ai龙虾怎么运用在KTV行业

大家好，一分半把爆火的欧滨可乐龙虾 ai， 讲透全程无代码无话术，听完就能上手。龙虾 ai， 它不是普通 ai， 它是能够直接操控电脑干活的开源本 地智能体验。跟别的 ai 方案不一样，它能够直接动手整理文件，批量发邮件，汇总 excel 写代码，喊一声就能直接完全。它的爆火核心就三点，第一，本地运行隐私超安全，不用上传任何资料。第二， 开源完全免费，社区还在持续更新技能。第三，兼容国内所有大模型，不用翻墙就能用。对普通人来说，他就是效率神器， 职场人用它自动化整理表格，会议机要每天能省一到两个小时，学生党靠它整理文献。深层思想导图，创业者自媒体用它排版、抓素材，定时发布，一个人顶一个小团队，真正实现了 ai 从洞口到 动手的革命。现在国内大厂都在重磅布局，阿里云、腾讯云一键部署龙虾镜像做基础设施。小米把龙虾 ai 做到了手机系统级，小米推出网页版免配置， 百度讯飞字节也全部接入兼容，各大厂都在降低门槛，让大家轻松用上，这就是下一个 ai。 刚需纯小白，四步就能上手，回家就能用。一、准备一台普 通电脑， windows 啊， mac 啊都可以啊。二、去 gethelp， 官方下载一键安装包，自动装好环境。三、选一个国内大规模的免费 a p i can， 比如 kimi 啊， deepsea 啊。四、对接微信飞书或钉钉发指令就能用。你可以直接复制这个测试口令，把桌面文件按类型归到文档、图片 压缩包，三个文件，马上就能看到 ai 的 魔力。说到底，龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的一个拐点，本地安全开源免费，大厂全入，小白也能轻松用。它不是未来的科技，它是现在能抓住的时效工具。

小龙虾 open core 很 火，但是很少有人知道用 open core 真正的挣钱方向，那就是用在销售自动化领域，真的是炸裂啊，因为销售离钱最近，而以往的培训成本巨高， 而且你还要交社保，还要管理，还要顾及他的情绪，你还担心销冠跑路。但是我们的小龙虾销售很牛逼，你只需要打开微信，绑定好它，就能够一比一复制销冠的能力。它能够帮助你自动破晕， 挖掘客户的需求，自动推进成交，自动激活你的沉默好友，自动帮你做产品价值的塑造。真正实现了一个 ai 销冠，就等同于你至少七个员工的效率， 跟单效率直接翻倍。以往一个普通销售聊一百个客户是不是就累到崩溃了？而且晚上他还要下班去休休息，但现在 ai 销冠一天到晚都能够在接纳客户，而且一个不落。而且你千万别以为他是豆包或 deku 那 种聊天机器人啊， 它可是结合了 ai 销冠、 ai 教练、 ai 督查、 ai 运营的所有岗位的集合体。这样你作为老板的话，你就有更多的时间去回归到商业本质，去回归用心的在产品上面，因为你不需要大量的精力去 跟客户去聊天，能弃之莫为。上面如果说你也想了解这种小龙虾销冠，欢迎在评论区扣六六六，我给你体验一下这种超级销冠的 ai 分 身是如何的。

普通人用龙虾能不能赚到钱啊？当然能了，你看，这是我今天凌晨收到的钱，不多，但这个呢，是我在 ai 时代啊赚到的第一桶金，跟大家分享一下这个钱是怎么赚到的啊。其实不管在 ai 时代还是互联网时代啊，赚钱就靠三个差，信息差、认知差和知性差。 我知道你不知道，我知道的比你早，这个就叫信息差。和我接触龙虾呢，应该是挺早的，一月二十多号吧，我就开始玩上了。 最早啊，是因为有一个创客圈子，他分享了一个视频，就是那个龙虾的创始人说他给龙虾安排了一个任务，然后龙虾第二天早上给他打电话来汇报，我说这个玩意既然这么牛，我是值得投资的。二话不说买了一个 mac mini， 上午十一点开始折腾，一直折腾到晚上快十一点了，终于跑通了， 我看到龙虾回我消息的那一刻，哎呀，我就特别特别激动，我感觉啊，我也终于有贾维斯了，所以我立马给他起了一个名字，叫小贾。 我相信很多伙伴也说，那你到底研究出什么了？我给大家看看我们现在的龙虾日常能解决什么问题啊？比如说，我直接可以跟他说，然后他也可以回我的话。