arkclaw能安装几个ai助手

大家好，下面给大家演示如何在火山引擎开通 arc cloud 实力。首先我们登录火山引擎官网，登录火山引擎控制台， 点击火山方舟，点击开通管理，开通对应的 coding plan， 这里以一个已经开通好的 coding plan 做演示。当我们开通好之后呢，我们可以看到界面上有一个 arc cloud 立即体验，点击立即体验 可以得到一个全新的 arc cloud。 那 么在这个环节里面，我们可以对 arc cloud 做一些设置，比如说配置对应的模型， 火山方舟 coding plan 默认支持呃豆包 seed 二点零 code， 豆包 seed 二点零 pro 以及主流的一些开源模型等。那么在这个里面我们选择豆包 seed 二点零 code 模型。 除了配置模型之外，我们也可以配应对置的网盘，方便和本地的电脑环境去做数据的交互。在这里我们选择一个之前已经创建好的对象存储桶，获取对应的密钥， 这里我们展示之前已经创建好的秘钥，在这里可以选择合适的网盘客户端进行下载，这里我们以 apple 芯片为例，完成配置之后呢，我们点击文件快传， 打开对应的网盘客户端，点击登录， 登录完成之后呢，我们就可以把本地的环境和云上的 icloud 做打通，在这里我们可以上传本地的文件。 那么我们现在设置好了模型和网盘之后呢，可以进行飞书消息渠道的极速配对，我们点击立即执行， 打开我们的飞书，扫描这个二维码，输入对应的智能体名称， 点击创建， 等待飞书的自动化配置流程，显示飞书机器人已经配对成功，那么我们可以打开飞书，点击刚才创建好的机器人， 刚才我创建了一个叫做火山 arc cloud 助手可以和他说，你好。 回到我们的演示界面，显示所有任务执行成功之后，可以关闭终端，然后进行其他功能的演示。在这里我们可以点击查看我的技能，或者安装火山专属的 skype， 查看当前我有哪些技能。 可以看到 arc cloud 的 实页显示已经有默认的十七个 skill 的 安装，里面主要包含 agent 开发，相关存储，媒体生成，非输关键配置等。 如果我们想使用安装一个新的 skill 技能，可以打开火山引擎的 skill 技能广场，在这里搜寻查找相关的 skill。 安装一个网页设计的 escape， 复制对应的命令行，回到我们的 icloud 里， 发送对应的指令， escape 安装成功。最后我们演示终端功能，可以打开终端，查看已经安装好的插件， 这里显示我们已经安装好了 ai 安全助手等插件， 进行必备的安全防护。好的，本次演示到此结束，谢谢大家。

最近我发现各家大厂都在做同一件事，推出自己的 openclo， 这次轮到自结了，他们推出的叫阿克露，跟 openclo 最大的区别是不需要安装部署，直接就能使用，以及接入了飞速生态。今天分享一下我的真实使用体验， openclo 要本地部署，配环境装依赖，短则半小时，长则两小时， 阿克刻露则是打开网页登录，选择 coding plan 就 可以直接使用了，全程五分钟以内。还有一点我觉得挺良心的，如果你订阅了 coding plan， 阿克刻露是直接免费送的， pro 用户永久免费， lite 用户免费体验七天。 而且支持的模型很多，像 c 的 二点零系列、 kimi、 mini max、 deep sick 随意切换，不用自己配 apikey， 因为是 coding plan 用户的头肯，也不用担心过量。我进去之后先做的是贴飞速机器人文档里有一些步骤，我按照流程走，大概三四步就做完了。而现在支持一个二维码直接接入，非常简单了。 接好之后，我直接在飞书里就可以给 agent 下达命令，不用专门打开网页。还有一个让我觉得挺惊喜的是加 skills， 这个操作，直接说一句话就能安装 skills 定时任务是另一个让我觉得有意思的功能，用自然语言就可以搞定了。比如明天上午十点提醒我参加公司的早会，它会按照你说的执行，直接和飞书交互。 对于我这种经常忘事的人来说，这个还挺好用的。我还有一个比较有意思的功能，就是配置人格，其实跟 openclo 的 四五点 m d 是 同一个概念，你可以定义他的性格、对话风格和行为准则。我配了一个偏实用主义的人格。总结下我的体验，我觉得好用的地方有四个， 一是不用部署，订阅固定 plan 就 可以直接进，门槛极低。二是非输接入很简单，因为是同场原声，几步就能搞定， 单是加 skill， 只需要一句话，操作很简单。四是它的多模型可以随意切换，只要接了 coding plan token， 就 不用担心过量。目前的不足之处在于，因为刚发布没多久，还在持续迭代，部分功能不完善，偶尔会遇到一些小问题。 如果你之前觉得 openclo 部署太麻烦，那么 acclo 是 目前门槛最低的路径之一。你有在用 openclo 做自动化和提效吗？欢迎在评论区聊聊你的场景，我们下期见。

