openclaw搭配vr眼镜

我把我的快三进入了 oppo 科尔，我们一起来看一下效果，帮我打开吸附这个游戏。 这边是我的这个 windows 电脑的画面，我们现在是让 oppo 科尔帮我打开电脑上的游戏，这样我就不需要切换到电脑上去打开游戏了。我们可以看到打开成功了， 现在我们就可以用提前接好的手柄远程的玩电脑上的游戏了。 我现在觉得 vr 一 体机是 open call 最好的载体，你可以用一体机来跟远程的 agent 交流你的各种设备的画面，也可以实时传到 vr 一 体机里，真的没有比这更适合监视 ai 干活的设备了。

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装、花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车，他本想让 openclo 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 openclo 只能先看看邮箱，不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclaw 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来， 随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclaw 的 安全风险提示。总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那 它可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私底裤给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 open globe 可不是装完就能免费白嫖的东西。这只龙虾，每一次它帮你干活、思考，甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂地燃烧你的钱包。 腾讯那边的免费安装欧盟 club 活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去！每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 a p i 巨头。说 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的措施恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

有粉丝说不会安装 skill， 今天录这个视频安装一下 skill 演示一下。 那我们今天装的这个 skill。 呃，是一个 a 股的分析的一个 skill， 叫这个，我们安装一下。那我们可以在应用市场这里搜啊，比如说你 这里有很多，那我们装一个最多的吧，就装它。好吧，装看一下。因为最近这个服务器一直不稳定啊，用网络安装的方式可能装不了，我们把它下载我这里下载好。 我们装完它之后，你看它会说这里还有一些问题，并不是马上就能用了这个 skill， 它要装些这些东西。那我们跟他说要 好，这里他给你全部装完了， 那我们试一下啊。他说 啊，他这里说他跑起来了，我们反问这个地址，你看他给你反问这个地址，打帐号密码，我们试一下。我知 你看报错了，那我们今天讲下报错该怎么解决啊？那报错了你就告诉他报错， 我们在网页随便复制几句发给他。 ok， 他 跑完了，他说修复了，那不管怎么样，我们试一下。 看起来好像没问题啊，而且说有账号密码吗？ 那我们试一下。他之前点了账号 算了，直接问他可以看到， 那我们用这个第一个通一下。 哎，好像可以了，但是进来看着怎么没有数据啊？ 设置优化设置。是这个市场还没开吗？那我这边等一下，等一下，我九点半了，我再看一下，感觉好像没问题了 啊。他这里说了，现在集合进价前后很多发不了啊。那做 这里停了好久也没电脑能处理出来，我们停止， 哎，你看把它停止重新问，他又搞好了，我们刷新一下。 好，他说修好了，我们再新他一次好吗？ 嗯，看着有点变化了， 五次十次，一次，再再 应该还没好，不知道哪里有问题，我们让他自己去检查一下吧。 好，他这边说可以了，我们试一下按 ctrl f 五强制刷新。哎，好像好像可以了，咋也看不懂呢？ 三个上场核心功能， 我们看一下他说的这些有没有真的， 那打分一下。好吧， 平分 看结果。当前平分 这个 skill 主要功能给我列出来， 你可以去后面给他优化看。这是它主要功能啊。 好，今天这个 skill 就是 讲到这里，还有什么 skill 需要看的，大家可以评论区说一下。

