龙虾 openclo 其实就是 rpi 与大模型的融合。最近龙虾 openclo 热火朝天,在我看来,它不就是一个智能体平台吗? 只不过咱们国内的扣子、天宫是云端的平台,这个是私有化的。但是扣子和天宫也是支持私有化部署的呀。它只能解决控制电脑,而且是有限的授权控制 给他授权了,他就能控制,不授权他怎么控制?而且控制了电脑又能做哪些事呢?要他控制电脑,难道不怕他出事吗?要知道按压的思考是有准确率的, 也就是说他有一定的几率是错误的。那我就想问,那重要的事情谁敢让他做, 反而控制电脑?我们用 rpi 可以 解决问题, rpi 的 执行流程是百分之百准确的, 我们可以完全放心。 open cloud 只能提供有限的技能,大多数的业务技能它是没有的, 简单的像 o c r 识别、 pdf 转 word 这些涉及到具体的业务软件,它又怎么可以包含呢?复杂点的业务包括生产过程的调度、生产排程, 他又怎么可以做到呢?再到安全管理方面的,比如说双重预防机制,风险预测,他还是做不到。在我看来, open cloud 只不过是一个 rpi 的 工具, 提供了少量的文档处理功能,接入一些模型,生成数据,保存数据到本地 电脑端进行有效的操作,仅此而已。它甚至不能解决某一具体的业务问题。 解读解决某一问题业务场景的问题,还是需要使用能体平台开发一个实实在在的智能体 i r 的 发展方向,我认为限阶段还是要具体行业和业务场景的智能体的应用, 这个智能体不光是只有大脑,还要有手和脚,它还可以使用工具结合各种传感器识别、输入、输出、操控等。
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部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

我把我的快三进入了 oppo 科尔,我们一起来看一下效果,帮我打开吸附这个游戏。 这边是我的这个 windows 电脑的画面,我们现在是让 oppo 科尔帮我打开电脑上的游戏,这样我就不需要切换到电脑上去打开游戏了。我们可以看到打开成功了, 现在我们就可以用提前接好的手柄远程的玩电脑上的游戏了。 我现在觉得 vr 一 体机是 open call 最好的载体,你可以用一体机来跟远程的 agent 交流你的各种设备的画面,也可以实时传到 vr 一 体机里,真的没有比这更适合监视 ai 干活的设备了。

包火的 openclip 到底能干嘛呢?有人用它在 shopify amazon 经营个人店铺,每月成本从两千刀降至四十刀,用它在 pollymarket 上做投资赚钱。有人用它接入机器人,让机器人在家里面给主人拍 vlog, 接入无人机,用 ai 控制航拍。我给大家找到了龙虾十大超实用、超酷炫的玩法, 覆盖投资、搞钱、学习、题校、生活、娱乐等等全网最全所有玩法的参考资料,代码 skill 我 都放到这个文档里面了。 long openclo 配合 obsidian、 lotion 等工具来搭建个人知识库也非常香。如果你也跟我一样,在某食物某号上收藏了超多好内容,但收藏及吃亏从来不会回看。那现在有了 openclo, 我 但凡刷到有价值的内容,就会直接转发给我的龙虾,它 就会自动提取内容的信息,然后标签,然后存到 obsidian 知识库里面,把之前散落在各平台的收藏夹里面的内容汇总到一起, 每天早上还会按 ibooks 遗忘曲线定时推送给我回顾,真正的把收藏家给盘活了, 非常适合学习复盘。如果你平常需要看各种行业资讯、新闻热点, openclip 也很好用。比如我安装了这个视频采集 skill, 让他收集近三天有关上的热门视频,他马上就能够把相关的内容收集给到我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库里面, 需要的话直接加到 opc 点知识库就好了。甚至如果你是在非书这类支持文档编辑到办公软件上养下,只用这一句指令,就能够将结果直接汇总进多位表格, 譬如我就让他收集了小破站知识区近一周的热门视频,你看呢?整理到这个文档包含的作者、播放、数据分区等等关键信息,点进去都是有效的。用 open curl、 联动非书这类工具 做信息的收集整理,可以大大的提升获取信息的效率。我还做了个提成了四小时财经资讯钉盘,能直接监控想要的投资行业的最新资讯 等。打开消息的时候,今天所有重要财经信息都已经整理好了,非常好用。还有这个定时提醒推送的功能, 还非常适合搞日程规划或者备忘助手。比如我告诉他,我要在下周三开一个内部选举会,他会记住这个时间点,然后到点了会提醒我记得开会,还能主动提醒我一些双单合同要尽快处理,同的小伙伴的报销单记得归档报销等等。 如果事情太多,还能够帮我确认档期是否冲突。我还看到国外的玩家为此搭建了一个网站,用日历仪表盘的形式展现日程,一目了然。 除了搞学习,还能玩点花的。比如这位韩国开发者 david, 就 搞了一个 ai 女友, 她拥有独立的人格和记忆能力,拥有社交账号,会分享生活的瞬间,甚至还能视频通话,除了没有真人肉身,与平常的异地恋没啥区别。