没token机器人还会回复吗

比特率辨认终于还是来了，刷到博主 u 行展示的机器人，不仅能变换情绪，还能装睡脸部，已经做到了没有恐怖谷效应，恐惧。思考想到了当博主躲起来观察机器人的行为时， 处于待机状态下，博主向机器人打招呼，脸上的表情也是非常的拟人化。你在干啥？ 甚至让他关机，他还会耍点小心眼，你现在可以关机了。好的，我关机了，等你下次挣到我 被你发现了。此时的他不再是一个冰冷的 ai 机器人，而是像博主说的，当 ai 终于能读懂人类的情绪时，他就不再只是生产力工具，而将成为人类情感中最忠诚、最持久的延续者。看来西部世界里的情景可能真的要照进现实了。

token 到底是什么？普通人怎么理解？很多人用 ai 的 时候，都会看到一个词， token， 但大多数人其实不知道这个东西到底是什么。大家好，我是伞登，今天我们就讲一件事，普通人应该怎么理解 token。 如果要用一个最简单的东西类比 token， 其实很像早期互联网的流量。以前我们上网每个月只有几十兆流量，看一会网页就没了，看个视频更是奢侈。 而 ai 现在的状态其实跟那个阶段非常像，你用一次 ai 问一个问题，生成一段文字都会消耗 tokin， 所以 很多 ai 产品其实是在燃烧算力。 如果你这样理解，就很简单了， ai 就 像互联网， tokin 就 像流量，而那些智能体、工作流这些应用每运行一秒都在消耗流量。 所以现在很多个 ai 产品其实还处在一个流量很贵的阶段，就像当年我们每个月只有几十兆流量的时候。 但历史有一个规律，当技术发达到某一天，流量不再是问题，应用就会爆发。你看，今天我们几乎不会再为流量发愁，真正赚到钱的也不是那些基站建设者，而是短视频、电商、游戏、各种互联网应用。 而呼和浩特恰恰是一个算力节点城市，这就意味着未来这里会有大量算力基础设施。但普通人其实不需要去建机房，也不需要去研究模型，真正的机会往往出现在更上层， 也就是怎么用这些工具解决现实问题。所以 talking 这个词，你不用把它想得太复杂，它就像早期互联网的流量，而 ai 可能正处在那个应用爆发前的阶段，我是伞登，我们慢慢把这些事情聊清楚。

