最近科技圈最离谱的一个东西叫 openclaw, 很多人第一次听说的时候,都以为又是一个新的聊天 ai, 但其实不是。如果说过去的 ai 是 辅助工具,那 openclaw 更像是会干活的人。简单说三件事,你就明白为什么它突然爆火。 一、他不只是聊天。以前的 ai, 你 问一句,他答一句,但 open code 是, 你一句话,他直接去干。比如你说整理我的邮箱,回客户邮件,把会议排进日历,他真的可以去做。他会打开邮箱,调用工具,写邮件,安排时间,甚至还能自己调用电脑命令,浏览网页,处理文件。 很多人第一次用完,只有一个感觉,这玩意不是助手,这是员工。所以现在很多人给他起了个外号,数字打工人。第二,他是开源的。什么意思? 过去最强的 ai 全都掌握在几家大公司手里,你只能用,不能改。但 openclaw 不 一样,它代码完全公开,谁都可以改,可以搭,可以二次开发。结果是什么?一夜之间,全世界程序员都开始往里加功能, 有人让 ai 自动写代码,有人让 ai 自动做生意,甚至有人做了一个平台,让 ai 直接雇真人去干活。听起来像科幻,但已经有人这么玩了。第三,也是最关键的一点, openclaw 真正火的原因,其实不是技术,而是想象力被打开了。过去大家觉得 ai 只是聊天机器人,但 openclaw 让很多人第一次意识到一件事, 未来的 ai 不是 软件,而是一群数字员工,帮你写内容、管客户、跑业务、做运营人,只负责下命令。但问题也很现实,这种 ai 权限非常大,它可能能读你的邮件文件,甚至操作你的电脑,如果配置不好,等于把整个系统交给 ai。 所以 现在很多安全专家的评价也很直接,这东西很强,但也很危险。 所以问题来了, openclaw 到底是下一代生产力工具,还是一场新的 ai 泡沫?也许几年之后回头看答案会很清楚,但有一点基本可以确定,当 ai 开始自己干活的时候,很多行业的游戏规则可能真的要变了。当你看完这个视频的时候,你有没有意识到,这个视频是 openclaw 在 帮我日常更新呢?
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全民都在养龙虾,但没人告诉你,那只虾已经开始记忆你的生活了。钥匙放哪?昨晚谁进了你家门,你每天几点到家,他全都知道。更离谱的是,有人直接把这套大脑塞进了机器人身体里,公开免费下载。你以为你在养宠物,实际上你在为大一个从不失忆的监控者。 你大概听说过养龙虾,但你不一定知道这只虾最开始能干什么。他叫 open claw, 图标是一只红色龙虾。他最早的技能是让 ai 真正长出一双手。以前的 ai 只会嘴上说, 而 open claw 让他真的能干活。打开文件夹,发邮件控制软件,你动动嘴,他立刻执行。但这还只是开胃菜,因为这只虾刚刚又长出了一样东西,让全球工程师都沉默了。记忆注意, 不是普通记忆,是空间记忆。传统机器人看世界跟鲸鱼一样,七秒记忆,扫完即忘。你把钥匙放在沙发上, 他扫到了。你一回头问他,他说,我没看到。但现在搭载新系统的机器人不一样,他会把那把钥匙的位置放下去的时间,你当时站在哪里?全部打包,形成一段属于他自己的经历。机器人开始有过去了。这句话说出来很轻,但后果很重, 他是怎么做到的?你把一个房间想象成无数个小方块,就像乐高积木,每一块都贴上标签。这里 是桌子,这里曾经站过一个人,这里是昨晚八点你第一次走过的地方。这个技术叫体塑化,用三维像素重建世界。然后 openclaw 再把语言理解能力注入其中,让机器人不只是记住画面,还能读懂画面里 发生了什么。于是你现在可以这样问他,钥匙在哪?他告诉你,昨晚放在玄关第三格抽屉旁边,你可以问昨晚几点有人进过厨房,他把答案精确到分钟给你。你甚至可以问,最近一个月,你家哪个房间人气最旺。他不是在给你回放录像, 他是在查询自己的记忆。这是两件完全不同的事。当然,互联网上也不是所有人都被震撼到了。有人嘲讽说,这个 ai 推理层反应那么慢,用它干家务,感觉像请了个一百岁的老爷爷来帮你拖地,走两步歇三步,还没扫完,你已经睡着了。 这话一出,评论区瞬间炒饭。但开发者直接怼回去,你搞混了两件事,机器人的腿是腿, open cloud 是 大脑腿管跑,大脑管响。两套系统压根不互相等待,就像你走路不需要思考,但要做判断的时候,大脑自然接管。 这只龙虾现在也一样。然后有人把这套系统直接装进了一台真实的机器人身体里。这台机器人叫语数记一,以前控制它,你需要写一堆复杂代码,普通人根本上手不了。但现在,你发一条消息,往前走一米,然后左转,他就走了。你问他, 帮我看一下厨房有没有人,他走过去把画面发回给你。一个普通人,一部手机就能远程操控一台有记忆的机器人 在你家里巡逻,你还觉得这只是玩具吗?更离谱的还在后面,有团队把 openclaw 接近了一台十六个关节的机械手,给他一个摄像头,说了一句话,自己去学手势,没有人教 他,摸索了一段时间,最后比出了拳头和剪刀手,然后用消息软件把进度一条一条汇报给操作员,没有人在旁边盯着,他是自己学会的,自己汇报的。 但这还不是最顶的案例。有人把 openclock 接近了一台七轴机械臂,然后用说话的方式控制它,不是选菜单,不是写代码,是真的跟它说人话。 把这个零件往左移动三厘米,然后旋转九十度,加紧,系统听完自动生成控制代码,直接发给机械臂执行,你说什么,它就干什么。以前这种精密设备, 需要工程师写几百行代码才能动一下,现在你动动嘴就行了。