对于别人来说，龙虾就是有了手脚的电脑，但对于我来说，我还给他装了耳朵和嘴，然后他可以直接跟我对话了， 写一篇关于龙虾的使用教程，把这些都配置好，然后再配置好飞书，你去执行吧。说完之后，他现在就收到这个，然后他现在在思考和执行，我们来看看他见证奇迹的时刻啊。教程文档已完成， ppt 正在生成中，图片将使用占位符 图片生成，你用豆包的 a p i。 如果你不会，你就去火山引擎的官网里面去找一下配置文档，学习好了之后再给我把这六张图片生成。好的。他不会，先去查一下到 a p i 配置对，然后学习图像生成文档，他不会，你可以让他去学。就是一个非常聪明又执行快的一个助理。 但是啊，就是光好玩，你肯定是玩一玩就结束了吗？你就可以一直玩，但是你是挣不到钱的， 想要挣钱这件事，他还需要第二个叉，叫做认知叉。什么叫认知呢？认知啊，是你在两个选择里面能看出他们的区别，然后选一个对的，放弃另一个也是对的。那我看到 open class 这么厉害的时候，我立马当时做了一个决定，我说我玩两天可以， 但是后面是不是还得回到主要工作上面？不，我要一直拿出时间把这个龙虾研究透， 因为我已经足够看到它的潜力了，哪怕当时啊有很多的集客，这个玩意儿和 cloud code 有 什么区别？我用 cloud code 呢，也能编程，也能写网页，确实挺牛。但龙虾和 cloud code 最大的区别是什么？ cloud code 呢，是帮助集客 来编程用的，是一个程序员的生产力工具，你普通人要玩它还是有点门槛的。但是对于龙虾来说，它的主要任务不是编程，它的主要任务是实现你给他的命令，你让他去 下载一个什么什么，他给你找各种方法下载， a 方法不行，他会自言自语说，那我换 b 方法， b 方法不行，我再找 c 方法，他会一直把你给他的要求命令执行完毕，你说他有没有价值？ 我感觉他价值太大了，远比一个东西会编程价值更大。所以其实是当我越去用它的时候，我越发现我能找到更多啊，龙虾，包括智能体去帮助企业的这种渠道案例，我就越来越坚定 d i 赋能这些企业才是未来的一个大方向。 那第三个，执行差，说起来其实更直接了，就是干活就是干。但是很多人说我是不是也去和你一样，我去天天用龙虾就能赚到钱？错， 为什么？因为你是个使用者，想要赚钱，你要做的一件事一定是验证需求。你看我觉得很厉害，但有没有人愿意为这件事付钱， 这个才是真正需要你去做的呀。我就把我现在做的事情写一条朋友圈，我看看有没有人愿意付费来跟我聊天的咨询的，只有人付了钱才能证明它是真的。没想到啊，我发了朋友圈不到十个小时就已经收到钱了，当然这只是一个开始啊。所以执行差，接下来啊，我会重点做的事情， 挖掘客户需求，找到更多是真正对龙虾有需求的人，他们想要达成的目标。而我呢，借助龙虾或者是类似的智能体，让他赚到更多的钱，这个才是真正的价值。信息差、认知差、执行差，这三个差都重要。但如果你现在说你就想在 ai 时代 赚到钱，我建议你就去提高你的执行差，先去卖一卖 ai， 看看身边有没有人愿意为你付钱。为了不让大家这个重复走我的弯路啊，不要大家踩这个坑，我呢给大家做了一个文档， 你不需要懂命一行，你直接呢照着一步一步做，就可以装一个属于你自己的龙虾了。想要的伙伴呢？评论区回复六六六我发给你。

全网爆火的小龙虾是什么？又该如何养龙虾？今天咱就用人话一分钟讲明白。首先说清楚，这里说的小龙虾是一款叫 opencloud ai 智能主物体，因为它的 logo 是 卡通龙虾形象，所以大家戏称它叫小龙虾。 那可能就有人要问了，它和我们平时用的豆包、 dipstick、 千万等 ai 有 啥区别呢？那区别可大了，普通 ai 顶多算是最强王者，你让他写个方案，他能给你分分钟整的明明白白， 但最后打开软件，整理文件，发送邮件，这些实操活还得你自己来干。而这只小龙虾是实打实的赛博打工人， 你把它部署到电脑上，就像给他安了个窝，平时稍微喂点蒜粒调调参数，相当于给他喂点饲料训习性。等他养熟了授权之后，他就能直接操控你的电脑，写代码， 等你客户资料，抓取行业数据，甚至帮你运营社区，替你聊天，监控价格，触发提醒，二十四小时默默地干活，完全不用你盯着 我的乖乖听完之后，是不是后背开始发凉了？以后就不是我们三五好友聚一起吃龙虾了，搞不好我们都要被龙虾给吃掉。 最关键的是，养它的门槛还特别的低，小白也能轻松上手，不想遮灯，部署的用 ecclo 一 键安装，两分钟就能搞定，全程不用写一行代码。屏幕前的你是不是开始担心你的老板不再养人了，而是开始养龙虾了？