这是我刚收到的苹果新款 macbook neo， 用它养龙虾，你觉得靠不靠谱呢？ 今天我就用它手把手教大家如何配置 macos 版的 open core， 本地部署步骤呢，很详细，需要一步一步往下看，保证成功。建议呢，先仔细看一遍，再跟着操作。第一步，安装 get 苹果自己家的开发者站点，仔细看，这里 搜索 command line force for xcode， 根据我们现在的系统版本，新的呢是 xcode。 二十六点三，点击箭头，点击安装包，下载到本地后，打开后按提示安装就可以， 直到安装成功。这个时候呢，我们点击右上角放大镜图标输入终端，打开后输入这串命令，看到版本号就是安装成功了。 第二步，安装 homebrew， 我 们需要在终端输入这一行安装命令，提醒一下。接下去呢，出现类似的命令，记得暂停视频，复制后可以在千问豆包等大模型工具问一下，以免复制的时候识别错误。 输入后呢，按回车，他会自动开始安装 homebrew 了，这里会问我们通过什么下载 homebrew， 我 们可以输入一，也就是清华大学这个敲回车，然后会要求我们需要输入开机密码， 输入后直接按回车就可以，这里会问我们是否删除之前这台机器安装的红不入，直接输入 y 回车，他会帮我们自动备份。再接下来呢，我们还要按一次回车开始安装红不入，安装成功后会需要我们再次输入密码，直接输入后回车就可以。 接下来会让我们选择哪个国内镜像，这里我是直接按他提示输入五回车，然后我们等待他安装完成，直到出现安装成功的提示后，我们先关闭一下终端界面，然后呢，在程序屋重新打开它，让配置生效。 这里有个提醒，如果你是 mac os 二六之前的版本，你呢也可以先按照第二步安装 homebrew， 安装完毕了之后呢，再安装 git 就 比较简单了，直接在现在重新打开的终端里输入 pro install git。 回车后呢，它就会帮你自动安装完成了。 第三步，安装 node js 仔细看 node js 官方界面左下角，点击 macos 安装程序，获取后呢，打开安装包，后面按提示安装，直到安装完成。 第四步，安装 open clone， 再次打开终端，输入这个命令回车就可以了，不用管它。再输入这条命令回车，只要输入正确，依然不用管它。之后我们再输入这行命令， 这个时候他会要求我们输入开机密码，回车后他就开始安装了，我们需要稍微等待一下，看到终端里有类似这样的提示，里面的具体数据呢，我们可能会有不同，不用在意。这说明欧邦克洛安装成功了，但是还没完。 第五步，配置 openclore 配置之前，我们需要先输入这行命令，这个命令的作用呢是删除我们本地已经安装过的飞书插件目录，以免后面引起冲突。输入后按回车就可以。接下来还需要输入 openclore on board， 启动 oppco 初识化配置向导，这个时候你就能够看到龙虾的 logo 了。这个呢，有一个官方风险提示，我们要继续只能选择 yes， 可以 用左箭头键选择按回车确认。这里我们只要保持 quick start 模式，直接回车就可以。 这里就是需要我们选择我们的 oppo colo 准备连接的大模型了，基本上覆盖了目前主流的大模型，如果你已经有创建过某个大模型的 api， 就 可以通过上下箭头键选择插播一个大模型 api 密钥配置。 我这里给没有创建过大模型 api 密钥的小伙伴演示一下我自己在用的 kimi 的 mojito ai api 密钥的创建过程。首先是 kimi 开放平台， 然后呢左侧选择 apikey 管理，之后在右侧点击新建给他取个名字，比如 opencore bot 项目，这里选择一个就可以了，然后点击确定，这个时候呢，我们就可以看到密钥了，这个密钥一定要保护好，不要让人看到，要不然被有心的人拿去的话，他用的就是你的额度了。