qqclaw和openclaw区别

朋友们，我的微信终于接上了奥登科罗这只小龙虾了啊，来给大家看一下，那就是这只啊， qq 腾讯旗下的一款小龙虾啊，现在在内测，然后可以看到我已经直接连接上了啊，这是我的账号，然后呢，手机上的 也已经给他连接上了，看一下，现在已经是七点了啊，我折腾了一晚上，熬了个通宵，终于搞清楚这款小龙虾到底能帮我们干什么啊，现在直接给大家实操演示一下，比如说我平时每天都要写这个文章啊，那写完文章之后，我 第一件要做的事情就是做这个封面图，对吧？就这样的封面图，那现在呢，我想让这个小龙虾去帮我做，我只需要在这个手机上给他下达指令，下达完指令之后我就可以去休息了，让这个小龙虾直接操控我的电脑去帮我生成这样一张封面图啊。好， 我们直接开始点击，按住一张公众号，封面图主标题是 这款神级免费插件，副标题是一分钟克隆顶级商业大佬的大脑图标呢，是 notebook lm。 生成好的封面放到桌面上版 好，需要转成文字啊，它目前不支持语音。然后呢，这个总管呢，是我对他的一个称呼啊，然后说清楚我们的一个需求，然后看一下有没有错别字啊，这里多了个逗号啊， 稍微修改一下好检查，没问题的话直接点击发送就可以了啊。好，已经发送过去了。 好，可以看到指令已经收到，客户端为你飞速执行。我们来看一下他是怎么操作的啊，哎，他直接就打开了一个浏览器窗口，并且给我们打开了 gmail 这个软件，来，我们看他怎么操作 好，他已经直接打开了制作图片的工具，跳转到制作图片的界面。好，然后再帮我们点选择这个模型的模式啊，选择模式好，选择了 pro 模式，对吧？ 可以看到我全程没有动啊，这个鼠标在这里没有动啊，然后我这只手也没有动，全程他自己操作啊。 好，他已经上传了一张参考图在这里啊，他自己上传的啊，自己去网上搜索，然后直接复制过来的哇，直接粘贴了一段这个提示词啊，可以看到已经开始发送过去让他生成了。 好，可以看到他已经开始生成了啊，哎，可以看到应该生成好了哇， 看着还不错啊，对吧？ notebook lm 的 一个图标，哎，他直接自己点了这个下载 复制图片啊，哎，把这个图片给他下载下来了。好，可以看到他说他已经生成并保存到桌面上了，已经生成好了，我们去桌面看一下，哎，在这个位置啊，可以看一下，我移开一点啊，哎，就这个双击一下打开啊， 哎，就是这个可以跟原图对比一下啊，整体效果还可以吧，这样我就可以不用自己再去设计封面了，以后设计封面的活就可以交给他了，而且可以看到我这里是有完整的这个工作流的啊，还有 在这个小龙虾里面可以看到，而且他是懂我的啊，可以看到他已经还能解析我过往的一个文章风格，就是完全懂我啊。客服号的一个这个消息也同步过来了啊，我是水哥，关注我，在 ai 时代一起快人一步。

包火的 openclip 到底能干嘛呢？有人用它在 shopify amazon 经营个人店铺，每月成本从两千刀降至四十刀，用它在 pollymarket 上做投资赚钱。有人用它接入机器人，让机器人在家里面给主人拍 vlog， 接入无人机，用 ai 控制航拍。我给大家找到了龙虾十大超实用、超酷炫的玩法， 覆盖投资、搞钱、学习、题校、生活、娱乐等等全网最全所有玩法的参考资料，代码 skill 我 都放到这个文档里面了。 long openclo 配合 obsidian、 lotion 等工具来搭建个人知识库也非常香。如果你也跟我一样，在某食物某号上收藏了超多好内容，但收藏及吃亏从来不会回看。那现在有了 openclo， 我 但凡刷到有价值的内容，就会直接转发给我的龙虾，它 就会自动提取内容的信息，然后标签，然后存到 obsidian 知识库里面，把之前散落在各平台的收藏夹里面的内容汇总到一起， 每天早上还会按 ibooks 遗忘曲线定时推送给我回顾，真正的把收藏家给盘活了， 非常适合学习复盘。如果你平常需要看各种行业资讯、新闻热点， openclip 也很好用。比如我安装了这个视频采集 skill， 让他收集近三天有关上的热门视频，他马上就能够把相关的内容收集给到我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库里面， 需要的话直接加到 opc 点知识库就好了。甚至如果你是在非书这类支持文档编辑到办公软件上养下，只用这一句指令，就能够将结果直接汇总进多位表格， 譬如我就让他收集了小破站知识区近一周的热门视频，你看呢？整理到这个文档包含的作者、播放、数据分区等等关键信息，点进去都是有效的。用 open curl、 联动非书这类工具 做信息的收集整理，可以大大的提升获取信息的效率。我还做了个提成了四小时财经资讯钉盘，能直接监控想要的投资行业的最新资讯 等。打开消息的时候，今天所有重要财经信息都已经整理好了，非常好用。