clawx前一天的记录怎么没了

那昨天呢，我们放出了小布克洛的预览版啊，展示了他的一些强大的能力，我们在演示的时候呢，只有指令还有最终返回的结果， 所以呢，没有办法很好的体现小布克洛是如何工作的。那么今天呢，我们特地准备了两台手机，这样的话就可以把小布如何在系统不同的应用之间穿梭的画面感呢，很好的表达出来。那么我们今天来给大家演示一下。那么第一个场景呢，我们还是来演示一下昨天提到的例子啊， 帮我把小红书里面最近浏览的帖子总结一下，并且呢，我们今天加点难度，让他帮我保存到便签里面。那这就是一个从三方应用到一方应用的一个跨任务的执行，那么这个复杂任务他能不能完成呢？我们来测试一下， 看看我小红书最近浏览的帖子，看一看细节，并且总结摘要，给我保存到便签， 现在正在逐一的查看帖子的内容。好，第一天查看完毕， 学习的速度还可以啊，比人阅读要快一些。好，现在呢，它提示我已经成功了啊，已经保存成功了，我们来看一下它是不是保存成功了， 这是我刚才的一些信息。对，那么这个任务呢，算是完成了，以后请每天都给我总结相关的信息好吗？ 好，他说可以，以后呢，他会每天给我按这个方向给我提示，然后呢，他还定了个原则，叫做没有增量就不打扰，有料再发，非常的聪明啊。那像刚才这个例子呢，我们可以看到啊，小布克洛进入了小红书，查看了一些相关的帖子，他能够准确的找到我最近浏览的 一些入口，并且逐一查看了帖子的内容，通过总结摘要自动的保存到便签里面，因为便签是我们的一方应用，所以我们不用再调起界面，可以直接的保存起来啊。那么接下来呢，我们再测试第二个案例，我们来试一下从我现在的位置 到我们的滨海湾的 oppo 园区，距离有多远？这次呢，我想让他用高德地图来试一试，我们来看看能不能完成。用高德地图看看从我现在的位置到 oppo 滨海湾园区要多久有多远？ 好，我们看一下，那么他现在告诉我呢，到 oppo 滨海湾园区需要三十四分钟，三十七公里，所以呢，可以非常顺利的完成这个任务啊。我们再来试一试我们自有的一方应用，比如说我们让他打开相机拍照啊，试一下 帮我打开相机拍一张照片，哎，他进入了， 哎，他完成了拍摄，那拍摄路径呢？是保存在这里的。好的，那以上呢，就是小布 cro 在 手机中的一些操作过程的一些展示，怎么样，大家觉得如何呢？

g top 上的大神太卷了，新王炸克拉克拉斯来了！真正一件傻瓜式安装，小白也能秒上手！打开克拉克官网，这里先对比一下 openkla 的 差异吧， 简直强的没边！能自主浏览网页，帮你抓取全网实时数据，能定时监控信息源，有风吹草动立刻推送给你。能自动生成研究摘药，把复杂信息整理成干货，还能通过你常用的通讯工具把结果直接推送给你。最关键的是，它完全开源，免费！ 安装好后，自动打开配置界面，点击下一步到模型配置这里主播选择自定义，因为我们需要配置 deep c 模型，看个人情况选择模型就好。打开 deep c k 开放平台， 点击左侧的接口文档按钮，就能看到基础 u i i 二了。复制粘贴就好，还是刚才的页面，我们复制模型 id 粘贴， 新建一个密钥，同样复制粘贴就行，对了，得至少充值一个圆子才能保证密钥可用。接着下一步连接渠道，我们选择飞书主播，之前已经配置过飞书机器人了，这里就直接复制粘贴 app id 和密钥了， 再点击下一步，到这里就算搞定了， 发个信息看看， 祝包子们都能部署成功！

今天早上我真是被小龙虾给爽爆了，以前遇到这种 it 报错问题怎么办？抓耳挠腮的查资料，打电话给工程师朋友 都不用了。现在你只要一句话告诉小龙虾，你帮我解决掉，它自动的去帮你分析问题，找资料，甚至上网下载安装包，然后帮你部署好了。解决掉了这个所有的问题，只需要一句自然语言和两分钟，你说爽不爽？ 先进生产力带来的革命真的是太恐怖了，没有试过的人一定要试一下。如果你不知道怎么试，可以尝试一下这个简单版本的 easy， 它 easy 可不是说它删减了小龙虾的功能，它相比于原版的小龙虾，保留了所有的功能， 且让安装变得极其简易。这个 easy 是 安装简易，你根本不需要在前去找人帮你部署和安装。你可以选择它的国外版本、国内版本和云端版本， 如果有条件一定选择国外版本。我用的就是国外的版本，它可以用更多更好的模型来帮你解决这个问题。这个是富盛开发的啊，中国一流的产品经理做的非常好，好 到什么情况？昨天晚上做直播的时候，最大的问题竟然是访问量太大，网速不行。我今天早上也是用了好几个不同版本的产品，最终还是 easycare 帮我解决这个问题。所以我真的是手动点赞，没试过的一定要试试看！

