养龙虾需要硬盘吗

你是不是也被这只龙虾刷屏了呀？一觉醒来，突然所有人都开始对养龙虾这事啊，陷入了无限狂热之中，仿佛再晚一点就错过了时代大潮，在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐，给我几分钟，给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的，以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥？之前 chat gpt 也好， deepsea 也罢，我们都叫它对话型 ai， 它们能给你答案，提供建议，生成文件，但没办法直接操作你的设备，而且不问不动。相当于啊，只是有个大脑。 openclaw 啊，和它完全不是一个东西，它不是大脑，而是给了大模型一双现实意义的手，这双手啊，甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧， 假设你的电脑硬盘快满了，于是你就去问 ai， ai 告诉你说可能是哪些哪些原因，然后建议你安装什么软件来进行此盘管理，哪些软件可以删除， 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊，是给了，但后续所有的工作啊，都得你自己做。但是啊，部署了 opencloud 会怎么样呢？他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢，他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊，干脆让 ai 写个程序来实践。理论上，他还能自己打开电商平台，下单个新硬盘。 而实现这一切，你只需要跟他说几句话就行了，就帮你啊，把事情做完了。是的， open cloud 这个东西啊，理论上就这么强，他提供的不仅仅是你问题的解决方案，而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛， 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊，都在卷大脑的智能程度，公众却忽略了这双手，其实也在默默发展。就我能叫上名字的，开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions， 企业级的 uniqace， autopilot 等等等等，都发展好多年了，只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了？因为成本低啊。我这里说的成本，不光是硬件成本啥的，而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent， 要么是实现系统及操作得自己会编程，要么是官方工具不够，扩展性不够，要么是完全依赖云端，要么是生态封闭，价格高昂。总之啊，各有各的问题， 根本无法破圈。只有这只开源龙虾，以最大的系统自由度，超省事的部署方式，只需要对话就能完成系统级任务的超强能力，在短时间呢，就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间，它就获得了 get up 二十七万加的星标，无数集客为它编辑各种技能。 这意味着，即使是技术小白，装个插件呢，就能解锁新能力，而大家分享的技能越多，他的用户也就会越来越多。也因此啊，大厂纷纷快速入局，从 qcloud 到 kimi cloud， 各种封装的 cloud 层出不穷，深圳、无锡等城市啊，甚至出台了政策扶持， 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红，是真的超级红，你也跃跃欲试想试养龙虾了吗？先等一下夸的部分结束了，也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊，就是泼冷水的时间，我们来看看养龙虾的可怕之处。

本地部署一只小龙虾的成本是多少？这个是我家里部署的 open club 福气啊，里面住着一只叫菲瑞的龙虾。嗯，它的整个成本呢，其实也没有很高。嗯，首先 cpu 选择的是英特尔 i 三的九幺零零 t， 咸鱼的价格大概是一百二十元左右。那么选择这颗 cpu 的 原因呢，就是它的性能足够，并且功耗很低，大概只有三十五瓦左右，就算你整天开着也费不了多少电。并且呢，这个 cpu 它是原声支持到 windows 十一的， 对于小白来说还是很友好。嗯，主板你选择一个九代 u 接口的就差不多了。某鱼的价格大概是一百二十元。那么内存，如果你是在 linux 上部署的话呢，你至少需要四 g 的 运行内存， 如果你是在 windows 上，则至少是需要八 g。 呃，现在的内存价格越来越高啊，一条四 g 内存已经涨到了一百四十元左右。 呃，内存呢，是一笔巨大的开销。那硬盘倒是无所谓，你用机械或者固态都可以，一百二十八的固态大概是八十块钱左右。电源用三百瓦足以，二手价格大概是四十块钱，机箱不是必需品，二十五块钱左右。 综上所述，如果你用 linux 系统部署，那大概是五百二十元左右。如果你用 windows 系统，则至少是需要六百六十元左右。呃，这用大模型的费用可以从各个厂商的 callin plan 里边去啊，基本上都是四十块钱一个月。

