autoclaw配置大模型

朋友们，你敢相信吗？一个 openclock 的 安装居然需要五百块钱，而且即便如此还是排起了长队，这小龙虾现在到底是有多火啊， 不过今天来了一个直接掀桌的，它就是质朴昨天新鲜出炉的 autoclock。 这个 autoclock 的 本质呢，就是帮你把 openclock 的 一系列安装啊，配置的流程全部帮你封装好了，所以你只需要下载安装一下啊，就跟你在电脑上安装其他的软件一样，没有任何区别。 接下来我就想问，还有谁用不上 oppo 卡的吗？今天我们就来好好的看一下，这个智普的 autoplan 使用起来到底是有多么简单方便。首先安装就真的跟你在电脑上安装其他的软件一样，你只需要到这个官方的下载页面点一下下载按钮， 然后呢双击开始安装就好了。像我这边是 mac 的 话，我只需要把这个图标拖到这个文件夹里面， ok， 就 安装好了。好，打开这个 autoplan 啊，这边 有一个登录页面，我们用手机号登录一下，那进来以后呢，就可以看到这样的一个界面啊，这个就是你跟 opencloud 的 对话的界面，而且在这边它还自动的帮你对接好了。智普专门为 opencloud 定制的一个大模型，叫做 pony alpha two， 新用户登录是会赠送一些免费的积分的，所以你立刻就可以开始使用了，完全不需要你在乌漆嘛黑的密令行里面去配置什么模型啊，输入什么 key 啊等等之类的，甚至还不需要做任何的充值啊，免费直接上手。好，我们跟他打声招呼啊，你好， 可以看到它这边有回复。好，当然如果你想用别的模型的话，在这边也是可以配置的。在这个设置页面这里的 models and api， 这里可以配置你想要的任何模型啊，像国内的 deepsea， mini max， kimia 等等，这些都是支持的。然后如果你想要接入 open ai， 这些模型也是可以的，选择这里的 custom， 然后只要符合 open ai 或者是 entropin 协议的模型，你 都可以使用。这一点我觉得还是必须要给字谱点个赞的啊，虽然说这个 autoplay 是 字谱开发的，但是呢，他也没有强制你必须用字谱的模型，哈哈，好，接下来我们来演示一下让他来对接飞书，那方法是只需要点这里的按钮就好了。 ok， 我 们点一下，然后可以看到他自己在走一系列的接入飞书的流程。 大家看，我的手是没有动的啊，是他自己在做这一系列的操作，直到最后的审核环节啊，这个审核环节我们还是得自己来做， 审核完了以后呢，我们就可以立刻开始来使用了。好，我们给他发个消息，好，可以看到他正确的回复了，然后让他给我们创建一个飞速文档，可以看到他也顺利的完成了这个自动对接。飞速的功能，我觉得真的是太小白友好了。 而且更强大的是他这边还自带了一系列的 skills 啊，覆盖了内容创作、办公代码和营销金融等等高频场景。 在这里可以看到啊，将近有一百个 skills， 所有这些 skills 要么是可以直接使用，要么是你只需要点一下这里的添加按钮，就可以自动的帮你安装配置，好像这里的 obsidian skill， 你 添加好了以后呢，就可以用来搜索和管理你的 obsidian 笔记了，你根本不需要做自己去配置啊，安装啊等等这些麻烦的事情。 当然网上几乎所有的其他的 skill， 这个 autoscale 嘛，对吧？像这个公众号文章搜索的 skill， 我们直接扔给他，然后跟他说帮我安装一下这个 skill。 ok， 很 快它就安装好了，然后我们就可以用它来全网搜索公众号文章了。还有一个非常大的亮点是 openclaw， 它自带了一个改进版的 browser agent， 相对于 openclaw 自带的那个浏览器，它能够稳定地完成多步骤跨页面的浏览器执行操作，来实现长链路的自动化任务。 ok， 以上就是我对 openclaw， 它本质上就是 openclaw， 所以 你在网上看到的所有其他的 openclaw 的 玩法 在 autoclave 里面也都是可行的。只不过是说它把 openclaw 的 上手难度彻底降到了零啊，所以特别适合那些没有技术背景的朋友，或者是不想自己折腾各种麻烦的问题的。 所以如果你之前一直听说 openclaw 怎么怎么样，但是呢，自己搞不起来啊，非常推荐去试一下这个 autoclave。 好， 那我们这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下，我是川哥，我们下期见，拜拜！

兄弟们，就在刚刚，我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是，它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件，看完这篇，立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费，保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢，就是自古刚刚发布的 autocool， 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了，也不需要输入命令行，整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网，下载安装包，然后去登录账号，弹出这个界面，就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用，其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子， mac 和 windows 稍微有个明显的不同，那 那么 mac 呢？你点击链接飞书以后，它会自动弹出一个弹窗，开始自动配置。你只需要扫完飞书，登录二维码，剩下的全部交给 ai， 它全部会自动化帮你都配置完成， 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗？一键安装不响吗？而 windows 系统呢，就会稍微复杂一点点，需要按着操作文档一步一步来，因为这方面还没有设备的特别好，这一块你们跟着做也完全没有问题，我就不再敷。 那除了配置过程呢？小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化，第一个是呢，用了一个龙虾的专属模型，叫 pony r four two， 这是 一个匿名的模型，还没有正式发布，就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的，而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢，就是他们做了一个专门的页面，贴心的帮你把用量统计给显示出来，你再也不用担心他到底花了多少。 当然，如果你想填自己的 a p i k， 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢，还有一个不错的优化点，就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢，还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢， to research 这个 skill 优化后，它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的，基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code， 它原有自带的 for use， 它其实是能力强的非常多，而且非常适配国内的互联网生态，懂的都懂。 那讲真的，智普这个 open code 呢，是我目前用过最方便的一个小龙虾了，技术其实从来不缺牛的，缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢？说实话我也不知道，但就现在这个版本，我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下，来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

