一分钟教你 oppo pro 安装部署怎么操作? oppo pro 电脑版下载安装纯干货教程来了,你是否也在网上翻了大把的养龙虾教程,结果到头来还是安装不上,无法使用?别急,今天跟着我从零开始,一步步安装完成。首先我们打开视频右下角分享,左滑选择分享, 然后打开手机搜一搜,再搜一搜,搜索办公软件大师这个界面下滑,找到后选择进入,在文字栏输入关键词 open call 并发送,最后复制栏字部分在电脑上打开就可以下载了。 接下来是具体的 open core 本地化部署方法,这里加载完成,进入后选择立即部署,稍等片刻,这个界面开始自动安装。加载好后进入文件夹里,打开 open core 安装包,选择合适的位置开始安装。等待完成后进入软件,在下方框里输入好, 接着下一步,在弹窗中选择确定进入新的窗口后,这个位置有详细的安装教程,任何不懂的地方都可以查看教程解决。话不多说,我们接着安装这里选择 openclaw, 等待执行完成后重新启动 openclaw。 再次选择安装 openclaw 这个界面,可以看到里面有质朴清颜、 deepseek、 火山 mini max 及千问飞书,联网搜索等等可以选择。就以 mini max 为例给大家演示一下。 我们在电脑上打开这个 mini mac, 在 这个界面下选择创建新的,输入自己想要的名称开始创建这里弹出弹窗后,我们单机后面的复制按钮,将复制好的内容粘贴到刚刚的这个框内,接着确定,稍等一会,加载好, 出现这个弹窗后选择确定,然后重新打开 open curl, 这时打开 open curl 服务出现黑色窗口,表示可以正常运行。我们只需选择打开 open curl 网页,进入后就能开始使用了。以上就是本期 open curl 电脑怎么安装的全部内容了,看完还不自己上手养龙虾吧!
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小龙虾都能画 cad 了,谁懂啊?老板甩来一张图纸,照片,我盯着屏幕开始描,线条歪得像小龙虾喝醉爬的。尺寸标了又改,改了又标,对到眼下还差两毫米, 说好的精通 cad, 结果对着照片描成 cad 描图工,别再和照片死磕了!打开 ai, 上传图纸,照片稍等片刻。叮,一键转成标准的文件,打开对比,图层清晰,尺寸精准,连标注都自动生成, 从此告别重复描图。 ai 帮你把时间还给设计!想要解放双手的评论区扣一!

二零二六开年以来,人工智能发展很快,比如各种智能体以及最近非常红火的小龙虾智能体在沿途工程能否应用或者应用的场景能够达到什么程度?我们团队做了一个测试,比如一根智谷铺面图,我们选择了一个基坑, 我输入他的条件,且在 auto cad 的 图上画一个基坑,深度二十米,采用排装,将两道玉粒毛锁的织布铺面,并且告诉他毛锁的琴角是十五度, 第一排是二十五米,第二排是二十米,三十秒的时间内就把这个初步铺面就给我画出来了。但是呢,跟我们实际工程呢,我觉得还需要一个灌梁,还有两到腰梁,对毛锁的长度和间距 进行文字的标注,他会逐步按照新的要求和需要的要素进行输入、修改、完善等。这里面我们发现人工智能的发展确实是非常快的,我们一方面要学习了解它, 探索应用到具体专业的可能性和它的深度,但是这里我也要强调对人工智能的发展不要过于焦虑。 所画的这方面呢,这是基本的要素。实际上每一个项目都是非常严谨的,都有相应的规范和要求的,是要有计算的。即使出来这个方面,还是要根据项目的实际情况, 按照规范的基本要求去加以判断、分析。工程总是要保证安全是第一位的, 不能过于强调速度和落实落工程的基本限制和规定。人工智能体发展的过程当中,还有很多东西值得我们去深入挖掘和探索,作为个人来说,还是要苦练基本功,在基本理论的基础上, 结构工程的应用要求和经验。作为团队来说,因为一个人所接触的项目总是有限的,按照一个基本的逻辑和分类标准,把底层的知识库搭建好,为以后的工作的开展创造基本的条件。有我们研究工作就想到基坑有很多种类型, 不同的类型得到一些基本的模型和应用的场景。新的工程来了以后,可以根据我们基坑的地质条件、周边环境 还有深度是三要素,选择事实库当中的相应或者比较接近的剖面。通过这难题调出来以后,按照新的支付要求和条件,就给出符合新的项目的剖面。 在这给大家介绍一下,我们在这方面探索、理解和感想,供大家参考。

然后他就开始反应了啊?反应出来以后他说受到查阻拦要治事,然后可以在 c e t 里面编辑了,还能成功生成的 d、 d 叉要复文件,图纸发给我了, 图纸发给我了,就发的就这个图纸,这个图纸就这个图纸 说明什么尺寸啊、什么东西的,他需要调整的话要告诉他他是那个。

啊,这个是我手机上操作的哦,我跟他讲的,我是一个做装修的行业的,记住这个,然后给你一个草图平面图,你能用 c、 a、 d 画出来吗?然后过一会儿三十秒吧,三十秒左右他要发给我的,就这个,这个这个女的, 这个女的头像就是他说啊,可以用什么 p、 y 生成批量文件。第二个方案就是帮我操作电脑 cad, 打开软件适合适合,他总是需要精细调整。第三个从网上面网页上面 cad 操作, 然后他让我发个图草图给他看看,然后我就发了个草图给他,然后他就他就,然后这上面有这个图片,下面有一个机器人在按键盘的,说明他已经接接收到这个指令了,然后再做。

