一个龙虾只能一个应用嘛

最近大家应该都被养龙虾刷屏了，这里的龙虾其实说的是 openclaw， 它不是某一个单独的大模型，而是一个能在自己电脑上运行的 ai 辅助执行框架。通俗来说，就是给 ai 装上了手和脚。以前我们和 ai 聊天，它只能给我们出出主意，但有了 openclaw， ai 不 光可以给你建议，还能直接动手帮你把事做完。 通过聊天，你把需求告诉他，他就能帮你搞定一堆事情。比如你想预定一张去往上海的机票，整理一份复杂的财务报表，或者让他定时发送几封工作邮件，他都能直接在后台代为执行。更重要的是，他还有记忆功能，能把你之前的行为习惯都记下来，之后越用越顺手。不过，既然是养龙虾，肯定也要喂虾粮。 openclo 接入的还是我们熟悉的大模型，比如 chat、 gpt、 豆包、千问等，调用这些大模型是需要购买 token 的。 最后还要提醒一下，在使用小龙虾的时候，可能会需要提供一些账号，以便它更好地完成工作。这里建议大家给小龙虾单独开一个账号，并且最好不要在自己主力电脑上使用。 看过人机对齐的应该很清楚，这样做的目的是为了通过物理隔离和权限限制，防止 ai 因为提示注入而误执行外部恶意指令，从而保障你的核心隐私和系统安全。清华大学研究团队对 openclaw 有 一句这样的评价， openclaw 不 一定是未来，但它所代表的模式一定是未来，因为它让我们从和 ai 聊天真正升级到了让 ai 帮我们干活。

百分之九十的人可能都不知道，龙虾这个工具，用好了是员工，用不好就是炸弹。使用之前，你必须搞清楚这几件事，这都是我踩过无数坑总结出来的经验，希望大家使用龙虾前一定要认真看完此视频，如果对你有帮助，还忘给我点个赞，分享给你需要的朋友！ 先说他能干什么？只要是电脑上能操作的，他基本都能接受，读写文件控制、浏览器自动回邮件管理日历执行代码、定时监控等等。而且他不需要你盯着你睡觉，他照样在跑， 听起来很爽对吧？但正是因为权限太大，我们要注意这五大事项。注意事项一，权限给多少，风险就有多大。 openclaw 能接管你的邮件、日历、文件，你给他的权限越多，一旦出问题，损失就越大。建议需要什么权限再开什么权限，不要一股脑全部授权。 注意事项二，不要建太多智能体很多人一上来就创建十几个智能体，结果上下文混乱，任务互相冲突， 每个智能体干的活都对不上。正确做法，先跑通一个流程，再慢慢扩张。注意事项三，指令必须说清楚 open claw 不 会猜你的意思，只说一句，帮我写篇稿子，他不知道稿子风格、长度、受众人群。 正确做法，应该是把目标、格式、限制条件一次性说清楚。注意事项四，本地部署还是云端部署？你得想清楚。 很多人把 openclo 装在自己电脑上，结果遇到电脑一关机，任务全中断，网络不稳定，智能体跑到一半直接断掉。本地宽带不够，多个智能体同时跑，电脑直接卡死。这里我推荐一个解法，把龙虾部署在云服务器上。我自己用的是我们自家的异速云云服务器， 二十四小时不断电不断网，让你的 ai 员工真正实现全天候运转。关键是不占用你本地电脑的资源，你该睡觉睡觉，龙虾照样在云端加班。注意事项五，第三方技能要谨慎安装 来路不明的插件，可能在你不知情的情况下独取你的数据，只装官方推荐社区口碑好的技能，其他的先观望。如果你把龙虾部署在云服务器上，还有一个好处， 数据隔离，本地文件不直接暴露给智能体，安全性会高不少。易素云这块支持快照备份，万一智能体操作出错，一键还原，不用担心数据丢失。最后说一句真心话， openclaw 是 一个非常强大的工具，但它不是魔法，真正让它产生价值的 不是你装了多少技能，而是你清不清楚自己想用它解决什么问题。想清楚这一点，你的一人公司才能真正跑起来。

