阿里云openclaw怎么命令即梦

hello， 大家好，今天呢继续来给大家分享 openclo skill 实战相关的知识点，前面几个小节呢，都给大家在分享啊，如何来创作网页自动化，网页分析等相关的 skill， 那 么今天这个小节主要给大家在分享一个知识点，就是如何来实现文生图的 skill， 文就是你输入的呢，是一个文本描述的一个 propound 啊，然后呢产生的是什么呢？一个图片这么一个过程， 那么这个过程呢，相信大家已经非常熟悉了，现在市面上的大模型基本上都有生成图片的能力，只要你把这个文字描述描述对了，那么图片生成已经不成为什么样的问题了， 比如说像我们常用的积梦，还有这个 nana banana， 都可以根据你的文字描述去产生质量很不错的图片，还有我们最早使用的 germany， 对 吧？这些东西呢，都是可以用来生成图片的， 那么如果你去调用这样的图片来封装成 skill 呢？它有两个问题，那就比如说你的本地的 open cloud 去调用云端的 大模型的啊，或者是专有模型的去生成图片，他会有两个问题，第一个问题呢，就是他的速度呢，相对来说较慢， 较慢，这是第一个点啊，第二个呢就是费钱，他有成本的就是你要搞这个东西，对吧？人家 不可能免费的给你去生的对吧？所以你都需要去配置什么，你的 api k 啊等等，对吧？那配置 api k 的 过程呢，其实就是花钱的过程，所以呢，今天呢，我们 采用的方法呢，就不采用云端这种形式，当然云端的最大的好处是什么？就是它生成的效果比较好，对不对？但是这种方式呢， 如果对于你 skill 来进行操作的话，它的成本还是高了一些的啊？还是高了一些，不是说它的速度慢，其实大家也能接受，对不对？呃，但是关键是什么？关键是你的这个 呃成本，可能大家不愿意去承受这个成本，因为你发现就用了这个 opencloud 以后呢，要钱的地方是非常多的，就比如说你大模型是要钱的，对不对？你接入任何一个地方需要配置 api k 的 地方呢？都需要花米，所以这个呢就上就让我们觉得这件事玩起来没有那么爽了。 现在我们给大家的策略是什么呢？我们要在本地部署一套，部署一套什么呢？部署一套有这个文生图的这么一个模型 啊，就是我们在本地跑，利用我们自己的电脑来进行跑，然后呢把这个本地部署好的一个在本地可以运行的命令封装成一个 skill 来进行操作啊，这就是我们今天要给大家分享的。 那么问题来了，就是第一个点，如何我们在本地生成一个纹身图的这么一个程序呢？对吧？那很显然我们自己手上没有模型，我们得用第三方的模型啊，就是开源模型，把它呢 下载到我们的本地的服务器上啊，或者我们本地的电脑上，然后呢把它运行起来，形成一个什么可以运行的命令。 所以呢要完成这件事情就要分两个最关键的步骤，第一个步骤呢，就是你要在本地形成一个文森图的这么一套程序，你要有，对吧？这是第一步， 第二步呢是要把你上面形成的这一套程序呢封装成 skill 啊，主要是这两步，然后这个 skill 呢，就可以让你的 open cloud 进行调用来使用了 啊，这样的话，我们就形成了 opencloud 去调用本地的纹身图的这么一个流程啊，这样的话就等于说完全自产自足了， 那么我们就看第一步如何来形成自己的纹身图呢？如果在本地进行跑起来这个纹身图啊，它是需要一些环境的， 一个呢是你的硬件环境，比如说你至少得配一张显卡，对吧？我这个机子配的显卡呢是英伟达的 gforce rtx 五零七零 ti 是 十六级别的一张卡。这张卡目前它的架构呢是 sm 幺二零，就是 blackwell 的 幺二零架构， 它这个架构呢有点偏新啊，就是你在默认安装的时候可能会遇到一些问题，下面我会给大家说怎么来解决。这是第一个问题啊， 就是你的硬件最好得有一个显卡，不然的话你进行跑起来的话，纹身图它是比较慢的，对吧？第二个呢就是模型的选择，我们应该选择什么样的模型来形成纹身图呢？因为我们自己并没有这个模型，对吧？ 那么纹身图必须得基于一个开源的框架在本地进行部署，我们这里面呢就是选的这个开源界大名鼎鼎的 s d x l turbo 这个模型。