龙虾agent该怎么写文件

一条视频讲清楚现在 open cloud 的 四种主流部署方式。我的龙虾也养了一段时间了，现在网上铺天盖地的部署教程，但是它有这些不同的部署方式，如果你甚至都没有了解清楚，就直接一键部署，龙虾就可能会把你的重要资料直接发布到公网，或者不听指令删掉你的邮件。 话不多说，我们直接开始。首先是本地安装，这是能最大限度发挥龙虾性能的方式，它可以操控电脑读写本地文件，还有执行终端命令，但这也是风险最高的部署方式，就像直接把家里的钥匙给了机器人，所以如果选这种方式，就建议装在没有任何重要文件的备用机上。 这种方式是把龙虾安装到容器里，也是部署到本地，但是更像是用一个玻璃房把龙虾隔离起来，只开一个小窗给它递文件，是安全和省事的完美结合，这也是目前主力机安全挂机 open cloud 的 首选方案。需要懂一点， doctor 命令，网络配置有一定的门槛， 云端部署，目前大模型的厂商基本都可以提供这个服务。好处很明显，本地数据安全，龙虾也可以七成二十四小时不间断的干活。现在费用也挺便宜的，最便宜的二十多块钱就可以上手。但我用下来最不方便的是本地文件需要先处理一下，先上传到云端，龙虾才可以处理。 我的实际踩坑经验就是建议部署到外围，这样龙虾安装 skill 会更简单一些。最后我们也可以用模型平台的托管服务，就相当于直接从平台租了一个已经在干活的赛博秘书，这种方式和云端部署其实有点类似，但门槛要更低一些， 不一样的是它的隐私性要更差一点，也就是平台能看到你的一切活动，还有就是有可能会不支持安装一些本地的 skill。 最后还想提醒一下大家，最近 open class 实在太火了，插件鱼龙混杂，所以一定要谨慎。好了，今天的分享就到这里，之后我也还会跟大家分享一些养虾的经验，记得关注 cc， 我 们下期再见！主页还有更多 ai 玩法等你！

你配置好了 open pro， 是 不是所有的活都让他在同一个 agent 里面干了？其实这样是不对的，完全没有发挥他的最大威力。我们先来了解一下什么是当 agent 模式和多 agent 模式。当 agent 模式就是一个人干所有的活， 用户问啥他都得答，累死累活还容易出错。而多 agent 的 模式呢，就是一个团队啊，他会分工协助。 呃，首先，用户会先找总监， agent 总监根据任务分配给不同专业的 agent， 写代码的，做测试的，写文档的，做客服的，各各按各的专长。最后，总监汇总给你的答案。 这就不是向公司里面项目经理带着开发、测试、运营一起干活吗？效率翻倍，而且啊，质量还高。那当 agent 的 模式有什么问题呢？第一，上下文会过载， 啥东西都往里面塞，模型记不住，细节回复越来越笼统。第二呢，提示词污染，通用指令没办法适配所有场景，每次新任务都得重新交一遍。第三，零变形就是想干，想同时干三件事，只能一件一件排队。 第四，权限风险也很难把控，一个全权限的，一个 a 卷的万一被恶意利用，那你的电脑分分钟被盗。那到底什么时候该把一个智能题拆成多个呢？记住，这三个信号必须拆。 第一，上下文会持续累积，且互不干扰，比如调研 a 卷的积累的积累，文风 混在一起就乱套了。第二，需要不同专业的记忆，技术调研和市场调研完全是两个大脑。第三，工作流完全独立，写代码和写文案 能一样吗？但注意别瞎拆啊，如果只是工具不同，输出格式不同，或者任务频繁共享信息，强行拆反而会添乱。来看一看一个团队真实配置表，一个总监 agent 组协调模型，用 opus， 权限全开，下面工程师 a 选择专门写代码模型，用 sonet， 工作空间，在 qa 目录下面，只能读和操作，不给浏览器权限，安全第一。 qa 呢，负责测试，只能读和执行，不能写，防止它乱改代码 文档呢，用 grm 五飞书渠道读写，权限编辑全搞定。客服呢，用 jammer， 只能读和发消息，不能执行任何操作。看到了吗？每个 agent 都有自己的模型， 全线工作空间，像一只特种部队，各司其职，高效又安全。所以你的 agent 也应该这么配。那么应该怎么配呢？其实啊，就是让主 agent 分 别创建，呃，你创建那个子 agent， 然后把子 agent 绑定到不同的群聊上面 就是这么简单，下面我们一步一步来操作一下，我们先到 opencloud 的 后台点击代理，然后我们可以看到现在只有一个主 agent， 然后我们现在创建一个 sub agent， 然后给他取个名字叫，嗯， 产品经理吧，产品经理， 然后给他机器人，给他拉到这个群组里面，对不对？ 然后拉进来之后，然后复制一下他他的群绘画 id， 也就是他的群聊 id， 然后放到这一个 提示词里面，然后这个提示词也很简单，就是让他帮我创建 agent， 名字叫产品经理，然后下面这一大段是他的一个呃角色定位， 然后下面这一段的话，是他的一个自我持续优化的一些能力，一般都不会变，要变的话主要是上面他的一个角色定位，然后我们给他复制一下，然后直接发给他。 呃，等一会的话他应该就会创建好了，我们可以看到产品经理这一个 agent 已经创建好了，然后我又问了一下他是主 agent 还是 sub agent， 然后他现在就是产品 agent， 我 们到后台可以看一下，他现在 有两个 agent， 一个是主，一个是 sub。 呃，他 sub 他 有自己的独立的上下文，有自己独立的灵魂啊，呃，他的角色啊这些， 所以后续我们有关于产品相关的一些需要问他的，需要他帮忙处理的事情，都可以在这个群里去做。

哎，倩倩你快看一下，我给你发了一个一百多页的竞调报告，你帮我把它放到 ppt 里面，五十页以内，按照我们原来那个格式。你知道了就特别急，今天下班之前你看来不来的及给我， ok， 可以， 现在不有龙虾了吗？这很好搞定，现在养个龙虾还有 vpn 啊。 哦，这里倒是说 mini max 可以 一键部署 over， 让我来试一下，请帮我配置 over， ok， 他说我的系统上没有安装 no g s 要安装，那我要安装， 他会一直提示我什么安全风险是呗。是啊， 他，呦呦呦，你一直在读取我的文件数据啊。还好不是在手机上，用的什么支付密码都被他知道了。 那他又说我缺少什么，嗯？ g i t g i t。 怎么念？ get 吧， get help 哦，疯狂夺取我的权限。 哇，现在又可以可以了可以了可以了，有虾了有虾了。现在我要把那个呃猫咪让我做的事情输入在里面，他能不能生成 ppt？ 嗯？他说什么代理失败， 是不是因为我没有给他接入那个 ppt 的 一个什么 skill 啊？我来看看。 哇，卡住了。 哎，来不及来不及了，好烦啊，还是得找我的老同事豆包，还是他靠谱。 哎，今天这一番操作真的让我明白，没有必要为了养虾而养虾，就是当我们现在有明确需求的时候，不如就找到最合适的 ai 大 模型直接上手， 然后你看现在各种大厂开始下厂养虾，小米出了小米壳，火山引擎字节下面的出了什么 art 智谱 ai 又出了什么 art 什么虾都有。 但是另外一边呢，国家又在紧急发布提示我们要注意数据安全。我一个在国企的小伙伴刚才就在跟我吐槽说他们的桌面上是不允许养龙虾的，所以对于我们老百姓来说，不进馆，企业下个视频见。

