提示词key码生成方法

还在为极梦 c dance 的 提示词发愁吗？今天给大家分享一个超好用的 ai 提示词生成器， 打开网页就能用，支持智普、 deep seek、 轨迹流动等多加 a p i， 配置好屁就能开始操作，非常简单。输入你的视频主题，选好时长比例和风格，还能添加图片、视频作为素材引用。 ai 会自动生成完整的分镜提示词，包括运镜、时间轴、声音设计，直接复制到即梦就能用。还有手动编辑模式，提供九种场景模板自由搭配分镜时间轴。 这个工具整合了四套专业的 c dance 技能，覆盖引用语法、结构化模板、分镜拆分等全部玩法， 来看看实际效果。这就是用 ai 帮我生成提示词后，在即梦中生成的视频，一个国漫风格的截音修仙场景。

搭建好工作流之后，是不是要去别的地方翻译提示词？把中文翻译成英文，然后再复制粘贴到文本编码器里，今天这个视频教会你一键翻译，它还有很多提示词，画质类的面标签，摄影艺术类的 人物场景都有，我们随便选择一个，现在是英文，点击下面的翻译，它就成中文了，然后运行上传好图片，看一下， 完全没问题，接下来教大家怎么操作。点击上方的 menu， 这里有个界面，我会把中文放在旁边，大家可以看一下，我们选择第一个 ctrl 键，我们要在这个对话框里输入小助手提示词， 选择二点零四下载，我这个已经下载好了，他会选择这个界面，如果没下载好的话，他会选择下面这个界面， 我们选择二点零四版本下载，下载好后需要重启康复 u i， 重启好之后，选择左下角设置，往下滑动就能看到提示小助手点击它往下滑动，现在搜配置这一栏， 我们需要注册自己的 a p i， 点击 a p i 管理，有百度，有字谱，有聚合，有本地，我选择字谱够用就可以了。点击开通字谱 a p i 服务，它会跳转至这个界面，我们点登录，扫码，登录后选择右上角图像， 点击 api， 然后就可以在这里注册自己的 api。 点击复制回到康复 u i， 然后把复制好的给 api 粘贴关闭，然后在配置这栏里选择字库关闭添加都可以。根据我们第一节课搭建的纹身图工作流进行创作。 点击文本编码，把鼠标放到文本编码的右下角，就可以出现小助手提示词，还有翻译油画 标签工具，还有回车，向前车，向后车，还有历史记录，现在我们就用小助手提示词创作我们第一张照片，可以点击标签工具，我们随便创作一个， 点击场景大海，点击运行。 创作好图片之后，我们可以点击翻译海洋公主动脉杰作，看一下深层的图片是否跟提示词是一致的。 海洋公主动漫杰作，那么其实此的前后顺序对生成照片有什么影响吗？我们试一下，现在调换一个顺序节奏，放到第一个，我们拿出第二张图片 进行预览，点击运行放大，可以对比看一下。点击翻译， 为什么在相同的体式下，相同的种子下步数下参数都相同，只是变化了体式的顺序，照片的差别就会很大，因为体式它有优先顺序级， 越靠前面的体式它越重视，越靠后面的体式它越背越滑。我们现在多放几个体式， 我把描述人物的放在前面，把动作场景放在后面，然后我们把种子固定住， 点击翻译，点击运行，可以看一下照片，我们就拉出来做一个对比，现在把场景放在前面，把人物描述放在后面，点击翻译，点击运行， 就可以看到很明显的区别。我们看一下负面提示词是什么意思，点击标签，在负面标签这里可以选择，我们可以大致看一下，比如说我们生成的这张照片，它有变硬手指的问题，就点变硬手指， 我们可以看一下原图的手指，再点击运行两张手指进行对比，这边是六指，这边就变成五指， 这就是反向提字词的作用，还可以在正面提字词这里添加画质类的， 选择画质我添加几个测试一下。把画质类的放在前面，然后在副向提字词这里点击负面标签，把画质类的添加进去。看下两张图片， 大家可以自己多尝试一下。

