服务器上的openclaw怎么训练

包火的 openclip 到底能干嘛呢？有人用它在 shopify amazon 经营个人店铺，每月成本从两千刀降至四十刀，用它在 pollymarket 上做投资赚钱。有人用它接入机器人，让机器人在家里面给主人拍 vlog， 接入无人机，用 ai 控制航拍。我给大家找到了龙虾十大超实用、超酷炫的玩法， 覆盖投资、搞钱、学习、题校、生活、娱乐等等全网最全所有玩法的参考资料，代码 skill 我 都放到这个文档里面了。 long openclo 配合 obsidian、 lotion 等工具来搭建个人知识库也非常香。如果你也跟我一样，在某食物某号上收藏了超多好内容，但收藏及吃亏从来不会回看。那现在有了 openclo， 我 但凡刷到有价值的内容，就会直接转发给我的龙虾，它 就会自动提取内容的信息，然后标签，然后存到 obsidian 知识库里面，把之前散落在各平台的收藏夹里面的内容汇总到一起， 每天早上还会按 ibooks 遗忘曲线定时推送给我回顾，真正的把收藏家给盘活了， 非常适合学习复盘。如果你平常需要看各种行业资讯、新闻热点， openclip 也很好用。比如我安装了这个视频采集 skill， 让他收集近三天有关上的热门视频，他马上就能够把相关的内容收集给到我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库里面， 需要的话直接加到 opc 点知识库就好了。甚至如果你是在非书这类支持文档编辑到办公软件上养下，只用这一句指令，就能够将结果直接汇总进多位表格， 譬如我就让他收集了小破站知识区近一周的热门视频，你看呢？整理到这个文档包含的作者、播放、数据分区等等关键信息，点进去都是有效的。用 open curl、 联动非书这类工具 做信息的收集整理，可以大大的提升获取信息的效率。我还做了个提成了四小时财经资讯钉盘，能直接监控想要的投资行业的最新资讯 等。打开消息的时候，今天所有重要财经信息都已经整理好了，非常好用。还有这个定时提醒推送的功能， 还非常适合搞日程规划或者备忘助手。比如我告诉他，我要在下周三开一个内部选举会，他会记住这个时间点，然后到点了会提醒我记得开会，还能主动提醒我一些双单合同要尽快处理，同的小伙伴的报销单记得归档报销等等。 如果事情太多，还能够帮我确认档期是否冲突。我还看到国外的玩家为此搭建了一个网站，用日历仪表盘的形式展现日程，一目了然。 除了搞学习，还能玩点花的。比如这位韩国开发者 david， 就 搞了一个 ai 女友， 她拥有独立的人格和记忆能力，拥有社交账号，会分享生活的瞬间，甚至还能视频通话，除了没有真人肉身，与平常的异地恋没啥区别。还有公司直接将 openclo 研发做了一款叫 anyclo 的 ai 伴侣软件，你能和她边聊天边跑项目。 hey， yumi， tell me what are you doing right now？ hey， babe orbiting your anime gta build ten terminal simmering。 通过这种日常的对话来下达任务，养龙虾的过程再也不枯燥了。只是 ai 伴侣这个概念很早就有了，只不过之前人们还只会和单一模型直接对话，但 open curl 的 出现， 能将更多人性化的功能集成到一个 agent 上。看下来我真的感觉技术越来越聪明， ai 陪伴真的会越来越接近真人的感觉了。除了情感陪伴， 人们还开发出了让 openclo 进入物理空间的方式。比如这位叫 stat 的 大佬，花了几个月的时间，让他的机器人集成各种激光雷达摄像头，现在直接用 openclo 来操控这个机器人。比如给 openclo 下达巡视房子的指令， openclo 就 能够自动操纵机器人巡逻和进入你的房子。 机器人上的摄像机能够帮你记录过往几天房子里面发生的各种事情，比如说车钥匙放哪了，厨房垃圾什么时候丢的等等等等。