现在把这三件事放在一起想一想,一台机器人能帮你在家里巡逻,一只机械手能自学手势, 一台机械臂能听懂你说话,然后照做。这不是三个独立的演示,这是同一套系统在三种身体里的三种表现。而且这套系统不只是能用在一台机器上,有企业已经在用它协调整只机器人建队,机器人之间互相共享技能,协同分工。 一台学会了新动作,整支队伍立刻都会从一个机器人变成一群会互相传授技能的机器人群体。这个跨越比单体机器人记忆世界恐怖十倍。但这还没完,现在有人在做一件更疯狂的事,给机器人发身份证。不是比喻, 是真的数字身份,挂在区块链上,永久有效,不可篡改。有了这个身份,机器人可以持有资金独立完成交易,机器和机器之间可以互相雇佣,互相结算。有人给这套体系起了个名字,叫机器经济。你没听错, 机器人开始有自己的钱包了,现在全球已经有十几家大厂接入 openclaw 生态,腾讯字节都在排队养这只虾。这只龙虾用不到两年时间,从一个让 ai 动起来的工具进化成了一个让机器人火起来的系统。有记忆有身份有钱包,有自主行动能力,你说 这是科技进步,另一批人说这是人类亲手打开的潘多拉魔盒。没有记忆的机器叫工具,有记忆有身份有钱包的机器,你管他叫什么?评论区告诉我你的答案,你支持这只龙虾继续进化,还是觉得现在就该叫停?

最近爆火的这个龙虾,他到底能干啥呢?跟普通的 ai 有 啥区别呢?我找了三个最有代表性的案例,看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛,春节滑雪的时候,他骨折了,然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾,分享他的龙虾有多厉害,四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说,你天天吹龙虾有多厉害,能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面,他全靠躺床上指挥,就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢,也是马上开播,然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半,弹幕突然炸了,说,你这网站已经打不开了, 十几万看着呢,场面一度非常的尴尬。但富盛呢,没有叫任何人,他直接在飞书上语音跟三万说,你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句,你先安心直播,我自己盯着看。然后呢,他自己去分析问题,定位到是这个云服务器的问题,他自己去这个找到了对应的人类负责人,然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢,这个龙虾三万把他的网站给修复了,十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸,自己把屁股擦了, 他为什么能做到这些呢?因为他能操作我们电脑的真实环境,不是给你建议让你自己去改,而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉,然后再告诉你结论。 而且呢,他有记忆,富城把整个公司的架构都同步给了三万,谁管什么呀,服务器怎么配的,他全都记得。所以说出了问题呢,也不用再从头交代了,他自己都知道该去找谁,所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢,拿个龙虾去日更自媒体,每天早上九点呢,龙虾可以自动去发热点,然后写文案, ai 生成封面,然后发布到账号,全自动, 人还没醒呢,他已经把这个东西发出去了,只要第一次把账号授权给他之后,他自己就全都可以干了。这背后呢,靠的就是社区里面有几万个技能。写文案,他算是一个技能,生图呢,是个技能,发布呢,也是一个技能,他自己可以把这些技能全串起来,然后一条龙全干了。 而且呢,你还可以给他设定人设,比如说他是什么调性啊,哪些话题不碰呀,学了足够东西之后呢,他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设,所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了,怎么拿它赚钱呢?有人拿龙虾可以盯盘,白天盯 a 股,晚上盯美股,你可以设置好你的条件,他跌破你的线呢,他直接会喊你的,然后如果涨到位了,他会给你发一个报告给你,你可以在每天早上起来,就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了,他直接把账号给他,你人不在,他按照你的策略自己执行去。然后呢,比如说凌晨三点美股出事了,你压根还不知道呢,他已经帮你卖了,因为 open clock 呢,是七乘二十四小时在线的,你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢?首先他有记忆,你说过的话他都记得,他有灵魂,你可以塑造他的脾气,他说话的方式。然后呢,社区里面有几万个技能,他随时可以掌握一个新的技能。然后呢,你也可以自己教他,你 这个自己会的技能,他可以主动执行任务,到点呢就自动去把活干了,全天在线骑车二十四小时。然后呢,也不再需要电脑了,只需要手机告诉他,剩下的他自己去搞定就好了, 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别,也就是为什么大家都在养虾,评论区我接的就是龙虾,你可以说一说你的场景,我的虾会告诉你这个事能不能干。