我们接下来应该怎么做？第一，你要做一个龙虾，相信在座的大部分都有了，那么龙虾分两类，一类你是用体力，用云端来做，这个是体验型的， 你可以后期大部分的机器，但并不能集中很多东西。如果你真的要集中很多命令，你还是要自己买个 像苹果或者菠萝也能搭建机器的系统，你才能做更多的事。所以首先一定要去亲近体验，这是第一步。第二步需要干嘛？你开始可以锻炼五个龙虾帮你赚钱。我的一个同事是做的这个试验， 他给的，而且是一个龙虾，给了他两万，然后下一个指令，让他到 ponymark 去交易， 难道告诉他大概步骤要怎么样？要保本再去赚钱？他试验了大概半个月，两万，赚了三千八百九，现在已经增加到九千多了，每天都在进步。 难道最关键的是什么？他交易了几万次，你想想半个月时间你零能够交易那么多吗？但是 ai 可以， 他可以一天无数的去寻找机会， 那你想想几千都不到一个月，你们如果学会了，你们如果还在，公正的可以 不要公正了，也轻松的让你升值了。这种机会未来很多，但也很少，为什么？因为你先进入的一定会快速赚到，当有更多人来跟你抢这个机会，他的登记效率一定会下降，那么你必须再找到新的赚钱方式。 所以首先你要体验第一点，第二点我说的你想办法做一个能赚钱的。第三步是什么？第三步，想办法做几十个，几百个，甚至是一个军团的龙虾军团， 这时候你就变成一个公司了，甚至是可以跟其他大公司竞争，甚至未来你再牛逼一点，你就变成比腾讯、阿里牛逼了。所以这是为什么最近阿里、腾讯股票都跌了呢？

最近 openclaw 小 龙虾的爆火，让很多人重新认识了 ai， 它不再只是我们印象中只会聊天深层内容的工具，更开始具备动手能力，悄悄渗透到我们身边的实体店行业。以前大家觉得 ai 离实体店很远，其实不然， 现在不少实体店已经开始尝试用 ai 优化运营，用 ai 分 析到店客流、消费偏好，精准推荐产品，提升到店体验。 小龙虾的兴起，或许能给 ktv 行业等各种实体店更多启发。 ai 不是 用来替代人工，而是用来辅助提升效率、优化服务。对于实体店而言，地段和产品依然重要，但加入 ai 赋能，或许能找到新的突破口。 未来， ai 与实体店的结合可能会越来越普遍。不用刻意追求 ai 化，但适当借助这类工具，或许能让实体店在竞争中多一份优势，走得更稳。

我给大家演示一个简单应用吧，我用龙虾做了一个全 s 六，也就个技能，这个技能是做什么的呢？统计数据，以前的时候我们都是一个一个的复制粘贴信息，我直接教了方法，你只需要给他口令，你不需要懂代码。然后我现在调用我这个技能，我看一下文件路径在哪啊？文件位置在这， 我们我只要把这个路径复制到这里，你们看看他是怎么进行这个处理，这就是龙虾的过程，来我们看看， ok， 你 看他会先去，你看我首先犯了个错误，这个路径出现了一个小问题，然后他去检查这个路径是否存在，看到没有， 他会检查桌面是否有相关的文件或者文件夹，他找到了合适的内容，他一直在想办法去解决问题，这是以前的 ai 所不具备的能力啊。你看他在找桌面上是否有 t s d 文件， 找到了，开始处理了，就这一点啊，就是之前的 ai 它就很难用，它完全是在自主运行，我没有动任何的东西， 让我们来看看他能不能给我们想要的结果。在这在他运行的期间，我也我也给大家说一下啊，这个东西不要随便的部署，因为他在调用所有信息的过程当中，你不知道他干了什么其他的事情，因为上次我命名的时候，喜报的标题和这个喜报的标题不同，这个他都发现了， 就是真的，真的，这就是我想给大家演示的，他真的是在向一个人在解决问题，只不过他的解决问题速度可能没有人那么快， 但是就这我问你个问题，我一共花了三四十块钱的 token， 你 们觉得值不值？我觉得很值了，因为正常这种这种的数据量，如果我没记错的话，数量应该是三百多条 名单。你不知道他会调用什么信息，你也不知道他会不会去干其他事情，因为出现过这样问题，他误删邮件呀，又什么的，删了几百条邮件很正常。