小龙虾在配置里怎么修改key

兄弟们，就在刚刚，我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是，它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件，看完这篇，立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费，保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢，就是自古刚刚发布的 autocool， 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了，也不需要输入命令行，整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网，下载安装包，然后去登录账号，弹出这个界面，就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用，其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子， mac 和 windows 稍微有个明显的不同，那 那么 mac 呢？你点击链接飞书以后，它会自动弹出一个弹窗，开始自动配置。你只需要扫完飞书，登录二维码，剩下的全部交给 ai， 它全部会自动化帮你都配置完成， 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗？一键安装不响吗？而 windows 系统呢，就会稍微复杂一点点，需要按着操作文档一步一步来，因为这方面还没有设备的特别好，这一块你们跟着做也完全没有问题，我就不再敷。 那除了配置过程呢？小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化，第一个是呢，用了一个龙虾的专属模型，叫 pony r four two， 这是 一个匿名的模型，还没有正式发布，就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的，而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢，就是他们做了一个专门的页面，贴心的帮你把用量统计给显示出来，你再也不用担心他到底花了多少。 当然，如果你想填自己的 a p i k， 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢，还有一个不错的优化点，就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢，还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢， to research 这个 skill 优化后，它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的，基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code， 它原有自带的 for use， 它其实是能力强的非常多，而且非常适配国内的互联网生态，懂的都懂。 那讲真的，智普这个 open code 呢，是我目前用过最方便的一个小龙虾了，技术其实从来不缺牛的，缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢？说实话我也不知道，但就现在这个版本，我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下，来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

最近这个龙虾啊，真的是太火了，前几天腾讯楼下的工作人员免费给大家安装了龙虾，真是人山人海，有两三百人排队，甚至还有很多人没有排上号。所以今天我也来给大家讲讲如何安装部署，不用排队，自己在家就能安装了。当你一不小心突然想配置一个在国内可以用的中文版小龙虾 agent， 聪明的你呢，就打开了编程软件 tree， 非技术背景的你啊，直接可以在对话框里面和 tree 说帮我配置 no 环境， 几秒之后呢，按照小龙虾的前置条件就解决了。然后聪明你呢，这个时候就在 github 里面找到了这个中文版的小龙虾，确认这个版本的小龙虾是在国内也可以用的，而且还能够通过飞书对话给它下指令。于是你就直接在这个网站里找到这三段神秘的代码，先把第一行丢给 tree， 几秒钟之后呢，就搞定了。接着呢，你再回到刚才那个网址，把第二行代码复制后再丢给 tree。 这个时候就进入到了紧张的部署环节。第一个问题，问我们是否理解有风险？回答， yes。 第二个问题，选择引导模式，选快速引导模式。第三个问题，选择配置现有值。第四个问题，选择模型商，因为之前在 deepseek 充了 token 啊，所以我就直接选择了 deepseek。 然后第五个问题是让我们提供 api key， 聪明的你呢，这个时候打开了 deepseek 的 官网，点击开放平台，点击左侧的 api keys， 然后快速创建一个，并且把这个代码复制后丢给 tree。 第六个问题，我们默认模型就选保持当前。 第七个问题，跟我们使用什么与小龙虾沟通，我们选择飞书，然后选择使用本地插件，选飞书国内版。 这个时候聪明的你就搜索飞书开放平台，登录后点击右上角的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后随意输入应用的名称和描述，然后就创建好了。 这个时候呢，点击左侧添加应用能力，选添加机器人，然后点击权限管理，再点击批量导入权限，获得对应的接入文档， 这个时候输入第三段神秘代码，然后就开通了所有需要的权限啦。接着呢，我们点击左上角的线上发布，随意输入内容后就完成了发布。那么接下来有毅力的你再坚持一下，把应用 id 的 秘钥呢，分别复制给翠，然后回答最后几个问题，分别选 yes， np 和暂时跳过钩子。好到这里恭喜你，小龙虾的部署完成了，有毅力的你呢，也决定再把最后一步飞书也配置好。 这时候聪明的你呢，就回到了刚刚的飞书应用页面，点击左侧的事件一个回调，选择订阅方式，添加一个长链条并保存，然后点击右下角的添加事件，搜索接收消息，然后点击确认， 这时候再次点击上方的创建新版本，仍然是随意填写内容后完成发布。好了，现在恭喜你，你已经可以在飞书里给小龙虾下指令了。

在 openclaw 中接入 deepsea， 用极低成本驱动强大的 ai 智能体。接下来我将手把手教你完成配置。 首先访问 deepsea 开放平台，登录后进入 api key 界面，创建一个新的 api key。 deepsea 提供两种模型， deepsea chat 适合通用对话。 deepsea reason， 也就是 rise， 适合深度推理任务。打开终端，运行 on board 命令，选择 custom api key， 填入你的 api key base url 填 a p id deepsafe 点 com 注意末尾不要加斜杠 f 一 模型 id 填 deepsafe chat 即可。如果你偏好手动配置，也可以直接编辑 config 文件，设置好环境变量 provider 配置。 最后把默认模型指向 deep seek。 deep seek chat 配置完成后，运行 gateway restart 重启服务，然后发送一条测试消息。如果回复中提到 deep seek， 说明链路已通。几个实用建议，需要深度思考时，可以用斜杠 reason 临时切换到 r 模型。 复杂任务建议设置超时时间。 deep seek 的 成本仅为 gpt 四五的十分之一，非常适合二十四小时自动化任务。就这么简单。凭借 open ai 协议的原声兼容 open claw， 让你可以轻松接入 deep seek， 享受高性价比的 ai 能力。

