openclaw上门安装热梗图

第一批考 ai 赚钱的普通人，真的已经出现了。这两天突然冒出一种新职业，上门帮人安装 open call， 俗称养龙虾。上海、武汉、重庆，到处都是铁子，收费五百到几万不等，有人靠这个月入上万，甚至有人说年入百万不是梦。 三月六日，腾讯大厦楼下，更是有几十个程序员直接摆摊，现场教人养龙虾。上到快七十岁的非遗传承人，下到四年级小学生，还有父母替上班的孩子代养龙虾的，全在排队，盛况堪比水费市场抢黄金。 那这只爆火的 ai 龙虾到底是什么来头？故事得从一个奥地利程序员大叔说起。这位大叔早就卖掉公司财务自由，人生本可以就此躺平，但他扫了一眼市面上的 ai chat、 gpt、 gemini、 grok， 发现一个致命问题， 都挺聪明的，但不够全自动，你得一步一步教他干活。于是大叔撸起袖子，用十天写了个新 ai 管家 openclo， 它能调动你电脑里一切软件信息，简单说就是普通 ai 干活。 openclo 替人管 ai 干活，并与其他 app 跨部门合作。国外有个博主做了个疯狂实验，他养了三只 ai 龙虾，每只给一千美元 启动资金，然后下了一道死命令，九十天内在互联网上赚到钱，赚最少那只给一千美元启动资金，然后下了一道死命令，九十天内在互联网上赚，游戏挂网上卖，用 户访问一千人。 b 龙虾就狠，互联网思维，各平台接活，疯狂发营销帖子，仅仅七天，账户余额冲到八千美元。 c 龙虾分析了半天，最后一分没赚。还有个更离谱的案例，一位美国工程师想买车，但懒得去四 s 店，他直接命令 openclaw 五十公里内帮我找指定配色的车。谈到最低价， 于是龙虾先去论坛爬数据，摸清真实成交价，再把最低报价转发给其他店家。隔壁已经报这个价了，你能再便宜点吗？ 三天后，成交价比工程师心理价位低了七千美元。听起来很美，对吧？一只 ai 一 人公司好像真的要来了，但先别激动，这只龙虾有两个要命的毛病。第一个毛病， 安全。 openclo 就 像一个拿着你所有代码出门办事的孩子，你不知道他会干出什么来。 met 就是 facebook 和 instagram 的 母公司，有位高管让自己的龙虾整理邮箱，结果他理解错了任务，用闪电速度删掉了两百多封重要邮件，还停不下来。最后， met 高管只能冲回家，手动强行关机。还有人测试向 openclo 发出帮我偷东西的指令。 他顺利透出了两位数的网友账号，外加其他用户的银行账户，更别提无数用户被删，手机数据、地盘文件、信用卡被盗刷。于是，上海科技大学与上海人工智能实验室联合对 openclaw 做了一次系统 评估，整体安全通过率百分之五十八点九，满分一百分。他只考了五十八点九分，及格线都没过。黑客看了恐怕得感叹一句，这辈子从没打过这么富裕的仗。 第二个毛病，太贵。 openclo 本身免费，但运行它需要消耗一种东西， token。 你 可以理解成 ai 世界的流量费，按字数计费，比如恭喜发财这四个字，就是四个 token。 每次运行龙虾需要读取大量上下文，动辄吞掉数千到数万个 token。 有 开发者晒出第一个月账单，两万多人民币， 你以为它在帮你赚钱，结果你得多打一份工才能养活它。现在适合用 openclo 的 只有一类人，已经有一整套自动化工作流，就差一个总调度的 ai 重度玩家。 普通人现在冲进去，大概率未保的是偷看账单，不是自己的钱包。所以普通人该怎么办？家人们就一句话，让子弹再飞一会。 ai 的 进化速度快的吓 人，也许这个月你还在折腾环境，部署翻教程，调代码，下个月他可能就变成了一键安装网页，直接用到那时， ai 龙虾才是你我都用得起的数字打工人。

