历史上咱摸过毛熊摸过印象,而且你说这授权费都交了,为啥不让用?这几天就爆出这么个新闻啊,说国内某大厂的 gpt 接口呢,被 oai 给封禁了,就是不让你调用 gpt 了。为什么会这样呢?就是因为在调查中发现, 这家大厂呢,几乎在开发的每个阶段都依赖于 gpt 的接口,包括大模型的训练和评估。按照 oi 的要求呢,授权给你的能力呢,是不能用来开发任何竞争的 ai 模型的,对吧?这一句话是很好理解的, 不可能我把 gpt 的接口开给你,你再弄出个 ai 模型和我竞争,这肯定是不允许的。但咱这可不一样,咱这大模型呢,目前可是在国内的产品上使用的,和你 oi 的 gpt 呢,压根也没啥竞争关系。而且咱这 gpt 的接口呢,也是从微软买的,授权也没有直接从你 oi 买。 前段时间呢,因为达二零二三年的芯片购买统计报告上呢,咱们这家大厂也是买了两万块的 h 一百的显卡。所以说要芯片有芯片,要算力有算力,这在国内这种 百魔大战中呢,真是屈指可数,这不比那些啥都没有的强多了。我看有人就说啊,你这明显是套壳抄袭走捷径。我觉得这话说的不对,咱这大肠喊出的口号本来就是要尽快成为中国版的拆的 gpt, 所以你是不是得要先对标最牛叉的 gpt? 不对标评估怎么知道自己的东西好不好?既然对标,不就得认真学习国外的先进技术吗?要不然怎么能做到年底之前实现 gpd 三点五的相同性呢?而且还要在二零二四年年终之前达到 gpd 四的性能水平,对吧?历史上咱摸过毛球,摸过音匠。技术的发展最快的方式就是摸着别人过河, 该摸咱就得摸,只是这次摸的有点狠,一不小心被发现了就有点尴尬了,所以咱这后面还是得低调点,你们说是吧?哈哈哈。
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openclaw 今日十大科技新闻二零二六年三月十日, ai 圈最火的开源项目 openclaw 又搞大事情了,从超越 react 成为 github 增长最快项目,到腾讯微信接入,再到创始人加入 openai, 这十条新闻你一定要知道。 第一条重磅消息, opencloud 仅用六十天, github 星标数突破二十五万,正式超越 react, 成为 github 历史上增长最快的开眼项目。要知道 react 用了十年才达到这个成就。第二条,腾讯放大招了, 三月九日推出 workbody 工具,要把 opencloud 接入微信,这意味着以后你可以在微信里直接控制 ai 助手,这可是腾讯第一次向外部 ai 开放微信生态。 第三条,创始人 peter stanberger 加入 openai, 二月十五日,他宣布加入 openai, 要把 ai 代理带给每个人,之前卖他的扎克伯格都亲自挖他,但他选择了 openai。 第四条,深圳政府亲自下场支持 open klo。 尽管有安全担忧,但一人公司概念在中国火起来了。 第五条安全危机,一月底单日暴增二点五万行,但二月发现严重漏洞,十三点五万个,实力暴露在公网,用户必须升级到最新版本。第六条 opencloud 平台发布重大更新,帮助用户更轻松地部署这个超级火爆的 ai 项目。第七条正式登顶,三月三日超越 linux 成为 gitop 史上最受欢迎项目,仅用两个月干翻 linux 几十年的积累。第八条品牌演变史, 从 pyodibo 到 modibo, 再到 opencloud, 吉祥物是一只叫 multi 的 龙虾。第九条技术架构揭秘,不同于 chgbt 只会聊天, opencloud 能执行命令、管理文件、控制浏览器发邮件,是真正的数字员工。第十条创始人背景,奥地利开发者 peter stenberg 之前创办的 pspdfkit, 服务十亿台设备,客户包括苹果和 dropbox。 opencloud 正在从工具变成基础设施。未来每个人可能都有一个 ai 代理。这就是今天的十大科技新闻,你觉得哪条最震撼?评论区告诉我!