好，大家好，这期我们把三个小龙虾的方案给大家对比一下啊，我们说结果第一个 open club， 这个是最原版，但是安装 部署最麻烦啊，尤其是在 windows 下面，官方的文档也说了，呃，建议大家在 mac 或者是 linux 下面去部署，那 windows 下面比较麻烦很多。这个这个坑啊，这是第一个，那么我之前是用迅影下面部署的啊，整个能部署起来，但是在配置大模型和配置这个手机连接的时候 容易出问题。第二个是这两天刚刚出来的，叫 walkabout， 这是腾讯的啊，他的页面在 qq 八里这个官网页面上面，然后有个 walkabout， 直接可以下载 windows 版本啊，直接可以安装，但是这里面有个问题啊，大家看一下，安装完了，左上角他没有技能和相关的东西，他可以加啊，但加的过程的话又比较麻烦。然后还有一个就是我让他 这个登录，这个比较简单啊，安装也比较简单，但是他这个登，他登录完成，他这里面在操作这个过程。呃，我我我说桌面上有个文件，我让他改 他，他改改改，他操作完了，但是实际上那个文件没改啊，这个就比较郁闷，他就是他的执行能力他没那么强啊。这个地方我相关的飞速我也配置好了啊，这个大概花了十几二十分钟， 如果说想试这个啊，如果是想试这个，那么他这个地方在绑定手机连接的时候，他在这里面，比方说飞速，然后点击进去之后他有个链接，这个链接的话是告诉你怎么跟飞速进行绑定，整个操作文档都在里面，就说你要大致了解他的这个，呃，部署方法，大致知道就可以了啊。 那么这个是部署的时候，部署飞书的时候，连接飞书的时候，什么相关权限、事件，响应配置啊，都在这里面。然后你填一个 key 和一个密啊，填到那个叫呃，沃克巴里那里面的，有一个添加飞书的那个设置里面就可以了。好吧， 那么这个是他的这个手机上面给他发指令，然后他一个响应的过程。但是第三个啊，也就是今天的这个重点，今天晚上他还在直播啊，副总还在直播。那么我看了一下第三个，这个部署最简单啊，跟这个叫沃克巴蒂一样，直接在 windows 下面直接下载 windows 版本，国内的啊，下国内的 windows 版本，然后直接安装啊。 这个地方我最开始下了个国际版本啊，国际版本他是需要用谷歌账号登录或者是谷歌邮箱账号登录啊，比较麻烦。那么直接用这个叫国内版本，用微信扫码或者手机号就可以啊，这个是最方便的 啊，这个就是国际版，国际版要用谷歌登录，然后右上角啊，好，这样的话下载完了之后，国际国内版本是有 c n c n stop， 然后在家装安装之后微信扫码登录好这个页面，我们给大家这个踩过的坑给大家分享一下啊。一个装完了之后，右上角啊，这地方有个手机远程啊，就在这里，手机远程。 好，这个页面我们给大家看一下，右上角有个手机远程啊，看一下右上角有个手机远程，点击这个地方进去，然后就可以配置。怎么跟手机上面的 app 啊，比方说微信啊，或者说啊企业微信啊，然后是 qq 啊，或者是飞书啊，都可以啊， 然后左边这方有个龙虾商店和技能商店有这两个，那东西直接点击添加他就能进来啊，没有问题，就比较方便，不像前面的，我们看到那个啊，前面那个的话，你进去之后他一片空白，需要你自己去指定和添加，那个还是比较麻烦啊，也就说 easy 可乐他果然是 easy 啊， 那么进来之后他右上角他有送两百的积分，两百积分啊，你这个方，呃，我后面我撤了一下，基本上一个问题的话，他需要薅三到五个头啃啊，三个到五个积分 啊，好，尤其是这里啊，大家看一下技能商店这个地方，一进来你看这些常见的这种吹上天的各种各样的啊，他全部集成了， 全部同步过来了，都有什么视频啊，博客啊，还包括刚刚直播的时候，他直接改了他的网站啊，改了他的官网，这个我不知道他后台他是怎么给参数给他的啊？包括里面写文件，写文章，做 ppt， 还有这个做视频啊，这里面都有，包括下面还有个量化交易啊，这里面都有。 这样你把它布置，直接安装，然后配置你的飞书，然后添加这个相关的技能啊，就可以远程进行操作了啊，就这么简单，不用像以前像之前的那种要配置搞的比较麻烦，甚至还要请人上门啊，好， so easy 啊，好，就这样，再见。

这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅历史安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。我们直接开始。 第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面， 点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包，如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改。点击是在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。 接下来我们可以一路无脑点 next， 然后点击映 so 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击菲丽莎钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完之后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release note 取消勾选，它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish， git 的 安装就不搞定了。 第三步，安装 open call。 在 菜单栏搜索 power shell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 power shell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， power shell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。然后我们再输入这个 open call 的 官方安装命令，并回车执行。 这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。当你看到一句来自 open call 的 花音信息，就说明 open call 已经按中成功了。可花啊，不过这还没完。第四步，配置 open call。 open call 故意展示一段话，提醒你使用塔可能存在风险，问是否积蓄，这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 open call 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。 那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。如果你已经创建过某个服务上的 api 密钥，可以直接使用，但我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完。 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 密钥。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 api 管理，我们点击新建 api 按钮，给这个密钥取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊。创建出的密钥的值密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了，然后先别着急点确定，先点旁边的副站钮，然后回到 power 下 回车。选择模型服务商后，因为我是在提米国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车，接下来把之前复制的粘贴到这里来。回车后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳固，因为呢涉及到一些准备步骤。后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的啊，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置，我们按空格选择 skill for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 nile 秘钥，可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步问我们要不要启用 hock， hock 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能，我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个秘密窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shop 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 v r b y。 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回车后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页。在聊天界面，我们就已开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了。在华安，但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是它可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，它就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录，如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完之后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。然后我们把出现这些消息相关的权下先都加上，点击确认开通权限。上面有提醒我吗？应用发布后，当前的修改才会生效， 所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零点零，以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。现在我们的飞书机显就创建好了，但还需要把它和 open call 接通。 第六步，连接 open call 和飞书，回到 power 下，我们输入一个命令， open call comfik。 再次进行配置。 第一个问题，选择 logo， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configurink， 用来添加新的消息渠道。这里一路向下，找到飞书后回车 要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会儿安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。 我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power 项， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通行方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来进难。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finish 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，以至于谁可以在非数私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以辞掉机器人。这样呢，不需要先进行配对， 如果是正式环境，建议选择 perry， 然后回车选择最后的康听令。这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存。 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息，勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上，点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话了。 来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自建应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里，艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多 skills， 扩展他能完成的任务，但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免大。