相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了，我也是经历了二十多个小时的折磨，终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾，复杂的代码，繁琐的配置，动不动就爆出的环境，中间数字，想要劝退我，现在好了， 智普刚刚上线了 autoclock， 也就是中文名字更加的可爱，叫傲龙，国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装，需要等待吗？不需要，这段环境就像安装游戏一样，一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好，现在我们打开这个网站看一下，界面非常简单，直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了，全程不需要点键盘。 好的，我们注册一下，这里面有一些安全风险的使用指南，大家要看一下，尤其是给他的那个权限和目录，一定要注意 点。同意，然后就已经装好了，非常的简单哦，这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我？打崇 明 怎么称呼我？他在 干什么？编程写作？ 这个表喜欢的配置 啊，现在已经上线了，它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃， alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型，在这里面 通用模型 api 啊，都是可以用的，智普的 mini max 都可以用这个技能，它已经给你默认的，都给你装好了。 你好，我们来试一下啊，你是 再回 哦，他已经把这个设定记下啊，现在我们连接配书啊， 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason， 然后在飞书里面，在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉，然后复制粘贴点确认就可以了。 好，我们在飞书里面给他发一条消息，测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀，小虾米 啊，他已经回复了，说明已经连接好了啊，他会送你两千的积分，然后呢，也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊？请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了， 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊，他应该扒取的是互联网上的一些网页，然后组织整理。 还是比较专业的啊，以前想部署龙虾是大神的专利，复杂的代码还有这些环境设置，能把你劝到，能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单，非常奢华，一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

家人们，第一波靠 open 扣了赚钱的人已经出现了，不得不说还得去华强北速度，一台设备卖七百多，我觉得性价比很高，比招个员工还便宜。搭载 i 三四一三零双核处理器，八 g 内存和一百二十八 g 固态硬盘 windows， 加上 openclock， 关键还能微信控制主包，打算入手一台好好体验体验。你们怎么看？

什么是 openclaw？ 最近这只红色小龙虾把果人迷得神魂颠倒，那么部署它主机要什么配置？首先，流畅运行对硬盘读写有一定要求，如果只是基础对话和轻量任务，需要二 gb 内存 四十 gb 系统盘空间硬盘推荐三星九九零 evo plus 需要复杂推理、多任务并行和本地模型加载，推荐配置四 gb 内存 以上一百 gb ssd 硬盘推荐三星九九零 pro。 如果你是团队协同，需要多用户请求和大模型推理，那就需要八核处理器一六 gb 内存两百 gb ssd 硬盘推荐三星九幺零零 pro。