还有公司直接将 openclo 研发做了一款叫 anyclo 的 ai 伴侣软件,你能和她边聊天边跑项目。 hey, yumi, tell me what are you doing right now? hey, babe orbiting your anime gta build ten terminal simmering。 通过这种日常的对话来下达任务,养龙虾的过程再也不枯燥了。只是 ai 伴侣这个概念很早就有了,只不过之前人们还只会和单一模型直接对话,但 open curl 的 出现, 能将更多人性化的功能集成到一个 agent 上。看下来我真的感觉技术越来越聪明, ai 陪伴真的会越来越接近真人的感觉了。除了情感陪伴, 人们还开发出了让 openclo 进入物理空间的方式。比如这位叫 stat 的 大佬,花了几个月的时间,让他的机器人集成各种激光雷达摄像头,现在直接用 openclo 来操控这个机器人。比如给 openclo 下达巡视房子的指令, openclo 就 能够自动操纵机器人巡逻和进入你的房子。 机器人上的摄像机能够帮你记录过往几天房子里面发生的各种事情,比如说车钥匙放哪了,厨房垃圾什么时候丢的等等等等。这个机器人就像妈妈一样,看着你在家里面的一举一动, 然后给你提醒。他们甚至还在开发让 opencl 控制无人机,然后可以直接通过对话指令,让无人机跟随汽车飞行。这是不是就意味着,现在操控上千台无人机做空中表演的活动之后可 能交给 opencl 来了?不敢想象,以后战场上的无人机说不定也是 opencl 这种 ai 工具来操控了。更让我惊讶的是,在 stash 的 摄像里面,未来所有的摄像头、无人机和机器人 都能共享同一套空间信息。比如办公室外的摄像头发现来了可疑人员,系统就会自动派无人机去巡查一下,看看是不是来者不善,如果是坏人来了, 系统也会让室内的安保机器人做好应对准备。还有国内的这位网友,也将 open call 接入了摄像头,搭建了一套小狗健康检测系统,来帮他监控狗狗的睡眠状况,还能对狗狗最近的睡眠情况做分析回顾,非常适合养了宠物的人,我也打算给我家三只猫猫搭一个这种健康检测系统。 还有用龙虾来做艺人公司的,比如这个叫 vegen 的 十八岁小伙,一点编程基础都没有,但他给自己讲了十五只龙虾就成了一家赛默公司。 每只虾都有不同的角色分工,图形设计师、动觉设计师、软件研发师。晚安专写媒体管理。这个龙虾团队二十四小时不间断干活,然后做出了一款叫 vugal 的 ai 剪辑软件,当它刚成年,就挖到了第一桶金。可以说在 opencloud 执行下,以前需要一个程序员团队才能做的事情,现在已 个人也能搞定了。一人公司真的越来越多,数据显示,过去三十天内起码有一百五十家驻厂公司用 openclo 赚到了钱。还有人用 openclo 搭建了一个修必返电商运营团队,用三只龙虾帮他监控修必返的店铺后台,每三十分钟就向他汇报一次订货量、退货量 情况之类的数据,相当于有一个线上仓库管理员只是帮你监督销售情况,真的省时省力。还有这个小哥,他有一家电商品牌店铺,之前的运营是去找外包做执行,每月最快的成本要两千刀。现在他用 open curl 把成本从两千降到了四十四刀,节省了将近百分之九十八, 简直可以说是零成本了。他是这么晚的,他用 open curl 直接从 ready 等平台收集消费者喜欢的款式,做产品研究,然后再 用 opencl 生成产品图、视频,在定时的监控竞品数据,还用 opencl 来自动选品,分析广告投放效果。过去电商全流程都需要人工来做,现在一个 opencl 几乎全能搞定了。除了做产品电商,越来越多的人开始 用 opencl 做自媒体了。像我就参考了这篇文章,给我的龙虾接入了 cds 二点零模型,他就能直接在聊天框里面生成视频, 再也不用一直切换 ai 视频平台了。还有个小哥用游戏主机养虾, 他的虾每天自动生成 tiktok 轮播素材,一周左右就获得了八百万的播放量。龙虾还可以根据你的指令自动生成文字、图片、视频发到社媒平台。 比如这位哥们,让他的 openclip 去歌曲,制作一个 ai 机器人的视频,然后发到 tiktok, 龙虾只用了十五分钟就完成了。 整体体验下来,对小白来说,养虾的过程还是很有挑战性的,但可玩性也非常高,我家未来的可能性非常非常多,现在还只是个开始。那这里是勋酱关注我,为你解锁更多普通人的 ai 玩法,我们下期见!

