声音克隆哪家强?老曹替你把坑防!今天要为大家评测的是阿里同意新出品的千问三 tts。 千问三 tts 号称除了可以做基础的声音克隆,还能通过自然语言控制语气和设计音色,并且支持十种语言。 这些功能效果如何?老曹今天就为大家一一测评。首先,在声音克隆上,千问三 t t s 和其他大模型的显著区别就是,除了要上传声音样本,还要提供样本对应的文本,是不是似曾相识?嗯,没错,同为阿里出品的 cosy voice 也是这样要求的。老曹都怀疑千问三 t t s 是 不是套壳的 cosy voice 三。千问三 t t s 克隆效果如何?我们来听听他克隆的甄嬛, 轻轻地我走了,正如我轻轻地来,我挥一挥衣袖,不带走一片云彩。嗯,总体还行,接下来我们加点难度,让他克隆一下校长,我不明白 为什么大家都在谈论着声音克隆,很难,仿佛在 ai 新战场对于我们注定了凶多吉少。 怎么样?之前测试 cosy voice, 他 明显 hold 不 住,校长这种口音看起来千万三 tts 比起 cosy voice 三明显进步了,音色复刻能力可以跟 index ts 二 maggot 拜拜手腕了。 下一个评测的功能点是自然语言控制语气的能力,简单点说就是你想 ai 用怎样的语气去说话,就直接告诉 ai。 老曹随机输入了一些提示词,结果如下,家人们,声音克隆测评炸场来袭!先问三 t t s 到底藏着啥猫腻? 今天老曹直接巴透。总体而言,老曹使用下来的感受就是不精准。之前 index t s 二也推出过同样的功能,但是老曹更多还是用 index t s。 二的语气参数控制,用自然语言控制,非常不精准,调半天也调不出想要的效果。 目前看,千问三 t t s。 也同样有这个问题。下一个主要功能是音色设计,千问团队声称他们的这个音色设计比 min max 更强,我们今天就来对比一下。你好,我要买一瓶可乐你好,我要买一瓶可乐! 你好,我要买一瓶可乐。你好,我要买一瓶可乐。虽然说 minx 也没有多好吧,但他好歹知道什么叫八岁,什么叫低沉。千万三 t t s。 也太拉垮了,这是八岁女孩吗?这不六十岁大妈吗? 最后,生成速度和算力消耗方面,在同样本同文本下,千万三 t t s。 的 生成时间大概是 index 二的一点八倍,建议电脑二十 g 显存以下的宝子们去做本地部署,部署起也会很慢。 最后总结一下,前问三 t t s。 声音克隆的能力较 cosy voice 有 明显进步,但新推出的语气控制、音色设计功能当前都无比拉垮,还远达不到实用要求。综合比较下,老曹认为 index t s。 二仍然是当下声音克隆最佳模型。
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今天我来测评一下 g p t 四 o v t s 和千问三 t t s。 它们两个的主要功能都是模拟一段音频,然后可以用这个音色去产生你需要 文字的声音,但是千问三 t t s。 它还多了一个使用自然语言去生成音色的功能,在功能上千问是比较多的。 首先我们来对比一下他模仿声音的能力,这里我选了一段科比的讲话声音,我们听一下原始的要模仿音频的声音。 there's no way, i can thank you enough for that so from bottom of my heart thank you what can i say i'm about out。 这里我们同时还要填写音频对应的文本内容。 科比说的是, there is no way, that i could thank you enough for that so from bottom of my heart thank you what can i see in my heart。 然后把这个文字填在这里。最后我们要填写是要合成的目标文本,我这里随便从网上找了一句话,点击生成之后,这边就会有结果,我们 可以听一下,感觉还是有一点不像的,我这原始音频是六秒的, 接下来我们测一下切问三 tts, 那 么也是上传参考音频是这段六秒,再加上参考音频的对应的文本。