你知道养一只龙虾究竟要花多少钱吗？如果你没有算过经济账，我真的劝你千万不要一时冲动就想着去养一只龙虾。我们首先来说那种一心想要部署自己的 open club 的 人，他也分两种情况来看，第一呢，就是选择本地部署，也就是把 open club 部署到你自己的电脑上。 当然，想养好一只龙虾，你总得有一个像样的虾龙吧？那现在最主流的配置呢？就是低配版的 mac mini 四千三起步了，高配版直接上到一万，这还不算完？如果呢，你不想自己折腾，找一个靠谱的袋装师傅是几百到七千块钱不等，那到这硬件加安装，你最少已经花出去五千块钱了。 我们再看云端部署的这帮人哈，他直接使用阿里云、腾讯云这样的平台提供的一键部署服务，就不需要复杂的配置环境了，比较适合新手去布置 openclo。 但是呢，你需要租一个云平台，轻量使用的话，月成本是在五十到两百块钱，重度使用的话，一个月可能要花到上千元。 那选择以上的两种部署方式，你就可以完成你的 opencloud 部署了。恭喜你在这获得了一张养虾资格证。 但是真正的烧钱游戏呢，也才刚刚开始。这两种部署方式的 talk 消耗都是需要单独计费的，你就把这个 talk 哈理解为是 ai 世界里的电费。 简单来讲，你每跟 ai 说一句话，它都得按字数给你收费，中文的一个字要耗一到两个 talk。 而 openclaw 每次启动，光热身就得吞掉几千甚至几万个 talk 了。什么意思？你的车还没有起步呢，五块钱的油钱就已经没了。 有开发者实测过去，刊写一份简单的调研报告，算力成本大概是十块钱左右，极端情况下六个小时就会花掉一千一百七十二块钱。还有人第一个月就烧了一点八亿头，肯账单就得两万多。那当然呢，还有第三种部署方式，也是现在比较流行的，就是选择 kimi kong max kong 这样的包月订阅服务。 它是一种一键打包的服务哈，也是现在被国际媒体评价为是美国所有云计算巨头都没有做到的事儿。 以 kimi koala 为例，它的会员费呢，是分为四档的，四十九、九十九、一百九十九、六百九十九，每月权限等级越高呢，就能够并行处理的复杂任务越多。从一百九十九的等级，你就可以开始养龙虾了。 这个方式好聚好散呢，你不需要自己去部署 open koala 的 开源项目了， kimi 和 mini max 已经帮你在大模型当中部署好了 open koala， 但是它们不单独售卖云平台的租赁服务，也不会去计算按量计费的 top 成本，直接给你一键打包到这个月订阅费里。 那以上三种方式哈，无论你选择哪一种，这么看下来，他都不是零门槛零成本的。所以我劝你千万不要陷入到龙虾焦虑里，不要被那种刷屏的龙虾神话洗脑， 也不要觉得别人都在用了，我不养一只是不是就落后了？你得先算清楚这笔账，想清楚自己的实际需求，再决定要不要入坑。最后呢，给你附上了普通人养虾指南，记得截图保存哦！

网警，安全少之，如何正确养龙虾？最近有一样东西是不是特别的火？没错，就是它龙虾， 不过不是餐桌上的美食，而是 ai 智能体欧风口号。网友们都在说养龙虾，今天咱们就来聊聊这只龙虾该如何安全的养。一、 什么是 oppo？ oppo pro 是一款开源的个人 ai 智能体工具，因为产品图标为红色龙虾形象，被网友戏称为养龙虾。它就像是一个能帮你自动干活的 ai 助手，可以处理文件、发送邮件、管理数据，甚至调用各种应用程序。二、这只龙虾的工作原理， 相比于对话版本的人工智能体，龙虾是行动高手扣分口号的核心原理是通过配置 api、 密钥和权限，让 ai 获得执行任务的通行证。部署在本地或者是服务器上后，他可以持续的监听指令，自动调用各类工具和服务来完整工作。简单来说就是给 ai 一把钥匙， 他帮你开门办事。三、他有什么风险？但是问题来了，如果钥匙给多了，门就不安全。通信部、国家互联网运营中心近期均发布了风险提示，欧芬 cro 如果配置不大，会存在以下的安全隐患，一、权限过大，一旦配置不大， ai 可能获取超出其需要的启动权限。二、公网暴露， 默认的设置可能让公司暴露在公网被黑客扫描利用。三、凭证泄露 api 密要，账号密码则存储不当，已被窃取。 四、数据外泄，处理的敏感信息可能被未授权访问或者传输。五、恶意调用，被攻击者利用后可能自动执行危险的操作。六、指令误解， ai 可能误解用户的指令执行、删除等有害的操作。 七、供应链投毒可乐哈巴技能社长的技能包可能存在恶意代码的风险。四、如何防范技术小白看这里，别慌，做好以下几点，安全养龙虾一、 只下官方版，认准官方渠道开启自动更新，旧版改版千万别碰。二、关门养龙虾别暴露在公网，必须远程的就用加密通道设置强密码。三、权限可最小，严禁管理员权限。 三、文件转账等重要事项务必人工确认。四、技能要审查技能包存在恶意投毒的风险，建议审审下载，并在安装前审查代码。 五、链接不乱点，不访问不明链接，发现异常立马断网并修改密码。六、日志常看看，开启审计记录，配合杀毒软件，定期关注官方预警。 针对技术小白要特别叮嘱，如果确实需要，找专业人士帮忙部署，用旧电脑或虚拟机来专门养，物理隔离最稳妥。深圳网警提醒大家，便利诚可贵，安全价更高，做好安全防护，避免盲目跟风！

