龙虾openclaw部署收割机吗

赛博龙虾彻底火了，短短几周内， openclaw 这个智能体在 github 上狂揽超二十六万颗星，单周访客直接突破二百万，一跃成为 github 历史上增速最猛的项目之一。腾讯、阿里三六零、小米连夜推出部署服务，腾讯楼下更是大排长龙，挤满了想小龙虾的男女老少。 看这势头，你是不是已经心里痒痒，准备立刻开稿让 ai 替你上班，自己从此躺平了。那么代价是什么呢？ 我来给你算一笔账啊！首先，这只虾很挑食，需要特定的硬件，本地部署 openclaw 需要专门的设备， mac mini 二手最便宜的也要四千多元，作为一个普通人，大概率是没办法自己安装，那现在二手平台上门安装价格在二百元左右，还没开始大几千就已经花出去了。 觉得本地贵，想要租云服务器，阿里云六十八元每年，腾讯云九十四点八元每年。听着好像是很便宜，但那只是低保套餐，想要让 opencloud 真正创造价值，后续的投入就是个无底洞。 养龙虾的大头是在 token 消耗上。作为 ai 智能体， openclaw 在 完成指令时需规划、执行、验证等很多步骤，每一步都需要调用大模型，这直接导致 token 的 消耗成指数级增长。例如完成一个文件整理任务，可能需多次调用模型，累计消耗数万甚至数百万的 token。 一位网友在社媒上分享了他被 openclaw 抽干钱包的经历，他设置 openclaw， 每三十分钟检查是否有代办任务，一夜之间系统自动执行了约二十五次请求，一觉醒来后莫名损失了十八点七五美元， 这不是孤立，有人让 openclaw 每小时抓取新闻进行汇总，不到二十四小时就消耗了二百元的头啃。按照这种消耗速度， openclaw 可比雇用大学生给你干活贵的多了。作为一个 ai 工具，贵还不只是龙虾的唯一问题，你还得时刻小心它的幻觉所带来的隐形成本。 一项安全审计限时 open cloud 的 整体安全通过率仅为百分之五十八点九，在意图误解与不安全假设这一维度上，通过率甚至为百分之零。此外，由于部分饲养人给 open cloud 的 权限很高，很容易发生黑客攻击、信息泄露的风险。 已经不止有一个小龙虾饲养者表示使用 open cloud 时发生了错误，出现删除几百封邮件、清空项目文件夹等问题。工信部也发出安全预警，指出 open cloud 部分实力在默认或不当配置的情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 以 open club 为代表的这股技术潮，是 ai 从聊天机器人向数字员工进化的重要尝试，其背后有风险资本对新色到的渴望，有云厂商对算力落地的布局。然而，生产力的飞跃都是需要建立在安全与效率的平衡之上。 对于大部分人来说，还是算好成本与风险，冷静一下再决定要不要养殖吧。你的龙虾烧钱吗？欢迎一键三连留下你的评论。

把龙虾的养殖门槛，从今天起，这是彻底归零了呀！全网都在撩龙虾，但是很多人不是不想用，而是根本就装不上。部署、环境、 api、 网关、权限、配置，光是第一步就劝退了大多数人。 不过智普这次直接把这件事情改写了。他们刚刚发布了 auto， 可唠简单理解就是给龙虾套了一层虾壳。以前你要折腾半天的本地部署，现在直接变成了装一个 app， 一 分钟，你的电脑里面就可以直接跑起来一只小龙虾了。而且里面还预制了智普专门为 agent 场景准备的 pony 杠、阿尔法杠 two， 连 a p i 都不用配，装完就能直接开跑了。 更狠的是，它不是跑在云端的，而是直接跑在你自己的电脑里！不用租服务器，不用月月续费，不容易被云端限制，降至 数据也不用离开你的机器，你有自己的模型接口，也能随时接进来，想用谁就用谁。而且它还不只是个聊天框，它能一键接入飞出 bot， 能总结群消息，定时推送，查资料、写内容，系统里面还自带了五十多个 skill， 抓数据、处理表格，自动回消息， 自动跑网页，全部都能直接开箱即用。所以你表面看到的是，智普发了一个 auto club， 但实际上是他们第一次把原本属于即刻的 agent， 真正塞进了普通人的电脑里。未来真正拉开人与人差距的，可能已经不是谁更会问 ai 了，而是谁先拥有一只真正替自己干活的小龙虾。