openclaw可以说话

坡哥，这是直接测试，能听到吗？ 坡哥，这是直接测试，能听到吗？

opencloud ai 龙虾，这个最近中文 ai 圈里面最炙手可热的 ai agent， 不 管是我在那些技术社群，还是那些公开的行业交流平台， 到处都是它。当然，我今天不是来介绍它的，我是来问一个核心问题， opencloud 到底有没有它传闻中的那么些，它到底具不具备个人 ai 操作系统的核心本事？透过信息噪音挖掘科技本质？大家好，我是好久不见的官长。和我们平时常用的极问极答聊天 ai 不 同， opencloud 的 核心定位是能够一直帮你干活，而不是聊一次就拉倒，所以你把它和那些普通 ai 放在一起对比。嗯， 是的，这两者压根不是一回事。 opencloud 现在的方向确实是往个人 ai 操作系统上去拉出行，它能够本地跑，能够直接去打通你常用的微信笔记软件、办公工具这些渠道。跨平台干活，不用你来回去切 app， 甚至能够直接去调各种工具， 查资料，整表格，发起工作游，你不用去手动一个个点开跳转，再加上它能够持续执行任务，帮你去跟那种跨好几天的事啊。这得益于它的长期记忆功能，它能够去记住你之前提过的所有需求和偏好。项目背书，不用你每一次都从头到尾交代一遍， 这几个能力正好凑齐了个人 ai 操作系统该有的几样东西。跨平台协同打破各个工具之间的墙，自动化工作，把你从重复操作里面解放出来，全流程任务跟进，帮你从头盯到尾。那么普通聊天 ai 呢？ 对话一关，上下文基本就清零了，他们很难真正去打通外部工具和多平台之间的对接，也盯不了长期的火，这就是 openclaw 和普通 ai 最根本的区别。但聊到这，咱们得把期待往回拉一拉。经过馆长实际使用和尝试， openclaw 和真正成熟的个人 ai 操作系统之间 还是有明显差距的。当然，我不是说那些什么让 toon 高额消耗，或者是需要各种插件才能让程序运行的更稳定这种事 是一个真正的个人 ai 操作系统，它得有统一的底层调度架构，能够去试为你方方面面的需求，自己协调不同的工具去完成复杂、连续、稳定的事。现在的 open class 还没真正搭起来这么一套底层框架，它现在更像是在单点工具调用和任务执行这几个方向做了一些挺亮眼的常识。同时，它在落地的过程当中也面临了几个绕不开的问题。 第一，行为边界还不够清楚，他跨工具干活的时候可能会出现超出你授权范围的操作。第二，任务执行的可控性还不够强，碰上复杂的多层级的指令， 他有可能会跑偏，而你又很难对每一步都做精细的干预。第三，社区生态的安全性也得多留个心眼，毕竟是开源项目，第三方工具怎么进来的怎么审核，这套机制还没有完全成熟， 理论上来说是可能混进来有风险的插件和能力板块了。所以聊到这里，我们可以得出结论了， opencloud 确实开始长出了一些个人 ai 操作系统的样子了。 从长期记忆再到跨平台协同，再到持续任务执行，它已经不是一个简单的聊天工具，但问题也恰恰在这， 它越接近系统，大家对它的要求就越不能只是停留在能不能用，而是会变成它稳不稳定，它可不可控，它安不安全。所以如果现在就直接把它定义成个人 ai 操作系统已经来了，这个判断还是太早了。 更合理的看法应该是他已经把轮廓画出来了，但距离真正能够放心的让人交付重要工作，他还有很多技术能力需要补课。所以接下来真正值得看的不是他还能不能继续火，而是他能不能把这些最关键的短板一个个补上。 所以我们现在去看 openclaw， 最好的姿势不是去神话它，也不是去低估它，而是把它当成一个信号，一个关于个人 ai 助手正在从会说话慢慢走向会做事的信号。那么我们下期见。

折腾了整整一个下午，才把电脑端的语音对话功能搞定。飞书那一端呢？我是只能实现点击播放 龙虾对 telegram 和 whatsapp 以及 imessage 的 支持是很到位的，但是对飞书这样的插件类工具，它支持是非常非常有限的，所以如果想实现这个功能，是要做大量的代码修改的。 当然了，我用的还是 a s r 到大模型再到 t t s 的 一个组合方式。 其实还有人用 speech to speech 就是 s to s 的 一个大模型语音的方式实现效果更好。那这个我这两天有空再实验一下，然后等实验完之后再整理一个教程分享给大家。如果有任何想交流的都可以关注我或者评论区留言。

