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各位朋友,今天我要给大家介绍一下我们龙虾的控制中枢纽,之前我给龙虾建了个办公室,现在给他整一个更专业的面板,支持多个模型供应商同时接入感切换模型。 咱们先看看这个面板,面板左边是快速控制龙虾的区域,这里有打开 ypu 的 按键,还有重启哦喷科尔的按钮、检查版本升级以及故障修复的功能。沙箱模式设置了三个等级,包括安全白名单和关闭选项, 最后还有停止服务的按钮。左边控制栏把原本需要在终端操作的采用指令都集成在一起了,上面能看到 cpu 负债、内存占用、存储使用率以及活跃的指令数, 这些都是龙虾运行时硬件的显示磁标。面板下面是整个龙虾的矩阵,要是龙虾的某一带泥被触发,对应的绿色灯就会亮起,等会由我给大家演示一下。 这个面板最大的便利之处在于可以自定义多个接入模型的供应商,你可以在这里填写 r、 p i 进行联通, 连通之后就能看到模型管理界面。在模型管理里,你可以添加自定义的模型,要是有新模型出现,直接搜索就行。 比如我随便添加一个挂孔模型,要是它是多模态模型,点击 v 键就能把模型添加进来, 添加成功后就能看到它已经在列表里了。这里还能无缝切换所有子弹里的模型, 同时可以查看子代理的设定下边界。点击应用之后,日子里面的默认模型就会改成 glm 的 四点七,这样一来就极大地方便了有多个模型供应商接入的情况, 能轻松解决每个子代理的模型切换问题。接下来我给大家测试一下,我们刚刚问了你现在是什么模式,大家可以看到这边的指示灯已经亮了,现在我们使用 ko 的 这个代理,看看他的灯会不会亮。大家看子代理正在运行,他换起了工具,模型也修改了。 现在抠的纸代理开始工作了,他把任务交给纸代理审查了。抠的纸代理主要负责代码相关工作,他更注重代码质量和非速度。以上就是这个控制中控面板的整体情况了,关注我还有更多好玩实用的 skills。

我的小龙虾脑梗了,今天跟我的小龙虾聊得正嗨,突然他给我回复了一条错误消息, order contest window exit。 中文含义就是模型上下文窗口超过了最大值。 我下意识的发了一句帮我修复这个错误,结果他依然返回同样的报错。我想了一下,这种情况是没办法让小龙虾自己修复的。 其实原理很简单, open cloud 的 所有行动靠的都是底层大模型的推理,现在大模型已经卡住,连你的指令都读不进去,怎么可能修复?这就好比一个人晕倒了,你不能指望他自己给自己做心肺复苏,这时候必须人工介入,给小龙虾做开颅手术。 第一,登录服务器输入 open cloud t u i 进入它的终端模式。第二,输入命令杠 compact, 一 键压缩上下文,看上下文瞬间从两百 k 压缩到了二十二 k, 瘦身百分之九十。再问他一个问题,小龙虾立马复活了。你在用小龙虾时有遇到过哪些坑?评论区聊聊。

装小龙虾,欧本卡第一次装完打不开,先别急着删。很多人装欧本卡最容易慌的一刻不是安装的时候,是装完以后打不开。这时候先别急着删,也别急着重装, 因为问题不一定是你全装错了。 open core 官方在安装后就建议先跑这些检查动作,比如新手引导 docker status health, 本质上就是先判断到底是没装好 还是服务没起来。所以你第一次打不开的时候,先别下结论,先判断是界面没开还是服务没起来,还是安装链路里有一步没走完。后面我会继续讲,第一次打不开,该先看哪几个地方不会装,先收藏。

