gpt5.3能接入小龙虾吗

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

这周我一直在调教 g p t 五点四 codex， 它比 openclaw 安全，但不能直连非输，有点不方便。我就在想，与其市面上有那么多乱七八糟的套壳龙虾应接不暇，不如干脆让 codex 帮我直接造一个龙虾， 把 openclaw 好 用的功能和 skills 都抄过来，做一个自己私人订制版的龙虾得了，结果一上午都没到它就做完了，现在感觉很好用，关键只需要买一个 g p t 的 订阅，每天送的 t 玩命用都用不完，比龙虾便宜多了，真的爽啊！ 现在我已经把我的每日全球新闻精选报告调教的很好用了，他能按我的偏好帮我搜索有价值的新闻，遇到重点事件给我详细解读，有新出来的有趣的游戏，能按我给的模板把背景资料全挖出来。我 还调教了一只替我听播客的龙虾，他会按我的偏好去网上找一周内主流平台上著名播主做的收听量大的、评价高的嘉宾，厉害的播客，用免费工具自己高倍速收听。总结核心要点， 做成一周播客精华报告发给我，我半小时就看完了，节约上百小时的时间。另一件事他给我做的也很爽， 我自己的播客 u v 相对论马上就一百期了，我想跟吕星做一期一百期特别节目，总结一下这一百期的内容，谈谈感想和未来的计划。 我直接把这个任务扔给一只龙虾，让他后台先从头到尾听一遍所有的播客，然后自己用我和吕星两个人对谈的方式编写一期两小时左右的播客发言稿，再用纯免费的方案克隆我们两个人的声音，直接把整期节目录出来，他自己连续搞了十几个小时，直接就把录好的两个多小时的 mp 三文件发给我了， 生成的效果比我们自己说的还好，回头播客到一百期的时候，我会把它调教的再好一点，故意加上一点点真人才会出现的口误停顿之类的， 到时候再录一个版本放出来给大家听听。后面甚至我和吕星可以针对一个想聊的话题，分别随时给他发我们的灵感想法。龙虾能帮我们搜索相关的资料进行补充，再自动形成对话文稿，自动录音，自动加 show notes， 自动配上音乐，甚至自动定时上传，还能确保内容。主要还是我们俩有料的原创真的高效啊。还有几件事我同时在让 codex 帮我做，还没做完的一个是跟游戏相关的，我前几天建议大家用 cds 做游戏 demo 视频辅助例向，这两天我又有了个升级的想法， 能不能让龙虾干脆把假的 demo 视频给我反推出来，直接做成一个真的游戏 demo 呢？我把这个大活又扔给了一只龙虾，让他先去网上搜一些三 a 的 效果酷炫的 ai 模拟游戏时机视频，挑一个，然后尝试分解任务， 给我一套可付用的流程，它分解的相当靠谱，先从视频里截图作为参考，发给生图模型，让它把其中的主要元素全都单独提炼出来，做成干净标准的三式图，送进三 d 模型生成软件里去做成模型，然后用 u e 把模型摆放在视频里相对应的位置， 再逐个提炼其他元素，比如角色动作、玩法、交互方式、武器特效等，交给程序去一一实现，当然还要生成必要的音乐、音效等等，最后整合成可玩的游戏 demo 版本，期间需要的软件都让他自己去下载安装，自己直接操控，只有该注册付费的地方来找我。 这个活有点大，我还在一步步的调教中，未来的目标是只需要输入一段视频，就可以一键自动输出可玩的 demo， 再往前想一步，就有点神话了，希望能实现我给他一个类似玩法的游戏全流程视频作为参考，他要能对照着把 demo 扩展成完整的游戏，我估计要实现这种能力， 恐怕要先把我上期说的那种老师傅的分身都实现出来才行了。我查了半天，发现没有一个现成的能一边看屏幕一边听讲解的师徒协同制的 ai 学习软件，干脆又开了另一只龙虾在帮我尝试实现这个功能， 所以这几天忙得四脚朝天，几乎没时间做视频了。好在我已经看到有不少剪映的专用 skills 了，看来自动帮我做视频号的龙虾也应该指日可待了。前两天还出了个事故， 其中一只龙虾把我的 codex 整个给整死了，我陆续开了好几只新龙虾试图去修复，结果不但没修好，而且连自己都一起阵亡了。电脑里积压了一大堆垃圾，进城重启机器还会自动冒出来，差点绝望了，以为要彻底重装机器了呢。 最后我换了一种更谨慎的方式沟通，换上了 codex 的 超高思考模型，终于又用一只新龙虾成功找到了问题的根源，把所有死掉的龙虾都救活了，虚惊一场。 看来我上次说的那句话还是很关键，你可以不会编程序，但程序员思维能力还是要有这些智能工具的能力才能发挥的更好。 最后多说一句，最近玩龙虾的时候想到一个小预测啊，我觉得龙虾这回很可能会掀起又一波智能硬件的新浪潮，而这一波恰恰又能发挥中国最大的硬件供应链优势。 去年 deep sec 出来，就引发了一大波小厂商摩改智能硬件热，现在龙虾又是开源的，只要把它的思路借鉴过来，把它浪费钱的问题解决掉其实不难，关键用户买回去还可以用自己养的 a 二 a 的 思路可以很轻易地做出来。 例如让这些智能硬件能像旅行青蛙一样没事跑出去自己交朋友，每天回来主动跟你汇报新鲜事之类的功能，想象空间超级大啊！不多说了，继续养我的虾去了，欢迎大家到时候来听我的纯龙虾自制版 u v 相对论播客一百期特别节目，不见不散！

