扣子专属AI助教和豆包区别

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，我是今天的主持人，咱们今天来聊一个最近挺火的话题，就是普通人零代码也能搭建自己的锤类智能体知识库，而且它的长期价值真的能帮咱们省下不少力气。 没错，很多人可能觉得知识库就是给智能体额外加点资料，其实它根本不是可有可无的锦上添花，而是垂直智能体的能力基石。要是知识库设计的乱七八糟，不仅会让 ai 的 回答变得离谱，后续维护起来也会特别麻烦。 那先跟大家拆解一下核心概念吧，什么是 ugc 智能体啊？ ugc 智能体就是咱们普通用户不用写代码就能创建的专属 ai 助手，你可以给他设定角色，绑定知识库，还能编排工作流，让他完全按照你的需求来干活。 那锤类知识库又是什么呢？锤类知客就是聚焦特定领域的结构化资料，比如医疗、法律、金融这些，它是通过 r a g， 也就是解锁增强生成的技术来提升 ai 回答的准确性和可解释性。 简单来说，通用大模型靠的是它自己的训练数据，而锤类智能体靠的就是咱们搭建的知识库。所以锤类知识库一定要有纯度和关联度，可别把资料堆成大杂烩，那样反而起不到作用。 明白了，接下来咱们就进入保姆级的搭建流程，首先得知道入口在哪里，还有需要准备什么，对吧？ 对手机端的话，你得打开最新版的豆包 app， 版本要在 v 七点五点零以上。然后点击我的，找到智能体工坊，电脑端直接访问豆包点 com， 进入我的智能体或者创作中心就行。不过在这之前得先完成实名认证，开通相关的权限，不然可能操作不了。 接下来就是设置基础信息和人设了，这一步有什么需要注意的吗？名称得直白，体现功能，而且要控制在十二字以内，不能有特殊符号。 一句话简介要明确，核心直能。比如帮你解答职场面试问题，性格与语气可以勾选关键词，比如严谨、幽默、简明这些。开场白也要好好写，引导用户正确使用这个智能体。比如可以说，你好，我是职场面试助手，有问题随时问我。 然后就是创建知识库和上传文档了。这一步听起来好像挺复杂的，其实还好， 新建知识库的时候，命名要用英文数字或者下划线，而且得以字母开头描述，可以写零到五百字，说明这个知识库是做什么的。数据类型分非结构化和结构化。非结构化的有 pdf、 word， markdown、 txt。 结构化的有 csv、 excel、 json、 l。 那项链化模型怎么选呢？一般默认选 dobell， embedding， 二四零七一五，加上关键词模型就行。如果是长文本，可以选多语言模型，要是追求精度，就选 large 版本。 切片与缩影这块非结构化数据可以设置切片规则，一般八百到一千五百 token， 重叠两百 token， 这样能保证上下文的连贯性。结构化数据就按字段来分，缩影算法默认选 h n s w h hybrid， 它能兼顾语义和关键词。解锁 投喂资料的时候，格式优先级是怎样的啊？格式优先级是 markdown 最高，然后是 html、 word、 pdf 尽量别用扫描件和图片型的 pdf， 因为 ai 很 难识别里面的内容。还有数据清洗也很重要，得按四步法来。先把格式标准化，比如转成 markdown， 玻璃页眉页脚，然后划分语义单元，按章节或者条款分段， 还要保证术语一致，比如同一词要统一，最后做好时效性管理，加上版本号和更新频率。上传文件的时候有什么限制吗？ 单次上传的文件数和总大小大概限制在两百 mb 左右，而且系统会自动过滤敏感信息进行审计，这个不用担心。 接下来就是把智能体和知识库绑定在一起了，怎么操作呢？在智能体编辑页找到知识库高级技能，然后添加资料，你可以上传文档，也可以直接粘贴文本或者 faq， 系统会自动解析这些资料，建立语义缩引，大概两到三分钟就能生效。 这里还要设置提示词约束，让 ai 优先寄予知识库。回答，如果不确定的话，要明确告诉用户，他不知道别瞎编。 那工作流和技能这块是进阶内容对吧？对，这部分是可选的，你可以设置意图识别、条件路由，精确检测的工作流，实现智能路由，让 ai 根据用户的问题自动找到对应的知识库内容。 还可以添加官方技能，比如 pdf 提取、表格识别、网页解析，还有插件，比如天气搜索、邮件飞书这些，让智能体的功能更丰富。 最后就是发布和测试了，这一步得好好检查对吧？没错，发布的时候可以选择可见性，比如仅自己可见，仅链接可见，或者公开搜索，如果选公开搜索，要优化关键词标签，增加曝光。 测试的时候要检查三个要点，一致性就是回答是不是基于知识库的内容边界控制。当问题超出知识库范围时， ai 要礼貌拒绝，还有多轮对话记忆，能不能记住之前的对话内容。测试完要是有问题就返回编辑页修改设定或者更新知识库， 而且系统有版本管理和回滚机制，不用担心改坏了找不回来。刚才讲完了搭建流程，再跟大家说说最佳实践和避坑指南吧。 首先，知识库拆分要遵循原则，最好按主题或者实体来分，比如分成公司信息、产品中心、售后 faq、 技术支持这些，别把所有资料都堆在一起，那样 ai 解锁的时候会混乱。 那解锁策略方面有什么需要注意的吗？可以选择向量解锁关键词 bm 二五或者混合解锁。还可以用 re、 rinking 和 melaton 的 权重来优化解锁结果，让 ai 更精准地找到需要的资料。 怎么验证知识库的质量呢？可以让专家审核资料的准确性，也可以用工具辅助检测敏感词和内容冲突。还要定期复盘，看看高频问题是什么，错误率最高的 top 五是哪些。然后针对性的优化知识库，知识库也需要持续更新，对吧？ 当然日常可以根据用户反馈和业务变更来更新，比如有新的产品上线，就把产品信息加到知识库里面。 还要建立定期机制，比如每月统计一下大家的问题，扩充相关的知识。版本控制也很重要，可以用领域、年纪的格式来命名，比如职场面试下划线、二零二四 q 三，方便管理和回溯。 最后总结一下，普通人搭建垂类知识库其实没那么难，零代码大概十分钟就能跑通一个垂直场景，而且一次创建就能长期复利。 没错，垂类知识库是专业能力的基石，他的成败就在于结构化设计和持续迭代。未来智能体的竞争本质上就是知识库的广度、深度和活性的竞争。 所以建议大家先跑通一个垂直场景，再复制扩张，而且一定要注意数据合规和隐私保护，别泄露了重要信息。今天的保姆级教程就到这里了，希望对大家有帮助，咱们下次再见！再见！

