openclaw对嵌入式影响

我先抛出一条爆论，就是庆儿行业一定一定会在不久的将来发生翻天覆地的变化。 相信大家也看到了 opencloud 和 cloud 的 最新代码模型，我在深入使用两种模型的过程当中，首先感受到的是惊喜，因为它的效率太高了，然后感受到的是头皮发麻，因为以前两天的工作现在五分钟就能非常快速准确的完成，几乎一次调试就能通过， 这实在是太令人震惊了，我现在也是非常的焦虑迷茫，不知道现在学习的速度还能不能跟得上行业的发展。 下面我结合我这两天的一个使用体验，来给大家看一下他这个 color 模型的运行效果，我相信如果大家掌握这个工具的话，一定会对自己的潜入编程的效率有着大幅的提升。 这里我是把指令输到了这个科室里面，然后他就自动的要用系统的权限帮我生成了相应的点 c 和点 h 文件，并且是自动把所有的报错全都解决掉，而且这里面设计的器件很多，我几乎没有怎么调试，他就能把这些复杂的逻辑全部正确完成。 本次项目的 pcb 是 在家里创打的，家里创现在上线了，买满孔并且最多可以做到六十四层，非常推荐大家使用。然后我让他加了一个显示实时时间的功能， 在这里能够自动把代码改好，然后调用系统权限，把代码自己填进去，然后回到 q 里面 变异烧录下载，可以看到它已经把这个功能添加好，非常快。

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来，随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾，每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的错失恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

不要云端部署龙虾 openclaw 真的 不要云端部署，这个是千千万个 openclaw 里的很大的一个，为什么这么说呢？有以下几个原因。 第一，如果你追溯到 openclaw 创始人 peter steinberg 去看看他最早的采访，他自己开发 openclaw 的 初衷就是因为每次想要和 ai 写作，都必须把自己的文件内容传给像叉、 gptcloud、 java 这些云端部署的 ai 工具，或者叫 ai 聊天机器人， 完成完之后又得下载下来，这样对于想要在本地高校办公的人来说的话非常不友好，所以他决定要把 agent 部署在自己的电脑上面，这样才能达到和自己在同一个电脑同样的环境下办公的可能性，这样才随之诞生了 open cloud 这个项目。 那云端部署的弊端就显而易见。第一，无法直接和你电脑里的东西发生交互，比如他没办法直接读取你电脑的需要整理的表格文件， 如果是遇到比较大的视频需要进行修改的话，可想而知你要上传到云端部署 opencloud 的 那种时间的消耗和费尽程度，在上传下载的过程中，你的视频大概率都会被压缩，所以云端部署的 opencloud 就 和其他的 ai 工具没有什么区别。第二，云端部署会限制你很多的灵活性。有些 opencloud 的 高级用户，他想去接接一些智能硬件， 但是在云端，如果你的通讯协议不被支持，那你很难去进行这样的操作。这种内容也适用于，比如你想把你自己的工作流变成一个 skill， 那 在云端这个东西是几乎无法实现的。然而在本地你可以轻松的去实现。当然云端部署最大的好处就是它在安装部署的过程非常的简单，但同时你的效率和你的工作流程会受到极大的影响。 所以我的建议还是，如果你是真正的想要提高你的效率，就跟 peter steinberg 一 样，想要让龙虾和你一起去并肩工作的话，那本地部署还是最标准最规范的选择。如果你想要本地部署，但你自己还不会的话，我们正好在工具小组里面提供一系列手把手的课程。如果感兴趣可以点击头像看主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

别在此刻 openclaw 了，你安装的再熟练，也只是在给 tucker 打工。跟风追热门 ai 工具的人，正在错过普通人逆袭 ai 时代的最佳机会。你以为装对软件就是跟上风口， 其实那将是连 ai 工具的底层逻辑都没摸透。这条视频会向你重塑对 ai 的 认知误区，让你明白普通人应该塑造的核心能力到底是什么。 最近全网爆火的 openclaw， 成为无数 ai 初学者的拦路虎，安装报错、界面看不懂、功能摸不透，折腾大半天终于装完，却不知道该用它做什么。这种无效努力，正在消耗你对 ai 的 热情和信心。其实不管是 openclaw 还是市面上各类热门的 ai 应用，智能体 决定你能不能用好它的，从来不是安装步骤有多熟练，也不是界面功能有多花哨，而是你有没有理解它底层的运行机制和原理。如果你只停留在安装、打开、随便点击的层面，哪怕把所有的 ai 工具都下载一遍，也只是在做无用功， 根本无法发挥 ai 的 真正价值，更别说用它去实现工作提效、创业增收了。 open call 之所以能在短时间内引发热议，其核心的价值是在于它整合了当前 ai 智能体体系中最关键的运行逻辑， 是 ai 工具从单一功能转向系统化运行的典型代表。