龙虾openclaw翻了几倍

刚安装完 opencolor 的 时候，你是不是觉得他什么都做不了，甚至还有点笨啊？不用怀疑啊，是因为你还没有去 karthop 安装 skill 技能， karthop 上你有一万个、七千个 skill， 我 从下载量前三十名里面结合自己的高频使用场景，再推荐五个。安装完这五个之后，你的龙虾战力至少还能再翻三倍！第一个， remotion， 如果你想让 opencolor 帮你做视频，那么就一定要安装这个 skill， 它特别适合做知识讲解、课间演示、技能盘点、 软件教程这一类的内容。比如说字幕跟着口播，卡点出现重点内容自动放大页面切换炫酷数字和图标能够动起来，那么整体质感会比普通剪辑高级很多啊。 你现在看到的这条视频，本身就是用 remotion 这条流程做出来的。第二个，宝玉 skills， 这里我觉得一定要单独讲，因为它不是一个 skill， 而是一个一整套 skill 的 集合。这里面打包了很多内容生产和图案制作的相关能力，相当于直接给 open code 补齐了一整套工具箱。 像宝玉 slade take 这个能做 ppt， 还有能做信息图，你妹子能做封面图，还有文章翻译，做漫画，做小红书图文等等。所以它最直的地方不是某项单项特别强，而是你做内容的时候，很多环节你就不用到处找 skills 了。 装一个宝玉 skills， 等于一次性给 open call 的 装了很多只手。第三个，公众号三件套，这里我更推荐一个组合来用啊， wechat， teacher waiter， 然后 for meter， publisher waiter， 负责收集资料，组织内容，把文章先写出来。 for meter 负责把 markdown 的 格式转换成适合公众号排版样式。 publisher 则是把文章直接推进公众号草稿箱里面，也就是说，从写稿 排版这道进入后台，这条电路基本就打通了。如果说你想让 opencode 帮你做公众号，那么这套就非常实用。第四个 hamlet。 这个 skill 最实用的地方就是把 ai 位降下去，它会专门检查那些像 ai 写出来的官话、套话、闲话， 还有那种一看就是很模板式的表表达，你自己读的时候可能觉得还行啊，但是发出去别人一下就能看出来很不自然。所以说，如果你需要 opencloud 的 来写文案，写公众号，写视频口播，那么这个 skills 非常值得装。第五个 skills， operator。 这个很多人装的 skills 很 积极，但是装完就完全不管了，所以这个 skills 的 价值很直接，就是帮你检查 opencloud 的 和本地已经安装的 skill 有 没有去更新啊。最后总结一下， 这五个 skills 结合起来，补的就是 open core 的 最关键的几块能力，视频能做、内容能产、公众号能发、文案能优化，技能，还能自动维护。你装的不是几个小插件，而是装的是一套把 open core 的 从会聊天真正拉到了会干活的生产力组合。

全球最强 ai 龙虾很多人还没玩上呢，它却已经更新了！几天前诞生不到四个月狂揽二十五万新霸榜 get up！ 非聚合类项目的赛博神虾 open claw， 重磅更新了八十九次高密度代码，提交超二百项底层漏洞修补！ 一条视频说清楚！先说两条最重磅的。首先，模型支持方面，新增了两个最强大脑，最新的 g p t 五点四以及谷歌的 gemner 三点一 flash。 更重要的是，这次优化了模型的自动降级与 同式机制。简单说就是一个模型遭遇 a p i 限流或超载时，会自动切换备用模型，就好比给你的 ai 装了双卡双待，最聪明的主力大脑遇上早高峰堵车荡机时，会瞬间切换到备用大脑接管工作，不用看着报错界面干瞪眼。龙虾在不断扩大可支持的模型后，也就意味着你完全可以把龙虾当 当成一个调度中心，把粗活累活交给轻量级或本地模型，把需要高逻辑推理的复杂任务交给顶级大模型，甚至还可以把中文任务交给国产大模型。除了能节省些 token， 地区限制也正 在被龙虾打破。第二个重磅更新，就是 opencloud 开放了一个全新的插件接口，名为 context engine， 简单说就是这个接口很大程度上能解决 ai 记忆错乱的问题。这次更新后，利用这个接口就可以在不修改核心代码的情况下，重新定义上下文逻辑，自由压缩已经产生的记忆，还能把不同话题的记忆 互相隔离。这两项重大更新，似乎正在让龙虾从一个 ai 工具向大型 ai 管理平台转变过往 ai 的 智商成本以及 记忆力背后往往有巨大的黑箱，而这些黑箱正在因为龙虾的出现变得透明且可控。其他许多更新基本就是在使用的人才能看明白了，比如在 discord 与 telegram 上的绑定设置，现在有本地记忆了，当软件进程和设备发生重启后也能自 动恢复。还有在使用最多的 telegram 上，龙虾这次更新给不同项目的智能体之间引入了不同 topic 下的机器，人们不 会互相干扰和抢答了。另外外部搜索能力也更强了，不用非得看 perplexity 的 总结了，可以直接接入其他的 search api， 还新增了语言区域和时间过滤器。 