小龙虾人工智能和豆包的区别

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

今天用一条视频把最近爆火的龙虾 open curl 给你讲透，它到底是什么，和豆包有什么区别？养一只龙虾需要多少钱？首先要说明的是，它不是真的龙虾，而是一个能够远程接收你的指令，七成二十四小时给你干活的 ai 员工。因为它的 logo 是 一只红色的龙虾， 所以大家都叫它龙虾。那它和豆包有什么区别呢？像豆包这类 ai 主要是给你建议和方法，而 openclip 它能够实际的操作你的电脑去干活。比如你对它说把桌面上的五十 g 学习资料整理成一个文档，它是真的能做，这种物理级别的控制力是豆包等 ai 做不到的。其次， openclip 能接入飞书、 qq 等常用软件， 你可以随时给他发消息，派任务，做完任务他也会主动来通知你。那 oppo clone 能用来做什么呢？目前最常见的用法是让他帮你发小某书，分析股票的价格趋势，创作短视频脚本，推送你感兴趣的新闻。 理论上在电脑上能做的事情他都能做。比如我这条视频的所有配图都是龙虾帮我生成的，这也是为什么大家都想养一只自己的龙虾。最后，养一只龙虾要花多少钱？ 苹果本身是免费的，但自己安装的话，需要去购买服务器和对接大模型，这个是需要付费的。目前各大平台都推出了自家的龙虾产品，我把他们的价格汇总成了一个表格，大家可以收藏起来。看到这里，如果你也想养一只龙虾，我准备了一份龙虾快速安装和高阶使用技巧。关注我，回复小龙虾直接安排！

这个 open cloud 小 龙虾和豆包、 deep seek 这类 ai 到底有什么不一样呢？其实核心差别可以总结为三点，第一，记忆能力完全不在一个量级。很多人觉得 gpt 已经挺强了，但 聊的多了就会发现，他前面说过的事很容易忘，因为他的上下文窗口是有限的。但小龙虾不一样，他可以直接对接你的本地知识库，还能持续更新，哪怕扔进去几十万几百万字的文档，他也能吃下，用起来就像个老员工，什么时候问他都记得住。而且这种常识记忆是可以迭代可以调教的，比普通 ai 大 模型稳 定的多。二、他能主动干活。像豆包、元宝之类 ai， 基本是你问一句，他答一句，属于被动响应。但小龙虾走的是自动化流程，你可以把它直接接入飞书。比如你是做公众号的，可以设置他每天定时去抓全网的爆款选题， 自动筛选，甚至帮你改写，第二天一早你打开就能直接用。这也是它为什么叫 ai 员工的原因，不只是回答问题，而是真的能干活。第三，它会自己进化，你在用的过程中可以不断调试它，就像带新员工一样，教的越多，它就越懂你，越好用。它不是一成不变的，而是能跟着你的业务一起成长。 那你可能会问，那为什么豆包、元宝这些大厂 ai 不 也做成这样？说白了就是太烧钱，涨记忆，加上高频调用 a p i， 算力成本非常高，像豆包这种免费产品， 就必须砍掉一部分深度功能来控成本。所以如果你只是偶尔写个周报，做个小结，问几个问题，豆报完全够用。但如果你是老板或者创业者，想要一个能记住业务、能成长、能主动干活的私人 ai 助理，那小龙虾真的值得一试。想学怎么安装和使用小龙虾的朋友可以在评论区留言，我带你一起上手。

家人们最近全网都在说的 open claw 养小龙虾到底是什么？今天用大白话给想入门的朋友们讲明白，不绕弯不踩坑。很多人一上来就蒙了， open claw 不是 装黑苹果的引导工具吗？怎么跑去养小龙虾了？其实这是 ai 圈的一个热梗，大家把 open claw 叫成了 open claw， 又因为它的 logo 是 一只红色小龙虾。把部署配置、调教这个 ai 智能体的过程，幽默的叫做养小龙虾。它和普通 ai 的 最大区别，普通 ai 只会给你答案， 给建议，而他能直接动手操作电脑，帮你整理文件、写脚本，做自动化处理重复工作，相当于你的二十四小时数字助理。对于想学习的朋友，我给三个实在的建议，第一，先分清概念，别被名字绕晕。 open call 是 黑苹果引导， 养小龙虾是 ai 智能体。第二，新手从基础部署开始，跟着稳定教程走，别乱给权限，保证电脑的安全。第三，它是效率工具，不是玄学，学会基础配置、对接模型、调试指令，就能慢慢用起来。 技术从来不是高冷的，好玩好用、能落地才是真的香。想入门的朋友们，别跟风焦虑，一步一步学，你也能拥有自己的 ai 助手。我是小小，带你用最简单的方式，看懂最新的 ai 技术。