第一批小龙虾的受害者出现了,上门卸载二九九,我教你免费卸载,这玩意还真不是怎么装的,怎么卸,专门给大家补了这个卸载的教程。第一步,以管理员的身份打开 power shell, 这样操作,先输入 power shell, 然后这边点以管理员身份运行。 第一步,停止网管服务,可以敲一下这个命令,按回车。 第二步,要卸载飞速插件,因为我们安装的时候把 opencl 接入了飞速, 你可以复制粘贴。要敲的时候大家注意一些细节,是 n p x opencll linux 空格,然后 plugins, 这有一个 s install, 非输 u n 它这问是不是要卸载,你点击 y, 接下来呢,要手动删除残留的目录,前面这个是一样的,你可以敲一下,后边呢就是目录你安装到了什么位置,这我给大家找一下,像 c 盘 用户,然后点 openclaw, 再点击 extension。 那 么一定要注意,因为不同的人的这个电脑的用户名是不一样的,所以你千万别照抄我的,受了这个命令之后,回车,类似的清理一下配置的缓存, 大家注意,跟我这个是一样的,就是用户名这里会有一点变化。接下来才是真正的卸载 openclaw, 那 么咱们要全局的卸载 npm i s 到杠 g openclaw 空格杠 g open 可乐,这个时间比较长,你要耐心的等几分钟,出现这个界面就是全部卸载完成了,接下来我们要停止相关所有的进程, pass 个 q 就是 任务杀死。后边注意啊,这里是空格,空格空格,跟你离远点,让大家自己敲的时候不会出错, 这回看清了吧,然后回车,我这个地方已经停止了,这有提示,如果你那提示已经杀死了,这不是特别重要啊。嗯,做一下相对比较安全。然后我们删除残留的配置文件,这一步是很重要的,就是卸干净也是瑞木短线艾特空格 空格 g 文件夹也删,空格 g force 是 强制删除,不询问,然后输入,这要改成你自己的用户名。最后我们清理一下缓存, a p m 开始可连清理缓存,这是一个非常干净的卸载,到现在你整个的这个 open color 彻底清除了。其实卸载了心里也很不甘心,毕竟小龙虾只是一个工具,它是双刃剑。我其实建议大家 你可以用更安全的方式来使用小龙虾,比如说我们在云端部署,但是我们玩家又不想花钱,那我就可以找一个备用的电脑,你不用的一些老电脑都可以 拿来,我重新的去做一次本地部署,这个电脑专门养虾用,同时会配上成套的安全措施。下次给大家分享一下 open club 成套的安全运行方案。

小龙虾, opencore 关掉以后不知道怎么再打开,记住这两条命令就够了。很多人第一次装完 opencore, 最容易卡住的不是安装,是下一次想用的时候 不知道怎么再进去。你可以直接这样进,平时正常用先是 opencore 的是 board, 这个命令更像是打开控制台,也是官方文档里本地最快进入域外的说法。或者直接打开 h t t p 冒号斜杠斜杠一二七点零点零点一冒号一八七八九斜杠。但如果你重启过电脑或者页面,根本打不开, 再先是 openclog to a star, 这个命令更像是先把后台服务启动起来。所以最实用的记法就一句,先输 openclog dashboard, 打不开再输 openclog to a star。 还有一个小建议,你可以把 h t t p 冒号斜杠斜杠一二七点零点零点一幺八七八九先存成书签,但要注意,书签只是网址, 如果 gateway 没启动,页面还是进不去。关注收藏我一下,帮你避坑,轻松上手 openclock!