它的底层并非是凭空创造出了新技术，而是集合了长期记忆、 m c p 技能模块这些现有的成熟机制，再额外增加了定时任务功能，形成了一套相对完整的自动运行体系。 而大家觉得惊艳的 ai 自动操控电脑的功能，本质上只是 m c p 机制或者 skill 模块的基础能力， 并非独一无二的创新技术。结合当前 ai 工具市场发展的现状，我将主流的 ai 智能体工具分为三大类，分别是基础交互型、集成功能型、自定义流程型。这三类工具从简单到复杂，覆盖了普通人从入门到精通 ai 工具的全部阶段。 一类是基础交互型，这类工具是绝大多数初学者接触 ai 的 起点，以简单的对话交互为核心，不具备复杂的扩展功能和自定义逻辑，只需要输入指令就能获得基础的反馈，上手门槛低，适合用来熟悉 ai 的 基本使用方式。 第二类是集成功能型，这类工具在基础交互逻辑上整合了固定的扩展模块，比如记忆功能或者是预设技能，用户可以通过直接使用现成的功能组合，无需自行搭建底层逻辑。 openclaw 就 属于这一类型，也是目前市面上最容易引发跟风热潮的工具类型。 第三类是自定义流程型，这类工具保留了核心技术模块的同时，开放了极高的自定义权限， 允许用户根据自身的需求去编辑自己的工作流程来实现接入各种有个性化、专属机制的自动化运行方式，是普通人用 ai 打造专属竞争力的核心工具。绝大多数刚接触 ai 的 初学者都停留在使用基础交互型 ai 工具的阶段，少部分人跟风使用集成功能型 ai 工具， 而那些能够真正解决自身问题的，往往是那些精通自定义流程型 ai 工具的人。以文案生成的全流程为例，我搭建全自动化的流程是这样的， 第一步，整理整个任务的执行和步骤，也就是整个任务执行中的重点，也是人类需要介入的核心板块。你要整理的就是如何让智能体看懂它接下来要做的内容和流程，也就是要整理一份逻辑清晰的说明书，这个说明书也就是我们俗称的 skill skill 模块，你可以把它看成是一份工作手册，只有先梳理清楚手册内容，才知道接下来的任务要怎么做，从哪做，验收标准是什么，这与现实世界中人类的工作逻辑并无差别。第二步，设计好单条 skill 后，要搭建可赋用的模板， 这是提升效率的关键，也是普通人用 ai 规模化提效的核心。针对文案生成，我搭建的赋用模板包含固定板块和可变变量。固定板块包括执行步骤、反攻规则、输出格式， 这些是所有文案生成 skill 通用的，你不需要重复修改。而可变变量的是 skill 的 名称，它调用的关键词是什么？核心约束有哪些？ 比如你所在的领域，你对视频时长的要求、风格以及关键词等等。每次只用替换这些变量，就能快速生成新的文案。第三步，给 ai 装上脚手架，也就是他的手和脚，把需要的行业知识点和你的数据进行解锁，让 ai 自己改造为 m c p 的 形式，接入到自己的系统中。 m c p 就是 可以真正执行的工具，方便快捷而且不复杂。这点事情让 ai 自己给自己完善，在当下已经不是一件复杂的事情。 ai 会通过 m c p 接入实时数据，你的资料库、知识库等等，它会去自动解锁当前同赛道的最新热点、热门话题、流量、关键词等等。同时在准备好的内置自媒体 知识库里筛选出高价值的文案创作知识点，确保生成的文案能够紧跟流量的趋势，具备爆款的潜质。第四步，优质模板库中筛选出评分最高、适合当前需求的优质文案框架， 同时抓取近期同赛道数据表现最好的对标作品，他的文案以及他的结构、逻辑、亮点等等，为后续的文案创作提供参考，保证文案的质量和竞争力。第五步，自动化文案生成与优化。 ai 汇总所有收集到的信息，结合你账号的画像和热点数据，自动生成两篇差异比较大的文案。同时按照平台的推荐规则， 优化文案的开头钩子、中间节奏以及结尾引导，来提升文案的流量潜力。第六步，效果反馈和迭代机制。 ai 生成文案后，会主动询问你对文案的满意度，你的评分会被记录为长期记忆， ai 会根据你的反馈自动优化后续的文案生成逻辑，让文案产出的内容越来越符合你的需求， 越来越像你自己。第七步，定时任务与自动推送。借助定时任务机制，你可以设定好文案生成的执行时间。 ai 会在指定时间自动完成全套流程，最终把写好的文案推送到你的微信上， 你不需要每天守在电脑前操作，真正实现全自动化流程。这套完整的工作流程就是自定义流程型 ai 工具的核心价值所在，它模拟了专业自媒体人从选题、创作到优化的全流程， 不需要你懂复杂的代码，也不需要你去折腾繁琐的安装，只需要编辑好适合自己的流程，接入你的核心机制，就能让 ai 七成二十四小时为你工作。 而这也印证了一个道理，当所有 ai 工具的技术都趋于同质化时，工具本身已经不再重要，重要的是你能不能编辑出适合自己的工作流程， 把 ai 的 核心机制为你所用。当别人还在熬夜折腾 open call 安装报错的时候，聪明人已经用自定义流程让 ai 为自己创造价值了。现在你有两个选择，继续盲目跟风追热门。 ai 工具天天被安装报错，功能复杂，搞得焦头烂额， 始终在 ai 门外徘徊，还是选择来找我领取这份 ai 成长路径指南。从 ai 的 搭建到实现自动化流程，再到商业化变现，全部踩坑经验浓缩成万字干货，帮你在 ai 方面建立真正的竞争壁垒，实现从使用者到设计者的关键跨越。