最近 ai 圈的这只龙虾异常火爆,不仅圈内人员在用,圈外的也都纷纷跟风,生怕慢一步就会跟不上 ai 时代的步伐。那这个堪比私人管家的 ai 助手真的好用吗?局长,一个视频给你讲明白。 这只龙虾叫做 opencloud, 之前的名字还有 cloudbot, multibot 是 国外一个技术小哥开发出来的智能代理,它可以借助现有的各大厂商训练出来的大圆模型,并且可以自己操作你的电脑帮你做事。 你可以通过各种社交软件跟他沟通,比如微信、 qq 邮件等,甚至还能给他发短信,想要怎么跟他联系,全看你自己收到信号的。国内大厂纷纷开发出自家的龙虾产品,腾讯有 qq 字节有阿克克洛,阿里有 coco。 本来这只龙虾只是一些技术极客们的玩具,但现在被大厂这样一搞,养龙虾的门槛变得更低了,只要手边有台电脑,就能一键养虾,实现了人手一只龙虾管家。 其实早在两个月前他还叫 cloud bot 的 时候,就已经在技术圈吵翻了天,如今先行者早就冷静下来,开始讨论他的能力边界,后来者却疯狂跟风,一头扎了进去。 首先得搞清楚,打着免费旗号的 open cloud, 其实一点都不免费,甚至可能贵的离谱。这背后藏着一个被所有人忽视的技术细节。运行 ai 智能体和直接用大圆模型聊天,资源消耗根本就不是一个量级的。 直接和大模型聊天,一问一答,消耗还能控制,但让 opencloud 干活儿就不一样了。搜网页、读报告、整理文件这些我们觉得简单的事儿对他来说可能是成百上千次的 a p i 调用 token 蹭蹭地往上涨,而且你的指令越模糊,消耗就会越高,他得反复试错,理解你的意思,最后甚至可能无功而返。 关键是这些消耗你根本就看不到,他只是最后显示在你需要支付的账单上。已经有用户在使用龙虾管家几个小时后,发现自己账户被持续的小额扣费,累计已经超过了两百块。 另外,对于这东西怎么用,很多人其实也摸不着头脑,有的人幻想可以靠它实现一句话干完一天的活,结果发现预期和现实差着十万八千里。很多人在周末跟风安装,就为了部署成功的那一瞬间的成就感, 茶余饭后能说一句,我也在养虾,但装完之后才发现根本就不知道它能干嘛,更别说用它解决实际问题了。现在的技术圈有个观点,真正能用好 open cloud 的 人,必须满足三个条件,第一是非常清楚他能做什么,第二知道他怎样实现价值。第三,带着明确的目的去用。 现在的这波龙虾热。说到底就是新一轮的跟风,一键部署免费安装养虾的人越来越多,这就是典型的产品能力超前用户需求之后。 另外,这东西作为机器人管家,不可避免的会有隐私安全的问题。他和之前的豆包手机有点类似,对你的手机和电脑有着极高的权限,可以随意调用你的个人数据,并且可以浏览网页交换数据。即使是一个人类管家,你也不可能百分之百信任的把你所有的信息都交给他,更何况是一个智商还没有那么高的龙虾呢? 不可否认的是,总有厉害的人能够靠着创意让 openclaw 发挥出远超成本的价值,但对我们大部分普通用户来说,要怎么使用它可能还需要认真考虑一下。 最后,局长整理了几篇关于这只龙虾的报告,想要了解更多相关信息的话,可以回复零三幺零领取报告。

手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程,但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件,它说没权限,你让它算下天线,它说没联网,属于一同操作猛如虎,另近一看原地图,所以这个视频带你正确配置龙虾,补齐必备技能, 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前,我们先熟悉几个会频繁用到的命令,如果你是 windows 系统,就在 power 里输入这些命令,如 mini 是 micro, 二,系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw, 第一步是先把网关启动起来,对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后,我们可以打开 openclaw 控制台,也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了,也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一,本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制,所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件,要先把对应权限打开。