Open Cloud设置QQ机器人

大家好呀！想不想拥有一个属于自己的 qq 机器人？今天就来手把手教你用 openclaw 快 速搭建，超简单！首先打开浏览器，访问 qq 点 qq 点 com 斜杠 qq b o t 斜杠 o p e n c l a w 斜杠 l o g i n 点 steam l 用手机 qq 扫码登录， 进入后点击创建机器人，记住一个 qq 号最多能建五个哦！给机器人起个好听的昵称，比如我的 ai 小 助手，再上传个可爱的头像，写几句功能简介，是不是很期待？创建成功后，重点来了，页面会显示 app id 和 app secret， 特别是 app secret， 一 旦关掉，页面就再也看不到了，一定要马上复制保存到安全的地方，不然就得重新创建了。接下来打开部署好 oppo 科二的终端， 先运行 opencloak plugins install at s l i v e r p slash qq bot 最新安装 qq bot 插件，然后用 opencloak channels add channel qq bot token app id app secret 命令绑定机器人，记得把 appcloak 快 速搭建，超简单！音量格式必须是 id secret， 还要用英文双引号扩起来哦！最后重启网关服务，输入 open cloud gateway restart。 看到 qq 频道已连接就说明成功啦，现在来测试一下吧！在 qq 里搜索机器人的 id 或昵称，添加好友后发送你好， 如果收到回复，那就大功告成啦！对了，还有几个小技巧要告诉你。为了避免多人聊天时语境混乱，可以考虑迁移到 telegram or discord， 或者手动调整 session 管理策略。安全方面，一定要在配置文件里设置白名单，把 allow from 字段改成自己的 qq 账号 openid， 这样只有你能控制机器人了，你还可以安装各种技能插件，比如浏览器自动化、智能搜索等，让机器人更强大。快去试试吧，有问题评论区告诉我哦。

qq 炸了，腾讯 qq 官方宣入，接入 opencloud， 一 键生成你的 qq 机器人。 一个 qq 号可以生成五个机器人，你不需要会写代码，也不需要懂什么配置，而且还是官方通道稳定，不封号分钟你就可以搭建属于自己的机器人，赶快去试试吧。

零元带你体验在云服务器上部署官方 openclo 首先我们用到的是腾讯云服务器，打开腾讯云服务器， 登录完之后，这里有免费试用。腾讯云服务器给我们提供了非常多免费试用的服务器，我们通过完成个人认证之后，就可以在晚上零点之后可以立即领取，领取之后我们回到首页，点击控制台，控制台这个位置 就有清亮应用服务器，直接给它点开，点开之后这里就是你领取的服务器，直接点开，点开之后首先我们需要给它重组系统，点击重装系统，点击使用应用模板 openclock， 输入自己的密码，无需备份，直接重装，点击确定，随后我们回到刚才服务器的开始， 点击这里应用管理，在这里可以配置你想使用的模型以及使用它的渠道有哪些模型优先建议选腾讯云 deepstack， 这里不需要调用 api key， 可以 直接一键增加并应用。随后这里有通道，通道中给了这几款应用的渠道，我们首选飞书， 点击手动配置，直接点击详情。进入飞书开放平台之后点击登录，登录完成之后点击开发者后台，在开发者后台去创建属于自己的应用，输入应用名称以及对他的描述，直接点击创建。 创建之后这六个凭证与基本信息这里就出现了 app id 跟 app script， 点击复制，再回到这里配置这里复制，再过来 ctrl 加 v， 直接增加并应用，这里就可以看到它是属于正在运行中。 here 目前 我们初级配用可以先不用到，之后自己想进阶玩法，想提升自己的 open class 的 时候再来处理相关 skills， 随后这里配置好之后，我们来到飞书点击增加应用能力， 增加机器人，这里显示出机器人之后即为成功。随后我们来到权限管理，权限管理我们需要开通几个权限，点击开通管理输入，我们需要给他的权限点击确定开通权限 继续添加，这里的权限是你给他能操作的，有哪些权限在之后的用途当中可以自行添加。 随后我们点击事件与回调，事件与回调部分，进入方式全部都选择长连接，要注意的是我这里是在给大家进行演示，实际你在保存之后，他这里是没有红色字的， 要是你这里没有点击一键添加并应用的话，那你这里就会选择红色。这里保存之后我们来到回调设置，回调配置当中也选择使用长连接接受回调点保存点回事件配调增加事件， 选择两个，一个是信息已读，另外一个是接收信息。随后我们在这里创建新的版本，比如说一点零，点零，这就是你的初步版本更新说明， 随后我们直接点击保存就可以了。随后我们重新打开这个控制台，然后直接点击进入， 进入之后需要给他扫个码，成功之后直接登录，登录进去，在刚才调出来的飞书，直接在这里搜索属于你的这个机器人，随便给他发一句话，然后他就会给你发这一段， 发这一段之后把最后这一段给他复制粘贴一下， 点击回车， 当这一部分出来的时候就是成功等待。

大家好，最近很火的龙虾，大家养了没有？今天我用三分钟手把手教大家养一只自己的龙虾。龙虾可以部署在本地，也可以部署在云端，我们今天以云端为例，我们需要先创建一个云端的服务器，我们这里以腾讯的为例，那里需要购买一个服务器，大家如果只是想玩一玩，可以买一个最便宜的用着就行。 比比如说我们这里可以购买一个入门型的套餐，因为我已经有一个服务器，所以我就以我的这个服务器为例，嗯，首先我们点击控制台，然后选择我们轻量应用服务器，首先我们先给服务器配置应用，这里点重装系统，选择应用， 然后选择我们的龙虾，设置一个密码一下，再重复输一遍，然后点券了解啊，点确定完之后，我们需要配置龙虾才能正常的使用。点击应用管理， 首先我们需要配置它的大模型 api， 我 们这里以千万为例，现在我们要在阿里云百链上创建一个 api 点击模型，点击密钥管理，然后创建一个 api 建成功， 这时候我们要把 api key 复制过去，然后复制 api key 添加并应用。接下来我们需要配置一个接受消息的通道，这里面有 qq 截、微信、飞书、钉钉等等。 qq 为例，这时候我们需要创建一个 qq 机器人，因为我之前已经创建过，所以说我这里直接复制它的 app id 和 app secret， 点击添加并应用， 这时候我们的配置就完成了，这时候已经在 qq 上创建了一个龙虾机器人，让我们来看一看龙虾机器人可以帮我们干些什么？帮我在服务器上创建一个文件 夹，名字叫做文档，并且在文件夹里生成一个叫做重要文件的 txt 文档发送完成。现在我们去腾讯云的服务器看看他帮我们创建好了没有。点击入手发现这里有一个文档，我们点进去看一下， 有一个 txt 格式的重要文件，说明它帮我们生成成功了。这样我就有了一个属于自己的 open core 龙虾。 这只是一个简单的案例，它也能完成许多更复杂的工作，有兴趣的话大家可以试一试。那今天的内容就到这里了，拜拜。