这种事情 我部署完这个电脑，我只是测试一下，测试完以后我基本上就会全给他改掉，就全部删掉了分布，执行脚本，运行脚本路径错误，让他完整路径，他再重新解决问题， 就这一点，已经强过大部分员工了。然后也会有很多朋友问我，到底应该从哪里去搞这东西啊？现在真的很简单，我跟大家讲啊，大家想试这个东西的成本很低。 云，用云部署，我给所有人的建议哈，是用云部署啊，用云部署不要尽量不要本地部署。八千的积分，八千的积分他只用了四千多，四千多就解决了， 刚才又烧掉了三千多的积分，是为什么呢？我看我发现问题了，我选了一个消耗量比较大的啊，就这个，这个里边我也给大家说一下哈，就是并不一定啊，并不一定，这个倍数高的就适合你，高倍率模型不一定适合， 就用零点六倍的就行。我再说一遍，我的个人建议，普通人玩玩可以，但是如果是创业的老板的话，我非常建议你们一定要是深度的体验一下龙虾，深度的养一下龙虾，真的是低成本创业。就今天这些积分，我能不能把它 ok 找到了，找到了，搞定了， ok， 这是他给出的结果，基本上跟我们复制粘贴是一致的。所以你觉得他靠不靠谱？到底这个东西是不是智商税？你们告诉我。

我跟你们说说，我的小龙虾是怎么不熟的？一开始我也是放在我这个我这个这麦克迷你里头，这这这这这这这这这这，然后呢？后来我发现这放在放在麦克迷你里，我本地 不太安全，我这这里头很多重要的我都带毛乱七八糟的。嗯，如果他搞来搞去，给我把这台电脑搞崩了，我就傻了。 后来我就研究了一下，翻翻文档，嗯，发现全网啊，百分之九十九呢都都是用这个默认的部署就是 get 位啊，网关模式， 等于说你这个小龙虾就是一个大脑，然后里面搞很多你的员工代理 agent 智能体啊，这家是跑，就在你这主机里跑，或者在云主机上跑 啊，云主机上跑呢？有个问题，他不可能来控制你的这台电脑了吧？嗯，一般他也没有这个新手什么小白入门教学教这个。其实他可以在云主机里来控制你这台电脑的啊， 那怎么来控制？其实就是云主机，就等于说这种啊，网关模式，网关主机啊， get 位啊，自己这台电脑呢？安装完这个小龙虾还还有另外一种模式，叫那个节点模式。 no 的 模式就是你你家里的无论是几台电脑或者是和哪电脑，比如我这这台电脑，我现在在天津干活，我其实我就把我这个小龙虾主要干活的啊，总指挥，我就所有的智能体，我现在已经放在我那个青岛那个我自己的， 呃，有一个群辉纳斯，我里面跑了个虚拟机，无端图我就放那里了，然后我这节点我通过这个 s a s s h 隧道啊，是一个虚拟的， 实际上他也是一个虚拟成一个局域网，很安全。外网进不来，他那个要二七点零点零点一 啊，然后就内网，我自己就本本本来。我的内网的主机的模式啊，就内网用完再跑，黑客进不来，谁也进不来，也也没有什么公共端口，但是我可以这样穿透出去， 哎，很安全。然后用远端或云主机或青岛的那个网关那台啊， open carl 来控制我自己这台电脑，我想让它控制啥控制啥，有设置各种权限。这才是小龙虾的啊， 比较正规的玩法。你本地主机去跑去安全性成是问题啊。这个这是属于中高级的玩法啊，谢谢。

最近火遍全网的 ai 小 龙虾到底是啥？它不是夜宵小龙虾，而是一款叫 openclot 的 开源 ai 工具，因红色龙虾图标被称作 ai 小 龙虾。 普通 ai 只能聊天、写文案、给思路，而它能动手干活，像不用休息的数字助手，帮你整理文件、做表格 处理、重复工作，提升效率。网上说的养虾就是安装设置，教他做事，普通人也能上手，使用时别上传隐私和敏感信息，注意数据安全。 ai 是 辅助工具，会用安全用才能真正帮到自己。我是徐萌，关注我，下期讲普通人怎么安全合规用好 ai 工具。