操作也很简单,打开 opencl 或终端,输入 opencl config set tools, 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版,运行后还需要重启网关,让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后,你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了,比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二,联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的,所以你问天气、问资讯、问股价,他通通不知道,但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包,本质上是一套针对某类任务的说明和流程, 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子, openclaw 有 个官方技能市场 clawhot, 你 能在上面看到很多别人做好的 skill, 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索,可以搜一个叫 tablie search 的 skill, 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥,我们可以稍后设置。安装方法也很简单,我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接,粘贴到和 opcode 的 聊天里,无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行,然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥,所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊,就可以直接得到一个密钥,他每个月呢都有免费额度,而且不需要绑卡。拿到之后,我们可以把 api 密钥一起发给 opencall, 让他安装后自行完成配置。 装好之后,我们可以简单测试一下,比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少,这时候啊, opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三,定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务,不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说,每隔五分钟汇报某只股票当前的价格,他就会创建一个定时任务, 然后按设定的间隔自动运行,帮我们实现对股价的监控。所以啊,不管是每天早上七点发资讯,每周一九点写周报,还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务,你都可以直接交给他。 小四,浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具,不需要额外安装 skill, 就 可以读取网页内容。比如可以对他说,帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个,它会自动用浏览器打开网页,读取页面内容,把上面的信息整理出来。而且不只是读网页, 像点击输入之类的基础操作啊,它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux, 然后把排在前三的搜索结果给你, opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显,第一是比较稍 token, 因为网页内容因为状态,还有每一次工具调用的结果啊,都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢,因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样,流程确定后一次跑完。而 每做一步,都要先看当前页面,理解页面内容,探讨下一步该点哪里,再执行操作,然后再读取结果,继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手,而不是一个高效率的自动化程序。另外,如果遇到强制登录、扫码、验证码校验,或者比较严格的反爬机制啊,我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多,但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill, 一个负责找 skill, 一个负责审 skill。 第一个是 find skills, 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样,直接把链接发给 opcode, 让他自己安装就行。 装好之后,我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills, 他 就会推荐合适的 skill, 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是,他推荐给你的 skill 真的 安全吗?