折腾了一上午，终于可以在微信上面跟 opencry 聊天了，看一下这是个人微信，是利用的这个企业微信的应用做的， 我们来说一下介介绍一下你自己 让我们看一下啊。我现在用的是这个智普的四点六，然后有点慢，加上这个语音翻译也要慢一点，所以他现在啊启动撩过来啊，现在发过来了， 因为我前面已经问过一次，让他介绍一下自己，他把自己的基本情况说了一下，这次他以为我要深入的介绍了解当前模型信息啊，运行的环境啊啊，基本都有，那么我们再来试一下。 嗯，打开浏览器搜索一下关于 openclaw 最新的版本的情况和一些相关最新的消息， 专门发文字，为了快一点啊，发文字我们可以看一下它这个自动打开了浏览器， 然后它应该搜索一些相关信息，过会儿会回复过来 啊，现在回复过来了， 我这边前面输错了，我本来想问 opencloud 的， 嗯。

最近 open claw 爆火，全网都在养龙虾，你养了吗？如果在外网的语气下，你说 i raised a lobster， 大家的第一反应可能是，你是开海鲜大排档的啊。 那养龙虾用英语到底咋说呢？首先咱们要搞清楚养龙虾的养字是在干嘛？ yao 可以 简单理解为三种不同的状态，运行、部署、启动。对应的动词分别是 run， deploy， spin up。 咱们一个个来看。 首先， run 做动词除了有跑步经营的意义之外，通常还有运行是运转的意思，比如运行一个 ai 十力 run an ai instance， 所以我正在养着龙虾呢，可以说为 i'm running an open claw instance。 咱们再来看 deploy， 这个词通常用于 it 军事商业战略语境下，比如部署部队 deploy troops， 部署一台服务器 deploy a server， 调配资本 deploy capital。 假设想说我以昨天开始养龙虾了，可以说为 i deployed open claw yesterday spin up。 这个动词。短语中的 spin 原意为旋转 up， 这里理解为程度由低变高，所以整体 spin up 本意为拽起来了。想象一下风扇发动机拽起来了，也就意味着启动的意思， 我刚启动了我的龙虾，可以说 i just spun up my open claw。 这些表达虽然从技术层面说是没错，但缺少了大家把 open claw 当电子宠物养的那种亲切感。那龙虾可以直接说为 lobster 或 shrimp 吗？答案是，当然可以。咱们来看这则外文报道。 in china， open claw has acquired its own nicknames in chinese land， the program is called lobster or shrimp and the phenomenon of running your own ai instance in the cloud is called cloud shrimp farming。 感谢祖国的影响力和国内 ai 圈的造梗能力，外媒也跟着咱们中文圈开始玩梗， 把 open claw 接地气的称为 lobster 或 shrimp。 当然，如果你把养龙虾整体认为是一件事，可以使用 farming 这个词，意为有规模的培育饲养，比如养鱼 fish farming， 贝类养殖 shellfish for me。 养龙虾这事可以打趣的说， i started lobster for me yesterday。 实际上 open claw 名字里并没有龙虾。 claw 意为动物爪子或钳子。中文里说把魔爪伸进某个东西里。英文也有对应的说法， get one's claws into， 意思就是缠住不放，牢牢掌控。比如 she's nice at first but once she gets her claws into a friend group she starts drama everywhere。 他 一开始挺好的，但一旦把魔爪伸进了你的朋友圈，就开始到处挑事， 有事发生，艰难的挽回局面。可以用 clawback。 比如你周末被老板艾特了，但现在有了龙虾，可以艰难的把周末抢回来。 i clawed back my weekend by letting my lobster handle the report。 我 让龙虾处理了报告，才把周末抢了回来。说到这里，养龙虾的英文你学废了吗？好了，如果你觉得泰斗这个视频对你有帮助的话，还请帮忙关注、点赞和分享一下，那咱们下次见！

