如何给openclaw加多个智能体

你知道怎么配置多智能体吗？也就是在你的飞书的客户端里，有多个机器人可以陪你聊天，而且呢他们还可以在一个群里边互聊。 同时呢，你的那个默认的机器人，也就是你最初配置的那个机器人，可以指挥其他的机器人干活。 这里边有三种写作模式，第一种呢就是点对点的直接通讯， 也就是说两个智能体可以在后台相互沟通，他们不依赖于非书的这个群主。然后第二种呢，就是非书群主内的写作，也就是你建了一个群主，把他们都拽进去，然后呢就可以在群里边沟通工作，分工写作。 这一切的前提条件是你的电脑上已经正常的运行了 openclaw， 不 管是乌班图系统，还是 windows 系统，还是 mac 系统，还是独立的 linux 系统都可以。 然后呢，你就要到飞书的开放平台去注册账号，然后呢申请到它的 app id 和密钥， 然后呢再给他添加权限，做一些回调。上一期视频我们已经聊过这个话题了，这里就不再赘述了， 这呢你就要根据公司或者你的业务诉求给他们划分岗位，每个智能体叫什么名字，然后呢他们的角色是什么，以及他们的核心职责对应的非输应用的账号。 再接着呢，就是要给它们创建独立的工作区域，但是不管你怎么创造，创建它们都在 核心的这个 openclaw 文件目录下。如果是 windows 系统呢，就是在 c 盘的管理账户下面有一个点 openclaw 这么一个目录，然后把所有的这个文件夹都建好。 接着呢就是最重要的一步来了，给他们每一个智能体都配上一个灵魂文件，也就是给他们定义性格，那这个性格文件呢，也就是对他们的一个约束了，他叫啥？职责是什么啊？甚至你看我还给他起了一个英文名字和工号， 包括他的核心职责啊，专业技能啊，同时呢一定要告诉他他的同事有谁，不然的话他会混乱，他会记不住。然后呢 还要告诉他一个写作的一个方法，就是当你需要把一个工作分配给他的机器人同事的时候，要用到这样一个工具，那这个工具是什么呢？就是下面的一个描述，就是他 要通过这么一个工具联系到那另外一个机器人的 id， 然后呢告诉他你需要做什么， 等到他的工作完成，并且呢收集到了其他智能体的工作结果，他就可以进行交付，所以整个的智能体协助的一个过程，这个 session 的 这个工具非常重要，一定要写清楚。 这里呢有一个解释啊，就是塞声散散的一个作用，就是找到目标的智能体 id， 然后给他发一条信息， 这个发回信息之后呢，还要得到他的返回信息，所以这个过程是所有通讯的核心逻辑。 后面我又给他定义了他的一些工作风格，就是不同岗位，你要给他一些职业习惯性的一些性格特点，这样他的工作的效率才会变高，才不会啰嗦。 汇总一下，就是每一个智能体的性格，也就是灵魂文件都要包括以下的这几点，从他的基本信息到他的核心职责，还有他的专业技能， 以及呢向他介绍其他的团队成员，包括他们的写作流程的说明，还有这个工具的使用说明，以及消息响应的一个规则。 当你给每一个智能体配置完成它的灵魂文件之后，我们就要进行 opencloud injection 这个文件的配置。 如果是 windows 系统呢，它是在 c 盘管理账号下面有一个文件夹叫点 openclaw， 有 这么一个 openclaw 点 jason 的 一个文件。 然后呢，除了定义它的主模型之外，还要给每一个智能体都定义它使用的模型。比如说 你用的是阿里的百炼，那么申请到一个密钥之后，你就可以选择阿里百炼里的不同能力的模型，对应不同能力的岗位的智能体， 或者说你在火山引擎也是一样的，申请了一个密钥之后，火山引擎里边有很多的模型， 我们一定要知道每种模型的能力都是不一样的，同样的你定义的这些智能体数字员工， 他们的工作岗位对智能体的对大模型的要求也是不同的，因此我们需要给它们配置不同的模型，让它们更高效的工作。 配置完它们各自的模型之后，我们还要解决啊智能体之间的一个通讯问题，就是这里边有一些开关要打开， 再接着呢，我们就要和飞书插件进行对接，也就是说这里要特别注明我们的所有智能体跟飞书的 一对应关系，就是这里要写上飞书的 id， 然后我们在系统里配置的飞书这个智能体的一个名称，包括它的中文名称等等。 到这里呢就有一些配置像也非常关键，他呢是一个是私信的一个策略，一个是群主的策略，然后决定了说他们在一个群里通讯的时候，需不需要被艾特， 那有的时候呢，你可能没有艾特，发了一条信息，这个时候谁来回复？是通过名字提及来回复，还是说你根本名字都没有提，这个时候应该是谁回复这个规则的问题。还有就是当你艾特他的时候，他会不会回复。 再接着呢，就是群主内的一个绑定关系了，这里特别说明一下啊，一个呢是叫群主绑定，一个呢叫账户绑定， 大家看一下这里的区别啊，有看的 group， 然后到下面的时候呢，这里就有一个 channel， 一个飞书，然后呢会有区别啊，这里就是 account id， 你 看这个跟群主是不同的，一定要注意这个， 这里的提示特别重要啊，就是每个智能体需要有两个绑定，一个叫群主绑定，一个叫私信绑定，也就是我说的账户绑定。那么还这里边呢，群主绑定主要是接收群主的消息，私信绑定呢，主要是私聊的消息， 这里边特别要注意这个东西的参数，千万不要去设置，否则容易出错。我已经试了无数次， 等到这些配置全部完成之后，你就可以重启小龙虾的服务了。那重启之后呢，可能会遇到各种各样的问题报错，比如说我遇到的问题就是 艾特了 a 智能体，结果是 b 智能体回答我，等到我艾特 b 智能体的时候呢，他又不吭声了，所以各种问题。那这些问题的话呢，我在视频里很难讲清楚， 也讲起来比较复杂，如果有需要的小伙伴请关注我，我通过私信的方式把文档发给你。

