token是什么抖音热搜

token 出海是什么意思？我们一起来看一下，先和大家讲一下什么是 token。 token 其实就是 ai 服务的一个计费单位啊， 既然是计费单位哈，我们通俗的来讲，就换成英文单词或者是中文的这个汉字，一个 token 大 概等于零点七五个英文单词，或者约等于一点三五个中文汉字，每个国家都有，每个国家的这个语言和文字是大家是不通的啊，那么最公平 最公开的一个方式呢，就把这个文字呢转换成 token， 比如说你问 ai， 今天天气怎么样啊？这么简单的一句话，那么 实际上呢，会对 ai 来讲哈，它就是变成了若干个 token。 那 么 ai 回答你啊，今天的天气晴啊，这个温度是二十度。回答出来，这个文字呢，也是转换成 token 啊，不管你送哪个国家的这个文字都一样的，都转换成 token。 token 出海这个词听上去好像很高大上，其实是什么意思呢？其实就是让外国人，让鬼佬来用中国的这个 app， 用中国的这个大模型，用中国的 ai 服务，这个就叫 token 出海。 第一啊，我们先说一下模型层啊，什么叫模型层，就是呃大模型层面的啊，然后呃它的体现形式，可能是 app， 也可能是提供这个 api 的 这个接口啊，就直接地卖 token， 也就说直接赚鬼佬的钱，可能是包月包年啊，怎么样的 直接面向鬼佬来提供这个 ai 服务的啊？我列了这五家，一家 mini max， 它是呃港股的龙头啊，全球的。这个钓用量呢，应该是第一，海外的收入就是占比了百分之七十几啊。 第二呢是呃制服 ai 啊，它是面向东南亚和中东比较多一些。第三呢是 kimi， kimi 就是 月字暗面啊，它的这个优势在于它的这个长文本的这个模型啊，在海外还是很受欢迎的，并且它海外的这个收入也超过了国内。 第四个呢是 deepsea 啊，大家很熟悉啊，用，而且只有 open ai 的 大概十分之一左右。第五个是昆仑万维啊，昆仑万维有一个叫天宫大模型，这个海外的这个收入占比也是逐步在提升的， 这是模型层啊，模型的背后是什么呢？是算力啊，就在背后提供算力的啊，比较核心的我列了这三家啊， 第一，宏博股份，它对应的是这家啊， minmax， 它是 minmax 的 这个独家的这个双利提供商，而且呢，在那个美国，呃，有自建这个数据中心啊，打算这个海外做交付。 第二呢是手足在线啊，手足在线对应的是这个智普 ai 啊，是智普 ai 背后的这个算力提供商。第三个润泽科技啊，这个呃是字节的这个核心的这个算力合作伙伴啊，呃，主要主打这个东南亚的算力项目， 还有一些做呃，跨境的这个算力的啊，火烈了这四家，其中网速科技呢，是做全球的这个 c、 d、 n 加速的，并且它也有做这个边缘计算。中北通信主要是呃海外算力和这个跨境网络两个布局啊，服务于这个东南亚和中东的一些模型出。海 利通电子呢，主要是跟英伟达做一个合作哈，然后呢，自己呢，布局这个国内和东南亚的这个算力的这个租赁。回到最开始的这个标题哈，电力加算力 token 出海啊，因为中国的这个电力呢，相对来讲是比较便宜的，那我们的算力呢，是比较厉害的， 所以呢，这个在背后做支持，我们就可以 token 出海。很多人搞不懂 token 出海是什么意思，因为有不少媒体把简单的事情复杂化，显得自己高深莫测，其实 token 出海就是这么简单，我们下期见。

a 时代最火的两个词，一个是 oem koalu， 一个就是 token， 而这两者的关系居然就是食物链的关系， token 就是 oem koalu 的 一个养料， oem koalu 吃 token 吃的越来越多，那么这个龙虾就会被养的越来越好，越来越聪明。那这个 token 到底是什么？可以这么说，在工业时代，我们用千瓦石来度量电力， 在互联网时代，我们用 g b 来度量流量，而在 ai 时代，我们是用 token 来度量模型的一个工作量。我们来看人民日报的一个解释， token 就是 所谓的词源，它是处理文本的一个最小数据单元，可以理解为字词 或者是一个符号等等，它可以帮助模型去更好的理解数据。比如我爱中国四个字可以划分为我爱中国三个词源，几乎是百万级甚至是一级的，所以说我们可 它特别是好投坑，也就是特别好钱的。而我个人使用龙虾的一个基因就是我会首先去注册国内的一些大模型，用他们免费的一个额度去试用一下龙虾，然后我会再去对比每个模型的一个投坑成本，最后我会根据自己的需要选择最适合自己的一个模型，可以说你理解投坑，那么你就算在 ai 时代算入门了。