ai 小 龙虾彻底上演魔幻反转,谁能想到,就在前几天,朋友圈的内容都是上门养虾几百块抢着安装。事到如今,画风一转,大家都抢着卸载,二手平台上甚至还出现了二百九十九元的龙虾卸载服务,直接爆单。为什么会出现这样的局面? 想要知道为什么,我们首先要明白一个问题, ai 龙虾,它其实跟 chad、 gpt 这类的聊天 ai 有 点不一样,它可以说是基于网关、节点、渠道这三层架构的智能体,设计比较复杂。大家之前疯狂养龙虾,只是简单地以为它是一个 ai 助手而已,但却忽视了自己的驾驭程度。 比如深圳的一位用户,只是装了三天,就因为密要被盗,最后直接收到一点二万账单。这其实就是问题所在,安全没有保障你, 你以为很方便,但他潜入到你的手机的同时,也会威胁到你的数据安全,甚至是财产损失。你要是装上这只龙虾,就等于是把自己家里的钥匙、聊天记录以及是银行卡信息全部都交给黑客。所以到现在这个局面,普通人士变现不行,就连自己的数据安全也搭进去了,能不卸载吗? 上游大厂尚且还能借智能体风口炒估值,中游技术商趁火打劫,安装费也能赚个一百到几千,甚至是程序员也能靠安装卸载赚上几十万。闹剧到最后只有小白成了韭菜。但这只龙虾就真的不行吗?其实也不是, 其实政府和大厂还是在重金扶持的,它可以说是开发者企业的赛道,是行业机遇,但对于我们普通人来说意义不大。

有人花钱吃喝,有人花钱点歌,今儿我雇着好活,有人花钱雇我上门安装小龙虾。大家好,我是鱼皮。最近特别流行的养龙虾,你养了没?不是真的龙虾,而是一个叫 opencloud 的 ai 智能助手, 你可以把它理解成一个住在你电脑里的 ai 员工,能够帮你干活、读写文件、操作浏览器、搭建网站,通通不在话下。这玩意儿的火爆程度远超我的想象,仅上线一百二十天,就登顶 java 星标历史第一, 累计拿下近三十万的 stars, 超过了 linux、 react 等一众前辈。而且国内竟然出现了几百块的上门袋装服务。 对,你没听错,上门帮你装一个开源软件,收费几百块。更离谱的是,深圳腾讯大厦门口还搞了免费的线下装龙虾活动,近千人排队,四年级小学生,快七十岁的老大爷都来了,你不说我还以为发鸡蛋了呢。 但我说实话,如果这玩意儿需要让别人操作,你的电脑帮你安装,大概率你也不需要,这东西装上之后你也不会用,还可能会背负被删除文件、数据泄露的安全风险。实际上,在自己电脑上安装 open curl 非常简单, 鱼皮今天就提供一个保姆级 openclaw 本地安装加接入 qq 教程,哪怕你完全没学过编程,只要跟着做,也能成功养虾安装教程的文字版评论区见,建议收藏。我们开始 在安装之前,你只需要一台能拆机上网的电脑, windows 就 行, mac 正好。但是要注意, openclaw 使用不当是存在安全风险的,所以有条件的话,建议用虚拟机、云服务器或者备用机, 其他的什么都不需要,不需要你会编程,不需要你有计算机基础,甚至不需要用一分钱。整个安装过程分为四步,考虑到有些同学安装完 opencloud 后不知道怎么用,想要彻底清理掉,我连卸载都给大家讲解,够贴心吧。 先来安装运行环境打开 opencloud 官网,你会看到官方提供了一行命令来安装。如果你是 mac 或 linux 的 用户,可以直接打开终端,粘贴下面这行命令并回车, 这行命令会自动帮你安装所有依赖和 opencll 主体,一步到位,装完后就可以直接跳到第二步安装配置 opencll 了。 但如果你是 windows 系统的用户,千万不要执行一行命令,安装失败率极高。我实测了多种安装方式,踩了不少坑,下面手把手带你走一遍 windows 上最稳的安装方式。 首先我们需要安装 node gs, 你 可以把它理解成 opencll 的 养虾池,没有它 opencll 就 活动不了。 打开 node js 官网,选择对应你操作系统的安装包,注意版本号必须选二十二以上,然后点击下载,下载完成后,运行安装包,什么都不用改,一路点击下一步就好。 安装 node js 成功后,会自动附带安装一个叫 npm 的 软件安装工具,后面我们要用它来安装 opencll。 接下来安装 get 这个代码版本管理工具。安装 opencll 时,需要用它从网上下载一些依赖包。 