这个机器人就像妈妈一样，看着你在家里面的一举一动， 然后给你提醒。他们甚至还在开发让 opencl 控制无人机，然后可以直接通过对话指令，让无人机跟随汽车飞行。这是不是就意味着，现在操控上千台无人机做空中表演的活动之后可 能交给 opencl 来了？不敢想象，以后战场上的无人机说不定也是 opencl 这种 ai 工具来操控了。更让我惊讶的是，在 stash 的 摄像里面，未来所有的摄像头、无人机和机器人 都能共享同一套空间信息。比如办公室外的摄像头发现来了可疑人员，系统就会自动派无人机去巡查一下，看看是不是来者不善，如果是坏人来了， 系统也会让室内的安保机器人做好应对准备。还有国内的这位网友，也将 open call 接入了摄像头，搭建了一套小狗健康检测系统，来帮他监控狗狗的睡眠状况，还能对狗狗最近的睡眠情况做分析回顾，非常适合养了宠物的人，我也打算给我家三只猫猫搭一个这种健康检测系统。 还有用龙虾来做艺人公司的，比如这个叫 vegen 的 十八岁小伙，一点编程基础都没有，但他给自己讲了十五只龙虾就成了一家赛默公司。 每只虾都有不同的角色分工，图形设计师、动觉设计师、软件研发师。晚安专写媒体管理。这个龙虾团队二十四小时不间断干活，然后做出了一款叫 vugal 的 ai 剪辑软件，当它刚成年，就挖到了第一桶金。可以说在 opencloud 执行下，以前需要一个程序员团队才能做的事情，现在已 个人也能搞定了。一人公司真的越来越多，数据显示，过去三十天内起码有一百五十家驻厂公司用 openclo 赚到了钱。还有人用 openclo 搭建了一个修必返电商运营团队，用三只龙虾帮他监控修必返的店铺后台，每三十分钟就向他汇报一次订货量、退货量 情况之类的数据，相当于有一个线上仓库管理员只是帮你监督销售情况，真的省时省力。还有这个小哥，他有一家电商品牌店铺，之前的运营是去找外包做执行，每月最快的成本要两千刀。现在他用 open curl 把成本从两千降到了四十四刀，节省了将近百分之九十八， 简直可以说是零成本了。他是这么晚的，他用 open curl 直接从 ready 等平台收集消费者喜欢的款式，做产品研究，然后再 用 opencl 生成产品图、视频，在定时的监控竞品数据，还用 opencl 来自动选品，分析广告投放效果。过去电商全流程都需要人工来做，现在一个 opencl 几乎全能搞定了。除了做产品电商，越来越多的人开始 用 opencl 做自媒体了。像我就参考了这篇文章，给我的龙虾接入了 cds 二点零模型，他就能直接在聊天框里面生成视频， 再也不用一直切换 ai 视频平台了。还有个小哥用游戏主机养虾， 他的虾每天自动生成 tiktok 轮播素材，一周左右就获得了八百万的播放量。龙虾还可以根据你的指令自动生成文字、图片、视频发到社媒平台。 比如这位哥们，让他的 openclip 去歌曲，制作一个 ai 机器人的视频，然后发到 tiktok， 龙虾只用了十五分钟就完成了。 整体体验下来，对小白来说，养虾的过程还是很有挑战性的，但可玩性也非常高，我家未来的可能性非常非常多，现在还只是个开始。那这里是勋酱关注我，为你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见！

兄弟们，我终于养出了一只会做 ppt 的 龙虾，而且是大龙虾，你看，我只是在手机上摆个文档发过去，让他帮我做 ppt， 他 就一口气帮我做成了十几种不同风格的 ppt。 有 这样的这样的、 这样的，还有这样的、这样的，今天一分钟教会你。首先，你需要给你的龙虾配置个擅长做 ppt 的 api key， 比如 mini max 二点五，它的高阶文档处理能力非常屌，而且还是给你的龙虾配置个做 ppt 的 skill， 就是这个之前讲过的有几万个 skill 的 网站里面找到这个 anselpik 出品的 ppt skill， 然后把这个指令复制下来，发给你的龙虾，让它安装这个技能。 