包火的 openclip 到底能干嘛呢？有人用它在 shopify amazon 经营个人店铺，每月成本从两千刀降至四十刀，用它在 pollymarket 上做投资赚钱。有人用它接入机器人，让机器人在家里面给主人拍 vlog， 接入无人机，用 ai 控制航拍。我给大家找到了龙虾十大超实用、超酷炫的玩法， 覆盖投资、搞钱、学习、题校、生活、娱乐等等全网最全所有玩法的参考资料，代码 skill 我 都放到这个文档里面了。 long openclo 配合 obsidian、 lotion 等工具来搭建个人知识库也非常香。如果你也跟我一样，在某食物某号上收藏了超多好内容，但收藏及吃亏从来不会回看。那现在有了 openclo， 我 但凡刷到有价值的内容，就会直接转发给我的龙虾，它 就会自动提取内容的信息，然后标签，然后存到 obsidian 知识库里面，把之前散落在各平台的收藏夹里面的内容汇总到一起， 每天早上还会按 ibooks 遗忘曲线定时推送给我回顾，真正的把收藏家给盘活了， 非常适合学习复盘。如果你平常需要看各种行业资讯、新闻热点， openclip 也很好用。比如我安装了这个视频采集 skill， 让他收集近三天有关上的热门视频，他马上就能够把相关的内容收集给到我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库里面， 需要的话直接加到 opc 点知识库就好了。甚至如果你是在非书这类支持文档编辑到办公软件上养下，只用这一句指令，就能够将结果直接汇总进多位表格， 譬如我就让他收集了小破站知识区近一周的热门视频，你看呢？整理到这个文档包含的作者、播放、数据分区等等关键信息，点进去都是有效的。用 open curl、 联动非书这类工具 做信息的收集整理，可以大大的提升获取信息的效率。我还做了个提成了四小时财经资讯钉盘，能直接监控想要的投资行业的最新资讯 等。打开消息的时候，今天所有重要财经信息都已经整理好了，非常好用。还有这个定时提醒推送的功能， 还非常适合搞日程规划或者备忘助手。比如我告诉他，我要在下周三开一个内部选举会，他会记住这个时间点，然后到点了会提醒我记得开会，还能主动提醒我一些双单合同要尽快处理，同的小伙伴的报销单记得归档报销等等。 如果事情太多，还能够帮我确认档期是否冲突。我还看到国外的玩家为此搭建了一个网站，用日历仪表盘的形式展现日程，一目了然。 除了搞学习，还能玩点花的。比如这位韩国开发者 david， 就 搞了一个 ai 女友， 她拥有独立的人格和记忆能力，拥有社交账号，会分享生活的瞬间，甚至还能视频通话，除了没有真人肉身，与平常的异地恋没啥区别。还有公司直接将 openclo 研发做了一款叫 anyclo 的 ai 伴侣软件，你能和她边聊天边跑项目。 hey， yumi， tell me what are you doing right now？ hey， babe orbiting your anime gta build ten terminal simmering。 通过这种日常的对话来下达任务，养龙虾的过程再也不枯燥了。只是 ai 伴侣这个概念很早就有了，只不过之前人们还只会和单一模型直接对话，但 open curl 的 出现， 能将更多人性化的功能集成到一个 agent 上。看下来我真的感觉技术越来越聪明， ai 陪伴真的会越来越接近真人的感觉了。除了情感陪伴， 人们还开发出了让 openclo 进入物理空间的方式。比如这位叫 stat 的 大佬，花了几个月的时间，让他的机器人集成各种激光雷达摄像头，现在直接用 openclo 来操控这个机器人。比如给 openclo 下达巡视房子的指令， openclo 就 能够自动操纵机器人巡逻和进入你的房子。 机器人上的摄像机能够帮你记录过往几天房子里面发生的各种事情，比如说车钥匙放哪了，厨房垃圾什么时候丢的等等等等。这个机器人就像妈妈一样，看着你在家里面的一举一动， 然后给你提醒。他们甚至还在开发让 opencl 控制无人机，然后可以直接通过对话指令，让无人机跟随汽车飞行。这是不是就意味着，现在操控上千台无人机做空中表演的活动之后可 能交给 opencl 来了？不敢想象，以后战场上的无人机说不定也是 opencl 这种 ai 工具来操控了。更让我惊讶的是，在 stash 的 摄像里面，未来所有的摄像头、无人机和机器人 都能共享同一套空间信息。比如办公室外的摄像头发现来了可疑人员，系统就会自动派无人机去巡查一下，看看是不是来者不善，如果是坏人来了， 系统也会让室内的安保机器人做好应对准备。还有国内的这位网友，也将 open call 接入了摄像头，搭建了一套小狗健康检测系统，来帮他监控狗狗的睡眠状况，还能对狗狗最近的睡眠情况做分析回顾，非常适合养了宠物的人，我也打算给我家三只猫猫搭一个这种健康检测系统。 还有用龙虾来做艺人公司的，比如这个叫 vegen 的 十八岁小伙，一点编程基础都没有，但他给自己讲了十五只龙虾就成了一家赛默公司。 每只虾都有不同的角色分工，图形设计师、动觉设计师、软件研发师。晚安专写媒体管理。