opencloud 呢，让本地的 ai 上了一个档次，那搭配什么硬件更好用呢？真的是 mac mini 吗？ mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持，但实际上呢，也有几个弊端， 第一个呢，就是算力不足，有一些呢，本来应该放在本地跑的任务，只能呢依赖云端。第二呢，就是存储不够，如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源，比如像图片全放到上面的话，会很困难。其实呢，我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的，只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备，说实话，他带来的体验呢，让我挺惊喜的，他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢，我们就来聊一聊他到底凭什么？ 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢，是本地的智能图库，过年期间啊，总是要拍很多的图片， 那现在呢，我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock， 他 会呢，整理好图片。然后呢，分析图片的信息。之后呢，我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢，说起过年期间都吃了什么，可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我，一下子呢就能拿到全部了。再比如啊，我说去年我女儿过生日的照片发给我一张，他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢，就是语音的随录，现在呢，我可以随时啊去录一些语音，晚上呢，全部一块发到一体机上， opencloud 呢，会自动的去做分析和缩影，那这一下呢， opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊，哪一天我和老婆吵架了，我可以呢，让他帮我找出前几天说过的证据，你说这个实不实用啊， 如果再配合一个录音笔的话，那其实呢，就可以做到随时的记录，那真的呢，就是数字的人生了。那第三个呢，就是专属的 ai 网盘， 那比如啊，我经常会去搜集一些资料，那多了之后呢，自己也很难找，就像呢，我加了一个 qq 的 群啊，有一些分享的书籍，那我看到不错的呢，就会转发给 opencloud， 他 会使用我调教好的技能啊，直接保存好文件，那还会做好书目的记录。 还有呢，比如像吃饭开的发票，都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊，如果你珍藏了一些个人的学习资料，就是那种不能播的啊， 那本地去管理啊，就太有优势了。可以看到啊，端导云的这台一体机呢，帮我实现了照片的智能管理，语音的记录，还有网盘文件的管理。 还有啊，就是我感到呢，他是越用越聪明的，因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制，可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票，就是我一开始教他如何去做，然后呢，他学会了，后续呢，他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐，为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢？首先呢， openclaw 想要工作就要有算力，尤其呢，是本地的算力，因为本地的算力啊，才能真正实现隐私性和低成本， 同时呢，想要让 openclaw 产生更大的价值，就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊，就是需要和自己的数据做真实的融合，这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢，算力存储工具隐私，我觉得呢，这几点啊，是用好 opencloud 的 关键，如果你想要构建自己的本地的 ai 助理，也要记住这几点。那结合前面的这几点啊，我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw， 然后呢，顶层呢，是通过 qq 来去做的接入，那 qq 的 接入效果呢，我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊，是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg， 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢，就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢，后续啊，还可以增加对视频的支持，当然呢，对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分，这台内测机呢，搭配了 amd 的 amx 加三九五， 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存，可以说呢，就是专门为 ai 而来的，尤其呢是在九十六 g 的 显存，让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd， 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上，所以呢，完全不用担心存储的问题， 如果是 mac mini 的 话，这个存储的话就要加价大几千了。