欢迎收听扣子 ai 播客！ 哈喽，大家好，又到了咱们的新手课堂时间。没错，今天咱们要聊的是一个特别实用的工具，豆包 ugc 智能体知识库搭建。我知道很多新手朋友一听到知识库这几个字就犯怵，其实真没那么难，跟着咱们一步步来，你也能答出越用越专业的智能体，是 先得搞明白到底什么是豆包 ugc 智能体知识库啊！说白了就是你给豆包定制一个专属的知识储备库，让他能根据你上传的内容更精准的回答问题，甚至帮你处理特定的任务。 对比如你是做电商的，把自家产品的说明书、用户常见问题都传进去，以后客户问问题，豆包就能直接用你给的资料来回复，不用你再反复解释。或者你是学生，把教材笔记上传，他就能帮你整理重点，解答疑惑。 没错，这就是他最实用的地方，能帮咱们节省大量重复劳动的时间。而且新手学这个也很有必要，毕竟现在 ai 工具越来越普及，掌握一点定制化的技巧，能让工具真正为自己所用。 那咱们先从最基础的开始，创建豆包智能体的完整流程。首先得确保你的豆包 app 是 v 七点、五点零级以上的版本，不然可能找不到智能体工坊的入口。 对这个版本要求一定要注意，要是版本太低，先去应用商店更新一下，更新完之后打开豆包 app， 点击右下角的我的，然后找到智能体功房，点进去就能看到创建智能体的按钮了。 没错，这几步其实挺简单的，跟着路径走就行。接下来就是知识库搭建的关键步骤了。首先是上传文档，豆包支持 pdf、 txt、 d、 o、 c、 x 这些常见格式，单次最多能传五个文件，总大小不能超过一百 mb。 这里有个小细节，上传的时候尽量把相关的文件分类整理好，比如把产品的说明书放在一起，用户问题放在一起，这样豆包在调用知识的时候会更清晰，而且上传之后系统会自动解析文档内容，这个过程可能需要等一会，别着急。 对上传完文档之后就可以设置角色了，角色设定特别重要，他决定了智能体的说话风格和回答逻辑。比如你想让他当一个专业的客服，就可以把角色设定成热情耐心的电商客服，熟悉产品知识，能快速解答用户疑问。 没错，角色设定的描述越具体越好，最好能明确他的身份、语气和职责范围。比如你要让他当老师，就可以写严谨负责的高中数学老师，擅长用通俗的语言讲解复杂知识点。 接下来就是配置技能了，技能配置其实就是告诉智能体他能做什么，比如解答产品使用问题、生成产品介绍、文案整理、用户反馈等等。你可以根据自己的需求来添加不同的技能。 这里还有几个关键参数需要注意，比如响应长度默认是五百到两千字之间，你可以根据需要调整。还有敏感词过滤和联网搜索开关，敏感词过滤建议打开，避免智能体输出不合适的内容。 联网搜索开关如果打开的话，智能体可以结合网上的信息来回答问题，不过要是你希望他只使用你上传的知识库内容，就把这个开关关掉， 对这些参数的设置要根据自己的使用场景来调整。比如你要是用智能体来处理内部文档的问题，就关掉联网搜索，这样他就只会用你上传的内容来回答更精准。 那说完了基础的搭建步骤，咱们再聊聊实用技巧，怎么让智能体越用越专业。首先就是持续迭代知识库，随着你的业务发展或者知识更新，要及时上传新的文档，替换旧的内容 没错，比如你家产品更新了功能，就要把新的说明书上传进去，不然智能体还会用旧的内容来回答问题，就会出错。而且每次上传新内容之后，最好再重新测试一下，确保智能体能正确调用新的知识。 然后就是测试优化方法，最常用的是一致性测试和边界控制测试。一致性测试就是问同一个问题，多次看智能体的回答是不是保持一致，避免出现前后矛盾的情况。 边界控制测试就是问一些超出知识库范围的问题，看看智能体会不会胡乱回答。比如你上传的是电商产品的资料，就问他一些关于医疗的问题，要是他说我不太清楚，那就说明边界控制做的不错。要是他随便乱答，你就要调整角色设定或者技能配置，明确他的回答范围。 对，还有一个小技巧，就是持续优化人设描述和技能配置。比如你发现智能体的回答语气太生硬，就可以在角色设定里加上语气亲切，像朋友一样和用户交流，要是他的技能不够全面，就再添加新的技能。 没错，这些优化都是一个循序渐进的过程，不可能一次就做到完美，需要你不断的测试和调整。聊完了技巧，咱们再说说新手常见的坑，帮大家避避雷。 第一个常见问题就是上传的文档格式不对，导致系统解析失败。比如有些 pdf 文件是图片扫描件，不是可编辑的文本格式，系统就没法解析，这时候你就得先把扫描件转换成可编辑的文本格式再上传。 对！还有一个问题就是角色设定太模糊，比如只写客服，没说清楚是电商客服还是售后客服，也没说清楚语气要求，这样智能体的回答就会比较随意，达不到你想要的效果，所以角色设定一定要具体。 还有一个坑就是上传的文件太大，超过了一百 mv 的 限制。这时候你可以把大文件拆分成几个小文件，比如把一本厚书分成几张分别上传，或者先压缩一下文件，看看能不能把大小降下来。 没错。还有就是忽略了测试环节，刚搭好智能体就直接用，结果发现回答错误百出，所以一定要先测试，确保智能体的回答符合你的要求之后再正式使用。 还有一个常见问题就是不知道怎么叠带知识库，很多人搭好之后就不管了，过了几个月，知识库的内容已经过时了，智能体的回答自然也不准确，所以一定要养成定期更新知识库的习惯。对，这些都是新手很容易犯的错误，大家搭建的时候一定要注意。 好了，今天咱们把豆包 u j c 智能体知识库搭建的整个流程，关键步骤、使用技巧和避坑指南都聊的差不多了，其实总结下来，核心就是三步，搭建基础框架配置、关键参数，持续优化迭代。 没错，新手朋友不用害怕，先从简单的开始。比如先上传一份自己的笔记，设置一个简单的角色，测试一下效果，然后再慢慢调整和优化。 对，最重要的是动手实践，光听理论没用，自己操作一遍，遇到问题再回来看看咱们的指南，很快就能上手。而且随着你不断的优化知识点，智能体会越来越专业，真正成为你的得力助手。 没错，希望今天的内容能帮到大家，要是你在搭建过程中遇到什么问题，欢迎在评论区留言，咱们一起交流讨论。好了，今天的节目就到这里，感谢大家的收听，咱们下次再见！再见啦！

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，今天咱们来聊一个挺有意思的新赛道，豆包 ugc 智能体定制接单。你可能最近也刷到过不少相关的内容，我先给你掰扯清楚，到底啥是豆包 ugc 智能体？对，我之前只知道豆包是个 ai 助手，这个 ugc 智能体又是啥新东西？ 简单来说，就是豆包平台开放了一套零代码、低代码的工具，普通人不用会编程，也能自己做专属的 ai 智能体。比如你是开奶茶店的，就能做个帮你回复顾客、咨询推荐饮品的智能体，不用雇人二十四小时盯着后台了。 那为啥有人愿意花钱让别人帮忙做呢？自己摸索不行吗？你问到点子上了，自己做当然行，但大部分人没那个精力和专业能力。而且企业付费找定制核心还是为了降本增效。比如一个客服团队雇三个人，一个月工资就得小两万， 做个智能体一次性花几千块，后续维护成本也低，还能二十四小时服务，不用轮班，不用休息，这不像吗？确实，而且有些企业可能还想做品牌差异化，比如做个带着自己品牌风格的智能体，跟别人不一样。 没错，这也是一个重要原因。还有些个人，比如自媒体博主，想做个帮自己回复粉丝提问、整理素材的智能体，自己省出时间去做更重要的内容。接下来咱们说说哪些人会是这个服务的典型客户？ 我先来猜猜，肯定有中小企业主吧，他们预算不算特别多，但又需要提高效率。对，中小企业主是大头，比如开装修公司的，做个智能体，帮客户解答装修流程、报价问题，不用老板自己天天回复。 还有自媒体人，特别是做知识付费的，做个智能体，帮自己回复课程咨询、整理学员问题，省不少事。电商卖家应该也需要吧，他们每天要回复大量的售前售后问题，智能体能帮着分担不少工作。 没错，电商卖家的需求特别明确，就是智能客服，还有教育培训机构，做个智能体，帮着回复家长的报名、咨询、课程介绍，甚至可以做个智能助教，帮老师批改简单的作业。 政务和事业单位呢？他们会不会也需要，也会有需求。