分享两个 ai 知识库来介入 deepsick 啊,一个适用于个人,一个适用于公司或者团队。我们先说这个个人版的 inacing irim, 他之所以能火起来,不光是因为之前他第一时间接入了 deepsick, 主要也是他这个安装和操作确实很简单,而且 还是个桌面吧。先给大家看一下他都支持哪些模型啊,大家看有 open ai 呀,然后欧拉玛呀,然后下边还有这个 deputy, 然后这里边比较特殊的一个,就是第一个这个 inacing l r m, 大家看他支持我们在本地直接离线安装这些大模型,包括 deep seek r 一的这几个版本都是可以的哈, 而且甚至呢,他还支持我们直接从哈根 face 去拉取大模型。然后另外他跟 maxkb 非常相似一点,就是在这里啊,他可以管理本地的知识库,比如说我们想把这几个文档 喂给他,他需要在这里面去学习,然后根据这些就可以做提问了。到这里大家可能会发现啊,这个 i nasing l l m 他仅仅适用于个人场景,因为他就是个单机版嘛,没办法多人共用,甚至我们开网给客户用都是不行的。但是呢,我们看一下他官网提供的这个云版本, 刚才我们看的是这个桌面吧,这个云版本的收费最便宜的,适用于个人的基础版是五十美金一个月,而且它这个功能和开放性也不是我们想要的那种哈,所以如果我们的团队需要一个 ai 知识库,或者我们需要对外开放 ai 客服的这样的需求,那么大家可以来试试这个 max k b, 那今天我们从安装 max k b 开始,演示三种接入 dipseak 的方式,然后给大家看一下他这个知识库的效果哈,其实我在服务器已经装 装好了哈,但是呢,为了演示,我就用自己电脑再装一遍,其实特别简单,大家看啊,就用这行命令,因为我用的是麦克系统,所以用 linex 这个命令就可以,大家看啊,复制一下这个命令, 就用刀壳的方式,前提是大家把刀壳先装上啊,就一行命令吗?然后我们等着就行了,我之前已经拉取过这个镜像,大家如果第一次执行呢,他可能会拉取一会镜像,这个没关系哈,然后呢,我们看一下, 好,这样就可以了,你应该就可以访问了哈,打开,然后默认的登录账户密码在这里啊,但是呢,我就不用本机演示了哈,因为为了演示离线 dp 模型,我又找了个福气, 就是这个我已经装好了哈,那装好了 max k b 之后,我们第一件事要配置模型,那考虑到大家的需求可能不一样,所以呢,我把三种接入 deep seek 的方式给大家都演示一遍。 我们先看离线部署啊,离线部署的路径就是我们现在本地安装欧拉玛,然后在欧拉玛里边去拉取 deepsik 的模型,然后再 mask b 对接欧拉玛。我们看一下欧拉玛,其实安装特别简单哈,我们选择 linux, 把这条命令执行一下, 然后就装好了。装好之后呢,我们选模型就是点这个 models 啊,就是这里,然后在这里可以搜 depsik 二一哈,然后这里边有很多版本,六七幺 b 是满血版,大家如果做客服呢, 其实七币八币也就足够用了,这是酷之类的。选择了这个版本之后,我们复制右边这个命令,然后在服气上直接执行就行了。然后执行完之后呢,我们在这个 maskb 里边找到这个欧拉玛,然后点这个添加模型,我这里边添加过了,我点修改啊,大家看模型名称,大家随便添哈。然后这个基础模型大家就 添这个拉曲的时候这个名字哈,如如果你这里边找不着,你就硬写就可以。然后这个 uir 的话呢,就是啊,福气的 ip 加上这个幺幺四三四欧拉玛的默认端口 aps k, 大家随便添,欧拉玛这个没有,然后就点提交就行了,这样的话这个模型就加进来了。