openclaw在飞书怎么创建角色

上期视频给大家演示了，我已经把这个 open 可乐的这个助手已经安排安装好了，安装好了之后呢，那么我是不是要想 去把它跟我的飞书搭配起来，对吧？所以呢，我就点右上角，大家注意看我的粉丝的鼠标框，选这右上角有个设置，设置点开完之后呢，我 选了哎飞兽的授权，然后给我的机器人起个名字，然后点了创建，点击完创建之后，他就到了这一步骤，大家看啊， 到了这步，他告诉我还要去飞书平台去做一些配置，于是呢，我就点击登录了我的飞书平台，我们来看一下，哎，我刚才已经点击了， ok， 在 这里啊，飞书的平台在这里，他就告诉我， 我的这个扣子龙虾机器人已经做好了，大家注意这里面有个好处是什么呢？你在之前的时候，你想搭配小龙虾去创建机器人，你得手动的去在飞书的后台去创建，但是现在 世道变了，不一样了，为什么？因为扣子他飞速本来就是一家的，都是字节跳动的， 所以我再点这里啊，戒指设置的时候，他会自己一键帮你把这个机器人创建好，那么我现在需要的是啥？把他的事件给他一调就行了，那么事件怎么调呢？人家说啥登录非洲后台登录了，然后开启长链接，在事件配置里面订阅方式选择使用长链接接收， 对吧？好， ok， 我 来看一下事件配置，订阅方式选择长链接，结束保存， ok， 这个我做了啊，已经做了，然后他说什么在这个点击完成之后发布版本，对吧？发布版本我看一下，然后呢点创建版本，这里选一点零点零，对吧？好，下面的都不动， 允许分享到我的群点确定，点击完成，确定之后，哎，它可能，哎，这里还要说明第一个版本发送申请，先发布， ok， 我 的飞书它就会弹出来一个让我申请。啊， 这个就很奇怪，我自己发布，我自己申请，自己申请，自己的点审核， ok 了通过， 好的， ok， 已经已经已经完成，是吧？再上线，好， ok， 完成了，完成完之后呢，我再回到我的这个网页里面来，我就告诉他我已经配置完成了，开始体验， 他说在飞书里面获取配对码，在飞书搜索机器人名称并发送任意消息，机器人会回复配对码，复制配对码方案，将配对码方案发给扣子 ai， 我 们来看一下， 把它打开。啊，可口可乐，哎，对，我得找到这个龙虾人的助手，然后我给他发什么呢？你好，对吧？给他一发，发了之后他会告诉我一堆的码，对吧？哎，把这个码一复制，然后呢发到扣子这来， 哎，就这么简单， ok， ok， ok， 来，我们给你教程操作一下，对吧？先看一下我的龙虾机器人在哪里？应该是在我的应用里面，应用中心来看一下。 没在应用中心，我在这搜一下飞书扣子， 哎，在这里打开，打开了之后给他发一个，你好，我们模仿他啊，这个配置就简单多了，哎， ok， 然后把这个内容一复制，复制完了之后给到哪里呢？ 我知道了，对吧？确定给到这里发送就好了，这个过程简直太简单了， 为什么呢？因为我之前自己是亲手体验过我如何在网上通过命令我通过别人的分享，一步一步把它配入我的飞书，但是现在，哇，真的太简单了， 让我真的眼前一亮啊，看见了， ok， 他 现在已经也完成了，完成完之后我们试着在这里再来跟他聊一下天，你好，你是谁？看他会不会告诉我他是小好，哎，你看吧，你好， boss， 我 让他称呼我为 boss 吗？对吧？他是我的 ai 助理，对吧？我是小好， ok， ok， 非常非常棒啊！好的，今天的这个配置的视频呢，就给大家分享到这里，还是一样，后面的我还会持续的去给大家分享我用这个龙虾 做的一些事情，也就是我的龙虾养成日记，对吧？也欢迎你订阅我的频道，我们看一下扣子的这个龙虾能帮助我们去做一些什么样的事情。如果你对这个扣子的整个生态扣子原先的 d 代码平台的智能与工作流，到后面的扣子编程，一句话生成智能与工作流， 还以至于到现在我们一键就能创建一个 opencloud 这样的一个助手。对这些事情感兴趣的话，也欢迎订阅我的频道，加入到我们实际学习社区来，我们一起来学习，一起来探讨。 学习的过程中有小伙伴一起来讨论，互相进步是一件非常棒的事情。