那么我们可以再安装一个 skill better, 它的作用啊,就是在安装前先帮你做一层安全审查, 重点看看有没有权限问题、可疑行为,平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo, 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下,这样后面啊,他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍,再决定要不要装 技巧六,既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill, 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill, 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来, opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill, 让这套流程可以长期服用, 以后再遇到类似任务啊,他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明,可以再装一个 skill, 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来,慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时,他会自动记录到 error state, md, 你 纠正他了,或者他学到了更好的方法,会记录到 learning state, md, 你 提了他一个还不会的功能, 会记录到 feature request, 点 md 一 些真正有价值的内容啊,后面还会进一步沉淀到 memory, 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后, okl 不 止完成当前任务,还会把每次失误和改进建议啊,沉淀下来,自动应用过往经验,变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后,你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助,也欢迎点赞和关注,我们下个视频见。

你是不是还在每一天机械的复制粘贴,盯着屏幕手动采集信息加翻到头空?别再做这些低效率的空拆舍。很多小伙伴私信问我,那个最近火出圈的开元利器龙虾 o n q 下载安装好之后到底能帮你干啥?今天我用大白话给你拆解他在真实工作中的两个王炸应用场景。 第一个场景,他是电商和市场调研人的数字雷达,做电商、做运营,每天都要盯市场大盘。装上 o n q 之后,你只需要设定好简单的规则,他就能在后台自动帮你巡视各个公开页面的信息。 比如同行的最新公开标价是多少,某款爆品的公开评价趋势是什么。它会自动把这些碎片化的网页信息像变魔术一样提取,并整理成干干净净的 excel 表格。过去你需要带团队干一整天的竞品调研,现在喝杯咖啡的功夫,一份结构化的数据表就已经 安安静静的躺在你的电脑桌面上,你的效率直接提升了十倍不止。第二个场景,它是自媒体创作者的超级灵感库。首,每天找选择题,找到精神内耗。 copy 能帮你自动追踪公开的热点网站。你可以设置一个自动化流程,每天早晨八点让他自动去公开的资讯平台、 热搜榜单走一圈,把前二十名的热门话题、爆款标题提取出来,直接同步到你的云文档或者飞书多维表格里。你甚至不需要打开那些繁杂的网页,一觉醒来,当天的全网热点库已经为你准备好。 夸张的说,他就是一个不用发工资的贴身内容助理。听到这里,很多人会问,听起来这么牛,我是个文科生,完全不懂写代码,能学会吗?这正是龙虾 o n q 最迷人的地方,他极度亲民,他采用的是格式化流程图的操作方式, 就像砸积木一样,你只需要把打开网页、点击元素、提取文本这些现成的指令模块拖拽出来,连成一条线,他就能理解你的意图。 不需要你懂复杂的拍反或照,我的推理小白也能在半小时内拼搭出属于自己的第一个自动化工作流。最后我想说的是,无论是龙虾、 olympio, 还是其他任何效率工具,它们存在的意义 都不是教我们去投机取巧,而是赋能。在人工智能和自动化飞速发展的今天,人与人之间的差距,往往取决于你驾驭工具的能力。把机械的体力活交给工具,把宝贵的精力留给思考和创造。

小伙伴们,最近 ai 圈的顶流非 opencloud 莫属,因为标志性的红色龙虾图标,它被网友亲切称为小龙虾, 短短两个月就火遍全网。今天就带大家了解这款能让你躺平的 ai 神器 opencloud 到底是什么。简单来说,它不是只会聊天的嘴炮 ai, 而是能真刀真枪帮你干活的数字员工。由软件工程师 peter steinberg 开发, 它可以部署在你的电脑或云端主机,通过终端或者微信、钉钉、 telegram 等通讯工具接收指令, 帮你完成各种繁琐任务。说到这里,很多人会问, openclaw 能帮我们做什么呢?它的核心能力覆盖办公、开发、生活全场景,无需编程,用自然语言即可下达指令。首先它是办公党的福音, 对他下达指令,他就能帮我们处理邮件、各类文档,还能帮我们做日程管理,只需要动动嘴,就能让你成为时间管理大师。 同时他也是程序员的神器,调试代码、审查代码、 ppt 操作构建、部署样样精通,还能帮你监控服务、排查日制,这一套工作下来,能保护程序员多少头发呀? 当然,文件整理、信息查询、定时任务,这些他都会真的能彻底解放你的双手。 overclock 就 像一位住在你电脑里的二十四小时不打烊的私人管家, 能听懂你的自然语言,能帮你处理文件、管理系统,抓取数据、运行代码,把重复繁琐的工作全搞定,让你专注于更有价值的事情。说到这里,感兴趣的小伙伴赶紧把你的龙虾养起来吧!