最近这几天 open close 彻底火了，小龙虾一夜之间成了大家的焦点，各大平台都被刷屏了，线下也是大家闲聊的焦点。昨天琪琪接待了几位上门客户，进来就说是要做本地部署，要安装很多软件，说的非常专业。 这个时候琪琪就感觉我们的知识储备太少了，虽然说是 it 行业的，但是对于这些，这个时候就知道我们还需要学习的地方太多了。好在客户自己说他研究过配置，自身比较专业， cpu 要求核心线程大的客户自己指定的英特酷睿 u 七二六五 k， 台积电三纳米 n 三 b 工艺制成二十核二十线程，还自带核线。 cpu 在 本地大模型部署中基本上是属于兜底的作用，因为一旦显卡能力无法被发挥， cpu 就 要承担起全部的矩阵运行，所以说性能就需要变得非常关键。 一般来说，大模型对 cpu 的 要求主要看两个参数，第一是核心数量，单核性能如果只是跑一些小模型，普通的八核十六线程基本够用，但是如果你想要跑三十倍、七十倍甚至更大的模型，那 cpu 的 线程就是越大越好。英特酷睿 u 七二六五 k 无论是从性能还是价格上来说都是不错的选择， 一百二十五瓦基础功耗最大加速功耗 m p p 二百五十瓦，然后我们给推荐的库里奥 p 六零 t 双塔六热管散热，客户说他们部署的对内存跟显卡显存要求比较高， 内存至少要六十四 g 以上的，考虑到现在内存价格比较高，客户选择了海盗船三十二 g 六千乘二的内存，考虑到后期内存需要升级，我们推荐了四根内存插槽的卫星 b 八六零 m g m plus wifi， 采用十二加一加一加一路智能供电设计，六层服务器级 p c b 扩展型 v r m 散热片七 w m k 导热垫片 m 点二冰霜铠甲，后置接口包含五 g 网口 wifi 七、无线网卡，蓝牙五点四，数据接口丰富。客户说他们要用的软件对显卡的要求特别高，最少都要二十四 g 以上的， 二十四 g 以上的卡恩卡里面就只有五零九零 d 了。大家都知道这个型号的卡价格都在两万左右了，但是客户说预算比较紧张，我们推荐了明轩英特二 pro b 六零四十八 g 算力显卡， 这张卡双 g p u 设计，四十八 g 大 显存，涡轮散热，覆盖制造、交通、医疗、政务等多行业场景。 a i g c 应用需求，对于视频创作、三 d 设计和渲染也是轻松应对。二十四 g 的 价格才六千出头，四十八 g 的是一万两千 多，所以从性能跟价格上是不错的选择。固态硬盘这边本地部署推荐 nvme 固态，我们这边推荐给客户的是雷克沙战神 e t 读速七千四百 m b 每秒，整套配置下来价格两万出头，客户非常满意。 客户说之前预想的是一个显卡的价格可以买到整个电脑，毫不犹豫的下单，让我们安装好系统就是越纯净的越好，客户自己回去写代码， 安装自己需要的软件，通过这个配置让琪琪真的感受特别多，最大的感受还是对于现在最新的 ai 知识储备太少，刚开始我连什么事养龙虾都不知道，看来我们还是要多学习新的知识领域， 因为 ai 毕竟是未来的一个趋势，所以小伙伴们咱们一起学习起来吧！欢迎小伙伴们评论区留言讨论哦，需要大模型本地部署的小伙伴也可以来咨询讨论，琪琪以及咱们团队的小伙伴最近也会针对这个重点学习一下。好啦，以上就是我们今天的视频啦，咱们下期再见啦，拜拜！

