minimax模型给龙虾好用吗

养龙虾最新调用榜出来了，国产模型这次冲得很猛， open club 这波不是跑分，是实打实被掉了八点八，八万一次，两个月三百四十四个模型，这个量已经够看出真实偏好的。现在月榜前三是 kimi， k， 二点五， step 三点五， flash、 mini max、 m， 二点五，前三已经全是国产， 这说明真正吃到掉用量的已经不是老牌币源独跑前十模型里，国产一共吃掉了百分之五十三点八，这不是一匹黑马，是一整排国产模型都在往前顶。 更狠的是，月榜还是 kimi 第一，但单日冲刺已经是 step 更猛，国产模型在真 a 阵台里已经开始反超了。你用什么模型充当你的大脑？评论区答疑，见到就回！关注扎克，聊 ai， 紧跟 ai， 巨象思考！

运行 openclock 到底需不需要使用 mac mini 主机？今天我用吃灰了大半年的 mini m 四的十六 gb 盖板进行了测试。 操作系统我已经升级到了二十六点三最新版，可以看到在刚刚登录系统且未运行任何其他软件的情况下，系统内存就已经被占用了大约十 gb， 这意味着留给大模型的运行空间仅有区区六 gb 资源，非常紧张。 大模型的运行软件我依旧使用了喜闻乐见的羊驼欧拉玛模型，使用的是千问三点五的九币和四币两个参数版本，可以比较好的适配目前的硬件资源。为了了解 mac mini 对 新版千问模型的支持情况，我运行了两个模型的性能对比测试。首先测试的是九币模型， 运行速度是十三 token 每秒，而四 b 模型的运行速度则是大约十九 token 每秒，区别并不大，不过应该可以满足基本的对话需求。下面开始测试。 openclaw 是 全新安装的 macos 版本，版本号是二零二六年三月二日。 在后台把模型设置为千问三点五的九币模型之后，我开始了第一次对话。首先要求龙虾机器人上网搜索今天全球最新的股市新闻。由于是全新安装的环境在思考，大约等待五分钟后，对话框提示需要配置 web search 的 api。 我 按照提示信息将提前准备好的 api key 输入了对话框，并要求他帮我写入后台配置文件。又是长达数分钟的等待， 机器人回复 a p i 的 配置信息已经更新好了，需要重启网关，但是很不幸，网关在重启时提示失败，提示无效的配置文件。很显然，由于模型的能力问题，配置文件的设置有误。好在新版龙虾提供了一个修复命令，我在运行后，网关终于再次成功启动了， 于是我要求龙虾机器人继续帮我搜集全球股市信息。对话框随即陷入了长时间的等待。期间我还关注到 mac mini 的 cpu 温度已经上升到了七十多度，说明后台在进行非常忙碌的数据计算。 不过好在大约十五分钟后，机器人给出了答案，虽然信息很简略，但是非常有条理，并没有明显错误。 于是我再次提出了下一个问题，要求机器人对中国 a 股进行点评分析。不幸的是，在长时间的等待后，页面弹出大模型无响应的错误， 说明后台硬件资源已经完全耗尽，于是我尝试将模型改为了四 b 的 版本，降低资源消耗。但是在我继续等待一段时间后，模型超时的错误再次出现，于是我只能彻底放弃下一步的其他测试。至此，经过我大约三个小时的深度测试，基本可以确认 使用盖板。 mac mini 运行龙虾机器人毫无必要，其有限的硬件性能无法满足基本的对话要求，特别是在单个对话动辄就有可能调用几十万 token 的 情况下。所以推荐的正确做法是选择旧版本更廉价的 mac mini 主机，比如 mac mini m 二， 或是我已经闲置吃灰很久的软路，由主机再配合外部大模型一起工作，才是迷你小主机的正确龙虾使用方法。如果你也有类似的使用经验，欢迎在评论区分享您的心得。

很多朋友刚养上 opencloud 龙虾，就直接冲最贵的 cloud 四点六，还没用明白呢，账单就几百块钱。今天就给大家聊聊应该怎么给龙虾选啊这个口粮和这个 token。 给龙虾选口粮呢，得按照任务难度来选择。第一，如果是干脑力活啊，比如说深度的写代码，拆解复杂逻辑，那这个时候得吃最好的。那首选肯定是 cloud 四点六，它是目前龙虾最顶级的大脑和口粮，贵点，但是干活稳，效率高。那第二个呢？比如说干这种 体力活啊，像搜全网的新闻整合日报啊，播报天气啊这些的，那换成 kimi 二点五或者 mini max 就 够了。这些国产口粮呢，中文理解快，然后便宜，常温门能力也不错，性价比很高。所以如果是新手，还是建议直接充五十元 kimi 的 算力，先跑通流程， 如果他干活能让你满意就继续用，不满意再换，反正龙虾的口粮是可以随时换的。那现在大家的龙虾在吃什么口粮呢？一天花多少钱啊？可以分享一下。