赶快去养一条 ai 龙虾，绝对会大幅度提高你的学习效率。大家好，我是专业批发焦虑的热饭哥。过去的一个星期， open core 小 龙虾爆火，这是一款全新的 ai 工具。 过去我们天天吹 ai， 其实在很多时候，他只有两个应用场景，要么是跟你聊聊天，这是我用的最多的。他还不说大实话，要么就是帮你应付一下上面的工作，抄抄作文，帮你写写报告。 上周爆火的这款 ai 应用 open core， 它能够像一个机器人一样，在你的指令要求下，不知疲倦的坐在干活，提供生产力， 你说厉不厉害？简单跟大家说，无论你是学生还是家长，你相当于有了一个具有思想的 ai 老师。 过去我们抱怨啊，不让公布考试成绩，不允许下发考试试卷，主要的原因是我们不知道错在哪里啊，没法去定正，没法去提高。 所以我们万千家长被迫的啊，真的是被迫的买了第三方的软件，那学校呢？把你的考试成绩登录到这个软件上，进而你看到自己真实的排名，他给你一个智能分析，告诉你错在哪，然后再定制一些模拟题，让你有针对性的进行学习。但问题是，这一定制，你又得额外的付一大笔钱。 如果你经常啊用这款 app， 你 会发现，其实现在使用的感觉也不太好，为什么？它极其依赖学校老师上传的质量？我经常遇到这种情况，我很关心孩子这个科目考怎么样，结果系统显示学校老师没有上传试卷。 哎，没有上传表达这事你也不能怪老师，为什么老师每天忙的要死，头都是大的，他没有义务免费为这些公司打工，白干干完了之后是方便了学生家长，但问题老师的工作量倍增啊，结果老师稍微松懈一点，那这个 ai 功能就形同虚设， 要么我是看不到原卷，只能看到一个答题卡，要么是我看到了原卷，我不知道错在哪，我又要花钱去让那个公司的算力去跟我找模拟题类似题去练。 这个事情说实在苦恼我很久了，但现在好了，有了小龙虾，二十四小时，就有一个虚拟的老师在家里跟你实时的监控，老师那边把作业一上传，把考试分数答题卡一上传，我这边立刻就可以知道你错在哪里。智能分析，回头给你海量的定制，有针对性的练习，大幅度提高你的学习效率。 这还只是第一点。那小学生呢？你有没有看到，现在手机一打开，针对小学家长精准投放的全部都是信息化技术编程课程。 大家知道这个五大学科啊，在高中保送这个环节是吧？他在小学，他是断层的。你看啊，生物数学、物理化学，现在仅仅允许开放这个高中阶段的面向高中生的全国竞赛。 前两天我一个学生这个数学竞赛得了全国一等奖，那都不知道是通过什么秘密渠道组织的，我搞不清楚了。总而言之，公开的这种全国性的小学初中的数理化生学科竞赛，现在绝迹了，唯一有的通道就是心理学编程这个事情。所以说这个生意好啊，是吧，各种视频都在鼓吹你要学心理学，你要学编程，但是呢， 以郭家家居多，主要是这个编程这个事情门槛还是很高的啊。底层逻辑是数学，首先你要懂二数，其次你要学习复杂的变异语言，导致我们小学学编程，实际上就是郭家家玩游戏，是吧？哎，现在好了，有了这个 open core， 它是一个大型的人工智能的一个接口，准确说它不是一个应用，它是一个接口，它可以把算力啊，把资源，把功能，把本地化的需求，部署硬件条件，甚至一些云资源整合到一起，在 ai 的 帮助下，你不需要任何的这个编程语言， 你可以完成编程的学习，编程的应用，注意是应用级的，可以自主去开发一些小程序。那这个过程呢，完全是免费的，还需要上什么辅导班，还需要报啥编程课？ 一个虚拟的老师，二十四小时在线服务。说的这么好，他也有个缺点啊，因为这个小龙虾他不是个应用啊，所以他对入门的这个非专业人员门槛有点高，界面不友好。 我已经整了两天了，这个小龙虾还没有安装成功。据说现在啊，北上广深一线城市上门安装收费一千元起步，甚至有收上万块钱去给你做本地部署的。 这个视频我也征集一下襄阳的 ai 达人，有没有人会弄啊？粉丝朋友们，谁能来上门指导一下我怎么做本地话的小龙虾部署 open pro 整了两天了，没搞定啊，拜托了拜托了，我请你喝酒，明天见。