大家好，今天给大家介绍一下最近很火的 openclaw， 由于 openclaw 下载难度较大，我们给大家找了可以一键安装到电脑中的软件 autoclaw。 我 们先在 autoclaw 官网下载一下这个应用，下载完成后安装即可。我们下载完成后首次登录需要登录一下账号，之后就会进入首页， 首页如视频展示一样，如果使用 autoclaw 是 需要积分的，新用户的话会赠送五百积分或者充值二十九元，有五千积分可以使用。 接下来简单介绍一下它的配置模型，相当于 autoclaw 的 大脑，我们可以切换，如智普、 deepseek、 minimax、 kimi 等多家的大模型， 也帮我们下载了很多 skill 技能，如果自己部署的话，这些都是需要自己一个个再额外下载的。 接下来我们展示 autoclaw 的 功能。第一个可以设置定时任务，如每天给我们推送当天的 ai 新闻，并简单分析 autoclaw 会调用它的技能，告诉我们怎么实现， 如他告诉我们现在的回答只能在当前窗口，无法脱离当前窗口回答。询问我们是否要连接飞书。咱们暂时先不用飞书，先简单演示一下这个功能， 这样我们定时任务就已经创建好了，等到时间我们可以查看一下效果， 到时间了效果就出现了，这次我们简单使用页面来展示，下节课我们来将飞书接入，实现飞书给我们发消息。 接下来展示 auto cloud 的 第二个功能，本地电脑操作，通过对话实现对我们的本地电脑文件进行操作。如让 ai 帮我们寻找一下我们的文件内有多少个视频文件？ 现在我们看到他已经帮我们把文件夹中的文件都整理好了，还可以再让他把我们把整理好的文件根据需求放入一个文件夹中， 这里可以看到他已经帮我们把文件整理好，放进一个文件夹里了。接下来来展示一下 ppt 制作功能，我们把想要生成的 ppt 主题发给他，等待片刻， 接下来就已经生成好了 ppt， 我 们来看一下效果。

这个就是我们装好的一个 open core 小 龙虾啊，然后这里面的话介绍一下怎么配置它，然后这里呢是它的技能啊，也可以理解为插件，就是它会有非常多的功能，安装好之后它会自带非常多的一些功能， 包括桌面的管理啊，或者写代码等等了。那你给他赋予功能之后，还需要让他有一些大模型的能力，我们就可以给他去接别的大模型，比如说在这里配置， 在代理这边呢，我们就可以给他接上别的模型，这里我们接的是智普的啊 gm， 然后让他调用了所有的技能，那么这个时候他就可以帮我们做很多事了。比如说我直接让他在桌面上给我创建一个贪吃蛇的网页，这个是十五点十七分发的，他在 十五点十八分这里十五点十八分就已经给我做好了，然后该看看下的效果，而且它是自动的就装在这个网页里啊，开始游戏做一个正常的， 然后上面会有得分啊，其他的工作，包括这个桌面，我还让他帮我整理一下桌面，就是非常的整洁啊，然后其他的需求也可以让他去做。

最近爆火的 open curl 小 龙虾不会安装怎么办？一键部署工具，傻瓜式的安装，完全开源。我也亲测了啊，确实可以，主要分为四步，第一步就是环境检测，会自动检测你电脑的部署环境， 如果没有可以一键安装，我这里提前都装完了。第二步就是安装 open curl， 也是一键安装，在安装的过程当中有个小问题，就是软件会卡死， 但是并不会影响安装，等待一会给它关了重新打开即可。安装好之后，下一步配置 a p i， 创建个 a p i k， 填到这里，然后下边不用管这里，点一下模型连通信检测， 如果检测失败就检查上面的 k 和模型，直到检测通过才可以啊。这个时候就可以进入到第四步了，点击启动 get 位，并自动打开对话网页，它就会自动运行脚本，自动打开网页，这个时候小龙虾就搭建好了， 记住这个命令框不能关，关了之后还得再启动啊，然后就可以开启你的养虾之旅了。这个小工具更方便的一点就是它还可以自检，如果安装完成之后，小龙虾还是无法运行，这里可以一键自检，一键修复，非常方便。同时呢也提供了社交软件的可适化配置，对于小白的帮助还是挺大的啊，喜欢折腾同学可以收藏起来了。

很多朋友问我，想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手？其实真的没有那么复杂，今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们，我总结成了五步，听好了， 学会这一招，省下几千块的代装费。第一步，咱就是要先解决这个房子问题，就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好，我们点这 入门级服务器，一个月也就三五十块钱的事儿啊，一杯咖啡就能解决。看，这是 open club， 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好，咱们直接就跳到下一步。第二步呢，咱们就是去准备龙虾的粮食，你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token， 先充个十块二十块钱，咱们测试一下，主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食，回到咱们的服务器后台，把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力，咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了，以前把龙虾装进飞书得折腾半天，代码现在简化了十倍，这是我上午刚发现的骚操作，大家请看，你只要勾选飞书，系统会自动帮你，我扫进去看着哎点一下，快速去配置， 然后前往授权，系统会自动帮你搞定所有复杂的连接，就这一个小动作，起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步，也就是说去打开你的飞书就可以直接用了，你可以像跟真人说话一样，给他下指令，让他帮你查资料，写方案，跑流程。 很多人关心这个成本，其实服务器不贵，贵的是粮食，用的是用的少，一个月几十块，用的很，几百几千都有可能，但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊， 如果你刚装好，千万别着急追求完美，先把它当成一个 ai 实习生，咱们一边用一边调，你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了，我这里有完整的操作， s o p 一 站式帮你解决。