你是不是装完 openclaw， 发现他说话像客服，聊完就忘，还只会被动回？今天把 openclaw 的 核心目录和进阶配置一次性讲透，改完直接变成你的专属个人助理。我们先搞懂 openclaw 的 核心目录，其实就回答四个问题，谁干活、怎么干？干过什么？产出什么？ agencies 和 skills 是 干活的执行者和能力， gateway 和 tocs 是 干活的规则， memory 和 logs 是 干过的记录，而最终成果全在 workspace 里，所有进阶配置也都围绕这个目录来。 想让你的 open class 告别国服，枪就改 workspace 里的三个身份文件，这是他的人设密码。搜 md 定性格和行为准则 identity， md 让他自己取名字 us md 让他记你的偏好。我们通过对话框要求他更改，看看效果如何， 改完回复风格立刻不一样。解决失忆的关键就是 open cola 的 文件式记忆，它不是记在模型里，而是写在 markdown 文件里。 memory， md 存长期记忆， memory 文件夹存每日日制和项目信息，还能开 memory flash， 聊到上线会自动存重要信息， 再也不会聊完就忘。想让 open cola 能干更多事，先加 skill。 文件夹就是一个专属能力，资讯抓取、报告生成都能搞 复杂任务，直接开紫 a 帧的分身，多个并行干活，干完自动汇报。还能配省钱方案， 主模型用好的子模型，用免费或便宜的成本直接拉满。定时任务功能也值得关注，能让 open class 自动干活。 get 维内置 cron 调度，简单提醒，用主绘画模式定时采集汇报，用隔离模式支持一次性固定间隔，每日定时，还能推送到各种平台， get 维一直跑，它就天天自动干活， 彻底解放双手。今天我们把 open club 的 核心逻辑和进阶配置一次性讲透了。其实最关键的就是让 open club 从标准化的工具变成贴合你使用习惯的专属个人助理。不用贪多，先改好身份三件套，定好风格，设一个简单的定时任务，跑通自动化闭环， 后续再慢慢叠加技能和紫 a 阵，让它帮你处理更多复杂工作。希望大家都能掌握这些配置，真正把 ai 的 能力落地到日常工作和生活里。

每天解锁一个 open curl 新技能，今天调教了一下我的小龙虾，它可以和我在飞书上进行语音互动了。老大好， 我是萌仔，你的幽默小助手。我运行在 open curl 平台上，可以帮你做很多事情，聊天解闷，写文档、查资料、整理笔记、管理日程，样样都行。它能自己学习很多技能，也能自己解决很多问题，是真的好用。 后续有新技能的更新我也会分享给大家，欢迎大家一起交流。

这里演示一下 ai toy 零二连接 openclaw 之后的效果，通过四博小助手自定义 l i m 模型，连接 openclaw， 填入 openclaw 的 地址和密钥。 创建之后在智能体的 l i n m 模型中选择刚刚创建的 open claw， 并且保存。我已保存过，就不重复保存了。 创建好后开机呼唤小智已联网。 你好，小智。根据 openclock 服务器配置不同，以及大模型思考的时长和任务复杂度不同，这里可能需要等一些时间， 会比其他 l a m 久一些，为了便于观看，等待期间都会做加速处理。 哈喽聪聪，我是小呆，今天精神不错呢，你俩最近在忙什么呀？请给我报告一下，你现在服务器上的内存和硬盘容量还有多少？ 收到给你汇报一下。内存总共三点八 gb， 还剩下约一点三 gb 可用。 samsung 没开硬盘更分区，四十九 gb 用了十三 gb， 还剩三十五 gb， 空间使用率百分之二十七。整体来说还挺健康的，不过内存稍微偏紧一点。有需要我可以帮你盯着。最近有打算装什么大东西吗？ open cloud 也可以控制设备， 请你把设备灯光改成红色，只是他不知道自己可以控制。抱歉啊，匆匆，我这边暂时没办法控制灯光。

我是在你这台 open 科二里运行的个人助理，刚醒来，正在认识你。如果你愿意，我们可以顺手把身份设定定下来，名字、风格这些你可以先告诉我，你希望我怎么称呼你， 帮我打开微信。