比如做个智能导办机器人，帮群众解答办事流程，需要带什么材料这类问题，减少窗口工作人员的重复劳动。线下商家，比如连锁餐厅、健身房，也能做个智能体，帮着预约答疑，提升顾客体验。 那这个接单服务的流程是啥样的？总不能上来就直接做吧，肯定得有一套完整的流程，我给你拆解一下。第一步就是需求沟通，得跟客户聊明白他们要这个智能体干啥，要解决什么具体问题，比如是当客服还是当助教？有没有特殊要求？ 哦，这一步很重要，要是需求没弄清楚，做出来的东西客户不满意，那后续麻烦就大了。对，所以这一步得聊透，最好能让客户列出具体的使用场景和想要实现的功能。 接下来就是提示词工程，这一步是核心，你得把客户的需求转化成 ai 能理解的提示词，告诉 ai 该怎么回答问题，怎么跟用户互动。 提示词工程听起来挺专业的，是不是得有一定的技巧？确实不是随便写几句话就行，得知道怎么给 ai 设定角色，怎么限定回答的范围，怎么引导 ai 输出符合要求的内容。 比如你做个奶茶店智能体，就得告诉 ai， 当顾客问甜度的时候，要推荐哪些甜度选项，还要提醒顾客可以做去冰、少冰之类的。 那第三步呢？是不是要搭建知识库？没错，知识库就是给智能体喂料，把客户的产品信息、业务流程、常见问题这些整理成结构化的内容，让智能体可以从中调取信息来回答问题。 比如装修公司的智能体知识库，就得包含装修的各个环节、材料报价、注意事项这些内容。那做完之后是不是就可以直接交付了？ 还不行，得做测试调优。你得模拟各种场景去问智能体问题，看看他回答的对不对，有没有不符合要求的地方，然后不断调整提示词和知识库。比如测试的时候发现智能体回答奶茶甜度的时候漏了去冰选项，就得回去修改提示词，把这个加上测试，没问题了，就可以交付了吧？ 交付的时候还得给客户做培训，告诉他们怎么使用这个智能体，怎么更新知识库，怎么调整提示词，毕竟客户以后可能自己要改内容，不能每次都找你。最后就是后续的迭代维护了，比如客户业务有变化，或者 ai 回答出现新的问题，你得帮着调整优化。 那这个服务大概怎么定价呢？总不能乱喊价吧？一般来说可以分成三个档次，入门款大概五百到两千块，就是帮客户做个基础的智能体，比如简单的客服问答，知识点，内容不多，功能也比较单一。 那进阶款呢？进阶款大概三千到八千块，这个档次的智能体功能会更丰富，比如可以接入客户的官网小程序，知识库内容也更全面，还能做一些个性化的设置，比如带着品牌的语气风格回复，那定制款就是一万块以上了。 对，定制款一般是针对需求比较复杂的客户，比如需要对接客户的内部系统，或者要做非常个性化的功能，比如智能体可以帮客户生成合同，做数据分析这类的。影响价格的因素主要有这么几个，首先是复杂度，功能越多，越复杂价格越高。 还有知识库大小对吧？知识库内容越多，整理和搭建的工作量就越大。没错，知识库越大，花费的时间精力就越多，价格自然就高。还有接入方式，要是需要对接客户的第三方系统，比如电商平台、 crm 系统，难度就大很多，价格也会上涨。 最后就是维护周期，要是客户需要长期的维护服务，比如一年的迭代优化，价格也会相应增加。 做这个服务有没有什么需要注意的风险？当然有，首先就是不能过度承诺，有些客户可能对 ai 智能体的期望过高，觉得什么问题都能解决，这时候你得提前跟客户说清楚智能体的能力边界，不然交付之后客户不满意，容易产生纠纷。 还有需求边界不清的问题吧，要是一开始没跟客户说清楚哪些功能包含在报价里，哪些需要额外付费，后续很容易扯皮。 对，这个特别重要。签合同的时候就得把需求写清楚，比如知识库的字数上限是多少，能调整多少次。提示词后续维护包含哪些内容，避免后期客户加需求又不想加钱？ 还有知识库版权的问题，客户提供的知识库内容必须是合法的，不能有侵权的东西，不然你帮着做了，万一出问题你也得担责任。 还有迭代维护成本的问题吧，要是客户的需求经常变，你就得不断调整，这时候你的时间成本就会增加，要是一开始没算清楚维护费用，可能就会亏钱。 没错，所以在定价的时候，得把维护成本考虑进去。比如长期维护的话，可以按月或者按季度收费，也可以一次性收取一年的维护费，这样比较稳妥。接下来咱们聊聊这个行业的展望，你觉得这个赛道未来怎么样？ 我觉得 ai g c 服务市场肯定会越来越大，毕竟现在企业都在想办法用 ai 降本增效，这个需求是实实在在的。 对，随着 ai 技术越来越成熟，企业对智能体的需求会越来越多样化。不仅仅是客服、助教这些基础功能，可能还会有更多定制化的需求，比如帮企业做市场分析，生成营销文案之类的。那要做这个服务需要具备哪些技能呢？ 首先肯定得会提示词工程吧，刚才你也说了，这是核心技能，得知道怎么跟 ai 对 话，怎么让 ai 输出符合要求的内容。 没错，提示词工程是基础，你得熟悉豆包平台的提示词规则，知道怎么写才能让智能体听话。 然后是业务理解能力，你得能听懂客户的业务需求，知道他们的痛点在哪，才能做出符合他们需求的智能体。比如你帮装修公司做智能体，得先了解装修行业的基本流程和常见问题，不然你写的提示词和知识库肯定不符合要求。 还有沟通协调能力吧，你得能跟客户聊明白需求，还得能把客户的需求转化成 ai 能理解的语言。要是沟通不好，做出来的东西肯定不对味。 对，沟通能力特别重要，特别是跟非技术出身的客户沟通，你得用他们能听懂的话解释专业的东西，不能一上来就说提示词、知识库这些术语。另外你还得不断学习新的技能，比如豆包平台更新了新功能，你得赶紧学会用，不然就跟不上市场了。 那你觉得这个赛道有没有什么新的机会？我觉得可以做垂直细分领域的定制服务，比如专门帮电商卖家做智能客服，或者专门帮教育机构做智能助教，这样你就能把某个领域的需求摸透，做的比别人更专业，价格也能卖的更高。 还有就是可以做配套服务，比如帮客户做知识库的整理和更新，或者做智能体的托管维护，这些都是可以延伸的业务。那有没有可能未来豆包平台自己推出更简单的工具，让客户自己就能做，不需要找人定制了？ 这个可能性肯定有，但短时间内应该不会完全取代定制服务，因为很多客户的需求还是比较复杂的，自己做不了那么专业，而且就算工具再简单，还是需要有人帮着梳理需求，优化提示词。就像现在很多人会用美图秀秀，但还是需要专业修图师一样， 专业的事还是得专业的人来做。也是，毕竟不是所有人都有那个精力和能力去研究怎么把智能体做到最好。那今天咱们聊了这么多，你给想进入这个赛道的人提几点建议呗。 首先就是得先把豆包 ugc 平台的工具摸透，自己先做几个案例出来，这样跟客户谈的时候才有说服力。然后就是找准自己的定位，是做全品类还是做垂直，细分领域得想清楚。还有就是要注重客户体验，做好服务，毕竟这个行业口碑很重要，客户满意了才会给你介绍新客户。 最后就是要不断学习，跟上 ai 技术的发展，不然很快就会被淘汰。没错， ai 技术更新换代这么快，不学习肯定不行。今天咱们聊的这些内容，应该能给想做豆包 ucc 智能体定制接单的人一些参考了， 希望能帮到大家。要是你对这个赛道感兴趣，可以先去豆包平台试试手，自己做个智能体感受一下，说不定就能发现新的机会。好的，今天的分享就到这里，感谢大家的收听。