这里不是点确定，而是点击右侧的这个复制按钮。 好，再次回来，我们可以点击程序屋上的终端，这里我们选择刚刚注册的 kimi， 也就是蒙秀的这个敲回车这个位置呢，我们根据实际情况，我们刚刚是注册的国内的，需要选择点 c n， 这个选择好后回车 这里我们因为是直接复制密钥的，所以直接在 face 的 api key 这里回车就可以。 ok command 加微把我们刚刚复制的密钥直接粘贴回车后，我们保持它默认的这个就可以直接回车。 这里会要求我们选择使用哪个聊天软件来通讯。目前呢，我们可以直接用向下箭头选择到最下面的 skip for now， 这里会涉及一些准备步骤，我们可以在视频后面再配置，选择 skip for now 后回车， 如果跳出设置 provide 后，依然先选择最下面的 skip for now。 先跳过回车，这个时候他会问我们是不是现在需要配置 skills 了，我们可以选择 yes 看一下，你用向下箭头键往下看，每一个的后面呢都有详细的场景说明， 如果有你需要的，可以选中它后敲一下空格键，再敲一下就是取消。这里我们依然先选择 skip for now， 反正后面呢还可以配置的空格键选择再敲。回车， 这里有一系列需要我们配置各种平台的密钥的，我们暂时也都可以先选择 no， 如果你的确已经有密钥了，当然也可以选择 yes， ok， 来到这里 hux， 我们也先用空格键选择 skip for now。 回车，这里会跳出一个窗口，我们先选择允许。然后呢，终端这里会问我们用什么方式起用 boot， 我 的建议是 web ui， 对我们普通用户来说也会更直观一点。选择后，回车，这个时候他会自动打开一个界面，这就是和 oppo cola 的 一个聊天界面了，我们可以先和他聊一下，比如我们可以用中文说一句你好，收到他的回复，呵呵，证明我们的配置已经成功了。 原则上来说，我们的小龙虾呢，已经养殖成功了，但是还有一步更重要的，才能够方便我们用聊天软件随时随地的给他下达干活指令。 也就是呢，即使我们在外面，也可以用手机上的聊天软件给他下指令。那么我们用目前口碑相对更好的飞书来举例。第六步，创建飞书机器人。 首先是飞书开放平台，我们可以准备一个个人账号，登录后点击右上角开发者后台，这里呢，点击创建企业自建应用，给他起一个名字描述，这里也随便填写一下， 选择一个图标，或者呢也可以自定义上传一个图标，然后点击右下角创建，这里我们点击添加机器人，暂时点击左侧的权限管理，点击开通权限 搜索框，这里我们输入 i m 冒号，注意这里的冒号呢，是需要切换到英文输入法的冒号的， 这里我们可以把全部都勾选，点击确认开通权限，这个位置有一个提醒，你看一下应用发布后，当前配置方可生效， 我们需要点击提醒这里的创建版本，这里我们输入版本号，按照他的提示，比如一点零点零更新说明，这里呢，我们也可以写上创始人版本下滑，点击保存，点击确认发布。 ok， 飞书机器人创建完毕。第七步，连接 oppo 克洛和飞书， 依然是在终端输入 open core config 回车，这里选择 local， 这里我们选择 channels 回车，然后是选择默认的这个 config link 回车， 这里呢，我们找到飞书回车这个位置，我们得选择 download from npm 回车安装飞书渠道插件这个位置，选择 yes 回车。稍等片刻后，需要输入飞书的 app， 先按一下回车， 之后再是飞书的开放平台左侧，点击凭证与基础信息，点击 app secret 这里的复制键，再是回到终端 command 加 v 粘贴回车，这个时候还要我们输入 app id， 再次在飞书开放平台点击这里的 app id 下面的复制键，然后呢，再到终端 command 加 v 粘贴回车，这里通讯方式选择 web socket 回车飞书这里我们选择 cn 的 这个就可以回车。 是否允许群聊使用？我的建议是选择下面的 open 回车，下一步可以直接用向下箭头键快速下滑到底部，选择 finished 确认配置完成，这里呢，问我们的是配置私信访问策略，这里需要选择 yes 回车之后这个位置，我们可以直接选择 perry 回车，这个菜单里我们可以选择到底部的 continue 回车。 