哈喽，大家好，我是龙虾差不多两个多月了，这期视频我想简单的介绍一下我如何为龙虾选择一个最适配的模型。今天我会按照计费方式、 token 刷新机制、价格和性能这四个维度来横向给对目前最流行的五个模型提供商。首先要确定的就是你到底是一个轻度用户还是一个硬核用户。 原因很简单，因为龙虾跑一个任务，它的后台实际上会有几十次的模型调用，你以为你只发送一条消息，实际上会刷量你二三十次额度，复杂任务甚至可能达到五十次以上。这就是为什么大部分人会吐槽龙虾吃偷坑的原因。 因此我一直在强调，大家尽量去选择 coing plan， 而不是按量计费。原因很简单， coing plan 是 一种包月套餐，它是一种兜里机制，因此它不会出现那种如果你选择按量计费，一不留神，一晚上就烧掉一座房的情况。 所以说大家首先要判断一下自己到底是哪一类的用户，然后再去选择对应的套餐。第二点就是 token 计算的猫腻，其实这里面有非常玄乎的东西，为什么呢？我会给大家揭秘一下， 每一个 coin plus 实际上都会带有五小时刷新。刷新这个词听起来不错，但是这东西有一些秘密没有人告诉你。比如说百炼火山和 g r m， 虽然都有五小时刷新，但实际上它们有个月度总量上限，也就意味着，你如果密集的跑几天，把你的整月额度全部用完之后，你会发生什么呢？ 剩下二十多天，你只能不断地碰到 api rate limit 这个错误提示，就是说你的用量已经用完了，那么 kimi 实际上它是一周刷一次，所以说你会出现一种情况，可能你周一周二刷的比较狠，那你后面以前也用不了了。 所以说这里面唯一个就是真正的所谓五小时刷新，实际上只有 mini max， 就是 mini max 是 没有所谓月度总量这一概念，它就是按照每 老老实实按照五小时刷新一个机制，你只要五小时内用，虽然你五小时内用完了，但是你五五个小时之后你又获得了全新的头壳用料。所以从这个角度，那么五小时刷新这个概念下，还是 mini max 最划算。价格我为什么放在后面？因为很简单， 我认为你既然选择了使用龙虾，那肯定是为了提高工作效率。不论是你用来工作、学习还是处理日常事物，我相信你更看重的是它的能力，而不是价格。但是我们依旧要讨论一下。 这里其实百炼有一个 light 和 pro 版本，一个是四十，一个是两百，它的优点就是它的模型比较全，但是就像我刚才说它是按照调用次数来扣额度的， 那么龙虾重度用户每个月能实际跑的人数会比你想象中的少。另外一个火山方舟，它目前有个所谓的首月九块九套餐，这个是比较划算的，但是它下一个月它的续费 它就比较贵了，所以我大推荐大家去官网上看一下。还有一个就是 kimi， kimi 其实它分的比较细，它有四档，从四十九到六九九， 我说的就是它的七天刷新。我真的比较想吐槽，因为我最早其实用的是 kimi， 但后面不选择用的主要原因就是因为它的七天刷新，真的我有点遭不住，因为可能我用的比较快，我前两天就用完了，我要等一周才能等到它刷新。接下来就是 mini max， 它是 档位分的最多最细，并且它是最不含糊的，它有从二十九，它甚至到八九九都有，它有 入门的二十九 uplus 四十九，额度会翻二点五倍，还有个 max 一 百一十九，再翻三倍。还有极速版，你可以用它的 high speed mode， 这个模型其实是非常适配这个龙虾的，因为它速度执行速度非常快， 从这个价格的角度，我认为 mini max 是 最最不含糊，就是最靠谱的，所以大家可以自己去调研一下，去官网。接下来是性能， 实际上模型的性能直接影响了你的龙虾使用体验，那么我认为又快又好是对一个模型的最好褒奖。那么有没有一个模型同时可以满足快和好呢？有的就是 mini max。 首先二点五的上下文窗口是一百万头克，也就意味着龙虾执行起来的上下文问题， mini max 可以 很好的解决，那么快你可以走极速版，也就是它的 high speed 的 模型，就算是高峰期也不降速任务，不卡壳。实际上在我漫长的使用过程中， mini max 是 唯一一个在一天的表现都非常非常好的一个模型。那么综上来看呢？实际上上下文够长，速度够快，额度机制最适合的也就是 mini max 这一家了。那么最最关键的是，我需要给大家亮出来一张图，请看这张截图。 mini max 是 龙虾创始人 peter 的 官配模型，所以我更理由有理由选择 mini max。 那 么综上所述呢， 给出一个我自己的结论，就是我中间切换了不少国内外的模型，那么综合来看，无论是性价比、能力，响应速度各方面，我认为 mini max 在 使用过程中是最适合弄瞎的。 当然你有也有可能有不同的看法，那么我也欢迎你在视频下方留言，我们来一起讨论。 ok， 今天视频就到这里，谢谢大家。