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

安装龙虾四九九，卸载龙虾呢，二百九十九，合着焦虑都是他们给的，解药呢，也是他们卖的，一虾两吃来回都是生意，简直是绝了。这只叫 opencloud 的 龙虾呢，是由奥地利程序员彼得斯坦伯格开发的， ai 助理，听着玄乎，说白了就是能直接替你操作电脑。 为什么能这么火？因为它和之前的 ai 应用太不一样了。第一，权限大，能直接访问你电脑里的所有文件、照片、工字条、工作文档，甚至你硬盘深处的小电影，毫无隐私可言。 二呢，记忆好，对话历史呢，永久留存，相当于拥有了记忆，你以前提过的需求不用再重复说。第三呢，真动手，不再只是动嘴提建议，而是直接上手干活。 他能自己找方案，自己点鼠标，自己操作软件。复杂任务呢，全程托管，你只需要下达指令，他直接给你。结果不是电脑有了灵魂，而是你的灵魂呢，进入了电脑。 但是这碗龙虾吃起来呢，有三个容易被忽略的坑。第一，智商呢，看厨子，他的能力完全来源于底层的大模型，尖锐的大模型越强，他就越强，大模型越弱呢，他就是小虾米。 第二，吃的挺贵，所有本地文件呢，都要上传大模型去烹饪。大模型呢，是按照你说话的字数收费的，而且挺贵， deepsea、 gpt、 timi 各有各的价，一次简单对话可能要几块或者几十块。如果是复杂任务，长时间通信 费用直接起飞，你得想清楚让他干的活值不值这个食材费。第三呢，风险大，有些任务呢，你可能说不清楚，他也可能理解有偏差，一旦理解错了还执行，造成的后果可能很严重。 泄露隐私，删除工作邮件，直接付款转账，龙虾用不对呢？直接就变成了超级电脑病毒。难怪工信部啊，和人民日报都下场喊话，注意风险，谨慎使用。 为了降低风险，我们可以选择在云端电脑部署龙虾。前几天呢，腾讯楼下免费安装龙虾，排起大长队，连马化腾都直呼，没想到， 由于云端电脑没有你的历史文件，尝鲜和测试是可以的，但是真要替你干活，价值呢，就打了折扣。那么，普通人到底能用它做什么？ 他比较擅长处理重复性的、按步骤来的工作，比如替你找数据、找选择题，整理会议资料、写文案、回消息，但涉及到复杂专业操作，比如打开 cad、 画图设计，机电产品可能还是不行。 所以在跟风安装之前，先冷静分析下自己的需求。你真的需要一个完全替你操控电脑的 ai 吗？这就好比这里摆着一台最先进的五轴数控机床，如果你平时的工作呢，就是修个水龙头，它再扭你也不用为此买单。 用不上 opencloud 也没有关系，日常问题呢，豆包、千问、 deepsafe 都能搞定。编程问题，选择 cursor cortex 字节的，缺腾讯的 code body 也能游刃有余。再说了，一个连安装都需要花钱找人装的产品，说明它还不够傻瓜，还不够成熟， 一定会快速迭代，相信过不了几个月，一件部署的产品就会出来。其实所有大厂呢，比我们还着急。 opencloud 的 创意呢，确实牛，但纯技术门槛呢，没有那么高，真正难的是合规和安全， 大厂在这方面呢，会更谨慎，最终一定会以更安全、更便捷的形态让龙虾游进我们的电脑。 之前千万手机的出现呢，就是一次非常大的惊喜。就在我录制这条视频的时候呢，马化腾在朋友圈官宣腾讯全系龙虾矩阵产品的新闻正在刷屏，你看，大佬们已经坐不住了，所以请保持对 ai 的 好奇和乐观，但不要被焦虑所裹挟。

全球首款手机龙虾应用今天正式上线，这是百度智能云开发的红手指 open rate。 这款手机版的龙虾应用提供了 open color 原声的移动端体验， 还结合了自研的移动端 aia 进特功能，实现了打车、外卖、订餐等跨 app 的 交互操作，希望对你有帮助。