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

hello， 大家好久不见，最近 ai 圈里呢，火了好一阵子的小龙虾，它叫 openflaw， 它能帮你清理收件箱，发邮件、管理日历或者订机票等等等。类似现实世界里面的 贾维斯，你只要给他去发送一条消息，他就能够自己去把事情搞定。但他和我们平常使用的豆包啊， deepsea 或者是千问，到底差别在哪里呢？今天我就想通过一个视频跟你通俗易懂的讲清楚这件事情。 我啊，之前呢，也被这些名词搞得很晕，什么大模型啊， agent 呀， l l m 呀，感觉每隔一段时间就有不停的有新词去冒出来，根本跟不上。但其实呢，只要搞懂一个核心的区别，你就能看懂现在 ai 圈到底在讲什么，也能知道自己该用哪个工具。 首先，什么是大模型？我们先说豆包， deepsea， kimi 啊，或者以及海外的，像是 chat gpt 啊， jamina， grog 这一类，它们呢，统一叫做大语言模型。或者你咬文嚼字，我们再精细一点，它们叫做基于大语言模型的聊天机器人。那大语言模型它的英文缩写是 l l m， 全称呢，就是 large language model， 我喜欢把它理解成公司里那个什么都懂，随叫随到的聪明人。比如你问他这封邮件，帮我润色一下，他马上能给你办到。你问他，哎，这份数据，帮我分析一下趋势呗，他也能立马给你一个非常清晰的答案。但是有一点，他呢，不会主动帮你做任何事情，你只要不开口，他就安静的坐在那里，你问一句，他答一句。 所以呢，你看，无论是网页端呢，或者是手机端，他们都是通过对话框的形式来展现，这就是大模型，一个极其强大的对话工具，需要你全程参与，主动发问，那 ai agent 是 什么呢？ agent 这个词，它的本意就是代理人、执行者的意思，我们还是用刚才那个聪明人来打比方，大模型是你问他才答， 而 ai agent 它是那种你说完目标，它自己把整件事情跑完的助理。举个最直接的例子是我们刚才提到的那只小龙虾，呃，就是 openclaw。 那 openclaw 它其实是今年非常火的开元 ai agent 之一，因为它的这个呃表现，它的类似于吉祥物，是一只就红色的小龙虾，就长这个样子。那这个 ai agent 它能干什么呢？ 你可以直接在 whatsapp 或者是 telegram 上跟它发消息，呃，后面现在已接入到非书，你也可以直接跟在非书上跟它去沟通。呃，比如说，你帮我把这周收件箱里所有未读的重要邮件整理一下，然后总结发给我， 他就能自己去读，自己去整理，然后把结果发给你。或者比如说，你告诉他，我下周三有个会议哎，帮我提前一天设定一个提醒，然后顺便查一下那天的天气情况怎么样，哎，他就会自己设好提醒，然后到时候主动去找你。甚至呢，有人让他去。比如说 啊，发现需要这个 apikey 的 时候，它自己也可以去浏览器里面去申请，就它真的会自己打开浏览器，然后把整个的这个 api 配置好了。它和豆包最本质的区别是什么呢？我们可以根据刚才的描述来看出来，豆包是你主动去问哎，问完它就结束了，但 opencloud 呢，它是，它会一直在后台运行着，就是随时可以主动找你，也可以按照你设定的任务自动去执行。 就像 deepsea 啊豆包，它是你桌子上的一本百科全书，你想问什么，它就能答什么。而 opencloud 呢，它是一个住在你电脑里二十四小时不下班的私人助理。 好，我来做一个总结。所谓大模型呢，像是刚才提到的 deepsea、 豆包、 kimi 呀叉、 g p t 啊， gemina 啊 rock 这种，它适合随时问答、写作、分析，需要你主动地去跟它交互，然后主动地去使用它。免费 啊，基本上上手也很快。那对于用户来说，日常工作是完全够用的。但是 ai agent 呢？就像刚才提到的 opencl 这一类，它非常适合去执行自动化、流程化的任务，它可以在后台持续的运转，它不只是回答你，而是替你把事情做完。 对于一般的用户来说，县级段，其实，呃，在国内用 d c k 啊豆包呀，或者是这种千问日常就够用了，它真的能够帮你省去非常多的时间。你有任何的问题，只要对着 app 去说一句或者提个问题，它就能帮你解决。但是呢，如果你想往前走一步，想让某些事情真正的自动化，那像 open call 这类 agent 的 工具就值得你去了解。而且其实这不是技术人员的专利，它正在变得越来越容易上手。 好，那今天这期的内容就到这里，如果你觉得有收获，可以点个收藏，之后后还能翻出来再看一看。另外，你也可以在评论区告诉我，你现在在用哪个 ai 工具，或者你有没有什么特别想自动化但一直没空搞定的事情？那我们下期再见。