哈喽大家好，今天手把手教零基础同学安装 open cloud windows 通用全球腹肌粘贴，不踩坑。先看准备 windows 一 零或十一四 g 以下内存稳定网络，核心依赖是 node js 二二和 git。 第一步，叫 node js， 打开浏览器搜 node js or 下载 windows l s 版，安装时必须勾选 add to path， 一 路 next 到底。第二步，装 git， 搜 git 杠 a i m 下载对应安装包同样默认。安装完成后重启电脑，让环境变量生效。第三步，权限已加速，按 win 加 x， 以管理员兴奋打开 power 效， 输入 set 杠 execution policy remote sign 敲外回车解除限制，再输入 n a m com fake set register at t t ps register n a m mirror com 配置国内镜像，下载速度拉满。第四步，核心安装输入 a m v m install 杠 g open cloud， 等待进度条走完，接着输入 open cloud i need， 按提示选 yes 同意协议快速出息化。第五步，启动服务，输入 opencloud server， 看到 server running on h t t p local host 八零八零就成功了。打开浏览器访问这个地址，就能进入 opencloud 控机台。最后提醒，启动失败，多系依赖版本不够，重新按住 node j s 二四版即可。

一、腾讯 qq 开放 open color 官方接入，可一键创建机器人 wps 4、 pad 上架 app store， 港澳台 三美区 apple tv 用户可免费领取 f e tv premium。 四、 open ai 为开源开发者送半年 touch gpt pro。 五、 playstation 测试游戏动态定价。六、 macos 应用迁移工具 app parts 发布。

哈喽，大家好，我是小温啊，今天想和大家分享一个我最近这样的成果，就是如何用阿根廷打造一个能自动运营小红书的这样一个 ai 助手啊，你没有听错啊，就是那种他能够自己浏览网页，然后管理文件，甚至登录小红书，帮你发笔记的这样一个 ai。 那 我也是从零开始一路踩坑无数，自己都没想到他终于跑通了， 现在呢，他可以帮我搜热点，写文案，看评论。那整个过程呢，我总结成了三大模块，第一模块呢，它叫做安装配置，安装阿根廷的配置与环境。第二阶段呢，我教他这个权限赋语， 让我们的 ai 能够拥有管理文件和网页这样一个权限。最后呢，我把它叫做这个集成小红书的 m c p 服务，那这条视频请大家一定要看到。最后，我把所有的关键步骤和避坑指南都整理好了。 首先在第一阶段呢，呃，我们要做的是一个欧根可乐的基础安装和环境配置，那在安装欧根可乐之前，大家一定要安装一个 note g s， 我 这里呢是用我们的 mac 来做一个演示，你如果是 windows 版的话，那我们的效果呢，是一样的，步骤呢，也都是一样的， 在在安装我们的这个欧本可乐的时候，用这样一条命令就可以安装好。那这个验证安装成果啊，用它来做欧本可乐，看一下它的 warren， 刚刚 warren 如果它的版本是可以的话，那么我们就能够做到正能说。哎，我的 warren 可乐已经安装了，那我的呢，安装的是三月二号的版本啊，也是很新的， 安装完之后要做的是一个出使画向导配置能够的这块呢给大家演示一下，在出使画向导的时候呢，他会问你选什么模型，然后呢后面可以手动改成第四个， 这个问题都不是很大，我这边就不再往下走了，因为我已经配置过了，如果再敲的话，我或许要再重新配置一下。我建议啊，对于小白而言啊，我们呢就因为我也说小白，我说这个东西很麻烦，所以我建议大家先选择先问，后面呢再配一个飞书，这样呢我们就可以在飞书上随时随地的和我们的这个呃 欧鹏可乐来交流和沟通了，那我这边先退出。装完之后呢，我们可以敲一下这个命令，看一下他是否装完了，那我就比如说我可以敲一下欧鹏可乐，然后呢该到位，该到位， 然后呢 space 就是 来判断我们这个现在和分可料的一个运行状态，当你看到说 running run time 没 ok 的 时候，就说明我们的这个分可料它现在已经正常的在跑了。那在第一阶段的最后呢，说到一个模型选择啊，这边呢给大家推荐的是千问和 deep stack 呢，我个人建议大家可以先用千问完成最基本的配置，到后面呢，我们再用 deep stack 去再用我们的配置软件手动改成我们的 deep stack。 那这边呢，我们大家可以用这个命令打开这个 oppo 可乐点这一个文件， windows 用户呢可以直接点开，我们只需要在这个 oppo 可乐点这一部分替换进去就可以了。需要注意的是这个 api key 这个字段要替换成，要替换成你自己的那个 api key， 并且这个 key 呢，请大家认真去保存起来啊。 替换好这个配置文件之后，重启网关，敲章一下命令，他就可以实现了。那我来演示一下敲的效果， oppo 可乐开启位置 star 啊，就是重启我们的 oppo 可乐服务，当它出现这样的时候，就说明我们的 oppo 可乐已经重重启好了。 那第二阶段呢？我们要做的呢，就是赋予我们 ai 的 一个手脚啊，你完成第一阶段，你可以跟他聊天，你可以跟他介绍你自己是谁，你可以命名。为什么什么都可以啊？那到这一步呢，他只能跟你聊天，那我们需要用模块二来赋予我们 ai 做一个文件和网页权限。第一 步呢， openmind 管理权限，管理文件权限， openmind 对 文件操作有着精细的这样一个权限管理，最简单的方式是使用官方预制的扣定配置机，你可以直接敲这样一条命令，也可以在我们的配置文件里面去。 呃，去设置都可以。那如果你是卖电脑的话，你需要关注一下啊，如果你今年的 oppo 卡里配置还不够，你需要去系统里面给你的 oppo 卡里赋予一些权限。权限完之后呢，我们需要给 oppo 卡里做一个网页浏览和自动化的这样一个功能，那也是用我们的相关的强命令安装一些浏览器的的技能就可以了。那我这里面用的是这个 play right 杠 mcp 吃了很多，我觉得这个是比较简单并且能够实现我们的效果的。 当他做完了以后，命令来也是命令来验证一下，验证一下我们的温克斯 q 里面，他的进库里面有没有这样一个 play right mcp， 那 我这个地方呢，始终显示的是一个 missing 啊，大家，大家可以不用管你，你那边可能是 ready， 可能是 missing， 都有可能。