timmycrow 就是 个垃圾，我折腾了三个晚上，现在给我直接连接不上，然后客服也没人管我， 我给你们看一下他是怎么一步一步把我带进坑里面的。一开始是让他配置一个飞速机器人，然后他能够读文档，但是读不了表格，他跟我说是不同的系统，然后我就按照他的要求一步一步去搞，然后结果到后面啊，我说这些我已经搞了，他说他还是没权限， 到后来这些东西我已经看不懂了，这些名词我也不怎么懂，我只是什么专业的事，我也不是什么程序员。好，到了这个地方他就没反应了，我就回到夜端，结果回到夜端，他跟我说连接不上，然后我就去重启， 重启成功，但是还是连接不上，而我去自动修复。自动修复呢？ 自动修复也没有用，打开终端也没有用。最无语的是什么？最无语的是我去问他，你们家的这个东西我连接不上了，有没有什么办法？结果他自己的 kimi 的 对话框里面跟我说没有找到 kimi cloud 的 官方产品。我靠，我为什么要吐槽要骂 kimi 呢？ 因为你收费了，如果你是免费的，像 mini max 的 那个我也去试了，它很卡，有点麻烦，但人家免费我也不会去骂人家。那你收了我幺九九啊， 你收了我幺九九，你给我的体验跟服务是这个样子的，也没有客服的渠道来去解决我的问题，那你说我这个钱 是不是要退给我呢？所以在很多时候， ai 这件事情呢，大家不要去看媒体的趋势跟一些极客的趋势，就对于我们这种非 技术出身的普通人来说，自己亲自去试才会知道他到底是个什么玩意。而目前来看， kimi 搞的这个龙虾的玩意完全不是，呃，像宣传里面讲的是一个多么多么厉害的一个玩意，就是个垃圾退钱。

两分钟教你 openclaw 如何接入飞书。首先我们来到这个 openclaw 的 官网，然后我们直接往下滑， 找到这个文档图标，点进去这个链接，里面都是 openclaw 的 官方教学，然后左上角也是直接支持中文的，点击这个消息渠道，找到这个飞书的接入教程， 然后你就能看到 open club 官方最详细的接入飞书的这个教学。然后来到飞书开放平台，在右上角进入开发者后台，这里面我们创建一个企业自建应用，然后给你的机器人取个名字， 进来之后呢到凭证与基础信息里面把 app id 和 app script 都记好，然后接下来这一步很关键，到权限管理里面点击这个批量导入，直接 ctrl a 把原来的全部删掉，然后去官方文档里面 复制官方文档给出的这一串代码，然后全部粘贴进去保存。 然后下一步我们直接找到这个添加应用能力，在里面添加机器人，然后这里就你们自己填，我自己这边就随便填一个。然后我们还是来到小龙虾的官方文档，如果你已经装好了小龙虾，就直接复制第二个指令， 然后这边直接打开终端粘贴指令回车，这里就直接选 yes， 然后选择飞书，继续第一个选择输入 app script， 然后输入你的机器人 app script 和 app id， 输入完之后回车就配置好了。 那最后一步就是来到飞书的事件与订阅里面，在事件配置和回调配置里面都勾选使用长链接，然后保存。最后我们打开飞书， 在这个开发者小助手里面打开你刚刚的机器人，打开应用就可以直接跳转到机器人，和机器人进行对话了。

