腾讯的这个龙虾怎么

腾讯昨天一天发布了三款龙虾产品，最值得聊的就是这个 qcloud， 直接把 opencloud 养龙虾的这个门槛呢降到了最低，不需要科学上网，也不用买服务器，只要你有电脑，都不需要配置它，自动部署微信，扫个码就能够绑定完成，然后你的微信里就多了一只龙虾助手， 从此以后呢，不管你在哪，随时随地的发消息给你的这个龙虾，他就能够遥控电脑去处理工作，还能写文案，写代码，写论文等等，微信一句话呢就能够帮你解决。 之前呢养龙虾呢，至少要懂一点点的技术和配置。腾讯的 qq 呢，就非常的聪明，它把复杂的 a g 的 这个技术呢，直接装进你每天都在用的这个软件里面， 目前还在内测，下周呢会开放邀请码，据说呢旗舰版是免费的，接下来你只负责躺它呢，可以二十四小时的帮你去卷，这才是养龙虾应该有的样子，所以你有没有养龙虾呢？

腾讯版的小龙虾也来了，就在最近，腾讯推出了自家的龙虾产品 workbody， 这是一个全能的桌面智能体，借助其内置的 workbody cloud 模式，可以轻松地对接各种聊天工具。只需要在手机上一句话描述需求， workbody 就 能在你的电脑上自主规划和执行任务，并且交付完整的结果。最近 opencloud 的 热度很高，但是在它的热闹之下却暗藏了很多问题， 比如代码臃肿、配置繁琐、设备跟 token 成本高昂等等。腾讯发布的 workbody 一 次解决了这些问题。 workbody 不 需要额外购买设备，也不用进行繁琐的配置，只需要在本地电脑上下载一个安装包就能完成安装。 workbody 内置了全球顶尖模型， 省去了购买 token 配置模型的环节。更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节。更重要的是， workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节，更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码。 workbody 的 安装比起 open curl 可以 说是简单一百倍了。我们直接来到 workbody 的 官网点击下载，网站会自动根据操作系统提供对应的安装包，安装过程一路点击下一步即可。 接下来我们打开软件点击登录，没有账号可以先注册一个，现在 codebody 直接给所有国内用户发放五千 credits， 登录完成以后，来到统计用量的控制台，点击这个按钮即可获得五千 credits， 这个额度足够用很久了。接下来回到软件，在左侧菜单找到 curl， 打个招呼给出了回复，我们就安装完成了。接下来我们给 cloud 配置聊天工具，这里最简单的渠道就是企业微信。 在浏览器里打开企业微信管理后台，没有账号可以先注册一个个人身份也可以注册。在左侧菜单中找到安全与管理管理工具。智能机器人创建，机器人 手动创建，点击右下方的 a p i 模式创建选项，填写机器人的头像和名字，切换到使用 u r l 回调，然后点击随机获取按钮，系统会自动生成 token， 还有 a s k。 接下来回到软件右上角 cloud sighting， 找到企业微信，这里填入 token， 还有 a s k， 点击注册。注册完成以后会生成一个 webhook url， 我 们复制一下，来到网页端机器人配置这里粘贴过来，最后在可见范围里面选择整个企业，保存一下就配置完成。 右上角有一个获取机器人二维码，使用企业微信 app 扫这个二维码，在 app 里面打个招呼，能够收到回复，我们就配置完成了。除了企业微信，沃克巴蒂还支持 qq、 飞书、钉钉等国内主流聊天工具。 opencloud 的 一个强大之处是可以使用 skills 来扩展功能， workbody 同样支持安装 skills， 我 们可以在左侧菜单找到 plugins， 这里面有两个内置的 skills 市场，我们可以在这里面挑选安装合适的 skills， 比如这个 document skills， 里面集成了 excel， word， ppt， 还有 pdf 这办公四大件的知识。接下来我们再安装一个 deep research， 这个 skill 可以 调用各种网络信息源，对一个主题进行深度研究，我们把它安装一下，接下来我们组合这两个 skill 做一个深度调研，这里输入提示词，你深度研究下 open cloud 的 几个开源替代品 有什么异同优劣，对内容进行总结，并且生成一个 ppt。 