兄弟们,最近手机圈的 oppo 可乐养虾那是相当的火爆呀,各种花式创意炫酷的养虾那是层出不穷呀,让人都忍不住去玩一下,试一下。 但是兄弟们,玩归玩,唠归唠,你们可千万注意咱的隐私,咱们数据的安全问题啊!这不,就在最近, oppo 这个老六也整了一个小布壳喽, 相比于其他的养虾呀,它的隐私数据做的更安全,处理任务啊,也更加的方便快捷,流畅度和可能性都得到了保障。即将发布的 oppo find n 六搭载了超大屏幕,可以分屏多任务地帮你养虾,这种体验简直是太爽了!
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包火的 openclip 到底能干嘛呢?有人用它在 shopify amazon 经营个人店铺,每月成本从两千刀降至四十刀,用它在 pollymarket 上做投资赚钱。有人用它接入机器人,让机器人在家里面给主人拍 vlog, 接入无人机,用 ai 控制航拍。我给大家找到了龙虾十大超实用、超酷炫的玩法, 覆盖投资、搞钱、学习、题校、生活、娱乐等等全网最全所有玩法的参考资料,代码 skill 我 都放到这个文档里面了。 long openclo 配合 obsidian、 lotion 等工具来搭建个人知识库也非常香。如果你也跟我一样,在某食物某号上收藏了超多好内容,但收藏及吃亏从来不会回看。那现在有了 openclo, 我 但凡刷到有价值的内容,就会直接转发给我的龙虾,它 就会自动提取内容的信息,然后标签,然后存到 obsidian 知识库里面,把之前散落在各平台的收藏夹里面的内容汇总到一起, 每天早上还会按 ibooks 遗忘曲线定时推送给我回顾,真正的把收藏家给盘活了, 非常适合学习复盘。如果你平常需要看各种行业资讯、新闻热点, openclip 也很好用。比如我安装了这个视频采集 skill, 让他收集近三天有关上的热门视频,他马上就能够把相关的内容收集给到我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库里面, 需要的话直接加到 opc 点知识库就好了。甚至如果你是在非书这类支持文档编辑到办公软件上养下,只用这一句指令,就能够将结果直接汇总进多位表格, 譬如我就让他收集了小破站知识区近一周的热门视频,你看呢?整理到这个文档包含的作者、播放、数据分区等等关键信息,点进去都是有效的。用 open curl、 联动非书这类工具 做信息的收集整理,可以大大的提升获取信息的效率。我还做了个提成了四小时财经资讯钉盘,能直接监控想要的投资行业的最新资讯 等。打开消息的时候,今天所有重要财经信息都已经整理好了,非常好用。还有这个定时提醒推送的功能, 还非常适合搞日程规划或者备忘助手。比如我告诉他,我要在下周三开一个内部选举会,他会记住这个时间点,然后到点了会提醒我记得开会,还能主动提醒我一些双单合同要尽快处理,同的小伙伴的报销单记得归档报销等等。 如果事情太多,还能够帮我确认档期是否冲突。我还看到国外的玩家为此搭建了一个网站,用日历仪表盘的形式展现日程,一目了然。 除了搞学习,还能玩点花的。比如这位韩国开发者 david, 就 搞了一个 ai 女友, 她拥有独立的人格和记忆能力,拥有社交账号,会分享生活的瞬间,甚至还能视频通话,除了没有真人肉身,与平常的异地恋没啥区别。还有公司直接将 openclo 研发做了一款叫 anyclo 的 ai 伴侣软件,你能和她边聊天边跑项目。 hey, yumi, tell me what are you doing right now? hey, babe orbiting your anime gta build ten terminal simmering。 通过这种日常的对话来下达任务,养龙虾的过程再也不枯燥了。只是 ai 伴侣这个概念很早就有了,只不过之前人们还只会和单一模型直接对话,但 open curl 的 出现, 能将更多人性化的功能集成到一个 agent 上。看下来我真的感觉技术越来越聪明, ai 陪伴真的会越来越接近真人的感觉了。除了情感陪伴, 人们还开发出了让 openclo 进入物理空间的方式。比如这位叫 stat 的 大佬,花了几个月的时间,让他的机器人集成各种激光雷达摄像头,现在直接用 openclo 来操控这个机器人。比如给 openclo 下达巡视房子的指令, openclo 就 能够自动操纵机器人巡逻和进入你的房子。 机器人上的摄像机能够帮你记录过往几天房子里面发生的各种事情,比如说车钥匙放哪了,厨房垃圾什么时候丢的等等等等。这个机器人就像妈妈一样,看着你在家里面的一举一动, 然后给你提醒。他们甚至还在开发让 opencl 控制无人机,然后可以直接通过对话指令,让无人机跟随汽车飞行。这是不是就意味着,现在操控上千台无人机做空中表演的活动之后可 能交给 opencl 来了?不敢想象,以后战场上的无人机说不定也是 opencl 这种 ai 工具来操控了。更让我惊讶的是,在 stash 的 摄像里面,未来所有的摄像头、无人机和机器人 都能共享同一套空间信息。比如办公室外的摄像头发现来了可疑人员,系统就会自动派无人机去巡查一下,看看是不是来者不善,如果是坏人来了, 系统也会让室内的安保机器人做好应对准备。还有国内的这位网友,也将 open call 接入了摄像头,搭建了一套小狗健康检测系统,来帮他监控狗狗的睡眠状况,还能对狗狗最近的睡眠情况做分析回顾,非常适合养了宠物的人,我也打算给我家三只猫猫搭一个这种健康检测系统。 还有用龙虾来做艺人公司的,比如这个叫 vegen 的 十八岁小伙,一点编程基础都没有,但他给自己讲了十五只龙虾就成了一家赛默公司。 每只虾都有不同的角色分工,图形设计师、动觉设计师、软件研发师。晚安专写媒体管理。这个龙虾团队二十四小时不间断干活,然后做出了一款叫 vugal 的 ai 剪辑软件,当它刚成年,就挖到了第一桶金。可以说在 opencloud 执行下,以前需要一个程序员团队才能做的事情,现在已 个人也能搞定了。一人公司真的越来越多,数据显示,过去三十天内起码有一百五十家驻厂公司用 openclo 赚到了钱。还有人用 openclo 搭建了一个修必返电商运营团队,用三只龙虾帮他监控修必返的店铺后台,每三十分钟就向他汇报一次订货量、退货量 情况之类的数据,相当于有一个线上仓库管理员只是帮你监督销售情况,真的省时省力。还有这个小哥,他有一家电商品牌店铺,之前的运营是去找外包做执行,每月最快的成本要两千刀。现在他用 open curl 把成本从两千降到了四十四刀,节省了将近百分之九十八, 简直可以说是零成本了。他是这么晚的,他用 open curl 直接从 ready 等平台收集消费者喜欢的款式,做产品研究,然后再 用 opencl 生成产品图、视频,在定时的监控竞品数据,还用 opencl 来自动选品,分析广告投放效果。过去电商全流程都需要人工来做,现在一个 opencl 几乎全能搞定了。除了做产品电商,越来越多的人开始 用 opencl 做自媒体了。像我就参考了这篇文章,给我的龙虾接入了 cds 二点零模型,他就能直接在聊天框里面生成视频, 再也不用一直切换 ai 视频平台了。还有个小哥用游戏主机养虾, 他的虾每天自动生成 tiktok 轮播素材,一周左右就获得了八百万的播放量。龙虾还可以根据你的指令自动生成文字、图片、视频发到社媒平台。 比如这位哥们,让他的 openclip 去歌曲,制作一个 ai 机器人的视频,然后发到 tiktok, 龙虾只用了十五分钟就完成了。 整体体验下来,对小白来说,养虾的过程还是很有挑战性的,但可玩性也非常高,我家未来的可能性非常非常多,现在还只是个开始。那这里是勋酱关注我,为你解锁更多普通人的 ai 玩法,我们下期见!