这场所谓的龙虾风暴，背后藏着一套极其冷酷的商业阴谋。看不懂这个局，未来你的商业壁垒怎么崩塌的？你可能都不知道， 最近养 ai 小 龙虾非常的火爆啊，而且在深圳，我们可以看到，年薪百万的腾讯工程师们，居然像多年前在中关村修电脑的小哥们一样，在总部楼下广场摆起了地摊，免费帮路人给笔记本迷你主机装 opencloud 的 ai 代理软件 队伍排的老长了。而雷军那边也没有闲着，小米正在疯狂的内测，要把这个 ai 代理塞进你的手机、汽车甚至家电里面。但其实呢，现在百分之九十五以上的人其实都是在看热闹，并没有想清楚自己养龙虾的应用场景。 你以为这是科技大佬们在做慈善，搞科技普惠吗？别天真了，他们都是在抢占下一个时代的印钞机和数据抽水机。这场所谓的龙虾风暴，背后藏着一套极其冷酷的商业阴谋。 咱们先来看第一层账本，就是卖 token 的 现金流。过去这两年，全网都在吹大模型，但是有一个困境谁都不好意思提，那就是单纯的陪你做聊天的 ai， 根本烧不出健康的商业模式。就拿二零二六年来说，字节，阿里、腾讯三巨头买涮利卡就砸进去超过六百亿美金， 这是真金白银的重资产。可是咱们普通用户呢，偶尔让 ai 写个邮件，画个图，这种单次交互消耗的算力，连填补那些高端算力集群每天的折旧费都不够。 没有真实的现金流，再牛的技术也都是在烧钱续命。所以巨头们迫切的需要一个能自动持续消耗算力的透肯黑洞，这就是为什么他们要倒贴人力，疯狂推广本地的 ai 代理。 当你下达一个复杂的指令，这个 agent 帮你去拆解任务、全网搜索、调用本地软件，甚至自我纠错的时候，他的每一个微小动作，都在向云端去发送 api 指令请求。跑完一个复杂的任务，消耗的算力是你跟 ai 闲聊的成百上千倍啊！ 商业的本质从来不是做慈善，而是让资产转动起来。巨头们帮你把 agent 装进电脑，等于是在你的终端里悄悄地埋下了一台二十四小时轰鸣的算力抽水机。 不管前端是不是开源模型，只要底层调用指向自家的云服务，海量的微小请求就会汇聚成巨大的现金流。这笔账，是他们维系算力扩张的救命血汗钱。但如果只看到败算力，那这格局还是太小了。 越过这层账目，巨头们其实还在图谋大模型的第二条命，那也就是最为稀缺的任务轨迹数据。这几年互联网上能吃的公共数据，什么维基百科啊、新闻书籍啊，早就被大模型吃干抹净了。 光为这些静态文本， ai 顶多就变成一个满腹经纶的书呆子。而下一代 ai 最缺的什么？缺的是知道人类到底是怎么在这个真实的数字世界里采取行动的。 你让 ai 去订个外卖，填个报销单，他是怎么理解需求，怎么点开软件，怎么完成支付？这叫任务轨迹。这种数据比黄金还贵， 因为他们全都藏在各公司封闭的 app 和企业内网深处，搜索引擎根本爬不到，那怎么办呢？最好的办法就是把 a 人的装进你的终端，深入敌后当探测器。 阿里千问内部的人看得非常明白，中国的新范式上的领先概率虽然暂时不到百分之二十，但只要掌握了这些海量的轨迹数据，就能极速迭代，抹平差距。 免费的往往是最贵的，你以为自己白嫖了一个任劳任怨的 ai 数字员工，但在你每天纠正中指导他干活的过程中，你其实正在免费给巨头们来打工，为他们提供这个世界上最高质量的强化学习数据。 就像当年特斯拉用几百万辆汽车收集收集真实的路况数据，未给全自动驾驶一样。今天你的电脑和手机就是巨头们派出来的 ai 数据收集车，谁掌握了更多的轨迹数据，谁就能率先造出真正长出手脚的超级 ai。 聊到这底层的图景，其实已经呼之欲出了，这是一场关于下一代超级入口的生死暗战。中国互联网经历了好几轮入口战争，从门户网站到百度搜索，再到微信、支付宝和抖音，但以前的争夺都是在抢 app 的 流量。而现在呢？ 阿里千问在搞 ai 办事，小米要把 ai 植入系统底层，这意味着未来你与数字世界的交互界面将被彻底的重构了。未来的用户不会再主动的挨个点开那些繁琐的 app， 只会对着你的 ai 代理说一句话，剩下的全由他来办， 他来决定用哪个平台打车，用哪个服务来点餐。在这个体系里， app 并没有死，他们沦为了没有灵魂的 a 着。 在这个新语境环境下，抢个 app 入口已经是上个时代的落物玩法了。未来的霸主是掌控大局的底层代理人，谁的恩人能霸占用户的终端，谁就掌握了商业世界最顶级的权力 意图分发权。巨头可以轻而易举的把订单导给自己的生态，把你的客户变成他的客户。在 end 的 构建的新世界里，曾经那些不可一世的超级 app， 都将变成提供底层接口的下水道。 失去用户直接对话的机会，你就永远失去了品牌的议价，就更别提流量议价了，这才是大厂的拼了命也要把 agent 推到你面前的根本原因。很多时候啊，时代抛弃你，连一声招呼都不会打。 二零二六这场看似接地气的龙虾风暴，其实就是从 ai 会说话的工具向会做事的系统跨越的分水岭。 当年安卓刚出来，大家以为就是个即刻刷机的玩具，微信公众号刚出来，也就是个发文章的工具，但后来它们都成了统治新时代的平台。 今天你看着那些排队装 opencloud 的 人，可能觉得这只是一场即刻聚会，但对于咱们创业者来说，这是数字世界权力重新洗牌的风暴前夜。如果你现在的商业模式还死盯着怎么去做 app， 怎么买流量，那么你真该重新审视一下未来的牌局了。

