宝塔龙虾openclaw有什么好处

你是不是也被这只龙虾刷屏了呀？一觉醒来，突然所有人都开始对养龙虾这事啊，陷入了无限狂热之中，仿佛再晚一点就错过了时代大潮，在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐，给我几分钟，给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的，以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥？之前 chat gpt 也好， deepsea 也罢，我们都叫它对话型 ai， 它们能给你答案，提供建议，生成文件，但没办法直接操作你的设备，而且不问不动。相当于啊，只是有个大脑。 openclaw 啊，和它完全不是一个东西，它不是大脑，而是给了大模型一双现实意义的手，这双手啊，甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧， 假设你的电脑硬盘快满了，于是你就去问 ai， ai 告诉你说可能是哪些哪些原因，然后建议你安装什么软件来进行此盘管理，哪些软件可以删除， 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊，是给了，但后续所有的工作啊，都得你自己做。但是啊，部署了 opencloud 会怎么样呢？他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢，他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊，干脆让 ai 写个程序来实践。理论上，他还能自己打开电商平台，下单个新硬盘。 而实现这一切，你只需要跟他说几句话就行了，就帮你啊，把事情做完了。是的， open cloud 这个东西啊，理论上就这么强，他提供的不仅仅是你问题的解决方案，而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛， 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊，都在卷大脑的智能程度，公众却忽略了这双手，其实也在默默发展。就我能叫上名字的，开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions， 企业级的 uniqace， autopilot 等等等等，都发展好多年了，只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了？因为成本低啊。我这里说的成本，不光是硬件成本啥的，而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent， 要么是实现系统及操作得自己会编程，要么是官方工具不够，扩展性不够，要么是完全依赖云端，要么是生态封闭，价格高昂。总之啊，各有各的问题， 根本无法破圈。只有这只开源龙虾，以最大的系统自由度，超省事的部署方式，只需要对话就能完成系统级任务的超强能力，在短时间呢，就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间，它就获得了 get up 二十七万加的星标，无数集客为它编辑各种技能。 这意味着，即使是技术小白，装个插件呢，就能解锁新能力，而大家分享的技能越多，他的用户也就会越来越多。也因此啊，大厂纷纷快速入局，从 qcloud 到 kimi cloud， 各种封装的 cloud 层出不穷，深圳、无锡等城市啊，甚至出台了政策扶持， 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红，是真的超级红，你也跃跃欲试想试养龙虾了吗？先等一下夸的部分结束了，也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊，就是泼冷水的时间，我们来看看养龙虾的可怕之处。

