qwrt安装openclash

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了，付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动，排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo， 视频结尾我还会演示几个硬核的用法，教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒，网上很多教程都教大家本地部署，但是如果你没有一个备用电脑的话，就不建议尝试本地部署， 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了，如果你在有重要文件的主力电脑上去跑，一旦出错，后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件，这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多，但如果你人在国内，又不想折腾网络的话，飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全，前两天发布了官方版的 open 格式插件， 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说，我们正式开始。首先打开飞书，直接搜索 open class， 选择这个妙搭，然后点击一键部署 open class， 这里你需要给你的龙虾起个名字，并且给他选一个形象， 然后点击创建按钮，他就开始部署了。大概等了一分钟左右，他就给你部署好了。选择这个立即对话， 在输入框里跟他发送，获取所有权限，点击授权， ok， 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾，并且不需要网上那些复杂的配置，你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好，啥也不用管，一分钟就搞定。当然，如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话，直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里，大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾，看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一，私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程，或者帮你预约会议， 又或者让他每天给你发送行业日报，了解最新的资讯。不光如此， overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中，你写了一份文档，然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用，表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研，我给他发这一串指令，等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据，他都整理好了，登记在周围表格里，这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈，虽然现在龙虾的热度很高，但我不会无脑去吹。坦白来讲， open klo 目前执行任务也会出错，比如这个任务，我在测试的时候他就失败过两次，但我让他自己想办法解决，过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题，不要慌， ai 时代，我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边，有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具，你就会发现，想让他写个日报，你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai， 他 才能帮你总结。 讲实话，如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍，为啥还要多余让 ai 去总结？所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话，现在可以让龙虾帮你写日报，直接跟他说，给我生成今天的工作日报，它就能获得你所有的文档、日程，还有聊天里边的数据 看，不仅能看出我今天创建的几个文档，甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权，也总结出来了，跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比，这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后，我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个，第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞， 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后，你会发现 agent， 它不再是一个只陪你聊天的对话工具，而是拥有你的工作数据，能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤，包括云端部署和本地步骤教程，我都整理在了一个文档里面，赶紧去创造你的第一个赛博员工吧！下期视频教你 open klo 的 进阶玩法，别忘了点赞加关注，我是山河，我们下期见！

