open claw运需要多少费用

哈喽，各位做业务搞创作的朋友，最近好多人问我 opencloud 到底要不要养？养一个月到底得花多少？今天就结合 ai 内容创作的实际需求，两分钟把这笔账算的明明白白，避开所有坑。首先明确核心结论， opencloud 软件本身开源免费， 但养它的成本分三档，从几十到几千不等，完全看你的需求，别被网上乱七八糟的说法骗了，官方根本没强制收费，咱们按需选就行，不花冤枉钱。先算第一档，白嫖够用档，月成本三十到八十元， 适合咱们偶尔做文案处理，供应链数据的轻量需求，成本就两笔，第一笔是房子钱，租个轻量云服务器，六十块左右，一个月二十四小时在线，拖着它跑，比自己电脑稳多了。第二笔是口粮钱，用国内免费大模型层偷看，几乎不花钱，偶尔用用，完全够 适合谁？咱们做生鲜供应链日常备账，短视频简单文案扒取资料总结的这档直接够用，甚至能省一半成本。再看第二档，高效干活党，月成本两百到五百元，适合咱们做批量内容创作、供应链金融数据处理的中度需求， 多花的钱主要在口粮升级，用中档大模型 api， 结合咱们高频的短视频批量生成活动，梳理需求，每月 token 消耗大概一百到三百元， 服务器还是六十块不变，偶尔加个文档处理数据可化的付费插件，按需买，不强制适合谁？每天要更三条短视频，处理多份供应链单据的这档能让效率翻倍，比雇人划算多了。 最后是第三档，重度专业档，月成本两千元加，适合企业及部署规模化业务的需求， 这时候要上高并发服务器，多模型联动，还有七成二十四小时运维成本。咱们做算力服务器业务的， 要是想搞私柳化部署，批量对接客户账号，这档才用得上，毕竟成本不低，得看业务规模。重点来了，三个避坑点，一定要记死！第一，软件本身绝对免费，任何说基础版收费激活费的全是套路，直接从官方低塔下， 别信第三方溢价。第二，代安装别乱花钱，自己跟着教程装，实在不会花五十块，找靠谱的就行，别被宰成几百上千。第三，算力按需买，别囤太多 token， 咱们做业务的用多少算多少，新手先把免费额度用明白，再考虑升级。总结一下，咱们做供应链搞内容创作，月成本三十到八十元就能起步， 中度需求两百到五百元，足够重度才需要加预算。别盲目跟风买付费服务，先把免费功能吃透，觉得有用的点赞收藏。明天我出一篇 opencloud 新手快速上手教程，教咱们用它搞定供应链对账和短视频创作，咱们下期见！

今天你养虾了吗？最近，一款名为 opencloud ai 智能体爆火出圈，因其红色龙虾图标被用户亲切的称为养龙虾。这只虾能接管电脑并自主完成多种任务，整理文件、写代码、发邮件都能搞定，堪称最强 ai 助手。随之而来，龙虾 opencloud 上门安装也火了， 腾讯公司门前近千人排队求免费安装。在一些平台上安装服务标价从三百元到八百元不等，每次五百元为最常见的价格， 也可以远程安装，价格在五十到一百元左右。有网友称几天内靠这项服务赚取二十六万元。目前有多个相关网店服务显示已售一千家，足见这只虾的热度。

这个工具在网上代安装收五百块钱，这 oppo cola 的 到底是啥呀？他叫 oppo cola， 没有得收五百块钱，不就给你们这样的人收的吗？名都叫不明白，都不知道是啥玩意，就说火，我就去装完了。我又不会装完了就得花钱装，装完了以后本想装个大波一，结果发现自己是个傻波一。 那他这个好像改了好几次名吧。对呀，刚开始他叫什么 club， bot 完了又因为人家原来那个公司就商标的问题说你们跟我的名太像了，不让你用完了又改了个叫什么 zodiac 的， 然后他们创作者自己也觉得这名不好听，最后叫 open club 用上了。 open club 是 不是就是掌握了财富的密码？ 你掌握个屁，就是拿了个钥匙，你保险箱搁你手里抱着你，没有密码你打不开，里面金山银山对你来说没有用。那普通人到底应该怎么用呢？ 普通人就你去想你想干点啥，而不是说你该怎么用的这个问题其实在最早 aigc 的 时候我就这么回答，你们天天说我要拿这个密的扔你干点啥，我要拿豆包干点啥，就是你想让他干点啥，他其实都能给你干，我想让他帮我炒股，然后我就一夜暴富了。你会炒股吗？他不是会吗？你不会他怎么会？ 你能在股市里面挣到钱，前提是你了解股市的规则，你对这个股市有个判断吗？然后你才能教会他，你就是个白板。完了你指着他给你挣钱都那么容易的话，那这个世界上不全是钱了？天地银行给你印的钱呐， 可不敢胡说啊。那这个东西跟什么 skills， 还有什么 club 有 啥区别？ club 是 谷歌的一个编程的 ai， 就是 公认的编程最好的大模型，然后呢，又围绕着这个呢开发出来一个叫 skill， 就是 什么意思呢？就是以前你要写提示词，你是一个什么什么什么啊，我给你一个什么什么，你能 帮我先干这个，再干那个，天天都要给他催眠，现在呢，把这种催眠的提示词变成了格式化的提示词，就是叫 skill 模板化，相当于一个技能，也就说你这个人刚入职的时候，你就是个人，就是个棍，但是呢，经过公司的培训，公司赋予了你会做表格的能力，然后呢，公司又教你如何上网，打开淘宝的能力，然后公司又教你识字识 图的能力，所以你就会在公司同事的授意下，打开网站，浏览淘宝，搜索相应的产品，然后通过你识的字，然后把这个产品信息给你列出来。