当然呢，我其实也是用本地和云上的组合算力，端导云上呢也提供了算力的套餐，用来呢做任务的规划和调度，效果更好，价格呢也非常便宜。 当然呢，我也不是觉得它就是完美的端脑云呢，其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态，现在的 open cloud 呢，很多 skill 都有安全性的问题，这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题，我觉得呢，端脑云可以做一个安全的 skill 中心， 毕竟啊，大家买了硬件的话，都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入，现在呢，我是使用 qq， 但是这一类机器人呢，在多媒体的资源上还是会有一些限制，比如呢，像文件的类型，文件的大小，所以呢，如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话，最后是不是就该上链接了？当然啊，我不带货，而且呢，这个一体机啊，我也只是参与了内测，并没有价格，只是想和大家来分享一下，用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品，如果感兴趣的朋友呢，可以去关注一下发布会，反正呢我觉得国产设备呢，在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊，到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了，这里是 it 咖啡馆，我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法，那我们下次再见。

三千元到十万元大模型家用 pc 硬件方案全解析？上一期社长介绍了纹身视频模型的硬件方案，里边讲了企业或专业工作室的纹身视频模型硬件应该配到什么程度。有不少朋友在评论区留言说，希望社长能够出一期大模型的家用消费级硬件专题， 那么这一期就满足大家专门讲一讲大模型家用消费级的硬件方案。最近 oppo colo 很 火，那什么样的配置能够畅玩 oppo colo 呢？在这一期也有答案。既然是家用消费级方案，也就是个人 pc 方案， 那么 e 五神轿、特斯拉、 v 一 百为代表的老旧服务器显卡就不在今天这一期的讨论范围内了。 ar max、 三九五、 mac mini 的 整机方案由于纹身视频能力弱，也暂时排除在本期之外， 因为毕竟作为家用消费级主机，必然是要兼顾多种需求的，跑跑大模型和智能体，生成一下 ai 视频，做做生产力工作，没事还能打打游戏，甚至新出的三 a 游戏也能尝尝咸淡，这就是本期硬件选型的基本要求。 所以我会尽量选择个人 pc 的 消费级硬件来给大家搭配方案，最低花费三千元，最高花费十万，大家可以根据自己的预算和实际需求，综合考虑自己的硬件配置。 在开始之前呢，先给大家预告一下，在三月十五号，我们会开一期 ar 大 模型私有化部署的小白培训，具体的培训内容在这一期结尾会有展开说明，有兴趣的朋友一定要看到最后。 我们知道，现在的大模型在日常应用上已经分成了上下文推理模型、纹身图或纹身视频模型，这两类不同的模型对于硬件的要求是不一样的，对硬件适应性最广的是上下文推理模型， 它对扩大的要求最低，只要显存达到一定规模，哪怕是好几年前的老旧显卡也仍然可以胜任，这就给了我们家用消费级配置很大的选配空间。 这里要注意的就是如何判断某一推理模型能不能部署，主要是看显卡的显存能不能大于模型的参数，比如三十 b 硬特八的模型对应的就是三百亿参数。按硬特八量化规则，加载到显卡里所需要的显存大约是三十七点五 g， 加上要预留 k v 缓存激活值缓冲区， 因此要运行这个大模型，我们一般是按照模型量化后显存占用的一点二倍计算。那三十币 ink 八模型就需要至少四十五 g 显存的显卡，但众所周知，内存是可以分担显卡的上下文推理模型的加载任务的，比如上面讲到的三十币 ink 八的大模型， 需要四十五 g 的 显存来流畅运行，如果显卡只有十二 g， 剩下的三十三 g 可以 加载到内存中去运行。 当然，因为内存的贷宽远远小于显存的贷宽，如果大部分都让内存来跑的话， tokins 的 速度会大打折扣，所以显存尽量还是要大一些。但对于个人来说，对于效率的要求并没有企业这么高，我相信大多数人是可以接受的，毕竟在性能和成本方面总要找到一个平衡。 纹身视频模型的门槛就要高的多了，他没办法像上下文推理模型那样，显存不够内存来凑，模型必须要全部加载到显卡里。所以如果朋友们想尝试纹身视频模型的话，就要至少满足两条硬杠杠，一是显卡要有 touchcore 支持，二是显卡显存要至少达到十二 g。 为什么呢？