呃，其实经过我本地的试验啊，我发现它的效果其实并不好，但是呢它有一点就是速度非常快。 其实模型的选型呢，并不是特别难的事情，因为我们这一个小节主要是在给大家分享如何来封装成 skill 的， 所以呢，这个模型不是我们的重点，我们这里边虽然选了这个模型也能用，对吧？但是它的效果并不好， 原因是他比较快啊，他比较快，而且是免费是吧？所以我们要先把这个流程跑通了，如果后面我们觉得这个模型不理想，我们还可以继续换其他的模型，把这个名字变一变就可以了。到目前为止呢，我们的啊，硬件有了，我们选的模型也有了，那接下来就是环境配置了， 环境配置这个地方我需要说一下，就是刚才给大家分享的那个问题，如果你的显卡他的架构比较新， 那么 padlock 呢？它对于新架构的这个 gpu 呢？它姿势的并不好，就比如说我的呢，像我的是 blackwell 架构的是 s m 幺二零啊这个代号的。但是这种情况之下呢，常规的 padlock 它是没有办法运行这个的， 所以呢，你得使用它的抢先体验版，也就是说这个库大幺二点八这个版本的。所以这一点是我们的一个很关键的点，否则的话，你的程序在安装的过程中会不断的给你报错的。 那你说我要看一下我的硬件到底是什么样的，呃，配置呢？你就可以通过这个 in v 店 杠 s m i 呢来进行看一下自己的显卡到底是什么样的配置啊，可以通过这个命令来查看。另外一点呢，我们在安装之前要最好是要虚拟一个环境出来， 因为我装的是 mini cuda， 那 么我在这地方就虚拟出来了一个 text image 这么一个虚拟环境，呃，我后面所有的纹身图呢，都会在这个环境当中来进行啊，都会在这个环境当中来进行。那么安装的时候这一句话最重要就是你在安装的时候呢，你要指定， 你要指定你的 pad 的 版本呢，是十二点八啊，一定要 选这个，但是如果你的 gpu 比较相对来说比较老啊，架构比较老的话，那你后边这个就可以不加啊，就可以把这个去掉 啊，直接把这一把后边这个杠杠后面的这些东西都去掉，然后直接装前面的默认的就行了啊，这是针对于新显卡，新架构的显卡来说的一些问题啊。 紧接着呢，这个环境呢，就是把 petouch 安装上去了，然后呢就安装这个纹身图的核心库啊，这个核心库呢？呃，用这一条明令就可以把它安装上，如果你想使用翻译功能呢，你也可以再加上一个翻译的库。 呃，这个呢，为什么要有翻译呢？是因为这一个图生文的库呢，它只支持英文的 propound， 那 么我们这个翻译呢，是要把我们的中文的自动的翻译成英文，然后再喂给它，让它进行文生图， 呃，就算后边哈，我们要封装成 opencloud， 也不需要我们管。那么也就是说呢，你要搞定这个文生图呢，有几个点？第一个点呢，你得有个硬件， 第二个呢，你得选一个模型，第三个呢，你得把这些东西配这个环境，对吧？然后呢你就可以进行纹身图了，你像我这里边的，对吧？我们来随便生成一张图，这个时候他就可以加载这个模型来进行生成这个图啊， 这个描述词啊，他是英文的这样写的，那么这个图呢，就是我们刚才生成的，我们现在打开一下看一下啊，就这里边有很多 这些图，都是我们自己生成的图啊，它的效果呢？一般般啊，因为描述吗？它要根据你的描述进行生图啊，你像这个的话， 嗯，你，你像这个，这个，对吧？啊？像这个图呢，我就是让它去生成一个 呃江雪的图，然后呢他就给我生成这个叫江雪吗？就是千山鸟飞绝，万径人踪灭的那个诗啊，根据那首诗来生成的一幅图，他是这个东西啊，所以呢基本上 能够把这个流程跑通，但是他生成的图的效果呢？呃，确实很一般啊，那么后边我们换模型就行了。那么好 啊，到此为止呢，就说你这个环境，基本上这配置完成，你的代码也能运行了，那你是不是在本地这个文文件夹下面，对吧？ 那你是不是在本地已经有一个纹身图的一个功能了，对不对？