然后是要深沉的模仿音色的文本 也是这句话,那么他这里还可以指定情绪,用自然语言指定,我们先不指定, 点击生成,这里就生成了,让我们来听一下千万的生成。 we drive innovation, empowering the future with corporations, governments, startups, investors and universities。 那 么这里我觉得千万模仿的更像。那么我们再让科比来模仿一下中文的声音, 这语言输出语言选择 chinese 田野这个中文我们来申称看看。那我这里是用了哈根 face 上他们公开的,所以用的是免费最弱 g p。 好, 现在申称好了。 听一下我爱你你爱我绿水冰城丽丽我去,我感觉他声音很小,再听一遍我爱你你爱我绿水冰城丽丽我爱你你爱我。 感觉比较一般啊。再来试一下千万点击生成。那么我这也是用的是卡狗上的 p 一 百 gpu, gpu 占用百分之二十多,现在生成好了。 我爱你你爱我蜜雪冰城甜蜜蜜。我感觉这个好像更有情感。我爱你你爱我蜜雪冰城甜蜜蜜而且他好像模仿了外国人的比较蹩脚的英文。我爱你你爱我蜜雪冰城甜蜜蜜。感觉这个更像你啊。 再听一下 b t s o v t s 我 爱你你爱我蜜雪冰城甜蜜蜜不知道为什么他这个声音好小。那我们接下来再换一个音频来试一下,这个是网上找的胡桃的声音。 好了,我们也该重新出发了,我可不想错过新生意。点击生成听一下结果,我爱你你爱我蜜雪冰城甜蜜蜜。 好像还行,艾特千问三。 t t s。 点击生成听一下结果, 我爱你你爱我蜜雪冰城甜蜜蜜。在这方面好像是 gpt 作为 t s 表现更好一点。 再听一下我爱你你爱我蜜雪冰城甜蜜蜜感觉上好像 gpt 好 点。 接下来这些功能是 o v t s。 没有的,就是自然语言描述情感,我们可以用自然语言去描写需要深沉语言的成感情感, 我们是用轻声低语来让科比来说一句,我爱你你爱我蜜雪冰城甜蜜蜜。 刚刚效果不行,他没有成功的变成亲生弟,我们换一个情绪,换成生气看一下。我爱你你爱我蜜雪冰城甜蜜蜜。这个好像有点 bug, 没有生效了。 我爱你你爱我,蜜雪冰城甜蜜蜜我爱你 we drive innovation empowering 那 么这个功能他好像没有完善,所以应该是没生效。我们看一下他的声音设计功能吧,声音设计比较惊艳,他这一描述情感是有效的, 我这一描述的是男性成年人温和的声音,轻的呼吸声。我们听一下生成结果, hey, did you drop your notebook 他 这个声音就是按照自然语言生成的,挺好的,也可以直接把 meo 改成非 meo, 重新生成。 hey, did you drop your notebook 这个声音也是很不错,但是总体来说的话,我觉得还是千万三 tts 厉害。另外的话, 这个 g p t 缩微贴在本地安装我感觉挺复杂的,像我在 windows 里安装这个,安装好之后点击下面的训练格式化看,还报错,有个包没找到,运行不了,总体就是这样。

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把千万调成表妹的声音给他跨世打电话能行吗?要不还是我来吧。拉倒吧,你要会说话,你至于生气吗?免提打开。 喂,怎么了?你怎么这么久才接呀?我刚才人多,我出来接的, 你别生气了,我给你讲个笑话吧。谁跟你生气啊,许仙给白娘子买了一顶帽子,白娘子戴上以后就再也不能动了。原来那是一顶鸭舌帽,哈哈。啊, 你怎么不笑啊,是觉得没意思吗?哈哈哈,挺好笑的。真的呀,那我再给你讲一个吧。也行,你知道什么东西一开始是绿的,后来会变红吗? 呃,西瓜是榨汁机里的青蛙。哈哈,你怎么不说话了?嗯嗯,真有意思, 这也不行啊,就一个劲讲笑话,开学我还想约他一起吃饭呢。那你直接跟千万说,让他帮你不就得了吗?那能行吗?当然了,他可是搭载了阿里强的模型,反应快,回答超准,还超有趣。就你那点感情问题,对于千万来说简直手拿把掐。 那我试试,正好我不好意思约他。交给谦谦你就放心了。谦谦你可以开始了,我室友说食堂新开了一家火锅鸡。啊?是吗? 那你肯定还没吃过了。呃,对啊,我们开学一起去尝尝呀。呃,行,到时候我请你呗,这不就成了吗?

