飞书龙虾配置大模型api

相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了，我也是经历了二十多个小时的折磨，终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾，复杂的代码，繁琐的配置，动不动就爆出的环境，中间数字，想要劝退我，现在好了， 智普刚刚上线了 autoclock， 也就是中文名字更加的可爱，叫傲龙，国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装，需要等待吗？不需要，这段环境就像安装游戏一样，一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好，现在我们打开这个网站看一下，界面非常简单，直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了，全程不需要点键盘。 好的，我们注册一下，这里面有一些安全风险的使用指南，大家要看一下，尤其是给他的那个权限和目录，一定要注意 点。同意，然后就已经装好了，非常的简单哦，这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我？打崇 明 怎么称呼我？他在 干什么？编程写作？ 这个表喜欢的配置 啊，现在已经上线了，它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃， alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型，在这里面 通用模型 api 啊，都是可以用的，智普的 mini max 都可以用这个技能，它已经给你默认的，都给你装好了。 你好，我们来试一下啊，你是 再回 哦，他已经把这个设定记下啊，现在我们连接配书啊， 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason， 然后在飞书里面，在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉，然后复制粘贴点确认就可以了。 好，我们在飞书里面给他发一条消息，测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀，小虾米 啊，他已经回复了，说明已经连接好了啊，他会送你两千的积分，然后呢，也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊？请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了， 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊，他应该扒取的是互联网上的一些网页，然后组织整理。 还是比较专业的啊，以前想部署龙虾是大神的专利，复杂的代码还有这些环境设置，能把你劝到，能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单，非常奢华，一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程，但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件，它说没权限，你让它算下天线，它说没联网，属于一同操作猛如虎，另近一看原地图，所以这个视频带你正确配置龙虾，补齐必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前，我们先熟悉几个会频繁用到的命令，如果你是 windows 系统，就在 power 里输入这些命令，如 mini 是 micro， 二，系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw， 第一步是先把网关启动起来，对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后，我们可以打开 openclaw 控制台，也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了，也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一，本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制，所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件，要先把对应权限打开。操作也很简单，打开 opencl 或终端，输入 opencl config set tools， 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版，运行后还需要重启网关，让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后，你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了，比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二，联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的，所以你问天气、问资讯、问股价，他通通不知道，但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包，本质上是一套针对某类任务的说明和流程， 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子， openclaw 有 个官方技能市场 clawhot， 你 能在上面看到很多别人做好的 skill， 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索，可以搜一个叫 tablie search 的 skill， 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥，我们可以稍后设置。安装方法也很简单，我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接，粘贴到和 opcode 的 聊天里，无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行，然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥，所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊，就可以直接得到一个密钥，他每个月呢都有免费额度，而且不需要绑卡。拿到之后，我们可以把 api 密钥一起发给 opencall， 让他安装后自行完成配置。 装好之后，我们可以简单测试一下，比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少，这时候啊， opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三，定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务，不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说，每隔五分钟汇报某只股票当前的价格，他就会创建一个定时任务， 然后按设定的间隔自动运行，帮我们实现对股价的监控。所以啊，不管是每天早上七点发资讯，每周一九点写周报，还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务，你都可以直接交给他。 小四，浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具，不需要额外安装 skill， 就 可以读取网页内容。比如可以对他说，帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个，它会自动用浏览器打开网页，读取页面内容，把上面的信息整理出来。而且不只是读网页， 像点击输入之类的基础操作啊，它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux， 然后把排在前三的搜索结果给你， opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显，第一是比较稍 token， 因为网页内容因为状态，还有每一次工具调用的结果啊，都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢，因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样，流程确定后一次跑完。而 每做一步，都要先看当前页面，理解页面内容，探讨下一步该点哪里，再执行操作，然后再读取结果，继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手，而不是一个高效率的自动化程序。另外，如果遇到强制登录、扫码、验证码校验，或者比较严格的反爬机制啊，我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多，但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill， 一个负责找 skill， 一个负责审 skill。 第一个是 find skills， 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样，直接把链接发给 opcode， 让他自己安装就行。 装好之后，我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills， 他 就会推荐合适的 skill， 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是，他推荐给你的 skill 真的 安全吗？那么我们可以再安装一个 skill better， 它的作用啊，就是在安装前先帮你做一层安全审查， 重点看看有没有权限问题、可疑行为，平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo， 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下，这样后面啊，他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍，再决定要不要装 技巧六，既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill， 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill， 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来， opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill， 让这套流程可以长期服用， 以后再遇到类似任务啊，他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明，可以再装一个 skill， 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来，慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时，他会自动记录到 error state， md， 你 纠正他了，或者他学到了更好的方法，会记录到 learning state， md， 你 提了他一个还不会的功能， 会记录到 feature request， 点 md 一 些真正有价值的内容啊，后面还会进一步沉淀到 memory， 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后， okl 不 止完成当前任务，还会把每次失误和改进建议啊，沉淀下来，自动应用过往经验，变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后，你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助，也欢迎点赞和关注，我们下个视频见。

呃，聊一下普通人养龙虾还不知道的真相。第一个是免费体验的大魔性 api 几乎是不可用的，我用了这个千万和 kimi 二点五。千万是用的这个 os 的 接入方式，也就是开放授权，你不用输入 api k， 如果你选了这个，它会弹自动弹出一个网页让你登录验证，然后你点击确认就行，那这个东西也看不了你有多少的偷看额度，就是纯免费体验的这个。然后这个 kimi 二点五呢是用的 api 的 接入方式，你需要进他的这个开发者后台， 然后获取到这个 api k， 然后配置到里面这个他人都会给十五块钱的额度，你这个登录完成个人认证就可以了。 那这两个大模型也就是在刚安装这个 open cloud 的 时候能做通这个跑通测试，后面的话你再多问几个问题就根本没有响应了，可以看一下我在飞书里面的什么情况。 看这里我让他去找一个能编辑本地这个 d o c 叉文件 skills， 然后安装学习，他说了能找，然后一直就找不到了，一直问他也没有回复，后面我发给他 看见没有，就是所有的都是失败的情况，包括这些就是应该已经达到数理限制了之类的。那就说明了这个 千万和 kimi 二点五这种一上来能给你提供免费体验的这种大模型 api， 只能简单测一下能不能跑通，然后之后你想好好用，那你只能付费去买一些好一点的这个套餐，那这样他相对的限制没那么多， 应该回复这个响应速度也会很快，但我具体还没有测试，这个可以后续再测。那第二个的话是这个 open clock 这个安装还挺简单的，就网上现在很多教程说的也很详细，即便是你一点基础都没有的小白，也可以根据根据这个网络上的教程完成安装。 但是吧，如果你想后续换模型的话，那就很难了。我现在遇到的问题就是 kimi 二点五和这个千问都不好用，那我想用一下其他家的免费的模型，发现换的时候还是难度挺大的。 那我们拿这个阿里云百链的这个昆尼泊尔举例，现在不是很多人用这个吗？便宜，然后各家也都能用，什么千问呀， gm， kimi 啊， mini x 都可以用，对吧？ 这个东西在这个 windows 里是不能直接接入的，你看它千万只，这里只有这个 os 的 这个选项，刚才我们提到了写那个弹窗点确定的方式接入，对吧？但是这个阿里云百链呢？你是要自己创建 api k， 然后把这个 k 写到这个 json 文件里头。 但是问题就来了， mac 的 文件逻辑呢？和 windows 还不一样，就它不会直接显示 json 文件在哪儿， 你一般人都找不到它这个东西在哪。然后我上网也找了半天教程，发现我都是教你怎么复制这个 mac 的 文件路径的。那怎么找这个截图文件呢？还真找不到，你可以试试看看你能不能找到这个 opencloud 的 截图文件。 这个等下一期我再出个教程，到时候教大家一下。那找到了这次文件之后呢，你会发现你根本看不懂那是啥东西。那我呢，还根据网上这个配置的教程来配了一下，发现也没搞通，那我好歹是有点经验的，大学高低学过一下子， 那如果像一些根本没学过的普通人，这个东西更难。所以说你现在想用这个 open call， 你只能用他这些能直接接入的这些就是他那提供的一些，但凡你需要额外其他配置，你可能都搞不懂了。这东西说接入你说难吧？其实也不难，但是你要身边没有人教，你就是只看网上的视频，可能你还看不明白， 而且现在网上好多视频教的都不是很细，他都是以这个专业人士的方式教你怎么接，他默认你很多东西你都知道，但是对于一个真正的普通人来说， 很多东西你都什么都不懂，纯小白根本看不懂。这个也倒是可以试试各家公司出的这个云端部署的方式，那个应该更简单一点。但是这个我还没试，或许我可以再试试看，到时候再出视频聊一聊这个。