我们以 y 二点二为例， y 二点二 t r v 五 b 轻量版模型是一款小型可部署的开源纹身视频模型， 十二 g 以下的显存加载不了这个模型，十二 g 正好能加载，而且能够跑起来。因此呢，显存越大，扩大核心越多，显存待宽越高，视频生成的清晰度、速度、时长就相对更有优势。 于是，基于上面社长针对这两个模型的分析，我们就得出了个人 pc 如果想要同时玩转这两种模型的话，显存要大于等于十二 g。 为保证能够运行纹身视频模型，支持 touchco 的 可选型号为英伟达 rtx 架构的二零系、三零系、四零系、五零系显卡。这样我们就可以定义以下五档家用消费级 pc 的 预算方案了。 第一档，三千元。这一档的核心定位是新手尝鲜，可以进行基础大模型体验加轻度办公加普通网游。具体的配置如下，这套配置的大模型能力是这样的。 第二档，一万元，这一档的核心定位是家用主流，支持中型大模型流畅运行加高效生产地加中高画质三 a。 具体的配置如下， 这里社长推荐了四款显卡，从这一档开始， open club 就 可以畅玩了。下面就贴出这四款显卡结合 open club 加千万最新模型的畅玩区间，供朋友们参考。在这个表格里可以看到，三零九零二十四 g 显卡的性价比相对较高，畅玩范围相对更广。 这四款显卡都能支持纹身视频模型， rtx 五零六零 ti 十六 g 可以 输出七二零 p 二十到三十秒视频片段。 rtx 三零九零二十四 g 可以 输出一零八零 p 六十秒视频片段， rtx 二零八零 ti 二十二 g 和 rtx 三零八零二十 g 可以 输出七二零 p 到一零八零 p 四十到五十秒的视频片段。 第三档，两万元。这一档的核心定位是高阶家用加轻度专业，支持中大型大模型流畅运行，加多模型同时运行，加四 k 游戏加四 k 剪辑、 3 d 渲染。核心配置如下， 这套配置拥有较高的实用性，几乎可以胜任绝大多数主流需求。他的大模型能力是这样的， 第三档说完，接下来的第四档和第五档就进入高端玩家档了，如果只是纯打游戏的话，完全用不到这么高的配置。社长建议大家压抑住所谓一步到位的冲动，先在中低配置上玩熟了，确实有需要了，再上高端配置也不迟。 第四档，五万元。这一档的核心定位是旗舰家用加准专业，支持大型大模型流畅运行，加模型微调加四 k 游戏加专业级生产力。核心配置如下，这套配置的大模型能力是这样的， 第五档，十万元，这一档的核心定位是顶级家用加专业级。社长在这一档破个例直接给他上了英伟达 pro 六千九十六 g 工作站显卡，让他可以支持全类型大模型加大型模型完整训练加四 k 或八 k， 游戏加专业创作，核心配置如下， 这套配置的大模型能力是这样的好，说到这里，五档家用消费级大模型硬件配置推荐就结束了。 最后说说小白模型部署培训的事。最近有不少粉丝朋友跟社长说想要部署大模型，但又不知道怎么开始学起，所以我们打算在三月十五号开一期培训来手把手教小白，零基础上手， 核心内容包含四个板块，一是大模型基础原理与适用场景。二是不同大模型的硬件精准选型。三是本地知识库问答、自动化办公等实用智能体搭建。四是欧门可乐安装配置与私有化部署，有需要的朋友可以联系我哈！

大家好，在你装完 openclip 之后啊，第一件事要做的事情就是去选择一个模型，那模型作为 openclip 的 大脑，它起到一个非常关键的作用，那这么多模型，那他们之间有什么区别呢？ 那为什么你的模型只能识别文字，不能识别图片呢？那本期视频呢，就跟大家讲一下不同的模型之间能力的区别，以及怎么去配置模型。那对于一款模型来说，它的能力有接收信息，那信息类型啊，有可能是文字，也有可能是图片， 也可能是视频、音频或者其他就是你发的信息的内容可能包含这些类型。那么大模型在接收到你这些信息之后，他对你的信息进行回复，也有可能有这些类型，比如说他回复文字，给你回复图片，给你生成一张图片，或者说做出来一个视频， 或者说做出来一个音频音乐，那么也有可能是进行一个网页的搜索，你让他调用了搜索的工具进行一个网页的实时搜索， 那么这这两个东西就是一个输入和一个输出，那不同的模型之间的差异啊，就表现在接收和回复这个信息的内容区别上。那么 open core 官方呢， 截止目前也统计了一个模型的一个使用的一个排行榜，那么这个排行榜里面的模型的排名，不是说我们传统意义上那种模型的一个综合排名，它更多强调的是在 open core 里面的任务的完成的成功率和这一个排名，大家可以看一下， 就是平均的一个排名，就是比如说第一的是 gemini flash， 那 么第二的是 mini max 二，二点一，那么对于 mini max 它现在已经发布到二点五了，但是二点五的表现是在这个排行榜是比较差的， 这个也是非常奇怪的。那么前面还有这个 kimi 的 k 二点五，就这些模型在任务完成的成功率是比较高的，所以这也可以作为啊模型选择的一个参考。 接下来我们就来说一下不同模型在接收信息和返回信息之间的差异，大家可以去选择。就是你在完成任务的时候，为什么有些模型处理的不好，那比如说我们 dbisc， 那目前 v 三点二版本它只支持一个文本的输入和文本的输出，那么对于千万三点五 plus 来说，它能接收文本，也能发图片，它也能去理解这个图片是什么。