自从 openclock 火了之后，为何这两台 mac 主机会深受仰向人的青睐？ 这台十六 g 内存的 mac mini m 四主打的是一个极致性价比，体积小巧星愿零噪音加超低功耗，简直就是全天候干活的 ai 打工圣地， 很适合拿来做养虾池。现在玩 openclock 极度烧头啃。相比传统 pc 耗显卡且高功耗，这台五百一十二 g 内存的 max studio m 三 out 因为苹果独一份的统一内存特点，五百一十二全能拿来当显存用， 用它跑一些高参数的本地大模型，反而成为了极具性价比的方案，拿来做龙虾饲料厂就能勉强保住虾不会被饿死。 新款的 macbook pro m 五 max 将采用全新的 funtion 架构，专门为接下来的 ai 时代做好准备，所以还蛮期待今年可能会出的 mac studio m 五 out， 但是当务之急是先去把我们的虾养活。

如果你最近关注 ai 圈，一定绕不开一个名字， openclaw。 这个完全开源，能够自主调用技能执行复杂任务的 ai 助手，被不少人称为个人 ai 助手的 chat gpt 时刻。不过像 openclaw 这样的极客玩具，光部署就能劝退百分之九十九的小白。别慌，我帮你找到了一个神器，那就是史诗级升级的 mini max agent， 他一口气干了两件大事。第一，基于 openclaw 构建的云端 ai 助手 max claw 登场，把需要复杂部署的顶级工具 openclaw 变成了在飞书钉钉里就能直接艾特云端机器人，简直是 openclaw 的 爽文模式。第二， expert 二点零面世，各行业的专家大神搓出了海量 ai 专家，总有一款适合你的工作， 如果找不到现成的，还可以手搓，无需懂任何复杂的技术配置或提示词工程，对自然的语言描述需求， ai 就 能自动帮你搓出一个垂直领域的专家。我们来看看硬核场景里的效果。先来用用预制海量精选专家级 skill 的 max klo。 最近 ai 智能体很火，我想快速了解 对 max klo 机器人说，追踪一下本周 x 平台上关于 ai 智能体的热门讨论，写一篇综述给我，很快一份梳理了核心观点，分析了大趋势的报告， 又水灵灵的出现了。再输入为我的香薰品牌设计张 instagram 广告图，主题是薰衣草香气来看，结果风格很高级，非常贴合意境的视觉海报，甚至可以直接用于发布。 再来看 expert 二点零，相当于把你脑子里的经验、智慧和行业 no 号一键封装成了标准化的 aisop， 目前平台大神云集，大佬们已经搓出了超过一点六万个这样的专家。比如股票投研专家问他某个公司值得买吗？他就能帮你分析投资价值，捕捉市场短线机会。用上它，谁还能分清我和 a 股之王啊？ 再看智能合同，审核官将合同丢给他，他能快速识别关键条款风险，给出法律建议，堪称 ai 界的何以琛。再比如， 多模态内容生成专家，能把抽象的物理公式、机械结构，直接变成可拖拽、可交互的三 d 网页演示，还能一键生成可分享链接，这让我感慨， mini max 通过 xper 二点零和 max cloud 这套组合拳，瓦解了顶级 ai 落地的最后几道屏障。 专业化的高门槛部署使用的复杂性，以及 ai 与日常工作流的割裂感。如今，手搓一个专家，像发微信一样简单，要用顶级 ai， 能力像艾特勇士一样自然， ai 总算真正从极客的玩具，变成了普通人的生产力神器。快和我一起开启驯龙虾的爽文模式吧！

这龙虾就发出来的测评，就哪一个大模型更适配？首先 google 是排第一的，其实咱们中国的 mini max 排第二。利好当然是相关概率，但是越往后越要减肥啊，可不要每天高位加仓，最后一把亏光啊。你关注我，有事我都提前讲。