这是我刚收到的苹果新款 macbook neo， 用它养龙虾，你觉得靠不靠谱呢？ 今天我就用它手把手教大家如何配置 macos 版的 open core， 本地部署步骤呢，很详细，需要一步一步往下看，保证成功。建议呢，先仔细看一遍，再跟着操作。第一步，安装 get 苹果自己家的开发者站点，仔细看，这里 搜索 command line force for xcode， 根据我们现在的系统版本，新的呢是 xcode。 二十六点三，点击箭头，点击安装包，下载到本地后，打开后按提示安装就可以， 直到安装成功。这个时候呢，我们点击右上角放大镜图标输入终端，打开后输入这串命令，看到版本号就是安装成功了。 第二步，安装 homebrew， 我 们需要在终端输入这一行安装命令，提醒一下。接下去呢，出现类似的命令，记得暂停视频，复制后可以在千问豆包等大模型工具问一下，以免复制的时候识别错误。 输入后呢，按回车，他会自动开始安装 homebrew 了，这里会问我们通过什么下载 homebrew， 我 们可以输入一，也就是清华大学这个敲回车，然后会要求我们需要输入开机密码， 输入后直接按回车就可以，这里会问我们是否删除之前这台机器安装的红不入，直接输入 y 回车，他会帮我们自动备份。再接下来呢，我们还要按一次回车开始安装红不入，安装成功后会需要我们再次输入密码，直接输入后回车就可以。 接下来会让我们选择哪个国内镜像，这里我是直接按他提示输入五回车，然后我们等待他安装完成，直到出现安装成功的提示后，我们先关闭一下终端界面，然后呢，在程序屋重新打开它，让配置生效。 这里有个提醒，如果你是 mac os 二六之前的版本，你呢也可以先按照第二步安装 homebrew， 安装完毕了之后呢，再安装 git 就 比较简单了，直接在现在重新打开的终端里输入 pro install git。 回车后呢，它就会帮你自动安装完成了。 第三步，安装 node js 仔细看 node js 官方界面左下角，点击 macos 安装程序，获取后呢，打开安装包，后面按提示安装，直到安装完成。 第四步，安装 open clone， 再次打开终端，输入这个命令回车就可以了，不用管它。再输入这条命令回车，只要输入正确，依然不用管它。之后我们再输入这行命令， 这个时候他会要求我们输入开机密码，回车后他就开始安装了，我们需要稍微等待一下，看到终端里有类似这样的提示，里面的具体数据呢，我们可能会有不同，不用在意。这说明欧邦克洛安装成功了，但是还没完。 第五步，配置 openclore 配置之前，我们需要先输入这行命令，这个命令的作用呢是删除我们本地已经安装过的飞书插件目录，以免后面引起冲突。输入后按回车就可以。接下来还需要输入 openclore on board， 启动 oppco 初识化配置向导，这个时候你就能够看到龙虾的 logo 了。这个呢，有一个官方风险提示，我们要继续只能选择 yes， 可以 用左箭头键选择按回车确认。这里我们只要保持 quick start 模式，直接回车就可以。 这里就是需要我们选择我们的 oppo colo 准备连接的大模型了，基本上覆盖了目前主流的大模型，如果你已经有创建过某个大模型的 api， 就 可以通过上下箭头键选择插播一个大模型 api 密钥配置。 我这里给没有创建过大模型 api 密钥的小伙伴演示一下我自己在用的 kimi 的 mojito ai api 密钥的创建过程。首先是 kimi 开放平台， 然后呢左侧选择 apikey 管理，之后在右侧点击新建给他取个名字，比如 opencore bot 项目，这里选择一个就可以了，然后点击确定，这个时候呢，我们就可以看到密钥了，这个密钥一定要保护好，不要让人看到，要不然被有心的人拿去的话，他用的就是你的额度了。这里不是点确定，而是点击右侧的这个复制按钮。 好，再次回来，我们可以点击程序屋上的终端，这里我们选择刚刚注册的 kimi， 也就是蒙秀的这个敲回车这个位置呢，我们根据实际情况，我们刚刚是注册的国内的，需要选择点 c n， 这个选择好后回车 这里我们因为是直接复制密钥的，所以直接在 face 的 api key 这里回车就可以。 ok command 加微把我们刚刚复制的密钥直接粘贴回车后，我们保持它默认的这个就可以直接回车。 这里会要求我们选择使用哪个聊天软件来通讯。目前呢，我们可以直接用向下箭头选择到最下面的 skip for now， 这里会涉及一些准备步骤，我们可以在视频后面再配置，选择 skip for now 后回车， 如果跳出设置 provide 后，依然先选择最下面的 skip for now。 先跳过回车，这个时候他会问我们是不是现在需要配置 skills 了，我们可以选择 yes 看一下，你用向下箭头键往下看，每一个的后面呢都有详细的场景说明， 如果有你需要的，可以选中它后敲一下空格键，再敲一下就是取消。这里我们依然先选择 skip for now， 反正后面呢还可以配置的空格键选择再敲。回车， 这里有一系列需要我们配置各种平台的密钥的，我们暂时也都可以先选择 no， 如果你的确已经有密钥了，当然也可以选择 yes， ok， 来到这里 hux， 我们也先用空格键选择 skip for now。 回车，这里会跳出一个窗口，我们先选择允许。然后呢，终端这里会问我们用什么方式起用 boot， 我 的建议是 web ui， 对我们普通用户来说也会更直观一点。选择后，回车，这个时候他会自动打开一个界面，这就是和 oppo cola 的 一个聊天界面了，我们可以先和他聊一下，比如我们可以用中文说一句你好，收到他的回复，呵呵，证明我们的配置已经成功了。 原则上来说，我们的小龙虾呢，已经养殖成功了，但是还有一步更重要的，才能够方便我们用聊天软件随时随地的给他下达干活指令。 也就是呢，即使我们在外面，也可以用手机上的聊天软件给他下指令。那么我们用目前口碑相对更好的飞书来举例。第六步，创建飞书机器人。 首先是飞书开放平台，我们可以准备一个个人账号，登录后点击右上角开发者后台，这里呢，点击创建企业自建应用，给他起一个名字描述，这里也随便填写一下， 选择一个图标，或者呢也可以自定义上传一个图标，然后点击右下角创建，这里我们点击添加机器人，暂时点击左侧的权限管理，点击开通权限 搜索框，这里我们输入 i m 冒号，注意这里的冒号呢，是需要切换到英文输入法的冒号的， 这里我们可以把全部都勾选，点击确认开通权限，这个位置有一个提醒，你看一下应用发布后，当前配置方可生效， 我们需要点击提醒这里的创建版本，这里我们输入版本号，按照他的提示，比如一点零点零更新说明，这里呢，我们也可以写上创始人版本下滑，点击保存，点击确认发布。 ok， 飞书机器人创建完毕。第七步，连接 oppo 克洛和飞书， 依然是在终端输入 open core config 回车，这里选择 local， 这里我们选择 channels 回车，然后是选择默认的这个 config link 回车， 这里呢，我们找到飞书回车这个位置，我们得选择 download from npm 回车安装飞书渠道插件这个位置，选择 yes 回车。稍等片刻后，需要输入飞书的 app， 先按一下回车， 之后再是飞书的开放平台左侧，点击凭证与基础信息，点击 app secret 这里的复制键，再是回到终端 command 加 v 粘贴回车，这个时候还要我们输入 app id， 再次在飞书开放平台点击这里的 app id 下面的复制键，然后呢，再到终端 command 加 v 粘贴回车，这里通讯方式选择 web socket 回车飞书这里我们选择 cn 的 这个就可以回车。 是否允许群聊使用？我的建议是选择下面的 open 回车，下一步可以直接用向下箭头键快速下滑到底部，选择 finished 确认配置完成，这里呢，问我们的是配置私信访问策略，这里需要选择 yes 回车之后这个位置，我们可以直接选择 perry 回车，这个菜单里我们可以选择到底部的 continue 回车。 ok， open core 和我们的飞书正式配置完毕。 最后环节，我们在终端输入 open core get away 启用它。再是在飞书开放平台选择左侧的事件与回调，点击订阅方式，这里的按钮 确认是这个默认的长连接，点击保存这里再是点击添加事件，搜索框里输入接收消息，将接收消息勾选，点击添加按钮，再是点击左侧的权限管理，点击开通权限。 搜索框里呢，输入通讯录，把这个获取通讯录基本信息勾选，点击确认开通权限，再次点击右下角的确认，这里依然会看到版本发布后当前修改方可生效的提醒。我们还是点击创建版本，输入新的版本号，比如一点零点一 更新说明，这里呢，我们可以是添加消息，接收能力，下滑到底部，点击保存，点击确认发布。 第八步，与 open core 对 话，我们可以尝试拿起手机飞书，点击开发者小助手下滑，找到我们前面命名的那个应用，点击打开，我们可以给他也发一句问候，比如你好， 这个时候呢，你会收到这样的一个安全配对提示，不是错误，是为了安全起见生成的配对码， 我们只要复制提示里最下面的这行命令，在终端里再次输入回车， ok， 显示配对完成后，回到手机飞书再给他发你好，很快呢，就能够收到他的回复了， 哦吼，正是在我们 mac 上部署完成了 open core， 同时呢，也可以用手机上的飞书，电脑上的飞书，随时随地的给他下指令了。 这就是完整的 macos open core 本地部署教程了，适用所有的苹果电脑 制作，不容易，有用记得点赞分享。接下去呢，还会有如何配置 skill， 如何省托坑等等的一些必备技巧分享，大家记得持续关注。如果大家还想了解如何一键云部署的话呢，也可以留言，需求多的话，我也来做一条详细的教程。