龙虾最近特别火，相信大家也有所了解，作为一个 it 从业者，送外卖之余我也玩了一下它确实比以前的拆的 jpt database 抖包更像一个全能的个人助手，而非只是一个能对话的聊天软件。 不过经过我这几天的研究，它部署起来并非安装一个软件那么简单。相信很多非 it 从业者来说，想要玩玩龙虾并非易事， 因为他配置很多，有一步配置错误就跑不起来，网上的教程呢也是五花八门，所以就导致很多人只能听别人说龙虾有多牛逼，自己却玩不了。 呃，这是网上也有很多上门收费安装龙虾的。今天我就用小学生都能听懂的方法，一步一步教大家怎么安装。首先你要有一台电脑， windows 或 mac 电脑都行。今天我们就以大众都能用的 windows 为例， 在电脑上打开 powershare 安装这一条密令，安装的时候可能会有一些报错， 比如说你以前不是做 it 的， 可能很少用，像 get 啊 node gs， 我 们就按照它的错误提示去安装那个 get 就 行了，打开这里面报错这个地址 get 杠 scm 点 com 这个下载， 下载完之后呢，全部点默认把这个 get 先安装上。安装上之后呢，我们还需要做一步就是 get 的 一个全局配置， 配置完这个里面可以随便去填，安装完 get 之后再次执行这个命令，它还会报一次错误，这个错误是我们并非写代码的人员，可能会电脑上没有装那个 c 加加，我们去打开 c 加加的这个官网， 然后按照步骤去下载它这个呃 c 加加的程序下载完之后呢，点击安装也是按照默认的步骤去安装就可以了，安装完之后需要重启电脑。 安装完这些组建之后呢，我们再去执行刚才那一条命令，他呢就能自动安装完成，但是安装完成之后我们没有做任何配置，就是服务还起不来，我们下来再执行这一条命令， 这条命令就是以对话的模式，然后去让我们去做配置，当然这里面每一步的选项就是我们配置 openclock 最关键的地方， 我们重点讲一下每一个步骤应该怎么去选，在选的这个过程中呢，我们要做几件事情，第一个就是像我要选大模型，那大模型里面要填它的 secret key。 第二个呢就是我们要做一个基础的应用，就是为后面的飞书也好，钉钉也好做一些基本配置，那这个时候我们要对飞书进行做一个配置。 做完这些之后呢，然后其他的配置就是保证我们这个程序能正常运行。运行起来之后呢，第一个简单的功能就是能让它聊天儿下来，我们一步一步看， 首先在这个第一个地方我们选那个快速开始，快速开始之后呢，然后它里面就会让我们去选第一个，选那个模型，我们就选那个 minimax。 首先呢里面像什么 呃， cloud 呀什么的，它都是国外的，还有谷歌的，那这个时候可能需要翻墙，那我们就选 minimax。 第二步方法呢，我们就选 minimax cn 的 那个， 选完这个之后呢，我们中间要停一下，因为它会等待我们去输入 apikey， 我 们打开 minimax 的 那个配置手册，然后首先我们要注册一个 minimax 的 一个账户，这个用手机号码注册就可以了。 然后呢再去进入到他的后台里面，在那个接口密钥里面先创建一个 a p i k， 这个密钥只显示一次，所以说一定要保存好 啊，后续呢就不再出现。当然我们在做测试的时候出现一次失误了也无所谓，没记住也可以，我们再重新创建一个，再把它复制下来，就可以把那个创建好的这个秘钥，我们复制到它这个 api key 的 这个地方，复制完之后呢，模式就选当前模式就行。 模式完了之后呢，我们就会进入到，就是选那个我们的那个 channel， 也就是 通道的地方，呃，里面有很多像 telegram， 还有像那个国外的一些聊天 what's up， 我 们不用选，因为还是要那个翻墙的，这个时候我们就选那个飞书就可以了。然后选完飞书之后呢，它会有几个选项选让你去怎么安装，我们就选那个 本地插件的路径安装，这里面一定不能选错，一定要选错了之后他会报一个错误，就是说飞书有两个路径，一个是本地安装，你手动安装的时候有一个，然后他内置的一个插件的路径里面也有个配置，到时候可能会报一个重复， 所以说我们就选那个插件的这一个模式就行了，下一步你选完之后呢，它就既自己去安装，安装了之后呢，那这个时候就要选那个飞书的那个 app， secret， 还有 app 的 那个 k id 啊，我们这回跳到那个飞书的那个官网上面，然后在飞书的这个官网上面我们去创建我们的应用就可以了，创建完之后呢，获取到了一个 secret key 创，还有一个 app， 然后把这个复制到对应的这个对话里面就可以了。复制完之后呢，我们这里面还有一个要注意的地方，就是 我们要选这个飞书的连接模式，一般就选 web socket 就 可以，就选这个默认的就行。然后选完这个之后呢，还有就飞书的这个域名，我们选的是飞书，点 c n channel 就 行。 另一块的那个策略就选的是 open 的 模式，如果不选 open 的 模式，他有一个白名单的模式，那你自己要在飞飞书的后台里面去配置飞白名单的那个用户 id， 这个也比较麻烦，所以我们就选那个 open， 当然这个 open 呢可能会存在一些安全问题，也就是谁给你发消息都能接收，当然这个我们做测试倒也无所谓啊，下一步我们再去选， 就是跳过后面的一些，就像什么呃，大魔星的那个提供商，我们先跳过就行，然后 skill 的 状态也 选那个，跳过就行了。然后后面还有一些像谷歌的啊，界面这些东西我们全都选 no， 就是 它默认的一个状况就可以。做完这些配置之后呢，正常情况下浏览器会自动打开 opencloud 的 一个网站，就是你本地部署好的这个系统， 然后在首页面呢就是一个聊天窗口，跟我们平时用的 chinese d p t 一 样。然后呢我们刚开始就是问一下你是谁， 因为是初次使用，他自己也不知道自己是谁，他会说我的名字，现在还不知道我的风格，也不知道我的性格什么样，也不知道。那你这个时候就可以给他说啊，从现在起你是我的 ai 助手，给他起个名字， 它呢就自动会写进配置里面，这也就是龙虾跟其他大模型对话框不一样的地方，因为它可以按照你的习惯工作模式，然后还有一些性格，它会训练，慢慢会越来越懂你 啊。今天的部署就到此结束。嗯，明天我们再继续看一看怎么用它与飞书进行关联。