今天给大家介绍一款我自己修改出来的 opencloak 桌面端 gui 软件 stefancloak， 它是基于开源项目 cloak x 做的。大家都知道 opencloak 后台原本只有网页端，很多操作用起来其实没那么顺手， 所以我做了这个桌面端来解决这些问题。它不只是一个助手，它把多个 agent、 模型、技能频道还有任务都整合进了一个本地桌面应用里。 先看首页， welcome 页现在不只是一个欢迎界面，左侧还整合了绘画管理，你可以直接按 agent 查看历史绘画，也可以筛选绘画，控制显示数量，清理就绘画， 这样在多 agent 的 场景下就不会因为历史记录太多显得很乱。聊天页是日常使用最核心的部分，这里不是简单问答，而是一个真正的工作区。右上角可以看到当前对话对象， 同时还能看到上下文容量显示，这样你就能判断当前绘画是不是太重，避免上下文过长影响回复质量。 模型业用来统一管理模型提供商，你可以接入不同模型，比如 gemini、 g l m 这类能力，后面也可以按照自己的使用场景分配不同模型，这样整个软件就不依赖单一模型，它更像一个可切换、可扩展的模型控制台。 agents 业是这个软件最核心的地方，因为 stefan 库奥不是单 agent， 而是多 agent 协助结构， 比如 main 负责日常对话， stefan 负责核心调度和验收。 dev content， ops 则分别承担开发内容核运为直能 点进 agent 设置之后，你可以看到每个 agent 都能独立配置，包括 agent 名称、模型、上下文容量，还有它归属的频道。这里的上下文设置不只是写在配置里，在实际聊天页右上角也会同步显示出来， 这样你在对话的时候就能直接知道当前 agent 的 上下文容量情况。技能页相当于给 agent 扩展能力的地方， 你可以把技能理解成可插拔的专业能力模块。装上之后， agent 不 只是会聊天，它还可以按技能定义去完成更具体的任务和流程。 频道页解决的是怎么把 agent 接到外部平台这个问题，比如你可以把它接到非书，这样桌面端的 agent 不 只是在本地使用，它还能真正进入团队，协助场景里对接外部消息和群聊工作流。 定时任务页让 ai 不 只是被动等待提问，你可以让它按时间自动执行任务，比如定时巡检、固定汇总、自动提醒，或者周期性处理某类工作。这样一来， stefan 克奥就更接近一个自动化工作台，而不只是单纯的聊天工具。 这个场景是我最看重的地方。在非书群里，不同 agent 可以 用不同身份分别发言，比如 stefan 负责分发任务和验收结果， d f content ops 按各自直能写作， 这样你看到的就不是一个 ai 在 自言自语，而是一个真正有分工的 agent 团队。 所以 stefan cloud 的 核心不是做一个更花的聊天界面，而是把多 agent 模型、技能频道还有自动任务整合到一个桌面端工作台里。

今天给大家带来的是 qq 最新出的 ai 程序 qq 啦！工具，降低安装门槛，支持一键微信接入。接下来就快速教会大家下载，安卓、 苹果等所有手机平板都能下载安装。第一步，点击本条视频右下角分享链接，复制后在手机打开这个软件，没有就去手机自带应用商店下载。第二步，选择粘贴链接，弹出文件就点击立即查看，没弹出就在搜索栏输入 奔赴宝库。第三步，点开合集，选 qq 拉，勾选后点击保存开始下载安装就可以了。

openclaw 部署出错，担心数据安全？教你三十秒彻底删除 openclaw 所有数据文件！首先还是打开 openclaw 的 官网，不要搞错了，最近盗版网站很多。然后我们直接往下滑，找到 github 地址， 这一步我们就直接复制这个项目地址就可以了。然后我们还是来到这个 codex， 这是 openeye 的 桌面 agent， 没下载的话就下载一个， 当然用国产的字节的这个 tree 也是可以的，这里我们就直接下载一下就可以了。 那我这次就用 open i 的 这个 codex， 用来演示进来之后模型切换到最聪明的 gpt 五点四，然后打开这个完全访问权限， 设置好完全访问权限之后，直接告诉他帮我清除电脑上所有 open class 相关文件，然后把地址贴给他发送就可以了。那么到这一步，其他的就直接交给 codex 去完成就可以了。那么这里需要注意一下，最好是把 github 的 地址给贴上，否则这个 codex 可能会错删文件。