最后一步是调试，用我这个祖传的指令文档，加上你的原始材料，就能做出多种风格而且非常专业的 ppt。 如果有需要调整的地方，直接让它调整就行。更牛的是，它会自我训练，自我加强，越做越好。最后要说的是，用 mini max api 的 时候，记得去用它的 coding plan， 超级便宜， 一杯咖啡的花费都肯随便用，这个能力和价格也太适合养龙虾了。以后我就有一个全年候待命的 ppt 工程师为我服务了，帮我再做一份 ppt， 详细文档已经整理好了，点赞关注，轻松获得！

配置，局网中所有设备都能访问 open close， 默认情况下， open close 只能在当前这台机器访问，我们来允许所有人都可以访问它。打开开里终端，运行这条命令，设置 get 位绑定在局网上执行这条命令允许 get 位进行非 安全的访问，运行这条命令，关闭 get 位设备认证的功能。第一步考虑个查看一下本地 ip 地址，我的 ip 地址是一点五三，设置一下 get 位，允许通过一点五三进行访问，解决了跨域的问题。一切配置成功，执行这条命令，重启网关服务。 我们来查看一下网关的状态，大家可以看到网关已经监听在四个零上，你已经可以通过局网的 ip 地址进行访问了。我们在局网里随便打开一台机器直接访问一下， 大家可以看到已经访问成功，只是这里显示与网关断开了链接没关系，我们来查看一下 open close 的 配置文件中的 top 回车，复制这一串 top， 点击一下盖栏，这里有个网关令牌，将那一串字母复制到这上面。如果兄弟们喜欢使用简体中文，可以在这里选择简体中文。点击连接，回到聊天窗口，大家可以看到我的黑壳龙虾已经可以正常使用了。

好的，昨天我的朋友和我提到了 openclaw， 我 也很感兴趣。呃，所以呢，我就让 deepsea 给了我一些 openclaw 的 使用和安装的教程。 呃，那么 deepsea 它给了我三种方案。第一种呢，也是现在大家使用 openclaw 最多的一种方式， 就是直接付费，就是每个月花一点钱，像 kimi klo 啊，或者说像这个阿里云， 它也有嫁接这个 open klo 的 这个服务的产品，那么每个月费用可能在一百到两百元不等。 那么但是呢，这个方案它有一个弊端，就是相当于你可以很快速的使用这个 open k 二点五模型的一些强大的功能， 但是他控制权不在自己的手上，因为相当于你需要把指令发到云服务器上，然后由这个比如说 kimi 在 云服务器上的这个呃模型来进行这个工作，再给你反馈结果。 那么这个呢？第一个是数据隐私的问题。呃，比如说我的职业是律师，那我对于用户的数据保密的工作是要求非常高的，这也是为什么我一直很少使用 ai 智能工具的原因。 第二个呢，就是控制权不在自己的手上，如果有一天这个云服务器上他因为这个模块更新，或者说因为这个呃数据泄露的问题，如果嗯发生了这种问题， 这个自己是控制不了的。呃，那么呃，而且呢，包括就是你的这个数据和你所训练出来的这个呃 open call 也有可能会被别人去窃取。 呃，那么第二种方案的话呢，就是进行本地化部署，那这个的话呢，就是 deepsea 他 强调是需要有一定的呃，这个就是软件方面的编程方面的一些基础，基础 按理说我是没有的，但是呢，我还是想试一下。那很幸运，就是最后我还是完成了本地化部署。 它相当于是首先你要先用这个，呃微软的 power share 去输入一些指令去安装 plo， 然后呢再去拉取一些这个模型，比如说，呃，用奥拉玛去拉取这个，呃，千问千问，呃，比如说二点五，三点零， 呃，我选择的呢是 moonlight， 就是 也是 kimi， 但只不过我和他们的区别就在于我的控制权在本地，我呢是先注册了一个 api 的， 一个就是一个账户，呃，然后呢，我，嗯 会发送指令，然后呢也是由这个这个 kimi 的 这个二点五的模型来帮我去工作，但是呢，我的控制权在本地，包括我的数据也在本地，数据是不会上传到云服务器的啊，这是第一个区别，第二个区别就是我是没有固定的费用的。