欢迎大家收看三十岁买卡老马农挑战下班搞艺人公司。今天已经大概是第九天了，说实话有点记不清是第几天了， 今天花了非常多的时间在研究这个 gbt 五点四，非常有意思，然后所以我这期视频呢，就会讲讲 gbt 五点四它这个新的特性到底有哪些。然后为什么我自己觉得这个还是不太适合用来做小龙虾的底层模型？ gbt 五点四这次主主要会有三个不同的特性，第一个呢，是说它开始终于支持这个一百万上下文窗口了，也算是跟 jammer 或者 opus 这样子的一一线模型对齐。 第二个呢，是说它现在会有更强大的这种完成啊复杂工作流程的任务的流程，比如说像，像 coding， 对 吧？我们都知道以前的 gbt 分 就 codex 版本和不是 codex 版本的，那现在呢，这个版本里面，他们把这两个联合在了一起，让五点四这个模型理论上来说就既可以 作为一个很好的 chat bot， 也可以用来作为一个 agent 大 脑。然后最后一个呢，就是一个最重磅的消息啊，就是他们其实现在 gpd 五点四支持一个所谓的叫 computer use 的 这么一个特性，就是说它可以像素级的去理解你的电脑屏幕上面发生的事情，并且知道怎么去移动鼠标，怎么去控制键盘，然后来控制你的电脑，像人类一样操纵你的电脑。 然后很多人看到这几个特性就很兴奋嘛，他们就会说 gpd 现在是一个最适合用来做小龙虾大脑的这么一个底层模型， 我也很兴奋啊，我把自己的这个已经退定多年的 g p t 的 定员又捞了回来，然后第一时间去试用了一下，但目前为止我感觉还是比较的一般的。还是主要有两个理由啊，第一个就还是它确实有点太贵了，它自己的价格呢，在 g p t 本来的这个一线的档位上面，又提高了大概百分之二十左右，是两块五的 input 和十五块的 output。 那这个价格呢？是比这个堪比天价的 open 四点六是还是便宜不少的，但还是对我来说，因为有点太贵了。我自己的小龙虾呢，其实已现在已经用习惯了，就是 kimi 和 mini max 的 这种国产模型，我觉得用的也挺好的，所以 g p t 四五点四的价格呢，大概是我现在使用价格的六到七倍。 然后要说第二点，我认为其实比较更加重要一点，就是说其实大部分人的用小龙虾的使用方式，我认为其实都不太需要这么复杂这么高级的大脑。说真的， 我观察了一下市面上面大部分朋友用小龙虾的这个具体使用场景啊，基本上都是啊，我在这边去收集点信息，在那边去看点什么新闻，然后总结成日报，或者总结成一个什么呃消息，然后每天早上推定时发送给我，或者说可以帮我去管理一下邮件，帮我写一封邮件，或者帮我写一封这个，管 理一下我的订阅这种东西。那这些已经现有的这些使用场景呢？我觉得第一是既不是用不到它这个 computer user 的 能力， 又不需要那么多复杂的编排的功能。 g p d 五点四还有个特殊的功能，就是它可以去做 tool search， 就 如果你给他很多工具的话，他不会一下子全部漏到他的他的这个上下文窗口里面去，而是会去进行一些挑选，但其实很多人的小龙虾我觉得都不需要这么多复杂的这个 tool search 的 功能。 那最后呢，也给大家一个个人精选啊。最近是发现了一个宝藏模型叫 jammy 三点一 flash flashlight， 那 这个是呃，谷歌前两天发的这个模型啊， 非常非常的快，是极度蒸馏了这个 gm 三点一 pro 的 能力，然后价格也是非常非常便宜。然后他的能力上呢，是能够做非常快速的响应一些文本的一些回应啊，他不能做很复杂的这种编排的这种比如工具的编排，但是对于一些文本的响应是非常好用的。 对于如果对你来说是小龙虾只是用来做一些总结啊什么的，我觉得这个这个模型会是一个你可能会去想考虑使用的模型。 好了，今天主要再讲一讲自己玩各种模型的这个经验总结啊，希望对大家有帮助啊，我们在短期的未来呢，其实我自己也会去多去玩一玩欧本卡，因为我觉得欧本卡其实是一个对于艺人公司来说非常好用的一个东西，很多老板都在研究嘛，对吧，我也想去研究一下这个东西。 如果有朋友想看这个艺人公司的老板到底是如何用欧本卡来给自己提效的，那么可以在评论区扣个一啊，我下期可以单独讲一讲。喜欢这期视频的话呢，请点赞收藏，我们下期再见。