workbody 调用了 deep research 对 主题进行了深度调研。这里的最大特色是它使用了 wechat article search， 解锁了大量公众号的文章作为信息源，其中有很多优质深度的内容，效果非常的好。 workbody 支持启动多个任务 agent 并行执行，互相不用等待，可以把效率提升到极致。在它进行深度研究的同时，我们可以并行开启一个新的任务。 我想创建一个发送邮件的 skill， 等下把生产的 ppt 直接发送到我的邮箱。这里我跟 ai 对 话，创建一个发送邮件，调用 recent api 发送邮件， 可以参考这个文档。我的 apikey 是 后面这一串，发件人是后面这一串，这些信息可以编写到代码里面。 workbody 内置了创建 skills 的 功能，它很精准地理解到了我的意思。 过了一会，完成了开发，交付了一个 skill 点 m d 说明文件，还有一个发送邮件的 python 脚本。我们再来看一下刚才深度调研的结果， 输出了一份 ppt 格式的调研报告，排版非常的好，格式清晰，内容详实，可以直接当做汇报材料来使用了。接下来我们再把这两个功能整体测试一下。 你调用刚才创建的 recent email 这个 skill， 把 ppt 直接作为附件发送到我的邮箱，在手机的收件箱里面就可以看到 work party 发送过来的 ppt。 我 们以后甚至都不需要开电脑，只用手机遥控就能获得这么一份 ppt， 感觉非常的棒。 我们把企业微信对接近了 workbody， 即使出门在外也能对电脑进行遥控，完成各种工作。我在企业微信上说，我的桌面上有一个老板批注过的 word 格式的合同，你找一下， 你根据批注把里面的内容修改一下，然后直接发送到我的邮箱。在手机上发出消息以后， workbody 在 电脑端就接到了任务， 自动开始运行了。他找到了 word 文件，调用了 skills， 按照批注把里面的修改点都进行了修改，然后调用邮件 skills 把修改过的文件发送到了我的邮箱，我们看到里面老板的批注点他都进行了修改， 效果非常的好。我们甚至可以用手机手搓一个网站，直接一键部署上线，这里输入提示词，帮我写一个团建活动的游戏网站，我需要两个游戏，一个是抽奖，还有一个是你画我猜。 codebody 接收到了任务，就开始了编程，很快他就完成了网站的编辑，在电脑上就已经打开了这个网站的预览，我们进去试一下， 它可以进行抽奖，还可以进行你画我猜的游戏，完全满足了我们的需求。同时它把任务结果推送到了我的手机上。如果我们是在 codebody i d e 里面使用，还能直接一键部署上线。限阶段， codebody 用户可以免费领取清亮云服务器和云开发资源， 点完的代码用手机操控就能一键步手上线，零成本跑通全流程。我们来到 codebody i d e， 打开设置面板，找到集成 cloudbase 连接，登录一下腾讯云的账号，然后我们就可以在这个页面免费领取一个 cloudbase， 六个月的实力，领取完成以后， codebody i d e 就 会显示连接成功， 然后我们在 ide 里面点击这个 agent 按钮，跟刚才一样配置一下企业微信，然后我们在手机上下达一个指令，就能直接把这个网站部署上线了，这可太方便了。我们看到网站已经成功的部署上线了，并且给了我们一个公网可用的地址。 想象一下，我们在地铁上用手机就能把公司的团建网站设计好，并且部署上线，这简直是技术大神级别的操作了。 本期视频我们深度体验了腾讯版的小龙虾 workbody， 一 段时间的体验下来，我发现 workbody 在 易用性、安全性等方面全方面强于 open claw， 还在被 open claw 配置折磨的朋友们不妨来试一试。 现在官方有个活动，用 workbody claw 完成任何任务，带上话题， workbody claw 实战发到社交平台，最多能够领取两万四千点 credits， 差不多够两年的使用量了。好，本期视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