有粉丝说不会安装 skill, 今天录这个视频安装一下 skill 演示一下。 那我们今天装的这个 skill。 呃,是一个 a 股的分析的一个 skill, 叫这个,我们安装一下。那我们可以在应用市场这里搜啊,比如说你 这里有很多,那我们装一个最多的吧,就装它。好吧,装看一下。因为最近这个服务器一直不稳定啊,用网络安装的方式可能装不了,我们把它下载我这里下载好。 我们装完它之后,你看它会说这里还有一些问题,并不是马上就能用了这个 skill, 它要装些这些东西。那我们跟他说要 好,这里他给你全部装完了, 那我们试一下啊。他说 啊,他这里说他跑起来了,我们反问这个地址,你看他给你反问这个地址,打帐号密码,我们试一下。我知 你看报错了,那我们今天讲下报错该怎么解决啊?那报错了你就告诉他报错, 我们在网页随便复制几句发给他。 ok, 他 跑完了,他说修复了,那不管怎么样,我们试一下。 看起来好像没问题啊,而且说有账号密码吗? 那我们试一下。他之前点了账号 算了,直接问他可以看到, 那我们用这个第一个通一下。 哎,好像可以了,但是进来看着怎么没有数据啊? 设置优化设置。是这个市场还没开吗?那我这边等一下,等一下,我九点半了,我再看一下,感觉好像没问题了 啊。他这里说了,现在集合进价前后很多发不了啊。那做 这里停了好久也没电脑能处理出来,我们停止, 哎,你看把它停止重新问,他又搞好了,我们刷新一下。 好,他说修好了,我们再新他一次好吗? 嗯,看着有点变化了, 五次十次,一次,再再 应该还没好,不知道哪里有问题,我们让他自己去检查一下吧。 好,他这边说可以了,我们试一下按 ctrl f 五强制刷新。哎,好像好像可以了,咋也看不懂呢? 三个上场核心功能, 我们看一下他说的这些有没有真的, 那打分一下。好吧, 平分 看结果。当前平分 这个 skill 主要功能给我列出来, 你可以去后面给他优化看。这是它主要功能啊。 好,今天这个 skill 就是 讲到这里,还有什么 skill 需要看的,大家可以评论区说一下。

ok, 看到这个视频的朋友有福了,专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程,主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了,哎,为什么针对小白啊?无它,因为有流量,请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾,它算是一个 ai 产品吧, chibi gmail 是 不是也是 ai 产品?所以我们想安装它非常简单,直接去问 ai, 但是你直接去问的话,他没法操作你的电脑,不是很烦吗?所以我们需要一个中介,直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具,不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子,比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的, 你来到他们的官网,直接点击下载,就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree, 所以 就用它来演示,然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册,你注册一下就可以了。 登录之后呢,我们就可以开始安装了,然后我们点击这个,打开文件夹,去选择一个路径,比如说我这里新建一个文件夹,嗯,龙虾, ok, 我 这里呢只是给大家演示,你可以取任何的名字点击打开, 这样呢,我们就进入了这个文件夹里,所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊,直接让他搜索 opencloud, 然后在本地帮我安装他,然后我们直接回车 这里,我们可以注意到他是在沙盒中安装,那这个不是我们想要的,在沙盒中就比较麻烦了,直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒, 因为他在沙盒里虽然安全,但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次,让我们给他允许,不然的话他没法去运行这个命令。 