大家好，今天给大家介绍一下最近很火的 openclaw， 由于 openclaw 下载难度较大，我们给大家找了可以一键安装到电脑中的软件 autoclaw。 我 们先在 autoclaw 官网下载一下这个应用，下载完成后安装即可。我们下载完成后首次登录需要登录一下账号，之后就会进入首页， 首页如视频展示一样，如果使用 autoclaw 是 需要积分的，新用户的话会赠送五百积分或者充值二十九元，有五千积分可以使用。 接下来简单介绍一下它的配置模型，相当于 autoclaw 的 大脑，我们可以切换，如智普、 deepseek、 minimax、 kimi 等多家的大模型， 也帮我们下载了很多 skill 技能，如果自己部署的话，这些都是需要自己一个个再额外下载的。 接下来我们展示 autoclaw 的 功能。第一个可以设置定时任务，如每天给我们推送当天的 ai 新闻，并简单分析 autoclaw 会调用它的技能，告诉我们怎么实现， 如他告诉我们现在的回答只能在当前窗口，无法脱离当前窗口回答。询问我们是否要连接飞书。咱们暂时先不用飞书，先简单演示一下这个功能， 这样我们定时任务就已经创建好了，等到时间我们可以查看一下效果， 到时间了效果就出现了，这次我们简单使用页面来展示，下节课我们来将飞书接入，实现飞书给我们发消息。 接下来展示 auto cloud 的 第二个功能，本地电脑操作，通过对话实现对我们的本地电脑文件进行操作。如让 ai 帮我们寻找一下我们的文件内有多少个视频文件？ 现在我们看到他已经帮我们把文件夹中的文件都整理好了，还可以再让他把我们把整理好的文件根据需求放入一个文件夹中， 这里可以看到他已经帮我们把文件整理好，放进一个文件夹里了。接下来来展示一下 ppt 制作功能，我们把想要生成的 ppt 主题发给他，等待片刻， 接下来就已经生成好了 ppt， 我 们来看一下效果。

看来还是不得不给大家介绍一下桌面端的 homecloud， 智普最近新出了一个叫 autocloud， 可以 安装到本地，帮你操作很多事。我昨天说我在嗯研究怎么在 单片机上来安装龙虾，在安装的过程中呢，其实我发现，呃很多问题，因为我这个单片机很老了， 然后如果按我以前的方式呢，我就可能就在 kimi 上面去找解决方案，然后一遍一遍的在这刚在在电脑里去自己粘贴输入，粘贴输入，他发现太麻烦了， 然后我就把这个事情呢交给了奥德克拉，我只要告诉他，哎，让他帮我排查，然后剩下的工作他就完全自己做了， 它可以去检测当前计算机和这个开发板连接的情况，排发排发出问题，并且自动操作， 这省去了我多少复制粘贴的事啊，关键这个非常快，而且我们只要告诉他，只要告诉他我想要干什么，剩下的事他都帮我自己做了，这才是 agent 呀，太颠覆了。

