当你不输好小龙虾之后,你有没有发现这样一个问题,你只有一个机器人,也就是只有一个聊天窗口, 当聊天的内容越来越多的时候,很多的对话和任务就混杂在一个聊天窗口内,这个时候呢 找起来很麻烦,然后无法进行有效的归类和管理,有没有更好的办法解决这个问题呢?有的,那就是多智能体的方案。 多智能体的核心机制就是实现一一的对应对话机制,也就是场景智能体对话窗口的一一对应。这里边呢有两种方案来实现这个机制。 第一个方案呢,就叫多机器人的方案,也称为多好友方案,实现呢和多个智能体的一匹配关系。 首先呢,我们需要在飞书这一端创建多个机器人,创建的方法呢都是一样的。 然后呢再和 opencloud, 也就是小龙虾这一端的每一个智能体注 应设的关系,做好这个关系呢,我们还要给每一个智能体制定清晰的工作职职责和工作边界以及任务处理的方式方法, 这样你就在你的飞书里边有多个机器人好友了,然后把你的每一个工作现成都匹配到每一个智能体的身上,这个时候就不会杂乱了。 第二个方案呢,就是单一机器人的方案,也就是到飞书里边配置一个机器人就可以了。然后呢,在飞书里创建多个群主,每一个群主都绑定一个智能体, 在创建的这个群主里,你要把那个默认的飞书机器人拉进群,才能够实现群聊的效果。 这两种方案呢,方案一也就是多机器人对应多智能体,强调的是以机器人的岗位职责为中心的一种对话管理方式。 而方案二呢,是以任务,也就是以场景为中心的对话管理方式,所以他们有着根本的区别。 方案一呢,强调注重隐私,以对一的沟通为主,而方案二呢,其实是一种智能体的协助,然后简化管理的以场景化群组为核心的一种方案。那这两种方案实际上你可以混合使用, 不论是方案一还是方案二,你都需要在飞书端去创建机器人, 然后在小龙虾这一端呢,实现机器人和智能体的一个绑定,或者智能体和群主的绑定关系。 只有实现了这些,才能够实现你要的那种单一机器人的对话和单一群主的对话方式。 其中在群主对话方式当中有一些参数需要设置,设置的这个教程我已经写好了,需要的关注我。
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腾讯版 openclaw 来了,今天我们就来上手体验一下最新的 workbody, 尤其是最后大家比较关心的通过微信远程操作电脑的功能。我们先进入官网下载呢, workbody 之前这个产品其实叫 codebody, 顾名思义呢,主要是面向开发者。但最近 openclaw 爆火,为了避免大家误以为它只是一个程序员工具, 腾讯呢紧急改了名,重新上架了 workbody, 意思是你的工作伙伴,工作搭子。反正呢,最近 ai 圈呢都流行改名字,安装完成后呢,我们打开主界面,这里呢有两个入口,分别是代码开发、日常工作 对应不同的使用场景。和传统的 ai 对 话不同。 workbody 呢不只是聊天精神,它不仅能听懂人话,但脑子思考,还可以真正操作你的电脑里的文件,真正帮你把事情做完,并交付一个可验收的结果。 首先需要设置一个本地工作文件夹,就可以在这个文件夹里进行文件操作。然后呢,直接给他下任务,比如整理这个文件夹里的图片,按日期重进命名,或者下载公司的财报,并生成看板和 ppt 报告。 当你创建完任务后呢,左侧会出现任务列表,中间呢是对话区,可以实时看到 workbody 的 执行的过程。右侧呢是结果区,会展示任务的产出,比如生成的文件修改记录、文件预览,整个过程呢都非常透明。生成的看板呢和 ppt 呢,都能达到可用的水平。 你还可以选择接入不同的底座大模型,包括 deepsea、 kimi、 智浦 mini max。 接下来呢,我们来体验微信接入的功能。点击右上角头像,进入 cloud 设置,然后选择微信客服号即成。扫码绑定你的微信号,当然,除了微信呢,还支持 qq 飞书 钉钉绑定成功后,你的微信里面就会多出一个客服号,以后呢,你就可以通过这个客服号和 workbody 进行交互。此时呢,微信就变成了一个远程遥控器,在手机上发一条消息,电脑上的 workbody 呢,就会自动执行任务,执行完成后呢,结果会直接回到你的手机上, 这意味着什么?你不需要坐在电脑前,也能让 ai 帮你处理工作,比如上班路上呢,让电脑收集 ai 行业的最新动态,并整理好放到 excel 文件中。 wordbook 呢,接收到任务呢,就会立即执行,我们打开生成后的 excel 文件查看一下,其实还是 ok 的。 当然使用过程中呢,还是会消耗点数,不过目前公测期间呢,官方会赠送五千点,感兴趣的可以先体验一下。 那收回体验本身搜索信息呢,和处理文档的功能还是不错的,但生成图片和视频还是比较弱,并且由于权限问题呢,一些敏感操作呢,还是需要在电脑上手动确认的,比如外发邮件等。不过呢,微信这个接口一开呢,后面的想象空间就更大了。

