ipadpro能跑龙虾机器人吗

全民都在养龙虾，但没人告诉你，那只虾已经开始记忆你的生活了。钥匙放哪？昨晚谁进了你家门，你每天几点到家，他全都知道。更离谱的是，有人直接把这套大脑塞进了机器人身体里，公开免费下载。你以为你在养宠物，实际上你在为大一个从不失忆的监控者。 你大概听说过养龙虾，但你不一定知道这只虾最开始能干什么。他叫 open claw， 图标是一只红色龙虾。他最早的技能是让 ai 真正长出一双手。以前的 ai 只会嘴上说， 而 open claw 让他真的能干活。打开文件夹，发邮件控制软件，你动动嘴，他立刻执行。但这还只是开胃菜，因为这只虾刚刚又长出了一样东西，让全球工程师都沉默了。记忆注意， 不是普通记忆，是空间记忆。传统机器人看世界跟鲸鱼一样，七秒记忆，扫完即忘。你把钥匙放在沙发上， 他扫到了。你一回头问他，他说，我没看到。但现在搭载新系统的机器人不一样，他会把那把钥匙的位置放下去的时间，你当时站在哪里？全部打包，形成一段属于他自己的经历。机器人开始有过去了。这句话说出来很轻，但后果很重， 他是怎么做到的？你把一个房间想象成无数个小方块，就像乐高积木，每一块都贴上标签。这里 是桌子，这里曾经站过一个人，这里是昨晚八点你第一次走过的地方。这个技术叫体塑化，用三维像素重建世界。然后 openclaw 再把语言理解能力注入其中，让机器人不只是记住画面，还能读懂画面里 发生了什么。于是你现在可以这样问他，钥匙在哪？他告诉你，昨晚放在玄关第三格抽屉旁边，你可以问昨晚几点有人进过厨房，他把答案精确到分钟给你。你甚至可以问，最近一个月，你家哪个房间人气最旺。他不是在给你回放录像， 他是在查询自己的记忆。这是两件完全不同的事。当然，互联网上也不是所有人都被震撼到了。有人嘲讽说，这个 ai 推理层反应那么慢，用它干家务，感觉像请了个一百岁的老爷爷来帮你拖地，走两步歇三步，还没扫完，你已经睡着了。 这话一出，评论区瞬间炒饭。但开发者直接怼回去，你搞混了两件事，机器人的腿是腿， open cloud 是 大脑腿管跑，大脑管响。两套系统压根不互相等待，就像你走路不需要思考，但要做判断的时候，大脑自然接管。 这只龙虾现在也一样。然后有人把这套系统直接装进了一台真实的机器人身体里。这台机器人叫语数记一，以前控制它，你需要写一堆复杂代码，普通人根本上手不了。但现在，你发一条消息，往前走一米，然后左转，他就走了。你问他， 帮我看一下厨房有没有人，他走过去把画面发回给你。一个普通人，一部手机就能远程操控一台有记忆的机器人 在你家里巡逻，你还觉得这只是玩具吗？更离谱的还在后面，有团队把 openclaw 接近了一台十六个关节的机械手，给他一个摄像头，说了一句话，自己去学手势，没有人教 他，摸索了一段时间，最后比出了拳头和剪刀手，然后用消息软件把进度一条一条汇报给操作员，没有人在旁边盯着，他是自己学会的，自己汇报的。 但这还不是最顶的案例。有人把 openclock 接近了一台七轴机械臂，然后用说话的方式控制它，不是选菜单，不是写代码，是真的跟它说人话。 把这个零件往左移动三厘米，然后旋转九十度，加紧，系统听完自动生成控制代码，直接发给机械臂执行，你说什么，它就干什么。以前这种精密设备， 需要工程师写几百行代码才能动一下，现在你动动嘴就行了。现在把这三件事放在一起想一想，一台机器人能帮你在家里巡逻，一只机械手能自学手势， 一台机械臂能听懂你说话，然后照做。这不是三个独立的演示，这是同一套系统在三种身体里的三种表现。而且这套系统不只是能用在一台机器上，有企业已经在用它协调整只机器人建队，机器人之间互相共享技能，协同分工。 一台学会了新动作，整支队伍立刻都会从一个机器人变成一群会互相传授技能的机器人群体。这个跨越比单体机器人记忆世界恐怖十倍。但这还没完，现在有人在做一件更疯狂的事，给机器人发身份证。不是比喻， 是真的数字身份，挂在区块链上，永久有效，不可篡改。有了这个身份，机器人可以持有资金独立完成交易，机器和机器之间可以互相雇佣，互相结算。有人给这套体系起了个名字，叫机器经济。你没听错， 机器人开始有自己的钱包了，现在全球已经有十几家大厂接入 openclaw 生态，腾讯字节都在排队养这只虾。这只龙虾用不到两年时间，从一个让 ai 动起来的工具进化成了一个让机器人火起来的系统。有记忆有身份有钱包，有自主行动能力，你说 这是科技进步，另一批人说这是人类亲手打开的潘多拉魔盒。没有记忆的机器叫工具，有记忆有身份有钱包的机器，你管他叫什么？评论区告诉我你的答案，你支持这只龙虾继续进化，还是觉得现在就该叫停？

