豆包播客如何制作医学科普

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，我是今天的主持人，咱们今天来聊一个最近挺火的话题，就是普通人零代码也能搭建自己的锤类智能体知识库，而且它的长期价值真的能帮咱们省下不少力气。 没错，很多人可能觉得知识库就是给智能体额外加点资料，其实它根本不是可有可无的锦上添花，而是垂直智能体的能力基石。要是知识库设计的乱七八糟，不仅会让 ai 的 回答变得离谱，后续维护起来也会特别麻烦。 那先跟大家拆解一下核心概念吧，什么是 ugc 智能体啊？ ugc 智能体就是咱们普通用户不用写代码就能创建的专属 ai 助手，你可以给他设定角色，绑定知识库，还能编排工作流，让他完全按照你的需求来干活。 那锤类知识库又是什么呢？锤类知客就是聚焦特定领域的结构化资料，比如医疗、法律、金融这些，它是通过 r a g， 也就是解锁增强生成的技术来提升 ai 回答的准确性和可解释性。 简单来说，通用大模型靠的是它自己的训练数据，而锤类智能体靠的就是咱们搭建的知识库。所以锤类知识库一定要有纯度和关联度，可别把资料堆成大杂烩，那样反而起不到作用。 明白了，接下来咱们就进入保姆级的搭建流程，首先得知道入口在哪里，还有需要准备什么，对吧？ 对手机端的话，你得打开最新版的豆包 app， 版本要在 v 七点五点零以上。然后点击我的，找到智能体工坊，电脑端直接访问豆包点 com， 进入我的智能体或者创作中心就行。不过在这之前得先完成实名认证，开通相关的权限，不然可能操作不了。 接下来就是设置基础信息和人设了，这一步有什么需要注意的吗？名称得直白，体现功能，而且要控制在十二字以内，不能有特殊符号。 一句话简介要明确，核心直能。比如帮你解答职场面试问题，性格与语气可以勾选关键词，比如严谨、幽默、简明这些。开场白也要好好写，引导用户正确使用这个智能体。比如可以说，你好，我是职场面试助手，有问题随时问我。 然后就是创建知识库和上传文档了。这一步听起来好像挺复杂的，其实还好， 新建知识库的时候，命名要用英文数字或者下划线，而且得以字母开头描述，可以写零到五百字，说明这个知识库是做什么的。数据类型分非结构化和结构化。非结构化的有 pdf、 word， markdown、 txt。 结构化的有 csv、 excel、 json、 l。 那项链化模型怎么选呢？一般默认选 dobell， embedding， 二四零七一五，加上关键词模型就行。如果是长文本，可以选多语言模型，要是追求精度，就选 large 版本。 切片与缩影这块非结构化数据可以设置切片规则，一般八百到一千五百 token， 重叠两百 token， 这样能保证上下文的连贯性。结构化数据就按字段来分，缩影算法默认选 h n s w h hybrid， 它能兼顾语义和关键词。解锁 投喂资料的时候，格式优先级是怎样的啊？格式优先级是 markdown 最高，然后是 html、 word、 pdf 尽量别用扫描件和图片型的 pdf， 因为 ai 很 难识别里面的内容。还有数据清洗也很重要，得按四步法来。先把格式标准化，比如转成 markdown， 玻璃页眉页脚，然后划分语义单元，按章节或者条款分段， 还要保证术语一致，比如同一词要统一，最后做好时效性管理，加上版本号和更新频率。上传文件的时候有什么限制吗？ 单次上传的文件数和总大小大概限制在两百 mb 左右，而且系统会自动过滤敏感信息进行审计，这个不用担心。 接下来就是把智能体和知识库绑定在一起了，怎么操作呢？在智能体编辑页找到知识库高级技能，然后添加资料，你可以上传文档，也可以直接粘贴文本或者 faq， 系统会自动解析这些资料，建立语义缩引，大概两到三分钟就能生效。 这里还要设置提示词约束，让 ai 优先寄予知识库。回答，如果不确定的话，要明确告诉用户，他不知道别瞎编。 那工作流和技能这块是进阶内容对吧？对，这部分是可选的，你可以设置意图识别、条件路由，精确检测的工作流，实现智能路由，让 ai 根据用户的问题自动找到对应的知识库内容。 还可以添加官方技能，比如 pdf 提取、表格识别、网页解析，还有插件，比如天气搜索、邮件飞书这些，让智能体的功能更丰富。 最后就是发布和测试了，这一步得好好检查对吧？没错，发布的时候可以选择可见性，比如仅自己可见，仅链接可见，或者公开搜索，如果选公开搜索，要优化关键词标签，增加曝光。 测试的时候要检查三个要点，一致性就是回答是不是基于知识库的内容边界控制。当问题超出知识库范围时， ai 要礼貌拒绝，还有多轮对话记忆，能不能记住之前的对话内容。测试完要是有问题就返回编辑页修改设定或者更新知识库， 而且系统有版本管理和回滚机制，不用担心改坏了找不回来。刚才讲完了搭建流程，再跟大家说说最佳实践和避坑指南吧。 首先，知识库拆分要遵循原则，最好按主题或者实体来分，比如分成公司信息、产品中心、售后 faq、 技术支持这些，别把所有资料都堆在一起，那样 ai 解锁的时候会混乱。 那解锁策略方面有什么需要注意的吗？可以选择向量解锁关键词 bm 二五或者混合解锁。还可以用 re、 rinking 和 melaton 的 权重来优化解锁结果，让 ai 更精准地找到需要的资料。 怎么验证知识库的质量呢？可以让专家审核资料的准确性，也可以用工具辅助检测敏感词和内容冲突。