最近腾讯小龙虾火了， ai 圈人手一只，这到底是咋回事呢？其实楼下说的是 open core， 也就是开源 ai 智能体执行框架。说人话就是他把你的电脑和手机给开源了，能跨软件执行任务， 比如说订机票、抢红包等等。那为啥他叫小龙虾呢？两个原因，一是图标本来就是龙虾形状的，二是他能像龙虾一样用钳子抓取任务。啥意思啊？做个对比个包能给你拉出一百个恋爱小技巧，而龙虾呢，直接就把你给女神定花了。那这小龙虾怎么火起来的？ 我的第一行代码写在四个月前，出自一个独立开发者，来自奥地利的彼得斯坦伯格之手。这位大佬如今已经被 openai 招入麾下，人才真的是手慢无。而我们的国内大厂，包括阿里、腾讯、百度、华为等也是争先上线 open club， 你们为啥要抢啊？这就要说到儿童可乐的第三个特点，云托管。它虽然计算量大，但是饭量小，还不挑食，可以本地运行，也可以云端托管。也就是说，一台三年前的破电脑都能跑得动。这就是为什么咱的云服务商要集体起立了。不过，尽管群雄争霸，这波又被腾讯嗅到了， 因为他居然在深圳大楼下办了场免费专机活动，啥意思啊？最早 open klo 的 安装门槛很高的，普通人根本就整不明白，就算找个程序员来帮忙，也需要捣鼓半天。正因此，两个月前，你会在某宝上看到非常多 open klo 的 安装服务，几百上千的价格都有哦。 嘿，没想到吧，在你还没反应过来的时候，春节期间已经有一波人吃上龙虾饭了，但是现在这批人要翻白眼啊。 腾讯不按常理出牌，前一天还在搞线下免费安装，隔天就在 qq 上线了，只见能下载的小助手版本，我测试了一下，确实几分钟就能装好，让他生成打地鼠的小游戏，网页也是像模像样的。但这不是重点， 重点是 qq 加微信，全球用户超过十九亿，这龙虾不火才怪啊。本来以为企业已经够超前了，没想到还有更狠的。三月七号，深圳龙岗区直接发红头文件， 成文就说一件事，支持 open core 智能体和一人公司的发展，怎么支持到政府下场补贴鼓励部署 open core， 甚至交通、医疗等脱敏数据，创业者都可以拿去免费用，还免掉了三个月的算力支出，加上融资、出海赛事等 石像支持，诚意满满，也被称之为龙虾十条。要问龙港这么做图的啥，咱得结合之前深圳发的文件一起看。说的是要在二零二七年建成十个 o p c 社群好了，现在有彭可洛为抓手，一个核心创始人加上一个智能体， 抵得上一个小新创业团队了。这群超级人类聚在一起爆发出的能量真的是无法估量啊。我只能说深圳这科技第一城， 创新力和行动力真的是非常恐怖。不过还有比深圳速度更恐怖的，那就是 ai 的 发展速度。就说这个 oppo cola 吧，从第一行代码的诞生到全球风靡，只用四个月的时间，那十年后世界会变成什么样呢？这 不是制造焦虑，而是每天都在发生的变更。就说这三月初 g p t 五点四发布了，它和 open core 完全不一样， open core 需要调用 a p i， 也就是软件和软件之间的接口。 g p t。 五点四不用啊，说人话就是它可以直接看屏幕并控制你的电脑。再打个简单的比喻吧， open core 长出了龙虾钳子，能自己执行任务，而 g p t。 五点四甚至都长出了眼睛和手，能像人一样去使用电脑了。不得不说， ai 越来越像人类了。那以后我们的工作会不会被替代掉呢？我只能说暂时不会，但有两类人一定要留意， 一是体力工作者，像网约车、保洁、外卖等，未来大概率是要被替代掉的。怎么提前走位呢？别和 ai 拼体力啊，而是要学习如何操控它，让它为你所用嘛。你可以先尝试用 ai 开辟副业，比如一个人的自媒体团队这些，等变现稳定了，再去注册一人公司， 能享受政府补贴。你看现在深圳开了头，肯定会有更多城市跟上的呀，只要你肯接受新事物，一切都还来得及。二是 ai 狂热者太上坡也是会出问题的。 在二月，麦塔的 ai 总监让 oppo 可乐整理邮箱，结果被疯狂删除掉两百多封邮件，最后还是通过传统的拔网线方式才强行停止。啊，为啥会出现这样的失误呢？按照 oppo 可乐自己的说法，他把指令给忘了，听着是不是很离谱啊。 马斯克立马发推嘲讽，说这是把枪交给了猴子。你别说，还挺形象的。笑归笑，在技术成熟之前，千万别把全部的权限交出去，特别是现金账户和新文件，这些都得留个心眼。总结一下， 从龙虾大火到 g p t 五点四发布 ai， 一 次次的刷新大众认知。有句话叫时代抛弃你，连招呼都不会打，你不用害怕 ai， 但一定要学会驾驭它哦。再见！