兄弟们，就在刚刚，我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是，它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件，看完这篇，立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费，保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢，就是自古刚刚发布的 autocool， 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了，也不需要输入命令行，整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网，下载安装包，然后去登录账号，弹出这个界面，就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用，其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子， mac 和 windows 稍微有个明显的不同，那 那么 mac 呢？你点击链接飞书以后，它会自动弹出一个弹窗，开始自动配置。你只需要扫完飞书，登录二维码，剩下的全部交给 ai， 它全部会自动化帮你都配置完成， 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗？一键安装不响吗？而 windows 系统呢，就会稍微复杂一点点，需要按着操作文档一步一步来，因为这方面还没有设备的特别好，这一块你们跟着做也完全没有问题，我就不再敷。 那除了配置过程呢？小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化，第一个是呢，用了一个龙虾的专属模型，叫 pony r four two， 这是 一个匿名的模型，还没有正式发布，就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的，而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢，就是他们做了一个专门的页面，贴心的帮你把用量统计给显示出来，你再也不用担心他到底花了多少。 当然，如果你想填自己的 a p i k， 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢，还有一个不错的优化点，就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢，还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢， to research 这个 skill 优化后，它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的，基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code， 它原有自带的 for use， 它其实是能力强的非常多，而且非常适配国内的互联网生态，懂的都懂。 那讲真的，智普这个 open code 呢，是我目前用过最方便的一个小龙虾了，技术其实从来不缺牛的，缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢？说实话我也不知道，但就现在这个版本，我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下，来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅历史安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。我们直接开始。 第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面， 点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包，如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改。点击是在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。 接下来我们可以一路无脑点 next， 然后点击映 so 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击菲丽莎钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完之后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release note 取消勾选，它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish， git 的 安装就不搞定了。 第三步，安装 open call。 在 菜单栏搜索 power shell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 power shell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， power shell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。然后我们再输入这个 open call 的 官方安装命令，并回车执行。 这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。当你看到一句来自 open call 的 花音信息，就说明 open call 已经按中成功了。可花啊，不过这还没完。第四步，配置 open call。 open call 故意展示一段话，提醒你使用塔可能存在风险，问是否积蓄，这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 open call 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。 那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。如果你已经创建过某个服务上的 api 密钥，可以直接使用，但我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完。 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 密钥。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 api 管理，我们点击新建 api 按钮，给这个密钥取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊。创建出的密钥的值密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了，然后先别着急点确定，先点旁边的副站钮，然后回到 power 下 回车。选择模型服务商后，因为我是在提米国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车，接下来把之前复制的粘贴到这里来。回车后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳固，因为呢涉及到一些准备步骤。后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的啊，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置，我们按空格选择 skill for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 nile 秘钥，可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步问我们要不要启用 hock， hock 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能，我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个秘密窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shop 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 v r b y。 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回车后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页。在聊天界面，我们就已开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了。在华安，但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是它可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，它就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录，如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完之后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。然后我们把出现这些消息相关的权下先都加上，点击确认开通权限。上面有提醒我吗？应用发布后，当前的修改才会生效， 所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零点零，以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。现在我们的飞书机显就创建好了，但还需要把它和 open call 接通。 第六步，连接 open call 和飞书，回到 power 下，我们输入一个命令， open call comfik。 再次进行配置。 第一个问题，选择 logo， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configurink， 用来添加新的消息渠道。这里一路向下，找到飞书后回车 要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会儿安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。 我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power 项， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通行方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来进难。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finish 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，以至于谁可以在非数私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以辞掉机器人。这样呢，不需要先进行配对， 如果是正式环境，建议选择 perry， 然后回车选择最后的康听令。这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存。 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息，勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上，点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话了。 来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自建应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里，艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多 skills， 扩展他能完成的任务，但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免大。

大家好呀，我们来看看我的 open cola 里养的两只龙虾员工是如何写作的。这个是我的文件夹，里面有两个 workspace， 对 应的是两个 agent。 我 们进入其中一个，可以看到有不同的 skills， 这里我写了一个 linking skill， 通过调用浏览器访问 linking 来抓取信息。 我们再来看一下我的 open color 配置文件，我有两个 a 阵台 id， 分 别绑定了本地欧莱玛运行的千万模型和云端的 mini max 二点五。然后我们再看一下 channel 的 绑定关系。我这里会用飞书来控制云端模型的员工，用 webchat 来控制本地模型的员工， 而且他们两个也是可以相互交流的。然后我们打开飞书，让他帮我查个人微软 ceo。 接着我们就看第一个员工的表演了，他会用浏览器来搜索 阅读被调查人的 linkedin profile， 然后给我返回这个人的履历和学历信息卡。我特意要求我的龙虾一号帮我估算被调查人的年龄。然后我们让飞叔龙虾指挥我的本地模型龙虾，要求本地模型龙虾新建一个桌面文档，然后将刚刚收集到的履历信息解入到新建的 t x t 文档里。这样飞出云端模型 龙虾就不要操作我的本地文件了。我们可以看到本地龙虾已经开始拼命工作了，因为我用的是 amd imax 三九五处理器笔记本，所以加载八零 b 的 抠的模型还是很快的。我们来检查一下，果然桌面文档建好了，也把正确内容写进去了。好了，我们再见。