一个视频看懂 openclaw 的 所有缺点，这个视频我就来把所有 openclaw 的 缺点一次性聊透。 我求一些人真的别为流量吹捧这只龙虾了，它真的没有那么神，我先叠个假啊，跟风本身不是一件坏事，如果在最开始 g b d 出现在大众视野的时候，就直接拒绝这样的生成式大模型，那就是自己困住了自己的手脚，跟不上时代的发展了。我们先来简单的过一下，这个 openclaw 是 什么？就这只小龙虾是什么？ 它的本质实际上就是一套让大模型替你就是操作这些电脑啊，各种工具这样一个代理系统。这个代理系统也就是我们俗称的 agent， 通俗点说它就是给咱们之前就是对话的那些大模型装上了手和脚，让它能够操控你的电脑，能够操控你的社交软件。 他不只是回答你一句话，而是能够自己在你本地的电脑上调用终端上，浏览器上，脚本上使用各种外部工具，然后在你给了权限之后，去读你电脑上的文件，改你电脑上的文件，执行命令，操作你的账号。 所以很多人在看到演示的时候就会觉得非常震撼，他看起来已经不是咱们过去理解的那种只会生成文字的 ai 了， 他是一个在替你干活的这样一个数字员工的一个形象，你只要给他一个目标，他就能自己拆解成步骤，然后自己决定先做什么后做什么，最后把结果交回来。如果说他有什么东西不会干的话，你还可以教他做什么东西，就是比如说你可以导入一个 skills， 这个 skills 是 什么呢？就是 一个写好的模板提示词， ai 通过这个模板提示词就学会了做某项东西，他学会了比如说西红柿炒蛋的流程， 类似于一个 ai 五零密集的插件，它最近会突然爆火的原因也是它非常符合普通人对 ai 的 想象。大家会觉得既然聊天模型已经能够写文案，写代码，查资料，那如果再给他操作电脑的能力，那是不是就等于直接拥有了一个全自动的助手，让他一直帮你干活？ 而且在宣传中，它能够七成二十四小时的不断的给你办公，就像是拥有了一个全自动的 ai 纽码一样，然后让你的工作效率直接翻倍。现在我们的介绍介绍完了， 直接开始进入主题，它的缺点到底在哪里？首先第一点，它对新手的配置是非常非常不友好的 啊，很多人第一次看到这个东西的时候，会觉得它跟装一个普通的软件差不多，点几下下载，登录一下账号，然后就能直接开始使用，但是实际使用完全不是这样。 open core 这个开源 agent 的 框架是一整套的环境配置，它不是一个单独的软件，你不仅要把它装上，你还要把它能够调用的模型给它配置好。 然后你要给它配置好它能使用的工具，它连接的服务，它能够访问的账号，一个一个的给它接起来。你要装相关的依赖，你要看终端的报错，你还要知道什么是端口，它用了什么网关，具体怎么样配置模型的 api key。 当然对于经常写代码的技术人来说，这些事情很普通，但对于大部分普通用户来说，这些本身已经是门槛了。 很多人不是不会用 ai， 而是他们连第一步都搭建不起来。这也是我们能够看到，在闲鱼上有很多帮忙安装小龙虾这样的产品，简直是匪夷所思啊。而且它不是你装完之后就结束了你后续的 skills 配置，收发邮件的权限，多一个功能，就多一个要处理的内容， 网上那些视频，都是那些技术老已经配好了环境，把这只龙虾驯服好了，所以你只看到了最终演示的那一段， 你觉得这只龙虾它很顺很智能，它就是 ai 自动化这样一个数字员工。但是你没有看到前面为了把这个龙虾跑通，折腾了多少配置，踩了多少坑，改了多少报错。我只能说配过环境的都知道我在说什么。当然我也看到一些即插即用的 pro 产品，但是我仍然觉得它们还是半成品 啊。总而言之，这只龙虾在最开始给你的体验大概率不是效率上的提升，反而是给你持续的报错，然后让你持续的调试，持续的头疼，一直在折腾。现在宣传起来就好像全民进入自动化办公时代一样，但是实际上很多人连第一关都过不去，我真说句实话， 还不如让你豆姐给你多生成点深度研究报告呢。然后呢，就是第二点，这只龙虾非常非常烧钱， 不同于市面上大家现在使用那些 ai， 你 输入的那些文字就是 ai 能够接收到提示词，这个小龙虾的上下文会记录所有模型的可见内容，就是这些内容包括了你本身设置的 system prompt， 也就是系统级提示词这个框架本身有的。然后每一轮对话的历史 工具调用和工具结束反馈的结果，你自己让它拥有的 skills， 这会让 ai 在 处理你 要求的内容的时候，先仔细看一遍，自己的人设，自己的能力，自己的目标等等。你可能会觉得，哎，那不就是多看几段字吗？那能贵到哪里去呢？我来给大家打个比方吧，就是我们都想让这样的小龙虾来成为自己的员工，对吧？ 让他为咱们做一些工作。但是呢，这个小龙虾每次我们让他干活之前，他就相当于他都需要先把员工手册重新完整的看一遍，把聊天记录重新翻一遍，把你给他的操作日记重新看一遍，然后再决定下一步要做什么。所以他就不是 你说一句话就花一句话的钱，他是你说一句话，他顺便还要把过去那一大坨材料全部看一遍，然后你相当于是为这个材料的观看要重新付费，这些毒材料的开销，那全都是钱啊。有些任务表面上看起来可能只是一句话，比如说帮我整理一下 一个文件夹，帮我发个邮件，帮我去网站查一下价格。但是呢，实际上在这样的 agent 框架的内部， 他可能已经调用了十几次，甚至说几十次模型，因为他在不断按照步骤和循环进行试错，他要使用自己的 skills， 他 要知道你的目的是什么，每一次试错都是开销。如果你本身只是普通用户，平常使用 ai 就 只是查资料，写点文案等等，那 你真的要想清楚，你到底需不需要这样的小龙虾，很多本来一句话就能解决的事情，本来点点鼠标就能解决的事情，到了这种 agent 的 系统里边，会被拆成很多轮来不断的执行，你能让他完全自主的做完某一件事，开销大到难以执行， 而且效果可能还不好。就是麦塔高管就把自己的工作邮箱接入了 opencloud， 也就是龙虾，然后邮件就被删光了，这可是麦塔的高管啊。 这就是我们要讲的第三个点了，就是这个龙虾，它的执行能力非常的一般，远远不如现在自媒体宣传的那样强大。现在所有的 ai 都是有上下文窗口限制的，简单来说就是你喂给它的东西是有一个长度限制的。呃，多余这个限制， ai 的 处理能力它就跟不上了，它就记不住这么多东西了。 你给他的任务一长，他就容易就是固头不固定，对吧？你发过去的任务，所有的指示可能都占到他看到的消息百分之五不到。前面你刚告诉他你的要求，他可能转手就把这个要求给忘了。比如说你明明让他去 a 网站看一遍 a 网站的某一个视频，让他总结一下， 结果他绕了一圈去 b 网站尝试看能不能从 b 这里看到 a 网站的视频。你要让他修改一个文件，他可能顺手把其他东西也修改了， 你让他严格按照你说的要求来，他做到一半又把你的要求给忘掉了，然后开始自己自由发挥。普通聊天机器人答错了，你最多可能觉得他就是说错一句话，对吧？这是他的幻觉，然后你再问一遍就行了。但是 open claw 这种东西不一样，他不仅负责说，他还负责动手。 一旦他理解错了，那么后果就不是一句话错了，而是动作错了。你的文件可能会改错，你的命令可能会执行错，你的信息可能会发错人。如果你给他权限过高，那么就会导致他可能做一系列错误的决策，这是为什么？很多演示视频看起来很聪明，但实际上一上手你就会发现 他实际上做了一些很蠢的事情，因为演示视频给你看的那都是短任务，都是成功的任务，减过的任务，他不会把 这些模型开始犯蠢，需要人工接管的这些东西都给你看啊。我只能说他现在就是一个会自己点鼠标的实习生。或者我过分点说这个 open claw 他 就是一个拿着自动步枪的猴子，能够造成很大的杀伤。 如果你把一个稍微长一点步骤稍微多一点，判断复杂一点任务交给他，他就开始乱。你本来只是想找个替你做事的工具，结果最后变成了你在给这个工具当监工。而且他每犯一次错他都不是白犯，他每一次犯错他都是在烧你的钱啊。然后就是第四点了， 他有很强很强的安全风险。如果说你要让他给你做事，那也就是说你得给他一些你的授权吧，这些权限可能是操作你的电脑，写文件， 甚至于支付权限，比如说你想让他给你点个外卖什么的。如果说这样的 ai 模型被带偏的话，或者被恶意利用的话，那后果不单单是输出错误的文本这么简单了，它是非常严重的。 我来给大家举一个例子，就是我最近看到的有一个人把自己的微信完全接入龙虾，然后没有做任何的权限设置和安全配置， 然后开心的开始在这里养龙虾，然后给群友炫耀，结果被群友的提示词攻击了，把自己钱包里的钱给发了出去啊，不过我没有能够联系到当事人，所以这个真假大家图一乐就行了。 不过提示词攻击本身是确确实实存在的，我看到过最搞笑的莫过于这个翻译书籍的提示词的攻击，真是看一次笑一次啊。 以上说的这些是模型本身出了幻觉，可能胡乱执行导致的风险。其实还有一点就是这些 skills 本身的风险。这个设计它本身其实蛮吸引人的， 因为它能够不断地追加新功能嘛，相当于 ai 在 不断地学习 ai 在 完成一个任务之后，它也能自己总结 skills。 但是呢，这意味着你不仅要信任 openclaw 主体这个框架， 你还要信任外面一堆陌生人写的扩展。你装一个 skills 相当于是给你的 ai 加了一个能力，但实际上相当于把外人写的一些代码，一些框架接入了你这个权限很高的系统里。你接入这个武林秘籍， 如果出问题的话，那执行起来，那就很有可能导致整个 ai 的 执行出现了问题啊。我觉得最搞笑的一点就是，我看到有人使用 openclaw 公开 skills 里的股票分析功能炒股还赔了钱，这是我觉得最搞笑的事了，本身 ai 就是 一个黑盒，再加上这些 skills 还是别人写的，你甚至都不知道这些 skills 具体是怎么指导 ai 来完成分析的。如果你把 ai 输出内容当个参考还好，你如果真的不加判断的拿这个东西来 支撑你的决策，那我只能说，祝你好运，祝你好运。好吧，到最后我来给大家总结一下吧， ai 是 能够提升你的工作效率的，这毋庸置疑， 但这并不是说每一个人都要像程序员一样在终端里摆弄自己的 agent。 如果说你作为一个非技术人，还没有把 ai 融入你的工作流，还不知道具体怎么样使用 ai 能够提升你的工作效率，那么你养这样的龙虾是毫无价值的，这本质是跟风，现在市面上的大模型对你的需求而言 是完全足够的，你并不会因为养了这个 open claw 就 能够实现全自动办公。你养完龙虾之后，你能获得的也就只是通过社交媒体借由 ai 来操纵你的远程主机。如果说你是技术人，其实你就更不应该考虑了，现在的自动化工具实在是太多了， 我给大家举个例子啊，就比如说 cloud code， kimi code code， 还有各种各样的 claw 替代方案，甚至说技术人都不一定会看我这个视频， 因为大家都知道这只虾的上限在哪里，也知道这个新事物在发展过程中是有很大很大的泡沫的，不过事物的发展它都是曲折的，所以现在给它下定论还为时上早。从 github 的 star 树看来，这的确是一个非常非常传奇的开源项目， 等到哪一天，各种互联网接口统一了， ai 的 疑难杂症也解决清楚了，比如说幻觉啊，上下文长度啊，或许这只龙虾真的是下一个操作系统的雏形也说不定，这里是照样不吐不快，点点关注我们，下期再见。