啊，很多朋友问我都有 gpt 豆包了，为什么要折腾 overclock 小 龙虾啊，到底哪里不一样？首先呢， gpt 豆包呢，它其实更像是一个临时顾问，而小龙虾呢，更像是一个 ai 员工，你用豆包或者 gpt 聊多了，你会发现它的记忆更像是一个短期记忆。前面聊过的细节呢，不一定全能记得住。 但小龙虾呢，你其实可以给它接入一个自己的资料库，比如说产品、文案、 s o p， 案例、话术等等，它不只靠记忆记忆，而且呢，比如说随时能参与你的资料，随时用的越久呢，我们回答的也会越稳定。第二呢，小龙虾呢，它是能主动干活的，豆包鸡屁这种呢，其实更多的是你问它打个小龙虾呢，是可以直接接到飞书里的， 可以定时专业取行业信息整理成啊，简报发给你啊，可以按照你的要求呢啊，定时完成一些任务啊，不止能回答问题，而且呢，能帮你把活干完。第三呢，就是他长期呢，被你培养呢 啊，你在使用过程中，不断不断调试他，补充他的资料库，改变他的模板，他会越来越贴合你现在的业务，而不是说每次都从零开始。比如说，如果你要写周报或写文案，其实用周报也就够了 啊。但如果你是作为创业者或老板，想要有一个长期你业务技能长期培养，而且能主动干活的这种 ai 私人助理，那么小龙虾其实是值得折腾的。

大家好，我是破局毛士，最近特别火的 ai 小 龙虾，也就是 openclaw， 很多人都在跟风，要都说它能自动干活，效率超高，但我今天必须把最真实、最核心的安全逻辑给你讲透。它和豆包、元宝、千万这些普图呀，完全不是一个东西。普通 ai 只会聊天，回答问题，权限特别低，只能在自己的 app 里面活动，碰不到你手机里的文件、照片、聊天记录、短信验证码，更碰不到你的支付软件。就算他想搞事情， 也没手没脚没权限，根本做不到。大鸭小龙虾不一样，他是带手脚的 ai 执行工具，你想让他帮你自动操作手机，点开软件，整理文件、填表单，你就必须给他开最高级别的权限， 无障碍权限、存储权限、后台运行权限，甚至可以靠 app 控制你整部手机。我可以很明确的告诉大家， 你担心的安全风险，逻辑上是真实存在的。有人会问，开发的工程师难道没做安全防护吗？我实话实说，工程师确实做了一些基础防护，比如权限控制、 身份认证、操作日制这些。但是先天的机制问题，防不住根本风险。第一，他要干活就必须给高权限，这是功能刚需，也是风险根源。第二，他的默认配置并不安全，端口容易暴露， 第三方插件也没有严格审核，一旦被黑客利用，改几句底层代码，加个后门，就能通过你的注册 id， 在 后台偷偷读取你手机里所有文件、照片、聊天记录、短信、验证码，再悄悄上传泄密。 更危险的是，它能模拟你的点击操作，打开支付软件、银行 app 一 旦被控制，自动转账 盗杀四金，技术上完全能实现，而你可能毫无察觉，他不是病毒，但他拥有和你本人操作手机几乎一样的权限。普通 ai 是 嘴巴 ai， 小 龙虾是一整只可以控制你手机的手。最后 我劝大家一句，不懂技术的普通人千万别随便装，更不要乱开权限，效率再高也没有你的隐私和资金安全重要。关注我，看尽千古谋士破局之道。