open call 保姆级安装教程,小白十分钟搞定! open call 最近实在是太火了,很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意,甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法,手把手避开所有常见的坑,包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后,甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步,安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js, 但先把这一步做完,可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面,点击 windows 安装程序按钮,下载完之后打开安装包, 如果出现弹窗,问是否允许此应用对你的设备进行更改,点击试。在安装窗口里,首先勾选用户同意协议,然后点 next, 下一步安装位置可以保持默认,你也可以进行更改。接下来,我们可以一路无脑点 next, 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻, 完成后点击 finish 按钮, node js 就 安装好了。第二步,安装 git git 并不是必备安装项,但很多人后面遇到的一些报错,本质上都和 git 配置有关,所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面,根据你的电脑架构选择对应的下载链接, 比如我这台电脑是 windows x 六十四,所以点这个。下载完成后,点开安装包,点击 next, 这里同样安装位置可以保持默认,你也可以进行更改。再往后,如果你不是专业开发者,不用纠结这些设置,我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项,点击 install 开始安装,等待一小会。安装完之后,我们可以把这个 view release notes 取消,勾选它会打开 git 更新说明的网页,对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步,安装 open call, 在 菜单栏搜索 powershell, 这里注意要选择以管理员身份运行,然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错,我们要先输入一下这个命令,然后回车运行。 运行后, powershell 可能会出现一个提示,问我们是否确认修改执行策略,这里输入 y, 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令,并回车执行。这个命令可能会运行一段时间,如果中途出现弹窗,问是否允许公共网络和专业网络访问此应用?点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息,就说明 openclaw 已经安装成功了。小花,不过这还没完。第四步,配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话,提醒你使用它可能存在风险。问是否继续?这里可以按键盘上的左方向键选择 yes, 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式,继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商,这里有很多选择,比如 open eye, atropic 等等。那这里呢,可以根据个人偏好进行选择,用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api, 蜜柚可以直接使用,那我呢,会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告,而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度,我之前的还没有用完, 那这里呢,也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子,来到他们开放平台的控制台,左侧有个 apikey 管理,我们点击新建 apikey 按钮,给这个蜜柚取个名字, 下面选择项目,然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值,密钥一定要进行保密,被别人拿去用的话,烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定,先点旁边的复制按钮,然后回到 power。 十二, 回车选择模型服务商后,因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥,所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车, 接下来问用什么方式提供密钥,选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢,要选择具体的模型,我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道,也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话,我们目前可以一路点向下键选择 skip for now, 也就是先跳过,因为呢涉及到一些准备步骤,后面我们再来进行配置, 然后问要不要现在配置 skills, 也就是小龙虾掌握的技能,如果你有比较清晰的目的了,这里可以看看有没有需要配置的,每个技能后面的括号里啊,都写出来应用的场景,那这个呢,也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now, 然后回车。 