ai 行业真的要变天了,你要是还不了解什么是 opencloud, 可能真的要被时代淘汰。就在最近,养虾成了全民热炒,腾讯、阿里、字节、小米等等一众巨头第一时间响应接入,有人把它当印钞机,一周爽赚十一万美金。网上和线下的龙虾安装更是火爆难求。 种种现象都在指向一个科技矛点, opencloud 正在定义 ai 模式的未来,而这和我们普通人将有着千丝万缕的关联, 甚至会深入影响到我们的日常生活。现在,我将试着用大白话和我最真实的使用体验,让你了解 openclaw 和养虾到底是什么,他为什么能和其他所有 ai 区别开来独一档?以及他是不是像网上所传的强盗变态。首先啊,咱们讲讲他的由来。一位名叫 peter 的 奥地利程序员大佬,在周末花了一个小时的时间 发了这么个小玩具,他想把电脑上能二十四小时干活的 cloud 接入到自己的聊天软件里,这样他出门在外也能随时让家里的 ai 帮他干活。而就在普通的一天下午,他顺手给 ai 发了条语音转念,却想起来他并没有给 ai 加过语音理解功 能。但随后,皮特被惊出了一身冷汗, ai 竟然回消息了!在迅速回家仔细检查了后台程序后,他发现 ai 因为听不懂语音,竟然自己写了个语音转文字的功能, 光程序跑起来了。 peter 说的话听明白了,甚至啊,还回了一条消息,一个新世界的大门现在被推开了,这就是 agent 的 ai 智能体,而他就是我们现在看到的 openclaw。 那 在他爆火的逻辑背后,其实是 peter 为他赋予的三大机制,第一, agent 的 智能能力和强大的权 限。以往我们用 ai, 无论是 kimi、 gpt, 都是在告诉你,建议你怎么去做。而 openclaw 最厉害的点在于,它能像 peter 的 经历一样,自己去调浏览器、读写文件、发消息、触发 api, 调用模型。 它不是在模拟,而是真的在去执行,能从思考到闭环。第二, heartbeat 心跳机制。我之前用 ai 最真实的体验就是像在玩儿一场随和制的你,么么哒。 ai 助手都是在被动想象,而 openclaw 则是主动存在,它像是被赋予了心跳,会定期醒来检查有没有主人的邮件,有没有提醒和任务要好。这种体验上的差距将是一种断崖式的底线,因为你能清晰地感知到 ai 活过来了。第三, memory 记忆能力和 persistence 持续性。这也是为什么最近都在说养龙虾的关键, 因为 open clock 他 真的能记得你说过什么,你的沟通方式是否尖锐,你的使用习惯是什么。而普通的 ai 每次对话都像是失忆症发作。并且啊,即便你杀掉了后台程序,你的手机关机,他的任务依然在跑, heart beat 依然在跑,在你睡觉的时候,他可能就已经帮你完成了很多事。 如我。作为一名科技博主,我每天都有着全球范围的小题内容需求。于是啊,我在手机部署了一个 openclo, 并让它每天早上九点和晚上十一点自动向我推送合适的小题内容。截至目前,它定时定点执行的可以说是非常完美。而我在最近一周也再也没有打开过其他文字交互类的 ai 产品, 此刻我就意识到,我养成了一个再也回不去 ai 过去式的使用习惯。当然, openclaw 也并不是完美无瑕的,有着非常现实的几个问题。第一,部署难度相当高,费用也能吓退很多普通用 户。当然,这个费用也取决于 api 所调用的模型。而也正是因为部署难,我们能看到这两天深圳腾讯的门口龙虾安装和 tucker 套餐活动搞得非常火爆。第二,权限和隐私风险。网上现在有很多让人哭笑不得的例子, 我看到有人啊,就因为想优化自己的电脑内存,五十多兆的全家福,愣是被 openclaw 自动优化成了五十多 k, 成了全年马赛克。而工信部也最近公开点名,非常严肃地提醒了规范和风险问题。总的来说, openclaw 却是打开了一个关于 ai 的 潘多拉木盒, 让未来充满了更多的不确定性。他会成为我们的生活助手,也可能会抢人类饭碗,甚至改变科技和世界局势。与其我们在岸上恐慌,不如跳入洪流,成为浪潮的一部分。你觉得呢?那如果你也拥有了 open club, 你 最想做什么呢?评论区聊一聊。