三千元到十万元大模型家用 pc 硬件方案全解析？上一期社长介绍了纹身视频模型的硬件方案，里边讲了企业或专业工作室的纹身视频模型硬件应该配到什么程度。有不少朋友在评论区留言说，希望社长能够出一期大模型的家用消费级硬件专题， 那么这一期就满足大家专门讲一讲大模型家用消费级的硬件方案。最近 oppo colo 很 火，那什么样的配置能够畅玩 oppo colo 呢？在这一期也有答案。既然是家用消费级方案，也就是个人 pc 方案， 那么 e 五神轿、特斯拉、 v 一 百为代表的老旧服务器显卡就不在今天这一期的讨论范围内了。 ar max、 三九五、 mac mini 的 整机方案由于纹身视频能力弱，也暂时排除在本期之外， 因为毕竟作为家用消费级主机，必然是要兼顾多种需求的，跑跑大模型和智能体，生成一下 ai 视频，做做生产力工作，没事还能打打游戏，甚至新出的三 a 游戏也能尝尝咸淡，这就是本期硬件选型的基本要求。 所以我会尽量选择个人 pc 的 消费级硬件来给大家搭配方案，最低花费三千元，最高花费十万，大家可以根据自己的预算和实际需求，综合考虑自己的硬件配置。 在开始之前呢，先给大家预告一下，在三月十五号，我们会开一期 ar 大 模型私有化部署的小白培训，具体的培训内容在这一期结尾会有展开说明，有兴趣的朋友一定要看到最后。 我们知道，现在的大模型在日常应用上已经分成了上下文推理模型、纹身图或纹身视频模型，这两类不同的模型对于硬件的要求是不一样的，对硬件适应性最广的是上下文推理模型， 它对扩大的要求最低，只要显存达到一定规模，哪怕是好几年前的老旧显卡也仍然可以胜任，这就给了我们家用消费级配置很大的选配空间。 这里要注意的就是如何判断某一推理模型能不能部署，主要是看显卡的显存能不能大于模型的参数，比如三十 b 硬特八的模型对应的就是三百亿参数。按硬特八量化规则，加载到显卡里所需要的显存大约是三十七点五 g， 加上要预留 k v 缓存激活值缓冲区， 因此要运行这个大模型，我们一般是按照模型量化后显存占用的一点二倍计算。那三十币 ink 八模型就需要至少四十五 g 显存的显卡，但众所周知，内存是可以分担显卡的上下文推理模型的加载任务的，比如上面讲到的三十币 ink 八的大模型， 需要四十五 g 的 显存来流畅运行，如果显卡只有十二 g， 剩下的三十三 g 可以 加载到内存中去运行。 当然，因为内存的贷宽远远小于显存的贷宽，如果大部分都让内存来跑的话， tokins 的 速度会大打折扣，所以显存尽量还是要大一些。但对于个人来说，对于效率的要求并没有企业这么高，我相信大多数人是可以接受的，毕竟在性能和成本方面总要找到一个平衡。 纹身视频模型的门槛就要高的多了，他没办法像上下文推理模型那样，显存不够内存来凑，模型必须要全部加载到显卡里。所以如果朋友们想尝试纹身视频模型的话，就要至少满足两条硬杠杠，一是显卡要有 touchcore 支持，二是显卡显存要至少达到十二 g。 为什么呢？我们以 y 二点二为例， y 二点二 t r v 五 b 轻量版模型是一款小型可部署的开源纹身视频模型， 十二 g 以下的显存加载不了这个模型，十二 g 正好能加载，而且能够跑起来。因此呢，显存越大，扩大核心越多，显存待宽越高，视频生成的清晰度、速度、时长就相对更有优势。 于是，基于上面社长针对这两个模型的分析，我们就得出了个人 pc 如果想要同时玩转这两种模型的话，显存要大于等于十二 g。 为保证能够运行纹身视频模型，支持 touchco 的 可选型号为英伟达 rtx 架构的二零系、三零系、四零系、五零系显卡。这样我们就可以定义以下五档家用消费级 pc 的 预算方案了。 第一档，三千元。这一档的核心定位是新手尝鲜，可以进行基础大模型体验加轻度办公加普通网游。具体的配置如下，这套配置的大模型能力是这样的。 第二档，一万元，这一档的核心定位是家用主流，支持中型大模型流畅运行加高效生产地加中高画质三 a。 具体的配置如下， 这里社长推荐了四款显卡，从这一档开始， open club 就 可以畅玩了。下面就贴出这四款显卡结合 open club 加千万最新模型的畅玩区间，供朋友们参考。在这个表格里可以看到，三零九零二十四 g 显卡的性价比相对较高，畅玩范围相对更广。 这四款显卡都能支持纹身视频模型， rtx 五零六零 ti 十六 g 可以 输出七二零 p 二十到三十秒视频片段。 rtx 三零九零二十四 g 可以 输出一零八零 p 六十秒视频片段， rtx 二零八零 ti 二十二 g 和 rtx 三零八零二十 g 可以 输出七二零 p 到一零八零 p 四十到五十秒的视频片段。 第三档，两万元。这一档的核心定位是高阶家用加轻度专业，支持中大型大模型流畅运行，加多模型同时运行，加四 k 游戏加四 k 剪辑、 3 d 渲染。核心配置如下， 这套配置拥有较高的实用性，几乎可以胜任绝大多数主流需求。他的大模型能力是这样的， 第三档说完，接下来的第四档和第五档就进入高端玩家档了，如果只是纯打游戏的话，完全用不到这么高的配置。社长建议大家压抑住所谓一步到位的冲动，先在中低配置上玩熟了，确实有需要了，再上高端配置也不迟。 第四档，五万元。这一档的核心定位是旗舰家用加准专业，支持大型大模型流畅运行，加模型微调加四 k 游戏加专业级生产力。核心配置如下，这套配置的大模型能力是这样的， 第五档，十万元，这一档的核心定位是顶级家用加专业级。社长在这一档破个例直接给他上了英伟达 pro 六千九十六 g 工作站显卡，让他可以支持全类型大模型加大型模型完整训练加四 k 或八 k， 游戏加专业创作，核心配置如下， 这套配置的大模型能力是这样的好，说到这里，五档家用消费级大模型硬件配置推荐就结束了。 最后说说小白模型部署培训的事。最近有不少粉丝朋友跟社长说想要部署大模型，但又不知道怎么开始学起，所以我们打算在三月十五号开一期培训来手把手教小白，零基础上手， 核心内容包含四个板块，一是大模型基础原理与适用场景。二是不同大模型的硬件精准选型。三是本地知识库问答、自动化办公等实用智能体搭建。四是欧门可乐安装配置与私有化部署，有需要的朋友可以联系我哈！