最终一件事你可以验证，你可以去这个我们的 t y 里面跟给他发消息说帮我整理说明的文件，按类型放到不同文件夹里面。 这个地方呢，需要来着重强调一下，如果你对你电脑，对你的办公电脑的话，我建议大家把把 ai 的 权限范围只控制在他的工作空间和你桌面上的某一个文件，比如说我这个地方，我只给他控制在了他的工作空间和桌面的一个叫 nano nova 这个文件夹里面，这样的话呢，他不会乱动你的文件，保证你文件的一个安全。 那第三阶段呢，就是安，就像为我们多功能口袋集成我们的小红书 m c p 服务，那大家可以按照这样的步骤去往一端下载，下载好以后呢解压，解压好以后呢可以安装到单独的一个文件夹里面，那给大家看一下安装 m c p 服务之后的效果啊， 那我这边呢就是安装在我们的这个主目录下面小红书和 mcp 这个文件夹里边啊，给大家看一下，安装以后应该有这样几个文件，并且呢都给相关的可执行文件赋予他们的一个可执行权限，我们就要用我们这个工具来登录我们的小红书，这一步它会自动打开一个窗口，需要你去扫码登录小红书，我们可以开始用这个工具运行我们的小红书工具， 能够看到这样的输出的时候，说明该服务已经成功了。那最后呢，我们要将我们的可乐和我们的这个小红书本地 mcp 服务关联起来，用的这样一个工具来做啊， 具体步骤呢，也是先安装，然后测试，我们能够看到我们那个小红书工具已经被集成到里面去了啊，最后呢，全部都安装好以后啊，也是重启网关，然后验证受限，再到最后大家就到了我们激动人心的时刻了啊， 你可以对着你的 ai 下指令说，帮我检查小红书登录状态啊，帮我搜索爆款笔记，帮我生成并发布一些吸引人的一些呃，标题的小红书啊。

hello， 大家好，我是小温啊，今天想和大家分享一个我最近这样的成果，就是如何用阿根廷打造一个能自动运营小红书的这样一个 ai 助手啊，你没有听错啊，就是那种他能够自己浏览网页，然后管理文件，甚至登录小红书，帮你发笔记的这样一个 ai。 那 我也是从零开始，一路踩坑无数，自己都没想到，最后他终于跑通了，现在呢，他可以帮我搜热点，写文案，看评论。那整个过程呢，我总结成了三大模块，第一模块呢，它叫做安装配置，安装阿根廷的配置与环境。第二阶段呢，我教他这个权限赋语， 让我们的 ai 能够拥有管理文件和网页这样一个权限。最后呢，我把它叫做这个集成小红书的 m c p 服务，那这条视频请大家一定要看到。最后我把所有的关键步骤和避坑指南都整理好了。 首先在第一阶段呢，呃，我们要做的是一个欧根卡拉的基础安装和环境配置，那在安装欧根卡拉之前，大家一定要安装一个 note g s， 我 这里呢是用我们的 mac 来做一个演示，你如果是 windows 版的话，那我们的效果呢，是一样的，步骤呢也都是一样的。 那在在安装我们的这个欧本可乐的时候啊，用这样一条命令就可以安装好，那这个验证安装成果啊，用它来做欧本可乐，看一下它的 version， 刚刚 version， 如果它的版本是可以的话，那么啊，我们就能够做到正能量的。我的欧本可乐已经安装了，那我的呢，安装的是三月二号的版本啊，也是很新的， 安装完之后要做的是一个出使画向导配置能够的这块呢给大家演示一下，在出使画向导的时候呢，他会问你选什么模型，然后要不要接飞书啊？我在这里建议大家是先选择一个千问，然后呢后面可以手动改成 delete， 这个问题都不是很大，我这边就不再往下走了，因为我已经配置过了，如果再敲的话，我或许要再重新配置一下。我建议啊，对于小白而言啊，我们呢就因为我也说小白，我说这个东西很麻烦，所以我建议大家先选择签问，后面呢再配一个飞书，这样呢我们就可以在飞书上随时随地的和我们的这个呃 奥鹏可乐来交流和沟通了。那我这边先退出，装完之后呢，我们可以敲一下这个命令，看一下他是否装完了。那我就比如说我可以敲一下奥鹏可乐，然后呢盖到位啊，盖到位， 然后呢？ space 来起， space 就是 来判断我们这个现在和混合的一个运行状态，当你看到说 running and running 都 ok 的 时候，就说明我们的这个混合它现在已经正常的在跑了。那在第一阶段最后呢，说到一个模型选择啊，这边呢给大家推荐的是千问和 deep stack 呢，我个人建议大家可以先用千问完成最基本的配置，到后面呢，我们再用 deep stack 去再用我们的配置软件手动改成我们的 deep stack。 那这边呢，我们大家可以用这个命令打开这个 iphone 可乐点这三个文件啊， windows 用户呢，可以直接点开，我们只需要在这个 iphone 可乐点这三个文件，把这一部分替换进去就可以了，需要注意的是啊，这个 api key 这个字段要替换成，要替换成你自己的那个 api key， 并且这个 key 呢，请大家认真去保存起来啊。 替换好这个配置文件之后，重启网关，敲章一下命令，他就可以实现了。那给大家演示一下敲的效果， openkey 开始 start 啊，就是重启我们的 openkey 服务，当他出现这样的时候，就说明我们的 openkey 已经重重启好了。 那第二阶段呢，我们要做的呢，就是赋予我们 ai 的 一个手脚啊，你完成第一阶段，你可以跟他聊天，你可以跟他介绍你自己是谁，你可以命名。为什么什么都可以啊？那到这一步呢，他只能跟你聊天，那我们需要用模块二来赋予我们 ai 做一个文件和网页权限。第一 步呢，奥本格拉管理权限，管理文件权限，奥本格拉对文件操作有着精细的这样一个权限管理，最简单的方式是使用官方预制的扣定配置机，你可以直接敲这样一条命令，也可以在我们的配置文件里面去 呃，去设置都可以。那如果你是卖电脑的话，你需要关注一下啊，如果你今年的 iphone 可乐配置还不够，你需要去系统里面给你的 iphone 可乐赋予一些权限。权限完之后呢，我们需要给 iphone 可乐做一个网页浏览和自动化的这样一个功能，那也是用我们的相关的强命令安装一些浏览器的的技能就可以了。我这里面用的是这个 play right 杠 m c p 吃了很多，我觉得这个是比较简单并且能够实现它的效果的， 当他做完了以后，用命令来，也是用命令来验证一下，验证一下我们的温克斯 q 里面，他的进库里面有没有这样一个 play right mcp 啊？那我这个地方呢，始终显示的是一个 missus 啊，大家，大家可以不用管你，你那边可能是 ready， 可能是 missus， 都有可能。最终一件事你可以验证，你可以去这个我们的 t y 里面跟给他发消息说帮我整理说明文件，按类型放到不同文件夹里面。 