比如说在我的这个 openclip 的 这个非书的聊天里面，我上传一张图片，那模型来识别一下图片中的文字， 如果你的配置的模型它不支持这种啊图片的识别，那么它出来的结果就是跟实际的结果是有很大的差异的， 那么可以看到它识别出来了这个图片里面的所有信息是完全非常准确的。那么在刚刚的演示里面，我们可以看到千万三点五 plus 它是有一个图片理解能，所以大家在用的时候一定要注意自己的业务的场景 啊，选择正确的模型。那么这里边除了图片理解呢，这边还有一个网页搜索，就是说它本身模型它本身支不支持这种搜索这种内容，因为对于模型来说，知识库它是有一个截止时间的，比如说你可能你 模型的训练数据可能只是截止到二零二五年，但是你现在搜索二零二六年的，那就有些模型他是具备这样的网页搜索能力，他就可以调用这种 实时搜索能力，那么有些是不支持的，那就要配置这样的 m c p， 官方也出了这样的工具，比如像豆包系列，二点零最新的模型也是一样支持文本和图片，那么他这边也是可以单独去开通网页搜索的能力啊。 那我们可以看一下，就是啊这几款国产的，比如说 mini max m 二点五、 m 系列和这个智普的五点零，他们这个图片的识别是需要单独去配置 mcp 的， 不然的话他是没办法去识别的。 那 timi k 二点五的话是原生就支持图片识别，那么国外的模型，比如说 colossal 四点六和 jpeg 五点四，还有 jimmy 的 三点一 pro， 那 么它们都支持图片识别，也支持这种啊网页的实时搜索，那算是这个综合能力算是比较好。那其他的比如说你要去让模型去申请个图片， 那基本上我们现在用到的这主流的这个啊主模型啊都不具备，那么你就可以去调用他们专门的图片模型。比如说像千万，他有专门的万象系列的生成图片的，那么都包括有纪梦相关的模型，那么像 jimmy 的 话，有专门的这个深图的模型也是可以的。就是这些 又需要去单独去配置，在你去生成图片的时候去告诉他去调用这个模型去做这个事情，那像这个火山，这个 cds， 二点零系列都是可以去生成视频的，那么这个就是一定要知道，就是一款模型，它不是万能的， 你可能需要不同的模型来配合去完成你的业务的场景，所以一定要一定要弄清楚你的业务场景里面涉及到了文本、图片、视频、音频， 就把这个东西先想明白了，再去找对应的模型配置好，就才能去把整个东西，整个东西串起来。选好模型之后，很多模型厂商都会有两种购买方式，一种叫做按 token 购买，就是 按用量购买，用多少啊你就付多少，这种方式是比较自由的，它是不受任何限制的。那么第二种就是按这种 coding plan， 就是 套餐的方式，那这种套餐是什么样子呢？一般是有 有限制，比如一个月能用多少次，然后一周能用多少次，然后五小时能用多少次，它是有一个这样的一个限制，会每隔五小时会刷新，每一周会刷新，然后总流量是不超过啊，每个月总流量那么像智普啊， mini max， 豆包，还有这个千万 都出了相关的这种啊这种代码的套餐啊，就是可以可以编码，又可以用在 openclo 里面，那每一个套餐这个量是不一样，大家一定要注意去看，它可能在官方的介绍里面会说啊多少多少次请求，但是要换成就是你的一次对话，就是你跟 openclo 对 话一次，可能要 调用很多这样的一个请求，那么这样的次数是没有他说那么多的。最后呢，就是我们选择好了模型之后啊，我们怎么去配置？第一种方法就是啊原声的就是它 openclo， 它本身你在配置的，你在安装的时候它是有模型的一个列表的，比如说你输入这个 openclo config menu， 那 么 到这一步的时候，你选择这个 model， 就是 你需要去配置这个模型这边的话就会选择很多啊，它本身的支持这个 pro i 的， 就是它本身已经内置了这这些模型的链接，那么你点进去之后，你就可以去输入你的 a p i t， 或者说输入你的这个认证授权的一个链接啊，那这能快速的去完成。那还有一，还有一些它可能是不在这里面的，比如说像千万千万的这个 codeplain， 还有一些其他的这种模型的配置啊，那么你就可以使用这种 cc switch， 那 这款软件，那这款软件呢？有一个单独的一个菜单，那么点进去之后你可以去进行配置，也是一个图形化的界面。那接下来就是这种比较繁琐的，就是去编辑这个这个 配置文件，那这个是 openclip 的 一个啊，总的一个配置文件，那这里面的话，你就要去修改这个 providers agents 里面的内容。一般是 如果你选择哪个模型厂商的话，它会提供这样的配置文件修改的，这个啊完整的字幕串，你直接去给它修改掉就行了。那么如果你自己改这个接线文件，因为这个接线文件非常大， 嗯，不太方便了，你可以借助这个 ai 编程工具，比如像 tree 啊，像 cos 啊去帮你去修改它，它这边是可以去给你修改，而且可以去给你修复可能修改出来的问题啊。 那除了这上面的方法之外，那就可以用它自己的这个外部端里面的设置里面找到这个 modus 的 节点啊，但是它这个说实话非常非常难用啊， 我觉得用上面的方法都比它这个官方这个界面用的会可能会更简单一点。那你如果配置完之后啊，最好是重启一下，那么你在页面上可以点去重启，或者说输入这个 open curl， get away restart 这些命令去重启，重启完之后，那么你就可以去使用新配的模型了。 ok， 那 本期视频到这，希望这个视频对你有所帮助。