还有这个定时提醒推送的功能， 还非常适合搞日程规划或者备忘助手。比如我告诉他，我要在下周三开一个内部选举会，他会记住这个时间点，然后到点了会提醒我记得开会，还能主动提醒我一些双单合同要尽快处理，同的小伙伴的报销单记得归档报销等等。 如果事情太多，还能够帮我确认档期是否冲突。我还看到国外的玩家为此搭建了一个网站，用日历仪表盘的形式展现日程，一目了然。 除了搞学习，还能玩点花的。比如这位韩国开发者 david， 就 搞了一个 ai 女友， 她拥有独立的人格和记忆能力，拥有社交账号，会分享生活的瞬间，甚至还能视频通话，除了没有真人肉身，与平常的异地恋没啥区别。还有公司直接将 openclo 研发做了一款叫 anyclo 的 ai 伴侣软件，你能和她边聊天边跑项目。 hey， yumi， tell me what are you doing right now？ hey， babe orbiting your anime gta build ten terminal simmering。 通过这种日常的对话来下达任务，养龙虾的过程再也不枯燥了。只是 ai 伴侣这个概念很早就有了，只不过之前人们还只会和单一模型直接对话，但 open curl 的 出现， 能将更多人性化的功能集成到一个 agent 上。看下来我真的感觉技术越来越聪明， ai 陪伴真的会越来越接近真人的感觉了。除了情感陪伴， 人们还开发出了让 openclo 进入物理空间的方式。比如这位叫 stat 的 大佬，花了几个月的时间，让他的机器人集成各种激光雷达摄像头，现在直接用 openclo 来操控这个机器人。比如给 openclo 下达巡视房子的指令， openclo 就 能够自动操纵机器人巡逻和进入你的房子。 机器人上的摄像机能够帮你记录过往几天房子里面发生的各种事情，比如说车钥匙放哪了，厨房垃圾什么时候丢的等等等等。这个机器人就像妈妈一样，看着你在家里面的一举一动， 然后给你提醒。他们甚至还在开发让 opencl 控制无人机，然后可以直接通过对话指令，让无人机跟随汽车飞行。这是不是就意味着，现在操控上千台无人机做空中表演的活动之后可 能交给 opencl 来了？不敢想象，以后战场上的无人机说不定也是 opencl 这种 ai 工具来操控了。更让我惊讶的是，在 stash 的 摄像里面，未来所有的摄像头、无人机和机器人 都能共享同一套空间信息。比如办公室外的摄像头发现来了可疑人员，系统就会自动派无人机去巡查一下，看看是不是来者不善，如果是坏人来了， 系统也会让室内的安保机器人做好应对准备。还有国内的这位网友，也将 open call 接入了摄像头，搭建了一套小狗健康检测系统，来帮他监控狗狗的睡眠状况，还能对狗狗最近的睡眠情况做分析回顾，非常适合养了宠物的人，我也打算给我家三只猫猫搭一个这种健康检测系统。 还有用龙虾来做艺人公司的，比如这个叫 vegen 的 十八岁小伙，一点编程基础都没有，但他给自己讲了十五只龙虾就成了一家赛默公司。 每只虾都有不同的角色分工，图形设计师、动觉设计师、软件研发师。晚安专写媒体管理。这个龙虾团队二十四小时不间断干活，然后做出了一款叫 vugal 的 ai 剪辑软件，当它刚成年，就挖到了第一桶金。可以说在 opencloud 执行下，以前需要一个程序员团队才能做的事情，现在已 个人也能搞定了。一人公司真的越来越多，数据显示，过去三十天内起码有一百五十家驻厂公司用 openclo 赚到了钱。还有人用 openclo 搭建了一个修必返电商运营团队，用三只龙虾帮他监控修必返的店铺后台，每三十分钟就向他汇报一次订货量、退货量 情况之类的数据，相当于有一个线上仓库管理员只是帮你监督销售情况，真的省时省力。还有这个小哥，他有一家电商品牌店铺，之前的运营是去找外包做执行，每月最快的成本要两千刀。现在他用 open curl 把成本从两千降到了四十四刀，节省了将近百分之九十八， 简直可以说是零成本了。他是这么晚的，他用 open curl 直接从 ready 等平台收集消费者喜欢的款式，做产品研究，然后再 用 opencl 生成产品图、视频，在定时的监控竞品数据，还用 opencl 来自动选品，分析广告投放效果。过去电商全流程都需要人工来做，现在一个 opencl 几乎全能搞定了。除了做产品电商，越来越多的人开始 用 opencl 做自媒体了。像我就参考了这篇文章，给我的龙虾接入了 cds 二点零模型，他就能直接在聊天框里面生成视频， 再也不用一直切换 ai 视频平台了。还有个小哥用游戏主机养虾， 他的虾每天自动生成 tiktok 轮播素材，一周左右就获得了八百万的播放量。龙虾还可以根据你的指令自动生成文字、图片、视频发到社媒平台。 比如这位哥们，让他的 openclip 去歌曲，制作一个 ai 机器人的视频，然后发到 tiktok， 龙虾只用了十五分钟就完成了。 整体体验下来，对小白来说，养虾的过程还是很有挑战性的，但可玩性也非常高，我家未来的可能性非常非常多，现在还只是个开始。那这里是勋酱关注我，为你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见！

