claude code配置智谱模型

几千台设备的生命周期管理，十二张数据库表的互相关联，完整的 r b a c 的 全员体系加发货单的审批流程。正常来说，这种企业系统呢，至少要三四个人搞一个多月。但是我刚看到智普刚刚发布了 g m l 五啊，说是开元界的第一个系统架构师的模型。行，那别客气了，咱就试一试。这里我用的是 c c switch 加 colossco 的 方式， 把 colossco 的 底座模型呢切换成了 g m l 五，直接把我整理好的这份 pl 文档呢丢给他，从零开始，看他到底能不能接得住。虽然是用 colossco 的 跑的跑的，但核心模块的逻辑呢，还是 g m 五输出的。 能看到，他先是把整个项目呢拆成了四个阶段，先搭什么，后搭什么，前后端怎么配合排的很清楚。这个规划质量和我之前用原生可拉的 office 做项目的体感呢是差不多的。然后呢，他就开始噼里啪啦干活了。首先是构建 spring boot 的 后端架构， 用户认证，设备档案批次管理，一个模块接一个模块往上加，后端搭完了呢，再构建 nexgs 的 前端，因为工程量确实不小啊，这一步他自己足足写了一个多小时。这个小时里呢，我没怎么管他，他自己呢，就在终端里跑， 先后端再前端，最后生成了出纸化数据库的脚本。用过 a g 的 写过代码的朋友都知道，这个节奏呢，是最考验模型脑子乱不乱的， g m 二五呢，全程逻辑在线，这一点呢，十分难得。前端写完了，最终运行的时候呢，报了个错，依赖版本冲突， 我让他看了一眼，这个报错信息呢，他改了个配置文件，重新安装了一遍就 ok 了，也就是说写了这么久，只修改了一次呢，他就能直接撞起来，想想啊，也是很厉害的。最后后端 spring boot 的 启动成功， api 返回正常数据，前端页面呢，也能正常跑起来。十二张关联表，完整的 r b a c 的 权限体系，发货单、审批状态机，这些呢，全都跑通了。 后面其实就和平时开发项目差不多了，遇到问题呢，就让他去定位修复，你会发现，这就跟一个靠谱的开发同事做极速编程啊，没什么区别。到这你可能会觉得这些不都是正常操作吗？对啊，这就是正常操作。但问题是呢，以前做到这些呢，只有可乐和 gpt 一个柜一个闭园，而且随时都有可能会被封号儿。 现在 gm 五作为一个开源的模型呢，也能做到这样的全载工程能力和这样的质量交付，实在是不容易。而且大家别忘了，从算力底座到上层架构，这可是跑在国产芯片万卡级群上的成本呢，那是绝对可控的。所以，这种能掌握在自己手里的生产力，你们不想去试试吗？

大家好，我上一条讲风沫的视频爆了，回复超级多。首先先谢谢大家，但是我发现评论区里有好多小伙伴有一个天大的误区，他们一直没用上 cc， 竟然是以为国内用不了，我用的可都一直是国产模型。 来，我给大家看一下我的 cc 是 怎么用的，我目前接了智普、 kimi、 迷你 max， 还有朋友给我共享的四零九零双卡， 我每次启动的时候会选一个供应商，而且一般我会开多个窗口同时用，有时候用相同的，有时候用不同的， 所以你看，我从来没有在 cloud code 里用过 ontropix， 自家的 cloud 模型一次都没有。那我今天就教大家一个方法吧， 怎么样配置 cc， 使用国产模型，怎么样切换模型？虽然有很多工具啊，但是工具都有一些学习成本，我们不应该花那么多时间来学工具，而是要学会怎么样能用 ai 来解决一切问题。所以今天我就教大家就是用 ai 做个脚本，在启动的时候选择。 我们来看一下。首先你得知道两件事，一个是 c c 的 模型供应商和环境变量的关系，还有一个是它的 api 格式。我们先看第一个 c c 配置模型的供应商是通过这四个环境变量操作的， 你可以给它设不同的值， base url 就是 你的 api key， model 就是 你要用的模型， 这个可以不设，不设的时候有的供应商他就会给你用一个小模型，我是一般习惯把这个变量设成跟他模型一样，这样就始终保持用一个模型，基本上就是你把这四个黄金变量填好之后，启动 cc， 他 就会改改变。对， 还有一个关键就是说这世界上 ai 供应商都提供了三种的格式，一种是 chat completion api， 这有大部分的供应商都有，但是 c c 用不了 responses api 呢？