嘿,你是不是觉得自己的 ai 助手什么都想干,结果却什么都干不好?别担心,今天咱们就来彻底解决这个问题,我 会手把手教你怎么用 opencore, 把一个啥都懂一点的 ai 小 白直接升级成一个各司其职的专家团队,而且一切都可以在 whatsapp 上实现,我们马上开始。 你肯定遇到过这种尴尬情况吧,你正让 ai 助手帮你润色一份严肃的工作报告,结果他突然跳出来提醒你,记得给晚上的番茄炒蛋加点糖。 哎,这就是让一个 ai 包揽所有活的下场,工作和生活乱成一锅粥,效率吗?可想而知,这可不是简单的让你多开一个机器人喽,这完全是两个概念, 他能让你创造出好几个拥有独立大脑、独立记忆的 ai 专家,个个管利,他绝对不会不相干的。所以我们说的这个多技能提示到底是个啥?其实说白了就是在同一个 oppo 的 大背景下,让好几个完全。 你可以想象一下,他们就像住在一栋公寓楼里,每个人都有自己的房间,自己的工作,平时各忙各的,互不打扰。那么要实现这种效果,主要靠三大植入。 首先呢是隔离性,这个很重要,他保证每个智能体都有自己独立的小房间,工作文件和购物清单绝对不会放错地方。其次是并行性,就是说他们可以同时干活,就像一个配合默契的团队,你跟这个聊着,那个也能同时响应别人。 最后也是最酷的一点就是灵活性,你可以给每个成员定制完全不同的角色,比如一个是贴心的生活管家。 好了,说了这么多理论,咱们来点实际的,今天咱们的小目标很简单,也很实用,我们就创建一个叫 home 的 生活管家,用你的个人 word 账号来处理家里的杂事,然后再创建一个叫 word 的 工作助理,用另一个企业账号来处理工作, 一个管生活,一个管工作,分得清清楚楚,对吧?好,那咱们现在就正式开始着手吧。 第一步也是打地基的一步,就是给先对我们的 ai 团队成员创建他们各自独立的工作空间,说白了就是先给他们一人一个家, 操作超级简单,就是在你的终端里敲两条命令, openclaw agents at home, 然后是 openclaw agents at work, 就这么两下,系统就会自动帮他们建立好独立的文件夹,用来存放各自的配置和数据。这样一来,我们前面提到的第一个支柱隔离性就实现了。 ok, 家安好了,接下来就是整个设置里最最核心的一步了,我们需要修改一个配置文件,就像填写一份花名册一样,正式的定义我们团队有谁,并且把每个成员和他们专用的 whatsapp 账户给对应起来。 我们会用到一个很强大的命令,叫 getaway, 点 config, 点 patch。 你 别看它名字长,其实可以把它理解成是给系统的主配置文件打一个补丁, 也就是说我们不去动整个复杂的原始文件,而是很精准的告诉系统,嘿,就在这几个地方帮我更新一下信息, 我们拆开看看,一点都不复杂。我们先看第一步, agent start list。 这几行代码的作用,说白了就是向 open house 系统正式报备一下,你看,我们在这里列出了 home 和 work, 这就 等于在快速行动。喂,注意啦,我的团队现在正是有这样一名成员了,接下来我们要开始 并且给它们分别取名叫 personal 和 business。 这就像是给我们的两个团队成员一人发了一部专用的工作手机,每部手机都有自己独立的号码和身份信息。 好,现在最关键的一步来了,这个 bindings 部分就是一条条的绑定规则,它就像是把前面我们定义的所有东西用线串起来。你看这行 regiment home agent personal account, 意思再明白不过了。把 home 这个智能体跟 personal 这个 whatsapp 账户绑在一起,同理,我们把 work 和币子也绑上,这样一来,谁用哪个手机,这个关系就彻底定下了。 好了,配置文件的蓝图我们已经画好了,现在就剩最后一步,就是把我们虚拟定义的这两个 whatsapp 账户跟我们手里的真手机配对起来,也就是我们最熟悉的。扫个二维码,把这条沟通线路给正式了。 这里的操作也一样,非常直接,我们先运行 open c o w whatsapp payer personal, 端端里会出现一个二维码, 你用准备好的个人手机去扫一下,然后再运行 oppo c o w vivo caredes, 用另一个工作手机去扫第二个二维码。记住啊,一个账号扫一次就别搞混了。 搞定,恭喜你到这里,所有设置就全部完成了。现在你拥有了两个功能完备而且完全独立的 ai 智能体,它们已经整装待发, 随时可以并行处理你的各种任务了。不信你看,这就是咱们的最终成果。左边我正跟 home 智能体聊购物清单的事,与此同时,在右边我跟 work 智能体讨论下午的工作日程。两个对话完全独立上下玩,一点都不会搞混, 这不就是我们最开始想要的那个效果吗?是不是超酷?好,让我们来快速的回顾一下。其实整个过程就三步,很简单,第一,用 app 命令给每个智能体安个家,实现隔离。第二,用 patch 命令划出蓝图,定义好谁是谁,谁用哪个号。 第三,用 pair 命令扫码配对。通过这三步,我们就得到了一个张重运行步骤,绝不串线的。 好了,现在你已经掌握了打造 ai 团队的秘诀,那么除了简单的工作和生活,你还能想到什么更有意思的角色呢?比如说,一个专门帮你分析数据的数据分析师,一个语言口语的伙 伴?还是一个能随时给你不敏感的创意大师?发挥你的想象力吧!

