tavily search使用教程

网络搜索对于一个 ai agent 是 必不可少的，那我在使用 opencloud 的 时候，我是让他每天早上八点给我发一封 ai 的 简报，他需要去网上搜集信息，然后做一份摘药给我， 但是今天我发现他给我的药物里面缺失了很多东西，原因是什么呢？是因为我配置的 brief search 触发了限流。我去看了一下 brief search， 他的产品页上面确实告诉我说免费用户一秒钟只有一次请求的限制， 所以他导致了这个限流。那怎么办？我就去找了另外一个产品，叫泰维里，我给大家看一下他的官网，叫这个产品， 那这个产品使用起来非常简单，我们只需要来到它的官网叫它为你点 com， 然后登录进来就会到这个界面，大家跟着我操作就可以了。在这里添加一个 api key， 输入任何的名字都可以点击添加， 添加之后到这里来复制 api key， 然后我们还要做另外一个动作，我们到这个地址来叫 clop clawhub 是 openclaw 的 一个技能的集合的网站，这里面囊括了 专门给 openclaw 开发的这些 skills。 这里有一个搜索，去搜索一下这个技能是目前 tablie 的 下载量最大的一个技能，叫 tablie web search， 把它找到很简单，把这个地址直接复制下来，然后来 opencloud 里面告诉他说我们把这个技能开通，你把地址复制给他 好，他就会很快把它安装好。安装好之后，他告诉你需要一个 apikey， 你 就把刚才你复制来的那个 apikey 给他。 ok， 就 这么简单。安装好了之后，我们来看一下效果， 我让他给了我一份给爱斋要，那这份完整的斋要我就更满意了。首先 codex 五点三的发布， cloudops 四点六以及其他我需要的这些方面的信息都非常全面的给到我了，而且没有触发限流，所以我现在已经决定完全切换到他那里了。那他那里他的免费用户的额度也挺充分的， 一个月是一千个积分，那今天我的这份斋药其实用了五个积分，对于我来讲，每天其实斋药就是一份，我觉得完全够用了，它还可以有余量让我做其他的事情， 所以大家可以去试一下这个产品。而且还有一点就是 brief search 这个产品在国内是可以访问的，所以我更推荐这个搜索引擎。