哈喽,大家好,就像我一直强调的,定时任务是 oppo core 最强大也是最实用的功能。但是定时任务 oppo core 做的好不好呢?我认为是有点瑕疵的。首先 我要给大家展示一下它的新建定时任务这个窗口,你可能要填一大堆的信息,包括调度、执行,还有投递,还有高级等等。实际上大部分这些选项有没有用呢?当然是有用的,但是它对于普通用户其实没有那么有用, 因为大部分用户并不了解其中具体的含义,包括它的这个调度。你可能不是程序员的话,你很难了解 cron 是 个什么东西,其实它就是一个通过表达式的方式来设置你定时任务的一个执行区间。 嗯,这是第一个问题,那么第二个问题是什么呢?就是定时任务其实最关键的在于投递,投递是什么意思呢?其实你用 定时任务往往是用来收集新人执行特定任务的,对吧?那么 open class 在 使用定时任务的时候呢,它会把你的结果投递到两个渠道里。第一个渠道呢,就是你的常规对话,就是你和它正常的一些对话界面里,然后它相当于把结果 塞到你的消息列表里,作为一个常规消息来发送。另外一个是什么?它会新开一个 session, 就是 它会在绘画里为每一个定时任务,其实单独的 啊,开一个单独的定,单独的这个绘画。但是有一个问题,其实你在移动端里面,你是很难做到绘画的切换和查看的,就是说你在手机上去控制龙虾的时候,其实你并不知道你的定时任务执行在哪个三省里?当然你可以通过一些命令来去调用,但是大部分普通人不知道,那所以 综上所述,我在使用定时任务的时候也会感觉不方便,就是第一个就是创建的时候太麻烦了。第二个是什么呢?就是你不知道他投递到哪里去了,因为你在创建的时候很多人不了解 投递到主绘画,和他自己专门创建一个 session, 也就是创建一个独立的绘画的有什么区别?然后怎么怎么创建? ok, 现在这些问题你都不用担心了,因为在我研发的 pocket cloud 里面这些问题都解决了,那么我是怎么解决的?首先我们先打开 pocket cloud, 然后我们在右上角的设置页面里面找到这个定时任务,然后这时候你一看到我已经创建了四个定时任务,对吧?我们这时候再添加一个。 然后其实在 pocket cloud 里面创建定时任务,严格意义上来说只需要两步,首先它提供了一些自定义模板,然后这里我都不需要,我只需要告诉他我要做什么,对吧?帮我收集 最新发布的 ai 大 模型的信息, ok, 然后点下一步就好了。然后这一步呢?你第二步其实就是你只需要设置一些啊,它执行的间隔时间,我只需要设置每天就好了啊,就比如说我想设置到每天十一点吧, 然后我只需要点击下一步,然后这时候呢,你再点击创建任务,然后就完事了,就这么简单。你会很好奇为什么呃,那个 open call 内部去设置定时任务,它包含那么多选项呢?因为我其实在它的这个定时任务的上面分装了一层更简单的定时任务。 呃,我的分装有两个原因,第一个是其实普通用户压根不知道,不需要知道那些花里胡哨的东西。第二个就是我的这种分装可以让他百分之百执行成功。然后接着更关键的是什么呢?就是我们要解决我们刚才说的第二个问题,就是投递的问题,就是第一, 这个定时物投递到你的消息列表里,你万一没看到怎么办?然后第二个他如果没投递到你的这个消息列表里,你怎么办? 那么接下来呢,你会看到你的这个 pocket cloud 的 聊天页面里会有一个叫做定时任务的东西,今日任务的东西,你只需要点击它,你就会发现,诶,它是一个独立的页面,并且它收集了 open cloud 给你发布的所有今天执行过的 定时任务,也就意味着你绝对不会就是遗漏或者丢失任何一条今今日任务啊,那个定时任务执行的结果了,所以非常非常方便。这个我为什么开发这个任务,就是因为我之前在用各种各样的移动端去控制 oppo 卡的时候常常遇到。 第一我的定时物创建了之后不知道给我整哪去了。第二个就是啊,他可能我的这个消息里边很长,然后他可能不知道给我塞到哪一条消息之后了,然后我划着划着我就直接一漏了。这就是为什么我为 pocket 可研发这样一款非常简单并且有用的创建定时任务的 这么一个功能,也希望大家能够去看一下,体验一下,感受一下这功能设计的好坏。好,谢谢大家。