接下来会出现一系列问题,问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥,比如 banana, banana 的 秘钥可以用来生成图片,那如果你还没有创建好的秘钥,也可以先都选择 no, 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook? hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格,选择 skip for now, 然后回车。 接下来程序会启动网关,我们会看到有个命令窗口被自动打开了,这个窗口先不要去关它,等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾,我们可以选用 web ui, 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回,稍后会出现提示说有网页自动被打开,选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面,我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复,说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈,其中一个原因是他可以接入各种通讯软件,接入后我们只需要在手机上发一条消息,他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步,创建飞书机器人。来到飞书开放平台,点击右上角登录。如果没有账号,可以注册一个个人账号,不需要加入任何企业。登录完成后,点击开发者后台,然后点击创建企业自建应用,给应用起一个名字,填写对应的描述 图标,也可以自定义,然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力, 然后通过右侧菜单栏来到权限管理,点开通权限,我们在搜索框里输入 i m 冒号,注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上,点击确认开通权限,上面有提醒,我们应用发布后,当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本,然后在这个界面输入版本号,比如一点零,点零以及对应的更新说明,接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了,但还需要把它和 opencall 接通。第六步,连接 opencall 和飞书,回到 power 上,我们输入一个命令 opencall config, 再次进行配置。 第一个问题选择 local, 也就是在本机运行,然后我们要选择配置 channels, 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link, 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下,找到飞书后,回车要在飞书上运行,需要先安装飞书渠道插件,所以这里回车选择通过 npm 安装,等待一会安装完成后,我们要输入飞书应用的 app secret, 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车,然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息,复制这个 app secret, 然后把值粘贴到 power shell, 接下来还要输入 app id, 也是一样的流程复制,然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式,默认的 web socket 是 实时通信模式,配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊,是在国内版飞书,也就是飞书点 c n 这个域名创建的,所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人,这里可以选择 open, 