龙虾和openai的区别

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

马上出发去找我的一个朋友，跟他学一下怎么样养龙虾哦！龙虾这个话题最近太火了，我一开始以为他们聊的是什么海洋产业的事，一秒划走，到最后才发现说的不是海鲜，也不是什么餐饮生意，而是正在部署的一个名叫 opencrowd ai agent。 crow 的 意思就是爪子、钳子，我们把它翻译成龙虾，很形象又好记。科技创新在中国市场真的是充满了活力、包容和试错的空间。 你要是问我，这个龙虾和以前我们聊的 ai 到底有什么区别？简单来说，他现在已经不是什么对话者的角色了，而是可以给我们干活的虚拟员工，是可以用手的，他能操作电脑，执行任务，调接口、跑流程，一天二十四小时自助运营，升级迭代， 那企业就由员工的管理者变成了 ai 的 指挥者，工作效率可以大幅的提升啊。比如说我有一个做餐饮品牌运营的朋友，他跟我分享了龙虾助理的工作啊， 每天早晨八点准时发工作简报，昨天的餐饮行业出了什么大新闻，竞品在搞什么活动，有哪些相关的热门话题等等。那如果店里推出了新菜龙虾，还可以负责文案、视频、各大平台的宣传和推广，以及评论区的回复 和整理摘药。那么跟供应商的信息呢？他也能够及时的回复折扣，活动期间可以提前三天确认物料到位，那每天下班之前还可以总结今天的代办事项等等。 虽然说现在养龙虾还处在一个初级的阶段，但是我们看到前端口的服务行业已经发展成了一门生意了，有卖客的，有远程部署的，还有提供直接上门为你安装服务等等。在美国湾区，服务团队帮企业部署一次要收费大概四万两千块人民币吧， 国内有的远程部署几天就可以赚几十万。看来每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是技术应用本身。 那么说到这个小龙虾的创始人呢？他的名字叫斯坦伯格，是一个奥地利人，他是资深的 iqs 工程开发师，也是大名鼎鼎的 pdf 框架 ps pdfkit 的 创始人。他的代码曾经在超过十亿台设备上运行。 二零二三年的时候，他卖掉了之前持有的所有的股份，实现了财富自由消失，三年环游世界去了，一直到二零二五年才重出江湖。那为什么要养这个龙虾啊？ 斯坦伯格的初心是为了做一个小工具，好让他自己在外面吃饭的时候也能通过手机聊天，远程操控自己家里的电脑。哎，没想到这个产品就爆火了。 有意思的是，这个产品它并不是由产业巨头谷歌或者 open ai 成功孵化的，它是靠单靠一个人啊，斯坦伯格的无心之局带火的。 可以说现在龙虾是真正的让 ai 具有手的功能的开源项目，不仅可以陪你聊天，还可以直接通过你获得电脑权限啊，像真人那样的去点击按钮操作 excel， 在 飞书和钉钉里面回复信息，甚至是跨软件的去处理报销的问题 啊。当然还要多说一句，因为你毕竟是把权限交付出去了，还是很有风险的，所以一定要注意数据安全和隐私保护， 你看时代的脚步就是这样的。一个多月之前，很多人都在怀疑龙虾是不是一阵风，有位朋友说得好，它不是一阵风，而是一次平台级的迁移。就像以前 pc 到移动互联网的那场迁移，没有人会问你到底准备好了没有，他只管往前走。

全网爆火的小龙虾是什么？又该如何养龙虾？今天咱就用人话一分钟讲明白。首先说清楚，这里说的小龙虾是一款叫 opencloud ai 智能主物体，因为它的 logo 是 卡通龙虾形象，所以大家戏称它叫小龙虾。 那可能就有人要问了，它和我们平时用的豆包、 dipstick、 千万等 ai 有 啥区别呢？那区别可大了，普通 ai 顶多算是最强王者，你让他写个方案，他能给你分分钟整的明明白白， 但最后打开软件，整理文件，发送邮件，这些实操活还得你自己来干。而这只小龙虾是实打实的赛博打工人， 你把它部署到电脑上，就像给他安了个窝，平时稍微喂点蒜粒调调参数，相当于给他喂点饲料训习性。等他养熟了授权之后，他就能直接操控你的电脑，写代码， 等你客户资料，抓取行业数据，甚至帮你运营社区，替你聊天，监控价格，触发提醒，二十四小时默默地干活，完全不用你盯着 我的乖乖听完之后，是不是后背开始发凉了？以后就不是我们三五好友聚一起吃龙虾了，搞不好我们都要被龙虾给吃掉。 最关键的是，养它的门槛还特别的低，小白也能轻松上手，不想遮灯，部署的用 ecclo 一 键安装，两分钟就能搞定，全程不用写一行代码。屏幕前的你是不是开始担心你的老板不再养人了，而是开始养龙虾了？