还没学会 openclaw 安装方法的家人们真的不用着急了，小米刚刚发布了国内第一个手机端类容下的智能体，叫 meclaw， 基于小米自研的 mini 大 模型，直接从聊天助手升级成了可执行任务的手机端智能体。真的不是那种只会聊天的语音助手啊， 这次是真的能干活。那我先说一个判断，这一步棋，小米走得又快又准。我本可乐能爆火，最核心的原因之一就是他让 ai 从陪你聊天变成了替你干活。你可以通过手机聊天软件发指令，他在电脑上操作智能体，帮你去执行任务。但有个问题啊，这个方法门槛不低，你得有一台敞开的电脑，还得自己配置模型、 a、 p、 i 等等等等 这些步骤呢，难倒了很多人。而小米做的事情是把这个路径彻底简化，同样还是用手机发指令，但智能体不再跑在电脑上，它就在你手机里。毕竟现在不是人人随时都带着电脑，但人人手里肯定都有手机。 而且米克洛是系统级应用，它不像是第三方的 app， 只能在沙箱里面驱搔痒，它可以调用五十多个系统级工具，出生就自带高权限，能做的事情变得非常多。给大家看几个实际的使用场景，你就知道它到底能做到什么程度。 我想每天醒来之后，都收到当天最新的 ai 新闻和资讯，那你就可以让他设置每日播报的自动任务，可以用这段提示词这样跟他说，你看，这样设置好一次之后，他以后每天都会自动执行。那这个场景看着简单，但背后串联了日历读取、联网搜索、信息筛选、 语音合成等等的多步骤。 a 整的工作流。那第二个场景，理财类大那比如说我最近想关注黄金的价格走势，甚至希望他以一个高频的方式帮我去定盘，那就可以用这段提示词这样跟他说，那同样设置好任务之后，他就会在后台自己持续跑了，这种需要持续执行反复调用工具的任务， 恰恰是传统的手机语音助手做不到的。那第三个也是我觉得最能体现米克罗想象空间的，帮我准备一下，热烈欢迎一下我朋友。 然后米可洛就会这样自己判断他应该做什么，比如说开灯、调节窗帘、调节空调温度等等等等。联动一整套的米家设备进行氛围布置。 这一个指令串联了日程理解，意图判断 l o t 设备控制。最后这个场景里面其实藏着米可洛最大杀手锏，也是小米做这件事情最得天独厚的优势啊，那就是米家生态 现在有超过十亿台已连接的 l t 设备，米可洛呢，实现了完整的米家协议客户端，理论上可以控制你家里所有接入米家的智能设备。那这个小米花了很多年打造的生态壁垒，不是任何的第三方 a 证的产品就可以轻易复制的。而且米可洛还支持 m c p 开放协议和第三方的 s d k 接入 pc 端，现在已有的几千个 m c p 工具理论上都可以接进来，再加上它还有一个很聪明的设计，它可以自己创建自智能体，进行专业分工，通过记忆系统沉淀你的使用习惯，越用越懂你。 当然，客观说，米克洛现在还是封测阶段，只支持小米十七系列，而且还是邀请制。小米自己也说了，稳定性和功耗还在优化中，目前还不建议主力机去升级，但米克洛的方向肯定是正确的。所以啊，回到开头判断， oppo colo 证明了 ai 替你干活这条路走得通， 但他门槛把大多数普通人都拦在门外。小米做的事啊，是把这件事简化到人人都能用的手机终端上去运行。而 而且小米加号是那个同时拥有自研大冒险以及相当比例的手机市场占有率和全球最大 l o d 生态的玩家，真的可以说在 ai 时代未来可期， 想象空间非常大。所以啊，还没有搞明白 open klo 怎么用的朋友，真的不用着急，等 mi klo 的 公测版本上线之后，大概率不用复杂的安装部署步骤到手就能直接用手机场上做事，效率这块还是值得信赖的。那你们觉得哪种智能体未来更有前景？我们在评论区里聊一聊。

兄弟们，澳龙大龙虾我是装上了，总体感觉还行，傻瓜式安装没啥难的，就是有点奇怪，为什么他不自己动手，每次都让我帮他运行命令，不是说好的养个龙虾帮我干活吗？活全让我干了，这大龙虾进化也太快了，会使坏人了， 还没开始干活怎么就消耗这么多积分，刚才不是还有两千三吗？看看有什么套餐。哇塞，这个还行，很便宜，刚好都买不起，还可以切换模型，只有两个模型，应该在什么地方可以配置其他模型吧。 这就是大龙虾让我帮他干活的窗口，破大防了。这里有一个开发人员调试的日子，起初我以为被攻击了，后面才知道是他们调试配置的时候弄的，估计忘记删了，就是需要帮我们小白调试。好，我们直接用就行了。太辛苦了，短短几天就出来了，估计又加班加点的干了。 我的 open klo， 用的 deep sec 的 a p i， 短短几天余额也用完了，养虾真花费太大了。我的龙虾是部署到 e p 面板上的，也很简单，就是需要关闭 h t， 还有每次访问网页都需要输入 token 才能开始聊天。 e p 部署目前也是最简单的部署方式，刀口容器隔离还算比较安全。 方案是，我在旧的笔记本上装了 deeppen 二十五 linux 系统，因为这个系统可以装好多软件，后期应该可以利用图文识别操控软件干活。系统上装一批面板，面板上安装大龙虾，然后我用大龙虾写了个备份的 skill， 每次备份完提交到马云上，可以紧急还原和迁移，这就是我的龙虾，角色是仙逆女主，我是亡灵重生，这一世我只想做个凡人。回到我的 auto 大 龙虾看一下积分情况，一次二十多，还是花费太大，不过感觉已经很良心了，至少不卡，哈哈。 最后吐槽一下，生成一个头像也要消耗积分，人家马云就免费生成破大防了， 还运行良好，让我干活的龙虾又又破防了。 oto 大 龙虾没有 linux 版本，应该是我用的温兼容层运行的问题，无法兼容命令，所以老是让我干活， 让它修复它，也修复了个寂寞。最后体验完毕，有缘再见吧。我还是更喜欢我自己折腾出来的，不喜欢别人把饭喂给我， 不过要是能让我掉一下 a p i， 那 我还是很开心的。最最最后我只想说一句，风险还是很大的，不建议在你买硬盘的学习资料的电脑上运行，不然你就没啥秘密了。 不管是那个公司开发的大龙虾，都不要部署到自己主力机上面，很危险，调用大模型都会给你的小秘密暴露出去，危险危险危险！重要的事说几遍， 但是新东西出来肯定是要用用的，毕竟存在集合里，想体验一下就安装奥特捆啦，想折腾但又不太会。就像我一样，一批部署，想研究运行原理，配置环境就安装是部署， 想二次开发研究原码就原码部署，加油吧！都看到这里了，能不能给我点个赞吧，要是能光关注一下，那我真就能开心好几天了。主包在这里谢过了。