把跟龙虾对话内容自动整理成知识库，然后根据不同媒体平台特点改写并一键分发，包括某书公众号 x 和我正在录的短视频口播文案 这东西我搞了整整一天，终于搞定了。我龙虾是在云服务器部署的，核心是把 office 点接近龙虾，这不是简单的装个笔记软件，而是把聊天记录文案素材、记忆文件，长期支持本地和云端知识库联通。这几件事真正串起来了。 这是一套非常简单的很稳的结构， mac 本地用 obsidian 写合看 gta 私有仓库同步版本，服务器上再克隆一份，让龙虾可以直接读写并发到本地。这样做好书非常明显。第一，所有内容最后就有了统一归档点，龙虾产出的日式总结不会散落在聊天框里，后面不管是做内容、做项目还是知识库积累， 都能持续服用。第二，很好的解决了龙虾的记忆问题，这个知识库同时也可以作为龙虾的记忆数据。第三，三重备份，不用担心知识库被误删的问题。第四，即使将来养多只龙虾，也可以快速根据需要选择性的给龙虾喂相关的数据。 我今天还顺手把目录结构也定好了，比如搜集相关项目指南、日制资料内容资产库，搜集优质内容和数据。文案组里面是让龙虾生成了各平台适配的文案， 这件事看起来是在配工具，实际上是在搭自己的中台。以后不只是聊完就没了，而是每一次有价值的对话，都能沉淀成专属于你的数字资产。 比如我就把龙虾这次配置知识库的过程和效果进行总结，根据各个平台特点写成针对不同平台的文案，放在知识库里，我在本地审核通过后，一键同步到云端，直接让龙虾在多个平台同时发布，非常丝滑。 如果你也在用龙虾，但内容记录、灵感全都散着，真的建议你尽快把 ip 店接起来，这将是你在 ai 时代最宝贵的资产。

如果你还在到处求安装龙虾的教程，我来分享一下我花一分钟在飞书上一键部署的方法，并且服务器免米来手把手教你们怎么玩。首先打开飞书，直接搜索框，输入妙搭，点进去就能看到一键部署龙虾的模板。官方已经把底层架构都给你写好了， 你只需要点击一下创建，然后点允许，给个权限。接下来神奇的事情就发生了，不到六十秒，部署完成，点击立即对话，龙虾助手就上线了，小白也能直接部署，完全不用费劲。 而且这个龙虾自带了很多能力，比如搜索网页都是内置权限，不用多轮对话去教它，直接问就行了。我随便测试了两个场景，反馈速度还是可以的。最重要的是 token 问题，基本上官方也解决了，四月一号之前每天官方刷新一百万 token， 所以 还卡在龙虾部署第一步的朋友们，先用它试试效果，直接上手用起来。

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了，付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动，排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo， 视频结尾我还会演示几个硬核的用法，教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒，网上很多教程都教大家本地部署，但是如果你没有一个备用电脑的话，就不建议尝试本地部署， 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了，如果你在有重要文件的主力电脑上去跑，一旦出错，后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件，这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多，但如果你人在国内，又不想折腾网络的话，飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全，前两天发布了官方版的 open 格式插件， 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说，我们正式开始。首先打开飞书，直接搜索 open class， 选择这个妙搭，然后点击一键部署 open class， 这里你需要给你的龙虾起个名字，并且给他选一个形象， 然后点击创建按钮，他就开始部署了。大概等了一分钟左右，他就给你部署好了。选择这个立即对话， 在输入框里跟他发送，获取所有权限，点击授权， ok， 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾，并且不需要网上那些复杂的配置，你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好，啥也不用管，一分钟就搞定。当然，如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话，直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里，大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾，看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一，私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程，或者帮你预约会议， 又或者让他每天给你发送行业日报，了解最新的资讯。不光如此， overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中，你写了一份文档，然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用，表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研，我给他发这一串指令，等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据，他都整理好了，登记在周围表格里，这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈，虽然现在龙虾的热度很高，但我不会无脑去吹。坦白来讲， open klo 目前执行任务也会出错，比如这个任务，我在测试的时候他就失败过两次，但我让他自己想办法解决，过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题，不要慌， ai 时代，我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边，有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具，你就会发现，想让他写个日报，你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai， 他 才能帮你总结。 讲实话，如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍，为啥还要多余让 ai 去总结？所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话，现在可以让龙虾帮你写日报，直接跟他说，给我生成今天的工作日报，它就能获得你所有的文档、日程，还有聊天里边的数据 看，不仅能看出我今天创建的几个文档，甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权，也总结出来了，跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比，这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后，我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个，第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞， 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后，你会发现 agent， 它不再是一个只陪你聊天的对话工具，而是拥有你的工作数据，能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤，包括云端部署和本地步骤教程，我都整理在了一个文档里面，赶紧去创造你的第一个赛博员工吧！下期视频教你 open klo 的 进阶玩法，别忘了点赞加关注，我是山河，我们下期见！

当 autodesk 接入 openclaw， 我 们来看一下效果啊， 这是我给他创立的 openclaw 的 一个工作区 workspace， 他 到时候所有的操作都会在这里面执行，现在这里面的文件是空的，日制这边也是没有的啊。那接下来全权交给 openclaw， 咱们让他来写一个例子，这边是我写的一个工具，他可以对指定的文本进行 rsa 加解密。啊，那我现在就用就让 oppo 去写这样一个工具啊， 用奥拓 gs 开发助手技能，在奥拓 gs 工作区，就是刚刚那个目录写一个 rsa 加解密。对制服创你好，到乌鸦进行加密和解密，包括公钥和私钥，需要这个公钥跟私钥啊，包括这个公钥和私钥的这个生成啊， 然后试药格式就对齐，我这边 pk cs 八随机妙对长度是幺零二四上法选择 pk cs 一 配顶啊，然后就是跟这个一样啊，待会我就是要让他们加密结果和我在这边加密结果是一样的啊。 那接下来就让他来执行啊，现在这个 openclock 给他了他最大的权限，他现在是可以操控我这个 autodesk 进行运行脚本 获取日期跟清空日期之类的一些常规操作。那现在来看他操作 可以看到它的这边刚刚刷新看一下，它已经生成了一个文件啊，并且刚刚已经运行了，可以看到这边它运行报错了，是不是 运行代码报错，它现在会继续根据这个报错继续修改啊，这是它写的第一个版本啊， 第一个版本写错了，这是用 ai 它犯的常规的错误，就像你直接拿着是刚刚我上面的问法去问豆包或者 deepsea 这些它是没有办法一次性就给你写对的， 就是因为它这个 autodesk 并不是像拍摄那样很常见的那种语言， 它一些用法的话 ai 没有完全了解，所以就导致它 ai 生成的代码中有一些 不兼容 auto g s 写法的用法，所以就会导致报错。那如果 ai 的 话，它能读取这个报错的话，它就能够一直根据报错一直去修改，从而最终给我们一份就是没有任何报错的代码。那接下来继续往下看， 刷进看一下可以发现他现在写了第二个版本，根据第一版本的报错写了第二个版本，但可惜也是第二个版本，还是报错了，还是报错了。这个 java 是 unify 的 是不是？所以他现在再会再根据这个第二个报错继续去改第三个版本。 他这边已经说运行了第三个版本，可以看到他这边有微闪了，看一下这个设置输出， 又显示这个模块不可不可用啊。那接下来他会针对第三个版本继续升级啊， 看一下他现在又整了一个测试环境的， 他刚刚这边有检测这个环境环境对象是否存在啊，那接下来他就会继续操作了， 现在刷新可以看到它这边又更新了一个 final 版本了，看一下有没有相关日子。嗯，它这边就显示的结果加解密成功了， 现在它就在读取刚刚运行的这个日子， 像这种它就很好，它是可以根据你的报错一步步去审查，然后再检查环境什么的，最终给你这个可用的版本啊，它现在已经成功运行了，现在整个绘画已经结束了，现在看一下这个它最后的这个版本， 看它写的代码还是很多的，那么接下来我先阅读一下代码，然后看一下它这个加密的结果，对不对啊？ 那我直接来验证一下这个加密结果啊。运行看一下，可以看到他这边有给出这个公钥是不是？那直接复制一下这个公钥， 嗯，写在这里面，这是公钥啊，然后再拿一下这个私钥也公钥私钥，然后再拿一下这个， 然后这个算法的话是 pk cs 一 配顶啊。 pk cs 一 配顶，记录一下，然后加密数据，这是加密后的数据啊， 咱们看一下这个加密的流程就行了。就这样啊，那接下来直接回到我原来的这个工具箱。嗯，这边加密的文本是，你好到乌鸦是不是连接进来， 然后这个 r s a 加解密，然后公要，公要的话给它输进来私要， 然后这边的话是 pk 七十一配点加密。没错啊，其他需要密码默认是空的。那接下来进行加密看一下，看一下加密的号，就是这一串，就是跟那个不太一样。 哦哦，我忘记了，我忘记了一件事，那就是说它这个加密的结果不是固定的，加密的结果不不固定，不固定的话，那验证方法很简单了，咱们直接拿它加密的结果去解密不就行了吗？ 这是他加密的结果，点击解密看。你好到位啊，就说明完全通过，完全通过说明他这个上法写的很好，完全符合我们所要的这个效果， 然后这就是所有的演示啊，这是一部分关于他写代码效果这个演示啊。