打开 get 官网,下载 windows 版本的安装包,然后运行安装包,一路点击下一步,全部都选择默认配置就好。 环境准备就绪,现在来安装 openclaw 主体。首先以管理员身份打开 powerhouse, 这是 windows 自带的命令行工具,注意必须选择以管理员身份运行。然后先试试官方提重的一键安装命令。报错啦! 提示,缺少执行脚本的权限没关系,执行这行命令,开启庞文少的脚本执行权限,输入 a 确认,然后按回车即可。 接下来重新执行一键安装命令,运气好的话能直接成功。如果报错也没有关系,我们先看报错信息。哎,发现这个 npm 安装失败了,那我们手动输入 npm 命令来安装试一试。 如果还有报错,比如构建失败也不要慌,改用 p n p m 指着安装速度更快、更稳定的安装工具就行。 先用 n p m 全局安装 p n p m 一 行命令搞定,然后检查一下 p n p m 的 版本号,输出数字表示安装成功,再来执行 p n p m set up 命令,会自动配置 p n p m 的 局安装路径,让你之后通过它安装的工具能在任何地方直接使用。 注意,执行完这条命令后,一定要关闭当前 powerhouse 窗口,重新以管理员身份打开一个新的,这是为了让刚才配置的环境变量生效。在新的 powerhouse 窗口中输入 pmpm 命令来安装 openclaw, 等待一段时间后安装成功。但你可能会看到一条提示,说忽略了一些包的构建脚本,需要执行这条命令来批准这些构建脚本。如果报错了,不要慌,这条命令不执行也几乎不影响使用,忽略就行。 最后执行 openclaw 杠微命令,验证一下 openclaw 是 否安装成功。如果能够看到版本号,表示大功告成。 环境装好后,接下来进入 openclaw 新手引导程序,定制你的小龙虾,无论你是什么操作系统,都执行这条命令。 onboard 就是 新手引导的意思,会一步步带你完成配置。而后面的选项是指顺便把后台服务也装上,让 openclaw 在 后台持续运行,关掉终端也不会停。 执行后,首先会弹出一个使用协议,需要你确认同意。这里再次提醒, opencloud 是 存在安全风险的,如果使用不当,可能会误删文件、泄露数据等等。所以建议有条件的话在虚拟机、云服务器或者备用机里玩耍,避免误操作影响到重要数据。 确认没问题后就选 yes。 进入下一步。先来选择安装模式,引导程序会问你选择快速开始还是人工,建议新手直接选快速开始,然后你要告诉 openclaw 用哪个 ai 大 模型来思考,也就是给龙虾选脑子。 这里有很多的大模型可以选择,不建议选国外的,太烧头蠢了。建议新手选择千问,因为它支持更方便的 os 授权登录,不用手动申请和填写 api k 直接免费使用。但缺点是调用太频繁,可能会被限流,所以只适合快速上手体验。 按回车选择后,程序会自动打开浏览器,让你登录授权。完成登录授权后,选择默认的编程大模型,当然你也可以选择其他大模型,可以参考 paintbench 这个专门测试大模型做 openclaw 任务的评测榜。 目前成中率最高的是 clawdops 四点六,最便宜的是 guido 十二点五 flashlight。 但是真心不建议新手一上来就用国外大模型来玩 openclaw, 价格非常贵 哎,别问我为什么知道。接下来配置聊天渠道,比如连接 discord、 飞书等聊天平台,更方便的跟龙虾对话。这一步建议直接跳过,我们先用网页见面聊天就好,后面手动接入 qq 其实也很方便。 接下来还会问你要不要配置搜索服务,也建议先跳过需要额外申请 api k, 后面有需要再配就好了。 再往下要给 ai 安装 steels 技能包,让你的小龙虾解锁这种具体的能力,比如操作浏览器、制作 ppt 等等。那我们先开启技能配置,然后按需选择技能包,可以按需添加 cloudhub, 这是 opencloud 的 官方技能市场。安装它之后,你的小龙虾就可以随时搜索和安装社区里的技能包,快速扩展自己的能力。但缺点是存在安全风险,万一安装到有恶意代码的技能就不好了,所以谨慎使用。 选择完技能后,还要选择安装技能的工具,有 n p m 就 行。