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来到今天的播客。最近你有没有发现， ai 聊天工具越来越多，但用起来总感觉差点意思？就好像你问一个行业里的专业问题，得到的回答要么太笼统，要么还没你自己懂的多。 对，很多 ai 工具都有这个毛病，因为他们的知识都是通用的，没法精准贴合你自己的业务场景。不过豆包的 ugc 智能体就不一样了，它能吸收咱们自己上传的专业知识，就好像给 ai 装了一个专属的专业大脑。 错，这就是咱们今天要聊的主题，怎么给豆包 ugc 智能体搭建知识库，让它从一个通用工具变成专属于你的业务伙伴。你可以先给大家说说，豆包 ugc 智能体和普通 ai 到底有什么不一样？ 主要有两点，首先是 ugc 赋能，普通 ai 的 知识都是训练的时候就固定了的，而豆包 ugc 智能体可以吸收咱们自己上传的用户申称内容，不管是行业报告、公司文档还是员工经验，都能变成它的知识储备。 再一个就是自主落地，它能自己理解需求、拆解任务，甚至调用工具来优化结果，不用咱们一步步去指挥。 所以说知识库就是把普通 ai 变成专业智能体的关键，对吧？你要是不给他装专属知识，他就还是那个什么都懂一点，但什么都不精的通用工具。 没错，很多人用智能体的时候就随便传几份文档上去，结果发现效果不好，就觉得智能体没用，其实是没找到正确的搭建方式。一个好的知识库能让 ai 的 回答准确率从百分之五六十直接提升到百分之九十以上，这可不是小提升。 这么厉害啊，那到底什么是知识库呢？能给咱们简单解释一下吗？其实说白了，知识库就是给智能体准备的专属知识宝库，你把你业务里需要用到的专业知识整理好上传进去，智能体回答问题的时候，就会优先从这个宝库里面找答案，而不是靠自己瞎编。 这样一来，回答的准确性就有了保障，也不会出现那些离谱的幻觉输出。哦，我明白了，就好像你给学生准备了一本专属的教科书，考试的时候他就照着书答题，而不是凭自己想象乱写。那有知识库和没有知识库的智能题差别到底有多大？ 举个简单的例子，假设你是做电商售后的，用户问你买了七天的衣服能不能退货。没有知识库的 ai 可能会说，一般来说可以，但具体要看商家规定，这等于没说。 但有了知识库的智能体就会直接告诉你，根据咱们店铺的规定，七天内不影响二次销售的商品可以退货，需要提供订单编号和商品照片，这才是用户真正需要的答案。 确实，这样一来，用户体验就完全不一样了。那搭建一个知识库具体要怎么做呢？有没有什么步骤可以跟着走？ 当然有，我总结了五步法，只要跟着这个步骤来，就能搭建出一个好用的知识库。第一步就是明确业务需求，圈定知识边界。很多人一开始就犯了一个错误，把所有能找到的资料都塞进知识库，结果里面乱七八糟的， ai 根本找不到有用的信息。 对，我就见过有人把公司所有的文档都传上去，不管是招聘启示还是团建照片，结果 ai 回答问题的时候，经常会把团建照片的描述也扯进来，特别离谱。那应该怎么正确圈定知识边界呢？ 首先得明确你的核心场景。比如你是做售后客服的，那就先把售后相关的知识整理出来，不用管市场推广或者产品研发的内容， 你可以用用户旅程地图来梳理，把用户从咨询到成交再到售后的整个流程列出来，找到那些用户问的最多、最有价值的问题，把这些问题对应的知识优先整理进去。 听起来很实用啊，能给咱们举个例子吗？比如说之前有个客户，一开始想搭建一个全场景的知识库，结果回答准确率只有百分之五十八。 后来他们把范围缩小到售后客服这一个场景，只整理退换货、物流发票这些常见问题的知识，结果准确率直接提升到了百分之九十二，效果特别明显。 原来如此，看来聚焦比全面更重要。那第一步完成之后，第二步应该做什么呢？第二步就是知识采集与结构化。 知识分三种，显性知识、隐性知识和外部知识。显性知识就是那些已经写在文档里的内容，比如公司的规章制度、产品说明书、 faq 文档，这些隐性知识就是员工脑子里的经验，比如客服应对难缠用户的技巧、销售谈单的话术这些，得想办法把它们整理成文字。 外部知识就是行业报告、竞品信息，这些可以补充你的知识库。那隐性知识怎么采集呢？总不能让员工把所有经验都写下来吧？ 可以通过访谈、复盘会、案例分享这些方式来收集。比如说每周找几个资深客服开个会，让他们分享一下这周遇到的经典案例和解决办法，然后把这些内容整理成文档。 采集完知识之后，还要做结构化处理，给每个知识点打标签，建立树形或者网状的结构，这样 ai 剪辑起来才方便哦，就好像给图书馆里的书分类一样，按主题按章节放好，找的时候就能很快找到。那第三步呢？ 第三步就是文档上传与切块策略。豆包 ugc 智能体，支持很多格式的文档， pdf， word， txt， markdown 这些都可以上传，但关键是切块的质量，这直接决定了 ai 解锁的精度。什么是切块？能解释一下， 就是把长文档分成一个一个小的知识单元，每个单元就是一个 chunk， 不 同的文档要采用不同的切块策略，比如说 faq 文档，最好把一个问题和对应的答案合并成一个 chunk， 这样 ai 回答的时候就能直接找到完整的 q and a。 长文档的话就要按章节和子标题来分层切块，比如一本书可以分成章节、小节，每一小节作为一个 chunk。 那切块的时候有没有什么工具可以用呢？有很多开源的工具都可以用来做切块，比如 lamb， chain， lama， index， defi 这些，它们都能帮你自动处理文档，生成高质量的 chunk。 不 过也要注意切块的长度，不能太长，也不能太短，太长了会浪费 token， 太短了又会导致语义断裂。一般来说每个 chunk 控制在一千到两千个字幅比较合适。 明白了，这一步看起来挺关键的，要是切不好，后面的解锁效果就会大打折扣。那第四步呢？ 第四步就是解锁优化与配置，上传完文档之后，还要设置一些解锁参数，让 ai 能更精准的找到需要的知识。主要有三种解锁策略，向量解锁、关键词解锁和混合解锁。 这三个解锁策略有什么区别啊？哪种更好用？向量检测是把文字转换成像量，通过计算向量之间的相似度来找到最相关的内容。这种方式能理解语义，适合处理复杂的问题。 关键词解锁就是传统的 b m 二五算法，通过匹配关键词来找到内容，适合处理简单的问题。混合解锁就是把两种方式结合起来，既能理解语义，又能快速匹配关键词，一般来说效果最好。 听起来混合解锁更靠谱一点。那参数设置方面有什么需要注意的吗？主要有两个参数比较重要，一个是 top kick， 就是 返回最相关的几个 chunk， 建议设置成三到五个，太少了可能找不到最准确的答案，太多了又会增加 token 消耗。 另一个是 scoresrestord， 就是 相似度的域值，建议设置成零点四到零点六，低于这个域值的内容就不会被返回，这样可以减少噪声干扰 哦，这样就能过滤掉那些不相关的内容了。那还有其他优化方法吗？还有重排序和上下文压缩。 重排序就是把返回的 chang 再按重要性排个序，把最相关的放在前面，这样能提升准确率百分之十二到百分之十五上下文。压缩就是把 chang 里面的荣誉信息去掉，只保留最核心的内容，这样能减少 token 消耗，也能让 ai 回答的时候更简洁。 原来还有这么多细节要注意啊，那第五步应该就是测试和迭代了吧？