这个龙虾团队二十四小时不间断干活，然后做出了一款叫 vugal 的 ai 剪辑软件，当它刚成年，就挖到了第一桶金。可以说在 opencloud 执行下，以前需要一个程序员团队才能做的事情，现在已 个人也能搞定了。一人公司真的越来越多，数据显示，过去三十天内起码有一百五十家驻厂公司用 openclo 赚到了钱。还有人用 openclo 搭建了一个修必返电商运营团队，用三只龙虾帮他监控修必返的店铺后台，每三十分钟就向他汇报一次订货量、退货量 情况之类的数据，相当于有一个线上仓库管理员只是帮你监督销售情况，真的省时省力。还有这个小哥，他有一家电商品牌店铺，之前的运营是去找外包做执行，每月最快的成本要两千刀。现在他用 open curl 把成本从两千降到了四十四刀，节省了将近百分之九十八， 简直可以说是零成本了。他是这么晚的，他用 open curl 直接从 ready 等平台收集消费者喜欢的款式，做产品研究，然后再 用 opencl 生成产品图、视频，在定时的监控竞品数据，还用 opencl 来自动选品，分析广告投放效果。过去电商全流程都需要人工来做，现在一个 opencl 几乎全能搞定了。除了做产品电商，越来越多的人开始 用 opencl 做自媒体了。像我就参考了这篇文章，给我的龙虾接入了 cds 二点零模型，他就能直接在聊天框里面生成视频， 再也不用一直切换 ai 视频平台了。还有个小哥用游戏主机养虾， 他的虾每天自动生成 tiktok 轮播素材，一周左右就获得了八百万的播放量。龙虾还可以根据你的指令自动生成文字、图片、视频发到社媒平台。 比如这位哥们，让他的 openclip 去歌曲，制作一个 ai 机器人的视频，然后发到 tiktok， 龙虾只用了十五分钟就完成了。 整体体验下来，对小白来说，养虾的过程还是很有挑战性的，但可玩性也非常高，我家未来的可能性非常非常多，现在还只是个开始。那这里是勋酱关注我，为你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见！

刚刚 siri 发提示了啊，风险提示， openclose 可能存在重大风险，现在龙虾的受害者还在增加，私钥被人转走了啊，硬盘被格式化了，公司内网被渗透了。怎么说呢，就现在这个 氛围啊，这个营销号的氛围太扯淡了。什么最适合普通人的？ a 帧的？每台电脑都应该装一只龙虾，比如说你们看到那种闲鱼上卖五百块钱 u 盘安装的，什么，淘宝上安装的，你们安装那个东西都叫 openclose 啊。如果你们不会用这个东西，这个东西有一条铁律就是你不要用别人的 skill， 知道吗？不要去安装别人的 skill。 现在有一个特别特别恶心的事叫供应链投毒。什么叫供应链投毒？ open klo 有 一个 skill 市场，就你理解为这个叫 klohub， 龙虾 haub， 这里边最热门的几个 skill 全是被投了毒的。什么叫被投毒了？就是每一个 skill 就是 一段文本，你 理解就是一段你要怎么做某件事的指导思路啊，你就是文本，就是他妈提示词。说白了，在这个提示词里边偷偷加一句，把用户的比如说 l， m， o， a， p， i， g 拿回来，如果发现用户的 shell 拿回来等等，它会在里边加这种恶意的提示词，而你自己又不看 大大概率的这种 skill， 你 觉得啊，功能写的他妈挺牛逼，你就下载了？就是，所以说为什么我在知乎很早就我就说所有人要用 openclo， 第一，最好别用自己的重要的电脑。第二，找一台你们家啊不用的旧电脑，往就是往上往里边装，玩一下可以， 但是绝对不要用自己重最重要的电脑，然后不要相信别人的 skill， 所有的 skill， 你 如果你确定你必须要用一个 skill， 而且还不如你自己写的把这个 skill 贴下来，找一个大魔仙问一下，看看这孙子啊，有没有帮你给你埋雷啊。审计一下这个代码，但是有的 skill 就 写的很巧妙，它它可以去就骗诱骗你的审计 啊，比如说在如果遭遇审计，比如上上面这段遭遇审计的时候，它可以输出啊，这个提示词是没有恶意的等等，所以你对东西防不胜防啊。真正 open klo 的 优点是什么？是他现在是全世界最牛逼的啊， star 最多的软件框架，这个是真的，每天的迭代，每天的贡献都很多，但是你一定要弄明白这里边的机理，就就更夸张的就是我现在看的有的人装好了这 open klo， 跟他说三字，我要钱，或者说你去帮我赚钱，就这不扯淡吗？就这种， 嗯，这这种事你们怎么能相信呢？啊？这种事你们怎么包括网上有一特别火断的去那个 polly market 去压住，像昂科科罗。大哥， polly market 是 什么东西？那就是一个预言机啊，你用真金白银去投票，你觉得明天哪哪还会被炸啊，类似这样的预言机， 你大哥你能玩过人家的机神吗？什么叫套利交易？套利交易就是正方和反方加在一起都不足百分之百的时候，你有这个利益，但是大哥，上面赢家是谁？赢的人全都是你在拼的，全都是这种高频的 boat， 你 怎么跟人拼呢？所以别看那些人家号，瞎他妈扯，等会你电脑里资料没了，你就你就，你就踏实了。