还要定期复盘，看看高频问题是什么，错误率最高的 top 五是哪些。然后针对性的优化知识库，知识库也需要持续更新，对吧？ 当然日常可以根据用户反馈和业务变更来更新，比如有新的产品上线，就把产品信息加到知识库里面。 还要建立定期机制，比如每月统计一下大家的问题，扩充相关的知识。版本控制也很重要，可以用领域、年纪的格式来命名，比如职场面试下划线、二零二四 q 三，方便管理和回溯。 最后总结一下，普通人搭建垂类知识库其实没那么难，零代码大概十分钟就能跑通一个垂直场景，而且一次创建就能长期复利。 没错，垂类知识库是专业能力的基石，他的成败就在于结构化设计和持续迭代。未来智能体的竞争本质上就是知识库的广度、深度和活性的竞争。 所以建议大家先跑通一个垂直场景，再复制扩张，而且一定要注意数据合规和隐私保护，别泄露了重要信息。今天的保姆级教程就到这里了，希望对大家有帮助，咱们下次再见！再见！

现在终于明白为什么那么多做 ip 的 人做不起来。你每天拍短视频、写文案、搞直播，忙得要死，但真正能深度成交，愿意持续复购的高净值客户却越来越少。为什么呢？因为高客单的用户要的不是你的黄金三秒，不是你的情绪沟子，他们要的是深度式体系， 是你把一件事情讲透的能力，而这些东西，短视频根本装不下。二零二六年 ai 引流获客有一个很重要的新趋势，叫播客。播客不是用来涨粉的，它是用来筛人的。那一些愿意花四十分钟、六十分钟听你深度分享的人， 才是真正认同你，愿意为你深度付费的核心高净值客户。那么问题来了，做播客太重了，什么录制、剪辑、上传一期节目要耗掉一整天，很多人想做，但根本没有精力做。所以呢，今天我就用一分钟的时， 手把手的教你用 ai 生成你自己的播客。建议先点赞收藏，避免下次想看的时候找不到。第一步，我们打开豆包。第二步，找到 ai 播客，点击它。第三步，丢给他一个播客的内容文件。这个文件的内容其实不用你专门去写， 直接丢进去一篇你写过的公众号文章、短视频文案，你最近一个月发的朋友圈，甚至是一些碎片化的信息都可以。第四步，给他一段你的个人背景提示 词，然后点击发送就可以了。我们等个三十秒，你的 ai 播课就基本完成了。欢迎收听豆包 ai 播课节目。 咱们今天这一期内容呢，是要聊一聊在二零二六年视频号这个平台上面，个人 ip 要怎么去结合 ai 技术？嗯，来做出一些有真实情感、有深度的内容。 接下来最关键的是，也是我一直在强调的，二零二六年 ai 获客核心打法， ai 驱动的素材工业化什么意思呢？就是你之前写的短视频文案、公众号文章、朋友圈内容，全部可以用 ai 一 键转成顾客， 实现一语多吃。你不需要额外创作内容，只需要把你已有的素材喂给 ai， 它就能帮你生成一期又一期的播客节目，让你的内容价值最大化。而且说实话，作为内容创作者，你是不是已经厌倦了那种表演型的输出 方式啊？短视频需要情绪，需要节奏，需要状态，每次拍短视频就像在演戏一样累。但播客不一样，它是一个回到思考本身的创作方式，你不需要化妆，不需要打光，不需要调动情绪，你只需要把你的思考，把你的洞察，你对一件事情的理解讲清楚就行了。 播客是一个不被算法支配的动力，在这里呢，你真真正正的可以把一件事情讲透。 二零二六年做播客不是为了涨粉，而是为了你最重要的那百分之一的客户，建立一个只属于他们的深度精神场域。 而 ai 的 价值，就是让你用最低的成本，把这个场域长期的维护下去。机会来了，不是看谁先准备好，而是看谁先动手。这可能是你 ip 变现能力翻十倍的转折点。

欢迎收听扣子 ai 播客！ 哈喽，大家好，又到了咱们的新手课堂时间。没错，今天咱们要聊的是一个特别实用的工具，豆包 ugc 智能体知识库搭建。我知道很多新手朋友一听到知识库这几个字就犯怵，其实真没那么难，跟着咱们一步步来，你也能答出越用越专业的智能体，是 先得搞明白到底什么是豆包 ugc 智能体知识库啊！说白了就是你给豆包定制一个专属的知识储备库，让他能根据你上传的内容更精准的回答问题，甚至帮你处理特定的任务。 对比如你是做电商的，把自家产品的说明书、用户常见问题都传进去，以后客户问问题，豆包就能直接用你给的资料来回复，不用你再反复解释。或者你是学生，把教材笔记上传，他就能帮你整理重点，解答疑惑。 没错，这就是他最实用的地方，能帮咱们节省大量重复劳动的时间。而且新手学这个也很有必要，毕竟现在 ai 工具越来越普及，掌握一点定制化的技巧，能让工具真正为自己所用。 那咱们先从最基础的开始，创建豆包智能体的完整流程。首先得确保你的豆包 app 是 v 七点、五点零级以上的版本，不然可能找不到智能体工坊的入口。 对这个版本要求一定要注意，要是版本太低，先去应用商店更新一下，更新完之后打开豆包 app， 点击右下角的我的，然后找到智能体功房，点进去就能看到创建智能体的按钮了。 没错，这几步其实挺简单的，跟着路径走就行。接下来就是知识库搭建的关键步骤了。首先是上传文档，豆包支持 pdf、 txt、 d、 o、 c、 x 这些常见格式，单次最多能传五个文件，总大小不能超过一百 mb。 这里有个小细节，上传的时候尽量把相关的文件分类整理好，比如把产品的说明书放在一起，用户问题放在一起，这样豆包在调用知识的时候会更清晰，而且上传之后系统会自动解析文档内容，这个过程可能需要等一会，别着急。 对上传完文档之后就可以设置角色了，角色设定特别重要，他决定了智能体的说话风格和回答逻辑。