这是我用 openclaw 搭建的 ai 团队，他们各司其职，不用睡觉，能节省下非常多的时间，同时也做很多我一个人做不过来的事情。这期视频我想带你看一下我的 ai 团队到底长什么样，然后我们再一步一步搭建出属于你的 ai 团队。我们会讲如何创建一个 agent， 我们在 open cloud 里面，一个 agent 到底指的是什么？ agent 之间如何相互协助，以及什么时候需要多个 agent 和最佳实践。好的，废话不多说，我们开始吧。我的团队里面一共六个选项题，其中四个是有定时任务的，就是每天的某个时刻都会触发他的任务，让他执行直到完毕，当然也可以随时跟他对话。 还有一个是几乎二十四小时期不间断工作的，还有一个最后一个，那就是你给他任务，他才会执行。第一个 agent 呢，是攻击 galk 啊，他每天负责给我情报工作，具体来说就是每天早上九点会提前搜寻 关于 ai agent 相关的技术的进展，产品进展以及用户的痛点。然后呢，把在网上搜寻的信息汇报给我。那么如果我不回答他，那就是明天继续给我相关的信息。如果我回答他，希望他对某一个话题进行深挖，那么他再去根据某一个话题再去搜索相关的信息为我展开。 那我的第二个 ai agent 是 auto 合理，它是我的私人助理和提醒助手，怎么用呢？我一般都是通过 diagram 跟它对话，这里我就不展示我跟它具体对话了，要涉及我的个人隐私。 一般来说，有任何的待做事项或者事情有着进展，我一般都会语音留给他，或者是打字告诉他，他都会记下来，某一单有问题就会问他，他都会翻出来告诉我待做事项是什么，事情到哪一步了， 同一次。同时呢，每天早上七点半，他都会告诉我今天的天气，然后今天要做什么，一步一步按重要性排序。它的作用就是完全替代笔记软件在我这里的作用。现在呢，我已经不用 notion 来记我事情，要做的事情，以及事情的进展了。 我的第三个团队成员，也是最重要的团队成员，就是 man， 一个狮子的形象。他呢，有最好的模型，有最高的权限，我主要用它来做两个功能，第一个就是日常的对话，我所有重要的对话，长期的计划都是跟他讨论的。 第二个就是一个视频流水线，帮助我制作视频。那么这个想法来自于一个叫做 alex finn 的 博主，本质上就是每隔几个小时，比方说我是每隔三个小时，他会去 x 上搜索我感兴趣的话题，比方说 ai 阵，比方说 open call， 比方说 ai 模型等等等等。有系列的话题。 他呢，就会看看哪些帖子现在比较火，或者是正在受到关注。然后呢，把整个的中文翻译和相关的数据都发到我这里来，包括原文的链接。如果我更感兴趣，希望用这个题材做一个视频，或者是有可能做一个视频呢，我只会点一个大拇指， 他就会进到我们的流程的。下一步就是他去研究这个帖子相关的背景信息，补充相关的背景信息给我，确保我了解这个事情的来龙去脉。那么如果这时候我再相关，我还觉得还是感兴趣，我再点一个拇指，他就会往下走，去研究怎么做这个封面图，或者给我一些脚本大纲的一些建议。 那么除此之外呢，如果我对一个帖子我不想做成视频，但它对我是有用的信息，我的时候可以点一下这个眼睛，它呢就会到我的收藏家里面去，可以看到。哎，这个帖子现在到我的收藏家里面去了，这里面就是我认为收集的比较重要的信息。除了 x 之外呢，它也会去搜索 youtube 和 hacker news， 看看每天大家都在讨论什么。这是我这样一个视频的辅助系统。我的第四个团队成员是潘大熊猫，他负责开发，他呢算是唯一一个几乎不休息的智能体。现在他有开发任务，但是当他没有开发任务的时候，他会增加测试，或者是自己去测试边缘情况，找 bug。 那 么关于二十四小时期，我特地特别想说明一下，想有好的效果，往往你需要用好的模型，如用云端的模型消耗 top， 二十四小时期会非常的贵。如果你用本地的模型呢，你大概需要买 max 九九，那么 也会造成非常贵。所以二十四小时成绩一定得是高价值的工作。对于我来说，开发是高价值的工作。除此之外，正在我现在正在做的还是有销售相关的，比方说做 seo， 或者是给我自己的产品做销售线索，找潜在客户。 我的第五个团队成员是 monkey 猴子，他只有一个作用，就是我丢给他一个视频链接，他把这个视频变成一个带截图的文章，因为我自己做视频，我希望重复利用自己的资源，这时候我给他我做过的视频，你可以看到他啊把相关的进行了截图，并且把整个视频脚本重写为可以发表的文章。 我的第六个团队成员，也是最后一个是 tiger 老虎，他负责安全和更新，他呢每天都会定期扫描一下有没有安全问题，然后有新的可以更新的版本也会通知我，我们一起讨论如果更新的话，会不会造成性能的退化和影响当前的任务。 那么如何创建一个新的 agent 呢？其实非常的简单，我们后来会看到整个 agent 的 结构，但是你完全不需要自己创立文件夹，最简单的方式就是跟你的主要的 agent 的 对话，让他帮你去创建。这里我们以 diagram 为例， 你通过 diagram 与你新的这个 agent 进行对话，这时候你可以告诉你主要的 agent， 你 跟他说，哎，新建一个 agent， 他 叫什么？他要做什么啊？有什么呢？任务最后呢，告诉他你新建的这个 diagram boat 这个 diagram 机器人的 token， 这 token 怎么获得呢？我们找到 boat father， 点击这个打开 boat father 的 app， 然后这里我们点击 create a new boat， 新建一个新的，然后这时候我们给他一个名字，比方说我们叫做 fox， 然后我们点击 create boot， 你 就会得到这个 tokin， 然后这里我们点击复制，然后我们回到这里来， 把我们的 tokin 复制上去，告诉我们的主要 agent， 那 它呢，就会自动帮你创建这样一个新的 agent， 新的智能体了。那么什么是 agent？ opencloud 里面如何定义 agent？ 它又是如何工作的呢？ 其实啊，一共就分为三层，分别是全局层， agent 层以及 session， 也是对话现成层。我们首先看第一层，就是全局层， 它呢并不是一个 agent 独有的，而是所有 agent 共用的，可以理解为是公共设施。这一层最典型的文件就是点 opencloud 我 们的总文件夹下面的 opencloud 点这次文件，也就是总配置文件，大家可以打开看一下，里面有非常多重要的参数，包括 os， 也就是定义哪个大模型厂商，还有就是你的登录身份是什么？ agents 定义有哪些 agent？ 它的默认模型是什么？工作目录和运行参数是什么？ tools 定义局的工具权限以及 agent 之间的调用规则。 bundings 定义什么来源的消息调用到哪一个 agent， 浏览器定义浏览器信息， chanel 定义 telegram， discord， 飞书等外部的渠道连接， gateway 定义网关， memory 定义记忆等等等等。可以看到 openclaw 点 json 文件，里面包含着 openclaw 最重要的参数配置。 其实啊，大部分情况下我们出现崩溃对话没有反应的情况，也是因为我们的 ai 去改 opencll 点 json 这个文件夹里的参数的时候改崩了，所以一个建议就是，哎，你告诉你的 opencll， 在 他改这个文件之前一定要提前通知你，而且改的时候一定要谨慎。 第二层是 agent 层，这才是每个 agent 自己的领地，每个 agent 啊都有自己的工作空间，系统数据会话记录。那么 workspace 里面每个 agent 文件夹下面的这些文件，在每个对话开始的时候都会被加载进去来作为这个 agent 的 上下文。 由于呢，不同 agent 这些文件有所不同，这也就决定了啊，这些被文件被加载进去的时候，里面携带的信息，包括啊，他的身份，他是谁，他的性格，他的对话方式，他的任务的不同。 那么这些文件呢，包括 agent 点 m d， 也就是这个 agent 的 工作说明书，它决定这个 agent 的 做事规则，优先级，边界，还有如何使用记忆。 so 点 m d， 就是 这个 agent 的 性格和说话方式，与其是什么风格，是什么，边界在哪里，由它来决定。 user 点 md 就是 这个 agent 对 用户的理解就是他在帮谁，对方是什么风格，应该怎么称呼，有什么偏好，要注意 identity 点 md 就是 这个 agent 的 身份卡，解决的是这个 agent 叫什么，是谁的问题。 to 点 md 是 工具说明书，告诉 agent 啊，本地有哪些工具命令，怎么约定项目里面有什么习惯？ memory md 是 长期精华记忆，它不是流水上，而是提炼之后的长期信息。这个文件很重要，而 scales 里面就是这个 agent 专属的 scale， 如果和局的 scale 同名的呢，这里的优先级更高， 会覆盖大局。那么这些呢，都属于 agent 层，也就是说啊，不同的 agent 默认不共享这些文件，但是同一个 agent， 不 同的对话，不同的对话线程之间是共享这一套文件的。第三层是 session 层，这个层级啊，不是这个 agent 是 谁，而是这个 agent 当前在哪个窗口里面工作。 session 是 对话县城，怎么理解呢？比方说，当你在同一个 agent 和他对话，但是在不同 discord 里面的频道对话，或者是你先跟他在 telegram， 后跟他在 discord 对 话，这就是属于不同的县城，因为它们的渠道不同， 或者是就是你当前的对话，但是你打了命令 slash new 或者是 slash reset， 就 会开启这样一个新的县城，区别是 slash new 旧的对话还在，但是 slash reset 会清空上下文，重新开始这样一个对话界面。那么这一层最典型的文件就是在我们每一个 agent 的 下面 sessions 文件夹里面不同的 session 文件了， 也就是每个对话都有自己独立的这样一个文件来记录啊，不同的对话历史。也就是说同一个 agent 不 同 session 会共享 agent 层那一套的。我刚才说的 saw 点 md， 我 刚才说的 agent 点 md 等等那些 workspace 的 文件，但是不会共享竹字的聊天记录。 讲完三层结构，了解 agent 工作原理之后，下一个很重要的问题就是，哎，多个 agent 之间是如何协作的呢？在 open call 里面， agent 协作大体有两种方式，第一种就是固定分工，也就是我们刚才说到的多个独立的 agent， 各自有各自自己的 workspace， 有 自己的 session， 也是对话现场。 固定分工就是像搭一个长期团队，就像我展示的我的 agent 一 样，一个负责找资料，另一个负责写脚本，一个负责写代码，还有一个负责日常对话和汇总等等等等。他们每个人啊，都长期干自己的事情， 他们之间的工作啊，写作的方式可以通过触发的串联或者是并行，比如啊， agent a 搜完信息这里我在 disco 里面点个赞，后面的 agent b 就 会根据我点赞的这个内容去调研资料，去补充材料。 那么第二种就是临时拉 sub agent， 也就是子代理。子 agent 去干活，也就是 open club 的 sessions prom， 它呢会拉起一个隔离的啊。 sub agent prom， 也就是子代理的这样一个运行在独立的 session 对 话现场里面工作， 工作完之后再把结果传到我们当前的对话里面来，相当于临时叫了一个实习生或者是外包去隔壁的办公室工作，干完工作回来汇报。这样的好处就是当我们的子代理在独立的赛程里面工作的时候，他不影响我们当前对话的这个主位阵子，我们可以继续给他提问，继续跟他对话，两边同时进行。 那么官方文档对他的定位也很明确，就是他适合做研究，慢任务、重任务、病情任务，而且不会阻塞我们主对话。 比方说这里啊，我让他去用 sessions born 去开一个子任务，研究 open call 智能体最近最受欢迎的三个讨论点，要求每个讨论点的热度、原因，代表观点，以及我可以做视频用的切入角度，然后让他开始在后台启动，完成之后主动汇报结果， 好的，他已经启动了这个任务。其实这时候我们可以去跟他对话，比方说我问他今天天气怎么样， 他呢，还是会回答我们这个今天天气怎么样的任务，因为刚才我们也说了，子任务是在另外一个县城完成的，不耽误我们跟我们的主要的智能体之间的对话。可以看到他就是继续的跟着我们进行对话，他回答了我刚才的问题，然后我们可以继续提问，我说， 哎，可以看到我们等了一会之后，他终于是把这个任务完成，然后自己主动地把任务的结果发回到了我们的主要的频道。哎呀，没有影响我们刚才跟他这个主要频道主要的智能体之间的。对，不是所有任务都适合上多 agent， 如果只是一个短问题，那么一个 agent 往往更加有效，硬拆呢，只会让系统更重更慢。那么真正适合做 agent 的 场景啊，一般有这么几种，第一种就是你的任务天然就能拆开，比如啊，研究，写作，审核，发布，本来就是不同的角色，这时候拆 agent 有 不同的工作区的这种不同的文件边界会更加清楚。 第二个就是任务可以并行，有些事情呢，不需要排队，一个 agent 可以 查资料，另外一个可以同时整理结构。如果你用 sub agent 这种并行就很合适，那么刚才我们也说了，它很适合做这种比较重的或者重复性的工作。 第三个多 agent 呢，不只是为了分工，也是为了避免污染。因为啊，如果你用单 agent 做太多不同类型的任务，都会出现相互污染的情况，长期记忆呢，会把不该混的东西混在一起。因为我们也说了，工作区那些啊， markdown 文件是同一个 agent 在 不同聊天窗口里面共享的， 那么什么时候没必要用多个 agent 呢？那么很简单，要么就是你的任务很短，要么就是上下文高度连续，你不想打破，要么就是你角色的边界根本猜不清，就没必要拆。还有就是避免为了做 agent 而做 agent， 只是为了看起来很高级而已， 能一个做好的事情就一个做，就相当于是一个队伍，当一个任务需要一个团队来做的时候，那自然值得用团队。 那么关于多 agent， 为了达到好的效果，我想分享一下我自己得出的一些实践。第一个就是不要一上来，对于很多的 agent 可以 从一个开始，有必要就加第二个，比方说你第一个 主要的 agent 也是默认的 agent， 基础上你加一个研究 agent， 每天去搜索啊有价值的信息，定期汇报给你，那么先把这个逻辑跑顺出来，然后再根据你自己的业务再加一个，同样每加一个呢，都先跑顺功能验收效果。 第二个就是工作区的文件要尽量的短，尤其是 agent 点 m d， soft 点 m d， user 点 m d， 也就是心跳文件， 而因为这些文件都会进入 agent 的 运行上下文，如果太长的话会增加效果。考虑到你有多个 agent， 如果你不注意的话，那你的成本可能会成倍的增加。好的，以上就是今天的视频了，希望你也能开始搭建属于自己的 ai 团队，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

请看实力 一个 agent 打工人安装好 opencloud 的 ui 界面，视频结尾有安装实操 opencloud 配置多智能体。 首先要创建多个 agent， 设置它的名称、 code 所在的空间以及对应的模型。 第二个就是写他的人设，这个人设的存放位置在你的工作空间下的这个路径，你可以按照这个模板来写，也可以根据自身需求调整。第三个是填写自己的信息， 在 text 栏里写明对应的信息即可。 第四步是激活，激活当前路径下的这个 code。 然后第五步是测试，通过相关信息进行测试，测试后系统会返回一个信息给你。 这个步骤完成之后，在代理界面里就能看到 新创建的 ajni 已经存在，如果能看到 ajni 就 表示创建成功，如果没有显示就说明创建未成功。 接下来在飞书当中新建群组， 在对应位置点击新建，这里做一个演示，先给群组取个名字，创建完成后 就能看到新增的这个群聊，然后在这个群里把对应的机器人 boss 加进去，我的机器人是这个名字， 单击按按钮添加即可，这样群聊与对应的机器人就绑定建立好了。 如果是 windows 系统， 你会看到绘画的 id， 在 这里把这个绘画 id 复制下来， 后续会用得上。如果是其他版本的非书 看不到这个 id 的 话，可以通过以下命令解决， 在对应位置输入指定命令。 在任意输入位置执行命令后， 就能在对应位置看到群 id， 显示出来，这个 id 就是 群组的 id， 把它保存好。 创建好一个群组之后，打开对应的文件， 在类似列表当中添加对应的工作配置， 找到这个配置项， 在绑定设置里加入该配置， 绑定好后保存， 之后重启对应的飞书和欧本 call， 此时机器人还不能进行回答，需要在对应位置进行调节设置， 在 channel 中添加一个配置项， 这个配置项里填写的列就是之前保存的群组列。 重启完成后，回到对应的操作位置，再次操作，机器人就会回应了， 这样就完成了 agent、 coder、 tester 这三项核心配置。使用打工人 tester 完成 opencloud 的 域外部署， 部署完成，点击地址打开， 玩的愉快！