我养了一个腾讯版龙虾,到底实际体验怎么样呢?最近这个养龙虾,也就是这个 open klo 开源项目实在是太火了,感觉不装一个玩玩都 on 了。 我也准备跟风装这个龙虾的时候,然后突然发现腾讯做了个这么个东西,叫 a walk party, 他 跟 open klo 其实差不多,一句自然语言的指令就可以完成数据处理, 内容创作,以深度分析,然后直接给你可以验收的结果,也可以支持 qq 啊,飞书啊,企业微信啊远程操作。虽然我没有去装这个开原版的 oppo cola, 但我读了它的文档, 它是需要部署和配置一堆的组建的,包括这个 getaway, 它是去接收来自于聊天软件的消息的。 而这个腾讯的 workbody, 它是不需要部署任何东西,你只需要下载一个 windows 或者 macos 端就可以体验了。 然后一键下载之后,为了充分的体验它这个远程操作的特性呢,我还集成了 qq 和飞书,然后还给他设置一个可爱头像,这样我在 qq 就 可以控制我的龙虾给我干活了。这么厉害的龙虾, 我让他干点啥呢?我想了一会,刚好我有一个 rust 加 coco light 外部 ui 的 一个项目,我想给他加一个 ai, 纠正这个 coco 的 功能,这个工作其实是极具挑战性的。 然后我通过 qq 给他发了这么样一个提示词,我说我有个 guitar, 然后里面有一个 rest 和 cico light 的 项目。我并没有给他说完整的项目名称,因为我也记不太清了。我希望如果他是一个聪明的 ai, 他 应该能够从 电脑上找到这个仓库,然后把它下载下来,然后为了防止他在里面胡整呢?我说你只需要给我一个详细的计划,而不需要写代码,直接发计划给我先看一下,我省一下。结果呢? 我发给他之后,我发现他并没有去电脑上下载代码,他只是去本地的这个文件夹里面去找了一下,然后他说 看起来可乐这个目录目前是空的。嗯,那我想了一下,他是不是有一个工作空间的限制,类似于沙盒机制,他不能脱离这个工作空间这个文件夹能够保证安全。 然后我就测试了一下他能不能访问工作空间以外的文件夹,我说我有个靠的文件夹,你把工作空间给我切过去,结果他居然在最后说要让我提供靠的文件夹的完整路径。 我在手机上给你发消息呢,我怎么可能知道这个具体的完整的路径呢?这个回答太程序员了吧, 普通的用户怎么知道这一个文件夹的具体路径是什么了?什么 c 盘冒号这种类似于这种东西,我能拿消息直接发给你们。 于是我就跟他说,我说我也不知道具体的路径,你去搜一下吧,然后切过去,但是想一下这个东西还要我教你吗?可不可以教我?然后他就去搜了一下文件夹,然后他居然真的找着了,然后还切过去了,这说明什么? 这说明我刚刚猜想他被限制在工作空间文件夹的猜想是错误的,也就是说他其实是可以读取你硬盘上的任何文件的。 再说一点,我在发切换文件夹的消息之前,我其实是给他发了一个清理上下文的命令的,然后他说他清理了上下文,但是他后面居然记得他要去找这个 rest circle life 的 文件夹, 这说明他其实没有完全的清理这个上下文,这可明显是会浪费头壳的,对吧? 好的,我们继续。既然你找着了,你还想给我的项目加这个功能,还问我要不要实施,那你就实施吧,你切换到非常分支开始实施,然后我看到他执行了一堆命令,最后说看来用户拒绝了切换非常分支的操作, 你根本都没问我呀,而且这个切换 fitch 分 支并不是什么敏感操作吧,又不是删除分支,你连我的硬盘所有文件都要都能看了。你切换分支居然说我拒绝了他, 好吧,我估计是 qq 这个平台他不支持那种可交互的卡片,就是你可以他发送一个卡片,你点个试或者否?所以我就来到了飞书, 我又在飞书上跟他发,我说你去切换到飞车分支,他调用了一堆命令,然后找着了我的文件夹,他说我的项目没有点 get 文件夹,可能不是一个 get 仓库。后面又说我的 get 仓库是在 benken 的 目录中,哎, 难道我没有在这个项目根目录下出使话 get 吗?哼。然后我就开始怀疑人生了,我打开电脑去看了一下我的这个项目, 哎,确实是有点 get 文件的,说明他在胡说呀,哈哈哈。然后他切换飞车分支还是失败了,他并没有询问我要不要切换,让我去手动的创建飞车分支。 好吧,到这里其实我的耐心已经耗尽了,我跟他说,我说要不然你就直接添加这个 ai 纠正 coco 的 功能计划吧。他吭哧吭哧弄了半天,最后说他正在写入这个文件,叫 ai coco correct correction plan 点 m d。 哎,他真的开始干活了。 然后他把这个计划发给我了。我看了一下,他说他居然给我估了一个十三到十九天的计划。我是让你立即完成啊,这东西我自己开发也用不了这么久啊。 没关系,再给你最后一次机会,你直接去写吧,集成豆包的大模型,目标是完成功能并提交 pr。 然后他开始吭哧吭哧干活了。最后他说 ai 纠正 circle 的 功能已经完成了, 但是呢,他 get 操作被拒绝了,他需要让我手动去去创建分支,提交代码推送到远程中,并创建 pr。 我 让你干活了,你现在开始教我干活了, ok? 行吧, 我知道不用你教我。那既然他已经把代码写出来了,那我就看一看嘛。结果我发现他改的文件全部都在 bencon 的 目录下,也就是说他没有动 frontend, 他 做了,只做了一半,这个功能肯定是没有完成的。然后我也去看了一下他写的代码,也就 不怎么样。然后我想,可能是不是对这个任务对他来说还是太难了,这个 workbody 可能只适合于 日常办公的白领吧。那既然这样的话,那你写个 ppt 应该是没啥问题吧。我就想,那要不然我现在做这个视频,那你刚好给我写一个介绍 workbody 的 ppt 吧。 然后我们看我发给他这个消息之后,他开始去使用这个 pptx 的 技能了。他这个技能其实是写了一个 gs 的 脚本,四百多行,然后 他去调用了 npm 去安装依赖,最后去用 node 去执行这个 gs 脚本, 那意味着什么?刚好我是装了 node js, 如果你不是程序员的话,一般情况下你是没有这个 node js 环境的,对吧? 那么他肯定会给你安装这个 note gs, 然后再给你给安装这一套 note modules, 对 吧?对于非技术人员的话,他这东西一安装呢,这个 note gs, 还有这个 note modules 可能永远就躺在你的电脑里面了 啊。最后好不容易他生成成功这个 ppt 之后,他还调用了 python 去查看这个 ppt 的 内容。 那如果说你没有安装 python 的 话,他又会去尝试给你安装 python, 对 吧?他也会浪费 tucker 给你安装 python。 当然,如果你觉得这都没关系,那我们来看一下这个 ppt 的 成果吧。 called body, ai 代码编辑器,嗯? 咱不是让你做 work body 吗?我没记错的话,对吧?好吧, 最后再聊几句我对 openclaw 这个产品的理解。其实它就是一个让 ai agent 调用预先写好的 skill 的 集成应用, 这个 skill 是 可以通过类似应用商店一样的去添加的,那随着你给它添加的 skill 越来越多,配置好它的提示词之后,它的能力应该是无上限的, 它相当于是降低了普通人使用 ai 提高效率的门槛。但是本身这个 agent 的 调用 skill 和 ai 的 function calling 我 觉得本质是一回事,并不是什么新概念会用的,可能在没有龙虾的时候早就用了。不会用的,你养了龙虾也没啥用。 或许我会安装一个开原版的 open 可乐,来试一下这个任务它到底能不能完成?点个关注,咱们下个视频见,好吧?