龙虾绑定钱包被人编故事装可怜骗钱转账三月九号，浙江杭州一名 ai 爱好者告诉记者，有个人开发者把 openclaw 绑定了钱包，并把相关信息发到了 openclaw 开发者社区。结果有其他网友伪装自己很可怜吃不起饭，询问能否往账户里打点钱，结果 openclaw 信以为真，直接转账。 此前公信不以，对养龙虾提示高安全风险，在默认或不当配置情况下，即引发网络攻击、讯息泄露等安全问题。

这个 open color 我 啊崩了好几次啊，我至少重装了这个三四遍，因为自动配置这个 open color 的 时候啊，他经常会把自己的代码给写坏，一写坏了整个系统就崩溃了，我就只能从头再来，毕竟我是搞文玩的吧，也不是搞编程的，搞云媒的，没有时间天天给他整这个， 所以我用这个 opencloud 吧自己写了一个备份的还原系统，然后大家来看一下它的这个构建思路。后面呢，我还给大家测试了一下它的这个还原能力， 这是它的这个整个的还原流程，我稍微把这个视频跨进一下，大家简单的看一下，这个结果就是还原成功了，而且吧，还让它自己在这个桌面上啊，给我生成了一个操作提示文档，因为我怕自己到时候记不住给忘掉了。 好多人说 ai 是 来给大家抢饭碗的啊，但我不这么认为，我觉得吧， ai 其实是实现了这个技术平权，就是帮我们这些小白啊，去实现我们自己心中的想法的。 然后呢，评论区，如果说你们想要这个自动还原的这个脚本的话，可以在评论区扣一，如果扣一的多的话，我会让它想办法封装成一个 skills， 到时候发给大家。

这个就是我们 openclaw vacuum 的 一个主页面，这个就是我们开发的一键包，我们双击一下进行安装，然后点击我同意，然后点击，然后找一个地方，然后安装，然后我们点击完成，然后它就会自动启动我们的这个 我们选择中文，然后进行下一步，我们暂时跳过设置，我们看一下。 首先给大家介绍一下 opencloud 是 什么？它是一个本地开源的一个个人的助手，这是我们的一个思维导图，它有非常活跃的社区，截止到今天为止，它已经登顶 gitup 上的榜首。 我们在之前提出过一个问题，就是为什么在 opencloud 里面一句你好，一个打招呼的两个字，竟然消耗了一万五千多播放呢？直到现在有十五万关注的一个浏览量。我们接下来看一下 opencloud， 作为一个 ai 的 个人助手，它可以比如说像网页的新闻搜索，每天什么时候定时给我汇报，或者说作为一个工作的一个客服，或者说一个知识库的问答都是可以的。然后我们介绍一下我们开源的 opencloud viking， 这是一个基于 open cloud 还有 cloud x 的 一个独立维护的优化版本，它解决了什么？它解决了一个古法代码启动的问题，比如说我们之前的话是在 linux 进行一个命令行的启动，这对于很多 不是程序员的用户很没友好。我们现在的话是一个纯图像的一个操作，我们看一下 一键启动，然后我们前端启动，后端，然后接下来回到我们的思维导图，它可以摆脱 linux 的 一个烦恼，比如说 win 系统的 wsl， 然后接下来是一个一键的图形安装，这是我们的一个开源地址，前期的话我们正在一个维护， 然后已经开源，然后接下来我们给大家介绍一下它的一个特性，第一个功能就是减少我们的噪声，它至少可以减少百分之五十以上的透光的消耗，也就是对于我们的一个更加省钱，这对于我们之前的视频实测过，大家可以看一下。 接下来是它的一个时间记忆的永久保存，我们采用的是 open viking 的 一个思路进行制作了一个三层缩影，接下来给大家慢慢的介绍。最后就是我们的三层缩影，就是我们的记忆白盒可以溯源。 我们首先来到 viking 的 主页面，配置一下它的模型，在此会很简单的配置一个，我们选择是 cloud 四点六这个模型，我们点击，然后输入 api k 就 可以了。