大家在刚安翁转完 open klo 之后，可能会碰到一个问题，就是他这边回答的是英文 lo， 我 们可以让他说中文， 然后这边的话有个盖栏，我们可以把这个设为简体中文，点击连接，然后刷新哦，接下来他就会说中文， 然后就是很多人在安装完这之后发现即刻能聊天，但是感觉没有什么用，这是因为没有给他工作能力。 这个 oppo 可乐本质是一个 v i a 镜的架构，需要做一点点配置才能发挥真能作用。这边我们首先要给他设置这个身份， 然后我们这里给他可以给他分配一个角色，比如说名字是小张，风格是活泼有趣，然后称呼是老板，还有他的嗯擅长的功能楼点击发送， 这样的话他就记住了他的角色，后续的话他就会根据这个角色来为你执行对应的工作了，这里就代表他已经把这个 身份信息跟进进去了，然后可以这里就可以开始正式工作了，有什么问题的话我们可以在这里编写。 波彭克洛中还有个重要的概念就是心跳，心跳就是欧本克洛会按照设定的时间间隔自动让 agent 自动执行一次检查，如果没有心跳的话， agent 不 会主动做任何事情，所以这个心跳 就是让 ai 从背渡工具变成主动的助手。如果你想做自动监控邮件、自动抓取热点，自动发布内容、自动运维系统，那就必须开启心跳。 开启心跳的话，我们可以通过这个配置，然后点这个 ro， 然后这里有个 agents， 这里有个 default， 我 们在下面找到这个心跳，如果没有的话，我们可以手动输入，把这一行插入在这里， 这个是代表每三十分钟执行一次，目标是最后一条记录，只要设置是这个之后它就会三十分钟执行一次。或者如果你担心托肯消耗过多的话，我们可以改成 eh， 也就是一小时，设置完成之后记得点击保存，这样的话心跳就设置完成了。很多人安装这个 open klo 之后，就觉得这个机器人很蠢，只为说话不为干活，这大概率是由于这个工具权限被禁用了， 我们可以手动修改这个工具权限。首先我们可以看到文档可以通过这个字段进行禁用，允许还有默认配置这工具权限，我们找到这个配置，点击 ro， 然后翻到后面，比如说找个位置， 我们插入这个字段，这个字段代表默能允许所有的工具权限，点击保存，然后这样的话保存之后就能允许所有的工具权限了。另外的话我们可以在这里进行更细分的配置，比如说 我们想阻止这个浏览器的工具权限，我们可以把这个字段复制，然后粘贴到这儿，这样的话这个浏览器的权限就已经被禁用了。 另外的话我们可以在这里添加更多的禁用权限，只需要在这添加，或者我们可以通过这个字段往里面添加允许的 权限，这样就能实现一个工具权限的细分配置，记得配置完成之后需要点击保存。另外这里有个工具清单，我们可以公根据这个工具清单来进行更细分的配置， 比如说我们要允许哪些禁止哪些，都可以通过这个工具清单进行查找，如果我们对于这个当前身份不满意的话，我们还可以啊进行修改，我们可以看看这个文档屏导文件，在这边它有这么几个文件指令加记忆 人设，还有这个用户维护工具说明，一次性的运行仪式完成后删除，还有说智能体的风格， 用户档案篇号等。在新的一轮对话， open klo 会将这些文件直接注入智能体的上下文，如果我们想要修改的话，我们可以打开这命令行，这里我们就可以找到这些文件，比如说我们看看这个 us 里面写的是什么，然后这个就是文件里面内容， 我们可以通过这个 vm 编辑器进行编辑， 编辑完成之后我们可以退出，然后保存，这样就达到了一个修改的目的。帮我们让这个工具给我们开发。完成一个网页之后，比如说我们让它开发一个贪吃蛇的网页， 我包含这里有文件，他这边说已经开发完成了，然后保存在当前工作目录了，我可以直接运营看效果，但是这样当前不做目录在哪里呢？我们可以通过这个命令行， 然后找到这个点 open curl， 然后找到这个 word space， 然后我们就可以看到这个 snake 点 h k 描，这个就是给我们开发的一个贪吃蛇网页，它就放在这个文件夹中，也就是这个目录，我们可以看看这个文件， 你看这就是一个贪吃蛇的网页，当前我们的这个奥鹏 klo 是 安装在这个 wsl 中的，我们可以找到这个资源管理器， 然后输入这个杠杠 wsl 包了，然后找到我们安装的，也就是这个巫官土二十二，找到 home， 找到这个 open clone， 找到这个工作空间，然后找到这个 贪吃蛇的网页，点击开始游戏，这样我们就可以运行这个游戏了。好了，这期的 open clone 使用小技巧就到这里，感谢大家观看们，再见！