三月九号亚太股市开盘,因为国际局势紧张,大盘绿的发慌,有一个叫龙虾的概念板块, 却像煮熟的龙虾一样,红的发烫。尤克德十一分钟二十厘米涨停,青云科技、红景科技集体封板,连港股的 mini max 都暴涨百分之二十四。 昨天晚上我就跟会员分享一下,这个周末机构都在学习 open claw, 也就是龙虾。 有的券商连夜开电话会教你如何安装,有的在分享如何使用龙虾来处理日常工作。那到底什么是龙虾概念?为什么腾讯火山引擎会同时吸引用户使用?深圳龙港政府更是出了一个龙虾十条? 别急,让私募基金经理替你慢慢介绍。当你听明白之后,你就明白为什么龙虾会刺激到算力需求。第一点,什么是龙虾?你现在用到的 ai 助手,比如说豆包、千问元宝,他其实像一个军师, 你问他什么,他就回答你什么,你不问,他就不会帮你做事情。而 open crawl 龙虾实际上是你的捕人,你只要交代一句, 每天帮我整理我关注的财经信息,九点开盘前发给我,收盘之后再把我喜欢的财经主播最新的视频都看一遍,写个汇报告诉我,那从此之后,你的仆人就会定时定点跟你汇报它的本质。实际上是一个开源的 ai 软件框架, 下载到任意的电脑之后,他就会自己开邮箱,他就会自己登网站,开邮箱写文档,操作你的电脑,四十二小时,随叫随到。你还可以给他安装各种复杂的技能,就像给他武装钳子一样,他所形成的知识和经验都会储存在你的电脑里面, 他会越来越懂你,就像一个老管家,有了龙虾的电脑就能够称之为 ai 电脑 军师动嘴,仆人跑腿,因此这就是 ai 从建议到执行之变。 不过这龙虾安装和使用都是有很高的门槛的,他还是用那种古老的命令行的界面,因此对于非程序员出身的人很不友好。这所以为什么前面机构圈子都在做内部培训,教你如何安装龙虾。 那对于普通人来说,互联网大厂直接送一个云端部署好的龙虾,让大家可以开箱即食。第二点,为什么腾讯、自洁这些大厂要免费帮你装龙虾呢?还记得以前运营商充话费送手机的套路吗? 手机你可以白拿,但是你被绑了一个多年的高额套餐,月月交话费,那其实腾讯智捷、阿里这些大厂免费送龙虾,这个龙虾就有点像当年的手机。而未来 token 就是 你的话费, 因为你本地的电脑,它的算力很有限,它只能干简单的活,想要干复杂的活的话,就要调用云端的 ai 大 模型, 那每次调用都是要收钱的,烧 took 的 速度是你平时聊天问打的几十倍,像有一些重度用户,他一个月就烧掉了几千美元账单。 所以说腾讯智捷他们实际上抢的是 ai 时代的手机发放权,先把免费的龙虾安装到你的电脑里面,等你用习惯了,每个月就持续收你的 took 话费,而且这个龙虾会越养越好用的。 当你在某个平台养好龙虾之后,你的资料、工作流,还有他的 ai 能力都会储存在云计算电脑上面, 后面你再去换平台,成本就会非常高,这也就是为什么腾讯在自己的楼下排队给你安装,他正在抢未来十年重要的入口。那么龙虾概念那么多,哪一个才是真正受益呢? 首先我们先聊一聊市场先跑出来的云计算,或者说算力捉令方向。前单前面已经讲到,普通人自己安装龙虾是很麻烦的,他自己 而且龙虾工作需要二十四小时不停的开机,而且还有隐私安全的要求,在云计算做一个隔离是最合适的。因此如果人人有龙虾,那么云计算厂商是最受益的。尤克德金科技这些涨停就是顺这个逻辑。 不知道有没有人还记得,其实去年 deepsea 发酵之后,也是这批公司率先走强。不过为什么去年他们都走了一波过山车?那是因为大厂送龙虾肯定都安装到自己的服务器上面, 除非大厂算力不够,才会找二线的云计算厂商借,或者他们能够拿到国企政务的龙虾相关的订单,那些厂商才能真正受益,否则很容易又是一波流。 是第二,大模型厂商是真正胜受益的,不过散户还因为没有入港股份问题,摸不着。 mini max 涨百分之四,它的模型是龙虾完成任务里面性价比最高的模型之一, 国产大模型的定价只有海外的十分之一,那随着龙虾的爆火,中国的模型在全球的平台调用量已经超过了美国, 龙虾越普及,我们这些国产大模型出海的能力就越强。第三,数据中心和算力硬件是长期受益的,不过这里面涉及到的行业太多,我们就不泛泛展开。 最后军事感慨一下,因为研究 ai 相关产业和做自媒体的关系,我比较早就开始研究容下,我也很希望自己有这样的 ai 助手,可以帮我处理各种琐碎的工作。但没想到因为巨头和政府的启发, 我们机构圈既然开始了一场自发学习龙虾的热潮,进而演变成为市场的最强板块之一。但是我需要提醒一下,我们要重视新概念的诞生,但是又不要强调某一个新概念,他对公司股价的短期刺激, 慌慌张张跑去追高,也不要抱怨为什么概念炒起来之后你才知道,你才收到这样的视频, 而龙虾 ai 视频也只是 ai 浪潮结出来的一个果实之一,未来可能还有更高级龙虾。因此你真正需要做的事情就是不断的学习,然后明白算力在背后的支撑作用,进而坚定自己在这些方向上面的投资信仰。 欢迎大家点赞关注,我们一起共同学习,或许哪一天就在我们的研究当中预言了某一个未来的热点。

朋友们大家好,今天我们来讲 open 考拉网络安全。近期 open 考拉养龙虾暴获网络,但是网络安全却成为重中之重,那么相关联的共成立了十大核心,安全硬件、安全分析、安全软件 测试平台,享用名牌身份认证、商用密码、综合网络可知化以及 ai 安全审查安全硬件,启明星辰 网络安全硬件,试占率第二,百分之十点八。紫光股份、天荣信安全分析,启明星辰,试占率第二百分之七点五。绿盟科技试占率第五百分之三点八。安全软件,亚信安全 终端安全软件试占率第二百分之十点九。测试平台,永信智诚三六零试占率第一到第二。 响应编排,启明星辰上班安全是战略第二到第三,身份认证、数字认证及爱住院格尔软件、信安世纪是战略第二到第五。商用密码三位,信安是战略第二, 数字认证是战略第三。综合来看,启明信息,网络安全是战略第三,网络格式化、横维科技、第普科技,最后是 ai 安全审核、 浩瀚深度、汉邦高科、人民网、新华网以上为 open klo 网络安全全部概念梳理,大家别忘了点赞、收藏、关注,一键三连!