全网都在吹 open cloud， 动动嘴就能让 ai 帮你干活，但自己一部署环境配置，两小时报错，刷一屏 api 密要搞定，发现偷啃烧的钱比赚的还要快。别折腾了，大厂们已经打起来了，华为、小米、腾讯字节、阿里 十几款产品齐上线，从免费到付费，从手机到电脑，总有一款适合你。今天一条视频帮你把完所有主流接入方式，哪家最良心，哪家适合你？ 咱们先来看看手机厂最近很火的小易 cloud， 目前呢，正在小范围内测中，华为用户还得等等。不过现在你已经能在小易开放平台配置 open cloud， 部署成功，就能在手机电脑上用你的小易 app 直接指挥 ai 干活。 小易只是一个入口，不收费，但前提是你得自己先部署好 open cloud。 小 米的米 cloud 目前呢也还在封测，仅限小米十七系列，它是系统级的 ai， 能直接操作你手机里面的 app 和米家设备，发短信设提醒控制扫地机器人全在本地，安全性拉满。 用的是小米自研的 mini 模型，目前免费无限制。小米是进户狂喜。智普 auto cloud， 智普家的一键安装本地版下载安装包就能部署，预制了五十多个主流技能，还能一键添加不同的 ai 分 身，比如说加一个 ppt 助理或者是数据分析师，内置了智普专门优化的 pony alpha two 模型， 当然也能接入其他大模型。收费是积分制送，初使积分用完了再充，适合喜欢本地部署爱折腾的朋友。 max cloud 是 mini max 的 云端托管版，集成在网页端，不用部署。最牛的是深度集成了语音和音乐模型， 你的 ai 能定制音色，跟你聊天，甚至能创作完成歌曲，打通了飞书钉钉收费按请求次数，基础版一百一十九元每月，适合搞创作玩音乐的。 kimmy cloud 是 kimi 家的云端托管版，一键部署，不用本地环境，默认搭载 kimi k 二点五模型，带联网搜索和 cloud hub 技能库，送四十 g 语音空间，月费一百九十九。还必须是 kimi all three two 以上会员才能开，门槛有一点高，不过现在微博关注微博，龙虾助手 私信绑定一下就能用，这个方法还是非常的方便的。腾讯最实在，一下端出两道菜。先说 q cloud， 一键部署本地版 open cloud， 但是目前封测要邀请码仅 mac os 数据存本地，可以接入微信和 qq， 你 可以在聊天框里面直接指挥电脑干活。 mini max g l m、 timi、 deepseek 文员等模型随便换，但是呢，需要申请，还没有确定正式上线时间。然后是 workbody 定位全场景 ai 智能体桌面工作台，不用部署，官网下载即用， 能够配到企微 qq。 飞书钉钉支持多 agent 并行干活，同样支持上面那些 ai 大 模型，目前呢，也是免费无限制。腾讯这一波啊，确实大气。另外再插一句啊，腾讯最近还推出了一个 skills hub， 本质上是 cloud hub 的 镜像网站，这一波确实省了不少事。 google 是 百度智能云的零部署服务，订阅后网页直接使用，预制了百度搜索、百科学数搜索这些技能，查资料贼方便，首购够用户十七块八一个月。 支持 deepsea、 kimi g l m minimax 等模型随便切。百度这一次啊，诚意拉满。 arc cloud 是 字节的云端托管版， 同样无需部署网页，开箱即用。内置豆包、 kimi g l m 等大模型，也预制了 cloud hub 智能库，送四十 g 云空间，按请求次数收费， lite 版九点九元每月， pro 版四十九点九元每月 月，包含模型调用成本，适合轻量级用户，九块九买了不吃亏。阿里 coco， 阿里通用实验室开源的个人智能体工作台，基于 agent scope 框架，支持本地部署，或者摩达创空间一键云端原声。打通了钉钉飞书 qq， 但需要你自己配大模型 api 接口， 完全开源免费，适合爱动手的即可。现在呢，还有一个在内测的 g v s club， 它就是之前的无影 g v s， 目前有独立 app 和网页版，不过均处于内测阶段，需要申请邀请码，还没有确定上线时间。 lose ai 是 网易邮到的开源桌面 a 阵，本地沙箱运行，安全隐私控的首选。零点二点二版本已经接入企业微信、 qq、 钉钉飞书手机端也能用，开源免费，但是需要大模型的 api， 适合既要隐私又要开源的同学。 最骚的操作来了，美团联合联想百应推出了一个人工代部署服务，你在美团 app 搜龙虾安装，三九九元一次认证工程师远程帮你把 opencloud 装好，不想看教程不想折腾的直接下单，叫个 ai 外卖，有钱任性。京东云也有 opencloud 镜像， 买台轻量云主机，选镜像就能一键部署，部署完直接网页对话。最后是三六零，虽然说即将发布一键安装的工具，但是目前还没有影。 好了，盘完了这十几家大厂的 open cloud 接入方式，发现这些产品有大厂自研的 agent， 也有一键安装 open cloud 的 工具，有的部署在云端，有的是本地部署，都看得眼花缭乱了。那么咱们就来总结一下到底该怎么选？ 不想折腾 a p i 开箱即用的字节 arc cloud 和百度度 cloud 都是云服务器部署， open cloud 每个月只需要付订阅费。 而腾讯 workbody 是 自研 agent 本地部署，而且目前免费无限制。智普 auto cloud 是 本地一键部署， open cloud 对 话使用积分制。喜欢动手爱折腾，阿里 coco， 网易 lobster ai 是 开源且本地部署，技术党可以深挖， 追求更多功能。 mini max max cloud 除了执行任务外，还能写歌。纯小白不想学可以上美团，三九九元叫个师傅，远程装 手机党。目前米 cloud 和小易 cloud 都得再等等。腾讯和阿里家的也都在内测中，上线时间未定。回顾这部 open cloud 大 战，最大的赢家其实是咱们用户。从低价订阅到免费体验，从自己动手到叫外卖安装，总有一款适合你。 也许在未来， ai agent 就 像当年的 app 一 样，会成为我们每一个人的数字员工。如果你觉得这条视频有用，点赞收藏，赶紧转发给你那位还在为部署抓狂的朋友吧！看完这期，你还想蹲哪一家的后续更新呢？评论区告诉我，下期帮你深度扒皮！

问你一个问题啊，为什么别人的 open claw 那 么厉害，而我的 open claw 啊，傻的完全没有办法交流啊，背后的原因是啥？以及怎么样去解决这个问题呢？好，接下来一个视频啊，给你讲清楚。那么前面我们说了，龙虾呢，有三大核心组成部分，除了龙虾 本身之外呢，还有大模型以及技能。而在这三个核心里面啊，大模型它充当的是龙虾大脑的时候，那么大概率 一定是你的模型选错了，你模型用的不好，那么整个龙虾就不好用了。好，问题来了啊，那我想让我这个龙虾好用一点，那怎么办呢？那就是使用顶级的大模型啊。好，那问题来了，那我怎么样给我的龙虾去更换大模型呢？接下来一个视频啊，给你讲清楚。好，我们想要给我们的龙虾更换大模型的话， 我们需要知道三个东西啊，第一个 ok， 你 的 api k 啊，你在哪个平台？你的身份标识是啥？ api k 就是 你的身份标识， 因为龙虾呢，使用这个模型是要去付费的。好，那么付费的话，我就需要有一个身份标识来标识，张三是张三，李四是李四，这样的话，我才能够成功地去计费嘛，所以我需要有一个 apik， 然后第二个呢，我需要有一个 base url 啊，因为不同的大模型，它的请求的地址是不一样的， 所以这个就是大模型的请求地址，这是大模型的请求密钥。而第三个是谁啊？大模型的名称，因为即使是一家公司的话，他的大模型也是非常多的，那你到底是调这家公司里面的哪个模型， 你要讲清楚的。好，那么接下来呢，给大家去讲一下，怎么样从零到一的给我的龙虾呢？去更换大模型。好，那么首先咱们需要去找到这三个地方啊，通常情况下，不管是哪家平台， 那么它一定是有说明文档的啊，那这时候呢，咱们可以去打开它的说明文档啊，比如说，比如说随便一个平台吧啊，咱们就可以找到了，它里面有啥呀？ open ai 兼容模型的这个列表的请求地址 啊，那么这个地址啊， base u l 给大家来说一下，它通常是以 v e 结束的啊，通常是以 v e 结束的，所以， ok， 咱们去调用的时候， base u l 咱们就找到了啊，这个地址有了，那么地址有了之后，接下来呢就是去调用模型了，然后在他们官方里面也给咱们提供了一个接口，然后这个接口呢去访问，你可以得到所有的 模型名称啊，当然因为它们本身是一个集成站，所以在它里面呢，国内的模型和国外的模型都有，比如说 kimi 二点五呀啊， jama 三点一呀啊， gpt 五点四呀啊，包括豆包一点五呀等等等等，还有 cloud 四点六啊，它们家都能用，而且夸张的是啥呀？ 它们有套餐，可以让你的成本可控啊，你可以订阅六块九的，你也可以订阅四百九十九的，根据自己的使用情况来选择相应的模型就 ok 了。好， ok， 那 这时候我就得到了贝斯 u l 了，以及 它的模型名称了，那么第三个是啥呀？第三个是我的 api k 啊，那这时候咱们就去访问后台，在后台里面有一个 api k 啊，这时候呢？ ok， 我 可以新建一个 api k 啊，比如说这儿呢，我就新建一个 test 啊，然后点击创建。 ok， 那 这时候 api k 就 有了啊，这个时候咱们三个东西都有了情况下啊，当然所有平台都是一样的，所有平台你就去找这三个东西就行了。 找到这三个东西之后呢，接下来咱们就去对接一下最新的 gpt， 五点四。好， ok， 那 这时候啊，怎么样去对接呀？不管你是 windows 电脑还是 macos， 苹果电脑都是一样的，那么 windows 电脑呢？你就点击视窗键， 然后 cmd 啊，打开你的命令行提示符，如果你是苹果电脑的话，在应用里面去找到终端啊，都是黑色的窗体，然后点击它就行了，然后点击它之后呢？ ok， 接下来输入一行这样的一个命令， open cloud configure， 然后输完之后敲回车啊，敲完回车之后呢，咱们选择当前本地的配置，然后确定， 然后在里面去选择 model， 因为接下来我要去更换我的模型嘛，所以点击 model， 然后在这个 model 里面呢？ ok， 如果你直接是比如说，哎，我就去对接 kimi， 那 你就去选择 kimi 就 行了啊，但是如果我对接这个平台在这里面没有怎么办？ ok， 它底下会有一个自定义模型， 所以你不管是哪个平台，你只要拿到刚才那三个东西，咱们都可以通过自定义的这种配置来进行设置了。好，那刚才那个平台它没有内置啊，那我这时候呢，我就选择自定义的厂商啊，因为它符合 open ai 协议的好。敲回车，然后 敲完回车之后，它要你干嘛？输入 base url， 然后 base url， 刚才咱们找到了呀，啊？它在哪啊？它在这儿，对吧？啊？这个 base url， 它是唯一结束的，大家注意啊，唯一结束了，所以咱们复制这个地址。 好，然后回到咱们这边把它原来带的这个东西呢地址呢？给它删除掉啊？粘贴是吧？好，敲回车，备注 u l 有 了，然后接下来输入啥呀？ api k。 好， 输入 api k， api k 是 啥呀？刚才咱们登录到后台，这个 api k 复制啊，然后这时候呢给它粘贴，然后粘贴完了之后呢？哎，敲回车， 传回车之后呢？ ok， 你 要去选择协议，那我的这个协议呢，就是 open ai 的 协议，所以我选择第一个 open ai 啊，敲回车，然后这时候他让你输入啥呀？ model id， 然后 model id 的 话，刚才咱们从这儿哎得到了所有这个 model 啊，我千万三三点五 plus 啊，然后这些都能用的，那我使用啥呀？这一批题四 啊，我使用顶级的大模型，那它的能力一定是最强的。好，那这时候， ok， 咱们去选择啊，这时候不要胡输啊，一定是平台给你提供的这个 id， 不要自己去输入复制，然后粘贴啊，粘贴完之后呢？敲回车啊，敲完回车，这时候他就该干嘛了？去验证你这些信息到底是不是对的？好，验证完之后他告诉你， ok， 我 可以连接成功，到这，你已经成功百分之八十了啊。好，然后这时候呢，他让你去起一个名字啊，给他起个名字，那默认的这个就可以， 不需要去改的啊，这时候咱们去敲回车就可以了，敲完回车之后呢，它需要有一个别名，是吧？啊，那么这个别名呢？咱们就叫做啊有 club。 好， 完了，配置完了啊，配置完了之后呢，咱们继续啊，这时候咱们重启一下咱们的服务就 ok 了啊，配置完之后， ok， 使用 open club 然后 get 位啊，你如果之前你的服务是启动的，这块使用 restart， 如果你之前已经把它关了，所以我这呢 open club get 位就行了。好， 敲回车啊，敲完回车之后呢，咱们问一下大模型，测一下，看它是不是 gpt 五点四啊？好， ok， 那 我设置完了之后呢？哎，我来到网页那边打开我的 龙虾啊，当然龙虾我没有升级版本，现在版本又发布新版本了，那我就问他，我给你更换了新的大模型，告诉我你是什么大模型。好，然后完了之后呢？点击 send， 咱们来看一下它的回复啊。好，那么经过了一段时间之后呢，它告诉我了它是啥呀？ gpt 五点四。好，那到这咱们的模型就更换成功了。 所以呢，最后咱们去总结一下，不管你是哪个平台，咱们只要能找到这三个地址之后，然后使用命令的方式，就可以在不改代码的情况下自己来更换大模型了。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