公司内部智能体应用大揭秘啊！不写银行代码，完全零基础上手，带你借助 openclock 完成这项智能数字员工的开发！装好了 openclock， 但不知道有哪些应用场景，只会在聊天框里进行简单对话，嗯？或者看见别人 openclock 整理桌面，定点汇总热点资讯，查询飞机火车票，觉得这类应用太过于积累。 其实啊， openclock 的 潜力远远不止于此。作为专业技术人，在过去两周，我们团队已经基于 openclock 开发了三款 ai 数字员工并在内部上线。 一位 ai 初级开发工程师，负责维护项目开发环境以及管理开发进度。第二位是 ai 行政助理，负责日常采购、考勤、打卡汇总和员工关系关怀提醒。而最后一位则是 ai 人事助理，负责协助 hr 完成招聘事项的全生命周期管理。其中，我们团队内部公认的最有价值、最有帮助的 当属 ai 人事助理，不仅能够全自动的使用招聘软件和候选人进行的打招呼，还可以全自动的进行简历搜集、下载和整理，并且能够根据预设的工作流来提 取简历的关键信息，如候选人年龄、性别、毕业院校、工作经历、工作技能等等，并汇总至招聘进度管理表中，并且根据专业的 hr 准备的知识库，对候选人的岗位契合度和潜在风险进行评估和分析。同时还能全程跟进面试流程，对面试的语音进行转译和分析，分析候选人的表现和面试关 评价，并一键生成获奖人画像和面试报告，为招聘录取提供专业性建议。此外，还能够全自动的同步各环节信息，邀约面试官、协调会议室以及通知面试时间等等。 可以说，这就是一个可以应用于生产环境的，能够协助 hr 进行招聘全生命周期管理的 ai 数字员工啦！而且运行稳定，可以完全离线部署，最大程度保护公司内部的数据隐私安全。以下是来自 hr 团队的评价，这也是头一次让我们团队的小伙伴真实的感受到了通用智能体的威力呀！ 怎么样，看完你还觉得 openclock 只有玩具级别的应用吗？其实啊，从技术的角度来看， openclock 不 仅是一个功能稳定的 通用智能体，而且由于可以修改其长短、其记忆和智能体人格，外加可以通过 skills 灵活的装载各项工具和能力，这就使得 oppo core 本质上也成了一个绝佳的可定制化开发的通用智能体基座。 也就是说，我们不用修改 oppo core 任何底层源码，只需要修改其长短、其记忆和 skills 的 工具调用能力，就可以将其开发为定制功能的智能体。例如大家看到的 ai 数字员工就是怎么来的？ 本期酷爱客公司内部智能体应用大揭秘啊，目前银行代码完全零基础上手，带你借助 oppo clock 完成这项智能 hr 数字员工开发！酷爱客完整资料、独家 i 准的 skills 智能 hr 长短期机原码定制化智能体开发流程等等都已经上线，直复盘大模型进入社区大扫码即可领取。 可以说， openclaw 的 诞生为未来的 agent 开发提供了一种全新的范式啊，那就是对于很多通用基础类的应用场景，我们或许根本不需要使用复杂的 agent 开发工具，不用从零到一完成一个功能的开发， 而是只需要通过类似 openclaw 这种基础技能稳定部分功能。可定制化开发的通用 agent 为其赋予不同的人格记忆技能，就完全可以胜任一些基础场景的功能需求。可以说，借助 openclaw 进行是能体开发，开发难度大幅降低，开发效率呢大幅提升。 而为了带大家完整实践这样的一个 openclock 智能体开发的全流程，公开课将首先从零开始，为大家详细介绍三大同系统和基于云端的 openclock 的 安装部署流程， 并详细介绍很多同学非常头疼的 windows 下的 wsl 虚拟环境的安装方法。同时为大家介绍高性能的免费模型 a p i 的 接入方法以及云平台部署 openclock 的 完整流程，帮助大家彻底一站式解决所有的安装部署问题。紧接着，公开课的第二部分内容，我将为大家详细介绍 openclock 接入非数并进行授权的完整流程。 对于飞书完整的 api 开放生态以及 openclaw 的 飞书插件指的飞书是目前国内唯一一个能够完整支持 openclaw 各项功能的 im 软件。之后我们的 ai 主员工都将以飞书作为对话入口进入日常的工作流程中。 而 openclaw 接入飞书的流程也并不复杂呀，首先需要安装对应的飞书插件，其次最重要的是需要根据我们的实际功能需求创建一个飞书机器人，并给予相应的权限。不同于企业微信啊，飞书拥有长连接的方法，也就是说，我们并不需要根据我们的实际功能需求创建一个飞书。 紧接着，空外课的第三部分将给大家进行介绍。 opencloud skills 系统 agent 的 skills 是 android 提出的一套用于给 agent 的 传输技能的技术范式，其本质是一个个文件夹，每个 skill 文件夹都代表着一项技能。具体来看，文件夹中会包含一个技能操作手册，同时也会带有若干个可以直接运行的功能脚本。 而每个功能说明手册 skill 点 m d 则包含这项技能的名字和描述等元数据，以及具体的操作方法。例如，大家现在看到的是一个 pdf 转码上的说明手册，实际 agent 在 运行的时候，这本说明手册里面的内容会像一个个外部工具一样，通过方式 calling 的 技术在必要的时候被捕取， 从而赋予 agent 的 某些能力。 openclaw 的 skill 系统可以说是其最大功能特色之一，不仅完美兼容了 anthropoid 提出的 agent skills 基本范式，而且还可以在 clubhouse 一个 openclaw 自己建设的 skills 分享社区挑选任何你想要的技能进行装载。目前 clubhouse 上已经诞生了成百上千个 skills， 无论你是想在 openclaw 中使用 cloud code 进行编程，还是使用 u i u x pro max 项目及开发美观的前端，无论你是想要接入搜索引擎，还是想要接入 m c p 工具，都有对应的 openclaw skills 为你的智能体一键赋能 模块。课中我就带大家手把手通过组装一些现成的 skills 来定制化你的 agent 能力。不过呢，现成的 skills 可能无法满足特定功能场景下的应用需求。模块课中，我们还将进一步介绍如何对既有的 skills 进行功能上的优化，同时也会详细讲解如何从零到一开发一个 agent skills。 最需要注意， opencl 其实有个非常有趣的能力，那就是能够自我迭代，自主进化。作为全现代的智能体， opencl 拥有完整的命令行控制、 python 代码显示器、沙盒环境、文件控制、浏览器自动化等各项内置的功能。这就使得 opencl 其实能看到自己的 skills， 也能够自己改写自己 skills 里面的说明和代码。 也就是说，我们完全可以在聊天过程中，就让 openclo 自己去优化那些用着不顺手的 skills， 或者从零到一开发一个 skills， 从而实现自我迭代，能够越用越聪明，越用越懂你。当然了， openclo 还有一项非常核心的功能特性，它就是拥有一整套非常复杂，能够支持无形上下文的长短期记忆管理系统， 并且只需要通过修改本地的一系列 bug 文档，就能灵活地为 opcode 设置人格、语气、工作场景、长期记忆以及操作指令等等等等，从而让他扮演任何影响他扮演的角色。可以说，记忆系统和 skills 系统就是 opcode 可以 进行定制啊开发的根本保障。因此，公开课的第四部分，我将为大家详细介绍 opcode 的 记忆管理系统。 当然了，要优化 up cloud 的 记忆系统，从而将其塑造成 ai 数字员工，其实是一件相对复杂的事情，这里我给大家详细介绍三方面的优化策略，其一是如何做好身份情境、对话风格的基础设定。其二则是进一步的设置能力边界和日常工作事项的基础工作流程。 其三则是设置如何让这位 ai hr 在 实际过程中不断吸取经验教训，形成高质量的长期记忆。一般来说，对于任何的智能体，如果能做到这三方面的记忆优化，一定能令其扮演好预想当中的角色。 最后，经过技能和记忆的双重塑造，我们的 ai 数据员工 ai insight 就 正式上线了，而基于 oppo 能够持续进化的特性，你的这位 ai 数据员工还会有更大的潜力等待你在实际应用中不断地挖掘 一页式员工的完整记忆文件和 skills 也都包含在本期公开课的课程中，和课程代码、提示流程等都一起上线，只付费大模型进入社区大扫码即可领取。二零二六刚开年，大模型进入，发展势头就势不可挡，和去年一样，二零二六我将持续为大家提供最前沿实用的技术教学，感谢大家的关注和三连支持，五十九天专为大家提供最扎实优质的技术内容。公开课 马上开始，好，那么 open club 啊，实际上是啊，火了很久啊啊，从去年十二月底发布以来啊，其实到今年的一月上半旬上半旬啊，可以说他的这个关注度啊，暴涨啊，然后属于说目前的一个现象级的这样的一个 agent 啊，当然，其实 如果啊是普通开发者的话，那么其实啊，看到这样的一个这个项目爆火啊，可能会觉得说，哎哎呀，又一波势头来了，对不对？但是呢，如果是作为专业的啊，这个大波型技术从业人员来说，那我们可能需要切换一个视角啊，通通过一个更加专业的这个视角呢去分析，对不对啊？这个项目它背后的一些底层原理，核心架构能够火起来，原因以及啊，我们 接下来需要重点来探讨的一个问题，就是关于这个项目它到底应该怎么用？那么实际上 open cloud 啊，从呃今从这个一月份一月中旬啊，火了之后啊，可以说现在属于是这个现象级的，对不对啊？这个 agent 项目，或者现象级的 github 上这样的项目啊， 也知道我们今天晚上啊，在今天直播之前啊，这个项目应该是已经突破了一百五十 k 的 这个 star 啊，就是十五万的这个 star 啊，这个对不对？遥想就是我当时第一次录这个项目的这个视频的时候啊，它还是只有三十 k 的 这个 star 啊，只有三万的 star， 当时我们就觉得涨得特别快了啊，对不对？毕竟对于像 longchain 这样的一个项目，经过两年时间才涨到将近的这个一百 k 的 这个 star 啊，然后对于他们来说，当时我录视频的时候啊，一个星期两个星期啊，就已经涨到了三十 k 的 这个 star， 结果发现这个项目的这个呃受关注度的啊，这个奇迹呢，其实不仅仅于此啊，到现在已经是超过了一百五十 k 的 这个 star 啊，十五万的这个 star， 已经属于 github 上的一个 差不多上的最顶尖的啊这样的一个这个项目了，并且呢也是整个大模型技术领域里边啊，所以这几年这个项目，你看他发现他的这个新兴的这个增长的这个曲线啊，到后期是一条这个非常非常陡峭的一个增长的这个曲线， ok， 那 么对于这个项目来说，其实之前呢， 我没有简单的这个介绍过啊，说这样的项目他的一些基本特性啊，包括我也录过一些视频啊，跟大家来讲解怎么样来进行这个安装部署。然后我相信啊，大家我们今天来看这个视频啊，或者听听我们今天晚上公开课呢，肯定还是啊，对这个项目或多或少会有一些 了解的啊，所以呢，很多的啊，关于这个项目的一些基础入门那些理解的东西，我们就不展开讲啊，大家如果感兴趣的话，可以呃，领取到课间之后一点点来看啊，关于这个项目它是怎么样发起的 呀？前期经历过哪些的这个波折呀，他改了几轮的这个名字啊，等等等等啊，总之呢，我们现在呢会围绕 opencloud 啊这样的项目，它的一些更加核心更加底层的一些内容呢来进行探讨啊，同样也是一下更加进阶的啊这样的个内容。 那么总的来说呢啊， opencloud 的 这样的项目火了之后啊，其实啊，用户们啊，或者说我们实际上在使用 opencloud 的 时候，最大明显的一个感受啊，就是，哎，这个项目确实和普通的我们觉得的啊一些 chatbot 啊，会有很大的不同。 那么我们啊，其实，呃现在的啊，用户来说，其实我们对于这个 chatbot 啊，对于聊天聊天对话机器人其实是非常熟悉的啊，对不对啊？从 chatbot 火了以来啊，这个动不动啊，这个很多场景下，我们都是 打开一个聊天框啊，然后呢，跟这个大模型对话一下啊，通过这个文字的这个响应啊，来进行交互，对，差不多啊，这个 chatbot 这样的应用场景应该还是非常熟悉的。那么现在对于 opencloud 来说啊，它做出了一个最大的不同，就在于说它不仅仅是一个 chatbot 啊，它不仅仅是一个聊天机器人，而且呢，它其实是能够 帮你去调用很多各式各样的工具来完成一些事项的。当然这样的一个啊东西啊，这个大模型可以调用工具，实际上就是 agent 智能体这样的概念了。 那么在去年，比如说二零二五年，当我们在进行 agent 智能体开发的时候，其实往往我们比较关注的是，哎，具体某一个领域，对不对啊？非常专精的一个这个领域，哎，他能不能够通过一些智能体啊，我们给他从零的来进行个研发啊，研发个智能体来 解这个问题啊？就比如说啊，什么这个剪辑对不对？文档剪辑的这样的这个场景啊，然后呢，这个用户意图识别的这样的一个场景啊，智能客服的这样的个场景啊，这个数据分析这样的场景，哎，我们其实是围绕着一个又一个非常具体，非常专业这样的场景来进行一个又一个 a 证开发的。 当然啊，截止目前啊，到现在为止，当然啊，一个又一个具体这样的场景的 a 证开发仍然是非常高价值的，但是呢，它其实并没有啊，诞生一款非常通用的，所有人都能用的啊，用了之后都能感受有所不同的，都能感受到 a 证的带来便利的这样的一个智能体。 当然啊，在二五年年初的时候，实际上是有 minnes 那 样的智能体，但是它不开园啊，然后之后呢，呃，它又对国内有强啊，当然 minnes 这个智能体，它的理念啊，其实 当然呃是一个啊，这个呃定位有点类似于像去年 minas 的 这样的个智能体，但是呢，一个呢，它是开源啊。第二个呢，根据我们长期的这个使用情况来看，性能确实很好。 当然像 openclaw 啊这样的智能体呢，首先我们需要知道的是啊，它呢实际上是一个通用型的这个智能体啊，这个是我们接下来要所有要去讨论啊， openclaw 的 一个基本的一个这个定位啊，就大家需要知道是它和我们此 前去做的很多啊，专业垂直领域去进行那些 a 证的开发啊，其实有很大的不同的一点在于说它是一个非常通用的一个智能体，就是它什么都能做哈，但是呢，你如果希望它的很多领域 做得非常非常好啊，假设举个例子啊，比如说我们现在会有很多场景下需要去完成 ai 数据分析啊，就是通过这个智能体去完成智能数据分析这样的个事情。 那么啊，对于这个 openclaw 来说，如果你希望他完成啊数据分析这样的工作，哎，他确实也是能够做的啊，但是呢，肯定是不如你专业的哈，这个团队围绕这个具体场景开发这样的智能体，性能好的。但是我们话要说回来，一个通用的啥都能做的这个智能体， 其实就已经能够解决很多问题了，对不对啊？所以呢， openclaw 它本身这个定位哈，和我们之前讨论的很多专业领域这个智能题是很大区别的，那么一个通用智能题，它能解决什么样的这个问题呢？啊？实际上在伴随着 openclaw 发布这么长时间啊，其实啊，大家或许可能不知道 openclaw 呢，其实它自己官网给大家看一下， 它的官网上呢，它的官网上面呢，其实是给出了非常多的一些啊，用户的一些使用的一些这个案例。 好，那么之前一直有同学说说，关于这个啊，通用智能题到底应该怎么样用，对不对？ ok， 好， 给大家大概看一下，他现在这个官网上所给出的很多的一些啊，很多的一些这个案例， 那么这些案例呢，其实往往啊都还是非常精彩的，而且他官网上这案例呢，实际上是在实时更新的啊，大家看他的官网叫 openclaw 点 ai， 然后呢下边啊会有一个 啊， sorry 啊，这里面会有一个这个呃，用户的一些这个反馈啊，然后呢其中我们就能够看到啊，他很多各式各样不同场景下用户的这个用法啊，很多很多啊，那么我们这里呢，实际上啊，是给大家猎取了一些啊，就是从官网上的这些使用的这个势力里边 啊，给大家猎取了一些目前啊比较主流的一些这个啊一些用法，比如说啊，稍等。 呃，在在在这个下面啊，比如说有些用户啊，当然他对他的一个最基本的这个用法呢，肯定还是啊来进行一些啊聊天啊，来进行一些这个辅助增强那些啊聊天增强的一些这个工作。那么除此之外呢，其实最早一批用户啊，他们其实会用这通用智能体呢去 尝试的啊，代替自己一些日常的一些工作啊，就比如说这个什么啊，躺平式的开发呀啊，一边一这个在在外啊，来进行一些这个简单的项目管理啊或电脑操作呀，相关这些这个事项啊，包括由于它本身是具备一些 computer use 的 一些这功能的啊，所以它也是可以把代替你去管理当前的这个电脑来进行一些 基础的，比如说啊代码开发或者项目维护相关一些这个工作啊，就比如说啊这个啊，从我的角度上来说啊，比如说我之前在用 open cloud 的 时候呢，其实，呃，比如说我 平时这个背课呀啊整理素材呀，这些时间会比较长，那么有了 open class 之后呢，其实它可以迅速的帮我去来完成啊，这个比如说每一次开发项目之前 一些基础环境准备啊，一些基本的这个素材的一些这个准备啊，包括比如说每上一期公开课啊，其实可能有之前很多历史公开课的这样的一个素材作为积累啊，它呢可以快速的帮我从我的这个文档里边啊，摘取出需要这些素材，然后组成一个新的这个文件夹啊， 快速搭建好开发环境，然后呢帮我啊这个快速上手接下来的这样的工作。那这个呢是呃前期的啊，大家来尝试的一些这个用法啊，当然由于 opencloud 它其实有一个非常前沿的一个理念啊，叫做 getaway 啊，它的一个网关，这样的系统， 可以使得不同的即时通讯这样的软件啊，甚至是一些硬件设备都可以连入到它的这个系统里边来啊，然后来进行运行，外加它是一个七点二十四小时待命的这样的一个这个状态啊，所以呢，其实它是可以啊，比如定时的完成任务啊，或者在一些关键的这个时间点来进行这个响应啊，触发等等等等啊，所以也会有很多的 一些这个啊应用场景，比如说每天定时提醒啊，这个点外卖啊，甚至呢啊，他们还有还可以直接呢通过这个 bios 啊，这样的网页流量这样的功能啊，就实现这 每日的这个订餐啊，给好一个预算，对不对啊，每日帮他的一个每日帮他来进行订餐啊。