ok， open core 和我们的飞书正式配置完毕。 最后环节，我们在终端输入 open core get away 启用它。再是在飞书开放平台选择左侧的事件与回调，点击订阅方式，这里的按钮 确认是这个默认的长连接，点击保存这里再是点击添加事件，搜索框里输入接收消息，将接收消息勾选，点击添加按钮，再是点击左侧的权限管理，点击开通权限。 搜索框里呢，输入通讯录，把这个获取通讯录基本信息勾选，点击确认开通权限，再次点击右下角的确认，这里依然会看到版本发布后当前修改方可生效的提醒。我们还是点击创建版本，输入新的版本号，比如一点零点一 更新说明，这里呢，我们可以是添加消息，接收能力，下滑到底部，点击保存，点击确认发布。 第八步，与 open core 对 话，我们可以尝试拿起手机飞书，点击开发者小助手下滑，找到我们前面命名的那个应用，点击打开，我们可以给他也发一句问候，比如你好， 这个时候呢，你会收到这样的一个安全配对提示，不是错误，是为了安全起见生成的配对码， 我们只要复制提示里最下面的这行命令，在终端里再次输入回车， ok， 显示配对完成后，回到手机飞书再给他发你好，很快呢，就能够收到他的回复了， 哦吼，正是在我们 mac 上部署完成了 open core， 同时呢，也可以用手机上的飞书，电脑上的飞书，随时随地的给他下指令了。 这就是完整的 macos open core 本地部署教程了，适用所有的苹果电脑 制作，不容易，有用记得点赞分享。接下去呢，还会有如何配置 skill， 如何省托坑等等的一些必备技巧分享，大家记得持续关注。如果大家还想了解如何一键云部署的话呢，也可以留言，需求多的话，我也来做一条详细的教程。

本期我们分享让龙虾变聪明的技巧，我们费尽心思装好了，结果发现它什么也不能用，现在安装的新版本它的权限是比较严格的， 本期我们分享一个设置和四个必装的 skill， 让 ai 助手从笨笨的变得聪明又勤快。当你部署好了之后，是不是也遇到了下面这些问题，就是他只会对话聊天，其他的什么也做不了，让他查资料，写代码，改文件，他说没有这个能力， 他没有权限，感觉他有点笨，不像别人分享的那么智能，明明是同样的东西，为什么我的不好用？本期我们将带着大家解决这四个疑问的问题，就出现在了这里，就是现在新版本我们默认部署的他只开启了基础的消息功能，他的工具能力被限制了。 在这里我们可以在用户名目录下面根据这个路径找到，我们可唠点 jason， 然后我们搜索 tos 这个配置，然后找到 profile， 然后把这个 profile 里面的这个 message 改为 f u l l。 修改好之后，然后我们再重启一下服务，这时候我们就可以开启完整的工具功能，我们可以测试一下， 如果还是不行，现在的新版本有可能还是不行，那么我们就直接删除这个兔子的这个配置，删除的时候我们要注意一下，要选择正确，在这里防止修改错误导致无法运行。我们修改之前我们先把文件去备份一下，然后再去删除。 看书的时候要注意它是一个成对的内容，这是被限制的解决方法。我们这样修改之后，我们就可以让它去读代码文件，执行命令，还有自动查找资料，然后全能的 ai 助手，下面我们来分享一下四个必装的 skills。 第一个就是 find skills， 就是当我们遇到无法胜任的任务时，会它就会自动去查找并学习相关技能，无，无需我们手动去寻找，它就会自己去部署。第二个就是 self improving agent， 它是持续自我进化的一个功能，它可以将学习成果和错误去记录到文件， 不断提升解决问题的能力。然后第三个就是 scale weather， 它是一个安全审查工具，就是检查技能中的危险信号、权限范围和可疑模式，它可以把安全隐患挡在门外。 然后第四个就是 scale creator， 它可以自动生成 scale 文件，我们只需要输入提示词，就能帮我们去快速创建自定义的技能， 可以解放双手。这是四个必装 skills， 下面我们做一下简单的总结，只需两步就可以焕然一新。第一步就是修改配置文件，找到 tos 里面的 profile， 我 们改为 for， 或者是直接删除 tos 里面的字段内容。 第二个我们分享了四个必装的 skills， 可以 让我们的 ai 助手变得更加勤快，大家这样处理之后，从此就会拥有一个聪明勤快，安全易用的 ai 助手。呃，本期内容分享就到这里，后面我们会分享更多的一个使用技巧和设置方法，我们下期再见。