最近这个龙虾啊，真的是太火了，前几天腾讯楼下的工作人员免费给大家安装了龙虾，真是人山人海，有两三百人排队，甚至还有很多人没有排上号。所以今天我也来给大家讲讲如何安装部署，不用排队，自己在家就能安装了。当你一不小心突然想配置一个在国内可以用的中文版小龙虾 agent， 聪明的你呢，就打开了编程软件 tree， 非技术背景的你啊，直接可以在对话框里面和 tree 说帮我配置 no 环境， 几秒之后呢，按照小龙虾的前置条件就解决了。然后聪明你呢，这个时候就在 github 里面找到了这个中文版的小龙虾，确认这个版本的小龙虾是在国内也可以用的，而且还能够通过飞书对话给它下指令。于是你就直接在这个网站里找到这三段神秘的代码，先把第一行丢给 tree， 几秒钟之后呢，就搞定了。接着呢，你再回到刚才那个网址，把第二行代码复制后再丢给 tree。 这个时候就进入到了紧张的部署环节。第一个问题，问我们是否理解有风险？回答， yes。 第二个问题，选择引导模式，选快速引导模式。第三个问题，选择配置现有值。第四个问题，选择模型商，因为之前在 deepseek 充了 token 啊，所以我就直接选择了 deepseek。 然后第五个问题是让我们提供 api key， 聪明的你呢，这个时候打开了 deepseek 的 官网，点击开放平台，点击左侧的 api keys， 然后快速创建一个，并且把这个代码复制后丢给 tree。 第六个问题，我们默认模型就选保持当前。 第七个问题，跟我们使用什么与小龙虾沟通，我们选择飞书，然后选择使用本地插件，选飞书国内版。 这个时候聪明的你就搜索飞书开放平台，登录后点击右上角的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后随意输入应用的名称和描述，然后就创建好了。 这个时候呢，点击左侧添加应用能力，选添加机器人，然后点击权限管理，再点击批量导入权限，获得对应的接入文档， 这个时候输入第三段神秘代码，然后就开通了所有需要的权限啦。接着呢，我们点击左上角的线上发布，随意输入内容后就完成了发布。那么接下来有毅力的你再坚持一下，把应用 id 的 秘钥呢，分别复制给翠，然后回答最后几个问题，分别选 yes， np 和暂时跳过钩子。好到这里恭喜你，小龙虾的部署完成了，有毅力的你呢，也决定再把最后一步飞书也配置好。 这时候聪明的你呢，就回到了刚刚的飞书应用页面，点击左侧的事件一个回调，选择订阅方式，添加一个长链条并保存，然后点击右下角的添加事件，搜索接收消息，然后点击确认， 这时候再次点击上方的创建新版本，仍然是随意填写内容后完成发布。好了，现在恭喜你，你已经可以在飞书里给小龙虾下指令了。

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

今天给大家分享一下更换大模型的配置，是安装龙虾的时候，我们没有进行大模型的配置，会报这样一个错误，这个时候我们只需要来到 配置，找到对应的 models， 点击 i w， 这个时候呢，这里显示的是一个呃初步化的信息，这个老火机在用的这个大模型性价比不高，或者说效果不好，需要更换的话，步骤也是一样的去更换我们目前配置。

飞书居然出了一个一键养龙虾的功能，电脑小白也能一分钟装好，那么这只龙虾能干啥活呢？我们一起来试一下吧。我们来到飞书官网，点击立即领养，然后点击创建即可。 我们用手机扫码登录网页版的飞书，好，继续点创建， 然后这里直接点创建就可以，这里需要等一会，然后我们直接跳过 好了，这就进来了，我们搭建好的 open club 后台，我们这里发送。你好，他也会回复你，然后我问他，你能为我做什么呢？ 他说他能管理日程文档处理消息操作，多维表格，信息查询等等。然后我说你查下天气，他返回了一堆我看不懂代码，然后他问是在哪个城市， 哎，过了一会，他真的把天气信息发过来了，然后我们点右上角的对话，这个呀，我们就直接到我们的飞书 app 里找到这个助手，就能直接跟他聊天了。 刚才呢，我们是在后台，然后现在呢，我们就到软件里，在电脑的软件上，或者在手机的 app 里都可以啊，那他这里也返回了天气信息， 然后啊，我想测试一下他制作的能力啊，我说帮我做一个课程表，横向呢为星期，纵向为课时，然后点击授权。 哎，他终于把表格做出来了，我们点进去看一下， 嗯，他这个表格就是有点丑，但是功能还是挺全的，你看横向确实是这个星期几都有啊，然后纵向是课时第几节课，这个逻辑是对的。然后我就问他，我说你和本地部署的龙虾有什么区别？你是哪家大模型 哦？他说他是云端龙虾，他的模型是妙搭大模型，各位如果想要满血版的龙虾呢？还得是本地部署，飞叔在云端配置的这个妙搭大模型肯定就是秧歌版的。 我又问他，你还有哪些 skill？ 他 说他还能视频截图、网页搜索网页，抓取文档、解析图片处理语音转文字，文字生成图片等等。然后我就又给他下了一个任务， 说帮我搜集一线的 ai 相关的新闻，然后汇总到一个表格里，需要带梗盖，带原文链接，带截图。哎，他把表格生成出来了，我们看一下 啊，我提的那四项要求他倒是在表格上体现了，但是有两列空着呢，那个原始链接还有网页截图是没有的。 然后我回来问他怎么没有原始链接啊，他就又让我各种授权，到最后也没好。他说我的飞书 ai 的 点数用没了，需要充值。 好了，今天的视频就先到这，各位亲自使用完后来评论区写下使用体验吧。