朋友们， g p t 五点四来了，参数什么咱就不念了，我们直接看实测，我这次直接给他上了一套我自己写的那个 swarm 架构提示词，里面规定了完整的三层代理框架，从任务并发、执行、验证到最终回报，整个病患全部都配齐，而且伤害纹控制的很细 啊。具体咱也不说了，我们直接来看看它实际效果吧。啊，看它对这套架构的理解，我去，简直是超真的超级深刻， 体感感觉跟 cloud 的 oppo 四点六差不多，而且比四四点六便宜的多的多呀多呀，对整套任务的本质啊，我的需求啊，我的目的啊，还有我所要的东西的长城保持能力啊，也特别的强啊，你就看这个理解，你看他的理解深不深刻，牛不牛逼啊？ 另外，我刚才已经拿他实际跑了几个浏览器控制的任务，基本全都是一遍过，而且完成特别牛逼，你就看那个网页，他就自个在那点吧点吧点吧点吧，而且跑的运行速度超级的快啊，超级快啊，就是他的网页理解啊，页面定位啊，操作链路以及对整个任务的深度理解过程非常的稳 啊，尤其是他对 play right 这套东西的掌握，真的炉火纯青，真的炉火纯青，明显是经过特化训练过的 啊。接下来我会接着去测他具体干活能力，比如说写代码啊，做工程啊，用我的这一大套子代理项目去操控电脑啊， 以及把它放到我这几个周要发的一套用于个人成长的学习系统里面的能力。嗯，感兴趣的大家记得关注一波，我先去玩一会，晚上接着给他上强度，朋友们，我们下次见哦，拜拜。