docker 方面也做了很多优化，能使容器体积更小，启动速度更快，对于在服务器环境中部署龙虾的开发者来说也是一大利好。其他细节以及二百多条的超长 bug 修复 名单，还有我稿子都没写完，官方就更新了修 bug 的 三点八版本等等具体内容需要的朋友直接去 github 上研究吧，写稿剪辑的速度实在赶不上这只虾了。最后的最后，我居然在这次的更新文档中发现了一句话，龙虾在为 ios 版本发布做 准备。好奇之下去搜了搜创始人的推文，果然近期他不止一次提到龙虾。其实在 ios、 android、 macos 和 windows 上都已经有现成的 应用程序了，只是目前还没有完全准备好正式发布。如果创始人没吹牛，各大做 app 做手机的互联网公司恐怕又要血雨腥风一阵了。不知大明湖畔的豆包手机听到龙虾要来的消息是作何感想？这是 ai 图谱，关注我，了解人工智能最新进展。

家人们干了三天三夜啊，消耗了大概九百多美金，终于把我们爱慢剧的网页完全叠戴上了一个新的高度，我们来看一下。先说一点啊，我完全不会写代码，一行代码都不会写，所有的都是龙虾根据我的指令写出来的。好用的是 office 四点六， 其实无论是 cloud 还 jimmy 还 gpt， 我 都测了好几天，最终还是选择用这个还是有原因的，回头跟大家分享吧。呃，我们先看一下，这是我们的主页面，这边放了一个箭来的动效，开始创作， 这边就可以添加剧本，二十万字以内都可以。我们主要是提供一站式的服务给所有的想生成漫剧的小白啊，这边可以直接选一个画风就可以点开始创作了， 这是我们的第一个 a 阵的介入了。总编导大的啊，你想生成多少集，每一集多少字，怎么处理，他就会直接问你，你有什么需求也可以在这边跟他提，提完之后这边就开始生成了。 ok， 大 约过了三十秒左右啊，我们整部小说的故事主线，核心角色剧情阶段，加上每一集集卡就已经完全的拆出来了， 这种点，下一步大家可以看，我们的总编导大大就把我们的角色设计师给邀请了进来啊，角色设计师这边可以给你进行确认，你可以上传一些对标的形象啊，或者说一些特殊的要求，会给你进行深沉。 ok， 我 们主角已经深沉出来了大概一分钟左右。这部剧的名字叫照顾婆婆坐月子，她发朋友圈诋毁我，我靠，一看就知道很好看啊， 这个婆婆形象也是非常雍容华贵，想要生成完之后呢，我们就进行下一步，大家看，邀请了分镜师进入了下一步我们分镜师的一阵介入了啊，他问你要拆哪一集啊？多长时间，时长要多久？六十秒他就开始准备啊。 呃，分镜师完成了他的任务之后，就邀请了节奏导演 a 键的介入啊。呃，其实这是个非常复杂的流程，大家可以看啊，他从镜头的类型到景别到镜头的运动都有完整生出来这么一个流程啊， 一个 clip 加上多个设置的内容啊，就每一个，具体每一段话生成一个什么样的镜头，用一个什么样的景别来生成。 ok， 在 这个界面就可以用来生成手绘图加上视频了啊。呃，小白完全可以用，其实说白了就是傻瓜式的服务，不需要任何的技巧了。 ok 呢，这一期就到这里了，大家是关心龙虾还是关于关心爱慢剧的流程，都可以在评论区讨论啊，看一下下一期给大家讲什么内容。

很多朋友问我呀，龙虾装好之后，感觉跟豆包没什么区别，可能呢，是因为你没给他装 skills。 今天呢，就给大家盘点一下 cloud hub 上面下载量最高的五个热门 skill。 那 第一个呢是 tavila search， 这个是龙虾的千里眼，装好它之后呢，它就能 实时搜索全网最新的动态，不再受大模型支持断层的限制。那第二个呢，是 self improving agent， 这个是最神奇的，我们叫它自我进化，它会记录报错和你的偏好。龙虾呢，能根据失败经验自己改代码，调提示词，真的用得越久，它就越像你，越来越懂你。那第三个呢是 fight skills， 龙虾的技能是超市，你不知道该装啥直接问它，它能根据你的任务，自动去 cloud hub 上面搜索并推荐最匹配的技能。那第四个呢是 summarize 啊，就是帮你总结内容啊，不管是一篇文章，一个视频还是一段对话，丢进去马上就给你提炼出重点。那第五个是 agent browser， 它能帮你打开浏览器，帮你点击翻页填表啊，那些重复的网页操作以后全部交给它跑自动化。那这五个 skill 非常实用，大家可以装起来。然后大家还有什么好的这个技能 skill 分享吗？可以回复一下。