最简单的 open cloud 安装方法有两段话的,这个命令就全程让机器人去跑完了。 先说一下我为什么要装本地的 open cloud, 我 其实在这之前也尝试了一些云端的 cloud, 但是就发现一个问题,它有很多命令是针对本机的, 你这个云服务器里空荡荡的,什么也没有,那其实它都发挥不了什么作用。机器人的意义就在于能够操纵本地的文件。先装一个 cloud code, 再用 cloud code 去装 open cloud, 因为 open cloud 有 很多环境调试,自己去搞就很麻烦。 cloud code 本身也是一个 ai 助手,让我们去配置 open cloud 就 变得很简单,一句话就搞定。接下来我就说一下 cloud code 是 怎么安装。首先是要理解 cloud code 或者 opencloud, 它们的运行环境,还有一个命令行窗口,因为有些代码是 linux 或者 gs java script 代码,它需要安装环境才能运行。 c m d 和 power shell 两个都是命令提示行窗口,只不过是 power shell 比 c m d 更加 先进一些,它可以支持对象,可以支持 linux 的 命令,安装命令都是通过这两个命令窗口来实现的。那接下来讲 cloud code 的 安装,首先安装一个前置环境, g t b 就 下载一路去安装就行了,安装完之后安装这个 node g, 下载是安装就按它一路回车就行。安装完之后可以在这个 命令行窗口还看到 note 技师的版本号。安装完环境就可以安装 cloud code 了,就把这个命令复制粘贴到提取行里,然后交回车, 他就可以去安装了。这段命令已经是国内的镜像,所以就不需要魔法,安装完以后就代表安装成功了,安装完成功, 卡的扣的需要绑定一个大模型,打开 deep seek 登录以后就可以去创建一个 k, 随便起个名字创建一个 k 去复制它,这个 api k 只能是你创建的时候 能够复制,之后你就没有办法再去复制它了,所以你复制好以后最好粘贴到一边,防止以后在其他地方再用得上。复制完以后就把这里改成刚才创建的 api k, 然后把这一整段的命令输入到这个梯长里,他搞完以后打开 cloud 就 可以看到给已经显示安装成功了,之前的 deepsea, 记得要在这里去充钱。很多人不喜欢用命令梯长窗口,那我们 最好是有一个图形界面,我们要装一个 vs code 的 这个软件,打开这个网址下载,然后在 vs code 的 这个软件,在这里 搜索 cloud code vs 第一个,这里一般会有一个安装,全是英文,看着不方便,你就创建市场,输入 chinese, 然后安装它, 这样再重启整个的 vs code 就 会变成一个中文版本。安装完之后怎么打开这个 cloud code? 在 这里 右上角打开就可以打开了,那可以让他做一个自我介绍,就代表这个 cloud code 安装成功。如果想切换大模型,就装一个 cloud code 电源 switch 安装完之后,我们在右下角这里就可以去切换,我们可以在这里去修改, 比如说是智普的 g r m 模型,我们可以在这里直接填填入它的 api k, 那 之后就可以在在这里去 去切换,然后保存完以后就可以快速的切换,那如果这些正常了,那我们就可以打开 cloud code, 给它下一个命令,安装 open cloud 检查,把这个命令发给他之后, cloud code 就 会自动的去 一步一步去执行,看看这个过程,等他执行完以后,他会告诉你已经是运行正常了,然后你就可以通过 浏览器打开这个网址,进入到 open club, 但是你最开始进去的时候,他会报错,那聊天就会写有红色的报错,这是因为下边的这个网关令牌生成, open club 的 网关令牌 就在在这里输入,然后点连接它,这里的状态就会变成正常,就可以去对话。但是呢,由于没有绑定大模型,你去发送消息你还是不行的。 绑定大模型怎么办呢?就需要找到 open cloud 的 配置文件,把这个这段代码,然后把它添添加进去。当然 更简单的方式呢是我们直接去跟 home club 对 话,把这段发给他,按照上面的方法重新配置 home club, 这样就可以配置成功了。最后发一段自我介绍,他正常回答就代表 home club 已经配置成功。

最近爆火的 open curl 小 龙虾不会安装怎么办?一键部署工具,傻瓜式的安装,完全开源。我也亲测了啊,确实可以,主要分为四步,第一步就是环境检测,会自动检测你电脑的部署环境, 如果没有可以一键安装,我这里提前都装完了。第二步就是安装 open curl, 也是一键安装,在安装的过程当中有个小问题,就是软件会卡死, 但是并不会影响安装,等待一会给它关了重新打开即可。安装好之后,下一步配置 a p i, 创建个 a p i k, 填到这里,然后下边不用管这里,点一下模型连通信检测, 如果检测失败就检查上面的 k 和模型,直到检测通过才可以啊。这个时候就可以进入到第四步了,点击启动 get 位,并自动打开对话网页,它就会自动运行脚本,自动打开网页,这个时候小龙虾就搭建好了, 记住这个命令框不能关,关了之后还得再启动啊,然后就可以开启你的养虾之旅了。这个小工具更方便的一点就是它还可以自检,如果安装完成之后,小龙虾还是无法运行,这里可以一键自检,一键修复,非常方便。同时呢也提供了社交软件的可适化配置,对于小白的帮助还是挺大的啊,喜欢折腾同学可以收藏起来了。

万万没想到,让当下最火爆的 open clone 帮我们赚钱,结果他却要我们先花钱给他充 talking! 本期视频就来教你白嫖上千万 talking 的 神操作!首先打开这个网站,下滑找到这个输入输出都是零元的 deep secret, 轻轻一点它就会弹出详情页,点击打开这个 a p i 文档后,直接在 post 栏下复制这串网站的域名 url, 然后我们打开电脑自带的命令提示, 以管理员身份运行后,我们下滑找到龙虾的 api 配置页面,把刚才的 url 域名复制到下面后,回车,龙虾就会问我们索要 apikey, 此时我们再回到刚才的网站,找到 apikey 秘钥栏,新建一个自己的 apikey 后,我们点击复制,然后粘贴到龙虾的 apikey 索要栏下,继续回车, 等它提示我们输入模型 id, 再回到 deepseki 的 详情页的最顶端,点击这个复制符号,模型 id 就 已经到手。 此时只用粘贴到输入窗口,然后回车,一个无限 talking 的 龙虾就已经配置完毕,此时随便给他发布什么任务,等他完成后,我们进入消耗后台,可以看到我们已经消耗了十二万的 talking, 却没有花一分钱。

哈喽,大家好。最近我经常给小龙虾布置一些任务,但是呢,有的时候他会执行很久,这个时候我就想我能不能新开一个对话呢?然后跟他聊天。后来我找了一下,真的很简单,特别是在飞书里面,我们只需要新建一个群啊,创建一个群组,直接创建就可以了。然后在这里面在设置里面,因为小龙虾机器人嘛,我们要在这里面添加机器人。 对,在这里面把这个小龙虾拉进就可以了。对,然后,呃,你拉拉之后呢?你要给小龙虾拉进就可以回复。好的,谢谢大家。