之后还会询问一些额外服务的配置,比如是否要配置 ai 升图大模型等等,新手直接无脑,全部选择 no。 接下来会自动安装并启动 opencloud 的 gateway 网关服务。你可以把网关理解成 opencloud 的 神经中书,它负责接受你从各个渠道发来的消息,然后分配给 ai 大 模型处理,再把结果返回给你。 这时 windows 可能会弹出防火墙提示,问你是否允许公共网络和专用网络访问,一定要点允许,否则网端服务可能无法正常工作。启动成功后,引导程序会问你是在终端界面还是网页浏览器中使用 open curl, 新手当然选择在网页中使用了。 选择之后,浏览器会自动打开 open curl 的 网页控制面板。恭喜龙虾一号准备就绪, 先跟他打个招呼吧,问他你是谁啊?他会主动引导你通过对话来设置身份、职责等个性化信息。 open collab 内置了很多工具,比如文件读写、终端命令执行、网页搜索等等。可以试试让他帮你读取电脑上的文件,比如查看下载目录里有什么,可以看到他调用工具完成了任务。 不过每次都要打开电脑网页才能跟 ai 对 话,不够方便。所以接下来我们要把 open cloud 接入 qq 机器人,目标是能够随时随地用手机养虾。 以前想把 openclaw 接入 choco, 需要自己到 choco 机器人开放平台申请拆白名单获取密钥还是有点麻烦的。现在腾讯出手,专门为 openclaw 搞了一个快捷接入通道,几步就能搞定。用 choco 扫码登录,登录成功后点击创建机器人直接秒出机器人。 创建完成后,手机 qq 立刻就会收到小龙虾打招呼的消息,然后可以修改机器人的头像、昵称等信息,给你的龙虾起个好听的名字吧。 接下来是最关键的一步,页面上会显示三条配置命令,你只需要依次复制这三条命令到终端中执行就可以了。注意命令中包含你的密钥信息,不要泄露给别人哦。 接入城中后,你可以在 opencloud 的 网页控制台的频道版块看到已经接入了 qq 机器人,之后你就可以直接在 qq 上给小龙虾下达任务,比如让他查看电脑配置,或者帮你写一篇文章,完成速度很快,而且支持 matchdown 格式输出,阅读体验也很好。 如果你好奇它背后做了些什么,可以在 opencloud 的 网页控制台中查看跟 qq 机器人的完整对话记录。此外,你还可以探索更多玩法,比如打造一个能发图片、发语音甚至帮你干活的 ai 伴侣,或者把 opencloud 部署到云服务器上,七成二十四小时不间断运行。 当然,我估计更多同学折腾一下之后就会新生退役。我要这龙虾有何呦? 没错,你可能根本不需要这玩意。所以接下来保姆皮还会教大家怎么卸载 open curl, 把它删的虾皮都不剩。 其实只需要执行一行命令就能卸载 open curl 了,但是要注意看执行命令后的输出结果,有些内容可能不会自动删除。 如果你想确保卸载的干干净净,直接复制对应你操作系统的所有命令,一把执行就好。再见了,我的蒜蓉小龙虾。 最后,我想说, openclaw 虽然流行,但你未必真的需要,而且它还有很多安全问题等待解决。我觉得 openclaw 其实更适合想要提高工作效率的职场商务人士,或者喜欢折腾、想深度自定义 ai 行为的技术爱好者。 现在各大厂都在抢占 ai 入口,想方设法离用户正近,很快肯定也会推出更简单易用的 openclaw, 哦不, 已经来了。当然,作为 ai 编程博主,我也会持续关注 opencloud 的 进展,探索更多提高效率的玩法。后面还会出龙虾的进阶调教指南,想养出澳洲龙虾的朋友们,记得关注一波。

现在我们登录下,我给大家表演一个如何启动小 程序。那应用服务器怎么启动?换换 一个啊?然后这一些的规则为 零到十五的 nobel, nobel two, 再把它复制,然后这是刚过来的啊?啊? 看到没有?然后呢?就直接你好哇,这是这是,这是啥东西啊你,你好哇。

嚯文雅路杀出个程咬金,陈记小龙虾三斤才九十八,这哪是卖龙虾,简直是发福利啊!香辣味窜鼻梁,嗦完手指头还想舔!包装 堂食能做空调房打包拎着走哪都能浪,物流快的像火箭,下单两小时就到家。老板说这是龙虾界的顺丰小哥,环境舒服服务棒,分量实在堆成山,钱包不哭嘴不咸,今夜就盘他的底朝天!