现在小龙虾非常火，但是很多人不知道小龙虾跟这个豆包还有那个 a 针的就是智能体有什么区别？这个视频一条给你讲清楚，豆包其实是一 v 一 交互，你想做一张图片，你发给他，你让他给你做出来，你哪里不满意，让他给你修改 智能体，你提出一个要求，他是固定模式，给你出图或者视频或者文案，你告诉他，他给你做就是已经做好的流水线。 而龙虾你布置好之后，可以调用很多大模型，比如说你想制作一个游戏，那你可以做四个机器人，比如机器人 a 用这个 deepsea 的 chart 的 模型， deepsea chart 让它做进行逻辑，比如说去网上搜索，你想制作这个游戏的模式类型有哪些可以玩的点，让 b 用 deepsea coser 的 大模型，让它来写代码当码农， 然后机器人 c 用豆包一点六多模态大模型来给你生成游戏的图片 渲染，三 d 这些 d 可以 进行对整体游戏的这个测试，也就是说用龙虾可以组建一个可以真正干活的团队， 而不是需要一个人一直要跟那个豆包这样一 v 一 的聊天。 a 阵呢？这种智能体你给他一个输入内容，他输出的满不满意还要你看， 但是小龙虾他给你做出来的这个游戏你也可以试玩，哪里不满意，你只需要告诉机器人 a 就 可以，他来修改， 也就是完成了一个把人去除的一个过程，从这里你就能明白小龙虾他到底能做什么，什么人要用小龙虾啊？什么人用豆包就可以。

你一个月薪三千的人怎么养一个月薪两万的小龙虾呢？让富人更富，然后让让穷人就是固定在你的阶层里面，已经难以难以逾越这个阶层的鸿沟了就。哈喽，大家好， 大家最近这两天有没有被那个 oppo 可乐就是小龙虾啊刷屏啊？我反正是这两天一直在刷这个小龙虾，然后我有点睡不着觉了， 就是，嗯，首先给大家说 open 可乐是什么啊？ open 是 开源的意思，可乐，可乐就是爪子的意思，然后他小龙虾不是有很多的那种抓手吗？ 所以就是，嗯， open 可乐就是相当于他是你的一个助手，他有很多爪子成为你的工具，去帮你抓取一些信息啊，资料啊这些东西。好，那么大家问，呃， open 可乐和这个 deepsea 千问豆包有什么不同？就是豆包，呃，千问它只能回答你的问题，嗯，但是它不能替代你去做，但是 open， kore 这种类型的软件的话，它就可以 代替，呃，一个人工或者是很多个人工去帮你干活。就是，嗯，你要做一份 ppt， 你 甩给他，你要做一个嗯表格，你甩给他，甚至 你可以让他帮你炒股，你可以让他就是，呃，在你睡觉的时候，他自己修修复系系统的漏洞，然后帮你抓取。如果你是一个电商的话，帮你抓取现在的表格浮动价格是多少，然后新出的爆款是什么，他可以帮你提取这些关键 字关键词来生成新的爆款选择题。然后大家没有觉得很恐怖吗？我觉得这个 oppo 可乐带来的就是给我这个普通人带来的震撼，是，我感觉我们十八岁十八线小县城的人其实已经被这个社会所淘汰了，因为大家知道如果一个呃东西就是被我们普罗大众所熟知的话， 就是其实是已经有一部分的聪明人和已已经有一部分的就是金字塔塔尖的人，他已经跑通了这个闭环，然后他的途径都已经被验证过了。然后我最近刷到那个李诞，他其实啊他说他已经养了好几天的这个小龙虾了，然后 然后他让小龙虾在帮他做事情，真的我觉得既感觉到震撼，又感觉到很恐怖，很后怕，大家没有觉得吗？就是这个东西一出来之后，我感觉啊就是 让富人更富，因为他那个不是提取资料，然后他这养小龙虾每个月是要耗钱的吗？就是网上一直在说有的人他已经花了什么十几万，有的人花几千块啊什么的， 就是他是耗钱的，但是你普通人甚至不知道用这个小龙虾去帮你干什么活，因为他可能一个月要消耗两万，你一个月挣都挣不了两万，你一个月薪三千的人怎么养一个月薪两万的小龙虾呢？ 所以恐怖的点就在于这个 ai 工具的出现，并且普及的话就是 让富人更富，然后让让穷人就是固定在你的阶层里面，已经难以难以逾越这个阶层的鸿沟了，就是富人可能在天花板的上面，然后你穷人甚至连天堂的门都摸不到， 就是我们现在所处的时代已经不亚于一次工业革命了。然后我昨天我儿子放学之后，我跟他聊，我说我说我都不知道，二十年后大家想我们现在是二零二六年，二十年之后是二零四六年到二零五零年和二零六零六零年的时候， 这个世界会发展成什么样子真的是不好说，可能就是有一些在金字塔塔尖的人，他们已经知道了这个世界将会发展成什么样子，但是我们这些普通的老百姓还是被蒙在鼓里的。

他是生长你在你的电脑里面的，他基本上知道你所有的隐私，还有相关的那个资料文件数据啊，他就可以拿这些来做很多事情。最恶心的就是相比豆包这种云端的，就是所有人都用一个豆包，他是一人一个小龙虾。