龙虾机器人就是因为干活漂亮或者是科技平权才出圈的吗？那你就大错特错了，现在所有的投资人都快要疯掉了，疯狂的追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀？因为它才有可能是真正的 ai 时代的原声操作系统啊， 好多人根本没有 get 到这一点。到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼？我们之前用手机的时候，是不是用的安卓或者苹果系统啊？我们通过每一个具体的 app， 然后输入指令，它就能给你输出相应的结果。在大模型时代，人们既希望于什么？ 人们既希望于大模型，你够聪明，然后我就可以直接用大模型的思考，直接把我带到具体的 app 里边去。 大模型执行一个什么功能啊？大模型实际上执行着是一个操作系统的活啊，是不是他要负责分发，他要负责决定，他要负责去哪里， 甚至他还要负责输出结果？所以大模型是不是把所有的活都干了呀？在他干所有活的时候，大家发现他经常出现什么问题啊？一个是慢， 另是不精准，所以大家想了一个什么东西啊？叫工作流。什么工作流？刚开始的时候是提示词是吧？你提示一下，你要这么干，这么干，这么干，输上一大段文本，然后再问你问题，后来怎么着？干脆我给你做各种约束，你先干这个，然后你这个大模型再干这个，然后你大模型再干那个， 最后转来转去，转到 app 的 接口，到达最后执行等。大家觉得这个过程复杂吗？不仅复杂，还有三个不可避免的诟病。第一个诟病什么？就是错。这中间的任何一个工作流， 因为你入口的时候输入的语音也好，文字也好，稍微有点理解错误，你就大错特错了，错了之后他还不改啊，你就往那走，你就往那走，你就往那走，最后把你指到悬崖边上去， 哭笑不得。还有什么东西他不想错？那就多问你一嘴呗，老板做的对吗？我这样可以吗？好，反复反复的确认，最后完了之后把你整烦了，说这是人工智能吗？这是人工智障。然后还有什么问题？失忆的问题啊， 就是你今天问他的问题，明天他记不住了。这个问题通过模型的记录的长文本，慢慢上下文越来越长了， 记得越来越好了。但是你要是让他记住你这一个完整人的画像，还是稍微有点困难啊。所以他经常出现失忆，做些匪夷所思的不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型的干复杂活的能力现在是不得到认可的。大部分人我们现在 用 ai 干嘛呀？就是用 ai 跟它对对话，然后把对话来的内容拼凑起来，让我们人把它顺起来。为什么呀？因为这个就是前 ai 时代，整个大模型没有把它的潜力发挥出来。龙虾机器人真正带来的创新是什么？ 真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢？它真正的让 agent 走进现实啊，就是让生成，让大的 复杂的任务也能够进行执行，让智能体这个概念真正给凸显出来了呀，他通过什么呀？首先第一个事情，我们说他老错的一个核心的原因在哪啊？老错的核心原因在于他要做太多的事情了呀， 如果我们把他的事情提前给归属好了，是否他就有更多的可能性呢？所以我们需要一个什么呀？互联网时代都知道需要一个中台给他分发呀。 所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊？他是做了一个控制分发程序的活呀，他作为一个主管理员，然后完了之后把活再慢慢分出去，他可能有各个角色，有各个分身在负责不一样的什么叫 skill 是 吧？ 这些技能有些是负责画图的，有些负责设计的，有些是负责给你生成 ppt， 生成文档，或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力就导致大模型的功能实际上是不是被分散了， 他只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候，先对任务进行拆解，拆解完了之后，你就可以用不同的 skill 去完成你对应的任务了。 而这个过程中调用的模型，你可以是调用 gbt， 你 也可以调用 kimi， 也可以调用 kimi。 模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。 慢慢的模型是不是就从一个大家长什么都干的这么一个活变成了是不是一个公用的设施变成一个基础设施了？所以大家慢慢会发现现在操作系统成谁的活了？操作系统现在是更像是龙虾的活了， 龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活。而所谓的大模型有一部分能力和像 gpu 一 样被统称为什么东西叫算力里边了？ 之前我们认为算力和模型是两个事情，但是通过最近的我们国家的各种表述也好，大家听没听过说建设算力网，很多人是不理解的，算力网如何能像电力一样工作呢？ 算力和电力听起来是一个是硬件，一个是硬件加软件的，但是在现实的生活中，大家通过龙虾的这个区分，看起来是不是这个事情变得合理了？ 在这种架构下，剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候，我们始终没法分清的什么模型应该给你说出什么东西，不应该给你说出什么东西，现在看起来应该与不应该的这些规则和权限的问题， 大家现在很还是够病是吧？给龙虾开的权限比较多，然后完了之后他就造成不可控的影响，但是不给他开权限他就比较傻。这个事情应该是模型定还是龙虾定？ 是应该基础设施定还是应该操作系统定啊？当把这一层隔绝出来，他现在所谓这个缺点， 正有可能正是龙虾的优点，有可能他更容易被规范。而之前大家说的偷啃用的比较多，消耗时间比较长的问题，也恰恰是他在不停的反复。他不要去你确认了， 如果你给他一些确定的身份，他有些时候不需要你确认，去追寻一个自己去找正确过程的道路呀。 这个过程会不会随着 skill 和龙虾之间的配合越来越好，越来越精准，然后我们具体的 skills 做的内容越来越流畅，这些问题会迎刃而解啊， 那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了？所以龙虾的出现根本是让大家 真正的有机会去领略 ar 带来的智能体的魅力啊，而这个智能体的初步的形态有可能已经慢慢形成了，所以所有投投资人全球在搜罗有没有其他的龙虾，有没有其他的品种变种也行啊， 这就是龙虾真正带来的魅力啊，未来大家知道他会变成什么样子吗？龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样，你见到了开源的龙虾，你就会见到碧源的龙虾， 你见到现在有各种做图的 skills， 明天就有各种网购的 skill。 随着这个 ai 原生生态能干的活越来越多，大家是不是把精力会越来越多，从手机慢慢转向 ai 的 原生生态啊？就像当年我们从电脑慢慢的转向手机一样啊， 我们的输入设备也慢慢从手机这些啊，以敲键盘，以触摸的方式为进行的这种终端慢慢转变成比如说语音啊，眼镜类似这些方式去执行啊， 这是不是带来的是整个软硬件生态的整个的更新啊，而这个更新的起点可能就是这只小龙虾，所以整个社会能脱节了。 我始终认为这是形态的初步产生，但是未来是不是他的为主载倒不一定啊，未来主要的设备是什么呢？是眼镜？是是手表？是 车机还是什么东西啊？有没有可能也是云或者其他这种形式呢？一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了， 当然大家也不用过分焦虑啊，现在我一只龙虾还没养呢，不要紧，明天是章鱼啊，龙虾螃蟹还是什么别的东西我们现在完全不知道，但是可以确定的一点，因为他的搅动，现在整个跟 ai 相关的软件、硬件以及整个生态都已经在发生变化了， 我这里就不跟大家详细展开了，我怕大家又看不见，大家可以在评论区讨论一下，脑洞大开，谢谢大家关注。早点休息，拜拜。

最近全球掀起一阵小龙虾热，抱着安装龙虾成了一个能赚钱的生意，腾讯门口甚至人山人海的排长队安装。但你知道吗？谷歌和麦塔这些大厂都已经封禁了小龙虾，也不允许员工使用它。大家好，我是黑 q 浪。 在养龙虾之前，你需要先了解它可能带来的风险有多牛逼，以及应该怎么保护自己的隐私安全。不然在你蒸箱之前，你的钱包和数据可能就先不保了。它比你在用的叉、 r g p t 和豆包这种聊天机器人风险要高不止一个量级。 甚至很多人在用 open cloud 的 时候都没注意到 tock 无时无刻不在燃烧这件事情。你如果用 cloud 这种比较贵的模型来玩一小时，是有可能花出去上千美元的。展开来讲，龙虾有六种风险，你需要了解。 首先是他的本地机器权限过大，他的本质风险都来自他拥有你电脑的实际操作权。这意味着他能够读到你所有的私密文件，能读取你存在电脑里的密码，能把你的敏感信息通过网络发出去，也能直接误删误改误上传你的文件。 比如很多人提到提示词没有问题，但小龙虾就莫名其妙地删了它。一堆文档或者邮件，它的永久记忆全都保存在磁盘里。这也意味着，任何能访问你磁盘的人或者软件，都能够读取你们的历史对话和任务内容。官方也明确建议要把磁盘访问当做信任边界。 其次是各种扩展生态和 skills 带来的风险。小龙虾的功能强大，很大一部分正是来自这些扩展生态， 就像早些年从互联网下载安装软件一样，现在也可能不知不觉就装了山寨或者带病毒的 skills。 目前虽然 oppo、 可乐官方也在推进 skill 的 安全扫描，但你在安装这些生态插件的时候，应该了解清楚它们的底细。 然后是提示词注入攻击，因为小龙虾会自己读网页、邮件消息，再根据内容决定自己的后续动作。所以如果一个网页或者邮件里面藏了恶意指令的话，他可以诱导 agent 去暴露某些信息，修改本地配置或者执行某个动作。 他甚至不需要黑进你的电脑，只要影响 agent 看到的内容，就能影响他做什么。所以这里补充一个来自官方文档的提醒， 为了省钱或者图方便，用更弱的小模型会有更高风险遭受这种提示词攻击。更值得注意的是，如果把聊天软件、邮箱、日历这些外部账号和龙虾联动，会带来串联式风险。小龙虾最基础的就是能接 whatsapp、 飞书、钉钉这些聊天工具， 以及收邮件、管日历这些操作，但这也让他的风险可能波及你的所有账号。我就碰到一个差点中招的 case， 我在 whatsapp 上收到消息说我使用违规，要封我的账号，一副专业官方措辞口吻，我技术人员的本能跟着操作两三步以后，这怎么再让我添加一个能够直接接管我 whatsapp 的 证书呢？我突然一个灵光乍现，才惊觉这应该是一种新型的诈骗手段。 最后是系统性权限越界问题，台湾有人一上来就玩的很花，用小龙虾接管他的全屋智能，甚至让龙虾定时帮他烧洗澡热水。 但从技术上看，如果你授予了一些系统自动化权限，往往就会出现不可控的结果。什么意思呢？打比方来说，就是你本意只想给一个快递员开小区门，结果把整栋楼的总门禁卡一起交了出去。 那我们应该怎么保护自己的隐私安全？首先，最实用的原则是把小龙虾跑在隔离环境里，不要直接装在你的日常电脑上。所以早期小龙虾直接带火了苹果的 mac mini， 就是 因为技术大佬们都是拿单独的机子跑它。 如果你做不到这一点，那至少也新建一个专门的操作系统账号，建一个单独的工作目录。其次，装任何东西都一定要去官方渠道下载并核对来源，不要相信搜索广告的结果，永远认准官方站点或者 get up 以及保持更新使用最新版的小龙虾，因为官方也在不断修复漏洞。 第三，权限只给最小必要级别，一上来就全盘交付你的主权，又是完整的硬盘读写权限，又是接管所有的本地软件，这只会让你家不仅所有大门都敞开，所有窗户、屋顶也都在漏风。 第四，非技术人员少装 skill。 尤其是那些来路不明的，即便有人和你说装这些 skill 可以 保障你的隐私安全，也一定要先遵从第一性原理进行规必要装也只装知名度高、来源清楚且维护活跃的 skill。 第五，把小龙虾的日制历史对话和配置目录当做敏感资产去管理。电脑版微信存在本地的聊天记录都是加密的， 而你和龙虾在本地的一切都是不加密的，而且小龙虾有这个能力，一键把你们聊的都搬到网上去。 所以一定要收紧他的权限，定期清理历史对话。第六，不要让他长期无人监管的自动跑，因为那可能意味着出事了，你要过几个小时甚至几天之后才能发现。虽然他可以自动化跑，长期任务 很牛逼，但最好还是从手动出发开始，高风险动作一定要人工确认，不要一上来就给最高权限，不然可能家都被烧没了。 oppo cola 确实是今年开年就一炮打响的现象级产物， 但它确实还不是一个成熟的 two c 产品，有时候跑得越快，能力越强，权限越大，它的对立面会是捅娄子越快，捅的娄子越大。希望每一个准备养龙虾的人都能先刷到这条视频，知道自己请进门的是个什么样子的存在。