比如你想让他当一个专业的客服，就可以把角色设定成热情耐心的电商客服，熟悉产品知识，能快速解答用户疑问。 没错，角色设定的描述越具体越好，最好能明确他的身份、语气和职责范围。比如你要让他当老师，就可以写严谨负责的高中数学老师，擅长用通俗的语言讲解复杂知识点。 接下来就是配置技能了，技能配置其实就是告诉智能体他能做什么，比如解答产品使用问题、生成产品介绍、文案整理、用户反馈等等。你可以根据自己的需求来添加不同的技能。 这里还有几个关键参数需要注意，比如响应长度默认是五百到两千字之间，你可以根据需要调整。还有敏感词过滤和联网搜索开关，敏感词过滤建议打开，避免智能体输出不合适的内容。 联网搜索开关如果打开的话，智能体可以结合网上的信息来回答问题，不过要是你希望他只使用你上传的知识库内容，就把这个开关关掉， 对这些参数的设置要根据自己的使用场景来调整。比如你要是用智能体来处理内部文档的问题，就关掉联网搜索，这样他就只会用你上传的内容来回答更精准。 那说完了基础的搭建步骤，咱们再聊聊实用技巧，怎么让智能体越用越专业。首先就是持续迭代知识库，随着你的业务发展或者知识更新，要及时上传新的文档，替换旧的内容 没错，比如你家产品更新了功能，就要把新的说明书上传进去，不然智能体还会用旧的内容来回答问题，就会出错。而且每次上传新内容之后，最好再重新测试一下，确保智能体能正确调用新的知识。 然后就是测试优化方法，最常用的是一致性测试和边界控制测试。一致性测试就是问同一个问题，多次看智能体的回答是不是保持一致，避免出现前后矛盾的情况。 边界控制测试就是问一些超出知识库范围的问题，看看智能体会不会胡乱回答。比如你上传的是电商产品的资料，就问他一些关于医疗的问题，要是他说我不太清楚，那就说明边界控制做的不错。要是他随便乱答，你就要调整角色设定或者技能配置，明确他的回答范围。 对，还有一个小技巧，就是持续优化人设描述和技能配置。比如你发现智能体的回答语气太生硬，就可以在角色设定里加上语气亲切，像朋友一样和用户交流，要是他的技能不够全面，就再添加新的技能。 没错，这些优化都是一个循序渐进的过程，不可能一次就做到完美，需要你不断的测试和调整。聊完了技巧，咱们再说说新手常见的坑，帮大家避避雷。 第一个常见问题就是上传的文档格式不对，导致系统解析失败。比如有些 pdf 文件是图片扫描件，不是可编辑的文本格式，系统就没法解析，这时候你就得先把扫描件转换成可编辑的文本格式再上传。 对！还有一个问题就是角色设定太模糊，比如只写客服，没说清楚是电商客服还是售后客服，也没说清楚语气要求，这样智能体的回答就会比较随意，达不到你想要的效果，所以角色设定一定要具体。 还有一个坑就是上传的文件太大，超过了一百 mv 的 限制。这时候你可以把大文件拆分成几个小文件，比如把一本厚书分成几张分别上传，或者先压缩一下文件，看看能不能把大小降下来。 没错。还有就是忽略了测试环节，刚搭好智能体就直接用，结果发现回答错误百出，所以一定要先测试，确保智能体的回答符合你的要求之后再正式使用。 还有一个常见问题就是不知道怎么叠带知识库，很多人搭好之后就不管了，过了几个月，知识库的内容已经过时了，智能体的回答自然也不准确，所以一定要养成定期更新知识库的习惯。对，这些都是新手很容易犯的错误，大家搭建的时候一定要注意。 好了，今天咱们把豆包 u j c 智能体知识库搭建的整个流程，关键步骤、使用技巧和避坑指南都聊的差不多了，其实总结下来，核心就是三步，搭建基础框架配置、关键参数，持续优化迭代。 没错，新手朋友不用害怕，先从简单的开始。比如先上传一份自己的笔记，设置一个简单的角色，测试一下效果，然后再慢慢调整和优化。 对，最重要的是动手实践，光听理论没用，自己操作一遍，遇到问题再回来看看咱们的指南，很快就能上手。而且随着你不断的优化知识点，智能体会越来越专业，真正成为你的得力助手。 没错，希望今天的内容能帮到大家，要是你在搭建过程中遇到什么问题，欢迎在评论区留言，咱们一起交流讨论。好了，今天的节目就到这里，感谢大家的收听，咱们下次再见！再见啦！

每天一个实用 ai 小 工具，今天是脉络洞察医生的 ai 图片小助手， 这不是给普通人用的，但绝对是医疗行业的一个效率革命工具。脉络洞察 ai gc， 它可以理解医疗影像和报告 医生上传 ct、 mri 等影像后，它能快速进行辅助分析，比如标记出可疑结节，测量病灶大小， 还能对比历史影像提示变化。他不代表医生的诊断，但是呢，他可以作为一个高效的第二双眼，帮助医生，还能快速的抓住重点。 他的意义在于减轻医生重复性阅片负担。第二个，提供量化、可式化的参考信息。 科技向善，就是让专业人士能更专注于关键的决策和人文关怀。 you are the best！