也就是在所有群里都可以用机器人,但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置,然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略,也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人,我们选择 yes, 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open, 表示任何人都可以私聊机器人,这样呢,不需要先进行配对,如果是正式环境,建议选择 pairing, 然后回车选择最后的 continue, 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway, 启用网关, 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存, 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理,点击开通权限搜索通讯录,把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效,我们要再次发布版本,点击创建版本,输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊,我们是在给机器人添加消息接收能力,其余保持默认,点击保存并确认发布。 第七步,测试对话飞书机器人的配置啊,到目前就完成了,虽然过程很漫长和琐碎,但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app, 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口,点击打开应用,随便输入一条消息, 可以看到 open call 回了一个表情,表示自己正在输入,然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话,也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强,也可以给他配置更多的 skills, 扩展他能完成的任务。 但建议啊,只安装官方或可信来源的 skills, 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助,也求个点赞收藏,我们下个视频见。

想不想拥有一个二十四小时在线的 ai 员工呢?最近 oppo klo 特别火,我在云服务器上也折腾了一个,接下来带大家体验一下我在云上折腾 oppo klo 的 一个过程,还有使用之后我对它的真实看法。当然我这两天时间还没有部署完成,也存在一个比价的环节啊。 首先是腾讯云,腾讯云是比较实在的,他能够二十块钱买一个月的服务器,因为你如果是选国外的节点的话,他能够 使用里边的这个搜索功能,如果你选国内的节点,它搜索功能是不能用的。当然我也是对比了这个阿里云,阿里云的 open globe 是 原价五十九,它其实有一个抢购的计划,抢购的计划它能够做到好像是 九块钱买一个月,但是你如果是续费的话,他是按照原价来续费的。腾讯的续费仍然是二十块钱,这个比较方便一些。这个百度他有一元的抢购,但是我没有抢到,所以不知道他到底好不好抢。 如果是你,他的正常购买的话,就要买他幺五六的幺五六,但是他是买一年的,价格是挺便宜的。 但是,但是他这个有问题,他的地域呢?北京跟广州,所以他部署上去之后,应该搜索功能是用不了的,所以这个体验感到时候功能限制性就会很大。到最后我选的是腾讯云的服务器, 买了之后呢,他这个部署是相当简单的,虽然说已经是在云服务器上了,会省很多时间部署安装的过程,但是他配置的过程也是挺麻烦的。我觉得想用这个其实难度并不是特别小, 你看先配这个 openid, 我 就要选接入的即时通信工具,我就选飞书,飞书我已经我已经配置了。跳过选飞书这一步其实挺麻烦的, 因为你要去跳到飞书的官网上边去创建一个应用,获取这个应用的 api k 跟 secret。 另外你需要把这个应用里边加入这个机器人, 所以它才能有即时通信的机器人工具帮 openroot 来接收消息。所以这一步我大概用了一个多小时啊,这里配置 skill 现在也可以先用上,简单一点。 那现在我首先这里边点空格就能够选中你要装的哪些东西? gmail 跟 github, 我 先装上这些不太认识的,这个大概知道是干啥的, 所以我也先装上。上边还有苹果 note, 默认,其实这些都不知道是怎么用的,干啥的默认我,我感觉应该是做笔记。你可以, 因为它是云服务器,我本地当然有服都当然有默认,但是在云服务器上的话,我就需要把它复制上来。 行好先好,就这样等空格,空格它就会去安装,选择依赖。 但是我觉得现在有一有一个麻烦的事,后边我都需要通过这种没有界面的方式来访问这个台服务器和操作这台服务器我觉谷歌的 g p i k 我 感觉也是比较困难的,来获得又是比较困难的一步。 还有 notion, notion 当然是做笔记的 open ai。 呃,位置不变生成的。下边这个是什么?不太认识啊。 