上线不到六十天，全球开源代码托管平台星标量突破十二万，国内腾讯、百度、阿里字节、华为等十三家头部科技厂商密集官宣接入全网相关话题 播放量破五十亿。原本只在即刻圈流传的 open club， 靠着一只红色龙虾的图标，成了全网都在讨论的 ai 爆款。但是绝大多数跟风讨论的人都没有真正搞懂，这只龙虾根本不是又一个用来聊天的大模型，它要做的事，是彻底打破过去几年 ai 行业一直走不出来的死局。 从二零二二年底 chad g b t 爆火开始，全球大模型行业已经发展了近四年，参数规模从百亿级涨到了万亿级，对话能力越来越流畅，能写文案、能做方案，能解数学题，甚至能写代码，但始终没有跳出一个核心的局限， 就是只说不做。绝大多数时候，大模型只是一个高级的聊天框，或者用来查资料、写出稿的辅助工具。 opencloud 的 核心突破，就是给所有大模型装上了一套数字手脚。简单来说，过去你要对着大模型说，教我怎么做这件事，现在你 你只需要对着他说，帮我把这件事做完。而国内十三家头部科技厂商接连官宣接入，很多人觉得是大厂在蹭热点，但本质上他们抢的不是 openclaw 这个工具本身，而是下一代 ai 的 核心入口。过去几年， ai 行业的竞争核心是大模型的聊天框，谁的大模型用户多，谁就能掌控 ai 的 流量入口。但随着 opencloud 的 出现， ai 行业的竞争逻辑已经发生了变化，未来的用户不会再为了不同的需求来回切换十几个大模型的聊天框，而是会需要一个 能帮自己完成所有操作的直行入口，用户只需要在这里下达一次指令，就能完成跨软件、跨平台、跨系统的全流程操作，这个直行入口 才是下一代 ai 的 核心流量入口。而 openclo 现在已经占住了这个入口的先发位置，目前腾讯已经把它接入了微信生态，阿里将它适配到了淘宝商家，后台自介把它和飞叔、豆包做了深度联动，这些动作的核心都是为了抢下这个执行入口的话语权。 openclo 的 出现确实给很多行业带来了重构的可能。首先是中小企业的数字化，过去中小企业想要做数字化转型，需要花费几十万甚至上百万购买企业资源管理、客户管理这类专业系统， 还要雇佣专门的技术人员来维护，绝大多数小商家、小公司根本承担不起这个成本。而现在用 openclo 不 需要购买昂贵的系统，只要把日常的行政、 财务、客户管理的流程告诉他，他就能自主完成对应的操作。相当于用极低的成本雇了一个二十四小时在线的数字员工，让原本没有能力做数字化的中小企业也能用上自动化的运营工具。 其次是个人生产力的释放，艺人公司的模式会变得更加普遍，过去一个人创业要同时负责运营，客服、数据统计、内容剪辑等大量工作根本忙不过来。而现在这些流程化、重复型的工作都可以交给 open cloud 来完成， 个人不用再为大量的杂事占用时间，可以把所有的精力都放在核心的创意、决策和资源整合上，个人的核心竞争力会被大幅放大。还有开发者生态的重构。 openclaw 推出的技能市场复刻了当年苹果应用商店的模式，开发者可以针对不同的场景 编辑对应的自动化技能，上传到技能市场里。其他用户使用这个技能的时候，开发者就能获得对应的收益，而且是长期的被动收入。这种模式会吸引大量的开发者进入，不断丰富 open klo 的 使用场景， 形成一个完整的生态闭环，就像当年苹果应用商店催生了整个移动互联网的应用生态一样。但在热度之外，我们也要看到 open klo 可能会引发的行业问题。 首先是安全风险， opencloud 能直接获取设备的系统权限，可以操作设备上的所有软件，读取所有的文件内容。