来快速给大家录一个如何在绿莲纳斯里面部署这个 openclot 来养龙虾啊，最近养龙虾不是很火吗？然后今天呢，我看到绿莲就公布了一个这个消息，和这个 mini max 啊这个合作来实现了在绿莲纳斯里面一键部署这个 openclot 啊，后面这一台呢，这个就是我刚才在我另外一台纳斯部署好的，而且是可以远程访问的。然后我这台呢是四六零零刚才部署的那个四八零零零， 这个四六零的性能会稍微弱一点，然后我们也可以给大家试一试这个到底啊，部署起来是怎么样的？效果怎么样？然后现在呢，我们打开绿联的这个 n s 的 控制，然后你无论是在局域网或者说在远程的，只要登录完了之后就可以了。 登录完之后我们进入到这个应用中心啊，它顶部有一个半道位，这边直接一点击就可以进入到 open club 的 这个安装的这个插件的这个位置了。或者呢你也可以再往下翻，往下翻呢，也能看到这个 open club 的 这个安装的，然后直接点安装， 但安装之前呢，是需要你把你的刀刻的那个客户端给升级到最新版本的。然后我们选择一下路线啊，路线啊，路径啊，把这个路径就是放在这个呃刀刻里面，然后这个网关命令非常关键啊， 这就相当于是一个你启动的一个密码啊，很多人不是担心，就是你把这个龙虾布置完了之后呢，会不会有人通过远程来去访问到你这个破解到你这个访问的链接，所以你如果加一个密码的话呢，可能就没有问题了，我们这个加一个绿莲 六六八吧。啊？这我们随便输一个密码，默认他是直接信号不显示的，你可以打开来确认一下这个绿莲六六八， 然后其他的就。呃，这些风险提示吗？以阅读，然后并知晓这个风险，然后直接点安装，那整个安装的过程呢？可能需要几分钟。呃，这个可能跟你的网络有一定的关系，因为他要下载吗？下载的过程其实。哎呦卧槽， 它上面直接显示一点一二个 g。 这么大吗？好，你看到我现在下载的速度是五十六兆、四十多兆，五十兆左右的这个下载速度，然后下载完之后它会自动安装，整个安装的过程大概就是五五到十分钟左右吧。刚才这台四八零零呢，已经可以正常用了。啊，用的是什么模型 啊？这已经开始开始安装了，其实很多人担心你的电脑跑不动啊， 你装这个龙虾的话，它对于电脑的配置要求其实并不是特别高啊，你看我这个纳斯里面就可以正常的把它运营起来，比较考验的是你的这个大模型的能力，因为我们现在都基本上都是用这个在线的大模型，通过 api k 来去连接访问云端的大模型，所以它对于你电脑本机的 这个硬件要求并不是特别高。 ok， 现在它已经跑完了，现在用的是 mini max 二点一的这个模型，然后是在本地。啊，这个 头坑这是多少？二二二十万吗？他免费使用一个月的这个 mini max 模型并不是现在。呃，最新版的二点五，是二点一。呃，反正就如果说你玩一玩的话也是够用的，但是如果说你觉得这个二点一不够用啊，或者说能力不够强，或者流量不够，那 你也可以再配置自己的这个大模型，所以他这个区别就是你之前很多人就把它部署在云端，那可能也会 要花费这个云端服务器的这个费用。如果有 nars 的 话，把它装在 nars 里面啊，简单玩一玩，因为 nars 它的功耗反正比较低嘛，人家二十四小时运行的话，你随时需要你的龙虾来去帮你完成什么任务，就可以直接来操作了。 a few moments later， 我 这个四六零零安装的过程说实话有点久了。 呃，安装了二十多分钟啊，比我刚才四八零零那个装的要时间长很多。好，现在装好了之后呢，直接可以从这打开，也可以从你应用列表里面打开，它会直接跳转到网页上面去，然后跳转网页之后呢？其实你看我现在是在远程控制的， 那次是在我的工作室，我现在在家里，它里面有一串这个加密的地址，可以直接来去访问，但是现在访问完了之后呢，它显示是离线的状态 啊，这个就是刚才我们设置的那个密码的作用了，就如果说你只有这个地址，然后他是访问不了的，他是用不了这个龙虾的，我们必须要选择这边的这个控制，里面有个盖栏， 盖栏里面有一个这个网关令牌。哎，就是刚才我们在部署的时候啊，在下载的时候设置的那个密码，刚才我设置多少？绿莲 六六八好像是这个是吧？然后其他的就不用管了，然后语言的话你可以改成中文的，然后点连接，你看这就连接正常了，连接正常之后，我们现在就可以正常来使用你这个，呃，绿莲纳斯里面的龙虾了。比如你好，你可以直接发这个对话过去了， 二点一的能力肯定不如二点五那么好吧，但是他免费给你用一个月，然后这就不用太担心了，你看现在已经可以对话了。