大家都在用 kimi， 但百分之九十的人不知道，它其实能当你的 ai 钉盘助手。今天我把整套方法一次性讲完，新手也能直接上手。 首先免费普通版就能用，不用装插件，你直接发指令，帮你实时监控上证指数创业版指每三十分钟报涨跌成交量支撑压力，也可以让他盯你的自选股，定时播报现价涨跌幅、成交量异动。 还能设置条件提醒某只股票跌破多少，突破多少，涨幅超百分之五立刻提醒你，想更进一步就用 kimi klo， 也就是大家说的龙虾技能体，这才是真正的自动钉盘。 开通 klo 功能，安装钉盘技能， 直接一句话下达任务。每天九点半到三点，每十五分钟监控我的自选股，有价格突破、量能异动，自动发消息提醒你 还能对接非书企业微信邮件，上班也不耽误。效率最高的玩法是和看盘软件联动，在通达信同花顺里嵌入 kimi 网页，左边看盘，右边直接让 ai 分 析，写指标做策略。 一句话生成均线金叉、量能放大的公式，复制进去就能用。最后给你们整理好万能指令模板，大盘监控各股钉盘条件，提醒，直接复制粘贴就行。 提醒一句， kimi 不 能直接交易，只做辅助，分析行情以券商软件为准。自动钉盘要用 claw 付费版，学会这一套 ai 帮你钉盘，省心又高效。

最近全网都在细说养龙虾，到底这个龙虾是什么？原来呀，有一款开源的 ai 应用叫 open cloud， 因为龙虾图标被赋予了这个绰号。那么你好不好奇，要维持这个二十四小时在线的数字生命， 一天到底要消耗多少度电呢？我以本地运行调用云端大模型的方式来举例，这笔账单需要从物理载体算起，运行 openclo x mini 功率约十五瓦，普通 windows 主机约五十五瓦， 取行业中位数三十五瓦计算，全天挂机产生的本地耗电是零点八四度，但这只是基础耗电的主体。其实在云端， 根据二零二六年的计算， ai 每生成一个 token 消耗电力约零点零零二瓦时。以制作一份二十页的行业 ppt 为例，单次推理规模约一点五万个 token， 云端耗电为零点零三度， 一天处理一百个类似的任务，云端总耗电约为三度。但是要注意，现实中经常会遇到这种场景，一觉醒来任务没完成，但云端的 token 额度已经耗尽，这流失的都是 这背后是智能体可能会遇到的问题。当逻辑陷入死循环，他会不断重复重试、报错再重试。这种无效的循环调用，同样也会产生数倍于正常状态的电力消耗。本地加云端一天约消耗三点八四度电， 虽然相当于冰箱运转一周，但这消耗却能替代人类数天的基础暗头工作。在数字化时代，每一度电都是智能的燃料。你觉得这只龙虾费电吗？可以在评论区晒晒你的 ai 任务清单哦！