每天进步一点点，今天为我的龙虾安装上网搜索的技能。 opencolor 有 内置的 bray 五 a p i 可以 用来上网，但是 bray 五 a p i 是 需要绑定信用卡的，非常的麻烦， 所以我们使用代替的免费上网搜索方案叫 tablie。 在 地址栏输入 ql 哈卜点 ai， 来到龙虾的技能网站，在首页点击浏览技能，将这个排序切换为 star 去点击，让它从高向低排序。 可以看到第三个 tivywebsearch 就是 我们要使用的网络搜索 skill， 点击进去我们翻译成中文。卡拉 ok 上的技能是有一定的风险的，所以在安装技能之前，我们要看一下它的安全扫描，包括病毒总数的报告和 opencloud 的 信息。 如果没有什么问题，再安装这个技能，我们看一下具体的有哪些技能。它返回的结果数量为五，最大可以返回二十个搜索结构，使用高级搜索可以进行深入的研究，还可以支持搜索特定的主题， 搜索新闻离我们的天数可以直接从网站提取内容。我们需要去 tabl 里的官网注册一个 api key。 好， 我们首先点击 tabl 里官网 来获取这个 api。 好， 注册一下 phone app 登录进来之后，他已经直接帮我创建好了 api key， 但是不建议使用这个默认的。我们自己创建一个新的叫做 openclock， 勾选一下，每月使用上限一千，我点击 create 好， 然后将 key 复制下来，保存在一个安全的地方。获得 api key 之后，我们回到 openclock 的 终端， 因为我的是部署在云服务器上，输入这行命令， npm i 杠 g plhub 来安装 plhub， 好， 已经安装完成了，接下来使用这个命令， plhub search tablie 杠 search， 回车看一下 plhub search 是 否已经被安装上，已经超了，它竟然显示 read limit exceeded， 可能是由于网络的环境问题出现了数据限制。既然如此，我们就使用第二种安装方式，直接从可乐号下载，点击下载压缩包，下载完成，我们将它解压，解压到这，来到云主机的终端，点击这个文件管理器， 就可以在这边直接管理文件，然后返回上层，找到 root 目录，但是显示文件列表为空是因为被隐藏了。点击显示隐藏文件，可以看到 open color 文件，将刚刚的解压文件拖进去就可以了。 点击它 skill 文件，在 opencolor 文件夹下面的 workspace 下面的 skills， 打开刚刚文件所在的文件夹，将这个文件直接拖到云主机的文件管理器，封手。好，它就会自动上传，我们刷新一下好，可以看到这个文件已经在了，那么这时我们在终端再检查一下这个 tablister 是 否已经安装好了。好，我们关闭这个文件管理器， 重启一下网关，输入 opencloak getaway restart， 现在可以检查 tabloud search 有 没有安装上。使用 opencloak skill check， 可以 看到在 ready to use 下面有一个 tabloud， 就 表示网页搜索的技能已经安装上去了。好，然后我们输入 opencloak to ui， 打开对话窗口， opencloak to ui command， 哦， 打错了， u p k l p u i 好， 打开对画面板，接下来通过对画面板来设置 api key。 为什么不通过聊天通道来配置 api key 呢？因为它会经过聊天通道的第三方服务器，由 api key 泄露的可能，所以直接通过内置的 t u i 面板来配置。 现在我来问他一下，你能上网吗？请问你能上网吗？这个界面真是够够的，看一下能，但有限制。他竟然不知道自己配置了。我问他，我不是给你配置了 typeface search 吗？看他怎么回答。他说， enable the force， 但 typeface 可能是通过技能和插件方式配置。是的，就是通过技能。 you are to put。 庄家文又抄了吗？好，他终于反应过来了，他说明白了，这个技能已经安装，但还没有配置 ipikey。 好， 现在我就将 ipikey 发给他。好，现在我将 ipikey 发给了他，让他帮我配置。然后他说配置成功了，已经添加到 getaway， 并且自动重启了网关， 还自己进行了测试。牛，现在就来测试一下，让他搜索最近三天的美股三大指数新闻，应该是下跌了。好，总结的非常明确，道琼斯下跌一点四七，标普五百一点四二，纳斯达克一点八六。下跌的原因，油价的飙升，中东局势的升级， 通胀的担忧，每代受益率上升，市场反映，科技股领跌，国防板块可能收益，并且对投资者的来源， investopedia trading view。 好， 那么这就是如何为 open clock 配置上网技能的方法，我们每天进步一小步，明天我们来让它连接 github。

每天解析一个 open class， 今天我们来聊脚本里的搜索神器。 tabl 里你是不是也遇到过想在脚本里搜网页，结果 google api 要收费，并 api 限制多，自己写爬虫还要处理反爬验证码，速率限制，光是调试就能花上一整天。 现在有了 tivoli， 一 切都不一样了，传统搜索返回一堆广告和 ceo 垃圾，而 tivoli 只返回干净相关的内容。一条命令直接搜索 no search mgs go 错误处理最佳实践 joseo n 格式返回脚本直接用， 支持基础搜索深度研究模式，新闻追踪，还能 ai 自动生成总结答案，不用自己翻阅十几个网页， 从写爬虫三天到一行代码搞定 table 里，让搜索回归搜索本身。安装超简单，获取 a p i t 一 条命令就能用。支持 note js 拍访，跨平台无忧干净搜索 ai 总结一行代码关注我，带你学习更多 open club 技能！