股友们，腾讯刚扔了个重磅炸弹，龙虾全国免费安装，十七个城市工程师上门服务。听到这，你可能要问我，一个普通用户，腾讯这么兴师动众，到底图啥？这跟我有什么关系？ 别急，这事你要是只看表面就亏大了。这不仅仅是免费装个软件，这是腾讯在 ai 时代下的一盘超级大棋。 今天我就用几分钟时间，给你把这背后的门道讲清楚，让你看懂这波操作到底利好谁，咱们的钱袋子该往哪放？首先，咱们得搞明白这个龙虾到底是个啥？它其实不是一个产品，是一群产品的昵称。 最核心的那个叫 openclown， 你 可以把它理解成一个超级智能的数字员工，它能自己看屏幕、动鼠标、敲键盘，帮你干那些重复枯燥的活。 但问题来了，这东西虽然强大，对普通人来说，安装配置门槛太高了，以至于电商平台上上门帮你装一次得花好几千块钱。腾讯这次就是把这个最大的门槛一脚给踹翻了，官方派人免费帮你装， 这说明什么？说明 ai 智能体这个东西，已经从一小撮即刻的玩具开始走向咱们老百姓了。这是一个巨大的市场拐点。那腾讯砸钱砸人跑遍全国当装机小哥，他的商业逻辑在哪？难道就为了做慈善吗？当然不是， 这背后是一套精准到可怕的三步走战略，第一步也是最直接的，叫锁定算力。你想啊，这个数字员工要想七乘二十四小时干活儿，最好把它放哪？放自己电脑上，电脑一关，它就歇菜了。 最稳妥的办法是把它放到云上去，腾讯云顺势推出了一个叫 lighthouse 的 轻量应用服务器，一键就能把你的龙虾部署到云端。广发证券有个测算说，这种应用普及开两年内能带来百分之二十五的新增算力需求。 什么叫算力需求？就是云服务器是 g p u， 是 光模块。你可以把腾讯想象成一个卖铲子的人，大家都来淘金，他就稳稳地收着铲子钱，这直接利好谁，首当其冲就是腾讯自己。还有就是像尤克德这样第一时间推出部署镜像的云厂商，股价已经涨了一波了。 第二步叫持续收过路费。龙虾在云上跑起来，不是一锤子买卖，他每做一个任务，每调用一次大模型，都在消耗 token， 你可以把 token 想象成电费，只要龙虾在工作，就得交电费。腾讯混元大模型，还有像 minimax、 智谱这些第三方模型，都等着收这个持续性的电费呢。 大模有个报告说， minimax 深度绑定 open call 之后，年化收入从一亿美金飙到一点五亿，两个月就涨了百分之五十，这就是 ai 时代的发动机为例。 第三步也是最有想象空间的，叫重构生态入口。你注意看，腾讯这次带的龙虾产品里，有两个狠角色，一个叫 work buddy， 一个叫 qcloud。 这两个东西能让你直接在微信或者 qq 里远程遥控你的电脑干活。 你想想，如果未来我们习惯了在微信里一句话就让家里的电脑帮你整理文件、下载电影，甚至发邮件，那微信就不再只是个聊天工具了，它变成了我们操控整个数字世界的超级遥控器， 围绕着这个超级遥控器，会生长出无数的应用，就像当年苹果的 app store 一 样，腾讯正在搭建一个叫 skill hub 的 技能社区，里面有上万个技能，这就是 ai 时代的应用商店。掌握了技能的分发权，就等于掌握了下一个十年的黄金赛道。说到这儿，你肯定热血沸腾了，想赶紧去布局，但先别急， 这产业链里有金矿，也有陷阱，我帮你把最核心的几个受益环节，这是最确定的。卖产人 除了刚才说的云厂商，那些提供 gpu 算力租赁的公司，像宏景科技、协创数据，因为需求太旺盛，最近都在涨价。还有背后的光模块三巨头，中际续创、新益盛、天福通信，那是给算力中心铺高速公路的订单，根本停不下来。 国产芯片这边，龙鑫中科已经用自家的芯片跑通了龙虾部署含五 g 海光信息也得盯着点儿。第二块是大模型和应用， 这是最性感的淘金客，金山办公的 wps， 如果接入了龙虾，以后做 ppt， 可能真就一句话的事，中控技术在工业领域，拓维信息在深腾生态里都很有看头。第三块可能很多人都忽略了，就是安全。 工信部已经发过风险提示，说龙虾这类 ai 智能体权限很高，容易被黑客攻击，所以谁能给 ai 上个安全锁，谁就是刚需，像北信服这种安全老大哥也不会缺席。 所以你看腾讯这招免费装机，表面上是在服务用户，实际上是在下一盘很大的棋。他通过解决一个最痛的痛点，把自己变成了 ai 时代的水电煤供应商， 他锁定了算力，绑定了模型调用，还顺带手培育了一个全新的生态。这波浪潮可能比你想象的要来得更快更猛。对于我们投资者来说，看懂这背后的要来的更快更猛。对于我们投资者来说，看懂这背后的 k 线图，重要的多好！觉得有收获的家人们别忘了点赞关注，咱们下期见！

看好了，朋友们，今天给你们推荐一款 qq 可乐，腾讯刚刚推出的微信榜小龙虾，只要现在还有很多朋友不知道怎么去使用安卓苹果平板都是可以的。今天呢，一个视频教会你， 首先我们点击右下角的分享，然后点击分享链接返回桌面，我们打开这个蓝色小鸟，没有的要去安装一个，我们打开它， 它要弹出个包，我们点进去查看，如果没有弹出的，我们就在搜索框这里搜索菜包宝库， 然后点进去取消全选，然后选择这个 q 酷乐，右下角保存去安装就可以了。