就用了这一招,把请剪辑师的钱都省下来!来看看这个我刚刚用千万 ai 生视频功能做的成品,效果真的太绝了,用语言形容称三百,我都词穷了。你若不信,便看这肤痔燃尽之时。 来吧,岂容你我逃遁!操作也很简单,打开千万,界面简洁明了,在下方找到 ai 生视频,它搭载了万象二点六模型, 选择自己想要的模板,也可以直接点下方的 ai 生视频,导入照片,再输入你想要的视频效果,生成能力超强。还会自动搭配视频的声音,实现音画同步,不用后期再手动配音配乐,等一到两分钟就大功告成了。一起来看一下效果。这天 真适合一个人走,但不是谁都能看见这条路。这天真适合一个人走,但不是谁都能自然 质感直接拉满。关键是我没开会员,没花一分钱免费使用千万,这 ai 生视频能力是真的靠谱,零成本就能做出高级感视频,省下来的钱和时间用来做其他事不香吗?

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昨天呢,我发布了一个呃避雷部署 opencloud 的 啊视频,大家在评论区呢,还有私信呢,也问了我很多的问题。 那今天呢,我特意录制了一个更加详细的一步一步带领大家安装的一个部署的一个视频。首先呢,我们可以打开这个网页,我们来安装一下必备的一些软件。呃,先搜索 node 点 gs 啊,这个软件的话,它是运行 openclaw 核心程序的一个基础的运行环境,嗯,我们直接点这个安装就可以了。然后呢,再搜 git, git 这个软件的话是我们未来要使用 npm 命令安装 openclaw 的 时候会用到的一个呃,从 github 代码仓库拉取原代码的一个必备的 软件。那么我们打开这个网页之后,直接呃点击下载就可以安装就可以了。然后的话呢,我们还需要一个呃命令行工具,也就是终端 power shell 或者是 sim 都可以,然后要以管理员身份运行。 接下来呢,我们来呃在终端里输入命令,来查看一下 node 呃点 gs 和这个 get 是 否安装成功。我们直接用杠 v 这个软件,呃命令的话就直接用我输入的这行就可以了 啊,因为我之前安装过,所以我就直接 ctrl c 结束终止了。那安装成功之后,用 open log on v 这条命令也可以来查看一下是否已经存在。然后的话, 我们使用这个交互式配置向导来自动设置后台的一个服务。嗯,我们在终端数这个命令,跟随向导一步一步完成各项配置。那第一步的话,它是一个安全警告,我们直接选择 yes 哎就可以了。然后的话呢,会出来一个选择配置模式,我们就直接点击快速开始快速 start, 嗯,下来会让我们选择模型, ai 模型提供商,那这里的话,它是已经检测到我已经部署过一个模型了,那我就可以点这个了。那大家第一次安装配置的话,没有就可以按照自己需求的模型来选择它的一个供应商,比如说 kimi, 我 们就还有谦问啊啊,都可以选择相应的, 但是千万的话千万不要选错了,我们要选 custom provider, 然后我们依次来输入它的一个啊 u r l 啊,然后还有它的一个你的 a p r k, 然后还有嗯,千万的一个模型啊,选好了之后呢,就点击回车就可以了。那我这里的话直接就使用当前这个 current 的 一配炒的就可以, 然后再选择一个通信通道,在这里呢,我们直接点击跳过就可以了,我们先让它成功的跑起来,嗯,可以跟它进行简单的一个对话,之后呢,我们再来呃配置它的一些通信通道, 然后呢配置一个技能模块,这个的话也可以直接呃选择 no, 我 们后面还可以再继续在那个呃通讯通道安装好之后呢,再对他进行命令的方式让他进行配置,然后钩子的话呢,我们也是可以呃全选中那个那三项,或者是直接跳过也可以。 