chatgpt家庭组怎么搞？

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g p t 贫贱夫妻真的是百世哀吗？ 我们一起来听听他是怎么说的。父爱则母敬，母敬者子安，子安则家和， 家和万事兴。穷人的家庭大多不和睦，因为穷人所拥有的东西都很少，犯错成本太高，家庭成员不断的在小事上消耗对方，摔破一个碗都要炒半天，萝卜买的不新鲜，鞋子放的位置不对，吃饭掉了一块肉。 这些可以忽略不计的过错，却能成为损毁对方的理由，就抓住机会，切记不休。仿佛世界末日马上就要到来，所有问题的最后都会归结到钱的问题。人因为缺钱，就会内心充满焦虑，恐 恐慌，有时候一毛钱都会成为导火索。生活在这样的家庭环境，完全没有幸福感可言，只会让人无比的痛苦和压抑。一个家庭最可怕的真的不是贫穷，而是家庭成员之间的美好。 父亲有担当，爱妻子儿女，爱啊护这个家，那么母亲就会内心平静，情绪稳定，这样的家庭带出来的孩子就会很有安全感，会幸福的成长。而这样的家庭才和谐美好，家庭自然也就万事顺遂，兴旺发达。 明白了吗？明白了吗？有问题评论区我帮你问宇宙最强 gpt。

大家好，这里是小小 sara， 从我做第一期大模型的视频开始，就一直有人问我说，哎，在国内怎么用叉 g t？ 我觉得与其冒险翻墙或者说使用国内的第三方 a p i， 还不如说我们自己做一个私人订制的叉 g t。 那这期视频呢，就和大家分享一下如何用已开源的几个比较有名的大圆模型啊，作为 thb 的平替来进行本地化部署， 以及在完成本地话部署之后，如何为本地的大模型快速搭建能远程访问的外币页面。现在热度比较高的大模型啊，拆 j p t 和 cloud 都没有开源啊， a p i 的价格呢，也不便宜。我今天给大家挑选了两个大模型啊，在各种班式范儿上的表现呢，和 j b t 四和可乐三相比啊，大体上也差距不大， 各有优势吧，并且因为都是比较成熟的项目了，也都有自带或者配套的 yby， 省去了大家再去调试外部框架的步骤。 第一个我想推荐给大家的是 github 上的一个高热库，基于 private gpt 衍生的 local gpt。 那这个项目的优势呢？是支持和本地文档内容进行交互。那说人话的版本呢，就是我们可以用它做一个知识库，是我们自己文件的搜索回答引擎。那它使用的呢？是基于 lama 的 vacuna 七 b 模型啊， 这是一个七十亿参数的模型，不做量化的话呢，这个模型至少需要十四 gb 的显存来跑，如果用八 b 或者四 b 去量化的话，最低可以压到四 gb 不到。那他也支持纯 cpu 跑啊，但我觉得还是会，嗯， 太慢了，我们在准备好 pad 环境后啊，到 github 上将温和 gpt 拉取到本地啊，经过简单的安装后，我们就可以导入自己的知识库文档了。那 local gpt 呢？使用 long cha 加载文件格式，目前支持的格式呢，主要就是文本和表格，在提取数据后呢，就可以以网页的形式在本地丝滑的运行， 并且进行提问。那非常值得一提的是， local g p t 还有一个进阶模式，就是我们可以将本地大模型替换为 hogging face 中任何 h f 格式的其他模型。也就是说，只要你想啊，这个 vq 呢，七 b 可以被替换回 private g p t 原本的这个 g p t four o 或者麦特最新发布的拉玛森，或者任何你觉得有趣的猎奇的大模型。但在这里啊，我推荐大家尽量都选择七 b 以下的模型，不然就可能会比较卡。当然啊，这个显卡天皇问不用管我的建议啊。 那第二个比较传统的平替呢，就是清华大学的 chai g l m。 那这个基于 g l m 加购的开源模型啊，和第一个相比的优势呢，在于支持中英双语对话，毕竟是我们国人自己做的嘛，肯定是更加中文友好的。参数量级呢是六十二亿，在量化 记录下对显存的需求可以低至六 gd， 基本上我们消费级的显卡都能跑。那我们准备好环境，就去 get up 上拉取 chat glm 的 ybui 项目。那简单的安装后呢，我们的网页版模型就可以在本地丝滑的运行了。 当然了，这个 chai g l m 啊，在 hocking face 上也可以找到，也就是说，其实我们可以用上面这个 local g p t 进行套娃操作了，然而啊，无论是 local g p t 还是 chai g l m， 任何一种模型被部署在本地并实现外跨以后，我们需要解决的问题还剩下远程访问，因为只有实现了远程访问，我们本地的个人大模型啊，才算真正平替了线上的拆 gpt。 而这里的解决方案呢，其实就是内网穿透啊，那我个人呢，用的是花生壳啊，在这里呢，也用花生壳来给大家做一个演示。在下载好客户端后啊，假如你部署的是 logo jvt， 那我们就在主页面新增映射填入外 vi 的局域 网、 ip 和端口等信息。如果是 chai j l m， 那就是在映射的信息页面填写 chai j l m 的外部 u i 地址和端口。嗯，当我们映射添加完成之后啊，花生壳会自动生成一个外网域名地址，那我们就可以通过这个地址来进行远程访问了。那无论是手机还是电脑都可以比较快速的访问啊，不用再去订阅任何的翻墙软件了， 或者说花二十没到一个月去买这个拆支皮鞋会员，那今天的实操教程呢，就到这里了，总的来说依然是非常简单的，小白都可以轻松上手。 人工智能时代啊，不管是处于使用习惯还是个人隐私，我们都应该试试部署自己的私人大模型，毕竟 ai 只是工具，找到适合自己的使用工具的方式才是真正的生活。赛博化升级，感谢你的收看，我们下期再见！