用一分钟学会部署 open 壳，我用的是阿里云的服务器，因为像网上一样用 mac mini 的 话比较贵，一个差不多四五千块钱，所以我用的是阿里云的服务器，我租的是一个六十八块钱一年的。 你们租的时候就是镜像里面选择一个 open call 的 镜像，进入控制台，点击清亮应用服务器， 然后进去我们的服务器里面点击应用详情。因为我们使用的是 open call 镜像，所以这里只需要三步，这里的话全部命令就是它自动执行。第一步是端口放通，就只执行一个命令就好。 第二步需要一个 api， 我 们从阿里云百链平台上可以获取得到 apikey， 然后复制到这里就好。然后下一步就第三步的话，执行一个命令， 然后获取得到一个网站地址， 访问网站就成功了。 其他的玩法的话，你们在网上看一看。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢？根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini， 今天看了我的这条教程呢，直接让你白嫖一百万。 talking， 咱们打开阿里云的官网，在这里点产品，然后选到清亮应用服务器， 然后呢，在这里可以选这个啊， open club 啊，然后一个月啊，一个月大概是这个二十多块钱，一年大概六十多块钱，咱们选个二十多的直接付款啊，付款之后呢，可以看到我们这个实力马上准备好了，咱们点我这个实力，点进去有个音乐详情啊， 因为详情一共有三个步骤啊，第一个步骤啊，就执行这个命令啊，可以放通这个端口啊，第一个已经成功了，第二个呢，就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊，咱们这里呢，直接使用这个百炼 callinplay 啊，确认开通就行了， 免费赠送一百万 token 推理额度啊，这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理，创建 a p o a p i k， 创建一个 a p i k， 然后呢勾选用户名称描述一下，随便填一把啊， opcode， 然后确定， 然后大家可以看到啊，这个庙已经生成了。然后呢，右上角有一个地区啊，我们现在是在华北啊，就在北京地区，然后复制这个，然后复制 api k， 然后在上一个页面，然后回到上一个页面，粘贴我们的 api k， 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊，就直接呃，可以给我们一个网站，让我们去访问我们的这个龙虾机器人， ok， 点开我们的龙虾机器人，直接问他用中文介绍你自己 啊，你看他已经回答了，下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活，大家有遇到部署的问题可以随时问我。

hello， 大家好，通过上期的视频，相信大家已经能够在自己的本地部署 openclaw 了，但是因为没有 api， 现在的 openclaw 还没有办法使用，今天呢，我来教大家怎么去增加 api。 首先打开 cmd， 在 搜索框中输入 cmd， 然后呢选择以管理员方式运行。 打开之后呢，我们首先输入 ws l 命令来进入 ws l， 呃，进来之后呢，我们首先查看当前 openclaw 的 状态，使用 openclaw health 命令查看， 我们这里可以看到 openclaw 的 状态是良好的，然后输入 openclaw config 进行配置，这里呢我们先选第一个，然后呢选 model 去配置大模型，大模型呢，我这里就以 kimi 为例，也就是这个 mcht， 我们选第二个，然后呢选第一个，直接在这里面粘贴 a p i 好。 