skills如何验证

大家好啊，本视频分享如何在脆上使用这个技能啊，那么脆在最近版本更新之后啊，已经说了在 solo 模式下可以使用技能，那么我也试了一下，在普通模式下，同样的提示词，让他去给我创建技能，他整个交互过程是没有任何的跟技能相关的， 那么在 solo 模式下，那么同样的提示词的话，他就会调用他自己内置的一个创建技能的技能，然后来走一个这样创建技能的一个流程。所以说大家一定要在这个 solo 模式下去做技能相关了创建啊，或者使用啊，那么在这个普通模式下是没办法触发的。那第二个就是怎么去创建技能呢？ 那么你打开这个啊 tree 的 这个工具啊，切换了这个 solo 模式，不管是这个 code 还是 builder 都可以打开之后呢，在这边点这个设置啊，这个加号啊，这边有一个这样的啊，这边设置， 然后的话，这边点击这个规则和技能规则和技能，然后的话在这里在右边这边可以看到技能，然后背他， 然后的话你有了这个地方时候，你就可以在这创建了，所以创建技能的第一种方式就能手动在这个界面里面创建啊，输入这个界面，这个技能的名称最好是不要喊中文描述这个技能是干什么用的，然后通过什么关键词来触发使用这个技能，然后这边就是你要描述的是 这个技能在使用过程中它的步骤是什么样的。那么第二种就是第二种创建技能的方式，就是你现在已经有有了技能，对不对？你已经有了一些可能在别的 ai 编程工具，或者在网上看一些比较好用的技能，那么你就可以 在这边创建的时候啊，在这边创建的时候去导入啊，它支持这个包含这个技能这个文件，这个 z 部文件，或者说点 skill 文件，那比如说我现在选一个啊，比如说我现在选一个， 那我这边是很多别的地方的一些技能要下载下来了，然后打包选中进去， ok， 他 这边就会解压，解压完之后他会把这个信息啊，都会把它写到这里面去，然后点确认，那么你在这个 编辑器里面你就能看到，看到没有你，他就会把这个技能呢放到这个点 tree， 点 skills 里面，然后这个目录里面去， 那这个目录就是 tree 这个 ai 编程工具存放技能的目录了，那么你也可以在设置里面啊，能看到啊，在这边的话是有这个技能的，这个啊列表里面有这个技能的， 那么你就能看到他的描述，对吧？你会告诉你在什么情况下会调用到这个这种方式是可以导入，就是导入你已经打好包的这个技能。那么第三种方法就是你可以让 ai 来下载，就是你觉得啊，你需要的这个网上看到那些技能，比如说举个例子， 比如说现在这个技能啊，非常好用，这个专门用来写计划文档，那定义这个 task 了，那么你就找到这个 github 这个地址啊，你就找到这个 scares 的 目录，看到没有，然后点击进去，然后呢把这个地址复制一下啊，你就说 帮我下载这个技能，然后帮你去把它给下到，下载到这个啊 tree 里面能识别的这个技能的这个目录里面去，所以这个是很关键的，就你路通过别的方式去弄的话，它下载的这个目录啊，不是 不是这个 tree 点啊， scares 这个目录是别的目录它是引不到的，这个是非常的重要的。那么它这边的话，你看它在下载过程中，它也会调用这个 skier 点 creator， 然后他下载完之后啊，你就反正就运行就行了，他会创建这样的目录。 ok， 他 这边已经下载好了，我们来看一下，看到没有，他下载的这个技能会自动到这个目录里面去，然后包含了这个 skill 点 m d， 这就是他的一个技能的说明书，然后还有一个这些引用的文件，然后还有脚本， 这就这就下载下来了。所以说这种方式就是你看到哪些好用的这个 github 上的一些技能啊，你可以直接通过这种方式下载。 那么还有一种最后一种方式，就是可能你用的最多的就是自己去创建技能。那么我这边也准备了一个例子啊，比如说 我发现我在开发小程序的时候，经常会去找这种小程序底部的这个图标啊，这菜单的图标，那么我的流程是通过这种中文的名字去这个 iconform 里面去搜索， 做完这下载，然后放到一个目录里面去，那这个就是一个标准的一个流程啊，那么我们可以把它技能化，这样你就可以去用。这样的话就是我需要创建一个什么样的技能， 然后流程是什么样子的，就把这个流程简单描述一下，那么对于这个吹的话，他收到你这样的提示词，他会主动去触发刚刚的那个 创建技能的技能，然后去帮你去分析来生成这样的技能的文件，所以它是内置了一个这样的一个通用的，像 cloud 的 官方的那个 skill creator 一 样，有一个这样的创建技能的一个很方便的快捷操作，所以他这边已经生成好了。我们来看一下他帮我们做的这个技能是什么样子啊？名称 啊？描述啊？触发，当用户询问下载图标啊，或者说获取小程序图标的时候，或者是搜索这个 icon 的 时候会触发，然后它的流程是什么样子呢？搜索然后的话找找到，应该是找到这个第一个，然后下载， 然后保存，那他这边用到的工具是这个 mcp chrome 这个工具，然后举了一个例子，然后就这样的一个流程 啊，我们可以看一下他有没有效果啊，如果说没有效果你是要去调整的，就是他不是说一次次的技能都有用，你可以让他不断的去调整，我们可以让他试一下，帮我下载一个这样的图标，对吧？ ok， 他 这边已经 下载下来了，他找的是这个图标，但其实他调用的这个 m c p 失败了，这个 m c p 失败了，应该是有一个这样的共占用，这个就已经被用了，我们先不管它就整个流程，就大家可以在这里面这个过程中找到这种感觉，就是你平时经常用的 啊，这个流程你可以把它总结或者抽象成一个技能，那这样下次的话，你直接比如说我现在开发不同的小程序，那我就可以直接让他去帮我去下载什么图标，那我就不需要去自己去手动打开网页去下载了，就很方便的去处理，这样的就是重复的东西就提效了。 我们可以看一下他下载下来的是这样这样子的啊，就是一个这样的一个图标底部的图标啊，刚刚我们已经演示了如何使用这个。最后就是来说一下，就是目前这个版本啊，吹这个版本这个技能的一个缺陷啊，第一个就是他没办法设置全局技能， 那我们也可以看到在设置里面他是这个技能只对这个项目是生效了啊，目前是在这个有全局的生效，所以这个可能要在后续的这个版本更新。 那第二个就是没办法共享 cloud 的 技能，就是在 cloud 的 木里面，他是不会去加载技能到垂直的木里面。那第三个就是手动创建这个技能的时候啊，比如我们通过手动创建技能， 他这也是没办法去创建，比如说脚本，对吧？那一个技能的话，如果你做的比较复杂的话，是有一些脚本在里面的，还有一些引用的文件，还有一些资源文件， 就是不只是只有一个 skill 的 md， 还有很多其他的文件，所以说这个你在手动创建的时候是没办法创建创建出来的。比如说我们举个例子，那么在我们使用这个 prane， prane 这个 进入的时候，你看它是有这样的脚本的，然后的话有这样的文档，所以它这个文件是非常多的，通过手动创建只能只能创建一个 skill md， 其实这个还是有，目前还是有缺陷的，但是也可以大家可以去多去尝试一下，就是一定要先用起来，就是把自己重复的这种高频的这个流程啊，用技能包装一下。那有些技能可能比如说刚刚我是涉及到了浏览器的操作，可能不会成功，或者我换一个这种浏览器的这种插件， 那么可能就可以成功，或者说让他调用接口的方式啊，或者说爬虫的方式。反正就是你如果说这个技能没达到你的效果，你就继续去跟他沟通，他会去修改这个技能的。 ok， 那 本期视频就到这啊，谢谢你的关注。

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊，兄弟们，上次讲了它可以轻松的一键完成部署，对国内的用户是非常的友好。这次啊，我没写一行代码，就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill， 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊， 当我刷到一个比较好的视频，就比如这个，我点击分享，然后复制链接，然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好，龙虾已经开始工作了，我加速播放一下， 好，可以看到啊，龙虾告诉我视频已经下载好了，现在开始转写。 ok， 转写完了，我们看一下转写的内容啊，有一些错别字能接受，相当能接受，对吧？ 好，接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写，就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单，先看看 coco 默认的技能是怎么设置的，就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下，它其实也是用 python 写的一个工具，然后再用文档声明它的使用方式。 ok， 我 们复制这个文档作为参考范本。好，打开我的项目，把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里，引用这个文件直接问 ai， 这是 coco 里的一个技能，我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill， 是 否可行？ ok， ai 开始思考了，这里不耽误大家的时间，我就直接跳过这个过程，看看 ai 是 怎么回答的， 太可以了，而且非常适合做成 skill， 只需要把什么时候调用，怎么调用？常见失败如何处理？固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好，我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来，粘贴给 coco， 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok， ai 开始思考，大概 two thousand years later？ 开玩笑啊，应该也就几分钟。 coco 告诉我，现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了，可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流，问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程？如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本，你就自动下载并转写，然后把转写的结果发给我。 ok， 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样，兄弟们？全程没有写过一行代码，甚至一行配置都没有写，就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill， 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下，我那个项目也是一行代码都没有写，全是 ai 完成的。 ok， 建议各位收藏起来啊，试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言，我会尽可能的回复大家。

我的龙虾现在已经能帮我做出这种视频了， 很多人最近安装龙虾之后呢，都反馈说这虾怎么笨笨的，什么也不会干，这是因为你没有给你的龙虾安装好 skills。 什么是 skills 呢？ skills 就是 ai 的 技能包，不同的 skills 代表了不同的技能，比如画画的 skills， 做视频的 skills， 写代码的 skills， 浏览网页的 skills 等等。那么如何获取 skills 呢？ 两种方法，一种是你从头开始教，比如你想教会龙虾如何画画，可以从头告诉他怎么样写提示词，怎么样调用大模型，再怎么样把生成的结果保存到本地等等。但是这真的非常麻烦，我自己亲测过，我就光教我的龙虾怎么样打开浏览器，找到浏览器输入框，正确输入网址， 打开极梦的网页，再加上登录我的账号，这就花了我两个多小时，所以我更推荐大家使用。第二个方案就是直接下载别人做好的 skills， 然后把它安装到你自己的龙虾上，这样你就不需要训练，直接让你的龙虾学会一个全新的技能。而且你可以在别人做好的技能的基础上，继续训练你的龙虾，让他在这个技能上进一步精进或者理解你的偏好。比如我的龙虾，他就是下载了这个使用 cds 制作视频的技能后，又经过了我自己的二次训练后得到的。 那么在哪里能够下载到别人已经做好的 skills？ 商店目前提供了超两万个优质 skills， 一 键安装第二个 skills 点儿 s h 目前最大的社区 skills 商店内置超八万个 skills。 第三个， awesome open cloud skills， 从 cloud haub 里面筛掉垃圾技能，挑选出了三十二个分类下五千四百多个常用好用的 skills。 第四个，腾讯的 skill hub， 专为中国用户优化的 skills 社区，主打的是国内高速下载全中文和安全精选，目前也提供了超过一点三万个技能。 ok， 如果你感兴趣的话呢，可以关注我，下一期我会给大家推荐几个我们自己的工程师，测试了一个多月下来觉得可靠好用的 skills， 关注董老师，我们一起学 ai！

小白也能看懂的 skill creator 教程来了，厉害！哈喽，大家好，我是姚路行。之前我给大家详细介绍了什么是 skills， 以及在哪找好用的 skills， 其中提到了一个神器， skill creator。 先简单说一下什么是 skill creator？ skill creator， 其实一个 cloud 官方推出一个创造技能的技能，听起来有点绕哦，简单说，你想让 ai 有 什么新本事，直接告诉他，他就能自己给自己装上技能包。是不是听起来很牛？ 那咱今天就来实操一把，手把手教大家如何用这玩意创建一个自己专属的 skill。 可能有同学要问了，我自己手动创建 skill 不 行吗？当然行，但问题是手动创建得懂目录结构， skill markdown 怎么写对新手不太友好。标准目录结构如下， 而 skill creator 就 不一样了，你只管说需求，剩下的全交给 ai。 接下来我们直接上手，以 cloud code 为例，来创建一个专门创作 ppt 的 skill。 第一步，安装 skill creator， 拿到上面提到的 skill creator 的 文件，放在你自己的目录下。 第二步，直接跟 ai 提需求，打开 cloud code， 直接对 ai 说，我要创建一个 ppt 的 助手的一个 skill， 你 帮我看一下如何创建，就这么简单。 ai 一 看就懂，会自动调用 skill creator， 开始帮你分析。第三步，跟着 ai 的 引导走， 接下来 ai 就 会变身需求调研员了，会开始问你各种细节，这个时候你就别客气，把你的想法都说出来。 第四步，坐等 ai 干活。细节都确定好了， ai 就 开始自动创建了，这个过程大概十分钟左右，具体要看 skill 的 一个复杂程度。 第五步，检查成果创建完成后， close skills 文件夹里就可以看到你新的 skill 了。如果有什么不满意的地方直接改就行，要么手动编辑文档，要么直接跟 ai 说，这里改成叉叉叉，让他帮你优化。 第六步，测试使用。你可以直接说用 ppt 助手帮我写一个关于 ai 编程的 ppt， 不 一会儿就写完了。这里我为了演示 skill 提示词描述的比较简单，你在写 skill 提示词的时候一定要尽量描述清楚， 而且我没有加 ppt 模板，所以说 ppt 没有样式，只有内容。后面我也会继续迭代这个 skill。 总结一下，今天教大家用 skill creator 创建自定义的 skill， 整体流程就是提需求，回答 ai 细节追问、 ai 自动创建，测试使用，随时迭代优化，新手也能分分钟上手。 好了，今天就到这，赶紧去试试创建自己的一个专属 skill 吧！感谢大家，三连谢谢大家，记得关注再走！