提示词该怎么写？只能是用这种十五秒的尝试，给我滚！哈哈哈哈，这可是你们让我走的 啊！共赢盟主归位，我们等这刻太久了！今天我们就用一个视频彻底说透 cnds 二零中提子词的写法，虽然你用大白话也能做出不错的视频，但当你掌握了提子词的写法，就可以更准确的跟大家交流。 首先在即梦里上传我们确定好的角色和场景。提日词的格式是风格加角色加场景加分、镜头。单独再看这四个部分，风格里面包括类型、视觉质感、镜头语言、情绪张力。 以视频为例，类型武侠剧，根据你的需要，也可以是悬疑、恐怖、国产爽剧等等。 视觉质感，电影级光影也可以填二 d 动漫风格、国风、水墨质感等镜头语言，极致的面部特写，也可以是快速剪辑、手持运镜等情绪张力， 情绪大开大合。也可以是角色表情夸张、歇斯底里、爽点密集等。如果你想让效果立竿见影，你甚至可以再加一个参考作品，比如参考黄飞鸿的打斗和将来的美术 角色这一块包括身份、性格特征参考图，如果有标志性的动作，也可以加上。以视频为例，被羞辱的男主艾特参考图，尖酸刻薄的老傅艾特参考图，被羞辱和尖酸刻薄就是对角色的描述，男主和老傅就是角色的身份。 这里指定后，下面进行镜头描述的时候，只用说名字即可，就不用再次引用场景，包括场景名称加参考图。以视频为例， 一处古色古香的建筑庭院艾特参考图，你剧情中有几个场景，你就指定几个，我们再看分镜头的描述总得遵循时间加镜头号、加画面描述加动作加音效。以视频为例， 时间轴零到五秒。镜头一画面描述，庭院内，老妇当着众人的面将包裹狠狠摔在男主胸口，周围宾客哄堂大笑。 动作，老傅手指男主的额头。音效这一块，如果你提过文字让 ai 配音，就写对白口型指导或者台词口型加配合。要说的文字加台词口型的目的是强制告诉 ai， 这个脸要精确对上这句话。 如果你是自己上传音频，就不用加这句话。后面两个镜头的书写方式与此相同，就不再赘述。写法可以灵活调整。这条视频只是给大家一个可直接套用的标准思路，就按这个结构写，你也能一键生成高质量十五秒长视频。

不会吧不会吧？不会还有人不知道现在可以一键反推提示词了吧？家人们，别再苦苦的求提示模板了。前两天我发现了一个能够一键反推 ai 视频提示词的工具，只需要上传一个 ai 视频，然后它就能够给你反推出生成这条视频的提示词。注意哦，它不是简单的分析，它能从运镜、画面风格、镜头节奏到背景音， 月币捐，它都会给你拆解的明明白白。你只需要把它生成的提示词复制出来，丢到任何一个可以生成视频的工具里，基本上就可以复制出一个同款风格的 ai 视频。而且这个工具的对白拆解相比其他工具准确很多。如果你不知道怎么反对提示词，留提示词。