这是 open ai 最新的，但是大部分供应商也不支持 c c 也不用 c c 用的都是 iso 自家的格式，现在一般提供 coding plan 的 厂商都会有这个格式，所以，但你设置的时候不要设错了，不能设成这个了，所以你需要去看一下 它是怎么样，但是我觉得我们都不需要这么麻烦，不需要去调查文档来看一下很简单，就你把这个脚本扔给 dbc， 让它去打开它网页调查或和深度思考，让它自己去查就行了，它会给你生成一个脚本。 我这条 prompt 就是 windows 的 或者 mac 的， 它都会给你生成，然后你复制，复制到你的目录就行了。 哪个目录呢？ windows 下在这个目录， mac 下在这个目录，这个就是你们自己需要去看一下。 注意一注意一点，就是 windows 下 c c 点 bat 这个文件，你千万不要用 unico 的， 否则会乱码哦。我，我的 prompt 里头要求写的是英文，可能也不会，但是我建议把它改成 a n s i， 然后你用那个 notepad 打开之后选择另存，然后选那个全部文件，当然把编码格式改成 a n s i 就 行了， 然后 mac 就 无所谓，就是这个目录。还有一个很重要的事，这个是好多朋友可能会因为这个原因导致它一直用不上 cc 或者产生误解，因为 cc 在 第一次启动的时候，它会强制要求你登录 cloud 的 账号， 但是实际上我们配置的是完全不应该有这一步的，这个就是因为这个 cloud layer json 这个文件里这个东西没设置好， 你把它设置好了之后，它再也不会弹出那个登录提示了，所以好多朋友不知道这个它就它就误解了，但是实际上我们稍微把它跳过了 cc， 就 可以用本地模型了。 最后呢，友情提示，你入门 ai 的 时候， cloud code 是 一个很不错的选择，但是一定要记住，一定要有一个国产的或者开源的平替，省得哪天他用不了了你就哭吧。 好吧，国产的 kimi code， queen code， 开源的 open code， 这些都是不错的选择，多条路总没错吧。以上就是本期的所有内容了，谢谢大家！

刚才有粉丝问我，可乐酷的和大冒险有什么区别？我估计还是有很多朋友不知道，所以我拍个视频给大家说一下。这两个东西啊，他都是软件， 可乐酷狗通常需要安装在我们本机，而大模型呢，它也可以安装在我们本机，不过它对电脑的要求非常高啊，通常我们的电脑是无法满足的，所以一般我们就用第三方的，比如说像阿里的千问大模型呢，那个还有就是智普的 g m 大 模型呢， 还有就是国外的那个 open a r 的 g p t 大 模型。 那可乐酷狗和大模型到底有什么区别呢？这帮我给大家举个例子，好吧，大家一听就懂，比如说我们要让大模型给我们开发一款 网页版的坦克大战的小游戏，那么我们可以把这个需求以文字的方式在我们本机发给可乐扣的，可乐扣的呢，会把这个需求发给大模型，大模型，然后他那边经过思考之后， 他那边他那边是知道这款游戏怎么做，需要创建哪些文件，这个文件的代码是什么样子的，他会一股脑的返回给 可的扣的，可的扣的收了之后，就会让你本机创建具体的文件，然后把这些文件内容也会写进去，然后这款游戏就创建好了，在整个过程中呢，就是游戏具体怎么做是由大模型来完成的， 但在你本机去创建这游戏的文件，文件内容是由可乐扣的负责完成的。好吧，就可乐扣的他具体不知道游戏是怎么做的啊，他是负责落地去生成文件，去把文件内容写进去。 哇，就这么简单，就这个区别。实际上创建这个游戏你也可以不用可乐酷的，你直接去问大冒险也是可以的，大冒险会告诉你需要创建哪些文件，文件内容是什么，你可以通过手动的方式， 然后在你的电脑上去创建文件，然后把这些内容给粘贴进去也是可以的。好吧，只不过现在这个过程是交给可的酷的去做了，可的酷的把你 ctrl c ctrl v 这个过程给替代了，做成自动化的了。 好吧，大家可以去了解一下，还有什么不懂的可以留言，我会回复大家，大家也可以一起来交流。