这个 open cloud 小 龙虾和豆包、 deep seek 这类 ai 到底有什么不一样呢？其实核心差别可以总结为三点，第一，记忆能力完全不在一个量级。很多人觉得 gpt 已经挺强了，但 聊的多了就会发现，他前面说过的事很容易忘，因为他的上下文窗口是有限的。但小龙虾不一样，他可以直接对接你的本地知识库，还能持续更新，哪怕扔进去几十万几百万字的文档，他也能吃下，用起来就像个老员工，什么时候问他都记得住。而且这种常识记忆是可以迭代可以调教的，比普通 ai 大 模型稳 定的多。二、他能主动干活。像豆包、元宝之类 ai， 基本是你问一句，他答一句，属于被动响应。但小龙虾走的是自动化流程，你可以把它直接接入飞书。比如你是做公众号的，可以设置他每天定时去抓全网的爆款选题， 自动筛选，甚至帮你改写，第二天一早你打开就能直接用。这也是它为什么叫 ai 员工的原因，不只是回答问题，而是真的能干活。第三，它会自己进化，你在用的过程中可以不断调试它，就像带新员工一样，教的越多，它就越懂你，越好用。它不是一成不变的，而是能跟着你的业务一起成长。 那你可能会问，那为什么豆包、元宝这些大厂 ai 不 也做成这样？说白了就是太烧钱，涨记忆，加上高频调用 a p i， 算力成本非常高，像豆包这种免费产品， 就必须砍掉一部分深度功能来控成本。所以如果你只是偶尔写个周报，做个小结，问几个问题，豆报完全够用。但如果你是老板或者创业者，想要一个能记住业务、能成长、能主动干活的私人 ai 助理，那小龙虾真的值得一试。想学怎么安装和使用小龙虾的朋友可以在评论区留言，我带你一起上手。