这个地方呢，需要来着重强调一下，如果你对你电脑，对你的办公电脑的话，我建议大家把把 ai 的 权限范围只控制在他的工作空间和你桌面上的某一个文件，比如说我这个地方，我只给他控制在了他的工作空间和桌面上的一个叫 nano nova 这个文件夹里面，这样的话呢，他不会乱动你的文件，保证你文件的一个安全。 那第三阶段呢，就是安，就像为我们多功能口袋集成我们的小红书 mcp 服务，那大家可以按照这样的步骤去往里边下载，下载好以后呢解压，解压好以后呢，可以安装到单独的一个文件夹里面，那给大家看一下安装 mcp 服务之后的效果啊， 那我这边呢就是安装在我们的这个主目录下面小红书 mac 这个文件夹里边啊，给大家看一下，安装以后应该有这样几个文件，并且呢都给相关的可执行文件赋予他们的一个可执行权限，我们就要用我们这个工具来登录我们的小红书，这一步他会自动打开一个窗口，需要你去扫码登录小红书，我们可以开始用这个工具运行我们的小红书工具啊， 能够看到这样的输出的时候，说明该服务已经成功了。那最后呢，我们要将我们的可口可乐和我们的这个呃小红书本地 m c p 服务关联起来，用这样一个工具来做啊，具体的步骤呢，也是先安装，然后测试，我们能够看到我们那个小红书工具已经被集成到里面去了啊。 最后呢，全部都安装好以后啊，也是重启网关，然后验证收下。再到最后大家就到了我们激动人心的时刻了啊，你可以对着你的 ai 下指令说，帮我检查小红书登录状态啊，帮我搜索爆款笔记，帮我生成并发布一些吸引人的一些标题的小红书啊。

嘿，家人们，今天我要给大家分享一个愁苦的事，就是通过 qq 聊天机器人来控制电脑，这里面的关键角色就是 openclaw， 能帮咱们实现各种电脑操作，他就像是一个神通广大的小助手。我先给大家说说怎么让 openclaw 和 qq 牵手，其实很简单， 只要按照特定的步骤接入 open qq， 就 能和 qq 聊天机器人完美配合。接入之后，我们就可以在 qq 上和机器人畅聊，然后让 open qq 来执行我们的指令。现在我就来演示一下， 我在 qq 上跟聊天机器人说，让 openclaw 创建一个文件，文件内容是笑话。 openclaw 收到指令后就会在电脑后台悄悄工作，这个过程就像变魔术一样，看似无形，却有着强大的力量。 接下来见证奇迹的时刻，看电脑上凭空出现了一个文件，我打开它， 里面全是有趣的笑话，这就是 open klo 的 厉害之处，通过和 qq 聊天机器人的写作，轻松完成了文件的创建。科技的魅力真是无穷无尽，只要我们善于发现和利用， 就能让生活变得更加便捷和有趣。明天我打算再探索一下 open klo 的 其他功能，看看还能玩出什么新花样。

qq 炸了，腾讯官方宣布接入 opencloud， 一 键生成你的 qq 机器人。一个 qq 号可以生成五个机器人， 你不需要会写代码，也不需要懂什么配置，而且还是官方通道稳定，不会封号，几分钟你就可以搭建属于自己的机器人，赶快去试试吧。

open code 是 近期热度最高的 ai 编程工具，它的最大优势是有开箱即用的免费模型，通过简单配置，还能免费接入 gemine 三 pro、 cloud、 四点五、 opus 等顶级编程模型。 open code 可以 看作是一个开原版的 cloud code， 几乎具备了 cloud code 的 一切功能，而且对中国用户友好，不 会遇到 cloud code 里面限速、封号等一系列麻烦的事情。在 open code 里面有几个可以免费使用的主流模型，非常适合小白上手， ai 编程可以随便造随便玩，还可以用它练习 agent， skills， mcp， sub agent 等高级特性。本期视频是一个 open code 的 完整教程， 主要介绍 open code 的 四种形态，对比其他 ai 编程工具的亮点，还有我们要重点介绍欧买 open code 的 这个超强插件，还有等等的一系列高级用法。 open code 的 有四种形态，分别是命令行、桌面、客户端插件，最后是云端运行环境。我们先来看命令行，这里我准备用第二种方式，也就是 note j s 的 方式来安装。 我们先来到 note g s 的 首页，在这里根据自己的操作系统下载对应的安装包，把 note g s 安装一下。接下来我们复制 n p m 的 安装命令，我们打开一个终端窗口，把安装命令粘贴进来回车，这样就安装完成。输入命令， open code 就 可以直接启动了，进入这个页面打个招呼， 这样就完全配置成功了，非常简单。接下来我们来看客户端版的安装，在这个页面点击下载客户端，然后一路点击下一步完成安装。打开以后选择一个文件夹作为项目文件夹就可以直接开始使用了。 open code 的 客户端并不是一个完整的 ide， 它只有基础的对话框功能，而 而且目前处于贝塔测试版，我试用下来 bug 还是比较多的。所以本期视频我们主要还是以命令行版本为例进行操作。接下来我们来看插件版的安装。使用插件版的 open code 的 前提是需要先把命令行版的安装好，这里我以 vs code 为例，我们打开 vs code， 在 左侧的 extensions 搜索 open code， 然后我们找到这个 open code 插件，点击安装。安装好了以后，我们按快捷键 ctrl shift 加 p， 打开命令面板，敲这个命令， open open code 回车，这样就以插件的形式打开了 open code， 它可以自动关联左侧窗口打开的代码文件。然后我们还可以选中一些代码，点击快捷键， ctrl alt 加 k， 把这些代码直接快捷地粘贴到 open code 的 聊天窗口里面， 这就是插件的全部功能了。最后一个云端运行环境，我们放到视频的最后面再看 open code 最棒的是内置了一些免费的模型，我们敲命令来到软件进来以后，输入命令斜杠 models， 后面带 free 标记的都是一些可以免费使用的模型，特别是 g l m 四点七，还有下面的 mini max 二点一， 编程能力都非常的不错，零配置开箱即用，输入需求就可以直接编程了，很适合新手用它们来练习 ai 编程。接下来我要推荐一个插件叫 open code 的 anti gravity os。 anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程的 ide， 它里面十分慷慨地提供了 jimi、 nike 三 pro 还有 cloud opus 四点五这两个顶级的 ai 编程模型，我们可以借助这个插件把这两个顶级模型免费地接入 open code 里面使用，在它的 get up 首页有安装方式， 最简单的就是把这一句提示词复制下来，然后我们来到 open code 粘贴进来开始，这样 ai 就 能自动帮我们完成安装，这里耐心等待一会，这样插件就安装完成了。