这是我用 openclaw 搭建的 ai 团队，他们各司其职，不用睡觉，能节省下非常多的时间，同时也做很多我一个人做不过来的事情。这期视频我想带你看一下我的 ai 团队到底长什么样，然后我们再一步一步搭建出属于你的 ai 团队。我们会讲如何创建一个 agent， 我们在 open cloud 里面，一个 agent 到底指的是什么？ agent 之间如何相互协助，以及什么时候需要多个 agent 和最佳实践。好的，废话不多说，我们开始吧。我的团队里面一共六个选项题，其中四个是有定时任务的，就是每天的某个时刻都会触发他的任务，让他执行直到完毕，当然也可以随时跟他对话。 还有一个是几乎二十四小时期不间断工作的，还有一个最后一个，那就是你给他任务，他才会执行。第一个 agent 呢，是攻击 galk 啊，他每天负责给我情报工作，具体来说就是每天早上九点会提前搜寻 关于 ai agent 相关的技术的进展，产品进展以及用户的痛点。然后呢，把在网上搜寻的信息汇报给我。那么如果我不回答他，那就是明天继续给我相关的信息。如果我回答他，希望他对某一个话题进行深挖，那么他再去根据某一个话题再去搜索相关的信息为我展开。 那我的第二个 ai agent 是 auto 合理，它是我的私人助理和提醒助手，怎么用呢？我一般都是通过 diagram 跟它对话，这里我就不展示我跟它具体对话了，要涉及我的个人隐私。 一般来说，有任何的待做事项或者事情有着进展，我一般都会语音留给他，或者是打字告诉他，他都会记下来，某一单有问题就会问他，他都会翻出来告诉我待做事项是什么，事情到哪一步了， 同一次。同时呢，每天早上七点半，他都会告诉我今天的天气，然后今天要做什么，一步一步按重要性排序。它的作用就是完全替代笔记软件在我这里的作用。现在呢，我已经不用 notion 来记我事情，要做的事情，以及事情的进展了。 我的第三个团队成员，也是最重要的团队成员，就是 man， 一个狮子的形象。他呢，有最好的模型，有最高的权限，我主要用它来做两个功能，第一个就是日常的对话，我所有重要的对话，长期的计划都是跟他讨论的。 第二个就是一个视频流水线，帮助我制作视频。那么这个想法来自于一个叫做 alex finn 的 博主，本质上就是每隔几个小时，比方说我是每隔三个小时，他会去 x 上搜索我感兴趣的话题，比方说 ai 阵，比方说 open call， 比方说 ai 模型等等等等。有系列的话题。 他呢，就会看看哪些帖子现在比较火，或者是正在受到关注。然后呢，把整个的中文翻译和相关的数据都发到我这里来，包括原文的链接。如果我更感兴趣，希望用这个题材做一个视频，或者是有可能做一个视频呢，我只会点一个大拇指， 他就会进到我们的流程的。下一步就是他去研究这个帖子相关的背景信息，补充相关的背景信息给我，确保我了解这个事情的来龙去脉。那么如果这时候我再相关，我还觉得还是感兴趣，我再点一个拇指，他就会往下走，去研究怎么做这个封面图，或者给我一些脚本大纲的一些建议。 那么除此之外呢，如果我对一个帖子我不想做成视频，但它对我是有用的信息，我的时候可以点一下这个眼睛，它呢就会到我的收藏家里面去，可以看到。哎，这个帖子现在到我的收藏家里面去了，这里面就是我认为收集的比较重要的信息。除了 x 之外呢，它也会去搜索 youtube 和 hacker news， 看看每天大家都在讨论什么。这是我这样一个视频的辅助系统。我的第四个团队成员是潘大熊猫，他负责开发，他呢算是唯一一个几乎不休息的智能体。现在他有开发任务，但是当他没有开发任务的时候，他会增加测试，或者是自己去测试边缘情况，找 bug。 那 么关于二十四小时期，我特地特别想说明一下，想有好的效果，往往你需要用好的模型，如用云端的模型消耗 top， 二十四小时期会非常的贵。如果你用本地的模型呢，你大概需要买 max 九九，那么 也会造成非常贵。所以二十四小时成绩一定得是高价值的工作。对于我来说，开发是高价值的工作。除此之外，正在我现在正在做的还是有销售相关的，比方说做 seo， 或者是给我自己的产品做销售线索，找潜在客户。 我的第五个团队成员是 monkey 猴子，他只有一个作用，就是我丢给他一个视频链接，他把这个视频变成一个带截图的文章，因为我自己做视频，我希望重复利用自己的资源，这时候我给他我做过的视频，你可以看到他啊把相关的进行了截图，并且把整个视频脚本重写为可以发表的文章。 我的第六个团队成员，也是最后一个是 tiger 老虎，他负责安全和更新，他呢每天都会定期扫描一下有没有安全问题，然后有新的可以更新的版本也会通知我，我们一起讨论如果更新的话，会不会造成性能的退化和影响当前的任务。 那么如何创建一个新的 agent 呢？其实非常的简单，我们后来会看到整个 agent 的 结构，但是你完全不需要自己创立文件夹，最简单的方式就是跟你的主要的 agent 的 对话，让他帮你去创建。这里我们以 diagram 为例， 你通过 diagram 与你新的这个 agent 进行对话，这时候你可以告诉你主要的 agent， 你 跟他说，哎，新建一个 agent， 他 叫什么？他要做什么啊？有什么呢？任务最后呢，告诉他你新建的这个 diagram boat 这个 diagram 机器人的 token， 这 token 怎么获得呢？我们找到 boat father， 点击这个打开 boat father 的 app， 然后这里我们点击 create a new boat， 新建一个新的，然后这时候我们给他一个名字，比方说我们叫做 fox， 然后我们点击 create boot， 你 就会得到这个 tokin， 然后这里我们点击复制，然后我们回到这里来， 把我们的 tokin 复制上去，告诉我们的主要 agent， 那 它呢，就会自动帮你创建这样一个新的 agent， 新的智能体了。那么什么是 agent？ opencloud 里面如何定义 agent？ 它又是如何工作的呢？ 其实啊，一共就分为三层，分别是全局层， agent 层以及 session， 也是对话现成层。我们首先看第一层，就是全局层， 它呢并不是一个 agent 独有的，而是所有 agent 共用的，可以理解为是公共设施。这一层最典型的文件就是点 opencloud 我 们的总文件夹下面的 opencloud 点这次文件，也就是总配置文件，大家可以打开看一下，里面有非常多重要的参数，包括 os， 也就是定义哪个大模型厂商，还有就是你的登录身份是什么？ agents 定义有哪些 agent？ 它的默认模型是什么？工作目录和运行参数是什么？ tools 定义局的工具权限以及 agent 之间的调用规则。 bundings 定义什么来源的消息调用到哪一个 agent， 浏览器定义浏览器信息， chanel 定义 telegram， discord， 飞书等外部的渠道连接， gateway 定义网关， memory 定义记忆等等等等。可以看到 openclaw 点 json 文件，里面包含着 openclaw 最重要的参数配置。 其实啊，大部分情况下我们出现崩溃对话没有反应的情况，也是因为我们的 ai 去改 opencll 点 json 这个文件夹里的参数的时候改崩了，所以一个建议就是，哎，你告诉你的 opencll， 在 他改这个文件之前一定要提前通知你，而且改的时候一定要谨慎。 第二层是 agent 层，这才是每个 agent 自己的领地，每个 agent 啊都有自己的工作空间，系统数据会话记录。那么 workspace 里面每个 agent 文件夹下面的这些文件，在每个对话开始的时候都会被加载进去来作为这个 agent 的 上下文。 由于呢，不同 agent 这些文件有所不同，这也就决定了啊，这些被文件被加载进去的时候，里面携带的信息，包括啊，他的身份，他是谁，他的性格，他的对话方式，他的任务的不同。 那么这些文件呢，包括 agent 点 m d， 也就是这个 agent 的 工作说明书，它决定这个 agent 的 做事规则，优先级，边界，还有如何使用记忆。 so 点 m d， 就是 这个 agent 的 性格和说话方式，与其是什么风格，是什么，边界在哪里，由它来决定。 user 点 md 就是 这个 agent 对 用户的理解就是他在帮谁，对方是什么风格，应该怎么称呼，有什么偏好，要注意 identity 点 md 就是 这个 agent 的 身份卡，解决的是这个 agent 叫什么，是谁的问题。 to 点 md 是 工具说明书，告诉 agent 啊，本地有哪些工具命令，怎么约定项目里面有什么习惯？ memory md 是 长期精华记忆，它不是流水上，而是提炼之后的长期信息。这个文件很重要，而 scales 里面就是这个 agent 专属的 scale， 如果和局的 scale 同名的呢，这里的优先级更高， 会覆盖大局。那么这些呢，都属于 agent 层，也就是说啊，不同的 agent 默认不共享这些文件，但是同一个 agent， 不 同的对话，不同的对话线程之间是共享这一套文件的。第三层是 session 层，这个层级啊，不是这个 agent 是 谁，而是这个 agent 当前在哪个窗口里面工作。 session 是 对话县城，怎么理解呢？比方说，当你在同一个 agent 和他对话，但是在不同 discord 里面的频道对话，或者是你先跟他在 telegram， 后跟他在 discord 对 话，这就是属于不同的县城，因为它们的渠道不同， 或者是就是你当前的对话，但是你打了命令 slash new 或者是 slash reset， 就 会开启这样一个新的县城，区别是 slash new 旧的对话还在，但是 slash reset 会清空上下文，重新开始这样一个对话界面。那么这一层最典型的文件就是在我们每一个 agent 的 下面 sessions 文件夹里面不同的 session 文件了， 也就是每个对话都有自己独立的这样一个文件来记录啊，不同的对话历史。也就是说同一个 agent 不 同 session 会共享 agent 层那一套的。我刚才说的 saw 点 md， 我 刚才说的 agent 点 md 等等那些 workspace 的 文件，但是不会共享竹字的聊天记录。 讲完三层结构，了解 agent 工作原理之后，下一个很重要的问题就是，哎，多个 agent 之间是如何协作的呢？在 open call 里面， agent 协作大体有两种方式，第一种就是固定分工，也就是我们刚才说到的多个独立的 agent， 各自有各自自己的 workspace， 有 自己的 session， 也是对话现场。 固定分工就是像搭一个长期团队，就像我展示的我的 agent 一 样，一个负责找资料，另一个负责写脚本，一个负责写代码，还有一个负责日常对话和汇总等等等等。他们每个人啊，都长期干自己的事情， 他们之间的工作啊，写作的方式可以通过触发的串联或者是并行，比如啊， agent a 搜完信息这里我在 disco 里面点个赞，后面的 agent b 就 会根据我点赞的这个内容去调研资料，去补充材料。 那么第二种就是临时拉 sub agent， 也就是子代理。子 agent 去干活，也就是 open club 的 sessions prom， 它呢会拉起一个隔离的啊。 sub agent prom， 也就是子代理的这样一个运行在独立的 session 对 话现场里面工作， 工作完之后再把结果传到我们当前的对话里面来，相当于临时叫了一个实习生或者是外包去隔壁的办公室工作，干完工作回来汇报。这样的好处就是当我们的子代理在独立的赛程里面工作的时候，他不影响我们当前对话的这个主位阵子，我们可以继续给他提问，继续跟他对话，两边同时进行。 那么官方文档对他的定位也很明确，就是他适合做研究，慢任务、重任务、病情任务，而且不会阻塞我们主对话。 比方说这里啊，我让他去用 sessions born 去开一个子任务，研究 open call 智能体最近最受欢迎的三个讨论点，要求每个讨论点的热度、原因，代表观点，以及我可以做视频用的切入角度，然后让他开始在后台启动，完成之后主动汇报结果， 好的，他已经启动了这个任务。其实这时候我们可以去跟他对话，比方说我问他今天天气怎么样， 他呢，还是会回答我们这个今天天气怎么样的任务，因为刚才我们也说了，子任务是在另外一个县城完成的，不耽误我们跟我们的主要的智能体之间的对话。可以看到他就是继续的跟着我们进行对话，他回答了我刚才的问题，然后我们可以继续提问，我说， 哎，可以看到我们等了一会之后，他终于是把这个任务完成，然后自己主动地把任务的结果发回到了我们的主要的频道。哎呀，没有影响我们刚才跟他这个主要频道主要的智能体之间的。对，不是所有任务都适合上多 agent， 如果只是一个短问题，那么一个 agent 往往更加有效，硬拆呢，只会让系统更重更慢。那么真正适合做 agent 的 场景啊，一般有这么几种，第一种就是你的任务天然就能拆开，比如啊，研究，写作，审核，发布，本来就是不同的角色，这时候拆 agent 有 不同的工作区的这种不同的文件边界会更加清楚。 第二个就是任务可以并行，有些事情呢，不需要排队，一个 agent 可以 查资料，另外一个可以同时整理结构。如果你用 sub agent 这种并行就很合适，那么刚才我们也说了，它很适合做这种比较重的或者重复性的工作。 第三个多 agent 呢，不只是为了分工，也是为了避免污染。因为啊，如果你用单 agent 做太多不同类型的任务，都会出现相互污染的情况，长期记忆呢，会把不该混的东西混在一起。因为我们也说了，工作区那些啊， markdown 文件是同一个 agent 在 不同聊天窗口里面共享的， 那么什么时候没必要用多个 agent 呢？那么很简单，要么就是你的任务很短，要么就是上下文高度连续，你不想打破，要么就是你角色的边界根本猜不清，就没必要拆。还有就是避免为了做 agent 而做 agent， 只是为了看起来很高级而已， 能一个做好的事情就一个做，就相当于是一个队伍，当一个任务需要一个团队来做的时候，那自然值得用团队。 那么关于多 agent， 为了达到好的效果，我想分享一下我自己得出的一些实践。第一个就是不要一上来，对于很多的 agent 可以 从一个开始，有必要就加第二个，比方说你第一个 主要的 agent 也是默认的 agent， 基础上你加一个研究 agent， 每天去搜索啊有价值的信息，定期汇报给你，那么先把这个逻辑跑顺出来，然后再根据你自己的业务再加一个，同样每加一个呢，都先跑顺功能验收效果。 第二个就是工作区的文件要尽量的短，尤其是 agent 点 m d， soft 点 m d， user 点 m d， 也就是心跳文件， 而因为这些文件都会进入 agent 的 运行上下文，如果太长的话会增加效果。考虑到你有多个 agent， 如果你不注意的话，那你的成本可能会成倍的增加。好的，以上就是今天的视频了，希望你也能开始搭建属于自己的 ai 团队，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