你养龙虾了吗？多根多根多根多根多根！我养了两只啊！这个就是全网最火的 open klo， 好 像大家都在抢这个数字金矿，但这个东西对于普通人来说，到底有没有用？今天用一条视频呢，给你们讲清楚。 举个例子啊，你现在呢，要做一个 ai 新闻日刊。普通 ai 呢？它更像是一个成熟的员工， 他自己会搜索新闻，深度阅读，提炼核心观点，攥写文章，最后再自动发布。你全程只需要两件事情啊，第一个呢，就是提供想法，第二个呢，就是点击确定就可以了。如果说传统的 ai， 它是一本百科全书， 你问他，他才能回答一句，那 open klo 呢？他更像是你的全职助理，他会自动拆解任务，调取工具，分布执行，直接把结果交到你的手上。 这听起来可能还不够惊艳啊，但你一定有过这种体验，你想要记录一些琐碎但又有趣的念头，这时候呢，你就通过手机给 openclo 发一条信息， openclo 就 能自动整理成逻辑严密的文档， 方便随时去进行复盘。这就是他的第二个优势啊，叫做强反馈机制。他会自动询问你啊，目前的方案你还满意吗？需要我调整一下他的执行方向吗？他不再是冰冷冷的代码，而是一个能够和你深度交流和写作的伙伴。 那如何保证它的产出是足够精准的呢？这就是它的第三个优势了，模型的兼容性啊，它是可以接入像 deepsea 呀，拆的 j b t 呀，同一千问所有的顶尖大模型。 本质上，这只龙虾是可以帮你幻化成任何的专业角色，它可以帮你写代码，变成程序员，也可以帮你出谋划策，变为资深的策划。你只需要在官方文档中加载对应的 skill 技能包来训练它。记住啊， 加技能包的 oppo koe 它只是一个空壳，只有在加载了死 q 之后，它才有了灵魂，才是它的生产力。 既然它这么强，二十四小时可以不间断的去打工，那是不是每个人都要去领养一只龙虾呢？先别着急啊，它并不免费。 由于 oppo koe 呢，是需要频繁的调用 api， 每一次执行都在消耗大量的 token， 复杂任务运行一次可能就消耗上千上万的 token。 你本想让他替你打工，结果呢，你先要拼命的打工来喂饱他才可以。更关键的是安全隐患，运行 open code 意味着你需要向他开放电脑的高级权限，如果你的设备里存有支付信息或者是 铭文密码，这种全透明的运行环境确实存在着非常高的安全风险。 很多人好奇啊，为什么 open 可乐火了，苹果的 mac mini 也跟着火了呢？原因是在于啊， open 可乐的运行环境对于单核性能和内存有着极高的要求。 而 mac mini 呢，它搭载着 m 系列芯片应有的卓越统一的内存架构，在处理这类高频调度的代理任务时呢，也就是我们所说的 ai agent 时，它的能效比和响应速度是目前市面当中 最契合，性价比最高的硬件选择。虽然现在各大厂商都在推云端产品啊，主打的就是免安装，低门槛，但追求响应和本地控制力的玩家 依然会选择私家定制的硬件方案，那作为普通人，我们需要跟得上这趟列车吗？我的答案是，必须了解，但不必盲从啊。了解它的重要性是在于 open klo 标志着一人公司时代的真正到来。 过去你需要一个团队才能完成的策划、采编和发布，现在通过 ai agent 的 串联，一个人就能完成整条的流水线。但这依然只是未来 ai 的 初级形态，下个月或者就会有更安全、更廉价的替代品出现了。但历史总会有一个规律啊， 每一次技术革命的早期版本看起来都会非常笨。互联网早期出现的时候也是如此，智能手机刚出来的时候也是如此。所以，与其着急冲进去，不如先看清楚它到底在改变什么。 我们时刻保持关注，保持思考。当真正成熟普惠的工具出现时呢？我们再毫不犹豫的坐上这趟车。

人工智能板块迎来最新技术， openclaw 龙虾 ai 彻底引爆市场，就连腾讯大厦下都出现千人排队安装龙虾 ai 的 盛况，全民抢装的热潮直观印证了这项技术的颠覆性。今天用通俗的话讲清它和传统 ai 的 区别，以及对 ai 板块未来走势的核心影响。 优先声明，本人具备基金从业人员成绩合格证书，视频内容仅供参考，不构成投资建议。好了，咱们继续先说白话版 open， 它不是普通聊天 ai， 而是能在本地设备运行的数字帮手， 数据不用上传云端，隐私更安全。你下达一个目标，它就能自动操控软件，整理文件，完成全流程操作，离线也能用，这也是大家排队安装的核心原因。 再看和传统人工智能的核心差异，传统 ai 只会动口输出答案、文案，没办法直接操作设备和软件， 完成任务还得你手动复制粘贴，且依赖云端联网，数据隐私靠平台保障。 openclout 实现了从动口到动手的跨越，能自主闭环完成工作，本地部署更安全开原生态，让功能持续迭代。简单说，传统 ai 是 出主意的顾问， openclout 是 能落地干活的员工。 这场技术改革直接重塑 ai 板块投资逻辑。短期来看，腾讯千人装龙虾的火爆场景，带动 ai 应用端测算力、自动化工具开源、生态适配等细分方向，资金关注度飙升，板块活跃度大幅提升，相关标的迎来估值修复。 中长期来看， ai 板块彻底告别题材炒作，转向业绩落地比拼，能将 opencloud 类技术转化为真实营收，落地办公、工业等企业将走出结构性行情， 空有概念、无实际业务的标地会被市场淘汰。普通投资者布局可关注三类方向，一是端侧算力轻量化， ai 硬件企业适配本地部署需求。二是 ai 办公行业自动化应用企业快速实现付费转化。 三是开源生态插件研发企业受益生态扩张红利。最后提醒， opencloud 仍处落地初期，商业化需要时间，板块短期会有情绪波动，务必甄别企业真实业务能力，理性布局，切勿盲目追高。 总的来说， opencloud 推动 ai 从虚拟交互走向实操落地，腾讯大厦千人安装的盛况更是宣告 ai 产业新时代到来。 未来板块将呈现结构性分化，抓住落地能力强的核心领域，把握这轮 ai 板块的新机遇。最后重要提示，视频仅供参考，不构成投资建议。关注我，带你了解更多基金知识！