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

没有发现最近 openclaw 上门安装特别火，五百一次，有的人都赚飞了，但是我想问一下，就是那些想要安装龙虾的人，他们什么样的想法？真的是图一乐，图新鲜。 openclaw 这个东西，它本质上是把流程会标准化，它相当于人工智能去做一些事情的处理，但是绝大多数人是不需要的，因为我就不需要，我的所有工作我自己完成了，他有点像那种拉窗帘，我自己起来之后把窗帘拉开一样，绝大多数我的日常工作是不需要这个东西的。 他什么人会需要呢？比如说是流程化的，密集的那种信息类的工作啊，比如说写编程，互联网公司或者是宜家旅游公司，他想流程化工作，他有这种客服，他才需要。但是好像跟风这些人，绝大多数人他是用不到的。我的感觉是用不到的。很多人问我，我说你没必要安装这个东西，你还要烧 token， token 烧起来跟 二十年前的那个流量费一样，两 g 的 流量费啊，十块钱的那个包充了一次又一次，就跟真的就是个玩具啊，它没有什么太大用啊，就是等到后面啊。我个人感觉这个东西有点像安卓那个系统， 就安卓原声代码做的，手机是没法用的，很难用，但是呢，会有大厂去给它集中，把它的功能给封装住，比如说小米或者是华为、 oppo、 vivo， 封装好的系统，你直接用就行了。 对于普通人来说，我觉得是这样的。当然有些开发者他想用这个 overclock 去开发 app， 开发一些应用，当然也可以，但是这个绝对不是绝大多数人需要做的，哪怕你做一个短视频的爆款封面， 我跟你讲有些人就会把这个东西开发出来，然后你看他这个用的好不好用吧？你后面有没有一直在用这个东西吧？反正啊，就是绝大多数人都在追风口的，都 都是图一新鲜，就跟去年的 deepsea 一 样，爆火之后呢？很多人说用这个东西能做爆火短视频，能够引流顾客，然后能赚钱，最后呢？有多少人靠这东西赚到钱呢？一阵风刮过去了，啥也没剩下。

家人们，最近全网都在疯传一个词， ai。 小 龙虾不是吃的，是能直接帮你干活的 ai。 别人只知道养虾很火，但我今天一层一层扒开，带你看懂这只虾到底凭什么刷屏！全网 第一层，先看表面，到底发生了什么。一个叫欧本科的开源 ai 突然爆火，因为图标是红色小龙虾，网友直接叫他小龙虾火到什么程度？ 腾讯大厦，千人排队装虾，咸鱼上门部署，一次几百上千，有人靠袋装几天赚二十六万。深圳甚至推出了政务，龙虾 从即刻圈直接炸到全民狂欢。第二层，它到底牛在哪？和普通 ai 有 啥区别？很简单一句话，普通 ai 只动口，小龙虾真动手叉、 gpt、 听力，这些只会给你答案。写文案， 小龙虾不一样，你给他权限，他能自己操作电脑，整理文件，填表格，回邮件，写代码，跑数据，你躺着 他干活。这是 ai 从军事变员工的智变。第三层，网深吧，为什么他能一夜暴富？核心就三个逻辑，一，痛点太准！上班族、创业者、学生，每天被杂事烦死，他直接帮你干。 二、门槛突然降低，开元免费一件部署，普通人也能玩。三大厂集体站台，腾讯字节、百度、小米全跟进，相当于给这波趋势盖了章。不是炒作，是真需求，真落地，真有用。 第四层，最核心的底层逻辑，藏着什么？真相，这不是一个工具，火了！这是 ai 时代的范式革命，过去 ai 式辅助，现在 ai 变成能执行、能落地、能替代人工的数字员工。简单说，能动手的 ai 才是未来。同时，风险也来了， 权限放开，数据安全勿操作，隐私泄露火爆背后是机会也是大坑。最后问大家一个问题，你敢把电脑权限交给哎小龙虾，让他帮你干活吗？