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了，付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动，排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo， 视频结尾我还会演示几个硬核的用法，教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒，网上很多教程都教大家本地部署，但是如果你没有一个备用电脑的话，就不建议尝试本地部署， 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了，如果你在有重要文件的主力电脑上去跑，一旦出错，后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件，这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多，但如果你人在国内，又不想折腾网络的话，飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全，前两天发布了官方版的 open 格式插件， 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说，我们正式开始。首先打开飞书，直接搜索 open class， 选择这个妙搭，然后点击一键部署 open class， 这里你需要给你的龙虾起个名字，并且给他选一个形象， 然后点击创建按钮，他就开始部署了。大概等了一分钟左右，他就给你部署好了。选择这个立即对话， 在输入框里跟他发送，获取所有权限，点击授权， ok， 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾，并且不需要网上那些复杂的配置，你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好，啥也不用管，一分钟就搞定。当然，如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话，直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里，大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾，看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一，私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程，或者帮你预约会议， 又或者让他每天给你发送行业日报，了解最新的资讯。不光如此， overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中，你写了一份文档，然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用，表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研，我给他发这一串指令，等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据，他都整理好了，登记在周围表格里，这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈，虽然现在龙虾的热度很高，但我不会无脑去吹。坦白来讲， open klo 目前执行任务也会出错，比如这个任务，我在测试的时候他就失败过两次，但我让他自己想办法解决，过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题，不要慌， ai 时代，我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边，有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具，你就会发现，想让他写个日报，你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai， 他 才能帮你总结。 讲实话，如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍，为啥还要多余让 ai 去总结？