大家都在谈 openclaw， 我 常看到同样的问题，它是什么？能做什么？这段视频我会通俗地讲解它，解释它为何受欢迎，以及它的独特之处。看完你就会知道是否需要安装和入门方法。先从基础说起， openclaw 到底是什么？ openclaw 是 自托管 ai 入手，支持本地或 vps 运行，只需通过 api 密钥连接 openai 或 anthropic 等模型。听起来不错吧， 来看看它的实际表现。大多数情况下操作流程都是一样的。首先你需要安装一个技能，然后为你的助手创建一个定时任务。 openclaw 助手会执行任务，并将结果交付给你。比如说，我通过使用 google workspace 技能 把我的 gmail 账户连接到 openclaw。 我 创建了这样一个任务，当特定客户给我发邮件时，用 telegram 提醒我，同时包含一句话，摘要和建议回复。 这样我不用翻找邮箱，也不会错过高价值客户的邮件，而是在关键时刻直接从助手那收到摘药。现在，假设我把 github 连接到 opencloud， 然后我创建了这个任务，每天早上九点，把我仓库里最需要关注的三件事发给我，并告诉我应该先做什么。这样我一开始就有一份清晰的代办清单， 而不是打开 github 后还要琢磨从哪里开始。还有一个例子，假设我连接了一个社交媒体技能，我们以 x com 为例。然后我创建一个任务， 每天早上检查我所在领域最热门的关键词，筛选出最相关的，然后给我发送三个内容创意。如果你是内容创作者，就能利用助手信息 发掘新话题与爆款创意。如果你是营销人员，可以轻松追踪热门关键词，助力 seo 与广告科技或新闻爱好者也能随时掌握动态，无需整天刷社交媒体。 看过这些例子后，简单来说，你可以将 openclaw 连接至 gmail、 slack、 telegram 或 discord 等常用应用，然后你安装各种技能并安排任务来解决你每天遇到的实际问题，让你的助手在后台自动处理那些重复性的工作。而这正是它在与使用 chat、 gpt 或 cloud 等助手时体验上开始变得不同的地方。 与其在应用中切换对话，并不断提示机器人。使用 openclaw 时，你只需要一个全天候在线、能自主行动且随时间推移变得更有用的助手。而且因为是自己托管， 你可以完全控制它连接的服务、访问的内容以及希望它执行的任务。所以现在真正的问题是，你该如何设置 openclaw。 你 几乎能在任何设备上设置 openclaw 备用电脑、台式机，而现在 mac mini 也很受欢迎。但对初学者来说， 这些选择可能不太方便。你通常需要处理设备常开、端口转发以及确保设置始终稳定等问题，而且这些设备可能并不可靠， 一旦电脑休眠重启或者网络断线，你的助手也会随之离线。核心要求其实很简单，无论 openclaw 运行在哪，它都需要全天候在线。这也是为什么大多数人选择使用 vps。 vps， 也就是虚拟专用服务器，基本上就是一台云端电脑，能保持全天候在线， 让助手随时可用。一旦有了它，部署过程就很简单了，你可以通过 docker 来部署 openclaw， 这种方法无需手动配置就能直接安装运行。我最喜欢的方式是通过一家叫 hostinger 的 主机服务商来获取 vps。 hosting 有 一个一键部署 openclaw 的 模板，所以即使你从未用过 docker 或部署过网页应用，也能在几分钟内让它运行起来。 如果你想使用那个一键部署 openclaw 的 模板并以最低价格获得 vps， 请务必使用描述中的第一个链接。通过那个链接，你会被带到这个流程的正确设置页面，并自动获得最低价格。接下来添加 api 秘钥， openclaw 将通过这些秘钥从而生成回复， 这部分按量计费，请记住，在使用时需为 ai 额度付费。接下来需配置仪表盘，将其连接到 telegram 等应用，并设置 google workspace 等技能，使其集成到你的工作流，协助你完成日常任务。 而且好处是你不需要自己摸索这一切。一旦 openclaw 运行起来，你完全可以直接让他帮你连接各项内容，并一步步指导你完成后续操作。如果你想按照我推荐的方式进行设置，我其实刚刚制作了一个完整的分布教程， 向你展示了部署 openclaw 连接所有内容并让你的助手正确运行的最简单方法。你可以在下方描述中找到该视频的链接。之前我向你展示了 openclaw 的 基本模式， 连接一个技能，设定一个任务，然后获得结果。技能是这个流程的第一步技能，基本上就是让 openclaw 能够连接新应用，执行新类型工作的关键。如果你想为你的助手寻找技能，主要有两个地方可以去找。第一个是 clawhub， 那 里是人们发布和发现 openclaw 新技能的地方。第二个是 github 技能目录， 基本上是一个你可以浏览、研究和安装技能的大列表，我也会在描述中附上这两个资源的链接。在你安装任何技能之前，请务必小心你所安装的技能， 即使它们来自 cloud 或 github 目录。目前有人正在发布带有恶意意图的技能，并将其隐藏其中。你可能误装一个用于窃取信息，从你的 vps 抓取数据，或在后台做一些你不希望发生的事情的技能。所以请做好调查，确保你始终清楚自己在安装什么。 好了，接下来如何安装技能呢？安装一个技能通常非常简单。大多数情况下，你只需复制技能的 github 链接，发消息给助手安装这个技能并粘贴链接，就是这么简单。 随后， openclaw 会尝试安装，若有故障，你可以让助手帮忙排查并让它正常运行。当你安装了几个技能后，下一步就是告诉助手如何以及何时使用它们，这正是作业的用途。作业即计划任务， openclaw 可定时自动执行操作，无需你手动发消息。最常见的做法是在 openclaw 内部使用一种叫做 cron 作业的东西。 这其实就是一个简单的任务调度器，位于控制面板中。一个很好的第一个作业是设置每日摘药，比如让它每天检查一次你的 gmail 和 google 日历，然后给你发送一条简要的最新动态。在此基础上，优化设置的最佳方式就是保持精简。 每当你发现自己反复做同样的事情时，这就是为助手创建新任务的好机会。随着它与工作流程相匹配， openclo 就 会逐渐不像一个工具，而更像是一个真正帮你掌控一切的助手。值得一提的是，目前关于 openclo 最大的担忧之一就是它的安全性问题。 openclaw 是 自主运行的，这正是它与众不同的地方，但这也意味着你必须非常重视安全问题。若连接个人邮箱、日历、联系人或文件，它就拥有了真实访问权。 一旦 api 密钥泄露，他人就可能接管系统并执行未授权操作，会给你带来时间压力甚至经济上的损失。从小处着手，保持警惕，只连接和安装你真正需要的东西。最重要的是，务必百分之百的保护好你的密钥和令牌。学习时别急，逐步提升安全性。