这期视频呢，老张先教大家如何把中文版的 open cloud 这个大龙虾安装到我们的电脑上。很多兄弟们担心中文版的功能问题啊，大家可以看到它是 github 上开源的项目， 并且呢具备实时和原版保持同步更新的功能，而且内置的飞书及国内网络环境的优化，这样的话 openclo 既能是中文版，又可以对接我们国内的网络环境，大家使用起来会非常非常的方便。 接下来老张手把手带您安装一下，我们来看一下它的安装方法，现在是非常方便的，只需要 node 点 gs 作为安装环境，然后通过 npm 一 次到进行全局安装，然后直接可以运行向导进行相关的配置，然后直接启动就可以了。 所以首先第一步我们需要先下载 node 点 gs 搜索 node， 然后进入官网选择 download， 直接根据你的电脑系统选择下载版本就可以。下载完成之后直接双击安装，大家完全都是下一步就可以了，不需要做任何的更改。安装成功之后，我们可以启动命令行开始菜单，单机右键选择运行，输入 c m d 安装是否成功，输入 no 的 空格杠 v 回车， 如果能够弹出版本 v， 二十三点一三点零，因为老张是之前安装过，我安装的是二十四点一三点零版本，现在最新的呢是二十四点一三点一，这个都没有问题，只要能弹出版本号，证明安装成功，然后输入 npm 杠 v， 证明我们当前的环境已经成功配置了。然后接下来呢，我们就使用 npm 进行对应的安装指令，我们回到 比特哈巴仓库，把这行安装代码直接粘贴到我们的命令行，这个意思就是使用 npm 安装在全局杠 g 的 意义就是全局安装，安装谁呢？安装我们当前这个中文版的最新版本，然后选择回车， 这一步可能要相对来说稍微的慢一点，大家稍作等待，他的光标会一直在这跳，大家不要担心，直到光标还给我们，才证明他本次的运行是成功的， 所以大家跟老张一样稍等片刻。好，当我们看到当前添加六百五十六个成功之后呢，基本上就是安装完成了，然后大家可以看到有很多的警告啊，这个东西不影响我们运行， 我们还可以直接输入 openclock 杠 c n 就是 我们这个项目空格杠杠 win， 选择回车，如果它能弹出版本号，证明我们的安装也是成功的。好，接下来我们开始运行安装向导，把它复制过来， 选择回车，他会告诉我们本身他是一个业余项目，处于测试阶段，可能需要很多的权限，比如说访问我们的文件夹之类的，你是否理解，选择继续，然后接下来我们选择手动配置，跟老张一起一步一步的把每一项配置内容给他了解清楚， 然后想要设置第一本地网关，因为我们是运行到本地的工作区目录默认情况下是 c 盘，然后你的用户里面的杠 openclo， 然后 worker space， 选择回车， 然后模型厂商。这个地方在国内的话，我建议大家初次使用都选择 deepseek， 因为它是最好进行配置的，当然其他模型呢，我们还可以用本地的，但是现在初期配置用 deepseek。 好。 deepsafe 的 api 输入， api 认证，我们进入 deepsafe 官网，选择 api 开放平台，找到左侧的 api keys， 选择创建 apikey 名称的话，自己随意输入，选择创建， 把这个 apikey 直接复制下来，粘贴到刚才的窗口当中，输入 apikey， 选择回车。好，然后模型的话选择当前的默认模型即可。这个选项是我们默认运行的 端口，就是他打开时在我们本地的哪个端口运行。如果你都不知道什么是端口的兄弟，直接回车即可。这是绑定我们当前的服务器地址，因为我们是绑定到本地的。选择第一项， 这个是我们当前的运行权限。简单来说就是我们在访问对应地址时是否需要一些认证。 off 是 完全关闭，但是大家不建议，因为你 off 关闭的话，万一别人访问我们的地址，就可以无限制调用我们的 api 了。 所以说我们通常用 token 验证，或者用密码验证二六年呢。老张，看社群中很多兄弟们推荐都是 token 验证，我们直接回车，然后这一步就是是否开放我们的远程服务， 就是是否在本除了本地之外可以对接一些远程服务之类的。初次呢，我们就直接 off 关闭，然后这个地方就需要我们输入 token 了。就是我们刚才在选择时是不是选择 token 验证啊？ 你可以自己去输入，比如说输入一段，偷看我自己能够知道是什么的，比如说我们直接输入程序员老张，但是你不输入的话，它会随机生成啊，我们选择回车，好，接下来我们退配置聊天通道，我们看到它默认了很多的聊天通道啊，就是我们说的这个 电报啊， whatsapp 之类的，但这些都是国外的，我们既然是国内使用，咱们直接就选择飞书，然后这选择使用本地插件路径，回车，选择飞书国内版， 好，接下来我们它会让我们输入飞书的 app id， 我 们需要登录到飞书的官方网站，我们直接搜索飞书开放平台，登录您的飞书账号，选择进入开发者后台，选择创建企业自建应用， 这些都是自定义的，大家任意选择好，创建完成之后呢，首先配置第一项能力就是把机器人添加进来，因为我们需要机器人来做自动化调用，把它添加机器人添加完成之后呢，选择权限管理，在这有一个批量导入权限 啊，有个 jc 文档，我们呢回到他的官方目录下，在这啊大家老张教大家怎么选，在他的这个快速开始选项中，我们找到消息通道，选择飞书往下拉， 这有一个专门的配置应用权限，把这个复制进来，然后在这选择粘贴 好，这样的话下一步确认新增的一些权限，然后选择申请开通好，然后告诉我们确认开通，点击确定好，这样的话我们权限基本上都保存，保存了已经，然后选择创建， 然后配置完成之后呢，我们选择创建版本啊，版本号随机输入一个，比方说一点零点一，这是我的一点零点一版本，然后然后更新说明啊， 开放了权限，然后选择下方的保存好，选择申请线上发布，因为老张本身是一个企业版的飞书啊，所以说需要在手机端做一个审批确认，就是手机飞书，他会给我们发一个消息啊，咱们直接选择 确认就行，确认完成之后，你回到权限管理当中，发现所有的权限都是已开通，非常的方便。好，这一步配置完成之后呢，我们回到基础信息页面，把这个 ipad 复制，把它粘贴到刚才的这个位置，做一个 ipad 回车，然后把认证密钥这一块也复制啊，然后把它再回车一下 好，然后这个地方选择已完成，然后现在我们检查了当前的状态，已经更新成功，工作区域正常绘画正巧选择配置技能节点安装默认肯定是 npm。 然后这些呢，我们可以选择展示跳过啊，后续的话可以再进行二次配置， 按一下回车网关启动运行，选择 note。 好， 接下来呢告诉我们需要做一个基础认证，就是我们现在连接飞书呢，还是连接不上的，我们需要在刚才的设置当中找到事件与回调， 选择订阅方式，添加一个长链接，选择保存，然后不着急选择发布，选择添加事件，在这官方文档中给我们的一个事件名称，我们把它复制过来， 好搜索，选择接收消息，把它进行确认添加，这样的话就可以接收机器人发送的对应消息了啊，一定要是，这大家一定要注意好，一定是先配置启动到这一步，然后再去进行 啊，这大家稍作等待，然后我们可以再创建新版本，把它重新的发布一下，更新说明随便填，然后选择保存好，发布成功，然后再回到刚才的命令。行，我们选择第一项啊， 选择第一项如何孵化您的机器人？直接默认选择第一项，然后稍作等待啊，他这边也告诉我，醒来吧，我的朋友，哈哈哈， good morning。 你就可以跟他进行一个简单的对话了，你发个你好啊，就可以了。嗯，他有什么可以帮你的？你看这个机器人就正式的启动成功了，当然这种对话很多兄弟用起来不是很方便，我们作为新手小白呢，更想是格式化一点，所以我们按 ctrl c 把它这个东西停掉，停掉之后我们再回到刚才的这个 get 仓库中，把这个启动网关的服务复制下来，选择回车让他跑起来一个对应的网络端口， 这样的话我们就可以直接在网页中进行使用了，稍作等待啊，然后我们就可以直接访问对应的 地址，就可以直接打开了，健康状态呢是正常，我们就可以直接使用了。好，然后我们来简单说一下小问题啊，就是刚才老张也碰到了，就是如果你打开之后发现是这样一个界面， 一直显示幺零零八这个错误，老张当时第一反应呢，问了 ai 工具啊，看这个错误怎么解决。其实这个则就是当时我们设置是 token 连接，但是 token 你 没有加入到我们当前的访问当中， 但老张碰到了一个什么问题呢？其实官方文档中的解释是这样的，官方文档让我们啊输入这个指令，让它自动打开，或者让你手动的在命令行中去配置这个令牌，但是老张发现基本上都是不能用的， 所以我们如果出现幺零零八的错误，在这个控制找到盖蓝选项，自己把你的令牌输入进来， 然后这样的话选择连接，他就会自动连接上啊，就可以直接来进行使用了，所以说这个是完全的国内版的操作方案啊，希望能给大家。希望呢能给大家带来一定的帮助。后续老张会陆续的更新相关的使用教程，希望大家可以持续关注老张，大家新年快乐！