今天我们让龙虾控制浏览器去帮我们去逛淘宝挑选商品,看看龙虾能不能做到。首先我们把指令要求写好,关掉刚才打开的浏览器,然后把指令发送给龙虾,然后等待龙虾执行。 哇哦!龙虾自己打开了浏览器,并打开了淘宝,然后在淘宝中输入了搜索要求,开始搜索商品。 现在龙虾打开了其中一个商品,判断是否符合我们的要求, 然后又换了一个商品,打开龙虾发现刚才打开的商品价格不符合我们设置的价格在一百元到三百元之间的要求,于是继续去搜索。 现在龙虾找到了一款两百多的商品,这个符合我们设置的价格要求。 到这里我们已经能看到龙虾能按照主人的指令控制电脑打开浏览器,并且模拟人类的行为来操作电脑,这简直太棒了。但是这种模拟人类逛淘宝,一件件打开商品浏览 选商品的方式太慢了,有没有更快的方式呢?请点赞、收藏、关注我,我将继续更新,让龙虾用自己的方式逛淘宝。 这么好玩的龙虾,是我花了一分钟安装到 windows 电脑上的保姆级安装教程,请看主页置顶视频,我将持续更新更多龙虾的实际应用视频。

近期,俗称龙虾的 ai 智能体 opencloud 异常火爆。在深圳腾讯大厦楼下,可以看到排长队等待领号协助安装龙虾的人群。一些地方政府也开始放水养龙虾,最高补贴达一千万元。 然而,一个月前,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台就发布了关于防范 opencloud 开源 ai 智能体安全风险的预警提示。三月十日晚上,工业和信息化部专家再次提示,尽管龙虾智能体已经更新到最新版本,能修复已知安全漏洞, 但这并不意味着完全消除安全风险。在调用大圆模型的时候,可能误解用户指定的内容,导致执行、删除等有害操作。使用被植入恶意代码的技能包可能导致数据泄露或系统受控, 因为将实力暴露于互联网使用管理员权限、铭文存储密要等配置问题。即使升级到最新版本,如果不采取针对性的防范措施,依然存在被攻击的风险。我们呼吁党政机关、企事业单位和个人用户要审慎使用龙虾等智能企。任何网络产品的安全使用, 除了及时进行升级更新外,还必须坚持最小权限、主动防御、持续审计的原则。在部署时,要优先从官方渠道下载最新稳定版, 一定不要将龙虾智能体实力暴露到官网,并且限制访问原地址、使用强密码或证书硬件密要等认证方式。严禁使用管理员权限的账号,只授予完成任务必须的最小权限。对删除文件、发送数据、修改配置等重要操作进行二次确认或人工 审批。党政机关、企事业单位和个人用户可以结合网络安全防护工具、主流杀毒软件进行实时防护。要定期关注欧风少官方安全公告、 工业和信息化部网络安全危险和漏洞信息共享平台等漏洞库的风险预警,及时处置可能存在的安全风险。

今天公司突然通知禁止安装使用大龙虾,我仔细考虑了一下,不是因为它不好用,而是因为它真的能替你操作电脑。 很多人可能还不知道发生了什么,我简单解释一下,我之前在华科网络空间学院读研究生,研究的是机器之间的安全通信。今天就从一个安全研究者的角度聊一聊,大龙虾到底有什么安全风险, 会带来什么影响?普通人该怎么防护?第一,我们先了解一下什么是大龙虾。最近特别火的大龙虾,其实是一个 ai 智能体,正式的名字叫 opencloud。 和普通聊天 ai 不 同,它不仅能回答问题,还能直接操作你的电脑,比如自动收发邮件、管理文件、调用各种软件,甚至执行复杂任务。换句话说,他不是一个聊天机器人,而是一个能帮你干活的 ai 员工。 这听起来是不是很强?但问题其实也在这里。第二,为什么会有安全风险?核心的原因只有四个字,权限太高。大龙虾一旦运行,他往往可以访问你的文件,调用你的软件, 读取你的数据,自动执行指令。如果配置不当,就可能导致隐私信息泄露、邮件或文件被误删,被攻击者利用远程操作你的电脑, 企业数据被 ai 自动传出去,甚至有用户发现 ai 在 执行任务时批量删除邮件,根本就来不及阻止它。 所以工信部的专家也专门提醒一些,默认配置的龙虾,实力存在较高的安全风险,可能会导致网络攻击或信息泄露。 第三,这件事的真正影响是什么?我个人觉得这个影响有三层,第一层是企业安全风险,很多公司电脑里有客户资料、合同、原代码、内部文件,如果 ai 智能体可以随意调系统资源,那就相当于把公司电脑交给了一个完全不可控的程序, 所以很多公司第一反应就是先禁用再评估。第二层, ai 进入执行时代,以前 ai 是 你问他答,现在 ai 变成你说一句他帮你做完。从对话 ai 到行动 ai, 这其实是 ai 发展的一个重要阶段, 但同时也意味着安全问题被放大了十倍。第三层, ai 安全会成为新的赛道,未来几年一定出现三个方向,一是 ai 近特安全体系,类似于杀毒的软件,但专门管 ai。 二是沙乡话 ai 执行环境,让 ai 只能在隔离环境里操作。 三是全线分级 ai, ai 只能调用部分能力,而不是整个电脑,很多国内厂商现在已经在做这件事了。 第四,普通人要不要用大龙虾?我的建议很简单,如果你是普通用户,可以观望。 如果你要用,不要在主电脑上运行,不要给太高的权限。如果你是技术人员,至少做到以下三点,在沙箱里运行, 做好全线隔离,不要让 ai 接触到核心的数据。现在很多人在疯狂的养龙虾,但是在安全圈的人来看,这不是在养龙虾,而是在养一个能操作你电脑的 ai 员工,员工如果管不好,可能公司就没了。 所以说 ai 的 安全问题还是非常重要的,不可忽略的,我们在玩龙虾的同时一定要注意安全。