所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话，现在可以让龙虾帮你写日报，直接跟他说，给我生成今天的工作日报，它就能获得你所有的文档、日程，还有聊天里边的数据 看，不仅能看出我今天创建的几个文档，甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权，也总结出来了，跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比，这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后，我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个，第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞， 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后，你会发现 agent， 它不再是一个只陪你聊天的对话工具，而是拥有你的工作数据，能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤，包括云端部署和本地步骤教程，我都整理在了一个文档里面，赶紧去创造你的第一个赛博员工吧！下期视频教你 open klo 的 进阶玩法，别忘了点赞加关注，我是山河，我们下期见！

opencar 掀起了一波养龙虾潮，那如果本地部署摸不着门道，确实是挺花时间的，为了少让大家折腾啊，我把完整的步骤都已经准备好了，详细的代码分享也都已经放到了评论区，也欢迎加入粉丝群，可以随时提问，一起交流。我们还专门做了开箱即用的龙虾盒子， 插上就能运行，配上这台曙光十六 s r t x 五零六零的配置，本地部署绰绰有余。那么现在跟着这个视频把本地部署一次跑通。 首先准备三个必备工具，分别是运行环境下载工具和 a p i 钥匙。第一步，输入以下网址，进入 node js 官网，下载 node js， 确认运行环境。第二步，输入这段网址，下载 get， 用它来配置通用的 http 协议，安装过程中默认设置都不用改，一直点 next 就 可以了。安装这些软件后，按 win 加二， 输入 c m d， 调出代码框，执行 note 杠 v 命令，只要看到版本号就说明环境准备就绪。接下来输入这段网址，打开智普 ai 平台，注册登录后，在 a p i 管理里新建一个 key， 把它复制下来传到文档里，一会要用在 c m d 窗口输入 get v 也是一样，按下回车键， 版本号出现证明安装成功。继续在 c m d 输入这段代码，按下回车键。接着在 c m d 输入这段指令，按下回车键，等待安装完成后，再次输入这个指令，按下回车键。当看到版本号以后，就说明 opencap 已经成功安装。最后一步， 在 c m d 输入这段指令，按下回车键，选项选择 yes quick start 供应商选智普 z a i 去选 c n。 现在把刚才文档里的那串 api 钥匙粘贴进来。 我选择的模型是 gim 四点五 air， 接下来的机器人对话我也，搜索功能我们可以选择，跳过以后需要了随时可以开。完成以上操作，浏览器就会出现 open club 的 操作界面，那就证明 open club 小 龙虾已经部署完成。 所有的官网链接和代码命令我都已经放到了剪辑和置顶的评论区，遇到任何问题欢迎加入我们的养龙虾群。那由我说，这一次视频对你成功养好了这只小龙虾的，那麻烦大家给个一箭三连。

说一句得罪人的话，那大家以为抓龙虾是在雇佣一个数字的流氓，但实际从数据和技术底层的逻辑来看，其实绝大部分跟风的人，自己才是被资本和算力场上收割的赛博肉鸡。我平时除了带团队搞研发，业余时间呢，我还顺手写了一个能够 抓取全网社媒数据分析一个商业情绪的智能题。那么这个周末呢，我就让我的智能题跑了一下关于龙虾的全网的高尚的评论，结果跑出了一份极其荒诞的赛博人类观察报告。现象一是主动请牧马入市的赛博习惯， 因为从技术角度来看，这个龙虾他要实现所谓的自动化操作，那前提是你必须向他开放极高的系统底层的操作权限。 大家都是成年人，你把一台吹的，你说隐私，工作机密，还有支付账号密码的电脑，完全交给一个开源的随时联网的程序，这在安全风控上是非常危险，而且是反常识的。