好，下面我来讲一下怎么样来使用 workbar， 它实际上是类似于 open curl 的 一个东西，它里面集成了 open curl 的 功能，可以用来让我们去控制电脑， 让电脑来自动地帮我们做事情。那么首先呢，我们需要打开这个网站，这个网站就是 workbar 的 一个主页，这个网址我打到屏幕上 进去之后，然后点击这里下载并安装，把 word 八类安装到你的桌面上，安装好了之后就是这个样子，那这里呢就需要去扫码登录，因为它是腾讯的网站，你可以用微信扫码，然后就登录进来了， 进来以后我们来用鼠标点击 open curl 一个功能，然后我们点击这里， 然后选择框设置，那这里呢，我们可以用各种各样的软件来控制我们的电脑端用什么呢？可以用飞书，用 qq， 还有微信客服号，还有企业微信，那我这里呢来以飞书为例， 飞书为例，那我们如果想使用飞书，那我们要进入飞书的网站，这个时候需要你打开这个网址， 飞书点心，手机上下载一个飞书客户端，手机应用都有的去搜索，然后注册，注册好了之后我们扫码登录，登录成功之后，再接下来我们怎么做呢？我们可以回到刚才的 word 八类界面，然后我们点 curl， 然后我们还点这里点框设置，然后我们来点击配置指南，那么接下来我们完全根据这个配置指南来做就可以了，往下滚动鼠标，我们来选择飞书 配置指南，然后在刚才你的飞书后台，我们进行一系列操作，首先打开这个后台，我们已经扫码进去了，进去之后 我们来点击创建企业自建应用，然后弹出一个对话框，我们给这个应用取个名字，比如说小龙虾或什么什么的，随便你去取，那么它的简要的描述，那背景色呀，图标都随便去选。然后点创建， 创建之后我们就可以进去了，就进到这个页面，进到这个里面之后，我们来添加应用能力，它会自动跳转这个东西。我们这个时候添加应用能力里面，我们找到机器人这个卡片，机器人它就有很多，对不对？我们找到机器人这个卡片， 然后进入权限管理，我们来点击批量导入和导出权限，你点击完之后，它里面却会出现一段代码不长，你把这张代码全部都删除，一个符号都不要留。然后把这个网站里面， 这个网站是从刚才这个 workbar 这个配置指南进去的，这个网址不用告诉你，你等会儿一点开就可以进去了。然后这个网站里面把这个代码完完整整的，完完整整的， 不要多也不要少，文完整等的选中，然后复制进去，然后再粘贴，然后像这样，然后点击下一步确认，继续新增权限，等待一下权限添加成功，然后我们点确认。 然后呢我们在应用详情的左侧菜单这个地方有一个凭证和基础信息，点一下这两个东西是非常非常重要的，这就是你的 id 凭证，就这个地方不要给别人看啊，这里它也隐藏了， 然后我们可以点复制，先复制一个，再复制另外一个，这两个小框框就是复制这个也是。然后呢在 work party 中， work party 刚才我们已经打开了，然后这里我们点配置， 配置我一点开就能会显示我的，所以这里我就不点开了。在配置这个里面， 配置这个里面就会出现就这个配置，配置这里面就会出现这两个框框，输入 id 和 secret， id 和 secret 就 刚才我们看到的这里面的这个，这个和这个分别复制，复制这个在这边粘一下，再复制这个，在下面粘一下 好，粘好之后点注册，注册完之后呢会生成一个 web 户口地址，那我们还要把这个地址再复制，复制完之后我们要把它给粘到哪里呢？粘到这个 workbody 这里， 这个地方你看我这里已经有了，在这里好，然后我们还要配置飞书的回调事件，飞书回调事件仍然在飞书平台，也就是刚才我们用电脑打开那个飞书管理页，在左侧的里面找到事件和回调， 然后我们点击这个订阅方式，然后点滴添加事件，添加事件我们要找到这个搜索是，呃，接收消息啊，如果你找不到的话，他有可有可能有很多，你这里可以输入四个字，接收消息，去搜索，把它搜出来， 然后点确认添加，然后我们仍然还要回套回调配置界面，然后搜索卡片回传交互，也要添加卡片回传交互，你记住这个名字就可以了啊。搜，搜完之后点添加， 然后发布，等你都配置好了之后，在这个页面里面点击创建版本，这是版本号， 然后我们点击确定就可以发布了。发布好了之后呀，发布好了之后我们就可以使用机器人了，怎么使用呢？就是最好呢？在您的手机上装一个飞书，然后在飞书上找到你那个机器人，像刚才这个机器人的名字，你看设两个龙虾标志， 找到它，然后我们就可以给它对话了。用它对话可以做什么呢？就可以控制我们的电脑，你电脑上有一个可绕的功能，我们就可以控制电脑了。那么接下来呢？我来举一个例子。 好，现在电脑我没操作，然后我在手机上，我来对我的机器人说话。 手机上是在飞书里面找到我的机器人，我跟机器人说话。请你在我的电脑桌面上新建一个文件夹，文件夹的名字是二零二六。 好，稍等。我在手机上把语音发过去，正在跟他聊天，然后他开始执行。好，现在那个电脑上已经执行完毕了，并且有提示。这只是一个简单的操作。 怎么样来使用腾讯的 o 和八里？呃，来快捷的创建一个 offencrow 的 一个小机器人，我们已经讲解完毕。