龙虾的爆火，让偷啃出海的概念第一次进入大众视野。你刷到的全民养龙虾，不是养虚拟宠物，是全球用户在疯狂调用 ai 智能体，每一次自动办公，每一段代码生成，每一篇内容产出，背后都在消耗同一个东西。 偷啃。今天我用最直白的话，把偷啃、偷啃出海，以及中国为什么沃有绝对优势给你们讲透。 先把 token 说清楚，它不是虚拟货币，不是空气币，更不是炒作标地。在 ai 服务里， token 就是 人工智能处理信息生成内容的最小计价与工作量单位。 你问 ai 一个问题，写一段文案，跑一次，数据分析系统会把文字拆成 token， 按数量计费。简单说，它就是 ai 时代的数字服务计量单位，是合规跨境服务贸易的结算单元，和境内严禁的虚拟货币炒作，那完全是两回事。 再讲 token 出海是什么？他不是把服务器运出国，也不是把电送出国，而是一套全新的数字贸易逻辑。 海外用户通过 api 接口，调用中国的大模型数据，跨光览传到国内的算力中心。我们用本土的电力与算力完成计算推理，再把结果秒级传回境外，全程按 token 结算。 电没有离开国境线，价值却通过透肯完成了跨境交付，这就是电力不出境，价值走全球，他免关税、无物流、秒交付，是数字时代最干净的服务出口，也是国家鼓励的数字服务贸易方向。那为什么说中国在透肯出海里拥有不可替代的压倒性优势？ 第一，我们是全球绝对的电力霸主，二零二五年全国发电量突破九点七万亿度，超过每硬日三国的总和， 清洁能源占比超过百分之三十五。新疆、内蒙古、四川拥有海量低成本风电、水电、光伏，工业电价仅为美国的三分之一左右，西部绿电甚至低至一毛多一度。第二，我们长期面临能源消纳难题， 西北部分地区气风气光率一度接近两位数，每年有大量清洁电力无法就地消化，而托肯出海刚好把闲置能源变成可出口的数字资产， 变气垫为效益。第三，我们的算力基建全球领先，东数西算八大枢纽落地，数据中心用电规模持续攀升，国产算力芯片与算法优化快速追赶，能把一度电高效转化为高质量，头肯 成本优势直接转化为全球定价竞争力。过去我们做出口靠原材料工厂、集装箱、海运，赚的是辛苦加工费，价值链底端利润薄。受贸易壁垒限制， toon 出海彻底换了赛道，上游是电力与绿电，中游是算力中心与芯片，下游是大模型与 api 服务，最终产品是可无限附用编辑成本趋近于零的 toon 一 次模型训练投入固定成本，后续每生成一个 toon 的 增量成本几乎可以忽略。 这种规模效应是传统制造业根本无法比拟的。 openai 的 订阅服务毛利率超过百分之八十，核心就是把电力成本转化成了智能溢价。而我们拥有最底层的能源与算力支撑，只要把转化效率做上去，就能握住全球 ai 服务的成本与供给主动权。 这场竞争早已不是技术噱头了，而是大国产业的换道超车。美国卡高端芯片，本质是想控制电力到 tucker 的 转化效率。我们补国产算力优算法扩滤电，拼的是规模成本与稳定供给。 全球 ai tucker 需求呈指数级增长，中国模型在海外平台的 tucker 掉用量占比已经突破了六成， 这就是能源优势与基建优势的必然结果。中东土豪重金砸向 ai， 本质也是用石油发电转化为 tock。 和我们的逻辑完全一致， 谁掌握低成本可持续电力，谁就能掌控 tock 时代的硬通货，最后落回现实。 tock 出海不是遥不可及的产业故事，它正在重构就业、投资与行业格局。电力工程、数据中心运为液冷散热、国产算力芯片这些传统基建领域正成为 ai 时代的 核心刚需。懂电、懂算力、懂跨境合规的人，才会在未来十年持续稀缺。对每个人来说，看懂电力算力 token 的 转化逻辑，就看懂了下一个十年的产业变迁与全球分工。

最近全网都在喊，养龙虾太费，偷啃了根本养不起。但说实话，到底什么是偷啃？今天用卖菜大爷都能听懂的大白话，一分钟给你讲透。首先，你把人工智能大模型当成一个大厨，你扔给他一整颗圆白菜，他一口吞不下，必须得拿刀咔咔咔切成块，切成丝，这才好下锅炒。 我们对 ai 说的话也是一样，比如你问他今天西红柿多少钱，他其实是听不懂一整句话的，必须切碎成今天西红柿多少钱？这几个小瓷块 注意了朋友们，这每一个被切出来的小瓷块，也就是每一个菜段，在人工智能的脑子里就叫 tookai， 就是 一口口吃这些菜段来理解你的问题，然后再吐出一盘盘炒好的新菜段，拼起来给你当回答。既然知道是菜段了，那为啥大家最近玩大火的龙虾 open klo 会这么心疼钱呢？ 这就引出了 took 的 第二层意思，它还是咱们雇 ai 小 帮手的技件铜板。以前的 ai 只会陪你聊聊天，一问一答，顶多算帮你切了一根葱花，几百个 took， 几分钱就打发了。但现在的龙虾是个不知疲倦的超级劳模，你交代一句，帮我算完过去三个月的账本，再给每个客户发邮件， 他接了指令，就会自己在电脑里来回跑腿翻看几万字的表格，写几千字的数据。这就好比你雇的帮工，以前只切一根葱，现在帮你把一整库房的冬瓜全给切了。 ai 切一刀，认一个字， 就要收一块铜板。他干的活越重，处理的文件越长，这计件的工钱能够嗖嗖如流水往上涨吗？你的账户余额当然扛不住了。 最后总结一下， poke 其实就两层意思，它既是 ai 认字时切出来的菜段，也是咱们掏钱买 ai 服务的计件。铜板干的活越重，泡的铜板就越多。听懂了没？点个赞，下次别人再跟你装高深聊大模型，你就拿这段话去降维打击他。记得点赞关注哦！