模型是什么？ 我们来看一下我这个四六零零的 nas， 它显示的硬件信息是什么？它现在还在读取，读取完了之后会给你一个完整的列表模型。 mini max 二点一，然后 cpu 是 n 五幺零五， 然后内存是八 g， 没有独立显卡，对吧？啊，我这个系统的信息，然后主机的名字，内核的版本，然后还有运行的时间，我这是用了运行了五天没有关机了，对吧？还有硬盘的总量啊，这是装了一个小硬盘， ok， 好 吧，用硬盘已经快满的了啊，它也是提醒我了。然后还有这个频道啊，就是你配置 qq 啊，或者配置个钉钉啊，或者配置其他的这个对话的聊天聊天的工具嘛， 当然现在呢，它给你内置的是 mini max 二点一的这个模型，给你免费用一个月。如果说你不够用，或者说你想用自己的模型的话呢，那你就可以在这里面去更换自己的模型，你可以在这个配置里面点这个 raw， 然后在这里面去编辑你的模型的信息， 或者你可以打开你 n s 里面的 d card， 然后在容器这边，呃，已经在运行的 opencloud 里面选择终端，然后也可以通过终端的方式来连接到啊，这个 opencloud 的 后台的一些设置， 然后也可以通过命令行的方式来去啊，重新配置啊，或者说调新的模型啊，这些都是可以的。那只是和你电脑上装的那个，呃，操作方式呢？会稍微多那么几个步骤啊，当然这些都是小问题了，对吧？我们可以重新配置一下新的这个模型， 对吧？这些操作就跟你电脑上的那个命令行操作是一样的，我们选择 model， 我来试一下这个能不能直接配置啊， 把我的 api 可以 填进去，好，重启完成之后，我们看看现在现在是什么模型。 ok， 好， 现在是这个千万千万 plus 了啊，这个同意千万的这个大模型。 ok， 那 这个就已经切换到你自己的模型了。当然这个操作的方法切换模型的方法有非常非常多啊，就可以根据你自己会的，或者说你在网上去学习到的其他的这个切换的方式来去搞定。 好吧，那那其他的使用的方式呢？就，呃，不细说了，网上有非常多的教程来去教你怎么用这个龙虾。就如果说你已经会了，但是你现在想再多布置一个的话呢？啊，可以也可以在 nas 里面去布置 啊，如果你有滤帘纳斯的话，就可以直接这么操作，但如果说你没有滤帘纳斯的话，有其他的纳斯，也可以在这个刀克里面去下载一个这个容器，把它部署进去，然后如果不会的话，网上有非常非常多的教程，现在人人养龙虾，然后你也可以通过这种方式来简单玩一玩， ok。

三月十日，港股上演了一场疯狂的资本盛宴。 minx 这家年初刚上市的大模型公司，单日暴涨百分之二十二，两个交易日累计涨幅百分之五十一，股价直接突破一千港元。更夸张的是，它的市值首次超越了百 度。对，就是那个老牌互联网巨头百度。从发行价算起， minx 的 涨幅已经超过百分之六百。但问题是，这家公司去年全年营收只有五点四亿，还在亏钱。资本到底在赌什么？ 答案就藏在这只火遍全球的龙虾里。它的名字叫 open cloth。 open cloth， 你 可以把它理解为一个智能体装配车间。简单来说， 开发者把各种功能，比如查资料、写总结、订机票，打包成一个个技能包上传，用户像搭积木一样把这些技能组合起来， 再配上一个 ai 大 模型，就能在自家电脑上养一个二十四小时待命的数字管家，想下班路上让电脑帮你点好外卖，可以，想全自动完成一套复杂的出差安排也没问题。但养这只龙虾是要花钱的， 他每做一个动作，每看一次屏幕，每做一次决策，都需要消耗大模型的算力，也就是烧 token。 有 用户吐槽，装了一个自动收集新闻的技能，五小时烧了三千万 token， 还有开发者十分钟耗尽一千两百万 token， 这就是关键。 opencloud 的 爆火，意味着 token 消耗量正在呈指数级爆炸。要知道，大模型公司赚钱难，一直是垄断在行业头顶的乌云。 红杉资本从二零二三年的两千亿美元问题，警告到二零二四年的六千亿美元问题，贝恩公司更悲观，预测到二零三零年， ai 公司的收入缺口将达到八千亿美元。 为什么？先看 c 端？以 minimax 为例，它的 ai 对 话产品有两亿多用户，但付费转化率不到百分之一，毛利率只有百分之四点七。 更糟的是，用户越多，算力成本越高，和传统互联网规模效应完全相反。再看弊端，智普主攻企业客户定制化部署，占收入的百分之八十四，但本质上是一锤子买卖，做完一个项目，就得找下一个。