ok, 好, 已经全部拉了出来,大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢,需要我们配置 api key, 就是 你想要你的龙虾接入什么模型,你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置,因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕,你可以让它帮我们来配置, 那比如说我想接一个 deep secret 的, 你帮我配置,我用 deep secret 的 api, 然后直接发送给他,我们选择第一个填写 api key, 然后下一个,然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢?你也可以直接问他,他会一步一步的教你怎么去获取, 他干嘛呢这是?跟卡住了一样,我们直接给他中断,你干嘛呢?帮我安装运行。 ok, 现在已经成功运行了,我们点击打开一下,啊,这里有一个错误,我们把这个复制,然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好,这个时候就正常了,尝试一下聊天。嗯,你好, ok, 有 问题复制一下,直接发送给他,说聊天有问题,让他来帮我们解决,因为 ai 相当于我们的外置大脑,有大脑为什么不用呢?我们必用, 现在他说已经修复好了问题,我们再次尝试好,可以正常回复好,这个是没有问题的,现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作,你得教他,你可以做什么? 他这里列出了非常多的能力, ok, ok, 让他帮我们安装一些好用的技能, 我这让他停止现在的 opencloud, 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令,然后我们直接点运行, 这里呢,出现了错误,我们复制一下,粘贴给他占用了,我们先清理一下,然后再次运行,我们刷新, 这样就正常了。我给他贴了一个路径,让他在这个路径下创建一个游戏, 我们看一下这他创建的,而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误,你就给他复制截图, 然后发给 ai, 让它来帮你修复。需要注意的是,如果你使用的是自己的 tree, 你 会发现它更新了之后,为了安全,它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后,你就要像我这样让它把这个给关闭, 然后给我们一个启动命令,我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了,如果你遇到什么问题的话,可以在评论区进行留言,如果觉得本期视频做的还不错,或者对你有所帮助的话,记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快,我是端锋,我们下期再见!拜拜!

在 open core 横行的二零二六年,可能很多人还不会怎么去电脑安装,要么就是根本不懂,要么就是被一大堆英文配置难住了。现在有了 coco, 让这一切都变得更加的简单。 我们可以先来到 coco 官网了解, coco 是 阿里云通易团队推出的个人智能助理,支持本地与云端双模式部署。现在我们直接进入主题,教你如何本地化部署 coco。 按照官方推荐,我们选择一键安装, 这里会出现不同系统的安装模式,具体根据你常用的系统选择对应命令。视频中我们以 windows 作为演示。首先我们打开 cmd 运行窗口, 把 coco 安装命令粘贴到窗口中,这时候可能会出现运行报错的提示。不用怕,我这里给大家准备了一个备用的安装命令地址,重新输入备用命令,回车进行安装。 看到 coco 已经安装成功了,复制这个命令到 c m d 窗口中,回车, 点击高级,找到下方的环境变量进去,找到 p a t h, 双击打开,点击右上角新建,把这个复制进去,最后点击确定。 接着就到 coco 出使画了,跟着文档命令走就行, 直接回车回车,然后就可以看到出使画成功了。 最后我们就可以启动 call 炮了,复制这条命令,这里启动时间可能会有点久,稍等片刻,当你看到一百二十七点零点零点一的时候,就说明服务已经可以访问了, 这时候我们在浏览器打开这个地址, 看到这个界面的时候,就说明你的 call 炮已经安装成功了。如果默认语言显示的是英文的话,就在页面右上角自己选择中文,接下来我们开始跟 call 炮对话, 啊,不好,我们要先配置大模型的访问权限,这里我们进来后会看到系统已经默认选择了第一个,直接点设置进去,这里会出现一个 api 密钥, 我们打开这个地址去注册获取一个,找到访问控制,另一排就是我们需要的密钥。复制后回来 call 页面粘贴进去,点击测试连接,如果弹出绿色框说明连接正常,然后再回去聊天页面跟 call 愉快的对话。 要命啊,这里又忘了一个设置,记得把刚才设置的提供商勾上,模型呢,随便选一个, 这样我们就可以看到正常输出了。但是这里呢,也只是最简单的 ai 对 话而已, 要注意这里的对话是需要消耗 token 的。 