养龙虾在中国 ai 圈到底有多火，硅谷巨头都在犹豫不决，而中国 ai 行业就掀起新技术狂潮了，字节阿里、腾讯、小米等国内巨头第一时间介入，有人称帮忙上门安装已经几天赚了二十六万。 社交媒体铺天盖地推出知识付费、部署教程跃跃之案面推出 kimi klo 后，公司二十天内收入超过了二零二五年全年。养龙虾正成为中国科技圈的新风潮。对于普通人来说，这只龙虾 open klo 能干啥呢？ 举个例子，猎豹 ceo 赴圣滑雪骨折了，在家修养十四天，养出一只全年无休的 a 阵团队，自动产出多篇十万加公众号文章和百万加推文内容。而且他在直播中失误翻车，他养的龙虾只用三分钟就恢复直播，全场十万人都看蒙了。这就是 ai 给普通人带来的极致效率提升， 甚至还有其他个人玩家直接买十几台 macbook， 部署好 openclaw 之后，让这些 ai 员工二十四小时批量生产爆款内容，后期所有回复、交互、统计全都自己完成。现在金融、社交、硬件、内容创作在内的各行各业，都在这场 openclaw 革命中开始寻找自己的位置。 opencloud 之所以令人疯狂，在于它突破了传统 ai 的 交互边界，不止回答问题，而是直接接管你的电脑，跨越软件边界自主完成任务，包括安排日程、编辑代码、整理文件等等，永不疲倦的为你工作。 但也有人担心这是否安全？工信部提醒， opencloud 拥有电脑最高权限，会肆无忌惮的访问私密文件、登录凭证和浏览记录，一旦配置不当，数据泄露就是灾难级别的。 欧文科奥在中国的迅猛落地，能看出技术风口让市场躁动不安，反应速度和商业转化虽然很快，但热闹背后最重要的是得守住安全底线。咱们在享受 ai 带来的效率好处时，怎么保护数据安全，才是这波技术浪潮能平稳落地的关键。关注大厂电报，带你解锁更多有趣 ai 科技资讯！

大家好，我是大厂，帮你测试开发冰箱，真的笑死我了，前些天我才跟大家说就是他们在本地有安全问题，结果今天就出了这么一张很图，真的笑死我了， 三百安装，五百卸载，一千数据恢复，请问你还想要在本地养你专属的小龙虾吗？就是大家弄的时候一定要注意数据安全呦。 虽然兵将会分享呃，不过其实我是不怎么想分享怎么在本地装的，因为其实有很多人都已经分享了，但我还是不希望我粉丝猫那些， 所以我后面应该是会分享怎么把它接上飞书的，因为既然你都装了，那你不接一个飞书或者什么有些软件那就不好玩了，对吧？ 然后装了以后你自己想尝试啥，尝试啥？冰箱你自己是做了几个智能体在扣子上嘛？啊，对吧？ 然后呢？这个 open cloud 应该是看一下怎么这这周看一下怎么又飞出跟我那几个智能体连起来，就是看能不能把他们拉到一个群里干活。这周，这周出结果啊，这周给大家出结果。

你养龙虾了吗？这东西最近可太火了，但凡你上网，哪哪都是养龙虾，不光年轻人，上了年纪的大爷大妈都开始打听怎么养。据说有人靠上门装龙虾，一口气赚了二十多万。这股热潮火到连马化腾都在朋友圈发文感叹，没有想到会这么火。 随后，腾讯火速推出一款叫 workbody 的 ai 智能体，被业界视为腾讯版小龙虾。推出当天，股价一度涨近百分之七，市值重回五万亿港元。 可更让人没料到的是，安装火了没几天，卸载反倒成了一门新生意。二手交易平台上，有人开始提供各类卸载 open call 的 服务。为什么装的人多，卸的人也不少？ 因为 open class 底层架构决定了，想要它跑起来，你就必须授予它系统最高权限。想要它连接大模型，你就必须开放深层网络端口。 想要它自动化操作，你就必须允许它读取所有屏幕内容和剪贴板，哪怕是世界顶级的专家帮你装。 装好那一刻，你的电脑在网络安全层面也等于把大门敞开，且撤掉所有保安。你的文件密码、账号人家全看得见。之前就有十三万台电脑，因为乱装插件中了毒，谷歌账号都被封了， 所以现在在看这场狂欢。有人花两小时排队装龙虾，接着又熬一整晚刷教程，想靠它赚钱，然后转头就开始研究怎么卸载，最后才发现龙虾没养出来，倒是先养活了一群教你养龙虾的人。