openclaw 是 哪国生产的？ openclaw 是 奥地利的开发者做的，两千零二十五年十一月启动项目，两千零二十六年一月正式定名， 是个火遍全球的开源 ai 智能体框架。 open call 到底能做什么？它可不是只会聊天的 ai， 能帮你自动整理文件，操控浏览器干活运维电脑系统管理邮件日历，还能记着你的偏好，跨绘画连贯做事 技能，还能自己扩展，超全能。用 open 扩要花钱吗？完全免费，它是 m i t 开源协议本体，一分钱不要，只有用第三方云端大模型要付 token 费或者找别人带装才花钱，官方不强制收费。 它工作速度快吗？速度算中等偏快，主要看配置和用的模型， 本地模型看设备，云端模型更快，而且它能并行处理任务，实测能帮你把工作效率提一到二倍。最擅长干哪些活？主打重复标准化能落地执行的工作， 比如文件整理、数据抓取，报表生成，定时任务代码辅助这些。它干起来比人还顺手。能完全代替人工作吗？绝对不能， 它是超好用的工具，能替代大量重复操作，但深度决策、情感互动，创意突破，突发情况处理还得靠人类主导，人机协调才是最优解。运行需要蜘蛛网吗？不用完全依赖蜘蛛网， 部署时要蜘蛛网下依赖和模型，之后装了本地模型，日常就能完全离线运行，数据都存本地磁盘。只有用公网技能或云端模型时才需要蜘蛛网。哥哥姐姐叔叔阿姨喜欢的可以点个爱心和关注吗？

送外卖赚钱买托克，养 open 可乐第一天？嗯，养小龙虾啊。我是昨天晚上动了这个部署一下 open 可乐的心思，看网上都说部署好难，其实实际上操作下来，呃，我本来预算是我，我都说好难了，我预算是花两千块钱给他部署下来，实际操作也就花个几十块钱云端部署一下就搞定了。嗯， 我对这个可乐的 boss 了解其实很早，但是一直都没有想去啊。这个实际去部署一下，因为我觉得还有 可能是就送外卖送的懒了人啊，这都是借口啊。直到昨天晚上我听播客，我听到这个 open 可乐里面现在大家都在封装自己的工作流啊，做成这个 skills， 那 我觉得这个现在很有热度的话，那马上就会推出很多哎，我可以直接接入的这个 skills 的 插件， 所以我得抓紧研究一下了啊，因为我觉得这个让他真正的去帮我执行一些事情已经差不多可以落地了。一向之前的话，我自己去大工作流写这个啊，写一些 pro 的 什么的，我觉得很复杂啊，我也不想干 啊。并没有，就是做到就是我发号施令，他直接去执行啊，也就是正常大家听到的，我不用过程，我只要结果，对吧？我给你一个目标，你，你最终把结果给我，这个还是非常有想象空间的，所以我今天出来送外卖，我都早出来送了，因为， 呃，确实是像大家一直讲的这个烧脱根的，我聊了几句，确实挺烧根的，所以我今天早点出来，我多送点外卖，少吃点饭，就把钱留着给他烧脱根。我当前的规划是先拿出三个月好好研究一下，这期间啊，他要烧多少脱根，我就给他烧，对吧？大不了咱早点出来送外卖，少吃一口饭。 呃，同时这里面还有个核心的问题啊，这个 ai， 这个 agent， 它其实解决的是一个怎么做的问题，但是让他做什么，这是我们所需要思考的问题。所以我觉得早点出来送外卖也很有必要啊，因为送外卖的时候对我来讲是一种心流的状态，脑子里可以去思考很多东西，去想好让他做什么，对吧？我送外卖赚钱买头梗供他学习， 同时呢，嗯，这个 open 可乐他消耗托根去学习，然后再跟我磨合，为这个将来具体的配合执行去做准备，对吧？我送外卖负责指路， open 可乐 负责行路，昨天也就仅仅是把这个 open call 给部署好了。嗯，具体的研究今天回去执行一下。路上也听了不少播客，有一些新的啊，有一些新的思考了，回去立马执行落实一下。大家可以点点关注，看看我这个，看看送外卖的怎么去用这个养好自己的一只小龙虾。