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来到今天的播客。最近你有没有发现， ai 聊天工具越来越多，但用起来总感觉差点意思？就好像你问一个行业里的专业问题，得到的回答要么太笼统，要么还没你自己懂的多。 对，很多 ai 工具都有这个毛病，因为他们的知识都是通用的，没法精准贴合你自己的业务场景。不过豆包的 ugc 智能体就不一样了，它能吸收咱们自己上传的专业知识，就好像给 ai 装了一个专属的专业大脑。 错，这就是咱们今天要聊的主题，怎么给豆包 ugc 智能体搭建知识库，让它从一个通用工具变成专属于你的业务伙伴。你可以先给大家说说，豆包 ugc 智能体和普通 ai 到底有什么不一样？ 主要有两点，首先是 ugc 赋能，普通 ai 的 知识都是训练的时候就固定了的，而豆包 ugc 智能体可以吸收咱们自己上传的用户申称内容，不管是行业报告、公司文档还是员工经验，都能变成它的知识储备。 再一个就是自主落地，它能自己理解需求、拆解任务，甚至调用工具来优化结果，不用咱们一步步去指挥。 所以说知识库就是把普通 ai 变成专业智能体的关键，对吧？你要是不给他装专属知识，他就还是那个什么都懂一点，但什么都不精的通用工具。 没错，很多人用智能体的时候就随便传几份文档上去，结果发现效果不好，就觉得智能体没用，其实是没找到正确的搭建方式。一个好的知识库能让 ai 的 回答准确率从百分之五六十直接提升到百分之九十以上，这可不是小提升。 这么厉害啊，那到底什么是知识库呢？能给咱们简单解释一下吗？其实说白了，知识库就是给智能体准备的专属知识宝库，你把你业务里需要用到的专业知识整理好上传进去，智能体回答问题的时候，就会优先从这个宝库里面找答案，而不是靠自己瞎编。 这样一来，回答的准确性就有了保障，也不会出现那些离谱的幻觉输出。哦，我明白了，就好像你给学生准备了一本专属的教科书，考试的时候他就照着书答题，而不是凭自己想象乱写。那有知识库和没有知识库的智能题差别到底有多大？ 举个简单的例子，假设你是做电商售后的，用户问你买了七天的衣服能不能退货。没有知识库的 ai 可能会说，一般来说可以，但具体要看商家规定，这等于没说。 但有了知识库的智能体就会直接告诉你，根据咱们店铺的规定，七天内不影响二次销售的商品可以退货，需要提供订单编号和商品照片，这才是用户真正需要的答案。 确实，这样一来，用户体验就完全不一样了。那搭建一个知识库具体要怎么做呢？有没有什么步骤可以跟着走？ 当然有，我总结了五步法，只要跟着这个步骤来，就能搭建出一个好用的知识库。第一步就是明确业务需求，圈定知识边界。很多人一开始就犯了一个错误，把所有能找到的资料都塞进知识库，结果里面乱七八糟的， ai 根本找不到有用的信息。 对，我就见过有人把公司所有的文档都传上去，不管是招聘启示还是团建照片，结果 ai 回答问题的时候，经常会把团建照片的描述也扯进来，特别离谱。那应该怎么正确圈定知识边界呢？ 首先得明确你的核心场景。比如你是做售后客服的，那就先把售后相关的知识整理出来，不用管市场推广或者产品研发的内容， 你可以用用户旅程地图来梳理，把用户从咨询到成交再到售后的整个流程列出来，找到那些用户问的最多、最有价值的问题，把这些问题对应的知识优先整理进去。 听起来很实用啊，能给咱们举个例子吗？比如说之前有个客户，一开始想搭建一个全场景的知识库，结果回答准确率只有百分之五十八。 后来他们把范围缩小到售后客服这一个场景，只整理退换货、物流发票这些常见问题的知识，结果准确率直接提升到了百分之九十二，效果特别明显。 原来如此，看来聚焦比全面更重要。那第一步完成之后，第二步应该做什么呢？第二步就是知识采集与结构化。 知识分三种，显性知识、隐性知识和外部知识。显性知识就是那些已经写在文档里的内容，比如公司的规章制度、产品说明书、 faq 文档，这些隐性知识就是员工脑子里的经验，比如客服应对难缠用户的技巧、销售谈单的话术这些，得想办法把它们整理成文字。 外部知识就是行业报告、竞品信息，这些可以补充你的知识库。那隐性知识怎么采集呢？总不能让员工把所有经验都写下来吧？ 可以通过访谈、复盘会、案例分享这些方式来收集。比如说每周找几个资深客服开个会，让他们分享一下这周遇到的经典案例和解决办法，然后把这些内容整理成文档。 采集完知识之后，还要做结构化处理，给每个知识点打标签，建立树形或者网状的结构，这样 ai 剪辑起来才方便哦，就好像给图书馆里的书分类一样，按主题按章节放好，找的时候就能很快找到。那第三步呢？ 第三步就是文档上传与切块策略。豆包 ugc 智能体，支持很多格式的文档， pdf， word， txt， markdown 这些都可以上传，但关键是切块的质量，这直接决定了 ai 解锁的精度。什么是切块？能解释一下， 就是把长文档分成一个一个小的知识单元，每个单元就是一个 chunk， 不 同的文档要采用不同的切块策略，比如说 faq 文档，最好把一个问题和对应的答案合并成一个 chunk， 这样 ai 回答的时候就能直接找到完整的 q and a。 长文档的话就要按章节和子标题来分层切块，比如一本书可以分成章节、小节，每一小节作为一个 chunk。 那切块的时候有没有什么工具可以用呢？有很多开源的工具都可以用来做切块，比如 lamb， chain， lama， index， defi 这些，它们都能帮你自动处理文档，生成高质量的 chunk。 不 过也要注意切块的长度，不能太长，也不能太短，太长了会浪费 token， 太短了又会导致语义断裂。一般来说每个 chunk 控制在一千到两千个字幅比较合适。 明白了，这一步看起来挺关键的，要是切不好，后面的解锁效果就会大打折扣。那第四步呢？ 第四步就是解锁优化与配置，上传完文档之后，还要设置一些解锁参数，让 ai 能更精准的找到需要的知识。主要有三种解锁策略，向量解锁、关键词解锁和混合解锁。 这三个解锁策略有什么区别啊？哪种更好用？向量检测是把文字转换成像量，通过计算向量之间的相似度来找到最相关的内容。