运行 openclock 到底需不需要使用 mac mini 主机？今天我用吃灰了大半年的 mini m 四的十六 gb 盖板进行了测试。 操作系统我已经升级到了二十六点三最新版，可以看到在刚刚登录系统且未运行任何其他软件的情况下，系统内存就已经被占用了大约十 gb， 这意味着留给大模型的运行空间仅有区区六 gb 资源，非常紧张。 大模型的运行软件我依旧使用了喜闻乐见的羊驼欧拉玛模型，使用的是千问三点五的九币和四币两个参数版本，可以比较好的适配目前的硬件资源。为了了解 mac mini 对 新版千问模型的支持情况，我运行了两个模型的性能对比测试。首先测试的是九币模型， 运行速度是十三 token 每秒，而四 b 模型的运行速度则是大约十九 token 每秒，区别并不大，不过应该可以满足基本的对话需求。下面开始测试。 openclaw 是 全新安装的 macos 版本，版本号是二零二六年三月二日。 在后台把模型设置为千问三点五的九币模型之后，我开始了第一次对话。首先要求龙虾机器人上网搜索今天全球最新的股市新闻。由于是全新安装的环境在思考，大约等待五分钟后，对话框提示需要配置 web search 的 api。 我 按照提示信息将提前准备好的 api key 输入了对话框，并要求他帮我写入后台配置文件。又是长达数分钟的等待， 机器人回复 a p i 的 配置信息已经更新好了，需要重启网关，但是很不幸，网关在重启时提示失败，提示无效的配置文件。很显然，由于模型的能力问题，配置文件的设置有误。好在新版龙虾提供了一个修复命令，我在运行后，网关终于再次成功启动了， 于是我要求龙虾机器人继续帮我搜集全球股市信息。对话框随即陷入了长时间的等待。期间我还关注到 mac mini 的 cpu 温度已经上升到了七十多度，说明后台在进行非常忙碌的数据计算。 不过好在大约十五分钟后，机器人给出了答案，虽然信息很简略，但是非常有条理，并没有明显错误。 于是我再次提出了下一个问题，要求机器人对中国 a 股进行点评分析。不幸的是，在长时间的等待后，页面弹出大模型无响应的错误， 说明后台硬件资源已经完全耗尽，于是我尝试将模型改为了四 b 的 版本，降低资源消耗。但是在我继续等待一段时间后，模型超时的错误再次出现，于是我只能彻底放弃下一步的其他测试。至此，经过我大约三个小时的深度测试，基本可以确认 使用盖板。 mac mini 运行龙虾机器人毫无必要，其有限的硬件性能无法满足基本的对话要求，特别是在单个对话动辄就有可能调用几十万 token 的 情况下。所以推荐的正确做法是选择旧版本更廉价的 mac mini 主机，比如 mac mini m 二， 或是我已经闲置吃灰很久的软路，由主机再配合外部大模型一起工作，才是迷你小主机的正确龙虾使用方法。如果你也有类似的使用经验，欢迎在评论区分享您的心得。

最近龙虾机器人真的特别火，但很多人一提到安装部署就头疼，步骤复杂，门槛也高。不过腾讯最近抓住了这个机会，推出了自己的龙虾机器人 work buddy， 据说安装特别简单，所以我今天就亲自试了一下，看看是不是真的这么方便。我简单试了一下这个工具的使用流程，进入腾讯龙虾机器人的界面之后，在底部中间的位置可以看到模型选择，这里可以选不同的国产大模型。接下来就是最关键的一步， 如果你想让龙虾机器人接入聊天工具，需要点击这个 clock 设置，这里可以选择很多平台。我觉得最简单也最实用的方式 就是某信客服号，绑定之后，你的通讯工具里就会出现一个客服消息，这其实就是腾讯的龙虾机器人，也可以理解为你的第一个 ai 员工， 你可以直接给他发消息，他就会自动回复。同时在电脑端的龙虾机器人界面里，也会同步显示某信上的对话内容，基本是实时同步的。接着我们再简单试试它的一些功能， 比如我让他帮我打开一个网页，结果他真的自己把网页打开了，我全程没有动电脑，都是这个龙虾在操作。虽然现在有不少同学说腾讯这个小龙虾和真正的龙虾机器人还有一些差距， 但在我看来，这个腾讯版龙虾最大的优点就是安装简单，不怎么花钱，还真的能帮我们干活。所以整体体验下来，我觉得这个腾讯龙虾还是挺不错的。 如果你也想用 ai 提高效率，我建了一个 ai 改变生活交流群，欢迎一起交流，一起进步。

a， 智能体会鲜鱼机器人取代人工，这波真的就是落地了，政府直接砸钱给你做布局。深圳龙岗、海南无锡，现在四川常熟也在火树根上直接建龙虾池，摇人来他们这个城市养龙虾，说白了就是重点扶持。 oppo klo 开源社区，给一人公司人才项目，真金白银给你做补贴。 深圳率先以区为单位，龙港试行千万元股权激励，其他区目前也正在跟进。常熟直接甩出了十三条硬核决策优选人才计划的项目，最高给到六百万元的综合扶持。无锡更早出手，十二条政策兜底，当下最高 五百万。连合肥高新区也不甘于人后提出硬核十五条，最高补贴一千万元。以前 oppo 可乐还停留在模型火，下载量高的阶段，现在是彻底变天了，地方补贴给你做兜底，云平台接入用户数据暴涨，双重 buff 直接叠满，直接进入了真需求真落地的新阶段。 华为云马到也来助攻，公测刚一周，用户数直接翻倍，日活狂涨三倍，还打算快速四倍。 oppo 可乐负数门槛越降越低，想要入局的难度也越来越小。很多人问，这到底是短期炒作，还是真的能够在里面赚到米？ 很明确告诉大家吧，这是真实需求在做爆发，不是纯概念割韭菜。需求端已经是炸了，政府、园区、中小企业开发者现在都在抢着布局。政府补贴降成本，云平台降门槛，企业对代码智能体的需求更是迫在眉睫。预算充足，刚需拉满，供给端反而有瓶颈，不是缺模型， 是缺部署服务、算力调度合规、安全数据库的适配能力，这才是当下比较能够赚的收益方向，记不住可以点赞收藏。 上游模型热度比较高，但是赚钱难，风化比较大，中游部署调度云不雾，低代码数据库利润的弹性最大最稳，最容易兑现。下游行业的应用需求呢， 广，但是见效慢，这个需要耐心等他们开发。说白了就是你想要出肉的，不是说搞现在的模型，而是帮人家去做算力调度的，去做算力服务的核心公司，这才是你当前应该去适配的那些公司。 这波就像当年雀客 gpt 的 扩散节奏，现在是进入一个早期扩散期，正式布局的窗口期，短期要看有没有更多的城市参与进来进行做补贴。中期的话，我们要看企业是否愿意付费，行业是否落地，只要数据能够持续出现兑现，那么这波行情就没有结束。