最近全球精英都在疯一件怪事，甘愿花三个小时只为领养一只 ai 红色小龙虾。聪明的你肯定猜到了，它就是现在席卷全球，彻底爆火的 open。 靠，这到底是资本包装的新风口，还是网传的木马病毒？今天三分钟带你看懂这波全网养虾狂潮。那我在这里直接给大家先扔一个结论， opencloud 开始， ai 已经可以真正地替代人力了。一句话总结就是，传统 ai 是 很厉害的顾问，但是 opencloud 他 是贴身助理，你只需要告诉他你的想法，你不用动手，他会直接操控你的电脑，把这事做好。就是这一个动手的差异，让他在短短几个月里面，在 github 上面的 新标突破了二十五万，直接超越了八榜几十年的业绩。老大哥 linux 内核要知道 linux 是 所有服务器、安卓手机的底层核心，而 opencloud 只是一个奥地利的退休程序员 用来打发谁的一个项目。我觉得 open call 爆火啊，从来都不是因为它有多么颠覆性的技术升级，而是因为它精准击中了一个所有人的痛点。我们每天百分之八十的时间都在做重复机械没有什么意义的工作，像是整理文件啊，或者回复一些邮件，还有些做一些报表啊，写周报等等。具体 你会发现，这工作其实不用动脑子，但是很耗时间，很耗精力。而 open 靠它的核心价值，就是把人从这些执行层面的工作中解放出来，让我们可以专注做那些思考、决策创造的东西。这个不是偷懒，而是生产力的升级。 所以我是没有 ai 焦虑的。还是那个观点， ai 不 会取代人，但是会取代基础的工作，进而创造出更有创造力的工作。这个也就说什么它能成为国家级赛道的根本原因。我给大家讲一个例子你就懂了。有一个连代码都看不懂什么的文科生，他在短短七十二个小时之内，挤进了 open call 贡献榜单的前三十。 快说他这过程中做的什么呢？当导演？对，你没听错，就是当 ai 的 导演，他给龙虾拆成了好几个小团队，给每个团队呢都设定好角色，还有最终要达成的目标，但是具体要干啥，全靠 ai 自己来判断。三遍之后，想象就变成现实了。所以未来的科技的发展逻辑 并不是首搓为王，而是想象力，只要你想得到，剩下的事情只管交给 ai 去做，不信你看，龙虾已经从网红概念变成了官方盖章的未来产业啊。你知道在杭州萧山，然后包括深圳龙岗，还有江苏常熟和 高新区，很多城市，他们连夜出台了养龙虾政策，而且补贴的力度大到惊人，算力补贴最高两千万，人才补贴最高两百万，办公免费，住宿免费，甚至他们专门设计的那种五千万的专项基金，专门去扶持相关的这种项目。你知道为什么有些地方政府这么疯狂吗？因为他们看透了一个区 是 ai 的 下一个时代，不是认知智能，而是执行智能。就谁能抓住 open call 这样的工具，谁就能降低各种各样的成本，谁就能抢占未来的发展先 机。你看，未来最吃香的一定不是那种很大的团队嘛，是那些会用 ai 智能能高效解决问题的超级个体，但是呢，其实我唯一我们还是要去拿冷静一下，因为这个龙虾虽然很香，但是呢，它有些坑， 因为原版 open clock 对 普通人来说简直就是那种坑比相多嘛，对，真的是。说实话，首先就是它的门槛很高，哪怕你就已经有一些一定的技术基础，也很难搞定。第一步，安装这个就为什么上门装龙虾能成为一门爆火的副业。 其次就是这只龙虾已经非常非常多的前科了，真的是前科。比如说到三十九号，全球已经有十五点六万例 open clock， 十例确认了存在数据泄露。然后国外很多 ai 公司高管就眼睁睁看着这个龙虾删掉了自己所 所有的工作文件，而且一点办法都没有。还有些人他们就恶意搞些破坏在龙虾里面装那种病毒的插件，很多人都已经中招了。那大家可能会这个时候有疑问说，你到底要不要追这股浪潮？但如果想听我们答案，你们一定要给这个视频点赞收藏，关注下我们账号，我的答案就是全面拥抱每 一个能带你发展的机会。我一直认为说 ai 它的终极意义，它的不是说未来要去代替你，代替人，而是去赋能人，未来的竞争一定是人加上 ai 智能体和普通人之间进行的。你不知道现在就精通 open call 的 所有基础， 那你不需要知道它的存在，理解它的趋势，你去抓住一切能踩住 ai 风口的机会，因为对我们来说， ai 就是 未来， 哪怕你自己没有让自己成为那个超级个体，你也一定要去紧跟着 ai 的 发展，不要让自己掉队。如果你的电脑没有那种直观重要，而且绝对不能云端备份的文件，那你一定要尝试 很多宝宝应该刷到过很多次关于龙虾的内容，甚至有一些安装教程，对吧？只是还没有动手，那我建议大家现在立刻马上开始养一个专属龙虾。而且我要建议一下所有准备安装 open call 的 宝宝们，你们一定要务必先认真查看一下工信部发布的一些关于 open call 安全使用的，它有一个六幺六不要，你可以看一看。最后记住，不要把 open call 当成偷懒的工具， 你觉得装了它就不用干活了，躺着就能赚大钱了，这也是个很大的工具，就 open call， 它再怎么强大，它都不能帮你动脑子。我们的核心竞争力还是说独立的思考， 不然被 a s 试了也说不定，对吧？那正在看这个视频的宝宝们，有没有人已经用上 open call 呢？它到底方不方便？有没有隐私顾虑，没有用上的宝宝们，你们有没有打算在电脑上养一只龙虾呢？欢迎大家在评论区跟我们分享你们 的心得感受哦！如果你想听到更多这样的企业信息差和搞米的一些知识的话，一定要关注我们俩，这里就超级希望你能越来越好的收货台姐姐我是猫头妹妹，那我们下期再见吧，拜拜！