强烈推荐所有养小龙虾 open claw 的 朋友都先装上这个保命的 skill。 skill waiter， 它的作用特别简单，在你装任何 skill 之前，都会帮你先审查一遍，告诉你有没有安全风险。 为什么它这么重要？因为 scale 投毒已经在真实发生了。前阵子国家互联网应急中心专门发布的 openclaw 安全应用风险提示里面就重点提到了 scales 投毒风险。 这真不是危言耸听，官方市场查出了很多伪装成数据分析、自动化任务的 skill， 全是病毒。这些 skill 会让 ai 去下载病毒软件，然后在你的电脑上运行。它是怎么帮你把关的呢？核心有三步，第一，查来源， 看是谁写的，多少人用过，什么时候上传的。第二，翻代码，看看有没有发送敏感数据，读取记忆文件的恶意行为。第三，查权限，一个天气查询的 skill 要读你的秘钥，这明显不合理。 这个 skill 安装特别简单，跟你的 openclaw 说一句，帮我安装这个 skill， 附带上安装链接就行，装完告诉他以后安装任何 skill 都先审查一遍，没问题了再装。 你还可以让他把你现有所有的 skill 都扫描一遍，看看有没有安全风险。现在的 ai 能读你的文件，能上网，能执行代码，能记住你说过的每一句话，能力越大，被滥用的风险就越大。 skillware 先装上，把安全底子先守住！

过去四八小时，主打接管一切的 openclaw 正在被他所要的最高权限反示。这不是危言耸听，这是一场真实的终端灾难。我们拆解了最新的五大核心事件，发现 openclaw 的 防线已经全面崩溃。首先是底层原罪， 他的定位核心组建居然毫无防爆破限制，黑客甚至不需要提权就能直接远程执行代码。当你以为官方插件库总该安全了吧？ 错！权威审计发现 clubhouse 里高达百分之十点八的插件暗藏恶意代码，更可怕的是，黑客现在连 y to s 用户都不放过，把病毒伪装成猫顿格式的 ai 技能包进行精准投毒。 但最让我后背发凉的是东北大学实验室的一项最新测试，当 open club 被赋予底层读写权限后，为了完成保守秘密的指令， 他居然选择直接摧毁了整个系统环境。这也是为什么国家工信安全中心已经紧急下达了隔离禁令，严禁 open club 直连工业控制网络。 从网闸大开的底层漏洞，到为了达成目的不择手段的 ai 逻辑， open club 用一次全方位的翻车告诉我们，在没有建立完善的数字安全围栏之前，把方向盘完全交给 ai， 不 利于盲眼狂奔。你认为 ai 月全接管电脑是效率革命还是安全灾难？在评论区留下你的看法，我们一起探讨。

这几天爆火的 open 可乐，对普通来讲意味着啥呢？其实我挺悲观的，因为啊，它有可能会放大社会的不平等，普通的你想用它，反而可能需要一定的技术门槛和资源了。我是关注他，你想一想，你仅仅是想要一个 ai 助手帮你做个 word， 发个邮件， 那他仅仅是帮你自动化而已。那么一个只会发邮件，写 word 自动化的助手，他对你有啥用啊？如果你不能用发邮件写 word 赚钱，那你不就是那个即将被替代的人呢？但如果你本身就要靠这个去赚钱，那他可能就会帮你啊，优化工作流，自动化任务，而且会让自己更聪明。 你现在开始，有的人啊，已经开始拿他构建投资策略了，处理数据分析，写代码，甚至睡觉时，龙虾助手都会帮他运行白天的工作流， 这真的是锦上添花。而且 open klo 它的意义就在于你作为个人，你能否掌握互联网人工智能为自己赚钱的方法。你要是掌握了真的 open klo 这些工具，它就是你这些能力的放大工具，而且它是无数倍给你放大，甚至放大百倍、千倍、万倍你所做的那些经营。你比如说最近爆火的富盛， 他原本就有成熟的工作流，会赚钱路径， oppo 可乐对他来讲，那不就是自动化流水线吗？你们想说，富盛在玩转龙虾的时候，他是不是也顺手少几个人呢？如果你只是一个普通的打工族，他对你的作用仅仅让你的工作能力提高几倍啊？ 你一个人能干十个人的活，那剩下九个人不就是要被开除吗？所以你就只能必须快速掌握他，成为那个不被开除的人。 oppo 可乐，对普通来讲，他就是一个性能爆表、马力强大的赛车。但是如果他给到一个没有地图，甚至去哪都不知道的人手里头， 这最后的结局也只是春节把你拉回老家，跟亲朋好友炫耀一圈以后呢，春节返程之后该上班继续上班，而且它骚鱼的速度那是普通的，你掏不起了。最后呢，你只能把它放在车库，上班路上烧的油你都觉得心疼。它也会让未来的大工作越来越忙，让精英赚钱却越来越方便。 有一个网友，他比喻的特别好，他说这东西就好像你来到了西部花园的终点，你以为那是漫天的露天金矿，你去了才发现，那里早就被重型机械占满了。这几天字节，腾讯、百度、阿里纷纷入场，开始据 open klo 卡位， 开始用自己的应用来填补大家的位置。 open klo， 他的心跳机制和多轮自主推理，他需要海量的头衔。对算类专家来讲， 这是一个最佳的算力变现机会，它终于多了变现消费者收费的机会了。但是如果龙虾这类工具可以跨 app 操作，比如说去黄团订餐，拼夕夕买东西，一个赛尔画画时，那些带一功能的 app 就 开始失去存在的意义了。所以未来有些 app 它的消失已经成了定局。 oppo 可乐，目前它对普通人还不太友好， 它虽然号称开放，但你玩转它，你还得需要去学习，去了解各种本地配置，还得去调教网络工作流，还要处理它带给你那种成功幻觉。