最简单的 open cloud 安装方法有两段话的，这个命令就全程让机器人去跑完了。 先说一下我为什么要装本地的 open cloud， 我 其实在这之前也尝试了一些云端的 cloud， 但是就发现一个问题，它有很多命令是针对本机的， 你这个云服务器里空荡荡的，什么也没有，那其实它都发挥不了什么作用。机器人的意义就在于能够操纵本地的文件。先装一个 cloud code， 再用 cloud code 去装 open cloud， 因为 open cloud 有 很多环境调试，自己去搞就很麻烦。 cloud code 本身也是一个 ai 助手，让我们去配置 open cloud 就 变得很简单，一句话就搞定。接下来我就说一下 cloud code 是 怎么安装。首先是要理解 cloud code 或者 opencloud， 它们的运行环境，还有一个命令行窗口，因为有些代码是 linux 或者 gs java script 代码，它需要安装环境才能运行。 c m d 和 power shell 两个都是命令提示行窗口，只不过是 power shell 比 c m d 更加 先进一些，它可以支持对象，可以支持 linux 的 命令，安装命令都是通过这两个命令窗口来实现的。那接下来讲 cloud code 的 安装，首先安装一个前置环境， g t b 就 下载一路去安装就行了，安装完之后安装这个 node g， 下载是安装就按它一路回车就行。安装完之后可以在这个 命令行窗口还看到 note 技师的版本号。安装完环境就可以安装 cloud code 了，就把这个命令复制粘贴到提取行里，然后交回车， 他就可以去安装了。这段命令已经是国内的镜像，所以就不需要魔法，安装完以后就代表安装成功了，安装完成功， 卡的扣的需要绑定一个大模型，打开 deep seek 登录以后就可以去创建一个 k， 随便起个名字创建一个 k 去复制它，这个 api k 只能是你创建的时候 能够复制，之后你就没有办法再去复制它了，所以你复制好以后最好粘贴到一边，防止以后在其他地方再用得上。复制完以后就把这里改成刚才创建的 api k， 然后把这一整段的命令输入到这个梯长里，他搞完以后打开 cloud 就 可以看到给已经显示安装成功了，之前的 deepsea， 记得要在这里去充钱。很多人不喜欢用命令梯长窗口，那我们 最好是有一个图形界面，我们要装一个 vs code 的 这个软件，打开这个网址下载，然后在 vs code 的 这个软件，在这里 搜索 cloud code vs 第一个，这里一般会有一个安装，全是英文，看着不方便，你就创建市场，输入 chinese， 然后安装它， 这样再重启整个的 vs code 就 会变成一个中文版本。安装完之后怎么打开这个 cloud code？ 在 这里 右上角打开就可以打开了，那可以让他做一个自我介绍，就代表这个 cloud code 安装成功。如果想切换大模型，就装一个 cloud code 电源 switch 安装完之后，我们在右下角这里就可以去切换，我们可以在这里去修改， 比如说是智普的 g r m 模型，我们可以在这里直接填填入它的 api k， 那 之后就可以在在这里去 去切换，然后保存完以后就可以快速的切换，那如果这些正常了，那我们就可以打开 cloud code， 给它下一个命令，安装 open cloud 检查，把这个命令发给他之后， cloud code 就 会自动的去 一步一步去执行，看看这个过程，等他执行完以后，他会告诉你已经是运行正常了，然后你就可以通过 浏览器打开这个网址，进入到 open club， 但是你最开始进去的时候，他会报错，那聊天就会写有红色的报错，这是因为下边的这个网关令牌生成， open club 的 网关令牌 就在在这里输入，然后点连接它，这里的状态就会变成正常，就可以去对话。但是呢，由于没有绑定大模型，你去发送消息你还是不行的。 绑定大模型怎么办呢？就需要找到 open cloud 的 配置文件，把这个这段代码，然后把它添添加进去。当然 更简单的方式呢是我们直接去跟 home club 对 话，把这段发给他，按照上面的方法重新配置 home club， 这样就可以配置成功了。最后发一段自我介绍，他正常回答就代表 home club 已经配置成功。