三月十日，港股上演了一场疯狂的资本盛宴。 minx 这家年初刚上市的大模型公司，单日暴涨百分之二十二，两个交易日累计涨幅百分之五十一，股价直接突破一千港元。更夸张的是，它的市值首次超越了百 度。对，就是那个老牌互联网巨头百度。从发行价算起， minx 的 涨幅已经超过百分之六百。但问题是，这家公司去年全年营收只有五点四亿，还在亏钱。资本到底在赌什么？ 答案就藏在这只火遍全球的龙虾里。它的名字叫 open cloth。 open cloth， 你 可以把它理解为一个智能体装配车间。简单来说， 开发者把各种功能，比如查资料、写总结、订机票，打包成一个个技能包上传，用户像搭积木一样把这些技能组合起来， 再配上一个 ai 大 模型，就能在自家电脑上养一个二十四小时待命的数字管家，想下班路上让电脑帮你点好外卖，可以，想全自动完成一套复杂的出差安排也没问题。但养这只龙虾是要花钱的， 他每做一个动作，每看一次屏幕，每做一次决策，都需要消耗大模型的算力，也就是烧 token。 有 用户吐槽，装了一个自动收集新闻的技能，五小时烧了三千万 token， 还有开发者十分钟耗尽一千两百万 token， 这就是关键。 opencloud 的 爆火，意味着 token 消耗量正在呈指数级爆炸。要知道，大模型公司赚钱难，一直是垄断在行业头顶的乌云。 红杉资本从二零二三年的两千亿美元问题，警告到二零二四年的六千亿美元问题，贝恩公司更悲观，预测到二零三零年， ai 公司的收入缺口将达到八千亿美元。 为什么？先看 c 端？以 minimax 为例，它的 ai 对 话产品有两亿多用户，但付费转化率不到百分之一，毛利率只有百分之四点七。 更糟的是，用户越多，算力成本越高，和传统互联网规模效应完全相反。再看弊端，智普主攻企业客户定制化部署，占收入的百分之八十四，但本质上是一锤子买卖，做完一个项目，就得找下一个。人力投入和收入限性挂钩，毛利率甚至跌到了负数。 open club 的 出现，突然打开了一扇新大门。 传统 ai 是 你问我，答 agent 是 你下指令我自己干。任务越复杂， token 消耗量是几十倍、上百倍的增长。 i d c 预测到二零三一年，仅中国企业就会拥有三点五亿个活跃智能体， token 消耗量年均增长超过三十倍。这不是限薪增长，这是指数级跃升。看懂了这个逻辑，你就明白为什么巨头们集体下场了。 minimax 推出一键即用版 max claw， 默认调用自家模型，走订阅制收费。智谱发布 auto claw 主打一键安装加本地化，预制了五十多个办公技能。互联网巨头更疯狂， 腾讯推出 work buddy 和 q claw， 甚至在深圳总部大楼摆摊儿，工程师免费帮用户安装。百度有样学样举办龙虾市，集装格里的工程师坐在楼下挨个儿服务。这不是技术竞赛，这是生态卡位战。 当然，普通用户最直接的感受是，养龙虾比养孩子还贵，日均花费一百元的不在少数，月花两万的也不算新鲜，但人们担心被时代抛弃的恐慌正推动更多人主动尝试。对 mini max 们来说，这是最好的时代。 m 二系列模型单日 token 用量两个月增长六倍，年化经常性收入从一亿美元飙到一点五亿美元， 资本市场愿意为它每一块钱收入付出六百倍的溢价。这一次，资本大鳄赌的不再是概念，而是一个正在发生的关于 ai agent 的 新未来。你觉得 open call 是 昙花一现，还是真正的 iphone 时刻？欢迎在评论区聊聊，关注我，看懂商业背后的逻辑。

一天时间，腾讯甩出三只虾，腾讯真的是和 open club 杠上了！本地一键启动的 q club， 全场简直长智能艇 workbody， 腾讯云清亮云！上周的深圳腾讯大厦直接变成了线下养虾场。马化腾自己在朋友圈转发新闻，都忍不住感慨一句，没想到会这么火。 深圳龙岗区还发布了一份龙虾补贴政策，龙岗区直接改名成龙虾区。一只看不见摸不着的电子龙虾，到底什么来头，能让年轻人们甘愿像老人们排队领鸡蛋一样领 ai？ 简单来说， overclock 是 开源平台 gettime 上超火的开源 ai agent 的 项目， logo 是 个红色龙虾， 所以国内直接给他起了个外号，龙虾。大家可以理解为，这是一个不只会跟你聊天，还真正能帮你干活的 ai 机器人。他能接管你的电脑，帮你操作文件、开关浏览器， 调用各种 a p i， 把一整串事情自动连在一起。做完官方的 slogan 翻译过来是，终于有 ai 是 真的干活的，听起来很爽对吧？问题是， 普通人想养这只龙虾真的很难，你要会部署环境，接模型、配回调，接入各种聊天工具。 某鱼五百块一次的安装服务能火起来，本身就说明了门槛问题有多严重。有人靠给人装龙虾卖客，几天赚了好几万，结果腾讯直接一脚把门槛踹塌了，而且是三连踹第一脚！ qcloud， 之前你要在自己的电脑上装龙虾，刚刚也说了有多复杂。 qcloud 干脆把这堆东西打包成一个本地一键启动。包装起来的体验呢，大概就跟装个电脑管家、装个网盘差不多。装完之后呢，它会自动帮你把 opencloud 跑起来。 你要是之前就折腾过这个东西，还能一键关联老环境模型，也不用你一家家接， kimi、 mini max、 deepsea 这些主流模型默认全给你挂好了。现 现在的玩法是，你人不在电脑旁边，手机上打开微信或者 qq， 对 着那个 boss 发一句，帮我把桌面上所有 pdf 按照时间整理成 excel 表。它会自己去你的电脑上打开文件夹啊，提取文件，生成表格，最后再把结果丢回聊天框。