呃，很多粉丝以为啊，就是装了小龙虾之后啊，就是马上就可以用了，那么其实并并不是这样子的啊，那么使用之前的话 啊，它是应该是要先配置配置啊，就是一定要配置，所以说这个是非常重要的，那么 opencloud 它是一共有七个重要的配置文件，那么呃，今天我就给大家分享一下， 首先的话呢，就是说啊，它为什么有这个配置文件啊？首先我们要理解这个 open color 的 一个设计理念， 它本质上其实它就是一个 a 键嘛，那么它是，并且它是一个可以长期运行的一个 a a i 的 一个自自重体，对吧？那么它需要解决什么问题呢？它需要解决七个问题啊，比如说第一个我是谁 啊？第二个我为谁服务？我有什么能力？我应该怎么思考？ 我如何记住事情？我什么时候主动工作？我第一次启动说要做什么，对吧？因为这个他解决这个能力其实跟我们原来的 e c a 的 整体框架他是不一样的啊，他他是一个很有点像类人的一个感觉，对吧？ 那么它是一个，呃，所以它它的才有这么一个配置文件，而且数量不少啊，有七个。 呃，什么是配置文件呢？首先它这个智能体，它就它不是一段 promote， 虽然说本质上也是一个 promote 啊，但提示词工程，但是，但是它跟一般的 promote 就 不一样，因为这是一套，它具有人格记忆工具跟系统行呃，行为系统的这么一个完整的一套人格啊， 那么他就像一个人呢啊，他不是单纯的某方面的一个一个一个描述啊，那配置文件就是把这个 ai 从函数工具变成一个输出员工啊，因为他就是维度更多了吧。啊？他至少有七个啊，七个配置文件， 那么我们看一下他那个配置文件哈，他首先的话，配置文件他是一个啊码段的格式哈，码段格式他有七个，那么分别是哪七个呢？就是我会慢慢给你介绍啊。第一个 是 a 卷的马蛋啊，啊，它是整个 a 卷的一个工作区的一个总规则啊，它主要解决啊三个问题，就是就是说， 比如说每次其中要做什么，怎么管理记忆，然后写作环境的一个行为规则。那么简单说就是它是一个 a 卷的一个说明书啊，操作说明书就是一个总的总规则。比如说一次绘画的时候，它是要读取啊，兽，读取那个 user， 读取最近的记忆，读取长期记忆，然后开始工作 啊，这是个总的总的说明书啊，可以这么理解。那么第二个就是那个 bug stop， 那 这个其实看名字就知道是一个启动或者出生的一个啊， 那它它是在 a 整第一次启动的时候可以用，那么理解，就它是一个出生脚本，那么作用就是初步化那个工作环境啊，初步化记忆，然后确认用户信息啊，比如说一个简单流程，就是他创建一个 marry， 一个目录，然后写出一条记忆，然后确定用户是谁啊？初步化的一个状态啊， 那么很多人它其实是基本上用一次，后面有些人它就是会把它删掉，因为它减少了个上下文嘛。对啊， 那第三个是那个 herbit， 那 么它这个就是一个决定行动的一个节奏啊，它其实是一个比较容易被忽略的一个文件了啊，它做什么呢？它就是说啊，定义在 a 者没有对话的时候，它要做什么 啊？那个 oppo 卡，它是会定期发送一个心跳，它其实就是心跳机制嘛，就相当于这个，呃，一个后台的一个循环，那么它可以做什么呢？比如说可以检查邮件， 查看日历、检查通知、更新记忆，它是决定了那个 a 帧的一个持续运行的这个能力啊，为什么 a 帧能够一直的去跑？那么它这个文件是起了一个关键的作用，它是在后台的啊， 那么第四个是那个，呃，那个决定身份啊，他决定的那个 h 是 什么角色？比如说他名字、职业职责，工作范围，擅长范围，对吧？就他有个身份的啊， 是吧？比如说啊，名字老周的 i， 然后角色是 up 主，那么他做什么？就是 ai 的 前沿的一个资讯传播啊，这是就是说这个 a 啊，这个文件的这么一个身份的说明哈，大家说这个东西可以写详细点啊，这举举例最简单的。 那么第四个就比较重要了，他是兽啊，决定人格，为什么这么说呢？就是因为大模型呢？他其实 他是会，有时候会整掉分裂的哈，大家可能用多了就知道，那么他这个文件是决定的 a 卷的一个性格，思考方式、决策原则、 表达一个风格啊，他相当于就是 a 卷的一个灵魂啊，一个大脑啊，他的就是这个人，这个人的底层，底层逻辑是什么样的啊？性格怎么样的，是吧？人品怎么样啊？这是这是这个在这个文件里面有包括，那么我们看一下他包括什么哈？ 通常一个比较好的他，呃，他这个文件就会有机的。一个是思考方式上面就会啊，会写的是先理解问题，再查找信息，然后最后给出答案，是吧？这个是思考的一个逻辑吧，然后行为准则就是优先准确， 避免过度猜测，保持结构化表达，对吧？那第三个风格就是理性、简洁、专业。 那我这个文件写的好，其实啊，整个这种题他会表示会非常一致，他就不会说出现那种人格分裂啊，一会说不好，一会说好啊，然后他决定的那个他的一个长期行为哈，所以这个文件是非常重要，大家可以啊，就是下功夫去把它写好啊。 那第四、第五个是这个 user， user 他 就决定的他的服务对象是谁，用户是谁，那用户肯定是我们用他的人吧，对吧？养龙虾的人， 那么他主要包括是这个用户的背景、兴趣、目标，还有习惯啊。举例啊，老许，是吧？他医生 养生啊，他的一个职业，然后他就是啊，目标是什么？就是提高生产效率啊，构建什么中医调研体系，对吧？那一句话就是他就知道他在为谁工作啊？他知道这个人在干这些事情呢，他他就知道自己要干什么，对吧？就是就是，就像老板一样，你得制造 啊，老板是干什么的，对吧？老板想要你干什么，那么就在这个里面去要去描述的。那第六个的话，他是 top 的 马达，他这是一个决定能力， 他决定的 a 卷是可以用哪些工具啊？因为，呃，目前 ai 它，它是具备的这个调用工具能力，他说 ai， 因为 ai 它不是无所不能的，它肯定有很多东西是需要借助别的工具去去用的啊。就是 就是，我们说的用杠杆也好，用什么工具好，那这个能力也可以是看成他的能力，对吧？比如说最简单的，呃，互联网搜索，执行脚本、数据分析这些， ai 本身不擅长，但是他可以去使用这工具获得结果，那么 这是很重要的啊，老弟，他就是能列出很多工具啊，那个名字包括一些描述，那那么包括工具能做什么，什么时候使用，有什么限制，他都能够很清楚的就告诉那个 a 整，对吧？那么这里面其实就是说，呃，他解决的问题工具是很多的，就是说你 不用，只只在你大冒险里面回答，对吧？你可以用很多工具，对吧？我告诉你呢，你怎么去用，对吧？你可以用，那就赶紧就说尽量去用，是这么个意思啊， 那么最后一个的话，它是记忆哈， memory data， 那 这里面其实要要说明呢，就是其实 opcode 的 记忆它是有两层的啊，它不只是一层，那么通常讲有长期记忆，那么它是记录着这个用户偏好、项目背景，重要的一些经验，那么它还有个每天的记忆哈， 就是他是有个日期啊，一个日期的，一个格式的，那么这里面他会记录着每天发生的事情，其实看起来有点像那个人写日记哈，那么包括些任务啊，决策对话， 那么就相当于每天写一字，然后定期去总结，对吧？那么这两个机他是呃每日的机会累积，最终会通过 a 卷会把他写写到那个长截记里面去啊，是这个有点像人哈。嗯， 那么第三点，我们其实这么看下来的话，其实我们发现他这一个表格，就是基本发现这几个骂蛋这八个啊，他其实是七八个嘛，然后他是真的是模拟一个人的一个特点啊，你看这个一个是对应的职业性格、 客户工具、记忆、工作节奏、出生，大家说，呃，目前是这几个哈，后面会不会多呢？也不排除，对吧？因为这个东西是可以加的， 但是呢，就是整个他已经很像一个人了，多维度的这么一个数据。那么传统的 ai 为什么跟这个龙虾会那么爆火？其实是有原因的，因为传统的 ai 它只是一个提示词工程啊，因为我们之前啊，写过很多的提示词啊， 就是说写的很详细，但是都是一个维度，或者说描述的业务啊，描述一些场景，对吧？或者说都是在一个文件里面啊， 那么他可以写的很长，很像很多很详细，但是龙虾的话，他其实他会让你变成一个自成体，看起来就像一个持续成长的一个员工，对吧？ 所以说关键是他这个持续成长啊，你越用的话，他越懂你，这才是关键。所以为什么很多人现在就说养了他，其实是要记录积累一些那个用户的习惯，记录啊， 然后就说，呃，让那个 a 姐呢更加懂你，对吧？因为其实跟人与人的交往是一样的，就是你交往的越久，交往的越频繁，你肯定会越了解了，对吧？你第一次肯定不熟嘛，那你交往的久了之后， ai 更懂你，对吧？那他说的东西 可能就更更符合你的一个要求和语气。所以说为什么就是养龙虾吗？就是有这个意思。那这套，这套熟悉的成长的过程呢？就是这个，呃， open color 的 他本质本身的，他的有一个机制，对吧？所以这套非常棒的这么一个框架啊， 大家说目前还是有安全的一些问题啊，但是我相信如果解决了这些问题之后啊，它肯定是一个在二零二六年啊，是一个非常不错的一个开源项目。也许啊，应该啊，会成为 ai 发展， ai 智能体发展的一个方向啊。 大概率是这样子。好好，那呃，本期的分享就到这里啊。