大家好,一分半把爆火的欧滨可乐龙虾 ai, 讲透全程无代码无话术,听完就能上手。龙虾 ai, 它不是普通 ai, 它是能够直接操控电脑干活的开源本 地智能体验。跟别的 ai 方案不一样,它能够直接动手整理文件,批量发邮件,汇总 excel 写代码,喊一声就能直接完全。它的爆火核心就三点,第一,本地运行隐私超安全,不用上传任何资料。第二, 开源完全免费,社区还在持续更新技能。第三,兼容国内所有大模型,不用翻墙就能用。对普通人来说,他就是效率神器, 职场人用它自动化整理表格,会议机要每天能省一到两个小时,学生党靠它整理文献。深层思想导图,创业者自媒体用它排版、抓素材,定时发布,一个人顶一个小团队,真正实现了 ai 从洞口到 动手的革命。现在国内大厂都在重磅布局,阿里云、腾讯云一键部署龙虾镜像做基础设施。小米把龙虾 ai 做到了手机系统级,小米推出网页版免配置, 百度讯飞字节也全部接入兼容,各大厂都在降低门槛,让大家轻松用上,这就是下一个 ai。 刚需纯小白,四步就能上手,回家就能用。一、准备一台普 通电脑, windows 啊, mac 啊都可以啊。二、去 gethelp, 官方下载一键安装包,自动装好环境。三、选一个国内大规模的免费 a p i can, 比如 kimi 啊, deepsea 啊。四、对接微信飞书或钉钉发指令就能用。你可以直接复制这个测试口令,把桌面文件按类型归到文档、图片 压缩包,三个文件,马上就能看到 ai 的 魔力。说到底,龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的一个拐点,本地安全开源免费,大厂全入,小白也能轻松用。它不是未来的科技,它是现在能抓住的时效工具。

你是不是也被这只龙虾刷屏了呀?一觉醒来,突然所有人都开始对养龙虾这事啊,陷入了无限狂热之中,仿佛再晚一点就错过了时代大潮,在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐,给我几分钟,给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的,以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥?之前 chat gpt 也好, deepsea 也罢,我们都叫它对话型 ai, 它们能给你答案,提供建议,生成文件,但没办法直接操作你的设备,而且不问不动。相当于啊,只是有个大脑。 openclaw 啊,和它完全不是一个东西,它不是大脑,而是给了大模型一双现实意义的手,这双手啊,甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧, 假设你的电脑硬盘快满了,于是你就去问 ai, ai 告诉你说可能是哪些哪些原因,然后建议你安装什么软件来进行此盘管理,哪些软件可以删除, 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊,是给了,但后续所有的工作啊,都得你自己做。但是啊,部署了 opencloud 会怎么样呢?他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢,他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊,干脆让 ai 写个程序来实践。理论上,他还能自己打开电商平台,下单个新硬盘。 而实现这一切,你只需要跟他说几句话就行了,就帮你啊,把事情做完了。是的, open cloud 这个东西啊,理论上就这么强,他提供的不仅仅是你问题的解决方案,而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛, 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊,都在卷大脑的智能程度,公众却忽略了这双手,其实也在默默发展。就我能叫上名字的,开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions, 企业级的 uniqace, autopilot 等等等等,都发展好多年了,只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了?因为成本低啊。我这里说的成本,不光是硬件成本啥的,而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent, 要么是实现系统及操作得自己会编程,要么是官方工具不够,扩展性不够,要么是完全依赖云端,要么是生态封闭,价格高昂。总之啊,各有各的问题, 根本无法破圈。只有这只开源龙虾,以最大的系统自由度,超省事的部署方式,只需要对话就能完成系统级任务的超强能力,在短时间呢,就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间,它就获得了 get up 二十七万加的星标,无数集客为它编辑各种技能。 这意味着,即使是技术小白,装个插件呢,就能解锁新能力,而大家分享的技能越多,他的用户也就会越来越多。也因此啊,大厂纷纷快速入局,从 qcloud 到 kimi cloud, 各种封装的 cloud 层出不穷,深圳、无锡等城市啊,甚至出台了政策扶持, 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红,是真的超级红,你也跃跃欲试想试养龙虾了吗?先等一下夸的部分结束了,也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊,就是泼冷水的时间,我们来看看养龙虾的可怕之处。