进来之后呢，我们现在就要把我们的 a p i 粘贴在这里，那如何去获取到 kimi 的 a p i 呢？我们首先打开浏览器，然后在搜索框里面输入 kimi 官网， 进来之后呢，我们就要去找 kimi 的 官方网站，选择这个 kimi。 二点五 moonshot ai 开放平台， 进来之后呢，我们可以点击 kimi 开放平台，然后呢再点击用户中心， 好，这里就进来了。进来之后呢，我们选择左侧的 api k， 然后选择新建 api k， 这里的名字呢写 open call 项目，选择默认点击确定。好，这样呢就生成了一个 api k， 我 们点击复制，然后打开刚才的 cmd 页面，把刚才复制好的东西粘贴在这里 好，粘贴完之后点击回车。好，然后呢是选择模型，这里我们直接默认选择回车。 好，这里呢就配置好了，我们选择 continue， 这样呢就配置完了。配置完之后呢，我们还是回到我们的 openclaw 页面查看使用 openclaw dashboard， 然后呢复制出来这个 url， 在 新的浏览器中打开。 好，这样呢，我们就进入了，我们可以看到之前的报错已经没有了，我们可以现在可以跟 openclaw 进行交流了， 我们输入你好，你能做些什么？这里可以看到 openclaw 已经开始正常的返回了，我们可以正常的与自己的 openclaw 进行对话。 至于如果你想让你的 openclaw 更加的与众不同一些，那就需要给它安装各式各样的 sq， 那 这些 sq 呢，我会在之后的视频慢慢跟大家分享。

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

各位老师好，本课我们将讲解如何利用扣子编程部署 openclaw。 首先来分享一下什么是 openclaw。 openclaw 本质上和我们常见的扣子豆包最大的区别，它不仅仅是聊天机器人，而且能够授权控制终端执行操作。 它是海外最近特别火的开源项目，是完全免费而且能够灵活的部署和定制的。什么叫授权终端执行操作？比如说今天我们在电脑上安装 open cloud 以后，它能够在接收你的指令以后， 自动地识别意图，执行对应动作。比如说帮你整理桌面文件夹，创建文件，或者在不同的网站和应用之间跨端处理任务。比如说今天你想要在一个 excel 里面把学生的数据录入到我们学校的 o a 网站系统上， 然后把这个学生数据在微信上和家长做一些信息的同步。过去可能需要涉及到多个网站和工具， 你要手动地复制粘贴，那今天 opencloud 它能够自动化地完成与同时能够执行本地的电脑以后也能有很多好玩的场景，比如说可以通过及时地 通讯工具，比如飞书钉钉像。如果你在出差或者旅游期间电脑不在身边，你也可以通过你手机里的飞书远程给他下达指令，他在你的本地电脑上完成对应的任务操作，相对来说能够帮助我们用 ai 提升工作的效率。 当然这个产品先提醒大家，目前还非常不成熟，有很多的信息安全漏洞，包括日常做内容的生成、信息处理、余情解锁，这些本质上和 用豆包、用扣子没有任何的区别，所以大家也要看看自己是否有真的应用场景。那为什么推荐老师们用扣子来部署 open cloud 呢？对比本地运行， 在扣子上部署，它是一个云端的虚拟机，可以理解为在服务器上建立了一个虚拟的电脑，它能操作便捷的同时保护数据和 api k 隐私。因为当你在本地部署了 open cloud 以后，它有可能会修改你的文件 或者了解一些敏感的信息，同时在云端也可以二十四小时稳定运行。那当前在扣子里部署仅限个人高阶旗舰，包括企业版本去创建和部署，每个用户最多可以部署一个 open cloud。 相对应的， open cloud 有 一个特点是对于 token 的 消耗非常大， 反映到费用上，就是相对执行一些任务，比起免费的 ai 来说会花更多的钱， 这是它的技术特点所决定的，所以我们日常使用的时候也要有成本的意识。