没错，第五步就是测试验证与持续迭代。 搭建好知识库之后，不能直接就上线使用，得先测试一下效果。测试可以分三个阶段，第一阶段是单轮响应测试，就是问一些简单的问题，看看 ai 回答的准不准。第二阶段是多轮连贯测试，就是连续问几个相关的问题，看看 ai 能不能跟上思路。 第三阶段是压力并发测试，就是模拟多个用户同时提问，看看系统能不能承受住，测试通过之后是不是就大功告成了。 也不是，知识库是需要持续更新的，业务在变化，知识也在变化，比如公司的政策调整了，产品升级了，都要及时更新知识库里面的内容，还要定期复盘。比如每月统计一下用户问的最多的问题，以及 ai 回答错误率最高的问题，针对这些问题去优化知识库。 确实，知识是不断变化的，不可能一劳永逸。那有没有一些实际的案例可以给咱们分享一下，看看搭建好知识库之后到底能带来哪些好处？ 有啊，比如之前有个做电商的客户，他们搭建了一个聚焦售后退换货的知识库，结果 ai 的 回答准确率从百分之七十提升到了百分之九十五，客服团队的人力成本直接节省了百分之四十，因为很多简单的问题 ai 就 能解决，不需要人工干预了， 这效率提升的也太明显了。还有其他案例吗？还有一个教创赛的案例，他们把一千七百二十八条获奖信息整理成了标准化的知识条目，每条都按固定的格式来写，确保 ai 查询的时候能准确找到对应的信息。 结果学生查询获奖信息的时候，再也不用翻厚厚的纸质文档了，直接问 ai 就 能得到准确答案，特别方便，确实很实用。还有吗？ 还有一个抖音小店的案例，他们把 ugc 内容的爆款逻辑整理成知识库，让 ai 帮忙生成商品文案，结果商品文案的转化率提升了不少，复购率从百分之十五涨到了百分之四十，这可是实实在在的业务增长。 看来知识库不仅能提升效率，还能直接带来业务收益啊。那在搭建和使用知识库的过程中，有没有什么最佳实践可以分享？或者有哪些常见的陷阱需要避免？ 当然有，先说说最佳实践吧，首先是绑定具体场景，拒绝大而全，刚才也说了，聚焦比全面更重要。然后是设计人机协助流程，而不是想着用 ai 替代人工。 比如简单的问题让 ai 回答，复杂的问题还是要转人工处理，还要建立数据看板监控， ai 的 回答准确率、用户满意度这些指标随时调整优化。 错， ai 只是工具，不能完全替代人。那合规与安全方面有什么需要注意的吗？这个也很重要，特别是涉及到用户隐私和公司机密的知识，一定要做好权限控制，哪些人可以上传知识，哪些人可以查看知识，都要设置清楚。还要做好脱敏处理， 比如用户的姓名、联系方式这些敏感信息，上传之前要先删掉，最后还要保留审计日记，记录谁在什么时候上传了什么内容，方便日后追溯。这些都是细节，但也是容易忽略的地方。那常见的陷阱有哪些呢？ 第一个陷阱就是过度依赖自动分词，导致语义割裂。有些工具自动切块的时候，会把一个完整的句子切成两半，这样 ai 剪辑的时候就会理解错意思。 第二个陷阱是忽视原数据标签，给每个知识点打标签能帮助 ai 更快找到内容，但很多人都忘了做这件事。 第三个陷阱就是切块长度不合理，刚才也说了，太长太短都不好。第四个陷阱就是未建立知识更新机制，知乎库的内容过时了， ai 回答的自然也就不准确了。 看来这些陷阱都挺容易踩的，得提醒大家注意。那今天聊了这么多，你能不能给咱们总结一下，知识库对于豆包、 udc、 智能体到底有多重要？ 简单来说，知识库就是智能体从工具升级为业务伙伴的关键。没有知识库的智能体，就好像没有武器的士兵，根本没法在专业领域发挥作用。 有了知识库，智能体就能精准贴合你的业务场景，给用户提供专业准确的回答，帮你提升效率，降低成本，甚至带来业务增长。没错，这就是知识库的核心价值，那未来知识库的发展趋势是什么样的呢？ 未来可能会朝着三个方向发展，第一个是分层存储架构，把不同类型的知识存到不同的层级，比如把高频问题的知识存到规党层，这样解锁效率会更高。第二个是多模态知识，知识不仅能处理文字，还能处理图片、视频、音频这些多模态的知识。 第三个是知识图谱，增强，把知识之间的关系梳理清楚，形成一个知识图谱，让 ai 能更好地理解知识之间的联系。 听起来未来的知识库会越来越智能，越来越强大。那对于想要搭建知识库的听众，你有什么建议吗？ 我的建议就是别想着一步到位，先从一个小场景开始，比如先搭建一个售后客服的知识库，把这个场景做好了，再逐步扩展到其他场景，动手去做比什么都重要。实践的过程中你会发现很多问题，也会找到最适合你的搭建方式。 没错，小步快跑，快速迭代，这才是正确的做法。今天咱们聊了这么多关于知识库搭建的内容，相信大家都有不少收获，如果大家还有什么疑问，或者想分享自己的搭建经验，都可以在评论区留言和咱们交流。 对，欢迎大家随时和我们交流，咱们一起把豆包 ugc 智能体变得更专业。好的，今天的播课就到这里，感谢大家的收听，咱们下期再见！

你好啊朋友们，今天这一期值钱了，我来手把手带你做一个企业用的专属 ai 智能客服。最后呢，我们会把它对接到公众号、小程序，或者是抖音、企业号、私信等等都可以，他可以根据你的业务知识智能回复， 然后还自动把用户的提问记录成一个表格，让你轻松的追踪和优化视频。稍微有点点长，但是操作很简单，包你学会那点好。收藏、关注、赞，我们开始吧！ 第一步，准备自己业务相关的资料。我这里呢，为了给大家演示，特意开了一家秋之二零四六未来线上商店，那我呢准备了几份常见的资料，这里有这个商品的基本信息的表格，就 sku 卖的呢，都是些非常高科技的玩意哈，那然后呢， 有这个常见问题的表格，还有售后手册，商品使用说明，品牌介绍，甚至还有一个招聘合作信息的一个文档，挺全的啊，大家呢到时候可以根据自己的业务和客服场景去自己准备。那第二呢，我们去 自觉跳动了这个火山引擎啊，买一个一块钱五百次对话的这个客服大模型包，链接呢，我已经放在评论区了，买完之后我们就进到了这个扣子专业版的控制台了，再点这个选模板单应用进来之后，他这里其实有很多个智能体模板， 我们呢就选这个官方出的智能客服助手，因为这个已经是自己的内部经过了很多的不同行业的业务场景打磨过的一个模板了，所以我们只需要一键复制他，然后直接修改他就行。那复制之后呢，你进来我们会发现他是一个使用扣子的一个答疑 客服，我们最后啊再去修改他这些客服的开场白，我们先看最核心的这个工作流 点，进来工作流之后看到这一堆板子连着线啊，什么意思呢？其实呢就是说用户一个问题发进来了，就顺着这根线啊，先给这个板块处理了一下，处理完呢那再给他处理一下，再给下一个 就这么传下去，最后回答给用户。那么我们来一个个看看这些模板的节点都是干嘛的。首先第一个叫开始，他其实很简单，就是负责呢接收一个用户的一个问题， 收到这个问题之后呢，他就直接传给下一个这个叫搞意图识别的一个大模型了，这个模型做的呢就是分析一下用户问的这个问题，他到底是不是询问产品相关的东西呢？他就有可能得到两个不同的回答，如果不是问产品的呢， 他就给上面这个大模型，让他给他打发打发，告诉用户说那个你只能问我产品相关的问题，我不跟你瞎聊。那如果是问产品相关的呢，他就会给到下面这一串，那先给的第一个大模型， 他先做的一个事是我把用户的这个问题我先理解一下，然后呢我改成一个更加明确的一个问题， 给下一个人去搜索相关的信息。