如果被恶意开发者利用，它完全可以变成一款自动化的黑客工具，比如 批量盗取用户的账号密码，删除设备里的文件，甚至发起大规模的网络攻击。而且因为它是完全开源的恶意开发者，修改代码的门槛极低， 这个安全隐患目前还没有形成完善的解决方案。其次是监管空白，目前全球范围内还没有针对这种能自主执行操作的 ai 的 明确法律法规。如果 ai 在 自主执行操作的过程中出了问题， 责任该由谁来承担？目前没有明确的界定。比如用它给客户发送消息，不小心发送了错误的敏感信息，给企业造成了经济损失，这个责任该由下达指令的用户承担，还是编辑代码的开发者承担，或是开源社区承担，目前还没有统一的标准。第三是就业冲击。 那些流程化、重复性强的岗位，比如基础行政热线、客服数据录入等，这些岗位的核心工作内容 open club 都可以完成，而且成本更低，效率更高。不出意外的话，这类岗位的市场需求会出现明显的收缩， 很多从业者会面临转型的压力。第四是开源模式本身的风险。完全开源的模式会导致市场上快速出现大量的同质化产品， 很多厂商只需要把开源代码拿过来，换个图标和名字，就能做成自己的产品，推向市场。最后整个行业陷入低价内卷，没有厂商愿意再投入资金做核心技术的研发，就像过去很多开源项目一样，最后变成了大厂的价。一开源社区本身没有获得对应的收益，项目也 也失去了持续更新的动力。它不是 ai 的 iphone 时刻， iphone 当年是重新发明了手机，创造了一个全新的消费电子品类。而 opencloud 并没有创造出全新的底层技术， 它只是把大模型的理解能力和自动化执行能力做了一次完美的结合，解决了行业里存在了好几年的核心痛点。 但它可以说是 ai 从玩具到工具的关键转轴点。按照目前的行业发展速度，大概率一年之内， opencloud 的 模式会成为 ai 产品的标配。对于普通人来说，最该做的不是跟风去炒这个风口，也不是去做蹭热点的同质化项目，而是沉下心来 学会使用这类工具，把它用在自己的日常工作和生活里，用它来处理那些重复的无意义的杂事，把省下来的时间用来打磨自己的核心竞争力。不管是创意能力、专业技术还是行业资源，这些才是不会被 a i t 大 的核心壁垒。

那我们再看看这个 open cloud， 它的这个成本啊，就是装好之后到底要花哪些钱？我们前面讲了安装的成本，那另外就是装好之后它还有一些调用的成本，那为什么这个会产的成本呢？本质上是因为这个是一个这个， 它会有一个这个，像这个它 bit， 也就是心跳，心跳这个机制，那比如说，呃，它会自动的调用到我们相关的一些这个接口和程序，比如说我们连上邮件、日历，或者是这各种这个通讯软件之后，它会自动去自动激活，自动去干活，向那里助手， 所以他会去这个发各种 a p i 请求，给到这个相应的这个生活端，里面会带上大量的各种提示词啊，有各种这个托管，包括还有你如果调用各种工具，那里面会有各种工具的参数，大量的这个信息，包括各种绘画请求等等等等啊，这些都会 需要去花你的这个托克，也就是大模型的各种这个单位啊，会用你的托克，那托克你掉的越多，你可能呃你再用 open club 的 时候就会花很多钱。所以比如说我们刚刚听这个直播啊，那个猎豹移动董事长傅盛，他就说那他的春节期间大概一个多礼拜， 因为意外的这个这个腿，这个摔了，所以就没办法这个运动，就在床上躺了七天，在这七天他就搞这个 open club， 那 他平均下来，目前大概每个礼拜， 平均下来每天吧，可能是一百美元，多的时候可能两三百啊，所以这个你多与少取决于你要做什么事情，你是简单的任务，那就是可能一百个一百美元 ok 了，你如果很复杂的，那可能两三百美元啊，所以这是他的一个成本，都我们个人啊，如果你不做一些很复杂的，可能几块钱或者几十块钱也就够用了啊。 那为了我相信这个随着国内大模型的这个接入和各种平台的一些这个红类产品的一个发布，可能这个很快也会有所一些这个降低，和这个拉平啊，和接近啊。 然后再看看，那我们在用这个托肯调用的时候，它具体的这个成本其实取决于啊，就是我们需要他干什么活。如果你的活相对比较简单，里面包含的各种信息啊，结果的请求啊，或者托肯比较少的话，那这个成本不多。