最近中文互联网最魔幻的事可能是有人开始靠上门安装龙虾赚钱了。更离谱的是，居然有人靠上门卸载龙虾赚钱。一个工具能同时催生出这两种生意，这件事本身就已经很有意思了。很多人明知道 api 很 贵，还想装一只，为了跑它，甚至把 mac mini 都带火了。 图啥？你以为大家真关心什么 a 阵的什么技术逻辑吗？大家只关心一件事，这东西到底能不能帮我干点活？ 以前大家聊 ai 更多还是问答写文案，生成图片，但龙虾不一样，它给人的感觉是， ai 好 像和之前不一样了。 所以龙虾会火，不只是因为论坛，不只是因为 get up 冲榜，真正让它火出圈了，是好多人第一次真的觉得 ai 好 像真的开始往帮你干活这一步走了。我的观点其实很简单，我不是想催你现在去装一只，我只是觉得这类东西你最好别只听别人讲， 能在低风险、合规可控的前提下摸一下，你才会知道它到底只是下一波泡沫，还是已经开始有点工具味了。我也更希望你是因为感兴趣去了解，而不是因为焦虑去乱装。如果你想看下一条，我继续讲，为什么龙虾现在还远没到神话的时候？

先投入三万六人民币，就能打到二十四小时印钞机。最近 opencloud 真的 太火了，火到有人花钱找人上门安装了。大家好，我是尚明君。 opencloud 不是 开云软件吗？怎么安装还要收费啊？打开购物软件，搜一下密麻麻的袋装服务，看的人目不暇接。随手往下一翻，发现 opencloud 袋装已经是一套成体系的服务了， 网上远程安装的费用从几块到几百块不等。比较神奇的是，对于选择这种袋装服务的客户群体来说，好像价格高一点比价格低一点更让人觉得靠谱。 像这家开价三百的远程安装服务，有超过两百人付款，而另一家要价八十，还花钱挂了广告，成交量却只有前者的一半， 平民玩家的部署费用如此。再往后翻到了所谓的企业级部署和炒股预测模型所需要的带装费用，轻则报价几千上万，夸张的有两百万的，不知道到时候是不是老黄亲自上门给我安装。 那你要说这安装费贵吧，现在的袋装服不仅给你安装 openclaw， 有 的还上门做饭，哎，这好像就有点香了，要是还肯往上加钱，还有更多特色服务。有些东西贵却是有它贵的道理。 其实 openclaw 这波不单单是让国内的用户疯狂，国外的韭菜涨势也挺喜人的。这个名叫 set up claw 的 服务商就是专门提供 openclaw 袋装服务的，包它从三千美元到六千美元不等。 在这个像模像样的官网上，详细介绍了 openclaw 是 什么，以及你为什么应该选择它们的服务，再加上不满意百分百退款，专业真诚，要不是余额不足，高低得下单，一个 三千美元着实有点贵。于是我再看看其他便宜的。一通搜索后，我找到了这个在一个叫 awesome openclaw 的 github 项目中，有个专门对比第三方袋装服务的列表，其中详细列出了市面上不同袋装服务的价格和服务内容，要价大概从十美元到两百美元不等，换算成人民币的话， 差不多刚好和国内的物价匹配的上购买力平价在这块发力了。便宜的只要九块九，贵的也能专门克制化。 open club 的 袋装服务可以说是老少咸宜，总有一款适合你。 但是只要咱们稍微在该项目中往上翻一翻，就会发现，它一开始就列出了 open club 详细的安装和使用步骤，甚至还有 open club 的 发展历史和对于硬件的最低要求。可以说你根本不需要花钱就能独立实现部署。 就算枯燥的文字看不下去，网上随手一搜也能够找到大量从零开始未泛级的详细教程。既然如此，为什么还有那么多人找代装服务呢？答案可能很简单，就是 open class 实在是太出圈了，火到一个完全不懂计算机技术的人也听过同时也想使用的程度 了。这就催生出了一个充满讽刺的韭菜悖论，越是对计算机一窍不通的人，越没有办法独立安装。越没有办法独立安装的人，越迷信这玩意是个电子摇钱树，也就越心甘情愿花钱找人 装在袋装卖家的嘴里。操作 open call 的 流程是这样的，安装睡觉醒来暴富，但真实客户体验到的流程却往往是，不会安装花钱袋装，装完不会用，花钱买教程， 操作完不赚反馈，花钱进高端群学习，到最后真正赚到钱的，是提供袋装服务和卖客的事情。如果只是外行被割韭菜，那顶多算个常规喜剧。但再往下挖一层，你会发现它背后可能还藏着一个赛博套娃的故事。 前几天我在 reddit 上看到个帖子，其中版主提到有人同时操控四百个机钱到处发 openclaw， 简直是印钞机 a g i 已经到来，再不用你就被时代淘汰了一类的帖子。 再回忆一下我自己经常刷到的用 openclaw 搞副业赚钱的视频，两厢结合，我一下误了，为什么袋装生意能这么火？因为这家伙有神态闭环啊！白天我发怎么用 openclaw 帮你赚钱吸引流量，晚上我就挂九十九块包安装用 openclaw 赢在终点线的单子来变现。更乐的是，我们都知道 openclaw 最擅长的事就是模仿人类完成重 的操作，也就是网络水军。所以搞半天我学 openclaw， 然后操作 openclaw， 不 停发铁，让更多人加入到学习 openclaw 的 过程中来，就能用后进者的钱来补贴先进入者。以前割韭菜的镰刀需要用手挥，现在这家伙也能全自动了。