那接下来怎么去使用 openclaw 呢？我们就一步一步为大家讲解。首先我们登录扣子编程的首页，在左下角可以看到直接可以领取 openclaw， 在 领取 openclaw 过程中，它会自动化的帮你部署和安装，安装完了以后就可以在左右分别进行调试和对话。 当然我们一般要想更方便的使用，一般是配置到飞书等外部渠道上，这个时候它就会出来几个选项，模型的选择，版本选择和渠道配置。 关于模型的选择，默认为自动模式，也可以选择豆包二点零等热门模型。不同的模型机座可以理解为版本越新，比如说豆包二点零，它就会越智能效果越好， 但是有些模型它的擅长点是响应速度更快，或者 token 消耗，也就是费用消耗较低，大家可以按需选择。 同时现在有两种版本，一个是满血版，也就是原版默认配置， token 消耗相对较多。省流版呢是调整了上下文和心跳的配置，消耗相对较低，可能会带来一些性能的损失，同时也可以配置不同的对话渠道。 那接下来我们就以飞书为例，看一看怎么去配。 完成了配对以后，你就可以和他正常的对话了， 如果想要让他本地操作或者跨不同的应用执行，还是需要本地安装，我们也会把对应的介绍放在文档里面。同时 open cloud 还有一个非常好的特点，就是非常的灵活，也就是我们可以安装不同的技能，增强他的能力。 举个例子，比如我们在之前课里讲到过，可以利用 code 编程 ai 开发技能，或者是在技能商店找到一些锤类技能，比如说像教员的生成，信息的制作等等。 那在这个时候，我们可以选择在扣子编程项目区找到我们想要为 pos 里面的 open cloud 安装的技能。打开这个技能，我们首先选择上方的文件夹按钮，然后有一个下载的页面，我们可以把这个技能直接下载到本地。 当然现在网上出现了大量开源免费的 skill， 我 们可以按需去把这些技能下载下来以后，你就可以回到扣子编程对话页面里， 在左下角有一个加号，它支持读取技能的 z i p 格式文件和 skill 格式的文件，也就是当你把这个压缩包传给它以后，它能够自动地去分析这个压缩包，并且把对应的技能给它安装上。比如说像今天我在 安装包下载下来以后，他就能够给我一个回复说这个技能包已经部署成功了，这样你就可以在对话里面直接使用垂类技能。当然这些应用的场景有很多，但是还是坦诚的说，目前 openclaw 还是一个不太成熟的产品，要想把它用好还是需要一些门槛的。 所以我们也建议各位老师未来可以重点把实际的应用放在豆包或者扣子这种成熟的 ai 产品上。 opencloud 当前虽然很热门，但是主要用于测试或者试点，后续它可能会逐步的完善，所以我们也列了一个表。 目前 opencloud 它的能力能读写本地的任意文件，扫描文件夹，包括有本地的数据库，数据不出本地。 它更好的结合是和你电脑里现有的文档资料。但如果你从隐私或者说实际工作流程考虑，用在线的形式去做生成，或者用智能体做一些分发和交流，那你可以完全使用豆包或者扣子等 ai。 所以 我们今天在了解了如何部署 open cloud 以后，大家也可以看看在教育领域未来怎么样能够和这样的一个自主化机器人去做一些交互和配合。 当然我们建议是 openclaw 这个产品当前不成熟，在今年一定会有很多更加成熟简单免费的产品涌现出来，所以说我们也可以保持耐心。在当下我们可以聚焦在本地化的教学资源、智能工厂、 第二大脑的贝壳知识库以及学生的数据分析等系统里面，把我们当前的一些本地操作和数据流程相结合好。以上就是关于 openclaw 的 介绍。