如何给咱们自己的喷可露安装技能啊，也就是 skill 啊，就会列出很多很多的这个技能啊，也就是它的这个 skill 的， 然后这边每一个都是啊，每一个都是，然后咱们随便点击几个进去啊，这用它的名字还有它的介绍啊， 然后好多人他说想安装一个天气的，或者想安装一个 excel 的、 ppt 的、 办公的等等的查找啊， 查找的话大家可以看到啊，这边有一个搜索框，大家可以根据自己的需要去查找啊，比方说弄一个 api 的 输入以后，它会去自动搜索啊，技能啊，大家可以看一下啊，如果你在里面找到了你想要的技能啊，那你就点击进去啊，然后点击进去，它里面有名字还有介绍， 可以再详细看一下。如果你想安装了，想安装了以后，然后你往下翻，翻到底部，你看见这边有个文件啊，这边有一个文件，然后你点击 这个是什么文件呢？这个就是这个 skill， 也就技能文件的说明文档啊，这里面有他的名字叫这个，然后还有他的描述，有这些啊，这些，然后这个名字你要记住了，因为你一会要安装的时候需要用的这个名字啊，有需要用的这个名字，那咱们安装怎么安装呢？ 然后打开你的终端，然后粘贴后边这个，后边有个就监控号，这个这个 sku， 这个你把它给删掉， 然后这个呢就是刚才你那个，就是说你那个技能的名字，也就这个，为什么说让大家记住这个名字，就这个名字，然后你复制一下， 然后你再粘贴，然后你按一下回车，这个时候他就可以啊，就是可以在这个给你安装了，这个时候就是安装了。好了，今天视频就给大家分享到这里啊，如果大家有疑问的话可以下方留言，喜欢我的视频也可以点点关注啊，最后谢谢大家观看。

在 cursor 中怎么使用 agent skill 的 功能？咱们一个视频说明白啊。上个视频咱们聊了 agent skill 的 基本概念，今天咱们继续来做实操。 首先咱们打开 cursor， 点击文件首选项 cursor setting， 然后选择这个 root subagent commands 这个选项啊，就可以看到里面有 input agent skill 的 这个开关儿哎，但是大部分小伙伴可能会发现，哎，我的 cursor 怎么就没这个功能呢？啊，为什么呢？我已经更新最新版本了 啊，因为截止我视频发布，这 cursor 的 正式版还没这个功能哎。不过不要紧啊，大家可以切换到开发版来使用 skill 功能， 大家可以在 cursor setting 中点 beta 这个选项啊，然后把第一个选项，哎，这个大家应该是 default 给它改为 nightly。 nightly 是 开发版的意思啊，大家就当做是像游戏内测的版本就行，能提前体验一些功能，但是功能可能不太完善， 如果大家体验完了，不想用这个开发版了啊，也可以回来把这个 nightly 改为 default， 再重新更新一下就回来了啊，所以这个大家可以放心修改 啊。那咱们继续啊，改完这个 nightly 之后呢，再点击帮助选项，点击检查更新啊，然后等程序更新完成之后，再回到 cursor setting 里面这个 rules subazon 这个选项，就能看到 import asian skill 开关了。打开这个开关， cursor 的 环境咱们就配置完了。 那具体要如何在 cursor 里用 skill 的 功能呢？我先创建一个新的项目，在 cursor 中打开一个空的文件夹。那要想使用这个 skill 的 功能，咱们需要在项目中先创建一个点 cursor 的 目录， 点 cursor 里面我们再创建一个 skills 的 目录，那这个 skills 目录里面存放的内容就是智能体可以使用的 skill 了。 大家看，我这里有一个写好的项目啊，里面我放了好几个 skill 啊，有操作 excel 的， 有操作 pdf 的， 还有将 markdown 转换成 stm 毛的各个 skill。 那 我们打开一个 skill， 看看里面到底具体有什么东西，我们就打开这个 text converter， 它是一个把 markdown 转换成 stm 的 skill 啊， 打开之后可以看到里面有一个 skill 点 m d 文件，那这个文件就是 skill 的 主文档，里面描述了这个 skill， 它能干什么活？文档开始的内容呢，叫做原数据，那这个很重要啊，里面定义了 skill 的 名字描述，还有版本 curser 的 对话框。如果调这个 skill， 其实就是根据这个描述来决定什么时候来调这个 skill 来工作的啊，比如我这个 skill 里面描述是当用户询问把 markdown 转换成 atm 等等。问啊，那如果用户说了这些的话啊，这个 agent 呢，就会调这个 skill 来干活了，那我们来调一下试一下啊。 呃，我打开 cursor 的 ai 对 话模式，咱们得调成 agent， 我 对这个 agent 说呢，将 pip 的 这个教程的 markdown 文档转换成 a。 天毛，大家可以看到 agent 就 开始干活了， 他会先读这个 skill 点 m d 啊，然后按照文档里面的要求执行任务啊，执行过程中还会参考 skill 目录中 example 文件夹来参考里面这个事例来操作， 那这样的话，它就可以按照我们给的这个视例来更准确地完成任务，那这样 agent 工作的准确度就会更高了。而且 agent skill 还有一个巨大的优势， 就是 skill 目录里面的所有内容，包括这个主文档，还有 example， 可能还有一些代码，它都是这个 skill 被调用之后才加载的，相当于是一个懒加载，不会在初始状态占用大模型的过多上下文，那这样性能就上来了 啊。那最后呢，大家可以看到啊，我得到了一个想要的 atm 文件，这就是 cursor agent skill 的 用法。那有朋友可能问了，说，那这个 skill 都得自己写吗？啊，当然不是啊，我们还可以使用第三方的 skill， 比如我这个 skill 目录里面的 excel pdf 的 skill 呢， 其实就是 as topic 在 github 上发布的 skill 啊，都是官方的 skill， 大家可以到 github 上直接下载下来。你想用哪个 skill 呢？就把这个 skill 复制粘贴到自己的 cursor 的 这个 skill 目录里面啊就行，直接复制粘贴就行啊，特别方便。所以大家以后如果让智能体干什么事儿的话 啊，以前咱们可能需要 m c p 啊，然后填写配置文件啊，参数错了还得改，就很麻烦。但是以后呢，直接复制一个 skill， 哎，这功能就能实现了，是不是特别方便 啊？当然不是说 a n 的 skill 就 可以代替 m c p 啊，它们还是各有各的优势。那具体 skill 和 m c p 有 什么区别？下个视频咱们再来做详细的介绍啊，不知道我讲的清不清楚啊，朋友们有问题可以给我留言啊，我是小周，分享 ai 开发知识，咱们下期再见。

自从我开始用 ai 帮我干活之后，我发现一个人做独立站真的轻松太多了。因为我想给自己偷懒，所以我就直接用 cloud code 去给自己做了几个 skills， 专门用来干掉一些重复劳动的工作。 一个人做独立站呢，本质上就是要当六边形战士，就要上品、修图、采购呃，投放、 打包、发货之后，全部都要自己来，所以我就干脆把整个流程拆了一遍，把一些能够自动化的部分全部做成了可以附用的 skills。 我现在在用的呢，主要是有四个 skills。 第一个 skills 呢，是出单后的订单验证，每出一单呢，我的订单都会收到邮箱通知，所以我就做了一个 skills 去每分钟监控我的邮件， 我识别到订单的邮件呢，就会对我的邮件里面去检查客户的地址是否存在问题，接着会生成一封验证的报告，直接发到我的邮箱。如果说客户的地址填错了，就能够及时发现问题。因为之前呢就吃过一个亏，客户的地址填错了以后又联系不上，导致我的配送失败了， 所以就有了这个 skills 的 诞生。第二个 skills 呢，是语音通知功能，这个呢是因为之前的一个事故啊，客户的邮件我发了好几封都联系不上，所以我只能打电话给客户，我就做了这个 skills， 最终去顺利联系上了客户，并且传达了我的一个信息给到他， 给到客户的电话号码，名字以及我需要发给他的一个内容，系统就会转换成英文给我去确认，确认没问题之后，他就会自动拨打电话给客户通知，然后同时呢还能去录下客户的声音，像我这样的爱人，或者说像我这样呃，口语不是特别好的朋友呢，特别好用，非常建议使用。 不过这是需要去连接一个叫做 twilio 的 一个插件可能去调用的 nice skills 就是 产品上架，我们自己做独立站呢，避免不了最多的问题就是重复劳动去产品上架，包括我以前最开始转行的时候做过上品助理，想要上品， 呃，所以说为了偷懒呢，我又做了一个 use， 需要去给他产品的图片尺寸，材质，呃 s k u 以及一些现有的一些基础的信息，就有啥给啥，然后让他帮我上传产品的详情，并且通过 s k u 去命名，放在我的这个文件夹里面， 这样子它会帮我生成标题、卖点以及产品的规格表格，直接生成，我直接复制进去后台，然后再粘贴进去就可以使用。而真的是平时需要上品的朋友的福音呢，现在想想以前怎么没有这个好东西。第四个 skills 呢，就是产品评论， 做独立站的前期呢，为了提升我们网站的信任度对吧？肯定还要需要去上一些产品的评论，但是一个人去写评论的工作量啊，可以累死人，那简直是。所以我就做了这样一个 skills， 需要丢我上好品的产品的链接给到他，告诉他我需要的产品数量，他就会直接帮我去生成。 呃，能够导入我的评论插件的评论，然后我导入到后台去就完成了。我上面这些呢，其实都是根据我的网站和需求去定制的一些 skills， 主要去给大家提供一些思路。如果说你想自己去制作 skills， 其实也很简单的，你只需要去先把 calco 装好， 然后在里面去用 skill creator 这个插件的这种创建 skill， 这个是用来创建 skill 的 skills， 也就是，呃，你想把你用来自自动化的流程写清楚，比如说你输入需要什么，你想要它输出什么？呃，按照什么样的规则，它会 用这个 skills 去把你你的需求打包成一个完整的 skills。 以后你每次再遇到同样的工作呢，你就直接调用它就行了，它会自动识别你的需求去调用的。所以说如果你平时有需要反复劳动，重复劳动的工作，一定要记得去试一试，真的非常非常方便，非常推荐。

hello， 大家好，今天想给大家分享一下如何在 tree 里面安装以及使用 skills 本视频呢，分为四部分内容，第一点的话如何安装本地的 skills 包，第二个是如何下载 get 上的 skills， 第三如何查看以及编辑 skills。 第四点的话是如何使用 skills。 在 开始之前呢，我们需要做两个前置准备，第一个它就是我们的脆版本，需要更新到最新版，建议的话就是更新到三点三点二一以上的版本。第二个的话就进入 solo 的 模式，在这个左上角这里可以点击切换 solo 模式，然后进入到这里。 接下来我们就讲一下如何去安装本地的 skills 包，比如说我这边分享过的一些安装包。首先的话我们先打开一个项目， 可以随便找一个已经创建好的项目，也可以重新创建一个，直接打开，然后进入到这个页面之后，在这边点击这里的设置按钮，然后这里有一个目录选择规则与技能， 技能这里的话它现在是空的，说明我们现在是还没有添加任何技能。然后在这里我们直接点击创建，在这里我们可以上传我们本地保存好的 skills 包， 比如说这里我想上传一个生成 excel 测试用力的这个 skills， 选择它之后呢，点击打开它就会进行自动解析，然后将对应的记的名称描述以及相关指令都上传进来， 然后这里的话你也可以按照自己的需要重新去修改，都是可以的。然后在这边点击确认，然后在这个列表这里它就会将这个 skills 包添加进来，然后是启动状态，在这里我们就已经成功地将我们本地的 skills 包上传进来了。然后有时候网上有人会开源一些功能比较强大 skills， 并且放到 gpa 上，我们也可以直接拉取下来进行安装。 比如说我现在想要下载一个 cloud skis， 官方提供的一些 skis， 我 们可以在这边选择这一个，然后将我们然后将我们在 github 上找到的一些 skis 地址复制进来，然后点击回车，它会提示你要不要打开你这里，要也可以打开，也可以选择天在新窗口打开， 打开之后呢，它就会将我们刚那电话地址上所有的 skills 包都拉取下来，然后存放在这个资源管理器这里，然后这些包的话都是存在我们本地里面的，我们需要用哪一个，我们就按刚刚前面导入本地 skills 包的一个步骤，直接将这些包导入进来就行了。然后接下来讲第三点，如何去查看和编辑 skills 最高前面其实也有讲到，在这边的话，我们是可以对我们已经添加的 skill 是 进行编辑的，点击这边设置按钮进行编辑。就比如说我们就比如说我提供了这个一下用力的生成工具，如果生成的用力格式不是很满意的话，我们也可以直接在这个指令里面去调整这里面的格式，字段以及一些提示词等等都是可以调整的， 然后点击确认就可以了。接下来我们进入最后一步，如何使用我们刚刚安装好的 skills， 这里头我已经上传了一个需求文档，然后我希望 ai 能够调用我刚刚的技能去生成对应格式的用力。在这里头我们直接在对话框这里输入使用 这个的话就是我们刚刚下载好的 skills 包的技能名称，然后这里再引用我们的需求文档，点击回车。 在这里可以看到他已经调用了对应的技能，然后先去生成追踪文件，这边他如果说有语法错误的话，也不需要我们人工去修改，哎呀，他这边会自动去检查，然后去自动修复。 在这里我们可以看到他已经生成了一些格式的用力，然后在这边也新增了一个文件，这个追踪文件爆红的，我们先不用管它，我们看下用力能正常生成， 在这里我们可以看到它已经按照我们的要求正常生成的用力。那关于这里爆红的话可以不用管它，因为我们的文件是正常生成的，它这边其实也是已经修复了，可能是这个工具里面有缓存。以上的话就是今天的全部分享。