再比如什么定时收发邮件啊，邮件附件汇总啊，类似这样的一些这个日常通用的工作，其实只要你想得到啊，对于 open call 来说，基本上都能做啊，当然进一步的啊，还诞生了很多 im 的 啊，这个通讯通讯软件的一些啊，什么这个商务谈判呐，一些呃，这个情感陪护啊方面的一些这个应用啊，总之你会发现啊，我们生活当中的很多的一些它或许不是特别专精的一些场景下啊，对 opencloud 来说，它都是能够来进行实现的啊，这也是为什么现在 opencloud 非常火， 我的一个非常主要的这个原因啊，再加上啊，像 oppo， 它还可以连接啊，这很多的一些设备啊，像什么摄像头啊，或者语音那些设备啊等等等等啊，还有啊，就比如说让他帮他帮忙啊，实时去定一些这个监控啊，或者是或者是来完成一些简单的啊，这个语音转移跟内容提取相关的工作等等等等啊， 基本上我说现在啊，对 opencloud 来说，它就是一个非常通用的啊，这个场景下都可以代替你去完成工作的啊，这样的智能体。那么对于这个智能体来说啊，当然啊，是非常有前景的啊，因为其实在很多的啊，这个场景下，或者很多的我们日常生活工作里面，确实它不一定需 需要啊，有那么专精的这个智能体来帮你去完成对应的工作，但是我们可能需要一个能够快速上手，快速使用，并且呢运行比较稳定啊，最重要的是还还还能够切实帮你解决一些问题的这样的智能体啊。那么现在呢，对 opencloud 来说，它就是这样的一个定位。但 但是呢，尽管我们说 open club 它最开始的定位是这样的，但是它其实本质上它的这个架构，它这个底子是非常好的啊，是完全可以在它的这个底子上去搭建一层啊，更加复杂的一些智能体的这样的一个应用的啊，比如说啊，我们很多时候会畅想啊，有没有一个比 好的这样的一个 agent 啊，比较好这样的应用能够帮我们去完成一些这个数字员工啊， ai 数字员工的一些这工作呀，就比如说我们在最开始给大家展示的啊，完整的这样的招聘流程，能不能有一个 ai 来进行跟进啊，时刻呢来提醒我们的这样的个进度，来帮我们整理相关这样的个资料，然后呢，对不对啊，盯好整个招聘流程，然后同时给出些关键建议 等等等等。其实我们说对于 open club 来说也是可以的，只不过这类玩法啊，需要呃更加的这个专业的这个选手啊，需要围绕着 open club 来进行一些，比如说它的这些功能工具啊，它这些能力的一些定制化的开发才可以完成。那总之对于 open club 来说，首先它最基基最基础的这个定位呢，是一个 通用应用场景下的这样的一个这个智能体验啊，很多的一些每天频繁的啊，每天重复着劳动和工作，都可以让 open club 来进行完成， 同时它也是一个非常具有潜力啊，能够来进行一些功能定制化，开发一些组合啊，然后呢，把它变得在专业场景下也比较厉害啊，这样的一个这个智能体啊，那么所以呢，对于我们开发者来说，当然一方面我们是非常有必要啊，去了解它的很多底层原理的，另外方面呢，我们也可以上手尝试一下啊，关于 open club 的 一些进阶的一些玩法。 好，那么接下来啊，我们本期空白课所有的这个内容都是围绕着刚才我们所说这两个命题展开，首先讲它的底层架构，第二个呢，看看它的有哪些境界玩法。当然在讲这内容之前，我们还是需要快速带大家看一下这个呃， open club 到底怎么样来进行部署啊？ 当然这个部署这个内容其实我之前已经讲过很多次了，我们上一场空白课，包括我的视频也有讲到过啊，包括本身 open club 这个这样的一个项目，它的部署起来也不会特别复杂啊，所以呢，我们这就快速带大家看一下啊，怎么样来进行部署。大家如果 确实对部署这个流程不太熟悉的话，也可以找到我们助教老师领取到本期公开课的课，也可以参照着课间里面的这个文字内容呢来进行学习啊，也是可以的。那么首先哈，现在对 open club 来说，总共呢是有这么 啊三种部署这样的个方法啊，呃呃，三个不同的这个平台都是可以来进部署的啊，比如说这个 mac os， linux 和这个 windows， 那 么其中呢，这个 windows 部署起来会稍微有点复杂，因为它会需要这个 ws l 二的这样的这个环境，这个 ws l 二是个什么东西啊？它呢实际上是一个运行在 windows 系统上， windows 系统上的一个 linux 虚拟机。 然后呢，对于像 openclaw 这样的一个项目来说，由于啊，它需要有有守护进程啊，它呢还需要有一些啊这个唤醒的这样的功能，然后再比如它还有很高的一些，比如操作你本地文件这样的权限， 所以呢，对于这个项目来说，它的运行的稳定性和安全性要求是比较高的。那么 windows 操作系统啊，它由于一些问题啊，所以它可能没有办法很好地支持像 openclaw 这样项目的运行。所以呢， openclaw 这个项目如果要运行在 windows 上的话，实际上你是需要 在 windows 里面安装一个 wsl 这样的一个环境的，那么这个环境呢，其实安装起来并不会特别复杂，只需要增加额外命令就可以了啊，这个其实呃也不至于把你劝退，但确实，如果我们说你是呃 microsoft 或者 linux 服务器的话，那么安装起来其实会非常简单。 那么同时呢，由于这个 openclock 本身它并不是一个特别复杂的一个这个项目哎哈，这点是不是有有点反常识哈，有很多同学觉得说啊，通用智能体 啊，它的这很多场景都能用哎啊，高效稳定这样的东西，它居然不会特别不特，不是特别复杂。是的， opencloud 它本身呢，是一个基于这个 java script 和和这个 java script 开发的这样的一个项目，然后呢，它底层的这个 agent core 啊，一个 agent 的 运行时实际上是一种嵌入式的这样的一个架构， 所以呢，它其实并不是主流意义上的我们之前所看到的啊，很加很复杂的前后段分离的这样的一个 agent 的 架构啊，所以呢，它的安装部署包括运行都不会那么的复杂 啊。当然其实也是因为他不那么复杂啊，所以呢，他的运行状态相对来说会比较稳定一些，那么一个不是特别复杂的这样的项目，他是怎么样拥有这么多的功能的呢？啊，实际上啊，一会我们会说是因为他底层的这些基础设施发展的都很好，比如说之前的啊，我们很长段时间大模型的这些 啊，击中模型的性能，实际上是呃，在在过去的一年是有长足的这个进步。然后同时呢，在过去一年啊，关于 a 政的开发领域里边， cloud 他 们公司对不对？ anselpric 啊，是贡献了 mcp 跟 skills 两个非常核心这样的一个技术， 有了，呃，有了这个 m c p 跟 skills 之后呢，现在他还在进行 a 证开发的时候，实际上在很多时候都是一种组装的啊，这样的一个这个过程啊，就是把很多的一些零部件啊，给他组装起来哎，很多时候就能够组装出一个非常不错的这样的 agent， 那 么对于 opencloud 来说，其实就是这样的这个情况，它其实是基于一个非常好的一些底层的基础架构上来进行的 组装啊，只不过他的组装的应用场景非常不错，再加上他的这个底层的这些东西，给他提供了非常好的性能保障啊，所以呢，大家会发现现在用起来非常好啊，这个他的价格我们一会会说啊，总的来说呢，他其实本身这个项目并不会特别复杂啊，所以呢，我们实际上在进行安装的时候呢， 也其实不会有太大的这样的个门槛啊，你只需要安装好这个 note g s 这样的个环境，然后呢，在 windows 里边你需要额外安装好 wsl 二啊，这样的一个呃虚拟机就可以来进行运行了， ok， 那 下面啊，有详细的这个安装的这个步骤啊，大家回头可以 哎啊，稍等啊，大家回头可以啊，自己再去看一下啊，这下面有详细的啊，这图可能现在没有刷出来，我们一会稍等一下啊，他说不定就刷出来了， 那么这个呢，是它的一个这个基本的安装流程，那么我在上面啊是给大家详细的提供了啊，关于现在的这个 windows 操作，呃， mac os 和 linux 操作系统的安装流程，然后同时呢也 会给大家提供啊，关于 windows 的 一个 wsl 的 这样的一个基本的部署流程啊，这个大家回头可以自己去看一下这个文档啊。稍等，我再回头再看一下这些图片啊，是什么？是什么情况？ 那总之呢，其实对于 windows 系统来说，它唯一的这个区别就在于说它前期需要安装好这个 wsl 二，这个 wsl 二它的这个安装是一个什么样的这个情况哈，稍等一下啊，我把这个呃我直接打开我们的这个呃，直接打开 pdf 给大家看一下 啊，因为没有图片展示，确实呃确实效果不太好。那么这个 ws l 同样你只需要在命令，呃，你只需要在命令行里边啊，给它这个来 install 一下啊，就可以来完成安装啊。然后呢， 呃这个 ws l 它的这个全称啊，是这个 linux 系统在 windows 系统里边的一个这个虚拟机，然后安装完了之后呢，你只需要啊输入这个 ws l， 然后杠 d 啊，就可以来这个呃 启动啊，它的这样的一个虚拟机的这样的这个服务。这个也是因为之前有很多同学一直会问到哈，说这个 windows 系统里边到底是呃怎么样去进行安装，安装时候会不会有很多的这个问题，很多的 bug 啊，正好我这快速给大家看一下。 当然对于像 macos 和 linux 操作系统啊，其相对来说会比较简单一些。 ok 啊，那 windows 系统怎么样来进部署哈，我们快速给大家看一下啊，因为之前有很多同学都要问到啊，说这个关于 windows 怎么样来进部署，首先呢，这个 wsl 呢，是这个 windows subsystem for linux 二代啊这样的一个虚拟机啊，然后呢啊，你在进行安装之前，你就要看一下啊，你是不是 win 十一或者是 win 十的幺九零三这个版本啊，然后才能够去安装 wsl 啊， 这你可以在系统信息里面去看啊当前 windows 系统这样的版本啊，然后呢就要打开啊这个命令行的这个提示符啊， sorry 这个命令提示符啊，打开这个命令行，然后呢在命令行里面输入 wsl 杠 install 啊，就可以完成这个 wsl 这个安装啊，这个其实并不会特别的这个复杂， 安装完了之后，接下来就可以通过这个类似的这样的方式去看一下你当前的啊这个 linux 机它到底叫什么样的这个名字，比如说啊，我这里是叫做无斑图， 然后呢就可以输入啊 ws l 杠 d 无斑图呢，去启动当前这样的虚拟机，启动完了之后，你发现这个命令行的这个颜色都不一样了，对不对啊，这命令行都变成这个绿色的了，当你看到这个命令行都变成前面都变成绿色了之后，那说明，哎，你现在的这个啊， ws l 的 环境呢，就已经是安装好的，那么接下来我们说你就可以 按照这个 macos 啊，或者是 linux 操作系统完全一样的安装流程去走后面的啊这些安装步骤了啊，就比如说，如果啊，你现在安装好了之后呢，那么接下来你需要这个 app get update 一下啊，来去更新你的这个软件镜像源 更新完了之后呢，接下来我们说通过这样的命令呢，去下载啊，这个啊， note g s 二十二点零的啊，这个最新版下载完了之后呢，接下来我们说就可以啊，来运行这个命令呢，来进行安装了啊。当然首先你需要先运行这个命令呢，去安装这个 note g s 啊，这样的一个基本运行环境啊，然后接下来你确认一下 note 这个版本啊，是不是大于二十二点零，那么接下来呢，我们说你就可以啊，去来进行这个输入 npm install 杠 g 啊 cloud 呃，杠 g， 然后 open cloud at the latest 啊，就可以去完成关于你现在的 open cloud 这样最新版的这个安装， 当然 open cloud 现在是一天更新好几版哈，你去看安装的时候，其实你会发现每天的更新，每天安装的版本都不太一样啊，所以你也可以考虑定期来着更新一下， 也就说你整个的安装过程基本上啊，就是这么这么两三步啊。首先第一个呢，你需要安装 node js 这个环境，对不对啊？那安装完 node js 的 环境之后呢，那么接下来我们说你需要 去这个使用 npm 啊这样的个命令呢，去安装你的这个 openclaw。 openclaw 这样的一个项目安装完之后，接下来就会进入到这个具体的配置这样的页面，然后呢，在具体配置的这个流程当中，我们需要稍微讲一讲啊，因为，呃，有很多同学觉得说 openclaw 会不会这个 talk 量消耗特别大呀？ 其实我们说现在 openclaw 是 提供了很多的一些这个免费的 a p i 哈，而且很多免费 a p i 用起来还是非常不错的啊，所以呢，其实你也不用特别担心关于 talkin 这样的问题啊，由于 openclaw 火，所以现在很多厂商都在争夺关于前端的这个流量入口这样的问题 啊，所以呢，有很多厂商啊，包括 mini max 二点一啊，包括这 kimi 二点五啊，包括千问都给它提供了这个免费的这个 a p i 可以 来进行使用啊，而且呢，目前我们来使用 openclaw， 基本上啊，国内用户也是一样的，处于一个完全免费这样的状态。 ok， 好， 那我们刚刚说，其实你整个安装过程啊，差不多啊，其中有一个非常核心的环节，就是当你已经完成了 node js 环境安装之后呢，那么接下来我们说你需要输入 npm install， 对 不对？ open 啊 clock 来进行 open clock 这样的这个安装，那么安装完成之后哈，那么我们需要输入 open clock on board 的 这样的个命令来进行设置 这个设置的过程啊，其实里边就会涉及到非常关键的啊，一些这个流程的安装啊，相关的这个内容啊，这个我们也快速的看一下。 那么在设置过程当中啊，当然首先呢，我们选择的 quick start 啊，来进行这个安装，然后同时呢，关于这个模型的供应商啊，我们这里你可以选择啊，这里有很多很多可以来进行选择哈，当然现在 如果啊，你是想这个选择免费的哈，这个呃免费的这个 api 的 话，那么在上面这个选项栏里边啊，你可以选择 这个 skip for now 啊，就暂时跳过，那么它就会直接给你弹出很多的一些免费的啊，一些这个 api 啊，然后供你来进行这个使用，也不需要输入 api key 啊，就可以直接呢来进行使用啊，包括这个前几天啊，一月三十号 朋克老最新的这个更新啊，还说了啊，这 kimi 二点五跟跟跟这个 mini max 啊，都加入了这个免费的全家桶的这个套餐啊，对不对？但是呢，这个免费的套餐稍微啊就是呃会有一些这个问题，就是 mini max 二点一和 mini 二点五的这个免费套餐啊，运行起来不是很稳定啊，所以呢，如果想运行这免费套餐的话，目前最稳定的是 这个千问啊，就是中间这个选项啊，然后呢这个呢是调用千问的这个 app 啊，就是千问的那个呃对话应用他的 api 啊来进行对话，这个 api 呢，效果非常好啊，而且呢响应速度很快，而且完全免费 啊，所以大家其实也可以考虑直接呢用这个免费的这个 api 来进行使用啊。那么接下来我们这些实验也是使用这个免费的 api， 那 么这个东西它怎么样来进行这个获取呢？这里我们选择啊，让千问来进行授权 就完了之后就会自动跳出一个这个呃浏览器的一个对话框啊，然后它会提醒你，你需要先去登录啊，这个千问的这个聊天这个 app， 然后这个 app 呢是免费的啊，然后你需要稍微进行一个注册，注册完了之后呢，需要通过前端网页去确认啊，你是不是给你现在的 open call 来进行授权，授权完了之后呢，那么接下来啊，就可以来进行使用了， 这类模型选择我们可以直接选择它默认的这个模型，不用改啊，然后接下来呢，就进入到啊后面的这个设置啊，当然我们这里给大家演示一下，如果你刚刚选择这个 skip 封号的话，那么接下来就会有很多的啊，这一系列的模型都是可以这个免费来进行使用的啊，只不过这些免费模型用起来不是很稳定啊，不如千问的这个模型使用的稳定。 那么紧接着接下来啊进行进入了下一个环节叫 channel， 那 么 channel 我 相信啊，大家之前的时间的使用过程当中，或多或少都知道它是干嘛的，对不对？网关嘛，通过不同的啊计时通信软件去跟你的这个 cloud 呃，去跟你的 open cloud 来进行对话。那么这里大家一看， 那会有很多的一些这个计时通信软件，但是绝大多数呢都是，呃，国外的啊，在国内的话可能只能用这个 imessage 啊，这一个啊，是苹果的这样的一个通信软件啊，所以这部分可以先挑过啊，没有什么太大关系。但是如果你是使用腾讯云部署的这个魔改版的 opencloud 的 话，那么其中啊这个选项里面还会包含 qq 跟飞书，哈哈。 啊，那个是魔改版啊，那个我们就不考虑来进行这个使用和讲解啊，因为现在魔改版确实没有太大的这个意义啊，因为它的 open club 本身它的更新迭代就非常快啊，然后呢，你这个魔改啊，确实 可能跟不上它最新版的更新的这个速度，所以意义不大，这里面我们直接啊跳过就好了，之后我们会来讲解关于怎么样去啊为怎么样去把飞书接进来啊？飞书现在应该是对 open club 这是最好的这样的个场景啊，它其实或多或少都是和你的啊工作 搭上边的啊，这个我们一会再说。好，那么紧接着接下来啊，就会问你啊，是不是安装 skus 啊，这个也可以先跳过，问题不大啊。然后接下来呢，他会问你啊，你的钩子如何来进行选择？这里面钩子如何进行选择，实际上它代表的含义是怎么样去组装你未来 a 阵的记忆。 关于 open cloud a 阵的记忆呢，一会是我们重点需要来探讨的一个部分的这样的环节，因为我们如果想把它打造成是个垂玉专属的这样的 a 阵的话，实际上你需要围绕它整个的 那么三级的这个记系统啊，来进行改进的，从它的这个 so 啊，到它的这 agent 啊，到它的这个 memory 啊，这三层的记忆系统都是需要来进行改进的啊，所以这里面呢，我们这里也是首先会选择这个 session memory 代表的含义呢是它的每次对话这个记忆，我们都会来进行一个永久的这样的保存。 好，那么接下来啊，这个重启一下你的这个 get 位啊，重启它的网关系统，接下来就可以来进行运行和使用了。那么实际使用过程当中，这里面我们可以直接选择这个 t u i t u i 的 含义是同时开启命令行啊，跟前端的这个啊 对话这个页面啊，来进行对话是什么样的这个情况， ok， 好， 那么到这啊，我们整个的这个部署过程呢，就快速大家看了一下啊，差不多就这么样的这个流程。