那么我的智能体呢，也抓取到了大量清醒用户的支持反馈，其中有几条点赞极高的评论是这么说的， 这个东西在二十年前叫做病毒啊，点赞有六千五百六十二个，有人说熊猫烧香还是太超前了 啊，还有人说，以前的手机根据爱好去推送，你说侵犯隐私，那现在换了个 ai 的 名号，倒是主动去教他你的一切了。这个点赞也是非常高，有四千两百九十号，这说明什么呢？说明驱动大众去安装这个龙虾的，很有可能不是一些真实的生产力的需求，而是极度的一个措施的 恐惧症，就是害怕在这个 ai 浪潮里面掉队了啊，但是呢，这样的行为其实是冒着非常高的一个风险。 第二个现象呢，就是给 ai 打工的荒诞经济学。为什么这么说呢？因为很多人啊，就指望抓龙虾之后呢，就是能躺着赚钱。那他们忽略一个非常硬核的一个技术成本，就是大模型的 api 的 调用成本，它是按照托克去计费的。龙虾的底层的技术机制决定了它需要在后台疯狂的去 编排任务，分析任务，拆解任务，包括各种疯狂的截图识别和执行。这样一套操作下来，它消耗的托克量是非常惊人的。 那么在我的智能体筛选出来的评论库里面，有一条极其精确的描述了这种荒诞现状的评论，买了迷你找人装，花了五百，然后再花光工资买托克，完事了没赚到一分钱，最后发了个朋友圈，未来一致 点赞六十。还有用户自嘲，真的特别厉害，我给他五千块，让他一周内不管用什么办法把它变成一万块，经过五分钟之后，他搞定了，都没有经过我的确认，楼下网吧充了五千，送了五千， 这条评论点赞七千，六百二十一个。那其实这件事情本质上是资本为了过剩的大模型的算力，找到一个完美的 c 端，也就是用户端的一个泄洪口，你以为你在用 ai， 实际上 ai 在 烧你的钱。 在这个荒诞的壁环里面，其实真正赚钱的永远都是卖场子和卖水的人。我的数据这等题呢，在分析了全网的交易意图后，发现围绕的这只龙虾其实已经形成了一个极具魔幻的商业壁环，第一是因为他安装门槛高，所以催生了上门安装的服务， 但是呢，又因为装完之后发现没用，而且呢极度的危险，紧接着又催生了彻底卸载服务。评论区里面有个老顾客一针见血的就点名这个现象，装机四百九十九，卸载两百九十九，还没装又需要卸载的人直接转我两百得了 啊。这条评论的点赞有两千两百三十一个。目前这条产业链上的获利方式其实已经非常清晰了。第一类获利的角色呢，就是呃，底层提供上利的，包括一些硬件商，那么他们的获利方式呢，就是通过迈拓肯，然后炒作那个 mac 什么 mini 机一架。那目标人群呢，就是全体的养虾的人，包括一些跟风者啊， 这样的商业模式呢，它的周期是长期的，那毕竟它是一个行业的一个刚需。第二类获利的人群呢，是装卸工，包括一些这是付费的课程 啊，带安装带卸载的目标人群呢，就是一些啊，技术小白有极度焦虑的人群啊，但是他们这些商业模式的周期是非常短的，一旦这个情绪泡沫破了 啊，基本上就是完结了。第三类获利人群呢，是安全和风控开发相关的，因为对于像龙虾这样的技术，有个非常安全的沙河环境运行，包括一些融断的机制是非常重要的，它能够极大的去降低我们去使用这项技术时候带来的一些风险。 所以目标人群呢，是一些理性的使用者，包括一些企业，都是非常需要有这样的一些安全措施的针对这一个商业模式呢，它的整体生命周期是长期的， 甚至是属于目前来说一个非常蓝海的一个需求。作为技术的从业者，其实我并不否认像龙虾这样的智能体去接管操作系统的这个方向呢，是未来一个非常大的趋势。但是就目前的这个 openclaw 来看，对于西端，对于普通人来说，其实他更像是一个短期的，然后收割情绪的这么一个泡沫。 真正的商业机会其实我觉得不在于教人怎么去抓龙虾，而在于怎么将像龙虾这样的一些技术安全的关进一个笼子里面。今天我的分享就到这，大家有什么想法可以在评论区交流。

今日事今日毕，第三集马上出来。为什么很多人觉得部署龙虾很麻烦啊，甚至要找人付费安装，并且还有一大堆的后续问题？那是因为很多人其实没有搞懂底层逻辑，就吭哧吭哧直接按照教程去干了， 不用听网上那么多复杂的东西，先跟我把逻辑给理清楚，我今天一分钟让你们恍然大悟。今天用一个比喻， 你可以理解为你下载好的这个龙虾，我们说平常说的龙虾，它其实只是一个机器人的身体而已，没有脑子，不会思考，不会干活，那 ai 大 模型呢？也就是 kimi， trap、 gpt、 gmail 这一些豆包，这一些就是大脑， 你要给龙虾装上大脑，它才会想、会算、会回答，没有大脑，龙虾就是一个摆设。 好，那接下来还有什么呢？