如果大龙虾只装一个 skill， 就 装这个 skill self improving agent 中文翻译很奇怪啊，但是这个 skill 就是 一个让你的小龙虾学会自己复盘的 skill， 每一次他做错了任何事情，他都会 自己去记录正确的操作是什么，下一次的时候他就会使用这个记忆。你看每一次的时候我就说复盘使用提升 skill， 你 看看他是怎么说的，他说好怎么怎么怎么样，现在执行自我进化，把这次教训写到系统里面，这个真的非常 ok。

大家好呀，我们来看看我的 open cola 里养的两只龙虾员工是如何写作的。这个是我的文件夹，里面有两个 workspace， 对 应的是两个 agent。 我 们进入其中一个，可以看到有不同的 skills， 这里我写了一个 linking skill， 通过调用浏览器访问 linking 来抓取信息。 我们再来看一下我的 open color 配置文件，我有两个 a 阵台 id， 分 别绑定了本地欧莱玛运行的千万模型和云端的 mini max 二点五。然后我们再看一下 channel 的 绑定关系。我这里会用飞书来控制云端模型的员工，用 webchat 来控制本地模型的员工， 而且他们两个也是可以相互交流的。然后我们打开飞书，让他帮我查个人微软 ceo。 接着我们就看第一个员工的表演了，他会用浏览器来搜索 阅读被调查人的 linkedin profile， 然后给我返回这个人的履历和学历信息卡。我特意要求我的龙虾一号帮我估算被调查人的年龄。然后我们让飞叔龙虾指挥我的本地模型龙虾，要求本地模型龙虾新建一个桌面文档，然后将刚刚收集到的履历信息解入到新建的 t x t 文档里。这样飞出云端模型 龙虾就不要操作我的本地文件了。我们可以看到本地龙虾已经开始拼命工作了，因为我用的是 amd imax 三九五处理器笔记本，所以加载八零 b 的 抠的模型还是很快的。我们来检查一下，果然桌面文档建好了，也把正确内容写进去了。好了，我们再见。

在 windows 的 系统里面，而且还用 sandbox， 我 一直觉得它受了很多限制，但是在这样安全的环境之内，我要给我的龙虾配置一个比较强大的团队。今天的演练可以说我觉得是比较高级了。从我个人的角度和能力来说，我在叉 gpt 的 带领下，嗯，做一个 orchestrator， 就是 整体的架构师， 以龙虾为总控，然后给他部署分别的功能的 agent， 又开始了一个专门的 agent 的 从头到尾的配置，包括文件的架构流程，还有它的工具，它的调用的顺序，包括所有的代码。 这个流程我们都走了一遍，现在已经实现了把文件放到文件夹之后，它会自动激活，进行清理、提取、整理、汇总，然后出报告等等这些所有的过程。而且准确度也在提升，第一次一般第二次就已经效果比较明显提升了。提高 pdf 文件读取的准确性，这个很重要。