因为用户有时候问的问题，其实可能有时候表述的非常的模糊，所以啊我们得用大模型先给他改写的更清楚一点，后面才比较好去搜索。那改写完之后就拿到了一个清晰的问题 到下一个节点，这个节点呢就是去我们的业务相关的这个知识库里面去搜寻一下子了，把跟这个问题相关的一些资料都给你找出来，然后给到下一个 ai。 那下一个 ai 呢？它其实就是最主要的来 来组织回答的一个人了，他会拿到用户最原始的那个问题，然后他也拿到了知识库里相关的答案，他来给你组织组织语言返回给用户，其实到这里用户就已经该得到答案结束了，但是我们商家呢，还得往后再走记录一下子。 所以呢，下一个节点他是一个翼步的操作，翼步是啥意思？他就是说走到他这就不用等他了，前面的这个答案就先把后面的流程走了，直接就发回给用户了 啊，他自己呢在这慢慢操作，他呢就开始把用户的问题和这个 ai 的答案给他做成一个固定的格式，再给到下个人。 最后一个节点呢，就是把他拿到的这个格式化的问题和答案给自动的存到飞书表格里去，这就整个结束了，那我们呢，得去把相关的信息都改成我们自己的，别着急， 一个个来吧。那第一个我们就不用管了，都是收到一条信息吗？那第二个一图识别，我们可以看看他是怎么做到的，那点开之后，你看他这是一个豆包大模型，然后这里写了两种意图啊，那我们就把它改成一个是关于邱二零四六商城的问题咨询 一个呢就是非，就是二零四六的咨询。那大模型是根据什么识别的呢？我们再点开这个高级设置 哦，无非就是一段提示词吗？告诉这个大模型，说这样的呢，就是正常咨询啊，这样的呢，就是闲聊，那我们也给他改掉，我们只有提这些科技产品的时候啊，他才是问那问什么天气什么的啦，就不是， ok， 那我们再看上面这个，如果他不是文丘，是二零四六的，怎么回答呢？哦，他这又有一大堆贴纸， 写的非常全啊，那我们呢，就是按照他这个格式把自己的资料填进去呗，我们就把扣子改成我们自己的简介，或者呢就直接把这一整段都拷贝给 ai， 再把我们自己的相关信息拷给 ai， 让 ai 照着这个格式给你替换进去，那我这边已经改好了，给它粘贴进去。 那再然后我们看下面这个改写问题的节点，他也是一个 ai 和一个提示词啊，你看这个提示词要他理解一下问题啊，再重新描述一下，甚至呢还提到了说要结合上下文， ok， 那我们也只需要把这些例子改掉就行啊，这我就改成我的商品，比如说啊，用户问了，先问反重力斜多少钱啊，再问一句那个能飞多高，那就要 ai 知道，用户问的其实是反重力斜能飞多高，就这个意思。好，那改 完之后呢，我们就来到我们真正的知识库环节这里呢，我们其实需要先上传一下我们的资料才能添加进来，我们点左上角这个回退啊，就推到我们的个人空间里去，在这个工作空间里，我们点这个资源库，再点加一个资源， 选择增加知识库。这里呢，我们再选择一下文档的格式，我先上传一个表格吧，那求知二零四六的商品信息，再给他弄一个图标， 下一步。好，在这里呢，我们把商品表格给他拖进来，再下一步他就自动的识别到了我们表格的这个类目。 然后呢，我们得选一下，查找这个表的时候呢，是根据什么来搜索的？那我预测啊，大概率就是产品名了，哎，比如说用户会问啊，那这个隐形斗篷多少钱？这个就是根据产品名来 搜的，所以我们把这个勾上，再往下一步，然后预览一下，没问题啊，就是这些奇葩东西，在下一步呢，他就自动的在处理数据了，我们也不用等他，直接确认就行。好，那文本格式就更简单了， 我们传进去再点下一步，让它自动的分段和清洗，再确认即可。那我们把自己所有的文档资料都传进去之后，再回到这个资源库，点到我们的工作流里面，再回到这个节点，就可以去添加我们的业务知识了。 ok， 把他老的这些都删掉。好，那再下一步他就拿到了用户的最原始问题，也拿到了刚刚这个知识库里答案了，所以他要来组织组织语言。那我们看到这，他也是一个长长的提示词，细看的话呢，其实前面这些我们都 已经改过了，无非呢是他后面这多了一些回答的视力和使用句子的一些限制。我们其实就改改他这些限制吗？或者说我们不用视力，其实也没关系，删掉就可以。 ok， 那这个一步函数呢，我们就不用去改了，直接到最后一步写入表格， 因为啊，得把这个问题记录到我们自己的表格里去，所以我们要登录到飞书的开发者后台，然后点这个创建企业应用，起个名字，然后再点这个管理权限，我们直接搜这两个权限，然后把它都勾上， 批量开通这里直接点确认就行。再到这里去点创建版本，哦，写一个版本号发布一下就可以了。再然后建一个 表格，我们先回到最开始的那个链接，选择使用教程，然后查看教程，再往右边选择一个创建飞书多维表格，点击这里进来呢，就复制一个模板， 然后再在这个左上角这三个点选到更多，添加到文档应用，选择我们刚刚的那个应用， ok， 自动填表就已经设置好了。那我们回到工作流里面看，他这里想让我们填几个 t， 其实呢就是我们刚刚创建的那个应用的凭证，我们再回到这个开放平台，在凭证和基础信息这里，把这个 app id 和这个密码分别拷贝下来， 粘贴到这里，然后去我们刚刚建好的那个飞鼠表格，点击分享，复制这个链接，然后把它粘贴到第一栏里面。 ok， 一切就绪了，那我们来测试一下秋之二零四六这个品牌是什么来头，如果没有知识货，那他肯定是不知道的。 ok， 他回答秋之博士二零四六年创立，要打造一个星际商业品牌，这个呢确实就是我们资料里的内容了，那我们再问 今天天气怎么样，你看看他就拒绝回答了。 ok， 点击右上角先发布工作流，我们最后再去智能题，把开场白这些改一改就可以发布了 啊，这个改成出照零四六，商城预设的问题也给他改成出照零四六好了，那现在呢，我们就可以点击发布了，这里的平台其实都是可以一键发布的，我们就来一个订阅号吧，这里啊需要我们配置一个 app id， 按他的这个说法呢，我们去 公众号平台里面按这个路线找一下设置与开发，然后基本配置 okappid， 拷贝过来之后保存一下，然后点击发布。 最后我们再在公众号上试一试啊，你们有哪些商品啊？哦，有这么些，这么些，行，我们来问一下这个心灵感应头环是怎么用的？ 这个继续呢，是订阅号的一个限制，其他平台是没有的，我们就说继续就行了。哇哦，可以用来 团队头脑风暴，挺先进的。还有注意事项，让我们要尊重他人的思维隐私，那他跟用户的所有问答呢，同时也就保存到了我们的表格里，还会自动给标注上问题类别和是否被解决了。 好了，秋至二零四六的商城小助手就上线了这个降本增效神器，如果对你有用的话，记得点赞收藏关注哦，下次见了。

豆包都登上二零二六春晚了，而你却还只把它当聊天工具。 ai 时代的降维打击，就是让不会用工具的人，错失一整个时代新机遇。而这本 ai 提效手册，就手把手教你打出一套高效组 合拳。用豆包写文案做 ppt， 用极梦做设计出海报、用剪映套模板做智能包装，用飞书搭建知识库和自动化工作流，再用扣子做一个懂你业务的专属 ai 助手。五款 ai 工具无缝衔接，职场人直接抄作业。全书配有四百五十多张操作彩图， 每一步操作都带截图，还有三十多个职场常见案例，外加一百五十分钟配套操作视频，两百四十多条实用提示词。公信和人游联合出版， ai 实战专家秋叶编著，每一个方法都有专业撑腰，每一个案例都能直接落地。二零二六，想靠 ai 提升自己多一份收入，闭眼入这本。