hello， 各位同学，大家好，我是珊珊老师，那接下来呢，我们要对提示词角色代码进行展示，那截止到上节课为止呢，咱们把这个提示词角色说清楚了，那我们在这里呢重点说了两个，一个叫做 system， 一个叫做 user， 我们说这个叫做系统提示词，这个叫做用户提示词，这个呢是隐式传递的，这个呢是显示传递的，但是我说完没有用代码实战的话，你肯定还是稀里糊涂的说怎么回事呢？所以这节课呢，我们就要通过这个实操来感受一下这个 system 和 user 到底是怎么用的 来，那我们直接进行这个代码的实操，那我们之前呢已经建了三个服务了，那我们在这儿新建一个服务左侧呢，选择这个 java， 那 我在这里起个名字叫 s a a 零四，然后杠儿，呃， s a a prompt 提示词，然后在这儿选择 main 项目， g d k 十七，其他的呢都不用动，然后点击 create， 我们让它帮我们构建一个对应的这个提示词的这个项目来。然后我们在这里做的第一件事是不是要修改当前的这个服务对应的这个 home 点叉 mark 啊？ 所以我们找到这个 point 叉 mill， 然后在这里面儿我们要导入这个依赖，因为现在没有什么新的东西，所以第一个就是我们要把这个 web 启动器搞进来，然后第二个就是我们这个 javascript 对 应的那个适配的那个启动器是不是也得导进来？那你在这里面儿直接到我们这个笔记里去粘一下就可以了， 来把对应的这个依赖 ctrl c 粘过去，所以有些代码你可以复制啊，没有问题，然后在这儿刷新。 好，那第二步我们把对应的这个 power 叉 mill 搞定了，这儿关掉，然后接下来呢，我们就要编写这个配置文件，那配置文件我们是不是应该找到 s r c， 然后这里有一个 man， man 里面 resources， 那对应的还是叫 application 点儿样，然后在这里面我们是不是还是要指定这个端口啊？然后那个中文乱码啊？这个实验我们之前都已经搞过啊，所以我们还是从这个笔记里面去粘， 没有难度的代码，咱们直接粘啊，省着浪费时间。呃，那因为是我的第四个服务，所以在这起八零八四应该没问题吧，跟前面应该不冲突。然后这个是大模型中文乱码的一个处理，然后微服务的这个名字，那咱们就叫 prompt， 因为从笔记里粘过来的啊，这就是现成的。 那这个大模型三件套的指定，那这个是不是有变化呀？呃，我们找到之前的这个 application， 咱们叫做千问 api key control c 站到这里， 那这个 base url 是 不是不用动啊？然后这个咱们访问的是不是依然还是这个千问三啊？所以 application 点样文件咱们已经搞定了， 因为它这块是不是会进行这个自动配置啊？只要你在这里配置了这个什么 api key 啊， v c， u i l 啊，还有对应的这个模型名啊， 所以只要你把这个三件套配置好之后，是不是底层就自动会帮我们构建这个 dash scope chat model 这个对象，那我们后面用的时候，然后它会帮我们进行这个注入，是不就可以了？ 好，那到这啊，我们这个配置文件搞定了，这个过程呢，应该不算特别陌生，因为我们之前都已经跑过了啊。好，然后接下来呢，我们要编辑这个空层，那空层的话，我们还是在这里新建个包 m s b 点 controller， 那 我们起个名字叫做 demo controller， 这个名字啊，还是随意。那如果说想变成这个控制器的话，我们在这是加一个这个 rest controller。 好，这第一件事，然后接下来我们是不是要编写这个空单元呀？那首先我再加一一个对应的这个路径，嗯，我们通过 prompt check， 我 们对应这个路径就可以访问到我当前的这个空单元，然后我们就 public 返回什么呢？ 如果返回 stream 的 话，它是不是就直接会把这个结果一次性的给我响应啊？那如果说我想加这个流逝输出的话，我是不是 flax， 然后这个范型加 stream， 然后起个名呢？咱们就叫 chat， 那 这个参数是不是依然是接的对应的这个 question， 对 应的这个问题是不就可以了？ 好，那这个位置呢？我们打包，然后 return， 所以 我这块是不是要返回的是这个 flux 具体的这个对象啊？那我们在这儿你可以用这个 chat model 与这个模型进行交互，也可以用这个 chat client， 那 我们在这儿呢，用这个 chat client， 那我们在这儿啊， private。 呃， chat client。 那 之前我们说了这个 chat client 是 不是没有办法这个框架自动帮我们生成，所以一会儿这个 chat client 是 不是得我们自己这个配置啊？我们先在这儿先用一下， 如果流水输出的话，是不点儿 prompt， 然后点儿什么呀？呃，如果你对他进行提问的话，直接 question， 然后点儿 stream， 点 content， 这样的话我们是不是就可以把对应的这个内容以流逝输出的形式给我们做一个响应？好，那我们现在这个代码有问题的地方，是不是就是我们当前这个 chat client， 它是这个没有的，所以我们是不是需要通过这个配置类把这个 chat client 这个对象搞定啊？ 那我们在这啊，还是专门写一个 com 点呃， msp 点 config 的 一个包， 起个名叫 l l m config， 然后在这里面呢，我们就要把这个 chat client 给我们做一个返回，对吧？呃，如果是配置类的话，注解 configuration， 然后 at b， 是 不是它会给我返这个 chat client 对 应的这个呃对象，然后我要把它注入到我对应的这个呃容器里，对吧？就叫 chat client， 然后我们在这个位置，是不是说 chat client 它是基于这个 chat model 的， 所以在这儿我们是不是要把那个叫 chat model 作为参数？