小米龙虾，米可唠到底是何方神圣？今天这期咱们不整虚的，全网最细最敢讲的保姆级教程，带你们来看看小米这只龙虾，它到底能干些什么？ 直接上演示。第一个，买机票，你跟他说帮我定张下周去上海最便宜的机票，时间随意，以前的你得打开四五个 app 比价，看哪个时间段，哪个航空公司有没有托运行李的额度，折腾半小时起步。 其实买机票有个冷知识，绝大多数情况下，航司自己的官网或者小程序的机票价格都比第三方的网站便宜，但我们懒得去不同航司的官网上手动比价格，所以很容易买到贵机票。有了手机版的小米龙虾，他会自己把各大航司的机票扫一遍，选好最优解，然后向你汇报。 这一下子节省了我们大把时间，还省了钱。第二个，查耗材，你跟他说看看我家的耗材情况，还会问你要不要设置耗材剩余提醒。 第三个，盯行情，你说帮我关注一下黄金的价格，波动大了就告诉我，他真能二十四小时盯着金价，一有风吹草动立刻就弹窗。你不需要盯着 k 线图，只需要等通知。同理，期货、股票、外部三等都没有问题， 做投资的粉丝应该知道这个 ai 钉盘的功能有多香。第四个，每日播报，你跟他说每天早上八点十六，给我念一遍今天的日程，再读几条科技新闻，他真就变成了你专属的私人助理。到点了，温柔的声音准时响起，先告诉你今天有几个会，再念几条最新的科技新闻给你。 起床第一件事情不再是刷手机，而是听手机向你汇报。第五个，行程问讯。你问他有个行程有哪些要注意的，你不需要自己翻聊天记录，查天气、查路况，他会把所有相关信息汇总好了，直接告诉你。第六个，重要会议， 你跟他说下午三点有个重要会议，他不光会到点提醒，还会根据参会人给你调出相关信息和会议的要点总结。第七个，让他到点自动打个电话。他居然真的可以设置一个固定时间给指定的人打电话，时间一到，电话就会自动拨过去，并把我要传达的意思一字不落的告诉对方。 第八个，家庭管家。有网友晒了截图，让他列出所有需要维护的米家设备。结果米克洛直接就给他生成了一个清单，韩亚优先级的顺序分好了，他不是简单的给你列一堆设备，而是自己根据实际情况判断出轻重缓急。看到这，可能会有人问，这些功能好像其他家的 ai 助手也能做到吧？ 在这必须跟你说一个本质的区别。拿豆包手机举例，它是通过视觉识别屏幕内容的，然后模拟人类的点击和滑动来操作各个 app， 说白了就是替你在动手操作手机，而不是在系统底层直接执行。这种方式的脆弱性在于，它绕不过 app 自身的风控系统。你在微信上这么搞，微信后台一看，嘿，这人操作路径怎么全是机器的轨迹，直接封号。而且一旦 app 见面，改个布局，它又得重新学习。 但小米的龙虾米可唠就完全不一样，它的身份是系统应用，不是第三方软件，它直接在操作系统里备案了拥有五十多个原生系统工具的 api 级调用能力。 什么意思？它不需要看屏幕在哪点哪个按钮，它直接跟系统说给我调出短信接口，编辑这条文字内容并发送系统就执行了。它不是冒充你在操作，而是向系统底层发号施令。所以它根本不会在各大 app 厂家风控的雷达里，也永远不会因为操作轨迹像机器人而被误伤。 这才是真正的系统级的 agent 的 底气。而且所有操作你都能实时看到它在调用，哪个工具是透明的、可控的，听明白逻辑的，可以在评论区扣一波以前的 ai， 哪怕是 siri， 你 让它上闹钟，也就是到点想一下你让它长航班，它也就只会弹出个链接让你自己点。 但现在的可露，它直接动手替你执行了。它不再是一个被动响应的工具，而是一个能理解你的意图，主动调用系统能力去执行的数字管家。也就是说，用不了多久，当可以调用的 a p i 数足够多，那它就是你的假 v。 四。 当然，现在的米可洛还是个宝宝，官方也明说了，他还在封测，有时候执行复杂的任务时也会有挑战，他真正的未来，或者说 agent 的 终极形态应该是那种无感执行。 比如说你心血来潮突然想去三亚玩，在备忘录里写了几笔，米可洛，看到后直接给你订好机票、酒店，生成行程表，然后发到你的家族群里，整个过程你没有任何察觉，他就在后台帮你把所有事情都给办了。 但这条路也有巨大的挑战，最大的难题不是技术，而是生态博弈。那些超级 app 的 软件厂商，比如某信、某宝、抖音，他们愿不愿意向手机厂商 ai 调用开放更深层次的接口？ 如果可露没法帮你直接在微信里给老妈发红包，或者在某宝里比价下单，那他的能力就被砍掉了一大半。还有隐私问题，一个能看你短信、懂你行程、知道你家里有啥设备，甚至能替你打电话的 ai， 他 怎么保证你的数据不上云，不被滥用？ 小米的解决方案，是否所有敏感的操作都加了确认弹窗？数据只存在本地，但用户的信任是需要长期建立的。 所以，别再把小米龙虾当成一个普通的语音助手了，他就是一个全能的数字管家，帮你订票、打电话、控制家电、处理会议，实现人、车、家全场景的无缝串联。我现在想要的功能是，比如我和某个人的聊天记录，我只想删掉其中一部分，又不能全删除。 那在得到我的授权后，手机版的龙虾是不是就可以在本地浏览我的聊天记录，然后删除我指定的那部分的聊天内容？这龙虾不就一下子有灵魂了吗？你们还想让手机龙虾帮你们实现哪些功能？打在弹幕上，我来研究研究，帮你们实现。