今天实测了一下阿卡可乐用来办公的效果究竟如何，跟大家说个最真实的体验。呃，这里先跟大家说一下，我是做工程造价的，因为今天测试的内容涉及到我真实的工作信息，为了避免不必要的麻烦，我就不加具体的画面演示了，只跟大家讲实测感受。 呃，我就做了个小实验，把一份装修预算表直接传进去，给他下指令，以工程审计的角度帮我找出这份预算里的问题。 结果真的让我挺惊讶的，他居然从一大堆表格里精准揪出了好几项主材价格超出我们当地的信息指导价。我自己去核对了一下，这几个价格确实是超了，这点是真没想到。 不过我也先说清楚，工程造价这东西太复杂了，他要看合同模式、合同条款，我本来就没指望他能帮我干专业的活，这个主材价格提醒呃，对我实际工作用处也不算太大，我就是纯实验性质。 呃，但接下来这个功能我觉得是真实用。我就让他在我原来的表格后面直接加三列啊，就是审核金额，核减金额，核减原因，把刚才查出来的问题对应标进去。哎，他真的就给我做好了，对话框里直接有下载链接，打开就能用， 完全不用自己手动建列表整理数据啊。我今天就只试了表格相关的功能， ppt 那 些还没测，但能明显看出来。他做数据查找、数据清洗、表格分类汇总统计，这些活是真的好用，你直接指挥他做表就行了，对普通人来说价值很大。 嗯，再跟你们说个实操避坑。嗯，别用网页里的那个文件快传，还要配密钥，估计还得额外付费。我我我我没，我压根没用， 直接用它对接的那个飞书机器人，在手机飞书里上传表格，呃，跟机器人对话发指令最简单最省心呃，不过这里也有个限制要提醒大家，呃，飞书飞会员的话，表格最大只支持两千行， 新用户有个一万八千行的限免额度。如果表格再复杂，数据再多，就得充会员了， 大家传数据的时候心里有数。还有个小技巧，如果你不知道怎么写精准提示词，就先用大白话跟豆包说你的需求，让豆包帮你出一套适配阿卡可乐的专业提示词，再复制过去，出来的结果会更贴合你的要求。 嗯，最后说句大实话，我这个行业太专业太复杂，纯靠 ai 肯定不行。嗯，做正式预算报告，我绝对不敢用它，万一错了，咱可背不起这个锅。 但拿来做表格处理、数据整理简单，辅助核对是真的能省不少事，已经有可取之处了。功能也值得深度挖掘。总的来说，阿克可露对普通人，对咱们日常办公提效，还是很值得尝试的。 后续我也会继续深深度实测它更多功能。想知道它到底能不能帮咱们打工人真正减负的，点个关注，不踩坑，不忽悠，只给你最真实的 ai 工具实测！

哈喽，今天我们来讲一个，呃，如何给我们的 openclaw 增加一个 agent， 让它可以一个 mac mini 上建立多个小龙虾，帮助我们进行一个长的工作，让它可以具备多样化的 能力。那这是我们的飞书的后台，我可以看到我们已经建立了四个 agent 了，它们各司其职，每天可以做不同的工作，在同一个时间段里面，可以你给他安排不同的任务，来帮助你提高整个的工作效率和生产效率。好，今天我们用的这个方式呢，用这个 codex， 我们用 codex 给它添加一个 agent， 但是整个的方式呢？你不管是用 openclaw 自己还是用 cloud code， 都是一样的操作方式啊。那首先的话，我们是新建一个应用啊，今天我们建的一个这个 agent 呢，我们准备叫一个修 bug 的 一个小小助手。 好，那我们可以给他传一个可爱的头像，那之前其实我已经准备了挺多头像的，我这里就选了一个。好，那第二步呢？我们要添加一个机器人啊，把它的能力添加一个机器人啊。 好，那这个时候呢，我们第三步呢，其实就是把它开通它的权限，那权限呢？尽可能多给他开放一点，因为你是自己用吗？所以说只要我们看到的，我们都选上，像消息类的，还有是文档类的啊，一般来说，我会把这两个都给他添加好， 确认开通权限。我们回到这个出示页面，我们可以把这个应用凭证看到了吧，这里复制一下。好，这时候我就交代这个 codex 啊，今天我们还要复制一下这个 app secret。 