我们差个题外话,可能有很多小朋友还不知道 token 是 什么意思,只要你有用过四 g 五 g 网络,你用过数据流量,你把 token 理解为 ai 数据流量是不是就很容易理解了? 而且这个流量在接下来又用到的的 agent 实力中消耗很快。 为了应对 token 的 消耗问题,我们其实可以搭建一个本地大模型,让 call 炮直接对话我们的本地模型进行服务。这里我们使用欧拉玛来部署本地大模型。进入欧拉玛官网,点击右上角的 download 下载系统程序 安装成功后就可以看到阿欧玛的功能页面了,现在我们去找下我们需要的大模型。回到欧拉玛官网,选择 models, 搜索 p w n 三点五, 不要安装带有 cloud 的 标志,那个是在线模型,需要 token 的, 我们可以找一个体量小一点,适合本地电脑安装的模型,因为正常家用的电脑配置都不会太高。这里有一个支持零点八 b、 二 b、 四 b 的 模型,可以点进去 复制安装命令到 c、 m、 d 窗口中,记得加上你选择的具体模型。所谓的零点八 b 或者二 b, 其中的 e b 表示十亿个模型参数,所以越大的参数量对电脑的性能要求越高, 安装可能要一段时间。本地演示直接跳过, 当看到三 day message 的 界面时候,就说明本地大模型已经安装成功了,你就可以跟欧拉玛进行对话。 接下来回到 call 炮中,找到模型配置去,我们开始配置本地模型,找到 alma 选项, 因为本地尤拉玛不需要密钥,所以我们随便输入一个一二三四,点击保存后会弹出一个报错,让我们安装什么 s d、 k, 太麻烦了,难道就没有更简单的方法?我们找到右侧有一个添加提供商按钮, 这里我们随便命名一个,例如 my model, 然后在默认 base 二中输入,这个妙呢,还是输入一二三四就行。最后点击创建, 找到 my model, 点击模型按钮,把刚刚下载的模型名加上去,最后测试下连接, 最后记得选中刚刚设置的模型保存,然后回到聊天页面, 这里就开始考验你的本地电脑性能了,如果本地电脑配置不好的,不要随意尝试,直接用在线模型就行,花钱买 token 就 可以了。 看来本地模型输出没什么问题,就是速度还是有点慢,为了演示速度之后我们会全程采用线上模型消耗 token 模式。 接下来就进入二零二六年最流行的 skill 介绍,什么是 skill? skill 其实也就是我们常用的技能,这里可以看到 coco 默认已经存在一些技能了, 我们可以来问一下,看下 coco 知不知道它都具有哪些技能, 看来他还是知道的,但是实际应用中可能这些默认的技能不能满足我们的日常需求,这时候我们就可以新建一些自定义的技能了。这里我就来教大家如何创建属于自己的 skill。 比如你现在是一位宝妈,每天为了孩子吃什么而感到焦虑,让 coco 每天推荐一个菜系,并且教你怎么做这道菜,是不是就很方便了? 这里我就简单写一个菜谱的技能,我们可以给技能命名为 cook, 内容呢参考左边我已经写好的。注意,我们在最后有一个输出要求复制进来,技能中的 name 表示当前的技能名称跟刚才命名的 name 一 致就可以。 description 表示当前技能的简介,说明这个技能是干嘛的。 name 和 description 上下有三个短横杠包围起来,这种是固定格式,是给抠炮识别用的,要遵守。点击保存,然后启动我们新增的 cook 技能。 这时候我们打开 coco 运行的 c m、 d 窗口,按下 c t r l 加 c 按钮,当看到终止处理操作吗?这时候继续按一次 c t r l 加 c, 停止当前的 coco 服务,然后输入 coco app 命令启动 coco 服务。 当看到一百二十七点零点零点一的时候,刷新刚才的 coco 网页, 这时候我们继续去问他,你有什么技能? 从输出的内容中我们就可以看到刚才添加的 cook 技能了,现在我们就让 coco 来实现这个技能, 可以看到 coco 识别到了我们的 cook 技能,并且在最后成功输出我们的要求, 灰狼大厨并且带上了祝福。所谓技能其实就是给不同需求的人都可以根据自己的需求创建一个工具,不同的人会有不同的需求, 比如销售,可以创建一份根据客户生成客户喜好的技能,比如牛马,可以创建一份工作日报生成的技能, 比如保险,可以创建一份根据不同职业生成一份合适的保险技能。当然技能完全可以不用自己去写,把你的需求发给豆包,豆包就能帮你直接生成了,加上 call 炮要求的 name 和 description 头部就可以了。 最后我们进入频道的配置教程,我们这里以飞书作为教程演示案例,我们首先要打开飞书的开发者官网, 进入开发者后台,可以看到一个创建企业自建应用的按钮,点它,然后输入应用名称和描述 call pro, 接着全程跟着教程走。 接下来就可以打开飞书应用,无论是电脑应用还是手机应用,都可以直接用飞书跟 coco 进行对话。 到这里我们已经完成了全部教程了。