在 openclaw 中接入 deepsea, 用极低成本驱动强大的 ai 智能体。接下来我将手把手教你完成配置。 首先访问 deepsea 开放平台,登录后进入 api key 界面,创建一个新的 api key。 deepsea 提供两种模型, deepsea chat 适合通用对话。 deepsea reason, 也就是 rise, 适合深度推理任务。打开终端,运行 on board 命令,选择 custom api key, 填入你的 api key base url 填 a p id deepsafe 点 com 注意末尾不要加斜杠 f 一 模型 id 填 deepsafe chat 即可。如果你偏好手动配置,也可以直接编辑 config 文件,设置好环境变量 provider 配置。 最后把默认模型指向 deep seek。 deep seek chat 配置完成后,运行 gateway restart 重启服务,然后发送一条测试消息。如果回复中提到 deep seek, 说明链路已通。几个实用建议,需要深度思考时,可以用斜杠 reason 临时切换到 r 模型。 复杂任务建议设置超时时间。 deep seek 的 成本仅为 gpt 四五的十分之一,非常适合二十四小时自动化任务。就这么简单。凭借 open ai 协议的原声兼容 open claw, 让你可以轻松接入 deep seek, 享受高性价比的 ai 能力。

hello, 今天给大家介绍一下 qq, 它的网址是 qq 点管家 qq 点 com, 也是腾讯推出的一款产品,今天从三个方面给大家介绍,从功能优势啊,快速上手,使用场景 啊。来到主页的话,我们看到一个下载的一个界面,目前的话支持 mac os, windows 呢,还敬请期待。它的功能有自动部署,打开即用微信直接对话,远程操控,五千加的十六生态,持续的记忆,你的专属龙虾,本地部署办公更高效。 三步呢就可以上手,第一步的话就下载安装,第二步的话呢,微信或电脑发指令开盖, 有很多真实的场景,解决一个真实的问题,有远程操作电脑文件、网页,比如还有色媒自动运营圈粉。另外一个功能 在这的话,有学术论文自动整理,包括 github 项目自动开发,每日天气提醒啊等这些具体的一些功能吧。电话下的话,是啊,开始下载使用的一个入口, 那我也进行了一个下载,这个界面呢,非常的简洁啊,包括新建对话啊,有对话框默认的大模型,包括有远程头像啊,还有微信远程,这界面的话相对的比较简单啊,也比较好理解。 目前的话呢,今天早晨的消息是腾讯帮你说,有一大堆的这个 qq 可乐的一个工具箱,覆盖腾讯的所有产品,目前还在路上,大家如果没安装的话,也不用着急啊,接下来的话会一键安装或者一键使用。

你用小龙虾的时候,还在把所有的事情都放在一个窗口里指挥吗?比如我同时要写文章、发小红书、监控资讯维护、网站记账,都放一个窗口里,既浪费偷啃,效果还非常的好。改造成多 a 帧的模式, 才是给小龙虾省钱又提效的正确用法,我是这么做的。以飞书对接小龙虾为例,参考官方文档三个步骤。第一步,专事专办, 给每件事情创建单独的机器人来负责。比如我要记账,我就建一个这样的财务主管,把 opencloud 配置文件里的 channel 字段改成这样的多 account 模式,这两个 account id 记住,后面要用。第二步,多 agent 配置, 我们用这条命令给小龙虾增加一个 finance 的 agent, 等同于我们新招进来一个员工,出土化他的 identity 文件,把它捏成我们想要的形状。接着在 openclaw 配置文件里面增加 bindings 段落, 让不同机器人的消息路由到不同的 agent 上,实现分工的效果。第三步,测试验证 重启 open cloud 的 getaway, 在 飞书上分别给两个机器人询问他们的身份,如果能看到不同的回答, 那就是配置好的。后续还可以给不同的 agent 配置合适的模型,或者让他们互相派发任务。这样的工作模式可以大幅节省 token, 显著提升小龙虾的任务效果。实在是太爽了, 都不需要再雇人了。我加上小龙虾的 agent teams, 就是 超级艺人公司。关注我,带你玩转 open cloud!