手把手带你学会 skills， 二零二六年普通人必备的 ai 神技，一人一公司就靠它了。好了，咱们今天就这四个板块内容，首先第一个会给大家详细拆解一下关于 skills 它的目录结构，以及每个板块究竟在 skills 当中扮演了什么样的一个核心地位。 每一个板块老张会给你详细的进行拆解，就比方说我一个普通人创建了一个 skills 之后，我怎么样把它改成我自己的 ai 助手，通过哪些位置可以进行更改？ 第三项，我们通过一些提示词的技巧，老张教大家如何能够更好更快捷更方便的直接由 ai 帮我们进行辅助创建，创建一个 ai skills 出现。第四个，老张给大家准备了一些比较好理解的 这些案例内容，大家可以通过这些案例来进行举一反三，就比方说老张写的可能是一个文案查找的案例，那你将来可以把它 简单改一些提示词，就能直接创建出属于你自己的 skills 出现了，在这稍微的耽误大家一点时间。很多兄弟还不理解为什么要在二六年学习 skills。 skills 它可以把它定义成说是去年比较火的工作流和智能体的一个进阶版本，它可以把原本一个人的所有的经验进行封装，然后在需要时可以无限制地进行附用。 所以说无论是你个人做效率提升，还是你为其他人做项目定制， skill 都是二六年一个非常好的选择。并且它所调用下来所消耗的偷根值也好，或者它调用下来的运行速度也好，都要比之前的工作流也好，包括 mcp 也好，都要低。 所以说 skills 应该算得上是二十六年，每个人都应该去接触一点的，无论是工作，生活还是学习，包括你将来想搞一些副业，这个绝对是可以帮到你的。 这是我们说的关于 skills 的 一个基本的前置条件，如果说想详细了解 skills 的 话，可以去看老张之前的直播回放，本次直播一共做了三场，今天是最后一场给大家详细拆解 skills， 前两场呢分别讲解了 scuse 它究竟是什么，为什么要学习，以及讲解了 cloud code 是 什么？ ai 编程，普通人为什么要学习 ai 编程？今天我们正式通过前两场的铺垫，咱们正式进入到 scuse 的 完整的拆解过程当中，希望大家能够有所收获。 讲解过程当中有问题的兄弟可以稍微的留下来，因为我不能直接在当时给你解答问题，因为我需要把这个东西给大家讲清楚，如果有问题的兄弟，我每讲完一个板块，咱们都可以一起来讨论一些相关内容，出现这个都是没问题的。 好了，那今天如果说可以 ok 的， 给老张敲个六六六，过来咱们做一个小的直播数据互动，给老张敲个六六六，咱们就正式开始。今天的第一个板块就是拆解一下 scuse 对 应的目录 就是一个 skew， 它究竟包含哪些东西，咱们详细的拆解一下亮灯牌没点的兄弟，左上角的灯牌给老张先上一个灯牌上来，灯牌先点一下，辛苦大家一毛钱的灯牌走一下。好了，那么咱们就先来看一下 skew 的 创建目录吧，咱们刚才说了半天，把 skew 夸的 天花乱坠的，那么它究竟是干嘛的？就是说我想创建一个 skills， 它其实是什么？它其实是一个对应的文件夹结构。老张给大家写了一个 ppt， 上面写了一个快速的创建步骤，咱们先把步骤给大家做一个简单讲解。第一个就是 先确定你当前 skills 的 主题，什么叫主题？就是你本次的这个 ai 助手，它究竟将来是来做什么的？比方说你是周报自动生成的还是爆款视频的内容拆解的？还是我们将来比如说我让它自动帮我发邮件，帮我做一些相关整理的？ 你先确定一个主题内容，大家记住， skills 它是一个合集，每一个技能就是一个单独的 skill， 就是 一个单项技能，一个环境当中我一个电脑当中我可以安装十个、二十个，三十个 skill， 就 相当于有三十个 ai 助手。就现在很多人都在讲 二零二六年我们要学的概念是什么叫做一人一公司。那么这个所谓的一人一公司，其实无非就是我们说一个人运行多个 ai 助手，那每一个 skills 都是一个 ai 助手， 但是这大家一定要详细规避一下每一个 excuse 的 功能，尽量的单一一点。有兄弟说老张我能不能一个 excuse？ 他 又帮我做周报，又能帮我做短视频内容拆解，又能帮我做什么脚本生成之类的？记住千万不要这样，每个员工一定要有具体的场景使用。 所以说你想创建 skills， 第一点你先明确你现在需要一个什么类型的 ai 员工。好，那么第二步咱们看右侧，我们就需要做这些基本的项目目录搭建了。 skills 它是一个对应的文件夹结构，里面包含以下四项 相关内容，分别是 skill 点 m d， 这是一个 m d 文档，叫 markdown 文档， scripts 文件夹， refresh 文件夹以及 assets 文件夹。除了 style 点 m d 之后之外，那三个文件夹都是可选的，需要时我们就加，不需要就无所谓。 把这些结构创建完成之后，我们干嘛就这个结构创建完之后，我们根据需求把每一个内容给它做一个对应的补齐，比如说 skill 点 md， 一 会我们会详细的再拆解，大家不用担心，现在可能兄弟一看这东西很乱，没关系，咱们一会会一个一个的拆解。 我们先说一下，你把主题明确，创建完结构之后，第三步就是完善结构，根据你的主题把需要的内容填写到指定的位置，然后再通过 ai 给我们进行对应的修缮，最后就可以直接验证测试了。 所以说这个我们说你想创建一个 skills， 其实就是在文件夹当中创建这些结构出来，然后再把这些结构依次的进行内容的添加，仅此而已。 所以大家感觉它并不是说特别难懂的一些概念，给大家放到这儿，其实大家通过这个逻辑一听就明白它究竟是怎么回事了。每一个目录结构，你就可以把它当成你公司的每一个部门，这个点 m d 文档将来很你这个员工的说明书，这个员工他究竟是干嘛的？他怎么干 squopes 呢？它是一个文件夹，它是叫做代码文件夹，如果你的项目当中需要有代码出现，就放到 squopes 中，方便统一管理。 refugees， 它叫做资源文件夹，如果说你这个 skills 需要你读取一些本地的知识库文档，就把它放到 refugees 里，然后 aids 就是 模板，如果说你需要让它生成的内容，有些模板进行参考，我需要把它放到模板当中， 所以说这个是我们率先完成的第一步，你先明白一个 skills 它是怎么创建出来的，这个第一页大家没问题的，给老张敲个一过来，这是第一页内容，就是咱们一个 skills 的 创建，它没有什么复杂的东西，就是在电脑中一个文件夹，文件夹里面分成以下这些对应的目录结构。 好吧，这个老张先给大家解释的第一点前提，大家记住前提是什么？我们的 skills 向上场直播咱们是讲过的， skills 是 在哪进行运行的？是在 cloud code 中运行的，所以说你必须得先安装好 cloud code 才能往下玩这个 skills。 所以 说紧接着第二点就是 这是我们刚才说的目录结构的一些详细拆分，刚才我们已经说过了，唯一必备的文件是 scuse 的 md， 就是 用来它的核心项目文件，其他这三项都是什么？都是可选配置， 一会老张会解释什么叫可选配置，咱们后边都会有相关的详细介绍的。接下来就是我们怎么样使用 cloud code 快 速的去生成一个 skew， 刚才咱们也看到了，你说一个 skew 将来目录就这么多，而且除了目录之外，我还需要给这个必备的 skew 点 m d 中进行内容的填充， 那每一次我要创建十个的话，这个步骤是非常麻烦的，这个大家能理解什么意思吧？如果让你创建十份，有兄弟说复制粘贴，哪怕复制粘贴你还得自己手动再删除里边的内容，然后再重新进行修改，都是很麻烦的。 所以说在 code code 当中，如果你想要正常创建的话，是以下这五步，就刚才我们说的明确需求， 编辑你的 property 提示词，生成对应的代码，本地进行实现，然后进行测试迭代。什么叫测试迭代？我们写完之后我得测几遍这东西究竟符不符合的要求，如果不符合，我们再进行一些所谓的更改。 这个大家能理解，这个步骤刚才咱们已经说过了，但是这个步骤如果咱们直播就讲这个，可能感觉没有什么干货，因为这一二三四五跟自己手敲没有任何关系，我手敲就可以，我听你直播干嘛？所以接下来老张给大家准备了一个本场直播的第一个万能指令， 这个万能指令它是干嘛的呢？你将来用用这个万能指令直接和 cloud code 进行对话，它不仅可以给你生成 scuse， 还可以给你进行对应的项目指导， 来进行什么相关的内容提问。比方说我想创建一个 scuse， 那 你 scuse 是 干嘛的？它 ai 会一步一步的给你进行反问，让你逐步的完善你 scuse 的 功能，它尽量的帮你把所有的目录结构以及前期的准备都可以做得到。 接下来咱们来看一下这条万能指令模板，这个模板是非常强大的，包括我这边经常也是在用它来创建这个万能指令模板。老张给大家简单说一下逻辑，其实很简单，就是让 cloud code 咱们做一个身份校验，让它扮演一名 askill 的 开发专家， 精通 skills 点 md 的 规范标准，因为我们要干嘛？你要让他帮我填写 skills 点 md 对 不对？然后输入我们的要求，说我想创建一个 cloud code 或者 cloud skill， 帮我解决什么，解决问题内容的相关提升。那么我需要让他先问我几个问题，第一， 先反问我想解决什么，帮我把思路理清。第二，我这个 skills 究竟需要完成哪些具体的任务？第三，有没有现成的案例可以作为参考？有没有一些现成的工具？好吧，这是我们说的三个基本的思路流程，就是把我的需求 告诉 ai， 让他先给我进行访问，那访问完我之后，最后我让他帮我规划 skills 的 整体结构，以及设置 skills 的 什么呢？ skills 的 工程工作流程。所以大家能不能听明白这个模板的一个具体的设计思路，它并不是说 必须要和我的模板完全一样，咱们直播重点给大家讲的是思路，什么思路？第一，你不会生成什么，你让 ai 去扮演什么样的一个相关的一个专家？很多兄弟会有一个问题是，我并不会很好的描述我现在想干嘛， 其实很矛盾的一句话，但是你不要感觉是什么，不要感觉矛盾点，很多人确实这样，明明想做一个工具，但我还真不知道我这个工具我究竟都想干嘛。有这个矛盾点的兄弟给老张咱们敲个二过来，有没有这样一个矛盾点，明明想做一个工具，但是没办法把需求完整的打出来给 a a 发过去。 我对接过很多的客户，经过很多的客户，他们都有这个问题，感觉我想做点啥，但是描述不明白，所以说我们首先第一点在做什么事？让 ai 帮我们进行反提问， 让 ai 帮我们把需求进行反的提问内容，比如说帮我理清思路，我想干嘛，具体完成哪些任务，你有没有参成现有的工具可以参考呢？最后帮我来进行 stux 的 相关生成。 所以说万能指令模板老张就给大家介绍到这，这就是我说的为什么说今天这场直播是有干货的，你把这个逻辑升搞清楚，整明白，将来你就可以直接平推到任何位置，所有的逻辑记住都是一致的， 做反推，做反提问，一定要把你的需求给他说清楚就可以了。这是我们先来说的第一项，咱们今天直播的第一个内容就叫做 property 的 能指令模板， 万能指令模板有了它之后，你就可以非常快速的创建出。像我刚才给大家看的这种，就是咱们说的 scuse 的 目录结构，比如这种 scuse 的 目录结构我们就可以快速的创建出来了， 接下来我们就可以针对于每一个结构再进行内部的相关内容的修改了。 好吧，所以说今天直播的第一块，咱们就讲小白怎么样快速创建出 scuse 结构 怎么样快速创建出 skews 结构，出来一个万能的模板给大家以及对应的步骤，跟大家说清楚究竟分别都是什么。 好了，这个第一个板块没问题的兄弟老张，敲个六六六，再敲个六六六，过来咱们就一会就来讲解每一个文件在 skews 当中究竟充当了什么样的一个作用了，然后给大家举一些对应的案例过来。这是啥意思？直播卡吗？ 这个直播卡吗？给我回复一下，辛苦应该是不卡，我这边自己看了，应该是没问题，卡了的就自己刷新一下这个亮灯牌灭了的兄弟们，左上角的灯。老张，点个灯牌过来，一会我们还会接着去做直播，接着直播去做，怎么有说卡？ 那说卡的大哥您去刷新一下您的本身网络，应该是你自己网络的事，应该是不卡的。左上角灯牌亮一个，辛苦大家，谢谢大家的这个灯牌支持，谢谢大家关注，没点关注的关注点一点点，点赞，老张点点赞。接下来我们就来讲解关于 skills 的 模板，咱们说的每一个模板中的内容究竟怎么填写， 不要再问我模板是怎么生成的了，模板是不是咱们已经有指令了？模板我们已经有指令了，那有指令之后，将来生成之后，那我们怎么样针对模板的某一个文件进行更改，就是我们接下来直播要讲的重点内容， 哪怕你是新手小白，这个东西你听完之后你也可以把它轻松的给它搞定，这个是很简单的，谢谢大家关注，谢谢。我看一眼，稍等一下， 不卡是吧？谢谢谢谢谢这个人气票，我这边刚看这个内容，好，接下来我们就来正式的进行内容拆解。进行内容拆解，我们要拆解什么？首先第一就是关于我们刚才说的 scuse 中它必备的一个文件叫 scuse 点 md， 是 一个 markdown 文件，也叫做 scuse 的 详细的系统说明书。那么它里面究竟包含哪些东西？我们应该怎么样来编辑它呢？ 当然怎么编辑，那就是直接双击打开，或者文本编辑器，或者用你的代码编辑器直接编辑就行了。这个就老张就不做讲解了，咱们重点做什么？做对应的相关拆解作用的相关拆解。 我们先来看一下他大致长什么样子，老张给他准备了一个代码块在这， 大家可以稍微的看一下，这个稍微放大一点，因为我这个东西确实直播画面啥的我不太会调，大家就担待，咱们就拿这个简单看一下，这个是什么？这是一个 skill 点 md 的 一个编写逻辑，上方有一个小的分割符，两边有两个属性，一个叫内幕，一个叫 disruption。 详细描述， 一个叫内幕，一个叫详细描述。底下是什么呢？是技能执行的相关步骤。老张，开课吗？开课后续会有课程， 但是先把直播听明白，您先听听老张的讲解，能不能听得懂这个东西对你有没有用，你再决定报不报课程。好，这个是我们说的一个 skill 点 md， 它包含两部分，一部分是上方的这一块就是 name 和 destruction， 详细描述这一块，这一块叫什么？通常叫做原数据。 老张下一页了，我们这个应该都看明白了，它包含上下两部分，一部分第一个叫 name， 第二叫 destruction， 原数据部分。那么原数据部分 它表示什么意思？我们来看这个板块，一在 skew 点 md 当中率先有一个 name 属性， 有一个 disruption 这样的一个详细描述属性，你是不是写一个 property？ 不是， 比 property 要相对来说要复杂一点，就是 property 是 它的技能，咱们一会来说，好吧，先说第一个，就是你将来写 skew 点 md， 第一个写的是它俩， 它俩是什么意思？一个是内幕，这个内幕就是你当前 skill 的 名称，当前 skill 的 名称是什么？ 那 skill 我 们说了一个环境当中，我们可以创建多个 skill， 对 吧？那怎么样让 ai 来区分呢？比方说我在 cloud code 的 环境中说我要写一个 爆款的文案，那它怎么能自动找到爆款文案的那个 skill 来调用呢？就是通过内幕来区分的，所以内幕通常就是你的 skill 的 作用就是它究竟是来帮你来干什么的，就给它起个名字，将来方便 ai 来进行识别。 disruption， disruption 它的作用就是我们说的描述作用，比方说爆款拆解助手，那它的具体是干嘛的？比如说我们说当用户输入视频链接时，我可以自动地 进行什么拆解链接的脚本，然后把它拆解成结构，并且给出仿写的一些大纲，说白了又跟 ai 说清楚 你究竟想要去做什么。所以说原数据就是用来做什么，叫做唯一的标识符的，你将来写完之后，先把这根俩一添，比方说这个叫爆款文案，携手这个 dsr 是 干嘛？他 对应的就是我们对应的相关描述，用户做了什么事，你要接下来去干嘛？去干嘛？这个原数据叫始终加载，这个因为很多兄弟没了解过这个 skill， 所以 这块我就先不多说了，这次中加载就是他每次都会 消耗一部分的投坑值，就这么简单，底下这个势力就是爆款拆解助手，输入链接，然后进行访写大纲的相关内容。好吧，首先第一步，写完四六点 m d 之后，把这两块先写上， 没问题的兄弟，老张敲个六六六过来，没问题的敲个六六六。这两块哪块有问题的来进行一个简单的提问，可以进行一个简单的提问， 这是第一个两个 md， 这一块非常简单啊。谢谢大家这个点赞，谢谢。 ok， 哪去了？稍等，这画面找不着了。 好，那么有了这个内幕和 description 之后，紧接着下方是什么？就是对应的技能，这个技能的意思就是干嘛？刚才有兄弟问的就是一个详细的 property， 你要让 ai 扮演一个什么身份？就是它整个干活的 sop 流程，你这个地方写的越详细， ai 做的东西就越符合你的要求，就像我们说的，怎么样消除所谓的 ai 幻觉？怎么样消除所谓的 ai 幻觉， 就是我们把需要做什么，禁止做什么详细的步骤和规则，在我们的对应的技能选项，就是提示词选项当中给他规范清楚，规范明确， 是这样的一个逻辑。比方说我们说一个爆款短视频拆解的指令，第一步是干嘛呢？先提取用户传过来的什么？用户传过来的对应的信息 表示他是传的是标题啊，还是真还是链接？再给他进行结构分析，比如他的脚本发过来，我先分析出 开头为什么好，痛点有哪些，包括他的结构是什么。第三步，再拆解对应的情绪，用户为什么会在他这进行停留？他是有哪些情绪勾子给大家吗？第四步，再给出访写内容， 对应的访写内容，所以说我们在这个位置写完内幕和 description 之后，紧接着下方就是你让 ai 去干什么， 你的明确的提示词要求了很多，其实这个东西就简单啰嗦两句了，在去年的这个时候，是当时的 deepsea 刚刚横空出世，大家应该都知道这个 deepsea 当年是火，基本火到爆炸，太火了。 当时 deepsea 出了一个什么？出了一个深度思考，这个大家都知道，老张敲个一过来，这应该都知道 deepsea 来一个深度思考，结果深度思考一出，很多人在宣传什么，再也不用写 ai 提示词了。其实这句话说的压根就是扯淡呢， 可能说的有点难听，不能深度思考，他只是能更好的去理解你想干什么，对普通人的提问是有帮助，有友好的。但是你但凡想要定制化你的 ai 助手的兄弟们，记住，提示词是你永远绕不开的， 只有提示词才能在初期把你的 ai 的 各项功能明确化，给他规范化。 所以说无论谁学习 ai， 你 学习各项技能提示词，你根本就绕不开。好吧，这个大家能明白怎么回事？所以说这一块啊，大家记住，不要去看什么深度思考，什么思考模式之类的，它只是会更好地理解你的提问， 你有问题问他时，他能更好理解。但是如果你想让他给你更符合你要求的东西时，必须有提示词作为教言。好吧，这个听懂的给老张扣个六六六过来。挑个六六六过来就可以了。听明白为什么我们还是需要有提示词的作用在这， 不要听什么有深度思考，写两句提示词东西就可以了。那没有那么回事，将来你写出来那个东西有的是问题。对，这大哥说的没毛病，没有提示词， ai 都不知道是做啥的，你需要让他进行相关的校验。好，咱们再回到刚才这个位置，很多兄弟一看，那这个我瞅着还是很难受， 这东西我看不太明白。没关系啊，老张给大家举了两个特别简单的案例，你看左边这张，咱看右边这张，可能左边张看不太清右边这个。比如说是一个报告生成的 skill， 那 么报告生成的 skill 呢？咱们的内内幕就叫什么呢？叫报告生成器 description， 就 告诉大家生成标准格式的报告触发的场景是什么呢？当有人说写报告，生成报告报告模板时，就自动调用这个 skill 了， 你看前方做一个什么？做一个明确的规范，在内幕当中把规范给他定好。报告的生成模板就是我们说的技能，你就告诉他结构是什么。第一部分我需要摘药，第二个我需要背景，第三个我要发现，第四个要建议，第五个叫目录，叫目录 格式。要求是什么？把你的需求都写到这就行了，把你的需求写到这行，直接教用法就行，是吧？用法直接教你听，咱们需要把这逻辑先讲清楚，我这场直播是做逻辑编写的，看不清是吧？把这个放大一点，大家看这个逻辑小白 小白，轻松就可以看得懂的。前上面两行输入什么你的当前的 school 的 名字和你当前生成的规范，就是你他的描述的详细内容，他要干嘛？ 报告的结构是什么？