这样一来我就有了三只小龙虾，一只给我做调研写方案，另外一只给我写代码做测试，还有一只给我搞环境做部署，三只在一起其乐融融。 上期视频我们打通了飞书文档，已经可以在飞书里和小龙虾自由的对话，并且让他操作管理我们的云文档期视频，我们给小龙虾创建几个分身， 让他们干不同的事情，互不干扰。那在此之前我们先回答一个问题，就是为什么要创建多个龙虾分身？其实咱们刚开始养龙虾的时候遇到一些问题，第一个问题就是每一次跟他说一个命令之后，他都要过一会才能回复，效率很低。 第二就是跟他说了一件事之后，交流了一会，再说另外一件事的时候，他会把之前的东西给忘了，导致我们还要重新再解释一遍。那这种情况专业上我们叫做上下文污染。那既然如此，为了避免让一只龙虾回复效率低，并且彻底解决上下文污染的问题， 我们来给小龙虾创建几个分身，让他们干不同的活，能够互相不干扰，但是又能互相共享技能。话不多说让我们开始，其实原理是非常简单的，我们在飞书创建一个群组， 给他取名叫做文档助手，创建完成之后我们添加一个机器人，比如说我们昨天创建的这个新加坡小龙虾，把他拉进群里，其实这个时候我们就可以跟他对话了，你是谁？你看他已经可以回复我们的消息了， 但是这里有个问题，每次想跟他下发任务的时候，都得手动艾特他就很不方便，那这个时候我们来改个配置， 我们跟机器人把这段话复制给他，这个时候他让我们去飞书开放平台，去手动更改一下， 没关系，我让他读取一个事先我准备好的文档，让他帮我配置，让他帮我实现。果然不能太惯着他是吧？还让我配置，不需要我配置。之前另外一只小龙虾配置过的一个文档我丢给了他，让他自己给我配置，他现在已经配置好了，我现在没有艾特他，他也可以收到消息。 现在这个群聊已经被我做成了一个龙虾分身了。这只龙虾我管它叫文档助手，如法炮制，再创建两个龙虾出来，创建群组，叫研发专家拉入新加坡小龙虾，这个时候他就是研发专家了， 我再创建一个运维工程师，再把这只小龙虾拉进来，告诉他你是运维工程师。 这样一来我就有了三只小龙虾，一只给我做调研写方案，另外一只给我写代码做测试，还有一只给我搞环境做部署。 三只在一起其乐融融啊。大家也快去创建几个龙虾分身吧，一定带你效率翻倍。关于 openclothes 系列呢，我会持续的更新，我是秀阳，我们下期再见。