没想到啊，距离我制作 open klo 的 详细部署教程已经过去了一个多月，这玩意现在居然火成这个样子，甚至某鱼上都冒出了一堆远程部署的这个付费服务，动不动就收你们几百块钱。我在我那期视频发布之后呢，有的观众也在吐槽模型费用太贵了，那有什么办法能够不花这个模型钱呢？ 有的兄弟们，有的本期视频的主题就手把手带你们部署一个属于你自己的大模型，并教会你如何在 open klo 中切换大模型的大模型啊！ 不管你是使用像欧拉玛呀还是 l m studio 还是 v o i m 等，都能很方便的接入，从而实现完全离线免费无限制用的 open 可乐。好废话不多说啊，记得先点赞收藏加关注。我们现在开始 我整个教程会分成两大步啊，先搞定本地的大模型部署，再讲欧布可乐的对接配置。但如果你已经部署了本地的大模型，可以直接拖动进度条是吧？跳到对接部分即可。第一步，咱们先搞定本地大模型的部署啊，我这边推荐没有经验的同学优先使用欧拉玛，他几乎是目前全网最简单的本地大模型部署工具，没有之一 啊，支持一键部署市面上绝大多数的一些开源模型啊。然后这里插一水，如果你想要工业级大模型的推理框架 v l l m 的 教程，可以在弹幕当中扣个一人多的话，我后续考虑出个教程。 首先打开浏览器啊，输入欧拉玛的官方地址，我放评论区了，就直接复制在那些就可以。进来之后呢，你是什么系统就点对应的下载是吧？ windows 点 windows 麦个点麦个， 下载完成之后呢，麦个就跟安装其他软件一样是吧？然后 windows 也是不断的下一步即可。 好，现在安装完欧拉玛后呢，最关键的一步就是下载并启动本地的大模型。这里要跟大家说清楚，要驱动 open close 这样的 a 卷的系统， 必须选指令遵循度强，上下文长度多的模型，简单来说就是听得懂指挥是吧？记得住你的命令的这种模型。而我这边测试了好几个模型，比较推荐用的就是这个 q 三点五，它有多个尺寸的版本，通常模型越大则性能越强，大家根据自己电脑的显存大小来选就可以了， 最好选不要超过你显存大小容量的模型，也就是 size。 这里我这为了快速演示，我这就使用这个零点八 b 这个小模型展示啊。如果你们有测试更好用的模型，也可以在评论区跟大家分享一下。 确定好模型之后呢，点进去之后，可以直接看到下载模型的指令，此时我们需要打开终端或者这个 power 键麦克打开终端， windows 打开 power 键，然后粘贴这串命令，然后按回车，它会自动下载模型并启动，全程不用你管。经过一段时间下载后呢，它会自动进入对话界面，你可以直接在这跟本地大模型对话，比如说问他，你好。 哎，到这里恭喜你，你已经成功完成了本地大模型的部署。接下来就是将其接入我们的 openclo 中了啊。这里先提一嘴，如果你的电脑还没安装 openclo， 可以 直接去我之前的其零基础啊部署教程，几分钟就能安装好。我这就不重复讲安装步骤了， 我们先讲刚装好的欧拉玛怎么对接。第一步，修改模型的上下文长度。因为欧拉玛本身为了极致的轻量化，如果你电脑显存不大的话，他默认模型的上下文就给你四 k， 你 就这样给 open color 使用的话，你说完这句话他就能忘了上一句。所以我建议把模型的这个上下文设置为至少六十四 k 以上吧。 我们打开这个欧拉玛的软件，然后点击设置，就在这里设置上下文，然后把这个拖到六十四 k 就 可以了。第二步，去 open clone 里做这个配置对接，还是在终端输入这个 open clone config， 进入 open clone 的 配置菜单，然后回车啊配置本地文件，选择 models。 这里呢是 opencolor 给你预设的一些云端模型配置，像什么啊， gpt 啊， jimmy 等等。我们要选择最下方的 custom provide 的 选项，这个呢是自定义模型选项，可以自定义 opencolor 从什么地址去调用模型的服务。而我们这里默认就是幺二七点零点零点幺，这个幺幺四三四端口的 我们不需要修改。然后这里的幺二七点零点零点幺呢，表示从你本地获取。然后这里的幺幺四三四呢，是欧拉玛的这个端口服务，然后再回车输入密钥，这个地方呢可以随便填，因为这是你本地的服务。 然后这里询问我们要接入什么标准的端点协议，我们也默认回车即可。最关键的来了这里，让输入模型的 id， 我 们在这里输入你刚刚下载的模型名称，然后这个样子就是教验，通过回车啊，后面的这些都不用，输入，回车即可。 然后最后选择最下方的这个 ctrl 钮，完成模型的切换。现在你可以回到 openclip 的 控制面板当中，点击代理，看到这个 primary model 是 不是你刚刚选择的模型了。至此，你已经成功在 openclip 当中揭露了本地的大模型。 如果你使用的是 l m studio 或者 v l m 等模型推理框架，步骤跟刚刚几乎没什么差别，只需要将这里的电路地址修改为你所对应架构开放出来的端口即可。比如说像这个 l m studio， 它默认的端口就是一二三四，你这里就写啊，幺二七点零点零点幺一二三四就可以了， 然后 vm 呢则是八千，然后你就把这个端口修改成八千即可。后面的步骤和欧拉玛一模一样是不是？嘎嘎简单？所以我们来 open call 聊天框简单的测试一下，就说帮我查一下北京明天的天气， 哎，如果你的任务比较简单，那是用本地大模型来驱动这个 open call 还是非常 nice 的。 最后本期视频用的所有命令和部署流程我都整理好了，放在这个评论区，大家点赞关注智取即可。 然后上期的这个部署教程和 open klo 的 这个 skill 制作教程我都会放到 open klo 的 合集里头，后续呢也还会更新 open klo 的 其他玩法，不想错过的朋友可以点个收藏和关注啊，咱们下期视频见！

当你不小心安装了一个 opencloak， 然后发现不知道拿它做什么，你直接 go to github 搜索 awesome opencloak skills， 你 会发现这里有一千七百多种 opencloak 的 用法，比如自动化、互联网、社交媒体开发、搜索、 数据分析、市场营销等等，总有一款适合你用。从此你就有了一个技能仓库。老规矩，用之前记得拿你的 ai 去扫描一遍，保证安全。