hello， 今天给大家介绍一下 qq， 它的网址是 qq 点管家 qq 点 com， 也是腾讯推出的一款产品，今天从三个方面给大家介绍，从功能优势啊，快速上手，使用场景 啊。来到主页的话，我们看到一个下载的一个界面，目前的话支持 mac os， windows 呢，还敬请期待。它的功能有自动部署，打开即用微信直接对话，远程操控，五千加的十六生态，持续的记忆，你的专属龙虾，本地部署办公更高效。 三步呢就可以上手，第一步的话就下载安装，第二步的话呢，微信或电脑发指令开盖， 有很多真实的场景，解决一个真实的问题，有远程操作电脑文件、网页，比如还有色媒自动运营圈粉。另外一个功能 在这的话，有学术论文自动整理，包括 github 项目自动开发，每日天气提醒啊等这些具体的一些功能吧。电话下的话，是啊，开始下载使用的一个入口， 那我也进行了一个下载，这个界面呢，非常的简洁啊，包括新建对话啊，有对话框默认的大模型，包括有远程头像啊，还有微信远程，这界面的话相对的比较简单啊，也比较好理解。 目前的话呢，今天早晨的消息是腾讯帮你说，有一大堆的这个 qq 可乐的一个工具箱，覆盖腾讯的所有产品，目前还在路上，大家如果没安装的话，也不用着急啊，接下来的话会一键安装或者一键使用。

在欧奔 klo 火了之后的几天时间里，突然间就冒出了很多的变种 klo， 什么 nano klo， nano bot， piccolo klo， 甚至还有可以部署在 esp 三二上的咪咪 klo。 呃，捅了猴子窝了。那在这些变种龙虾的宣传页面上，要么就写着它们的代码有多么的精简， 要么就写着它们占用内存有多低，只需要极其廉价的 cpu 就 能跑起来，那这对我这个硬件工程师来说就很有吸引力了，我可以在我之前做的这些电路板上来养龙虾。 不过面对这么多的龙虾，我的选择困难症又犯了，那这些龙虾到底有什么区别？像 zero klo 和 piccolo klo 看上去大差不差的，那应该怎么选择呢？另外的话，像咪咪 klo 这种能运行在 esp 三二上的龙虾，它真的好用吗？ 硬件工程师又应该去养哪一只龙虾呢？那今天的视频我们就一起来探讨一下这些问题。首先是欧奔卡洛，那比起其他的龙虾来说，就是大鳌权 github 上面的新标也是最多的，那部署的条件的话，基本上就只有一个内存足够大，按照我的经验就是大于四个 g， 所以 除了常规的电脑，像是树莓派五啊，地瓜的 r d k 叉五开发版啊，以及说大部分的乡城派开发版都是能够部署的。 然后呢，它有一个很大的问题，就是代码量比较多，有七十万行，所以呢，就有了 nano bot 这个项目，那它是基于 open core 修改而来的，目标就是追求极致的代码只有四千行。这样的好处就是一个差不多水平的软件工程师就能够读完所有的代码， 那在你读懂它之后呢，就可以基于它来构建出自己的龙虾。所以 nano bot 就 有点像是一个学习项目。那从功能上说，虽然说做了精简，但是总体还是能用的，简单的聊天、整理文件、调用 skills 都是可以的。那比起 open class， 它缺失的是一些高级的功能， 比如说没有向量化的长记忆功能，那这就导致了一段时间之后，它很有可能就忘记了前面的聊天。那另外的话呢，它也没有插件系统， 所有的功能不能通过第三方做扩展，只能说等官方来实现。那总体来说，我并不是很建议没有代码能力的新手去使用 nano bot， 它的文档也比较少，只有一个 readme。 那 不过如果你有能力去看懂 nano bot 的 代码，那基本上也就不需要接受我的建议了。 接下去是 nano cloud， 那 虽然名字里有一个 cloud， 但是它的功能和其他的龙虾其实是不太一样的，只是说借用了一个名字而已。它是基于 cloud agent sdk 开发的，简单理解就是一个对 cloud code 的 分装，所以本质上算是 cloud code 的 兄弟。那虽然代码量极少，但是它的内存占用并不低， cloud 的 cost 占用多少，它就至少要占用多少，所以它其实并不归属于龙虾的范畴。那 pico cloud 的 话是国内的一家开源硬件公司希素科技开发的，那他们家的主营业务就是卖 linux 以及 esp 三二开发板。 做 pico cloud 的 意图就很明显了，就是在低内存、低成本的 linux 开发板上养虾。