你知道吗？ token 就 像七十年前的集装箱，改变了全球贸易的方式。集装箱让货物运输变得简单，而 token 则让智能服务变得可计量和可交易。 通过 token， 中国可以大规模输出脑力，特别是在 ai 领域。想象一下，一个印度程序员通过一个接口请求生成代码， 他的请求经过海底光缆传到中国的数据中心，由数百个 gpu 同时处理生成代码并消耗 token。 这样，中国的电力和算力被转化为印度程序员眼前的智能服务。 token 的 本质在于，他将电力、算力和工程师的智慧打包成可交易的单位。 中国的电力资源丰富，但传统电力出口面临很多挑战，而 token 则为中国提供了一个新的出口方式，能够将电力转化为更高价值的智能服务。尽管中国在 token 出口方面有优势，但与美国的差距仍然存在。 品牌溢价、技术能力、生态信任和地缘政治等因素都影响着 token 的 市场价值， 但中国的发展潜力巨大， token 将成为未来全球竞争的新焦点。总之， token 的 崛起为中国提供了一个前所未有的机会，推动智能服务的国际化。未来，中国将不仅仅是电力的供应国，更是智能服务的输出国。

o p k l 彻底火了，喂龙虾的 token 到底是什么？今天一句话给你讲明白，它不是虚拟货币，而是咱们中国 ai 算力出口的新方式。简单说， token 就是 ai 的 计量单位，咱用 ai 聊天写文案都是在消耗的。 大家说的喂龙虾，其实就是用 token 训练 ai， 让他按照咱的想法去做事，像养宠物一样。 其实我们一直有掏恨出来，只是被龙虾的爆火而引爆了。这个词本质上还是把国内的电力算力换了一种形式卖到全世界，不用输电，建立电网，不用运硬件，没有管水，成本低，覆盖还广。 咱们的 ai 模型在海外已经很有优势，背后是一整条产业链在发力，也是中国科技换道超车的新方向。看懂产业趋势比盲目跟风更重要。关注我下期继续拆解掏坑出海的底层逻辑。

算力正在取代石油，成为啊全球第一的战略资源。而最近爆火的 open cloud， 则是这场财富洗牌的新开始。 今年国家大力推进东数西算，智算中心，数字经济啊，已经进入了算力为王的时代。就在这个关键节点， open cloud 横空出世，全网啊，都在养这只龙虾，但是百分之九十九的人只懂得用根本啊，没看懂。 open cloud 其实只是一个入口， 真正啊，在背后疯狂燃烧，决定利润分配的是 token。 先来普及一下什么是 token， 给你举个生活的例子，你去停车场停车，按小时计费，你用 ai 按 token 来计费。 你问 ai， 一 句话，写一份方案，生成一段代码， ai 啊，都会拆解成 token 来处理，它就是 ai 世界里的通用计量单位。从财经的视角来看啊， token 就是 ai 时代的集装箱。 一九五六年，集装箱重塑了全球贸易。今天的托肯啊，把看不见的脑力劳动变成了可计量、可收费、可全球出口的标准化商品。 一度电卖零点五元，用来生成托肯可以卖十一元，收益啊，翻了二十二倍，按照国际价格来算，最近暴涨了近八百倍。这不是技术概念，是电力再定价，脑力变黄金的超级生意。 更关键的是，电很难跨国运输，但是啊， tucker 只需要一根网线就能全球流通了。西部的绿电没出国，价值却通过了 tucker 变现出口。这就是国家大力布局算力基础设施的底层逻辑。 未来，所有的行业都会被 tucker 重构，一切脑力劳动都将按 tucker 来收费。谁能把生意啊钻进 tucker， 谁就掌握了定价权，谁抓住 tucker， 谁就踩中了这波最大的行情。 open crow 是 风口， talkin 是 金矿，但普通人、小老板到底怎么才能赚到钱呢？关注我，带你用财经视角抓住 ai 时代真正的财富密码。今天我们的视频就先到这，我们下期再见！拜拜！

最近的龙虾爆火，导致 token 的 使用量一个月就涨了四倍，现在 token 的 价格也在不断上涨。那么什么是 token？ 天天讲 token， token 到底怎么理解这个 token？ 简单来讲， token 呢，就是 ai 能理解的语言碎片。 比如你去商场买个商品，你想买个薯条，对于机器来说，他是不理解薯条的，他只能知道薯和条这两个字分别代表什么，什么条码。比如说你扫商品背后的条码，那他就是通过识别这个条码去理解薯条这件商品， 同时他反馈给你呢，其实也是从一个条码再重新生成人类能理解的文字。比如你和 ai 说你好，那你好两个字分别代表两个代码，同时是代表两个 token， 那 ai 回复你，你好啊，那你好哈。 对于机器来说，他会同时给你反馈三个，三个 token， 然后呢，你人类看到的是三个文字，好吧，每个文字代表一个 token。 所以呢，当你和机器互动的多，那你使使用 token 的 消耗量当然也就更多，机器要分析的数据库更多，他消耗的这个 token 也就更大。