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欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，最近我发现身边好多朋友都在玩豆包的 ugc 智能体，好像不用花一分钱就能搭出自己专属的 ai 助手。我自己也试了试，确实挺有意思的。今天咱们就来好好聊聊，怎么从零开始搭建测试，甚至用它变现。 对，我之前刷到过别人做的那种小学生作文辅导 ai， 还有职场文案机器人，感觉特别实用。不过到底什么是豆包 ugc 智能体啊？我之前一直没搞太清楚。 其实简单来说就是你可以用文字训练出一个专属的 ai 助手，不用写代码，不用租服务器，完全零成本。比如你想做个育儿规划师，就可以把自己的育儿经验、看过的育儿书籍上传进去，它就能帮你给家长出方案。 核心价值就是一次创建，后续别人用你的智能体，你就能持续拿收益。而且它还能自动吸收用户生成的内容，不断优化自己的回答。 听起来确实挺香的，那搭建的具体步骤是什么样的？能不能给我们拆解一下？没问题，我总结了五个核心步骤。首先，第一步得找准定位和入口，你不能什么都想做，得聚焦一个单一功能。比如小学生作文辅导 ai， 就 专门帮小学生改作文除写作思路，这样用户一搜就能找到你。 对，太泛了，反而没人用，得让用户一眼就知道你这个智能体是干嘛的。那第二步呢？是不是要起个名字？ 没错，第二步就是基础信息配置，名字一定要直白，最好是用图加人群加功能的结构。比如小学生作文辅导 ai， 别人一看就知道是给小学生改作文的一句话，简介也要说清核心能力，比如专注小学生作文批改，写作思路启发，别写那种模棱两可的话。 那第三步的角色指令设定呢？是不是要写很多东西？不用，反而要短，控制在三十到五十字左右，采用角色加能力加规则的结构。比如你是专业小学生作文辅导老师，能精准批改作文，给出修改建议，只回答作文相关问题，这样 ai 就 不会跑题， 千万别写长篇大论，不然 ai 反而不知道自己该干嘛。哦，原来如此，那第四步的知识点呢？是不是要上传很多资料？ 对，你可以上传 pdf、 txt 或者 word 文档，系统会自动分段。这六个关键一定要开启严格匹配模式，这样 ai 就 只会用你上传的知识库内容回答问题，不会胡说八道。比如你上传了小学作文评分标准，他就会按照这个标准批改，不会自己瞎编。 那第五步的交互限制是干嘛用的？就是设置一些规则，比如用户问了超出知识库的问题，你可以预设一个回复，比如，抱歉，这个问题超出我的专业范围，请提问作文相关问题，还要设置触发词机制和追问机制，最多让用户追问两次，避免无限循环。 搭建完之后是不是就直接能用了？肯定还要测试吧？那必须的，测试是非常重要的环节，我总结了三个测试阶段。第一阶段是单轮响应测试，要覆盖知识点的全部章节，准确率得达到百分之九十五以上，不能答非所问。 第二阶段是多轮连贯性测试，至少进行五轮以上的交互，看看 ai 能不能保持角色一致性，比如全程都像小学作文老师一样说话，不会突然变成职场顾问。那第三阶段的压力并发症是什么意思？普通人也能测吗？ 其实就是模拟很多人，同时用你的智能体，看看延迟高不高。官方要求是一百，病发请求下延迟稳定在一点八秒以内，这样用户体验才好。不过普通人可能测不了这么专业，你可以找几个朋友同时用你的智能体，看看回答速度慢不慢。 那测试完之后怎么迭代优化呢？有没有什么具体的计划？我给你分享一个。七天进阶调试计划。第一天，先解决答非所问的问题，把知识库中模糊的地方改清楚，调整角色指令。 第二天，优化输出结构和细节，比如让 ai 的 回答更有条理分点说明。第三天，添加变量适配规则，比如针对不同年纪的小学生给出不同难度的写作建议。 第四天呢，是不是要让用户能反馈？对第四天添加反馈优化机制，比如让用户可以给回答、点赞或者点彩，你定期查看这些反馈，调整知识库和指令。 第五天，进行多场景适配，比如模拟不同用户的提问方式，看看 ai 能不能应对。第六天，提升效率与精准度，比如删除知识库中重复的内容，优化触发词机制。第七天，复盘固化，把这次搭建的经验整理成模板，下次再搭就不用从头来了。 听起来这个计划挺实用的，那迭代优化的关键是什么？主要是两个方面，一是记录偏差，对用户标记为有帮助或无帮助的回答进行分析，看看哪些地方答的不好，及时更新 prompt 和知识库。二是数据管理，定期清理荣誉对话，把优质的回答导出存档，下次可以直接附用。 那搭建的时候有没有什么常见的坑？需要避开？新手最容易犯的几个错误，比如指令太具体，导致低效回复。比如你写当用户问写春天的作文，你要先写开头，再写中间，再写结尾，这样 ai 就 只会按照这个模板回答，不会灵活应对。 还有就是内容偏离场景，明明是作文辅导， ai 却上传了很多育儿的资料，导致回答混乱。还有呢？比如隐私方面有没有要注意的？ 当然有，隐私保护很重要，绝对不能上传敏感信息，比如个人身份证号、银行卡号，还有用户的隐私数据。还有就是指令要具体，别写，做个方案，这种模糊表述要写清楚，做一个适合三年级学生的春天主题作文写作方案。 那安全合规方面有没有什么要求？官方有数据安全的三道关。采集原则是最小必要，就是只采集必要的信息，别什么都要 存储，要分级加密，重要的数据加密存储使用权限要隔离和脱敏。比如用户的个人信息要脱敏处理，不能直接显示。还要建立三级审核机制，事前敏感词过滤适中， ai 检测，事后人工抽检，避免出现违规内容。 那搭建完智能体之后怎么变现呢？除了别人使用拿收益，还有其他途径吗？主要有三种变线路径。 第一种是使用收益，别人每次使用你的智能体，你就能拿到分成。第二种是流量收益，如果你的智能体排名靠前，官方会给你推荐，流量多了收益自然就高。 第三种是个人 ip 打造，你可以搭建多个专业智能体，比如作文辅导、职场文案、育儿规划，积累一定粉丝后就可以接咨询，带徒弟做社群。那哪些应用场景比较高频呢？ 我总结了几类学习辅导类，比如作文辅导、英语单词背诵。自媒体文案类，比如短视频脚本生成、公众号文章写作。职场办公类，比如 ppt 模板生成、工作总结待写。 健康养生类，比如食谱推荐、运动计划制定、生活实用类，比如旅游攻略生成、穿搭建议，这些都是用户需求比较大的场景。那豆包 ugc 智能体的技术底座是什么样的？未来有什么发展趋势？ 它的技术底座是豆包大模型二点零，用了 transform 改进版和动态稀疏注意力机制，还有 m o e 混合专家模型，处理复杂任务的性能提升了七倍。 ultra man 超长记忆架构，能支持几万字的上下文，比如你上传一本几百页的书，它也能记住里面的内容。还有扣子平台是一站式智能体开发与运营平台，支持了六十多个插件，比如天气查询、翻译、计算器。 那未来的发展趋势呢？我觉得有几个方向，一是打通所有应用的统一账号，比如你用豆包账号就能登录所有智能体，不用再注册新账号。二是通过强化学习自我进化，比如 ai 能根据用户的反馈自动调整自己的回答，不用人工干预。 三是多模态融合的 agent 生态。未来的智能体不仅能处理文字，还能处理图片、语音、视频，比如你上传一张照片，它就能帮你生成配文，或者给你做视频脚本。听起来未来的发展空间挺大的，那普通人现在开始搭建还来得及吗？ 当然来得及，现在豆包 ugc 智能体还在快速发展阶段，官方也在大力扶持，只要你找准定位，做好内容，很快就能拿到收益。而且搭建门槛特别低，不用懂技术，零成本就能上手，适合所有想尝试 ai 变现的人。 那今天咱们聊了这么多，能不能给新手总结几个关键点？没问题，新手搭建的时候记住这几点。第一，定位要精准，聚焦单一功能，别贪多。第二，角色指令要简洁，采用角色加能力加规则的结构。 第三，知识库要精准开启，严格匹配模式。第四，测试要全面覆盖单轮、多轮、并发三个阶段。第五，迭代要及时，根据用户反馈不断优化。只要做好这几点，你就能搭出一个好用又能变现的智能体。 好的，今天咱们的分享就到这里了，希望对大家有所帮助。如果你也搭建了自己的智能体，欢迎在评论区分享你的经验。没错，咱们下期再见！