最近这个 openclaw 真的 太火了，有人呢把它当成新一代的 agent， 也有人说呢，它本质上还是一个偏工具的 ai 助理。那我一开始呢，也是想抱着试试看的心态啊，把这个 openclaw 装到了本地，但是当我想要去接一下 whatsapp 的 时候， 发现根本连不上，那网上一搜呢，他们这个教程几乎都是清一色的使用飞书啊，钉钉啊， qq 这些，那很少有人去讲这个 whatsapp。 后来呢，我干脆不折腾配置了啊，我直接把这个 opencloud 的 源马拉到我本地，然后呢用 opencode 打开看了一眼，其实上面那个问题呢，并不复杂，改完之后呢，我的这个 whatsapp 也终于是连上了。那于是呢，我有一个想法，就是既然我们的这个源码是可以去更改的，那这个 opencloud 其实是可以被定制的。 所以说这期视频呢，我想跟大家分享一下我最近在做这个 openclaw 二次开发时候总结的一些经验。那如果说呢，你也想把这个 openclaw 变成更懂你的 ai 工具，这期视频呢，应该可以帮到你。 我现在用的是这个摩尔县城的 mtt ai book， 选它的原因呢，其实很直接啊，就是我想要在一台不折腾环境的设备上面，把 openclaw 这种偏工程的工具啊，完整的跑通。那 ai book 呢，它给我的一个感受就是，它把 ai 开发需要的环境直接做到了系统层面， 不管你是拉原码还是后面的配置模型和 skills， 基本上呢，就是开箱即用。那这一点呢，对于我们 ai 开发其实是非常重要的啊，因为像本地变异啊，依赖安装啊，模型调用啊这些事情，如果说环境本身不稳定很容易呢，就把人劝退了。 而 ai book 给我的一个感觉就是很多 ai 开发常用的工具链啊，环境啊，都已经提前给我们准备好了啊，所以说呢，我才可以直接开始干活，而不是先花时间搞这个环境配置。 那这是一个开源的 ai 编程工具啊，因为其灵活好用的特点，受到了广大开发者的一个喜爱，安装过程也是非常的简单啊，谨行命令，执行一下就搞定了。装完之后啊，我们来配置一下这个大模型，那这里呢，我推荐使用这个摩尔县城的 air cooling plan 啊，它这里的一个大模型其实是 gm 四点七， 一方面呢，它是一个国产模型啊，对我们中文提示词啊，工程上下文的一个理解啊，都是很友好的。另外一方面呢，就是背后是国产 gpu 的 一个算力支撑，整体的算力也是比较的稳定。 安装配置完毕了之后呢，我们随便去输入一段话，看到回复就表示安装成功了。接下来呢，我们去到 opencloud 的 这个 gitapp 仓库，复制它的 gitapp 地址，然后来到终端下载到本地啊，现在呢，我们就进入这个项目文件夹，然后用 opencode 打开它， 首先的话呢，我们需要去使用这个斜杠编辑命令，然后这个 opencode 对 整体的一个代码做下缩影，然后建立呢，它对这个项目的一个认知和行为边界 啊，可以看到这个速度还是非常快的啊，不愧是显卡公司对吧，速度体感一下子就上去了。那接下来我们就解决 whatsapp 连接不上的问题啊， 我们描述一下现状，让 open code 找一下可能的原因。 ok， 那 他现在呢，就已经定位到了具体的文件了啊，他说这里的网络请求是没有走代理的啊，这就解释了为什么我们本地是有魔法的， 可以去打开这个 whatsapp 的 外部端啊，但是呢，这个 openclaw 在 配置的时候啊，始终是拉不回来这个 whatsapp 的 二维码，点完之后呢，我们需要去验证一下，直接让这个 openclaw 帮我们去运行这个项目。那注意啊，这里和 openclaw 官网给到的一键安装命令是不一样的啊， 它是基于当前原码进行变异然后运行的。那因为我们这台 airbook 呢，它本身就预装了很多开发工具和套件啊，所以说在变异运行的过程当中呢，大家可以看到是非常的丝滑，包括一些 n p m 包的下载也是很快的。那现在的话呢，它就已经安装成功了。那接下来的话呢，我们做下配置 模型提供商，这里呢，我们选择这个 z a i 啊，然后这个模型我们就选择 g l m 四点七，那这里它需要去填入一个 api key， 我 们还是来到刚才摩尔县城那个 coding plan 的 页面啊，然后我们新建一个 key， 然后回到终端啊，粘贴一下就可以了。接下来的话呢，我们再去配置这个 channel， 那 这里我们就选择 whatsapp。 ok， 那 这里可以看到一个巨大的二维码，对吧？就表示呢，我们刚才 open code 它的一个改法是正确的。 然后呢，我们就用这个手机端的 whatsapp 进行一个扫描，填入 whatsapp 相应的一个号码就配置完成了。后面的这个 skills 呢，可以跳过啊，然后呢其他的一些 api 我 们也直接跳过。现在的话呢，我们已经配置完成了 open cloud gateway， 也是启动成功了， 我们去到这个 web 界面测试一下，比如说现在我桌面上有很多文件，然后我让他去帮我来整理一下，可以看到他很快呢就按照文件的一个类型做了一个规章，还是非常的不错啊。接下来的话呢，我们给他上点难度啊，比如说我们本地有很多发票文件，然后财务呢，让我们去找到上次购买 apple watch 的 那个发票 啊，放到以前的话呢，我们可能得挨个去打开比对，就非常的花时间。而现在我们可以直接让这个 openclaw 来做啊，就非常的轻松，它的速度呢非常的快。然后最后呢还给到了我文件的一个名字啊，效率非常的高。再比如我们在手机上面啊，跟他说每天上午九点帮我去统计 github 的 一个热门项目，然后呢做成简报推送给我。 那这个功能呢，需要我们自己去加一个 skills， 我 们需要去到这个 gitap 项目啊，我们可以去找到 news aggregator skill， 复制它整个文件夹到 open cloud 的 这个 skills 目录。接下来我们只需要跟 open code 说帮我们安装这个 news aggregator skill 啊，然后重启一下。那接下来的话呢，我们就去到 web 端，发现刚才的那个 skills 就 已经安装进来了，那同样的方法，我觉得大家可以去安装成百上千的这种你感兴趣的 skills， 对 吧？甚至呢，你还可以去啊，让这个 open code 来帮你写 你想要去做的一些 skills 啊，就是脑洞越大，其实这个东西是越好玩的。那到这里的话呢，你可能会发现一件事啊，就是这个 open cloud， 它真正有意思的地方，其实不在于它内置了多少功能，而是它本身就是一个可以被不断改造的工程底座啊。 不管呢，你是去接这个新的 channel， 还是加这个新的 skills， 本质上面呢，都是在做一件事情啊，就是把你自己的一个工作习惯变成一个啊，可以被自动执行的这样的一个流程。而 open code 在 这个过程当中呢，它起到的一个作用就是不仅仅是帮你写代码，更多的是帮你去 啊快速的理解一个陌生的项目架构，然后找到它能够去自定义的地方，非常高效安全的帮我们改出来。 顺带说一句，我对 ai book 的 一个真实感受啊，在 ai 开发这种场景下面呢， ai 原生笔记本，它的一个优势不在于参数， 而在于体校。那比起 windows 下面啊，经常需要去折腾环境，或者说在不同的工具之间来回切换，在这台设备上面，我们可以更加专注地去想，我们到底要改什么，怎么改这件事情本身 ok， 那 以上呢，就是本期视频的一个全部内容了，感谢大家的收看，我们下个视频再见， peace。

大佬们好啊，我是伟奇啊，上期聊到我为什么要部署 open 可乐，以及作为一个新手小白的感悟，今天跟大家接着分享一些有意思的事儿，或许你已经用了一个 web search 的 技能，它是基于 bray 去做搜索的， 那它需要的是 bray 和 a p i 啊，在国内的网络环境里面， bray 是 没法直接使用的，而且我我也没有这个境外信用卡，所以说我的 bray 我 a p i 我 没申请下来啊。我在用 web search 的 时候呢，最开始是不能用，后来我在论坛上 找到了一个大神帖子，是把微步四十这个技能呢，通过设给他设置了一个虚拟的环境变量，让他跳过了 api 的 验证环节，直接指向了百度的 bridge， 然后通过百度去搜索，然后完成这个结果的反馈。 我把我这个，我把这个论坛喂给了我的龙虾，之后呢，龙虾也确实按着这个做给我完成了部署啊。呃，经过测试呢，也确实可以用，但是有一个比较讨厌的一点呢是什么？就是我的龙虾还会经常时不时提醒我说，呃， api 需要验证 啊， break， 我 a p s 要验证，所以说这个呃提示了很多次，让人很烦。但是这两天呢，我又发现了一个其他的捷径，是怎么样子呢？就是我把 web search 这个技能直接关了，然后我让我的龙虾去控制了 cos 啊，我在 cos 平台上是建了一个 bug， 然后把 api 和 appid 和 apikey 这些喂给了龙虾啊，龙虾根据这些呢，它接管了 cos， 那 现在呢，它可以通过 cos 的 机器人去给我进行网络上的一些信息的搜索，包括我让它做一些基础的啊，这个内容推送，消息推送等等。 然后至于说 cos 这个平台最厉害的就是编程和工作流啊，他对工作流来说呢，他没办法实现说，呃，自动的，自动的完成一个部署的工作流的一个部署，因为 cos 平台的一个限制 啊，但是呢，他可以通过写一个监制的文件，然后直接可以导入到 cos 里面，形成工作流。所以我大概尝试了一下，我觉得还挺好用的，至少比自己手搓 cos 的 工作流要好了很多。 所以对我来说，现在我的龙虾有了一个紫 a 针的，就是扣子。嗯，我的龙虾呢，也在这个技术上是慢慢的更加的完善了。如果各位大佬对我的龙虾去怎么管理这个扣子，让它成为紫 a 针的感兴趣了啊，说出来我可以跟大家分享一下。