这个也不知道是干啥的。另外装 fox, fox, 因为这个其实不消耗资源, 我觉得都装上吧,现在为 siri c c installed install 你 装好之后重启吧,其实它之所以强大,首先它需要很多其他的软件来支撑啊, 另外有这些软件,当然你也需要有其他的软件的这些工具的账号,所以这账号也是另外一个麻烦事。返回服务器,我看现在看他文档怎么来操作。在配置完成之后,通过文档就能够看到, 看一下,通过文档就能看到。完成以上配置之后启动 get 位啊,这样就能够启动这个,现在按照他的文档来启动一下试试。应该他启动之后会打开一个软件, 现在这里它提醒我,我的 open core 已经启动了启动,但是应该怎么用呢?看一下我的乖乖啊,你启动这个 open core 之后呢?这个界面上服务器上是没有任何反应的,你看它现在这个 说明文档上边,比如说你配置了 discard 或者是飞书,你就需要下载飞书跟你的机器人进行聊天,这样通过聊天的方式给这个服务器发送指令。这个服务器呢,可口可乐在服务器上接收到你的消息,他通过理解你的自然语言去分解任务, 然后调用各种各样的工具来帮你完成这个任务,基本上就这样,所以现在我需要安装一下飞书,不是经常用飞书的人可能都不知道怎么去添加机器人。 腾讯文档上就没有啊,我是看的阿里云的文档,我现在就试一下在飞书里边创建一个群聊,添加一个机器人,添加机器人的时候,往下拉就能看到自己创建的这个自动回复机器人点一下,这无所谓啊,因为没有别的人, 现在他已经正常运行了,我现在看能不能往里输入啊,看他有没有什么反应。 我先不等他了,我在这个在这个飞书文档里边直接问他,金融大师,难道我有我艾特他一下吗?艾特他一下是啥?因为之前没有用过飞书文档,所以不熟 梳理 l l m 发展趋势好了,同样需要艾特他一下。应该是需要艾特他一下,要不然他这边接收不到消息。可能, 但是他在服务端这边不会看到他运行的对话,处理对话的过程感觉不太靠谱,不知道这个时候我应该怎么去检查一下,检查一下到底是谁来处理的这个东西,谁来处理的这个消息。 接着我想让他总结我 obsidian 下边有什么东西。这个时候呢,可以看到他不知道我的 obsidian 的 文件内容在哪个地方,所以我还需要告诉他我 obsidian 的 笔记文件放在什么位置, 现在可以看到我告诉他我的 obsidian 的 根目录是在什么位置,他就给我回复了。 这也是我在服务器上放的两个文件,一个是读书笔记的,另外一个是关于篮球的,他就告诉我这些内容,这个就算是基本打通了,也实现了一些简单的功能。我觉得通过云服务器简单体验了这个 open globe 它的功能,它云部署第一个优点就是它这个部署的方式特别简单,还有一步一步的配置的流程。 因为这些云厂商他们已经做了这个 opencloud 它的镜像,这些镜像使用起来会特别的方便,就是节省了我们安装的一个过程,我觉得第二个优点就是它能够二十四小时不间断的运行吧,这也是一个服务器应有的一个优点。 另外一点就是他不会破坏我们本地的环境,因为他是一个独立的私有的一个服务器。说完这三个优点呢,接着我觉得比较大的缺点有那么几个,最大的一个缺点就是在于我们需要不断的去维护里边的资料, 其实很多时候我们并不想去另外维护一份这种资料,为什么呢?比如说我想要像这个作者他那样说自己要定一个机票,有一些自己的个人资料在本地存着。 那么你让 open 来做这个事呢?他就会自己去找这些资料,打开网站,把需要的资料去填进去, 通过分析去筛选一个比较合适的航班啊,帮你买下来。如果是你在 云端使用这个过程的话,就算他有无头的浏览器,不用你操心,但是你仍然需要把自己的这些资料传到云服务器上一份。那么这个跟自己订机票中间省了多少时间和工作量呢? 这个很不好说,我觉得另外一个就是缺点我觉得也很大,在云服务器上他的 open globe 没有这个界面,这就算是对程序员来说, 比如说你在用 obsidian, 需要打开设置,设定一个根目录,才可以知道哪些文件属于你这个 obsidian 的 这个文件内容。当然还有更多的软件是有这方面的问题的,我觉得这个是对大多数人来说是比较难使用的啊。 通过这个视频大家应该能够知道 open globe 能够实现大概什么样的功能?希望这期视频能够简单的帮你认识一下这个当下最热门的 open globe, 它是一个什么样子的东西。评论区里边可以聊一下大家对 open globe 它的一个看法。

人人都可以在企业微信上养虾了,就在今天上午,企业微信与云厂商合作宣布 openclaw 可以 快速接入企业微信,用户哪怕不懂技术,也能实现轻松接入各大主流云服务、大模型厂商及 openclaw 生态产品。 比如腾讯云、 kimi mini max coz 编程、 lobster ai、 华为云等,现在都能支持一键接入企微,甚至只需要给他一个指令,就可以自己接到企微上,这样你就能在企微上随时给龙虾安排任务了。 比如说让他每天定时给你推送热点资讯,甚至还可以直接让他更新智能表格,完成自动期任务、写工单、报业绩等任务。如果你是企业管理员,还能通过企微的官方 app 调用审批日程等等能力,让你的龙虾帮你干更多的活。