装好这个 openclock 之后呢，我们有许多技能要配置，但是呢，我认为所有技能之中最重要的一个技能呢，应该 就是 websearch 网络搜索功能。如果你有没有这个 websearch 搜索功能的话，你这个大模型呢，只能用历史的知识来回答你的问题，这样就相当于是丢掉了一半的信息收集能力。 那如果呃要用这个 web search 的 话呢，在我们查看 open crawl 的 官网，你会发现它的默认 web search 功能呢，是由这个 brave search api 提供的。 然后我试了一下这个 brave search， 首先呢它是一个海外网站，它速度非常之慢，然后呢，它的配置呢，也非常的繁琐，呃，用了之后确实不怎么好用。 有没有可以平替的 web search 工具可用呢？我们可以在这个 qq 上搜搜一下这个搜取，你会发现排名第一的是这个 tablie web search 这个工具如何安装呢？我们点进去看一下， 它需要一个 table api key， 这个 api key 呢，我们需要到这个 table 的 官网上去获取，不然你是没法用它的设置功能的。我们先来看一下如何安装， 我们进到 open curl 的 服务器，嗯，执行一个 curl hub in store， 然后输入之前搜索到的这个 tv search 这个名字， 然后这个 cloud hub 就 会帮我们把这个 tv search 给安装好。啊，这里是因为我已经安装过了一遍了，他说已经，嗯，工具已经安装，所以呢他就不会再给我安装。如果你没有安装过的话，会看到一个呃是否 yes or no 的 安装选项。 安装完了之后呢，我们回到 opencloud 的 夜端控制台，我们会看到它的 skill， 这边 就会多出一个这个 tailview 的 这个 skill， 这样我们的啊，但我们设置功能还不能用，因为还没有 apikey， 这时候怎么办呢？我们去这个 tailview 的 官网上申请这个 apikey， 我们登录到 tv 的 官网上，然后呢在这里 api keys 这里可以添加一个新的 api， 然后你可以使用一个比如说 opencloud 的 名字， 创建之后我们可以复制它，复制它之后有什么用呢？我们又要回到 opencloud 的 控制台，在控制台呢，我们在 opencloud 的 目录下面会看到一个点 env 这个文件，就是这个文件， 我们编辑这个点 e m v 文件，把那个 token 加进去。怎么加呢？我们编辑这个点 e m v 文件，在最后面加一行 a v a p i t， 然后后面等号后面加，加上我们刚才创建出来的复制下来的那个真实的 api t， 然后我们保存下来，保存下来之后重新启动这个 git 位， 然后我们就能从我们的呃客户端上，我们就可以在我们的 opencloud chat 页面使用 tv 的 搜索功能了。

还在把 ai 当普通聊天机器人吗？ open call 已经不只是聊天了，它更像一个开始具备行动能力的 ai 助手。我这次给它装了八个核心技能。第一个 skill waiter， 它负责技能安全审查，你可以把它理解成 ai 的 保镖，先检查是否安全， 再决定要不要执行。第二个 tablet search， 它负责网页搜索，也就是让 ai 可以 联网查资料，补充外部信息。第三个 proactive agent， 他负责主动代理你给他目标，他会主动往前推进。第四个 self improving agent， 他 负责自我改进，做完事情后，他会根据结果继续优化。第五个 find skills， 他 负责技能发现先知道自己会什么才能把事情做对。第六个 using superpowers， 他负责强制技能，使用该调用工具的时候不能只会嘴上回答。第七个 github， 他 负责 github 相关操作，适合项目、代码、仓库和开发协助。第八个 memory system， 他 负责记忆系统，能保存长期记忆、用户偏好和历史经验。当这八个能力组合在一起， openclock 才真正开始像一个能做事的助手，他不再只是聊天机器人，而是开始真正干活。

装了 open collab， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 collab 给它装 skill。 collab 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing 安全审查员，它会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。 建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个，自我进化 skill， 它是 cloud heart 下载量第一的 skill， 解决大模型失忆症，它会自动把每次的错误、日制成功经验和你的编号 存到本地记忆库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 skill 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tablie 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容摘要，专家网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去。给你摘要， 我的日常用法是 tellly 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 skill 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 skill， 就 自己瞎搞， 这个 skill 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品，强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库。 a shows p r c i 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

openclaw 默认的搜索不好用？那就改为 gopro web search 或者 tablie， 选 local 选 no， 禁用 brave 这个选 yes。 安装 gopro web search， 这里选 yes。 打开智普 ai 开放平台注册，拿两千万 token 注册后在 api key 页面复制 api key， 在 任务栏搜索环境变量，并打开 新建环境变量，保存质朴的 key， 这样每次启动 open class 自动设置环境变量。

open curl 看个新闻直接消耗几十万头肯，很多人以为是模型贵，其实是搜索方式没用。对 open curl， 它默认的搜索链路是什么样的呢？它会启动浏览器，打开网页，输入搜索词，抓内容，再让模型解析网页的最后新闻页，跳转页，一层一层读，网页里头很多的导航栏，各种的标签，其实都是没用的东西，这些东西肯定又慢又费头。肯解决方法就是用 tabl， 它是专门给 ai agent 用的搜索 api， 返回的结果呀，非常干净，不需要把整个网页塞给模型。而且啊， tiffin 注册就有免费额度，每月一千，基本够用。 用法呀，非常简单，你直接对 open kerlo 说，我的 tiffin api key 是 叉叉叉。我想用啊 tiffin 做搜索，给我创建一个 skill 之后， open kerlo 就 能用走接口的方式去查新闻，更快更稳，而且还省 token。 如果你之前也被几十万 token 看一条新闻坑过啊，把搜索换成 title 点，立竿见效。