就是一二三四五，把你的需求写在这，包括格式化的相关要求，包括你格式对应的要求，在这 看懂的敲个一，过来，这个看懂的敲个一，这应该没什么难度。所以说首先第一点，这一块我们已经很明确一个 skill md 怎么创建了？没啥困难的，哪怕我就只会写一些基础的提示词，我这个 skill 我 都可以创建出来。 那怎么创建？用我第一，我先用我的万能模板创建 skill， 然后改一下 md， 这不就一个 skill 就 创建完了吗？没有什么特别神秘的，点，这东西一点不神秘。好， 这个有了之后我们就可以紧接着去干嘛了，紧接着去说下一项作用，下一项基础的作用 就是于谁？针对于我们刚才说的这个模板当中，现在 skill 点 m d， 我 知道它是用来写什么的，用来写我们对应的，这个叫对应的，这个叫相关内容的一个创建的。那么接下来 我们要干嘛？接下来我们要做的就是这两个选项，选择写入的东西究竟都在干什么，以及什么情况下，我需要使用这三个文件夹，一个是什么 scripts， 一个是刚才我们说的个 set， 包括刚才我们提的一些内容，究竟是什么时候进行相关的需要写入的？ 来，我们一起来说一下这个东西，咱们来简单过一下，假如有类似的 script， 怎么他怎么选择？但你就你的内幕写的，那你内幕写它是干嘛呢？你内幕写出来是干嘛呢？ 之前我们刚才就给你们提过，如果说你的 name 和 description 就是 用来区分的，如果你字写的都一样，那你干嘛还区分你用通用式 ai 好 不好？这个能理解，这个问题咱们最早之前就已经说过了，就已经提过这个事了，所以说大家 很多东西你自己想一下就行了，很多就像我之前讲代码，我给大家讲怎么样去访问下一层级，我教同学们点点杠是访问上一层，那访问两层是点点杠，再点点杠，有兄弟有同学有学生就问我说，老师，我要是三十层怎么办？ 那三十层你自己闲着没事建那么多文件夹干嘛呢？这不是一个道理吗？如果说你现在每一个自己建的 skill 连功能都区分不出来，那我们自己还创建 ai 助手的意义何在呢？ 你的你是公司老板，找了三个干一样工作的人，当然会出问题了。好吧，这个老郑给你解释到这了啊，谢谢这个关注，谢谢。 好了，大家还有什么想聊想问的问题再发过来，我这刚开始看这一边哎，有啥问题就发过来，点个关注点个赞之类的。 a i 用的时候你也不告诉他直接用的什么 skill， 那 如果 ai 连这种理解能力都没有，那还叫 ai 吗？ 您当这个 ai 的 理解跟你真人是一样的，那你比方说我现在有一个爆款文案拆解，有一个爆款文案有一个什么爆？这个叫什么？ 报告文案拆解。那你说我做自媒体的，让他给我写文案，他会调用哪一个呢？他是会调用报告还是会调用自媒体的文案生成？那你认为 ai 他 不会去做这些事吗？还是说您认为 ai 就是 像人一样，他也不懂什么叫什么，是什么？ ok， 所以 大家一定要弄清楚，你学的是 ai， 你 学的不是说 一比一的复刻，不是说我们必须得一比一，还得啥都告诉他。那告诉他我还学他干嘛？我告诉他我还要学他干嘛？好了，这个就说到这了，接下来我们再说刚才的那两项，就是我们刚才提的 有了这个基本的代码块，说有了这个提示词之后我们要做什么？我们要做的第二点就是怎么样把那些选项给他添上来，什么时候他会要这个选项？我们再看一下刚才的这第一个案例，这当时因为他挡住了，咱没看到。 我们来看下这个案例，假设这个案例它是一个什么？它是一个文章教验器，来判断一下某一个文章来做什么，来做这个 来做是否符合对应的相关标准。比方说我第一步是检查内容，第二步是表达优化，第三步是做格式调整，这大家能理解为做一个文章的教验器，做一个对应的文章的教验器， 那么这就是一个简单的 skill， 对 吗？可以帮我把文章输入进去，他帮我做一个检查，这是没问题的。 好，那什么情况下要用到下一项？我们刚才说了这有一个 refresher， 我 们说的这个叫什么？叫做本地的知识库， 有一个 refuse 知识库，那什么情况下用到它？我们先说一下 refuse 的 作用是什么？来，咱们先看一下它的基本作用，它的作用首先第一点是按条件触发的知识库，能知识库功能， 什么叫知识库啊？就是 ai 本身不知道的东西，或者说我有很多东西是我公司独有的，或者有很多的方案，很多的方法是我自己写出来的，我需要他参考我的方法来进行。这种东西都叫做知识库， 说说 reviews 里面将来你写什么，这个文件夹里就放你的本地资源。比如说老张，举个例子，你将来做了一个自媒体的爆款文案大师， 那么他拆解完目标文案之后，我让他生成脚本，那脚本你得给我访问抖音钩子大全，但是抖音的钩子大全那 ai 不知道是啥呀？没关系，我可以把抖音钩子大全放到 refresh 里，让他按照要求给我去进行相关的访问，就这个意思， 在这跟大家说一个比较也不算高深，比较细节化的东西。这个 refresh 知识库在工作流中有， 在 m c p 中有，那为什么 skill 它就 skills 就 非常的火爆了，因为这个 skills 中的这个知识库啊，它不是必备条件，它不是每次运行都触发，而是当有确定需求时它才会触发。 就比方说在代码中有明确要求，你去帮我查找什么当中，他才会明确出发。好，咱们来说一下，咱看一下这样的一个条件环境，咱们刚才的这哪去了？文章校验这一块，刚才咱们说这是一个简单的 skill 对 不对？ 好，一共有一二三三部内容检查、表达优化和格式调整，这是不是没问题？ 碰巧我这个文章审查过程当中需要干嘛？需要有一些合同检查，我需要看一下这个文章当中有没有不合法、不合规，不合，不符合我合同当中的内容， 所以说就有了这第四步。大家看这第四步是什么意思？在合同当中如果出现以下，比方说合同协议、条款、责任、法律等等相关内容，是我就需要去调用 refuse 中的合同文件来执行操作了，能理解什么意思吗？这不像刚才兄弟问的 资料都会读吗？不是条件出发，什么条件，你自己可以规范条件，如果在访问过程当中，或者在文章中出现什么，我们自己去调用对应的合同文件，然后进行合规性的相关提醒， 如果没涉及，直接跳过这个步骤，不加载对应的文件就行，这样的话就会节省投坑纸。这个大家能理解吗？ 这个 refresh 中记住它就是本地知识库，老张举的是合同这一块，让大家能够更好地去理解。那你说将来你做其他的 是不是都有对应的知识库内容？比方说我做招标的，那我一些标书的文件文案是不都可以放到里面，对吗？你说我做自媒体的，我一些同行的一些爆款的文案内容是不也都可以放在里面？ 是不是根据你不同的需要都可以进行相关的内容添加？而且他并不是必须独取所有，而是根据需要自己在你的技能当中进行步骤的添加即可， 你只需要在步骤当中做一个明确要求就行。老张，这个是给大家举个例子，将来你会有很多的内容来进行添加的。好，这个就是我们说的 reverse 的 对应作用。没问题的老张，敲个六六六过来，辛苦大家， 有问题的可以评论区，咱们聊一聊，来这个老张看一下有没有问题。大家，有问题敲个六六六过来不？没问题，敲个六六六，有问题的老张，敲个。 把问题打过来，咱们一起做一个简单的沟通，没点关注的关注老张，一点点一点关注。加粉丝灯牌的加一个粉丝灯牌，没加粉丝灯牌的加一个粉丝灯牌。这是我们说的 reviews， 所以 说我希望我这种表达模式能让大家感觉这个东西可以听得懂的， 这个东西是可以听得懂的，是可以进行能学得会的。咱们这个直播，希望大家这个直播别白来。现在我们已经讲解好了，第一项就是 scud， md， 第二个 refresh， 大家记住它这个是个文件夹，里边可以放 n 多个文件， 你放多少文件都是可以放的进去的，都是没问题的。好，咱们再说。第四点就是模块四，咱们再回到这来，回到这个地方，刚才我们说了 skill 点 m d， 包括 refres， 那 么这个 scripts 究竟是什么呢？它叫做代码块， 有很多兄弟就发现问，之前有很多兄弟问我说，老张，我不会写代码，我学 skills 还能学吗？ 你发现其实没有代码，我们刚才是不是也已经完成了很多 scuse 的 案例讲解了，你只需要把前两步做出来，就可以创建一个 scuse， 它不是必须会代码，那么这个代码块究竟是干什么的？代码块究竟是干什么的？ 你将来有一些需求是大模型没办法来帮你完成的，我就可以用代码来帮我完成。 比方说老张给大家还是又举了一个例子，这个是第五步，刚才不是第四步吗？这个老张给大家做了个第五步，这个第五步的需求是啥？比如说我现在 刚才不是文章校验，文章校验校验是否符合要求，是否有对应的问题，紧接着我想干嘛把他校验后的文章结果自动的发送到我的邮箱里？ 能听明白这个需求吧？刚才我们一二三四步是不都有了？内容检查、表达优化、格式调整，如果有需要的话，我们再调用 reviews 里的相关的知库文档。那么接下来我想再加一步，把这个内容给我，干嘛给我扔到对应的邮件当中。大家想 传统的 ai 大 模型，无论是谁，他们会自动发邮件吗？或者说他们可以去发邮件吗？ 这个大家都用过，都应该都知道，这是肯定不行的，他没办法发邮件。所以说我们就需要干嘛？需要编写一段代码，让这段代码去帮我们进行对应的邮件发送， 所以说第五步自动发送。如果用户要求发送邮件到什么邮箱中，自动调用代码帮这个东西给它完成，这个能理解了吗？所以这就是所谓的功能性的相关添加。所以说为什么老张在第二场直播当中特地给你们加了一节可拉的 code， 就是想通过可拉德扣的那种便捷的方式，让你们对代码产生没有那么大的恐惧性。其实 ai 很多时候都能帮你把代码完成，如果对 ai 编程或者代码有恐惧的兄弟，直接去看我的第二场的直播回放就好了，你就明白什么是 ai 编程。 很多的代码，像那种简化的代码， ai 都可以帮你来做的到。当然这个东西也不是说你必须要做的。 script 代码虽然很厉害，但是有的功能当中很多情况下你并不需要使用它，这是按需加载的。 但是你得知道这个家伙究竟是干嘛的？你得知道他是干嘛，而且你得知道他能干嘛？为什么得知道他能干嘛？将来你接活的时候，你有底气，比如说现在有人来找你说来帮我定制一个 skills， 我 这个 skills 可能包含某些功能， 如果你都明确知道原来我这个 skills 可以 外接代码，那外接的代码能做的事那可太多了。爬虫，这些什么自动化呀，它都能做，那么任何需求我都敢接，因为我有能力在 skills 中把它加上，把它做出来。 这个能理解大家，所以你学习任何东西一定要干嘛？让它明确它究竟有哪些功能？ squarespace 模块，它重点是什么？重点是我们当前对应的刚才说的叫做代码模块的添加， 如果哪怕前期说我不太会写，你看这代码这么乱，照样给大家截取了代码的一小部分。代码这么乱，很多情况下 ai 是 可以帮你完成，大部分 ai 是 可以来帮你完成，所以这个就是 scopes 的 相关作用。刚才我们说的这是第几项了？这是一二三，你看这一会还差最后一个，咱们这个 skills 就 完事了。所以 scopes 是 干嘛的？通过代码给你的 skills 做能力提升的？ 好了，这是我们说的第四个板块啊，就是关于 scuse 对 应的板块，然后最后一个板块呢，就非常的简单了啊，就叫做这个 assess。 excel 呢，就是一些对应的模板啊，就是你如果将来输出的结果，想让它做一些模板化的统一，就给他把你对应的模板文件放到 excel 文件夹里就可以了啊。这个老张没给大家写什么案例，因为它太简单了，就比如说 老张给大家这个图片，看他能不能看清楚啊，这个黑色字好像看不太清，就比方说我输出时给他，让他按照这个格式给我输出 短视频的脚本，然后标题是什么？开头的钩子，文案画面描述，情绪关键词，三到十五秒时，文案画面描述，转场建议最后结尾，文案画面描述，包括配乐，建议按照这个格式给我进行输出就行了。 所以厄塞斯就是你将来输出的统一的模范标准啊，如果有就加上没有无所谓啊，没有无所谓的，就比方说你，你们公司啊，就必须按照什么这是，这是送了个啥呀？ 哎呦，谢谢朱哥啊，谢谢朱哥的这个叫浪漫烟火，求了，明确要求我们做什么？要求我们 必须按照某些结构来进行完成，我们就在这个微内容当中给他进行相关的添加就可以了。这又送个啥啊？谢谢朱哥的跑车啊，谢谢朱哥您破费，谢谢谢。过年看烟花是吧？在我这还停辆保时捷这家，谢谢朱哥，谢谢。 所以说 a s 的 作用就是我们刚才说的对应标准的模块化是这样的一个逻辑，所以说这个板块我相信大家一听就明白怎么回事，咱没给他做详细的一些内容编辑或者是怎么样的， 来这个呕塞是没问题的，给老张再敲个一，所以说这样大家发点电费是吧，谢谢谢。这样我们把 一个 skews 的 完整的创建流程就给大家讲清楚了，先通过万能的提示词模板来进行 对应的 skews 创建。第二项，我们配置 skews 的 md， 通过提示词来进行对应的文章类型的编辑描述，就是我们让它去做什么， 如果需要我们对应的知识点的话，把 refresh 中进行知识点的相关添加，如果需要代码写 script 模块，如果需要模板直接写 a size 模块就可以了，是这样的一个内容逻辑，所以说我们整体刚才我们说的 一二三四五都是需要我们一步一步来进行完善的。当然像很多兄弟也提过说，如果说我这边 没有办法来全手工画，因为手工画感觉太麻烦了，就像我们刚才提的，你可以用 ai 把你的每个板块内容来进行完成，用 ai 来帮你进行对应的板块完成。比如说你只有一个想法， 就像我们刚才的那个万能指令一样，你可以让他扮演一个 skills 的 开发专家，让他给你进行想法的反问， 你想干嘛？让 skills 帮你完成什么？有没有参考案例让它来进行第一步的大纲结构生成， 那么它既然能帮你生成这些大纲，那你想将来的 skills 点 md 中。如果说我真的不会写这些步骤，是不是也可以让 ai 先帮我简单的写一个大致的流程出来，然后我们再进行二次的修改，这大家能理解什么意思吧？ 大很多人说提示词太麻烦，写起来很乱，但是你也可以让 ai 来给你进行初步的大纲排写。就 比方说我现在完成一个 skill， 我 想干嘛？我需要先明确一个步骤，让大让 ai 给你做一个步骤的基础的一个填写出来。好，那么 ai 填写完之后我们要干嘛？我们的紧接着就是人工筛查， 他写完的东西你不可能直接拿去用，我们看一下他这个大纲和我的想法当中究竟有哪些区别。我们再做一个人工的修改细节， 我们把一些细节做一个简单修改，修改完成之后就可以直接来运行了，你就可以先用一下这个 skills， 用完之后如果发现某些细节中具有对应的问题，或者说没有达到我们想要的这个结果， 你可以把这个问题再抛给 ai， 告诉他我现在这个提示词中有某些问题，看看他能不能给我们进行二次的相关优化。所以你看其实很多时候都是可以让 ai 来帮你进行对应的精准迭代的，但是你需要明确一点，你要有和 ai 高效对话的这样的一个能力，在 你需要有和 ai 高效对话的能力，你得知道你想要什么，怎么让 ai 能够给想要的相关逻辑出现是这样的一个步骤，所以大家记住这个 ai 咱们叫什么？道与法。 第一就是 ai 能解决的问题，我们一定要先让 ai 解决，而不是你人工的自己在那想方设法的去解决问题。 ai 先做第一步，你现在做的什么？你现在是领导，一人一公司，你是领导，你要做的是他写完的东西，我再根据我的经验做二次修改，然后再让 ai 检查，再修改，一个反复的循环，最终打磨出你想要的 skills 产品。是这样的一个逻辑， 好吧，这个生成逻辑能听懂的老张敲个一吧，认为有收获的敲个一过来，这是我们说的逻辑编辑的相关内容，咱们说每一个板块你究竟是怎么样来进行完成的？ 来进行相关完成。语法道语数也好，咱们都需要你现在在这个时代，就应该先让手下人去帮你来干这个活，你手下人就是什么？你的这个 ai 工具，手下人就是你的 ai 工具。老张再给大家简单提两个小技巧。最后老张再给大家提两个小技巧。很多兄弟说， 那你说大语言模型，大语言模型，我想生成两张图片咋办？图片它其实需要涉及到调用外部的 api 的 能力，这个就很多，如果你之前没做，很多朋友可能不理解了，但没关系，老张跟你简单说一下，比方说我现在我创建一个自动制作 ppt 的 skill， 那 制作 ppt 除了 ai 的 文字生成之外，我是不是还得需要配图？是不是需要配图？那我们 之前都说过，你说可拉的扣的也好，包括我们如果国内搭用的质朴清颜也好，它的这个 api 默认可不会生图，它天生是不会产生图片的。 那就得怎么样找到一个可以升图的 ai 工具？例如比方说现在 nano banana pro， 比方说我们的这个吉梦，比方说我们的这个小豆包，他都能升图，包括昨天可灵之类的都可以，包括 sorry 二啊，这些都行。 我们把他的 api 直接接到我的 skill， 我需要配图，那我配图需要调用谁的拓展能力，让他帮我自动地添加上。不需要你自己去写。像我们传统，因为老张是做前端出身，我是做外部前端的， 我们传统 api 怎么接？我需要一行代码写上先连接谁谁谁的 api， 然后发送请求，请求拿到之后得到图片，再把图片展示到网页上。我需要这四步， 现在你只需要把你的需求说清楚，你得知道你要干什么，我要生图，帮我把图片生成出来，并且访问某某 api 接口。就这么回事，都需要花米， 你要想一分钱不花的，那得出门左转了。兄弟，你还想要好东西，还不想花钱的，那就没有人能给，没有人能满足你 啊。接 token 需要花钱？接 api 肯定是人家。什么叫 api？ 就是 叫做外部应用接口。那人家公司为什么要开放 api？ 就是 为了赚钱。大家都知道 openai 拆的 gpt 有 免费版， 那免费版大家用的都挺好。那他咋赚的钱？就为了就那个二十美金一个月的会员吗？那才不是，他的赚钱的路子就在于他的 api， 他把他的 api 接口开放出去，别的公司想用他的接口，那就得调用调用，通过消耗头肯就一直在赚钱。是这个逻辑，所以你想要强大的功能，就必须要认花这样的一个对应的一个成本。 这个是给大家说的第一个进阶功能，就是有 ai 在， 你不要担心很多功能你拓展不了，你只要掌握方法，很多功能都可以对应拓展。 我们刚才说的，如果说你真的出现这个一站式解决不了的问题，你把它分布做，比方说文件上传功能， 比如说我直接说你帮我制作一个文件上传，那么你制作出来的这个文件上传，他可能只能上传 word 文档，这大家能理解什么意思吧？只能上传 word 文档， 那么你就可以把你的需求再次细分一些，你说比方说我现在的问题是，比方说图片无法上传， pdf 无法上传， 把你的问题再拆分出来，再次让 ai 给你来进行，并且把你的平台告诉 ai 说我在什么样的一个环境下没有办法做 pdf 上传，因为有的时候是什么是你的这个需求有问题，可能你压根那个平台它就不支持 pdf 上传， 能理解什么意思吗？比如说我现在在用 gbt 三点五的接口用，再用差的 gbt 三点五的接口来实现文件上传，但现在上传文件有错误，怎么回事？ ai 会明确的回复你，差的 gbt 三点五接口不支持图片上传，这样的话你不就省很多心了吗？怎么解决？换一个支持图片上传的接口，例如四点零，五点零，五点一，五点二， 明白吧？兄弟们，把你的需求揉碎了，把复杂的需求一步一步的来进行完成，来进行实现， 这样才是我们说的最终的解决问题的思路和方法，千万不要把你的问题太具象化的发给你，就说我现在问题是没办法上传文件帮我解决一下，那人上哪给你解决去？你这问题就是怎么回事，他根本就不知道 需求拆解把它明确一下，顺应这个可以不？也可以， vs code 顺之类的都可以，都是没问题的，都是可以做的。好吧，这是我们说的关于 给大家提供的两个进阶的小技巧，很多东西 ai 都可以帮你来进行拓展，包括复杂的问题，一定要细化进行拆分，千万不要直接把你的问题扔到这。就很多人在老丈人做直播换脸的，做直播换脸的客户经常问我， 老张，我这有问题，我这针数咋就这么低，咋就十针或者咋就二十针，你说这问题抛过来谁能给你解决？ 因为换脸针数低，他有很多的因素，你起码把前置条件给我，你把你的电脑硬件配置，把你的操作页面的截图给我发过来，我才能给你更好的回复，所以说 ai 更是这样， ai 更是这样，所以说大家明确你将来处理问题是怎么回事。 所以说今天我们这个直播啊，就给大家讲解这样的一些内容，就是从创建 skills 的 方法，以及每一个完整内容的模块拆解，怎么样快速生成，每一个内容怎么拆分，包括一些进阶的服务要求，基本就给大家。