所以说 pico cloud 的 核心目标就是省内存。那 pico cloud 是 基于 nano bot 修改而来的， 原本的话， nano bot 是 基于派送开发的，所以即便是做了精简，内存的占用率还是要到一百兆以上。那为了节约内存， pico cloud 的 开发团队就让 ai 把 nano bot 用 go 语言进行了实现，那因为是翻译语言，所以内存占用率一下子就降到了十兆以内。 那从能力上说，一开始的时候 pico 可乐和 nano boot 几乎是重叠的，不过随着时间的推移，慢慢的就分道扬镳了。那衍生出了一些自己的功能，比如说为嵌入式系统定制了更多的功能，集成了 fnc 和 spi 的 控制。 所以如果你是想玩玩低成本的嵌入式部署， pico 可乐还是不错的，尤其适合像 k 二三零、 d iv 幺幺零六、 c v 六幺零这种内置一百二十八兆内存的芯片，性价比是非常高的。 那接下去来说一说 zero colo。 zero colo 是 一个非常值得一提的项目， nano bot 和 piccolo colo 可以 说是从 open colo 那 边继承而来的，所以它们基本上就是 open colo 的 经典版本。 而 zero colo 就 不一样了，目标非常的宏伟，极低的内存占用，覆盖几乎所有的硬件，同时呢，具备 open colo 几乎所有的功能，也就是说它是奔着和 open colo 平起平坐，甚至是说干掉 open colo 来的。 那目前的话，它也拥有插件系统，原生的向量记忆系统，支持浏览器方案，甚至有自己的技能商店，有 hux， 做自动化也没有问题，有成熟的文档以及华丽的 web 控制台，那这些都是 nanobot 和 pico 所没有的。而且呢，它的内存占用率极低，已经支持了部分的侵入式芯片部署， 不过美中不足的是暂时不支持 risk 五芯片，所以像 k 二三零 d s g 二零零二什么的就用不了了。总体来说呢， zero cloud 是 值得去探索一下的， 如果想要取代 opencloud 还是任重而道远，很多的功能也仅仅是做了一个开头，需要大量的时间投入去生化。那最后一个是咪咪 cloud， 那 这个的话是一个绑定在 esp 三号上的项目， 这个对介入式工程师来说还是非常的诱人的，受众的话理论上说要更广一些，但硬件开发的难度也更低。不过实际使用之后呢，发现有两个致命的问题，或者说也算是一个问题吧，就是说它所有的能力需要你自己提前写好， 比如说你想要去控制舵机的转动，那么就需要修改咪咪可乐的代码，那给它加上舵机控制的函数，把它固化成一个原子能力，那后续的话就可以通过聊天让咪咪可乐去调用这个能力了。 那简单的概括就是，咪咪可乐只是能调用你写好的 api， 而其他的可乐呢，是能够自己生成代码并且执行的， 所以想要玩转咪咪 colo， 就 需要你有一定的嵌入式开发能力。好，那以上就是今天视频的全部内容了，简单的总结一下， open colo 算是大鳄权，但是占用内存高，那 nano bot 的 话呢，主要用于代码的学习，那 pico colo 的 话呢，更适合嵌入式的部署。 cora 可乐的话呢，野心比较大，但是有待发展。米米可乐是部署在 esp 商号上，但是无法自编程，需要有开发的能力。好，那以上就是今天视频的全部内容了，如果你对这方面有帮助啊，别忘了关注和三点，我们下期再见，拜拜。

你们开始养龙虾了没有啊？最近 opencloud 的 风真的太大了，楼下腾讯甚至都出人免费帮装龙虾，自己那边也在直播玩虾大会，让大家飞书揭露 opencloud 快 快养虾大厂都开始下场养虾了。 我周围的人也全都在聊，那到底什么是养龙虾？它跟我们平时用的豆包、 gpt 又有什么不一样？跟咱们普通人到底有什么关系呢？首先，养龙虾其实就是 ai 圈对 opencloud 的 一种调侃， 因为它 logo 看起来很像一只龙虾， crow 本身就是爪子的意思，更重要的是，它的使用体验真的很像你在自己电脑里一样了。一只会生活的 ai 宠物。它跟聊天 ai 最大的区别是啥呢？聊天 ai 是 你问一句，它答一句，但 open crow 这种 agent 不是 陪你聊天的，它是来替你干活的。比如说你跟 g p p 说帮我写一个 ai 视频脚本，它就会给你一段文案。但 当你跟 offerco 说帮我做一个 ai 热点视频，他立马就会撸起袖子开干去插上免刷热点，筛选哪些值得你用来做选择题，然后帮你写脚本剪视频，还能登你账号帮你发布出去。他不是简单的给你个答案，他是直接奔着把这事做完去的。 你想象一下这个场景，我人在上班路上，老板突然说赶紧帮他出个图，我反手就把这个任务丢给我的小龙虾，等我到公司，他图已经给我做好了，我直接就给老板发过去，我甚至还有时间慢慢点杯咖啡。