好伙伴们，好，今天我们聊到这个模型，有点意思，就在近期， mini max 发布了最新一代模型 mini max 二零五。先说结论，这个人是我今年测过最具有性价比的 ai 编程模型了， 为什么要这么说呢？因为它仅用了十币的激活参数，却跑出了接近 cloud opus 四点六的旗舰级编程能力。那十币是什么概念呢？相当于同样的显存预算，别人只能跑一个时令，而你可以跑得起三个，比你速度是 opus 的 三倍。并且呢，它价格是加量不加价。 我们来做个狠活测试一下他吧，我们能给他一个比较复杂的游戏需求，比如说我们可以看到用碎街只能做一个三 d 的 飞行技术游戏，我希望有这些风格，并且呢，能够用键盘控制，我希望呢，他 音效也包含在里面，不能使用外部的音频。好，那我把这些题的词交给他，我可以看到终端显示器呢，他干了这些事情。首先他搭建了一个最基本的 c g s 的 三 d 引擎环境，接下来我们打开浏览器一看，已经可以看到一个完整的三 d 飞行技术游戏就运行起来了。说实话，这完成度呢，完全超出我预期， 一个单文件的 h m 平均不到一千行代码就实现了这样一个可玩的三 d 飞行技术游戏，虽然他中间自己在 bug 了好几轮， 比如他路径的规划还有优化，对吧？他能够通过发现问题，定位问题，最后修复问题到验证问题，最后完成部署上线，实现自主闭环。很多小伙伴也好奇 m 二点五跑分到底怎么样，那我们先一起来看一下他在榜单上的实际表现怎么样？ 我对比了 cloud opad 四点六，包括 g p 五点二，歼灭三这些主流的模型，我们可以看到这些核心的板块成绩，但这些数据呢，可以看到 m 二点五呢，在编程能力上确实达到了第一梯队的水平，甚至在某些榜单上甚至超过了 cloud opad 四点六这样的旗舰模型。 这张图可以看到，横轴是每个任务的成本，那纵轴呢，是胜率， m 二点五呢？在图的右上角，胜率是百分之六十，成本却呃接近了零美元，这是什么概念呢？ opus， 胜率虽然更高，但是每个任务的成本在二点五美元。 而 gdp 五点二呢，虽然它的胜率是百分之五十五，成本是一点五美元，但是 m 二点五呢，却用极低的成本跑出了接近旗舰级的技能， 这就是石币参数带来的优势，显存占用小，推率速度会更快，并且呢成本很低。那这一次呢， m 二点五呢，依旧保持传统 api 版本呢，提供了两个类型， 第一个是标准版，平衡了性能和成本。那第二个呢，是 high speed 版，这个版本的速度会更快，并且呢支持一百 tps 的 超高吞吐量，在 cody plan 的 价格呢，依旧保持不变， 这个性价比在第一梯队里面真的很难得。那我们看完参数之后呢，接下来我们来揭露一下这个 cloud code 的 模型。 那首先我们打开 mini max 的 官方文档，找到这个 m 二点五的选项，这里呢提供了详细的图文教程，并且展示了它支持的 ai 工具，那包括了 cursor clean 对 吧？这一次我们要使用的 cloud code， 对 吧？首先我们打开 cloud code 的 配置文件，将我们的 mini max k 替换一下， 然后最后重启 ctrl， 那 这样我们就看到了这个 m 二点五的这个模型选项了。记录完成之后呢，我想到一个有意思的方法，在往期的视频中，我使用 m 二点一呢，做过一个专业的 ai 翻译平台，那当时呢， m 二点一的表现已经非常不错了，但是 m 二点五呢， 相比于 m 二点一呢，提升了这么大的一个空间，那肯定是在编程能力上有所提升，虽然我们不如用同样的需求呢，重新测一遍，看看新版本到底进步在哪。那我们将同样的圆形图和需求文档发给 m 二点五， 我们点击回车，可以看到它已经开始写代码了，那可以看到相比于上一个版本呢，这一次 ui 还原的会更加的出色，然后是页面布局规划，那可以看到整个核心功能的实现都不错。 嗯，说实话，我觉得对比 m 二点一版本呢，我发现几个明显的提升，比如说它的 ui 还原度会更高， ui 细节呢会处理的更加到位。那从这个表现上来看呢， m 二点五呢，在同样的任务上确实是有进步，大家觉得这个功能怎么样呢？可以在评论区给他打个分。 下面我们一起来看一下同一个任务下各类主流模型的表现，这里呢是创建一个现代化的补课项目。 我们回车之后，可以看到 c 人物效果还不错，无论是布局，配色还是 ui 都非常清晰。那我们再看一下 m 二点五的表现， 这里呢依旧我们回车，我们可以看到这里有一个小细节， m 二点五呢，这一次内置了 space 能力，也就是说规范驱动开发，在创建任何人物之前呢，都会进行一次完整的规划，然后进行设计，最后再进行开发，那这里是 kano 最早提出来的， 这样呢，可以使 m 二点五呢具备了像加勾丝一样的思考能力。嗯，比如说我们可以看到，在动手写代码之前，他会以一个加勾丝的视角去拆解任务和功能，最后进行完成了前期的规划。好了，结果已经出来了，可以看到 m 二点五的效果呢，依旧，嗯，非常出色，对吧？ 最后我们再看一下 gp 五点二的表现，有一说一，我觉得这个界面呢，相比于 m 二点五呢还是略逊一筹， 但效果呢也是不错的。好了，那以上就是 mini max m 二点五的完整体验过程呢，通过这次测试，我对 m 二点五呢有了一个比较完整的判断。最后我们再总结一下， mini max m 二点五呢是非常具有性价比的模型， 无论是编码能力还是速度都大幅提升，对外的还原能力呢和提字词的理解呢，也非常的到位。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容呢，我是小刘，我们下期再见。

挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 cloud code 基础命令。好，然后完了之后的话，接下来大家需要掌握的话就是 cloud code 的 一些基本命令与配置，这个是一个最关键的一个过程。 那在这里的话，首先我给大家介绍一下最常见的一些命令啊，比如说清空上下文啊，比如说我们前面聊了很多，是吧？那我现在我要去做一些清理啊，反斜杠啊， 这里这个命令的话是有一些智能提示的，大家直接输入这个反斜杠，比如说可令啊，然后敲一下这个 table， 这个命令就出来了，这是把当前的上下文给清理一下，也就说我们之前对话完成了很多，需要把对话给清一下啊。然后， 呃，这个 compact 的 话是什么呢？它的话是一个压缩对话啊，就相当于我们要把这个对话整个做一个什么呢？ 做一个啊，可以大家可以把它理解为一个复制的一个过程，就这个里面的话，比如说我们现在要去复制一个对话，对不对？我要把当前这个对话啊压缩一下，等下我们要去做一个还原啊，就这个意思相当于复制一个对话， 然后 cos 的 话是计算花费，比如说我们现在这个 token 消耗了多少了，是吧？大家要去看一下它整个的消耗，比如说消耗了多少美元，或者是零点零零七二美元啊，它会计算你当前整个对话消耗的一些 token 啊，输入的 token 跟输出的一些 token 的 一些情况， 这是基本的一些这个命令啊，还有包括这个登录登出，我们其实就用不上了，这个是用 cloud code 云服务的时候，大家可能会用这种方式啊，就你购买了官方的服务，这两个命令用的比较多，如果是你用 api key 的 话，这两个命令基本上用不上啊。然后模型的话，这个呃，大家可以去切换一下，比如说我们这个 model 啊，它可以去呃，去看我们当前用的一些模型啊，这是它默认的 第一个模型的话是性价比比较高的啊，然后第二个是速度最快的，第三个是效果最差的，但是成本最低的啊，就价格最便宜的，一般我们现在用默认就可以了啊。好，这个是 model。 呃，然后什么 state 是 doctor， 这个我们就基本上用的比较少啊，除非你的 cloud code 有 问题的时候，大家去看一下这两个东西，一般的话也用不上。 好，然后的话就是我们大家要去把，比如说我想把 cloud code 集成到 vs code 里面去，或者 cos 里面去，行不行呢？可以的啊，大家可以打开这个 coser 啊，就是如果说你不想在啊这个整个命令行里面去打开的话，你可以打开 coser， 大家可以去搜一下这个有一个什么呢？有个插件啊，直接搜 cloud cloud， 搜 cloud 的 话，第一个就是啊 cloud code 放 wiscode 的 一个插件，大家把它装一下，装完之后的话，哎，比如说我现在要在这个 cursor 或者叫 wiscode 里面去用这个 cloud code 的 话，怎么办呢？装完之后大家点开右上角有一个这样的一个图标啊，这个是 cloud code 的 图标，我们点开 点开的话，大家就可以看到这么一个页面啊，这个页面的话是最新版本升级过的啊，之前的那个版本的话，它其实也就是个命令行啊，这就是打开命令行，后面它升级了一个版本。现在有这种交互的这种对话了啊，以前是没有的， 比如说大家直接我可以让他干嘛呢？比如说请帮我实现一个快速排序算法，基于 python 实现，大家看这个就是 cloud code 开始去生成代码了，去干活了，然后它的这个效率的话也非常高。呃， cloud code 工作的一个逻辑是什么呢？它其实就是一个 agent， 这个 agent 的 话，它首先的话它会帮我们干嘛呢？ 在这个里面他首先的话，他会去帮我们去做一个任务的理解，理解完之后他会告什么呢？