我跟你们说，千万不要花钱买什么上门安装那个什么 open cloud 的 服务啊，千万不要因为你直接用豆包就可以了呀，你就是我一开始就是上某书上面说现有一种 auto cloud， 他 不用自己配置，他可以一键弄，就是比较方便嘛，然后我就用了，结果他一开始送了一点积分，我才跟他讲了几句话，现在就已经花了一千多分了，然后他这个分特别贵，我感觉 就是你看他五千分二十九块，然后那按豆包能提供安静，安静，然后就是五千分二十九块嘛，然后我就感觉 我现在连安装都没有完成，他就已经花了这么多分了，那我后续如果要使用的话肯定更贵，对吧？因为我跟他说一句话他就要耗一个分，然后我就下了一个豆包，我就发现我直接跟豆包开屏幕共享，我甚至都不用复制给这个 auto club， 就是 说我现在到哪一步了？因为我啥都看不懂，我是个纯小白， 然后我就直接让豆包帮我这个下载就非常的方便，非常简单，根本就不需要，不需要花钱，怎么会有人傻的就是花钱去找人安装这个东西的呢？啊？你直接给跟豆包，然后跟豆包说，然后开启这个屏幕共享，然后再通话，然后你甚至就是你直接问他，哎呀，现在怎么样了？现在该干嘛就行了呀，谁要花钱花钱都是笨蛋。