今天用一条视频把最近爆火的龙虾 open curl 给你讲透，它到底是什么，和豆包有什么区别？养一只龙虾需要多少钱？首先要说明的是，它不是真的龙虾，而是一个能够远程接收你的指令，七成二十四小时给你干活的 ai 员工。因为它的 logo 是 一只红色的龙虾， 所以大家都叫它龙虾。那它和豆包有什么区别呢？像豆包这类 ai 主要是给你建议和方法，而 openclip 它能够实际的操作你的电脑去干活。比如你对它说把桌面上的五十 g 学习资料整理成一个文档，它是真的能做，这种物理级别的控制力是豆包等 ai 做不到的。其次， openclip 能接入飞书、 qq 等常用软件， 你可以随时给他发消息，派任务，做完任务他也会主动来通知你。那 oppo clone 能用来做什么呢？目前最常见的用法是让他帮你发小某书，分析股票的价格趋势，创作短视频脚本，推送你感兴趣的新闻。 理论上在电脑上能做的事情他都能做。比如我这条视频的所有配图都是龙虾帮我生成的，这也是为什么大家都想养一只自己的龙虾。最后，养一只龙虾要花多少钱？ 苹果本身是免费的，但自己安装的话，需要去购买服务器和对接大模型，这个是需要付费的。目前各大平台都推出了自家的龙虾产品，我把他们的价格汇总成了一个表格，大家可以收藏起来。看到这里，如果你也想养一只龙虾，我准备了一份龙虾快速安装和高阶使用技巧。关注我，回复小龙虾直接安排！