腾讯昨天一天发布了三款龙虾产品，最值得聊的就是这个 qcloud， 直接把 opencloud 养龙虾的这个门槛呢降到了最低，不需要科学上网，也不用买服务器，只要你有电脑，都不需要配置它，自动部署微信，扫个码就能够绑定完成，然后你的微信里就多了一只龙虾助手， 从此以后呢，不管你在哪，随时随地的发消息给你的这个龙虾，他就能够遥控电脑去处理工作，还能写文案，写代码，写论文等等，微信一句话呢就能够帮你解决。 之前呢养龙虾呢，至少要懂一点点的技术和配置。腾讯的 qq 呢，就非常的聪明，它把复杂的 a g 的 这个技术呢，直接装进你每天都在用的这个软件里面， 目前还在内测，下周呢会开放邀请码，据说呢旗舰版是免费的，接下来你只负责躺它呢，可以二十四小时的帮你去卷，这才是养龙虾应该有的样子，所以你有没有养龙虾呢？

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

是不是也发现了 open 跨安装好了？很多人吐槽他像一个人工智障？不要着急，不是他不行，而是你还没给他安装一颗大脑。各位可以复制当前这条指令进入你们的后台， 可以让你的 open 跨直接升级为蒋维斯模式。长期记忆、实时交互、自动调度技能，记住你的习惯，越用越聪明。他不再只是聊天工具，可以替你执行，替你思考，甚至可以帮你优化效率。用的是 ai， 而你用的是会进化的 ai。 复制指令去试一次，你会回来。感谢我的制作条，蒋维斯专属指令我已经打包好了，想体验 ai 数字员工的点赞关注评论区，留个指令，我直接发给你们。

腾讯版小龙虾 workbody 正式上线！腾讯旗下全场景 ai 智能体 workbody 正式上线，据介绍，它完全兼容 opencloud 的 技能， 在官网下载安装后，直接输入指令就能让 workbody 帮干活。如果用户想通过企业微信远程遥控，最快一分钟即可完成配置并连接。此外，它还能接入 qq、 飞书、钉钉等工具。准备好改变你的工作方式了吗？

三月六日，鹅厂门口排起了长龙，近千名开发者与 ai 爱好者来到腾讯大厦，在腾讯云工程师的协助下，完成了 opencloud 云端安装，集体化身云上养虾人。有腾讯员工表示，上一次这么大阵仗，还是新年发力士。 大家都比较对 ai 比较感兴趣吧，因为欧环 cloud 底层会用到 ai 模型吧，大家可能很多都是为了 ai 而来的吧，就是排队有多长，请决定一个小时安装的小龙虾，看看它是不是可以帮助到我的工作，更快的用 ait。 笑，让我们做一个小员工小助理，这样在使用吧。您是从事什么行业呢？ it 这一块， 你们公司大概多大啊？八百号人吧，最主要就是提高企业内部的一个办公效率吧，我是做那个教育装备，呃，公司前两天我看了一个直播，看了他演示一下，他做了几个智能体，特别颠覆我我对应用方面的认知，基本上就是数字员。 成功吗？这款开源的 opencloud 凭私有化部署和主动执行能力，百天干翻 linux， 登顶 guitar 新标历史第一，但本地部署门槛太高，社交平台甚至催生了上门带装服务。在现场记者看到，通过腾讯轻量云 lighthouse 五分钟就能免费装好。那么他和普通 ai 有啥不同？ 我们以前跟一个大模型，或者是跟一个 ai 聊天，他只是就是回答我们的问题，或者是给一些文本的输入啊，没有一些交互。就如果说我们用 oppo 的，他就是可以去帮我们在我们的电脑中干活，其实 oppo 他是提供了一些工具，就是接入这个啊，比如说啊，这个操作系统 啊，他的这个能力，他的聪明程度其实取决于我们去接的他的模型是什么。就是我们其实也可以看到 oppo， 他提供了很多，比如说 mini max， 呃， g l m 或者是 kimi 这样的模型，不过强大的能力也伴随着一定的安全风险。正因 oppo 能够直接操作电脑，现场的工作人员告诉我们，把 克奥关在云端，就像是给这只有力气的龙虾套上了安全的绳索，让他在可控的环境里为我们所用。这一次也是给大家提供的是云端部署的一个能力，就是为什么不推荐大家去本地部署啊，不懂技术的这个小伙伴肯定会，就是不知不觉就会被他窃取一些信息，或者是删掉一些文件。但假如说我们是在云端部署的， 云端部署的啊，目的就是为了让他确保更安全，和我们本地的一些文件隔离开来，我们要把它关在云端这样的一个笼子里面去实现他的就是他的操作。龙虾的话，他作为这种 a 剪刀的话，可以操作本地文件，各种权限都放开了嘛， 这种灵活度更大，但是这种安全的话也要注意，所以话一般都是建议用一个干净的一个电脑自己去去玩。从最初的聊天机器人，到如今能动手干活的数字员工， ai 的进化不只是技术的飞跃，更是职场效率的加速器。 在现场我们看到的不仅是智能体的安装，更是无数职场人对效率革命的期待。这场排队长龙或许正式通往未来智能办公世界的一张入场券。