这种方式能理解语义，适合处理复杂的问题。 关键词解锁就是传统的 b m 二五算法，通过匹配关键词来找到内容，适合处理简单的问题。混合解锁就是把两种方式结合起来，既能理解语义，又能快速匹配关键词，一般来说效果最好。 听起来混合解锁更靠谱一点。那参数设置方面有什么需要注意的吗？主要有两个参数比较重要，一个是 top kick， 就是 返回最相关的几个 chunk， 建议设置成三到五个，太少了可能找不到最准确的答案，太多了又会增加 token 消耗。 另一个是 scoresrestord， 就是 相似度的域值，建议设置成零点四到零点六，低于这个域值的内容就不会被返回，这样可以减少噪声干扰 哦，这样就能过滤掉那些不相关的内容了。那还有其他优化方法吗？还有重排序和上下文压缩。 重排序就是把返回的 chang 再按重要性排个序，把最相关的放在前面，这样能提升准确率百分之十二到百分之十五上下文。压缩就是把 chang 里面的荣誉信息去掉，只保留最核心的内容，这样能减少 token 消耗，也能让 ai 回答的时候更简洁。 原来还有这么多细节要注意啊，那第五步应该就是测试和迭代了吧？没错，第五步就是测试验证与持续迭代。 搭建好知识库之后，不能直接就上线使用，得先测试一下效果。测试可以分三个阶段，第一阶段是单轮响应测试，就是问一些简单的问题，看看 ai 回答的准不准。第二阶段是多轮连贯测试，就是连续问几个相关的问题，看看 ai 能不能跟上思路。 第三阶段是压力并发测试，就是模拟多个用户同时提问，看看系统能不能承受住，测试通过之后是不是就大功告成了。 也不是，知识库是需要持续更新的，业务在变化，知识也在变化，比如公司的政策调整了，产品升级了，都要及时更新知识库里面的内容，还要定期复盘。比如每月统计一下用户问的最多的问题，以及 ai 回答错误率最高的问题，针对这些问题去优化知识库。 确实，知识是不断变化的，不可能一劳永逸。那有没有一些实际的案例可以给咱们分享一下，看看搭建好知识库之后到底能带来哪些好处？ 有啊，比如之前有个做电商的客户，他们搭建了一个聚焦售后退换货的知识库，结果 ai 的 回答准确率从百分之七十提升到了百分之九十五，客服团队的人力成本直接节省了百分之四十，因为很多简单的问题 ai 就 能解决，不需要人工干预了， 这效率提升的也太明显了。还有其他案例吗？还有一个教创赛的案例，他们把一千七百二十八条获奖信息整理成了标准化的知识条目，每条都按固定的格式来写，确保 ai 查询的时候能准确找到对应的信息。 结果学生查询获奖信息的时候，再也不用翻厚厚的纸质文档了，直接问 ai 就 能得到准确答案，特别方便，确实很实用。还有吗？ 还有一个抖音小店的案例，他们把 ugc 内容的爆款逻辑整理成知识库，让 ai 帮忙生成商品文案，结果商品文案的转化率提升了不少，复购率从百分之十五涨到了百分之四十，这可是实实在在的业务增长。 看来知识库不仅能提升效率，还能直接带来业务收益啊。那在搭建和使用知识库的过程中，有没有什么最佳实践可以分享？或者有哪些常见的陷阱需要避免？ 当然有，先说说最佳实践吧，首先是绑定具体场景，拒绝大而全，刚才也说了，聚焦比全面更重要。然后是设计人机协助流程，而不是想着用 ai 替代人工。 比如简单的问题让 ai 回答，复杂的问题还是要转人工处理，还要建立数据看板监控， ai 的 回答准确率、用户满意度这些指标随时调整优化。 错， ai 只是工具，不能完全替代人。那合规与安全方面有什么需要注意的吗？这个也很重要，特别是涉及到用户隐私和公司机密的知识，一定要做好权限控制，哪些人可以上传知识，哪些人可以查看知识，都要设置清楚。还要做好脱敏处理， 比如用户的姓名、联系方式这些敏感信息，上传之前要先删掉，最后还要保留审计日记，记录谁在什么时候上传了什么内容，方便日后追溯。这些都是细节，但也是容易忽略的地方。那常见的陷阱有哪些呢？ 第一个陷阱就是过度依赖自动分词，导致语义割裂。有些工具自动切块的时候，会把一个完整的句子切成两半，这样 ai 剪辑的时候就会理解错意思。 第二个陷阱是忽视原数据标签，给每个知识点打标签能帮助 ai 更快找到内容，但很多人都忘了做这件事。 第三个陷阱就是切块长度不合理，刚才也说了，太长太短都不好。第四个陷阱就是未建立知识更新机制，知乎库的内容过时了， ai 回答的自然也就不准确了。 看来这些陷阱都挺容易踩的，得提醒大家注意。那今天聊了这么多，你能不能给咱们总结一下，知识库对于豆包、 udc、 智能体到底有多重要？ 简单来说，知识库就是智能体从工具升级为业务伙伴的关键。没有知识库的智能体，就好像没有武器的士兵，根本没法在专业领域发挥作用。 有了知识库，智能体就能精准贴合你的业务场景，给用户提供专业准确的回答，帮你提升效率，降低成本，甚至带来业务增长。没错，这就是知识库的核心价值，那未来知识库的发展趋势是什么样的呢？ 未来可能会朝着三个方向发展，第一个是分层存储架构，把不同类型的知识存到不同的层级，比如把高频问题的知识存到规党层，这样解锁效率会更高。第二个是多模态知识，知识不仅能处理文字，还能处理图片、视频、音频这些多模态的知识。 第三个是知识图谱，增强，把知识之间的关系梳理清楚，形成一个知识图谱，让 ai 能更好地理解知识之间的联系。 听起来未来的知识库会越来越智能，越来越强大。那对于想要搭建知识库的听众，你有什么建议吗？ 我的建议就是别想着一步到位，先从一个小场景开始，比如先搭建一个售后客服的知识库，把这个场景做好了，再逐步扩展到其他场景，动手去做比什么都重要。实践的过程中你会发现很多问题，也会找到最适合你的搭建方式。 没错，小步快跑，快速迭代，这才是正确的做法。今天咱们聊了这么多关于知识库搭建的内容，相信大家都有不少收获，如果大家还有什么疑问，或者想分享自己的搭建经验，都可以在评论区留言和咱们交流。 对，欢迎大家随时和我们交流，咱们一起把豆包 ugc 智能体变得更专业。好的，今天的播课就到这里，感谢大家的收听，咱们下期再见！