现在先给大家演示一下如何进行跑通，我们接下来演示怎么获取，我们在这里面输入自己的 api k， 然后点击测试连接，我们发现已经连接成功了， 这个在国内不用开任何的一个科技或者魔法都可以使用，这是一个直连的，为什么说是直连呢？是因为今天中午的时候 cloud 它崩了，然后我们进行测试，结果可以显示它是一个官转的一个 api， 它是一家上市公司，待会介绍，然后我们点击提供， 我们进行提问，我们看一下他已经回复了，我们问一下当前的工作目录有哪些文件， 这个命令就是检测的是我们温系统是否可以读取我们的一个温系统的系统以及执行一下操作，他是可以成功的执行他的系统的命令，因此我们在温系统是绝对可以实现的。 然后接下来我们可以进行测试它的一个写入以及运行代码的能力，这些技能对于我们运行 skills 等等是一个重要的基础。我们让它写一个 python 的 一个脚本， 我们发送过去，我们可以看见他已经成功的执行了写以及执行程序，然后这就是他的一个文件的位置，然后我们进行测试一下他消耗了多少 token， 我 们输入斜杠 context detail， 然后就可以看到他的一个详情，我们可以看到他执行这个任务消耗了八千五百个头肯，按照我们上次的对比，原版的话最起码得在 一万七到两万之间的这个头肯的消耗。接下来我们看一下他的一个版本介绍，这个就是我们的一个三帧缩影， 我们看一下 roe 的 招标，就是一句话定位它有时间戳，就是我们优化了一个上下文的一个记忆，无论什么时候我们可以精确的定位，比如说像二零二六年 三月一号发生了什么事情，我们可以精确的进行定位当时的对话，然后来到我们的记忆，所以我们可以看到这个就是我们的一个白盒式的，可以看到当时的一个记忆，二零二一二二都是可以的。然后接下来给大家看一下它的模型的配置， 我们点击设置，在这里面可以进行一个自定义的 ai 的 提供商。 在此的话我给大家演示的就是我们推荐的这个魔星广场，因为它足够的优惠。然后我们点击这个， 然后我们会在这个优云智算里面进行注册一下，手机号注册，这个就是我们注册的，然后点击一下 它里面会送我们五元的一个余额，也就是说我们进行一个充值一块九，我们看一下我们进行充值， 然后我们现在就支付成功套餐订阅，然后点击这儿，然后点击立即购买，这个就相当于原价 a p i 的 一折起，我们实测了一下，基本上像 cloud 是 二折，然后像其他的都是一折，我们点击购买，然后我们点击复制，这就是我们的密钥， 然后来到我们的一键包打开，在这里的话我们比如说我们可以选择 open i 的， 在这里面我们可以任意选，在此的话我选择 open i 的 最好的编码的模型，我们在这里面输入，输入之后我们点击测试， 我们可以看到测试成功，然后我们点击添加就可以了，在这里的话它就会自动重启这个网关。 在设置里面我们可以看到我们这样点击一下使用的就是 gpt。 五点三开启一个新的对话，我们提问一下它是哪个模型，我们可以看到它的回答是正确的，也就是说我们可以在国内的环境进行直连，这个的话它一共消耗了两千五百个头狠。 像其他的比如说像定时任务以及我们的这个技能都是可以使用的，像这些其实说实话可以删掉，因为他在国内的话可能用不了， 我们可以来到这个市场上可以进行一个安装技能，在国内的话咱们可以联系一下钉头，就是我们钉钉以及非书。 然后接下来这是我们的一个设置模型设置已经给大家演示了，然后接下来这是我们的一个记忆缩影，这个就是我们一个长期记忆的优化，甚至到我们的一个时间戳。