好， 我们都发给他，这时候 codex 就 会帮你进行这个自助式的自动化的一个添加了，我们等待一下啊， 遇到这个提示的话，你就一路敲 yes 就 可以。我们在等待的时候，我们可以先把第一个版本给发布了，创建版本，那这个更新说明是必填的啊，所以你就随便敲保存一下就好了。好，这个时候就已经发布了，那我们打开我们的飞书，这时候应该能够在工作台里面找到它了 啊，这时候就已经出现了这个，但是现在还不能聊天，我们要等这边的添加完成。那在添加的过程里面，我们其实可以打开这个 opencloud 的 目录，我们可以看到其实它已经创建好了一个新的 workspace。 看，这个是刚创建好的一个 workspace， 它里面其实有这个写好的一些人设啊，比如说 identity， 它是编程助手， bug 伙伴啊，还有 agent 啊，它有一些职责啊，默认的流程啊，还有就是它的这个 so 就是 人格定位，你是 unan 的 工程搭档啊，那它都已经帮你自动的设设置好了。当然这些东西如果不满意，我们后面都可以跟 codex 或者跟 openclaw 去更新它的一个人设啊。在等待的过程中呢，我们可能要回到这个事件与回调这里啊，准备下一步，好吧， 好，这个时候他说他已经创建完了，那这个时候我们再去来添加这个事件回调的一个配置，如果说前面他没有添加完，没有做绑定的话，这里是添加不了这个事件配置的。好，添加好这个事件配置之后呢，我们要去选择 js 的 一个 聊天的一个权限给到他啊，那，呃，最重要的就是消息已读和消息接收消息，其实最重要的是这个接收消息我们一定要把它给点上，点上来之后点确认添加。好，这个时候呢，我们把回调的配置也配置好， ok， 就 创建版本，好，随便敲一些更新说明啊，因为这个只有自己看好，这个时候呢，我们把这个手机打开来，我们看一下，测试一下是不是已经连上了啊？好，这时候已经可以发麦了啊， 他会有最后一步告诉我需要配对，那我们把这个给复制下来啊，贴给 codex 就 可以， codex 就 会把最后的一个配对的这个工作给做完，那我们就添加好这个 agent 了， 我们稍等一下。好，这时候他说已经添加完成了，那我们切换到我们的手机上。好，那你看这个他已经通了，就是这样的一个新的 a 证，他就已经添加完成了。那后续的工作就是你要跟他聊天，给他分任务，培养他一些你的偏好， 他就会来，在他的自己的专场的任务，你会发挥的越来越好啊，那回头看一下我的这些 a 政策啊，那我看到了这个第一个其实是我的 一个工作的搭档，那还有我的一个孩子辅助学习的一个搭档，那还有我们家的一个金融方面的一个 agent， 所以 说这些 agent 是 大家可以自己去定义的，那今天的我的分享就到这里，好，谢谢大家。

hello， 今天给大家介绍一下 qq， 它的网址是 qq 点管家 qq 点 com， 也是腾讯推出的一款产品，今天从三个方面给大家介绍，从功能优势啊，快速上手，使用场景 啊。来到主页的话，我们看到一个下载的一个界面，目前的话支持 mac os， windows 呢，还敬请期待。它的功能有自动部署，打开即用微信直接对话，远程操控，五千加的十六生态，持续的记忆，你的专属龙虾，本地部署办公更高效。 三步呢就可以上手，第一步的话就下载安装，第二步的话呢，微信或电脑发指令开盖， 有很多真实的场景，解决一个真实的问题，有远程操作电脑文件、网页，比如还有色媒自动运营圈粉。另外一个功能 在这的话，有学术论文自动整理，包括 github 项目自动开发，每日天气提醒啊等这些具体的一些功能吧。电话下的话，是啊，开始下载使用的一个入口， 那我也进行了一个下载，这个界面呢，非常的简洁啊，包括新建对话啊，有对话框默认的大模型，包括有远程头像啊，还有微信远程，这界面的话相对的比较简单啊，也比较好理解。 目前的话呢，今天早晨的消息是腾讯帮你说，有一大堆的这个 qq 可乐的一个工具箱，覆盖腾讯的所有产品，目前还在路上，大家如果没安装的话，也不用着急啊，接下来的话会一键安装或者一键使用。

看好了这个最近很火的二克拉，字节跳动旗下的小龙虾 ai， 还有很多小伙伴不知道如何下载的主播，这就给你们出个详细下载教程。 首先打开抖音，点我视频右下角这个，然后再点击这个，来到 app store， 打开这个工具，点击允许粘贴，打开这个自动弹出的资源包，没有弹出的，在这里搜索养儿宝库， 进入这个文件夹，找到软件资源，找到这个 a 对 应的文件夹，取消全选，勾选阿克拉，最后点击保存下载就可以了。