你以为你不会有温克劳,其实你只是看不懂那堆破教程,什么环境,什么依赖,什么配置,什么命令行啊,太麻烦了, 很多人不是书在不会用,是还没开始就先被安装劝退了。如果你一直想吃大龙虾,但是看到那一堆复杂的教程就头大的,甚至准备找人去带装呢?那我告诉你,三月十号智普发布了 autocall 双击一键安装,完全没门槛, 我感觉就专门给那些看不懂复杂教程的人准备的。以前吧,你想用 ai, 第一关不是怎么用它啊,你是先把自己给搞明白, 有时候想想也挺荒唐的对吧?你明明是想找个 ai 替你干活,但结果第一步安装把自己给整废了。 所以前两天我出了一个斜修安装龙虾大法,但如果你觉得那个都麻烦,别去找袋装了, 真的先试试 auto club。 我 呢刚刚帮各位尝了一下,界面更简约更好看,而且更清晰,完全看了就会用,关键是可以一键接入飞书分身设置也超级简单, 所以你不是不会,只是以前没有一个足够简单的入口。那好了,从现在开始, 真正拉开差距的已经不是谁会安装谁不会了,而是谁更早的把 ai 接入到自己的工作跟生活里面。后面的视频跟各位继续分享丛林训练小龙虾必做的事情。

小龙虾操作 cad 太炸了,谁懂啊?同事甩过来一张模糊的 cad 截图,照着画一下,我拿着鼠标一个点一个点的对,对到瞳孔地震,线条描到鼠标冒烟。改个尺寸, 全图重画。感觉我的职业生涯就是一场大型描图行为艺术,别再当人肉描图一了!打开 ai 图片转 cad 工具,管它是手机拍的图纸照片还是胡到不行的截图,直接上传。 稍等一会儿下载文件,打开截图,秒变,精准到尺量图、尺寸图层全都有,直接原地起飞!你的手不是用来重复描图的,这福气给你,你要不要?评论区扣一?

兄弟们,就在刚刚,我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式,只需要一分钟,不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统,而且可以直接部署到你的本地。最关键的是,它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件,看完这篇,立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费,保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢,就是自古刚刚发布的 autocool, 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了,也不需要输入命令行,整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网,下载安装包,然后去登录账号,弹出这个界面,就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用,其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子, mac 和 windows 稍微有个明显的不同,那 那么 mac 呢?你点击链接飞书以后,它会自动弹出一个弹窗,开始自动配置。你只需要扫完飞书,登录二维码,剩下的全部交给 ai, 它全部会自动化帮你都配置完成, 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗?一键安装不响吗?而 windows 系统呢,就会稍微复杂一点点,需要按着操作文档一步一步来,因为这方面还没有设备的特别好,这一块你们跟着做也完全没有问题,我就不再敷。 那除了配置过程呢?小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化,第一个是呢,用了一个龙虾的专属模型,叫 pony r four two, 这是 一个匿名的模型,还没有正式发布,就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的,而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢,就是他们做了一个专门的页面,贴心的帮你把用量统计给显示出来,你再也不用担心他到底花了多少。 当然,如果你想填自己的 a p i k, 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢,还有一个不错的优化点,就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢,还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢, to research 这个 skill 优化后,它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的,基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code, 它原有自带的 for use, 它其实是能力强的非常多,而且非常适配国内的互联网生态,懂的都懂。 那讲真的,智普这个 open code 呢,是我目前用过最方便的一个小龙虾了,技术其实从来不缺牛的,缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢?说实话我也不知道,但就现在这个版本,我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下,来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