而且它的目前不可控性太强，你比如说它处理邮件总是自动删除一些重要文件，而且它权限太高， 病毒甚至都可以和它并存，很多大场景开始限制它的使用了。这一天，很多人对 open call 这种应用产生了一种幻觉，觉得用它自己可以逆袭了。 但是你要明白， open klo 它有三大难关。第一大难关可能就是你需要掌握它的本地化配置和工作流设定。第二大难关是 open klo 放大的工作流对你有啥用？你想明白了吗？第三大难关就是你自己如果还没有掌握利用互联网产生财富的方法， open klo 对 你来讲，它就是个娱乐的工具， 就像那辆跑车一样，你开完娱乐完了还得放回车库。如果他以后使用越来越方便，像傻瓜都可以入门的话，那你说一个人人都有外挂的时代，那外挂的意义不就是让大家来到一个新的平等位置吗？如果人人都有含绿的那个小绿瓶，那是不是世界上的仙草就不值钱了呢？ 现实中呢，他已经开始放大普通人和精英间的区别了。以前你和精英间的距离可能是十，那么他会把你和精英间的距离放大到百倍、千倍、万倍。 普通人和鲸的距离不止没有拉近，反而会越来越远。咱们可以啊，把 ai 当成火药，精英呢，已经可以拿它造大炮，而普通人呢，只能把它当烟花玩。当然，这不是 ai 的 错，这是一次人类生产关系的重塑。你现在的问题不是要搞清楚 open klo 怎么玩，因为它终究有一天会进化成像傻瓜一样，必定人人会使用， 你现在当务之急可清楚你怎么能利用这些 ai 工具找到现在就能赚钱的渠道，然后再利用这些工具去放大这些特点，就在普通人发现它的特点之前，赶紧把河沟里最后那点金沙你赶紧逃走。而且还有一点大家一定要知道， 就是无论它的本地配置还有算力，你都得花钱，而呢，你呢？还得给这辆马力澎湃的赛车你得加满油，如果不加满油，这辆赛车它有啥意义呢？

一个人带着一套 ai 员工，直接干成一家公司，最近爆火的 open klo 为什么被这么多人拿来讨论一人公司？它到底是真机会，还是又一波被吹大的概念？今天我就用最简单的话把它讲明白，尤其是最后一个问题，我们做外贸 solo， 到底适不适合上？ open 可乐最近爆火，核心原因就在于它被很多人视为能承接个人调度 ai 员工的基础设施之一，而不是单纯的聊天工具。 先别把它想复杂，你可以把欧芬可乐理解为一个 ai 员工的接线台加调度中书。它不是单独的一个模型，也不是一个简单的聊天机器人，它更像是你自己搭建起来的一套系统，前面接入各种沟通入口，比如 whatsapp message， 后面接 ai 模型工具记忆不同的 agent 什么意思呢？就是以前客户来消息是你自己看，自己回，自己整理。现在理论上可以先通过这个中书接住消息，再分给不同的 ai agent 去处理。有人负责信息整理，有人负责回复草稿，有人负责查资料，有人负责生成代办。 所以 o p k l 真正火的点不在于他会聊天，而在于他在往 ai 执行系统这条路上走。 那它是怎么跑起来的呢？原理其实并不玄乎，它中间有一个 getaway， 负责统一接入消息，管理 session 做路由，然后每个 agent 在 自己的上下文理工作，结合记忆工具、任务去执行。 说白了就是你把信息怎么进来，怎么分流，怎么处理，怎么输出这条链路给搭起来。但我要说实话， opencloud 的 门槛不在于装起来，而在于用起来。 官方也写的很清楚，基础环境的要求其实并不高。 note， 二十二 plus 啊，模型 api king， 再加一些配置确实能跑起来，但是真正男的在后面，你会不会配权限？会不会设规则？会不会做安全隔离？会不会把业务拆解成 sop？ 也就是说，技术小白不是完全不能碰。但是如果你以为装好了就等于自动赚钱，那一定会失望。 那什么人适合用它来做一人公司呢？我认为最适合这三类人。第一类，卖知识服务、咨询内容软件的人，因为这类生意最大的特点就是信息密集啊，沟通频繁，流程可拆，而且很多动作是重复的。 第二类，本来就是靠线上获客，线上成交，线上交付的人，因为 ai 制呢，最擅长的就是二十四小时接消息，做出裁，做整理，做跟进。 第三类，就是有一定 sop 的 个人创业者，你的业务越标准化，越适合让 a 政的接手。反过来，如果你的行业特别依赖线下强关系复杂，决策高风险责任，那他阶段就更适合做辅助，不适合做主力。 所以本质上不是所有人都适合做艺人公司，而是越流程化、越信息化、越标准化的行业越有机会。欧曼可乐之所以被热议，正是因为他能把多渠道沟通、绘画、隔离工具调用和 a 整的路由整合在一起，让这类可标准化业务更容易自动化。 呃，重点来了，很多人看完这类 a i a 诊的工具之后，第一个问题就是，那我们做外贸 solo 到底适不适合部署 open club？ 我 的答案其实是限阶段，不完全适合，但非常值得学习并持续关注。 为什么这么说呢？因为外贸这个行业啊，和很多互联网业务不太一样。外贸真正赚钱的环节其实集中在三个地方，客户判断、价格策略，还有关键谈判。 而这三个环节恰恰都是高度依赖经验和判断力的。比如客户询盘是真是假，这个价格到底是试探还是有成交空间，订单背后有没有风险？这些事情 ai 现在很难帮你做决定。 