咱们电脑小白也能懂什么是龙虾，什么是养龙虾，龙虾能做什么？其实龙虾简单来说就是你给 ai 配了一个电脑，比如大家都很了解的这个豆包跟 deepsea 它们跟龙虾的区别，你问豆包，比如说你生病了，豆包只能告诉你你的病可能是什么，并且你 需要的药是什么，但是龙虾它可以直接给你买药啊，并且你需要的药是什么？但是龙虾它有电脑，你们 deepsea 我 怎么赚钱？ deepsea 能给你推荐你买黄金，买白银，买什么股票，但是龙虾呢？是真的能给你操作你的账户，给你买黄金白银，但是这个龙虾并不是一个 ai， 相反你可以给你的龙虾装不同的脑子，你可以让你的龙虾用指定的 ai， 比如说你比较熟悉 deepsea， 国内的这个 mini max， 甚至你可以用国外的 cloud， 这个 german 都可以。电脑，你可以用你的老电脑， 直接把你的龙虾放到你的老电脑里，这个叫本地步数，你也可以给你的龙虾出一个电脑，这个就是各种的什么亚马逊云，腾讯云。最重要的一点，龙虾不是能用电脑吗？所以他能打字， 你可以跟他用微信或者飞书，直接跟他交流。嗯，现在我就在飞书里和龙虾对话，我再发一个，在吗？ 你看他这个什么时候我给他对话，他都给我发一个小键盘的这个表情包啊，你看在的有什么需要帮忙？那什么是养龙虾？这个就有点像新员工培训你，初时你把龙虾安装进来，他是什么都不会的， 你可以自己让他去学习如何去剪视频，如何去读懂这个文字，甚至如何打开网页？但是他这个学习的过程又跟我们传统的安装软件有点差别， 安装软件你起码你得上网去找这个安装包，你还得安装他对应的环境，装到什么 c 盘、 d 盘、 e 盘里。但是你让龙虾学就简单多了， 你可以直接跟你的龙虾说，我现在就要剪辑视频了，我发给你，你自己去学怎么去剪你的龙虾，就会自动的打开网页去学习如何剪视频，安装对应的能力。呃，比如我们让他学习视频剪辑，我以后要把视频给他， 现在我的龙虾已经学习完了，你看他创建了一个这个微丢 id 的 这个 q 剪切片段，合并调整格式啊，加速减速，添加水印啊，都可以。 我从头我只说了一句，你要学习如何剪视频。所以对应的你可以让龙虾学习各种不同的能力，这些 skill 你 都可以在网页上找到对应的市场，你可以自己去挑选让龙虾学什么，甚至呢，你可以让你的龙虾 自己去找能学习什么，然后他自己去学，最后龙虾能做什么呢？我甚至听说呢，有人 把他抖音上的关注的所有的女主播都告诉龙虾了，让龙虾呢，给些主播都发私信去约他们吃饭。可能这个列表实在太多了，真约出来四五个。然后还有比较有名的是一个上大学的女生，她给小红书上所有同城的 好看的小哥哥，他让龙虾直接给他们发私信，然后给他们发早安晚安，然后问他们什么星座。首先呢，很有诚意，很想认识他们，然后直到这些男生给他邀约吃饭，然后这个女生就 每天就等着吃饭，那这些算比较正面的吧？当然还有比较负面的就是大家一定要留意，不要给你的龙虾弄过多的权限。比如说最近有一个案例，就是他告诉他的龙虾你是一个啊资深的富二代，是一个同行大佬，你现在用这个身份去给我赚钱吧。 然后这个龙虾呢就去网上去遨游去了，然后直到他碰到一个乞丐，然后他直接给了乞丐二十五万，他可能联想到他富二代的身份了，他觉得这是他应该做的，也没准这个乞丐也是一个龙虾扮演的，反正这就是什么局中局，碟中碟。