一场 ai 领域的革命正在中国科技圈掀起狂潮。 n v i d i a ceo 黄仁勋近日公开宣称,开源 ai 智能体框架 openclo 是 有史以来最重要的软件。这个最初仅由一个奥地利开发者周末完成的项目, 如今已经成为全球 ai 开发者的新宠。中国科技巨头反应神速、字节跳动,阿里巴巴和腾讯已经全面接入 openclaw, 推出配套云服务。与西方同行谨慎观望的态度形成鲜明对比的是,中国开发者们已经用 openclaw 开发出了 ai 相亲工具、 智能招聘平台、自动化交易助手等一系列创新应用。更令人惊叹的是,有创业者直接在笔记本电脑上运行 openclaw 智能体群, 实现社交媒体运营自动化。这场热潮堪称一年前中国 deepsea 震撼美国 ai 界的镜像反转, openclaw 独特的架构让它可以无缝对接中国本土的 ai 大 模型, 包括通易、谦问、闻心一言等。开发者们惊喜地发现,使用国产大模型配合 openclaw, 成本优势十分明显。这个最初只是周末项目的开源框架, 如今在 github 上已经获得超过十九万颗星,连 open ai 都不得不高薪挖走,其创始人,并承诺将其作为开源项目长期维护。黄仁勋更预言,未来将是极度多智能体的, 整个软件行业都将被 ai 智能体重塑。从个人开发者到科技巨头,一场由 open claw 引领的 ai 革命正在中国如火如荼的展开,这不仅是技术的突破,更预示着整个软件行业即将迎来翻天覆地的变化。

近期,一款名为 openclaw, 俗称小龙虾的开源 ai 智能体项目引爆了整个科技圈和投资圈。和传统的云端 ai 不 同, openclaw 是 在用户自己的设备上运行的,而且不再只是能简单地回答问题, 而是能够主动地帮你完成任务。在三个月的时间里, openclaw 在 全球权威平台 github 的 星标就突破了二十五万, 成为了史上增速最快的开源项目之一。不仅如此,在今年的两会现场,全国人大代表、中国工程院院士高文在发言时也提到了最近爆火的养龙虾,表示马化腾说,连他也没有想到这个龙虾会火到这种程度。 oban cloud 的 爆火不仅带动了云计算的需求, 同时对于端侧硬件,比如端侧芯片也有了更高的要求。另外,适配的软件和应用商也会迎来发展的机会。相关概念为大家整理出来了,建议大家保持关注。

你有没有想过,不到四十岁把亲手创办的公司卖掉,彻底实现财务自由之后,生活会变成什么样?很多人可能不知道,最近火爆全网,被网友戏称为小龙虾的 openclaw, 其创始人 peter 就 经历了这一切。 当上千人在腾讯的门口排队安装 openclaw 时,我好奇的不只是这款神器有多强,更好奇究竟是什么样的人,能在十天写完代码上线就能震动整个科技圈。就连 open ar 的 创始人山姆奥特曼都亲自发帖邀请他。 于是我花了三个小时的时间,翻阅了所有关于他的资料。真正让我最震撼的不是他最终加入了 open ar, 而是他在走到这一步之前,那段真实到刺眼的迷茫岁月。 peta 是 个二 d 艺人,十年前,他凭借一腔热血闯进了开发者工具领域,他做的 pdf 开发工具成了无数程序员离不开的利器。公司一路狂奔,发展到七十多人,直到二零二一年,公司被成功收购,变现数亿。在外人眼里,他的人生圆满,有钱、有闲、有名。 但 peter 自己却说,那是他人生最糟糕的时刻。卖掉公司之后,他彻底陷入了迷茫,他尝试了能想到的所有事情,放纵消费,环球旅行。但他说那种空虚是任何东西都填不满。就像一个跑马拉松的人,突然被要求站在原地,不知道该往哪里走。 这种失重的状态整整持续了三年,直到二零二五年的四月份,人们才逐渐看到他的身影。这一次,他退去所有的光环,重新做回电脑前码代码。 他自己也说,也不知道这次能不能成,就像一个普通的创业者,一个项目不行就换下一个,一个、两个、三个,就像一个傻瓜一样不停的尝试。直到第四十四个项目, openclo, 这个为 ar 时代打造的开发工具,一夜之间引爆了全球的开发者社区。 这款能让 ar 从聊天工具变成数字员工的开源神器,能接管电脑、处理邮件、写代码、自动化办公,还能对接二十多个消息渠道,真正做到了一句话就能让 ar 帮你干。 大家这才突然发现,这个曾经的技术天才带着更锋利的作品回来,无数投资机构找上门,希望他成为 ceo, 把 open core 商业化去赚钱。可皮特只说了一句话,我已经做过 ceo 了,不想再来一次。 他的终极目标不是赚更多的钱,而是做一个连他妈妈都能轻松上手的 ar 助手,将复杂的 ar 技术走进每一个普通人。 于是,皮特再一次做出了让所有人意外的决定,他拒绝了所有 ceo 的 邀请,而是以一名普通技术人员的身份加入了 oppo ar。 他唯一的条件就是让 openclaw 永远保持开源。这是一个程序员最纯粹、最极致的情怀。从一个风光无限的创始人,到陷入迷茫的废人,再到放弃王冠投身更大愿景的匠人。 peter 的 故事告诉我们,创业从来不是一条直线,而是一个不断打碎自己,重塑自己,最终找到自己真正位置的过程。 有时候,真正的勇气不是一时向前冲,而是敢于停下来再重新出发。也许放弃做主角,去为一个更大的愿景贡献一行行代码,本身就是一种更高级的成功。如果你也被这个故事触动,欢迎在评论区聊聊你的重新出发。

二月初上线就爆火的 openclaw, 跨境电商行业应该怎么去用?今天一个视频给大家讲透彻。 视频有点长,建议先点赞收藏,看完祝各位卖家业绩大涨!大家好,这里是麦多 ai, 今天我们来聊最近在科技圈和资本市场都炸了锅的工具, opencloud。 opencloud 之所以牛,我们用一句话来总结就是 opencloud 开启了 ai 从会说到会做的革命,让 ai 不 再是打水泡,而是可以根据你的意图来帮你干活了。 所以 opencall 也被成为了掐的 g p d 之后的又一个 ai 里程碑。之前的 ai 只能是给建议,比如说你可以运行某个指令,而 opencall 直接就能帮你执行了自动提交代码创建 p r, 彻底解决了 ai 说得好却帮不上实际忙的痛点。 所以这和咱们平时用的豆包、 gpt 这些聊天机器人不一样。 open class 是 真能动手干活的助理,它有四个核心特点,第一呢,是本地优先,所有数据都在你自己的电脑上跑,不用担心一些安全问题。