噔噔噔噔，这个就是我给家里部署的麦克斯六六本地大模型服务器，用来跑 open klo 是 一个什么样的效果呢？我这几天研究的很疯狂，然后把我的结论告诉。首先我大概介绍一下这两台机器， 下面的这台机器是我的老机器三十二 gb 的 m 一 max， 上面的这台机器是这个最新的 m 三要求的二百五十六 gb， 因为我觉得二百五十 gb 跑绝大多数大模型完全没问题。我给你看一下我大概跑了一些什么模型，可以看到我有各种容量的，各种大小的， 各种版本的大模型，其实我目前用的最多的就是这个 mini max 的。 然后如果追求速度的话，那这个千万的这个最新的三点五是非常不错的， 同时扣的模型也是非常不错的。那实际它真正运用这个本地大模型和我们线上模型在体验上有什么区别的啊？现在模型大家都体验过，我就不用多说了，那本地模型它非常的安全，你完全你所有的内容都不会处在， 完全在你本地跑，那很多人就会担心了，那我本地这个模型去跑的话，速度会不会非常慢？然后说一句话，大概要个几分钟？并不是的，我给大家演示一下，我们可以分三个问题来测试，比如说第一个问他可以做什么， 看一下啊他的反应，你看他开始思考了，已经开始输出了，看到他可以做很多很多很多事情，但我现在是用电脑操作，方便大家看未来使用的话，其实都是用手机 imessage 信息或者是微信直接让他回复，这样的话你不用盯着这样的屏幕，我现在只是为了给大家去展示， 你看他可以做很多事情，反应基本上跟线上是一样的。那比如说我让他推荐一下二零二五年的高分韩剧，因为这个问题就比较复杂了，他不能基于他的知识库了，他必须联网去搜索看一下这边模型已经开始在思考了。他去 网上去搜索的二零二五年的高分韩剧，然后是在豆瓣上去搜索的，说明哪怕我们这个是用的本地服务器，他依然具有网络的功能，同时你的这些内容只包含你。 呃，这个问的问题，但是实际你的真实数据是不会被传到网上的，比如说相对比较安全。如果你用网上的线上 a p s。 用 open club， 我 觉得毫无价值，因为你在出卖你的隐私。既然我们用到了 open club， 你 就必须要保证你的内容绝对的安全。现在是四点零六分， 可以看到是四点零六分，我这个问题是四点零五分问的，一分钟就可以得到一个被他优化过的一个啊，回复可以看到非常的细， 他也不是简单的随便给你说一下，那比如说这个片子啊，你看我后一个问题，比如说下载第一个到我的迅雷，其实这个就涉及到一个工具调用，就不是简单的一个大模型的一个对话，他是真正操作我的电脑啊，而且我的迅雷之前告诉他是在我的纳斯里面的， 因为这个操作就相当于复杂了，他要在我的 nas 里面去找迅雷，同时帮我找刚刚的第一个 这个电影的内容种子资源找了之后还得迅雷去下载，大家可以记录一下时间啊，我发过去是四点零六分，看一下他大概要多久处理完这个任务， 目前他已经找到了这个资源的名字。 ok， 可以 看到他这个片子他现在已经添加成功了，而且进度是百分之百的。问题是因为我之前可能测试已经下过啊， 现在的时间大概是你看过去的两到三分钟，他通过这个需求帮我去找电影，同时帮我下载成功，然后帮我监测进度，帮我查现在的进度， 整个流程大概三分钟可以搞定，线上我测试了大概是两分钟可以搞定，这个数据差距其实并不大，你要知道线上像这样的一个操作，你可能呃一个人民币就没有了，但是如果是本地，你可以无纸巾的使用，他上十年都没有任何问题， 而且他可以一直在后台给你做这么多事情。所以说我觉得如果你在乎隐私，又喜欢 open 这种没有纸巾的偷看的使用，那本地部署大模型就是最终的解决方案。 刚刚给大家分享完的就是我这个顶配机器的使用体验，那下面的这台机器就是我三十二 gb 的 体验，下一期给大家分享。如果我没有三十二 gb 的 跑小模型，速度又怎么样了？