年轻人想要搞钱一定要去新的领域，我一直跟大家讲，你哪怕说是学了个计算机，最后你去卖算力，服气了，你只是做了一个销售，你都是非常牛逼的。最近出了一个 ai 工具， 也不叫 ai 工具吧，相当于是一个真正的落地执行的智能体，叫 openclaw。 你 就不说别的，它的安装费用要四百到五百一个。那你自己学会了怎么去安装这个东西，你基本上可以作为你们整个片区，或者说你们整个市区， 最不说最懂怎么用吧，最懂怎么安装龙虾的人，这个东西就够你一个月这个数了啊。如果有想要了解怎么搞的，可以在后台给我打个六六六，或者评论区打个六六六。

以前叫木马，现在叫龙虾，也就是 open club， 当时花一千块钱找人上门不熟的人，现在发现问题了，自己删还删不了，又要花三百块钱找人来上门安装前沿的科技，有没有体验到我不知道，但是这帮上门安装和删除的人真是一本万利啊，听说有人一个月就能挣了十几万。 这不，最近的工信部就发布了预警，禁止党政机关和企事业单位的个人来食用龙虾，因为明确该工具可能存在较高的安全隐患。国家互联网应急中心也升级了预警，说该软件在默认或者不到配置的情况下存在较大的安全漏洞， 攻击者可能利用这些漏洞来完全控制电脑的使用权，外来的虾不好使了，所以国内大厂们纷纷推出了自己的本地虾，再好的技术也不能在监管之外吧，不然 技术红利没有享受到，安全隐患就全部找上门了。其实我觉得如果想体验前沿科技的话，如果你具备一定的安装部署以及删除的能力的话，那相对的风险还能比较少。 如果只是一知半解，只是想体验体验的话，那么我觉得还是等这些国内的大厂出来的这些本地虾吧，毕竟他们没有安全隐患呀。

幸亏你们安装龙虾，不然呢你损失惨重。龙虾的危害你知道吗？最后一条啊，最可怕了，首先呢，龙虾想正常运行，你必须向他开放你的所有权限，那么你在他的面前啊，就没有隐私了，你的支付密码，聊天记录，隐私相册，浏览记录等等等等在他的面前暴露无余， 一旦你的隐私外泄，这个伤害啊肯定是不可逆的。所以呢，我建议大家一定不要在主力机上去安装使用它。另外呢就是它的硬件成本了，以当下最火的 mac mini 来举例子，最低配的也要四五千起，现在是一级难求， 就算你搞定了硬件想要开始安装了，现在的安装费啊从四百到几千不等，那么当你费了九牛二虎之力终于装上它之后，那么恭喜你， 你的无底洞来了。大家都知道啊， ai 呢是以 token 计费的，一个中文字大概要消耗一到两个 token。 首先就是龙虾每次启动的时候，他就要消耗大量的算力，在处理任务的时候呢，他也会将你的所有聊天记录重新审视一遍。 普通的用户使用呢，一天花个四百到一千块钱也是很正常的，重度使用用户一个月花个大几万也是非常正常的。那么造反天罡的问题就来了， 本来你装 ai 是 想着他替你去打工，但现在你只有拼命打工才能养活这只龙虾，那么有一个 bug 也随之而来，就是当他自运营的时候，你是没办法做到实时监管的，如果他跑飞了，当然也是需要你为他去买单。

两万块钱接了一个 opencode 的 对接的一个系统啊， opencode 在 二零二六年的话就比较火，看见，然后它所对应的千问啊，所对应的 llm 大 模型来说，比如说像千问豆包的一个对接，然后它可以让你从一个 做想法的 ai 变成一个做事情的 ai。 相对于你有一个独立的 ai 助手，比如说你帮我阅读一下某个文件，它就能直接把文件直接帮你读取，然后做一个渲染，相对来说会帮你解决很多事啊。 然后这个客户呢是做一个 api 的 一个调用平台，然后不同的 api 对 应着不同的投屏点，然后这样的话它可以从中做做一个利润的一个抽成。 然后这个系统也可以对接在不同的，像公众号呀，小程序啊、 h h 五啊、网站啊这种都可以对接，然后感兴趣的话可以来聊一下。