一九五六年，美国人发明了集装箱，在那之前，全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现，世界变了，货物被标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸。今天 ai 时代也出现了一个集装箱，它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词，但如果你是做生意的，你要看到的是，这是一次电力的重新定价。 什么是 token？ 简单说就是 ai 处理文字的技能班位。你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点在于， token 可以 被计量，被计费、被出口。这就像集装箱，把原本难以交易的智能服务装进标准化容器，从此脑力可以像货物一样卖到全球 来。算一笔账，一度电直接出口大概卖零点五元，炼成铝定大概卖一点五元，翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢？ 一度电大概能产出五百多万。 tokyo 按国内模型定价算，可以卖到十一元，十一元是直接卖电的二十二倍。如果按 open i 的 价格算，将近四百元， 七百八十五倍。你看到中奖了吗？同样是一度电，换个皮价值差几十倍上百倍。这不是能源生意，这是算力生意，是标准化的脑力出口。更关键的一点，电不能装箱，但 tucker 可以 跨国流动， 不用电网，不用特高压，不用对方国家批准，只要一根网线。印度创业者调用中国 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转电没出国，钱出国了，这才是结构性机会。 很多老板问， ai 这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱？你要明白一件事，现在的二十二倍，不是天花板，是价格战的结果。美国把价格毛在高位，中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场，一个负责规模收割，这就是新的全球分工。 真正值得你思考的，不是模型谁更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的，是卖原材料还是卖标准化能力。 所有产业都会被 token 重构，教育变成按 token 计费，客服变成按 token 计费，编程变成按 token 子计费，营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。一旦被计量，就可以规模化， 一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变，谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。 一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， taco 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。美国把 taco 价格炒上去，中国把 taco 成本打下来，悉数东算的战争才刚刚开始。 如果你是老板，现在真正该问自己的，不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业装进 tokyo 里卖。