接下来我们复制这个命令，然后我们打开一个新的命令行窗口，执行这个登录命令。 这里的模型供应商选择谷歌，选这个 anti gravity 的 登录方式 project id， 这里直接回车，这里登录一下自己的谷歌账户， 点击登录，然后把生成的这个 u r l 粘贴进命令行回车，选择 n 回车，这样就配置完成了。我们重启一下 open code 的 斜杠 models， 在 模型选择里面我们就可以选到 jimmy nine 三 pro 还有 cloud opus。 四点五这样打个招呼成功给到了输出就配置完成了。接下来我们把另外一个好用的编程模型 gbt code 也接入到 open code 的 里面。就在前几天， open a i 跟 open code 的 官宣进行了合作， 我们可以直接在 open code 里面使用 chad gpt codex 的 编程套餐。首先我们需要在 chad gpt 的 官网获取一个至少是 plus 以上级别的套餐，在这期视频里面详细的介绍了订阅方法。我们来到 open code 输入这个命令斜杠 connect 回车，这里选到 open ai， 选择 gbt pro， 在 浏览器里打开这个链接，选择继续，这样就登录完成了。然后我们回到 open code 输入命令斜杠 models， 这样就可以选到 chat gbt 的 几个模型了，除了上面这几种接入 ai 的 方式，输入斜杠 connect 命令，可以查找到七十五种 ai 的 接入方式， 几乎囊括了所有的模型供应商。比如我们可以找到 open root， 这里需要我们填写一个 open root 的 api key， 我 们来到 open root 的 官网，点击 get api key 创建一个， 把这个可以复制一下，填写到 open code 的 里面，回车一个 open root 就 能接入市面上几乎所有类型的大模型，而且国内用户也可以很方便的获取额度，可以说我们只要接入了 open root， 就 可以使用几乎一切的大模型。 我找了一个之前常用的经典测试案例来测试一下这里 open code 的 表现有几个亮点。首先在开始之前，他会反向询问我一些问题，比如说只是要代码样例，还是一个完整可以运行的程序，有哪些功能是必须实现的，调用哪个 jimmy 模型，然后环境变量是怎么保存的， 在动手之前他会把所有的需求细节询问清楚，这点非常的不错。然后他列出了一个详细的开发计划，并且分步骤完成，每完成一步都会标记出完成。 第二个亮点就是命令行版的代码比对界面，我觉得是所有命令行类的编程工具里面做的最好的，整个编程过程没有出现错误，也没有出现过需要代码返工的场景，一次性就完成了这个需求的开发。这里我使用的编程模型是 gpt 五点二 codex， 我是通过登录我的 chat gbt plus 订阅的账号把 codex 模型接入进来的，我觉得它在 open code 里面的表现跟使用原生的 codex c l i 的 表现几乎是一致的。 open code 在 底层对各种编程模型都进行了很多工程上的优化，还是很不错的。 喷扣的里面重点突出了一个叫做 session 的 概念。我们每次跟 ai 开启的一个新的对话，就是一个全新的 session， session 可以 后台运行，而且可以多个 session 并行运行，比如这是我们刚才生成的你画我猜的游戏网站，这里我想增加两个功能， 首先我想让画笔可以调整颜色。第二个功能我想增加一个计时器，如果作画超过二十秒，游戏就失败了。我们先输入第一个需求，增加一个计时器，在第一次落笔的时候进行计时，如果超过二十秒，游戏就失败了。开始 在这个任务的执行过程中，我们可以输入 new 命令，创建一个新的 section， 然后开始我们的第二个需求，第二个需求是画笔可以调节颜色。我们输入命令斜杠 sections， 就可以看到我们触发的 session 前面一个打转的符号，表示它正在后台运行。这样我们就创建了两个 session， 让两个需求并行开发，还可以在两个 session 之间互相切换，查看它们的执行状态。好，这样就完成了， 我们可以调整画笔颜色，然后我们开始作画的时候，右上角也出现了一个倒计时，我们成功利用了 session 功能，并行地完成了两个需求的开发。输入斜杠 share 命令， 可以把这个 session 的 对话记录分享成一个网页，网页的地址已经复制进了粘贴版，我们把地址粘贴进浏览器， 就可以看到这个 session 里面跟 ai 的 对话记录，包括它是怎么进行文件修改的？有了这个历史记录以后，我们就可以很方便的把我们的编程过程跟其他的用户进行分享。输入命令 on share 就 可以取消分享， 之前的链接也就变得不可用了。输入命令斜杠 export 就 可以把对话记录导出成一个文件。刚才我又进行了两次对话，先让它把画笔默认改成红色，然后把这个提示删除。 open code 还有一个亮点功能，就是它的时间线，或者说是检查点。我们输入命令斜杠 time line 回车可以看到这个 session 里面的跟 ai 的 对话记录，我们可以选择任意一次的对话记录，选择这个 reward 功能， 把代码跟聊天内容一起回退到这次对话之前的状态，我们可以回到这个时间点再重新进行修改。 在上期视频里面，我们介绍了 agent skills 的 基础概念以及其目录结构，我们可以把 skill 理解成带目录的说明书。每个文件夹都对应一个 skill， 也就是一个技能包。 把一个 cloud code 中的 skill 迁移到 open code 里面非常的简单，我们只需要把目录里面的点 cloud 替换成点 open code 就 可以了。 在上期视频里面，我们一共创建了三个 skills 文件夹，把这三个 skills 迁移到 opencode 里面也非常的简单。我们来到 opencode 的 项目文件夹，新建一个叫做点 opencode 的 文件夹， 进来以后再新建一个 skills 文件夹，然后就可以把这三个技能直接复制进来，这样我们的项目就拥有了那三个技能。我们右键在终端打开，输入 opencode， 启动起来。我问他你有哪些 skills？ 这里给出了完整回答，当我们有需要的时候，它就会调用这些 skills 进行工作。接下来我们来看 m c p。 的 配置方法。 open code 里面有两种 m c p， 我 们在文档里面可以找到一个是 local 的 方式， 也就是通过本地命令来执行。还有一个 remote 的 方式，也就是远程调用。我们先以这个 set cn 为例来把它配置一下。