做叫 update 呢？ to dos， 他 会把这个任务拆分。比如说你让他去写这个快速排序算法的话，他首先得去分析一下你这个任务的话，大概要有几项啊？这个叫 to dos， 就像我们要去完成一个项目的话，你得把项目拆成细分的任务，对不对？那么他帮你去实现这个快去快速排序算法的话，他会拆任务出来，但是他这里只拆了一个任务啊，因为写这个算法非常简单啊，就是一个任务就完成了，你如果说让他开发一个游戏的话，他会把它拆成非常多的步骤出来。 所以说啊，这个里面的话，根据你的需求，这里会任务的话会不一样啊。大家看，你看，现在他就开始去写代码了，是吧？你看这个代码是不就帮我生成了，非常简单吧？然后并且完了之后的话啊，他还可以帮我去做一个测试， 所以说整个过程的话会非常的顺畅啊，这个是完全基于命令行的，你看他现在会帮我去运行这个了啊，但是这个里面有一些乱码啊，没关系，他如果识别到这些乱码的话，他会自动的去修复这个大家不用关心这个什么乱码的问题，他会自动识别到去做一个修复，所以说这也是他比较正的一个地方啊。 所以说啊，如果说大家在用这个里面，你看它是不是帮我们去实现了一个算法了，是吧？然后包括主要特性啊，核心算法特点啊，测试用力啊，这些个点的话，其实都已经帮我们做了一个实现了，对不对 啊？还是非常智能的啊？用 cloud code， 所以 说这是一个非常简单的一个使用啊，就是大家可以在 cursor 这种 ide 软件里面去把 cloud code 去做一个集成， 当然你要在派叉里面去装也可以，但是派叉里面的这个插件的话，呃，可能版本比较低啊，它还是那个命令行版本啊，你看我在 cloud code 里面啊，就在派叉里面装的这个 cloud code 的 话，它就是一个命令行啊，所以说，呃， vs code 或者是 coser 的 话，它的这个版本是升级过的啊，之前的话最开始也是命令行，后面做了一把升级，所以说大家可以把这个 cloud code 集成到我们的这个 coser 或者是 vc code 里面去，这样我们可以把 多个编程工具结合起来用啊，就 coser 跟 code 结合起来用的这个效果的话会好很多啊。

挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 cloud code 功能介绍，那么首先我给大家介绍一下 cloud code 啊， cloud code 的 话是这个 osloopy 最新推出来的一款 本地化的 ai 编程助手啊，号称的话目前是最强的这个 ai 编程工具啊，那么但这个的话主要是看大家具体是用在哪些地方啊？目前，呃很多家 ai 编程工具都说自己是最强的，但是主要是看大家具体是怎么来去把它应用。 那么这个 cloud code 的 话，跟我们传统的这个呃大家之前比如说用 coser 啊，或者其他的像用 tree 啊，或者是用呃通用林马呀，这种 ai 编程工具的话还不太一样啊，因为它是基于这个命令行工具的，所以的话，呃大家使用上面可能会存在一些不太习惯的地方，但是它确实也非常高效啊。 那么我们首先给大家介绍一下今天要分享的内容，首先的话是关于呃 cloud code 的 一个呃官方的一些文档介绍，包括的话， 呃会带大家去做 cloud code 的 这么一个入门，还有配置带大家零基础啊，从零开始去学习使用 cloud code 啊，因为它的这个编程效率的话非常高啊，那么功能的话也非常强大。 然后大家把这个入门跟配置搞清楚之后的话，呃我们就来给大家讲一个关于这个进阶啊，怎么来做， 还有包括这个，呃我们主要还是以实战案例的这种方式的话，给大家去讲这个 cloud code 一 些经典的一些案例，包括它的一些使用技巧啊，以及呃给大家拓展讲一下 cloud code 也会存在一些安全风险，包括在代码审查以及对开发者的一些影响。 好，那首先的话我们来讲一下 cloud code 的 一些基本情况，那么大家可以去访问一下 offline 的 这么一个官方网站啊，可以去看一下 cloud code 的 一些基本的一些设置啊，比如说啊，从安装到这个简单的一些命令使用的话，大家可以去看一下这个官方文档啊， 这个官方文档的话，大家可能点进去的话是个英文版，然后它它它这个左上角这里的话有个语言切换啊，这个大家可以去切换一下，包括整个主题我们都可以把它切换啊。 