你养虾了吗？我说的不是饭桌上那小龙虾，我说的是最近爆火的临时工 opencloud。 如果你现在还没搞懂 opencloud 是 什么，就着急去养虾，那你大概率不是在拥抱 ai， 是给有心之人在开后门，欢迎他来你们家里偷东西。我是鹏哥，二十年老数码人了，咱展开聊聊普通人他要不要养龙虾？前段时间，各大平台出现一堆所谓的职业养虾人在线帮你安装小龙虾，费用最高的从一千降到了现在的三百到四百，有人凭这个啊，几千能赚几十万。瞬间这小龙虾就火 很多，连代码是啥都不懂的小白纷纷也下单安装，结果就是把账号、数据、电脑权限拿给了 opencloud， 导致重要资料泄露文件被删除，亏了大几十万。工信部也发出警告，如果 opencloud 配置不当，极 易引发网络攻击。简单说啊，你以为养了个 ai 助手，实际上他是个没有安全感，缺乏边界感的临时工。如果你下错指令，那直接就变成拆家的二哈了。 之所以风险系数高，就是他信任边界模糊。如果你不提前做好安全隔离， open club 就 有可能出现乱碰你的电脑资料，甚至就算你隔离了，也有可能被外人接管，因为他的工作前提是需要拿到你大部分的权限。有些小白上来就把账号密码一股脑啊全交给养虾人帮忙配置，这风 险能不高吗？所以，如果你想体验，最好的方案就是装在虚拟机或者是无重要资料的备用主机里面。那么问题来了，普通人他养不养呢？ 其实怎么说啊，在你搞不懂权限设置无法有效约束它时，暂时就别养虾了，反正不会被淘汰，除非你能约束好它，那就可以放心的体验。话又说回来啊，养龙虾前提是清晰，要用它来干啥都不知道养它有啥用。哎，那就算了吧，别浪费时间了。说说看，你敢把 open call 装到自己的主力电脑上吗？关注蒙哥，带你涨知识！

养龙虾养龙虾，最近都在养龙虾，什么配置的电脑适合养龙虾？来我直播间我就告诉你。龙虾分为两种，第一种是部署在线上电脑，配置要求很低，需要网络稳定。第二种是部署在本地电脑，配置要求也不算高。 先说第一种，注意操作系统最低要 windows 时配置要求很低，基本上能打字的电脑就可以流畅使用线上龙虾。再看第二种，核心部件，要求为标准电压或满血功耗，十六 g 起步，三十二 g 更好，这样就可以满足了，有独立 显卡的配置，可以更快的得到结果。通过这个要求来看，联想的二零二四款、二零二五款以及未来的电脑都可以流畅跑本地龙虾，赶紧来我直播间吧！