很多程序员的工具链里，终端 ai 助手已经成为了标配。不过说实话，想找一个用起来比较顺手，不用魔法并且稳定的方案，其实不太容易。最近我发现了一个叫 iflow c l i 的 工具，内置国产大模型，还支持 skills 啊，我用起来比较舒服。大家好，我是海拉的编乘客，今天我使用 i flow 给大家演示两个用法，一个是在日常生活中用它来写一些想法验证啊，写一些 poc。 老规矩，我们不打开 ide， 不 手写代码。第二个，我们使用 skus 来对我们代码仓库做一个体检。 好，那我们先打开 icl i 的 官网，在这里进来之后呢，我们先安装复制这一个命令，然后粘贴到你的终端中。 好，紧接着我们需要登录，我们敲斜杠 else， 然后选择第一个登录， 接着我们选择默认的模型啊，也就是 g l m 四点七。 好，我们语音输入，你是什么大模型啊？这也是我最喜欢问的。好，它现在说是 g l m 四点七大模型啊，也就是说我们可以在 iphone 里面使用多个大模型。 在日常的开发中呢，我们会经常做一些想法上的验证，比如说验证某个技术方案行不行啊？老板甩过来一个需求，说，这个淘宝上边的搜图，哎，拍张照片搜到对应的这一个商品，能不能做？我们先进入目录， 我们叫 image search。 接着呢，我们开启 i flow， 我就直接和他聊，老板说什么需求呢？老板说淘宝上面的这个搜图是怎么做的，是吧？那我们问一下他。 呃，我想问一下，类似于淘宝上面拍照搜物啊，搜到某一个商品啊，这个背后的原理是什么？这个专业术语叫什么啊？请回答我一下，谢谢。 我们通过刚刚描述很虚的需求啊，就可以拿到一个术语叫做以图搜图啊。紧接着我们就直接把需求告诉他， 我想做一个以图搜图的这一个，呃， poc 啊，我想请你帮我列出这种最小的需求是什么？ 好，我们看一下，这里有一个以图搜图的最小 poc， 核心需求如下，有一个，上传图片特征，提取 相似图片解锁。然后呢，技术组件呢，建议使用 python， 图像模型呢？建议使用 clip， resnet 和 mobile net。 还有一个向量数据库啊，有一个 fast 和一个。呃， milos 啊， 前端呢？简，建议我使用简单的 html， 后端框架呢，使用 fast api 啊，这个包括选型做的都还可以。 呃，这里我有一些不明白的地方，就是图像模型和向量数据库，因为我其实在写 poc， 我 并不完全需要一个数据库，我只需要让他帮我写文件，最后帮我解锁就好了。这一个数据库呢，可能并不是一个必选的像， 而这一个图像模型呢，这里面涉及到很多个模型，我也不知道哪个模型好，但是在写 poc 的 时候呢，我现在需要验证这一个图像解锁是不是 ok 的， 我并不需要做到非常非常精准的图片解锁， 我需要把这一个 poc 跑完。至于模型我们选择什么模型，还是后面选择单独的某一些模型做一个 fight， 这些呢，都是可以在后面考虑的，不属于我们 poc 的 部分，所以我需要问他。 这里我有两个问题啊，第一个问题是模型上的选择，其实我更想选一个比较小的啊，能够跑完这一个是 poc 的 啊，一个模型就好了。然后呢，请你给我一些建议。第二个问题是，我觉得销量数据库其实并不是必要的，我们可以先把东西存在本地，对吧？然后我们就 可以完成这一个 poc 了。呃，你先不要帮我实现它，不要写代码啊，我们验证一下，我们聊一聊， 在实际的过程中，和 ai 聊天的时间应该是占到整个开发比重的四分之三。呃，我的建议是大家尽量花更多的时间和 ai 聊通了。然后呢，再去落实 好。我们大致扫页，针对 poc。 他 建议这一个清亮模型啊， mvnet v 二 resnet efficient net 这个我都不明白。 open clip 啊，这个我是明白的，但是 open clip 我 印象中它的汉语知识不是很好，并且呢，我们只需要做以图搜图，并不需要做一个文字搜图，所以说这个 我们选一个中间一点的吧，选一个四十五的。然后我们看到问题二，向量数据库的必要性啊，说 poc 间呢，确实不需要向量数据库啊，他认同我了。 好，这里面我们看一下，通过 npy 加鱼弦相似度就可以搞定了啊，零依赖，代码简单。然后呢，一千张以上图片会慢啊，慢呢？估计就是解锁方面吧，我觉得这个不是什么大问题。 然后建议方案模型存储后端前端，然后启动时加载模型，从本地 m p y 加载特征库，然后上传图片，提取特征，与所有特征计算相似度啊，这个看起来都还挺 ok 的， 那我们切到一个 呃 plan 模式吧，我们把我们的开发计划再深入的聊一聊。我现在呢，想请你使用呃， esnet 啊，来帮我。这个模型。 后端呢，使用这一个 fast api。 前端呢？呃，我建议你使用这种单页的一个呃页面，然后呢，我希望通过 fast a p i 把这一个网页 host 住啊， 接着呢，样式上我建议你美化一下啊，用一个类似 vs 的 高高科技感的暗黑模式。 然后我们再想一下，在这一个数据流这一边，有一个启动时加载模型，从本地 npy 加载特征库， 然后上传图片，提取特征，与所有特征计算相似度。这里面还漏了一个情况，需要补充一下，我们可以先写，还需要写一个脚本，把这一个几千张图片把它转化成特征库，才能 在上传特征库的时候提取特征，返回 topk。 结果啊，所以说这里面还漏了一点， 是这样子啊，呃，还有一个需求是我需要你，呃，写一个脚本对吧，可以把对应的图片转换成一个，呃，特征 特征库对吧？好，记得一定要开 plan 模式。 他说图片库的数据来源是什么？需要网上下载样本图片的方案吗？啊，这里我已经准备好了， 大家可以看到这里面有 image 啊，我把它这一个移过来， 在这里我们选择 type something。 你说。接着呢，前端页面需要一个拖拽上传图片啊，实时预览上传的图片， 要把它缩小一点。 接着呢，显示相似度的分数，这个需要的点击查看大图呢，我觉得没有必要，然后我们再提交答案，这个时候呢，他就开始做了 技术栈后端前端存储，还有这个计算啊，运行相似度没有任何问题。 呃，有一个 build features 啊，通过特征库来构建脚本啊，也没有什么问题。 核心功能拖拽啊，返回暗黑色的这个科技感 ui， 现在我们可以看到，作为 poc 的 话，一整个规划是比较靠谱的啊，那我们就直接选择第一个， 呃，看一下这个功能特性上面都好，是吧。我们好，我们接下来安装一下依赖 啊，我们大致扫一眼这一个 view feature 这一块有没有问题啊？大致扫一眼，通常情况下不会有问题，但是难说。 好，我们先构建对应的这一个 feature， 接着呢，我们可以给大家看一下对应的这一个图片里面是什么啊，都是些小猫小狗啊 啊，我现在都已经感受到我的这一个风扇在狂转了。 好，这里面已经，哎，已经做完了是吧？然后他写了两个文件来看一下啊，在 matedata 里面写了一些，应该是原数据，然后在这一个，呃， features 啊， py 里面啊，有十四兆啊，它应该是把这一个图片提取成某某些特征啊，它就和人类一样，人类不能像相机一样记住每一个像素，但是人类呢，也是通过照片上的特征来区分的啊。我们启动服务， 能启动吗？哎，能启动能启动，我们打开好拖拽图片。 ok， 接下来我们验证一下啊，我们选一个蓝猫， 把它截图保存下来。哎，蓝猫原来是俄罗斯的， 打开一下，接着呢，我们点击选择把这个图片读过来。哎，我们可以看到，基本上都可以找到懒猫了。 这个输入法真的是变了，选一个吧，选一个放下来保存，接着以图搜图 搜索。哎，我们可以看出来，那这一个小狗就被搜出来了。 poc 写完了，我们还想知道 poc 距离真实的生产还有多远？ 我现在想问一下这一个，如果说我真的要做这种宠物上面的解锁呀，对吧？这个搜索到对应的宠物还有哪些这种非常呃硬核的工作是需要做的啊，我觉得是不是 呃 poc 距离生产还是有一段距离的啊？请你和我聊一聊 poc 层面啊，使用的是这一个 oxford， 还有点意思，它是不是读到了哪些原数据 真实呃，生产需要真实场景的图片啊，手机随手拍，各种角度，光照复杂，宠物遮挡，被主人抱着躲在沙发后啊，这确实是 多宠物同框，这也是，然后模糊低分辨率，这是看起来就是非常多啊，然后数据清洗式，这一块标注式，一块数据增强技术啊，构建更大更多样化的做一些模型的特化，就是模型现代化， 这个生产需要 fight， 然后目标检测，注意力机制，聚焦宠物的关键部位， 多尺度的，多尺度的特征啊，这看起来太多了，太多东西需要做了。现实的建议是先做 mvp， 然后逐步打磨，不要一开始就想做的完美啊，这也是符合咱们这一个就是基本要求的。可以看出来， flog 加 glm 四点七给出的这一个建议啊，都是比较重肯的啊，有哪些东西要做啊？有哪些东西是比较硬核的代码啊？ poc 的 最核心的部分可能也就几十行几百行代码， 但是要真正的把一整套做出来还是需要很庞大的这一个工作量的。 在上一个项目中呢，我们写的是 poc 啊，写 poc 的 时候呢，就需要 web 扣定一些，氛围编成放松一些。 但是当我们在加功能啊，想让这一个代码变得更稳定一些的时候，那我们就需要加入一些这种质量审核。我之前写了一个 skills， 那 我们打开这个 skills 来看一下，这个 skills 是 我专门用来检查代码的，那 基于代码整洁之道，聚焦七个高收益的检查维度。比如说命名，一定要是有意义的，命名函数要尽量的短小啊。就是，而且要单一职责，尽量减少重复， 尽量规避过度的设计啊，一些魔法数字，还有结构清晰度和 项目规范。呃，每一个问题都会给他排上不同的级别输出的格式呢？是像这种有原则、有位置，有级别，有问题，有建议啊。然后有两个 reference， 并且这里面会开启多个 a 键来扫描这个，这里面我们让他帮我全面做一下审查汇总的报告。每一个维度开一个 a 键 啊，但是要串行完成，不要并行。如果开四五个 sub a 键的长时间跑的话，会遇到并发症问题啊。我们建议他一个维度开一个 a 键的串行完成，一步一步做。 iphone 目前还没有开放并行，但是在他们的论坛里面有并行的体验卡，如果大家有需求的话，可以去看一看， 大概二十多分钟就把任务跑出来了。呃，跑了接近七十五个问题啊，应该是非常给力的，高优先级的大概有十二个，中优先级的有二十九个，我们看一下，大致扫一眼吧， 有些命名啊，这个项目规范啊，我们往后拉一拉看 啊，高优先级，看看删除组建或实现集功能啊，这就没写，是不是然后 mcp test 啊，我这个也是没写。 嗯，这个检查确实是挺到位的。然后消除重复的文件，更新逻辑， 这里面有重复的代码哎，看起来符合我的认知。然后提取关键业务，敞亮， 重构核心业务函数啊，总的说来还是不错的啊。这里面包括有这个 run， open code， s t k streaming 啊，这个函数呢，要提取 event buffer， event handler， session manager 这些类。呃，都是蛮符合我的理解的。 用了几天，我的感受是够用，而且比较省心。市面上大部分固定 a 键呢，有的功能它都有，比如说 m c p， 工作流 skills， 开箱就能干活，登录就能使用。另外，零点五版本加了两个非常实用的功能， 一个是 hooks， 可以 用来做一些提醒。一个是 restore， 如果你搞砸了，你可以回退。当然，我也建议大家用好 git， 这样子你可以做一个双重保险。那我在体验的过程中呢，也有一些不足。 c l i 的 这一个界面上的细节， 我觉得可能还需要打磨一下，比如说我看不到上行和下行的 token， 在 写大一点文件的时候，我非常想知道他在写文件还是卡住了 i f o 官方与社区，他也希望社区能够涌现一些类似于欧曼 open code 的 这样 强大的编排系统。怎么说来，如果你喜欢在终端里干活， i f o 绝对值得你试。如果你也在使用 i f o， 欢迎来聊聊你的使用体验。我是海陆编程课 ai 永不眠，我们下期节目再见。拜拜。