这个爽感确实不是普通 ai 能够给的。 所以现在很多自媒体博主也已经在拿小龙虾帮他们干活了，让监控热点趋势，找爆款，选题、写文章、做视频，自动发布。本质上他替你吃掉的就是那些让你很烦的、重复的、琐碎的、机械化，又特别浪费你时间的工作。这也是 ai chat 和 ai agent 最本质的区别。一个是你问他答，一个是你提目标需求，他直接去做，最后把结果给你。 在这里我要泼个冷水。 open class 虽然很猛，但它还远远没有到普通人可以无脑上手的阶段，因为它不是你下载个 app 就 可以直接用的，你得搭环境配服务中依赖设权限编模型。很多人教程视频看了五分钟，后面就开始想再听天书了，这种懵逼的感觉真的戏思极恐。它让我突然想到最近看到了一句话，他说 居然没有自己 adn 的 人，就是现在还在用九宫格诺基亚的老大爷。这也是为什么现在市面上上门安装小龙虾都能收你五百到一千。如果有人靠给人安装小龙虾赚了几十个 w， 真的 是太六了。我是 ai 丸子蔡大发，关注我们一起更懂 ai！

大长赶节奏做龙虾体验到底行不行？今天我们实测一下腾讯刚出的本地龙虾到底好不好用。腾讯昨天上线了 qcloud 和 workbody 两款本地部署工具， qcloud 还没正式发布，我们先测一下 workbody 真实产品力。 官网能下到两个版本啊， workbody 全能 ai 伙伴和 codebody 编程伙伴。装上你会发现这两款软件的功能界面几乎一模一样，只是图标和文案不同，明显是同一套代码打包出来的。看得出来大长赶节奏还是非常着急啊。 两款都接入了国产头部模型，但代码分析和功能体验一般，偶尔回复超时修改，还不支持撤销。 再看看核心 ko 功能，我把之前配好的 open ko 飞猪机器人配置迁移过去，结果发现两个问题，软件读不到自己的 ko 配置，飞出发消息完全没反应。 总体来说，这次发版非常仓促，基础功能和体验都没打磨好，普通人用龙虾依然有门槛，但腾讯体量在，这软件可以快速迭代，而且微信、 qq 天然贴近普通人生活，还是值得期待后续更新。

今天聊聊爆火科技圈的小龙虾 cloud ai， 也就是 open cloud， 别看名字它像吃的，但它可是能够动手干活的 ai 智能体。 普通 ai， 它就是个军师，它只给答案，不干活。最后呢，你得自己复制粘贴，点鼠标，敲键盘。但是小龙虾 ai， 它直接化成打工人，你一句话下指令，它就能够操控电脑，整理文件、 做表格，发邮件、搜资料、填表单，全程不用你动手。关键是它开源免费，本地能跑，零代码上手。现在 qq 能够直接接入，一分钟开通，相当于白嫖一群数字员工。 举个例子，你让它分类截图，查高铁票，做表格。普通 ai 教你的是步骤，但是小龙虾 ai， 直接把活干完就拆，这就是下一代 ai， 从聊天 ai 变成执行 ai， 不 光给答案，直接就把活干完了。 失业这个事，记住，我觉得他不是 ai 抢你工作，一定是会 ai 的 人在抢你的工作。最后总结，普通 ai， 只动口，不动手。 小龙虾 ai， 你 动口，他动手，以后上班你发指令，他干活。你们觉得这玩意最先卷的是哪个岗位？评论区告诉我。

hello， 大家好，今天跟大家分享一个好消息啊，在今天我终于把 opencloud 已经装好了，那这个 opencloud 到底有什么样的作用？哈？为什么我一定要安装它？ 因为平常琐碎的工作，例如像写周报会议的记要合同，那这个事情之前都是我自己去做的，虽然说这个东西花费不了很多时间，一到两个小时吧，但现在我去交给这个 opencloud 的， 它就可以在短时间之内去帮助我进行解决，帮助我这个机密的编辑，还有这个日常的管理，它都可以帮助我去操作。 第二个呢，因为我是一个，我不是程序员哈，我，我呢就是有时候针对代码是不是很明白的，那现在他就可以去帮助我做系统的开系统与开发操作，比如说可以自动去帮我复制我电脑读写文件运行中它的命令，他要用系统这个 a p i 操作软件，并且呢可以自动去帮助我打开对应的这个浏览器，自动的去抓取的这个数据，并且填表。那第三个方面呢，是 他可以做到一个信息内容处理，当然这个内容处理呢是什么？可能针对我们的卖家会比较多，尤其是跨境的，但他们经常会去通过我们的，就是后台会软件一些，就是 软件呢会去下载批量的这种 s， 批量 s 之后呢，它要通过自己的手工再去进行整理。那安装好这个 open color 之后呢，它可以自动去帮助获取这个平台所有信息，并且自动整理成表格，你再也不用手动去进行整理了， 这是个非常好的动作哈，那这个方面呢，他还可以帮助我们做内容创作，比如说写文案、做简报，像我现在他每天的一个就是跨境的资讯，都是通过 open cloud 他 去帮我进行生成的。