hello， 大家好，欢迎收听我们的播客，然后今天咱们来聊一聊这个 token 出海的事情啊，这个 很神秘的一件事情啊，其实这个事情跟你家里面用电是非常相关的啊，这个在二零二六年应该是会成为一个非常热的话题啊，就是中国是如何利用自己的能源和基建的优势啊，通过 api 出口的这样的一个模式啊，把 token 卖给了全世界，没错 哎，这个真的是跟每个人都息息相关啊，那我们就开始吧，咱们先来说第一趴啊，就是这个 token 和电力之间的神奇的联系啊，这个是我特别想知道的，就是这个 token 到底是怎么 成为这个电力的价值在数字世界的代言人的。其实 token 就 像是 ai 世界的一种能量券，就它背后其实是消耗了大量的电力去驱动那些 gpu 和 npu， 然后才能够生成出来的。每一个 token 都可以说是一定量的电力 被数字化之后的一个化身，所以说它其实是把一度电，一度电这样的东西变成了一种可以在网络上流通的数字资产。对，没错，就是因为有了这种印刷，所以说 原本很难去分割，很难去计量的，这种电力的价值就可以通过 token 这种形式在全球进行流转和交易，然后这个电价的波动也会直接影响到 token 的 成本和价格。就是说这个 token 它到底是怎么 让这个电力的价值翻了好几番，然后又可以在全球流通的呢？这很神奇啊，就是一度电 如果说你是直接出口，可能就只能卖五毛钱，但是如果说你用这一度电去跑 ai 推理，你可以生产出五百万到九百二十万左右的 token， 然后这些 token 呢？ 你如果按照国内的这个价格去卖的话，就是十一元，如果按照国际的价格去卖的话，就是三百六十到七百二十元，这比传统的那种把店变成履定出口要高多了吧？对，没错，而且这还不不算完，就是 token 它还可以 无视这种物理的限制，只要有网络，全球各地的用户都可以通过 api 来调用这些 token， 然后 电力的价值就通过这种数字的形式流向了全世界，它的流通性和它的增值空间都是远远超过这种传统的能源的。中国的这个投垦为什么在全球市场上这么有竞争力？因为中国有非常便宜的绿电啊，就是中国的这个工业电价可能是欧美国家的三分之一， 然后再加上中国的数据中心的能效比也做的非常好，就是他把这个店真正的变成了非常非常低成本的算力，所以说这这这其实背后拼的不光是店价，其实拼的是整个的这个能效的管理。对，没错没错没错，然后再加上中国的这个算力的产业链也非常的成熟， 所以说这个 token 他的这个编辑成本可以压的非常的低，再加上我们的这个大模型在全球的这个调用量的占比越来越高，所以说 这个全球的这个 ai 服务的定价权其实也在往中国倾斜。我们来聊一聊中国在这个托肯出海这个赛道上面的优势啊。今天咱们第一个问题就是中国在成本和能源这个层面到底是怎么做到领先全球的？就是中国的这个西部的绿电，它的价格可以低到 每度电两毛钱，那这个价格是欧美国家的数据中心的这个 pe 可以 做到一点二以下， 就是非常非常低的能耗，这个电耗加上这个电价确实很夸张。对，而且中国的这个智算中心都建在这个能源负极的地方，然后用的是这个特高压的这种绿电直供， 还有这个源网和储这种智能的调度，就把这个风电、光电这种波动性的电源变成了稳定的这种算力的输出。 所以就中国的这个 token 的 生产成本是全球最低的，这是我们的核心竞争力。我们现在就是说这个技术和生态，中国在这两个方面具体又做到了哪些领先全球的事情呢？ 就是我们的这个国产的大模型，在很多这种关键的指标上面，比如说是编程，比如是常文本的处理，比如是多模态，这些关键的指标上面已经超过了海外的这种主流的模型。 那比如说我们的这个智普 glm 四十六，在那个 ccbench 上面的那个编程测试里面，它的胜率是百分之七十八点三，那这个就已经超过了海外的这种同类的模型了。 然后我们的这个 deepsea v 四，甚至在那种非常复杂的编程任务当中，它的准确率可以达到百分之九十三，听起来就这些国产的大模型表现真的很硬核。更有意思的是我们的这些 开源的模型，像阿里的这个通易，还有我们的这个 deepsea 等等这些在全球的这个下载量已经超过了十亿。 然后在 hugenface 上面最受欢迎的十个模型里面全部都是中国的，那这种就是开放的生态，也吸引了全球的非常多的顶级的开发者和企业来使用， 所以他们也可以在这个基础上进行本地的部署，以及进行一些个性化的需求的开发。中国的这个 token 出海在商业模式和政策环境这两个方面具体又有哪些独到的优势呢？中国的这种 token 出海，它是可以通过这种 api 调用以及这种聚合平台，还有就是直接就是海外的这种应用，这三个方式形成了一个完整的商业闭环，然后它的这个编辑成本几乎是零，又可以通过这种 wto 的 这种电子传输的免税的政策，非常快速的把这个服务送达到全球，同时他又不会受到这种关税啊、物流啊这种传统的壁垒的限制，这种流通方式确实很有突破。 然后再加上就是我们国家其实很早就把这个智能经济和这个算力的基础设施建设作为了一个优先的方向， 那包括我们的这个东数西算工程，其实也是为了这个算电协同提供了一个非常强大的保障。 再加上我们的这个绿电的这个交易和这个区块链的技术，让这个绿电的这个溯源和这个国际的结算变得非常的高效，那这些都为 中国的这个 token 出海创造了一个非常好的政策和技术的环境。我们来看看第三个部分啊，就是这个 token 出海到底给中国的电力行业带来了哪些新的变化？呃，最大的不同就是电力它不再需要通过这种物理的线路送到国外去了，它可以通过这种 token 的 形式把电 转化成一种数字的服务，卖到全球各地，就相当于给我们国家的这个电力行业打开了一个全新的国际市场。这听着像是把发出来的电变成了一种高附加值的商品。对对对对对，就是一度电，他可以通过这种 token 的 形式变成十几倍甚至几十倍的价值， 那这样的话就是我们的这个电力企业他们也有了新的利润的来源，而且我们国家的这个电力的消化能力也增强了。 然后我们也可以把我们的这个电力的标准和技术带到一带一路的这些国家去，也推动了我们的这个绿电的这个跨境的结算和这个国际化的进程。 你觉得这个 token 出海会让中国的这个 ai 产业产生哪些质变？呃，就是中国的这个 ai 模型在全球的这个调用量已经是遥遥领先了。对，然后我们的这个模型的价格只是美国的同类产品的一个零头，这就导致就是全球的这个开发者和企业都开始 涌向中国的这个 a p i， 那 我们就从一个技术的追赶者变成了一个规则的参与者，甚至是主导者。这个定价权的转移确实很有分量。更有意思的是这个头肯，他是一个连接了这个电力和这个智能经济的一个纽带，他让这个算力的调度和这个绿电的消纳形成了一个闭环， 那这个就会让我们的这个无论是大型的科技企业，还是说这种创新型的中小企业都可以参与到全球的市场当中， 那我们的这个人民币的国际化的进程也会被大大加速，那中国的这个 ai 的 影响力也会延伸到全球的这个数字经济的规则制定当中。你觉得未来这个 token 出海会出现哪些新的趋势？我觉得就是接下来两年中国的这个 token 在 全球的市场的份额很有可能会冲到百分之七十以上， 然后呢每天的这个 token 的 产出会超过五百万亿，中国的这个 ai 模型会越来越多的使用自主的芯片和自主的算力系统， 那这个就会形成一个完整的从生产到输出的一个闭环，就是说这个产业协调和自主创新会更紧密。对，没错，然后就是这个绿电加算力会成为一个新的国际合作和贸易的一个标准， 那这个就是中国的这个算力的生态和规则，会随着一带一路等等这样的一些合作扩展到全球，那这个就会带动人民币在数字经济和能源领域的更广泛的使用， 那这个就会形成一个全新的数字时代的一个经济格局。对，今天我们其实一起看到了就是这个 tucker 出海，他不仅仅是把中国的这个电力和算力推向了全球，更是让我们在这个数字经济的时代 有了属于自己的全新的竞争力。对，本期播课就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期节目再见，拜拜。