最近大家应该都被养龙虾刷屏了，这里的龙虾其实说的是 openclaw， 它不是某一个单独的大模型，而是一个能在自己电脑上运行的 ai 辅助执行框架。通俗来说，就是给 ai 装上了手和脚。以前我们和 ai 聊天，它只能给我们出出主意，但有了 openclaw， ai 不 光可以给你建议，还能直接动手帮你把事做完。 通过聊天，你把需求告诉他，他就能帮你搞定一堆事情。比如你想预定一张去往上海的机票，整理一份复杂的财务报表，或者让他定时发送几封工作邮件，他都能直接在后台代为执行。更重要的是，他还有记忆功能，能把你之前的行为习惯都记下来，之后越用越顺手。不过，既然是养龙虾，肯定也要喂虾粮。 openclo 接入的还是我们熟悉的大模型，比如 chat、 gpt、 豆包、千问等，调用这些大模型是需要购买 token 的。 最后还要提醒一下，在使用小龙虾的时候，可能会需要提供一些账号，以便它更好地完成工作。这里建议大家给小龙虾单独开一个账号，并且最好不要在自己主力电脑上使用。 看过人机对齐的应该很清楚，这样做的目的是为了通过物理隔离和权限限制，防止 ai 因为提示注入而误执行外部恶意指令，从而保障你的核心隐私和系统安全。清华大学研究团队对 openclaw 有 一句这样的评价， openclaw 不 一定是未来，但它所代表的模式一定是未来，因为它让我们从和 ai 聊天真正升级到了让 ai 帮我们干活。

上线不到六十天，全球开源代码托管平台星标量突破十二万，国内腾讯、百度、阿里字节、华为等十三家头部科技厂商密集官宣接入全网相关话题 播放量破五十亿。原本只在即刻圈流传的 open club， 靠着一只红色龙虾的图标，成了全网都在讨论的 ai 爆款。但是绝大多数跟风讨论的人都没有真正搞懂，这只龙虾根本不是又一个用来聊天的大模型，它要做的事，是彻底打破过去几年 ai 行业一直走不出来的死局。 从二零二二年底 chad g b t 爆火开始，全球大模型行业已经发展了近四年，参数规模从百亿级涨到了万亿级，对话能力越来越流畅，能写文案、能做方案，能解数学题，甚至能写代码，但始终没有跳出一个核心的局限， 就是只说不做。绝大多数时候，大模型只是一个高级的聊天框，或者用来查资料、写出稿的辅助工具。 opencloud 的 核心突破，就是给所有大模型装上了一套数字手脚。简单来说，过去你要对着大模型说，教我怎么做这件事，现在你 你只需要对着他说，帮我把这件事做完。而国内十三家头部科技厂商接连官宣接入，很多人觉得是大厂在蹭热点，但本质上他们抢的不是 openclaw 这个工具本身，而是下一代 ai 的 核心入口。过去几年， ai 行业的竞争核心是大模型的聊天框，谁的大模型用户多，谁就能掌控 ai 的 流量入口。但随着 opencloud 的 出现， ai 行业的竞争逻辑已经发生了变化，未来的用户不会再为了不同的需求来回切换十几个大模型的聊天框，而是会需要一个 能帮自己完成所有操作的直行入口，用户只需要在这里下达一次指令，就能完成跨软件、跨平台、跨系统的全流程操作，这个直行入口 才是下一代 ai 的 核心流量入口。而 openclo 现在已经占住了这个入口的先发位置，目前腾讯已经把它接入了微信生态，阿里将它适配到了淘宝商家，后台自介把它和飞叔、豆包做了深度联动，这些动作的核心都是为了抢下这个执行入口的话语权。 openclo 的 出现确实给很多行业带来了重构的可能。首先是中小企业的数字化，过去中小企业想要做数字化转型，需要花费几十万甚至上百万购买企业资源管理、客户管理这类专业系统， 还要雇佣专门的技术人员来维护，绝大多数小商家、小公司根本承担不起这个成本。而现在用 openclo 不 需要购买昂贵的系统，只要把日常的行政、 财务、客户管理的流程告诉他，他就能自主完成对应的操作。相当于用极低的成本雇了一个二十四小时在线的数字员工，让原本没有能力做数字化的中小企业也能用上自动化的运营工具。 其次是个人生产力的释放，艺人公司的模式会变得更加普遍，过去一个人创业要同时负责运营，客服、数据统计、内容剪辑等大量工作根本忙不过来。而现在这些流程化、重复型的工作都可以交给 open cloud 来完成， 个人不用再为大量的杂事占用时间，可以把所有的精力都放在核心的创意、决策和资源整合上，个人的核心竞争力会被大幅放大。