没想到啊，距离我制作 open klo 的 详细部署教程已经过去了一个多月，这玩意现在居然火成这个样子，甚至某鱼上都冒出了一堆远程部署的这个付费服务，动不动就收你们几百块钱。我在我那期视频发布之后呢，有的观众也在吐槽模型费用太贵了，那有什么办法能够不花这个模型钱呢？ 有的兄弟们，有的本期视频的主题就手把手带你们部署一个属于你自己的大模型，并教会你如何在 open klo 中切换大模型的大模型啊！ 不管你是使用像欧拉玛呀还是 l m studio 还是 v o i m 等，都能很方便的接入，从而实现完全离线免费无限制用的 open 可乐。好废话不多说啊，记得先点赞收藏加关注。我们现在开始 我整个教程会分成两大步啊，先搞定本地的大模型部署，再讲欧布可乐的对接配置。但如果你已经部署了本地的大模型，可以直接拖动进度条是吧？跳到对接部分即可。第一步，咱们先搞定本地大模型的部署啊，我这边推荐没有经验的同学优先使用欧拉玛，他几乎是目前全网最简单的本地大模型部署工具，没有之一 啊，支持一键部署市面上绝大多数的一些开源模型啊。然后这里插一水，如果你想要工业级大模型的推理框架 v l l m 的 教程，可以在弹幕当中扣个一人多的话，我后续考虑出个教程。 首先打开浏览器啊，输入欧拉玛的官方地址，我放评论区了，就直接复制在那些就可以。进来之后呢，你是什么系统就点对应的下载是吧？ windows 点 windows 麦个点麦个， 下载完成之后呢，麦个就跟安装其他软件一样是吧？然后 windows 也是不断的下一步即可。 好，现在安装完欧拉玛后呢，最关键的一步就是下载并启动本地的大模型。这里要跟大家说清楚，要驱动 open close 这样的 a 卷的系统， 必须选指令遵循度强，上下文长度多的模型，简单来说就是听得懂指挥是吧？记得住你的命令的这种模型。而我这边测试了好几个模型，比较推荐用的就是这个 q 三点五，它有多个尺寸的版本，通常模型越大则性能越强，大家根据自己电脑的显存大小来选就可以了， 最好选不要超过你显存大小容量的模型，也就是 size。 这里我这为了快速演示，我这就使用这个零点八 b 这个小模型展示啊。如果你们有测试更好用的模型，也可以在评论区跟大家分享一下。 确定好模型之后呢，点进去之后，可以直接看到下载模型的指令，此时我们需要打开终端或者这个 power 键麦克打开终端， windows 打开 power 键，然后粘贴这串命令，然后按回车，它会自动下载模型并启动，全程不用你管。经过一段时间下载后呢，它会自动进入对话界面，你可以直接在这跟本地大模型对话，比如说问他，你好。 哎，到这里恭喜你，你已经成功完成了本地大模型的部署。接下来就是将其接入我们的 openclo 中了啊。这里先提一嘴，如果你的电脑还没安装 openclo， 可以 直接去我之前的其零基础啊部署教程，几分钟就能安装好。我这就不重复讲安装步骤了， 我们先讲刚装好的欧拉玛怎么对接。第一步，修改模型的上下文长度。因为欧拉玛本身为了极致的轻量化，如果你电脑显存不大的话，他默认模型的上下文就给你四 k， 你 就这样给 open color 使用的话，你说完这句话他就能忘了上一句。所以我建议把模型的这个上下文设置为至少六十四 k 以上吧。 我们打开这个欧拉玛的软件，然后点击设置，就在这里设置上下文，然后把这个拖到六十四 k 就 可以了。第二步，去 open clone 里做这个配置对接，还是在终端输入这个 open clone config， 进入 open clone 的 配置菜单，然后回车啊配置本地文件，选择 models。 这里呢是 opencolor 给你预设的一些云端模型配置，像什么啊， gpt 啊， jimmy 等等。我们要选择最下方的 custom provide 的 选项，这个呢是自定义模型选项，可以自定义 opencolor 从什么地址去调用模型的服务。而我们这里默认就是幺二七点零点零点幺，这个幺幺四三四端口的 我们不需要修改。然后这里的幺二七点零点零点幺呢，表示从你本地获取。然后这里的幺幺四三四呢，是欧拉玛的这个端口服务，然后再回车输入密钥，这个地方呢可以随便填，因为这是你本地的服务。 然后这里询问我们要接入什么标准的端点协议，我们也默认回车即可。最关键的来了这里，让输入模型的 id， 我 们在这里输入你刚刚下载的模型名称，然后这个样子就是教验，通过回车啊，后面的这些都不用，输入，回车即可。 然后最后选择最下方的这个 ctrl 钮，完成模型的切换。现在你可以回到 openclip 的 控制面板当中，点击代理，看到这个 primary model 是 不是你刚刚选择的模型了。至此，你已经成功在 openclip 当中揭露了本地的大模型。 如果你使用的是 l m studio 或者 v l m 等模型推理框架，步骤跟刚刚几乎没什么差别，只需要将这里的电路地址修改为你所对应架构开放出来的端口即可。比如说像这个 l m studio， 它默认的端口就是一二三四，你这里就写啊，幺二七点零点零点幺一二三四就可以了， 然后 vm 呢则是八千，然后你就把这个端口修改成八千即可。后面的步骤和欧拉玛一模一样是不是？嘎嘎简单？所以我们来 open call 聊天框简单的测试一下，就说帮我查一下北京明天的天气， 哎，如果你的任务比较简单，那是用本地大模型来驱动这个 open call 还是非常 nice 的。 最后本期视频用的所有命令和部署流程我都整理好了，放在这个评论区，大家点赞关注智取即可。 然后上期的这个部署教程和 open klo 的 这个 skill 制作教程我都会放到 open klo 的 合集里头，后续呢也还会更新 open klo 的 其他玩法，不想错过的朋友可以点个收藏和关注啊，咱们下期视频见！