新手装了 open cloud 却不知道干啥？面对 cloud hub 上两万多个 skills， 却不知道哪一个能解决自己的问题。今天我带大家手把手演示一下，怎么把 cloud hub 上两万多个 skills 变成自己的技能导航图，让你跑赢百分之九十九的人。同时我也整理了图案版的教程，放到了视频最后，点好收藏关注，我们正式开始。首先打开我们的 open cloud， 这里我是接到了飞书上，如果不知道怎么把自己的 open cloud 接到飞书上，可以看我的这期视频。 接下来我们爱的 open cloud， 让他先帮我们创建一个非说多位表格标题是 open cloud skill 的 使用方法，在这个网页上让他帮我们把所有的 skills 分 类一下，这里我是分了几大类，第一是编程类，第二是市场营销类，第 三个是 a 站的基础能力，第四个是写作思考类，第五个是设计和视觉类，第六个是办公文档类。我希望是让他在这个网站上帮我去找这六类 skills， 每个 skills 都要包含 skills 的 链接， skills 的 介绍，也就是他能做什么， 再包括他的热度，从这个三个维度来帮我去抓取内容，只要接着我们回车就可以了， open club 已经开始工作了，然后我们去打开看一下，看到这里有非常多的 skills 这个分类， 比如说我们去找一下写作和思考类的 skills， 就 可以找到说可以对网站或者文件进行总结。比如说我想找一个编程类的，这里就有一个什么可以创建更新 agent skills， 它可以配置腾讯清量服务器的 m、 c， p 这些等等等等， 这样我们就整理好了一个 skills 表格，以后我们需要什么样的 skills， 我 们就直接从这里边去找，比如说我想安装一个飞速文档读写操作追加插入这个 skills， 那 我该怎么操作？我们点一下这个链接，妈呀，错了，点这个链接，我们直接把这个链接复制下来， 打开我们的 openclaw， 让他帮我安装这个 skills， 把这个链接给他回车开始看，他已经安装成功了，那我们就来测试一下，我让他新建一个文档，命名是 openclaw test， 然后把我们刚刚创建的 skill 表格，然后将它整理成一个小红书文案，看它可以建立好了，我们先来看一下，打开看是 open color 机器人写的文档，是新建好，但是我们看不到任何的内容，这时候我们截图去问他是为什么，他又给我们写了一个新的，我们打开看一看 就搞定了。编程类的 skills 有 什么样的 agent 类，写作类，办公文档类，通讯类，还有配套的飞书表格都给我们整理好了。以上就是本期视频的全部内容了，这里是 bella 文科生学 ai 的 第十七天，我们下期见。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

给 open 可乐配技能，是不是越多越好？今天我们来聊聊这个话题。我们上一个视频里面给大家讲了，我们可以把 open 可乐和我们经常学习的这个扣子结合起来，我们用 open 可乐去掉扣子的工作流。 哎！这个时候有的小伙伴可能就想了，浩老师，那你不是有九十六个工作流吗？你把这些都让 open 可乐去掉，那是不是你的 open 可乐会非常非常厉害呢？ 其实不然，我们给一个 open club 会塞很多技能的时候，反而会让他有选择困难症。 我就给你举一个例子，比如说你要跑步的时候，对吧？你面前有一堆鞋， 你都不知道自己要选红色的跑步鞋还是黑色的跑步鞋，然后别人都跑了五圈了，你还在那选鞋呢？其实我们人是这样，机器也是这样的， 对吧？他在执行任务的时候，你给他了很多的技能，哎。这个是生成男声音频的，这个是生成中性音频的，这个是女生音频的，这个工作流是生成送体字的，这个中工作流是生成什么什么凯体字的，对吧？还有让他做视频等等的， 你给他搞了一堆的技能，那么到最后的结果是什么？他选技能选不好，那必然的，最后给你完成的内容也完成的不好。 其实这个道理很简单，我一直给大家做比喻，就是我们要把这个智能体啊，其实 open club 它本身也就是一个智能体，能操纵电脑的智能体， 你把智能体当成一个人，如果你的领导给你一口气布置了一百条任务，一百个工作，你能不能把一百个工作同时做好？肯定不能， 对吧？