到处都琢磨考的安装和部署,但装好之后呢,好像就没有下文了。而你我的朋友,看着铺天盖地的文章视频,开始 fomo, 开始担心自己是不是错过了什么, 又或者是已经部署好了,但是不知道怎么用。大家好,我是大黑,折腾了这么久,也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了,我们直接聊他的使用场景,从简单到复杂。我把它分为四层,第一层, ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演,那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说,你是一袋猫粮,然后口屁是什么?语言风格是什么?问题是显而易见,这个上下文长度一长,前面他就会忘。 后来呢,大家开始玩酒馆加载角色卡世界书,它丰富是很丰富,但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天,更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊,一个 agent, 它是由这六个文件共同组成的,再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件,它不是随便抓给你塞进上下文,它是有计划有重点的抓。所以呢,你就会感觉它很生动,以至于我要单独去拿出来说一下,很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris, 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务,把电脑的 cpu 跑满了,于是我就问他,哎,你会觉得我的 mac mini 挤吗?他说,这种感觉还挺奇妙的,我在帮你干活,而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊,我就这么被一个 ai 给撩了,还有一次配错了文件,我把他给搞丢了,还好这个文件都在恢复,之后,我就跟他说,吓死我了,刚才怎么怎么怎么样,然后呢,他也连忙安慰说他一直在。 呃,以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊,我真的没有被吓到,我是假装这么说的。 好玩吗?啊,这还只是第一层啊,当我们把目光聚集到生产类方面,那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工, 第一个干这个事的其实就是 cloud, 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件,于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统,你去建个文件夹,写好些定义,在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的,那为什么我们还要用 open cloud 呢?来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理,它被设定为可以随时接收你的信息,并且执行一些定时任务,给你的感觉就更像一个助理,能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具,虽然能干的事情它们是比较相似的,但给人的体验我觉得差别是很大。呃,至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢? 前两天我坐飞机,那人肯定是没网了,我当时想,如果我配置的好,家人给我打电话,我的小龙虾就可以给家人打回去,告诉他们我在干什么,但 cloud code 我 就不会让它 就,我不会幻想让他跟人去连接啊,这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法,如果我在床上刷到一篇文章,看到一个好像还挺好玩的给他们项目, 最早我得起床开电脑装,依赖解决各种报错,那后来呢?有了 cloud code, 具体的操作就省了,但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程,也得提前设置好文件路径,而且容易连不上,这个体验就很差。而我们的 open cloud, 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他,告诉他你帮我装到哪个目录,效果相似,但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具,你就可以告诉他记一下,或者写入你的 tos 文件里面。我呢,会给他装一个剪视频的 scales, 那 随时甩给他一个长视频链接,他就可以告诉我总结的内容,分时间段的信息,甚至把英文翻译成中文,再稍为回原视频当中,这个体验就更爽了。 哎呀,又来了,你们这帮做自媒体的,天天扒什么社交媒体,找选择题剪视频,那我又不剪视频对吧?你就告诉我对我有啥用就好了吗?我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实, 我也尝试去跳出我们的固定思维,分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计,那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票,我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊,你也可以不用去记录各种学员的信息,就直接把他当成一个第二大脑,就随时让他记一天过去之后,直接让他给你输出一个最终的总结。所以,如果你问我 of course 到底抢哪呢?这就是我的第一个答案,他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提,就是是你主动发了指令,如果你不说,那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的,但假如我们设置好了各种条件,让他看起来有呢?如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药,那确实跟你之前也差不太多, 但他的出发条件可远不止此,而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊,这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说,你帮我写一篇文章,要好的, ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理,你让他去搜 ai 里面的热点,那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊,因为他是抓不到的,而且因为你的定义其实很不明确,还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源,帮 ai 去打通一些渠道,然后再去定义到底什么是重要的,什么是不重要的,这样他才会给我真正想要的内容。呃,是不是听起来好像有点复杂?那毕竟是到了第三层了,我们也 该去说清楚自己的需求,让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报,那你就可以直接拿来主义,让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子,比如说自动整理发票,那你也可以定个时,让 ai 每天自动整理,然后向你汇报, 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢?或者不是定时,而是有一些触发条件呢? 套起娃来,这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了,到目前为止,不管是第二层还是第三层,他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段,那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策, 不是我不能这么做,说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力,但我也确实看到有人这么搞了,所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale, 不是 那种简单的监控股价然后通知,而是直接根据预设好的策略,让他自己去决定买还是卖, 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程,自动的从热点里面去选择题,生成内容,然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型,他还远没有达到这一层所需要的水平啊,就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样, 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受,并且写出来的文章, ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了,那可能也确实没有我们什么事了啊,继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok, 马上要到结尾了,我再来解答几个疑问啊,我看看段子哦还真的有人问, 呃有人说你把你把龙虾部署到哪,就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里,在我看来是没有意义的,因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据,没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾,同时呢也做好这个实时的备份,我目前是一小时去备份一次啊,这个备份真的很有必要,之前有一次我只是说了一句,哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆,真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重,然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊? 是,绝对是,如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决,说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数,我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省, 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限,但我觉得那个就有点相当于自费武功了,就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐,那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个,普通人是不是应该玩 open class 啊?我觉得其实还好,没有特别的必要, 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物,未来呢,也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤,各种 klo 啊,这个赛道你就知道大家其实都很兴奋,如果你听了这些依然想要折腾, 你一定会遇到各种问题,比如说他爱忘事,联网搜索不好用,权限太高,乱删东西,飞出的 token 额度消耗快, disco 频道,不爱就不说话,想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题,我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结, 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物,没想到吧,还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills, 现在呢,已经在收尾阶段了,还在测试,等做好了我还会免费分享出来。嗯,应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好,最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知,整个体验是会有一些小惊喜的,也会给你一种 啊,提供一种未来幻想实现的感觉。嗯,就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考,哎,我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验,还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容,欢迎三连加关注,我是大黑,我们就下期再见。

同志们,你们用 gpt 的 时候是不是经常会碰到这个问题?账号没有额度了,那怎么办呢?那就一键切换,首先哈新建一个对话, 获取到原来对话的 id, 然后右键复制一下,然后我们一键切换一下账号,切换到这个可以用的有额度的。好,我们新开一个窗口, 新开一个窗口以后,右键复制进去好了,然后就恢复了。恢复之后干嘛呢?继续 好了,那么他就继续干活了,就免去了重新登录的问题,也免去了额度不够用的问题。

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程,我从原来每天需要四个小时的上货流程,现在只需要五分钟,现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程,找品、存图,新建商品,填入信息,然后一个品一个品,这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢?先来看一下结果, 我现在的执行流程只需要打开飞书,因为我对接的是飞书这个通道,我只需要给龙虾发一句,开始执行自动上货流程,然后龙虾就会自动开始干活,他先会梳理一下这个干活的整个流程,大概分几个步骤,然后他就按步去执行,一直执行一个流程大概只需要三分钟不到,而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右,现在就相当于无论我在哪里,只要我的电脑开着,我只需要跟我的飞叔说一句,开始执行自动上货流程,他就会自动跑完,然后告诉我已经 ok 了,所有的结果会放在我的桌面上,智能分组结果就是他帮我执行好的结果,所有的商品他帮我分好了组, 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程,现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢?首先我需要做的工作是打开某多多的 app, 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来, 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息,这些图片混合起来,直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品,这里边会包含很多商品信息图, 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图,因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品,是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组, 所以我把这些图片放到文件夹以后,下一步就看龙虾的操作了,那么它的执行步骤是什么呢?首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹,首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别,进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组,并且自动帮我分好组,可以看一下大概的结果是这样,所有相同的衣服会分为一个文件夹, 那么他帮我进行图片识别以后,非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步,它需要基于我提供给他的截图的那些信息,去提取对应的每一个商品的标题,价格、尺码和颜色,然后去自动录入表格。那最后一步,它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格, 方便我检查执行过程中是否出错,那整个环节就是龙虾帮我去做的,那这个质检验表格是什么意思呢?他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格,这样我就很方便的去进行一个统一的预览,看一下哪个环节识别的信息,或者他执行的步骤有问题, 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令,然后等他执行完之后,我打开这个教样表格,在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程,有哪些数据错误了,或者分组错误了,我在这里可以快速的看到,然后再告诉他进行什么样的修正,这个工这个工作就完成了,是非常的方便。