那第四个方面最重要的就是多渠道一个系统扩展，像现在我们企业之间可能会用这个背书钉钉还写微信这样的指令，那如果是关于到这个内部形成的工作，我就可以通过这个 open cloud 帮我进行处理了。 那我来给大家做个演示，那这个 open cloud 目前在我这个系统里面，他可以帮助我去完成什么样工作啊？好，这个是我刚才问的一个问题，问他，你现在， 你现在可以帮我做哪些事情？用户问，你现在可以帮我做哪些事情？这是在问我能力和已经配置好功能。我需要总结一下，第一个我是已经完成配置哈， opencloud 已经安装了， kimi aqi 已经配置好了，三个 skill 已经是安装好了，这个是一定要有这个 skill 的。 你看第四个股票监控系统已经搭建了。然后第五个换电商咨询研究员 agent 创建。第一，这个 getaway 服务在运行，可以做执行股票监控使用。已安装 skill， opencloud 认为支持去配置、写微信，然后当前未完成的，你看它都会给我进行罗列出来，当你有这个工作轻而易举的去完成，从而去提高效率。

相信大家已经安装好了自己的 openclare， 但是你有没有想过你每一次的 openclare 的 使用都会消耗你的 tokyo， 这个 tokyo 的 话就是需要大家去花钱去买， 那有没有办法能够免费的使用 opencloud？ 如果说你也想要免费使用 opencloud 安装 olemma 模型，那一定要点个关注，点个收藏，不然的话你下次就刷不到了。那我们进入正题，我们直接啊百度搜索一下 olemma， 然后在这个右上角位置点击下载， 这边的话选择自己电脑系统，然后点击一下，直接点下载就可以了。 ok， 下载好了之后，我们直接正常安装啊，就会进入到这个页面，然后右下角我们要选择一个模型，正常来说一般是选择这个 gpt 二十 b， 也可以选择千问，三点五千问。 ok， 我 们在这个位置选择好了之后，你发一个消息，你比如说我选一个，我没下载的，我发个一，你发一个消息之后，他就会开始自动下载这个模型。 好，我们直接进行下一步。欧莱玛下载好之后，我们直接通过这个运行安装向导重新把 openclock 跑一遍， 因为之前你们装过 deepseek 的 模型，然后这个配置处理的话，选择更新值， 在这个模型认证供应商这里选择 olemma， 本地本地本地，然后它会有一个模型 id， 例如 deepsea 杠 r 一 比八币，我们再打开你的 olemma， 看一下你的右下角， 就是把这个名字输入进去， 我们用的是这个二十币， 这个的话直接回车就可以了。 这个聊天通道的问题，因为之前已经跟大家讲过了，我们就直接挑过了， 我们把网关打开，等这个 opencloud 的 正常运行。 ok 啊，大家在运用这个 oemma 本地模型的时候，它是不需要花钱的，但是它是基于你电脑来去做的本地模型，那是什么意思呢？就是说它直接消耗的是你电脑的性能， 比如说我们在这个内存 gpu 直接消耗你的电脑性能，比如说你的电脑越好，那它运算速度就会越快，大家这么说能理解吗？ 还有就是这个欧莱玛上面的模型，它对应的有一些，比如说它这个二十 b 的 模型，它是 比较推荐八到十六 g 的 这个显存的显卡，然后才去使用，然后有一些是呃，一百 二十币的支持二十四 g 或者三十六 g 的 显存的显卡才能去使用的，也就是说他直接消耗的是你电脑本身的性能。 ok， 如果说大家感兴趣的话，可以自己去装一下试试。

我就搞不懂现在为什么网络上一大堆的人都在说 open cloud 不 得了啦，是一个新的时代的开启。作为一个程序员， 我反而认为网络上的那些啊，都是想赚取流量的噱头而已。网上讲的那一些场景很多都是属于更适合用 open cloud， 会是会是一种灾难。 怎么讲呢？我说的这种应用场景是属于每天你需要固定操作的这种场景，如果你交给交给 opencloud 去做的话，它要对你的任务进行规划，每天都要进行规划，这个规划要耗费很多的 token 啊。这点不说，问题是现在的 ai 大 模型能力及以后都会存在一个问题，就是他的规划和调用是不确定性的， 刚开始你不玩这个小龙虾，准确率会是百分之九十，你再用几天看一看，他会出错啊，他不可能百分之九十九的准确率，这是一个非常要害的问题。第二个是他今天执行跟明天执行，他的执行结果也会不一样的， 有可能今天他执勤的这个处理办法路径是三步，明天会变成四步。这种不确定你能接受吗？作为一个在 ai 领域里面去落地的人来说，我看到这种不确定是没办法，在严格的这个商业里面是没办法去落地的。 所以呢，作为程序员，我采取了另一条的路径，那就是用 ai coding 的 方法去写一些定制化的工具。这条路径对于很多人来说门槛相对比较高，但是现在的这个 ai coding 的 能力已经完全可以让大家去做到这一点了。 所以如果你有这种想用小龙虾的这个场景，并且你的这个应用场景是相对固定的，那么我比较建议是用 ai coding 的 方式去做这样的一个工具，你说是不是呢？