龙虾怎么能少的了我呢，已经让朋友帮我把它装进去了，因为我觉得苹果的智商应该装不明白，所以人家给我装好我自己来连线然后自己来部署自己来训练。我们倒也要看看别人都给我装好了的情况下我还得干多久才能让它 work。 首先拥有一个麦克迷你一根显示器的线，一个你们家的显示器不用的电视也可以不用的电脑的显示屏也可以插上他们俩不要放在自己的主机里面或者自己的一体机的电脑里面有安全问题这单独的给它养在这个里面 防火墙已经跳回来了啊不要运行三角洲行动，这样一打开我就动不了了。我要装龙虾不要打开我的三角洲。 这个 mac 是 需要单独的线单独的鼠标单独的呃键盘啊，它需要都连上这里呃 ok 然后是 你觉着它新你就不学，你觉着它难你就不碰，你觉着它虚你就不看。那我告诉你新的东西从来都是给那些敢碰的人的红利难的东西从来都是给那些敢学的人的壁垒虚的东西从来都是给那些敢用的人来变现。 你不开始你就会被甩开，你不接触你就会被淘汰，你不学习你就会被替代。说的是我自己。没说您不好意思啊龙虾不用你管，它吃饭睡觉你只要教它一遍它就记一辈子，你用它一次它就能给你省十小时，你养它一天它就能给你干一整年。 这都是啥啥啥啥呀这是啥呀都好烦哦。 哇 他这他这确实。嗯有点。嗯嗯没装的再等等吧，也不用急着一两半天的了，散会吧，我装完了。

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

腾讯版的小龙虾也来了，就在最近，腾讯推出了自家的龙虾产品 workbody， 这是一个全能的桌面智能体，借助其内置的 workbody cloud 模式，可以轻松地对接各种聊天工具。只需要在手机上一句话描述需求， workbody 就 能在你的电脑上自主规划和执行任务，并且交付完整的结果。最近 opencloud 的 热度很高，但是在它的热闹之下却暗藏了很多问题， 比如代码臃肿、配置繁琐、设备跟 token 成本高昂等等。腾讯发布的 workbody 一 次解决了这些问题。 workbody 不 需要额外购买设备，也不用进行繁琐的配置，只需要在本地电脑上下载一个安装包就能完成安装。 workbody 内置了全球顶尖模型， 省去了购买 token 配置模型的环节。更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节。更重要的是， workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节，更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码。 workbody 的 安装比起 open curl 可以 说是简单一百倍了。我们直接来到 workbody 的 官网点击下载，网站会自动根据操作系统提供对应的安装包，安装过程一路点击下一步即可。 接下来我们打开软件点击登录，没有账号可以先注册一个，现在 codebody 直接给所有国内用户发放五千 credits， 登录完成以后，来到统计用量的控制台，点击这个按钮即可获得五千 credits， 这个额度足够用很久了。接下来回到软件，在左侧菜单找到 curl， 打个招呼给出了回复，我们就安装完成了。接下来我们给 cloud 配置聊天工具，这里最简单的渠道就是企业微信。 在浏览器里打开企业微信管理后台，没有账号可以先注册一个个人身份也可以注册。在左侧菜单中找到安全与管理管理工具。智能机器人创建，机器人 手动创建，点击右下方的 a p i 模式创建选项，填写机器人的头像和名字，切换到使用 u r l 回调，然后点击随机获取按钮，系统会自动生成 token， 还有 a s k。 接下来回到软件右上角 cloud sighting， 找到企业微信，这里填入 token， 还有 a s k， 点击注册。注册完成以后会生成一个 webhook url， 我 们复制一下，来到网页端机器人配置这里粘贴过来，最后在可见范围里面选择整个企业，保存一下就配置完成。 右上角有一个获取机器人二维码，使用企业微信 app 扫这个二维码，在 app 里面打个招呼，能够收到回复，我们就配置完成了。除了企业微信，沃克巴蒂还支持 qq、 飞书、钉钉等国内主流聊天工具。 opencloud 的 一个强大之处是可以使用 skills 来扩展功能， workbody 同样支持安装 skills， 我 们可以在左侧菜单找到 plugins， 这里面有两个内置的 skills 市场，我们可以在这里面挑选安装合适的 skills， 比如这个 document skills， 里面集成了 excel， word， ppt， 还有 pdf 这办公四大件的知识。接下来我们再安装一个 deep research， 这个 skill 可以 调用各种网络信息源，对一个主题进行深度研究，我们把它安装一下，接下来我们组合这两个 skill 做一个深度调研，这里输入提示词，你深度研究下 open cloud 的 几个开源替代品 有什么异同优劣，对内容进行总结，并且生成一个 ppt。 workbody 调用了 deep research 对 主题进行了深度调研。这里的最大特色是它使用了 wechat article search， 解锁了大量公众号的文章作为信息源，其中有很多优质深度的内容，效果非常的好。 