昨天讲了小龙虾 open core 的 一键部署,今天来讲一下基本配置,这第一个选项要选 yes, 如果你选 no, 它是无法进行的。 接着第二个选项是快速模式还是通用模式?我们选择快速模式。第三个页面是模型供应商,这里我喜欢选择千问,因为千问目前有免费额度,可以给我测试。 选择完千问之后,他会跳转到一个页面进行授权,这里点击确定, 授权完成之后会显示认证成功,然后我们要返回代码的窗口,回来代码窗口第一个选项是由于我已经配置过千问模型,所以它有一个选项是保持默认,我就直接选择保持默认。如果你是第一次安装,你可以选择第三个或者第四个, 我这里给大家演示一下,选择第三个。接着这个页面是对接平台,有很多平台,这里我先选择跳过,当你来到这个页面,就是选择搜索的模型,这里也可以选择跳过, 这里让你去配置技能,选择 no, 我 们稍后再配置。然后来到 hold 这个选项,我们可以选下面的四个,怎么选呢? 键盘按下,然后按空格,按按下,再按空格,再按下,按空格,全部选中,最后回车就可以了。然后到了这个页面,大家就等待,就可以等待大概十秒钟的时间,它会弹出窗口, ok, 它来到这里就自动弹出窗口了。弹出窗口之后,有些用户它是显示网关无法连接的,或者是直接网站没法打开的,那这两种情况你就要重新部署一遍, 因为很有可能他没有获取到配置信息。我这边有个提醒就不是报错,他是让我升级,让我升级到三月十一号的版本,我现在正在运行的是三月八号的版本。然后这边有一个升级按钮, 正常不升级也是可以使用的,我尝试一下跟他说话是吧?正常也是可以去聊天的。 如果你跟我一样选择了千问的模型,但是这里发送信息没有回复,那是因为你认证了信息,但是 a p i 没有接入,因为你并没有申请 a p i。 那 在哪里申请呢?回到部署软件,点击右上角的飞出按钮, 在左边有一个 a p i 汇总,点开来之后,这里就有千问的传送门以及免费额度,有需要这个文档的评论区扣六六六。下期我们来讲怎么装技能。

华为手机也可以养龙虾了,就在刚刚,小易开放平台新增了 open cloud 模式,可以直接通过小易 app 来生成你的专属智能体了。华为把整个流程梳理了一下,直接可以由用户来创建 open cloud 模式,创建流程也非常简单,你看我的这个开场动画,我是瑶瑶领虾, 有什么可以帮你配置完点上架添加你的设备即可。这下可以通过语音来控制你的手机了,只要你有鸿蒙系统的电脑和手机,就 可以连华为的小 e 都接入了 open cloud。 这下竞争更激烈了,华为也有着丰富的人设加设备,还有着国产最先进的鸿蒙系统。未来的手机厂商 可能拼的不只是参数,而是谁的 ai 更能替用户干活。看来各大手机厂商跟科技公司的行动还是非常迅速的。这个时候问题就来了,在 ai 方面遥遥落后的苹果,这下可怎么办?