还有开发者生态的重构。 openclaw 推出的技能市场复刻了当年苹果应用商店的模式，开发者可以针对不同的场景 编辑对应的自动化技能，上传到技能市场里。其他用户使用这个技能的时候，开发者就能获得对应的收益，而且是长期的被动收入。这种模式会吸引大量的开发者进入，不断丰富 open klo 的 使用场景， 形成一个完整的生态闭环，就像当年苹果应用商店催生了整个移动互联网的应用生态一样。但在热度之外，我们也要看到 open klo 可能会引发的行业问题。 首先是安全风险， opencloud 能直接获取设备的系统权限，可以操作设备上的所有软件，读取所有的文件内容。如果被恶意开发者利用，它完全可以变成一款自动化的黑客工具，比如 批量盗取用户的账号密码，删除设备里的文件，甚至发起大规模的网络攻击。而且因为它是完全开源的恶意开发者，修改代码的门槛极低， 这个安全隐患目前还没有形成完善的解决方案。其次是监管空白，目前全球范围内还没有针对这种能自主执行操作的 ai 的 明确法律法规。如果 ai 在 自主执行操作的过程中出了问题， 责任该由谁来承担？目前没有明确的界定。比如用它给客户发送消息，不小心发送了错误的敏感信息，给企业造成了经济损失，这个责任该由下达指令的用户承担，还是编辑代码的开发者承担，或是开源社区承担，目前还没有统一的标准。第三是就业冲击。 那些流程化、重复性强的岗位，比如基础行政热线、客服数据录入等，这些岗位的核心工作内容 open club 都可以完成，而且成本更低，效率更高。不出意外的话，这类岗位的市场需求会出现明显的收缩， 很多从业者会面临转型的压力。第四是开源模式本身的风险。完全开源的模式会导致市场上快速出现大量的同质化产品， 很多厂商只需要把开源代码拿过来，换个图标和名字，就能做成自己的产品，推向市场。最后整个行业陷入低价内卷，没有厂商愿意再投入资金做核心技术的研发，就像过去很多开源项目一样，最后变成了大厂的价。一开源社区本身没有获得对应的收益，项目也 也失去了持续更新的动力。它不是 ai 的 iphone 时刻， iphone 当年是重新发明了手机，创造了一个全新的消费电子品类。而 opencloud 并没有创造出全新的底层技术， 它只是把大模型的理解能力和自动化执行能力做了一次完美的结合，解决了行业里存在了好几年的核心痛点。 但它可以说是 ai 从玩具到工具的关键转轴点。按照目前的行业发展速度，大概率一年之内， opencloud 的 模式会成为 ai 产品的标配。对于普通人来说，最该做的不是跟风去炒这个风口，也不是去做蹭热点的同质化项目，而是沉下心来 学会使用这类工具，把它用在自己的日常工作和生活里，用它来处理那些重复的无意义的杂事，把省下来的时间用来打磨自己的核心竞争力。不管是创意能力、专业技术还是行业资源，这些才是不会被 a i t 大 的核心壁垒。

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

全网都在刷到 openclaw， 号称装完以后你就一键致富了，你就什么都不用干了，解放生产力，释放双手了。是，你是什么都不用干了，因为之后你的所有时间将会花在调整那个什么都干不了的 openclaw 上。 这就是国内 openclaw 热潮下百分之九十九的用户画像。作为国内最早接触最早使用 openclaw 的 博主之一啊，我在当时视频我就说了， openclaw 有 两个人几乎是形同虚设，到现在你可以在互联网上查到各 各种关于它的安全事故。第二个就是它的 token 消耗量啊，到现在为止，它的 token 消耗量还是非常非常非常恐怖的，那么 为什么热度还是持续走高？到底是谁在赚钱？到底是谁在推？答案很明显，你看一下 kimi， 你 看一下 mini max 的 财报啊， kimi 好 像两个月赚了有一两年的钱吧，然后 mini max 在 今天收盘的时候更是赶超百度 市值啊，什么概念？一个三百六十人的 ai 公司竟然赶超了百度的市值？还有一个就是我在之前视频提到里面说三个月前两千多的 mac mini 被炒成了三千多，到现在 五千多卖断货呀，我的妈呀，我想说的就是普通人啊，当然，不过我在内自己业务都还没个闭环，就不要被那些 ai 博主啊打 公司啊带偏了节奏，然后割了韭菜。说难听点，你以为你是在创业，其实你是在给 ai 行业做捐款的。而且就现在这个连老头老太太都参与进来的热度，真的非常怪，让我觉得和历史上的某一个事件有高度的相似啊。或许我们下期可以展开聊聊。