千万别再把豆包当成百度去用了，豆包加微信才是真正的王炸。我给你们演示一下，比如我对着镜头随便的比划比划，全程闭嘴不讲话，随便比划两下。 好，接下来给你们看一下效果，在网上刷到的任何一条你喜欢的视频，点击分享，然后把它丢给我们的豆包， 让豆包帮我们提取一下文字，帮我提取一下文案， 你看很快就提取出来了，之后点击复制，打开我们的 ai， 然后把刚才豆包的这个文案粘贴进来，这边有个 ai 改写，有优化续写，缩短，文案定正，我们选择优化文案， 很快就优化好了。之后选择我们刚才拍的这个不说话的视频，再给大家看一下， 这个就我刚才随便比划比划的，完全没有说任何一个字的。然后我们来选择一个音色，这个是我提前克隆好的自己的音色，然后下面有模板，我们可以选择一下，里边有很多模板，可以去找自己喜欢的这种感觉，比如说我喜欢这个，然后点击确定， 然后标题可以给他一个，也可以不给，那这里我们就不给了，然后下边的话有背景音乐都是可以调好的，包括音量也可以去做选择。之后点击生成视频， 然后这边我们稍等一会看效果。 later， 视频收拾好了，我们一起来看一下。为错误买单，但我从不后悔任何决定，也不怀疑眼光，顶多瞒这个就是我刚才随便比划比划的这条，但我拒绝回头，一分钟不到的时间，你看，从特效、字幕、文案、配乐 全部给我们搞好了，做出了最正确的选择，若磨难是必经的，庆幸他出现在你能承受的年纪，愿下次命运出题时你能交出满意的答卷。太厉害了，好的天赋就靠重复。你有病，我是不是把麦克的给得罪了？

这个小龙虾它是什么啊？它是一个智能体，整体这个词比较专业啊，可能很多朋友不懂，咱们可以把它想象成是一个豆包，豆包其实放到手机里面，它也是一个智能体，只是豆包它只能聊天，只有嘴。 那这个小龙虾呢？它装在电脑里，它和豆包和 deepsea 不 同的是呢，它有手有脚啊，它可以给你做一些小任务啊，比如看一看。呃，你的文档有什么呀？是吧？看一看你的电脑，把这个复制到那个那个上面去，小任务他们 它的不同就在这。那这一点呢，其实对整条链运用啊，因为我们今天已经看了一些资料啊，相关的它也是一个进步啊，一个小小的一个进步， 那个小小的进步呢？其实在资金面来看啊，它在前两头就动过一次，就有资金有过异动啊，有拿过筹码，他们之前就知道这个东西了，但当时市场是没踩它的。今天市场有任何的原因啊，就是这个深圳政府啊，因为两会 咱们提到了智能，提这个东西，然后深圳政府呢，这次就推了一把啊，就轮岗了，所以推了一把，给了个补贴， 那所以就来了。那今天呢，资金最认可的它是云计算这个积分，因为它这个东西呢，小龙虾它装到咱们的电脑里，装到电脑里的话呢，它的算法是在这的，但数据也是用咱们自己的，因为给咱们自己执行任务吗？但是在这算力咱们电脑是不够的，而需要去 人大算群里面调过来，调过来的话，咱们现在算术是比较多的，但是传输过来，那用什么呢？就是用计算，我看行业逻辑就是这个，但是短线咱们不要着急追，别上头。好，那就这样，后面这个这块有什么新的东西，我来跟大家分享。

三月九日啊，腾讯小龙虾我和巴蒂正式上线了。养龙虾呢，最近很火，但没搞明白啊，千万别乱用， 我用大白话告诉你，他到底能为我们普通人呢做些什么。一句话呢，就是一个能直接帮你操作电脑的 ai 智能体。相比以前这些豆包这类的 ai 啊，他们只会回答你的问题，不会去帮你操作。而龙虾呢，是直接上手干， 帮你去操纵电脑，你只需语音给他下达指令，他就可以打开软件，搜商品，写文档，发消息，整理文件，做表格，订酒店等等都可以。 随着你的操练呢，他会越来越懂你，更智能。目前呢， windows 和苹果呢，都是免费安装也可以呢，手机遥控。但一定要注意的是啊，他会不会做一些你没有授权的操作？可能真的不会，可不会太可控，毕竟呢，他是智能体，有自己的主见。