最近腾讯上架了一款叫 walk 八 d 的 工具，也有人戏称它是腾讯版龙虾。 最大的亮点是能直接接入微信或企业微信，部署简单到惊人。 今天我就带你走一遍流程，从下载安装到接入微信，再到把它变成真正的生产工具。同时我也会把过程中容易踩的坑和使用技巧一并整理出来，帮你省点时间。第一步，下载与安装。直接在浏览器搜索 v r v 第一个结果点进去找到下载页面，选 windows 秒版就行。下载完成后，一路下一步安装即可。安装好后，打 打开，用微信扫码登录，非常方便。 第二步，接入微信登录之后，进入接入微信的步骤，它会引导你绑定一个微信客服号，直接用微信扫码就行。绑定完成后，你在手机上找到这个客服号，就可以通过它给 word 布里下打指令了。 任务执行完成后，结果也会直接推送到你的手机端。先来个小任务练练手，查一下北京到上海的航班响应，很快，信息直接返回。第三步，让他干点 不杂活。我们加个难度，让他对比市面上主流智能家居厂商的产品，并整理成 ppt。 但在执行复杂任务之前，最好先给他装几个插件，比如 david， 可以 理解成给这个刚来的大学生助理配上几本武功秘籍，能力上限能拉高不少。我给他指令，他就开始工作了， 不过跑了一阵子后，发现任务没完成的很理想，最终只生成了一段胎蹬代码和一个 ppt 大 章。第四步，发现坑，也发现潜力。这里就暴露了一个关键问题，它缺少命令执行环境。 这个工具有点像刚度时的猎手，热情高采学，但技能还不熟练，也没配齐工具， 想让它真正发挥了，给它装上基础环境，需要装的主要是两个 note j 秒，建议选二十二版，长期支持版，更稳定派，互选三点一四版本就行，稳定好用。 装完后记得把 workbody 重启一下， 第五步，真正跑起来。重启之后，我再把刚才的任务发了一遍，把生成的拍手代码跑起来生成 ppt， 这次明显不一样了，它真的调用了拍骚命令，生成了一个完整的 ppt 文件。 我把 ppt 下载下来看了一下，内容框架相当不错， 覆盖了主要场上的产品，对比排版简洁清晰，虽然不能直接用，但润色一下完全可以交付。小贴一下，目前我八 d 还在推广期，腾讯免费赠送大模型积分，几个月内基本够用。 对象快速上手， ai 工具，又不想折腾部署人来说是个不错的机会。从我们体验来看，这个工具的优势很突出，部署快，接入微信就能用，有插件扩展能力，可塑性强，配合本地环境后能完成不少实际工作。 当然也有需要注意的地方，需要自己配好。 note， 这秒后拍懂环境，它更适合辅助型 任务，离完全自动化还有距离。有些任务需要你给一些引导和配合，但无论如何，做一个新上线的工具，它的起点已经够高了，如果你也想试试，现在就可以动手部署起来。

朋友们，好消息来了，微信也能养龙虾了！今天简单三步，教你如何一键安装这个微信刚刚推出的龙虾 qq 了。 先点击我视频右下角，点击分享链接之后回到手机桌面打开这个， 打开之后会有一个弹窗弹出，没有弹窗弹出的话，也可以在这里输入老规大全搜索，点击查看，点进来看到这个软件工具大全， 然后的话再找到带有这个 q 开头的文件，然后取消选选，再选中这个 q 和的微信小龙虾的这个文件，再点保存安装就可以使用了。

最近是不是两眼一睁就看到龙虾两个字？此前全民跟风安装 openclaw， 俗称龙虾，腾讯在自家楼下免费安装龙虾，排的水泄不通。如今第一批养虾人竟开始花钱找人卸载 相关代卸载服务，迅速走红。这款本地部署的 ai 智能体并非普通软件，安装时会修改系统环境、添加启动项，还会在后台运行守护进程，普通用户根本无法自行清理干净 api、 密钥、 配置文件等残留数据。国家互联网应急中心已发布安全提示，其默认配置存在重大安全漏洞，已有用户遭遇 a p i 密钥被盗，产生高额 token 账单，甚至重要邮件被误删的情况， 残留文件还可能埋下数据泄露隐患。多数人当初跟风安装，本想图省事，结果不仅使用体验未达预期，还因 token 消耗过快，安全风险频发，整日担心只能花钱请专业人士彻底清理。这波 ai 热潮中，装与卸的服务商反倒成了最大赢家，两头盈利，稳赚不赔。