今天学习了一下龙虾的代码方法呢，跟之前的学习格式是一样的，更好的一点呢就是龙虾的代码是全开源的，然后能看到更多的细节 啊，我认为呢 agent 决定一个 agent， 它跟其他 agent 的 区别的点呢？关键有三个点 啊。第一个就是思维循环，在这一点上呢就是龙虾的思维循环跟考拉科德真的是一模一样啊，就是一个非常标准的 react 范式的循环，没有什么特别的地方。然后呢第二个点啊，就是奇石词，龙虾的奇石词呢，它写了一百多行啊，也不多， 然后也写到了就是角色定义很简单，就是你是一个运行在奥本考道内部的个人助手啊，完了，这么简单，然后呢就写工具定义，技能，然后安全 等等这些东西啊，然后我看了一下，相对来说就是非常通用，非常通用， 跟我之前写的那个自己写的那页呢比起来呢，就是他的内容我可能百分之七八十我都还是直接拿来用的啊，因为他写的非常通用，没有什么，就是在某个方面特别专的记事词， 然后他的记事词的组装逻辑啊，也相对来说特别简单啊，特别简单就是他的系统记事词加上绘画历史， 然后再加上工具的返回结果啊，就这三部分，然后就没了。他唯一的创新点在哪呢？就是在他进行组装那个绘画历史的时候，如果历史内容过长怎么办啊？他会把最前面最开头的一部分截取出来， 生成一个摘药啊，这是他的一个很关键的创新点，这样子呢，就是能保证提示词的量啊，不那么的大，同时呢还能让模型更好的去记住最开始的一些东西啊，这个创新点是非常不错的。 然后第三点呢，其实就是记忆系统啊，记忆系统非常关键，也是我觉得看了之后感觉很厉害的一点 啊。记忆系统我自己之前的理解呢，就是他应该在奇遇词组装的时候去生效，对吧？因为你应该把记忆喂给我，行，所以他是在奇遇词里面去写的，但是他这个记忆系统就不一样，他把记忆系统相当于是当作一个工具来看待的 啊，就跟其他工具一样，就是他会告诉模型啊，我这有记忆系统，然后你这个模型呢，你什么时候要记什么东西怎么办啊？你模型自己去决定。然后呢，你这个模型什么时候去读去这些记忆呢？ 也是模型自己去决定啊，都是交给模型去办了，他存放在哪呢？就是存代码文件啊，就是写写文件非常简单， 我之前自己写一阵子再说，其实主要就是这样，卡了也是很长时间，因为这个如果你要把它写在一个 其实词组装过程中呢，这个逻辑就相当来说还是有点复杂的，对吧？因为你要去思考到底组装哪些内容啊，怎么去筛选内容啥的 啊？人家这个真的是就是大道至简啊，我觉得真的是大道至简。不管啊，直接交给 ai 就是， 记忆是你的一个工具啊，你怎么用它，你自己看着办，非常厉害。我觉得这个。 然后接下来呢，我的想法就是我那个 agent 呢，不打算开发了，因为我把整个的功能对比了一下，就是从基因系统，对吧？磁力循环这块对比了一下 我自己的不一样的点呢，我自己的想法呢，其实主要是在思维循环上面，然后其实词和记忆系统，我觉得，对吧？你这用人家的想人家实现的一套东西非常好，非常完美的， 而且呢，它是 mit 协议开源的，也就是可以随便用啊，甚至可以商用啊，也都是随便用， 而且呢，基于此判断，我个人觉得啊，今年真的是 agent 大 年，绝对是 agent 大 年，接下来会有非常非常多的 agent 寄予龙虾去开发，如果呢，大家自己啊，想开发自己的 agent， 真的 不需要再去重复找轮子，除非就是说你在记忆系统，然后或者是其实其实此组装逻辑或者思维循环上面你有自己的方案， 对吧？你完全有自己的指方向和思考的时候，然后你还觉得这个东西比龙虾要强啊，那，那你再去自己开发一个任何吧，对吧？如果没有的话呢，就是你自己在龙虾的基础上啊，直接去开发就可以了。