只会单独用豆包剪映，你只发挥了 ai 工具百分之十的威力，真正的高手都在打 ai 组合拳！豆包写文案，即梦生成内容剪映，一件成片飞书，高效协助扣子实现全流程自动化。五大工具串成一套闭环工作流，别人干一天的活，你 一小时轻松搞定，这才是 ai 时代普通人最该掌握的高效打法。这本 ai 提效手册把整套逻辑讲的明明白白，从单个工具精通，到多平台联动组合拳，再到完整可复制的实战案例， 手把手带你搭建专属 ai 工作流。不想在 ai 时代被淘汰，想靠效率弯道超车快速变现的人，这本五合一实操指南一定要立刻看！ 而长夜的天依旧那么蓝，风吹起了从 前，可是故事还是短行期。

看完了今年的春晚，你真觉得你会用豆包吗？有可能，你只是在浪费这个时代给普通人最后的红利。为什么同样的免费工具，有人用它半小时搞定一周的工作量，而你却在低效中内耗？ 真正的高手都在用工具打组合拳，用豆包写文案做 ppt， 用极梦搞设计，做海报，用剪映套模板做智能包装，用飞书搭建知识库和工作流，用扣子亲手打造懂你的业务的专属 ai 工具。 这本书作为 ai 时代提升竞争力的保姆级手册，全书覆盖了四百五十个彩图，每一部都怕你搞不懂，都配有截图， 还包含了三十多个职场常见的案例，助力你在人工智能时代高效提升自己，增强职场竞争力。 与其在低效中内耗，不如用一本书把 ai 工具吃透，现在就可以直接把它带回家。从今天起，半小时搞定一天的活，把时间留给更重要的事。

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最近央妈都出来推荐的 ai 提效手册，真心建议入手一套。它是由权威的人民邮电出版，出版内容经实战检验，绝非网上拼凑的教程， 是能真正落地的使用工具。书书中拆解了三十多个高频职场场景，配备近一百五十分钟操作视频，还有两百四十多条实用提示词模板。它全面覆盖豆包及梦剪、映、非书扣子等字节。 ai 全家桶工具是五合一的实操指南， 从 ai 办公、视觉创作、视频制作，到团队协助专属智能体定制工作的方方面面都能覆盖， 不用再东拼西凑找教程，一套 ai 提效手册在手，就能全方位掌握 ai 提效技能。如果你想摆脱加班，提升效率，跟上 ai 时代步伐，这本书就是你的刚需，早学早提效，早用早受益。

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这是一本专门写给普通人的 ai 智能体实战宝典，所有内容都基于当下新版本编辑全程保姆级手把手教学，零基础小白看完就能直接上手。现在扣子平台有多火爆，相信很多人都知道。 它打通了市面上所有主流大模型， deepsea、 豆包、 kimi 全部一键集成，功能非常强大。这本书把复杂的智能体搭建简化成人人都能操作的填空式步骤。你不需要懂代码，也不用学专业技术， 跟着书里的十个实战案例，一步步操作，就能轻松做出属于自己的智能体。现在网上很多卖课的把智能体说的神乎其神，其实核心方法和思路全都写在这本书里。 书中把全套模板、操作流程、真实案例讲的清清楚楚，明明白白。之前很多人看了一堆零散教程还是做不出来，但这本书不一样，学完第二天就能做出真正能帮你干活的实用工具。 不管你是内容创作者、 hr、 销售运营教师，还是产品研发人员，只要日常有重复繁琐的工作，都可以交给智能体处理，效率比多雇几个人还要高。这正是普通人打造超级个体，实现效率逆袭的好机会。今年如果你想掌握一项真正能落地、能赚钱的 ai 技能，强烈建议你就从这本书开始。

你敢相信吗？二零二六年最大的风口不是短视频，不是直播，而是豆包。豆包登上春晚，暗号已经给的明明白白， ai 的 身影无处不在，这意味着 ai 时代已经到来。现在去学 ai， 就 相当于零三年学电脑，零八年学互联网，一六年学短视频。不会用 ai 工具，就是主动放弃在 ai 时代逆袭的机会。而这本 ai 提向手册，他直接把豆包、写梦、剪映、追书、扣子这些字节， ai 全家桶讲透。 包片，让 ai 当你的智能助理。奇梦片让想象瞬间变成视觉作品。剪映片让视频制作像呼吸一样简单。飞书片，让 ai 深度融入团队写作、扣字片定制你的专属 ai 助手。还有三十多个职场常见案例，一百五十多分钟操作视频，两百四十多条使用提示词，四百五十多张本书彩图，让我们在二零二六年抢先布局，学会 ai， 就是 你未来十年的核心竞争力。 大家不要被骗了，正版的豆包 ai 手册长这样，怎么辨别呢？首先看版本，正版书籍是人民邮电出版出版。其次看价格， 是出版印刷工厂执法，没有中间商赚差价，正品保障，价格可以打折，内容实力绝不打折。它不仅仅是一本技术书，更是为零基础普通人设计的 ai 宝典。我强烈建议你去学习一下豆包，因为它是今年春晚最热门的话题。 ai 时代真的来， 我们普通人要尽早适应这个时代。这本豆包 ai 手册，它是一本帮普通人深入了解 ai 技术的实战教程，哪怕你是个 ai 初学者，通过书里的步骤，也能系统掌握这个热门技术。 比如如何用豆包参与 ai 创意活动实践，如何用豆包批量生产爆款文案实操演练，教你如何使用包龄基础也能做的 ai 应用方法。即当你读完这本书后，你会惊出一身冷汗。原来豆包的强大功能是普通人难以想象的，你会发现你已经错过了很多探索 ai 技术的机会。 所以，无论你二十岁、三十岁、四十岁、五十岁，想学习、想提升自己，你一定要把豆包为你的人生提供更多新的可能。 你以为你真的会用豆包吗？大部分人只是在浪费这个时代给普通人的最后红利。为什么同样的免费工具，有人能用它半小时搞定一周的工作量，而你却只能拿它解闷？原因很简单，你缺乏一套专业的指令集， 这本书就是为你定制的职场作弊码。他把繁杂的文档编辑、数据清洗，还有令人头秃的周报总结，全部拆解成了拿来即用的时代案例。 读完这本书，你会发现自己以前的用法简直是在用坦克耕地。所谓的十倍效率提升，绝不是夸大其词，而是认知和工具结合后的必然产物。在这个技术贫权的时代，最可怕的不是你没有工具，而是你拿着神兵利器却只会当烧火棍。别再羡慕别人的高校了，这就是那个能让你在办公室里实现降维打击的秘密武器。