小龙虾的身体部位就是机械臂，我已经跟很多人说过了啊，这个 ai 时代你可能需要一个这种三 d 打印机啊，今天我来告诉你，为什么啊？现在他已经开始工作了，在做一个开源的项目，小龙虾的身体部位就是机械臂。小龙虾之所以这么迷人啊，是因为他能够跳出对话框 啊，替你工作，但是他还不能接入到物理世界。现在啊，咱们通过三 d 打印机，还有其他的一些快捷的生产制造设备，我们就可以让他跳出电脑啊，接入到物理世界啊，比如这个慕斯，他的外设。

家人们别再只把 app 当聊天工具用了，最近很火的 ai 工具 open， 外号小龙虾，核心是能帮大家自动动手干活。今天一分钟把它讲明白，包括优点和使用风险，建议先收藏再看。先说说普通 ai 和它的区别。 你跟普通 ai 说，帮我写周报，他只会给你一段文字，后续复制、排版、发邮件，这些活儿还对你自己来说，白了就是只动嘴不动手。但小龙虾 open 可不一样， 他能直接帮你落地执行。举个超接地气的例子，你摊在床上不想动，对着他说一句我饿了，帮我点一份微辣不要香菜的黄焖鸡米饭，他就会自动 打开外卖软件，找到你常吃的店铺，选好对应菜品，核对你的收货地址，提交订单。还会提醒你外卖已下单，预计三十分钟左右送到，全程不用你碰手机、电脑。再比如工作里的场景。跟他说，帮我把电脑里的周报发给领导， 它会自动打开文件，调整排版、登录邮箱，找到领导联系方式，发送邮件，最后告诉你已完成。说，帮我把 excel 里的客户电话整理成文档，它也会自动筛选、复制新建文档，保存到桌面，省超多重复功夫。不过重点提醒， 这类能操控设备的工具，使用时一定要注意风险，这几点千万别忽视。它能操作你的电脑、手机权限比较高，别随便下达、删除文件、批量发送消息这类风险指令，避免误操作造成损失。 只能用官方开源渠道的安装包和插件，别装来路不明的脚本，防止恶意程序窃取隐私盗号。绝对不要让他接触支付密码、银行卡信息验证码等敏感内容，支付相关操作一定要自己手动完成，只能在自己的个人设备上使用，遵守平台规则和法律法规， 不能用来做违规违法的事。总结一下它的核心特点优势，能自动执行，重复操作，本地运行数据不上云，相对安全。开源免费小白也能上手，不用懂编程， 注意，权限较高，需谨慎操作，仅能用于合法合规场景，敏感操作，务必手动把控。 ai 工具是帮我们提高效率的，用对了能省不少事，用错了可能踩坑，大家一定要理性使用。评论区，聊聊你最想让他帮你干什么事，是点外卖、整理文件还是其他活儿？