两分钟教你部署自己的小龙虾。首先打开浏览器搜索扣子，点击扣子二点零进入后下拉，点击扣子编程。进来以后首先注册，然后点击中间最上面一键部署 open call， 再弹出框右上角点击一键部署。 模型有很多，我们直接选择自动版本，选择满写版，然后授权非书，再根据个人喜好给你的小龙虾起个名字。接下来的页面右边是你的小龙虾，左边是扣子对话框， 这样的安排主要是让你能够对你的小龙虾一键纠错，对于我们新手小白来讲简直是福音。 接下来我们和小龙虾对话，开始正式配置他，接着我们可以给小龙虾起个好听的名字，定义他的性格，明确他的工作以及让他知道自己的老板是谁， 然后点击发送，小龙虾就会根据你的定义开始自行配置自己小龙虾。自行配置的过程中，所有配置代码全程自动，无需你再输入什么指令，所有的配置它会自动保存在根目录里。到这里你的小龙虾就已经基本配置好了。 那下一次我们在哪里找到它呢？我们重新回到扣子空间，然后点击扣子编程， 找到项目管理。进来后，我们的小龙虾就在第一个位置，然后我们点击它就能再次回到小龙虾的界面，按照以上步骤，你的小龙虾就已经基本配置完毕。 下期视频教大家如何用飞书打通手机和 pc 端，让你拥有一个可以用手机管理的电脑端小龙虾助手，我们下期再见！