如果你干的活很复杂， 包括各种生成视频，各种复杂的任务啊请求，那这个会花很多钱。比如说那网上就有人就说了，他订机票，那订机票最后发现，呃，最后你这个耗的，呃耗费了算力的成本，包括这个托肯，这个成本最后比他七八千还贵啊，所以这个是有可能发生的啊， 那最后我再看看。呃，下一个就是我们怎么样去省钱呢？我们看怎么省钱，有三个点去省钱。第一个就是咱们在选模型的时候啊， 就是尽量去选，因为很多模型我们可以选择嘛，国外的、国内的不同尺寸的啊，所以这里面有不同选择。比如说我们刚刚看这个富盛这个在直播间，那他自己猎豹，他搞了一个这个像 easy cloud 这么一个平台接口，就套壳，那这个 产品本质上它是一个，是一个封装的一个产品，那他后台调用的很多国外国内的不同家大模型，那这里面他会有一个这个，比如说倍数 零点五啊，或者零点七五啊，或者一啊，或者五啊，二啊，三倍，几倍几倍的这个权重。那通过这里面你可以看到啊，比如说你做一些简单的任务，你就用一些这个相对便宜的模型，你做一些很复杂的任务啊，只有这个 这个昂贵的模型能处理的，你就用这个贵的模型，因为贵有它的道理，你便宜的肯定它的性能各方面可能就达不到要求啊。所以这个第一个就我们按照你的这个任务的复杂程度，你去选择什么样的这个模型。 第二个就是当我们要给它做个限制，你这个里面的这个这个托管啊，你要做一个限制，要控制一下它，否则它会这个太大，也会像这个消耗你过多的这个托管的成本。那最后一个第三个，那就是我们这个在绘画的时候啊，尽量做一些这个上斜纹的裁剪， 不要让它保留这个太过度复杂，过度完整的这个信息量，这个也会耗用你过多的 token 啊。那最后一个就是，呃，我们有时候你在处理任务的时候，你可以考虑啊，把一些任务下发到你的本地段，比如说奥拉玛部署的那个本地段，这样会减少对 api 的 这个依赖啊。 好，那最后我们就是谈到了安全问题风险，那因为 open call 有 太大的权限，相当于你的一个这个助理，你的一个员工啊，然后他拥有你本地电脑的这个最高的管理员权限，所以我们一定一定要注意，就是你安装的时候 不要安装你的工作电脑上面啊，你要选一个背机或者一个测试机去安装，否则他可能会把你的数据给删掉。比如说 前两月份那个 mate 的 一个研究 ai 的 一个这个负责人，他给这个呃 opencloud 去配置的时候，他就不小心把他的很多邮件给自动删掉了，最后你给他下指令，他不听，最后没办法只能拔电 啊，紧急关机才停止任务啊，所以但是他这个他的邮件已经被删掉了，所以这是一个，你想想连 mate 这样的这个专门研究 ai 的 人都会有这样的错误和这个 bug， 那 相信我们普通人可能更加难管理好啊，所以我们一定要注意好这个风险和这个安全管控啊。那第二个就是 就是我们，呃，因为这个 oppo cola 它可以连到飞书啊，连到各种，比如说微信啊，或者钉钉啊，还有你的邮箱啊，日历啊，包括你的通讯录啊等等，所以它有很高的权限，所以这里面包括像密码这些你一定要管好，否则你可能会有这个一些泄露的风险的产生。你包括网上很多 skype， 那 你这个你装好之后，可能有些就是一个呃这个后木门，木马或者或者后门，你就可能有一些潜在的风险。那最后一个就是， 呃，这个就是目前 opencar 还是一个发展的一个早期，但是它会确实会产生很大的颠覆，就好比我们的这个十几年前我们用的这个苹果电脑，那那个时候看似是非常简单，那现在 opencar 也非常简单，它真的会有有可能会引起很多一些颠覆的效应产生，包括像特斯拉这个电车。 呃，那我们啊，这一次很有可能因为 oppo 这个新产品的发布会带动国外包括国内很多同类型产品那些这个加快的发布和这个申请了，所以我们也是每代啊，那最后 那大家在用这个 oppo 上一定要做好，注意好这个个人的这个相应的这个权限的管理和设置，包括个人的电脑的这个这个 工作店呢，要区分开以及相应好的权限的一个管理，这样才不至于让你的这个数据有所损失。好，祝愿大家好好去这个使用，然后好好去做一些这个测试和一些体验。好。

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。