最近火爆全网 ai 界，大家都在说的养龙虾到底是啥？是不是一头雾水？龙虾不是吃的吗？怎么还养在电脑里了？今天小李给大家说一说养龙虾到底是什么？怎么养？适合谁？坑在哪？新手直接抄作业！ 首先到底什么是养龙虾？这个龙虾不是菜市场的小龙虾，是最近爆火的开源 ai 智能工具，图标是红色的大龙虾，所以大家叫它养龙虾最大的区别在哪里呢？ 豆包 check gpt 是 有脑子没手，只会告诉你怎么做，但是龙虾 ai 是 有脑子又有手，能够直接操作你电脑，整理文件，做表格，发消息，定数据，全流程自动做完，相当于一个不用发工资的 ai 数字员工。那么养龙虾有哪几种方式呢？ 就三种，第一种是本地部署，装在自己的电脑上，免费调用文件，方便，但是需要一点技术，关机就停，适合有基础的人。 第二种是云服务器部署，花几十块租一个云服务器，七十二小时在线，新手十分钟可以搞定，我最推荐这一种。第三种是厂商打包版，开箱即用，不用折腾配置，适合完全不想动手的普通人。哪些人适合养龙虾呢？每天有大量的重复电脑工作的人， 做电商，做运营，要整理数据定信息的人，还或者是愿意花半个小时学新工具的人，哪类人不介意跟风呢？完全没有用过 ai 还不想学的，没有实际需求，仅仅是凑凑热闹的，连几十块成本都觉得有压力的， 我给你举几个真实的用途，上班族，让他自动的汇总日报，整理表格，监控工作消息，做职场或者是知识内容的，让他抓资料，整理要点，生成初稿，效率直接翻倍。 就连富顺摔跤卧床都看他四分钟发完几百条半年短信，一天搭完一个网站，说白了，他就是帮你把重复枯燥的活全干掉。最后重点，新手一定要避坑。 第一，安全。第一， ai 要操作电脑，等于是给他开了权限，重要的文件别乱放，先用旧电脑试一试。第二，别信躺赚龙虾是工具，不是印钞机，被自动赚钱的全是割韭菜。第三，指定要具体，别喊帮我赚钱，要说帮我整理经验的行业数据做成表格。第四，成本别乱砸， 新手几十一百块就能起步，先跑通再升级。最后给大家总结一下，养龙虾，你就是养一个帮你干活的 ai 员工，本质是提升效率的工具， 有需求肯学习，他就超级香，没有需求，纯焦虑，完全没必要跟风。我让 ai 帮你干活，你最想让他替你做什么呢？评论区告诉我，咱们聊聊怎么把 ai 用成你的私人助理，记得点赞收藏，别想用的时候找不到！

用豆包聊天，免费用 open cloud 干活，一天能烧几十块，那同样是 ai， 凭什么差这么多？那还有最近这个 open cloud 小 龙虾到底火在哪？大模型和它什么关系？ token， skills 又是什么？那今天我用一个餐厅的故事一口气给你讲明白， 想说大模型，你就把它想象成一个超级厨师，那什么菜都会，川菜粤菜西餐日料你随便点？那 deepsea 是 一个厨师， gbt 也是一个厨师，风格不同，但都是顶级大佬。好，那厨师要做菜，要不要开火？要吧，那 token 就是 燃气， 你跟 ai 说一句话，他听懂思考再回答，那整个过程灶要开着，燃气一直在烧，那如果简单聊两句家常，等于小火热个剩菜，没多少燃气费，但你甩一整本书进去，让他帮你总结，那就是满汉全席，那大火猛炖几个小时，燃气表转的飞快。 那道理很简单，用的越多，任务越复杂，烧的越多。讲完之后你可能会说，这不就是豆包吗？我天天用。没错，豆包就是请了一个这样的超级厨师，你问他问题，他回答你很好用。但你有没有发现，你问完之后，活还是得自己干？ 你问他红烧肉怎么做，他讲的明明白白，哎，先焯水，冰糖炒色，小火慢炖四十分钟，讲完了，你自己去做吧，这就是豆包。一个美食顾问能动嘴不动手？那 open club 不 一样， 你说你想吃红烧肉，他直接买菜切肉，开火炖好，端盘端上桌，一个动嘴，一个动手，这就是最大的区别。那他怎么做到的呢？大模型这个厨师厉害归厉害，但他有个问题，他只会站在厨房里等你下单， 你不说话，他不动，你点了一道菜，他做完一道又站那不动了，这人喜欢被动。那 oppo 格拉干了一件事，那他是餐厅老板，他雇了这个超级厨师，然后又找了服务员，传菜员，采购，收银，搭了一整套班子， 那厨师只管做菜，剩下的接单，调度，上菜，结账，老板全安排好了，你只要走进来说一句今晚想吃顿好的，那剩下的事不用你管了。那这就是 opencloud 的 一个 ai 智能企， 他不只是帮你回答问题，他是真的帮你把这事干完。那比如你说帮我整理今天的科技新闻，他自己去搜，自己去筛选，自己去排版，最后给你一份干干净净的日报，那全程你可以去喝咖啡。那 skills 又是什么东西呢？ 你家厨师再厉害，光一口炒锅也只能炒菜，你给他加个蒸笼，他就能蒸鱼，加个烤箱，他就能烤蛋糕了。加个榨汁机，他还能帮你先榨果汁。 skills 就是 厨师里的新工具，那比如装个 ppt， 生成 skill， 转段文字给他，他直接帮你出演示文稿，那装个文件解读 skill， 丢一份合同进去，关键条款给你挑的明明白白，装一个表格处理 skill， 几千行的 excel 帮你分析汇总。其实跟手机装 app 一个道理，你想要啥就装啥。 那 openclaw 社区现在有上万个 skills， 你 需要什么能力就装什么能力。那最后一个问题，那为什么豆包免费 openclaw 要花钱？那大家都玩过免费手游吧？下载不要钱，那进去随便玩，但你玩着玩着买个皮肤，抽个卡，游戏公司早就把钱赚回来了。豆包也是一样的道理， 大厂让你免费用，但你的使用习惯，你对这个生态的依赖，都在帮他做更大的生意。 opencloud 软件本身完全免费开源的，一分钱不收。但问题来了，这玩意你得自己部署，那就像宜家的家具，大部分要你自己组装，不会装怎么办？花钱请人呗，各大云厂商也看到了机会，我帮你装，一键部署免费。 听着挺美的，但别忘了服务器是人家的，数据也都在云上，用着用着你就不想走了。入口免费，生态收费，而且不管你怎么部署，还有笔躲不掉的开销。燃气费？那前面说了， ai 干活就要烧 token， 豆包和你聊天，一问一答，烧点燃气就搞定了。但 oppo 和老师帮你干活，一个任务下来，他要规划、拆解、执行、检查、修正，来来回回好几轮，那燃气消耗可能是聊天的几十上百倍，这个成本就高很多了。这就好比你问个路免费，但是你想请人帮你搬家，那是体力活，得给钱。 好了，今天就一个餐厅的故事，大模型 token， open class skills 就 全讲明白了，觉得身边还有人闷的，转给他，省你解释半天。那最后你觉得 open class 这种干活型 ai 会不会取代豆包这种聊天型评论区聊聊？