其实 openclock 刚出的时候我就了解过他，然后也学习了一下，但是我当时没有在我的本地机器上去部署，因为当时我不太敢，就是不太敢相信这种呃，我要给他那么多权限，然后我还无法控制他的那种系统，但是 我今天刚到一台 mac mini， 然后我今天就去装他装着装着发现我没没启动起来。好像是配置的问题，就是安装挺简单的，就是你比如说你有 qq 的 话，你直接下载个 qq， 然后把那些网址啊，然后给他，给他权限，让他自己去安装，但是没跑起来，好像是我的那个模型配置有点问题，然后这个我明天再看一下。 那我想说的是当时为什么我没有去直接用 openclaw 呢？就是我看完它的架构之后，我觉得你这样去设计，你可以实现一个就是能够把大模型和呃，虚拟世界的电脑连接起来，确实能干活，但是它绝对干不了我工作中那种嗯，比较涉及到公司内部数据和一些嗯，比较麻烦的一些活，就是我不知道怎么去形容。就是我打个比方， 比如说我的一个一个工作就是审核订单啊，一个订单呢，它其实有非常多的需要审核的因素。比如说它的 sku， 可能我们设置套餐的时候，它是各个国家的文本，然后你要去把它处理成 sku， 那 你先，你得先翻译文本，然后你要去我们的那个系统，去我们自己内部的系统去匹配 sku， 其中就是没办法用一句话去让 openclo 去做这种活。然后还有就是比如说价格的设置，我们需要检查价格对不对，然后还有那些地址那些信息的。呃，你需要去谷歌那边去照页，就即便是 openclo 能做，它花费的头壳也是非常大的，所以当时我就没有选择去用 openclo， 一 直到今天我才用， 但是我参考他的思路，自己做了一个适合我们业务的一个那种网站系统的管理吧，就是类似于那种机器人管理网站，就是 a 型的管理网站， 就是用下来效果还挺好的。我，我也，我现在也在用，就是我假设一个人啊，一天能够处理一百个订单，这是他的上限了，基本上是他的上限了。 但是如果我用 a 技能的话，其实没有什么上限的，就是我想处理多少单就可以处理多少单，但是人是不行的，我招一个人要好多钱，所以我没有 oppo 可乐很重要的一个原因就是投份费用，就是我今天跟我朋友聊天，就是他今天处理了一个，就是他，他说他今天花了五十美金。五十美金？他干了啥呢？他就让他让 oppo 可乐给他处理了一下那个 pdf， 一 次没搞定，然后他搞了 搞了好多次，然后一看账单，五十美金。五十美金多少钱？五七三五三十五，三百五，你请一个人哪需要三百五，一天哪干 pdf 的 活？所以这事就很扯。然后 我看很多博主，他他们在介绍 open code， 或者说在谈 open code 怎么用的时候，他不会去说 token 的 问题，他说的好像就是 token 不要钱一样，知道吧？但是我自己做的 agent 呢？我就会先做很多预处理，比如说我的原始订单表格，我不可能说直接丢给丢给 agent， 或者丢给大模型，让他去调用接口去处理，那得费多少 token 呢？我一天省下来我几百块钱我就要花掉了。但是我预处理之后的话，我可能现在一天 我处理一份表格，也就是一两块钱吧，然后比如说我处理个五六百单，可能会花个十几块钱，这是因为我做了很多预处理的工作，然后我只让大模型给我处理最核心的我代码无法处理的部分，这就是为什么我要自己写，而不是说用这种开源的 open color。 但是 open color 它本身还是有跨时代的意义的，因为在此之前呢，就是我们都知道大模型厉害，但是没有想到大模型怎么干活，就是怎么让他和我们日常工作连接起来。但是 open color 通过记录了工作软件，然后背后又记录了大模型，然后再加上各种执行器，所以说它可以实现真正的人帮我干活。 虽然说我现在用不上 opencl， 然后我也我也，我也不舍得说用这么多 token 去干一些没有什么意义的事情，但是 opencl 还是具有划时代的意义的，就是它的突破性其实挺强的，然后它的进化速度很快，它的射程设计是值得参考的。就我一个人去做那种 a 型的平台，我是不可能说能够跟 opencl 相提并论的， 所以我后面还是会研究 opencl， 但是说我更多的是研究它的思路，如果说能用的话，我会在控制 token 消耗的情况下去合理的使用 opencl， 而不是说呃就没事搞来玩。 关于未来那个这种 agent 的 发展方向，其实我还是更倾向于他会往一个垂直方向发展，就是说他更多的会走进每一个公司，甚至是每一个工位，他会干更多比较专业型的东西，就是需要你们公司内部的资料，然后去训练出一个针对性的 agent， 然后通过 agent 来降本增效， 然后通用类型的 a 选择的话，我目前其实没有想到太多他可以应用的场景，他就有点像现在的机器人，他能跳能唱能打拳，但是他就干不了家务活，就是他一干了家务活他就立马死机了，像个像个弱智一样。就是现在有这种困境，但是我我感觉 oppo 可乐的发展速度还是挺快的，就是我想假以时日的话，他还是能做非常多的事情的，所以我还是会持续保持关注。

各位老少爷们，今儿咱聊聊偷看，别听这名洋里洋气，搁咱老百姓讲，就是一通行证入场券。 你想啊，进大院要门条，坐公交要刷卡，玩网游要点卡， token 就 这玩意， ai 聊天、区块链、刷短视频，后台全靠它认人，你是谁？能干吗？花多少流量，全写在这串码里。说白了， token 就是 数字世界的身份证加饭票， 没他，您寸步难行，有他，您畅通无阻。您以为您打字聊天是说人话？ ai， 那 全给您算成 token， 一个字一 token， 跟您买煎饼果子论个算钱一模一样。您琢磨琢磨，现在咱们喘气都离不开 token 这玩意，到底是方便了，还是把咱们给算的明明白白？大伙也聊聊您生活里遇见过最坑的 token 是 啥？