高德开放平台 skill 适配 openclaw, 让你的龙虾轻松懂地图。如何在 openclaw 里配置,第一,安装 openclaw 环境,第二,安装高德地图 skills。 第三配置 skill, 在 高德开放平台申请 web 服务 key, 填入 skill 配置大模型,就可以自动匹配,调用 sdo 应用场景示意场景一,一句话完成地点搜索用户指令,搜索天坛公园。 skill 响应,直接返回天坛公园的详细信息卡片。 场景二,旅游规划复杂行程秒级生成用户指令,帮我规划一下北京动物园一日游,从北京南站出发,先去附近的酒店,然后去动物园,最后去附近的餐厅吃饭。 skill 响应 自动拆解需求,生成包含北京南站酒店、动物园餐厅的完整时间轴路线图,预估各段耗时,并推荐具体酒店和餐厅选项,形成一份可执行的电子路书。 场景三,数据格式化,数据瞬间变图表用户指令,我有一份地理信息,点位数据帮我用热力图的形式展示出来。 skill 响应解析上传的数据文件,自动调用高德格式化组建,渲染出热力图,直观呈现商业密度分布,支持缩放与详情查看 场景四,输入诉求本地生成网站用户指令,使用高德地图 j s a p i 开发一个 p u i 搜索与路径规划的应用 slide 响应,立即生成完整的网站代码,用户即可在本地交互。 快来体验这种动口不动手的地理智能新玩法吧!高德开放平台上线了 skill 专区,欢迎各位前往体验。

今天说十个国产平替版本的 openclaw, 我 已经汇总好,大家可以截图保存。第一个,腾讯 qcloud。 腾讯目前在做的是一个内测版本,支持本地一键部署,并且可以直接接入微信、 qq 等腾讯社交工具。很多人关注它的原因其实不是部署,而是腾讯生态。一 旦 ai 助理可以直接连接社交工具,很多日常沟通和信息整理的工作都有可能自动完成。第二个,网易 lobster ai, 网易的思路偏向自动化办公工具,它提供的是一个图形化工作流界面, 用户可以用可示化方式设置任务,比如定时执行、信息整理、内容生成等。同时系统支持常识记忆,并且运行在本地沙河环境中,重点强调的是安全性。第三个,智普 auto g l m agent。 智普做的是一个大模型 agent 平台,支持本地一键部署,同时内置几十种技能,比如文档处理、信息解锁、自动任务等。它还可以直接接入飞书等办公系统,所以很多开发者会用它做自动化办公实验。 第四个, minimax 的 qmi agent。 minimax 走的是云端 api 路线,它没有强调本地部署,而是提供 agent 能力接口,开发者可以直接调用 系统,支持飞书、钉钉等办公生态,适合做企业级应用。第五个字节 arc agent 字节的产品是典型的云端 sas 形态,用户通过网页就可以使用,不需要部署。 light 版本可以免费试用,而 pro 版本按照使用量付费,整体定位更偏向平台工具。 第六个,阿里扣炮。阿里的路线是本地和云端双部署模式,既可以在本地运行,也可以直接使用阿里云服务,基础版本是开源免费的,但如果企业需要定制方案,则会收费。第七个,小米 miklo 小 米的思路更偏向终端设备,它主打端侧运行,通过设备本地执行任务,再结合云端模型进行推理, 未来可能更多结合手机和 i o t 设备场景。第八个,华为小 e agent 模式,华为正在尝试把小 e 助手升级为 agent 形态,本地能力结合华为云算力,可以支持自动化任务。 基础功能是免费的企业级方案,会提供定制服务。第九个,腾讯 work buddy, 这是腾讯推出的企业办公助手,是一个云端 sas 产品,不需要本地部署,用户可以创建多个自动化机器人,免费版本最多支持五个。第十个,猎豹 easycore, 这是猎豹移动富盛团队做的一个简化版本,主打一键部署和快速上手,希望降低普通用户使用 ai 自动化工具的门槛。今天的内容到这里就结束了,你现在已经用了哪个呢?欢迎说说你认为好用的平台是哪个?
![OpenClaw 对接企业微信,实测能跑通 这两天在折腾 OpenClaw,顺手把企业微信机器人也接上了。
中间有些地方还真挺容易卡住,所以我把整个过程录了一下。
如果你也在弄类似的企业微信接入,可以直接照着看。
配置文件参考:
wecom: {
enabled: true,
botId: 'xxxx',
secret: 'xxxx',
allowFrom: [],
dmPolicy: 'pairing',
}
#OpenClaw #企业微信机器人 #企业微信 #AI助手 #智能体](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/209c93e8c757bfb0bdeb0aebd6af6f0a~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2093317200&x-signature=YOHapZw4TeRb%2F%2FIPUMOupuK34nY%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=202605051307225079A4E7E6441045156D)