用 macbook 或者 mac mini 来养这只 ai 龙虾靠不靠谱？今天森哥给你们盘一盘啊，我先自我介绍一下我是干什么的，我是卖二手苹果笔记本的，所以呢，我说的话应该还是啊有点参考价值的。我先说我的结论呢，没有必要专门买一台 macbook 或者 mac mini 去专门养这个 ai 龙虾。如果说你已经有一台笔记本了，或者有一台这个 呃台式电脑了，直接用你当下的台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊，台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下的代理 传统，我们用的 ai， 比方说豆包也好啊，或者 d p c 也好啊，你是要通过你跟他对话，然后他给你答案，你去再通过这答案你去调整你的这个方案或者做的事情。但 ai 一 准不一样，它相当于一个代理 你，你让他去做这个事情，他会自动通过连接 ai， 然后他帮你完成。打比方啊，如果说你想要去让他完成一个客服的工作，你请一个客服可能要花四五千块钱，那么如果你在下面养了一只龙虾片安装好的话， 他有可能能帮你完成客户的工作，并且可能会玩的完成的比这个普通人更好，因为人需要休息，需要上班下班，但是哎呀，他不会累。那么刚好森哥最近呢就在研究这个东西，所以最近很多人找森哥淘机嘛，对吧？我的啊，小红啊，小斗啊，还有那个 啊，小蝴蝶都很多人来私信我，所以很多时候我的这个私信回不过来，我还研究了蛮久，翻译了很多资料，发现呢，现在我想用它来完成的工作其实是完成不了，因为他现在不支持去接入 微信啊，就是腾讯的东西都不只是接入，所以他没有办法带你去完成微信上面的任何回复或者操作，点赞都不可能去完成。所以这就是曾哥的第一个观点。当你有一个想法想去用这只龙虾去完成的时候，你可以先去验证一下他到底能不能做。不要是先把这个麦 mini 或者 啊麦克风买回来了，把工具买回来发现用不了又把它卖掉，很浪费。那我再发现他不能去做这个客服之后，我就 想着他能不能帮我去处理一些表格和统计。因为最近后台很多人找森哥去呃淘机型嘛，所以呢，我就要把所有的这些粉丝呃的一个顺序，还有下单的这个名字啊，地址这些东西帮他规整一下。这个还蛮花费时间的，我就看他能不能去弄表格，那我发现这些简单的表格接入他是能有权限去处理的。 那我就在我的 macbook 还有我的 windows 台式电脑上面，我都去装了这个 ai 去尝试一下。那森哥跟大家讲一下，在 macbook 还有这个我的 windows 台式笔记本上都装了之后，做同件事情的使用体验区别在哪里？听好了， 没有任何区别，注意是没有一点点的区别，在 macbook 上面完成的跟在台式电脑 windows 完成的是一模一样。为什么很多人说这个 macbook 跟 mac mini 会更好，一直在推这个东西呢？低是因为它的能耗低，就比方说你同样的开一天这个 macbook 或者 mac mini， 它耗电量非常少， windows 笔记本的话，如果要我的那台四零六零的话，可能的电量可能是它的呃，十倍，二十倍可能都不止。问题又来了，你要先看你自己的使用场景跟时长，如果你只是像森哥一样处理一下这个表格，那么每天可能就花个 几个小时，甚至都不用半个小时，那么完完全全没有必要。因为那么一点点几毛钱的电费，你再去买一个几千块钱的 mac mini 或者甚至上万的 macbook pro， 完全没有必要。真的，我觉得但凡森哥我的心黑一点点的话，我觉得现在我已经接了三四十台这个 mac mini 或者 mac pro 的 一个订单，但是我没有这么去做。为什么呢？因为我觉得 买数码产品大家一定要看清楚这个需求，你需要的话去买，不需要的话完全没有必要去买。现在赚钱不容易，对不对？但是说句实在话，森哥我本人对这个 ai， ai， 不 管是不是小龙虾或者其他出了一些代理， 我是非常非常期待，因为现在我开始去慢慢有一天忙不过来。然后呢？我其实之前创过业，所以呢，我踩过的坑就是我不会去管理员工，就是我不怎么会跟人去打交道，我对这个屏幕还好，我还蛮涉恐的，所以 如果这个 a 准，如果真的后面能够接受一些主流的沟通软件，我一定会去第一个去尝试。还是那句话吧，如果当你有一台电脑的话，你先去尝试一下它到底能不能用，能不能跑？如果是真的能，或者是真的你能够频繁的使用上，并且能给你创造一点点价值的时候， ok， 我 们再去购买设备啊，不要因为一个想法 啊就先买了一堆设备，然后去拾回，没有必要。好吧，这里是深哥搞基，希望这一期的分享对你有帮助，感谢关注。