skills 确实好用，你有没有发现自己花了很大功夫写的 skills？ cloud code 有 时候根本不用，你写得很认真，每个步骤都理清楚了，结果他跑任务的时候自顾自的干，你的 skills 就 那么静静地躺在那里，像从来没存在过一样。 lincoln 最近把这件事测出来了，他们给自己的工具写 skills， cloud code 全程一次都没调用，但同时他们发现有 skills 没用，是根本没被用上。 lanchain 搭了个评测管道，思路很简单，先跑没有 skills 的 基线，再跑有 skills 的 版本，对比完成率， 结果出来，没有 skills 完成率百分之九。有了 skills 且正确调用百分之八十二，这不是小涨，这是重生币。但这里有个大坑， skills 不是 你写了就自动有用。他们明确告诉 cloud code 去找 skills， 调用率也只到百分之七十三次里还有一次 agent 直接当 skills 不 存在，自己上了。 所以问题的核心不是我写的 skills 质量够不够好，而是它到底有没有在用我写的 skills。 这两件事你得分开看起 long chain， 找到了两个根本原因。说出来你可能会心一笑。第一个 skills 太多了， agent 选错了二十个相似的 skills 放进去， cloud code 会挑错，缩到十二个就能稳定选对。 就像菜单太长，服务员不知道推荐什么，随手一点点了。到最不合适的十二个，大概是上限超过了就开始乱。第二个 skills 放错地方了， skills 是 动态解锁的，但 agent 的 流程有时候直接跳过解锁，你的 skills 就 这么被晾在那里，没人请他出场？ 最可靠的位置是 agents md 和 cloud md 这两个文件， agent 它启动必读，不会漏。你要把什么时候用哪个 skill 写在这里，不能只靠 skill 等着被人发现，那就像手册锁进档案柜，还没告诉任何人里面有什么。 还有个意外发现， skill 内容格式的影响其实没那么大，真正决定 agent 调不调，用的是 skill 的 名字和描述够不够准，这才是关键。 三条结论， luncheon 踩了一堆坑才总结出来的。第一， skills 总数控制在十二以内，相似的合并，别让 agent 在 一堆相似选项里迷路。第二，使用指导写进 agents md 或 clod md 不要只靠 skill 自己等着被发现。 第三，用 xml 标签给 skill 内部分 section， 可以 单独替换某一段最有效，不用每次改了全扔重来。 还有条零号。结论也是最关键的。先测基线，你不知道没有 skills 时完成率是多少，就没法知道加了 skills 有 没有涨。 lincoln 要不是做了这部，还以为自己写的 skills 挺管用的呢。 你写的 skills 有 没有被用上？测一下就知道了。 lincoln 测出来百分之九和百分之八十二差了九倍，不是 skills 没用，是没被用上 skills 总数别超过十二。使用指导进 agents md 先测基线，关注我，每天一个技术深浅。