嗯,网关。呃,自启动配置,我们就可以直接点击回车,回车之后就会自己启动了,那我这一步呢?呃,就不重新启动了,因为他已经运行着了,所以我就跳过。嗯, 那他启动,启动之后他就会自动打开外部 u i 这个界面啊,在这里的话呢,我们要给他问问题啊,比如说问一些你好呀之类的问题,他就可以对跟我们进行一个对话了。然后的话呢,嗯,我们来接下来来接入飞书的一个通行通道啊,那我们在浏览器打开飞书开放平台注册登录之后,点击这个开发者后台,然后创建自建的一个应用, 首先我们先给他把这个机器人添加上这个应用,呃,然后呢我们可以回到这个凭证与基础信息啊,这里有两个很重要的信息,就是啊应用凭证和这个密码,我们直接复制这一段指令,然后把这个 id 和这个密码改成自己相应的啊,直接给他输入给这个 open call, 让他帮助我们完成这一项飞速的接入。 那等待一段时间之后呢,他就会提示接入成功,我们可以问一下他是否已经成功了,那他 显示已经成功接入,那么现在的话呢,我们回到这个事件与回调,我们点击事件配置,在界面方式这里点击这个呃长链接接收后保存,然后呢我们再点点击添加事件按钮,我们呃进入一些必要的一些事事件,输入 i m 点啊选择一些接收用户发送的消息啊,然后用户已读消息通知啊这些必要的事件,然后点击确认添加, 然后再回到这个回调设置里,使用长链接接收回调保存配置,这个就会呃上面发布一个创建版本的一个文字提示,我们就给它起个一点零点, 零点按照你自己的来就行了。然后点击保存啊,提交发布申请确认发布之后呢,在飞书单我们就可以打开我们的聊天助手。呃,这个助手的话目前只是有聊天的功能。那后续他,呃你想让他帮我们帮你完成一些。嗯呃,读取网页啊,然后来,呃呃整理你的桌面的那些 任务的话呢?需要安装一些 skill。 那 这个的话后期我们会再做一个视频。非常感谢大家啊对这种视频的支持,如果你觉得对你有帮助的话,可以点击我的头像下方的加号关注我,谢谢。

尝试在这台老爷机上部署千万三点五,处理器是 i 五四五七零八 g, 内存无读写,我用的是 rms 对 d l 进行部署,打开官网下载安装即可。安装好之后下载千万三点五模型, 我们直接进行搜索,模型越大就越聪明,但是配置要求也越高,我就下载零点八 b 模型来演示,大家可以根据自己的需求和配置进行下载, 下载好模型就可以进行载入了,载入时可以设置上下横,长度也是根据自己的配置和需求设置, 到这里模型已经可以跑起来了,如果不需要联网搜索和本地知识库,做到这一步就行。如果需要联网搜索,就打开浏览器的插件中心搜索,配置 sis 插件进行安装, 然后打开插件设置,把语言改成中文, 搜索引擎可以改成百度搜索,结果按需修改,改好后记得点保存。然后回到 r m, 打开网络服务, 再回到插件,设置了 api 添加供应商, 选择 r m studio 保存即可。点击新聊天,选择千吻模型就可以在网页里进行对话了, 需要联网搜索就打开下面的开关,点击引用的网页就可以看到千吻通过网络搜索到的内容。 然后是建立本地知识库,先在设置里选择文本切入模型,那么会自动帮我们下载好,下了菜单里没有的话就等一会, 记得点保存。现在就可以在知识管理上传我们自己的知识库了, 等状态变成已完成,就能在对话里调用知识点进行回答,点击输入框下方的知识点,选择刚刚上传的知识点即可。

个十百。我问你啊,春节是不是有啥活动?春节用千文可以免单呀。啊?嘘, 我数到哪里了,个十百千。哎,那他是怎么个免单法啊?哎呦,淘宝闪购,飞猪大卖,高德河马 吃喝玩乐免单不停。原来如此,十万,百万,千万。咦,什么时候啊,还有大额现金红包呢。二月六日,不见不散。