近日，字节跳动与 ai 服务平台火山引擎正式发布了一款专为开发者与企业用户打造的云端萨斯版 ai 智能体服务阿 q 级方舟 colo。 这款产品基于 open colo 框架深度优化，被网友亲切称为小龙虾，实现了零配置、网页即开、七成二十四小时在线的极致体验，帮助用户轻松养虾并构建私人 ai 助手。 colo 的 核心亮点在于一键云端部署， 用户无需自行搭建环境、配置网络或处理长连接问题，即可享有一对一专属 ecs 资源。 订阅火山方舟 coding plan 的 用户可无缝接入 coding plan pro， 用户可直接同步使用 archlo， 无需额外操作 coding plan line 的 用户首月低至九点九元，可免费体验七天。此外， archlo 还支持主流大模型 tmi、 二点五 mini max 二点五 g l m 等。除了网页端交互，它还以深度适配飞书等主流即时通讯 app， 并推出官方 open kilo 插件， 用户可在飞书内直接调用 ar kilo 处理日程提醒、复杂文档、表格分析、自动化任务等场景，无需反复复制上下文或配置权限。在 a 阵的方向的重要落地产品， 只在降低 ai 智能体门槛，让更多开发者与企业快速构建高效 ai 工作流。目前， arklo 已面向火山方舟 coding plan 用户开放抢先体验，感兴趣的用户可登录火山引擎官网进行体验。

四款龙虾 ai 使用体验，欢迎交流，有问必答！字节 arklo 原版 openclaw 阿里 koopa 腾讯版对比 一、原版龙虾 openclaw 配置非常复杂，对技术要求比较高，本地模型坑很多，没基础不建议安装，想用的话建议搭配云端模型来配置。二、阿里版龙虾 koopa 体验比原版 openclaw 要好一些，我用命令行配置速度快，整体还行。 三字节版龙虾 archa， 三款里面最丝滑最省心的一个，支持桌面控制，需要授权，我还没实测。四、腾讯版龙虾 腾讯目前还在测试阶段，没有正式上线，等测试结束之后我也准备去试一试。总结，不想折腾，追求好用，选字节版 archa， 喜欢折腾，有技术，选原版 opencla， 阿里版抠泡体验介于两者之间，腾讯版等公测后我再上手体验对比。

兄弟姐妹们，现在非常火的小龙虾马上要来到你的华为手机上了， 小 e q r 已经在内测了，现在还没有面向消费者内测，所以大家再等一等，其实准备了几期关于这个 open q r 的 内容是，其实我觉得这个东西 目前不去太想去撩他也我觉得没有太革命性的东西，首先这个龙虾还是不建议特别像有很多敏感资料的人，或者是对电脑不是特别懂的人去搞这个东西， 尤其是你去花钱找别人装，我就建议你先不要去弄这个事确确实实可以算是一个在 ai 领域相对比较 重磅的一个更新，是你说它是革命性，我觉得谈不上，说回本期视频这个话题可能扯的有点多了，现在在鸿蒙的安全性基础上，蒙的安全性，其实你部署这个 open cloud， 你 其实包括部署这些小龙虾是最大的问题就是怕它去误操作，还有资料的安全。现在 小 e cloud 上来了以后，在鸿蒙系统上，因为鸿蒙原生的非常注重安全的优势， 所以他能做的事情我相信不会少，同时安全性也会提高，所以大家其实可以期待一下，不要去花钱找别人装，等华为推送手机、平板电脑上都会有的。而且华为本身是包括算力这个板块是做的非常好的，国内应该算是第一吧， 所以根本不用担心这个算力不够，搭建了那么多算力中心，就可以拿来做这些事情，所以兄弟们期待一下吧。

紧跟 open core 步伐，自解火山引擎上线 ark core， 这是一款开箱即用的云上萨斯 open core 智能体，它可以畅享豆包、 seed、 二点零系列、 kimi、 二点五。和 mini、 max、 g、 l m 等主流模型相比， open core 最明显的优点 ark core 就是 配置部署简单，内置豆包大模型，同时是按请求命令计费的，也就是 talk， 成本可以大幅降低。 我觉得首先受冲击最大的应该是萨斯软件吧，不会部署龙虾的可以去试试 arkcrew 加油，中国科技，有兴趣可以点点关注。