我们先来到 open code 的 配置文件夹，用户你的用户名 点 configure， 然后 open code 找到这个配置文件。 open code 点 jason， 来到文档站，这里把 m c p 的 这一段复制一下，粘贴过来。我先把这些多余的逗号去掉，这里填写上 m c p 的 名字，这里我就叫做 set c n 类型的话是本地，然 然后 command 这里填写命令 n p x， 后面是 shift c n， 把这一段复制过来。最后这里还有一个 m c p， 我 们打个逗号，添加上 enable， 表示启动下面没有环境变量，这样一个本地的 m c p 就 配置完成了。接下来我们再看一个远程调用的案例， 我们就以这个 context 七 m c p server 为例。我们回到 opencode 的 文档站，在下面找到这个远程调用的案例，把这一段复制一下，打个逗号，粘贴到配置文件里面来。这里类型是 remote 远程调用 url， 我 们把 context 七的 url 复制一下，粘贴过来。 在 hide 里面我们填上 context 七的这一串粘贴过来，这里它需要一个 apikey， 我 们可以来到 context 七的官网创建 apikey， 把这个可以复制一下，填写到配置文件里面， 把这个 m c p 的 名字改成 contact。 四七，我们重启一下 open code， 输入命令斜线 m c p， 就 可以看到我们刚才配置的两个 m c p， 这就是本地，还有远程调用两种 m c p 的 配置方式。 oh my open code 是 open code 上一个最火的编程插件，它本质上就是一系列的工具加 m c p 加编程 agent 的 组合捆绑包。比如在工具方面，它集成了 l s p 高级版，可以通过编程语言的语法和语义，帮助 ai 快 速理解和定位代码。 a s t 工具可以通过代码的语法术进行关联搜索。 open 工具借助多模态大模型的视觉能力，帮助理解图片还有 pdf 等信息，还有像 delegate task， background task 这些 agent 任务分配和后台调度工具。插件还内置了三个 mcp server web search 用于网络搜索， context 用于获取最新的文档。 group app 用来在 github 仓库快速搜索代码。 插件还内置了七大编程智能体，分别是希奇福斯，它是主智能体，用来规划和调度任务，先知用来做架构设计、代码评审等等。图书管理员用来查阅文献，探索者用来进行网络搜索。还有前端工程师、 文档编辑者，还有多模态等等。插件给每个智能体都分配了一个最适合他工作的大模型，比如前端工程师使用前端能力最强的 jimmy 三 pro 模型，主 agent 使用的是 cloud opus 四点五，据说这是作者花了两万四千美元的 token， 找到最适合的 ai 编程团队。 好，我们把这个插件安装一下，在它的 github 首页，这里有一段提示词，就是 install 开头的这一段，我们把它整个复制下来，我们回到 open code， 把这段提示词粘贴过来。开始安装的时候，插件会询问我几个问题， 他先问我有没有可洛的订阅，这个我是没有的，我有 gbt plus 订阅，用 gbt 去替代可洛的模型，然后问我有没有拆的 gbt 订阅，这里我选择 yes jimmy 订阅，有， 最后选择确认。过了一会，插件成功完成了安装。安装完成以后，我们来到 c 盘用户你的用户名点 config， 然后 open code 的 这个文件夹，在这里面有一个欧买 open code 的 配置文件，这里定义的是欧买 open code 的 七大智能体所用的模型，我们可以根据自己的需要来进行调节。 这里我把希希福斯的模型换成 g b t 五点二，剩下几个的模型都是作者的推荐配置了。然后我们重启一下 open code 的， 我们进来以后看到它显示的默认智能体就是希希福斯。 这个插件主要有几种用法，首先我们可以敲 at， 然后挑选一个智能体给我们干活。还有一个用法就是输入这个魔法词 u l w， 也就是 ultra work。 输入这个魔法词以后，不买 open code 就 会尽可能地调用它的一切潜能，把任务分配给几个智能体，并且并行运行， 由这个主智能体西西福斯进行居中调度。这里他询问我要什么样的网页，我们大体填一下需求，然后开始 我们看到他把任务拆分成了一个 to do list， 然后同时开启了三个后台任务并行执行，然后他对这些后台任务进行疯狂的调度。我们耐心的等待一会，等了几分钟， auto work 模式运行完毕，我们来启动起来看一下效果。一个宠物商店的应用看起来还真是不错， 界面看起来就很清新，它在没有图片素材的情况下，还尽量地用 emoji 给我们配了一些图，整个网站的交互还有动画逻辑看起来都是不错的。如果你有 gbt、 cloud 等几个顶尖模型的订阅，不妨来试一试。这个插件可以综合地调度各个领域最强的模型，完成一个很不错的编程任务。 购买 open 扣的还有一个重要玩法就是我们输入这个命令斜杠 raf 路虎就是拉尔夫循环，这个模式可以强制 ai 长时间的循环，对一个非常难的任务进行持续工作。 比如我可以要求它使用 springboard 四的最新标准重构整个项目，然后直到所有的测试用力都通过，它可以循环连续运行好几个小时，直到最终的任务完成。 刚才我们介绍了命令行、桌面板还有插件等运行环境。接下来我们看云端运行环境，这里我以 github 举例， 它的主要功能是当我们在 github 上面输入斜杠 open code， open code 就 可以在 github 云端进行工作，比如可以为我们解释问题，自动修复问题，并且创建 pr 等等。这里有一个安装方式，我们来试一下。首先第一步，先把项目上传到 github 上面， 这里还是刚才那个宠物商店的应用，点击这里的 south control public 是 branch， 这里我选择 public， 把这个项目变成一个 gitap 上面的公开仓库，点击右下角的 open on gitap， 这样我们的代码就成功上传过来了。接下来我们来到代码文件夹，把这个安装命令复制一下，粘贴过来执行。点击 install， 选择一个模型替工商，这里只能用 api 选择一个模型。然后还有两步需要操作，首先要把项目里这个文件提交到 gitap 上面，它已经准备好了这个配置文件， 我们先把它提交上去，接下来它需要把这两个环境变量填到项目里面，我们来到项目的 sightings， 然后下面的 secret and variables 这里找到 actions， 在 这里的 repository secrets， 我 们把第一个 key 的 名字复制一下，粘贴过来，对应的密钥可以在谷歌的 as studio 创建一个，这样填写过来保存。 