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，最近我发现身边好多朋友都在玩豆包的 ugc 智能体，好像不用花一分钱就能搭出自己专属的 ai 助手。我自己也试了试，确实挺有意思的。今天咱们就来好好聊聊，怎么从零开始搭建测试，甚至用它变现。 对，我之前刷到过别人做的那种小学生作文辅导 ai， 还有职场文案机器人，感觉特别实用。不过到底什么是豆包 ugc 智能体啊？我之前一直没搞太清楚。 其实简单来说就是你可以用文字训练出一个专属的 ai 助手，不用写代码，不用租服务器，完全零成本。比如你想做个育儿规划师，就可以把自己的育儿经验、看过的育儿书籍上传进去，它就能帮你给家长出方案。 核心价值就是一次创建，后续别人用你的智能体，你就能持续拿收益。而且它还能自动吸收用户生成的内容，不断优化自己的回答。 听起来确实挺香的，那搭建的具体步骤是什么样的？能不能给我们拆解一下？没问题，我总结了五个核心步骤。首先，第一步得找准定位和入口，你不能什么都想做，得聚焦一个单一功能。比如小学生作文辅导 ai， 就 专门帮小学生改作文除写作思路，这样用户一搜就能找到你。 对，太泛了，反而没人用，得让用户一眼就知道你这个智能体是干嘛的。那第二步呢？是不是要起个名字？ 没错，第二步就是基础信息配置，名字一定要直白，最好是用图加人群加功能的结构。比如小学生作文辅导 ai， 别人一看就知道是给小学生改作文的一句话，简介也要说清核心能力，比如专注小学生作文批改，写作思路启发，别写那种模棱两可的话。 那第三步的角色指令设定呢？是不是要写很多东西？不用，反而要短，控制在三十到五十字左右，采用角色加能力加规则的结构。比如你是专业小学生作文辅导老师，能精准批改作文，给出修改建议，只回答作文相关问题，这样 ai 就 不会跑题， 千万别写长篇大论，不然 ai 反而不知道自己该干嘛。哦，原来如此，那第四步的知识点呢？是不是要上传很多资料？ 对，你可以上传 pdf、 txt 或者 word 文档，系统会自动分段。这六个关键一定要开启严格匹配模式，这样 ai 就 只会用你上传的知识库内容回答问题，不会胡说八道。比如你上传了小学作文评分标准，他就会按照这个标准批改，不会自己瞎编。 那第五步的交互限制是干嘛用的？就是设置一些规则，比如用户问了超出知识库的问题，你可以预设一个回复，比如，抱歉，这个问题超出我的专业范围，请提问作文相关问题，还要设置触发词机制和追问机制，最多让用户追问两次，避免无限循环。 搭建完之后是不是就直接能用了？肯定还要测试吧？那必须的，测试是非常重要的环节，我总结了三个测试阶段。第一阶段是单轮响应测试，要覆盖知识点的全部章节，准确率得达到百分之九十五以上，不能答非所问。 第二阶段是多轮连贯性测试，至少进行五轮以上的交互，看看 ai 能不能保持角色一致性，比如全程都像小学作文老师一样说话，不会突然变成职场顾问。那第三阶段的压力并发症是什么意思？普通人也能测吗？ 其实就是模拟很多人，同时用你的智能体，看看延迟高不高。官方要求是一百，病发请求下延迟稳定在一点八秒以内，这样用户体验才好。不过普通人可能测不了这么专业，你可以找几个朋友同时用你的智能体，看看回答速度慢不慢。 那测试完之后怎么迭代优化呢？有没有什么具体的计划？我给你分享一个。七天进阶调试计划。第一天，先解决答非所问的问题，把知识库中模糊的地方改清楚，调整角色指令。 第二天，优化输出结构和细节，比如让 ai 的 回答更有条理分点说明。第三天，添加变量适配规则，比如针对不同年纪的小学生给出不同难度的写作建议。 第四天呢，是不是要让用户能反馈？对第四天添加反馈优化机制，比如让用户可以给回答、点赞或者点彩，你定期查看这些反馈，调整知识库和指令。 第五天，进行多场景适配，比如模拟不同用户的提问方式，看看 ai 能不能应对。第六天，提升效率与精准度，比如删除知识库中重复的内容，优化触发词机制。第七天，复盘固化，把这次搭建的经验整理成模板，下次再搭就不用从头来了。 听起来这个计划挺实用的，那迭代优化的关键是什么？主要是两个方面，一是记录偏差，对用户标记为有帮助或无帮助的回答进行分析，看看哪些地方答的不好，及时更新 prompt 和知识库。二是数据管理，定期清理荣誉对话，把优质的回答导出存档，下次可以直接附用。 那搭建的时候有没有什么常见的坑？需要避开？新手最容易犯的几个错误，比如指令太具体，导致低效回复。比如你写当用户问写春天的作文，你要先写开头，再写中间，再写结尾，这样 ai 就 只会按照这个模板回答，不会灵活应对。 还有就是内容偏离场景，明明是作文辅导， ai 却上传了很多育儿的资料，导致回答混乱。还有呢？比如隐私方面有没有要注意的？ 当然有，隐私保护很重要，绝对不能上传敏感信息，比如个人身份证号、银行卡号，还有用户的隐私数据。