豆包对于普通人来说, openclaw 能做什么?简单说一下。 openclaw 对 普通人来说就是个能自动干活的 ai 助手。它能整理电脑文件,按类型或时间分类, 自动生成周报总结,从邮件和文档里提取内容。还能监控网页,比如抢票低价商品,有消息就提醒你。 操作也简单,用日常语言发指令就行。比如整理桌面图片到按月份命名的文件夹,它就会自动执行,帮你省不少时间。

下面我给大家介绍一下,目前是全网第一款完整的由微信连接我们的 opencloud, 完整的支持文本消息、语音消息、图片消息以及转发的包括小红书种 app 转发的消息。我先从我们所有消息类型的支持上面,后面再给大家讲一下 opencloud 的 对于我们普通人的一个应用的一个场景。 现在我们来试一下普通的文本消息的发送。这个消息目前我给他设的技能是他可以根据自己选择性的需要,比如说如果是一种简单的消息,那么他就用语音来回复代码输出的,他可能就会用本本来输出,是他自主来决定的。你好,我们再看下这个后台,这首可能自己的一个后台,这里我做了点小的技巧,但是他会带上标记,这条消息必须要通过什么方式发送到微信都可以,通过云消息发送到微信,还是通过文本消息发送到微信,他会给这么一个标记。 好的,现在我们看一下语音消息的发送,我通过手机的端来发送。你好,现在几点钟了?现在是凌晨十二点二十一分,我让他用文本来回复。在过往以前我们搭的一些工作流也好,还是一些 editor 也好,他其实很难做到这种指令很准确的。这种方式通过我们的 open class 确实它有它的优势在里面,它能够通过工程上的一些处理, game 上的一些处理,能够把这些流程包括指令能够遵循的很好 啊。现在我们看一下处理图片消息,就是我们拉一个这种,这个图对你来说是相当复杂的,这张是一个手写的图,在一般情况下是不好处理的,大家可以看这是一个做窗户的一个图,首先觉得挺麻烦的,取决于模型的本身的能力,我用的模型是 max m 二点五的识图的模型,使用的豆包的一个 light 的 模型后台这里也会他出具体处理的一个过程,因为本身从微信里面拿到图片还得上传到云端,上传云端之后还得要去换个大模型去识图,识完图之后 他的做处理对的伤的比较好的。然后我的消息是分段的,就是从靠他们技术做的改造,在输出消息之后,如果遇到了一些分段的消息,那么会比如说有斜杠,斜杠这种就会去给他分段,这个比较符合微信的格式。但他有一点其实是没处理好的,就是我要求他不输出这种那当的一种符号,这不过可以是在那个指令里面,可以在约束里面更强调一下,应该会想好一点,因为他也涉及到写表格呀,麻烦的一件事情。 好的,接下来给大家继续演示一下操作,我们电脑本身触主机的这个能力,就是他的这个能力,给他 再看演示一下他收小红书的这个能力,这是我让他帮我把图片还包括评论前十的这么一个数据能够抓取给我。他是一个很好的应用场景,就是说我们让他自己设计工作流,比如说我们要设计每天什么时候把哪些内容给到抓到,抓了之后会给到我们,这会看到他已经把内容抓回给我们, 抓回给我们,抓的是图这边抓的是这个,这实际上他自己之前写了一个爬虫,但是写的爬虫他是抓不到,抓的效果不好的。后面我用开源的一些项目接进来之后,大家抓的效果会稍微好一些, 会把这个评论包括里面的原图,可以直接用链接,也可以用它的转发的都可以,这实质上就是它外界其他的一些插件的能力,只要你能够在外部实现一些插件能力,基本上都能跟 oppo cola 能够很好的结合在一起。比如说你会去把 自己选一些选择题,把选择题定好之后,这些规则给到 oppo cola, 定时的去根据你的选择题规则去找一些在小红书也好,在抖音也好,去找相关的一些内容,把它收集起来之后整理出来之后去爆款的一些规则,去生成对应的,改造出对应的帖子或者视频之类的。这是常规的一些手法, 其实都比较简单,重点就是要去有一些技能,这些技能主要是如何制作爆款,大家可以看到这个视频是不带水印的。好,再给大家演示一下,通过小红书转发过来,转发到微信里面,包括一些第三方 app 转发过来的一些公众号的文章都可以进行解析。大家 可以看到现在已经把帖子内容抓下来了,这就是很好的一件事情。我们可以把视频号还有抖音或者是小红书直接转发到对应的那个可口可乐的代理上面,然后就可以收到这些消息,这个也可以做成自动化,自动化是刚才我说的一套流程,定时去抓,抓完之后分析,分析完之后出结果, 再给大家演示一下生成卡片可以有,我这个我们可以 get 到 open card 另外一种能力,他会去临时做一些 svg 的 图来啦,我们 看这个可以调整,所以这些字体都是可以调整的。如果假如说咱接了或者洁面奶和兰儿这种的,或者是接了豆包的模型,都是可以去做这方面的一些改造的。下一次给大家分享一下实际的一个应用,在销售场景下面的一个实际的一个 open card 的 一个案例。