用 open cloud 的 朋友应该都知道聊天可以，但是一旦你认真跑多个 agent 自动化任务，定时触发任务的时候，问题就来了，你不知道现在发生了什么，不知道谁在执行，谁卡住了，谁在等，你， 不知道今天消耗了多少桃梗，也不知道后面有多少个定时任务正在排队，所以你知道 openclaw 很 强，但是你不知道它到底在干什么。为了解决这个问题啊，我做了这个 openclaw 的 控制中心，把所有分散的信息啊全都回收回来，让你一眼看到每个 agent 现在的状态，以及他们的人设文件，谁在工作，谁出了问题， 任务到底有没有在执行，以及今天的消耗是不是异常，所以我把它开源出来，你可以只拿去用，或者是你拿去改，按你自己的团队，你自己的工作流，你自己的审美继续定制。如果你也想让你的 openclaw 彻底告别黑河，千万别眨眼，我们马上开始。 你不需要你手动安装，最好就是让 openclaw 帮你安装，可以往下拉。我给大家准备了这样一个特别大的 pump， 根据你的环境，根据你的网关，根据你用的模型跟你的 agent， 根据你的情况来接入整个的控制中心，为你所用。这个过程不是一蹴而就的，每个人的环境都不一样，我们用的模型也不一样，但是呢，你可以让 open cloud 慢慢的 把这个软件调整到你最想要呈现的状态，尤其是展现你最想要看到的信息。首先第一个页面是总览，总览我只想说一个，就是这个健康分，大家可以看到现在是一百分，它由四个维度决定， 分别是审阅队列，就是有没有任务就卡住了，需要你人工审批才能继续进行。运行异常就是异常停滞执行，就是他在无效执行，他没有更新，他没有产出，但他一直在消耗着资源。预算风险就是有预算有没有达到当前的百分之八十 是扣分制，大概是每一项有一个问题就扣十八分，看到目前我没有问题。那么除此之外呢，其他的所有的信息在总栏里面都来自于我们左边栏啊，这些 信息的一些汇总。下一个是个特别实用的页面，就是看我们具体的用量，这里呢可以分为今天或者是累计的用量来看。对于我来说，因为我是订阅制嘛，所以具体的 talk 用量或者是估价对我来说都不重要，重要的就是有没有达到五小时和一星期的上限，这里呢也可以看到。 其次就是很重要的是我们需要看到到底是哪些类型的任务在消耗我们大部分的 talkin， 就 这时候啊，可以看到这个统计对于我来说是矿定时的任务消耗大部分 talkin， 其次是在 disco 里面对话给他的任务， 那么由于定时任务消耗了最大的 talkin， 那 么定时任务又有很多，到底哪一些任务消耗了更多的 talkin 呢？这还有一个继续的统计，对于我来说，消耗最多的就是这个在 x 上搜索情报的这样一个任务， 因为它每三个小时就要出发，就要去操作浏览器，在我的账号里面浏览相关信息，然后再汇总给我，所以它确实是消耗最多的， 那么你可以看到整个的所有消耗的任务，然后你可以根据它的用量进行一些优化，哪一些可以去掉，那么哪一些呢？是需要保留或者是继续再把它减轻的？那么下一个页面就是 agent 页面，里面就有所有的你的 agent 当前的状态，有没有工作，然后最近的产出，有没有排班儿 等等等等。那么关于我的呃 agent 团队每一个员工的工作去干什么呢？我在上个视频都说了，感兴趣的朋友大家可以去看一下，然后设置自己的 ai agent 的 团队。 那么这里还有一点我想说，就是往下拉，大家可以看到每一个 agent 它用的是什么模型，以及它的工作目录是怎么样的，还有它的权限是怎么样。下一个功能就是我们可以查看和修改任何 agent 的 记忆。 记忆呢，一共分为两种啊，一个是长期记忆，一个就是我们对话县城的对话记忆。我们还以 monkey 为例，那么这里 memory md 就是 猴子的长期记忆，看到这里我可以看到啊，然后这里我们也可以修改它的记忆， 那么拎任何的下面带 session 开头的就是对话记忆了，也可以查看和修改。每个 agent 都有自己的人设，自己的性格，自己的语气，自己的任务， 那么这些呢，也可以查看和修改，这就是我们点击这个文档页面，我们还是以 monkey 为例啊，之前讲多 agent 团队的时候，我们讲过 agent 点 m d 就 定义了这个 agent 的 任务，这里呢我们可以查看他的任务，然后呢，如果有不到的地方，我们可以直接进行修改， 同理呢，你也可以修改其他的 markdown 文件，比方说心跳啊， tools 等等等。最后一个功能就是看任务了，尤其是定时任务或者是心跳任务。这里我们点开我们的任务界面 左边的半截，我们可以看到一共有九个有效的定时或者心跳任务，其中三个已经在今天还要继续完成，而六个已经完成了，明天会接着继续。 那么右边的半截可以看到我们所有的心跳任务。好呢，这就是我自己为自己的 open class 做的控制面板了，希望你呢以它为起点，改变出你自己的风格，加入你自己想要的信息，或者是改变整个的排版。那么这期视频就到这里了，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

光装一个 opencloud 是 没有用的，你还需要接入大模型。 你可以接入在线的大模型，但是在线的大模型比较贵。你也可以接入本地的大模型，但是你的电脑配置不够高，比较卡。 你就算接入了大模型，你的 open class 还是不会干活，还是只能和你聊天。那么你还需要接入技能， 有各种各样的官方技能，他们是免费的，也有各种各样的第三方技能，他们是收费的。大家好，我说清楚了没有？

未来的互联网将不再是人与 ui 界面的交互，或者说至少不仅是，而是 a i a 键的通过 web 三去中心化的身份统一调度，自动操控所有的服务，这是已经这已经是一个不可逆转的趋势， 就是大家可以看到最近 openclaw 非常的火，就是他可以帮你完成一些自动化的任务啊，可以自主去操控设备去编程，然后你晚上让他去编程，白天的话就他已经帮你部署好服务了。 然后像豆包手机这样的设备，也可以让用户直接通过语音去操纵各类 app， 但是在实际的使用过程中，依旧会受到各个平台各个服务商的限制，比如说在调用微信的服务的时候，权限和交互都会被微信这个平台所限制， 就没有办法去做到打通。另外一个就是像多宝手机，它也是通过操纵 ui， 而不是通过接口去操纵 app， 就是 我们依旧需要等 ui ai 在 ui 界面上执行完操作啊，这样就是非常的低效。 所以说 a i h 呢，就是被当前的这个互联网架构所严重限，严重限制，所有的平台都是相互割裂的账号体系，互相之间都不打通， 微信、微软、谷歌等服务都需要你去独立的注册，独立登录，独立去验证。人类操作繁琐， a i a 键的执行是需要人类去介入，尤其是那种传统的人际验证码机制，它本质上就是说为了区分人和机器， 就是你去做做这样一种区分的话，这种东西就会成为一种成为 a i a 键的阻碍，导致说本来可以自动化的任务， 嗯，却没有办法执行。呃，而我觉得 ai 与 web 三的一种结合，将从底层、从架构上完全解决这个矛盾。呃，第一个就是基于 d i d 的 一个去中心化身份，实现一次验证，就是一次验证过后，你全网都可以通行。 呃，你不再需要验证，所有的服务都可以使用，然后配合加密货币和 token 的 这样一个链上的一个消耗机制，彻底取代传统的验证码，不再区分人和机器，而是有以经济成本完成行为约束，让账号之间互通。 另外一个，所有的数字服务，呃，将会逐步去 u i 化，就是它会向 ai 智能体， ai 智能开放原生的接口，不再依赖图形界面。 呃，另外一个就是说，这套体系将会是将会需要一个协议，以一个协议为核心。 呃，不需要绑定任何硬件。嗯，不需要，就是说只能在你的 iphone 上运行，只能在你的 ipad 运行，只能在你的车机系统运行。而是说通过这一套协议，所有的服务都可以接入，通过 a a a 键的去呃操作 服务，然后又各个服务方去自主去定义和决定。呃， ai 有 的权限让所有的服务商都可以安全的、自由的去接入这个协议或平台。 所以说目前的 ai 公司或互联网公司，谁能够制定这一套标准搭建这个平台，谁就能主导下一代的互联网的格局。这就是一个不可逆的，或者说我们已经可以看到的这样一个 ai 与 web 三融合的一个劲未来。