面试的时候，十个候选员里八个说不清楚 token 到底是啥，今天一分钟给你讲透！很多同学刚开始接触接口验证的时候，都会听到 token 这个概念。其实我们可以用游乐园的手环做类比，你 去游乐园买完票，工作人员给你带个带防伪的手环，之后玩项目只要出示手环就行，不用每次套身份证购票凭证。 token 的 作用和这个手环完全一致，它是服务端生成的一串特殊字符串，作为客户端访问接口的身份凭证， 用户第一次登录验证账号密码通过后就能拿到 token， 后续请求不用反复提交密码，能大幅降低密码泄露的风险。 这里要特别注意， token 本身不具备加密属性，只是身份标识，千万不要把它当成加密工具来使用。那为什么会出现 token 这种验证方案呢？早期的 web 系统大多用 session 做身份验证，服务端要给每个登录用户存一份 session 数据。就像景区把所有游客的身份信息都存在入口的记录本上， 只有一个入口的时候没问题。可如果景区开了十几个入口，每个入口同步游客记录会非常麻烦。 token 就是 为了解决分布式场景的身份验证问题，诞生的 所有身份信息都存在 token 里，由客户端保管，服务端不需要存储用户的状态数据，多服务部署时也不需要做数据同步。当然，它不是 session 的 替代品，如果是内部单节点系统，用 session 反而更易维护。现在行业内最常用的 token 是 j w t 格式 完整的 jwt 分 为头、载客、签名三个部分，中间用点分隔，头部分记录 token 的 类型和签名算法。载客用来存储用户 id、 权限、有效期这类非敏感信息。签名则是服务端用私有密钥对前两部分生成的防伪标识。 这里要提醒大家，这三个部分里的头和载荷都是用 base 六十四编码的，相当于只是把铭文转成了方便传输的格式，没有做加密处理，任何人拿到都能解码看到内容，所以绝对不能在载荷里存密码、身份证号这类敏感信息。 了解了结构之后，我们再看 token 的 生成逻辑。 token 必须由服务端生成，用户第一次提交账号密码时，服务端先较验信息是否正确，确认是合法用户后，会用只有自己知道的私有密钥， 结合用户 id、 权限、有效期等信息，生成完整的 token 再返回给客户端。整个流程就像游乐园售票处核对你的身份证和购票信息无误后，给你发印有专属防伪章的手环，只有园区官方发的手环才有效。 私自打印的手环过不了工作人员的叫宴。大家一定要记住，不要在前端生成 token， 没有服务端密钥签名的 token 没有任何可信度。客户端拿到 token 之后，通常有两种存储方式，要么存在 local storage 里，要么存在 cookie 里。 存在 local storage 时，每次发请求需要手动把 token 放到请求头里，就像你每次玩项目，主动抬手给工作人员看。手环存在 cookie 时，可以配置自动随请求携带，不需要手动处理，但要额外做好 c s r f 攻击防护。 这里要避开一个常见误区，不要把 token 存在前端的普通 g s 变量里，页面刷新或者关闭后，变量会被清空， token 就 丢失了，用户就需要重新登录。 存储完成后，客户端每次向服务端发请求时都要带上 token。 服务端拿到 token 后的校验分为三步，首先把 token 的 头和载鹤用同样的密钥重新生成签名，和传过来的签名比对，确认是自己发的合法 token， 再检查 token 的 有效期有没有过。最后读取载荷里的用户信息，判断有没有当前接口的访问权限。整个过程，服务端不用查任何存储的用户状态，只要叫验通过，就可以直接处理请求，响应速度更快。 千万不要跳过签名校宴，只读取载贺内容，否则很容易收到伪造的非法 token。 所有的 token 都会设置有效期，短的十五到三十分钟，长的最多七天。就像游乐园的手环，通常只有当天有效，过了日期就算防伪没问题，也不能用。 有效期到了之后，常见的处理方式有两种，要么让用户重新登录账号获取新 token， 要么搭配 refresh token 使用。用户不需要输密码，直接用有效期更长的 refresh token 向服务端换一个新的普通 token。 不要把 token 的 有效期设置得太长，一旦 token 泄露，其他人可以用它冒用你的身份操作账号，风险很高。 除了控制有效期，我们还要注意 token 使用过程中的安全问题。 token 传输过程中必须走 http 协议，避免 http 明文传输被中间网络节点劫获。就像你不要在公共场合大声念自己的手环编号，避免被别有用心的人抄下来伪造。 拿到 token 后，不要随便存在公共缓存、第三方云同步目录里，涉及转账、修改密码这类高风险操作时，除了叫验 token， 还要加短信验档者类的二次验证。不要觉得 token 有 签名就绝对安全，只要 token 被别人拿到，就能直接冒充你的身份发起请求，和拿到密码的效果差不多。 最后我们来看 token 的 试用场景。现在 token 的 使用场景非常广，前后端分离的 web 应用、手机 app、 小 程序的接口、身份验证基本都用 token， 第三方开放平台的授权也会用。比如你用微信账号登录其他 app 时，微信就是给第三方 app 发了一个带你的身份信息的 token， 第三方不用拿到你的微信账号密码就能识别你的身份。当然，也不是所有场景都必须用 token， 如果你做的是只有几个用户的内部小系统，用传统的 session 验证实现成本更低，不需要硬套 token 方案。以上就是今天关于什么是 token 的 全部内容。