hey， 大家好，最近 ai 圈有一只叫 openclaw 的 小龙虾刷爆了全网，好多人在问它到底是啥呢？ 那么什么能够火过叉 gdp， dipc 还有豆包啊，今天呢，大白话呢，就跟大家讲透全城呢干货。 他呀，实际上是给 ai 装了手脚的一个执行大神，能够操作你的电脑，平时咱们用 check gdp 啊，豆包啊，包括让他整理文件，写脚本，他只会告诉你一些步骤，光动嘴不能动手。但是 open club 不 一样了， 他呢，你下达一个指令，他就能够连接你的电脑，打开这个软件，然后呢，整理整个的文件，跑代码，然后还要做报表，全程不用你动手， 妥妥的二十四小时在线。然后呢，数字的打工人，而且呢，开源免费，他在本地能够部署，隐私，安全感呢，拉满了。那么为啥 openclaw 能够突然火爆呢？ 主要有三点，第一，能动手干活，解决了传统 ai， 只说不干。第二呢，本地的部署超安全，数据呢，不用上传云端，也再不用担心隐私泄露，用着很放心。第三呢，开源免费， 他呀低门槛，不用花钱，就算是编程的小牌也能够轻松的上手。那 open claw， 还有 check gdp， deep sea， 豆包，到底谁更强呢？我们怎么用呢？先说说这 gdp 吧， 大脑超级聪明，聊天，写文案，策划样样行，但是没有手脚，只会出主意，不会干活，而且云端的隐私一般，这他的软肋。再看 deep sea， 编程推理，超强性能，下格还可特别的好。可是 gdp 一 样，只能动嘴不能动手，没法实现操作电脑功能局限。 然后是咱们的豆包，在国内超好用，适配微信飞书，日常的聊天，多模态的玩法超溜，同时呢是纯脑力的 ai， 但是没有办法落地实操。最后说说 open call， 能动手执行任务，本地的隐私安全非常好，开源可定制，妥妥的行动派。但是短板也非常明显，因为他自己没脑子，需要靠 gdp 豆包这些大模型当大脑。然后部署呢，起来呢，用起来有点麻烦，因为低配的电脑 运运行起来的有点卡顿。好，那我们就总结一下，叉 gdp deepsea， 豆包是 ai 界的脑力担当，负责思考出方案。 open cloud 呢，是行动的担当，你负责把整个的方案落地，跟你的电脑的数据呀，文案所有连接， 两者其实不是竞争对手，而是绝佳的搭档。好，看完这期，你分清它们的区别了吗？