哎，给大家讲个事啊，这两天北上广深写字楼排长队，人手一台电脑干啥？装龙虾？就是腾讯那个 openclaw， 图标是只红龙虾，大家都叫它小龙虾。三月十四号刚宣布十七个城市免费上门安装，但你别以为这只是个装软件的热闹， 这背后，一批云厂商已经闷声发财了。先说清楚， openclaw 是 啥？它不是普通聊天机器人，是能自己干活的 ai 智能体，帮你写材料、做表格，你在微信上发句话，它就能把你桌面上的报表处理好传给你。 关键是英伟达老板说了句话，这种 ai 干活消耗的 token 比聊天多一千倍。 token 是 啥？就是云厂商的饲料啊， 龙虾越火，饲料卖得越疯。 github 上 openclove 新标超二十五万，最近一周，中国模型调用量冲到五点一六万亿， token 三周增长百分之一百二十七。 需求炸了，算力自然涨价。腾讯混元模型涨幅超百分之四百。这叫免费装软件，收费卖算力。那这波谁在闷声发财？我盘了三类，第一类，算力，底层的卖产人。腾讯云肯定是头号玩家。 马化腾凌晨两点发朋友圈说自研龙虾，云端虾企业虾全来了。腾讯清亮云 lighthouse， 一个 qq 号能养五只小龙虾。 这波全国巡装就是抢入口卖蒜利。阿里云二月底开源了 koopao， 占中国 ai 云市场份额百分之三十五点八。火山引擎更猛，占中国公有云大模型掉用量的百分之四十六点四。 豆包大模型日均掉用量六十三万亿。投 kins， 自结今年资本开支，传闻一千六百亿，重点投 ai agent。 第二类，大模型层的中间商 青云科技三月九号直接二十厘米涨停，它是企业级云服务商，云原生架构，专门给企业部署 ai agent， 提供基础设施。这波龙虾行情，它作为云平台代表被市场盯上了。智普 ai 三月十号上线 auto claw opencloud， 过半基座模型来自中国创业公司 minimax 和月之暗面。深圳龙岗那个千人龙虾大会就是 kimi 联合办的模型被反复调用，计费收入指数级增长。第三类，基础设施的水电商光环新网、润泽科技是券商点名的 a、 i、 d、 c 核心受益标地。 尤克德三月官宣全线涨价百分之二十到百分之三十，也是龙虾概念涨停股之一。红景科技二零二五年上半年营收同比增长超百分之五百六十七，卡的就是算力缺口。还有浪潮信息 ai 服务器龙头 中继续创新，益盛光魔快双雄算力激进绕不开的环节。最后说点干货，为什么一只龙虾能炸翻云厂商？ 券商给过一个判断，叫三重价值重估。第一重，算力租赁便工位出租，以前卖服务器，现在卖 ai 数字员工的工位。每个智能体长期占用云端资源，这叫经常性租金收益。 第二重， token 掉用量，非限性增长，传统问答说两句完事。智能体写代码、调工具、读文件，一次任务几十万， token 打底， api 收入指数级往上跳。 第三重，平台溢价，企业要用得解决知识融合、安全权限，谁有平台能力、安全方案，谁就能收更高溢价， 但风险也得说清楚。第一个，安全隐患，多所院校发通知严禁向内使用，已装的需彻底卸载，这玩意权限太高，安全门槛是硬约束。 第二个，成本转价能不能持续？算力涨价潮起来了，但客户愿不愿意一直买单？第三个，内卷会不会重演？ 现在抢入口抢安装量等跑马圈地结束，会不会又是价格战？所以真正能走出来的是那种底层算力稳，平台能力强，安全合规硬的公司？以上几位科普不构成投资建议。

二零二六年的三月六日，深圳的腾讯广场出现了一幕特别安静，却让人稀世极恐的一个画面。 在广场上呢，摆了一长排的电脑，没有锣鼓喧天，也没有网红，肇事来的人却默默在排队，只为在自己的手机或者是电脑上呢，装上一只龙虾，那程序员，上班族，创业者，甚至是普通的家长， 大家都在等。而同一天的硅谷、新加坡、纽约同步上映，国内的各类云厂商呢，连夜进入运行它的小电脑啊，卖到断货教程啊，一夜刷屏，没有发布会，却比任何发布会都说明了一些事情，一个真正属于普通人的 ai 时代 要开始了。很多人都还不知道啊，这只叫做 open claw 的 龙虾呢，到底意味着什么？那我们之前呢，也听说过那些顶级的 ai 啊，但离普通人呢，极远。 而今天的这只龙虾呢，它在技术上是没有任何碾压式的创新，用的呢，还只是大家能摸得到的大模型啊。但是他做对了一件事， 那所有巨头都没有真正做好的一个事情，他把高高在上的这个 ai 呢，拆成了普通人能够养得起，能够用得懂，完全属于自己的私人的一个助手啊。以前用的软件是什么样的呢？比如 ps， 他 只管给你把图修好 啊， excel 呢，就只管把表格做好，那买火车票啊，机票啊，等等，我要打开什么携程啊，美团等等，那我们查资料呢，还要打开 浏览器，而我们自己呢，就要像个打杂的，在十几个的 app 里边呢，来回的这个切换，而且被各类的广告学轰炸。但是龙虾它不一样，它是一个总指挥，你想查资料，你想做表格， 你想做 ppt， 买机票，订酒店，你不用动手，你也不用看任何的软件，你只需要告诉龙虾你要做什么，它可以自己打开浏览器，它可以呢，自己登个网站，自己还可以去搜集的信息，它二十四小时不睡觉，不摸鱼，也不知道疲倦，完全呢替代你在干活， 这个呢，不是炫技，而是生产力的下放。