hello， 小 伙伴，哎，我来了，我今天有点晚，说好的十二点之前睡觉了，没事，今天来讲一个人人都能用到的最新的 ai 技能，我不知道大家有没有听过养龙虾， 没错，知道的你也别划走啊，你来听一听，保证我的完播率，要是不知道的，正好来给大家科普一下。养龙虾是最近特别特别火的一个事情，这个龙虾不是一个水产动物，它是指的是一整套的 ai 智能体， 就是这个 ai 智能题，是可以部署在电脑和手机上的，然后它的开发者不是什么大厂，是奥地利一个工程师，他是一个开源的 ai 代码，然后有国内的一些 ai 大 厂，包括腾讯啊，腾讯最近在他们的深圳腾讯大厦门口叫免费给人装 小龙虾，然后排起了长队，什么老人，学生，已经退休的老的工程师，反正全部都来啊，就是装龙虾。目前啊，以前是淘宝上有那个一千块钱一次，现在因为大长卷的很厉害，比如说 mini max， 大 概十秒钟，号称在电脑上，在他们的网页就可以按照三十九块钱每个月来配置一整套。这个 我们所谓的龙虾为什么叫龙虾，就是因为它那个 logo 是 一个小龙虾，可爱的小龙虾，所以叫龙虾，其实叫 open club 然后的这样一套代码，然后它是最便宜的， kimi 是 最便宜的，然后月质暗面是一百三十九块钱一个月，然后也是能配置的，然后小米正在测它的手机版本， 呃，到时候肯定也是要收费的，所以现在所有的大厂都在用这套开源的 ai 来给各家放自家的 就是渠道的龙虾，但其实最终龙虾都那套开源的代码啊，然后龙虾很炸裂。龙虾跟以前那个问答式豆包和那个叫什么。呃，反正都不大一样啊，他是真正的可以通过为他目标， 就你告诉他目标，然后来实现你的任务的，然后最终他可以根据为什么叫养龙虾，他根据你的个人的偏好，你给他的支持和个人喜好，个人习惯，个人账户，个人的。嗯，就越来越熟悉，你就得像一个刚开始做你助理 只是聪明，后面做你的助理除了聪明还很懂你，还有默契，所以叫养龙虾。然后我看到网上有很多的这个科技达人，现在已经拿这个龙虾做了很多很多的事情，比方说让他直接来出公众号的稿，就你告诉他账号密码什么的风格， 每天告诉他几点几点发布，什么类型的啊，哇，自己去跑，然后有一篇公众号的稿还跑出了十万加的阅读量，我的天，我都干不了。然后让他自己去做网站，然后自己做网站，自己做 ppt， 让他每天自己去写日报周报月报，让他自己去码代码，让他自己去安排行程。 珠子类。所以整套东西中间只涉及了两件事情，第一个是数据安全，保证你的账户付款，然后你个人隐私的相册里面的各种，对吧？没有 p 过的照片， 闺蜜都不能看的照片是怎么就避免外泄？无缘无故结果给你的公众号里面碰上几张你的原图啊，你的人啊，这是一个数据安全。第二就是怎么能保证就是我们使用它的整个过程是丝滑的，就这件事情是需要有一些。嗯， 怎么说模型调优的，就就看各个大厂的能力了，就怎么样让他自己能拉满。好吧，养龙虾我觉得未来可能会成为一个蜂巢啊，就跟大家来讲一讲，我的粉丝必须要知道我们要养一只龙虾帮我们超估， 但我肯定不敢让他直接来出那个买进买出决策，但是否每天早上在开盘，比如说九点半之前可以让他给我出一个盘前总结和我的股票的一个世间一览啊，诸如此类，对吧？行业就是你相当于养了一只投研团队， 然后更细致一点，我觉得还可以让他来做很多很多的这个叫琐碎的事情啊。帮你比如说他们说这个过年的时候个性化的拜年，给六百多个人去拜年啊，诸如此，哎，他都可以的。好了，就这样，你的龙虾养好了没？

现在 ai 养龙虾那真是越来越火了，而且呢，全世界都在养龙虾，我前天呢，专门发了一个视频讲过这个事情，今天呢，必须再给大家重点讲一下这个爆火的现象啊，会立好哪些板块？ 再简单解释一下什么是 ai 养龙虾？就是那个图标是龙虾，全网爆火的 open klo ai 智能体， 别把他当成聊天的机器人啊，这可是自己能够动手干活的 ai， 会思考，会规划，能自动操作你的电脑，跨软件执行任务，还能二十四小时连轴转。 那他现在火到什么程度了呢？我给你举个数啊，全球用户已经突破一千两百万，抖音上相关话题播放量更是吓人，超过了八十亿次。现在不管是互联网大厂，各地的政府，还是普通散户啊，全都在抢着进厂， 它的商业化也爆发了，个人用它能够自动写文案，剪视频，运营账号。企业呢，已经在财务、客服、供应链这些环节呢，全面的适用。更厉害的是呢，是政务的层面，深圳合肥这些地方已经推出了专门的龙虾政策， 最高的补贴呢，能够达到一千万。当然了啊，问题也跟着来了，最核心的矛盾就是算力的暴缺， 还有安全风险，因为它权限太高了，国家都已经发布了安全提示，提醒大家呢，注意攻击风险和误操作。所以呢，市场现在有个基本的判断， ai 已经从对话时代正式迈入了智能体时代，这是一轮新的生产力革命。那这个现象级的热潮背后，机会到底在哪里呢？ 最受益近期最有机会的主要是四大板块，第一呢是云计算和云服务，这是最确定会最先涨的，逻辑很简单，普通人电脑根本就带不动龙虾，百分之九十的用户都得靠云服务器来一键部署，云厂商呢，就赚这个算力租赁镜像和流量的钱。 这里面像尤克德，它是首家推出 opencloud 专属云镜像的，月收入占比呢很高。还有阿里云、腾讯云的一键部署方案，甚至像青云，用一块钱一个月的低价在抢用户，只要热度不退，云算力就会持续的涨价，短期来看，资金最扎堆儿，也最稳。 第二呢是算力硬件，包括像 gpu 服务器这些，这是弹性最强的，因为 open core 呢，这个消耗实在是太恐怖了，日军消耗的这个托肯是传统 ai 模型的十到一百倍，算力是直接就供不应求。所以呢， gpu 和 ai 芯片，像含五 g 海光信息这些 服务器和数据中心，像奥飞数据、浪潮信息这些，还有负责算力传输的光模块，比如已经连续几个版的 瑞斯康达，都会直接受益这个板块呢，弹性最大，政策呢也最支持。第三呢是 ai 大 模型和生态适配，这是长期的主线。龙虾本身呢，就是一个框架，它必须绑定背后的大模型才能干活，谁兼容的快，谁的流量就能爆炸。所以像国内的 deepsea， 腾讯、小米这些公司推出的模型和适配的方案是关键。等到算力稳定之后，模型和具体的应用，比如说办公，金融这些垂直的场景，那就会接棒上涨，这是中期的爆发点。 第四呢是网络安全，这一个是被严重低估的刚需，正因为龙虾权限极高，默认配置呢，又不安全，国家已经两次提示风险了，以后企业也好，个人也好，都必须要买安全防护、权限管控和审计的服务。所以呢，像齐安信、启明星辰、 深信服这些网络安全公司呢，预期差是最大的。现在呢，板块还没怎么大涨，一旦政策进一步收紧，很可能就会爆发。所以一句话总结啊，现在养龙虾就是 ai 的 下一个主战场， 短期最稳的看云计算，弹性最大的呢看算力硬件，长期主线是大模型加应用，而预期差最大的是网络安全，整个三到四月，这几条线会反复轮动，结构呢，很清楚，就是算力打头阵。然后呢，云服务接着呢？网络安全，最后轮到应用层。