最简单的 open cloud 安装方法有两段话的,这个命令就全程让机器人去跑完了。 先说一下我为什么要装本地的 open cloud, 我 其实在这之前也尝试了一些云端的 cloud, 但是就发现一个问题,它有很多命令是针对本机的, 你这个云服务器里空荡荡的,什么也没有,那其实它都发挥不了什么作用。机器人的意义就在于能够操纵本地的文件。先装一个 cloud code, 再用 cloud code 去装 open cloud, 因为 open cloud 有 很多环境调试,自己去搞就很麻烦。 cloud code 本身也是一个 ai 助手,让我们去配置 open cloud 就 变得很简单,一句话就搞定。接下来我就说一下 cloud code 是 怎么安装。首先是要理解 cloud code 或者 opencloud, 它们的运行环境,还有一个命令行窗口,因为有些代码是 linux 或者 gs java script 代码,它需要安装环境才能运行。 c m d 和 power shell 两个都是命令提示行窗口,只不过是 power shell 比 c m d 更加 先进一些,它可以支持对象,可以支持 linux 的 命令,安装命令都是通过这两个命令窗口来实现的。那接下来讲 cloud code 的 安装,首先安装一个前置环境, g t b 就 下载一路去安装就行了,安装完之后安装这个 node g, 下载是安装就按它一路回车就行。安装完之后可以在这个 命令行窗口还看到 note 技师的版本号。安装完环境就可以安装 cloud code 了,就把这个命令复制粘贴到提取行里,然后交回车, 他就可以去安装了。这段命令已经是国内的镜像,所以就不需要魔法,安装完以后就代表安装成功了,安装完成功, 卡的扣的需要绑定一个大模型,打开 deep seek 登录以后就可以去创建一个 k, 随便起个名字创建一个 k 去复制它,这个 api k 只能是你创建的时候 能够复制,之后你就没有办法再去复制它了,所以你复制好以后最好粘贴到一边,防止以后在其他地方再用得上。复制完以后就把这里改成刚才创建的 api k, 然后把这一整段的命令输入到这个梯长里,他搞完以后打开 cloud 就 可以看到给已经显示安装成功了,之前的 deepsea, 记得要在这里去充钱。很多人不喜欢用命令梯长窗口,那我们 最好是有一个图形界面,我们要装一个 vs code 的 这个软件,打开这个网址下载,然后在 vs code 的 这个软件,在这里 搜索 cloud code vs 第一个,这里一般会有一个安装,全是英文,看着不方便,你就创建市场,输入 chinese, 然后安装它, 这样再重启整个的 vs code 就 会变成一个中文版本。安装完之后怎么打开这个 cloud code? 在 这里 右上角打开就可以打开了,那可以让他做一个自我介绍,就代表这个 cloud code 安装成功。如果想切换大模型,就装一个 cloud code 电源 switch 安装完之后,我们在右下角这里就可以去切换,我们可以在这里去修改, 比如说是智普的 g r m 模型,我们可以在这里直接填填入它的 api k, 那 之后就可以在在这里去 去切换,然后保存完以后就可以快速的切换,那如果这些正常了,那我们就可以打开 cloud code, 给它下一个命令,安装 open cloud 检查,把这个命令发给他之后, cloud code 就 会自动的去 一步一步去执行,看看这个过程,等他执行完以后,他会告诉你已经是运行正常了,然后你就可以通过 浏览器打开这个网址,进入到 open club, 但是你最开始进去的时候,他会报错,那聊天就会写有红色的报错,这是因为下边的这个网关令牌生成, open club 的 网关令牌 就在在这里输入,然后点连接它,这里的状态就会变成正常,就可以去对话。但是呢,由于没有绑定大模型,你去发送消息你还是不行的。 绑定大模型怎么办呢?就需要找到 open cloud 的 配置文件,把这个这段代码,然后把它添添加进去。当然 更简单的方式呢是我们直接去跟 home club 对 话,把这段发给他,按照上面的方法重新配置 home club, 这样就可以配置成功了。最后发一段自我介绍,他正常回答就代表 home club 已经配置成功。