龙虾火了，最近全民开始养龙虾了，腾讯楼下上百上千人拿着电脑在等待部署，那么到底什么是龙虾？他能帮我们做什么？以及腾讯为什么要免费帮我们安装部署呢？今天我发一条视频给你们讲清楚。 首先什么是龙虾？龙虾的英文名叫 open club， 它可以说是在 ai 时代非常具有里程碑的一个产品，它真正实现了人机交互，之前需要人用电脑干的百分之六十到七十的活，现在通过龙虾全部都能帮你干。比如我现在想让龙虾帮我 收集一条关于 ai 最新的资讯，然后整理成一个短视频的文案放在我的桌面上，并且备注是短视频 a 文案。当我把这个指令给到它以后呢，龙虾会在全网以及各个短视频平台进行搜索，搜 搜索到 ai 的 资讯，并且结合我给他的整理文案的框架给我进行整理，也就说我只要给他一句话，他就能帮我实现。 那么龙虾能帮我们做什么？其实像一些很多传统的职员，销售及剪辑这种岗位， ai 现在能替代百分之六七十了，随着你的培养和投喂，他会越来越 聪明，越来越理解你想要的，以及甚至说你想不到的，他都能帮你实现。所以说这大大降低了我们的思考成本，沟通成本以及我们的时间成本， 真正实现了降本增效，让我们不管是获客也好，还是产出效率也好，直接拉满。随着龙虾的爆火啊，大家也都想安装龙虾，但是你会发现网上搜了很多教程，但是出来的方法为什么不一样？其实这跟龙虾的部署有关，龙虾的部署主要分为两种，第一呢叫做本地化部署，第二呢叫做云端部署。 什么叫本地化部署呢？你可以把龙虾直接部署在你的电脑上，他直接可以操纵你的电脑，那本地部署的一个关键点是在于，你想用它的时候，你的电脑始终得保持开机状态，你的电脑没有开机的话，那这个任务是没法执行的，但是云端部署它可以实现，它可以实现二十四小时的 帮你跑任务，只需要你给他一个指令，但是像一些识别你电脑文件，剪辑视频的这种工作，云端可能暂时没法实现。所以这就是为什么大家刷到龙虾部署很多博主讲的不一样的原因，因为是大家的部署方式不一样， 现在呢，有很多人通过帮别人安装龙虾，一次安装收个五百一千的，有很多人也赚到了钱。那么腾讯为什么要免费帮大家去部署龙虾呢？其实这就涉及到了养龙虾的两个成本，第一是服务器的成本，第二是 talking 的 消耗成本。 什么叫服务器的成本？比如说你需要云端部署的话，你需要服务器，那这个服务器呢？你需要采购，你需要花钱的，这个成本呢，可能一月几 几十几百的都有。最近不仅仅除了腾讯，其他大厂也会推出类似的活动，现在呢，很多种大厂都在抢用户，抢到的用户他都是长期的管道，所以说都是互利共赢的关系，这也就为什么腾讯免费帮大家去安装部署的原因。第二 就是 talking 呢消耗，那么什么叫做 talking 呢？打个很简单比喻，就跟我们用手机一样，我们刷一条视频需要消耗流量，那其实我们用 ai 龙虾去执行我们的指令任务的时候，他 它也有这个消耗。那么关于 tokken 的 消耗，大家一定要注意一个点，很多人一看到几百字，大概产出零点几的 tokken， 换算到人民币才几块钱几分钱，感觉很便宜，很多人看到，哎，这个 tokken 那 么便宜，那我是不是可以大量的去用？大家在使用龙虾的时候，一定不要忽略了它的 推演消耗，他的推演消耗，或者说图文理解去挨个去抓取读取的这种消耗是非常高的。这也就是为什么很多人在用龙虾的时候，你给他一个指令，他给你了一篇文章，但这篇文章字数也只有几百甚至几千个字。但是为什么消耗那么多的 tokay？ 因为 tokay 的 消耗是你的猪 出家，它的中间的推演过程的总和才是你的总消耗。你看到的可能是几百几千个字，但是它可能已经推演了好几轮，因为龙虾在推演的时候也可能出现错误，如果错误的话，它得重新推演。