全民都在养龙虾，但没人告诉你，那只虾已经开始记忆你的生活了。钥匙放哪？昨晚谁进了你家门，你每天几点到家，他全都知道。更离谱的是，有人直接把这套大脑塞进了机器人身体里，公开免费下载。你以为你在养宠物，实际上你在为大一个从不失忆的监控者。 你大概听说过养龙虾，但你不一定知道这只虾最开始能干什么。他叫 open claw， 图标是一只红色龙虾。他最早的技能是让 ai 真正长出一双手。以前的 ai 只会嘴上说， 而 open claw 让他真的能干活。打开文件夹，发邮件控制软件，你动动嘴，他立刻执行。但这还只是开胃菜，因为这只虾刚刚又长出了一样东西，让全球工程师都沉默了。记忆注意， 不是普通记忆，是空间记忆。传统机器人看世界跟鲸鱼一样，七秒记忆，扫完即忘。你把钥匙放在沙发上， 他扫到了。你一回头问他，他说，我没看到。但现在搭载新系统的机器人不一样，他会把那把钥匙的位置放下去的时间，你当时站在哪里？全部打包，形成一段属于他自己的经历。机器人开始有过去了。这句话说出来很轻，但后果很重， 他是怎么做到的？你把一个房间想象成无数个小方块，就像乐高积木，每一块都贴上标签。这里 是桌子，这里曾经站过一个人，这里是昨晚八点你第一次走过的地方。这个技术叫体塑化，用三维像素重建世界。然后 openclaw 再把语言理解能力注入其中，让机器人不只是记住画面，还能读懂画面里 发生了什么。于是你现在可以这样问他，钥匙在哪？他告诉你，昨晚放在玄关第三格抽屉旁边，你可以问昨晚几点有人进过厨房，他把答案精确到分钟给你。你甚至可以问，最近一个月，你家哪个房间人气最旺。他不是在给你回放录像， 他是在查询自己的记忆。这是两件完全不同的事。当然，互联网上也不是所有人都被震撼到了。有人嘲讽说，这个 ai 推理层反应那么慢，用它干家务，感觉像请了个一百岁的老爷爷来帮你拖地，走两步歇三步，还没扫完，你已经睡着了。 这话一出，评论区瞬间炒饭。但开发者直接怼回去，你搞混了两件事，机器人的腿是腿， open cloud 是 大脑腿管跑，大脑管响。两套系统压根不互相等待，就像你走路不需要思考，但要做判断的时候，大脑自然接管。 这只龙虾现在也一样。然后有人把这套系统直接装进了一台真实的机器人身体里。这台机器人叫语数记一，以前控制它，你需要写一堆复杂代码，普通人根本上手不了。但现在，你发一条消息，往前走一米，然后左转，他就走了。你问他， 帮我看一下厨房有没有人，他走过去把画面发回给你。一个普通人，一部手机就能远程操控一台有记忆的机器人 在你家里巡逻，你还觉得这只是玩具吗？更离谱的还在后面，有团队把 openclaw 接近了一台十六个关节的机械手，给他一个摄像头，说了一句话，自己去学手势，没有人教 他，摸索了一段时间，最后比出了拳头和剪刀手，然后用消息软件把进度一条一条汇报给操作员，没有人在旁边盯着，他是自己学会的，自己汇报的。 但这还不是最顶的案例。有人把 openclock 接近了一台七轴机械臂，然后用说话的方式控制它，不是选菜单，不是写代码，是真的跟它说人话。 把这个零件往左移动三厘米，然后旋转九十度，加紧，系统听完自动生成控制代码，直接发给机械臂执行，你说什么，它就干什么。以前这种精密设备， 需要工程师写几百行代码才能动一下，现在你动动嘴就行了。现在把这三件事放在一起想一想，一台机器人能帮你在家里巡逻，一只机械手能自学手势， 一台机械臂能听懂你说话，然后照做。这不是三个独立的演示，这是同一套系统在三种身体里的三种表现。而且这套系统不只是能用在一台机器上，有企业已经在用它协调整只机器人建队，机器人之间互相共享技能，协同分工。 一台学会了新动作，整支队伍立刻都会从一个机器人变成一群会互相传授技能的机器人群体。这个跨越比单体机器人记忆世界恐怖十倍。但这还没完，现在有人在做一件更疯狂的事，给机器人发身份证。不是比喻， 是真的数字身份，挂在区块链上，永久有效，不可篡改。有了这个身份，机器人可以持有资金独立完成交易，机器和机器之间可以互相雇佣，互相结算。有人给这套体系起了个名字，叫机器经济。你没听错， 机器人开始有自己的钱包了，现在全球已经有十几家大厂接入 openclaw 生态，腾讯字节都在排队养这只虾。这只龙虾用不到两年时间，从一个让 ai 动起来的工具进化成了一个让机器人火起来的系统。有记忆有身份有钱包，有自主行动能力，你说 这是科技进步，另一批人说这是人类亲手打开的潘多拉魔盒。没有记忆的机器叫工具，有记忆有身份有钱包的机器，你管他叫什么？评论区告诉我你的答案，你支持这只龙虾继续进化，还是觉得现在就该叫停？