这样的话它是不是会把那个呃 dash scope chat model 这个对象，然后自动就帮我们注入进来了？ 好，那里面儿我们直接 return， return 什么呢？叫 chat client 点儿 builder， 然后把你刚才的这个 dashboard chat model 搞进去，然后点儿 build， 这样的话它就会把这个 chat client 给我们做一个返回。那 dash scope chat 包等这个位置是不相当于是一个误报错呀？我们先不管它，然后在这儿呢，我们还是编辑这个主启动类。呃， come， 点 m s b， 点 prompt application， 这个过程你应该非常熟悉了啊，如果说你觉得自己没有必要敲了，那你就直接到我们这个笔记里面去，这个复制粘贴，我觉得都可以啊。来，咱们先测一下，先看一下我这个流逝输出的这个代码 好不好使，然后咱们再去加这个提示词，那个 system 和那个 user 那 个东西啊，好，呃，咱们先把这个主启动类，咱们先启动一下， 然后在这啊，你要注意什么呢？你要注意刚才我们这个端口是八零八四是吧？呃， local host， 然后八零八四，然后对应的空单元 ctrl c， ctrl c， 然后 question， 比如说我们就问他如何学习 java， 哎，这里有报错，为啥呀？你看啊，这一个非常经典的一个问题在这儿，我这个 question， 我 是不是应该把这个加上啊？ 要不然的话这个 question 就 不识别了。 重新来一下啊，你看现在就跟这个大魔仙境交互，然后人家就告诉你这个 java 呢，你要怎么学，对吧？来，好，我们把这关掉啊， 那现在我们这个代码呢，就是已经可以，就是，呃，这个流逝输出啥的，该跑都能跑。然后现在我们是不是要把那个呃 system 和这个 user 加进去啊？ 那实验我们这个 system 和这个 user 呢，其实都是对我们这个大模型的一个提示词，怎么加呢？在这儿啊，我们这个 question 实际上不就是你真正问的问题吗？你不就问人家如何学好 java， 如何学好大模型吗？那我们在这儿啊，现在就不往这个 prompt 里面儿去加了。来，在这儿 我们可以这样写，我们撤回一下啊，把这个点儿放到下一行儿，我们在这儿给他一个叫做点儿 system， 你在这就可以设置这个系统提示词，然后点儿 user， 就是 你真正提的问题，那你真正提的问题是不是就这个 question 啊？所以这是你就是相当于直接了当的问人家的问题， 那你，你问啥？你这个这个 question 这块我就传递啥，就相当于我要把这些东西显示的传递，对吧？那你是不是比如说你问了一个如何学好这个 java， 你是不是以为人家就是传递了一个呃？如何学好 java， 对 吧？那实际上可能在跟大模型交互过程中，你有很多这个系统，他想要演示传递东西，他不被用户看见的，就是说你在传递过程，其实你不知道人家传啥了，那你不知道人家传啥的东西，你就可以放在这里， 那这个 system 这里我们可以干嘛呢？这儿我是不是可以设定这个 ai 的， 比如说边界呀、角色呀、定位呀，就是告诉他你是谁，你能做什么事儿来，那我们可以给他进行一个预设， 比如说在这里啊，说啊，你是一个，比如说叫做法律助手，然后你只能回答法律问题，其他的问题不可以回复。 所以你看你是不是悄悄的把这个东西就告诉人家了？但实际上你在问的时候，你知道他是法律助手吗？其实你不知道，所以这个东西就是偷偷的人在底层帮你传过去了。 所以在这里你是不是能感受到什么叫做系统提示词，什么叫做用户提示词，什么叫做演示传递，什么叫做显示传递？你以为你传递一个这，但实际上很多演示的东西，我都可以进行一些预设的方式，放到这个 system 里面。好，那接下来我再进行一个测试， 那我现在就要对他重新进行提问了，比如说我还是问他如何学习 java， 你看，其实你以为他只是一个通用的一个模型了，对不对？你以为你问的啥都行，但是现在说人家说人就给你答这个法律问题，其他的不行，那我要问法律问题呢？试试，比如说，呃，骑电动车 可以载人吗？ 你看这样的话，人家是不是哒哒哒哒哒，然后就把对应的这个答案给你了。所以通过刚才这个案例的测试，你是不是一下子就明白哦，什么叫做这个 system 这个角色？什么叫做 user 这个角色 啊？那我们在笔记的这个实操里，刚才对应的这个代码啊，你看 这块儿呢，我们也把这个代码给大家做了一个详细的一个解释，就是 check client 点儿 prompt， 它做的事儿就是促使化一个提示词的一个构建器， 它可以组装你向 ai 发送的完整的请求，就无论你是系统提示词啊，还是 user 啊，还其他的什么东西啊，我都可以给你组装， 然后你可以挨个地进行设定，比如说你调这个 system 的 时候，然后相当于你就给他进行这个系统的一个指令，就给他定角色呀，定边界呀，他是这个提示词四大角色，也是一个典型的 指令者加描述者的一个角色。明确地告诉 ai， 你 是谁，你能干啥？你不能干啥，对吧？通俗地理解就相当于你给这个 ai 贴标签了，你就是只能干法律的事，医疗的事你干不了，其他事你干不了， 对吧？然后如果你调这个 user 的 话，真正的核心的作用就是你真正向大模型提的那个问题，对吧？也就是说你想让 ai 回答的这个具体的问题，那 question 呢？它是一个变量，它里面存储了我们用户实际问的这个东西， 那对应的这个提示词的这个角色，那就是刚才我们说的这个 user 的 这个角色嘛，对吧？它传递用户的一个核心的一个诉求， 那相当于就是你在提示词面板里面把你真正想问的问题给这个提交过去，然后这个 stream 和 content， 这个实际上我们之前用过这个 stream， 就是 用这个流逝输出的，然后 content 就是 我们提取这个纯文本的内容。 好，那到这啊，我们把当前这个代码做了一个分析，所以接下来你需要做的就是把它落实下来，然后里面这个代码你自己去边写一下。