所以说推演是真正消耗 talking 的 一个点， 他在使用龙虾的时候，想最低成本，最高效的用的话，一定要明白你的目的，按照你的目的去倒推到你的每一个环节和每一个步骤，让龙虾以最优解，最短路进的进行你的推演过程，这样话你的成本才会更低，出来效果才会更好。 很多人觉得龙虾这么火，那我是不是也必须得安装一个呢？就跟当时二三年拆一 g b c 爆火以后，大家都开始学编程，学代码，但是你会发现是不是有豆包类似的产品出来。 ai 出来以后，大家不要过多的焦虑，不一定说我一定要安装一个龙虾，如果对于你当下没有太多需求的话，你只需要等着就可以， 随着二六年的发展，一定会出来像豆包类似的产品。你可能不需要再部署龙虾了，可能只需要在手机上下载一个 app， 或说在电脑安装一个软件，它就能实现和龙虾一样的功能，甚至说更加的齐全，更加的丰富。 所以说在 ai 时代，一定要想明白你让 ai 帮你解决什么问题，然后针对你的问题再反推到你需要找什么样的工具， 这样的话你的每次学习才都有正反馈，你会越来越有信心，不然会掉入一个死循环，学了一大堆的 ai 知识，但是你会发现根本落不了地，久而久之让自己变得越来越焦虑。 二六年你们也想养龙虾的，但是不知道怎么部署的，我把我们团队呢，如何做本地部署以及做云端部署的所有的流程整理了一个文档，大家可以评论区打龙虾领取。二零二六年呢，让我们一起拥抱 ai， 进入养虾大浪潮。

最近爆火的小龙虾应该知道了吧，他其实就是一个智能工具啊，能够帮助我们自动完成一些重复性的工作，比如抓取物品啊，分拣货物，自动下载，甚至还能帮你填表格，剪视频。他就像一个 机器人的助手啊，你安排给他的工作他都可以啊，高效率的完成，节省时间，还能做到比人工更精准。好处是节省时间，自动完成重复性的任务，轻松释放我们的双手，提高精准度，做的比人类更准、更稳、 省钱，省的就是人工成本，提高工作效率。但也有坏处是安全隐患，如果你不小心下载到有病毒的版本，可能泄露个人的信息和感染设备。还有就是占用资源， 用的不当，可能会影响网络速度啊，导致网络变慢，所以很多学校和公司禁止下载它，主要就是为了保护安全和避免资源浪费，如果用的对它确实能大大提升工作效率。

大家好，一分半把爆火的欧滨可乐龙虾 ai， 讲透全程无代码无话术，听完就能上手。龙虾 ai， 它不是普通 ai， 它是能够直接操控电脑干活的开源本 地智能体验。跟别的 ai 方案不一样，它能够直接动手整理文件，批量发邮件，汇总 excel 写代码，喊一声就能直接完全。它的爆火核心就三点，第一，本地运行隐私超安全，不用上传任何资料。第二， 开源完全免费，社区还在持续更新技能。第三，兼容国内所有大模型，不用翻墙就能用。对普通人来说，他就是效率神器， 职场人用它自动化整理表格，会议机要每天能省一到两个小时，学生党靠它整理文献。深层思想导图，创业者自媒体用它排版、抓素材，定时发布，一个人顶一个小团队，真正实现了 ai 从洞口到 动手的革命。现在国内大厂都在重磅布局，阿里云、腾讯云一键部署龙虾镜像做基础设施。小米把龙虾 ai 做到了手机系统级，小米推出网页版免配置， 百度讯飞字节也全部接入兼容，各大厂都在降低门槛，让大家轻松用上，这就是下一个 ai。 刚需纯小白，四步就能上手，回家就能用。一、准备一台普 通电脑， windows 啊， mac 啊都可以啊。二、去 gethelp， 官方下载一键安装包，自动装好环境。三、选一个国内大规模的免费 a p i can， 比如 kimi 啊， deepsea 啊。四、对接微信飞书或钉钉发指令就能用。你可以直接复制这个测试口令，把桌面文件按类型归到文档、图片 压缩包，三个文件，马上就能看到 ai 的 魔力。说到底，龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的一个拐点，本地安全开源免费，大厂全入，小白也能轻松用。它不是未来的科技，它是现在能抓住的时效工具。