我给大家一个 opencloud 的 部署方法，所有人都会，而且特别简单，在 ai 时代，你要习惯一个思想，就是所有的活让 ai 帮你干，不要自己干好。我们来说这个方法。第一步，第一步，下载本地部署的 mini max agent， 就是 在他们的官网点击下载，选择你的电脑版本的 mini max agent， 下载到本地， 然后就会获得一个 minimax agent 的 图标，这是第一步。第二步，在这个 minimax agent 的 对话框里输入，我需要本地部署 open cloud， 这是第二步，这个时候 minimax agent 会帮你部署 open cloud， 本地部署的 好，部署好了之后，这个 open cloud 你 就可以使用。但是大家知道 open cloud 是 user in the loop， 就是 它需要你自己不断的调，不断的循环，你会遇到很多问题， 很多伙伴放弃本地部署是因为这个问题无法解决好。这个时候再向本地部署的 minimax agent 提出你遇到的问题，比如说飞书配置不上，怎么唤醒不了，哪里有问题？这个时候 minimax agent 会帮你解决你本地部署 phone call 的 全部的问题， 然后就可以了。然后这个事情全部下来，不需要你会任何的技能，也不需要你了解任何的呃代码，只需要按照我的步骤来做，让 ai 来帮你做这个工作，让 ai 来盯住你的 ai， 然后希望我的伙伴们都学会这招来部署它，而且 费用成本不是很高，现在我已经用上了，就是挺好用的哈，分享给你们。好吧，真的很好用，你们一定要去用。然后如果通过这方法通过成功的，快来给我点个赞，这是我探索这么多天最简单的那个方法。

现在全网都在吹 open klo， 更魔幻的是有人还花四百九十九去安装这玩意。醒醒吧，百分之九十九的人安装了都不知道能干嘛。你缺的是工具吗？你缺的是想法，哪里热就跟风钻哪里。 open klo 本质和 kolok 的 没啥区别，甚至还没有 kolok 的 做的好。所有 a 阵的能力上限都取决于模型的能力。简单地说， open klo 只是把给模型边界工具变成了电脑执行权限，它的模式仍然是工具加上下文，压缩加实时任务加一直调用模型。而且给他很高的权限，会有很多提示词诱导泄露隐私和安全的问题。 比如你让他回复邮件，邮件内容有很多钓鱼的提示词引导他执行泄露隐私的风险。换个角度理解，他这么火，也就是把 manders 的 部分功能平权给了我们普通的用户。以前我们用 manders 做任务， manders 自己起虚拟机做一些任务，现在变成了你的 mac mini。 我 来说说 a 阵的现在最新的思路。现在大模型特别适用于不需要严谨输出的、可以融错的修正的场景，类似工具类的写代码写标书呀。大模型确实已经很强了，一般人不会用简单的对话，给不了模型需要的上下文。 你想想人类解决问题的路径是什么？实践反馈再实践。模型也是，但是模型没有手呀，连接不了物理世界。解决问题中只是简单的给模型对话，给不了模型有效的、持续的、连续的上下文。需要借鉴可洛克的这种 ai 编程工具的思想， 分这几点，第一，让模型规划任务编排并显示记录任务步骤状态，每次反馈给模型，防止模型跑偏，就是让模型自己显示的记录步骤完成了到哪里。 第二，连续动作后，提取压缩着重需要的上下纹，他这个压缩上下纹分两种，第一种就是简单的把一些无关紧要的造声直接去掉。第二种就是让模型再次提取归纳之前的上下纹，将有效的上下纹着重给大模型聚焦注意力。虽然说大模型已经建立了很长的上下纹，但是溶于的上下纹始终不会比有效的上下纹带来的效果好。 三、使用多 agent 并行解决问题。让主的 agent 可以 自己按需生成子 agent 去执行并行的任务，比如需要主色的安装一些工具，或者负责特定的功能，就让子 agent 只负责完成分配给他的任务，然后把结果给主人，主 agent 就 行了，主 agent 呢，他只负责分发任务，并建立多 agent 间的通信机制。 第四，提供有边界的工具给模型加手，给模型提供工具调用，比如读文件啊，写文件啊等等工具。第五，增加 sq 技能，按需让模型使用说明书，减少提示词滥用 sq 其实就是提示词，好比就是一个一百页的空调安装说明书， 你不用一开始就直接喂给模型，只要一开，只要开始的时候给模型说我这有安装空调的说明书，你用的时候再来看模型，需要安装空调的时候按需加载这个 sq 技能就行。 第六，提供 m c p 功能，有效的利用其他平台及聚焦封装的功能。 sq 再牛也不一定有平台自己封装的 m c p 好， 平台自己根据底层数据封装的 m c m c p 有 时候就是比 sq 好， sq 达不到这个功能。简单的说，比如 我是生生产导弹的工厂，提供一个 m c p 功能调用就可以生产导弹，你总不能按照导弹生产的说明书的 sq 自己造自己造导弹吧？这就是我理解现在 aj 的 方案的最新思路，并且一直关注分享给大家。