腾讯版的小龙虾也来了，就在最近，腾讯推出了自家的龙虾产品 workbody， 这是一个全能的桌面智能体，借助其内置的 workbody cloud 模式，可以轻松地对接各种聊天工具。只需要在手机上一句话描述需求， workbody 就 能在你的电脑上自主规划和执行任务，并且交付完整的结果。最近 opencloud 的 热度很高，但是在它的热闹之下却暗藏了很多问题， 比如代码臃肿、配置繁琐、设备跟 token 成本高昂等等。腾讯发布的 workbody 一 次解决了这些问题。 workbody 不 需要额外购买设备，也不用进行繁琐的配置，只需要在本地电脑上下载一个安装包就能完成安装。 workbody 内置了全球顶尖模型， 省去了购买 token 配置模型的环节。更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节。更重要的是， workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节，更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码。 workbody 的 安装比起 open curl 可以 说是简单一百倍了。我们直接来到 workbody 的 官网点击下载，网站会自动根据操作系统提供对应的安装包，安装过程一路点击下一步即可。 接下来我们打开软件点击登录，没有账号可以先注册一个，现在 codebody 直接给所有国内用户发放五千 credits， 登录完成以后，来到统计用量的控制台，点击这个按钮即可获得五千 credits， 这个额度足够用很久了。接下来回到软件，在左侧菜单找到 curl， 打个招呼给出了回复，我们就安装完成了。接下来我们给 cloud 配置聊天工具，这里最简单的渠道就是企业微信。 在浏览器里打开企业微信管理后台，没有账号可以先注册一个个人身份也可以注册。在左侧菜单中找到安全与管理管理工具。智能机器人创建，机器人 手动创建，点击右下方的 a p i 模式创建选项，填写机器人的头像和名字，切换到使用 u r l 回调，然后点击随机获取按钮，系统会自动生成 token， 还有 a s k。 接下来回到软件右上角 cloud sighting， 找到企业微信，这里填入 token， 还有 a s k， 点击注册。注册完成以后会生成一个 webhook url， 我 们复制一下，来到网页端机器人配置这里粘贴过来，最后在可见范围里面选择整个企业，保存一下就配置完成。 右上角有一个获取机器人二维码，使用企业微信 app 扫这个二维码，在 app 里面打个招呼，能够收到回复，我们就配置完成了。除了企业微信，沃克巴蒂还支持 qq、 飞书、钉钉等国内主流聊天工具。 opencloud 的 一个强大之处是可以使用 skills 来扩展功能， workbody 同样支持安装 skills， 我 们可以在左侧菜单找到 plugins， 这里面有两个内置的 skills 市场，我们可以在这里面挑选安装合适的 skills， 比如这个 document skills， 里面集成了 excel， word， ppt， 还有 pdf 这办公四大件的知识。接下来我们再安装一个 deep research， 这个 skill 可以 调用各种网络信息源，对一个主题进行深度研究，我们把它安装一下，接下来我们组合这两个 skill 做一个深度调研，这里输入提示词，你深度研究下 open cloud 的 几个开源替代品 有什么异同优劣，对内容进行总结，并且生成一个 ppt。 workbody 调用了 deep research 对 主题进行了深度调研。这里的最大特色是它使用了 wechat article search， 解锁了大量公众号的文章作为信息源，其中有很多优质深度的内容，效果非常的好。 workbody 支持启动多个任务 agent 并行执行，互相不用等待，可以把效率提升到极致。在它进行深度研究的同时，我们可以并行开启一个新的任务。 我想创建一个发送邮件的 skill， 等下把生产的 ppt 直接发送到我的邮箱。这里我跟 ai 对 话，创建一个发送邮件，调用 recent api 发送邮件， 可以参考这个文档。我的 apikey 是 后面这一串，发件人是后面这一串，这些信息可以编写到代码里面。 workbody 内置了创建 skills 的 功能，它很精准地理解到了我的意思。 过了一会，完成了开发，交付了一个 skill 点 m d 说明文件，还有一个发送邮件的 python 脚本。我们再来看一下刚才深度调研的结果， 输出了一份 ppt 格式的调研报告，排版非常的好，格式清晰，内容详实，可以直接当做汇报材料来使用了。接下来我们再把这两个功能整体测试一下。 你调用刚才创建的 recent email 这个 skill， 把 ppt 直接作为附件发送到我的邮箱，在手机的收件箱里面就可以看到 work party 发送过来的 ppt。 我 们以后甚至都不需要开电脑，只用手机遥控就能获得这么一份 ppt， 感觉非常的棒。 我们把企业微信对接近了 workbody， 即使出门在外也能对电脑进行遥控，完成各种工作。我在企业微信上说，我的桌面上有一个老板批注过的 word 格式的合同，你找一下， 你根据批注把里面的内容修改一下，然后直接发送到我的邮箱。在手机上发出消息以后， workbody 在 电脑端就接到了任务， 自动开始运行了。他找到了 word 文件，调用了 skills， 按照批注把里面的修改点都进行了修改，然后调用邮件 skills 把修改过的文件发送到了我的邮箱，我们看到里面老板的批注点他都进行了修改， 效果非常的好。我们甚至可以用手机手搓一个网站，直接一键部署上线，这里输入提示词，帮我写一个团建活动的游戏网站，我需要两个游戏，一个是抽奖，还有一个是你画我猜。 codebody 接收到了任务，就开始了编程，很快他就完成了网站的编辑，在电脑上就已经打开了这个网站的预览，我们进去试一下， 它可以进行抽奖，还可以进行你画我猜的游戏，完全满足了我们的需求。同时它把任务结果推送到了我的手机上。如果我们是在 codebody i d e 里面使用，还能直接一键部署上线。限阶段， codebody 用户可以免费领取清亮云服务器和云开发资源， 点完的代码用手机操控就能一键步手上线，零成本跑通全流程。我们来到 codebody i d e， 打开设置面板，找到集成 cloudbase 连接，登录一下腾讯云的账号，然后我们就可以在这个页面免费领取一个 cloudbase， 六个月的实力，领取完成以后， codebody i d e 就 会显示连接成功， 然后我们在 ide 里面点击这个 agent 按钮，跟刚才一样配置一下企业微信，然后我们在手机上下达一个指令，就能直接把这个网站部署上线了，这可太方便了。我们看到网站已经成功的部署上线了，并且给了我们一个公网可用的地址。 想象一下，我们在地铁上用手机就能把公司的团建网站设计好，并且部署上线，这简直是技术大神级别的操作了。 本期视频我们深度体验了腾讯版的小龙虾 workbody， 一 段时间的体验下来，我发现 workbody 在 易用性、安全性等方面全方面强于 open claw， 还在被 open claw 配置折磨的朋友们不妨来试一试。 现在官方有个活动，用 workbody claw 完成任何任务，带上话题， workbody claw 实战发到社交平台，最多能够领取两万四千点 credits， 差不多够两年的使用量了。好，本期视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