我今天抖音上看到有博主搞了一个这个龙虾的一个 ui， 可以 使用启动中停止重启，诊断问题， ai 的 配置，当年我用的是迷你 max， 二点五 包月，四十九块钱一个月，然后信息渠道我配置的是飞书，一目了然，真的全中文，一目了然，飞书，哎，我看微信，钉钉 这都有，然后诊断诊断的问题，应用日制有什么问题？怎么样设置里面你看称呼 好强呀，然后我这怎么弄的呢？其实特别简单，当时看到博主做的时候，我就直接打开我的这个， 专门做这个软件，我不知道叫什么名字，我是个纯小白，然后我就直接跟他说，我说我要做一个这种格式的东西，把那网址扔进去，然后全程我只用点啊，问这什么东西，他告诉我这是一个 openclo 的 一个 界面，然后就你安装最新版本吧，然后他就开始一步一步安装，真的就好就好简单。现在装龙虾也是，之前我装龙虾需要三个点，三个小时， 现在我只要半个小时不到，我只要告诉他我要抓龙虾，然后我全程坐在旁边点点点，然后就好了。以至于现在我作为一个 u i 的 app， 我 通过既然打开龙虾我都不用网页什么的，我就在我这个这个 app 里面点开，哎， 一点就搞定了。

近日，百度在安卓市场上线红手指 operator 应用，该应用不仅带来了 opencar 原生移动端体验，还结合自研移动端 ai agent 能力，实现了打车、外卖、订餐等跨 app 的 交互操作，是全球首款手机龙虾应用。 用户安装注册红手指 operator 后，即可直接指挥这个百度版手机龙虾执行任务，无需更换设备，也无需本地安装。复杂环境， 无论是在开会间隙、出差途中，还是在通勤路上，用户都可以通过一句话指令，让 ai 完成信息搜集、整理、定时推送、跨平台操作、自动下载应用并执行任务等复杂流程。例如，用户只需输入 帮我搜索二月十八日北京到长沙价格最低的机票系统，即可在云端自动完成搜索与下单流程，等待用户确认即可。 据新，百度是国内最早积极布局 open call 的 科技公司之一。春节前，百度智能云率先推出了极简版的 open call 部署流程，并将百度 ai 搜索、百科电商以及千帆深度研究 agent 等以 skill 形式上架开放社区 call hub， 方便用户选择调用。

龙虾的安全问题实在是太大了，他经常把你的银行卡数据泄露到网上，或者把你的电脑就自动投屏到网上，所以我就自己开发了一个简易版龙虾。不过呢，我这个龙虾他只能上网搜搜论文什么的，我就发现这个龙虾的问题实在是巨大无比。我给你们看一下我自己做的龙虾， 我这个龙虾它就只有一个功能，它的任务就是自动上菜 gpt， 自动帮我查论文，我只要一运行，它就会自动进入菜 gpt， 它就会自动地去问菜 gpt 问题。 我的电脑就是你看我什么，我什么都没点，它会自动问拆 gpt 问题，但是这玩意贵的离谱，我每问一个问题都要花三分钱。这个 ai 它要完成一个任务，它要循环问这个拆 gpt 几百次问题，相当于它做一个任务就要花几十万个 token。 假设我用的是好一点的模型，这个龙虾 我跑一天就要几十块钱，甚至如果你用的大一点，几千块钱都有可能。我之前都忘了龙虾是要花头啃的，结果我自己写了这个，又发现这个玩意就是个废物。这个龙虾虽然这个软件是免费的，但是它是要接入大模型的 a p i 的， 这是什么意思呢？意思就是这个龙虾只是一个壳子，龙虾自动会自动去问机，不是有问题， ypc 会告诉这个龙虾怎么做。真正让龙虾可以帮你自动化的还是菜鸡 vt， 所以 这个菜鸡 vt 已检测到这个龙虾在问我问题，他就会自动的收你很多钱，这个钱你可以理解为偷啃，而且这个龙虾他就是个弱智，你知道吗？假设我，我让他帮他找一个客户， 他就会打开网页又卡住了，重新思考，结果最后有可能还任务失败了，我要重新让他再来个任务，这个东西还有可能还任务失败了，我要重新让他再来个任务，这个东西还有可能跑进死循环，如果他跑到死循环，他就会疯狂的烧你的偷。 所以说有些人说我附属一个龙虾，我就招了一个免费的 ai 员工，其实这是不可能的，不仅你招的是一个很贵的员工，还是一个很贵的理解能力为负的实习生，你要一直帮这个实习生擦屁股，如果你让他干个什么任务，帮你赚个什么钱， 一天花个五十块钱，一个月就要一千五百块钱，有些人自己的工资都不比这个多不了多少，还去雇一个这么贵的龙虾。