龙虾最近特别火，相信大家也有所了解，作为一个 it 从业者，送外卖之余我也玩了一下它确实比以前的拆的 jpt database 抖包更像一个全能的个人助手，而非只是一个能对话的聊天软件。 不过经过我这几天的研究，它部署起来并非安装一个软件那么简单。相信很多非 it 从业者来说，想要玩玩龙虾并非易事， 因为他配置很多，有一步配置错误就跑不起来，网上的教程呢也是五花八门，所以就导致很多人只能听别人说龙虾有多牛逼，自己却玩不了。 呃，这是网上也有很多上门收费安装龙虾的。今天我就用小学生都能听懂的方法，一步一步教大家怎么安装。首先你要有一台电脑， windows 或 mac 电脑都行。今天我们就以大众都能用的 windows 为例， 在电脑上打开 powershare 安装这一条密令，安装的时候可能会有一些报错， 比如说你以前不是做 it 的， 可能很少用，像 get 啊 node gs， 我 们就按照它的错误提示去安装那个 get 就 行了，打开这里面报错这个地址 get 杠 scm 点 com 这个下载， 下载完之后呢，全部点默认把这个 get 先安装上。安装上之后呢，我们还需要做一步就是 get 的 一个全局配置， 配置完这个里面可以随便去填，安装完 get 之后再次执行这个命令，它还会报一次错误，这个错误是我们并非写代码的人员，可能会电脑上没有装那个 c 加加，我们去打开 c 加加的这个官网， 然后按照步骤去下载它这个呃 c 加加的程序下载完之后呢，点击安装也是按照默认的步骤去安装就可以了，安装完之后需要重启电脑。 安装完这些组建之后呢，我们再去执行刚才那一条命令，他呢就能自动安装完成，但是安装完成之后我们没有做任何配置，就是服务还起不来，我们下来再执行这一条命令， 这条命令就是以对话的模式，然后去让我们去做配置，当然这里面每一步的选项就是我们配置 openclock 最关键的地方， 我们重点讲一下每一个步骤应该怎么去选，在选的这个过程中呢，我们要做几件事情，第一个就是像我要选大模型，那大模型里面要填它的 secret key。 第二个呢就是我们要做一个基础的应用，就是为后面的飞书也好，钉钉也好做一些基本配置，那这个时候我们要对飞书进行做一个配置。 做完这些之后呢，然后其他的配置就是保证我们这个程序能正常运行。运行起来之后呢，第一个简单的功能就是能让它聊天儿下来，我们一步一步看， 首先在这个第一个地方我们选那个快速开始，快速开始之后呢，然后它里面就会让我们去选第一个，选那个模型，我们就选那个 minimax。 首先呢里面像什么 呃， cloud 呀什么的，它都是国外的，还有谷歌的，那这个时候可能需要翻墙，那我们就选 minimax。 第二步方法呢，我们就选 minimax cn 的 那个， 选完这个之后呢，我们中间要停一下，因为它会等待我们去输入 apikey， 我 们打开 minimax 的 那个配置手册，然后首先我们要注册一个 minimax 的 一个账户，这个用手机号码注册就可以了。 然后呢再去进入到他的后台里面，在那个接口密钥里面先创建一个 a p i k， 这个密钥只显示一次，所以说一定要保存好 啊，后续呢就不再出现。当然我们在做测试的时候出现一次失误了也无所谓，没记住也可以，我们再重新创建一个，再把它复制下来，就可以把那个创建好的这个秘钥，我们复制到它这个 api key 的 这个地方，复制完之后呢，模式就选当前模式就行。 模式完了之后呢，我们就会进入到，就是选那个我们的那个 channel， 也就是 通道的地方，呃，里面有很多像 telegram， 还有像那个国外的一些聊天 what's up， 我 们不用选，因为还是要那个翻墙的，这个时候我们就选那个飞书就可以了。然后选完飞书之后呢，它会有几个选项选让你去怎么安装，我们就选那个 本地插件的路径安装，这里面一定不能选错，一定要选错了之后他会报一个错误，就是说飞书有两个路径，一个是本地安装，你手动安装的时候有一个，然后他内置的一个插件的路径里面也有个配置，到时候可能会报一个重复， 所以说我们就选那个插件的这一个模式就行了，下一步你选完之后呢，它就既自己去安装，安装了之后呢，那这个时候就要选那个飞书的那个 app， secret， 还有 app 的 那个 k id 啊，我们这回跳到那个飞书的那个官网上面，然后在飞书的这个官网上面我们去创建我们的应用就可以了，创建完之后呢，获取到了一个 secret key 创，还有一个 app， 然后把这个复制到对应的这个对话里面就可以了。复制完之后呢，我们这里面还有一个要注意的地方，就是 我们要选这个飞书的连接模式，一般就选 web socket 就 可以，就选这个默认的就行。然后选完这个之后呢，还有就飞书的这个域名，我们选的是飞书，点 c n channel 就 行。 另一块的那个策略就选的是 open 的 模式，如果不选 open 的 模式，他有一个白名单的模式，那你自己要在飞飞书的后台里面去配置飞白名单的那个用户 id， 这个也比较麻烦，所以我们就选那个 open， 当然这个 open 呢可能会存在一些安全问题，也就是谁给你发消息都能接收，当然这个我们做测试倒也无所谓啊，下一步我们再去选， 就是跳过后面的一些，就像什么呃，大魔星的那个提供商，我们先跳过就行，然后 skill 的 状态也 选那个，跳过就行了。然后后面还有一些像谷歌的啊，界面这些东西我们全都选 no， 就是 它默认的一个状况就可以。做完这些配置之后呢，正常情况下浏览器会自动打开 opencloud 的 一个网站，就是你本地部署好的这个系统， 然后在首页面呢就是一个聊天窗口，跟我们平时用的 chinese d p t 一 样。然后呢我们刚开始就是问一下你是谁， 因为是初次使用，他自己也不知道自己是谁，他会说我的名字，现在还不知道我的风格，也不知道我的性格什么样，也不知道。那你这个时候就可以给他说啊，从现在起你是我的 ai 助手，给他起个名字， 它呢就自动会写进配置里面，这也就是龙虾跟其他大模型对话框不一样的地方，因为它可以按照你的习惯工作模式，然后还有一些性格，它会训练，慢慢会越来越懂你 啊。今天的部署就到此结束。嗯，明天我们再继续看一看怎么用它与飞书进行关联。