呃，这个官方文档的话写的还是比较清晰的啊，我们等一下带大家去操作的话，也是参考了这个官方文档的这种方式去做。呃，做了一个安装。 呃，那个 cloud code 的 话，它的交互方式的话，跟我们传统的这个 ai 编程工具的话稍微有一点不一样啊，我现在就打开这个 cloud code 给大家看一下啊， cloud code 的 话，它是完全基于这个命令行的方式去使用的啊，就是，呃，它是没有什么图形化界面的啊，不像我之前给大家讲过的那个 coser， 咱们还能这里去编辑文件啊，是吧？怎么多啊？大家去啊，去新增啊，文件什么的。这个 cloud code 的 话是完全不太一样的，它的话是基于这个 完全的命令行啊，也就是通过这里大家比如说你去提提命令啊，就是去给它去输提示词的这种方式，然后有一些快捷指令的方式去 完成一个项目啊，比如说我们在项目里面去新增一个模块，需要去做一些这个项目的创建啊，项目的这个 bug 修复啊，包括代码的审查的话，它完全是基于命令行的这种方式啊，所以，呃，跟我们以前用的这个 ai 编程工具的话还不太一样。但是我等一下我给大家来讲，为什么这个 效率比较高呢啊？我等下给大家来细节讲一下啊。我先简单看一下这个就是它的一个界面，很简单啊，就直接输入一个 cloud 好的就可以了啊，就是它进入这个 cloud code 的 页面非常简单，就是输入一个命令它就进去了啊，所以说它是采用了这个命令行的这种交互方式去做一个呃处理的。也就说大家用这个工具去修复 bug 的 时候，你直接在这里面用对话的方式啊，你就直接让它去修复这个 bug 就 可以了， 它就是相当于就是一个对话框啊，一个命令行的一个交互啊，然后这个工具可以强到什么程度呢？大家可以在这里提任何问题，它都可以帮你去处理，包括你让它提交代码合并分支啊，包括去做代码审查。呃，做 bug 的 修复， 这个是完全全自动的啊，也就是说这个跟以前的这个编程工具的话，最大的不同之处就是以前的编程工具的话，可能更多的是给你一些提示，给你一些反馈，这个的话就是全自动的去帮你去干活了。大家能理解这个意思吧？就是它它的底层本质的话，其实就是一个 agent 啊，他的核心就是 agent， 也就说这个就是真正意义上的一个编程助手，他完全是可以帮你干活的，我等下会给他演示一下啊，我直接让他去帮我创建一个项目，然后就自己开始开发了，并且我可以开多个窗口让他协同去工作，相当于大家打开了这个 code 之后，就相当于你有了一个编程助手帮你在干活啊， 你只需要给他一些简单的指令，他可以全流程帮你去做一个实现啊，就这么简单。所以说啊，它是这种搭档式的这种协助啊， coser 的 话，它还是会带一些交互的啊，就是我们用 coser， 大家还可以在这里什么选一个文件，然后去提提问题，那个用这个命令行的话，它就是完全的全自动了啊，全自动。 所以说啊，它的交互方式不太一样啊，它是基于命令行的，并且的话它深度集成了一些开发流程，也就说我们不仅仅能让它去写代码，还能让它去做这个 get 版本控制。什么意思呢？比如说啊，大家要开发一个新功能，肯定是不是得去 github 或者说 github 上面去建一个分支，是不是创建一个项目嘛？ 啊？那用了 cloud code 之后就不需要这些操作了，你就直接跟他提命令就可以了，比如说让他帮你去创建一个分支，自动地去修复一个 bug， 自动地去提交代码，自动地去合并主分支啊，这个通过 全自动就可以完成，非常简单啊。所以说它与其他 ai 编程工具最大的差异化就在于什么呢？ 它是能分析整个代码库，理解整个项目的一个架构，然后能够真正的意义上去完，就是完整性的去执行一个任务，端到端的这么一个自动化啊，可以说是全自动化了，基本上是那么其他的一些编程工具的话， 其实还是会存在一些半自动化的啊。你像 coser 的 话，某一些情况下还是会存在一些半自动化的，因为它毕竟有个界面在那里嘛，它需要用户去同意啊什么的，哎，还是会存在一个人工介入的。但是你用了这个 cloud code 之后的话， 它的自动化程度的话就非常之高了啊，完全就是全自动的，然后并且的话，因为它用的是，呃，底层的话，用的是 cloud 官方的那个模型嘛，所以说是官方，因为这个工具是官方提供的，所以说它跟 cloud 模型的一个适配度的话，是非常之深的， 然后优化也非常到位啊，目前做代码生成这一块的话，公认的啊，效果最好的话还得是这个 cloud 模型，目前来说是最好的啊， 这个是业界很多人都是这么认为的啊。