家人们最近全网都在说的 open claw 养小龙虾到底是什么？今天用大白话给想入门的朋友们讲明白，不绕弯不踩坑。很多人一上来就蒙了， open claw 不是 装黑苹果的引导工具吗？怎么跑去养小龙虾了？其实这是 ai 圈的一个热梗，大家把 open claw 叫成了 open claw， 又因为它的 logo 是 一只红色小龙虾。把部署配置、调教这个 ai 智能体的过程，幽默的叫做养小龙虾。它和普通 ai 的 最大区别，普通 ai 只会给你答案， 给建议，而他能直接动手操作电脑，帮你整理文件、写脚本，做自动化处理重复工作，相当于你的二十四小时数字助理。对于想学习的朋友，我给三个实在的建议，第一，先分清概念，别被名字绕晕。 open call 是 黑苹果引导， 养小龙虾是 ai 智能体。第二，新手从基础部署开始，跟着稳定教程走，别乱给权限，保证电脑的安全。第三，它是效率工具，不是玄学，学会基础配置、对接模型、调试指令，就能慢慢用起来。 技术从来不是高冷的，好玩好用、能落地才是真的香。想入门的朋友们，别跟风焦虑，一步一步学，你也能拥有自己的 ai 助手。我是小小，带你用最简单的方式，看懂最新的 ai 技术。

啊，很多朋友问我都有 gpt 豆包了，为什么要折腾 overclock 小 龙虾啊，到底哪里不一样？首先呢， gpt 豆包呢，它其实更像是一个临时顾问，而小龙虾呢，更像是一个 ai 员工，你用豆包或者 gpt 聊多了，你会发现它的记忆更像是一个短期记忆。前面聊过的细节呢，不一定全能记得住。 但小龙虾呢，你其实可以给它接入一个自己的资料库，比如说产品、文案、 s o p， 案例、话术等等，它不只靠记忆记忆，而且呢，比如说随时能参与你的资料，随时用的越久呢，我们回答的也会越稳定。第二呢，小龙虾呢，它是能主动干活的，豆包鸡屁这种呢，其实更多的是你问它打个小龙虾呢，是可以直接接到飞书里的， 可以定时专业取行业信息整理成啊，简报发给你啊，可以按照你的要求呢啊，定时完成一些任务啊，不止能回答问题，而且呢，能帮你把活干完。第三呢，就是他长期呢，被你培养呢 啊，你在使用过程中，不断不断调试他，补充他的资料库，改变他的模板，他会越来越贴合你现在的业务，而不是说每次都从零开始。比如说，如果你要写周报或写文案，其实用周报也就够了 啊。但如果你是作为创业者或老板，想要有一个长期你业务技能长期培养，而且能主动干活的这种 ai 私人助理，那么小龙虾其实是值得折腾的。