workbody 支持启动多个任务 agent 并行执行，互相不用等待，可以把效率提升到极致。在它进行深度研究的同时，我们可以并行开启一个新的任务。 我想创建一个发送邮件的 skill， 等下把生产的 ppt 直接发送到我的邮箱。这里我跟 ai 对 话，创建一个发送邮件，调用 recent api 发送邮件， 可以参考这个文档。我的 apikey 是 后面这一串，发件人是后面这一串，这些信息可以编写到代码里面。 workbody 内置了创建 skills 的 功能，它很精准地理解到了我的意思。 过了一会，完成了开发，交付了一个 skill 点 m d 说明文件，还有一个发送邮件的 python 脚本。我们再来看一下刚才深度调研的结果， 输出了一份 ppt 格式的调研报告，排版非常的好，格式清晰，内容详实，可以直接当做汇报材料来使用了。接下来我们再把这两个功能整体测试一下。 你调用刚才创建的 recent email 这个 skill， 把 ppt 直接作为附件发送到我的邮箱，在手机的收件箱里面就可以看到 work party 发送过来的 ppt。 我 们以后甚至都不需要开电脑，只用手机遥控就能获得这么一份 ppt， 感觉非常的棒。 我们把企业微信对接近了 workbody， 即使出门在外也能对电脑进行遥控，完成各种工作。我在企业微信上说，我的桌面上有一个老板批注过的 word 格式的合同，你找一下， 你根据批注把里面的内容修改一下，然后直接发送到我的邮箱。在手机上发出消息以后， workbody 在 电脑端就接到了任务， 自动开始运行了。他找到了 word 文件，调用了 skills， 按照批注把里面的修改点都进行了修改，然后调用邮件 skills 把修改过的文件发送到了我的邮箱，我们看到里面老板的批注点他都进行了修改， 效果非常的好。我们甚至可以用手机手搓一个网站，直接一键部署上线，这里输入提示词，帮我写一个团建活动的游戏网站，我需要两个游戏，一个是抽奖，还有一个是你画我猜。 codebody 接收到了任务，就开始了编程，很快他就完成了网站的编辑，在电脑上就已经打开了这个网站的预览，我们进去试一下， 它可以进行抽奖，还可以进行你画我猜的游戏，完全满足了我们的需求。同时它把任务结果推送到了我的手机上。如果我们是在 codebody i d e 里面使用，还能直接一键部署上线。限阶段， codebody 用户可以免费领取清亮云服务器和云开发资源， 点完的代码用手机操控就能一键步手上线，零成本跑通全流程。我们来到 codebody i d e， 打开设置面板，找到集成 cloudbase 连接，登录一下腾讯云的账号，然后我们就可以在这个页面免费领取一个 cloudbase， 六个月的实力，领取完成以后， codebody i d e 就 会显示连接成功， 然后我们在 ide 里面点击这个 agent 按钮，跟刚才一样配置一下企业微信，然后我们在手机上下达一个指令，就能直接把这个网站部署上线了，这可太方便了。我们看到网站已经成功的部署上线了，并且给了我们一个公网可用的地址。 想象一下，我们在地铁上用手机就能把公司的团建网站设计好，并且部署上线，这简直是技术大神级别的操作了。 本期视频我们深度体验了腾讯版的小龙虾 workbody， 一 段时间的体验下来，我发现 workbody 在 易用性、安全性等方面全方面强于 open claw， 还在被 open claw 配置折磨的朋友们不妨来试一试。 现在官方有个活动，用 workbody claw 完成任何任务，带上话题， workbody claw 实战发到社交平台，最多能够领取两万四千点 credits， 差不多够两年的使用量了。好，本期视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

零元带你体验在云服务器上部署官方 openclo 首先我们用到的是腾讯云服务器，打开腾讯云服务器， 登录完之后，这里有免费试用。腾讯云服务器给我们提供了非常多免费试用的服务器，我们通过完成个人认证之后，就可以在晚上零点之后可以立即领取，领取之后我们回到首页，点击控制台，控制台这个位置 就有清亮应用服务器，直接给它点开，点开之后这里就是你领取的服务器，直接点开，点开之后首先我们需要给它重组系统，点击重装系统，点击使用应用模板 openclock， 输入自己的密码，无需备份，直接重装，点击确定，随后我们回到刚才服务器的开始， 点击这里应用管理，在这里可以配置你想使用的模型以及使用它的渠道有哪些模型优先建议选腾讯云 deepstack， 这里不需要调用 api key， 可以 直接一键增加并应用。随后这里有通道，通道中给了这几款应用的渠道，我们首选飞书， 点击手动配置，直接点击详情。进入飞书开放平台之后点击登录，登录完成之后点击开发者后台，在开发者后台去创建属于自己的应用，输入应用名称以及对他的描述，直接点击创建。 创建之后这六个凭证与基本信息这里就出现了 app id 跟 app script， 点击复制，再回到这里配置这里复制，再过来 ctrl 加 v， 直接增加并应用，这里就可以看到它是属于正在运行中。 