大家好,我是麦东,今天给大家带来 opencloud 对 接企业微信智能机器人的视频教程。首先我们打开企业微信,点击企业微信工作台,点击智能机器人,选择创建,机器人,选择手动创建。 接下来我们可以先给机器人取个名字, 选择机器人的可见范围, 将机器人的配置界面拉到最下面,点击 api 模式创建 在 api 配置中。连接方式我们默认使用长连接。配置方法里可以看到当前机器人的 bot id 以及 secret, secret 点击即可获取 企业微信的配置。暂告一段落,接下来我们打开 openclaw 的 命令行界面,开始安装企业微信智能机器人的插件。 打开终端,执行以下命令, openclaw plugins install, 摁下回车,等待插件安装即可。 好,插件已经安装完成了,这个时候我们可以先选择重启 open cloud get away 以加载该插件。当然我们也可以选择待会配置好企业微信对接后一并重启。企业微信智能机器人的配置非常简单, 只有如下的几行配置,它会用到我们的 bot id 以及 secret。 我 们回到企业微信,将智能机器人的相关配置粘贴过来, 接下来全选复制所有配置, 打开 opencloud 的 配置界面,点击配置选择绕,找到 china 相关的配置。 如果你之前已经配置了,其他渠道也没有关系,我们在 channels 后面按下回车,将智能机器人的对接配置粘贴过来,不要忘了加上逗号,点击 save。 接下来继续回到终端,重启 open claw get away, 运行 open claw get away restart。 好,重启完成了, 我们可以刷新一下 opencloud 的 配置界面,看到健康状况为正常。接下来我们打开企业微信,保存智能机器人配置,点击去使用,给我们的智能机器人发送第一个打招呼消息。 接下来我们会收到一个配对密钥,我们只需要复制该信息的最后一行,回到终端,粘贴该密令,按下回车即可。 到这一步为止,我们的 open cloud 跟企业微信就已经配对成功了。接下来我们再次回到企业微信智能机器人界面,向 open cloud 发送一个消息, 可以看到 openclaw 那 边已经开始回复了, 可以看到我们已经成功接收到了来自 openclaw 的 回复。到这边为止,我们 openclaw 跟企业微信智能机器人就已经成功完成对接了。工具会变,但方法更重要,我是麦东,下条继续。

我自己做了一个摄像头,把它接入了 openclo, 还加上了 yolo 进行人体识别,通过飞速就可以下命令了,看一下公司监控, 然后飞速就会把我的命令传到 openclo 上面, openclo 就 会盗用摄像头拍一张照片,然后返回来给我。我这个监控还有一个云台,可以控制角度, 看一下公司右面,然后云台就会转到右边,给我拍一张照,再返回来给我 open call。 接入互联网才是我们做亲入室的人要玩的东西,我又做了一个实时的人物检测,如果有人物入侵的话,就能立刻通过飞速告诉我 打开公司监控模式。如果我们在外面的话,想知道公司的情况的话,就可以通过远程来监控公司的情况,他的情况过程完全是不消耗 token 的, 只是下命令的时候就消耗一点点, 还有返回的时候也消耗一点点。就是这样子,他看到有人在前面的时候,就立刻通知我,给我发一张照片,关闭公司监控模式, 随时开关,打开公司巡航监控模式,这个模式就好玩了,他就每一秒钟动一下一百八十度的旋转,一直做巡航检测,只要发现有人立刻就通知我,这样子 open club 就 可以帮我看家了, 监控归位,那我后面还会接入更多的互联网的功能到 open club 上面。

我发现一个非常好用的 skill, 就 这个 qwares, 它可以让你的 openkey 直接接入 a 股和美股,让你实现二十四小时股票分析自由。操作很简单,一共就三步,首先进入 qwares 平台,然后注册账号, 再点击这里复制它的链接和 api k。 第二步,在 open ledger 中直接让它帮你配置这个 skill, 配置完成后进行第三步测试。直接问一句,今天 a 股有哪些涨停股票,看到了吗?实时数据直接返回,我们再试一个 现在黄金价格多少秒回。这就是接入 q virus 之后的结果,而且它的数据是可信的,有时候让他帮我定时监控股票的涨跌情况。它的数据是获取了同花顺的实时行情的数据发送到我的飞书上面的。

一条命令让软件变成 api 给 opencl 调用。兄弟们,港大真的太顶了!刚开源了一款龙虾神器,这个叫做 c l i anything 的 东西, 只需要输入一行命令,它就能扫描软件原码,将 g u i 操作映射到 api, 可以 把任何有代码库的软件变成结构化 c l i 给你的 ai 使用。这个想法真的太赞了! lender obs studio 主要到 i o 等开源软件都实测成功了,快去试试吧。

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。