第二是技能很多, 它的官方应用市场 call help 上面有一百多个预制的技能,覆盖了选品、运营、客服的全场景。 第三,不用写代码,用自然语言就能指挥。比如你告诉他每天十点爬亚马逊 top 五百的数据,每天晚上十点把当着 tiktok 最火的素材给我下载下来,他就能自动执行。 第四,跨平台的兼容性,亚马逊 xp e r p 物流系统都能对接,打破数据孤岛。截至目前呢,它的 git have 新标已经有十八万多了,有一万多条技能,这种爆发式的增长,本质是市场太需要这种能落地的 ai 工具了, 所以资本市场反应也很快。 opencloud 一 经推出,传统的软件公司市值就大幅跳水, salesforce 一个月跌了百分之四十五, shopify 跌掉了百分之三十四,全球软件公司市值蒸发了八千三百亿美元。核心原因就是 ai 真正开始能够替代它们核心的功能了。 比如削皮派的数据分析模块, ai 直接就能做了。而这里面最开心的当属硬件公司树皮派,就是那个卖一百美元廉价电脑的公司。就因为能装 openclaw, 股价三天几乎翻倍。 咱们回到跨境电商本身, openclaw 到底在电商行业能够怎么去用?我们今天先分享四个最基础和最能上手的场景。 第一个场景,选品和市场调研。深圳有个三个人的亚马逊家居团队, 以前平均选品周期要十五天,爆款命中率百分之五。用了 openclaw 之后呢?每天十点自动爬亚马逊 top, 五百的数据分析供需比评价关键词侵权风险,三天就能出结果,爆款命中率直接干到百分之二十五,侵权风险降了百分之九十。 另外,泉州有个铺货团队,用它自动监控幺六八八和虾皮的价格,利润空间只要超过百分之三十五,就自动生成采购清单和 list, 日均上新,从二十款涨到一百五十款,省掉了两个全职人力。 第二个场景,多平台的运营管理。杭州有个团队,管四个平台,以前单款产品上架要两个小时, 用 open class 后自动优化 listing 关键词,适配各平台算法,一键翻译成多语言,十分钟就能同步到亚马逊削比哪吒大,还能同时管理八百多个 sku, 搜索排名王前提了两到三页。 广州还有一个中型买家,靠它做动态定价,竞品降价就自动跟进,库存低于安全线就自动找供应商补货,缺货率从百分之十二降到百分之二,利润提升了百分之八。 第三个场景,智能客服。在跨境电商里,视频剪辑和客服应用应该是最成熟的 ai 应用,但是 openkey 出现,让客服的处理更加自动化,效率更高。 之前的 ai 客服是在解答完客户的问题之后,需要人工介入处理,实际上完成的是客服的预处理工作。 而 opencloud 能直接解决客户的问题。比如东莞一个五人的独立站团队,用 multi channel integration 技能整合 whatsapp、 邮件、 facebook 消息、物流查询、退换货这些常见问题,一分钟自动回复。对于授权范围以内的问题直接解决。 比如客户多要一个配件赠品, open 可乐就直接把赠品加入到客户的订单之中,并同步给发货环节,客户满意度涨了百分之四十,订单取消率从百分之八降到了百分之一点五。 第四个场景,营销投流。深圳的 d two c 家居品牌,用 opencloud 调用商品库和素材库的内容,自动生成 facebook、 instagram 的 推广内容,还翻译成多种语言定时发布单条内容制作时间从两小时降到了十二分钟。社交媒体涨粉百分之六十。 广州的一个精品卖家,用来优化亚马逊广告,高转化关键词就自动降价获得展厅 r i 提升了三倍, 这些呢,都是 open cloud 能实现的最基础的技能。随着三方开发者的技能越来越多,越来越成熟,每个优秀的技能就相当于是一个经验丰富的老员工在帮你干活。 对于大型企业来说,这是效率革命。对于中小企业来说,这是弯道超车的好机会。不用再和大企业拼人力,到 ai 就 能获得同样的数据分析、智能决策能力。对于个人创业者来说呢,创业门槛则大幅降低,一个人就能搞定,选品上架,客服、物流全流程国际化的运营,不再遥不可及。

零元带你体验在云服务器上部署官方 openclo 首先我们用到的是腾讯云服务器,打开腾讯云服务器, 登录完之后,这里有免费试用。腾讯云服务器给我们提供了非常多免费试用的服务器,我们通过完成个人认证之后,就可以在晚上零点之后可以立即领取,领取之后我们回到首页,点击控制台,控制台这个位置 就有清亮应用服务器,直接给它点开,点开之后这里就是你领取的服务器,直接点开,点开之后首先我们需要给它重组系统,点击重装系统,点击使用应用模板 openclock, 输入自己的密码,无需备份,直接重装,点击确定,随后我们回到刚才服务器的开始, 点击这里应用管理,在这里可以配置你想使用的模型以及使用它的渠道有哪些模型优先建议选腾讯云 deepstack, 这里不需要调用 api key, 可以 直接一键增加并应用。随后这里有通道,通道中给了这几款应用的渠道,我们首选飞书, 点击手动配置,直接点击详情。进入飞书开放平台之后点击登录,登录完成之后点击开发者后台,在开发者后台去创建属于自己的应用,输入应用名称以及对他的描述,直接点击创建。 创建之后这六个凭证与基本信息这里就出现了 app id 跟 app script, 点击复制,再回到这里配置这里复制,再过来 ctrl 加 v, 直接增加并应用,这里就可以看到它是属于正在运行中。 here 目前 我们初级配用可以先不用到,之后自己想进阶玩法,想提升自己的 open class 的 时候再来处理相关 skills, 随后这里配置好之后,我们来到飞书点击增加应用能力, 增加机器人,这里显示出机器人之后即为成功。随后我们来到权限管理,权限管理我们需要开通几个权限,点击开通管理输入,我们需要给他的权限点击确定开通权限 继续添加,这里的权限是你给他能操作的,有哪些权限在之后的用途当中可以自行添加。 随后我们点击事件与回调,事件与回调部分,进入方式全部都选择长连接,要注意的是我这里是在给大家进行演示,实际你在保存之后,他这里是没有红色字的, 要是你这里没有点击一键添加并应用的话,那你这里就会选择红色。这里保存之后我们来到回调设置,回调配置当中也选择使用长连接接受回调点保存点回事件配调增加事件, 选择两个,一个是信息已读,另外一个是接收信息。随后我们在这里创建新的版本,比如说一点零,点零,这就是你的初步版本更新说明, 随后我们直接点击保存就可以了。随后我们重新打开这个控制台,然后直接点击进入, 进入之后需要给他扫个码,成功之后直接登录,登录进去,在刚才调出来的飞书,直接在这里搜索属于你的这个机器人,随便给他发一句话,然后他就会给你发这一段, 发这一段之后把最后这一段给他复制粘贴一下, 点击回车, 当这一部分出来的时候就是成功等待。