人力投入和收入限性挂钩，毛利率甚至跌到了负数。 open club 的 出现，突然打开了一扇新大门。 传统 ai 是 你问我，答 agent 是 你下指令我自己干。任务越复杂， token 消耗量是几十倍、上百倍的增长。 i d c 预测到二零三一年，仅中国企业就会拥有三点五亿个活跃智能体， token 消耗量年均增长超过三十倍。这不是限薪增长，这是指数级跃升。看懂了这个逻辑，你就明白为什么巨头们集体下场了。 minimax 推出一键即用版 max claw， 默认调用自家模型，走订阅制收费。智谱发布 auto claw 主打一键安装加本地化，预制了五十多个办公技能。互联网巨头更疯狂， 腾讯推出 work buddy 和 q claw， 甚至在深圳总部大楼摆摊儿，工程师免费帮用户安装。百度有样学样举办龙虾市，集装格里的工程师坐在楼下挨个儿服务。这不是技术竞赛，这是生态卡位战。 当然，普通用户最直接的感受是，养龙虾比养孩子还贵，日均花费一百元的不在少数，月花两万的也不算新鲜，但人们担心被时代抛弃的恐慌正推动更多人主动尝试。对 mini max 们来说，这是最好的时代。 m 二系列模型单日 token 用量两个月增长六倍，年化经常性收入从一亿美元飙到一点五亿美元， 资本市场愿意为它每一块钱收入付出六百倍的溢价。这一次，资本大鳄赌的不再是概念，而是一个正在发生的关于 ai agent 的 新未来。你觉得 open call 是 昙花一现，还是真正的 iphone 时刻？欢迎在评论区聊聊，关注我，看懂商业背后的逻辑。

这一次养龙虾可以简单省心，开箱即用。最近帆哥被问的最多的问题就是 openclaw 到底怎么部署 那关子？看到绿莲和 mini max 刚刚官宣的深度战略合作，帆哥直接给大家推荐这一套组合拳。为什么？老规矩讲三点？第一，一键安装，把养虾的门槛彻底砍掉。 过去很多人卡在申请 a p i 配环境调代码报错，但这一次绿莲直接把 open core 做进了 nast u gos pro 系统里的应用中心。目前的 d x p 系列机型， 以及已切换系统的 d h 二六零零，还有 d x 四六零零系列机型都已经全面上线，不用折腾密钥和复杂配置，点一下就能一键安装，高效便捷， 让普通消费者也能真正上手。第二，核心福利，三十天全量免费权益。重点来了！这次绿联和 mini max 的 合作，首发直接给到了三十天全量免费权益。 别小看这个动作，它让很多原本想试但怕折腾、怕花钱、怕踩坑的用户，真正实现了零成本白手起家。第三， darker 环境隔离数据更安全，七成二十四小时随时待命。把龙虾养在 nars 上，最大的意义就是安全和稳定。 这次采用的是 docker 的 方式安装，相当于给 ai 分 配了一个独立房间，对系统更安全。用户可以自己选择 ai 对 数据文件的访问范围，不影响存放在 nas 上的其他重要数据。而且 nas 天然适合七乘二十四小时全天候运行， 你的数字员工将一直在线，顺带提一嘴，就像绿联在 a w e 展示的 ai nas i d x 六零幺幺系列，不仅能跑本地端侧大模型， 也能调用云端大模型能力满足不同用户的个性化需求和使用场景，体验会越来越好。所以这一次绿联和 minimax 合作的真正意义就在于把 openclock 总会折腾的人才能玩往普 通消费者也能真正享受这一步。硬推了一大截想要养龙虾的朋友，这波可以闭眼冲绿联家的 nars 了！

如果你一直想安装大龙虾，但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退，那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型，光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装，直接用 mini max 的 一键云端部署，几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站，然后点这里，进来之后点这里立即部署， 立即开始点一下升级，在这里根据自己的需求选择一个定位方案，然后默认配置。