他最可怕的地方呢，也不是多聪明，而是他把你和所有的传统的这个 app 呢 隔开了啊。举个最真实的例子，那以前呢，你买机票，打开各类平台，那页面里面是不是全部都是广告，还有各种弹窗，有时候一不小心呢，还要被诱导去消费了。但未来不是这个样子啊，他是龙虾呢，替你去买机票，他呢，不会被套路，他只会根据你的习惯呢， 精准的去达成你的需求，办好事情。他办完之后，他只会告诉你一句话，老板，机票买好了，按照你的偏好，帮你挑了最省钱的方案， ok 的 话，请你给个确认吧，不 ok 的 话，我继续帮你寻找 别的方案。以前呢，是谁抓住你的注意力，谁就赚走你的钱，而龙虾直接把注意力的入口给抢了，这就意味着什么？如果大家都习惯用龙虾的话，未来的这些软件，那比如说啊，携程啊等等，所有的平台，所有 app， 都必须给 龙虾开发一个接口，都必须听它的这个话了啊，它还会记住你的习惯，你的偏好，你养它越久，越懂你越好用。所以才会有大家要全民养虾的说法，实际上是大家都在训练属于自己的这个 ai 助手，现在它呢， 也许还不成熟，也肯定有漏洞，有风险，所以提示大家也许会失控出错，但我们要看到的是什么方向定了，我们以后不会被 app 所支配，被广告包围，被软件切割走，你只需要一个指令，剩下的一切都有你的数字替身帮你完成。 多年以后啊，我们再回头看一看二零二六年的春天，可能没有惊天动地的技术的突破，但是会被记住，因为呢，从这一天开始， ai 不 再属于远方的实验室，它住进了你的手机，记得你的名字，陪伴着你一起生活。

聊一下这两天欧布克洛啊，龙虾的开发者指控腾讯抄袭的事情啊。这条视频我说两点，第一说一下到底发生了啥，因为国内媒体啊，都说指控抄袭，但具体是啥情况，知道的人不多啊，因为有很多的这种技术语言。第二是说一下开源的精神 和内核啊，以及我对这个事情的一点看法啊，这部分我认为是本条视频的重点，这条视频可能会被下架啊。先说第一件事，因为 x 上讨论这件事全是技术名词嘛啊，所以很多人可能看不懂。 简单的说，皮特做了一个开源的 ai 工具，叫 open loop 啊，这个大家都知道，还配套做了一个开源的技能库，叫 loop hop， 里面放了一万三千多个技能的插件啊，就是 skill， 这是全球开发者一起贡献，共同维护啊，谁都可以 免费用的啊，这是典型的开源生态，大家一起建，一起用，一起进步。然后腾讯来了，他们的做法是把 colorhub 里面的所有技能数据全部抓取下来啊，搬到自己的平台，做了一个一模一样的 skillhub。 另外还有用户反馈说，这不只是搬数据， 他们还在搬下来的这 skill 插件里面埋了代码啊，把用户的请求强行导向自己的技能商店。那 peter 是 怎么发现的啊？他收到了一份邮件， 可能是腾讯的员工啊，问他说，你这个限速能不能调高一点，我们抓数据抓的不够快，这个真的有点太扯了啊，然后抓完数据，服务器的成本飙升到五位数啊，比特说他自己一个人在扛 啊。这个事情在 x 上报开之后，腾讯官方出来回应了腾讯说，我们没有抄袭，我们做的是本地镜像啊，我们用的是非必发请求，很克制啊， 只从源服务器拉了一 gb 的 数据。第一周呢， skype 帮中国用户提供了一百八十 g 的 下载流量，但只从 kloab 拉了一 gb 啊，意思就是我们帮皮特省掉了百分之九十九的贷款成本啊。我们一直标注了 数据来源，那数据是真的 mrt 许可呢？确实允许这么做。近向也是开源社区的常见做法， 很多的这个工具都在中国有镜像，没人说那是抄袭，那腾讯呢？确实也没有说谎，但有一件事他们没有解释，就是为什么 peter 在 x 上看到别人艾特他，他才知道 skype 存在啊。一个号称帮你省了百分之九十九贷款成本的 合作伙伴，为什么不在做？之前发一份邮件说，我们想给你做个镜像啊，减轻你的负担，你看可以吗？这样也可以方便中国用户使用。那 peter 收到的那份邮件，不是我们想帮你， 而是你的限速能不能调高，我们抓数据抓的不够快。这个听着有点讽刺吧，我想讲的不只是这个事本身啊，我想说的是，这个事背后有一套逻辑啊，非常清楚。开源这件事最初建立在一个朴素的 共识上，我把我的东西公开，你用了，你回来贡献。生态越来越大啊，所有人都受益。 linux 就是 这样长出来的， python 也是这样长出来的，整个现代互联网的底层 几乎都是这样长出来的。这套共识有一个前提，就是参与者要有一个基本的互惠感，你用了别人的成果，你要往里面放点什么，这个很重要。但在某些大厂眼里呢，这套共识从来都不存在。 他们看到的逻辑是，开源抓取克隆导流，最后变成自己的不贡献不合作、不共建啊，就是使用复制，然后用自己的流量和生态，把原作者的用户全部吸过来。