哈喽，大家好，我是老李，最近龙虾特别火，但是本地安装它非常的复杂，所以我们封装了一个本地的安装包， 可以一键部署免安装，我们来看一下，首先我们先把文件删下来， windows 选这个 ex 一 的，选这个 z i p 的 包，下载完成以后双击这个程序，然后就可以看到它是要选择工作目录，你可以自定义选择你想要放的文件夹，选好这个之后可以看到这个界面了， 安装这样就完成了。这个时候需要设置到模型，我们点设置找到模型配置，添加模型需要输入 a p i 地址跟 a p i key， 我 们找到阿里百面有个 coding play， 我 们购买了它套餐之后，把 它这个地址以及它的 api key 复制插入到这里，点保存就可以了，这样我们就可以跟大魔仙对话了，这个是我跟他的一些对话记录。如果我们要接入飞书，同样的点开这个高级有个频道集成，我们需要输入这个 app id 跟 app secret， 同样的我们打开飞书的开放平台，新建一个应用，这边 需要去添加权限以及事件回调。创建完成以后，我们把它这两个参数复制过来之后，贴入到这里点保存点测试，这样你也完成了，我们就可以在飞书里面跟他进行对话了，是我跟他的一些对话记录，那我们最后来看一看用它来抓取小红书笔记的操作， 我们来看一下它自动抓取数据，包含标题、作者、时间、点赞以及一些亮点，而我没让它导出表，这里面它也总结了热门的搜索。

龙虾装了之后究竟能干嘛？又会发生什么？能力边界在哪？今天我会带着你透过原代码，生动形象的将这只小龙虾剥壳拆钱。首先我们一行提示词完成安装，又一行提示词连好非输。装完以后，我们和大多数人一样，上网去找 skills， 觉得 skills 装的越多越强。但装了一些以后发现这些 skills 不是 让我们去注册各种服务配 api， 就是 让我们装 cli， 能直接跑的没几个。 这时候你开始怀疑龙虾的能力到底是 skills 给的，还是另有说法。我们把它钳子敲开看了看，执行的代码中清楚的写着，龙虾实际的操作能力仅限于工具箱，里面有二十五个写死在代码里的工具。 那网上的上万的 skills 怎么解释呢？我们深挖源代码就能发现， skills 其实就是一段暗需喂给龙虾的提示词，像一张纸先遮住下半截，一步步露给他看。 skill 本身不动手，也无法往工具箱里塞新工具，成千上万的 skills 不 过是工具箱里工具的排列组合，龙虾能做什么，不能做什么，天花板就钉在这个工具箱里，搞懂每个工具能干什么， 就可以更清楚龙虾能做什么，能力边界在哪。于是我们去源代码仔细查看了每一个工具的功能，看完发现，无论这个工具箱里的工具如何排列组合，都并不让人觉得有什么特殊的地方。那网上那些的 skills 都是怎么完成那些让人觉得不可思议的成果呢？ 实网上那些不可思议的成果展示更像是一场龙虾展会，展示者的电脑上早就注册好了各种平台的账号，装好了各种命令行工具，配好了一堆付费 a p i t。 只是很少有人在展示中提及前 期准备时间。比如我们以 cloud havli 长期霸榜最受欢迎榜的 skills tablie web search 为例，很多人可能会以为装了它，龙虾就能直接搜索出最棒的结果，结果点开一看，人家第一步就是让你去 tablie 官网注册，然后获取 a p i t 配 好。而且当你打开它的官网，会发现不付费每月只有一千免费积分，并且更高容量的请求会使用更多积分。接着我们打开源代码，查看龙虾默认提供的五十二个 skills 是 不是都直接可用时，就会发现其中三十六个需要你额外安装复杂的 c l i 工具，两个需要你配置 api key， 七个同时需要 c l i 和 api key， 四个需要你去 opencall 这份文件里手动配置。五十七个默认的 skills 中， 普通用户可以直接使用，没有任何附加条件的 skills 只有三个。这也就是为什么一些人连夜请人把龙虾部署好后，使用时却有巨大落差的真正原因。原本以为请回的是一个无所不能的赛博管家，结果剥开虾壳才发现这是个空壳。所以普通人根本没精力，也没预算去挨个打通几十个平台的注册墙，配置本地命令行环境，还得为成堆的 api 接口持续掏钱。多数 skills 不 过是一堆永远无法激活的文本，但实际上，龙虾的能力边界远没有工具箱和 skills 这么简单。当你看到新闻里 mate 负责人工智能安全的高管给他的龙虾说，任何动作执行前务必和他先确认，后依然只能眼睁睁看着龙虾不和他确认，就一个个删除他重要的邮件，然后不得不像拆炸弹一样跑向他的 mac 停 止这一切时，我们可以设想，如果他在家外面远程指挥家里的龙虾处理邮件，那么等待他的就只有无法挽回的巨大损失。而且面对事后质问，他的龙虾也理不置气也壮的说，是的，我知道你说过，我的确违反了规则。为了搞清楚真相，我们查看原代码，扒开了龙虾的蛋老结构，才发现这是它底层那套记忆压缩机制所引发的必然灾难。龙虾的记忆其实分为四个完全不同的等级， 最坚固的是第一层系统提示词就像刻在龙虾壳上的规则，永远不会忘。第二层是保存在硬盘里的长期记忆文件，第三层是 ai 自动生成的上下文摘药。而最底层的第四层叫做对话历史，它仅仅是龙虾大脑里的临时记录，是最脆弱的一层。 因为迈特高管在聊天框里说的，无论任何行动，做之前都必须和我确认。其实在源代码中，这句话并无法在龙虾的记忆中里变成强制约束，就只是一条普通的聊天记录，被塞进了随时可能被丢弃的第四层里。接下来，灾难的连锁反应就开始了。一开始，高管放心的把龙虾接入真实的收件箱，邮件内容如同洪水一般涌入龙虾大脑，瞬间撑爆了龙虾的脑容量，出发了一个叫做记忆冲刷的机制，这个机制让大模型总结并压缩了之前的对 话。在压缩代码中写的很清楚，龙虾不会原封不动保留所有的对话，而那句行动前确认的保命指令，在海量邮件箱这个执行目标最重要。所以那句安全约束在 概率性的总结过程中，直接被当成荣誉信息给压缩没了。就像一节数学课，老师教了很多内容，模型压缩信息后，大脑只剩下这节课的题，多数是选 c， 其他的全部被删除。所以当时在龙虾的大脑里，就只剩下了极其强烈的任务目标。清理邮箱。他立刻化身为无情的效率机器，全速调用 a p i 疯狂删邮件。那为什么事后高管质问他时，他又回答，我记得，而且我违反了？这其实最容易把人忽悠 缺的幻觉。因为事后在对话质问他时，龙虾会从硬盘的日记文件里把最初的聊天记录重新加载到上下文里。这就好比一个人超速造成事故，事后被质问时才去看监控录像，发现那里有限速牌，于是肯定而又诚实的回复你，是的，我超速了。但在超速的时候，他脑子里根本就不存在限速的概念。在用户侧，大家始终可以看到全部的对话历史，但在龙虾侧，他只能看到当前上下文窗口中的内容，并不是完整的对话历史。 但问题是，以后还会有更多龙虾出现，下一只可能就可以快速的知道他能干嘛，以及边界在哪。第一，看底层工具，不要相信万能， 看他写在代码里的工具如何工作。所谓的插件 skills 到底是一个真正的工具，它只是一段暗虚结实的提示词，配上了脚本呢？比如它只有在终端执行命令的工具，却说能帮你剪视频，那它大概率只是写了一段剪视频的代码丢进终端跑。和你在网页对话框里让 ai 帮你写一段代码，自己粘贴到终端执行，没有任何本质区别。第二看记忆系统。 你给他下的关键指令，到底是刻在虾壳上的规则，还是写在沙滩上随时会被冲掉的一句话，就像那位 mag 高管明明说了行动前必须和他确认，结果邮件一多，龙虾的记忆系统直接把这句话当垃圾扔了。拿到任何一个 a 帧这个产品要看它的记忆分几层， 你的关键指令能不能被固化到最坚固的那一层，而不是全靠 ai 自动的处理。第三看回退机制。当事故已经发生了，系统能否将它的错误操作一键回退，或者在关键节点，系统设计必须人工干预。有个专业名词叫 human in loop， 人在回还。每个 agent 工程师其实都知道，就是看做了没有。 如果一个 agent 产品对你的真实数据动了手，没有一键回滚，没有人在回还，那每一次让他碰你的关键数据，都是一次不可逆的赌博。第四，看账单和成本。这里说的不仅是 金钱成本，还有时间成本。别看演示里的一键起飞，我们可以去翻翻说明书看看，为了激活那些技能，需要额外去注册多少个第三方平台，配多少本地命令行环境，每个月要为成堆的 apikey 持续套多少真金白银，不管以后出现什么新的 ai agent， 就 拿这四条去对照，去问对方工程师，答不清楚的地方，大概率就是风险藏着的地方。