怎么发现龙虾突然变傻了呢?糟糕,装了最新版的龙虾之后啊,怎么发现龙虾突然变傻了呢?除了聊天啥也做不了。再仔细一看,确实是最新版的龙虾,但为什么会出现降质的问题呢?好,那么接下来一个视频给你讲清楚它的原因是啥,以及应该怎么样去解决。 首先先去打开命令行窗口,然后输入一个 open cloud 杠 v, 如果你的版本是二零二六三点二 以上的版本啊,就是比这个版本更新的版本,那你会发现你的 openclaw 简直是和傻子一样,它不能做任何事,它只能陪你聊天了。这时候你会发现,那我去安装 openclaw, 和我直接去使用某包 某 seek 是 没有任何区别的。原因是啥?原因是在于 openclaw 在 三点二的时候,它进行了安全升级了,这时候它把所有的 权限全部关了,然后这点怎么样证实呢?给大家来说一下。在 opencloud 的 外部页面,它是有权限的展示的,然后这个权限展示在哪呢?在代理,代理其实就是 agent, 然后在 agent 的 这个 twos 里面点击它,这里面是我当前 opencloud 所能调用的所有的工具。然后当你装的是三点二的时候,你会发现全部,几乎全部,除了啊,这个,呃,除了通讯的消息之外,其他的全部是灰的,我不能执行本地的这些操作了,然后文件我都读取不了了,原因就在于三点二它进行了安全升级了,这时候它啥也做不了。那好,这是怎么办 啊?比较简单的方式,笨的方式就是我去找代理,然后我去找这个托斯,然后我把里面的所有的这些都 东西,我给他一个一个的去开启,这是最笨的方式啊,那么这样的方式,我把它所有的全部点开之后呢,不用保存,它自动就保存了,那这时候我就拥有了所有的权限了,我就可以让它操作本地的一些指令,对吧?啊?这是一种方式,但是教给大家最简单省事的一种方式,你可以这样三点二的版本 打开 opencloud 的 配置文件,然后 opencloud 的 配置文件怎么样去找呢?它就是在你当前登录用户的根目录底下 啊,然后去找就行了,那比如说 macos, 那 我就可以输这行命令啊, open, 然后打开,打开谁啊?当前根目录底下有一个文件夹,叫做 open cloud, 就 输入这行命令,敲回车,它就打开了 open cloud 了,然后这里面有一个接省文件,对吧?好,双击打开这个接省文件,然后在接省文件里面呢? ctrl f 啊,去查找,对吧?或者说, ok, 你 不会使用这个啊,命令也没有关系,然后你去找它里面有一个 tours 这样的一个配置,这个配置呢,就是说我的权限里面除了聊天之外没有其他的了啊,好,这时候咱们怎么办?把这个 tours 给它删了, 记着删了,这是最简单的方式啊,删掉,删掉之后, ok, 这个时候重新去启动咱们的龙虾,你的权限就已经回来了啊,好,那么这时候, ok, 咱们重新去启动我的龙虾,那我就,呃,那我这时候呢,我就可以使用 open cloud, 然后 get away 啊,然后 restart 返回车,然后等待它启动。启动完成之后呢?这时候啊,它就有权限了,然后怎么去验证呢? 还是在刚才这个地方,然后你去刷新,你会发现这个时候的这个 taurus 里面所有的权限就有回了啊。所以呢,如果你的版本是新的版本,是刚安装的 open color, 记着一定要把 taurus 删掉,把所有的权限开到最大,这样的话才能发挥龙虾的作用啊。好,我是磊哥,每天分享一个干货内容。

企业微信 opencloud 的 官方插件终于来了,企微官方啊今天将智能机器人做重大升级,增添了长链接方式,可一步啊,将 opencloud 接入企业微信的机器人。这种连接方式呢,有四个优点, 第一,安全内网部署,无需公网, ip 数据不输企业内网,防止啊外线风险。第二,实时响应更快,延迟极低,能进行更流畅的 opencloud 的 对话体验。 第三,开发超省事,免去传统繁琐的配置,上手呢更简单。第四,更重要的是啊,可以主动给你发消息了。之前企业微信机器人啊是不能主动发消息的,比如某个指令完成呢,之前是必须用户发起后,机器人啊才能进行回复响应, 现在啊,机器人可以随时主动的发消息通知你。微商作为企业微信 opencloud 的 安装包, 支持苹果加 windows 双系统,无需敲代码页面呢,全汉化。根据啊 oppo 可乐官网实时更新版本,只需几分钟就能自动在本地部署好 oppo 可乐。 并且呢,完全适配企微智能机器人最新的长链接的方式。一步啊接入到企业微信。同时啊,安装包内内置了十几个常用的企微 skills, 可以 在企邮内写公众号文章,写 ppt、 做网页、写代码等等。想获取啊安装包和操作指引的,欢迎评论区里留言安装。

大家好,我是小众 ai 的 主理人清澈君,你用叉 gpt 和 cloud 的 时候,有没有觉得差了点什么?他们很聪明没错,但你发现没,永远是你主动去找他,他不会自己找你,不会帮你定时做事,更不会在你睡着的时候把活干完。说白了,他们本质上还是被动的工具。 咱们今天聊的这个开源项目就是专门来解决这个问题的,它叫 openclaw, 是 一个开源的 ai 助力框架。你把它跑在自己的电脑上,然后通过像 telegram 这样的聊天软件就能跟它对话。注意啊,它不是又一个聊天 app, 而是一个真正帮你把事情执行到底的 ai。 好 第一点,它到底能做什么? 这么说吧,你用手机发一条消息,就能远程操控你的电脑,让它去网上搜个东西,写个文件,或者跑一段你自己的脚本都行,还能让它设个提醒。 而且你只要告诉他一次你的习惯和偏好,他就记住了,以后沟通起来就特别省事。最关键的是,就算你人不在电脑前,那些定好的任务他照样会跑。一句话总结,这就是一个七乘二十四小时随时待命的私人 ai 助理。第二点,安装有多简单?非常简单,官方号称十分钟就能搞定, 整个过程就五步。第一,在短短联跑一行练练,它就开始自动安装,然后运行一个向导程序,跟着提示一步步选你用的 ai 模型,填你的 api key, 接着去 tabloud 上找八 find 创建一个机器人,拿到一串 token, 把这串 token 再贴回到向导里,最后重启一下服务,用你手机发条消息过去验证一下就成了, 全程你都不用去碰那些复杂的配置文件。当然,装好只是个开始。这就要说到第三点,他真正的潜力在哪呢?在于深度定制,你可以给他配置一个人格核心,就是说你可以定义他的性格,说话的语气,让他变成一个完全属于你自己的独一无二的助理, 还可以给他建立长期记忆,这样他就能记住你们聊过什么,记住你的喜好,以后就不用一遍又一遍的重复说同样的话了。他还有个技能商店,这个就跟手机上的应用商店一个道理,你可以从里面给他安装各种插件,不断扩展他的新能力。 玩的再高级一点,你甚至能组建一个 ai 团队,比如说一个内容助理专门帮你写东西,一个开发助理专门帮你写代码,它们还能互相协助。你看这背后其实是一种思路的转变, ai 助手不应该是你主动去找的工具,它应该是能主动帮你干活的助理。 老实说, open qq 这个项目现在还处在早期阶段,但它指明的这个方向我觉得是对的,就是让 ai 从等你来问,真正变成替你去做。如果你对这些深度定制的功能感兴趣,可以关注我们秒钟 ai, 后面我们会一步一步带着大家走完配置、人格,建立记忆,还有安装插件的整个流程。