还有就是指令要具体，别写，做个方案，这种模糊表述要写清楚，做一个适合三年级学生的春天主题作文写作方案。 那安全合规方面有没有什么要求？官方有数据安全的三道关。采集原则是最小必要，就是只采集必要的信息，别什么都要 存储，要分级加密，重要的数据加密存储使用权限要隔离和脱敏。比如用户的个人信息要脱敏处理，不能直接显示。还要建立三级审核机制，事前敏感词过滤适中， ai 检测，事后人工抽检，避免出现违规内容。 那搭建完智能体之后怎么变现呢？除了别人使用拿收益，还有其他途径吗？主要有三种变线路径。 第一种是使用收益，别人每次使用你的智能体，你就能拿到分成。第二种是流量收益，如果你的智能体排名靠前，官方会给你推荐，流量多了收益自然就高。 第三种是个人 ip 打造，你可以搭建多个专业智能体，比如作文辅导、职场文案、育儿规划，积累一定粉丝后就可以接咨询，带徒弟做社群。那哪些应用场景比较高频呢？ 我总结了几类学习辅导类，比如作文辅导、英语单词背诵。自媒体文案类，比如短视频脚本生成、公众号文章写作。职场办公类，比如 ppt 模板生成、工作总结待写。 健康养生类，比如食谱推荐、运动计划制定、生活实用类，比如旅游攻略生成、穿搭建议，这些都是用户需求比较大的场景。那豆包 ugc 智能体的技术底座是什么样的？未来有什么发展趋势？ 它的技术底座是豆包大模型二点零，用了 transform 改进版和动态稀疏注意力机制，还有 m o e 混合专家模型，处理复杂任务的性能提升了七倍。 ultra man 超长记忆架构，能支持几万字的上下文，比如你上传一本几百页的书，它也能记住里面的内容。还有扣子平台是一站式智能体开发与运营平台，支持了六十多个插件，比如天气查询、翻译、计算器。 那未来的发展趋势呢？我觉得有几个方向，一是打通所有应用的统一账号，比如你用豆包账号就能登录所有智能体，不用再注册新账号。二是通过强化学习自我进化，比如 ai 能根据用户的反馈自动调整自己的回答，不用人工干预。 三是多模态融合的 agent 生态。未来的智能体不仅能处理文字，还能处理图片、语音、视频，比如你上传一张照片，它就能帮你生成配文，或者给你做视频脚本。听起来未来的发展空间挺大的，那普通人现在开始搭建还来得及吗？ 当然来得及，现在豆包 ugc 智能体还在快速发展阶段，官方也在大力扶持，只要你找准定位，做好内容，很快就能拿到收益。而且搭建门槛特别低，不用懂技术，零成本就能上手，适合所有想尝试 ai 变现的人。 那今天咱们聊了这么多，能不能给新手总结几个关键点？没问题，新手搭建的时候记住这几点。第一，定位要精准，聚焦单一功能，别贪多。第二，角色指令要简洁，采用角色加能力加规则的结构。 第三，知识库要精准开启，严格匹配模式。第四，测试要全面覆盖单轮、多轮、并发三个阶段。第五，迭代要及时，根据用户反馈不断优化。只要做好这几点，你就能搭出一个好用又能变现的智能体。 好的，今天咱们的分享就到这里了，希望对大家有所帮助。如果你也搭建了自己的智能体，欢迎在评论区分享你的经验。没错，咱们下期再见！

欢迎收听豆包 ai 播客节目。 哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客。然后今天咱们这一期内容呢，是要跟大家聊一聊春节前的养生 啊，就是这段时间大家忙着备年货啊，忙着大扫除啊，很容易把自己的身体搞垮啊，所以咱们今天就是要从几个方面啊，跟大家聊一聊怎么来养生啊，怎么来避开一些常见的误区。没错没错， 那我们就开始今天的分享吧。咱们先来说第一大块啊，就是春节前的核心养生的要点， ok， 第一个问题啊，春节前在饮食上面到底有哪些地方是需要我们特别注意的？就是春节前啊，大家聚餐比较多，然后，嗯，各种好吃的比较多， 但是呢，这个时候其实最关键的就是不要吃的太油腻啊，不要吃太多这个煎炸的东西，腌制的东西，还有就是甜的东西也要控制，对，多吃一些新鲜的蔬菜杂粮， 豆制品，还有就是适当的吃一些鱼肉蛋，这些优质蛋白，听起来就是合理搭配特别重要。对，没错没错，而且就是吃饭的时候，最好是先喝点清汤，然后先吃菜，再吃这个蛋白质类的，最后吃主食，对，每顿不要吃的过饱。 如果要是有比如说老人啊，或者是小孩啊，或者是本身有一些慢性疾病的人，那更要按照自己的身体情况来挑选食物，不要 让这个聚会啊变成一个身体的负担。然后就是春节前这段时间啊，天气也是变化比较大，那我们在日常的作息和一些生活习惯上面，有哪些地方是需要我们特别留心的？首先就是要随着气温的变化啊，灵活的增减衣服。对，那这个时候呢，我们就可以用洋葱式穿衣法， 就是里面穿一件透气的棉的衣服，然后中间是保暖的，外面再套一个防风的，这样的话你就可以随时根据温度来调整。对，重点是要保护好我们的腹部，背部和脚， 千万不要让寒气入侵。看来这个衣服怎么穿还真的有讲究。对，然后作息上面的话，就是尽量还是保持早睡晚起。呃，晚上最好是十点半之前就休息了，早上等到太阳出来了再起床。 那如果要是不得不熬夜的话，中午一定要午休补一补。再有就是家里如果有开空调或者是有暖气的，记得要使用加湿器，或者是多放几盆水，让室内的湿度保持在百分之五十到六十，晨起的时候喝一杯温开水，每天保证七到八个小时的睡眠。 这些小的细节啊，都可以帮我们顺应这个自然的变化，减少疾病的发生。然后就是春节前啊，各种聚会啊，各种应酬，那我们在情绪上，运动上，包括一些防护的措施，上面有哪些地方是需要我们特别注意的？