还有一个叫 skill， skill 就是 本事和技能，他是会写文案，会画图，会查数据，查天气，会做表格等等，这一些很多各种各样的绝活 就是 skill。 所以 为什么有时候我们去看教程会看到有一些人说，啊，我装了，今天我又装了一百多个 skill， 我 明天又装了多少几十个 skill， 就 就是这一些，就是不停的往他身上各种杂装备升级，没有 skill 的 大脑，他再聪明也只只会聊天而已。 好，那接下来还有一个叫做 agent agent 呢，就是管家和指挥中心，它管着大脑和技能，你要先干什么，后干什么，怎么干，干到什么程度等等。 好，那还有 apikey， apikey 是 钥匙，我们刚有讲到它龙虾只是一个空壳子，然后大脑是外置的，对不对？那你想要这个大脑连上这个龙虾，你就必须得有一个钥匙，没有钥匙是连不上的，用不了的 好。我们还常听到一个叫做托肯，好，我今天消耗了多少百万？我这周消耗了多少亿？托肯就是饭， 你大脑干活要吃饭，你说的话，哎呀回的话都在消耗这个头壳都在都在吃饭，你如果不给他吃，那大脑就罢工了好不？数完之后呢， 先不要太兴奋，因为你不数完这只龙虾，他只是有身体，有大脑，能听懂话而已，但他不会干具体的活。如果你想要龙虾越来越强，你就要给他装越来越多的 skill， 会写文案，会做表格，会查数据，会发邮件，会自动执行任务等等等等。 school 越多，龙虾本事就越大，他能够从一个只会聊天的小虾仔变成一个全能打工仔的大龙虾仔。 那么有了龙虾在哪里养呢？呃，今天第一篇的视频就做过基础介绍，龙虾就是养在独立的那个蜂巢小格子里。但是你们顺序别搞反了，你首先得先有个格子，也就是你得给他买个家， 他有家，有这个先决条件之后，你才可以在那个家里面去 diy 你 的龙虾。那部署好之后呢，这个龙虾就会像你的电子管家， 他会植入到你的手机和电脑里面，每一个 app， 每一个 app 和所有的本地文件、照片、视频等等，然后听你的指挥来调用。 然后你就可以像训狗一样，教会他各种各样的技能，接着你就去忙你的该旅游旅游，该爬山爬山，他会在格子里面疯狂的学习和自我迭代。等你玩一圈回来，你就会发现，哎，你的龙虾已经士别三日刮目相看了。

兄弟们， a 圈彻底炸了！ open klo 龙虾智能体直接大翻车，曾经全网疯抢，安装量冲到八千七百万，日活两千三百万！一夜间全民养虾变成连夜卸载！国家应急中心直接预警，百分之六十八实力 存在数据泄露风险！工信部紧急出手发布六要六，不要强制提醒风险。更魔幻的是，装虾五百，卸虾还要一百九十九，一晚上偷坑烧掉上万元，托管账号批量被封， 清华中石油等二百多家高校、央企全部紧急卸载。这场龙虾热潮，从造富神话便收割闹剧，所以热潮总会褪去，理性才是长久之际。你们有没有被龙虾割韭菜？咱们评论区聊一聊！

最近全网都在疯一件事，部署龙虾！你没听错，不是夜市的小龙虾，是 ai 智能体 open claw。 但我今天要泼一盆冷水，跟风部署龙虾的人一大批，已经后悔了。先说说它到底有多火？这只红色龙虾短短几天就炸穿了整个科技圈， 腾讯、字节、阿里等互联网大厂都纷纷跟进了龙虾的部署，就连腾讯公司楼下都排起长队，就为装一只龙虾。 不仅如此，腾讯云火山引擎纷纷推出自己的龙虾版本，无需任何复杂配置，却能完全兼容 open call 的 技能， 打开网页即可使用二十四小时在线的 ai 助手轻松养虾。更夸张的是，政策层面，深圳龙岗你出台龙虾十条，免费提供 open call 部署服务，符合条件的给予一定补贴。 江苏无锡高新区更是拿出了最高五百万的补贴，连官方都在抢这波浪潮。龙虾确实厉害，能操作电脑，整理文件，自动办公，二十四小时不摸鱼， 所有人都在告诉你，不养龙虾你就落后了。于是无数普通人跟风冲了，花钱找人装，熬夜看教程、折腾环境、配 api， 好 不容易部署成功，结果呢？ 傻眼了，没事可干，每天打开看一眼，然后关掉，纯纯占内存费精力，你以为它能帮你赚钱，搞流量拖业务？现实是，你没有稳定需求，没有明确流程，没有高频任务，龙虾再强，也只是摆在那里的摆设，它能提升效率， 但效率的前提是你有势。可笑你本来就没多少活，再快的效率也变不出新机会。除了实用性，龙虾在安全问题上还存在巨大的隐患。 近期工信部监测发现， opencall 开源 ai 智能体若配置不当，将存在安全风险，易遭攻击泄露信息。这似乎都在高喊，龙虾还小，不急着上班。最后给大家一句大实话， ai 工具的价值在于使用，而非拥有。先有活干再配工具， 先有思路再谈部署。龙虾是好工具，但不是救命稻草，在这个 ai 普及和应用为王的时代，只有用对地方才能不抓虾。