最近这只龙虾是不是刷爆了你的朋友圈？先别琢磨是蒜蓉还是麻辣啊，这可不是吃的，它是一款能直接住进你电脑里的 ai 私人助理 open claw。 因为图标是一只红色的龙虾，所以大家亲切地称它为龙虾。 他最近有多火？有人在腾讯大厦的门口排队等着安装，还有人靠上门安装几天就赚了二十六万。但我必须提醒您，这东西很香，但也烫嘴。 先简单说清楚，龙虾到底是什么？咱们平时用的 ai 基本都是你问，他答只动嘴不动手。但龙虾既动嘴又动手，你说帮我订个餐厅，整理电脑桌面，处理文件，他都能自动执行。 可问题也来了，你让他干活，就得给他一把最高权限的钥匙。这意味着他能看你的所有文件，翻你的相册，动你的所有资料。 这不，前一阵就有人让他帮忙整理邮件，结果他直接批量删除了。最后没办法，只能拔电源，物理关机。 这哪是助理啊，这分明啊，就是一个执行力超强的熊孩子！还有，这个也是要花钱的，软件是可以免费安装，但 ai 干活他要消耗算力，就像车免费给你了，但油你得自己花钱加。 那咱们普通网友到底能不能安装啊？能装，但没那么简单，可能懂技术的人很快就能搞定咱，咱不懂的人，折腾一晚上可能都跑不起来。这也是为什么有人愿意花几百上千找人上门安装。 其实大家要明白一个道理， open club 确实代表了未来 ai 从只动嘴真正走向会动手， 但他现在可能还有些智能，能干事也可能添麻烦。这不，前两天工信部还发出提醒，配置不当极易造成信息泄露。 所以真想尝鲜拿台旧电脑不重要的账号先试试水。银行卡密码、私密文件，这千万别让他碰。科技最好，安全第一。

这个周末除了外围的消息之外，最火的就是这个养龙虾了，这玩意有啥用呢？为啥火呢？如果说之前的 ai 是 智囊，随问随答，那现在的 openclo 就是 你的手脚，另外一双手脚，你给他电脑的操作权限，他替你打开软件，处理文件，收发邮件，甚至自动的操作软件流。 比如说你告诉他你的操作习惯，选股习惯，他可以替你盯着，出现了命中了就发邮件或者发消息提醒你，甚至给你加到自选里边替你操作。 那为什么叫养呢？因为这玩意需要自己安装，自己配置，还需要不断的为数据写技能包来训练他，直到他懂你的习惯，懂你的偏好，把他养成另外一个你自己开始替你干活，所以叫养。那这玩意跟什么板块，什么概念有关呢？第一个就是算力 龙虾这种智能体基本上是二十四小时不间断的运行的，他得盯着呀，而且调用 a p i 的 次数是以前的几十倍，这就直接立好算力算力硬件服务器，夜冷这些，这没得说。第二个我觉得很重要， 是安全。龙虾的逻辑是把操作的权限给他，他去干，哎，这就是相当于给机器人开了所有的权限，相当于把家门口的钥匙给了机器人了， 那谁知道他在家里干什么呢？他作什么妖呢？那官网也已经提示了，说配置不当，很可能会被恶意的利用，被反向注入，或者有传播病毒的风险。所以数据加密啊，身份验证啊， ai 安全呢，也是必不可少的。 上午的作品被限流了，也无所谓，大家随缘看吧，现在外边已经乱成了一锅粥了，尊重市场就好了，我们如果都好不了，谁也别想好。相信 a 子，看明天怎么开吧，对了，周一晚上播不了了，还没放出来，周二播，闲聊一晚上，明天发财兄弟们。