昨天讲了小龙虾 open core 的 一键部署，今天来讲一下基本配置，这第一个选项要选 yes， 如果你选 no， 它是无法进行的。 接着第二个选项是快速模式还是通用模式？我们选择快速模式。第三个页面是模型供应商，这里我喜欢选择千问，因为千问目前有免费额度，可以给我测试。 选择完千问之后，他会跳转到一个页面进行授权，这里点击确定， 授权完成之后会显示认证成功，然后我们要返回代码的窗口，回来代码窗口第一个选项是由于我已经配置过千问模型，所以它有一个选项是保持默认，我就直接选择保持默认。如果你是第一次安装，你可以选择第三个或者第四个， 我这里给大家演示一下，选择第三个。接着这个页面是对接平台，有很多平台，这里我先选择跳过，当你来到这个页面，就是选择搜索的模型，这里也可以选择跳过， 这里让你去配置技能，选择 no， 我 们稍后再配置。然后来到 hold 这个选项，我们可以选下面的四个，怎么选呢？ 键盘按下，然后按空格，按按下，再按空格，再按下，按空格，全部选中，最后回车就可以了。然后到了这个页面，大家就等待，就可以等待大概十秒钟的时间，它会弹出窗口， ok， 它来到这里就自动弹出窗口了。弹出窗口之后，有些用户它是显示网关无法连接的，或者是直接网站没法打开的，那这两种情况你就要重新部署一遍， 因为很有可能他没有获取到配置信息。我这边有个提醒就不是报错，他是让我升级，让我升级到三月十一号的版本，我现在正在运行的是三月八号的版本。然后这边有一个升级按钮， 正常不升级也是可以使用的，我尝试一下跟他说话是吧？正常也是可以去聊天的。 如果你跟我一样选择了千问的模型，但是这里发送信息没有回复，那是因为你认证了信息，但是 a p i 没有接入，因为你并没有申请 a p i。 那 在哪里申请呢？回到部署软件，点击右上角的飞出按钮， 在左边有一个 a p i 汇总，点开来之后，这里就有千问的传送门以及免费额度，有需要这个文档的评论区扣六六六。下期我们来讲怎么装技能。

想用 deepseek kimi？ 别再傻傻充钱了，今天教你一个骚操作，直接免费调用，实现真正的小龙虾自由。第一步，登录新流开放平台，注册并实名认证，一分钟搞定。在 apikey 管理创建新 key， 复制保存好。 第二步，配置 openclaw， 找到 openclaw 配置文件，把下面这段代码复制进去，记得替换成你的 apikey。 第三步，重启 openclaw， 在 终端执行 openclaw gateway restart。 第四步，开测问一句，你好，你现在是什么模型？看他用 deep seek 回复你，点赞收藏，需要时直接抄作业。

上期视频教给大家本地部署 oppo pro， 本期视频让大家的小龙虾接入大门型并连接手机，让你随时随地二十四小时拥有赛博助手。首先大家要明白，一键安装此操作大部分都是云部署，没有权限调动自己电脑内的文件进行办公，大家要区分清楚本地部署和云端部署的区别，我们要的是本地部署，这样才能自 理由操作自己的电脑文件。配置 ai 模型，打开新的命令页面，输入 opencloud comfind， 选 loca 回车，找到 model 回车，这里就有小龙虾支持的 ai 接口了，我自己用的是大模型，以我自己为例，右上角找到控制台点 a p i k， 添加新的密钥，复制备用。回到命令行，把密钥粘贴进去， 选自己 ai g l m 杠四点五杠 a 二模型空格为选择回车确认选择配置部分，直接选择下面选项即可。此时你的小龙虾已经 接入大模型了，接下来重点来了，我选择的是接入福书，打开福书开放平台，找到开发者后台点企业自建应用，给机器人起个名字，这里大家自行发挥，然后去权限管理，批量导入权限，权限详情图记得截图保存。接下来我们回到终端，输入 opencloud chatmail， 我 们选择 yes， 然后找到福书确认安装，这时候需要配置福书的 app 密钥，在凭证页面找到 id 和密钥填进去， 此时就要连接配置了，选 webescape， 连接国内图书端口，继续选择 open， 下一步选择频道最下方选项，回车完成选项即可。最后三个选项都选 no， 不 用复杂配置。回到图书配置世界已回调 创建版本确认发布手机收到消息，点开应用终端，执行授权命令。命令在绘画栏你创建的应用内，你可以点击直接复制即可。现在你的手机就能随时随地召唤小龙虾了，发消息就能操控电脑不关机，还能二十四小时在线。后续我将更新小龙虾实用 skill， 让小龙虾拥有更多技能来帮助你！大家记得跟紧续载玩转 open club！