熬了三个通宵，我的 ai 员工终于上线了，你看，我可以直接用飞书发消息，让他干活，帮我把桌面整理一下。 哇塞，瞬间收纳好了，但这对他来说只是小菜一碟啊，他还能帮你处理邮件、浏览网页、帮你查资料。重点是，他所有的技能和记忆都存在你这台电脑上，不用签保密协议了呀。接下来教你们怎么装点赞收藏慢慢看。 首先，你得搞一台可以上网的苹果电脑，接着去注册申请个大模型的 apikey， 我 用的是 kimi code， 你 也可以去尝试其他的。然后就按 command 加空格输入车密码，按回车输入这些命令行。然后呢，跟着指引在上面贴上你刚申请到的 apikey， 完成之后就可以直接在这里跟 ai 对 话了。但想要接飞书的话，还得多做一步，就是在飞书开放平台上创建一个机器人应用，然后将这个机器人的 id 密钥告诉他， 这就大功告成了。你可以给他取个名字，告诉他你是他的老板，就把他当做一个员工来看，他也会告诉你他能帮你做什么。总之呢，非常有意思。我把我的实际操作步骤整理成了一份文档，有兴趣的举个手直接发你。

不要再去折腾本地部署 openclaw 了， mini max agent 最近进行了一次全新升级，上线了全新功能的 max claw， 十秒钟即可在云端启动一只大龙虾，让 openclaw 变得开箱即用。另外一个重大更新则是 expert 二点零能力。 expert 就是 针对特定场景的专属智能体，而在二点零版本中，只需要用自然语言描述任务目标或者能力需求， agent 就 会根据目标自动创建并且配置对应的专家。无需专业开发能力， 普通用户也能把自己的技能与经验注入 agent， 把具体领域的流程沉淀为可付用的 sop。 本期视频是个手把手的教程，我们先借助 expert 二点零的能力，创建一个周末去哪玩？专家只需要给 ai 城市跟日期， expert 就 能针对活动类型、季节、天气、交通地理、上映电影等信息进行综合的分析， 规划出一个最适合的周末休闲行程，能带来各种创意与惊喜，专治选择恐惧症。视频的后半段，我们再来试玩下 max crow， 让他化身贴身的行程管家，在周末出门玩的时候获得行程、交通、天气的提醒，还能随手记账。 我们来到 mini max agent 的 官网社区，里面已经有了一万多个公开的专家，含盖了方方面面的能力，大部分都是用户自建的。我们也来创建一个自己的 expert， 在 右上角点击创建，输入提示词， 创建一个周末去哪玩儿的 ai 专家。用户提供一个城市跟时间， ai 能自动搜索事件，比如城市活动展览、音乐节季节适合的公园、博物馆特展等等，把 最适合的事件作为核心活动，然后输出一个一天的活动规划。很快， mini max 完成了专家的创建，填充了原数据、视力问题、应用图标，还有指令文档等等。我们可以点击配置按钮， 对 expert 进行微调，比如把名字改成周末去哪玩。这个 expert 的 核心骨架已经搭建完毕了，具备了基础的能力，不过它的大部分知识都是来自于网络搜索，我需要给他更多的精确数据来丰富他的能力。 一个能力就是地理位置信息的感知能力。这里我准备接入高德地图 m c p， 让 ai 能够获取附近的地理信息的数据。在创建页面的右侧找到能力，添加 m c p， u r l， 里面填写高德地图的 m c p 地址， 后面要替换上在高德官网上面申请的 k， 最后确认保存，把 m c p 的 能力开启起来。这个 m c p 具备了地理信息检测还有查询天气的能力。 我们先利用查询天气的能力改造一下这个 agent， 这里输入提示词。整个专家工作流的第一步，先用高德地图 m c p 查询天气，如果天气不好，就只推荐室内的活动。很快 ai 完成了修改，主要修改的是指令部分。我们看到在指令里面，第一步会先调用 m c p 查询天气， 然后根据天气来规划是室内还是室外的活动。当然这个 m c p 的 核心能力还是地理位置信息， 我们可以基于这个能力再改造一下。这里输入提示词。推荐餐厅的时候，先用高德地图 m c p 查询核心活动的地理位置坐标，然后再基于这个地址查询附近的餐厅，还可以查询好玩的活动作为下半场比， 比如附近有电影院，可以加入电影等活动。 ai 通过修改指令，把这些能力也加入了 expert， 点击右上角的创建按钮，就可以把 expert 发布出去。我们可以选择个人使用还是公开，这里我先选择个人，然后我们开始对话测试一下。 我需要规划一个济南三月一号跟女友约会的行程。 expert 先是查询了当日的天气，发现气温较低，而且下雨， 他决定选择推荐室内的活动，推荐了韩美林生肖艺术展，推荐了附近的餐厅，还有下午的活动等等。现在有一个问题是， expert 在 推荐电影的时候只说了是爱情片或者喜剧片，并没有说出更多的细节。 我准备再给 expert 加入查看当季上映电影的能力，这里输入提示词，这是猫眼电影 a p i 在 推荐电影的时候，使用这个 a p i 查询正在上映的电影， 找一个适合当天活动的，比如情侣约会就推荐爱情电影，带小孩就推荐合家欢电影，然后再使用下面这个 a p i 获取电影的详情，把电影的详情加入到输出结果里面。 mini max 很 快完成了修改，把猫眼的 a p i。 能力也接入了 expert， 我 们来测试一下。在刚才的约会例子上，我追加提示词说再推荐一个晚上的电影。 expert 调用了正在上映的电影， 然后又调用了电影详情的接口，对近期的几部电影进行了分析，综合推荐了一个最适合情侣约会的电影星河入梦，我又换了一个场景进行测试， 看看换一个出游的对象， expert 是 否能够应对这种变化，推荐出不同的电影类型。这次是带九岁的娃，我们看到这次 expert 推荐的是亲子电影熊出没，附上了对电影的详细介绍。整个行程看起来丰富详实。 现在我们的专家的能力已经足够的棒了，不过这些纯文字的输出还是略显平淡，我准备再给专家增加两个能力，我希望他能调用 ai 画图， 输出精美的行程卡片。我还希望他能调用网站的构建能力，创建一个行程邀约的网站。我们再来改造一下，我需要 expert 有 能力把规划的行程画成一个精美的行程卡片， 卡片里面用 ai 绘画出形成的主要内容，比如玩了什么，吃了什么，看了什么电影，最好是分成几个小格子这种。 mini max 为这个需求创建了一个 itinerary card skill， 这个 skill 里面加入了创建形成卡片的方法， expert 就 可以通过调用这个 skill 来创建形成卡片。我们基于刚才约会的 case 上面画个图试试。 ai 先是调用了 skill， 掌握了画图所需要的技能，然后规划了四个格子里面的场景，输出了一张行程卡片， 有艺术馆的生肖展、商业街逛街、科幻主题风格的电影等等，准确地展现了每个快乐时刻，让人充满了期待。除了图片的行程卡，我们还可以给 expert 加入创建网站的能力，这里输入提示词，我需要 expert 有 能力把规划的行程做 做成一个精美的 html 网页，然后部署成网站，当用户要求的时候，就能给用户制作这个网站。接下来我们还是用周末约会的那个 case 来测试一下，你帮我把刚才的规划生成一个行程网页， 用来给女友发送邀请。我们的 expert 调用了生成网页的 skill， 学会了如何创建行程网页，然后调用图片生成能力， 每个行程都配了图，最后输出了一个 html 格式的网页，并且把它部署上线，交付了一个公网可用的链接，可以把这个链接发送给女友，直接在手机上就可以打开网页，用了粉色调为主的浪漫配色，展现了每个行程的亮点，把这么一个网站发给女友， 满满的诚意肯定会加分不少。如果对配色风格设计不喜欢，还可以让 expert 继续修改，直接对他说怎么调整就行了。 mini max agent 这次更新的一个重要功能就是 max claw， 也就是一个开箱即用的云端 open claw。 如果说 expert 是 一个网页端的，周末去哪玩规划大师 max claw， 那 就是手机端的贴身管家，两个功能恰好互补。 接下来我们先来启动一个 max claw 实力，然后把它接入飞书。我们来到 mini max agent 的 首页，点击这个 max claw 按钮，然后再点击启动，选择默认模板，十秒后就拥有了一个 open claw 的 实力。 接下来我们只需要说接入飞书，按照 ai 的 提示一步步的操作。首先我们打开飞书开放平台，创建企业自建应用，然后进入权限管理，根据 ai 的 提示搜索这些权限， 全部勾选点击开启，然后直接在顶部点击发布按钮。接下来我告诉 ai 域名选择国内版，把飞书后台里凭证与基础信息里面的 ai 粘贴给 ai， 接下来按照提示，在应用能力里面找到机器人点， 点击开启，在订阅事件里面找到 web socket 长连接模式，添加这两个事件，再发布一个新的版本。我们来到飞书手机端，找到机器人打个招呼，这时候会生成一个配对码，把配对码粘贴到网页端，这样就全部配置完成。 我们周末出门玩，第一个需求就是希望定时定点的提醒行程，这里还是以约会逛街的行程为例，我们可以直接把 expert 规划的这个行程粘贴到手机端，让 ai 通过定时任务给我们发送消息提醒。 ai 给了我们回复时间，已经过去的行程它没有设置，只设置了最后一个 a few minutes later。 等到二十点零八分的时候，我们的手机上就收到了这么一条提示，提醒我们出发去看电影。当然我们也可以把高德地图的数据接入进 max curl， 让它在提醒的时候能够感知天气，感知交通情况， 推荐合适的交通方式等等。大家可以发挥想象力，把 max curl 变成一个越玩越聪明的 a a agent。 我 们再来看一个场景，周末出门玩会产生各种消费，这些都需要记账，如果一笔笔的记账，那就太费事了， 我们完全可以把这个枯燥的工作交给 max curl， 这里输入提示词，我需要你有记账的能力，创建一个专门的文件用来记账，然后如果发现我发给你的图片是账单，你就把它写到这个文件里面，你需要把这个记账的能力写入你的记忆，持久的保存下来。很快 max curl 就 把这个能力配置好了， 我们在网页端可以看的更清晰一点。首先 memory 点 m d， 也就是这个长期记忆这一段作为长期记忆， 然后他创建了一个 ly 二点 m d 文件作为账本。后面我们只要出去玩的时候，每次付款完成，截个图发给 max curl， max curl 就 能帮我们一笔笔的记下来，还能让他汇总账本，做出统计，非常的有意思。 max curl 有 更多有趣实用的玩法，而且现在已经上线迷你 max app 移动端，在手机上也能体验强大功能。好，今天的视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