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

啊，很多朋友问我都有 gpt 豆包了，为什么要折腾 overclock 小 龙虾啊，到底哪里不一样？首先呢， gpt 豆包呢，它其实更像是一个临时顾问，而小龙虾呢，更像是一个 ai 员工，你用豆包或者 gpt 聊多了，你会发现它的记忆更像是一个短期记忆。前面聊过的细节呢，不一定全能记得住。 但小龙虾呢，你其实可以给它接入一个自己的资料库，比如说产品、文案、 s o p， 案例、话术等等，它不只靠记忆记忆，而且呢，比如说随时能参与你的资料，随时用的越久呢，我们回答的也会越稳定。第二呢，小龙虾呢，它是能主动干活的，豆包鸡屁这种呢，其实更多的是你问它打个小龙虾呢，是可以直接接到飞书里的， 可以定时专业取行业信息整理成啊，简报发给你啊，可以按照你的要求呢啊，定时完成一些任务啊，不止能回答问题，而且呢，能帮你把活干完。第三呢，就是他长期呢，被你培养呢 啊，你在使用过程中，不断不断调试他，补充他的资料库，改变他的模板，他会越来越贴合你现在的业务，而不是说每次都从零开始。比如说，如果你要写周报或写文案，其实用周报也就够了 啊。但如果你是作为创业者或老板，想要有一个长期你业务技能长期培养，而且能主动干活的这种 ai 私人助理，那么小龙虾其实是值得折腾的。

最近腾讯小龙虾火了， ai 圈人手一只，这到底是咋回事呢？其实楼下说的是 open core， 也就是开源 ai 智能体执行框架。说人话就是他把你的电脑和手机给开源了，能跨软件执行任务， 比如说订机票、抢红包等等。那为啥他叫小龙虾呢？两个原因，一是图标本来就是龙虾形状的，二是他能像龙虾一样用钳子抓取任务。啥意思啊？做个对比个包能给你拉出一百个恋爱小技巧，而龙虾呢，直接就把你给女神定花了。那这小龙虾怎么火起来的？ 我的第一行代码写在四个月前，出自一个独立开发者，来自奥地利的彼得斯坦伯格之手。这位大佬如今已经被 openai 招入麾下，人才真的是手慢无。而我们的国内大厂，包括阿里、腾讯、百度、华为等也是争先上线 open club， 你们为啥要抢啊？这就要说到儿童可乐的第三个特点，云托管。它虽然计算量大，但是饭量小，还不挑食，可以本地运行，也可以云端托管。也就是说，一台三年前的破电脑都能跑得动。这就是为什么咱的云服务商要集体起立了。不过，尽管群雄争霸，这波又被腾讯嗅到了， 因为他居然在深圳大楼下办了场免费专机活动，啥意思啊？最早 open klo 的 安装门槛很高的，普通人根本就整不明白，就算找个程序员来帮忙，也需要捣鼓半天。正因此，两个月前，你会在某宝上看到非常多 open klo 的 安装服务，几百上千的价格都有哦。 嘿，没想到吧，在你还没反应过来的时候，春节期间已经有一波人吃上龙虾饭了，但是现在这批人要翻白眼啊。 腾讯不按常理出牌，前一天还在搞线下免费安装，隔天就在 qq 上线了，只见能下载的小助手版本，我测试了一下，确实几分钟就能装好，让他生成打地鼠的小游戏，网页也是像模像样的。但这不是重点， 重点是 qq 加微信，全球用户超过十九亿，这龙虾不火才怪啊。本来以为企业已经够超前了，没想到还有更狠的。三月七号，深圳龙岗区直接发红头文件， 成文就说一件事，支持 open core 智能体和一人公司的发展，怎么支持到政府下场补贴鼓励部署 open core， 甚至交通、医疗等脱敏数据，创业者都可以拿去免费用，还免掉了三个月的算力支出，加上融资、出海赛事等 石像支持，诚意满满，也被称之为龙虾十条。要问龙港这么做图的啥，咱得结合之前深圳发的文件一起看。说的是要在二零二七年建成十个 o p c 社群好了，现在有彭可洛为抓手，一个核心创始人加上一个智能体， 抵得上一个小新创业团队了。这群超级人类聚在一起爆发出的能量真的是无法估量啊。我只能说深圳这科技第一城， 创新力和行动力真的是非常恐怖。不过还有比深圳速度更恐怖的，那就是 ai 的 发展速度。就说这个 oppo cola 吧，从第一行代码的诞生到全球风靡，只用四个月的时间，那十年后世界会变成什么样呢？这 不是制造焦虑，而是每天都在发生的变更。就说这三月初 g p t 五点四发布了，它和 open core 完全不一样， open core 需要调用 a p i， 也就是软件和软件之间的接口。 g p t。 五点四不用啊，说人话就是它可以直接看屏幕并控制你的电脑。再打个简单的比喻吧， open core 长出了龙虾钳子，能自己执行任务，而 g p t。 五点四甚至都长出了眼睛和手，能像人一样去使用电脑了。不得不说， ai 越来越像人类了。那以后我们的工作会不会被替代掉呢？我只能说暂时不会，但有两类人一定要留意， 一是体力工作者，像网约车、保洁、外卖等，未来大概率是要被替代掉的。怎么提前走位呢？别和 ai 拼体力啊，而是要学习如何操控它，让它为你所用嘛。你可以先尝试用 ai 开辟副业，比如一个人的自媒体团队这些，等变现稳定了，再去注册一人公司， 能享受政府补贴。你看现在深圳开了头，肯定会有更多城市跟上的呀，只要你肯接受新事物，一切都还来得及。二是 ai 狂热者太上坡也是会出问题的。 在二月，麦塔的 ai 总监让 oppo 可乐整理邮箱，结果被疯狂删除掉两百多封邮件，最后还是通过传统的拔网线方式才强行停止。啊，为啥会出现这样的失误呢？按照 oppo 可乐自己的说法，他把指令给忘了，听着是不是很离谱啊。 马斯克立马发推嘲讽，说这是把枪交给了猴子。你别说，还挺形象的。笑归笑，在技术成熟之前，千万别把全部的权限交出去，特别是现金账户和新文件，这些都得留个心眼。总结一下， 从龙虾大火到 g p t 五点四发布 ai， 一 次次的刷新大众认知。有句话叫时代抛弃你，连招呼都不会打，你不用害怕 ai， 但一定要学会驾驭它哦。再见！