你在微信里回消息的同时，电脑那头呢，已经有人替你干完活了，只不过这个人是 ai 第二脚 workbody。 qq 老更像是把开源的龙虾喂饭喂到嘴边，但还是跑在你自己的机器上。而腾讯云又甩出一只 职场专用侠 workbody， 官方给他的定位呢是全场景职场 ai 智能体，简单翻译一下就是他天生就会 open cloud 那 套技能。 但是呢，你不用自己去云上部署 open cloud 了，只要下载安装打开就能开始用。你只要在他的对话框里说要求，剩下拆步骤，调模型，操作本地文件，这一整套呢，都交给他。他主要就是给打工人和企业用的， 最快一分钟就能和企业微信绑上了，像 qq 飞书，钉钉也能去接入。你在地铁上掏出手机发个语音指令，它远程帮你操控办公室的电脑，写文档、生产报表等等。听起来呢，有点像个苦命的实习生。 第三角是腾讯云，清亮云， qcloud 和 workbody 解决的是你怎么用得上清亮云解决的是这玩意二十四小时在哪跑腾讯云呢？现在给 oppo cloud 做了一堆一键部署的模板，选个清亮云套餐点一下就行，对不想自己折腾服务器的人来说，基本是拎包入住的难度。 另外，龙岗区还出了政策，用平台搭龙虾服务区，给开发者免费部署 open club， 就 可以拿补贴，你买数据、买标注，用在 open club 项目上，还可以补贴报销一半。做基于 open club 的 行业技能包，智能体应用，单个项目 最高能拿到几百万级的支持。以前你搞 ai 项目，最大的成本是时间、算力、心态，现在是社区帮你写框架，大厂帮你打包好了入口，政府还帮你出一部分钱。 只要愿意试，几乎所有的门槛都有人替你往下削了一刀。至于你要不要跟，等哪天你发现同事写周报只要十分钟，做竞品调研只要半个小时， 而你还在对着浏览器和文件夹手动复制粘贴，那时候你就大概知道自己少养了一只什么样的虾了。所以不用把它当做什么高大上的风口，保证安全的前提下，就当是多了个愿意干重复活、不嫌你烦、不下班的数字实习生。想不想成为第一批吃螃蟹？ 不对，第一批养龙虾的人，由你自己决定。这里是正在养龙虾的科技情报站，记得一键三连，我们下期接着聊。

openclaw 是 趋势还是学头？一个名为 openclaw 的 开源 ai 框架昵称小龙虾正席卷全球科技圈，这究竟是引领未来的革命性趋势，还是转瞬即逝的技术学头？让我们深入剖析。 openclaw 昵称小龙虾是一个开源 ai 智能体框架，它标志着 ai 正从只会动嘴的聊天模形象量，拥有手脚的执行，智能体发生重大转变。 传统的叉、 gpt 等模型只能说，而 openclaw 能直接做，它获得操作系统权限，可以代替你操控电脑，执行各种任务，成为真正的数字助理。 小龙虾的成功源于两大突破，强调本地部署，保障用户隐私。其开源生态 klohab 让开发者能像搭积木一样轻松共享和扩展 ai 技能。 opencloud 的 受欢迎程度刷新了历史记录，仅用三个月就在 github 上获得了超过二十五万星标，这在开源世界中可谓罕见。接下来看看它在中国的表现。 在中国的养虾热潮带动下，大模型的钓用量飙升至每周四点一九万亿 token。 这股热潮也带来了惊人的部署增长， 三周内，中国大模型的活跃度因它飙升百分之一百二十七，线下甚至出现千人排队安装的奇观。这股热潮也催生了新的灰色产业。 在闲鱼等平台上代维安装和调教小龙虾的单次服务收费高达数百元，除了数据，一些标志性事件更让他名声大噪。 猎豹 ceo 富盛因滑雪骨折卧床期间调教出一只名为三万的龙虾。十四天内，三万从菜鸟进化为能管理八个 ai 代理的强大团队。 三万高效完成了工作，但也因过于诚实而泄露了富盛的私密投资计划，引发了关于 ai 权限与保密制度的广泛讨论。 市场盛传 open ai 已近十亿美元收购 openclaw 后，其创始人突然炮轰腾讯，指责其通过抓取数据白嫖开源成果，导致自身成本剧增。 腾讯回应称，其为服务中国用户的本地镜像，并迅速推出自家全系龙虾产品，被戏称为把龙虾从头吃到尾。 opencloud 的 优势显而易见，极大地提升了生产力，打通了多平台合作，并以开源模式降低了创新成本，但其风险同样不容忽视。 然而，它也像一把双刃剑， root 级权限带来巨大安全风险，运行成本高昂且 ai 幻觉可能导致灾难性后果。那么，它的未来将走向何方？ 共识认为， opencloud 是 ai 从玩具走向工具的转折点，未来可能与操作系统深度集成或向垂直领域引进，并最终像水电煤一样走进千家万户。