今天带大家零到一口喷做一个 ai 产品经理的 p r d 生成的 skill。 首先给大家看一下我用这个 skill 针对于合同文件审查智能体生成的一个 p r d 文件，这个目录我是专门在这个 skill 里面去写进去的， 你可以发现这里的目录的链接是可以点击的跳转到对应的文件。 ai 产品的 p r d 和传统的 p r d 其实是非常不一样的，除了业务背景目标进行分析产品方案以外，大家可以看到详细设计，这边会有 a 证的工作流设计， prom 设计规范，术语模型， 然后非功能需求有一些性能的要求，以及我们讲 ai 产品经理非常重要的关于你产品的整个的评估体系，包括数据评测级和 bad case 分 析和迭代闭环。所以这个 prd 相对于来说是非常非常完整的。比如说这个 ai a 阵的角色的工作流设计， 这个里面会包括四个 a 阵的一个文档解析的 a 阵，这个 a 阵执行它的一个角色以及它需要的信息能力和工具清单其实都是有的。整个的这个合同智能体的 a 阵其实是一个多智能体协调架构，它包括四个 a 阵。 在这个 prd 里面所有的这种流程图都是可以通过 moment 来进行渲染的，非常非常直观。包括这里的持续图，包括所有的 prompt 设计规范，整个的工具调用规范，以及呃， ai 帮我们生成的评估的指标，生成的评估的测试体。整个的 prd 作为初稿来说，基本上六十分肯定是有的，还是需要去进行一些优化，同时把你优化调整的部分去不断的再去完善这个 skill。 给大家看一下我的 skill 文件，之前我也有很多视频跟大家讲了 skill 是 什么，这个里面包括概述使用方法，它的执行的流程，具体的信息，它的设计规范等。 呃，跟大家讲一下我的整个的这个 skill 开发的过程，我是把整个的 skill 开发完了以后，结合 excel 的 插件，让 ai 帮我自动形成了一个这个开发的流程。整体来说我的一点零的这个 skill 分 成四个阶段，第一个是我给到 ai 提供了一个优秀的 p r d 的 文件的样例以及核心模块的一个书写的要求， 同时要求他按照我给他提供的样例帮我去生成这个 p r d 的 呃 skill 的 md 的 文件，同时他创建了个进度管理文件，在第一阶段完成以后，出版本或说槽稿版本的 skill 就 已经开发完成了。这个时候我用出版本的 skill 我给他提供了个新的场景，说你帮我去写一个合同的审查智能提的这么一个 p r d 的 文件，在理解了我的需求以后，跟我写作了以后，基于这个 skill 帮我生成了 p r d 的 文件，然后我对于 p r d 的 文件去进行了一些检查以及校验，告诉他这个 p r d 文件里面哪里还有具体的问题， 跟他写作的过程当中去解决了很多 bug 以及优化的流程。最后基于这个 p r d 的 文件，我跟他写作过程，他在反向的去优化哦他的 skill 文件，直到我们把 p r d 完成了以后，形成了这个一点零版本的 skill， 然后给大家看一下我和他那个开发过程。首先第一句话我会给他发一个 quarry， 就是 我是一个 ai 产品经理，我想 做一个自动化写 p r d 的 skill， 请你参照 color skill 的 结构，帮我开发这个 skill， 并保存在 skill m d 文件当中。然后我就给了他两个参考文件，第一个是我们过往写作的一个优秀的 p r d 的 视例，第二个的话就是一个 ai 产品 p r d 的 核心模块的书写规范，我告诉他，请你参考这两个文件，帮我抽象出这个 p r d 写作 skill。 我 后续的所有的场景都需要附用这个 skill， 他就正在读取这两份 pdf 文件，在这个时候他就已经可以创建这个 skill md 的 文件了，也就是刚给大家展示的这个草稿的这个 skill 文件。第二步我就告诉他，请调用这个 prd 的 skill 文件，帮我写一个合同文件审查智能体的 prd， 我 会基于他生成的 prd 的 结果和他进行写作调整，逐步来完善这个 skill。 所以 在这个过程当中他就跟我交互，最后把这个合同文件审查智能体的 prd 写出来，也就是这份文件。针对于这份 prd 文件，我会发现有几个坑， 第一个坑是一开始他给我的时序图还有流程图都是代码形式的，但是我想要去做格式化呈现，所以我就告诉他，我想调用 mmm 工具来做格式化的呈现，他就给我去做了一些脚本上，以及嗯，帮我去建议我去加哪些插件，我就可以最终实现这样一个格式化的一个效果。同时我要求 他帮我把这条规则补充进 p r d skill 中，他就帮我去更新我的 skill 文件，包括说一开始他帮我做出的这个时序图和流程图，有一些色块和字体是看不清楚的，比如说像这种我就直接口喷告诉他需求他就可以给我改，对，改成这样 其实是非常快的。当我的 skill 开发完成了以后，我又艾特他，我当时给到他的一个对应的核心模块及规范，让他帮我 review 一下他现在生成的这个 skill 是 否已经完全的从这个核心模块规范文件当中抽象画出 p r d 写作的规范。在他 review 的 过程当中，他继续的帮我补充了一些信息，最后我将这个 skill 文件保存为一点零的版本， 同时告诉他帮我把这个 skill 研发的过程帮我总结一下。同时因为开发这个 skill 文件踩过了很多坑，所以我让他把这些经验教训保存在一个叫做 lessons md 的 这个文件当中。开发过程当中踩过了坑，后续的话不希望呃在其他的项目当中去复现。他给我形成的这个 lessons md 就是 开发经验教训与避坑指南，其实就在这里， 包括 moment 的 开发的问题，我看不清的问题等等各种各样的问题吧。所以也给大家一个启发，就是可以及时的和 ai 交流一些开发当中的坑，然后及时的去保存在这个经验教训的文档当中，你的 ai 会越用越聪明。我检查过程当中，我还发现他一看给我的目录只是文字的形式， 我觉得上下拖拉拽是非常难的，而且我很难定位，所以我又让他帮我去在目录这里去增加一个定位的超链接，让我对应点击就可以到对应的这个章节的内容，方便我去阅览我的 pdf 文件当中去 整个的 skill 的 研发过程当中，自己是没有写一行代码的，这种 skill 的 创建的过程，以及我们在研发过程当中和 ai 的 交互，包括经任教训的总结，以及整个开发流程的回顾， 以及给到 ai 相关的一些参考的信息，从具体的事例当中去抽象出一些规则，让 ai 自己去学习的这种方法是我们自己在 coding 的 一个可以积累的经验，如果你有兴趣的话，可以自己动手去试一试。