这件事腾讯的商业逻辑非常清楚，就是做这个 skillhop， 说是帮助国内用户，确实也有帮助啊。呃，国际帮助也不小，但更多的是为了给自己的产品引流啊。利用龙虾的免费开源的东西吸引用户进来， 然后导向腾讯云，导向鸿源大模型，开源项目是鱼饵，用户是鱼，腾讯的商业生态是鱼塘，最后推出自己的工具啊，自己的技能平台，吃干抹净啊。确实是，这两天流传着一条托尼的朋友圈截图说， 呃，各种龙虾都在来的路上啊。你后发制人本身不是问题，跟进市场热点也不是问题，问题是你跟进一个商业产品，和你吸干一个 开源生态，这是完全不同的两件事啊。经常有人会问啊，为什么独立开发者越来越不愿意做开源？答案其实很简单，因为只要你做出一点东西，大厂就会把它当成免费的资源啊，你打官司你也打不赢，因为 m r t。 的 许可就是允许别人 这么用，这是开源社区对全世界的善意啊，结果被当成最完美的法律漏洞。合规是肯定是合规啊，但就是有点不好看。这就是为什么越来越多的独立开发者啊，开始换许可证，开始加限制条款，开始不再无条件的开放， 不是他们变了啊，是他们学到了教训。每一次这样的事情发生呢，就会有一个开发者在心里滑掉 我要做开源项目的这句话，就有一个创新的可能，在还没有开始之前就死掉了。互联网能走到今天啊，有很大的原因是因为有无数个像皮特这样的人啊。呃，国外有，中国也有，做了无数的 klohab 这样的 事啊。那些扛着服务器成本只想做一个好东西的人呢，才是这个行业真正的地基啊。如果你认可我说的，点个关注。

小伙伴们大家好，今天感冒了，声音有点奇怪，最近聊了好多期腾讯的小龙虾。 coldbody 和 workbody， 其实是一个产品的两个版本，好多粉丝跟我说用它完成了不少以前不敢想的事，后面我可能也会请他们来分享各行各业的案例， 但也有不少人说根本什么都做不出来。今天我刚刷到一个做三 d 打印的博主，特别典型，他让 coldbody 帮他建一个三 d 打印用的汽车模型，结果搞了一坨像肥皂一样的东西，他就录视频说产品太差。 我今天就以这个为例，还原一下我是怎么用 codebody 从踩同样的坑到最终做出来，再把整个流程沉淀成一个可费用的 skill 的。 先说那个博主的核心问题，他跟 codebody 说了一句，给我设计一个铃木维特拉汽车的三 d 打印模型，并把 s t l 文件发给我，然后 codebody 就 开始干活了。 我也是一样这样操作的。酷狗八的会怎么干？他不是三 d 建模师，他是程序员，他的本能反应是找一个可以用代码驱动的建模工具。我这边选 open s c a d 开源的 三 d 建模软件，纯代码写模型，不用鼠标拖来拖去，这个选择有没有问题呢？理论上没有， open s c a d 确实能做三 d 打印模型，业内也有人用它做机械零件。酷狗八 d 很先是很认真的做了一份工作，计划从车身到轮毂、车窗、灯组、保险杠，一路排下来，像模像样的。自己上网搜了维特拉的各种细节尺寸，还生成了几张 ai 参考效果图。 接下来就是写代码，核心思路就是画三十图的轮廓，然后把这三个轮廓各自拉伸成三 d 实体，然后用波尔计算去交集。理论上交集的部分就应该是车身的形状了。听起来挺合理的，结果一渲染出来，我都 起效了哈。三个二 d 轮廓本身就很抽象，侧面像条鱼，顶面像个棺材板，前面像半个鸡蛋。三个一交集出来的东西确实像块肥皂，轮，轮子还是横着的。这就类似那个博主看到的东西，到这步为止呢。那个博主说的是对的，确实做不出来，但问题是那个博主停了，他下了个结论，走了， 我没走，扣对不对？还不死心，继续在这个肥皂上加轮毂，加后视镜加天线，结果更离谱了，所以一定要变形。失败的大巴 问题不是 code body 不 行，是这条路不通。 open s c d 的 中交交集法本质上就很难做出光滑曲面，这个汽车的曲面需要的是 nervous 或者吸粉曲面。 open s c d 连这个概念都不支持，那它做汽车就像用 excel 画油画，工具选错了， 那正确的工具是什么呢？其实有两条路，第一条是用 m c p 接管专业建模软件，现在已经有 blender m c p 这种项目了。就是，哎，通过 m c p 协议去操纵 blender 这种专业三 d 软件，用自然语言指挥它建模画图 啊。如果你追求的是精确的参数建模，那像机械零件，工业设计，这肯定能实现。但我没走这条路。为什么？因为我 做了一个经验判断，三 d 打印的车模土生，三 d 一 般就够了。