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了，付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动，排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo， 视频结尾我还会演示几个硬核的用法，教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒，网上很多教程都教大家本地部署，但是如果你没有一个备用电脑的话，就不建议尝试本地部署， 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了，如果你在有重要文件的主力电脑上去跑，一旦出错，后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件，这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多，但如果你人在国内，又不想折腾网络的话，飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全，前两天发布了官方版的 open 格式插件， 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说，我们正式开始。首先打开飞书，直接搜索 open class， 选择这个妙搭，然后点击一键部署 open class， 这里你需要给你的龙虾起个名字，并且给他选一个形象， 然后点击创建按钮，他就开始部署了。大概等了一分钟左右，他就给你部署好了。选择这个立即对话， 在输入框里跟他发送，获取所有权限，点击授权， ok， 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾，并且不需要网上那些复杂的配置，你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好，啥也不用管，一分钟就搞定。当然，如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话，直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里，大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾，看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一，私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程，或者帮你预约会议， 又或者让他每天给你发送行业日报，了解最新的资讯。不光如此， overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中，你写了一份文档，然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用，表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研，我给他发这一串指令，等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据，他都整理好了，登记在周围表格里，这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈，虽然现在龙虾的热度很高，但我不会无脑去吹。坦白来讲， open klo 目前执行任务也会出错，比如这个任务，我在测试的时候他就失败过两次，但我让他自己想办法解决，过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题，不要慌， ai 时代，我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边，有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具，你就会发现，想让他写个日报，你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai， 他 才能帮你总结。 讲实话，如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍，为啥还要多余让 ai 去总结？所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话，现在可以让龙虾帮你写日报，直接跟他说，给我生成今天的工作日报，它就能获得你所有的文档、日程，还有聊天里边的数据 看，不仅能看出我今天创建的几个文档，甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权，也总结出来了，跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比，这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后，我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个，第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞， 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后，你会发现 agent， 它不再是一个只陪你聊天的对话工具，而是拥有你的工作数据，能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤，包括云端部署和本地步骤教程，我都整理在了一个文档里面，赶紧去创造你的第一个赛博员工吧！下期视频教你 open klo 的 进阶玩法，别忘了点赞加关注，我是山河，我们下期见！