每天认识一款高质量开源项目，今天认识的是开发场景 skills 推荐，紧接着上期视频我们今天继续介绍开发场景宝藏 skills。 第一个 fronten code review， 这个 skills 的 作用是自动化审查前端代码，这里大家可以看到它详细的 skills 文件。说完了前端代码审查就是前端页面调试了，那么第二个 skills 就是 web up testing， 它的核心功能也就是前端页面调试了，官方给他的介绍就是上面这些。那么这期视频最后给大家介绍一个压轴的 skill， 这个 skills 能让 ai 全自动自己发现并安装 skill， 这下 skill 就 可以开始套娃了，这下就能大大减少我们自己寻找安装配置所浪费的时间了，快去试试吧！

大过年的，我的 ai agent 逆天了，朋友们，他自己在做三维啊，还有模有样呢。事情是这样的，我今天抽风啊，给 clock code 装了一套控制 blender 的 m， c， p 和 skills， 然后画风就不对了，我给他一张图，我说你就做做吧， 然后他就开始琢磨，哎，还多个 agent 同时琢磨，然后你就看到了，我，天呐，居然还做了点动画啊！ 最恐怖的是这玩意经验和技能，它是可以在制作师的干预下不断积累的，理论上可以越做越像， 他甚至还能学习别人的工程是怎么玩的，你舍得花头血脸的，他肯定给你惊喜不断的。这玩意和 cds 不是 一路的啊，懂的都懂，我上一个视频就跟你们说啊，这 ai 就是 来替代人类的，谁用谁知道， 那第一波用起来的人或许还有点机会，然后就没有然后了。嗯，这是我的实现路径，懂的朋友可以打开看看，如果需要我发你他写好的 skills 就 私我。嗯， 需要做教程的朋友可以留言区留言，看有多少需求吧。新春快乐，吉祥如意！

ai agent， 也就是 ai 智能体，要真正的让它跑起来呢，离不开三件东西。上一期呢，我们讲了 prompt 提示词和 toots 工具。今天呢，我们讲第三件事， agent skills， 没有它的话，前两天事情全白搭，有没有发现啊，就是我们在给 ai 配置了这种身份，也就是系统提示词 system prompt 之后，也给它装了像 mcp 这样的强力的工具， 看起来也挺像那么回事了，对吧？但是我要给各位同学泼一个冷水，就是能干活和干好活中间啊，还差着十万八千里了，它缺的不是什么工具，而是具体的方法论。这就是我们今天要讲的最后一块拼图， agent skills， 也就是教 ai 怎么用好工具的 sop 操作手册。有同学可能会问了，我把这个怎么干好活的 sop 写到这个系统提示里面不就行了吗？ 啊？不行，原因有两个，第一个就是塞太多信息的话， ai 会精神分裂，你就好比说你让一个会计一边在迪厅里边蹦迪，然后再一边给你算账， 你说他能算吗？他肯定能算出来，但是问题是他的错误率肯定也很高。 agent skills 其实就是做的是把 ai 关进一个静音的图书馆里边，这一刻他的世界里边就只有会计准则了，专注度肯定是百分之百，这叫做什么上下文卫生 a 证 skills 呢，可以做到物理隔离，保证了每一个垂直领域下的专业度都能够是百分之百输出的。第二个呢，就是 ai 啊，都会有一些上下文限制，也就是我们所谓的大脑的容量是吧？也就是他每一次对话都能够记住的信息总量是有上限的， 你把几百页的这种税务法规全塞给他，他只会记住开头和结尾，把中间最关键的条款直接给忘了。 a 证 skills 呢？不强迫 ai 把这些内容全都给背下来，而是 像书一样给它放到一边，遇到具体的问题呢，专门去找对应的那页去读。听到这呢，可能有时候就有点懵逼了，是吧？那是不是要我去写一个很复杂的程序，根本就不需要 agent？ skills 最性感的地方其实就是在于你不需要是个程序员，你只需要是一个懂规则的好领导，或者说是懂流程的一个好管理。 哎，知道怎么去做就 ok 了。所以这里边只需要四步就行，第一个就是见文件夹，第二个就是写说明书，第三个就是 c 资料，第四个就是放工具脚本。我们直接用三个最真实的场景案例带你走一遍。首先我们先拿一个职场场景的案例来说啊，最简单的一个就是我的嘴。替给大家举个例子， 你是一个客服，每天要回几百条的微信，想让 ai 呢，用你的语气帮你进行回复，而不是这种 ai 味儿是吧？只需要新建一个文件夹，里边放上一个 skill， 点 md 文件在里边写清楚，你是九五后创业者，说话只有干货，不讲客套话， 结尾呢，要给对方一个明确的下一步行动，禁止用亲啊家人这类词汇，这样一个 skills 就 完成了。具体的文件内容和效果大概是这样的， 给到我们的需求，他就可以给我们不同的选择。是不是很简单，你只要把你的脑子里边的规则变成一个文档就可以，只要有了这个文档， ai 瞬间就会从一个路人甲变成你的私人助手了。 接下来呢，我们稍微进阶一下，就是让 ai 变成一个专属的数据画图师，老板甩给你一个 excel 表格，让你简单分析一下，然后你不想打开 excel 表格进行画图，你想让 ai 帮你画，而且要画的专业好看， 不能随机生成一些丑图啊。那怎么办呢？第一步就是新建一个文件夹，第二步呢，就是在文件夹里边放上一个画图的脚本，这就是给 ai 的 一个工具了。第三步就是编辑 skill， 点 m d 文件， 在这个文档里边说清楚脚本调用的一个逻辑，具体的使用也一样，明确我们的需求，它就能输出合适的表格。所以终极 skill 的 精髓其实是在于用确定性的代码管住随机性的 ai， ai 只负责去摁按钮，而摁钮呢，是我们提前已经设计好的。 最后，我们来讲一个高阶的案例，竞对情报官要写一份竞品分析报告，不仅要搜集信息，还得严格的符合公司几十页的行研规范， 格式错一点肯定就得被你老板骂了。所以高阶的 skills 就 可以帮我们输出一份优秀的报告了。首先啊，第一步一样的就是新建的文件夹。第二步呢，建立一个 子文件夹，在文件夹里边放上两样东西，公司的排版规范 pdf， 再加上去年的得奖的优秀的报告范文。第三步就是编写一个我们的老朋友 skills， 点 m d 文件，让 ai 呢写之前先读规范， 模仿范文的逻辑结构，输出之前呢，先自查一下，不达标呢就自动重写，使用的方法依旧是说出我们的需求，他就能根据我们投喂的东西给出结果。你不用废话连篇的去教 ai 什么叫好的报告，直接把满分的答案 c 给他，让他进行开卷考试就可以。 ok， 那 这么看来的话，构建一个 agent skills 其实还是有一定门槛的是吧？但是它的门槛不在于技术，而在于你对于业务的理解深不深。你会写代码，但是你如果不懂财务的话，你也写不出来一个财务审计的 skills。 你 会 ai 原理的话，但是你如果不懂什么叫爆款文案的逻辑，也写不出来一个小红书的这种 skills。 所以，只要你能够把你的工作经验总结成文档的形式，你就能够通过 skills 的 方式把你的经验克隆给 ai。 这也正是 agent skills 最大的一个革命性的原因所在，它把员工的经验变成了一种可拷贝的代码。 以前老员工离职啊，十年的经验跟着人就走了，现在呢，只要让他把经验写成一个 skills 文件夹，人可以走，但他的销售灵魂，他的销售技能，他的销售经验，永远都留在了公司的服务器里边了。新来的实习生加载这个 skills， 立马就能成为销冠了， 这才是企业拥抱 ai 的 一个终极形态。未来谁能把工作拆解成 skills， 谁就能够用 ai 放大十倍的效率。你觉得你最想让 ai 学会你的哪一项技能呢？欢迎在评论区告诉我。

大家好，今天我们来聊一个特别重要的话题，怎么给你的 ai 智能题打造出那种真正专业级的技能。如果你希望你的 ai 助手不只是个偶尔帮忙的小工具，而是能成为一个你真正信赖的专家，那接下来这些内容你可得听好了， 咱就从这个最常见的问题开始吧。为什么很多 ai 智能体感觉上总有点笨，有时候连个简单的任务都搞不定，你肯定也遇到过，对吧？其实啊，这背后通常都有一个共同的原因，就是他们赖以行动的那个技能本身设计的就有问题。 那解决办法是啥呢？答案就是我们今天要深入拆解的智能体技能。 你可以把这东西啊，想象成是给 ai 安装了一个专业的大脑，它不是一堆乱糟糟的代码，而是一套设计的非常精密的指令，能让智能体一下子变得可靠高效，真正派上用场。 说白了，这就是释放 ai 全部潜能的秘诀。好，那我们现在就来动手解剖一个技能，一个强大的技能，它一定有一个特别扎实可预测的结构，这就好比是给你的 ai 助手画了一张蓝图，每个部分都有它明确的作用。 你看，一个标准的技能就包含这四个部分，咱们可以用一个比喻来记住它很简单， skill name。 文件夹是整个技能的容器，里边最重要的是 s k l 点 m d， 这是核心的大脑， 然后是 scripts 文件夹，这是它的工具箱，放着各种能用的小工具。最后是 references， 也就是它的参考图书馆，这个结构就是成功的基础， 在这个结构里面， s k o m d 文件就是一切行动的核心，也就是那个大脑所有的高层逻辑，一步一步该怎么做，以及怎么去调用。工具箱和参考资料全都在这里定义 智能体拿到一个任务，第一件事就是打开它，阅读它。这里啊，咱们必须记住一条黄金法则， sql 五点 m d 文件一定要保持精简，最好别超过五百行。为什么？你想啊，智能体的记忆力，也就是它的上下文框是有限的，每一行多余的代码都在挤占它宝贵的思考空间，一个臃肿的大脑，只会让它变得反应迟钝，效率低下，甚至往事。 好了，接下来这步骤需要咱们在思路上来个大转弯。记住，我们是在给机器写说明书，不是给人写的。这就意味着我们说话的方式，写指令的风格，必须是为大语言模型，也就是 l l m 量身定制的。 这张图揭示了一个决定性的瞬间。你想想，当一个任务来了， ai 再决定要不要用你的这个技能时，他第一眼能看到的就两样东西，技能的 name 和 description， 就这短短的两行字，决定了你的技能是被选中还是被彻底无视，所以必失字字千金来看，这个对比简直太经典了。左边这个坏例子， react 技能这描述也太模糊了， ai 根本不知道什么时候该用。 但你再看右边这个好的描述，它非常具体清楚地说明了功能，给出了明确的触发条件，甚至还告诉 ai 什么时候不改用，这才是 ai 能听懂的语言精准。 为了让咱们 ai 的 大脑保持清醒，有些东西是绝对不能放进技能包里的。首先，像 reisme 这种给人看的文档，对 ai 来说就是噪音，纯粹浪费 token。 其次，如果 ai 本身就懂一些逻辑，你就别再画蛇添足地教它一遍了。最后，千万别把庞大的代码库给捆绑进去。记住，技能一定要轻巧。 那么具体怎么给 ai 写指令呢？记住这三个核心技巧，第一，用数字标号一步一步地给它清晰的指令。第二，提供具体的模板，因为 ai 是 个样板，它学得最快。 第三，用最直接的命令式语气，比如说提取文本，而不是拐弯抹角地说，你应该去提取文本。好，现在技能建好了，是不是就完事了？当然不是， 现在该进入实战演练阶段了，咱们不把测试看成是件苦差事，而是把它想象成是跟另一个 ai 进行的一场精彩对练。通过这场挑战，你的技能才能变得真正强大可靠。 那么问问你自己，你做的这个技能真的准备好迎接真实世界的各种挑战了吗？先别急着回答，怎么可以用一个三步验证法来检验它？ 最好玩的是，这个验证过程本身就需要我们找另一个 ai 来当我们的陪练。第一步，叫可发现性验证， 你就直接把幻灯片上这段话扔给另一个 ai， 让它根据你的技能描述，生成几个应该触发的指令，再生成几个听起来很像但不应该触发的指令，这一下就能测出你的描述够不够精准，会不会让 ai 产生误判。第二步， 逻辑验证。你把整个 s k r 点 m d 文件都发给 ai， 让它扮演一个执行者。 最关键的是，你得要求他标记出所有的执行障碍，也就是那些因为你的指令写得模棱两可，导致他不得不去瞎猜下一步该干嘛的地方。这一步是消除 ai 产生幻觉的关键，最后也是最狠的一招。边缘案例测试， 你让 ai 切换角色，扮演一个冷酷无情的 qa 测试人，他的唯一目标就是想尽办法把你的技能搞垮， 让他提出各种刁钻的问题，主动攻击你逻辑上的所有弱点，能扛过这一关的技能才算得上是身经百战。 讲到这里，我们来总结一下，你会发现，设计一个出色的智能体技能，最核心的东西其实是一种思维方式的转变，你必须得学会像机器一样去思考。如果今天讲的所有内容你只能记住一句话，那就请记住这句， 为机器而写，而非为人类而写。这句话其实贯穿了从结构设计到指令编辑再到最终验证的每一个环节， 所以通往大师之路其实很清晰，就是这四个关键原则。第一，通过精准的描述，让技能能够被发现。第二，遵守五百行法则，保持上下文精简。第三，指令要直接明去，就像对机器下命令一样。 最后通过 ai 陪练进行严格验证，掌握了这四点，你就能够构建出真正专业的 ai 技能。 好啦，现在你已经掌握了教会 ai 新技能的完整蓝图，那么问题来了，你准备打造的第一个强大技能会是什么呢？期待你的创造！感谢收看！