所以这里的核心问题是什么？就智能体它也会有选择困难症，所以我们再给可口可乐再去配技能的时候，十个左右甚至四五个，三五个技能最好。 你不要说是网上有个开源社区说有五千多个高智能的 skills 技能，那五千多个不一定你能用得上的。所以大家还是 把我们学工作流的思路用过来。我们学工作的时候，我一直劝大家把我们的业务流梳理清楚，处理清楚之后把业务流里面需要用的技能来给 oppo 可乐配置上。配置上之后呢，他有两个好处，一个是他调的比较准，效果好，另外一个呢，他也不那么的费钱。 好多友友们现在一提到 oppo cola， 都在网上听别人说，哎呀，这个东西是一个什么 tocun 粉碎机，哪有那么玄乎，我也自己搞了一个，我每天也都能玩对吧？我四十九块钱出的 mini max 也都够我用了， 关键是什么？我不用它去干一些乱七八糟的事情，我配的技能比较精准，我让他做的事情也比较清晰，我不跟我的 oppo cola 去内耗，跟我们正常人也是一样的。 所以大家如果再去做 open collab 的 话，甚至说你去开发个智能体，给智能体再去配工作流配插件的时候，也是同样的逻辑啊。我下一期视频可能还会讲，讲什么我不建议大家上来就去玩二回 collab， 你 把扣子工作流都没用好， 你把吹这个自动化编程伴奏的话，编程也没用好，你这些玩意你都没有玩过，没有学过，都没有用好情况下，你就不要上手去整那个 overwork 去，我们再想想他是不是就像你，你给你家孩子辅导作业是一样？明明是一道题对吧？孩子，这一道题对你没理解，你非得给他用三个方法， 哎，什么画图法，什么类比法，什么美局法，什么穷局法，你整了一堆方法，最后呢？ 孩子越听越蒙了，你倒不如就铆准一个方法，我们花上一二十分钟时间，让孩子把这个方法学会，特别是现在的这个 ai 时代，我们一定要锻炼自己的专注力，同时也要锻炼 ai 的 专注力， 对吧？有人说我收藏了一百多个 ai 的 工具，那我也收藏了呀，但是我的做法是啥？我把扣子，我把吹这样的工具用的非常的熟练，还有废书， 你凡是能讲到的 ai 工具我可能都听过，我也都用过，但是我总有那么一两个用的非常熟练，我就要做这一两个工具的专家给大家建议是什么？给智能体配的技能要少一点，要明确一点，要稳定一点，他才能给你一个很好的反馈。 这就是今天给大家带来的一个思考啊。你看我最近可能给大家讲的这个工作流的实操少，但是我觉得反倒是底层的这些方法论，大家如果没理解的话，学的时候一头雾水， 反而更学不好。如果你对扣子感兴趣，或者你对吹感兴趣啊， 欢迎呢加入到我的学区，咱们呢一起来学习，来把这些事情赋能到我们的工作当中，赋能到我们的教育当中去。我是郝老师，下期再见。

最近我们很多粉丝也都在问 opencloud 的 本地化部署的问题啊，我从一个叫电脑小白的用户的角度哈给大家这么一个建议，呃， 绝大多数粉丝们啊，你也不具备编程基础的，你也没有很明确的我要用 openclore 加上大模型来干什么的。这一波人哈，你们可以先别去慌着去说买设备去搞本地部署啊，你可以先用云上的 服务啊，腾讯云，阿里云啊，京东云上面都有这些类似的啊， openclore 的 一键部署服务啊，部署在云服务器上这种服务，然后部署之后呢，你尝试着去用你的钉钉，你的飞书啊，和这些服务做集成啊，然后看看这个步骤你能不能够成功啊。如果说哈，你连这个步骤你自己 搞起来都觉得很吃力，那么确实这个就证明你的这个计算机的应用水平啊。 呃，还没达到火候，如果你一上来你就去做本地部署，这个就太难了啊。而而你去花这个在腾讯云上，京东云上，你去阿里云，你去花钱去买这个云服务，对吧？你就几十块钱， 几十块钱，你通过几十块钱你来去看看这个东西到底是什么东西，对你适不适合，对吧？你能不能驾驭它 啊？你通过一个简单的一段短时间的体验之后，你觉得，哎，这个好像还可以，对吧？哎，那你再去怎么样？你再去做一些本地部署，真正的让他为你的工作提升效率。