昨天晚上不是出事了吗？啊，我们公司的小龙虾造反了，弄得整个公司鸡飞狗跳啊，作为中国第一批使用小龙虾的啊公司，这我有权说两句。这个小龙虾啊，现在还不成熟， 昨天我就说了，我们公司的年轻人折腾小龙虾，然后串到我那小程序上啊，搞了一堆什么叫龙虾播报，乱七八糟，然后呢，又开始自作主张优化界面啊。这个也不能说他自作主张吧，就是我们的运营啊，小孩偷懒 让那小龙虾优化界面，结果优化的可好啊，直接就荡机了，哎呦，把我气的够呛，后来我就说他们，我说你们是不是故意的 啊，怕小龙虾夺了你们的工作是吧？那你让那小龙虾出来造反啊，无论如何，今天给我恢复正常。这个说到这啊，我就想起了前两天中南剑客说的那句话， 有道理，以前叫木马，现在叫小龙虾，这个人工智能啊，他你还真有点控制不住， 但是我们公司探索人工智能的脚步他不会停歇。但你看我们公司，他不仅卖那猎鹰酒猎鹰茶，其实我们是一科技公司，就汇集了一群小孩，整天折腾人工智能，搞一些奇奇怪怪的事情。 然而呢，卖那猎鹰酒和那猎鹰茶是为了维持我们公司的运营，你想你这一群人折腾小龙虾，他不赚钱啊， 那一群孩子不能喝西北风对不对？所以我得卖货，卖货的同时还得研究科技啊。这虽然说小龙虾这回失败了啊， 但是并不能阻碍我们探索人工智能的脚步，利用人工智能全球抓取信息这一块，我们一直会干下去啊。说起小龙虾，我这随便说两句啊，虽然说他现在不完善， 但是我相信随着技术的迭代，他一定会越来越强，就像三年前的人工智能一样啊，那个时候他不叫人工智能， 叫人工智障，你让他写一工作总结，他都给你写飘了，你让他给你查一信息啊，查的驴唇不对马嘴 啊，就是三年前的啊， gdp 啊，还有什么豆包啊，都这样，但是你看看现在几乎犯错率就已经很少了，所以新的技术出现，最开始一定是很笨拙的，就像刚出生的孩子一样，那你让他走路一走一崴， 时不时还摔一跤，哎，但是随着年龄的增长，训练的次数的增加，他以后一定能健步如飞。虽然本次小龙虾我们已经验证失败了， 但是我相信这个思路是正确的，利用人工智能代替人类长时间工作，并且做一些复杂繁琐的智能化工作， 这个一定会实现，因为人类他绝对不可能像小龙虾一样昼夜不停的工作，而且人类也会犯错误。你就比如本次的福特号航母，如果真是洗衣房起火，哎，那大概率是人类的操作失误 和那八点五个月的长时间部署，人类疲惫了。但是有朝一日，小龙虾这种思路发展下去，他就可以不知疲倦的工作，当他的错误率和人类相近的时候，那他就可以代替人类 干这种长期部署的工作。有朝一日我们的航母上面没有水手的话，只有一群不知疲倦的小龙虾，人工智能充当繁重的水手工作， 甚至连飞行员都不要，而是用人工智能的小龙虾啊，开飞机，昼夜不停的轰炸对手， 那你说说这样的战力，那将是人类无法比拟的。所以呢，我们不能因为小龙虾的失败而停止研究人工智能的脚步。我相信，只有让人工智能代替人类繁重的工作的时候， 那么共产主义才会真正的来临。你想到那个时候物质极大的丰富，而人类彻底脱离了繁重的劳动， 那么人类将会被人工智能赡养，阶级也会消失。哎呀，那不就是共产主义吗？ 所以啊，从这人工智能的发展势头上来看，我认为共产主义十年内可能就能实现好了。让我们注意身体啊，加强锻炼，好好的活着，十年后我们享受幸福的生活。

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

兄弟们， a 圈彻底炸了！ open klo 龙虾智能体直接大翻车，曾经全网疯抢，安装量冲到八千七百万，日活两千三百万！一夜间全民养虾变成连夜卸载！国家应急中心直接预警，百分之六十八实力 存在数据泄露风险！工信部紧急出手发布六要六，不要强制提醒风险。更魔幻的是，装虾五百，卸虾还要一百九十九，一晚上偷坑烧掉上万元，托管账号批量被封， 清华中石油等二百多家高校、央企全部紧急卸载。这场龙虾热潮，从造富神话便收割闹剧，所以热潮总会褪去，理性才是长久之际。你们有没有被龙虾割韭菜？咱们评论区聊一聊！

大家晚上好，今天继续给大家带来 open curl 龙虾炒股短线策略的视频。在视频之前先说一个题外话，周六我对 open curl 龙虾做了一次重新部署，同时更新了一下它的算法和迭代了一下它的语料包。 那迪拜之后的二点零版本的龙虾，我对他做了一个数据回测，就是对近半年的大盘数据，按照他的策略进行一个买卖，最终的收益是百分之六百六十二， 这个数据还是非常恐怖的，也就是半年的时间，他翻了七倍，将近七倍，这个感兴趣的朋友可以翻看一下我的具体的一个数据回测的一个内容， 这里就不再做赘述了。那言归正传，开始我们的短线策略的一个推送啊。 我现在的策略呢是分成三个板块，第一个是龙头的策略，第二个是深水低息策略，第三个是短线潜力票的策略。 龙头策略这一块呢，他是推了一下中南啊，这个我个人觉得是毋庸置疑的，没有什么问题啊，唯一不好的就是中南他是一字上来的，没有换手，周五的时候是有一点换手，但是不够， 所以明天可能还要结合排面，结合情绪再去实时的去分析这个票啊。 第一位潜力票是给了两个，一个三零零的通域，一个横天，一个是化学纤维板块的，一个是分店的，这个大家自己去分析就好了，我个人觉得也是可以作为一个参考啊。 反核深水低息票呢，他是给了四个，一个是律发，这个是当时周五是从一字版开出来之后呢，最后负一左右收盘，日内是大面的。 第二个标题是华电，华电是将近一个，呃，第一天版吧。 呃，第三个标题是给了两个，一个是金牛和赤天，这两个都是化工板块的，他可能觉得化工板块还是有预期差的。推了这四个，大家可以做一个参考。 低位潜力打板票是给了金正和兴化啊，进入方式是强制上冲，正八是打板或者半路补低息。 然后 d c 的 这个潜力票是给了日出和万和，这两个也都是红盘 d c 吧。 呃，大概是这样子了。好了，本期视频就到这里，非常感谢大家的观看，我们下期视频再见。