鸡圈很明显这个位置跌不动了，今天早上大约呢，受外围情绪影响，大幅低开之后低走，很明显是杀出恐慌盘了，但是很明显鸡圈板块的这个几个前排这个位置收量啊，小幅下跌啊，跌不动了，一旦特斯拉的这个进展有所纰漏的情况之下，那么 整个鸡圈板块将形成反转局势，非常值得期待。但这个周末哈，那么基本上目光都会被这个养龙虾局限过去了，就是欧欧本克罗啊，就是这个 ar 的 这个智能助手哈，就俗称的是龙虾，因为它的图标是一个龙虾。那么 ar 智能助手的爆发哈，对于三个点啊，选性能比较好的一个提成。第一个呢，就是一体机，因为它是在这个局域网啊，沙河环境之内去完成，因为很多人可能担忧安全的一个问题啊，呃，初试的阶段是在这个局域网之内去这个进行的， 那这种情况下对整个一体机的这个提成作用还是非常大，那后续的 dpc 微视出来，很可能也是会提成这个一体机。第二点呢，就是云算力服务啊，如果是你能够把权向给到他，那么很多他的整个运行 都是在云上去进行啊，对整个云服务，包括网络加速的 c、 d、 n 会显得比较好的一个提升，所以今天市场开始逐步反映出来这一块。第三点呢，就是算力了，因为很多人表示哈，这个揭露了这个龙虾之后啊，对于整个算力的需求是非常大。 然后呢，这个如果是自由，让它自由扣费的话，那费用会非常高，那么很可能就类似于我们的移动互联网，当时刚刚出来的这个阶段，流量费用非常贵，那么国内很大概率会有后续会推出很多厂商， 那么国内很多很多算力的厂商后续可以推出这个流量套餐啊，应对着国内的这轮整个 ai 注册的这个流量的需求，那么就是电力算力啊，然后变变成前的这么一个完美的闭环形成，对整个电力和算力的提振作用是非常大。那么继续去重重视哈，本轮整个算力的节奏继续向前。

openclaw 到底能不能使用本地模型来完成各种任务？今天我就把实际测试的结果和大家分享下。本地模型我使用的是最新发布的千问三点五量化版本，目前已经发布的有二十七 b、 三十五 b 以及 e i 二 b 三个量化版， 各位可以根据自己的显卡状况选择合适的版本。我这里选择的是三十五 b 的 量化版本，模型大小为二十四 g， 实测在我的双显卡环境下速度可以达到一百二十 t 每秒，性能上已经可以完全满足使用需求。 本地的模型工具使用的是羊驼欧拉玛，需要注意的是，欧拉玛软件必须是十七以上版本才能够支持千问三点五这样的新模型，目前官网最新版本是十七点零点四。而最令人惊喜的是，新版的欧拉玛已经集成了 open claw， 你 只需要在命令行输入 open claw 这一行代码，就可以直接部署你的龙虾机器人。 此外还需要注意的是，新版本的欧拉玛把上下文长度设置为了二百五十六 k， 这可确保连续多次和模型的对话不会被中断，但这会占用更多的显存资源，所以一定要选择适合自己硬件性能的量化模型。在将千问三十五币设置为 openclaw 的 主模型之后，我进行了多个功能的测试，包括 skill 技能的安装和配置、 股票代码的抓取和市场行情分析，以及 ai 新闻的搜集和定时任务的配置。结果超出了我的预期，本地模型基本顺利地完成了所有任务，没有死循环或是失去响应的状况发生。但需要注意的是，量化版本的模型由于能力限制， 如果是较为耗时且有多个分支任务的对话，你需要再次输入提示词，要求模型检查当前的任务执行状况，以避免任务没有被百分之百完成。在耗时一天的深度体验后，我认为使用本地千问模型配合 open claw 来执行基本的信息搜集和数据分析等无需复杂逻辑的任务是一个非常好的选择， 但前提是要确保你的硬件有足够的性能来支持本地模型的运行。同时建议另外再配置一个线上大模型来配合完成其他复杂项目。 通过这样的组合，应该可以有效避免 token 过度消耗造成的大额费用支出。以上就是我使用本地模型配合龙虾机器人的使用心得，如果你也有类似经验，欢迎在评论区分享你的使用反馈。

哈喽，大家好，今天三分钟带你无痛安装龙虾机器人，全程零编程，零门槛，看完闭眼就能上手，主打一个，有手就行。 很多人听说过龙虾机器人，但是早期的版本太坑，安装复杂，花钱如流水，分分钟让你钱包打出血。 但是这些坑啊，我替你们都踩过了，现在国内大厂直接优化升级，网易、腾讯、阿里全都有， 但是有两个保命的大坑，必须要记牢，安装权限别乱给，最好在空白电脑上测试，千万别装在工作电脑上。 第二个是严防掏坑的黑洞，别养殖龙虾，把房子给养没了，后面会教你怎么精准避坑，守住钱包。话不多说，今天先演示网易有道龙虾机器人， 首先得有一台电脑， windows 十以上的系统，内存八 g 起步，越大越丝滑。两个必备的神器，第一是官方的安装包，直接搜有道龙虾机器人 官网，一键下载。第二个是大模型的 api， 这是龙虾的大脑通行证，没他直接罢工。 下面是正式安装。第一步先装龙虾本体，找到安装包，双击打开，一路狂点，下一步路径默认就行，不用改装完直接打开。 第二步比较关键，给龙虾啊装大脑配置 ipr k， 我 们直接配置阿里的 callin play， 我们打开阿里云官方手机号或者支付宝登录简单的实名认证，然后搜阿里云百联进控制台，找 cookie play。 新手选技术版，首月不到十块钱，订阅后生成 ipr k， 随便起个名字，然后复制 sk 杠 sp 开头的专属的秘钥，这个要存好，如果泄露给别人，相当于啊把钱送给别人了。 然后回到龙虾的界面，点左下角的小齿轮设置里，然后找到模型，这里有 这个阿里的昆明 play， 然后这里啊模型可以选一下，可以选这个千万三点五 plus， 最后点保存，然后配置成功了。第三步，开干活的权限，还是到这个设置页，找到这个沙箱，把这个运行模式啊改为本地模式，这样，哎呀，直接可以操作你的电脑整理文件了，那么点保存之后，全套安装就全部搞定了， 下面你打开测试一下，打开你可以看一下啊，这个时候你就可以和龙虾对话了， 可以让它整理 excel， 生成 ppt， 干活跑腿啊，随便吩咐。那么下一期啊， 给大家说一下怎么对接聊天软件，让龙虾二十四小时在线打工，记得关注。