这是一个能让你复刻任何爆款 ai 视频的网站，给他一条视频链接或者上传一个 ai 视频，他就可以帮你反推出这条视频的生成提示词， 从运镜到画面再到 bgm， 全都给你分析的明明白白。复制这段提示词到视频生成工具，根据自己的需求修改一下，立马能帮你复刻出一个同款 ai 视频。最重要的是，目前这个功能还完全免费，就非常良心。

现在出海平台这么卷的吗？一个做 t k 数据分析的，他把搜索二和 v o e 植入到他们的网站里面去了，我给大家试了一下效果，这个是服装类的，不会有那种厚重感，外面风有点大，但他还挺挡风的。这个是数码产品类的， if people speak something else， 是 不是觉得效果还可以，我来教一下你怎么做。首先先找到这个正合数据，然后来点击它的 ai 工具箱，会有一个 ai 的 视频生成功能，它可以随意的切换这个模型，骚扰和 v o e 都是可以的，而且可以手动的设置像素，支持十二种出海语言。它最最最擅长的功能就是它， 它可以根据你的产品信息自动去给你补充提示词，只需要你去填好核心卖点、目标受众和销售地区就可以了。而且我们还能选择视频类型，生成出来的提示词确实很细节给大家看一下， 大家真的可以赶快去试一试。