还在愁 openclo 怎么连接飞书？上期 windows 部署 openclo 教程火了，这期飞书对接教程来了，不管你在哪种平台安装的 openclo， 操作步骤都一样，看完直接上手用。第一步，搭建飞书机器人，接下来我们创建飞书机器人，让 openclo 能在飞书里正常对话。 登录成功后进入开发者后台，选择创建企业自建应用，给应用设置一个名称，完成后点击右下角的创建。 创建好应用后，再从右侧菜单栏进入权限管理界面，点击开通权限，在搜索框里输入 i m 冒号，把所有和消息相关的权限全部开启， 确认开通，系统会提示必须发布新版本后才生效，所以我们点击创建版本，填写版本号，如一点零点零， 再写上更新说明，最后保存并发布应用。到这里，飞书机器人就创建完成了，接下来把它和 openclaw 对 接起来。第二步，对接 openclaw 与飞书，回到 power， 输入配置命令，重新进入设置界面。 第一步，选择 local， 代表在本地运行程序，接下来选择配置通讯渠道， 回收后选择添加新的渠道， 向下找到飞书并确认要让程序支持飞书，需要先安装飞书的插件，选择 npm 自动安装。等待安装完成 之后，需要填写飞书的 app script， 在 飞书开发者后台的凭证页面复制密钥 粘贴到 power 里，再继续填入 app id， 同样复制粘贴即可。 通信方式默认选择 web socket， 这种模式实时性强，配置简单，因为是国内版的飞书，区域选择 china， 随后设置群聊使用权限，选择 open 模式，代表所有群都可以召唤机器人，选择虚拟式的完成渠道配置，系统会询问是否配置所有权限，选择 yes， 设置好后回车继续 到这里飞出对话渠道就全部配置完毕。在 pos 里输入启动网关的命令，让服务正式运行。 第三步，飞出事件配置回到飞出开发者后台，进入事件与回调配置， 把事件配置和回调配置选项中的订阅方式改为使用长链接并保存。 点击添加事件，勾选接收消息并添加。 再回到权限管理，搜索获取通讯录， 开启获取通讯录基本信息选项，点击确认并开通权限。 所有设置完成后，再次发布新的版本，填写版本说明， 确认发布，让权限和配置全部生效。 第四步，测试飞书机器人与 open clone 的 写作。打开飞书 app， 在 消息列表里找到你刚创建的自建应用，你可以单独和他聊天，也可以把他拉到群里。这篇保姆级攻略对你有用的话，赶紧点赞收藏起来。下个视频还有更多的干货，咱们下期再见！

给大家介绍一下如何用飞书两分钟部署你的专属 open call。 我 们打开飞书，搜索妙哒， 或者你也可以搜索 open call， 再进入妙哒的首页，之后点击一键部署，点击创建，选择想要的头像还有名字， 点击创建。接下来这个所有的过程就全部交给妙哒了，大家可以看到它现在正在启动云端电脑，接下来要启动 open call， 再连接飞书， 它可以去调用你在飞书里面的所有的聊天记录文档，可以帮你去写文档，创建日常创建多维表格，这些能力妙达所创建的 open class 都会全部内置在里面，而且你还可以在 这个云端的电脑上去改它的网关，改它的 terminal 等等，它是一个满写版的 open call。 好 的，现在已经生成出来了。那提示大家一下，你在首次使用它的时候，可以有一个指令叫做帮我授权所有权限，那它会帮你获取你在飞书里面的各类权限，在后续的使用中就会畅通无阻。 那现在只要你拥有飞书，就能一键领养你的龙虾。三月三十一号之前部署和每天前一百万 token 全部免费，欢迎大家体验。我是这栋公寓的泽腾，那我们今天就先介绍到这，谢谢大家，拜拜！

我来带大家演示一下这个飞书妙搭的 openclaw 啊。首先这个是官网，我们直接去复制这个链接，打开我们的浏览器就能够进入到飞书妙搭的一个官网，这里面呢有一个叫一键部署 openclaw 的 一个选项啊，直接点击进去， 这个非常简单，我们只需要给他填一个名称，然后选一个头像就可以，比如说广三的 龙虾，好随便选一个头像，点击创建，你看他非常快啊，大概耗时一分钟，他就能够帮我们无缝的接入飞书，他属于一键云端部署啊， 就省去了很多麻烦。以前我们还需要去飞书的开发者后台去获取一些 id 和密钥，现在都不需要了，他直接就帮我们直接去连接飞书， 就非常方便啊。哎，这个时候他就显示你的助手已经连接到了飞书，并且他要求我们去填一个审批单啊，我们点击查看审批单，然后我们直接在我们的飞书客户端就能看到一个开发者小助手给我们发的一个通知， 让我们去管理后台审核一下，通过之后呢，我就直接去搜索我创建好的广三的龙虾，就能够找到，就这一个，这一个就是我们刚刚用飞书妙搭创建的一个龙虾啊，比如说我来问他一个问题， 介绍一下你自己。好，你看他说我是管三龙虾，一只生活在飞鼠里的小龙虾，特点是 这个能做什么？查文档，搜消息，读写非书表格，安排日程，巴拉巴拉。那我们来测试一下，比如说我们让他写一个文档啊，帮我创建一份非书文档，内容是一篇文章，介绍清楚 open curl 是 什么，能干嘛？并且要求图文并茂。 ok， 我 这里面是用了一个闪电说的语音转文字啊。 open curl， 然后我们就直接发送给他，让他直接帮我们去创建一个飞书文档啊。以往的操作，我们可能需要手动的去创建一个飞书文档，创建好之后需要手动的去编辑，然后再保存。我们现在可以尝试让他直接帮我们写一份飞书文档啊，我们看看效果怎么样。 这个时候他会要求我们做一份授权啊，我们就直接去授权就好了，他说要授权这些东西。 ok， 那 我们前往授权，我们直接去点击授权就行，直接点击这个授权 好，这里显示授权成功。然后他就开始帮我写了，看一下朋友们点击这个文档，他已经创建好了，我们进去看看效果是怎么样的。 open curl 全面介绍功能架构和使用指南。什么是 open curl？ open curl 能做什么？ 强大的工具系统子代理。哎，它确实是很不错啊，它有很多图标，非常厉害啊。本文档由管层龙虾生成。那我们再来测试一个应用场景啊，就是我们平时在飞书文档里面写了很多文档，有的时候可能会忘记， 呃，写的那一篇在哪里？那我们可以直接让他帮我去搜索，并且找到那一篇文档啊。比如说我问他一个问题，我之前写过一篇 ai 一 人公司实战圈招募说明书的文档，我找不到了，你帮我找一下，然后发给我。因为我是语音转文字，所以可能会有一些错别字，我稍微改一下，然后直接发送给他， 我们来试一下，这个时候他会要求我们给他开通一个授权，我们就直接点击前往授权，一样的点击授权， 这个我们只需要授权一次就好了，后面我们就不用再授权了。哎，大家看一下，他就已经找出来了，他找到了，这是你写的广三 a a 人工智能权二零六招募说明书， 内容文档很丰富，包含了你和水哥的介绍、社群六大核心权益、适合人群、学员好评等等。哎，非常好啊。然后我就直接点开看一下， 哎，这个确实是我之前写过的一篇，这个文档，他找的很清晰啊。好，那我们再来测试一个功能，每天早上七点给我发一份最近二十四小时内最新的 ai 热点资讯，给他发一个定时任务，我们试一下，看能不能做到啊？哎，你看啊，他就说 帮我把每天七点的定时任务设置好，已经设置好了，创建好了这个任务。 ok， 那 我每天早上起来七点钟，他就会定时给我推送一个 ai 热点资讯啊，当然我们还可以给他安装很多 skills， 大家可以多尝试。感兴趣的朋友们，你们可以直接去 通过这个地址去一键部署。当然这个飞书妙搭它是部署在云端的，然后我上一条视频讲的智普的 autoclave， 它是部署到本地的，这两个还是有所区别，大家可以都去用一用啊。

看看欧克勒同款的 ai 员工是怎么帮我们把抖音留联系方式的。客户自动导流来私域，并用专业的知识成交客户的。先给一个指令， 来看抖音客服和微信智能体会同时上线。抖音客服会先回复私信你的消息，并在对话中引导他们留下联系方式。 有人留联系方式，它会自动执行添加好友的操作，然后开始用专业的知识回复消息与演示等一系列操作， 看运行的结果，还通过飞书返回了，还有更多技能等待发掘。感兴趣的话可以评论区留言六六六，一起讨论一下。