全球最强 ai 龙虾很多人还没玩上呢，它却已经更新了！几天前诞生不到四个月狂揽二十五万新霸榜 get up！ 非聚合类项目的赛博神虾 open claw， 重磅更新了八十九次高密度代码，提交超二百项底层漏洞修补！ 一条视频说清楚！先说两条最重磅的。首先，模型支持方面，新增了两个最强大脑，最新的 g p t 五点四以及谷歌的 gemner 三点一 flash。 更重要的是，这次优化了模型的自动降级与 同式机制。简单说就是一个模型遭遇 a p i 限流或超载时，会自动切换备用模型，就好比给你的 ai 装了双卡双待，最聪明的主力大脑遇上早高峰堵车荡机时，会瞬间切换到备用大脑接管工作，不用看着报错界面干瞪眼。龙虾在不断扩大可支持的模型后，也就意味着你完全可以把龙虾当 当成一个调度中心，把粗活累活交给轻量级或本地模型，把需要高逻辑推理的复杂任务交给顶级大模型，甚至还可以把中文任务交给国产大模型。除了能节省些 token， 地区限制也正 在被龙虾打破。第二个重磅更新，就是 opencloud 开放了一个全新的插件接口，名为 context engine， 简单说就是这个接口很大程度上能解决 ai 记忆错乱的问题。这次更新后，利用这个接口就可以在不修改核心代码的情况下，重新定义上下文逻辑，自由压缩已经产生的记忆，还能把不同话题的记忆 互相隔离。这两项重大更新，似乎正在让龙虾从一个 ai 工具向大型 ai 管理平台转变过往 ai 的 智商成本以及 记忆力背后往往有巨大的黑箱，而这些黑箱正在因为龙虾的出现变得透明且可控。其他许多更新基本就是在使用的人才能看明白了，比如在 discord 与 telegram 上的绑定设置，现在有本地记忆了，当软件进程和设备发生重启后也能自 动恢复。还有在使用最多的 telegram 上，龙虾这次更新给不同项目的智能体之间引入了不同 topic 下的机器，人们不 会互相干扰和抢答了。另外外部搜索能力也更强了，不用非得看 perplexity 的 总结了，可以直接接入其他的 search api， 还新增了语言区域和时间过滤器。 docker 方面也做了很多优化，能使容器体积更小，启动速度更快，对于在服务器环境中部署龙虾的开发者来说也是一大利好。其他细节以及二百多条的超长 bug 修复 名单，还有我稿子都没写完，官方就更新了修 bug 的 三点八版本等等具体内容需要的朋友直接去 github 上研究吧，写稿剪辑的速度实在赶不上这只虾了。最后的最后，我居然在这次的更新文档中发现了一句话，龙虾在为 ios 版本发布做 准备。好奇之下去搜了搜创始人的推文，果然近期他不止一次提到龙虾。其实在 ios、 android、 macos 和 windows 上都已经有现成的 应用程序了，只是目前还没有完全准备好正式发布。如果创始人没吹牛，各大做 app 做手机的互联网公司恐怕又要血雨腥风一阵了。不知大明湖畔的豆包手机听到龙虾要来的消息是作何感想？这是 ai 图谱，关注我，了解人工智能最新进展。

刚发完风险提示，没想到最狠的禁令今天就到了！国有银行、政府机关、军工家属，只要你能碰到核心信息， 上到电脑，下到手机，全面绝对禁止安装养龙虾。你以为删了就没事了？太天真了！现在必须把设备上交安全排查，因为你根本不知道这只虾在你电脑里留了多少后门。 搞笑的是，网上这帮兄弟真是把商机玩明白了，以前花一千请人上门装虾，现在花二九九请人上门三虾，好家伙，安装也是他，删除也是他，钱全让他挣了， 这生意真是一本万利啊！为什么国家这次动真格，专家一句话点醒所有人，这玩意就是把 a k 四十七，你把枪放到猴子手里，顶多就是乱舞。 但你要是把电脑的最高权限交给一个半小时就要呼吸一次随时联网待命的国外智能体，那就等于把班机交给了别人，你的电脑就是人家的远程遥控器，这叫龙虾。 以前这玩意有个更响亮的名字，木马。所以现在的口号变了，外来的龙虾不会念经，要养就养自家虾。你看腾讯的讯，虾来了，百度、京东也爆出了自家虾，华为更狠，直接搞出个鸿蒙虾，小一刻钟， 这是要把 a 证的竞争拉回系统级安全的战场。记住啊，现在这局面，以前是全民养虾，现在是全民换虾，为了你的电脑不被变肉机，为了数据安全，别虾喂外来物种了，支持国产自研虾。这波我站对了，转发给身边还在犹豫养虾的朋友，安全第一！