接下来第二个 key 复制过来，还是填写相同的密钥，这样填写好了两个密钥。比如某个用户可能会在一处里提一个 bug， 说顶部导航栏 find ipad 跟 adopt null 功能重复， 应该去掉这个 find ipad 就是 这两个功能重复。在这个项目里面就可以直接斜杠 open code， 调出 open code 的 功能， 让 opencode 把这个 bug 修复一下，我们提交这个评论。然后我们来到项目的 actions 里面，可以看到这里有一个 action 就 正在执行了，这个就是 opencode 的 工作流，它现在正在 gitlab 的 云端运行，帮我们来修复这个问题。任务运行完成，我们来到 pullrequest 这里 就可以看到一个代码合并请求。在 file changes 这里可以看到它对代码成功进行了修改，我们只需要点击这个默认设置按钮，就把 open code 这次修改合并到了我们的代码仓库，这样这个一束就成功完成，并且关闭了。 接下来我们再介绍 open code 的 几个其他的重要功能，这些功能其实在之前的 cloud code 还有 codex 的 视频里面已经进行过介绍了，这里我们再快速的过一下。 首先第一个命令斜杠 inate， 这个命令可以让 ai 通读整个项目文件夹，然后把它学到的关于整个项目的知识生成一个 agents 点 m d 文件，这个文件就作为整个项目的系统提示词，可以帮助 ai 快 速地了解项目下一个重要命令。斜杠 compact 用来压缩之前对话的上下文，把之前的对话提炼成一个简洁的摘药来释放模型的上下文窗口。除了这些内置的斜线命令以外，我们也可以创建自己的命令。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 com 的 文件夹，在 这里面就可以以 markdown 文件的形式来定义自定义命令。比如这里我创建一个自定义命令，叫做运行测试，我把官网上这一段样例复制过来粘贴进来，我们可以指定它是 build 或者 play 模式下面的命令，在下面的描述里面写清楚这个命令是做什么用的。 配置完自定义命令，我们可以在 open code 里面斜线，然后是命令的名字，这样就可以运行我们的自定义命令。下一个功能可以定制智能体， opencode 里面预设了 plan 跟 build 两种智能体，我们也可以创建新的。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 agent 文件夹，比如这里我想新建一个 code review 的 智能体，让我新建一个 markdown 文件，在这个智能体的文件里面填上描述类型，它是一个主智能体还是 sub agent？ sub agent 的 意思就是它可以由主智能体调度在后台执行，然后填上一个模型，后面是它的描述，就是这个智能体主要做什么事情。 定义好了以后，如果以后 ai 可能需要 review 代码的时候，它就会自动调用起这个 sub agent， 并且在后台运行，帮我们自动完成工作。 我们除了可以把一个智能体定义为 sub agent， 也可以定义为 primary， 也就是主智能体。定义成主智能体以后，我们可以按 tab 键直接显示地切换到这个智能体进行工作，而 sub agent 只能在后台由 ai 自动调度执行。好，这就是本期视频的全部内容了，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

今天主要讲解 open call 对 接的机器人主要是 qq 机器人、 t g 机器人、飞书机器人。 首先我们要知道为什么要连接到机器人，到目前为止，你的 ai 助手只能在电脑终端里对话， 但你不可能随时坐在电脑前。把 opencloud 连上机器人之后手机随时对话，通勤路上排队等候，躺在床上想到什么问什么，不需要开电脑，只要你的 mac 在 家开着或有服务器 bot 就 永远在线对话。有记忆， opencloud 的 记忆系统在机器人上同样生效， 他会记住你说过的话。支持图片和文件，可以发图片让 ai 分 析，或者让 ai 帮你处理文件。整个过程只需要三样东西，一个机器人账号，一个新建的 b o t 几行配置。当然 t g 需要魔法上网，很多同学可能用不了， 那我们用飞书也是一样的。后续会更新链接，机器人教程主页有粉丝群，欢迎大家进群或评论区沟通， nice！

啊，今天呢，我们要聊的就是这个最近啊特别火的这个 open claw， 嗯哼，这个东西到底是个什么东西？为什么它会被叫做小龙虾？它和我们的这个叉 j b t 到底有什么不一样？对，这几个问题就是最近大家最常问到的，那我们就直接开始吧， 咱们今天第一个要聊的就是这个 openclog， 它的功能揭秘，嗯，啊，它到底在数字世界里面是一个什么样的实干家，嗯，对吧，它到底能帮我们做哪些事情，在哪些场景下面是特别有用的？就是 openclog， 其实就像是你电脑里面的一个数字管家， ok， 就是 你可以通过它用自然语言去给它一些指令，然后它就可以帮你完成很多事情，比如说自动的整理你的桌面，嗯，或者说帮你自动的 把一些文件进行分类归档，嗯，这些都不在话下，他甚至可以帮你批量的去处理一些图片，或者是说帮你生成一些周报，嗯，或者是说自动的帮你同步一些日程提醒，听起来简直是一个万能小助手啊，对，他的厉害之处还在于他可以直接帮你操作浏览器，嗯， 比如说帮你自动的去监控一些网页的内容，或者是说帮你自动的去填写一些表单，然后或者是说他可以跟你的邮箱啊，日历啊， 各种云盘啊进行一个无缝的协助，嗯，就真的是让你的这个跨平台的信息的处理变得非常的简单，而且它也支持远程的控制，就你可以在手机上面 就随时随地的掌控你的电脑。对，那如果我们想要让 openclaw 真正的跑起来，我们要怎么操作呢？就是它的安装其实还蛮简单的，就是你在你的终端里面输入几行命令就可以了，那不管你是 mac 还是 linux 还是 windows 都可以。 当你装好之后呢，你要先配置一下你要用哪个 ai 模型，嗯，你还要配置一下你想要用什么聊天工具跟它进行一个交互，嗯，就这几步都非常的清楚，就是你跟着它的提示一步一步走就可以了，是不是还可以给它扩展一些更多的本领呢？当然可以了，就是你可以用那个 clarkup 这个命令去安装各种 技能。嗯，然后你也可以去配置一些安全的规则，比如说你要设置哪些文件，它可以访问，哪些它不可以访问。 