off 克拉养龙虾最近刷屏了，我们聊聊克拉的起源。克拉读起来干脆利落，发音里就带着几分尖锐感。克拉作为名词，最基础的意思是爪子。爪特指哺乳动物、鸟类或爬行动物肢体末端那尖锐沟状的角质部分，是它们生存、捕猎的工具。 clay 作为动词，则是用爪子抓、抓伤、抓挠。其实 clay 的 源头很古老，可追溯到古英语的 clay 物。更早的形式是 clay， 当时的意思就包含爪子、爪钉、铁钩，自带一种尖锐可抓取的意向。 再往前追溯，它源自原始日耳曼语的 clay， 这个词根在不同的日耳曼语系语言中都留下了痕迹， 比如古夫里斯语的夸尔爪子锄头和懒语的夸尔，以及德语的夸尔舞，核心含义始终围绕着尖锐的抓取工具展开。可能有听友会问， claw 本身是不是一个词根？ 严格来说， claw 更多是一个独立词，比如我们常见的短语 clawback， 字面意思是用爪子抓回来，引申为通过巨大努力重新获得。这个短语最早出现在一九五三年，后来也慢慢演变成名词，只待奋力夺回这个动作。 而在更早的一五四零年代， call of back 还曾有过谄媚者、拍马屁的人的意思，源于短语 call of back， 也就是奉承、讨好，和我们现在常用的 scratch someone's back 互相帮忙讨好，有着异曲同工之妙，是不是很有趣？ 除此之外， clawed 还衍生出了一些复合词，比如 clawed 指的是雕刻成爪状的家具腿， clawhammer 则是羊角锤，一端分成两爪用来起钉子，最早建于一七六九年，还有 clandestine， 指的是一种经典的家具装饰样式。这些词汇都把 clawed 爪状、钩状的本意延伸到了日常物品中。 其实，像克拉这样从具体意向出发，逐步延伸语义衍生词汇的情况在英语中很常见。克拉用最朴素的本意串联起了自然生活与语言的关联。 动物的爪子是生存的工具，而克拉这个词是我们描述这份力量、这份意向的载体。克拉的每一次语义延伸，都是人类对生活场景的精准捕捉。

大家好，一分半把爆火的欧滨可乐龙虾 ai， 讲透全程无代码无话术，听完就能上手。龙虾 ai， 它不是普通 ai， 它是能够直接操控电脑干活的开源本 地智能体验。跟别的 ai 方案不一样，它能够直接动手整理文件，批量发邮件，汇总 excel 写代码，喊一声就能直接完全。它的爆火核心就三点，第一，本地运行隐私超安全，不用上传任何资料。第二， 开源完全免费，社区还在持续更新技能。第三，兼容国内所有大模型，不用翻墙就能用。对普通人来说，他就是效率神器， 职场人用它自动化整理表格，会议机要每天能省一到两个小时，学生党靠它整理文献。深层思想导图，创业者自媒体用它排版、抓素材，定时发布，一个人顶一个小团队，真正实现了 ai 从洞口到 动手的革命。现在国内大厂都在重磅布局，阿里云、腾讯云一键部署龙虾镜像做基础设施。小米把龙虾 ai 做到了手机系统级，小米推出网页版免配置， 百度讯飞字节也全部接入兼容，各大厂都在降低门槛，让大家轻松用上，这就是下一个 ai。 刚需纯小白，四步就能上手，回家就能用。一、准备一台普 通电脑， windows 啊， mac 啊都可以啊。二、去 gethelp， 官方下载一键安装包，自动装好环境。三、选一个国内大规模的免费 a p i can， 比如 kimi 啊， deepsea 啊。四、对接微信飞书或钉钉发指令就能用。你可以直接复制这个测试口令，把桌面文件按类型归到文档、图片 压缩包，三个文件，马上就能看到 ai 的 魔力。说到底，龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的一个拐点，本地安全开源免费，大厂全入，小白也能轻松用。它不是未来的科技，它是现在能抓住的时效工具。

最近爆火的 open 科奥，名字都改了好几轮，程序员命名困难症实锤了。它到底是个啥？跟大模型、 memory、 web、 mcp、 skills 这些热词啥关系？ 今天咱们一次性穿明白，来个技术大揭秘，点赞关注走一波，咱们开始。推理服务是啥？叉？ gpt 这些大模型本质就是个超大的知识压缩包，躺在硬盘里 要让他干活，得有个程序把它加载到内存，对外提供 ttp 接口。用户发请求，他做推理返回，结果，这就是推理服务。 加个网页聊天框，就成了你熟悉的 ai 助手。那 memory 呢？推理服务本身没记忆，每次请求都是独立的， 但你聊天时，他明明记得之前对话怎么做到的？秘密就是，每次请求时， 系统会把历史聊天记录拼起来，一起发给大模型。