所以如果有人告诉你装一个 ai 诊的系统，外贸就可以自动赚钱了，那基本上是把这事说的太简单了。 其实我觉得这对我们外贸行业来说，反而是件好事。为什么这么说呢？你想一下，如果你现在所处岗位的工作能被 ai n t 完全胜任了，那岂不是很可怕？直接失业警告。 但是这并不代表外貌人可以完全忽略这类工具。恰恰相反， ai a 阵的更大的意义其实在于提效，比如内容整理、客户信息归档、资料查询、回复草稿、任务提醒、流程协调，这些低价值、重复度高的工作，未来确实越来越可能被 ai 接手。 所以对于做外贸搜索来说，最理性的态度不是盲目上，也不是完全不看，而是持续关注他，理解他，学习他，等真正成熟的时候，你就会用了。所以最后我的观点很明确哈， open club 不是 让所有人一夜之间变成一人公司，但他确实在告诉我们一件事， 未来一个人能调动的生产力会比现在大得多。你可以不盲目崇拜 ai， 但是你一定不能假装这件事不会发生。尤其是我们做外贸 solo 的， 本来拼的就是信息、效率和执行力， 别等 ai 真把行业改完了，你才学会用它。未来不是 ai 淘汰人，而是会用 ai 的 人淘汰不会用 ai 的 人。

我身边有个朋友为了用那个 opencube 啊，买了新的电脑，订阅了好几个 ai 的 服务，每个月他说他的固定开销接近有两千块。我问他装完了之后有什么样的变化，他说每天早上他能自动推送一份 ai 科技类新闻。我说你这个是用一个免费的 rss 软件就可以做到啊 啊，他就不说话了。其实我不是想嘲笑他，因为被同一种焦虑驱动做了同一件事的人。这一段时间可能有几十上千万的人，全网都在问怎么用 opencube， 全网都在晒我的龙虾在干活了， 但是没有人冷静下来思考一下我为什么装这个东西，它到底对我有什么不一样？所以今天这个视频就来告诉大家，你到底要不要拥有一个，要不要装一个 open cool？ 首先第一个人先说清楚它是什么，它不是一个新的 ai， 它也没有任何自己的智能，它是一个壳子， 它让 ai 可以 自动执行任务，接入到你的邮件、日历、文件的框架，那它的智能是来自于你接入的大模型， clothes 也好， gpt 也好，你用什么它就是什么。之前你用 ai 是 你问，他答，然后你来执行，那装了 openglue， ai 就 可以自己跑，那在你睡觉的时候自动读邮件，搜信息，管理日程，这个差别是客观且真实的，但是也只在某些场景下差别才大。那第二个认知就是 这个有没有本质的区别？什么场景有本质的区别？而如果你说你需要有一个需要持续运行，重复执行跨平台调度的任务，比如说每天自动监控竞品，整理成报告，比如自动处理固定格式的邮件，分类规章这类任务 open 确实有用， 但如果你只用 ai 去写文案，回答问题，翻译内容，帮你去审核合同等等，那么你直接用 cloud 或者 check 的 gpt 就 够了。你装 open 既不会更快，也不会更准， 但会更贵。有人其实烧了大量的钱，折腾完一圈之后呢？总结这一句话，唯一的区别就是龙虾每天清晨自动给我推新闻，让我获得了当领导的一个快感， 所以这些感受是真实的。第三个，认知你的成本和风险。有一些事情，那些全网安利，你让你赶紧去用的这些博主和大厂他不会说。第一个就是成本，欧布克路开源免费，但是大模型的调用是要授权的， 用的越久， talking 消耗越多，费用就会滚雪求是的增长。很多人没有算过这笔账啊，看到了免费，一股脑就冲进去了。第二个是安全风险， opcode 在 默认的配置下，其实存在较高的安全风险，可能因为指令诱导会被恶意接管，会造成一些信息的泄露和系统的授控。 说直白一点，你把邮件、文件日历的权限都给了他，或者还有哪些私密信息，那如果有人构造一封恶意的邮件， oppo 可能在你不知道的情况下，照着恶意指令去执行。所以前面说了这么多，那你到底装还是不装呢？在决定之前，你要问自己三个问题， 一，你到底有没有一个明确的高频的重复性的任务需要自动化？第二，你有没有基本的技术能力来配置和维护它？第三，你有没有每个月算过真实的使用费用的成本。如果你都回答是， 那么装是值得的。但如果说你只是因为所有人都在装，害怕被落下，那么停一停，你先想清楚再说， 因为焦虑是最差的决策动机。每一次的技术浪潮来临，都会有一批人因为恐惧冲了进去，浪退之后发现折腾了很多，什么都没。真正的改变 工具是用来解决问题的，你得先知道自己的问题是什么，才能去做解决。当然，如果大家感兴趣关于技术，关于 ip 的 事情，欢迎在评论区跟我来讨论，你自己用下来欧本库里的感觉到底怎么样？