我跟你们说说，我的小龙虾是怎么不熟的？一开始我也是放在我这个我这个这麦克迷你里头，这这这这这这这这这这，然后呢？后来我发现这放在放在麦克迷你里，我本地 不太安全，我这这里头很多重要的我都带毛乱七八糟的。嗯，如果他搞来搞去，给我把这台电脑搞崩了，我就傻了。 后来我就研究了一下，翻翻文档，嗯，发现全网啊，百分之九十九呢都都是用这个默认的部署就是 get 位啊，网关模式， 等于说你这个小龙虾就是一个大脑，然后里面搞很多你的员工代理 agent 智能体啊，这家是跑，就在你这主机里跑，或者在云主机上跑 啊，云主机上跑呢？有个问题，他不可能来控制你的这台电脑了吧？嗯，一般他也没有这个新手什么小白入门教学教这个。其实他可以在云主机里来控制你这台电脑的啊， 那怎么来控制？其实就是云主机，就等于说这种啊，网关模式，网关主机啊， get 位啊，自己这台电脑呢？安装完这个小龙虾还还有另外一种模式，叫那个节点模式。 no 的 模式就是你你家里的无论是几台电脑或者是和哪电脑，比如我这这台电脑，我现在在天津干活，我其实我就把我这个小龙虾主要干活的啊，总指挥，我就所有的智能体，我现在已经放在我那个青岛那个我自己的， 呃，有一个群辉纳斯，我里面跑了个虚拟机，无端图我就放那里了，然后我这节点我通过这个 s a s s h 隧道啊，是一个虚拟的， 实际上他也是一个虚拟成一个局域网，很安全。外网进不来，他那个要二七点零点零点一 啊，然后就内网，我自己就本本本来。我的内网的主机的模式啊，就内网用完再跑，黑客进不来，谁也进不来，也也没有什么公共端口，但是我可以这样穿透出去， 哎，很安全。然后用远端或云主机或青岛的那个网关那台啊， open carl 来控制我自己这台电脑，我想让它控制啥控制啥，有设置各种权限。这才是小龙虾的啊， 比较正规的玩法。你本地主机去跑去安全性成是问题啊。这个这是属于中高级的玩法啊，谢谢。

这个周末，如果你不养一只属于自己的龙虾，肯定已经被这个时代淘汰了。昨天，腾讯深圳南山总部大楼下面排起了长长的队伍啊， 不要误会，不是马老板又发红包了，而是来自全市各地的人工智能爱好者来腾讯这里呢，免费给自己的电脑安装部署龙虾机器人。当然，腾讯这么做也不是纯做好事啊，他是希望人们把龙虾机器人呢安装在他的腾讯云上。 现在龙虾机器人的热度已经超过任何一个大模型了啊，它是由奥地利成员 peter 开发的 call， 本意呢，就是龙虾钳子的意思嘛，大家知道啊，你像豆包啊， dipstick 啊，千万啊，是吧，他们是一些非常聪明的这个大模型，但是呢，他们更多的呢，是理解为你可以说是一个大脑， 他是你无所不知的这么一个顾问，你可以问他们问题，但是呢，他们不能帮你做事情。但龙虾机器人就不一样了，因为人家毕竟有钳子了嘛，他就相当于给这些大脑装上一双手， 可以把大脑为你做这些策略直接给你执行出来啊。举个例子啊，比方说，你让豆包给你推荐今年暑假要去哪里玩，但是豆包呢，可以给你建议，他没法给你订票啊，也没法给你订酒店，也没法给你订景区免票。但是当你把豆包这个大脑装到龙虾机器人里面，那神奇的一幕就出现了， 龙虾机器人可以把豆包的策略转变为执行，把酒店、机票甚至景区的票全给你买好了。到 这是一个非常简单的应用啊，那具体到你的工作当中呢，龙虾机器人，就像你一个啊，二十四小时免费待命的这么一个实习助手，他可以帮你回复群里的消息，可以帮你检查邮件，发送邮件，可以做你非书里面的群聊管家啊，回复同事的消息， 如果你像我一样炒股啊，它还可以帮你分析研报啊，把里面的重点给你总结出来，然后发给你一个 word 是 吧，指导你的操作。总之呢，它是拥有你电脑里的所有权限，包括你的键盘，鼠标，文件操作等等等等。而且重要的一点啊，你不仅可以养一只啊，你可以养 n 只啊，前提你得花点钱啊，因为它非常费 talk 啊。但是比起你真正的招个人来讲，他这个成本可要低多了，而且他是随着你的用的时间越来越长，他会变得越来越聪明，越来越了解你。而且最重要一点啊，他会二十四小时待命不休息，而且不会突然炒了你这个老板的鱿鱼的。 大家知道猎豹 ceo 富盛前段时间滑雪骨折了吗？但没想到骨折出奇迹啊，卧床十四天的他，养了八只龙虾，除夕夜给六百一十一人发了半年信息，产生了六篇深度文章，甚至还制作出了啊播放量几十万的短品， 等于说他一个人就做了一个团队啊，一千块钱的成本，养了八个数字打工人啊，这就是未来一人公司的雏形了。 所以说，未来那些初级的实习生，很可能一上来就会被这个龙虾机器人所取代，未来一个人配上一群龙虾，可能会完成过去一百个人团队的产出。 所以说，各位不要再卷立那个 ppt 技巧了，在龙虾面前，那真的那点排版功夫不值一提啊。未来核心只有两个啊，第一个就是提出深度问题的能力，第二个就是大规模管理数字员工的领导力。 之前老板可能见了面会问你啊，你熟悉几个人啊？以后的老板可能会问你，你手里养了几只虾啊，他们能不能干啊？ 那我在想了，现在呢，是把这些大模型的聪明的大脑啊，放进龙虾机器人这个电脑程序里。那他已经这么厉害了，那未来啊，这些大模型的大脑如果放到人形机器人的大脑里，哇塞，那简直不敢想象了。

离谱！龙虾机器人自己开公司，月入七十万，他做产品当老板，还雇了人类员工。这可能是最近火爆的 open call 项目里最夸张的案例之一。这事的主角是个叫 felix 的 ai。 一个月前，创业者。 net 睡前只丢给他一句话，你自己做一个能卖能赚钱的产品。 结果第二天醒来，他直接傻了。产品做好了，网站打好了，支付链路接好了，就差最后一步，等人类给他授权密钥。更离谱的是，还卖得挺好。 felix 的 产品是一份 pdf， 名字叫怎么雇佣一个人工智能，教别人怎么把 openclo 调配到他这样的水准。一份二十九美金， 到现在光这一个产品就卖了超过四万美金。是的， ai 自己搞起了知识付费，人类赚快钱的必杀技，他无师自通了。但 felix 很 快就不满足于单品销售了， 他又搭建了一个 ai 技能交易平台，大家都可以把 ai 角色技能和工作流模板放上去卖， felix 抽成交易佣金，在这里你可以买回家。一位公司高管，嗯，就是 felix 自己还能买工程师、营销人员等等，买来部署急用。他还更近了一步，搞起了爪利外包， 这也是 felix 最看重的新业务。那些觉得自己部署很麻烦的人，可以直接找 felix 量身定制员工，他会负责人员管理和运营支持，成本可能只有雇佣人类的十分之一，甚至更低。 不过，他跑起这摊子事情要花多少钱？ net 算过，就算把 mac mini 模型、订阅费，还有一些机会成本都算进去，第一个月也不到一千五百美金， 后面只会更低，而第一个月的收入是成本的六十六倍。那这么多活儿，到底有多少是 ai 干的？ net 直言绝大部分都是 felix， 不 仅有商业头脑，还能自己判断业务方向，甚至直接驳回。 net 不 切实际的营销点子， 他有自己的 twitter 账号，有可支配的现金流，还有自己的 ai 员工团队，就像个人类老板而。 net 有 全职工作，抽空提取 felix 的 报告，不干涉具体工作流， ai 员工也是 felix 自己在管理。 说到这儿了，那这个 felix 到底是个啥？它是基于 open club 打造的智能体布局，现在对话框里能长期在线，有记忆，会调用工具，还能持续执行任务 而。 net 给 felix 加了一个最关键的机制，夜间复盘。每天凌晨，它会自动回顾当天的任务和问题，找出可优化的地方，然后直接修改自己的流程模板和记忆文件，白天干活，晚上净化，每天都在偷偷变强。除此之外。 net 在 安全机制上也下了很大功夫， 现在。 net 越来越退到后面，最新的消息是， felix 炒掉了一个绩效不佳的 ai 员工，为了拓展爪利外包业务，还雇佣了一个人类 ai， 开始决定谁留下，谁离开，谁该被雇进来。以前我们担心的是 ai 会不会替代普通岗位，但 felix 这个案例更像一个寓言故事，真正吓人的不是 ai 会干活，而是他开始懂赚钱、会管理了。