不需要发现部署，只需要一分钟，我们就可以有自己的完全体的小龙虾，这是今天智谷新发布的 autoclave 的 新工具，可以快速的得到一个完全体的小龙虾，这是他的主页，我们只需要点击下载，他会根据你的设备自动下载客户端，现在也是只支持 windows 和 mac os， 我们下载完了之后就可以得到一个跟豆包一样的一个客户端，我们在这里就可以跟他去聊天对话，他自己原声是有一个小模型支持调用的，这个工具比较大的优势，他对国产的适配比较好，比如说他也可以一键接入飞书。如果我们想要使用自己的模型呢？我们就可以在设置里面添加自定义模型，比如说我有一个阿里云百联的会员，我们可以用阿里云的 我们的服务商自定义他的模型呢，我们就用 qq 三点五的配置他的这个地址或还有自己的 a p i 添加，就可以使用自己的模型了。可以看到我们现在是用自定义的模型，我们就问他一下他现在是什么模型，我们再测试几个任务， 我们可以看到他可以访问我们本地的文件，他完成这个任务有他对扬爆一些，分析一些技术指标也有一些，也有我们目标架宣传空间，还有一些操作建议。我们也设置一个定时任务，在满五点的时候可以直接提示。好了，这就是一个非常好用的工具，我们赶紧把自己的小楼架扬起来吧。

相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了，我也是经历了二十多个小时的折磨，终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾，复杂的代码，繁琐的配置，动不动就爆出的环境，中间数字，想要劝退我，现在好了， 智普刚刚上线了 autoclock， 也就是中文名字更加的可爱，叫傲龙，国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装，需要等待吗？不需要，这段环境就像安装游戏一样，一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好，现在我们打开这个网站看一下，界面非常简单，直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了，全程不需要点键盘。 好的，我们注册一下，这里面有一些安全风险的使用指南，大家要看一下，尤其是给他的那个权限和目录，一定要注意 点。同意，然后就已经装好了，非常的简单哦，这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我？打崇 明 怎么称呼我？他在 干什么？编程写作？ 这个表喜欢的配置 啊，现在已经上线了，它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃， alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型，在这里面 通用模型 api 啊，都是可以用的，智普的 mini max 都可以用这个技能，它已经给你默认的，都给你装好了。 你好，我们来试一下啊，你是 再回 哦，他已经把这个设定记下啊，现在我们连接配书啊， 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason， 然后在飞书里面，在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉，然后复制粘贴点确认就可以了。 好，我们在飞书里面给他发一条消息，测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀，小虾米 啊，他已经回复了，说明已经连接好了啊，他会送你两千的积分，然后呢，也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊？请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了， 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊，他应该扒取的是互联网上的一些网页，然后组织整理。 还是比较专业的啊，以前想部署龙虾是大神的专利，复杂的代码还有这些环境设置，能把你劝到，能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单，非常奢华，一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