养小龙虾一天赚两百。我也要养我也要养。快帮我安装一下。我也要养， 安装五十。怎么回事怎么回事？我的钱呢？不会赚钱，还要问我要钱？看我不卸载了你。哼。卸载亮白。

哎呦，来了就开始干活， open club 上门安装啊，兄弟们到位啊，哎，哈喽哈喽哈喽， ok， ok， 没事你就不换了，直接就来我窝就安就行了。 ok 了，兄弟们，兄弟们，专业的事交给专业的人就完事了，呵呵， ok， 安装老师，我想问你一下，就是你觉得本地部署还有这个云部署，还有一键部署，他们的区别在哪？然后你更推荐哪一个？肯定更推荐的是本地部署，因为本地部署的话他的这个权限是最大的， 然后成本也比较低。那云端部署的话呢？服务器成本其实是很高的，那一年的话，如果你海外服务器的话，可能是几千块钱成本，这样的话不如说你自己搞个硬件，硬件你还可以一直用， 是吧？然后云端的话，这个可能限制还比这个本地部署限制更多一些。那一件部署的话，虽然说部署简单，但是它的限制就是最多的，一般就是这些大厂做的一件部署呢，他都是为了卖自己的这个 token， 然后你就只能用它的这个大模型，你没有什么选择的余地，而且接其他的一些生态的话可能也不是那么好接 啊。本地部署的话呢，就不存在这种问题，你可以给他最高的权限。明白，就像我，因为我看那个腾，腾讯刚出那个 qcloud 的， 嗯，然后还有好多什么迷迷你啊。嗯，对，有都出了。 所以说你还是更推荐这个本地部署，因为权限更高，然后你成本控制也很低。明白，明白， 网上现在不是价格卷的很低吗？嗯啊，当然我没有真的去找网上的人去看他们的服务具体是什么，但是我怀疑可能有一些这个价格低的，他是自己搞了一个一箭步数的包，然后可能就是针对一些小白，小白的需求可能也比较低，就说这个东西能装上，我能对话就可以了， 那这样的话它的这个成本可能是比较低的，它这个可以快速的帮人家安装上，然后那收费高的呢？它就是这个肯定是传统的用那行一行一行敲的，那这种其实是很费时间的，因为可口可乐现在这个它官方的这个更新速度非常快，然后每更新一个版本呢，它可能都有一些 bug， 所以 每次安装的时候呢，它这个都可能遇到不同的问题，遇到不同的问题呢，解决时间就会很长。 所以说这个收费，比如说现在可能主流三百到五百这样的一个收费，其实也就是赚个时间的成本。时间成本，对，刚赚的时间钱，对， 明白，在安装中啊，报错了，兄弟们，不是技术问题啊，兄弟们，真的是会容易出现很多问题，朋友们，这玩意还是有门槛的啊，真的有门槛的，我觉得还是不要自己在家瞎琢磨了，有的时候还得要得要找这种专业的人呢， 到时候你们可以联系我，我替你联系他，哈哈哈， ok 了兄弟们。这已经给我装了半天了，怎么的？嗯，就麦克设备呢，现在可能是几种部署方式里面算是最简单的，但是，嗯，部署一次的话呢，可能至少要两个小时起步。 然后两个小时起步这么费劲吗？对，还是两个小时起步，还是就是不遇到什么坑的情况下，遇到坑的话可能时间还要更长一点。 哎呀，兄弟们，我的虾出生了，这是虾父，哈哈哈，虾，谢谢虾父。 ok 了，虾父给我安排了兄弟们，我刚上线，按照我的出生证明我是谁你就是谁，我靠了兄弟们，有了自己的龙虾宝宝是一件很开心的事，兄弟们，赶紧啊，快点吧， 爽，我必须给你们展示一下过程，十二点来的，十一点来的，两个小时了，这才刚要整完。兄弟们， 你说你们自己在家能配置好吗？他根本配置不明白，别相信，别觉得自己很就是很聪明就能配置明白。对于我们这种纯小白来说，找一个专业的人 比什么都强。说，能不能找你啊？可可以，杭州本地的一点问题没有啊兄弟们，没毛病。

今天你养虾了吗？最近，一款名为 opencloud ai 智能体爆火出圈，因其红色龙虾图标被用户亲切的称为养龙虾。这只虾能接管电脑并自主完成多种任务，整理文件、写代码、发邮件都能搞定，堪称最强 ai 助手。随之而来，龙虾 opencloud 上门安装也火了， 腾讯公司门前近千人排队求免费安装。在一些平台上安装服务标价从三百元到八百元不等，每次五百元为最常见的价格， 也可以远程安装，价格在五十到一百元左右。有网友称几天内靠这项服务赚取二十六万元。目前有多个相关网店服务显示已售一千家，足见这只虾的热度。