但，呃，比如说我们等下给大家去讲这个 codex 啊， codex 的 话它用的是 gpt 五模型，它的效果的话也比较不错，这个的话大家可以去综合对比一下啊。 然后他的一个适应人群的话，就是不光是适用于个人开发者、技术团队，还有包括这个啊，我们的一个技术管理者啊，大家都可以去用，因为他不只是去完成一项代码工作了啊，他可以从一个需求设计啊，包括全流程的话，他都可以去提供一些支持。 所以说这已经不是简单的一款编码工具了啊，它真的是一款生产力提升工具，所以说一句话总结一下，它就是一个真正动手的帮你编程的 ai 助手，而不仅仅是给你一个建议。

三张三零九零也能跑满拥有 cloud 四点六 opus 顶级推理能力的二十七 b 大 模型，就问你香不香？大家好，我是 ai 学习的老张，最近有两个蒸馏模型在社区炸了，原理很简单，拿 cloud 四点六 opus 的 思维链数据去重新训练 q n 三点五二七 b， 逼着小模型学会 cloud 那 种深度结构化的思考方式。首先是 jack round 的 开原版，在训练时通过策略强迫模型只关注思考过程和答案，逼着他死磕并模仿 cloud 的 深度思考模式。 实测下来，用 q 四料化版本显存占用还不到十六点五个 g， 二十四 g 的 三零九零跑毫无压力，生成速度能飙到每秒三十多 token。 他还原生支持 developer 角色，跟 cloud code、 open code 这类 ai 编程智能体直接无缝对接。有人实测用它跑代码任务，后台自己跑了九分钟，看报错、改代码、写 read b 一 条龙搞定。 第二个是老熟人 t h a i 发布的同系列高质量模型，并贴心地给出了保姆级实战超三指南，比如写代码时温度降到零点六，防止模型瞎说。做竞赛题的话，输出 token 上限直接给到八万，让他有足够空间慢慢想。 benchmark 上多项指标都比原版 qn 三点五杠二七 b 有 提升。虽然这类蒸馏模型为了专攻纯代码和重度逻辑推理，舍弃了原版的多模态能力，但我认为它真正牛的地方在于它跑通了一个全新的玩法， 用顶尖模型的蒸馏数据配上开源底座和微调框架，未来用本地模型去平替掉昂贵的云端 api， 这才是咱们技术玩家最该关注的星辰大海。

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

cloud code 虽然强，但 api 费用确实有点肉疼，今天教你如何接入国产大模型，智普最新编程模型 glm 四点七，代码能力不输价格直接打骨折，整个配置只需三步，不到五分钟搞定。 先说原理，这些国产大模型都兼容 openai 的 api 格式， cloud code 支持自定义的 api 端点，所以能完美适配字普青年，目前有上市活动，接入 cloud code 之后输入指令可以获取字普上市纪念礼物， 让我们开始吧。首先打开你的电脑，输入 cmd， 进入终端界面，输入 cloud 杠 v， 确认 cloud 安装正常。如果有异常场景，可以按照我整理的异常场景排查去排查问题。第一步，获取 api k， 进入官网登录后点击左上角的 api k 按钮。进入页面后点击左上角的添加按钮，在弹窗内写一个名称，点击确认。复制自己的 api k 后，我们进入到第二个环节，设置环境变量， 打开 cmd 终端，依次输入下面三行命令，第一行命令设置可拷扣的访问 glm 的 api k。 第二行命令配置 cloud code 连接 glm 兼容接口的 api 地址。最后一行命令是关闭 cloud code 的 部分非必要的流量请求更好的适配环境。为了更好的切换模型，在你的电脑里进入 c 盘，找到点可拉奥的文件夹， 新建一个文件格式，改为 setting 点 jason， 双击打开文件，贴入下面的代码。这一步是为了切换模型， cloud code 的 内部模型环境变量与 glm 模型对应关系，默认配置如下。最后一步，启动 cloud code， 进入你的项目文件夹内，在顶部状态栏输入 cmd， 之后进入终端界面，输入指令 cloud， 在 cloud code 中输入指令刚 model， 我 们验证一下是否都变成了 glm 的 模型。 开头说的智普上市政理活动，在你进入 glm 之后输入指令智普旺旺即可看到最后我们实战一下，和上一期一样，我让 glm 四点七也做一个经典的贪吃蛇小游戏，代码生成之后直接用浏览器打开， 点击开始游戏，之后使用方向盘上下左右箭头控制蛇的移动，如果碰到墙壁之后游戏就会截止。我们可以看到 glm 四点七把整个游戏做的也很完整。本期节目就到这了，这里是 ai 共生格，我们下期见。