问你一个问题啊，为什么别人的 open claw 那 么厉害，而我的 open claw 啊，傻的完全没有办法交流啊，背后的原因是啥？以及怎么样去解决这个问题呢？好，接下来一个视频啊，给你讲清楚。那么前面我们说了，龙虾呢，有三大核心组成部分，除了龙虾 本身之外呢，还有大模型以及技能。而在这三个核心里面啊，大模型它充当的是龙虾大脑的时候，那么大概率 一定是你的模型选错了，你模型用的不好，那么整个龙虾就不好用了。好，问题来了啊，那我想让我这个龙虾好用一点，那怎么办呢？那就是使用顶级的大模型啊。好，那问题来了，那我怎么样给我的龙虾去更换大模型呢？接下来一个视频啊，给你讲清楚。好，我们想要给我们的龙虾更换大模型的话， 我们需要知道三个东西啊，第一个 ok， 你 的 api k 啊，你在哪个平台？你的身份标识是啥？ api k 就是 你的身份标识， 因为龙虾呢，使用这个模型是要去付费的。好，那么付费的话，我就需要有一个身份标识来标识，张三是张三，李四是李四，这样的话，我才能够成功地去计费嘛，所以我需要有一个 apik， 然后第二个呢，我需要有一个 base url 啊，因为不同的大模型，它的请求的地址是不一样的， 所以这个就是大模型的请求地址，这是大模型的请求密钥。而第三个是谁啊？大模型的名称，因为即使是一家公司的话，他的大模型也是非常多的，那你到底是调这家公司里面的哪个模型， 你要讲清楚的。好，那么接下来呢，给大家去讲一下，怎么样从零到一的给我的龙虾呢？去更换大模型。好，那么首先咱们需要去找到这三个地方啊，通常情况下，不管是哪家平台， 那么它一定是有说明文档的啊，那这时候呢，咱们可以去打开它的说明文档啊，比如说，比如说随便一个平台吧啊，咱们就可以找到了，它里面有啥呀？ open ai 兼容模型的这个列表的请求地址 啊，那么这个地址啊， base u l 给大家来说一下，它通常是以 v e 结束的啊，通常是以 v e 结束的，所以， ok， 咱们去调用的时候， base u l 咱们就找到了啊，这个地址有了，那么地址有了之后，接下来呢就是去调用模型了，然后在他们官方里面也给咱们提供了一个接口，然后这个接口呢去访问，你可以得到所有的 模型名称啊，当然因为它们本身是一个集成站，所以在它里面呢，国内的模型和国外的模型都有，比如说 kimi 二点五呀啊， jama 三点一呀啊， gpt 五点四呀啊，包括豆包一点五呀等等等等，还有 cloud 四点六啊，它们家都能用，而且夸张的是啥呀？ 它们有套餐，可以让你的成本可控啊，你可以订阅六块九的，你也可以订阅四百九十九的，根据自己的使用情况来选择相应的模型就 ok 了。好， ok， 那 这时候我就得到了贝斯 u l 了，以及 它的模型名称了，那么第三个是啥呀？第三个是我的 api k 啊，那这时候咱们就去访问后台，在后台里面有一个 api k 啊，这时候呢？ ok， 我 可以新建一个 api k 啊，比如说这儿呢，我就新建一个 test 啊，然后点击创建。 ok， 那 这时候 api k 就 有了啊，这个时候咱们三个东西都有了情况下啊，当然所有平台都是一样的，所有平台你就去找这三个东西就行了。 找到这三个东西之后呢，接下来咱们就去对接一下最新的 gpt， 五点四。好， ok， 那 这时候啊，怎么样去对接呀？不管你是 windows 电脑还是 macos， 苹果电脑都是一样的，那么 windows 电脑呢？你就点击视窗键， 然后 cmd 啊，打开你的命令行提示符，如果你是苹果电脑的话，在应用里面去找到终端啊，都是黑色的窗体，然后点击它就行了，然后点击它之后呢？ ok， 接下来输入一行这样的一个命令， open cloud configure， 然后输完之后敲回车啊，敲完回车之后呢，咱们选择当前本地的配置，然后确定， 然后在里面去选择 model， 因为接下来我要去更换我的模型嘛，所以点击 model， 然后在这个 model 里面呢？ ok， 如果你直接是比如说，哎，我就去对接 kimi， 那 你就去选择 kimi 就 行了啊，但是如果我对接这个平台在这里面没有怎么办？ ok， 它底下会有一个自定义模型， 所以你不管是哪个平台，你只要拿到刚才那三个东西，咱们都可以通过自定义的这种配置来进行设置了。好，那刚才那个平台它没有内置啊，那我这时候呢，我就选择自定义的厂商啊，因为它符合 open ai 协议的好。敲回车，然后 敲完回车之后，它要你干嘛？输入 base url， 然后 base url， 刚才咱们找到了呀，啊？它在哪啊？它在这儿，对吧？啊？这个 base url， 它是唯一结束的，大家注意啊，唯一结束了，所以咱们复制这个地址。 好，然后回到咱们这边把它原来带的这个东西呢地址呢？给它删除掉啊？粘贴是吧？好，敲回车，备注 u l 有 了，然后接下来输入啥呀？ api k。 好， 输入 api k， api k 是 啥呀？刚才咱们登录到后台，这个 api k 复制啊，然后这时候呢给它粘贴，然后粘贴完了之后呢？哎，敲回车， 传回车之后呢？ ok， 你 要去选择协议，那我的这个协议呢，就是 open ai 的 协议，所以我选择第一个 open ai 啊，敲回车，然后这时候他让你输入啥呀？ model id， 然后 model id 的 话，刚才咱们从这儿哎得到了所有这个 model 啊，我千万三三点五 plus 啊，然后这些都能用的，那我使用啥呀？这一批题四 啊，我使用顶级的大模型，那它的能力一定是最强的。好，那这时候， ok， 咱们去选择啊，这时候不要胡输啊，一定是平台给你提供的这个 id， 不要自己去输入复制，然后粘贴啊，粘贴完之后呢？敲回车啊，敲完回车，这时候他就该干嘛了？去验证你这些信息到底是不是对的？好，验证完之后他告诉你， ok， 我 可以连接成功，到这，你已经成功百分之八十了啊。好，然后这时候呢，他让你去起一个名字啊，给他起个名字，那默认的这个就可以， 不需要去改的啊，这时候咱们去敲回车就可以了，敲完回车之后呢，它需要有一个别名，是吧？啊，那么这个别名呢？咱们就叫做啊有 club。 好， 完了，配置完了啊，配置完了之后呢，咱们继续啊，这时候咱们重启一下咱们的服务就 ok 了啊，配置完之后， ok， 使用 open club 然后 get 位啊，你如果之前你的服务是启动的，这块使用 restart， 如果你之前已经把它关了，所以我这呢 open club get 位就行了。好， 敲回车啊，敲完回车之后呢，咱们问一下大模型，测一下，看它是不是 gpt 五点四啊？好， ok， 那 我设置完了之后呢？哎，我来到网页那边打开我的 龙虾啊，当然龙虾我没有升级版本，现在版本又发布新版本了，那我就问他，我给你更换了新的大模型，告诉我你是什么大模型。好，然后完了之后呢？点击 send， 咱们来看一下它的回复啊。好，那么经过了一段时间之后呢，它告诉我了它是啥呀？ gpt 五点四。好，那到这咱们的模型就更换成功了。 所以呢，最后咱们去总结一下，不管你是哪个平台，咱们只要能找到这三个地址之后，然后使用命令的方式，就可以在不改代码的情况下自己来更换大模型了。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

看，这是我用 autoclave 小 龙虾做出的一人自媒体工作室， autoclave 是 智普新出的让小白领门槛部署 openclave 的 工具，而且它安装非常迅速，没有任何隐私安全问题，安装起来也非常简单。那我们直接在官网里面找到，然后点击下载体验， 在下载好之后就会自动弹出来，我们点击安装就行了，可以看到它直接出现在我们桌面端。第二步呢就是选择以及切换 api， 我 们直接选择模型与 api， 点击添加自定义模型，可以选择不同的服务商， 编辑完模型 id 和 apikey 就 可以使用了。这里还有个非常大的亮点就是 pony alpha。 二，它是智普最新的模型，而且是专门为这个 a 整场景所打造的，我这里也是用了一下，速度非常快。第三个的话是技能市场， 我们点击技能就可以看到它已经内置了一百零三个技能。这里我们可以看到有个叫做 auto joy and browser agent， 其实呢是智普自己研发的一个自动化代理，比 open call 它自带的搜索能力好很多倍，我们可以选择添加。我们继续往下看，可以看到它装上一些很好用的 skill， 比如说这个 fun skill， 其实就是能够让小龙虾找到最适合自己的一个技能。 回到最上面，我们能看到额外自己的目录，也就是如果你本身有一些做好的 skill， 可以 通过输入路径的形式去内置在这里边可以，那下一步就是到底怎么样去手搓那些虾？来给大家演示一下，我们直接点击右上角这个加， 我们看到说，哎，新开了一个分身快速配置，这里称呼可以填菜菜，我的角色是一个爱博主小虾， 我们可以称呼他为小虾，然后呢，勾上写作营销，完成配置，在配置好之后呢，直接用自然语言告诉他我们希望他做什么就可以了。 可以看到我的选择题虾，他非常智能的帮我抓了很多内容。三、选择题推荐 ai， ai 战大战， ai 冲击创作行业，他还直接帮我们生成一个 md 文件，大家看一下，可以看到刚刚其实是一个简报，这里的话是有非常详细的一些内容以及选择题角度，可以一起来看一下我的运营虾， 他首先是给我一些 ai 创作建议， ai 内容的三个陷阱，帮我把流量的本质分发逻辑讲的很清楚。我的运营家建议我呢去做 writing 和 research， 做一个深度以及独特视角路线，我觉得这个运营建议还是非常有用的。好了，那这期视频就到这，大家可以根据自己的工作场景去拥有一大堆的小龙虾员工，推荐大家去试试，好啦，还不凶 ai 菜不菜你？