嗯， 情绪上面的话就是首先还是要保持一个心情的舒畅。对，然后就是遇到一些压力啊，或者是说遇到一些矛盾啊， 尽量的多沟通啊，多听一些舒缓的音乐啊，也可以自己做一些深呼吸啊，或者是静坐来调节自己的情绪，不要让自己的情绪 起伏太大，因为毕竟这个节日里面难免会有一些琐事啊，会让你比较操心嘛。然后运动是不是也要讲点章法？运动的话就是最好还是选择一些比较温和的运动啊，比如说散步啊，然后慢走啊，或者是说一些拉伸。对，不要去做一些很剧烈的运动啊，天气不好的时候就在家里面 做做操啊，也挺好的。聚餐之后啊也不要立刻就躺着啊，可以去活动活动筋骨，再有就是呃呼吸道啊还有皮肤啊这些的防护也不能忽视啊，家里的一些常用药啊也要备齐，老人啊小孩啊这些特殊的人群更要 关注他们的健康啊，出行啊包括饮食啊都要特别的小心，这样的话才能让我们整个这个节日啊过得比较安心比较顺畅。好，我们现在来进入到第二个部分啊，就是说聊一聊春节前养生常见的误区。 对，咱们先来聊一聊这个进补啊，这个大家经常会踩的一些坑好吧。嗯，很多人一到这个年前啊就喜欢各种各样的补品啊，都往嘴里塞啊，觉得说我要大补特补，其实这个是 没有必要的，而且是很危险的，就是你不管你是身体壮的还是说你是那种有时热的或者说你是痰湿体质的，你乱吃这些温热的补品啊，很容易就上火。对，而且会 惹出一些新的毛病。哦，原来不是每个人都适合补的呀，对，完全没有必要说我要去迷信一些什么很贵的药材啊什么的，其实你就是日常的一些 枸杞啊，山药啊，小米啊这些东西就很好，然后你要根据自己的体质来，你是气虚的还是阳虚的还是阴虚的，你是该吃什么不该吃什么，对，你吃了之后有不舒服的立刻就要停下来，不要盲目去跟风， 最重要的还是我们的三餐要均衡啊，不要一味的去靠这些补品来撑着你的健康。哎，那还有很多人啊，年前啊，为了说我要穿上那件漂亮的衣服啊，或者说我要清一清我这一年的这个肠胃啊，就会去尝试一些极端的节食，或者说吃一些泻药，这种方式真的靠谱吗？ 其实这种极端的做法呀，就不光容易让你的能量跟不上，然后免疫力下降，肠胃也会搞坏，你靠这些泻药啊什么的去清肠啊，反而会让你的肠道失去它本来的功能。那你健康的做法其实就是 保持一个清淡的饮食，规律的饮食，多吃一些蔬菜杂粮，优质蛋白，每顿七八分饱， 每天啊，记得喝足够的温水，饭后可以适当的散步，早上起来可以喝一点蜂蜜水，这些才是真正的 既安全又有效的一些调理的方法。哎，那还有很多人啊，年前啊，忙忙叨叨的啊，然后作息就乱了，说我靠多睡几个小时，或者说我靠一些高强度的运动就能把这个精神补回来，这种想法对吗？呃，如果说你一旦作息乱了，然后你第二天靠睡到中午， 其实你这个生物钟就更乱了，你晚上更睡不着，那你最靠谱的就是还是比平时啊，稍微晚起一会啊，中午啊，午休一下，二十分钟左右啊，不要贪多，对，慢慢的把这个作息调回来，那运动也是一样的，就是你 不要想着说我要靠一个很剧烈的运动，一下子把我这个状态提起来，其实最适合的就是一些温和的运动啊，比如快走啊，或者说一些拉伸啊，微微出汗， 不要太拼啊，对，这样的话你身体才不会被拖垮。哎，那接下来咱们要说的就是春节前啊，可能会出现的一些突发的小问题，应急的妙招。比如说啊，突然之间吃多了，肚子胀不消化，这时候怎么办？嗯，其实最直接的就是你可以用手 在你的肚子上啊，顺时针轻轻的按摩，对，揉个几分钟啊，或者说你按一按这个中脖啊，还有足三里这两个地方啊，都会很有帮助。然后你也可以 喝一点这个陈皮山楂水啊，或者是说煮一点白萝卜山药粥啊，都是可以帮你消食理气的。家里如果有健胃消食片啊，或者是有这个鸡内金饼啊，也是可以派上用场的。 哎，这些方法真的是又简单又实用。对，但如果是说孩子呢，孩子积食有没有什么特别的？护理孩子的话，你除了给他喝这个山楂水之外啊，你还可以给他推这个大肠经啊，然后揉一揉板门啊， 推四横纹啊，分腹阴阳啊，捏脊啊，这些都是可以帮助他消化的。但是如果说 呃症状没有缓解，或者是说反而加重了啊，那还是一定要去及时的就医，不要耽误。然后还有就是春节前啊，大家可能熬夜比较多，那很多人就会出现什么嗓子干呀，头痛啊，甚至有点小上火，这时候怎么办？其实最有效的就是你可以 煲一点这个夏枯草瘦肉汤啊，或者是说这个莲子百合瘦肉汤啊，来喝，然后你也可以按摩一下这个太阳穴啊，百会啊这些地方，再就是保证中午能够有一个短暂的午休， 早餐可以吃的清淡一点，多补充一些蛋白质，那你如果说实在是火气比较大的话，那你可能就要去 考虑用一些清热的中药，但是这个也是要在医生的指导下啊，不能自己随便去吃。然后春节前啊，大家可能聚会也比较多， 喝酒啊难免的，那如果说酒后不舒服，有没有什么比较靠谱的缓解的方法？其实葛花和菊花一起泡水喝是可以的，然后或者说你喝一点这个新鲜的甘蔗汁， 也可以帮你缓解这种口干啊，呕吐啊，包括你酒后啊，一定要多补充一些温水，多吃一些蔬菜，富含维生素 b 和 c 的 一些水果，要避免空腹喝酒啊，也不要一下子喝太多。那如果说你有出现一些 持续的这种恶心啊，或者是说头晕啊，这种情况一定要去及时的就医，不要硬撑着啊，不然的话很容易就会 让你的身体吃亏。好的，今天咱们就聊了这么多啊，关于春节前的一些养生的关键的要点和一些实用的小妙招，希望大家都能够啊，顺时养生，然后能够健健康康的迎接这个新年的到来。嗯，那我们这期节目咱们就到这里了，然后祝大家都能够 身体倍棒，吃嘛嘛香，咱们下期再见，拜拜。