hello， 家人们 chat gpt 深夜更新，装不上小龙虾的朋友，我觉得你又可以不用慌了，听我慢慢给你解读。这一条一定要看完！我大胆猜测，这是 opencloud 创始人，也就是小龙虾创始人。加入 openni 又一大组 易经 i 的 sam 当时就对 peter 说，未来下一代 ai 智能题由 peter 小 龙虾创始人来定义。这一次， p a 五点四到底有哪里不一样？我一分钟给你解读。 它最重要的功能就是原生计算机能力的提升。官方说拥有了 openai 原生计算机操作能力。我非常形象的说，模型本身就长了眼睛， 他能直接看你苹果，能看懂软件界面按钮、表格文档，能自己点鼠标、敲键盘，打开浏览器，操作 excel、 ppt， 发邮件、登后台。所以你只需要告诉他一句话，帮我导出上周数据，做成表格发给我的领导， 这个 ok 了。最恐怖的是什么？官方测试，你 gpt 五点四的电脑操作成功率达百分之七十五，第一次超过人类平均水平百分之七十二点四。 也就是说，操作电脑这件事， ai 比你还稳、还准、还快。它的原理是什么？就是通过屏幕的截取来 读取屏幕的内容。假设是你拥有了人类的眼睛。我们知道 open color 创始人 peter， 他 最初创造小龙虾的理想就是让他妈妈也能够很轻易地拥有 ai。 所以， 我们现在还需要装小龙虾吗？评论区告诉我你的答。

一周 ai 要点两分钟速盘，你敢信吗？点一下就从剧本到成片。 zephyr 是 ai 视频智能体，通过龙虾就能触发串联，从剧本角色设计到分镜成片，多模型协助。更关键是它的编辑器， 影片在时间轴上还能手动拖拽纹身视频扩展画面内容。 ai 视频都只能一段一段生成，最后拼接有没有一次成片方法？ youtube studios 长视频生成模型派，能做到接近一分钟的短片生成。它的重点是蓄势连贯 角色环境、视觉风格能跨多个镜头，尽量保持一致，而且适配卡通真人表演不同风格的片子。动作迁移的工具表情老是不到位怎么办？ 本周 ai 视频工具可令动作控制三点零，强化了动作迁移时的面部一致性。通过参考视频加一张图片，就能让图片角色复现面部复杂情绪。 ai p 图不要打字了。 crea 接入语音模式，你直接说图像要改的内容，比如把物体放进公园，再来点阳光，他边听边改，是不是快多了？ ai 三 d 上也很热闹， autodesk 入局 ai 建模 wunder 三 d 用文本和图像就能生成，可编辑三 d 模型。 我说一句，给我一片森林。虚幻引擎里能自动建好三 d 场景吗？ my virus 就是 做这个的，通过文本描述创建 p c g 环境，你还能用鼠标调整位置，想再加点植被，把角色塞进场景，它能帮你更智能地完成放置。 另外，现在手机上就能体验实时互动的三 d 世界生成 in special 开源世界模型 world fm， 不 仅能空间探索，用文字就能做场景修改。 ai 模型圈这周更是百花齐放， open ai 这边上了 gpt， 五点四，把代码能力、通用推理、原声操作、电脑能力合并进了同一个模型。一百万长上下文，也更适合读项目资料和长文档。 谷歌走的是更快更便宜的路线。 gemini 三点一， flashlight 输出更快，成本仅 pro 的 八分之一，四档思考等级能按任务复杂度调用。另一边，国内 ai 厂商继续卷龙虾生态，阿里类 co work 的 桌面智能体 code work 开放， mini max、 小 米都推出手机上可用的类龙虾智能体。本周还有以下信息值得关注， ever ai， 每天带你了解 ai 新鲜事。