给大家录一个那个 mac 电脑给 openclaw 配置或者哪模型，然后第一步是你得先有一个 api k， 然后这个你是买也好还是怎么着也好？都行，反正这里必须得有一个， 然后我是买的九块九啊，然后下面，然后就是选择这一个，点开这个开通，然后点这个考勤 plan， 然后这里我自己选的是那个 二点零 pro， 然后其实下面有很多，然后你们自己可以选，随便选，然后这里弄完以后， 这这这这几步做完以后，然后就打开中断，然后输入这个命令 open claw come for， 完事以后跟着我这个步骤往下走就行了。选择这个， 然后选的 model， 然后一定得选这个，最早我选这个，然后就死活不行，哎，又有问题，然后就后来问大神，然后说选这个，嗯，这个完以后 应该是先出来，是这个默认的，有一个我忘了是啥，然后你就把它，然后 把我的这个网址，然后你就复制过来就行。复制过来以后，然后就下一步选这个 a p i k 这个 note， 然后你就输入就行，输入完以后回车它会提示这个，然后你选 open ai 这个， 嗯嗯，这一步完事以后，选完以后它这里会 有一个 id， 然后你不用管，然后默认回车就行，然后回车完以后他会到这个位置这个位置，然后我自己是随便骑的，然后你们自己看你们个人喜欢，然后骑一个，然后就回车完这个，然后到这一步， 然后选择积蓄就行，也就 ok 了，然后就可以用了，然后如果你们想看具体用了多少的话，你们就可以选回到这个界面还是这个开通管理，然后 coding plan， 然后看这个界面，看这个位置就可以了。

接下来介绍一下如何通过 autoclave 来链接飞书，目前分为两种， mac 跟 windows， 我 们一一介绍一下。首先我们介绍一下 mac 如何接入飞书， mac 接入很简单，进入首页，直接点击一键接入，飞书就会自动帮我们操作， 这样就自动配置好了。接下来来介绍一下 windows 如何连接飞书，目前步骤稍微有点繁琐。首先我们打开飞书开放平台， 点击创建创建企业，自建应用，填写名称描述，设置图标，保存应用就建好了。 左侧菜单找到添加能力，在里面找到并点击机器人确认添加，这一步就完成。 左侧菜单，打开权限管理，找到批量导入权限按钮，点击删除里面本来的代码，复制这段进入， 点击保存权限就全开好了。 接下来回到 autoclave， 绑定飞书，点击这个 i n 频道，点击快速添加飞书，输入我们刚刚开放平台的信息， 这样飞书就已经配置好了。接下来再回到飞书开放平台，你的应用里，左侧菜单事件与回调连接模式，选择长连接模式，搜索这个组建添加进去， 这样这个也就配置完毕了。最后一步，找到版本发布与管理，点击创建版本提交发布， 这样所有步骤就 ok 了，可以到飞书里进行测试应用了。在飞书里我们找到我们审核通过的机器人，尝试与它对话， 这样就是已经配置成功了，我们可以正常跟我们的 openclaw 对 话了。

你以为你不会有温克劳，其实你只是看不懂那堆破教程，什么环境，什么依赖，什么配置，什么命令行啊，太麻烦了， 很多人不是书在不会用，是还没开始就先被安装劝退了。如果你一直想吃大龙虾，但是看到那一堆复杂的教程就头大的，甚至准备找人去带装呢？那我告诉你，三月十号智普发布了 autocall 双击一键安装，完全没门槛， 我感觉就专门给那些看不懂复杂教程的人准备的。以前吧，你想用 ai， 第一关不是怎么用它啊，你是先把自己给搞明白， 有时候想想也挺荒唐的对吧？你明明是想找个 ai 替你干活，但结果第一步安装把自己给整废了。 所以前两天我出了一个斜修安装龙虾大法，但如果你觉得那个都麻烦，别去找袋装了， 真的先试试 auto club。 我 呢刚刚帮各位尝了一下，界面更简约更好看，而且更清晰，完全看了就会用，关键是可以一键接入飞书分身设置也超级简单， 所以你不是不会，只是以前没有一个足够简单的入口。那好了，从现在开始， 真正拉开差距的已经不是谁会安装谁不会了，而是谁更早的把 ai 接入到自己的工作跟生活里面。后面的视频跟各位继续分享丛林训练小龙虾必做的事情。