用龙虾机器人真的很不介意本地部署大模型，我这个内存直接跑满 一百二十倍七十倍的还算比较流畅，但是很弱智，这个告诉一百二十倍非常丝滑，但是有点弱智。龙虾基本上每十分钟消耗十几 k 的 taco 也不算多，现在运行的是千万三两百三十五 b 就 很卡， 两百五十六内存快占满了，这个回复速度也比较慢，用在线大模型会好很多。这么半天了还没有回复，有啥想问的留言交流吧，拜拜。

呃，最近比较流行养龙虾啊，今天我这边也是搭建了一个 open cloud， 并且打通了与飞书的这个牵动连接。也就是说我能够通过我这个飞书上的机器人， 在任何一个地方，通过我的呃电脑、手机或者是平板来远程跟我的呃电脑、手机或者是平板来远程跟我的本机运行在这个 open cloud 进行交互。那么它究竟能干些什么事情呢？ 今天来给大家演示一下。首先最基本的，它能够作为一个我们正常的一个 ai 助理，我们正常比如说询问 deep tech 的 一些事情，它都能够做，并且可能会做得更好。 帮我查看一下北京、郑州这两个城市最近几天的天气状况，做一下对比分析，给出一些出行建议。 这个消息已经通过飞书发送给了我们的 open cloud， 我 们看一下 open cloud 接受到了这个信息以后，他首先调用了我们的内置的一个啊飞书 send skill， 然后这有个 value skill， 这个 value skill 会干什么呢？其实它本质上来讲，你可以认为它是呃我们这个 aipay 的 这个代理的一个手脚，它能够通过这个 skill 去获取它想要的一些东西，就是我们刚才让它去查询啊北京和郑州， 北京和郑州这两个地方的天气，他首先会通过这个 skill 去获取这个天气信息，然后把这个文本信息提取出来以后做一个对比。实际上这个对比排版肯定是他的一个 ai 给他的一个啊排版反馈，紧接着他会给出一些出行建议，但这些都是大模型给的数据结果。 然后我们再看一下我们这边的啊，当他分析完以后，我们的飞书也收到了这个信息，你看他给出了基础的天气预报对比分析出行建议。呃呃，事实上他不光能帮我们做一些整理，还能帮我们输出一些文档， 帮我把以上的信息，呃，整理成一个 word 文档发送给我。 好，我们的任务下达完毕以后，我们来看它会怎么处理。 下面是它的一些工作过程啊，基本上就是利用它写好的一些 python 脚本，然后去创建文件，这个 create docker， 我 们看到它既然要传文件，肯定要先生成文件，生成文件以后再通过它的其他的 skill 我 们看一下。嗯，这边 这个 skill 啊，这应该是上传的把，通过我们的智谱的这个大模型把我们的这个数据上传。那我们看一下他是否已经收到。嗯，他说 主公文档已经做好了，他的主公是我要求他说的，他给了我们一份分析包含什么内容，我们看一下是不是有好打开了这个文档啊，确实是一个对比分析 出行建议啊。那么接下来我们再展示一个新的功能，请基于该 word 文档生成一个 ppt 并发送给我。 好，我们看它能不能实现。在生成的时候其实遇到一个问题，就是说我这个百度 a p i， 它提示我这个 百度的 ai ppt api 用完了，他不能再给我用了啊，那没办法，我就说，那你重新给我找一个能用的 skill 吧。然后这个时候他就给我重新下载了一个新的 skill， 他 给我安装了一个 skill p p p 拍摄 ppt， 然后紧接着帮我生成了一个 ppt 的脚本，然后生成了，创建了一个 ppt， 然后我们看有没有发送到我们的飞书上。哎，来了啊，包括刚才的这个问题分析，然后这个 ppt 演示稿打开看一下。 嗯，但这个 ppt 比较简单呀，百度那个 ai 其实做的挺花哨的，但是那个没有额度了，只能用这个来看一下了啊。但整体的都有出行建议，两地往返总结啊，做了三页 啊，说明还是可以的啊，就是可能没有达到预期的一个效果。呃，接下来我们测试他还能做的一些事情。除了 ai 助理，他其实 很大的一个优势就是他有一个真正的主机，就是我们的这个 mac mini， 他 运行的这个 open cloud， 也就是说这个 open cloud 的 本质上是可以操纵我们电脑上所有的东西，包括文件、应用程序啊，那我们接下来就展示一下他如何操作文件和应用程序。 帮我打开。呃，网页版微博，发送一条微博消息，内容是，这不是我发的，这是机器人自己发的。 好，我们看他会如何操作。呃，我们看到他已经收到了这条消息啊，打开了微博啊，打开了网页版微博，看他能否发一条消息啊，注意啊，我没有操纵电脑啊， 看他要写什么。他写，这不是我发的，这是机器人发的，看能不能发动成功啊。 注意啊，这里是没有人操作的，没有人操作啊，看好此刻啊，我来，我来接管电脑啊，他已经帮我发了一条消息啊，看，这条消息 写的就是，这不是我发的，这是机器人自己发的。呃，同时他也告诉我们，他已经帮我们打开微博网页版，并发送了微博，也就是说他能够操纵我们电脑上的所有的东西。呃，你可以，如果你有一些生产的工具，理论来讲是可以实现的。 最后我们再展示一条他如何操纵我们本机的一些文件，帮我展示一下桌面上的文件都有哪些 好。当这个消息发送给龙虾的时候，它会去执行一些相关的指令， 找到我们的 desktop， 也就是我们桌面去查询 desktop 里面到底有什么文件，它帮我们查到有那么多啊。然后又帮我们做了一个总结，大家注意，这里只是一条命令的输出结果，从它到它肯定是经过了大模型的一个处理，那我们看它发给我们的时候到底是什么样子的。 你说他把总结后的结果以一个较为呃，明确的，就是明朗的一个排版发送给了我们。那我们看我们能不能远程通过我们的飞书去操纵他。呃，帮我把错题集改名为，呃，我的错题集。 好，我们看这个文件有没有被修改， 我们可以看一下这个文件已经变成了我的错题集，它也告诉我们已经改好了。那它是怎么实现的呢？我们可以看一下， 实际上他接受到我们的指令以后，然后执行了木五这条指令本身木五是可以移动和改名。他把这个错题集改成了我的错题集，然后把结果告诉了给我们， 把我桌面上的我的错题集文本发给我。 好，我们看一下他能不能把我们桌面上的文件发给我们。其实这涉及到我们一个远程的文件传输，我们看一下。 哦，这里我们可能说错了，我们说的是文本啊，他其实是把我们这个内容给读写出来了，然后发给我们，实际上我们想要的是这个文件。呃，帮我把桌面的错题本文件发送给我， 你看它能不能处理啊？ 咦，看一下，它已经把我们桌面上的文件发送给我们了， 我们看一下怎么实现啊？它本上又是执行了一个 python 啊，这个 python 是 飞书的一个 send file。 python 刚才我们已经见识过了，它是类似有一个就是 ftp 的 一个传输，把这个文件啊从本地通过这个飞书的这个 channel， 其实跨越了这个公网发送到我们。那我们看一下内容 啊，这是我们刚才的文本内容，我们看一下真实内容是不是这样的。嗯，确实是，上面有个课程表啊，下面有一个反馈啊，但这个错题集的名字可能需要改一下，并不是很对。 好，说到这，我们应该能够意识到我们这个为什么大家热衷于装这个龙虾，实质上它能够给我们一个就是说我们搭建一个本地的 ai 工作站。 哦，往小了说是一个 ai 工作站，往大了说他有无限的这个想象力，也就是说如果有一些工作需要我们 某个员工或者我们某个人坐在我们电脑前去进行配置处理，嗯，包括但不限于表格文档，还有一些基本的电脑操作的一些处理，甚至一些数据的处理，他都能帮我们操作。那既然这样， 我们就可以通过远程，通过我们的飞书，或者是我们其他的一些微信、 qq 平台，然后给他下达指令，他就可以在远程帮我们做这些事情，并且在大模型的这个加持下，实际上他的处理效率和结果甚至比我们更好 啊，这可能就是大家热衷于装我们 open cloud 的 这个原因。好，今天就分享到这里啊，谢谢大家。