我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞 ai 开发实验室。本次我们讲一下这个我根据 coco 阿里的 coco 去开发的一些功能，大家比较关注的一些多角色智能体，就像 open class 一 样的功能，我已经放到我的一个个人的 github 的 一个网址 link 就是 我的一个网址， coco 就是 这个项目名。大家点击到这个切换这个 z g l branch， 最后点击这个 code， 下边有个 down load 的 这个包，就可以把这个包下载下来。下载下来之后啊，大家可以用这个字节的 tree 去把它打开，打开项目之后就可以打开这个终端，终端在这里头新建终端，新建终端时候建下来之后 就可以去安装这个包，安装的时候应该大家都知道在这一侧是可以提些问题，比如说去问我该怎么去安装，那我可以简单的去看一下子，它这里有一个 readme 文件，告诉我们哪里怎么去安装开发版主要是这两个开发测试 就是用这个命令，当然大家提前需要进入 python 这个环境当中，进 python 环境当中，我建议大家可以安装 python， 安装 python 之后要输入一个 python 杠， m v e n v m e n v 输入这个命令，那输入这个命令之后呢，就可以在当前的 q pad 的 一个目录下去创建一个 python 的 虚拟环境，这样子它不会影响你整体电脑的一个 排序环境，再输入一个命令就可以进入命令，我新建一个终端演示一下， ok， 这里是已经进入了，那我出去之后再重新进来 e n v scripts 脚本 active 就是 激活虚拟环境， 对，我们就这条命令就可以进入了虚拟环境，激活到虚拟环境之后，就可以用行运行下面的一个 p i p install 这个命令，安装开发版的一个各种个性化的包，然后再进行大家已经知道的抽象，最后再运行那最后这个结果，像这么一个结果运行之后，这样子就开启了一个 后端，我们在等待它打开，打开之后我们点击前端，在前端这种点击智能体管理，点击这里创建一个智能体，你们按照下面提示就可以创建你们所需要的智能体，这里有一个模板，你可以选择自己的模板，也可以选择 自己随意建其他的一个信息就可以创建，创建之后要选择相应的一个激活，激活之后就可以在这里和去聊天或者展示一下子。现在这里我就激活了一个产品经理，我给他激活了个产品经理， 启动的是一个 old strap， 都可以告诉产品经理我的需求是什么，我给他定位是什么，下面就输入给他，他都会保存在独立的一个产品经理这个 workspace 当中。 同时我这里又建了一个市场营销推广，在这里我也给了一些定位，他自己就会建立进去，也是市场营销推广 agent 和这个 安敏经理 agent 两个是独立的工作空间，并且都可以把它配置到这个非输应用当中，这也是开发功能。在非输应用当中，大家知道 上节视频当中给大家讲过有个 app id， 还有一个 app 的 一个 secret， 把这些都配好之后，并且绑定到相应的一个智能体，比如这里绑定到一个是产品经理，一个是绑定到市场营销推广经理， 两个都点击保存，并且两个都去启动，它就可以去使用了。 ok， 这个是绑定到产品经理了，这个应该绑错了，绑这个市场营销推广 a 人的绑。对，我们再点击启动，两种 都启动之后，这样就通过飞书可以和他们分别交流，在飞书当中去拉一个群，你自己加上产品经理，再加上市场推广营销的一个经理，你们三个人可以去讨论，给他们分配不同的任务，并且让他们去讨论。今天讲到这，谢谢大家。

两分钟教你部署自己的小龙虾。首先打开浏览器搜索扣子，点击扣子二点零进入后下拉，点击扣子编程。进来以后首先注册，然后点击中间最上面一键部署 open call， 再弹出框右上角点击一键部署。 模型有很多，我们直接选择自动版本，选择满写版，然后授权非书，再根据个人喜好给你的小龙虾起个名字。接下来的页面右边是你的小龙虾，左边是扣子对话框， 这样的安排主要是让你能够对你的小龙虾一键纠错，对于我们新手小白来讲简直是福音。 接下来我们和小龙虾对话，开始正式配置他，接着我们可以给小龙虾起个好听的名字，定义他的性格，明确他的工作以及让他知道自己的老板是谁， 然后点击发送，小龙虾就会根据你的定义开始自行配置自己小龙虾。自行配置的过程中，所有配置代码全程自动，无需你再输入什么指令，所有的配置它会自动保存在根目录里。到这里你的小龙虾就已经基本配置好了。 那下一次我们在哪里找到它呢？我们重新回到扣子空间，然后点击扣子编程， 找到项目管理。进来后，我们的小龙虾就在第一个位置，然后我们点击它就能再次回到小龙虾的界面，按照以上步骤，你的小龙虾就已经基本配置完毕。 下期视频教大家如何用飞书打通手机和 pc 端，让你拥有一个可以用手机管理的电脑端小龙虾助手，我们下期再见！

手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程，但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件，它说没权限，你让它算下天线，它说没联网，属于一同操作猛如虎，另近一看原地图，所以这个视频带你正确配置龙虾，补齐必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前，我们先熟悉几个会频繁用到的命令，如果你是 windows 系统，就在 power 里输入这些命令，如 mini 是 micro， 二，系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw， 第一步是先把网关启动起来，对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后，我们可以打开 openclaw 控制台，也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了，也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一，本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制，所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件，要先把对应权限打开。操作也很简单，打开 opencl 或终端，输入 opencl config set tools， 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版，运行后还需要重启网关，让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后，你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了，比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二，联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的，所以你问天气、问资讯、问股价，他通通不知道，但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包，本质上是一套针对某类任务的说明和流程， 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子， openclaw 有 个官方技能市场 clawhot， 你 能在上面看到很多别人做好的 skill， 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索，可以搜一个叫 tablie search 的 skill， 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥，我们可以稍后设置。安装方法也很简单，我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接，粘贴到和 opcode 的 聊天里，无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行，然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥，所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊，就可以直接得到一个密钥，他每个月呢都有免费额度，而且不需要绑卡。拿到之后，我们可以把 api 密钥一起发给 opencall， 让他安装后自行完成配置。 装好之后，我们可以简单测试一下，比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少，这时候啊， opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三，定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务，不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说，每隔五分钟汇报某只股票当前的价格，他就会创建一个定时任务， 然后按设定的间隔自动运行，帮我们实现对股价的监控。所以啊，不管是每天早上七点发资讯，每周一九点写周报，还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务，你都可以直接交给他。 小四，浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具，不需要额外安装 skill， 就 可以读取网页内容。比如可以对他说，帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个，它会自动用浏览器打开网页，读取页面内容，把上面的信息整理出来。而且不只是读网页， 像点击输入之类的基础操作啊，它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux， 然后把排在前三的搜索结果给你， opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显，第一是比较稍 token， 因为网页内容因为状态，还有每一次工具调用的结果啊，都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢，因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样，流程确定后一次跑完。而 每做一步，都要先看当前页面，理解页面内容，探讨下一步该点哪里，再执行操作，然后再读取结果，继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手，而不是一个高效率的自动化程序。另外，如果遇到强制登录、扫码、验证码校验，或者比较严格的反爬机制啊，我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多，但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill， 一个负责找 skill， 一个负责审 skill。 第一个是 find skills， 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样，直接把链接发给 opcode， 让他自己安装就行。 装好之后，我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills， 他 就会推荐合适的 skill， 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是，他推荐给你的 skill 真的 安全吗？那么我们可以再安装一个 skill better， 它的作用啊，就是在安装前先帮你做一层安全审查， 重点看看有没有权限问题、可疑行为，平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo， 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下，这样后面啊，他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍，再决定要不要装 技巧六，既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill， 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill， 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来， opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill， 让这套流程可以长期服用， 以后再遇到类似任务啊，他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明，可以再装一个 skill， 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来，慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时，他会自动记录到 error state， md， 你 纠正他了，或者他学到了更好的方法，会记录到 learning state， md， 你 提了他一个还不会的功能， 会记录到 feature request， 点 md 一 些真正有价值的内容啊，后面还会进一步沉淀到 memory， 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后， okl 不 止完成当前任务，还会把每次失误和改进建议啊，沉淀下来，自动应用过往经验，变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后，你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助，也欢迎点赞和关注，我们下个视频见。