用小龙虾的时候怎么省钱？不要告诉你不知道这一招，你是不是经常看到网上别人说谁谁谁用 openclaw， 用小龙虾账单惊人，银行卡被刷爆，动辄几天花了几千美金或者上万美金，有一个可能性是他们在一开始配置的时候就配置错了，我今天教你一招，帮你力省几百上千美金。 接下来一起操作一下。我的电脑其实已经安装了 openclaw， 所以 我现在就重重新走下 on board 流程，带大家看一下。在你的 terminal 里面输入 openclaw， 它会重新带你走这个 on board 流程。我们同意 quick start openclaw 时候它会有很多问题让你去选择，其中一个非常关键的问题是 model author 你 去选择你背后配什么模型，那这里我们选 open ai。 选 open ai 以后，它有几个选项， open ai codex 还是 open ai api key？ 你 这个时候选择 open ai codex， 它就会有一个链接给到你，然后你需要做的就是去复制粘贴这个链接，然后在浏览器里面打开， 浏览器里面打开的时候我们就用，我就用我的邮箱来打开， 点击确认授权，这个时候你把上面的 local host 的 这个链接，也就是你通过复制粘贴 terminal 里面的链接获得的跳转的链接，把它粘贴回来， 粘贴回来以后点击回车，你配这么配置以后，你就再使用你的 open ai 叉 gbt 的 会员，好像我叉 gbt 我 买的是二十美金的会员，那我就相当于我是在用这个二十美金的会员去操作 opencl 了，我的账单就不会超过二十美元。 这个是我的 open ai 的 后台，这里面有我的 api 的 使用量，你可以看到我的 total spending 是 zero dollars， 但是我这几天已经其实大量的在使用我的小龙虾了。 plato 的 订阅是不能这么操作的，因为 iotropic 关掉了这个权限，但是 open ai 是 可以的，你学会了吗？