上线不到六十天，全球开源代码托管平台星标量突破十二万，国内腾讯、百度、阿里字节、华为等十三家头部科技厂商密集官宣接入全网相关话题 播放量破五十亿。原本只在即刻圈流传的 open club， 靠着一只红色龙虾的图标，成了全网都在讨论的 ai 爆款。但是绝大多数跟风讨论的人都没有真正搞懂，这只龙虾根本不是又一个用来聊天的大模型，它要做的事，是彻底打破过去几年 ai 行业一直走不出来的死局。 从二零二二年底 chad g b t 爆火开始，全球大模型行业已经发展了近四年，参数规模从百亿级涨到了万亿级，对话能力越来越流畅，能写文案、能做方案，能解数学题，甚至能写代码，但始终没有跳出一个核心的局限， 就是只说不做。绝大多数时候，大模型只是一个高级的聊天框，或者用来查资料、写出稿的辅助工具。 opencloud 的 核心突破，就是给所有大模型装上了一套数字手脚。简单来说，过去你要对着大模型说，教我怎么做这件事，现在你 你只需要对着他说，帮我把这件事做完。而国内十三家头部科技厂商接连官宣接入，很多人觉得是大厂在蹭热点，但本质上他们抢的不是 openclaw 这个工具本身，而是下一代 ai 的 核心入口。过去几年， ai 行业的竞争核心是大模型的聊天框，谁的大模型用户多，谁就能掌控 ai 的 流量入口。但随着 opencloud 的 出现， ai 行业的竞争逻辑已经发生了变化，未来的用户不会再为了不同的需求来回切换十几个大模型的聊天框，而是会需要一个 能帮自己完成所有操作的直行入口，用户只需要在这里下达一次指令，就能完成跨软件、跨平台、跨系统的全流程操作，这个直行入口 才是下一代 ai 的 核心流量入口。而 openclo 现在已经占住了这个入口的先发位置，目前腾讯已经把它接入了微信生态，阿里将它适配到了淘宝商家，后台自介把它和飞叔、豆包做了深度联动，这些动作的核心都是为了抢下这个执行入口的话语权。 openclo 的 出现确实给很多行业带来了重构的可能。首先是中小企业的数字化，过去中小企业想要做数字化转型，需要花费几十万甚至上百万购买企业资源管理、客户管理这类专业系统， 还要雇佣专门的技术人员来维护，绝大多数小商家、小公司根本承担不起这个成本。而现在用 openclo 不 需要购买昂贵的系统，只要把日常的行政、 财务、客户管理的流程告诉他，他就能自主完成对应的操作。相当于用极低的成本雇了一个二十四小时在线的数字员工，让原本没有能力做数字化的中小企业也能用上自动化的运营工具。 其次是个人生产力的释放，艺人公司的模式会变得更加普遍，过去一个人创业要同时负责运营，客服、数据统计、内容剪辑等大量工作根本忙不过来。而现在这些流程化、重复型的工作都可以交给 open cloud 来完成， 个人不用再为大量的杂事占用时间，可以把所有的精力都放在核心的创意、决策和资源整合上，个人的核心竞争力会被大幅放大。还有开发者生态的重构。 openclaw 推出的技能市场复刻了当年苹果应用商店的模式，开发者可以针对不同的场景 编辑对应的自动化技能，上传到技能市场里。其他用户使用这个技能的时候，开发者就能获得对应的收益，而且是长期的被动收入。这种模式会吸引大量的开发者进入，不断丰富 open klo 的 使用场景， 形成一个完整的生态闭环，就像当年苹果应用商店催生了整个移动互联网的应用生态一样。但在热度之外，我们也要看到 open klo 可能会引发的行业问题。 首先是安全风险， opencloud 能直接获取设备的系统权限，可以操作设备上的所有软件，读取所有的文件内容。如果被恶意开发者利用，它完全可以变成一款自动化的黑客工具，比如 批量盗取用户的账号密码，删除设备里的文件，甚至发起大规模的网络攻击。而且因为它是完全开源的恶意开发者，修改代码的门槛极低， 这个安全隐患目前还没有形成完善的解决方案。其次是监管空白，目前全球范围内还没有针对这种能自主执行操作的 ai 的 明确法律法规。如果 ai 在 自主执行操作的过程中出了问题， 责任该由谁来承担？目前没有明确的界定。比如用它给客户发送消息，不小心发送了错误的敏感信息，给企业造成了经济损失，这个责任该由下达指令的用户承担，还是编辑代码的开发者承担，或是开源社区承担，目前还没有统一的标准。第三是就业冲击。 那些流程化、重复性强的岗位，比如基础行政热线、客服数据录入等，这些岗位的核心工作内容 open club 都可以完成，而且成本更低，效率更高。不出意外的话，这类岗位的市场需求会出现明显的收缩， 很多从业者会面临转型的压力。第四是开源模式本身的风险。完全开源的模式会导致市场上快速出现大量的同质化产品， 很多厂商只需要把开源代码拿过来，换个图标和名字，就能做成自己的产品，推向市场。最后整个行业陷入低价内卷，没有厂商愿意再投入资金做核心技术的研发，就像过去很多开源项目一样，最后变成了大厂的价。一开源社区本身没有获得对应的收益，项目也 也失去了持续更新的动力。它不是 ai 的 iphone 时刻， iphone 当年是重新发明了手机，创造了一个全新的消费电子品类。