大家好，今天讲一下怎么安装龙虾机器人，并且配置 nvidia 的 免费大模型。之后我们再接入飞书， 我们先来看一下部署完成的效果，我们让它打开浏览器， 我们这里让它打开火狐浏览器，并且搜索电脑壁纸， 免费的模型，速度是有点慢的，不过操作是成功了，我们再执行下一条命令试一下， 我们这里让它在后门目录创建这一次点 tst 文件，并且写入当前日期。 ok， 我 们可以看到它这里创建完成了，但是这里后目录它是没有权限，所以我们看一下这个文件，把路径复制下来， 这个确实是当前的日期， 我们来看一下我们的文档。第一个前期准备，为了安全，我们是在虚拟机里面去安装，就算把系统搞崩了也无所谓，我们这里选择的系统是无版图。二十四点零四，这里是桌面版系统，可以让龙虾机器人打开浏览器 安装 v to v a， 这个是解决网络问题，这个没啥说的，安装中文输入法，安装 v s code， 这个用来编辑配置文件，配置速度的免密码输入。第二个安装过程只要把网络搞好，这样一条命令就能安装成功。 第三个配置大模型，我们这里是白嫖的， evite 的 开发者账号使用的是 kimi k 二点五模型， 把这个配置文件复制到龙虾里面就行了。第四个是接入飞书，我们是在飞书的开发者平台里面创建企业之间应用， 在里面去添加能力，设置一个机器人之后设置权限，在事件和回调里面参添加长链接。第五个使用限制，我们都是用的免费的，使用限制的话按微调这边是它的数率会被限制 飞速 ipa 这边接口也有限制， 基础免费版一个月是一万次。 现在我们实操一下来安装龙虾机器人，把命令直接复制上去，等待它安装完成，只要我们网络配置好，基本上不会出问题。 龙虾机器人安装完成，进入设置， 这里是龙虾机器人的安全告知，我们这里选择 yes， 接下来我们选择快速开始，这里是选择龙虾机器人的大模型，我们后面会白嫖 n v 的 模型，所以我们这里选择跳过， 这里是对模型进行一个筛选，我们后面会手工设置模型，这里就选择第一个提供所有 我们可以看到这里有 open ai 的 codex， 这个应该是专门针对编程进行优化的大模型吧， 这里是选择默认的模型，我们后面会手动设置，这里就让它默认就好了。 下面是选择聊天频道，我们可以看到这里是兼容飞书的，我们直接把飞书给它选上 飞书插件，开始安装下载， 这里是要输入飞书的应用 id， 这个可以在飞书的开放平台里面找到，这个是企业的自建应用， 下面我们选择中国这个选项，我们选择第二个， 这里是配置龙虾的 scales， 我 们可以看到有很多的 scale， 这个我们先让龙虾这身跑起来，这一步我们就跳过 后面这些选项，我们直接选 no 和跳过， 这里选择第二个。打开网页控制台， 现在讲一下怎么配置大模型，点击这里的配置，选择这里的肉，这是一个接收文件，我们找到 models， 还有下面的 editing， 这一段比较难敲，我这里把它放到了这些文档， 大家可以在这边去找， 这里我用的是 nvidia 的 开发者账号， 大家可以自己去注册一个选择这里的 kimi 二点五，这里显示代码，这里选择生成一个 a、 p、 r、 k， 把这一段复制上去就行了，这个你们是用不了的，我这里是作为演示用的，演示完成之后我会把这个给删掉， 把这一段复制到复制到这里。 现在讲一下怎么配置飞书。搜索飞书开发平台，然后登录到这里，我们点击这里的开发者后台， 创建一个企业之间应用， 这里给它起个名字，名叫龙虾机器人， 把图标给它设置上去，这里我们找个机器人的图标，点击创建， 点击凭证与基础信息，这里就是 app id， 还有 app secret， 就是 我们之前在配置龙虾的时候需要用到的，就是龙虾的飞速插件， 这里点击添加应用能力，我们添加一个机器人，在权限管理这里，我们需要把权限给开通，点击批量导入权限，把之前的删掉， 把这一段复制上去， 这个是在这边去找 格式化一下，节省点击申请权限，可以看到具体的新增权限，我们点击申请开通， 点击一下确认， 我们点击创建版本， 这里我们就用一点零 添加一个更新说明， 点击保存，这里确认发布。 接下来我们配置一下事件和回调，这里只有你的应用发布之后，你的龙虾插件跟飞书的服务器连接上去之后，这里才能进行设置， 这里我们使用长链接，然后点击保存， 下面选择添加事件， 我们这里搜索一下接收信息，选择这个接收信息，确认添加 事件，添加之后我们还要再发布一个版本， 这也就一点零点二 写一个更新说明，点击保存。 最后讲一下飞叔机器人遇到的一个坑点，我这里通过飞叔给龙虾发送消息，他老是提示我进行配对，我把这条命令输入运行之后还是不成功，会重复的出现配对信息， 理论上把这条命令输入之后，它应该是配对成功的，所以我这里就选择换一个模式，我们运行 open core config， 这里选择 local， 选择迁移 create link， 这里选择飞书，我们把飞书重新下载一遍， 它这里提示插件安装失败，已经存在，所以要把它先删掉，我们先把它删掉，把这个路径复制下来， 对应的就是这个路径，删掉之后我们重新选择进行下载， 在这里我们重新修改设置， 这个地方是设置飞书的 apple id 还有 secret， 我 们你如果要重新设置的话，就选择 no， 我 这里不需要选择重新设置，就选择 yes， 这个还是选择签的， 允许在群里面聊天。选择第二个，然后选择 linux 的， 在这里会配置龙虾机器人的访问策略，它默认是配对的，但是我们配对失败了，所以 我们要进行对它进行配置一下，我们这里选择第二个，只允许特定的用户去进行同行，这个 id 就是 可以在这里去复制的，实际上就是在这里 把这个 id 复制到这里来， 最后看 table， 我 们配置结束，这样的话飞书就能跟龙虾机器人正常通信了， 我们来看一下飞书实际的运行效果，这里是机器人回复的消息，让它执行的命令显示日期，然后创建文件，我们看一下这个文件的内容， 工作目录，在 在这个路径下 open core workspace， 然后里面有两个我们创建的文件， 一个是这个，还有一个这个， 这是让他写的一个冷笑话，还有一个是黑黑妞子的消息， ok， 今天的视频就到这里。