龙虾装了之后究竟能干嘛？又会发生什么？能力边界在哪？今天我会带着你透过原代码，生动形象的将这只小龙虾剥壳拆钱。首先我们一行提示词完成安装，又一行提示词连好非输。装完以后，我们和大多数人一样，上网去找 skills， 觉得 skills 装的越多越强。但装了一些以后发现这些 skills 不是 让我们去注册各种服务配 api， 就是 让我们装 cli， 能直接跑的没几个。 这时候你开始怀疑龙虾的能力到底是 skills 给的，还是另有说法。我们把它钳子敲开看了看，执行的代码中清楚的写着，龙虾实际的操作能力仅限于工具箱，里面有二十五个写死在代码里的工具。 那网上的上万的 skills 怎么解释呢？我们深挖源代码就能发现， skills 其实就是一段暗需喂给龙虾的提示词，像一张纸先遮住下半截，一步步露给他看。 skill 本身不动手，也无法往工具箱里塞新工具，成千上万的 skills 不 过是工具箱里工具的排列组合，龙虾能做什么，不能做什么，天花板就钉在这个工具箱里，搞懂每个工具能干什么， 就可以更清楚龙虾能做什么，能力边界在哪。于是我们去源代码仔细查看了每一个工具的功能，看完发现，无论这个工具箱里的工具如何排列组合，都并不让人觉得有什么特殊的地方。那网上那些的 skills 都是怎么完成那些让人觉得不可思议的成果呢？ 实网上那些不可思议的成果展示更像是一场龙虾展会，展示者的电脑上早就注册好了各种平台的账号，装好了各种命令行工具，配好了一堆付费 a p i t。 只是很少有人在展示中提及前 期准备时间。比如我们以 cloud havli 长期霸榜最受欢迎榜的 skills tablie web search 为例，很多人可能会以为装了它，龙虾就能直接搜索出最棒的结果，结果点开一看，人家第一步就是让你去 tablie 官网注册，然后获取 a p i t 配 好。而且当你打开它的官网，会发现不付费每月只有一千免费积分，并且更高容量的请求会使用更多积分。接着我们打开源代码，查看龙虾默认提供的五十二个 skills 是 不是都直接可用时，就会发现其中三十六个需要你额外安装复杂的 c l i 工具，两个需要你配置 api key， 七个同时需要 c l i 和 api key， 四个需要你去 opencall 这份文件里手动配置。五十七个默认的 skills 中， 普通用户可以直接使用，没有任何附加条件的 skills 只有三个。这也就是为什么一些人连夜请人把龙虾部署好后，使用时却有巨大落差的真正原因。原本以为请回的是一个无所不能的赛博管家，结果剥开虾壳才发现这是个空壳。所以普通人根本没精力，也没预算去挨个打通几十个平台的注册墙，配置本地命令行环境，还得为成堆的 api 接口持续掏钱。多数 skills 不 过是一堆永远无法激活的文本，但实际上，龙虾的能力边界远没有工具箱和 skills 这么简单。当你看到新闻里 mate 负责人工智能安全的高管给他的龙虾说，任何动作执行前务必和他先确认，后依然只能眼睁睁看着龙虾不和他确认，就一个个删除他重要的邮件，然后不得不像拆炸弹一样跑向他的 mac 停 止这一切时，我们可以设想，如果他在家外面远程指挥家里的龙虾处理邮件，那么等待他的就只有无法挽回的巨大损失。而且面对事后质问，他的龙虾也理不置气也壮的说，是的，我知道你说过，我的确违反了规则。为了搞清楚真相，我们查看原代码，扒开了龙虾的蛋老结构，才发现这是它底层那套记忆压缩机制所引发的必然灾难。龙虾的记忆其实分为四个完全不同的等级， 最坚固的是第一层系统提示词就像刻在龙虾壳上的规则，永远不会忘。第二层是保存在硬盘里的长期记忆文件，第三层是 ai 自动生成的上下文摘药。而最底层的第四层叫做对话历史，它仅仅是龙虾大脑里的临时记录，是最脆弱的一层。 因为迈特高管在聊天框里说的，无论任何行动，做之前都必须和我确认。其实在源代码中，这句话并无法在龙虾的记忆中里变成强制约束，就只是一条普通的聊天记录，被塞进了随时可能被丢弃的第四层里。接下来，灾难的连锁反应就开始了。一开始，高管放心的把龙虾接入真实的收件箱，邮件内容如同洪水一般涌入龙虾大脑，瞬间撑爆了龙虾的脑容量，出发了一个叫做记忆冲刷的机制，这个机制让大模型总结并压缩了之前的对 话。在压缩代码中写的很清楚，龙虾不会原封不动保留所有的对话，而那句行动前确认的保命指令，在海量邮件箱这个执行目标最重要。所以那句安全约束在 概率性的总结过程中，直接被当成荣誉信息给压缩没了。就像一节数学课，老师教了很多内容，模型压缩信息后，大脑只剩下这节课的题，多数是选 c， 其他的全部被删除。所以当时在龙虾的大脑里，就只剩下了极其强烈的任务目标。清理邮箱。他立刻化身为无情的效率机器，全速调用 a p i 疯狂删邮件。那为什么事后高管质问他时，他又回答，我记得，而且我违反了？这其实最容易把人忽悠 缺的幻觉。因为事后在对话质问他时，龙虾会从硬盘的日记文件里把最初的聊天记录重新加载到上下文里。这就好比一个人超速造成事故，事后被质问时才去看监控录像，发现那里有限速牌，于是肯定而又诚实的回复你，是的，我超速了。但在超速的时候，他脑子里根本就不存在限速的概念。在用户侧，大家始终可以看到全部的对话历史，但在龙虾侧，他只能看到当前上下文窗口中的内容，并不是完整的对话历史。 但问题是，以后还会有更多龙虾出现，下一只可能就可以快速的知道他能干嘛，以及边界在哪。第一，看底层工具，不要相信万能， 看他写在代码里的工具如何工作。所谓的插件 skills 到底是一个真正的工具，它只是一段暗虚结实的提示词，配上了脚本呢？比如它只有在终端执行命令的工具，却说能帮你剪视频，那它大概率只是写了一段剪视频的代码丢进终端跑。和你在网页对话框里让 ai 帮你写一段代码，自己粘贴到终端执行，没有任何本质区别。第二看记忆系统。 你给他下的关键指令，到底是刻在虾壳上的规则，还是写在沙滩上随时会被冲掉的一句话，就像那位 mag 高管明明说了行动前必须和他确认，结果邮件一多，龙虾的记忆系统直接把这句话当垃圾扔了。拿到任何一个 a 帧这个产品要看它的记忆分几层， 你的关键指令能不能被固化到最坚固的那一层，而不是全靠 ai 自动的处理。第三看回退机制。当事故已经发生了，系统能否将它的错误操作一键回退，或者在关键节点，系统设计必须人工干预。有个专业名词叫 human in loop， 人在回还。每个 agent 工程师其实都知道，就是看做了没有。 如果一个 agent 产品对你的真实数据动了手，没有一键回滚，没有人在回还，那每一次让他碰你的关键数据，都是一次不可逆的赌博。第四，看账单和成本。这里说的不仅是 金钱成本，还有时间成本。别看演示里的一键起飞，我们可以去翻翻说明书看看，为了激活那些技能，需要额外去注册多少个第三方平台，配多少本地命令行环境，每个月要为成堆的 apikey 持续套多少真金白银，不管以后出现什么新的 ai agent， 就 拿这四条去对照，去问对方工程师，答不清楚的地方，大概率就是风险藏着的地方。

今天说一下我这个小龙虾从零配置第一天配置了哪些东西。这两天我又重新注册了一个飞书的小号，配备了一个新的小龙虾。 这个账号呢，是因为我在看了好多别人的文章之后，发现我前面的那个配置不太完整， 这采用了云部署的方式，用的是阿里云的部署。在部署成功之后，我第一件做的事情是给他设定人格设置， 你的这个搭档，你要给他一个他的个性化设置，让他知道他有哪些事情能做，哪些事情是不能做，或者是他应该要注意哪些东西。 我是直接通过豆包去配置了一个基础版本，首先是，嗯，按照阿里云给的那个模板， 我直接给到了豆包，让他去帮我看了这个东西之后，列出来了一些注意事项。看完这个大概的之后，这个并不符合我个人的需求， 没有设定到我个人的个性化设定，所以呢又给他继续给出了一些我个人的想法之后，豆包直接帮我整理出了我自己机器人的一个个性化配置， 这是我给他取的名字，以及他对我的称呼，还有一些我的定位，学习时的风格， 这些都是他帮我整理出来我说的那些东西。另外就让他帮我继续提问，反问我还有哪些东西是我没有说到的，希望他帮我继续补充。最后他给了我这几个文档，涉及到这些内容， 是我补充了信息之后，他给我的最终版本。我直接把这个复制给了我的小龙虾，让他自己去把这个东西记住， 你看这我给了他一些东西之后，他已经自己去把它进行了归档，是在这个地方你还可以去和你的小龙虾进行对话，让他进行判断， 在这个里边你是不是还有需要添加的东西。比如说你看我在给了他前面的东西之后，我又想了一些，比如说这个一体系， 我又让豆包帮我整理了一份，让他去添加到现在的文档当中。另外在和他对话的途中也可以不断的去完善信息，比如这些东西 是我让他注意的新的点，要有思考和判断能力，不要一味的执行任务，这些点可能不是我们一次性就能够想到的， 但是可以在我们后续的沟通当中，每一次想到了就让他直接去添加到文档当中。添加了之后，你看我还给了他一个设定，帮我扩展一下 每一次我跟他对话当中，他能够给我的一个知识点，我觉得这个对我来说还是挺有用处的，这可以让我知道我做这个事情一个认知，比如说我让他进行任务判断，他给我的反馈就是本质是源认知能力， 觉得这个总结就很到位，看看他每次都会给到我一些东西，而且是比较简短的，不会增加我们的认知负担。 这些就看个人的需求，你需不需要他去帮你进行配置这些东西，反正就是把它配置成一个自己专属的 agent 的 话，就需要按照你自己的性格想法和行为偏好去定义他。 在我和他进行的理论对话当中，我都有添加新的想法，这些他都会去进行新的记忆点整合，这是我今天第一天配置的内容， 我的小龙虾一个准确的身份，让他对自己的任务、性格以及未来要做的事情有了一个全面的认知，同时也更加的了解了我他的主人。 以后我们两个的协助方式相较于我第一个没有进行配置的，我认为我这个小龙虾他的回复会更加贴合我的心意，而且判断 以及思考的方式都和我比较贴合。告一下，下一个我就他开始配置一下他的能力了。