这里再给大家分享一个之前有踩过的坑哈,就是大家如果磁盘空间不是很富裕的话,大家装好欧拉玛之后,记得配置一下,把欧拉玛的模型路径指定到一个其他的磁盘,因为他这些模型都很大, 那我用的是森头 s 八号,他这个路径在这里, d c c c, 这是在这里,大家看啊,就这一行欧拉玛 models 把这个路径改一下。刚刚我们属于是本地离线部署了一个 d p c 模型,那 我们还可以用它官网的这个 api 留在这里,公用模型 dipseak, 然后添加,然后我们去到他官方的开放平台哈,好在他这个充值最近又开放了,大家尽快去试试,防止他什么时候又关闭了。然后呢,创建一个 api, 我这已经创建好了, 然后呢,我们把这个 k 拿过来,这个名字先随便起吧,比如说 d, 然后下边打语言,注意这里边我们选第一个,这个是二一的模型哈,然后把这 api 的 k 拿过来, ok, 这样就可以了。最后一种方式就是大家如果 dpc 可官方 api 还不稳定的话,大家可以选择这个阿里云的白练或者这个火山引擎哈,我就用火山引擎给大家演示,我们先注册登录进来,然后点这个控制台进来。好,进来之后呢,我们在这选这个火山放周 好,然后在下边这有一个开通管理,我往下找哈, 在这里再把这 dipsik r 一的模型给它开通。开通之后呢,我们在这创建一个 api, k, 这个我也创建好了,然后呢我们回到 max k b 火山引擎,添加模型 dpc 火山版,然后模型大约模型,然后这个基础模型在哪找呢?我们还是在这里哈,找到这个 dpc 卡而已,后边不是有这个接入文档吗?注意就这个,我们把它复制过来, 然后 k 刚才我们也复制过了,我们先把 k 翻过来, u i l 在哪找呢?我们往下翻一下,它这有 demo, 打开就这个地址,我们到 v 三就可以了,拿过来 保存好,这样就可以了。然后准备 max k b 的第二步,我们就要构建知识库,然后我这也模拟了几个文档哈,比如说系统流程说明啊, 会议记录啊,包括接口文档啊,数据库设计文档等等哈,然后我们先创建一个知识库,用就叫仓储项目,我就把关于仓储项目的相关文档,然后这个项链呢,我们选择这个就可以,知识库类型也不用动,创建 好,然后我们上传把这些都下一步,然后这个智能分段就可以哈,基本上他不会有什么问题。好,然后我们开始哈, 然后我们等他缩影完了就可以用了。 ok, 我们可以创建应用了,这个应用可以理解为一个机器人了。创建,比如说我们就先用这个简单配置哈创建,然后这个描述什么我先不改了,主要是这个模型,比如说我们用火山这个, 然后下边有下边有关联知识库,我们添加,把这个仓储项目勾上,然后注意下边有个输出思考,因为我们用 dc 模型,他有思考的那个过程,如果你不展示这个感觉就是有点慢,他半天不出东西保存并发布,我们先试一下吧,挺好。 然后我们再把这模型改一下哈,我们用本地的这个 dpc 模型哈,我们来试一下。 好,然后我们就用本地这个模型试一下,直接就演示哈。好,我们先问他出库的流程是什么? ok 了,打卡,包括这个思考过程。但是呢,比如说我们对这个有疑问,为什么出个库?还有审核,我们可以问一下为什么要用 审核环节,是谁提出的审核环节? ok 了,大家看为什么要有审核,然后包括他根据会议记录推理出张明提出来的审核,他还有一个特别好的功能,我们先点进来哈,嗯, 这个链接就是可以直接访问的,主要是这个嵌入第三方,我们可以把制作好的这个机器人哈嵌入到其他项目里边。比如说我们,我随便找了一个我之前演示呆默的项目,把它放进来,然后呢就在这,然后他右下角这就有一个机器人在这浮动着哈, 点一下就可以聊天了,跟刚才一样,你好打开就可以了,然后点这块可以再放大一点。好,最后我们再总结一下,如果你是个人使用,那么 anything l i m 就 足够了。但是如果是你的团队需要,或者你需要开放给客户使用,那么选择 max k b 准没错,这是他的官网地址,建议大家收藏备用。