最近大家都很关心，作为一个普通人，你到底有没有必要去养殖龙虾？哎，就是 open claw。 今天给大家来彻底来捋一下，什么是 open claw， 你 能拿它来做什么？哎，这事到底有没有价值？要不要立刻来行动？你得先搞清楚 open claw 它能干什么，对不对？哎，我用最简单的话来跟你讲啊，就比如说你用微信之类的聊天工具啊， 可以远程来控制你家里的电脑，哎，你家里电脑上就部署着这个 agent 啊，来帮你 coding 啊，它们在互相干活，还能互相交流。 web coding 是 个好东西啊，它已经帮我实现了 ai 全链路，来帮我做 app 啊，做视频啊，做学术啊，这个时候我就要灵魂拷问你一下，你有必要远程干活吗？ 说白了，我们很多人大部分情况下上班是朝九晚五的，你就盯着那个电脑，我们远程用 openclaw 来帮你干活的话，首先你要花钱的呀， openclaw 可能两个小时刷掉了你多少的 token， 哎，这问题就来了，你坐在办公室一个小时能赚多少钱？ 如果你花 ai 来帮你干同样的活，干的还没有你好，结果，哎，他还比你贵，哎，那你养它干什么？哎，假设你收入还可以，你想想一堆楼下来帮你干活干什么呢？ 哎，你要知道，龙虾干的最多的是 coding， 哎，如果你就是不想干一些办公杂事，就是想着 agent 他 来帮你干，那也没必要用到 openclaw 呀，因为它很贵呀，哎，便宜的替代方案呢，就是你用 codex 呀，或者 claw code 呀。 openclaw 龙虾小弟还有个更大的问题，他们会有幻觉， 你下了个指令，让他干一个事，他说好，我干了，哎，最后他没干。但相反，我在本地用 codex 做 web coding 的 时候，你会发现 他几乎是没有幻觉的啊，做事情那个认真可靠，更重要的是，你让龙虾来帮你干活，他是非常依赖你的本地知识库以及你 coding 的 一个管理的能力。你以前有没有做过 web coding？ 那 你有没有用过 skill 呢？如果这些东西都没有，你远程的让龙虾来给你指挥指挥它干啥呀？哎，更重要的是，互联网跟 ai 时代，我们一直要贴这个词，叫做 r o i， 说白了就是投资回报率。就比如我，我就不用 open call， 因为我觉得它回报率不高。在我最早期做 webcointing 的 时候，我真的是一毛都不花。那因为我有谷歌教育优惠，所以可以免费的用 germanipol， 最近一段时间呢， codice 普通用户又可以免费的用 gpt， 五点三跟五点四 为什么要花一毛呢？虽然不能远程控制一些小弟来干活，但是我不花一毛，我就可以在本地让他帮我干我所有的工作。哎，这才叫投资回报率啊，这才是五本万利啊！在这个月才升级了我的 gptpod 会员， 但这有一个大前提，就是我前面的 scuse 呀，而且整个知识库的框架已经做的非常完善了，这个时候我调用起来就非常费 token。 哎，所以我才有必要要掏一点荷包。但是对于你来说，你到底在哪个阶段？到底有什么需求？ 真的需要 openclaw 吗？还是纯的是担心？哎哟，这趟车我上不了，我错过了人工智能怎么办？所以考虑清楚。我的建议是，如果你对这些词完全不明白，那我觉得你现在最该干的事情应该是先尝试一下 codex， 因为这个时候是完全不要米的，我们先白嫖。了解完这些东西， 建立了自己的本地知识库，有了自己的 skill。 哎，搞明白了以后怎么作为一个管理者来指挥 agent， 然后你可以再考虑去部署你的 openclaw。

近啊，有个词很火，叫养龙虾，很多小白听了一脸懵，问，养龙虾和哎呦有什么关系？今天给你讲清楚。首先呢，这个龙虾的名字叫 open call 啊，因为 logo 是 一只红色的小龙虾，所以大家就叫它龙虾。但它并不是拿来吃的啊， 而是一个 ai 超级智能体。什么意思呢？就是这是一个能自己动手干活的 ai。 以前呢，你用 gpt， 用豆包得天天盯着，问一句答一句，但这个龙虾不太一样，第一呢，不用盯着，给个任务，他自己去干活。第二，他有长期的记忆啊，下次不用重复的交代。 第三呢，真的能动手操作电脑，自动执行任务。那为什么我们要养呢？因为龙虾能自动学习进化，你告诉他你的习惯，你的工作流程啊，你公司的资料，他学用的越多，学的越多，慢慢就变成最懂你的专属员工了。那什么人适合养龙虾呢？养龙虾其实是有一些门槛的， 比如说那个口粮，房租都要花钱，如果你只是偶尔写个周报，用免费的豆包元宝就够了。但是呢，如果你是老板或者创业者，想要一个有业务技能，二十四小时帮你分担压力的私人助理，那就可以考虑养个龙虾。