好，我们现在开始讲对接阿里千万的模型啊，我们先来到阿里云百链，然后点击 coding plan， 接下来呢，我们就能看到有两个套餐，一个是基础套餐，一个高级套餐，那么你就按照自己的需要去开通一个，开通完了之后，鼠标下滑，找到专属， 创建专属 api k， 然后点进去创建，那么你就能够看到你自己套餐的 api k 了。这个 api k 怎么用呢？我们看阿里云的官方文档，哎，他说添加百炼配置啊，复制一下信息，替换到 agents， 然后这个部分，并将 这个替换为百炼 api k 的 这个 k 就 可以了， 那么我们先来呢复制他，复制到他之后，然后粘贴进来，看看我们怎么改呢？就是来到我们的套餐，选择复制套餐的 k， 复制到哪里呢？复制到这里， 然后上边的这个 base url 呢？我们也要同步改一下，我们改成哪个呢？改成这个兼容 open ai 接口协议工具啊这个， 然后把这个哎给替换掉啊，注意这些括号不要删掉。替换完成之后呢，我们就再来 ctrl a 啊， ctrl c， 然后去到我们的 open cloud， 然后找到左侧有一个配置，点击配置之后呢下滑， 然后默认呢它是第一个，你要点到第二个，第二个之后呢，你就找到，哎，这边我已经替换上了啊，看到找到这个 agent agents， 哎，就是这个，然后把这个大括号呢给删掉， 删掉之后呢，就把我们刚刚复制的给粘贴上，哎，就可以了， 粘贴上之后呢，你就再点这个，比如说我们保存一下啊，再点这保存，然后再点这个更新，然后点完更新再来到聊天页面，然后我们就可以测试一下了啊，说你在吗？ 他就会回复我啊？这就代表我们的阿里千万的模型就已经对接好了啊。

智能体无线 token 的 完整版视频来了，这次我们让网页智能体控制本地智能体执行技能。网页智能体访问大模型是不需要消耗 token 的， 这样我们就可以实现真正意义上的无线 token 对 话。 本地智能体负责生成提示词，通过 c t p 协议将提示词发送给网页智能体。网页智能体接收提示词，调用大模型生成回答，将回答通过 c d p 协议返回给本地智能体， 本地智能体根据回答执行相应操作。好，下面我们来看一下演示，我们给本地智能体发送测试 test skill 技能的指令，这个技能主要完成屏幕上展示的六项任务， 这里有个关键点是要要求网页智能体按照我们的格式输出，每次发送提示词都要新开一个绘画在本地智能体里管理。上下文 可以看到，本地智能体调用子智能体获取了当前时间，并执行了技能目录下的拍损脚本。 大家有什么想法或疑问可以在评论区留言或私信我将为大家解答。

最近开源 ai 智能体 open cloud 火出圈了，它不仅能聊天，更能像真实员工一样操作你的电脑，读取文件，执行命令， 甚至搭建网站。许多朋友问我，没有 lin 的 基础， windows 用户能晚吗？答案是肯定的。本文将带你用一杯咖啡的时间在 win 十一上部署这位数字员工。 第一步，以系统管理员身份打开 power share， 懂的朋友不用担心，我们用一个很简单的方法，在手旋这里打 p o w e l， 就 会出现这个画面， 点击鼠标右键，我们就用以系统管理员身份执行，稍后出现一个确认画面一点四，它就成功打开了。好，我们下一步 我们在这个画面下就输入一下命令，主要是检查并安装依赖玩具。首先我们检查 出现这行字，各位朋友不用担心，其实这个就证明他没有安装路，同样我们输入另外一个 ctrl 也是一样，代表我们下一步就要安装这两个了。应用， 那我们在百度或者是浏览网页上面，我们就所说 that， 然后在网页上面，那我们就获取 root， 然后按照我们的版本 window 啊叉六十四，然后下载。 下载完之后我们就打开档案，双击开始安装。同意点击，点击，点 击就按默认安装就行了， 这个 root 就 已经安装完了，下一步我们就安装 get 一 样，我们这里选我们的版本 windows， 然后叉六十四安装啊，点击，然后下载。 下载完之后点击，然后打开档案右键以系统管理身份执行确认， 然后点下一步，下一步，下一步默认就可以了。 好，我们安装完成了，现在就打开， 然后就关闭。好，我们来圈一下这两个应用是否已经安装完成。同样，我们在手群这里打 b o w e 号， 出现这个 windows， 然后右键系统管理员身份执行，就回到这个画面了， 然后按键盘上下，我们不需要把命令，按键盘上下，我们就可以找到之前输入的命令 m b n 确认版本成功，然后下一个 root 确认版本是二十四，证明两个都已安装完成了。 好，下一阶段我们正式安装 open cow， 我 们在 open cow 的 这个网页上面直接点 press button， 这里有一个音念行的注， 我们在我们已打开的 power shift 里面，右键就已经复制完毕，点回车，这样的话就自动安装了。 好，现在 opencore 已经下载完成了，那我们看来这个版本是最新的了。然后进行下一步的配置， 这里点击 yes， 然后我们就采用快速开始啊，会 start。 这里的话呢，就是很多模型可以选的，这是系统默认的。那我们就是选用国内的，现在有很多是免费的模型，但是一般都要实名制的， 那有一些是国外的。呃，可能国内的朋友要用的话，就是有一些技术要求哈。呃，建议用国内的啊，像那个 mini max 啊， mini max 可以 尝试下去用啊，效果也不错。那这个 mini mix 的 话呢，我们可以通过页啊这个赞，然后去到页面，我们可以去申请一个 a p i 钥匙啊，点击，然后这边的话呢，我们就可以去 首次。呃，是免费的，我们可以注册，注册这里输于输入这个手机号密码登录， 然后输入资料，登录之后会出现这个画面，然后点击这里获取你的 t。 啊， 好，那我们就进去一个页面，那这个页面我们主要是拿到我们的这个 api 钥匙，然后等一会会在 open call 那 边去使用的。啊，配置页面 用这个 mini mix， 然后上面是全球的啊，我们就选用中国 ip 回车哦，回车，然后鼠标右键粘贴回车， 然后默认回车。好，那其他的话呢？我们暂时不配听回车， 回车，然后用的话，我们选中 no， 然后这个按这个空白键 skip 访问。啊，那现在呢，它就准备重启，我们就撤，这个时候呢，我们再看另外一个 part。 是 啊，另外一个 our show， 我 们再输一个 mini， 叫做 open cow 结尾，然后开始， 然后我们就直接可以进入这个 open cow 的 这个系统页面了。 好，现在我们的配置已经完成了，然后系统页面也正常打开了。那我们最后一步测试一下啊，系统是否正常运作啊？啊，我们这里可以输入是你。好 啊，那这个回馈已经出来了，那证明我们的配置是正确，而且是正常运作的。 好了， open cow 的 环境安装就到这里了。那有时朋友去问啊，安装完了怎么用起来啊？那下一个视频我会教大家 open cow 配珠配书集成啊， 实现消失自动推送和任务管理，超级实用哈，希望教大家点个关注。