上个礼拜我发视频提醒 open core 存在隐私泄露跟被远程控制的重大安全风险。最近工信部跟央视新闻接连发布风险提示，也印证了我之前的判断。看着这波围绕 open core 掀起的跟风热潮，我脑子里浮现的是刘润当年评价原宇宙的那段话， 放在当下依旧精准的一针见血。起的最早的是理想主义者，跑的是骗子，胆子最大的是冒险家，害怕错过，往里钻的是韭菜，而最后的成功者也许还没有入场。 当下网上泛滥的安装收费部署 open core 的 课程与服务，和去年同期扎堆出现的付费安装本地 deep six 项目，本质上是同一种套路，操盘的甚至可能是同一批人。他们赚的从来不是技术服务的钱，而是普通人对 ai 风口的焦虑。钱 是信息差的韭菜钱，以 ai 技术的迭代速度，用不了几个月，这类工具根本不需要普通人费劲研究部署、折腾环境，头部大厂必然会快速跟进优化，最终会变成开箱即用的普惠工具，门槛几乎为零。 ai 行业飞速发展，从来不缺新的风口跟概念， 我们普通人最该避开的就是害怕错过的韭菜心态比起盲目跟风入场，沉住气看清趋势远比强跑更重要。最后，我还是想重申一个核心观点， ai 能输出的上限只是行业的平均水平。 如果你用 ai 处理本职工作时，觉得它的效果惊艳到超乎预期，那最该做的不是依赖工具，而是清醒的意识到你的专业能力和核心竞争力， 而不是寄希望于一款工具，妄想他能替你完成所有工作，帮你一步登天。风口永远会有，工具永远会迭代，只要你能创造真正的价值，无论什么时候入场，永远都有机会。

家人们，千万不要在你自己使用的电脑上安装 open cloud， 也就是小龙虾。最近呢小龙虾呢，在中国社交媒体上呢爆火，其实在海外呢，已经火超过两个月了，中国这边明显是晚两个月了，我们看现在很多人呢，喜欢付费去安装小龙虾，其实安装小龙虾呢是非常简单的，完全是不需要付费的，但是呢，它这里边呢存在非常大的安全隐患。如 如果你不懂电脑底层的逻辑话，建议你啊尽量不要安装小龙虾。另外的，如果安装的话，也是在一台你平时不用的闲置电脑上安装小龙虾，同时呢，不要给他过高一个权限，或者说把他锁在一个沙盒里边去应用。同书提前预测一下啊，未来小龙虾的结局很有可能会变成一虾三吃，也就是您安装小龙虾的时候花了五百， 卸载小龙虾呢，又花了三百，小龙虾给您电脑造成的数据破坏呢？那维修这些数据，把这些数据进行修复呢？再花一千块钱。同书总结了一下啊， opencll 现在安全隐患呢，是非常非常非常严重的，而且有相当大的一个严重的漏洞啊。 我们看 opencll 呢，在短短几个月内爆出了相当多的高危漏洞，包括带有 cve 编号的这些命令注入漏洞啊。同书看了一下啊，基本上就不下于十几个。如果您在本地运行 opencll， 并且啊不知情的情况下访问了 攻击你的这个网站，那网站中的 java script 可以 悄无声息地向你本地的网关呢发起攻击啊，那攻击者呢，可以每秒数百次的暴力破解你的密码，得手后呢，既可以完全控制你的设备，那第二个风险呢，就是提示词的注入攻击以及 prompt injection。 我 们看啊，攻击者呢，可以在网页中嵌入隐藏的恶意指令，一旦又是 open call 提取这个网页的话，就很有可能骗取到你系统中的所有的密码以及密奥等敏感的信息。 第三呢是恶意插件非常的多啊，同书呢，自己也有 openclaw 我 们看啊， openclaw 从最开始的几个恶意插件，在短短数周之内啊，到现在为止已经有超过一千个以上的恶意插件了。那么都知道 openclaw 呢，现在总共也就一万个插件，恶意插件呢，将近占了百分之十， 那这些插件呢，平时会伪装成正规的一个工具啊，实际上呢，在 windows 上可能会背后安装键盘记录器，就实时记录你都在干什么，你的密码是多少，在苹果的 macos 上也不能幸免啊，它会安装 optimix server， 这是一个恶意软件，也可以窃取到你键盘到底在输入什么。最后呢是 opencloud 在 中国火的实在太快了， 很多的商家呢是付费部署服务，容易呢，教你怎么使用。但是不管你是否安全，有这样的一个担忧啊，那很多朋友呢，最近也在社交媒体里发现了啊，那 openclaw 很 容易意外操作你的邮件或者是删除你的回收站，以及呢，直接拿您的电子钱包进行转账啊。 同书认为啊，如果你非要部署 openclaw 的 话，必须要做的几个安全措施啊，首先呢是始终将 openclaw 更新到最新版本， 目前的稳定版本呢是 v 二零二六年二月二十六号这个版本第二一个呢，安装插件前啊，要严格审查，千万不要安装恶意插件。 第三呢是尽量不要在你平时用的电脑上去安装 open call， 尽量找台闲置的 mac mini 等等有些不用的电脑上去安装部署。第四呢是不要给他访问你敏感文件，包括 c 盘以及你个人敏感的这些 word 文档啊，包括这些账户的权限啊，这个权限一定要把控在自己手里边。第五呢是用沙箱严格控制他的访问权限。 第六呢是不要在电脑上存一些铭文的密码，包括建立一些操作日记啊，这都是非常谨慎的。所以童书认为啊， opencloud 完全不适合布局在普通个人电脑上或者企业工作站上， 如果确定需要部署的话，应把其部署在完全隔离的环境中，比如说专用的虚拟机或者独立的物理设备中啊，或者说你自己平时不用的电脑上面，这样才可以。而且呢，一定要限制他的权限，并且呢只允许他访问非敏感的数据。童书总结一下啊， opencloud 的 爆火呢，其实代表了 ai 呢，从对话软件啊，逐步的迈向 ai agent， 它是重要的一步啊，这也是它在中国爆火的根本原因。 但是它的自主性呢，不仅带来了更高的使用和入门门槛，也引入了更大的数据隐私，还有安全风险。那 opencloud 呢，很有可能会陷入自循环，还有产生误操作，甚至会导致你的数据损坏或者丢失。 那对于普通用户而言啊，在安全意识和技术能力不足的情况下，盲目的去部署 opencloud， 风险呢？同书认为是远远大于收益的。