今天我们来完成 opencall 与企业微信的全流程集成,全程手把手教学,从创建起为 api 机器人安装配套插件,到渠道配置、用户授权配对,最终实现直接在企业微信里和 ai 对 话,新手也能跟着一步步完成。首先我们先创建企业微信机器人, 先打开电脑端的企业微信客户端,还没安装的可以去企业微信官网下载安装。登录账号之后点击左侧导航栏的工作台, 在点击页面里的创建机器人按钮,在弹出的机器人创建窗口里,我们点击左下角的手动创建。进入编辑页面后,找到页面下方的 api 模式创建按钮,并点击切换到 api 配置界面。在 api 配置页面,我们先勾选使用长连接选项,然后复制页面里的 bot id, 也就是机器人 id, 完善保存好,再点击获取 secret 密钥,同样复制保存下来。这两个信息是后续配置的核心,一定要留存好。 完成后点击页面底部的保存按钮。接下来我们可以给机器人设置个性化信息,更换头像,设置机器人名称和简介,全部设置完成后点击确定。回到配置页面后,再次点击 保存到这里,企业微信这边的机器人就创建完成了。接下来我们安装 opencall 的 企业微信配套插件,打开终端执行插件安装命令,较成立的两条命令任选其一执行即可。 opencall command 的 报错就进入 opencall 的 项目所在目录,依次执行 p n、 p m 环境变量配置、霸式配置刷新 将 opencall 全局链接,使其可在任意目录执行终端提示插件安装成功,这一步就完成了。插件安装完成后,我们在终端执行网关重启命令,这里要特别提醒大家, 执行这个命令的终端窗口暂时不能关闭,一旦关闭机器人就会掉线。等后续全部配置调试完成后,我们再讲后台运行的方法。现在我们重新打开一个新的终端窗口,之前运行网关的窗口千万不要关闭。在新终端里输入渠道添加命令 执行后,终端会弹出渠道列表,我们用上下方向键选中企业微信微 com, 按回车确认,再粘贴 c 配置要再按回车全部填写完成后, 选中列表里的 finish done, 按回车完成基础的渠道配置。接下来配置访问策略,当中端询问是否现在配置第一,按访问策略时,我们选择 yes 并回车确认。在后续的策略选项里,选择官方推荐的 parent 配对模式即可。到了展示名称配置这一步,我们直接选择 no 就 可以,不需要额外设置。 当中端输出 channel update 的 提示时,就说明我们的渠道配置已经全部完成了。现在我们回到企业微信,在左侧的通讯录里 找到我们刚刚创建好的机器人,点击进入聊天窗口,随便发送一条消息,比如你好,机器人会自动回复配对授权码和完整的授权命令,我们把这条完整的授权命令全部复制下来。回到 open call 的 终端窗口,把我们刚刚复制的授权指令粘贴进去,按回车执行。当中端输出 app 的 相关的成功提示时, 说明用户的授权配对已经完成了。现在我们来做个简单的运行测试,回到企业微信的机器人聊天窗口,发送一句,你能干什么?可以看到机器人正常回复了功能介绍,这就说明我们的 open call 和企业微信的集成已经成功了。之前我们启动网关的终端窗口不能关闭, 等全部调试成功,确认可以正常使用后,我们就可以用 no app 命令让 open core 网关在后台持久运行。执行这条命令后,就算关闭终端窗口,机器人也不会掉线,非常适合生产环境使用。到这里, open core 集成企业微信的全部流程就完成了,整个操作步骤清晰。跟着一。