这些拼起来的内容叫上下文，大模型看到完整上下文，自然就能接上话了。但问题来了，如果所有历史都发上下文会太长，模型处理不了 怎么办？分两类管，最近几轮对话完整保存，这叫短期记忆。很久之前的对话提取关键信息压成赃要，这叫长期记忆。每次请求时，把它们拼好，发给大墨镜。这套管理机制就是， memory 又是什么？有了记忆，大模型能记住历史了。但新问题又来了，大模型训练完，知识就固定了，你问他今天的新闻或公司内部文档，他根本不知道怎么办。 给他配个外部知识库，用户提问时，先从知识库里解锁相关内容，一起喂给大模型，他就能基于这些外部知识回答了。 这就是剪缩增强生成 rap， 但传统数据库只能字面匹配，黄蜂谷和含老魔虽然意思一样，字面不同就匹配不到，怎么办？把文本转成像量，用像量距离衡量与异相似度。 所以 rap 用的数据库存的是向量数据，也叫向量数据库。 mcp 是 什么？有了 memory 和 rap， 大 模型能记住历史和获取知识了。但新问题又来了， 他现在只能对话思考，就像钢中大脑没手脚怎么操作工具？好吧，约定一种消息格式，大模型想用工具时输出特定格式的 j s o n， 比如发邮件就写明收件人和内容， 外部程序收到后执行，再把结果汇回给大模型。这套让大模型调用外部工具的协议规范 就是 model context protocol。 m c p。 skills 呢？ m c p 解决了工具调用，但新问题又来了，这么多工具，大模型怎么知道按什么顺序，怎么组合用？好比给大学生一堆钳子扳手，他也不一定能修好车，缺的是经验和流程。 所以我们需要写一份操作手册，详细说明什么场景，用什么工具，先做什么后做什么。这份结构化的操作指南就是 skills a i a。 指南是什么？大模型本来就能思考规划，加上 memory 能记住历史， 加上 rap， 能获取外部知识，加上 m c p 和 skills 能操作工具，它们共同构成一个能代替人类自主完成目标的 ai 系统，就是 ai 机制。 本质上就是个智能工具人，通过提示词设定角色，可以是客服、程序员、律师等各种角色。最近很火的 oppo 科昂，本质上就是个帮你自动操作电脑的 ai 机制， 你能用电脑干啥，他就能干啥，发邮件，投简历，甚至做交易，所以全线安全是大问题。客观说， oppo 科尔做的事没有技术突破，他跟前段时间活的 minnes 类似， 只不过 oppo 科尔主要面向本地电脑， minnes 为了安全，把操作环境放到了远端虚拟机。如果把 oppo 科尔部署到远端服务器，就有点开原版 minnes 那 味道了， 安不安全是用户该考虑的。我彭克啊，只管开源，有种野路子的美，所以最近活得一塌糊涂。建议大家理性看待，先想清楚到底有什么工作需要他做再说。现在大家通了吗？好了， 如果你觉得这期视频对你有帮助，记得分享给你。那个总问这到底是个啥的朋友，这里是 ai 实战小白，我们聚焦一切可能影响未来的技术，下期见！

open curl 爆火后，模仿者扎堆，五款热门正人体，八仙过海，但百分之九十都是滥竽充数，普通人根本就分不清，所以别再跟风乱装正人体了。一文分清 open curl 就 有 curl， 到底谁能用谁是自然税，避免白忙活了。 open curl 火了，全网全是 curl 的 仿品， joe curl、 pico curl nano curl 扎堆冒出来了，看着都很厉害，实质一半是废材，根本就没法用。 普通人跟风下载，要么就卡到崩溃，要么就泄露隐私，白花时间还踩坑。我们先看 open curl， 大 哥中的大哥，生态是最完善的，能干活，但初期安全有点漏洞。我们先看 open curl， 极致轻量化， 无噪音就能跑，老旧设备也能用，但是极度依赖云端隐私，就是个黑盒，用者心惊胆战。 pico pro 端侧运行互联网，隐私拉满，但是复杂的操作他做不了，跨应用任务直接卡死，只能干杂活。 那容更绝了，核心代码才五百行，路由器都能跑，但是自己要变功能，普通人根本就玩不转的，只有技术大牛能折腾。 还有一款 menu bot， 号称强化版的 open core， 记忆强，部署简单，但是超级耗算力，比 open core 费了两到三倍， 而且还要高权限，隐私全暴露了，核心代码还不全开源。所以看似这几款各有特色，实质大多是凑数的，真正能打能落地的就没几个，普通人怎么选呢？划重点， 日常轻度使用的选 pico， 不 花钱不费电，应付琐碎事情足够了。那专业办公的企业用的当然选 open color 或者肌肉 color， 虽然费算力，但靠谱能干活呀， 即刻想支腾。再是 non core， 普通人千万别碰啊，纯属给自己找麻烦。这人体大战不是卷参数，是卷能不能干活。现在大多仿品都是套壳的，根本没有真正的这组能力，离真正的 ar 插座还差得远嘞。