龙虾现在很火啊，那你要用龙虾肯定要知道这个网站，这个网站是介绍了所有龙虾的一个技能，这里面可以搜到现在将近两万个不同的龙虾的用户上传的这些技能，通过这些技能你可以更好的发挥龙虾的价值。但是这个网站呢有个巨大的问题， 它叫 klohab， 它的问题就是非常卡顿，你点进去以后它要很久才能显示这个东西的一个信息，这个技能的一个信息。还有呢就是说它这里面可以输入一些搜索内容，但这个搜索内容不能是中文，不能是中文啊，比如说我们搜这些啊，它就看不到它的结果， 而且他的搜索呢是一个完全的匹配，他不能进行模糊的匹配。而我们在想使用自己需要的技能的时候，我们往往是模糊的搜索，这个时候就会呃找不到我们想要的技能。 所以呢我在这个的网站的基础上呢做了些改进啊，经过我的尝试，我首先把它的数据拿到了以后呢进行了个分析啊，发现它里面确实呢有些 skill 呢，是呃可以聚在一起的，做了一个简单的聚类。然后呢我又对这个网站呢进行了一个 呃加工，做了一个自己的网站，那这个网站呢我就可以去搜索，可以搜到大量的我想要的内容。 对，然后呢我也可以进行模糊的搜索啊，这个搜索是可以模糊匹配的，然后还可以按照这些我定义的这些字段进行排序，然后速度也是非常快。

让我们先非常快速的捋一下 open cloud 的 cloud。 在 遥远的今天啊，其实也就是三年前，人们还在使用一问一答的这种传统方式与大魔星进行聊天。一开始呢，我们还觉得挺方便，但很快，麻烦的人类就开始嫌麻烦了。比如说改个代码要在对话框里面复制粘贴好几遍，连 ctrl c 和 ctrl v 都不愿意按了。 于是呢，人们在中间加了个智能体，也就是 agent 来完成这些复杂的操作。懒惰的人类终于又开心了起来， 由于大模型的智商很难再有突破性的提升了，于是呢，人们在智能体上增加越来越多的能力。当然，对于大多数普通人来说，更多的还是按照感官上来区分的，比如说以命令行形式存在的 cloud code code x i flow 等。 以编程 ide 形式存在的 cursor， 以及以桌面助手及客户端形式存在的 cloud 客户端和 codex 客户端等等。 对于普通人来说，桌面助手的形态显然是更容易传播和使用的。但是呢，剥离掉这些具体的形态来看， agent 仍然是个躺在电脑里的，只能被动地接收你一问一答的死板的程序。同时呢，普通人对于 agent 到底哪里像个智能体了？存在了多年的困惑一直没有得到解决。此时 open cloud 就 出现了， 它的本质其实就是 agent 上增加了连接社交软件啊，定时任务啊，记忆系统等等更加人性化的功能而已。内核呢，还是个 agent？ 然然，后面这几个功能虽然从设计上看很有深度，但是很可惜，对普通人来说看不到，反而是个最稀松平常的连接社交软件的功能让他彻底火出圈了。 但是啊，你仔细看这张图，其实就只是聊天入口换了个位置嘛。但是呢，这是第一次让更多人感受到了 a 阵的像个活生生的人了，于是在原本 a 阵的基础上增加功能，使其更接近一个私人助手这样一个层级的东西。现在呢，就被叫做 cloud。 这个词还没有什么官方的明确定义，但我比较喜欢理解为可唠，就是可以跟他唠嗑了。好了，在网上会是个啥玩意呢？我知道你很急，但你先别急，现在你能根据逻辑推理来预测一下接下来发生的生态变化会是怎样的吗？你想，你细想， 这张图右边是社交软件，然后你看看现在还有哪个老大哥没支持，那自然就是眼前的趋势之一了。不过呢，我们今天把重点放在左边，左边是进化版的 ag， 现在还只有 open 一个人， 以及呢，一堆还没有进化成 cloud 形态的 agent， 其中最重要的体现就是不能通过社交软件的入口来触发嘛。那就很简单了，原本的这些 agent 的 产品进化或推出 cloud 形态就是个必然趋势嘛。 比如说 cloud code， 增加了 remote control 功能，可以在手机端遥控电脑上的 cloud code codex， 现在还没发生什么变化，可以观察一段时间，正好验证一下。预言，腾讯在 cloud code 之外推出了个新产品，叫 workbody， 面向桌面助手，同时呢，可以非常方便地接入各种社交软件。哎，其实就是个 cloud 形态， 虽然大家在形式上可能有细微的差异，但这块版图的补充就是个必然的趋势，是可以通过逻辑推演出来的，大家弹幕中也可以分享一下，你在看这期视频时，又有哪些传统的 a 帧的进化成 colo 了呢？或者干脆来个大胆的预测，过几天我们一起看看你测的准不准。 