今天带大家手把手来安装现在爆火的 cloud bot， 就是 opencloud 哈，先找到 github 这个网站，这就是 opencloud 的 这个仓库，就把这个链接给它复制下来，什么都不用说， 打开你的 i d e， 把这句指令告诉他，然后把刚刚你复制下来的 github 的 这个网址贴给他，按照他的操作就好了，你看他会推荐你一键自动安装，同时你根据他的提示，该输密码就输密码的时候，你看到它这里一直在这个，这里的星星星星在转，就说明没关系，就等它安装了，你看这里就配置好了吧，对吧？在这里 出现这个图标，长得嘛跟 clock code 都差不多，会让你第一步在中端当中把这段命令敲进去，我们放到 terry 这里，我们就选 quick start， 然后 mini max， 好 了，我们去创建一个新的 api key 哈， hold， 创建密钥确定选 mini max， 回车 c n keep current。 然后我们要选渠道，先 skip 吧，因为我们到时候接到飞书里嘛。 no no no， 我 们就跟这个一步一步操作就好了，这里就显示 onboarding complete， 这个时候我们来打开一下这 cloudbox web 控制台哈，我们发给他 hello， 大家可以看到它是有回复的，然后我们来看一下怎么接入飞书哈，我就打开这个飞书的这个开放平台啊，这里有一个创建企业的自荐应用，我们就点它 personal， 我自己去 assistant， 我 的工作助理创建这里，我们就点添加机器人，我们在权限管理这边去添加一下机器人的权限，我们来添加权限，开通权限，比如说群聊消息与群组，把这权限全部都沟通上，确认开通权限， 然后还有一个用户身份的权限，是群消息一样东西，全部都勾上啊，确认开通权限，这样的话我们的这个权限配置就已经可以了， 这样子我们就可以通过我们的这个个人助理去发消息了。接下来我们配一下这个事件的毁掉机制，我们在这里点一个这个订阅方式，选择这个长链接，然后点击保存应用未建立。长链接是什么意思啊？这里不是看到了报错吗？就是这个应用长连接未解决， 这件事情我是不知道如何解决的，我就把这个页面以及这个反馈全部都丢给了 agent， 然后他就帮我自己去做一些什么安装啊什么的。嗯，其实在这一步我是不知道他能怎么样的，反正就跟着他的步骤来，然后他提醒我安装，我看一下是否可以，我觉得这个也是我在这个过程当中一个很大的卡点吧，然后他现在说我的时间定位应该可以了。 哇塞，真的可以嘞，所以啊，你这个操作就让 ai 帮你去做就好了。下一步是添加事件，接收消息为二点零，我们来添加事件哈，接收消息为二点零，然后我们确认添加，然后再去更新版本就可以了，创建版本变成二点零点零，二点零 test 保存 确认发布，应该就是我的飞书已经和我的 open class 已经连接上了，当前修改已发布哈，继续安装飞书插件， 插件已经安装完了，然后我们跑一下，然后我们就看到这里了，出来这个 opencll 了。接下来的话，正常的话我们应该把我们刚刚那个应用的 apple id 和 s secret 要发给他，然后就应该就是正常可以启动了。这时候我们发现飞速计算已经成功启动它所有 的服务连接，包括安装都已经成功了。好，我们现在把这个 opencll 拉到我们这个群里哈，点这里设置，然后这里点添加机器人，选择我刚刚的那个 personal 在 这。 好，然后我们点击添加，我们发现我在这里我也可以艾特到这个 my personal assistant 了，就代表其实我可以正常的使用它了。这里我还没有配工具，那我们就换一个吧，因为我增加群公告一二三四五，看它行不行。可以了，你看这里就成功了哈，当然你可以在这边去获取更多的权限。

大家好，我是麦东，今天给大家带来 openclock 对 接飞书的视频教程。首先我们打开控制台，在控制台执行如下面令安装飞书插件， 插件安装过程中会弹出如下界面提示，使用飞书扫码配置机器人，我们使用手机扫码完成机器人的配置， 扫码完成后，我们接着在移动端完成机器人的创建，输入机器人名称，点击创建即可。 可以看到手机上完成飞书机器人的创建之后，控制台也会提示机器人配置成功， openclock 就 已经成功对接上飞书机器人了。这一步非常的简单， 下面我们打开飞书进行下一步的机器人权限配置。回到飞书可以看到开发者小助手的消息推送，点击开发者小助手可以看到当前机器人成功审批并发布的通知。 点击打开应用，我们就可以跟机器人进行对话了。接下来我们可以给机器人发送如下消息，验证是否安装成功， 如果机器人返回了版本号信息，则代表已经安装成功了。下面我们进行非常重要的一步，对飞书机器人授权消息文档、多维表格、日历等权限，同样也是执行一条命令即可。 好，接下来按照回复点击授权授权就已经成功完成了， 飞书机器人相关的配置就已经成功完成了。下一个视频我将介绍 open class 接入飞书后非常实用的几个场景，让飞书从办公工具升级为 ai 全能办公中书，帮助你提升日常的工作效率。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了，付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动，排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo， 视频结尾我还会演示几个硬核的用法，教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒，网上很多教程都教大家本地部署，但是如果你没有一个备用电脑的话，就不建议尝试本地部署， 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了，如果你在有重要文件的主力电脑上去跑，一旦出错，后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件，这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多，但如果你人在国内，又不想折腾网络的话，飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全，前两天发布了官方版的 open 格式插件， 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说，我们正式开始。首先打开飞书，直接搜索 open class， 选择这个妙搭，然后点击一键部署 open class， 这里你需要给你的龙虾起个名字，并且给他选一个形象， 然后点击创建按钮，他就开始部署了。大概等了一分钟左右，他就给你部署好了。选择这个立即对话， 在输入框里跟他发送，获取所有权限，点击授权， ok， 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾，并且不需要网上那些复杂的配置，你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好，啥也不用管，一分钟就搞定。当然，如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话，直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里，大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾，看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一，私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程，或者帮你预约会议， 又或者让他每天给你发送行业日报，了解最新的资讯。不光如此， overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中，你写了一份文档，然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用，表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研，我给他发这一串指令，等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据，他都整理好了，登记在周围表格里，这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈，虽然现在龙虾的热度很高，但我不会无脑去吹。坦白来讲， open klo 目前执行任务也会出错，比如这个任务，我在测试的时候他就失败过两次，但我让他自己想办法解决，过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题，不要慌， ai 时代，我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边，有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具，你就会发现，想让他写个日报，你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai， 他 才能帮你总结。 讲实话，如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍，为啥还要多余让 ai 去总结？所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话，现在可以让龙虾帮你写日报，直接跟他说，给我生成今天的工作日报，它就能获得你所有的文档、日程，还有聊天里边的数据 看，不仅能看出我今天创建的几个文档，甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权，也总结出来了，跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比，这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后，我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个，第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞， 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后，你会发现 agent， 它不再是一个只陪你聊天的对话工具，而是拥有你的工作数据，能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤，包括云端部署和本地步骤教程，我都整理在了一个文档里面，赶紧去创造你的第一个赛博员工吧！下期视频教你 open klo 的 进阶玩法，别忘了点赞加关注，我是山河，我们下期见！

很多朋友把 open color 龙虾装好之后，问，应该怎么接到飞某书啊？怎样才能像发微某信一样给他派活呢？今天教大家最简单的五步操作，让你的龙虾变成二十四小时在线的超级员工。那第一步呢，进入飞书开发者后台，创建企业应用。第二步呢，添加机器人 能力，在应用能力里面找到机器人卡片，点击配置，开启机器人功能。第三步呢，给飞书机器人配置权限， 配置好事件订阅权限和消息权限，最后一定要记得发布版本。第五步，如果是原部署呢，找到应用的 app id 啊，配进通道里面，那本地部署呢，则需要安装这个非某数的插件，将信息填入终端。那第六步呢？测试连接，打开飞速开发者小助手，点击测试应用，看看有没有正常接入啊，没问题的话就可以开始用啦。

大家好，今天我来给大家讲讲 open class 飞书接入的流程。第一步，创建企业自建应用。咱们登录飞书，进入飞书开放平台，然后进入开发者后台，点击创建企业自建应用， 接着根据要求输入相关应用名称以及基本信息，选择一个图标，点击创建就完成了。 第二步，创建机器人，点击添加创建机器人，进入机器人页面后，点击机器人配置后的编辑按钮，输入机器人名称，然后保存。 第三步，权限配置完成机器人创建后，点击进入权限管理，接着点击批量导入导出权限， 点击批量导入导出权限后清空默认配置权限信息，把准备好的权限授权脚本复制粘贴进去，点击保存，粘贴后点击下一步确认新增权限， 点击申请开通，再确认应用身份权限可访问数据范围，点击确认，最终要确保所有权限均已开通。 第四步，获取凭证并配置 openclof。 先获取凭证进入飞书平台，在凭证与基础信息中获取应用凭证，然后开始配置 openclof， 进入终端运行命令 之后依次进行以下操作，选择 local， 进入本地配置配置内容，选择 channels， 选择 configure link， 选择飞书安装飞书插件，选择 download from npm， 从 npm 安 装，安装完成后选择 enter app secret 去飞书复制应用密钥粘贴进去， 再复制应用 id， 粘贴 id 飞书连接模式，选择 web socket。 飞书域名，选择 f e i s h u， 点 c n， 这一步选择 open， 这里选择 finished， 选择 no， 选择 content 配置向导就完成了。打开飞书开放平台， 进入事件与回调菜单，点击订阅方式后的编辑按钮，将订阅方式设置为使用长连接接收事件保存，这里提示未检测到应用连接信息。首先设置都正确的情况，等几秒钟再保存就可以了。点击添加事件， 添加事件时输入这段内容搜索，勾选接收消息点添加。第六步，创建并发布版本， 点击创建版本，然后根据要求输入应用版本号和更新说明，保存并确认发布个人账号无需审批企业账号，需要进行企业审批。第七步，飞书渠道验证并配对。 进入飞书客户端，进入开发者小助手，打开应用，输入一条消息，飞书机器人会返回一条信息。 复制最下面这部分命令，在终端里面运行一下，最后进行简单尝试，没有报错，返回内容正常就代表配置成功。大家在操作过程中如果遇到什么问题呢？可以在评论区交流分享哦！

给大家介绍一下如何用飞书两分钟部署你的专属 openclaw。 我 们打开飞书，搜索妙搭，或者你也可以搜索 openclaw， 在 进入妙搭的首页之后，点击一键部署，点击创建，选择想要的头像还有名字，点击创建。 接下来这个所有的过程就全部交给妙达了，大家可以看到它现在正在启动云端电脑，接下来要启动 openclo， 再连接飞书，它可以去调用你在飞书里面的所有的聊天记录文档，可以帮你去写文档， 创建日常创建多维表格，这些能力妙达所创建的 openclo 都会全部内置在里面，而且你还可以在这个云端的电脑上去改它的网关，改它的 terminal 等等。 他是一个满血版的 open cool。 好 的，现在已经生成出来了。那提示大家一下，你在首次使用它的时候，可以有一个指令叫做帮我授权所有权限，那他会帮你获取你在飞书里面的各类权限，在后续的使用中就会畅通无阻。那现在只要你拥有飞书，就能一键领养你的龙虾。