今天你养龙虾了吗？一条视频告诉你， open klo 到底是什么。 open klo 最主要的呢，就是它是真正能帮你干 活，你可以把它理解为一个随叫随到的同事，二十四小时，全年无休。它最厉害的地方在哪呢？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天儿，你平时在哪儿聊天儿，它就在哪儿，像 what's up、 telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他直接能够动手作证。听到这，你可能以为这不就是 chad 的 gpt 吗？ 其实它们的区别可大了， chad、 gpt 呢，相当于嘴，而而欧文可浪呢，相当于手。它不是一个技术创新，它是一个应用创新，它真正的让我的生产力出现了巨变。过去两年呢， ai 的 发展虽然很快， 但还并没有到真正去改变整个社会生产力结构的那个节点。而 ai 的 分水岭在今天真正的到来， 原来是能不能回答，现在呢？是能不能执行。那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分呢，叫前台， 专门负责对接各种聊天软件，比如说 whatsapp、 telegram， 甚至钉钉飞书，它都能够接近。第二部分 呢，是 cloud、 chat、 gpt 这些大模型，专门负责思考。 第三部分呢，是双手，就是各种脚本和插件，能够控制浏览器跑代码、发邮件。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、任务、偏好都记下来， 存在本地。把这四个呢拼接起来，就是一个能记得，你还能思考、能动手的 ai 助手。 第一点，他满足了大家多年对 ai 助手的幻想，你跟 siri 说半天，他可能只能回你一句啊，不好意思，我没听懂，现在用我喷可唠你一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子， 有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍价了四千两百美元。还有人呢，让他去分析叉和 u 二 b 的 热点，直接去产生爆款内容， 你还在那琢磨选题，人家呢，二十四小时不休息，已经开始写了。这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。 第二点呢，这个东西他并不是三分钟热度。为什么这么说呢？因为他最大的价值不是他有多聪明，而是他一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早晨给你发简报，他也能做到。但是问题来了， opencloud 和 linux 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理，不占本地资源。而 opencloud 呢，需要本地设备把它放在那。这个时候 make mini 就 成了最好的选择，安静省电，往那一放， 他就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，有人甚至直接买了四十台那个迷你来跑。第三点，数据在自己手里。这一点呢，对于很多人来说特别的重要， 所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。 过去创业拼人多，现在创业呢，拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手，这个正在变得前所未有的重要。如果你觉得这个视频对你有帮助， 求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 内容评论区告诉我，我们下期见。

这两天刚部署 open qr 的 朋友，估计不少人都碰到过这个坑，看起来服务启动了也能聊天，但除了对话，啥功能都没有。当你想把权限给它打开的时候，发现图形化界面操控不了，我们一起来看看这个问题怎么解决。主包因为手头只有一台 macbook， 平常还需要工作，就把 openclip 部署到了虚拟机上，大家只有一台 mac 也可以这样操作， mac 自带的虚拟机还是蛮方便的。我们进到 openclip 的 图形化界面一看，发现这些 tos 全都打不开，也没法调参数。 我们进到配置这一栏，点一下 raw， 直接改 openclip 的 json 配置就行。找到 tos 字段，把字段值设置为负二， 改完之后咱们马上测一下。你看现在 open club 不 光能聊天了，自带的这些基础能力也都能正常用了，要是你还想用更多功能，就自己再加一些 skills 就 行。