什么？你说什么？你说！只要几步就能搞定提示词？发现了一个能够一键返回 ai 视频提示词的工具，你只需要上传一个 ai 视频，然后它就能够给你返推出生成这条视频的提示词。注意哦，它不是简单的分析，它能从运镜、画面风格、镜头节奏到背景音乐壁间，它都会给你拆解的明明白白。你只需要把它生成的提示词复制出来， 丢到任何一个可以生成视频的工具里，基本上就可以复制出一个同款风格的 ai 视频。如果你不知道怎么返回提示词，留提示词，那我之前绞尽脑汁算什么啊哈哈哈。

这是个能帮你把任何视频反向生成提示词的网站。每天认识一个神奇的网站，第三十一期今天讲， 当你想复刻同款视频却不知道怎么写提示词时，直接把视频丢给他，他就自动帮你拆解每一个镜头反推对应提示词。更离谱的是，他还能自由改造视频风格，时长别人研究半天的提示词，你点一下全部拿到，关键目前完全免费，就真的很良心。

今天一分钟教会你怎么把看上的图片转化成 ai 提示词，然后为己所用。首先你需要有一张相中的图片，然后再输入这段指令，稍等片刻，你就得到了一份能够生成与之相似度百分之九十九的提示词。 当然了，你也可以拿到这段提示词进行针对个人需求的微调，比如说换个字体，换个位置等等。这样的话，一份属于你自己原创的图片就说好了，是不是很方便？

你是不是也经常觉得别人用 ai 是 神仙打架，自己用 ai 就 像个智障？其实根本不是 ai 变笨了，而是你的提示词没写对！今天给你掏家底分享一款刚上线就直接霸榜 get up 热榜第一的开源神器，狂揽二点五万多颗 star， 简直是手残党的救星！以前写提示词要抓破脑袋， 现在你只需要像聊天一样输入最简单的想法。比如帮我写题是要抓破脑袋。现在你只需要像聊天一样输入最简单的目标 限制条件的专业级、神级指令。而且它不仅懂文字，更是打通了视觉神经，完美支持主流大模型的纹身图和图生图 一键优化，帮你精准出图，告别抽卡！如果你说我连第一句都懒得想怎么办？别急，它还内置了一个海量的提示词弹药库，这里面打包整理了足足上百个垂类场景，超过一万多种经过实战检验的高质量提示词。不管你是做短视频、脚本、小红书、种草文、 it 代码求助，还是写年终总结，只需精准搜索痛点，一键复制粘贴小白也能秒变 prompt 大 师。对于喜欢玩 ai 绘画的朋友， 他甚至专门开辟了一个图像灵感功法，里面收入了上千种当下最火的生图配方、参数和提示词，全给你扒的干干净净！而且每天都在持续更新。无论你是找灵感还是直接抄作业，总有一款能击中你。想要效率翻倍的，千万别错过！记住， ai 只是工具，搞钱才是最终目的！

十秒让你学会写 ai 提示词，学会写好 ai 提示词，本质是掌握和 ai 高效合作的能力。简单说，提示词写得好， ai 就是 你的超强外挂，写不好， ai 就 只能打打下手，怎么时间不够了，下课会写点？十秒让什么万能提示词，不必大，可不必小，赵老师教你一个方法，非常的专业， 你直接打开你的 ai 的 对话框，输入对话，输入帮我写一个豆包的 ppt， 生成的一个提示词，可以直接复制。我的要求是 python 少儿编程第六课课程 变量的知识点，二十页课程内容有趣，内容专业丰富，模板科技风，每页 ppt 都加上不同豆包生成的卡通动物机器图片，孩子更加喜欢。 好，就这么简单！ 好，我们来展示一下， 你学会了吗？