下一步 完成之后，就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如，我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案，我先让他丰富一下技能，自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他，让他学习我的风格，又把这两个对标视频的文案给到他，让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后，我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点， 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢？除了安装部署特别简单以外，更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大，而是性价比很高，真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。

mini max 推出的 coding plan 真的 非常适合小龙虾。 mini max 这个一百 prmp 每五小时，意思就是在任意连续五小时里，你最多可以向模型发起一百次独立请求，次数用完就要等时间窗口滚动刷新。 一 prmp 等于你发一次提问调用，你点一次发送 api， 调一次接口就算一个 prmp， 跟你这段话长短多少次没关系，只算次数，不算 tokens。 每五小时等于滚动计时，不是固定时段，不是按零到五点五到十点这种死时段，而是从你第一次发请求开始，每五小时滚动算一个周期。 举个最直观的例子，你十三点发了第一条，那十三点十八零零这五小时内最多只能发一百条，十八点一到额度重置又可以发一百条。如果你十五点就把一百次用完了，就得等到十八点才能继续用。总结一句话， 五小时内限一百次，调用滚动计时，次数到顶就限流，等时间到自动恢复。正因为此， mini max coding plan 非常适合 open cloud 扫码九折订阅。

浪费不可怕，形成错误认知才是最可怕的。龙虾大模型就选 geminis on flash mini max 到底哪个大模型最适合龙虾？ openclaw 龙虾创始人给出了答案。近日，他在社交平台发布了一个最适合 openclaw 的 pinch bend 大 模型排行榜。 thinkbench 一 共测速了三十二款全球主流大模型，从成功率、速度、费用三个维度来评估哪个模型最适合养龙虾。我们直接来看结果。我们先来看成功率排行榜， 谷歌的 jimmy 三 plus preview 以百分之九十五点一的成功率夺冠，而包揽了全球前三的剩下两个席位的是我们国产大模型 mini max m 二点一和月之暗面的 p m k 二点五。知名 g p t 四 o club 四点五在这次的龙虾任务实测中都被甩在了身后，所以模型不需要很大，脑子灵光，小模型也很香。再来看速度方面，国产 mini max m 二点五排第一， 谷歌 jimmy 二点零排第二， max 第三。其实你会发现，前八绝大多数都为轻量级模型，且速度相差都不大。最后我们来看大家最关心的费用问题，最便宜的是 gpt 五 nano， 成本零点零三美元，成功率百分之八十五点八五。 国产 mini xm 二点一排第五，成本零点一四美元，但它的成功率有百分之九十三点六。根据这三个维度的对比，小智给大家总结了选模型的方向。 国外 jimmy max 无论能力、速度、价格都是养虾首选，国内则选 mini max， 不 管是能力还是速度，价格都不差， 还不需要担心魔法的问题。国内养虾大户还得看 mini max。 当然对于高频任务则推荐 mini max 或 cai， 速度快加成本低。而批量非实施任务则选 jimmy max 或 gpt 五 nano 成本更低，耐心等待即可。 没有最好的建议，根据自己需求选择就行。但尽量还是有些参考，毕竟浪费不可怕，形成错误认知才是最可怕的。当然，就像我上一个视频说的，尝鲜可以，不要盲目跟风，养龙虾很香，吞起偷啃来是一点不含糊。 为了让大家少走弯路，我总结了一份龙虾学习手册，包括安装和五十家的龙虾 skills， 需要的小伙伴评论区点我。