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

后台很多人让我讲，龙虾，我来了，但我是来泼冷水的。第一哈，先说一下我自己的观点啊，龙虾 a i 就 open claw 不 靠谱，而且不适合大部分的普通人，这是我的观点。 第二呢，大家要明白龙虾 open claw 背后的这个框架和原理哈，就是啊，龙虾它只是相当于人的手脚而已啊，那么对应龙虾的这个大脑是谁呢？是 ai d 呢？首先是大脑本身就不靠谱，所以呢，导致执行会翻车啊，这个，呃 d i 式大脑，也就是大模型，大模型，如果大家用过这个，类似于什么豆包也好啊，千万也好啊，什么元宝啊， 它本身呢，它会胡编乱造，然后甚至有些逻辑是错误的，或者理解是偏差的。这个时候呢，呃， ai 如果是手脚的话呢，它会把这种错误的这个指令原封不动的去执行，比如说，嗯，乱删你的文件，乱发邮件，乱改数据啊，甚至，呃，会盗刷你这个 a b i。 第二呢，是权限的这个灾难啊，因为这个龙虾它有最高的这个权限，但是它只是手和脚而已，这叫什么呢？这叫德不配位啊，很容易造成你的这个隐私泄露，还有什么盗号啊，还有你啊，乱，这个动不动你的数据可能就会被删除掉。 第三个呢，是啊， openclaw 龙虾的这个使用的这个成本问题啊，也就是消耗的这个 token 是 什么意思呢啊？我有一期视频是讲 token 出海的啊，这个 token 呢，其实就是最小的大模型的计费单元啊， 一个 token 呢，大概等于这个，呃，一点三到两个汉字啊， token 呢，它不是按照字来算的，也不是按照词来算的，是按照模型它自己切分出来的这个片段来算的啊，比如说我就等于一个 token， 那 么你好，也是等于一个 token， 今天天气不错，呃，等于三个 token， 那 token 大 概是什么价格呢啊？目前 dc 呢是比较便宜的，我们以它的来算一下。输入啊，就是你问 ai 啊，是一块钱，那么输出呢，是 ai 回答你啊，是两块钱， 每一百万个 token， 大家不要觉得这个一百万的这个 token 很多哈，你用这个龙虾去 epi 的 话呢，可能每天都会要几十块钱， 我们平常拿起手机啊，无论是用，呃，豆包也好啦， dsco 也好啦，或者其他的什么钱问啊也好啦，你直接问它问题啊，是不用钱的，但是呢，因为龙虾它是用接口的啊，调数据，所以呢，它这个 token 是 算费用的， 当然啦，这个龙虾哈，它也不是一无是处啊，我只是说它不适合普通人，但是呢，它还是挺适合有大量的自动化需求的这个公司的。 呃，首先我认为它适合那种大量的重复性的机械的，而且是非核心的这个工作。比如说你每天让龙虾啊上网去找资料哈，固定的网站，固定格式的这个资料，并且固定的这个，呃，整理啊，那么它可以做， 所以呢，它比较适合一些电商，新媒体，做一些行政和客服的这种工作。第五呢，和大家讲一下龙虾相关的这个标的啊，其实，呃，这个 open crawl 呢，指立好这种做大模型的公司啊， 比如说类似于 facebook 也好啦，那个，呃豆包也好啦，或者是腾讯阿里啊这种有大模型的这种公司啊，其他的都是一些炒作，今天很简单，我们下期见。

哈喽，我是静姐，最近 ai 圈啊，都在讨论一只龙虾，它可不是吃的，是一个叫 opencube 的 ai 智能体，因为它的图标啊，是只龙虾，有人靠上门帮人安装，一次就收五百块，赚了二十六万。还有公司啊，开三十万年薪招养龙虾的工程师。 那这只龙虾到底能干什么呀？和普通的 ai 最大的区别是，它能动手。你要让他把桌面上员工的工资表做成 excel， 发到同事邮箱里面， 他自己就能打开电脑操作软件，发送邮件，全程不用你插手，二十四小时在线自己干活，相当于你的数字员工。听说啊，深圳福田的公务员都已经用上了政务龙虾，帮着做民生诉求分析。 哎，你听到这是不是就心动了？但先别急着安装，官方刚发了高危风险预警。 第一啊，隐私泄露，他能拿到你电脑最高的权限，邮件文件全透明，有人装了邮件插件以后，重要的邮件啊被自动删除了，账号都被给注销了。 那第二呢，资金失控，很多人不会跟他沟通，结果呢，他无限循环的在那跑业务，偷啃花花的烧，有人一天花了几千块钱，自己都不知道。那第三呢，安全隐患，插件生态实在是太开放了，被恶意的程序盯上了，女装帮手可能给黑客开了后门。 那第四呢，门槛可不低，他不是傻瓜，工具得有专业能力，会下清晰的指令，普通人贸然上手，你别说赚钱了，反而被折腾的够呛。所以结论来了，咱普通人啊，先别急着跟风， 咱把手里的通用大模型先玩明白，学会和 ai 高效的沟通，这才是眼下最实用的，等真的需要更高级的能力，再考虑养龙虾也不迟。 新的技术啊，出来很快，咱们得守住安全底线，别被一夜暴富给带偏了，适合自己的才是最好的。我是静姐，陪你一起把 ai 这事聊明白，下期见。