装好了 opencube 之后呢，百分之九十的人会发现没有什么神奇的，这其实是你没有正确配置这五个文件，因此呢，卡在这里了。到目前为止呢，我高频呢，使用了两个来月吧，发现大家用小龙虾的差距不再，模型也不是说你用 mac mini 或者是怎么样，而是在于 你有没有把这五个文件配置好，你配置的质量到底是怎么样的？哪五个文件呢？ agent， m d so， m d user， m d heartbeat， md 以及很重要的 openglue 点接收文件。那这个视频呢，就带你逐一来拆解一下，这五个文件，也会附带多场景文件配置的模板，你呢，可以拿来就用，当然你也可以在我们社区里面 查看一百八十九日前几天刚发布的啊，这个小龙虾蓝皮书，目前呢已经有近万人在学习了。首先一个问题就是说，为什么 配置文件决定了这个小龙虾 agent 的 上限，因为 openclip 呢？它有一个设计哲学叫做一切皆文本，就是所有配置都是纯 lockdown 或者是 jason， 文件用记事本就能打开就能改，不需要其他任何专有的工具。那这意味着什么呢？就是你写配置有多准确，你的 agent 就有多聪明啊。很多人装玩这个 open clue 呢，往往呢就随便填一下这几个文件，然后就开始了，结果呢，就抱怨说这个 open clue 啊，不够聪明，没有网上说的那么好。那其实真正的问题就是你给他的这个 工作说明书太潦草，太随意了，根本没有认真去思考到底要写什么以及怎么写。这个情况呢，就相当于你招了一个九八五毕业生，但入职培训呢，你只是简单的就说一两句，好好干，那他当然不知道 该怎么办。 openclue 的 核心配置文件呢，一共有五个，分布在 openclue 下面的 workspace 这个目录，下面我们逐一来拆解这五个文件呢。第一个文件呢，是 agent 点 m d 这个文件它是什么呢？就是小龙虾的工作说明书。这个文件作用呢，相当于系统提示词 sister prompt， 它的文件化的版本。每一个 section 启动的时候呢， openclue 都会加载这个文件，它定义了 agent 的 身份 职责，回复风格以及行为边界。所以你能看到，就这个配置文件，它的质量决定了助手的实用性。详细的配置能让 ai 在 每次对话中呢，都有充分的上下文，而如果你配置很简陋，则需要你每次都重复说明很多具体的需求。 下面说一下几个这个配置的要素啊。第一个就是核心的身份 agent， 你 的名字叫什么？做什么的。第二个呢，核心职责具体负责哪些工作，你把工作细致描述一下。第三个呢，回复风格怎么样的？你的语气格式啊，回复的是简略还是非常的详细。第四个呢，叫做行为规则，你要写就是 你的这个权限，比如说你如果配置了这个渠道，你要写渠道的 id 或者是名称。第五个工具使用规则，哪些操作？需要确认的哪些操作呢？小龙虾他可以自己去操作，这给到大家一个通用模板，你直接拿去就可以用。 同时呢，也给大家举几个场景的案例啊，比如说你想让 openglue 当一个自由职业者的全能助手，你就可以这样写啊。再比如说，你想让 openglue 呢，当技术团队 leader 的 开发助手，那你可以这样写。 再或者呢，你想让他当一个学生的学习助手，那你应该这样来。配置 面呢，是几个避坑的提示。第一呢，就是不要把你的个人片号啊写在这个 edit 点 m d 里面，那么这个写在哪里呢？写在 user md 里面，下面我会介绍。第二呢，不要把临时任务 进去 agent md， 它是稳定的操作说明书，不是代办清单啊。再一个呢，角色的定义呢，你要具体，比如说你是一个有用的助手，这句话就等于没说，你要说什么。你是一个专注于 python 后端开发的技术顾问，擅长发自 a p i 和数据库，这才有用。所以能具体呢，就尽量要具体化。第二个文件啊， so 点 md， 这个是小龙虾的灵魂现法，它定义了核心的人格，以及不可违背的价值观啊。它有个特点，就是说你创建这个 md 之后呢， 不应该被后续的对话修改，就不可篡改，那这是 opencube 安全体系的基石。即使有人通过题词的注入 试图改变 angel 的 他的这个人格， so 点 m d 里面的规则呢，依然生效。那我根据国内外开源社区的这个实践，总结了有效的 so 点 m d 的 五大支柱啊，第一个，身份认同就是我是谁，服务于谁。第二个呢，沟通风格，主动的还是被动的？第三呢， 领域知识你要加上，比如说做开发的，技术站的偏好，部署的模式，代码风格。第四呢，决策框架，你可以给他指导选择的一些原则，比如说你可以告诉他，安全性永远大于便利性。 第五个，价值观和优先级，你使用 open cool 的 优化的目标是什么？准确性？实用性？还是隐私？这呢，是通用的模板，你可以直接拿去用啊。说几个场景，比如说，你想让 open cool 呢，是一个高安全需求场景的企业管理者啊，你可以这样写， 那如果你想让他成为一个温暖陪伴型的个人生活助手，你可以这样来写。 那再比如，你想让他成为一个严谨专业型的金融分析助手，那你可以这样写， 再讲几个避坑的提示，要用绝对语言，不要模糊表述，比如说绝不泄露就比尽量避免泄露呢要更有效。再有呢，就是按类别分组的规则，比如说安全、财务操作、用户 交互，方便维护。 software 点 m d 创建之后尽量啊，不要频繁的修改，因为它是现章，现章就意味着长期性，你可以每个月审视一次，但是呢，你不要每天去改它，不要把 software 点 m d 呢当任务清单啊，这会导致 agent 行为不稳定。好，接下来呢，第三个文件啊， user 点 m d 这个呢，顾名思义，就是我们使用者的结构化的信息，让 agent 能够提供针对性的个性化服务啊。每次绘画开始的时候呢，我们工作呢，也会加载这个 user d m d 的 内容到上下文窗口里面。当 ai 从第一句话开始就知道你是谁，你做什么，你喜欢什么，你讨厌什么，所 所以呢， ai 它如果有灵魂，但是不知道你是谁，它效果也是不太好的，等于白搭。相当于说 smart 点 m d 呢，定义了 ai 的 性格，那 user 点 m d 呢？定义了你的偏好，两者就缺一不可。配置要素呢，包括以下这么几点啊，第一个就是基本的信息，你包含称呼，还有你所在的这个时区语言这类 内容呢，很少变动的。再来第二个就是偏好和习惯，包括你的作息，沟通风格啊，你希望的格式偏好这些呢，仅需偶尔的调整。还有第三个就是你常用的这个联系人记录重要人物以及联系方式， 可以按需更新。第四个呢，就是你当前的工作重点，你现在正在推进什么项目，以及这些项目的关键截止日期。哎，这个放进去很有用。 ai 呢，它会在你每次跟他对话的时候联想起这些任务， 可以找出一些你可能自己都没想到的当前的对话，跟你现在做的这些任务之间的关系。所以这一点呢，是建议每周更新的。好，这个呢是通用的模板啊，你可以这样来写，具体呢，给几个案例。比如说你是个创业者，那你可以用这个，如果你是远程的自由职业者呢，你可以这样来写， 那如果你是一个研究生，那你可以这样来写。关于这一点，几个避坑点就是 user 点 md 呢，是变化很快的文件，建议每周花五分钟更新当前工作重点。还有呢，写的要具体，越具体 越好，我喜欢简洁的回复呢，就不如回复限制在三句话以内，使用项目符号，不要问是否还有其他需求等等。不要在 user 点 md 里面啊，写 agent 的 行为规则，这个呢是 agent md 和哨点 md 的 事情。第四个文件 heartbeat 点 md， 这个呢，让 agent 能够主动心跳啊，这是很有名的一个功能。 那么这个 md 文件呢，它定义了这个定时任务，那也是小龙虾非常受欢迎的一个原因，就是这个地方，它让小龙虾在没有用户触发的情况下，能够主动地执行操作。这个呢，也是我现在最常用的功能之一，我设置了好多的这个定时功能啊，每天早上这个全球播客这些内容， 我一醒来他就给我弄好了。那 opencube 的 这个文件，它是心跳啊，是一种周期性意识的机制。在主绘画当中呢，按固定间隔出发检查，让 iint 将多个轻量的地形检查合并到 同一轮里面。当然这个心跳呢，跟定时任务啊有一点点区别啊，比如说心跳呢，能共享主绘画的上下文，而定时任务呢，则是独立运行的，成本上呢，心跳一次可检查多项内容，更加的精细。那定时任务呢，则 每个任务独立消耗 token。 适用场景上，心跳适合监控检查、心跳提醒等场景。定时任务呢，则更适合精准的定时报告、固定时间推送等场景。整体原则是这样的，就是需要精准时间点的使用。这个定时任务需要智能监控的呢，使用心跳通用的模板呢，是这样。 那具体使用的场景呢？比如说，如果你需要做创业者的全天候的监控啊，你可以这样来写。如果你需要做自由职业者的客户管理呢，你可以这样来写。 如果你需要做学生的学习节奏管理呢，你可以这样来写。 那心跳任务呢，会持续地消耗 token， 那 这是很多新手会踩坑啊，这里呢，有几条铁律，第一个，日常检查呢，可以用免费的模型，比如说智普的四点七 flash， 这个模型 完全够用了。第二呢，只有需要高质量输出的任务呢，才用 cloud 系列模型，比如说周报生成，深度分析。再有呢，就是要设置活跃的时间窗口，没必要在这个凌晨三点钟，你还在心跳检查。最后一点呢，就是心跳，这个间隔 不要太短了，你不要设成五分钟啊，心跳一次，一般来说呢，一个小时三十分钟比较合理。好。最后一个重要文件，第五个， openclube index， 全局配置的 中台，那这个接收文件啊，它管理呢？模型选择 a p n 密钥预算控制，网关设置，渠道配置等等核心的参数。如果说前面四个文件定义了这个 agent 是 谁，做什么以及用户是谁，那么 open clue 点接收这个文件呢，定义了 用什么样的工具啊，消息你发到哪里就有渠道，以及花多少钱，具有哪些技能等等。这个阶层文件的核心模块包括以下这些，内容，环境变量模块，用于储存 a p i 的 密钥。 get 位网关负责网关端口配置和认证的管理。 agent 点 default 点 model， 这个非常重要，这个模块用于设置默认模型以及模型降级垫，也就是备用的模型。还有呢， agent 点 default， 用于配置每日 token 与费用上线。还有呢， models 点 provider 这个模块呢，用于定义自定义的模型提供商，因为可能有的朋友他是用的是第三方自定义模型。 下面呢是一些不同场景的这个配置的推荐，你们也可以拿去看一下。 好，以上呢就是这五个文件详细的文件解读，如果你是新手呢，第一次配置 openclue 呢，可以按照这个顺序来。第一个就是 配置 openclue， 点 just， 先确保模型能够跑起来，你要点 a p i 配点这个设置预算。第二步呢，是 so， 点 md， 定义 agent 的 人格和底线，这个文件以后尽量不要改。第三步， agent 点 md， 写清楚 agent 的 职责 和回复风格。第四步呢， user md， 告诉 agent 你 是谁，你现在在推进什么任务。第五步就是心跳，点 md， 配置定时任务，比如说先从每日早报开始。第六步就是测试你发几条消息，看看 agent 的 表现是不是符合你的预期。第七步呢，迭代，根据实际使用体验持续优化配置。 大家要有一个概念，配置呢，不是一次性的事情，最好的 openglue 的 配置呢，是在使用中不断的打磨出来的，每周花五分钟更新 user 点 md 的 里面的工作重点，每个月 审视一次 side md 和 agent md， 你 的小龙虾就会越来越懂你，你也会越来越喜欢用它，并真正解锁其强大的能力。希望呢，这些解读和案例呢，对你有启发，让你真正开始用好小龙虾。也欢迎在社区查看我们的一百八十九页的养虾蓝皮书，我们下一期呢，继续。