揭秘郑州一千方企业 ai 培训基地每天在干嘛？那我们最近每天都在做小龙虾的一个安装和部署，小龙虾真的很强大，我今天要做的就是把我个人的所有的一些文章、语料、视频 提炼出来。为给我的 g p t 跟小龙虾链接，让小龙虾去管理这一切，让小龙虾帮我生成一个五到十万字的一个语言库，根据这个语言库再去生成更多的文章。未来的一个人用 ai 去干出十个人、二十个人、三十个人的事情 是一个趋势，虽然现在是刚刚开始，但是它到后面会越来越成熟，就像 g p t 一 开始四 o 那 个样子，现在已经到五点四了，所以这个 ai 是 不断的在迭代的。小龙虾这一波大家要赶紧上车，因为我们这边有很多的人每天过来找我们学习，学习完了出去安装，一天可以赚几千块钱了，只要你给我点个小心心，评论区留言学习 ai， 我 找你！

作为一个电脑小白，能不能装 open color？ 其实可以装，也没那么复杂，但是有没有必要养小龙虾了？我觉得真的是没必要，我自己就是个电脑小白，我帮大家已经亲测过了，我也装上了， 但是不要跟着这股潮流走，互联网就是一个贩卖焦虑的地方，而且你跟住这股的焦虑就容易被割，更容易做出愚蠢的行为。我是真真正正的体验到了啊。我今天用 gbt 五点四 装了一个 nj， 我 说有了这个电脑抓手，我终于可以养小龙虾了。哎，我说先做一个简单的任务吧， 我想让他帮我把电脑桌面那些乱七八糟的文件夹给整理整理，归类归类。嗯，输入了命令， 点一下，运行成功。我当时哇真的很高兴，我说没有那么难吗？得意洋洋，我点开所有的文件，他看了一下，文件不见了，那我当时就很恼火，把 gpt 骂了一顿，我让他要给我原路恢复， 他做不到。他说他做不到的原因是因为他没有原路径，没有记住，所以你就自动生成，然后手动把他扣回来，一点一点。所以这一次的小事件就让我深刻体会到，哎，最致命的问题是什么？ 就是他不给你负责，后果不给你兜底。还好我只是让他帮我运行电脑桌面上的文件，如果我让他去帮我炒股，或者去购买东西，或者做些什么重大的决策，他很有可能把我的银行 所有的钱给掏空了。那你怎么办？这就让我想到这两年大家都流行开那个电动汽车的智能驾驶双手，嗯，这样交叉，闭上眼睛要睡觉，结果呢？一翻车 能养马蜂，这个谁来兜底谁来买单？负责任的是你自己是人类啊。哎，才不管你这些了，你找他算账吗？就像我骂 gbt 啊，他也会拍我马屁，但是你要他恢复，他做不到做不到怎么办？你自己想办法呗。 所以普通人真的没必要焦虑啊，因为这个时代就是你只要会使用大语言模型就能辅助你做很多的事情，但是 下判断的做决策的一定是人，不能交给 ai， 这点一定是，还有同时不要跟着盲目教练，不要去做错误的事情。

基本可以解决新手小白还有出入龙虾的一些新手的大部分的问题啊。第一个 code x code， 你 把这两个也一块给我安上啊，别问为什么，安上之后你会回来感谢我的。 第二个啊，控制浏览器，大家都不知道怎么控制啊？在谷歌浏览器里边有一个拓展，你一定要安上龙虾的拓展，这样他就可以控制浏览器了啊。第三个啊，关于小龙虾四 q 技能的问题， 这个是最简单的，就是你给他下达完指令之后，你在指令的最后一段给他加上一句话，这句话就是你根据这个指令去寻找对应的技能并安装。

gpt 五点四和最近爆火的小龙虾脱不了干系，可能就是因为小龙虾的创始人加入了 openai， gpt 发布的五点四模型可以让 ai 接手你的电脑。也许就在不久的未来，你也可以拥有属于你自己的贾维斯了。 不仅如此， gpt 五点四模型高度稳定，你现在可以中断 gpt 生成的内容，并在它工作时思考并重新定向它。 而且现在还有快速模式，你可以在编辑码器中起用，这将为你提供更快的 g p t 版本。从这张图可以看出，五点四的通用模型准确率全方位吊打五点三特殊编码模型 g p t 五点四已经进步到了第九名的位置。总体而言， g p t 五点四的编码能力有所提高， u i 设计能力也很强大。而且随着版本的更新，五点四的 toc 消耗效率也在不断优化。这样的 g p t 你 爱了吗？