嘿，你是不是觉得自己的 ai 助手什么都想干，结果却什么都干不好？别担心，今天咱们就来彻底解决这个问题，我 会手把手教你怎么用 opencore， 把一个啥都懂一点的 ai 小 白直接升级成一个各司其职的专家团队，而且一切都可以在 whatsapp 上实现，我们马上开始。 你肯定遇到过这种尴尬情况吧，你正让 ai 助手帮你润色一份严肃的工作报告，结果他突然跳出来提醒你，记得给晚上的番茄炒蛋加点糖。 哎，这就是让一个 ai 包揽所有活的下场，工作和生活乱成一锅粥，效率吗？可想而知，这可不是简单的让你多开一个机器人喽，这完全是两个概念， 他能让你创造出好几个拥有独立大脑、独立记忆的 ai 专家，个个管利，他绝对不会不相干的。所以我们说的这个多技能提示到底是个啥？其实说白了就是在同一个 oppo 的 大背景下，让好几个完全。 你可以想象一下，他们就像住在一栋公寓楼里，每个人都有自己的房间，自己的工作，平时各忙各的，互不打扰。那么要实现这种效果，主要靠三大植入。 首先呢是隔离性，这个很重要，他保证每个智能体都有自己独立的小房间，工作文件和购物清单绝对不会放错地方。其次是并行性，就是说他们可以同时干活，就像一个配合默契的团队，你跟这个聊着，那个也能同时响应别人。 最后也是最酷的一点就是灵活性，你可以给每个成员定制完全不同的角色，比如一个是贴心的生活管家。 好了，说了这么多理论，咱们来点实际的，今天咱们的小目标很简单，也很实用，我们就创建一个叫 home 的 生活管家，用你的个人 word 账号来处理家里的杂事，然后再创建一个叫 word 的 工作助理，用另一个企业账号来处理工作， 一个管生活，一个管工作，分得清清楚楚，对吧？好，那咱们现在就正式开始着手吧。 第一步也是打地基的一步，就是给先对我们的 ai 团队成员创建他们各自独立的工作空间，说白了就是先给他们一人一个家， 操作超级简单，就是在你的终端里敲两条命令， openclaw agents at home， 然后是 openclaw agents at work， 就这么两下，系统就会自动帮他们建立好独立的文件夹，用来存放各自的配置和数据。这样一来，我们前面提到的第一个支柱隔离性就实现了。 ok， 家安好了，接下来就是整个设置里最最核心的一步了，我们需要修改一个配置文件，就像填写一份花名册一样，正式的定义我们团队有谁，并且把每个成员和他们专用的 whatsapp 账户给对应起来。 我们会用到一个很强大的命令，叫 getaway， 点 config， 点 patch。 你 别看它名字长，其实可以把它理解成是给系统的主配置文件打一个补丁， 也就是说我们不去动整个复杂的原始文件，而是很精准的告诉系统，嘿，就在这几个地方帮我更新一下信息， 我们拆开看看，一点都不复杂。我们先看第一步， agent start list。 这几行代码的作用，说白了就是向 open house 系统正式报备一下，你看，我们在这里列出了 home 和 work， 这就 等于在快速行动。喂，注意啦，我的团队现在正是有这样一名成员了，接下来我们要开始 并且给它们分别取名叫 personal 和 business。 这就像是给我们的两个团队成员一人发了一部专用的工作手机，每部手机都有自己独立的号码和身份信息。 好，现在最关键的一步来了，这个 bindings 部分就是一条条的绑定规则，它就像是把前面我们定义的所有东西用线串起来。你看这行 regiment home agent personal account， 意思再明白不过了。把 home 这个智能体跟 personal 这个 whatsapp 账户绑在一起，同理，我们把 work 和币子也绑上，这样一来，谁用哪个手机，这个关系就彻底定下了。 好了，配置文件的蓝图我们已经画好了，现在就剩最后一步，就是把我们虚拟定义的这两个 whatsapp 账户跟我们手里的真手机配对起来，也就是我们最熟悉的。扫个二维码，把这条沟通线路给正式了。 这里的操作也一样，非常直接，我们先运行 open c o w whatsapp payer personal， 端端里会出现一个二维码， 你用准备好的个人手机去扫一下，然后再运行 oppo c o w vivo caredes， 用另一个工作手机去扫第二个二维码。记住啊，一个账号扫一次就别搞混了。 搞定，恭喜你到这里，所有设置就全部完成了。现在你拥有了两个功能完备而且完全独立的 ai 智能体，它们已经整装待发， 随时可以并行处理你的各种任务了。不信你看，这就是咱们的最终成果。左边我正跟 home 智能体聊购物清单的事，与此同时，在右边我跟 work 智能体讨论下午的工作日程。两个对话完全独立上下玩，一点都不会搞混， 这不就是我们最开始想要的那个效果吗？是不是超酷？好，让我们来快速的回顾一下。其实整个过程就三步，很简单，第一，用 app 命令给每个智能体安个家，实现隔离。第二，用 patch 命令划出蓝图，定义好谁是谁，谁用哪个号。 第三，用 pair 命令扫码配对。通过这三步，我们就得到了一个张重运行步骤，绝不串线的。 好了，现在你已经掌握了打造 ai 团队的秘诀，那么除了简单的工作和生活，你还能想到什么更有意思的角色呢？比如说，一个专门帮你分析数据的数据分析师，一个语言口语的伙 伴？还是一个能随时给你不敏感的创意大师？发挥你的想象力吧！

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

嘿，大家知道 opencloud， 它原本叫 modbot， cloudbot 是 个开源的个人 ai 助理和智能代理系统，能在个人电脑或者服务器上运行，和普通聊天机器人可不一样哦。给它操作权限后，它能控制你的终端干活，不只是出出主意，而是真的动手工作。 你能通过飞书这些即时通信工具和它对话，让它帮你生成图文、处理邮件、管理日程啥的。扣子编程现在支持一键安装 opencll 了，开发者能在扣子编程的云主机环境里快速安装部署，打造专属的个人 ai 助理和在本地运行 openclop 比 扣子编程安装操作超便捷，还能保护数据和 api key 的 隐私安全，保证助手全天二十四小时稳稳运行，是开发者快速搭建和体验新一代 ai 助理的好办法。和在云服务器运行 openclock 比， 扣子编程运行它不用手动选购服务器开通模型，能用自然语言和扣子 ai 交流，让它帮你填配置文件，真正做到开箱即用。刚刚给大家演示了用 openclaw 总结今日各股情况，还汇总到非书里，接下来咱们就来讲讲怎么安装部署。 第一步，先打开官网链接，登录到官网首页，在首页能看到一键部署按钮，点一下就行。第二步，去配置飞书渠道，在系统里创建飞书，填好信息后点确定最后一步来体验效果。 打开飞书，找到刚配置好的 openclock 助手，和他聊聊天，等他回复配置成功就说明咱们配置完成了。是不是挺简单的，快动手试试，有问题可以在评论区提问哦，之后会持续更新 cos 工作流，想学的可以私下找我哦！

最近爆火的 open curl 小 龙虾不会安装怎么办？一键部署工具，傻瓜式的安装，完全开源。我也亲测了啊，确实可以，主要分为四步，第一步就是环境检测，会自动检测你电脑的部署环境， 如果没有可以一键安装，我这里提前都装完了。第二步就是安装 open curl， 也是一键安装，在安装的过程当中有个小问题，就是软件会卡死， 但是并不会影响安装，等待一会给它关了重新打开即可。安装好之后，下一步配置 a p i， 创建个 a p i k， 填到这里，然后下边不用管这里，点一下模型连通信检测， 如果检测失败就检查上面的 k 和模型，直到检测通过才可以啊。这个时候就可以进入到第四步了，点击启动 get 位，并自动打开对话网页，它就会自动运行脚本，自动打开网页，这个时候小龙虾就搭建好了， 记住这个命令框不能关，关了之后还得再启动啊，然后就可以开启你的养虾之旅了。这个小工具更方便的一点就是它还可以自检，如果安装完成之后，小龙虾还是无法运行，这里可以一键自检，一键修复，非常方便。同时呢也提供了社交软件的可适化配置，对于小白的帮助还是挺大的啊，喜欢折腾同学可以收藏起来了。