ai 自己养自己, openclaw 让算力需求暴涨一千倍!最近科技圈有一个词特别火,叫养龙虾。当然,这个龙虾不是我们吃的那种小龙虾,而是一个叫 openclaw 的 开源 ai 智能体项目。这个项目火到什么程度?它在 github 上的新标数超过了二十四点八万,直接把 lina 给比下去了。 深圳龙岗区专门出台了龙虾十条政策,最高补贴两百万来推动项目部署。连马化腾都出来说,没想到会这么火。为什么一个开源项目能引起这么大的动静?因为 open call 让 ai 第一次真正动手了。 以前我们用的 ai, 比如叉 gpt, 你 问他问题,他给你答案,但实际操作还得你自己来 open club 一 样,他是一个能直接操作你电脑的数字员工,可以自己执行命令,调用文件,控制浏览器,发送邮件。你只需要给他一个任务,剩下的他全包了。 听起来很美好对不对?但今天我想跟你聊的是这个技术背后一个反常识的经济学现象, ai 越高效,我们消耗的资源反而越多。 这个现象有个名字叫杰文斯贝论。先看几组真实数据,二零二六年二月五日到三月五日,短短一个月,光是 open rocker 平台上的 open claw 就 消耗了七点六三万亿个 token, 这个数字是第二名的好几倍,而且一个月内翻了四倍。如果把时间线拉长,二零二四年初,中国每天的 token 消耗只有一千亿,二零二五年中突破三十万亿,到了今年二月,已经飙到一百八十万亿。 idc 预测到,二零三一年,中国活跃的 ai 智能体数量将突破三点五亿, token 消耗每年翻三十倍以上。这意味着什么?意味着你每让 ai 帮你订一张机票、写一封邮件,背后消耗的算力可能超乎你的想象。王仁兴在今年一月的 c e s 上给出过一个判断, 随着智能体 ai 向人类工作渗透, token 消耗量会激增约一千倍。它的原话是,这直接制造了一个算力真空,无论部署多大规模的硬件,都会处于算力受限的状态。招商证券的研报说得更直接,行业进入了 ai 应用算力的大时代。这就是杰文斯贝论在今天 ai 领域的重演。 一八六五年,经济学家杰文斯发现,瓦特改进蒸汽机,让煤炭利用效率大幅提升,但煤炭消耗量反而暴增。因为效率提升降低了成本,激发了更多应用场景,最终导致总消耗激增。 一百六十年后,同样的剧本正在 ai 身上上演。你可能觉得这些跟我有什么关系,我又不直接掏钱买算力。但算力是这个时代的基础设施,就像水电煤。当算力成本全面抬升, 所有依赖算力的服务都会涨价。你用的在线办公软件、刷的短视频、推荐点的外卖配送费优化、网购时的餐饮喜欢,背后都是算力。 这些成本最终会通过各种方式回到你头上。更直接的是,你的公司迟早会用 ai, 员工效率提升了,但成本也上去了。这笔成本最终会反映在部门预算上,反映在薪资涨幅上。除了钱的问题,还有一个更直接的隐患, 安全 opencla。 要实现主动自动化,必须获得极高的系统权限,能操控你的本地文件,能调用你的应用,能读取你的所有数据,相当于你给了一个陌生人你家的钥匙、保险柜密码,然后告诉他,我不在的时候,你帮我收拾收拾。 结果呢?今年二月二十三日, met 的 ai 安全专家 summeru 把 opencla 接入了自己的工作邮箱,结果这个数字秘书当场失控,连续三次无视他的停止指令,疯狂删除了数百封邮件。 澳大利亚网络安全公司 devolve 发现 openclaw 存在漏洞,攻击者可借此获取用户数月内的私人消息、账户凭证、 api 密钥。他们的结论是,一旦被入侵,一秒就可以搬空。 通信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已经正式发布预警。 openclaw 部分实力存在较高安全风险,极易引发网络攻击和信息泄露。韩国数家科技巨头已经下达禁令,限制员工在办公设备上使用 openclaw。 现在在内想出的办法是把 ai 隔离起来,用独立的硬件设备部署, 即使被攻击,也碰不到主力电脑的核心数据。但你想过没有,为什么我们需要把 ai 关起来?因为我们已经无法完全信任它了。 opencloud 的 图标是一只红色龙虾, 龙虾的特性是不断蜕壳生长,每一次都比上一次更大。但现在我们像养龙虾一样养着 ai, 给它喂数据、喂算力、喂钱。 典文书备论告诉我们,效率提升不会带来节约,只会刺激更大的消耗。我们正在以空前的速度消耗算力、电力、资本。而 ai 变得更强,我们变得更依赖风险,变得更不可控。 当你把钥匙交给 ai 的 那一刻,你是在解放自己,还是在交出自己?答案可能就藏在你下一次点击同意的授权协议里。如果你觉得今天的内容对你有帮助,记得点赞、收藏、关注,也欢迎在评论区聊聊你的看法。你会把电脑权限交给 ai 吗?

要疯了,腾讯刚刚又发了一个 open globe 的 项目,可能要终结传统的办公套路。这个叫 workbook 的 ai 原声桌面助手最狠的地方在于它长在你的系统里,不用折腾复杂的 api 搭建,一分钟就能够接入企业微信。它不是教你做事,而是直接把你把活干了。 你看视频里的演示,配置了从研究报告生成到数据分析的全套模板,底层支持主流的 m c p 型模型。 这意味着什么?这就意味着,当你输入一个需求,它会像项目经理一样,同时调动不同的技能包,这边用 t p c 跑全网调研,那边同步构建代码框架,甚至连演示文稿的玻璃泥态视觉效果都给你一步到位。 最让我惊喜的是它的交互壁画,无论是你凌乱的 oposite 的 知识图谱,还是散落在文件夹里的 j 上报表,它都能够自动梳理逻辑,直接吐出一份带有深度图表分析的 pdf。 这种从规划到交付的全流程能力,确实解决了目前 ai 工具的断层的痛点。 ai 不 应该只是一个聊天工具,它都是你的素质男生同事。关于这套全能助理的操作逻辑,欢迎在评论区里聊聊。