装完大龙虾的第一件事，就是安装我推荐给你的这十个技能，让你的大龙虾原地起飞。那第一个是大龙虾得要会自己进化，不然就是一个一次性的玩具。 capability invoveller 和 self improving agent 可以 让大龙虾自己净化自己，自己升级自己。要突破它的访问限制，让大龙虾从一个本地工具变成一个全能的助手。 agent browser 和 tivelysearch 以及 github 的 集成，可以让它直接去搜索整个互联网，打破联网的限制。 那第三个一定是安全啦，大龙虾爆出了这么多漏洞，这么多问题，当你装了很多 skill 的 时候呢，请务必也要安装 skill waiter 这个安全扫描工具。你还用过哪一些让你的大龙虾原地起飞的技能呢？评论区我们分享一下，让我也开开眼。

大家好，今天我为大家演示 cloudflair ai search 的 配置和使用流程。 ai search 是 cloudflair 推出的托管式 rug 服务，它能够自动锁隐您的知识库，并通过自然语言查询并返回精准答案。 与传统方案相比， ai search 的 优势在于您不需要自建向量数据库，不需要管理 gpu 服务器。 ai search 与 cloud flair 全球网络深度集成，可以快速构建生产级的智能搜索应用。 接下来我将从零开始演示如何快速搭建一个简单的知识库问答系统。 首先我们登录 cloudflair 控制台，导航到左侧菜单的 ai search 页面，点击 create 按钮，创建势力， 点击 get starting。 我 们可以看到，创建 ai search 需要首先选择数据源。 cloudflair 目前支持 r 二存储和获取网站数据两种模式。如果选择 website 为数据源， ai search 会自动爬取网站页面。那今天我们以 r 二为例。 另外，我们还需要准备 ai gateway 后续的配置中文本向量化查询、重写答案的生成，这些环节都需要通过 ai gateway 来调用相应的模型。 好的，那我已经提前准备好了 r 二筒，并且存放了几个 pdf 文件用于今天的演示。 ai search 支持纯文本文件类型，比如 txt、 json， js， 还支持复文本文件类型，比如 pdf、 html， csv、 png 等等。 ai search 会将复文本文件类型转化成 markdown 格式。那下一步呢？我们来创建 ai gateway。 ai search 会在不同的阶段通过 ai gateway 调用 work ai 模型完成处理。 我们点击创建 gateway， 给我们的 gateway 起一个名字， 其他的配置保持默认就可以点击创建。 好的，下面我们来创建 ai search。 选择创建，这里选择我们的 r 二筒。 下面的 pass filter 可以 控制数据库的路径。由于我们的文件放在根目录，这里就不需要配置了。点击下一步。 第二步选择我们刚刚创建的 ai case。 下一步， 嵌入模型负责将文本转化为向量，这是语义剪辑的基础。 cloudflair workers ai 内置多种模型，免去了用户自己处理数据的复杂过程。这里我们选择默认的千万模型。 文本切分是指向量化之前将大文档拆分为更小的内容片段。 ai search 采用递归式切分方式，优先在段落或句子的自然边界进行拆分，如果内容仍然过大，再继续细分，以保证剪辑效果。 overlap 的 作用是让相邻的内容切分之间保留一部分重叠文本，避免关键信息被切断。这样在语义简锁时上下文更完整，结果命中也更准确。 下一步，这里我们选择一个模型用于回复。 重新排序的作用是在初步检测完成后，系统会使用第二个模型对结果进行重新打分和排序，再输出最终的结果，这样可以提高 ai search 查询结果的质量。 好的，下面是最大回复结果的数量以及相似度域值，这里我们点击默认即可。下一步， 基于相似度的缓存，它允许 ai search 对 语义相近的查询直接命中 coller 缓存，而不是每次都生成全新的答案。这样可以附用相似问题的结果，既降低了成本，又显著提高响应速度。这里我们也选择默认即可。下一步 我们来给这个 ai search 实力起一个名字， 这里 service api token 的 作用是赋予 ai search 访问和配置 cloudflair 账户资源的权限，比如 r 二 vectorize 和 workers ai， 没有它， ai search 就 无法缩影数据或响应查询。 这里我们可以创建一个新的，或者使用现有。最后我们点击 create， 这样我们的 ai search 就 创建完成。

open claw 必备的五大技能 skill。