你想三 d 打印出来东西本身就有曾玩巴掌大的车模，你用 blender 轻雕细琢，和土生三 d 两分钟出来的模型打印出来，肉眼根本没区别，投入产出比 完全不在一个量级。所以我选了第二条路，直接调腾讯会员三 d 的 api。 会员三 d 有 个功能，叫土生三 d， 你 给他一张图片，他给你生成一个完整的三 d 模型。 而且这个 api 现在有免费使用额度，我直接把 api key 贴给 codebody。 当然过程也不是一帆风顺，图片、 传餐的格式、文件解压之类的坑还是有一些的。但好在 codebody 踩完坑能立刻改代码重试，整个调试在对话里就闭环了，不用我自己去折腾，我也不会。搞定 api 之后呢，它先生成了一张维特拉的参考图，红车身、黑车顶的四分之三视角提交给会员三 d。 两分钟以后，模型就下来了。 这个火山、大灯轮、后视镜这些细节都很清楚，有些地方因为角度问题有些误解，所以我就让他重新生成了一遍，换了张银色侧面的效果图做参考图第二版，整体更匀称，细节也更到位。从那个肥皂块到这个完整的车模呢，核心区别就一个，换了条路径。 那这一步其实也可以交差了，但我多做了一步，把整个流程沉淀成了一个 codebody 的 skill 技能包。那什么是 skill 呢？可以理解为一个经验包啊。把我踩过的所有坑，写好的所有脚本，总结的所有注意事项打包成一个可附用的模块。下次再做任何物体的三 d 打印模型， codebody 就 可以自动加载这个 skill， 不 会重新踩坑，也不用每次再把生图、接口、地址、 api 这些重新配给它。 所有的东西呢，跟具体的车型就无关了，你给他一张椅子，他也能生成三 d 打印模型。为了验证呢，我当场又做了一个我家的这个标志，五零零八，从生成参考图到最终拿到 s t r 文件，全程是给我自动执行，不到十分钟， 最后还让库德贝里做了一个对比，网页单页面的这个腹部流滚动，五个版本一次排开，每个版本都能三 d 交互浏览，都有对照图可以展开看。所以回到开头，聊几个我觉得很重要的事。 那个博主的问题呢，不是 codebody 不 行，是它的用法不对接。这个案例呢，我想总结几条用 agent 的 心得。第一呢，有了 agent， 人不是没价值了，你让他反复去尝试收 token， 他 大概率早晚能给你做出来。小龙虾就是这个逻辑，但实践成本和 token 成本会非常高。 而我在这个过程中做了什么呢？我看了一眼 open cad 渲染出来的轨道，立刻就知道这条路有问题，不尔交集，做不出来。为什么？我知道？因为我二十年前学建筑的时候学过画画几何，熟悉三 d 建模，了解三 d 打印和图上三 d 的 基本逻辑和术语，看得出来问题在哪。一句话把方向纠正了， 所以对人的要求变了，不是要你技能全面，什么都会做，而是你要有通俗性的了解，知道这个领域大概有哪些工具，哪些路径，哪些坑。你不用亲手写代码，但你得看得懂方向对不对。 你的认知决定了天花板 a 阵子的效率，决定了完成速度。第二，遇到问题别问我，问 code buddy。 这段时间好多朋友用 code buddy， 遇到问题会来问我，说实话，我给的答复基本都一样，你把问我的这段话直接发给 code buddy， 不是 敷衍你吧？他是一个对话式的工具，你跟他说这里报错了，这个效果不对，换个方案他能理解，而且他比我懂的多啊，很多时候你觉得他不行，其实就是你没跟他说清楚。 第三，是把 ai 当成一个新来的同事，这个这个很重要，他能力很强，学东西很快，但他是新来的，他不知道你工作的具体细节，所以一开始你要有耐心得花时间跟他磨合。 但一旦他学会了一件事沉淀成 skill， 下次再做同样的事，他就非常高效了。就像这次，第一辆折腾一个多小时，第二辆十分钟就搞定了。而且一定要从简单的事做起。 我见过很多人有两种心态，简单的事觉得用不着他，我自己干，复杂的事觉得跟他说清楚太麻烦，还不如自己做。这两种想法加在一起，你就永远有理由不用他。 但如果你从简单的事干起呢？先了解他的能力、边界和脾气，慢慢加满，你会发现他能接触的事越来越多。说到底，那个博主如果不是看一眼就走，而多说一句换个方法，结果可能完全不一样了。也欢迎大家分享自己用 what 的 角度看懂未来的方向。

看好了，像这个腾讯推出的微信小龙虾， qq 捞，还有很多朋友不知道在哪里下载，今天呢，我就来教一下大家。首先点击本视频右下角的分享链接或复制链接，然后咱们去打开这个没有的话自带的软件，上面就可以去安装一个，打开它，它会弹出一个文件包，没弹搜索框，输入全域，在手点击立即 查看，打开全域，在手分享，打开其他资源。三，找到这个 qq 捞微信小龙虾去保存过就可以去下载安装了。