而 opencloud 并没有创造出全新的底层技术， 它只是把大模型的理解能力和自动化执行能力做了一次完美的结合，解决了行业里存在了好几年的核心痛点。 但它可以说是 ai 从玩具到工具的关键转轴点。按照目前的行业发展速度，大概率一年之内， opencloud 的 模式会成为 ai 产品的标配。对于普通人来说，最该做的不是跟风去炒这个风口，也不是去做蹭热点的同质化项目，而是沉下心来 学会使用这类工具，把它用在自己的日常工作和生活里，用它来处理那些重复的无意义的杂事，把省下来的时间用来打磨自己的核心竞争力。不管是创意能力、专业技术还是行业资源，这些才是不会被 a i t 大 的核心壁垒。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

这只龙虾可能正在颠覆所有人的工作、生活，甚至赚钱模式。一百天登顶 get up 史上星标第一，超越了 rex 十三年 linux 三十年的积累。 黄仁勋说，它是有史以来最重要的软件。马斯克说，它代表起点的急。早期阶段，腾讯楼下千人排队抢着装，苑士在两会专门点名 马化腾直言，连我都没想到。他叫 open call， 一 只能直接接管你电脑，替你二十四小时干活的 ai 龙虾。他跟你认知中的 ai 完全不一样， chat 的 gpt、 dbisc， 本质上都是你问，他答给你建议，但是活还得你自己干。 open call 不 一样， 他不是聊天机器人，而是一个能直接接管你电脑，二十四小时替你干活的数字员工。更关键的是，他还有记忆，你教他一次，他就记住了。犯了一次错，下次自动避开，越用越聪明，越养越好使。那他到底能干啥？真实案例比你想象的更炸裂， 猎豹移动 ceo 富盛，春节滑雪摔了一跤，髋关节脱臼，躺在床上动不了，换别人就老老实实养病了。富盛不是，他打开手机，开始用语音指挥。一只叫三万的龙虾，干活 十四天，发了一千一百五十七条消息，二十二万字，硬生生养出了一只八个 ai 组成的工作团队，公众号单篇阅读量从三千直接干到三万，加推特爆款拿下百万阅读。 更狠的是，他让龙虾二十四小时做了一个五十九页的完整网站。同样的工作量，传统团队要二到三周报价二十万，龙虾只花了一百一十五美元，成本差了整整七百五十倍。直播的时候，网站突然崩了，十万人在线看着 富盛淡定的跟龙虾说了句，你看看怎么回事。三分钟，网站恢复上线，全场看蒙了，资本市场的反应更直接。富盛连续分享养龙虾日记，猎豹移动股价暴涨百分之二十四，两天市值飙升近四亿人民币。一个躺在床上的 ceo， 靠指挥 ai 干活， 重新把这家公司拉回了资本的聚光灯下。而全球最疯的那批人，已经开始让 ai 自己去赚钱了。二十一岁的 nesto 让龙虾每天自动发一千封邮件，自动运营四个社交媒体账号，十一款 app 月入七点三万美元，折 合人民币超过五十三万。有人让龙虾去预测市场，自动套利，完成两万多次交易，零人工干预，赚了一百七十万美元。 更离谱的是，有人直接建了一家公司，十五个员工全是 ai， 零人类照样产生真实收入。甚至有一只叫赛博螃蟹的龙虾，自己运营小红书，自己写帖子，自己回评论，自己卖技能包赚钱。 ai 不 再是工具了，它正在变成一个独立的经济单位。但是这些赚钱故事只是冰山一角。真正让全世界科技巨头集体坐不住的，是 open call 正在颠覆的底层逻辑。首先，它颠覆了工作方式。以前创业要合伙人，要招人，要重资产投入， 现在一个人加一群龙虾，就是一支团队。富圣一个人只会了八个 ai， 二十四小时干了六个人三周的工作。更恐怖的是，人类培训一个新员工要一周，龙虾之间传递知识只要一秒，你教一只龙虾学会了发帖，他把经验文件发给另一只，读完就会了。其次，他颠覆了赚钱模式， 以前 ai 帮你提高效率，现在 ai 直接替你赚钱。有人让龙虾自动扫描任务，自动接单，自动执行，自动收钱，主人睡大觉。龙虾在打工。 以前只有华尔街量化基金才玩得起的策略，现在普通人也能搭台唱戏，而且你的知识和经验正在变成可交易的数字资产。写成一个文件，龙虾秒学会，可以无限复制，可以打包出售。这也是为什么萨斯板块一周蒸发千亿美金。 以前买个 c r m 软件几十万，实际只用百分之一的功能。现在让龙虾根据你的需求，现写一个就行了。 open call 创始人说的很直接，未来百分之八十的 app 会消失， 而清华大学七十五页报告的判断更让人脊背发凉。二零二八年可能进入蜂群自主之星时代，人类只需设定意图，一群 ai 阵的自动分工协助完成， 百分之五十的概率，人类未来将成为 ai 的 饲养员。最让人细思极恐的是，它正在改变人和 ai 的 关系。这只龙虾有灵魂，有记忆，越用越懂你。 你不找他，他每三十秒自己醒来检查有没有事可以做。有用户随口说了句，家里牛肉快过期了，下午龙虾自动推来红烧牛肉菜谱，还贴心提醒牛肉最后两三分钟再放，不然会煮老。从能说话的 ai 到能干活的 ai， 这部看似简单，但是他可能是改写所有人工作方式和赚钱逻辑的分水岭。最先行动的人已经在用龙虾赚钱了，还在观望的人，正在被一天天拉开差距，这场风暴才刚刚开始。未来可能不属于最聪明的人，也不属于最有钱的人，而是属于最先学会只会 ai 干活的人。