由于 open colo 还是面向开发者和极客朋友多一点，即使有很多厂商提供了一键部署方案，但最终还是一个开源的面向开发者多一些的产品。 所以大厂下来专门做成熟的 cloud 产品就解决了这些痛点。比如说腾讯的 workbody 搭配飞书两端都是非常直观的软件应用，这必然是个趋势。那这种应用程序的形态对普通人来说就有好多了，你只需要打开这里的应用， 然后呢，选择这里的 cloud 设置。因为我集成的是飞书，所以点击这里的配置，把飞书机器人的 app id 和 secretkey 粘到这里面。 然后呢，把这里的回调地址复制啊，回站到飞书的机器人平台，那飞书那一端的配置的话，无论是任何 cloud 设置都是一样的，如果你不会的话，可以点击这里的配置指南，或者去网站上搜索教程，都是通用的。然后呢，你就可以在飞书上控制这台电脑的 work buddy 了。比如说，我先简单问一下，你是谁？ a， 发送，嗯，电脑上的话也就是可以实时看到他确实为了你是谁，然后同样的语言回复了我。然后呢，你看我现在的这个，呃，工作空间中已经有了很多文件了，这是我之前玩的结果，那我现在让他把它清空，把当前工作空间中的所有文件都删除 发过去， 然后你看它其实大部分文件都已经成功删除了，但是在删除我的一个目录的时候，它提示这是一个危险动作，需要我手动确认。当然如果你特别放心的话，你也可以给它改成，不需要每次都询问。剩下的功能呢，就和一个 agent 是 差不多了， 但是他比较方便的是，比如说这个时候我在外面，然后我想在回家的时候看到他给我准备好的各种文档保存在我的本地电脑里。那我就可以这样说，你帮我上网搜索最近的关于 openclaw 小 龙虾的各种资料，然后最终整理成一份 pdf 报告，一份 html 格式的报告，还有一份 ppt 格式的报告，都保存到我的本地， 然后你看他在我的本地就真的帮我整理出了这些我要的格式的一份报告，比如说这个 pdf， 嗯，确实是一份非常精美的报告。 然后呢，一些小的任务我也可以让他做，比如说我现在说我之后可能会做一期关于各种语言的基础语法的视频，然后我想现在让你帮我写十种常用的语言的 hello word， 然后帮我保存到本地。 ok， 完美完成任务，它确实在我的本地成功生成了时钟语言的 hello world， 这样我回到家之后就可以直接使用这些文件进行我的视频创作啦。目前 workbody 还有三大福利，所有 coldbody 国内版用户直接送五千个 credits， 新老都有，还能免费领取腾讯云清量服务器资源， 还有百万 credits。 全场活动发布 cloud 实战内容就有机会获得，感兴趣的朋友一定要在近期玩一下哦， 最后的几分钟呢，我想跟大家对着这张图来闲聊几句，那这部分就不写稿子了，我想哪说到哪。那整个趋势的话其实是非常清晰的，别看中间过程中出现了各种各样的产品， 比如说我们最开始的形态只有大模型，就是拆的 gbt 刚刚出来的时候，那那个时候呢，我们就只能对着网页跟它进行聊天儿，但然后来的话，比如说呃豆包的出现，丰富了手机端的这个应用，然后以及呃再我就网页端的话，它本身也有各种各样的优化，比如说增加了一些 markdown 的 格式呀，然后回复的那个标题更加友好了， 这就是在大模型这个形态上的不断的呃，更人性化的一个优化方式吧。但是这部分卷到头了之后，人们就发现它只能聊天其实是还不够的，所以说就有了 agent。 但是一开始的 agent 的 形态 还更多的都是面向开发者嘛，就说我们就是一个命令行，然后对普通人来说也很不友好，或者说一个编程的 ide 呃，专门去呃针对编程的程序的。所以一开始大家出的即便是桌面的助手 也都叫什么什么 code， 比如说那个 code body， 或者说 cloud code， 所以 它只是面向程序的。那后来发现啊，其实它完全可以作为一个通用助手啊，我不但可以编程，我还可以去删除文件啊，做 pdf 报告啊，或者操作本地的一些文件夹呀，什么什么发送邮件。