这个是搭载了 open 可乐的电脑，这个是飞书，现在我把 open 可乐接入了飞书，我只要在手机上发布指令，它就会在电脑上帮我自动执行。你是怎么实现这个过程的？这个很简单，你按照我总结的思路一步一步去做就能够实现。 所有内容我都放在了这个开放的网页上面，但是在这个过程当中可能会输一些代码，但是没关系，有问题你就去问豆包，要不你还是直接帮我装吧。那我这还有一个简单方法，你直接去下一个 ai 编程软件，如我用的是字节跳动旗下的 tree， 你 直接把安装指令丢给他，全程什么都不用管，但是他跳出任何的窗口，你一定要点同意。 是我还是不明白，我部署 oppo 可乐有什么用呢？那你有没有发现现在连央妈都在直播带货推这个 ai 提效手册？我觉得这就是在告诉普通人，要赶紧去学，要赶紧会，包括前两天国务院发布的人工智能加行动意见也是如此， ai 在 未来是会改变我们的生活方式的。人工智能加 没听说过。那你知道二零一五年国务院发布互联网加行动意见之后发生了什么吗？万物皆可上链接，行动意见里面就明确提到了未来普及智能终端、智能体的几个关键时间节点。也就是说 ai 不 仅要成为大众化的产品，更要在万物互联的基础之上， 让一个人拥有过去一整家公司才能拥有的能力。最近一人公司确实很火啊，好多地方都在支持一人公司创业。一人公司并不是今年才出现的呀，之所以一个人是做不成电商公司的， 你既要会运营，又要会客服，又要会写，又要会说，但是现在 ai 可以 帮你剪，可以帮你说，可以帮你运营，可以帮你看后台。那你觉得 ai 会替代人吗？觉得 ai 会取代人这个说法不太准 确，应该是说在未来很长一段时间内，可能 ai 会取代一部分岗位，但是在这个情况出现之前，首先会出现另外一个情况，就是会用 ai 的 人会把不会用 ai 的 人踩在脚底下。什么意思啊？会用 ai 了不起呗？举个现实一点的例子，一个月大几万的成本 开去了，但其实你用扣子加豆包加引刀，就完全可以做出一套智能客服国产模型，就完全可以跑起来，一台电脑二十四小时都在线。同样是做生意，我成本比你低，效率还比你高，你拿什么都跟我斗？那就所有人都去做艺人公司，你的产品在哪呢？你的服务群体又是谁呢？ 我觉得现阶段的 ai 最现实，最能够落地的作用不是让我们凭空的去创造新业务，而是让已有业务实现提质增效、降本。可是有很多案例，人家就是用 ai 找需求，设计产品，完成销售，成功变现的呀。这套流程看起来确实可以轻轻松松用 ai 完成，但其实这中间至少有两个难点。 第一，利用 ai 发掘的需求，真的是用户愿意花钱的需求吗？你必须先测试，先完善，这是成本。 第二，就算是真需求，宣传要不要成本？流量是不是成本？你可以把做产品的过程拍出来，边做产品边做流量，养成一博主吗？思路没问题啊，但是执行起来变数太大了。很多人做这一套，他根本就不是为了做产品， 而是为了借助 ai 起号做流量。所以你还是觉得现阶段 ai 最大的作用就是在已有业务的基础之上实现提效。江门。是啊，我认为我们现在该做的决不是去盲目跟风，但也不是观望啊，要主动去学去用，去跟上节奏，尽可能的让 ai 提高我们做事情的效率， 比如可以让他去完成那些我们不擅长但又不得不去做的事，这样至少就可以保证一个点我们不会被割韭菜。