here 目前 我们初级配用可以先不用到，之后自己想进阶玩法，想提升自己的 open class 的 时候再来处理相关 skills， 随后这里配置好之后，我们来到飞书点击增加应用能力， 增加机器人，这里显示出机器人之后即为成功。随后我们来到权限管理，权限管理我们需要开通几个权限，点击开通管理输入，我们需要给他的权限点击确定开通权限 继续添加，这里的权限是你给他能操作的，有哪些权限在之后的用途当中可以自行添加。 随后我们点击事件与回调，事件与回调部分，进入方式全部都选择长连接，要注意的是我这里是在给大家进行演示，实际你在保存之后，他这里是没有红色字的， 要是你这里没有点击一键添加并应用的话，那你这里就会选择红色。这里保存之后我们来到回调设置，回调配置当中也选择使用长连接接受回调点保存点回事件配调增加事件， 选择两个，一个是信息已读，另外一个是接收信息。随后我们在这里创建新的版本，比如说一点零，点零，这就是你的初步版本更新说明， 随后我们直接点击保存就可以了。随后我们重新打开这个控制台，然后直接点击进入， 进入之后需要给他扫个码，成功之后直接登录，登录进去，在刚才调出来的飞书，直接在这里搜索属于你的这个机器人，随便给他发一句话，然后他就会给你发这一段， 发这一段之后把最后这一段给他复制粘贴一下， 点击回车， 当这一部分出来的时候就是成功等待。

装好 open klo， 是 不是觉得他傻？其实不是他笨，是你没有装退技能，今天给你六个神级 skill， 装上直接起飞。第一个叫 skill waiting， 他 就是个检查员 klo 宝，上面技能特别多，但难免有不安全的 skill waiting 会在你装任何技能之前先帮你扫描一遍有没有后门，会不会透，数据权限是否正常， 帮你把风险拦在外面。第二个叫 self employee， 简单说就是自我进化，这个技能在可了霍伯里下载量排第一，因为他解决了 ai 一个老大的难题是一， 你跟大龙虾聊半天，他记得你的名字，喜好，下一次打开可能又把你当成陌生人。 self employee 就是 专门治这个，它会自动把你的对话，你的习惯，甚至你的吐槽都记下来，用一个月它就是你的专属 ai， 用一年它比你自己还懂你。第三个是 free web search， 就是 让大龙虾能上网，能查最新消息的技能，以前你问他最近有啥新闻，他只会说，抱歉，我的知识只更新到二零二五。 装上这个它直接联网，而且不是甩一堆链接给你，而是把内容整理了提炼好，用你听得懂的话给你讲明白。第四个叫 summarize， 我 愿意称它为摸鱼神器，不管 pdf、 网页、图片、音频、视频什么格式都行， 你直接丢给它，它就能帮你读完，看完给你一份精简的总结。第五个叫 fun skills， 这个功能好用， 他是帮你找技能的技能，意思就是你不知道该装什么技能的时候，直接跟他说，我想让大龙虾会发邮件帮我找个好用的，他会直接给你推荐，甚至帮你一键安装好 第六个叫 a g t blender， 装上他，你的大龙虾就会长眼睛，会中手了，他会像人一样打开浏览器，点按钮填表单。好了，今天就分享到这，拜拜。

是不是你觉得做一件必然成功的事情会比你做一件？哎？不太可能成功，但是又非常好玩。有没有人做过的事情更快乐呢？哎，我觉得是后者会更快乐。好吧，现在我们就在做一件这样的事情。那通过我们的小龙虾呀， seedens 啊， 看能不能去助力一个产品，让一个品牌去火出来增加它的销量啊？我们准备用 ai 来打造一个小短剧，用 ai 做一个 carrer 的 这么一个非常年轻、勇敢、 有可爱的这么一个，就是一个形象，试一下，我也不能保证这个事他能成，哎，但是我觉得这个事他是好玩的。比如现在我们一直在玩那个 openclod， 是 吧？那大部分都会选择简单的事，帮别人去装 openclod， 对 吧？去赚这个钱，去割韭菜。 但我觉得这个好像不是特别好玩，并且容易产生。就刚才我讲那个人选天选论是吧？人选服务，天选货。如果我们选择了一件最简单的事情 去做，那我觉得未来可能是货人家出问题了，一下损失了多少钱了，对不对？或者把人电脑给搞崩了，所以我们不要去做那个事。这个你说他小龙虾他不好吗？他肯定是好的，但就看怎么去用啊。所以我们就是整个过年期间，我们安徽，我们在做这个事情，我觉得他还是非常有用的， 毕竟我把它用在我的工作中，我觉得非常非常棒。但是的确他是有门槛的，不是说你谁不谁，你拿着这个都 都能娶到，真经不行。你需要一个唐僧，猪八戒就知道，就是高老庄背媳妇。只有唐僧有一个明确的目标，我要去西天，所以他是有用的，怎么去帮助到别人， 也算是利他吧。所以大家也关注一下我这个事，想好了我们将来的一个大概的路径，但是这个事他是好玩的，因为没有人搞过，没有人干过啊，但是我觉得他非常的有意思，并且这个事他是利他的啊，他也是利己的， 所以大家就是看一下我这个事的一个发展状态吗？我们现在刚刚开始准备干这个事情了，干的好不好不知道，但是这个也是这个事情有趣的地方，如果他成功了，他是一个模板，毫无保留的给你们分享出来，你们也可以按照这个模板 去用自己的这个 ai 去打造，去帮助别人去，嗯，去卖东西啊。说简单一点，如果你们对我的 ip 群，对我的这种模式感兴趣哎，可以私信我，咱们进群静观其变，我也不能保证我这个百分百成功，也可能是是一个笑话， 对吧？那你们来看看笑话，二零二六， ai 不 能卡位儿。