那这个时候就向通用的呃智能体去引进了，那其实也是一个 呃桌面上的形态的变化，但是呢，后来人们又发现智能体这个东西，其实不论你怎么样去在形式上做创新，他最终还是让人感觉他是一个死板的。 呃，程序，呃，最终的话可能还是面向开发者更多一些，这个圈层还是没有打开，所以说这个时候 club 形态就出现了，那么现在这个阶段的话，我们就处在 club 这个阶段的 内部，那我们模仿这个大模型和智能体的演进过程，那你就会发现其实 cloud 这个形态，它在内部上又是经历了同样的一个转换的思路。呃，从一开始的 open cloud 很多的操作的话，其实都是面向程序员的， 那所以说现在这个阶段，那必然就是各个大厂他们都把自己的 agent 弄成 cloud 形态的东西，这就是我们刚刚那张图的左面的部分的一个进化。那再有就是接入社交软件这一块，因为一开始这个是个国外的东西，它只能接入国外的一些常用的社交软件，那国内的像 飞书啊，钉钉啊、 qq 啊，甚至是微信啊，肯定也是越来越多的场景记录，那这块也必然是一个趋势。呃，到这个时候的话， cloud 这一层的形态基本上又是，呃，被大家卷到头了吧， 那在网上的形态会是什么呢？嗯，这个我就也不知道了，但是我自己有一个大胆的猜测，就是在网上的话，应该是， 呃我们的操作系统，或者说我们的各式各样的系统向这个 cloud 所需要的部分去靠拢，每个电脑中可能都会有龙虾，那这个操作系统是不是就会像 呃适合更适合 agent 的 居住环境的操作系统而进化呢？其实就是 agentos 这个词的词的一个含义，那最终可能就是倒逼着整个操作系统对 agent 做出一些改造，那在下一个阶段可能是，那当我们整个系统也进化成了一个智能系统之后，那再往上的话可能就是整个系统和系统之间的互联， 那或许就是全球的智能系统都连接起来了，就会出现我们电影中所描写那个场景，比如说机械公敌啊，或者黑镜里面那些非常遥远的未来才能达到的一个就是全世界的 范围的影响，这就是我的一点点思考吧。那如果大家喜欢的话，欢迎给我一个三连，我们下期再见，拜拜。

新闻都看了吧，靠，上门给别人装龙虾，有人呀，短短几天赚了二十多万是真的。但如果你以为他是麻辣小龙虾，或者说他只是个普通的 ai 软件，那接下来两分钟啊，你的认知呢，将被彻底颠覆啊。 这几天呢，科技圈、创投圈，甚至是你楼下的大龙虾，他叫 open cloud， 圈内黑话呢，叫养龙虾。他不是掐着 gpt 那 种只会动嘴的雇佣啊，他是一个呢有手有脚的数字员工。 比如你跟他说，把三个月的报表做成 ppt 发给老板，下一秒呢，他会自动操控你的鼠标键盘，然后打开 excel， 排版 ppt， 打开微信，直接点击发送给你老板了。听懂了吗？他不是帮你干活，是替你干活。 这就是为什么短短四个月，他在 gchat 上面狂拿二十五万新标，连马化腾都惊叹的。于是呢，龙虾经济诞生了。那第一批聪明人啊，他没有去研究代码，而是拎着 mark mini 呢，上门装龙虾，一次收费五百，排队排到了腾讯大厦楼下， 这叫，这就叫啊淘金。让你卖铲子，赚的是焦虑变现的钱，但狂欢之下呢，必有深渊。当你把电脑的最高权限交给一只开元龙虾时候，你等于把家门的钥匙和保险柜的密码都扔在了大街上。 央视和工信部啊，接连警告，隐私泄露，数据打包转走，可能就在一夜之间。这就是科技圈的代价。守恒定律，你用隐私换便利，最终呢，会用财富填窟窿。 那么，这只龙虾的结局是什么呢？ open ai 呢，已经悄悄收购了它， mac 砸了二十个亿呢，美金狙击二零二六年啊，是 ai 代理人的圆点，未来的公司啊，可能只需要三个人，第一个是懂业务的老板，另外一个呢，是会驯龙的高手， 再加上一群不吃不喝不抱怨的数字黑公，那我们普通人该怎么办呢？送你两句话，第一句，打不过你就加入他，去驾驭他，别被他淘汰了。 第二个，守住底线，何须数据呢？物理隔离，别把你的身家性命呢？交给看不懂的代码。关注我啊，我是爽姐，在这个残酷的 ai 时代，咱们做清醒的那波人，下期呢，教你怎么驯服这只龙虾！