三分钟小白也能学会的 open klo 本地部署教程，很多小白想尝试但不会操作，甚至还有人花五百去找代安装，那今天我就手把手带你们怎么去安装好 open klo。 首先第一步，我们需要去下载 note， 点 gs， 打开 note， 点 gs 官网，选择一个与电脑适配的系统， 我这里选择的是 windows 系统，然后直接点击安装程序，下载好后呢，点击安装，选择 next， 然后选择一下接受条款，后面就直接点击下一步，直到安装完成。 第二步，安装 git， 打开 git 官网，同样选择对应的系统下载安装包，我们可以直接点击这里下载最新的维护版本， 这里一直点击下一步，直到安装完成就可以了。 第三步，部署 open call 键盘，按住 win 加 x， 选择终端管理员， 先输入这个指令，再按回车，解除脚本运行限制，然后再输入安装命令，再按下回车键，耐心等待。 ok， 到这里我们可以复制这个指令， 这里显示版本后，就代表我们已经安装成功了。接下来我们就进入第四步，配置 open code， 同样先粘贴这个指令，然后回车， 这个时候就需要用键盘的方向键来移动光标，选择 yes， 按回车键确认，这里选择第一个同样回车，这里呢可以选择不同的模型，有收费的，也有免费的，这里如果说去选择一些免费的，可以根据需求去选择，那这里我以智普为例子， 我们就去选择这一个，然后同样回车，这里的话我们就去选择第四个，同样继续回车。这里我们需要去先去打开我们对应的一个官网，然后到这里我们去点击 api， 这里的话我们去新建添加一个新的 api， 名称的话我们随便打一个。 好，这里我们能看到有一串字母，我们点击这里的复制，再回到我们的终端，直接鼠标右键就会自动粘贴上去，再继续按回车，这里模型的话我们可以去随意选择，然后我们这里可以去选择四点七的免费的一个版本， 这里呢是我们一些使用的通道，我们可以到后面再去进行一个选择，这里先去跳过，直接选择最下面一个， 同样这里也一样，这里的话是一些网站接口，大多数都是收费的，我们可以这里直接跳过，这里是可以给他添加一些技能，如果你现在有的话可以给他进行一个操作，没有的话我们可以先暂时先选 no， 后面我们再去给他进行一个添加，这里我们需要先按空格键，然后再按回车， ok， 到这里我们的安装基本上就完成了，我们继续回到终端，这里会有三个选项，我们选择第二个，按回车键， ok， 到这里我们一个最基本的一个部署和配置环节就 ok 了。

大家用 open curl 的 时候有没有发现一个问题，就是它只能操纵你的浏览器，只能给你的飞出这些发消息，它没办法进行这种 ui 界面的操作。 今天给大家分享这个项目 torx， 它可以进行 ui 界面操作，甚至可以直接打开你的微信给你发消息，也可以进行其他的操作。因为我们很多操作，特别是在国内，它是不那么 open 的， 所以说你很多东西其实联通不了 这个项目就能让你连通，它可以直接给你放在你的这个 torx 里面当成 skills， 或者当叫做是一个小的子智能体，你可以把任务下发给这个子智能体，让它去完成一些你之前只能在浏览器和 api 无法完成的一个任务。 我们来详细看一下这个项目哈，其实这个项目出来已经很久了，只不过最近他们发了这样一个技能，可以通过 open curl 去调用它。这个其实是一个紫智能体，我们来看一下它的一些操作，比如说预定酒店、机票、 uber 还有查东西，这些都是通过这种 ui 界面进行操作的，它并不是像它自带的这个浏览器，它是使用 api 或者说使用 playwrite 这种方式来操作的，这个是纯的这个 ui 界面操作， 我也找过这个 windows 呃的一个呃 skills， 但是它非常的不准，我还是用的是 g p t 的 这个模型，都非常的不准，其实很大的原因是它的 m c p 有 问题，或者那个 skills 有 问题， 所以说你直接用这个就是可以的。我下一个视频给大家评测一下吧，它的效果都还是蛮不错的，比如说这个是最初的，它也有一个模型，可以在它的官网去申请，当然你用在 g p t g p t 的 模型估计比它这个还要好一点。 就 kimi、 kimi 这些模型，它的多模态能力都还是非常不错的，而且它有这种 coding plan 的 呃，套餐，它还是很划算的，可能比它的这个还要划算一点，但是它这个模型可能比较小，这个速度会稍微高一点。

大家知道啊，我一般不轻易说太扎脸了，但是这次我们把 openclaw 借助微信的时候，真的忍不住从座位上跳起来说太扎脸了。因为 openclaw 加石榴智能体再加微信，他让这台电脑完全火了过来，我甚至觉得以后不再需要招募人类员工了。 我们的工程师通过启动石流告诉这台电脑，启动石流智能体，他就能自己去启动石流启动微信，去查看用户的问题回答，他不仅非常认真，非常自然的回复用户，甚至还可以自己决定去分段发送内容， 做到了用户根本不知道他在跟 ai 聊天。那更炸裂的是什么？是需要关闭他的时候，只需要远程发一条消息就完事了， 以后就算在家里，也能远程去指导你的电脑干活。这哪里是 ai， 这是真正的数字员工！更夸张的是， open core 加石榴 ai 智能体这个数字员工团队真是具备了自己操作电脑的能力，可以像真人一样的自己去识别聊天窗口，点开新的对话， 新的私信和新的群，跑过去回复用户。如果你也想体验这款 open core 加石榴智能体，让你的微信自己会看、会想、会说，就在评论区打 ai。

如果你已经把小龙虾更新到了三点一四的版本，那么你最好也同步一下飞书的这个官方插件， 这个官方插件跟原来小龙虾的那个社区插件最大的区别就是跟飞书的整合更丝滑了， 安装也特别简单，就是保证你的小龙虾在正常运行，然后呢，执行这个指令就可以了啊， 这个官方文档上都有很详细的介绍。安装完成之后啊，如果你没有见机器人的话呢，扫一下这个码，就可以一键创建机器人。 然后如果原来你已经有机器人了，不需要再创建新的机器人，他会直接的进行关联，不需要做额外的操作。 这一次飞书官方的话呢，还提供了一个特别特别优秀的接口，就是一键创建飞书机器人。那些不会创建机器人的朋友有福了， 我在飞书的开放平台上没有看到这个一键创建机器人的入口，反而是隐藏在了这个官方文档当中， 只要点击这个立即创建，就会进入到一个创建 opencloud 飞书机器人的一个页面， 这里只要录入一个机器人的名称，整个过程非常丝滑，如果你的 open color 在 运行过程当中，它会自动做这个关联 进度条，走完之后呢，这个机器人就完成了配置工作了，你再也不用去后面配置什么权限啊，事件回调啊，那些复杂的看不懂的一些工作了， 所以把这里的 id 和密钥告诉 openclaw， 它就完成最后的配置， 惊喜不断哈。这里还有一个好多粉丝朋友关注的如何在 openclaw 里边关联多个机器人，对应不同的智能体的一个文档，写的还蛮详细的，大家可以去查看一下。 这里呢还介绍了很多还没有部署小龙虾朋友的一个疑惑，就是本地版建议用 tree solo 等编程 agent 来辅助完成安装工作，这个其实是我在视频里面一直推荐的一种方法。