我已经准备放弃使用 tray 了，虽然已经用了大概一年多了吧，最新的版本 solo 模式还支持了 skill 技能用法， 而且能用上 g p t 五点二这门来三 pro 模型等，但是用量还有次数上限制还是不少，每个月高速请求只有六百次，每个月十美金，虽然比 ctrl alt 四点五，所以我还是准备切换到 ctrl alt， 然后结合国内的这些模型来使用。 glm 五是智普最新推出的新一代大语言模型，拿来试试。看了屏尊跟 gpt 五点二还有真门蓝三差不多，我帮大家先试试啊！

分享一下最近国产大模型推出的 coding plan， 我 体验了阿里云、百联和火山方舟。先说一下直观感受，百联支持 glm 五，但是 max token 给的太小了。 火山给的 max token 很 大，但是没有 glm 五。火山我用的是 kimi k 二点五，阿里云我用的是 glm 五。 总体感受下来，在编程开发还是 g m 五更好，基本可以配合 cloud code 完成一些日常开发任务， 但是比较复杂任务还是得上 ops。 四点六。一般来讲， cloud code 配合国产的 coding plan 开发一些小的应用没有任何问题，所以还是要从自身需求出发，选择适合的模型来达到最高的一个开发效率。

很多人用了 cloud code 的 一段时间，都会发现一个问题，一开始很聪明，后面越用越笨，回答越来越乱，头啃还消耗巨快。那其实很多时候并不是模型本身的问题，而是你不会用这五个最基础的命令。那今天这条视频带你一分钟掌握。 第一个命令， config。 这个命令可以说是 cloud code 的 控制中心，那输入斜杠 config， 你 可以查看和修改当前的各种配置，比如是否自动压缩会话，是否自动切换思考模式等。建议你把每个配置项都了解一下。 第二个命令， model。 如果你想切换模型，直接输入斜杠 model， 就 可以看到当前支持的模型列表，直接选择就可以切换普通任务，你可以选择 so net 模型， 复杂任务你可以选用 opus， 性价比最高。第三个命令， clear。 很多人会发现一个问题啊，聊着聊着， claus 回答开始抽风了，越来越乱，越来越慢，而且 token 消耗飞快。这其实是因为上下文啊太长了，这个时候只需要输入斜杠 clear， 就 可以清空当前对话的上下文， 重新开始一个新的绘画。我建议每个独立的任务啊，都可以开启一个新的绘画。第四个命令， compact。 如果你不想完全清空对话，但是又想减少上下文的长度，那就用斜杠 compact， 它会自动压缩历史绘画，保留关键的信息。简单理解啊，就是给绘画做一次瘦身。 那第五个命令， continue。 有 时候 cloud code 会回答到一半的时候，因为意外的各种情况，导致终端的窗口不小心被关闭了。很多人这个时候啊，就会把之前的输入再重新来一遍，但其实大可不必如此，那直接输入斜杠 continue cloud 就 会接着之前的回答继续输出。 总结一下，学会这五个命令，不仅可以让输出的质量更高，关键是还更省 token。 那 你觉得哪个 cloud code 的 命令最好用呢？欢迎在评论区告诉我，我是新启，关注我，每天分享一个外部限定的小技巧。

今天介绍一套好用的 web 代码工具，国内就能使用，无需魔法 windows， 快 捷打开 windows， 点击市场。安装 cc 插件，请看操作。第一次安装，这里会出现安装两个字，我的已经装过了。 接下来看怎么启动 cc， 点这个 cc 图标， 这就自动跳过，不选也行。 这里有三种模式自动执行，先预览再确认，先规划再动手。 为啥这里能使用国内模型，那就得请出 switch 这个工具了。 现在我们来用 switch 配置国内模型，点酷狗，选 mini mac， 添加 p 和模型信息， 点酷狗看到新加的点启动就行了。 好了，已经能干活了， 接下来是常规演示，看不看都行。 好嘞，今天就到这里，感觉 switch 作者开源，有啥问题评论区见。