你有没有想过一个问题，你对着手机敲下一行字，中午吃啥？给个建议呗。然后 ai 噼里啪啦给你列出一串餐厅，连人家招牌菜都门清。 ai 是 怎么读懂你这句话的？他又不是人，不懂中文，不懂英文，甚至不懂任何语言，他只懂一件事，数字。 那他是怎么把中午吃啥变成他能懂的数字的？答案就是， token。 咱们先做个实验，你脑子里想一句话， 今天中午吃啥好纠结，现在把这句话拆成你能想到的最小单位。今天中午吃啥好纠结，每个单位就是一个 token。 有 人可能会问，凭啥吃啥算一个？纠结，算一个不能拆的更细吗？ 能拆，但 ai 不 乐意。为啥？效率？你想想，如果每次你说中午吃啥， ai 都要从中午吃啥四个字开始拼，那他得累死，所以他提前把高频词预制好。 中午吃啥？纠结，就像乐高积木里的现成模块，你说它直接拿来用，又快又省力，这就是 token 的 本质。 ai 处理人类语言时用的乐高积木块，不同语言的积木块大小不一样， 中文常用汉字，一个字就是一个 token， 我 你他高频词组，比如你好吃饭，纠结，整个算一个 token， 因为见得太多 ai 已经背熟了，遇到生僻字呢？ 比如达三条龙叠一起念达这种八百年用不上一回的 ai， 没预制，就只能用字节拼，像拼乐高一样，把几个基础块拼在一起，表示这个怪字。英文情况又不一样，英语单词变种多。 play 是 一个 token plane， played 会被拆成 play 加 i n， play 加 e d。 为啥？因为 ai 知道这些都是基础动作加尾巴，尾巴可以附用不用每个变种都存一遍。这就像你妈包饺子，皮是通用的馅，换花样就行，不用每次都重新擀皮。 同样一句话，不同的 ai 拆法可能完全不一样。比如吃火锅还是吃烤肉，有的 ai 吃火锅还是吃烤肉，五个 token， 有 的 ai 吃火锅还是吃烤肉。三个 token， 谁对谁错， 没有对错，只有习惯。就像两个人切蛋糕，一个切成八块，一个切成六块都能吃，只是块大小不同。这就是为什么有些 ai 处理中文更省钱，它切的少，你花的 token 就 少，钱就省了。 说到钱，有个重要的事必须告诉你， ai 是 按 token 收费的，不是按字数。你每次用 chat gpt， 用 deep seek， 后台都在默默记账，这次对话用了多少 token？ 不是 按你说多少字，是按拆成多少 token。 比如你写一篇两千字的文章，如果 ai 拆得细，可能变成两千五百个 token， 如果拆得粗，可能只有一千五百个 token。 所以同样的内容，用不同的 ai， 花的钱可能不一样。这就解释了为什么搞 ai 的 人特别在意上下文长度就是模型一次能吃下多少 token。 以前的模型只能吃两千零四十八个，大概相当于一千多个汉字。现在的模型已经能做到百万级，能吞下整本三体三部曲。 token 越多，能处理的长文就越长，能记住的对话历史就越久。有人一听 token， 马上想到比特币，以太坊 nft 得说清楚，这俩 token 除了中文都叫代币，本质上天差地别。 就好像车模和车模是完全不一样的。 ai 领域的 token 是 字词碎片，是 ai 理解语言的积木块儿。 它不值钱，只是用来计数的。就像你去超市收银员扫商品的条形码，条形码本身不值钱，但它告诉你这个东西多少钱。区块链领域的 token 是 数字资产，代表你手里的权益，可以是一笔钱、一张门票，甚至一幅画的所有权。 它值钱，能交易，能炒。一个是你说话用的词，一个是你口袋里的币被搞混。你可能以为 ai 把字拆成 token 就 完事了，早着呢。 token 只是第一步，真正的重头戏在后面，每个 token 都要被变成一个超长的数字串。 比如火锅这个词，在 ai 眼里，它长这样，零点二三一负，零点五六七，零点八九二，后面跟着几千个数字， 这叫欠入向量。每个数字代表这个词的一个特征，它和麻辣接近几分和清淡，远离几分和冬天关联几分。 几千个数字就是你完全看不懂的数字密码。但 ai 门清，它能通过这些数字知道火锅和烤肉是近亲和沙发八杆子打不着，光有向量还不够，还得知道顺序。我爱火锅，和火锅爱我完全不一样。 所以 ai 又给每个 token 标个位置，谁先谁后门清。然后所有这些数字一起送进模型，进行大规模并行计算，最后吐出来一个结果概率最大的下一个 token。 这个过程不断重复，直到生成完整的回答。 所以， token 到底是什么？王？简单地说， token 就是 ai 眼里的字， ai 理解语言的最小单位， ai 收钱的计价器。但往深了想，它其实是个很有意思的东西，你每天在对话框里敲下的每一个字， 都被切成了碎片，变成了数字，送进了成千上万块芯片里，经过无数次计算，再拼回来，变成你看到的回答。这整个过程快的时候只要一两秒，而这一两秒背后，是一整套庞大的系统在运转， 发电厂在烧煤，电网在送电，数据中心在嗡嗡响，芯片在发热，风扇在转，每一枚 token 的 背后，都有一度电在燃烧。你刚才读这篇文章的时候，可能已经消耗了几百个 token 和一个灯泡亮半小时差不多的电。这就是我们正在经历的时代。 文字变成了碎片，碎片变成了数字，数字变成了生意，生意变成了全球分工。而这一切的起点，就是那个你可能从来没注意过的词， token。 对了，下次你用 ai 点外卖的时候，可以想想你敲下的那行字被拆成了多少块乐高，这些乐高又变成了多少数字？而这些数字正在某个数据中心里，用你家电表的转速给你拼出答案。这感觉是不是还挺神奇的？