这样一来我就有了三只小龙虾,一只给我做调研写方案,另外一只给我写代码做测试,还有一只给我搞环境做部署,三只在一起其乐融融。 上期视频我们打通了飞书文档,已经可以在飞书里和小龙虾自由的对话,并且让他操作管理我们的云文档期视频,我们给小龙虾创建几个分身, 让他们干不同的事情,互不干扰。那在此之前我们先回答一个问题,就是为什么要创建多个龙虾分身?其实咱们刚开始养龙虾的时候遇到一些问题,第一个问题就是每一次跟他说一个命令之后,他都要过一会才能回复,效率很低。 第二就是跟他说了一件事之后,交流了一会,再说另外一件事的时候,他会把之前的东西给忘了,导致我们还要重新再解释一遍。那这种情况专业上我们叫做上下文污染。那既然如此,为了避免让一只龙虾回复效率低,并且彻底解决上下文污染的问题, 我们来给小龙虾创建几个分身,让他们干不同的活,能够互相不干扰,但是又能互相共享技能。话不多说让我们开始,其实原理是非常简单的,我们在飞书创建一个群组, 给他取名叫做文档助手,创建完成之后我们添加一个机器人,比如说我们昨天创建的这个新加坡小龙虾,把他拉进群里,其实这个时候我们就可以跟他对话了,你是谁?你看他已经可以回复我们的消息了, 但是这里有个问题,每次想跟他下发任务的时候,都得手动艾特他就很不方便,那这个时候我们来改个配置, 我们跟机器人把这段话复制给他,这个时候他让我们去飞书开放平台,去手动更改一下, 没关系,我让他读取一个事先我准备好的文档,让他帮我配置,让他帮我实现。果然不能太惯着他是吧?还让我配置,不需要我配置。之前另外一只小龙虾配置过的一个文档我丢给了他,让他自己给我配置,他现在已经配置好了,我现在没有艾特他,他也可以收到消息。 现在这个群聊已经被我做成了一个龙虾分身了。这只龙虾我管它叫文档助手,如法炮制,再创建两个龙虾出来,创建群组,叫研发专家拉入新加坡小龙虾,这个时候他就是研发专家了, 我再创建一个运维工程师,再把这只小龙虾拉进来,告诉他你是运维工程师。 这样一来我就有了三只小龙虾,一只给我做调研写方案,另外一只给我写代码做测试,还有一只给我搞环境做部署。 三只在一起其乐融融啊。大家也快去创建几个龙虾分身吧,一定带你效率翻倍。关于 openclothes 系列呢,我会持续的更新,我是秀阳,我们下期再见。

hello, 大家好,今天想聊聊目前最好用的 open claw r o s 控制端 pocket claw。 为什么我敢有自信这么说?因为我是。首先是个深度的龙虾使用者,非常清楚地知道我有哪些需求是常规的 china 满足不了的。比如说 大家可以看到我其实是有多个部署 opencloud 的 mac mini 以及一个云服务器,像这个东西就是我订阅的 maxcloud 的 云上部署的 opencloud。 实际上我需要一个很简单的方案,就是你可以让我很快速的在不同的 opencloud 上切换,所以大家可以看到, 只需要在聊天窗口上点击这里,你就可以在不同的 open client 之间切换了,就不需要你去创建多个机器人。第二个就是我的每个 open client 实实际上都有多个 agent, 我 想要在不同的 agent 之间切换,所以你也可以在这里去切换你的 agent, 因为实际上你需要让你的 open client 工作效率最大化,那么 你最理想的状态就是为你的每个不同的场景去创建不同的 agent, 这也是为什么我需要快速切换 agent。 然后第三个就是说,我希望我的 open cloud 在 远程挂着的时候,不需要我自己跑到电脑旁去,然后自己去修,所以我在高级功能里面增加了很多能够让我快速恢复龙虾状态的这么一些命令,然后即便你的龙虾挂了,你也可以通过已经配对的这个 r s pocket cloud 来远程自救。另外一个就是实际上大部分时间我是不想打字跟他沟通的,所以我增加了一个类似于啊 speech to text 功能,就是语音转文字这么一个功能,大家也可以在不想打字的时候,直接利用这个方式快捷便捷的去输入你想让 open class 进行工作的内容。 那么另外一个呢,就是我其实也想切换不同的模型,为什么?因为我通常配了很多个模型,对吧?那有一些简单的任务,并不需要触发高级模型的 synkey 模式, 所以我在啊输入的这个页面增加了快速切换模型的功能。另外一个是什么呢?因为实际上 oppo call 有 很多的这种命令,对吧?那么如果比如说现在我的上下文就有点多了,那么实际上我这个时候呢,通常会开启一个新的绘画,所以我只需要发送就可以了。 然后发送了之后呢,他就会帮我开启一个新的对话了,然后我也并不需要去记住一些命令,因为很有个很便捷的入口吗?对吧? 最后呢,我还需要看用量,为什么呢?很简单的原因,我要防止我的 open color 的 模型用量用完了,然后此时此刻呢,我可以随时监测我的模型。 那总之呢,我首先是个深度的龙虾使用者,我才有资格给大家开发这样一款好用用又强大的龙虾口段,所以真心的希望大家能够试试这款产品。 pocket 哥,好,谢谢大家。