用 macbook 或者 mac mini 来养这只 ai 龙虾靠不靠谱？今天森哥给你们盘一盘啊，我先自我介绍一下我是干什么的，我是卖二手苹果笔记本的，所以呢，我说的话应该还是啊有点参考价值的。我先说我的结论呢，没有必要专门买一台 macbook 或者 mac mini 去专门养这个 ai 龙虾。如果说你已经有一台笔记本了，或者有一台这个 呃台式电脑了，直接用你当下的台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下的代理 传统，我们用的 ai， 比方说豆包也好啊，或者 d p c 也好啊，你是要通过你跟他对话，然后他给你答案，你去再通过这答案你去调整你的这个方案或者做的事情。但 ai 一 准不一样，它相当于一个代理 你，你让他去做这个事情，他会自动通过连接 ai， 然后他帮你完成。打比方啊，如果说你想要去让他完成一个客服的工作，你请一个客服可能要花四五千块钱，那么如果你在下面养了一只龙虾片安装好的话， 他有可能能帮你完成客户的工作，并且可能会玩的完成的比这个普通人更好，因为人需要休息，需要上班下班，但是哎呀，他不会累。那么刚好森哥最近呢就在研究这个东西，所以最近很多人找森哥淘机嘛，对吧？我的啊，小红啊，小斗啊，还有那个 啊，小蝴蝶都很多人来私信我，所以很多时候我的这个私信回不过来，我还研究了蛮久，翻译了很多资料，发现呢，现在我想用它来完成的工作其实是完成不了，因为他现在不支持去接入 微信啊，就是腾讯的东西都不只是接入，所以他没有办法带你去完成微信上面的任何回复或者操作，点赞都不可能去完成。所以这就是曾哥的第一个观点。当你有一个想法想去用这只龙虾去完成的时候，你可以先去验证一下他到底能不能做。不要是先把这个麦 mini 或者 啊麦克风买回来了，把工具买回来发现用不了又把它卖掉，很浪费。那我再发现他不能去做这个客服之后，我就 想着他能不能帮我去处理一些表格和统计。因为最近后台很多人找森哥去呃淘机型嘛，所以呢，我就要把所有的这些粉丝呃的一个顺序，还有下单的这个名字啊，地址这些东西帮他规整一下。这个还蛮花费时间的，我就看他能不能去弄表格，那我发现这些简单的表格接入他是能有权限去处理的。 那我就在我的 macbook 还有我的 windows 台式电脑上面，我都去装了这个 ai 去尝试一下。那森哥跟大家讲一下，在 macbook 还有这个我的 windows 台式笔记本上都装了之后，做同件事情的使用体验区别在哪里？听好了， 没有任何区别，注意是没有一点点的区别，在 macbook 上面完成的跟在台式电脑 windows 完成的是一模一样。为什么很多人说这个 macbook 跟 mac mini 会更好，一直在推这个东西呢？低是因为它的能耗低，就比方说你同样的开一天这个 macbook 或者 mac mini， 它耗电量非常少， windows 笔记本的话，如果要我的那台四零六零的话，可能的电量可能是它的呃，十倍，二十倍可能都不止。问题又来了，你要先看你自己的使用场景跟时长，如果你只是像森哥一样处理一下这个表格，那么每天可能就花个 几个小时，甚至都不用半个小时，那么完完全全没有必要。因为那么一点点几毛钱的电费，你再去买一个几千块钱的 mac mini 或者甚至上万的 macbook pro， 完全没有必要。真的，我觉得但凡森哥我的心黑一点点的话，我觉得现在我已经接了三四十台这个 mac mini 或者 mac pro 的 一个订单，但是我没有这么去做。为什么呢？因为我觉得 买数码产品大家一定要看清楚这个需求，你需要的话去买，不需要的话完全没有必要去买。现在赚钱不容易，对不对？但是说句实在话，森哥我本人对这个 ai， ai， 不 管是不是小龙虾或者其他出了一些代理， 我是非常非常期待，因为现在我开始去慢慢有一天忙不过来。然后呢？我其实之前创过业，所以呢，我踩过的坑就是我不会去管理员工，就是我不怎么会跟人去打交道，我对这个屏幕还好，我还蛮涉恐的，所以 如果这个 a 准，如果真的后面能够接受一些主流的沟通软件，我一定会去第一个去尝试。还是那句话吧，如果当你有一台电脑的话，你先去尝试一下它到底能不能用，能不能跑？如果是真的能，或者是真的你能够频繁的使用上，并且能给你创造一点点价值的时候， ok， 我 们再去购买设备啊，不要因为一个想法 啊就先买了一堆设备，然后去拾回，没有必要。好吧，这里是深哥搞基，希望这一期的分享对你有帮助，感谢关注。