hello， hello， 大家好，我是 lucky 正。最近 open clone 这么火，大家没少刷到另外一个词吧？那个就是 token， 像什么 deep secret r e 输出只要十六元就有一百万个 token， 而 g p t 五点四则更贵了。那这个 token 到底是什么意思呢？ 如果用专业的话来说，托肯就是大模型，用来表示自然语言文本中最基本的单位。通常来讲，托肯他可以是一个词、一个字、一个英文单词、一个数字，甚至是一个标点符号。举个例子，我想吃华夫饼， ai 就 会把它分为我想吃华夫饼四个部分， 所以一共就是四个托肯。哎，这个时候就有人问了，为什么不能把这句话中的华夫和饼分为两个，甚至是华 福饼三个字呢？这里就要提到一个叫分词器的东西， ai 会根据语义把你想要表达的话拆分成很多部分， 方便 ai 解读。再打个比方，我朋友华夫想吃华夫饼，这句话在 ai 眼中其实会被分为，我朋友华夫想吃华夫饼六个托克虽然出现了两个华夫，但是前者跟后者的语义完全不一样， 那这样做有什么意义呢？当然是方便 ai 能听懂我们说的话。这里你可以把 ai 当做一个外国人，这个外国人啥都听不懂，他只听得懂他自己创建的 ai 文， 所以他需要把理发的话转化为他听得懂的 ai 文。那什么是 ai 文呢？在大模型发明之初，每一个词或字其实都有自己对应的编号，这里就不过多细讲啦。 这些编号文字基本上包括了我们生活中所有的字、词、符号等数字。 ai 把你的话拆分翻译成自己能看得懂的 ai 文，也就是这个编号， 然后再通过自己的数据计算每一个编号或者每一个托肯的关系，然后给到你另一串编号，再翻译成你看得懂的语言，从而给到你答案。关注小镇，给你讲更多实用的 ai 小 知识吧！

你是不是也遇到过这种情况，就是你让 ai 写个东西吧，结果他东拉西扯，答非所问，或者更奇怪的，你感觉自己明明没用几次，那个免费额度哗的一下就没了。我跟你说啊，这些问题十有八九背后都指向同一个原因，就是一个词， token。 哎，你先别一听这词就觉得是什么技术黑话啊，其实特简单。接下来，咱们就用最简单的大白话，把 ai 这门所谓的秘密语言给解开。 那么 token 到底是个啥呢？说白了，它就是 ai 处理我们说话的时候用的一个计量单位，你可以把它想象成 ai 能理解的小积木，我们说的一句话，它会先拆成一堆它认识的小积木，那这每一个小积木就是一个 token， 咱们看个例子吧，这就一目了然了。你看左边，我们输入早上好，对吧？但是在 ai 的 眼睛里呢，他看到的是右边这个样子，他可能会把这三个字拆成两个他能理解的小块，早上和好，这里的每一个小块就算一个 token。 所以 啊，咱们得有个简单的计算方法，你只要记住一个大概的经验法则就行了，一个汉字差不多等于一到二个 token。 当然了，这只是个大概，不是百分之百精确的，但平时用来计算一下足够了。好嘞，现在你知道它是什么了？等更关键的问题来了，这玩意儿跟我们普通用户到底有什么关系？我为什么非得懂这个呢？ 关系可太大了，因为他直接影响到你用 ai 时候的三个核心体验。第一，你的钱包，也就是他怎么收费的。第二， ai 的 专注力就是他到底听不听话。第三呢，就是 ai 的 记性，为啥聊着聊着他就给忘了？ 先说钱的事，这个最直接，你得知道 ai 收费啊，它是双向的，你问他问题，这叫输入要花钱，他回答你，这叫输出也要花钱，一来一回都算 token， 所以 你的额度才会用的那么快，明白了吧？ 第二，影响专注力。你想想看，你要是给他一大段话，啰里八嗦的，重点都埋在里面了，那 ai 就 蒙了呀，他就很难从这一大堆偷看里头准确的找到你到底想让他干啥，结果自然就是不听指挥了。第三点，也是特别重要的记忆力， 每一个 ai 模型啊，它都有一个短期记忆的上限，咱们行话管，这个叫上下文框，而这个记忆容量的大小就是用 token 的 数量来计算的。这里有个比喻特别形象，你一听就懂，你就把这个上下文框想象成一个杯子， 你跟 ai 说的话呢，就像是往这个杯子里倒水，杯子大小是固定的，那水倒满了会怎么样？对，最早倒进去的水就会溢出来，被忘掉。 ai 就是 这么诗意的。好原理咱们搞懂了，现在最关键的来了，上干货！第一个坑绝对是大家最关心的， 这免费额度怎么跟流水一样，哗哗的就没了，有时候还莫名其妙被扣钱，哎，这个省钱指令你直接拿去用，在你提问的最后加上这么一句，严格将你的回答限制在 x x 字以内，只输出核心。结论，不要客套，不要重复。记住核心就是管住他的嘴，别让他废话，输出的 token 少了，钱自然就省下来了。 好。第二个坑， ai 他 不听话，我让他干东，他偏要往西，最重要的指令他就是看不见。碰到这种情况，你试试这个清晰指令模板，干脆就在提问的最开头，用一个特别显眼的标题告诉他，小火叫核心要求，必须一百八的遵守，然后一条一条列出来。这么做就等于你用黑体加粗，给他划了重点，他想忽略都难。 第三个坑，又回到咱们刚才说的那个失忆症了，特别是当你扔给他一个长篇大论的文档，让他分析的时候，这个问题就特别明显。 要解决长文档失意的问题，就三步，特别简单，第一步，拆，把长文章切成几个小段，别一次性把它的杯子给灌满了。第二步，重复，在每一段的开头都把你的核心要求再说一遍。 第三步，先总后问，先让他把每一小段都总结一下，最后你再根据这些总结问出最终的问题，你看，这样就完美绕过了他的记忆上线。最后一个坑也很常见，就是 ai 的 回答又臭又长，说了半天全是正确的废话，一点用都没有。 对付这种话痨 ai 啊，就得用这个结构化模板给他立规矩，你直接命令他，请使用这个结构输出，第一，先给出一句话的结论，第二，然后列出不超过五个的关键要点，这样一来，他就没法自由发挥了，只能老老实实地给你干货。 好了，讲了这么多，咱们最后来快速总结一下今天所有内容里最重要的三个核心要点，你只需要记住这三条黄金法则，第一，你发的和他回的双向收费。第二， ai 的 记性是有限的，那个杯子就那么大。 第三，也是最重要的，想让 ai 变得好用，记住三个词，简短清晰加限制。行到这里，你已经可以说掌握了和 ai 沟通的秘密语言了。那么想一想，你现在最想让它为你创造点什么呢？