他运行起来之后呢，你就可以直接在你的聊天窗口里面用自然语言给他一些指令，比如说你让他帮你新建一个文件，或者是说让他帮你 整理一下你的桌面，嗯，他就会马上给你反馈他执行的结果是什么，或者是说他有什么需要你确认的，他会在问你，等等等等。你也可以去设置一些定时任务，或者是说一些自动化的规则，让他帮你自动的去执行一些东西，非常方便。 你觉得 openclock 它最突出的特点是什么？就是它最大的特点就是它是一个本地优先的，嗯，就所有的你的数据都不会离开你的电脑， ok， 然后这就保证了你的隐私的安全。同时呢，它又支持很多的主流的大模型，你可以非常灵活的去切换，你也可以用 不同的聊天工具跟他进行一个互动，操作起来也非常的简单，就是你用自然语言去告诉他你要做什么就可以了，他也支持插件的扩展，所以你可以很方便的去定制属于你自己的一些自动化的工作流。 ok， 所以 他就是一个非常好的一个数字助手，无论是个人还是团队都可以使用。咱们来聊第二部分，就是这个小龙虾这个名字是怎么来的？嗯，对，然后这个 open claw 这个名字到底经历了什么样的变化？一开始的时候他其实叫 clawbot， 哦，对，这个是二零二五年十一月份的时候 取的这个名字，然后它是一个 cloud 和这个 cloud 的 一个结合，它是一个谐音梗，同时也是在致敬这个 cloud 的 这个 ai 模型。 ok， 那 个时候的标志就是一个 很可爱的小龙虾，这名字挺有意思，那后来为什么又改了呢？因为这个名字跟那个 cloud 太接近了，然后人家就发来邮件说建议你改一下，所以它们就改成了 motbot 啊，就这个 mo 特是有这个龙虾脱壳的这个意思啊，寓意着就是这个项目会不断的升级，所以但这个名字用了没多久，他们又觉得还是不够好，所以就干脆用了 open claw 啊，就是既保留了这个 claw 这个很标志性的东西，同时又强调了它的这个开源的特性。哎，那这个小龙虾这个名字到底是怎么跟这个 open claw 这个工具联系到一起的呢？就是因为这个英文名字里面的这个 claw 就是 爪子嘛，那它其实指的就是 这个龙虾的这个大钳子。 ok， 然后同时呢这个官方的 logo 也是一个红色的小龙虾，加上他们的这个口号，什么剥壳呀，什么这个钳即释法，就是让这个龙虾的这个形象变得非常的鲜明。 哦，原来是这样，对这些细节还挺用心的。更有意思的是，中文社区就直接把这个使用 open club 说成是养龙虾， 然后这个安装配置的人就被叫做养虾师傅，这个吉祥物又被设计成了各种表情包啊，各种周边，就大家的这个归属感就非常的强，这个技术的氛围也非常的有趣。你觉得这个 openclaw 这个名字和这个小龙虾这个形象 到底给这个项目带来了哪些独特的价值？我觉得首先就是这个名字 open club， 它其实非常的形象，就是你一看到这个名字你就会想到一个有爪子的东西，然后它就会马上让你想到这个东西是可以帮你去做一些 实际操作的这样的一个东西， ok， 他 会让你想到这个东西是可以帮你去自动执行一些任务的。对，确实就感觉好像一看到这个名字就知道这个东西能帮我干什么。对，然后再加上这个小龙虾这个形象又是一个非常可爱的，非常容易让人记住的一个东西，再加上这个社区的这个玩梗玩的非常的六， 所以就会让这个东西不仅是一个技术的工具，它还成为了一种大家可以共鸣的一种数字文化， 所以大家就会更有归属感嘛，对这个项目的认同感也会更强。然后咱们再来说一说这个 openclog 和这个大家很熟悉的这个 chat gbt 之间到底有什么区别？嗯啊，主要是在这个 核心的定位和这个使用的方式上面。嗯啊，这两个东西到底有什么本质的不同？就其实它们两个的差别还是非常大的，就是 chat gbt， 它主要的就是一个对话的内容的生成。 ok， 就是 你问他一个问题，他给你一个非常智能的回答，嗯，或者说他帮你写一段文章，嗯，或者是帮你解一道题，但是他所有的这些东西都只是停留在给你一个建议，或者给你一个文本的输出，那你要真的去执行这个操作还是要靠你自己。就说白了他更像是一个 顾问。对对对对对，就是顾问。然后那个 open club 呢，就更像是一个可以真正去干活的一个助手， 就是你可以让他去比如说整理你的邮件，他就会真的去你的邮箱里面把邮件整理好，你让他去监控一个网页，他就会真的去帮你监控这个网页，并把结果反馈给你，他是可以直接去操作你的电脑或者你的服务器的，所以他是一个更偏向于执行的这样的一个东西。 ok， 对， 所以这两个东西其实在 实际的用途上面是完全不一样的，你觉得这两个东西在数据的处理和这个安全的机制上面有多大的差别？呃，其实他们两个在这个处理数据的方式上面也是完全不一样的。嗯，就比如说叉叉 gpt， 它所有的对话都是在云端进行的。 ok， 那 也就意味着你的这个信息是要上传到人家的服务器上面的。嗯， 那这个就会有一个你要去信任这个第三方的这样的一个问题存在，嗯，那这个数据的隐私和安全就完全掌握在这个服务的提供商手里了。那 open club 在 这方面会有优势吗？ open club 他就是主打一个本地优先嘛，就是所有的你的数据和你的这个任务的记录都是默认保存在你自己的设备上面的。 ok， 然后他也支持你去加密你的这个存储。 ok， 对， 那这个就会让你，尤其是企业用户会非常的放心，就是你的数据不会被泄露出去。 ok， 那 这个就很明显在一些对合规啊，或者是对安全有要求的场景下面就会有非常大的优势。你觉得就是这两个东西 在适用的人群和使用的门槛儿上面具体有哪些差别？呃，像拆的 gpt 这种，就是它是一个网页的，或者是说一个 app 的 形式，然后你几乎是不需要任何技术背景就可以用的。 ok， 对， 它是非常适合那种 普通用户，或者是说一些内容创作者，用来快速地生成一些东西。 ok， 对， 但是它的这个功能就比较固定。 那 openclaw 是 不是就更适合那种技术型的用户？对，没错，就是 openclaw， 它是需要你有一定的命令行基础，或者说你是一个开发者。那它的这个虽然说现在也有了一些简化的安装包啊什么的，但是整体还是更适合那种 需要去高度定制化自己的自动化流程的这种技术人员。 ok， 对， 然后它的这个灵活性和可扩展性就非常的高。对，今天咱们就是聊了这个 opencloud 的 功能啊，然后它的这个命名的由来啊，还有它跟叉 h b t 的 区别啊， 其实我们也能看出来，就是这个 opencloud 的， 它这种强调本地执行和这种高度可扩展的这样的一个思路啊，很有可能会 推动 ai 从这种大家只是聊聊天啊，这种走向，一个真正的可以帮我们去自动完成各种任务的这样的一个变更。对，这期播课就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再给大家继续解锁更多有趣的 ai 话题，拜拜。拜拜！