嗨，朋友们，相信你最近被小龙虾刷屏了，但是看到那些代码不是神学的，你呢？又觉得安装特别的复杂，今天我就教你如何用十分钟的时间让 ai 帮你去装自己的 open 可乐 会。以下会通过五个步骤的一个实际的操作演示，比如说让 ai 去帮你去安装，然后第二是让 ai 帮你去拿到模型的 a t i k， 第三是让 ai 帮你去接入你的飞出的机器人小助手。下面的话就是让 ai 帮你去做一些安全的配置，最后再让 ai 帮我们去推荐一些很实用的 skill 给我们，安装完成之后你会收获一个贴身的 ai 小 秘书。 接下来我就会为大家进行一步的演示。第一步我们要去搜一款叫 t r a e 的 软件，它是字节出品的 ai 编程 agent， 其实就是我们要用来帮我们去安装 open code 的 一个 ai 小 助手，然后这时候你可以去给他进行 一个安装，如果你是 mac， 留下 mac 版本的，如果你是 windows， 就 留下 windows 版本。好，进来之后给他发一个指令，说你可以帮我在电脑上面选择 open code， 然后这个如果说你不知道的话，你可以关注我，然后我私信你。 好，这时候他开始去干活了，那我们就去做第二个事情，第二个事情叫我们要拿到模型的一个 apikey， 这个是要这样的，我们要去搜一个叫 openlock 的 一个模型商店，你可以理解为 openlock 是 一个汽车，那模型的话就是汽车的石油，那我们要去选一款适合他的汽油，那你可以选一款，比如说最近刚出的 g t 五点四， 然后你点进去之后你就可以去一直往下翻，一直往下翻就可以去创建模型的 apikey， 这个是你去调用这个模型唯一的一个评论，点击， 然后他就到这个 k 的 一个创建，然后也可以点 create， 然后选择进一个名字，对吧？然后你去创建出来，然后就可以把这个 k 啊复制复制到刚刚我们的页面，告诉他说，哎，我请你帮我把这个 api k， 把你复制到的 k 粘贴到这个地方，配置到我的模型并测试，已经跑通。然后呢请你设置一个每日的限额多少钱？这个你可以去告诉他， 就避免他把模式给用操操了。好，下面的话他去干第二个活的时候呢，我们就进到我们的开发者后台，这里面的话是让你在飞书上面去搭建一个机器人，可以和你的飞书进行沟通。那首先你要点击开发者后台，进来以后去点创建企业的自建应用啊，这里面要去选用名称，可以自己去定义一个，那就不重要， 点击创建创建之后呢啊就可以到我们配置机器人的那个页面，哎， app id 和 app secret， 这个是你要去创建完之后要把它复制下来了，要复制下来，然后丢给刚刚我们说的这个啊，叫什么呢？这个这个 去，然后让他去帮你去配置飞出机器人，然后这里面可以去印印他的名字，然后还有他的头像等等。还有个很重要的就是你要去添加权限，就是这个机器人他得去有些权限，他才能够去对你的飞出进行对话和操作，那些权限你直接去啊，看看你需要哪些有对话的，获取信息的等等，你把它点进去 就好。这个网上有很多的一些文档，可以直接选服饰，然后再去创建一个事件，这个事件回调的话你可以去选择的。就是啊，我们这个配置选的是长链接的一个配置方式，然后下面的话就是到你的发布，你要把它发布出去你的文档， 这个时候这个差不多就好了。然后你再把刚刚我们说的那个凭证的信息把它复制好丢给我们，这个叫什么呢？去，然后让他去帮你做一个凭证的一个配入，这个时候你这个小龙虾就已经能接受你的飞出。然后再往下一步的话，就是我们要去做些安全的一些配置，然后这块的话，其实反正我已经配置好了，我就不从零到一教大家怎么去配，我先给你们一个提示， 然后关于安全的提示的话，因为我之前已经做完了，然后我就不用从零到一再教大家继续怎么去写。这边已经有个 e o 了，包括认证模式，还有它的网关，还有一些安全的一些审计，这些东西都需要配进去的话，会让你的风口运行得更可靠，更安全，避免电脑的伤害比较可控。 来再进到下一个步骤的话，就是可以去我们的黑素面去测小茶进行对话，比如说你问他今天天气怎么样，他就会和你进行回复，就是小茶他去啊，会收到你的消息之后，他固定的一个表情，然后他就会去调好心情去思考，他上面会给你一些 东西。那我觉得比较有意思的话想跟大家去看一下的。是啊，你看这地方已经回复了，首先看今天多少度，然后说明你的这个已经连接成功了。