很有意思哦， talking 这个词我相信你已经不陌生，在最近爆火的 ai 里面以及小龙虾里面，它都会频繁的出现 talking， 它就像是 ai 时代的一个基础的单位， 我感觉它跟一个东西很相似，就是人的经历。为什么这么说？不妨我先告诉你我最近刷到的那一篇短剧，就是说每个人的 talking 都是珍贵且有限的， 你需要把你的 talking 花费在那些值得为你花费的人身上，也就是说对于那些没开会员的以及不那么重要的人，你敷衍了事，也不说敷衍了事，就是你不需要花很多的 talking 花在他们身上应付一下就行了。而对于那些你认为重要的，且对你开了会员的人，那么你就要进行深度思考了，因为这样子花费的 toking 才是值得的。而为什么我说他跟人的经历是一样的，你不觉得他很相似吗？ 对于我们生命中所遇见的那些路人，或者说不那么重要的人，你应付一下就行了，因为他在你的生命中根本起不到很大的作用。而那些你认为真正有用的人，比如说你的家人， 你的知心朋友，可以和你可以和你畅谈的人，那么你是不是在跟他们去交涉的时候，以及交流的时候，你需要进行花费更多的精力以及时间， 以及你爱的人，你的伴侣等等。这是两个东西，又让我联想到另外一个新的东西，就是少年的心气是不可再生之物，这样子就延伸出来了， 为什么说少年的心气是不可再生之物呢？这就是说你在年轻的时候，你花费了巨多的精力以及托克花在了不那么重要的人的身上。我又想通了一个东西， 其实我们人一生啊，本质上就是在分配自己的待币，你需要把你所认为最重要的东西，时间也好，精力也好，金钱也好， 花费在谁的身上，你就能得到什么样的结果。如果你总是将你这些你认为最重要的东西掏给那个不重要的人，或者是说本身他就是一个不对的人，那么最后你所换来的结果也并不是一个好的结果。 所以说你一定一定要注意一个事情，就是将你的托管，你的精力以及你的心气，用在那个真正值得你托付的人身上。记住啊，不是所有的真心都能换来真心， 不是所有的真诚都能换来真诚。但是你付出了一段托管，付出了一段经历，付出了一段情， 到最后的结果不是说对方的人是个怎样的，而是你在这段关系中，你学到了怎样。如果他是一个对的人，那么他一定会对你有所启发，就算他是一个错误的人，那么你也能从中学到教训、教训和经验。 所以说，你给出去的这个待币，他最终能为你反馈什么，或者说你又能得到什么，这一点真的很重要。不是说你付出了， 你最后什么都得不到，不可能的，你一定会得到什么，哪怕是一个教训，哪怕是一个欺骗，你都会得到。只是说你从这段关系中，你明白了什么道理。 所以说，好好珍惜那些为你开 vip 的， 为你付费的那些后人，他们才是真正值得珍惜的人。这个世界就是件巨大的大问题，或许说人这一生所追求的东西都在一起，你会发现异性缘里 只是而我透过了第一次看见 你的人，你会对我的观点产生， 你想要成为什么样的人？没有人能够 少年种一棵树，最好的时间是十年前。其次。