小龙虾说的 token 到底是什么？今天一条视频给你讲清楚。简单来说呢， token 就是 大模型，把文字切成了最小碎片模型，它不看字，它不看词，只看 token。 就 像计算机，它不能直接的识别图片和文字一样，它只能识别零和一。这个原理其实很像人脑，比如说这几个字单独看起来是不是有点陌生， 或者是要愣两秒才能反应过来？但是这些字如果出现在词语中，你会瞬间能读出来。为什么会这样呢？是因为我们大脑喜欢把有含义的字或短语当成整体去处理，这样记会更快更省脑力。比如说 ai 会取代人类吗？这几个字按字数算是八部分，按 talk 算只需要五个。 你还可以去这个网站上看，把一句话输进去，他会直接告诉你这段文字被切成了几个 token。 而且不同的模型切法还不一样。同一句话在 deepstack 里面可能切成两个 token， 换一个模型可能就变成三个。因为每家的模型背后的分词器、词表、训练习惯都不一样， 对 token 的 数量就也不一样。一句话总结， token 就是 大模型的世界里的一块块的积木，模型就是靠计算这些 token 之间的关系来理解和生成文字的。这也是为什么大模型公司几乎都按 token 收费，因为 token 的 数量越大，背后的计算量就也越大。

各位老少爷们，今儿咱聊聊偷看，别听这名洋里洋气，搁咱老百姓讲，就是一通行证入场券。 你想啊，进大院要门条，坐公交要刷卡，玩网游要点卡， token 就 这玩意， ai 聊天、区块链、刷短视频，后台全靠它认人，你是谁？能干吗？花多少流量，全写在这串码里。说白了， token 就是 数字世界的身份证加饭票， 没他，您寸步难行，有他，您畅通无阻。您以为您打字聊天是说人话？ ai， 那 全给您算成 token， 一个字一 token， 跟您买煎饼果子论个算钱一模一样。您琢磨琢磨，现在咱们喘气都离不开 token 这玩意，到底是方便了，还是把咱们给算的明明白白？大伙也聊聊您生活里遇见过最坑的 token 是 啥？

hello， hello， 大家好，我是 lucky 正。最近 open clone 这么火，大家没少刷到另外一个词吧？那个就是 token， 像什么 deep secret r e 输出只要十六元就有一百万个 token， 而 g p t 五点四则更贵了。那这个 token 到底是什么意思呢？ 如果用专业的话来说，托肯就是大模型，用来表示自然语言文本中最基本的单位。通常来讲，托肯他可以是一个词、一个字、一个英文单词、一个数字，甚至是一个标点符号。举个例子，我想吃华夫饼， ai 就 会把它分为我想吃华夫饼四个部分， 所以一共就是四个托肯。哎，这个时候就有人问了，为什么不能把这句话中的华夫和饼分为两个，甚至是华 福饼三个字呢？这里就要提到一个叫分词器的东西， ai 会根据语义把你想要表达的话拆分成很多部分， 方便 ai 解读。再打个比方，我朋友华夫想吃华夫饼，这句话在 ai 眼中其实会被分为，我朋友华夫想吃华夫饼六个托克虽然出现了两个华夫，但是前者跟后者的语义完全不一样， 那这样做有什么意义呢？当然是方便 ai 能听懂我们说的话。这里你可以把 ai 当做一个外国人，这个外国人啥都听不懂，他只听得懂他自己创建的 ai 文， 所以他需要把理发的话转化为他听得懂的 ai 文。那什么是 ai 文呢？在大模型发明之初，每一个词或字其实都有自己对应的编号，这里就不过多细讲啦。 这些编号文字基本上包括了我们生活中所有的字、词、符号等数字。 ai 把你的话拆分翻译成自己能看得懂的 ai 文，也就是这个编号， 然后再通过自己的数据计算每一个编号或者每一个托肯的关系，然后给到你另一串编号，再翻译成你看得懂的语言，从而给到你答案。关注小镇，给你讲更多实用的 ai 小 知识吧！