一键部署龙虾来了，不得不说各大公司真的太迅速了。智普今天正式上线的奥特克隆，我们下载安装后可以在本地电脑上一键部署龙虾。智普是提供了一定的免费额度给用户体验龙虾的能力。 奥特克隆可以直接接入任何的模型 a p i， 不 过看版本号啊，还只是内测的代号，正式版本近期就会发布，按照这个进度，我认为不会太久，希望对你有帮助。

hey， hello， 大家下午好。那个今天的话呢，是使用 autocor 已经是第三天的时间了，那我现在呢，就是把它在一些缺点呢给大家再总结一下，然后呢，大家可以自行选择这个 autocor， 你 们是不是需要进行安装或者进行使用？那首先呢，就是第一个坑，就是 opencor 的 一个 opencor 的 一个安装，就它能让你怀疑人生的，它要求你懂得命令行，然后呢要会配置 api 密钥， 以及是搞一个端口的转发，那我是差不多折腾了快一个小时嘛，那中间报错基本上都有七八次了，然后最后一次差点是把我整个电脑缓存变量给改动了，那当然，如果你连他是什么都不知道，那我恭喜你，你跟他无缘，其实这未必是件坏事。那第二个坑的话呢，就是奥特曼，他有时候呢是一个智障，比如说我让他帮我写一首关于春天的诗嘛，他给我返回了一段 skr 代码， 然后我问他今天该穿什么，然后他给了我一个十天的天气预报表格，那你说他有用吧，那你有时候是想把电脑给砸了。那第三个坑呢，就是他对 windows 的 一个体验感是非常稀碎的，那偶尔经常会莫名其妙的崩掉，以及有的时候发消息发的没反应，你得重启，或者半夜起来的时候发现他静悄悄的，基本上就挂了，这种感情让你困个饱，他睡着了你知道吧？那第四个坑呢，就是他呢是要花钱的，他整体的背后掉的是大模型， 明白吧？那所以呢，对于我们来说呢，它是用的是大模型的 a p i， 所以呢，用的越多，它就烧的越快，重度使用一天的话几块钱或者几十块不等，那虽然不算特别的贵，但是跟你想象当中的那种这种宣扬这种可能大大概率很多人都觉得它应该是一个免费或者在宣扬费用非常少啊，这其实是一个让人觉得 完全是两回事。那然后还有就是在数据呢，虽然跑在你本地，但它调用的云模型还是会上传你的问题内容的，但如果你让他处理合同啊，财务数据等等，你自己掂量掂量 啊，够全对了吧。那待会我告诉你个事实，就是昨天下午我女朋友在让我查下周的机票和酒店，那我转发给 autopro 那 两分钟之后，他就已经开始把所有的对于价格对比还有时间建议 转发回来了。那我爸发了一份那个体检报告嘛，就问我这个情况正不正常，那我就把这张截图呢是直接拍照给发给 autopro 的， 那他就把指标异常的地方呢就全圈出来了，那就这两件事，那我爸可瞅了我一眼，说这个东西好像稍微有点用，那你们知道的，那从你又在折腾什么乱七八糟的那到好像有点用，那这个跨越有多难吗？ 对吧？ autopro 并不是什么完美的产品，他有 bug， 有 门槛，会犯蠢，还有患者权，那尤其是我要说的他犯的错基本上都是我的买单，那因为他消耗的 token 的 话，简直就像有一个人，他直接从钱包里面拿钱， 而我除非不使用他，不然他手是不会停的，你知道吗？而且这个事是我同意的情况下，他在哐哐哐的往外掏钱，而且我还不知道他这件事，他用了这个 token， 这个数据模型，他花了多少我都不知道有这么一个多大的标准，完全不知道他，因为我看了一下，有的时候呢，像 token 的 话，他会用到将近一百多，两百多，七十，八十，你完全不知道他到底是做了些什么的， 但是呢他呢也做到了一件事情，就是那些本来我不想做，但不得不做那些破事他会帮我干，那剩下的百分之二十就是需要你自己来拍板的，那我觉得这就够了。 另外呢就是说呢是呃，这件事用起来是非常简单的吗？但是的话你们还是要自己去斟酌一下。那未来的话，如果是有包月，我建议你们可以尝试一下，如果没有包月，你们再想想清楚，不然你会发现你的钱包里面 往里面去买的那些抽空的话是莫名其妙就没了，然后你去刷一下那个数据，他的一大条一会就没了。好吧，那今天体验感就反馈到这里，那我们明天见，拜拜。

火遍全球的 ai 神器 openclaw， 被中国团队做出 autoclaw 傲龙，直接把技术门槛打穿到地板。原版 openclaw 敲代码、配环境、调 api， 即刻都要折腾数小时，爆错率超百分之八十，普通人根本玩不转。 中国版 autoplay 全程零代码零配置，一键安装，一分钟部署，像装普通软件一样简单。还预制五十家，开箱即用，技能覆盖办公创作、数据分析全场景，一句话就能让 ai 自动做报表、写文案、整理文件。更能一键接入飞书钉钉在聊天框直接派活 它。完整保留 openclaw 核心能力，不降至本地运行数据更安全。还内置专属优化模型，支持多模型自由切换，彻底打破海外 ai 工具的技术壁垒。 在我看来， autoclave 不 只是简单汉化优化，更是把高端 ai 智能体从即刻专属玩具变成全民可用的效率工具。 用本土化创新抹平技术鸿沟，让人人都能拥有二十四小时在线数字员工，这就是中国 ai 最硬核的普惠力量，让智能科技真正走进每一个普通人的工作与生活。这里是诺奇猫的科技情报站，关注我，每日带您解锁最新前沿科技！

还在纠结买什么电脑，怎么安装？部署小龙虾的朋友不用纠结了哈，国产平替的另外一个养虾专业户出来了，他叫澳龙啊，记下这个地址啊！记下这个地址啊！这个名字， 这个对小白朋友来说呢，相对友好，下载安装就可以使用了，我就不再展示如何使用了，因为非常傻瓜化安装即可使用，最多就是换一下模型，配置一下智能题， 赶紧去下载体验吧！不要再纠结于小龙虾的问题了。 补充一句，如果你已经部署了小龙虾的，一定要注意他用的端口，幺八七八九和你的龙虾是一个端口，会影响你龙虾的使用。特别特别提醒！