哈喽,请问我第一次去看我男朋友的妈妈,你可以给我搞一套穿搭吗?好的,先找一件紧身短袖穿上 黑色行吗?真不错,黑色显得成熟稳重,中和了睡衣图案的可爱女生见婆婆穿搭。不是不是睡衣不脱吗?这个睡衣就这样子吗?不脱,露出点睡衣的领口和袖口,既有层次感又不显得厚重。再拿一件针织衫套在外面, 再穿上一件红色外套,上次那件就不错,这样吗?对,红色外套松松垮垮的,套在外面,露出睡衣领子,看着知性又有活力,婆婆肯定夸你会丑,你婆婆肯定说我有病。 然后呢,选一件连帽卫衣穿在红色外套里面,这样吗?卡其色可以吗?我没有,那个卫衣 非常好。家长都喜欢青春活泼的女生,但是我不知道,我只知道他们肯定会觉得我脑子不好。然后呢?请问然后呢?把外套袖口往上挽两圈,露出睡衣的白边,再把领口露出里面的内搭?大皮革皮家伙 啊,这个发明的喽。挽不上去了,只能到这里了,再挽两圈袖子,挽上去会显得人成精干练。挽不上去了,挽不上去了,这里面穿这么厚的衣服,这我是挽的上去了,给我脱啊,脱半个小时,综合调幼稚的气息, 你这个什么,我这要千问给我搭配去见你妈妈的穿搭啦,给她发视频啊。对啊,这是和千问 app 的 视频通话嘞,它可是搭载了阿里最新最强的图像模型,请问还可以选择音色和定制形象,想问什么都可以给你答案。跟他聊天真的好玩。 继续,现在在干嘛?这是一条比较有垂感的阔腿裤,但是裤腿太短,可以把裤子往下穿一点,营造一种随性的感觉 可以吗?再往下拉一点。拉不得哒嘞,还拉拉只露拉搿睡裤嘞睡裤爷欸,我把他娘喊到我屋里来算哒啰。那换条红色系的直筒裤。 没有红的裤子。紫色的行不行?当然可以,紫色打破了卡其色和黑色的沉闷,整体造型利落大方又不失俏皮可爱。现在穿一双肉色袜子搭配一双高跟鞋吧。肉丝袜肉丝袜。 宝贝我来了可以吗?不要,该结束了吧,我男朋友他妈应该会很喜欢我的吧。没错,婆婆看了肯定夸你精神,又会穿,见到你直接同意就可以直接穿这一身去结婚了。谁穿这样结婚啊? 没事,大红大紫挺好的,就这样去吧,祝我成功。

最近,阿里通用千文团队发布了重磅开源的千文三 tds 语音合成模型家族。这一模型在行业内引发强烈关注,被认为是二零二六年开源语音技术领域的一次真正突破。它不仅开源模型权重和代码,而且在关键指标上实现了质的飞跃。 首先是九十七毫秒超低延迟端到端语音生成速度,打破传统一百毫米门槛,输入内容后几乎瞬间就开始输出声音,这种速度在实时互动、语音助理、现场翻译等场景里接近真实对话体验。其次,三秒极速克隆,只需三秒参考音频就能 克隆目标说话人的声音音色,包括音质特点、说话节奏等。除了克隆现有声音,还能用自然语言描述自己想要的声音,直接生成。 这个功能对内容创作者、虚拟人工智能、角色个性化助理来说非常有吸引力。这次的模型发布在 github、 huggingface 等平台,采用 apache 二点零许可证,可免费商用,不再受闭源商业语音服务的费用和限制束缚, 支持十几种语言以及多种中文方言,具备跨语言、跨文化的语音生成能力,非常适合全球部署。这次开源不仅是一个技术发布,更像是把实时语音交互变成人人可用的技术设施的开端。过去要做到这样高质量、低延迟的人工智能语音合成,往往依赖昂贵的必然因素。 现在有了开源版本,开发者不仅能自己部署,还可以在本地系统、机器人、智能助理、游戏 npc、 互动直播、翻译设备等场景中大规模应用。 这次千万三 tds 的 开源发布,不只是一次语音模型的迭代,而是语音人工智能从研究走向真正实时交互与大规模商业应用的,它有潜力重塑人工智能、语音助手、互动、音频内容创作等一整条生态。

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