他纹身图这个代码也非常简单啊，首先就是说加载模型调用库的啊，其用库的，然后呢给一个，呃， per pound， 就是 一个一个输入， 然后接入到这个输入以后呢，然后就去根据这个输入呢进行生成这个图片，然后把图片呢放到这个文件夹下面去啊，这个就是一个很简单的过程，就是根据你的，你给他传入的参数呢，就是你的命令啊，就是这么简单，然后呢就可以产生一张图， 那么这个时候如何来包装成我们的 openclaw 的 skill 呢？我这个地方呢有一段代码，这个代码呢是要让 openclaw 去参考的一个代码，根据这个代码呢分装成一个 skill， 那 么这个代码呢，其实不需要你去写的啊，就是这里边这些具体的命令呢，我也不想给大家一一的去解释，也没有什么实际意义，我就说两个最关键的点， 第一个点呢，就是你本地的这个是不是已经写出来了？你本地的这个测试代码，你可以让大模型帮你写啊，就是写个测试代码，这个你是不是写出来了？写出来以后你这个代码在哪呢？是不是在你的项目的这个文件夹里边啊？ 你是不是在这个文件夹下面，对吧？在一盘，当然了，你要把它放在哪你就在哪啊，就这个文件夹下面，在这个文件夹下面呢，有你的代码，你可以直接把这个代码呢 让大模型封装一下，你说把这个代码给我封装成一个 openclaw skill， 然后呢它就可以给你根据你的这个代码呢给你生成现在这个代码，这个代码呢是一个比较接近于 openclaw skill 的 代码， 但是这个代码呢仍然不是最终封装后的 skill 代码，就是你要封装的这个 skill 不是 你自己手工写出来的， 这是第一点，是由谁帮你干出来的？是 open klo， 通过你跟 open klo 对 话，让他参考你的项目，你的代码去生成的， 也就是说你要向 openclaw 描述清楚，说我呢在本地哪个文件夹下面部署了一套什么样的代码？这一套代码呢，可以生成，呃，可以实现纹身图，请你把我这个代码呢给封装成 openclaw 的 skill， 紧接着后边的事情你就不需要管，是用 openclaw 来进行给你接管的啊，它会封装，它封装以后呢，就会在你的本地这个地方呢，形成一个文件夹， 比如说我们这里面的这个文件夹，这是它封装后的，它封装后的这个东西呢，就是比较 比较具体一点啊，就是符合 skill 这个标准的啊，由它的原数据就是它的 mate 数据，然后呢由它的核心的一些描述啊，生成生成的一些命令， 这是第一个非常需要注意的点，就是有些老铁可能误认为啊，就是我们要自己手工地去实现这个 skill， 不是的，就是你把基本的 demo 跑通以后，说明你本地已经有了这个纹身图的能力。紧接着呢，封装 skill 这件事情，你不要去做啊，不要 就算自己有能力做也不要去做。为什么呢？因为这个封装呢，它是根据你的 open klo 的 标准，可能不一样，它里面封装的东西可能都不一样，你尽量的让 open klo 来进行给你先封装，封装完以后，你觉得哪个地方不合适，你可以再尾调一下，这个都是可以的啊， 这是我要说的第一个点，第二个点，由于你在本地运行的时候，你采用了一个虚拟环境啊，这个我是强烈建议大家去采用虚拟环境的啊，否则的话，你的电脑上能安装的东西就太少了。就是你这个虚拟环境呢，它本身 里边是含带着一个 python 解释器的，所以在解释的时候呢，你一定让 openclaw 去调用你的这个虚拟环境，比如说我这里边的虚拟环境呢，是 text to image 这个虚拟环境，那么你要让它调用这个虚拟环境下面的 python 指令去解析 啊，就是说你不要直接调 python， 这个 python 指令并不是一个虚拟环境，它里边很多的 python 的 库呢，并没有安装，所以你得找到这个虚拟环境下面的这个 python 解释指令，让他呢去解析你的这个代码就 ok 了。 就是我们为什么要这样搞呢？是因为我们想要告诉 open club， 他 呢现在只需要调这个指令，而不是在本地再建一套指令，明白吗？ 这个大家能理解吗？就是 open club 他的常规做法是什么呢？就是他看到你的代码以后呢，他会在这里面重新给你安装一个环境， 那这个就重复了，这个环境是非常难配置的，对不对？是我们前面要花很长时间才能配置成的好，那这样的话，封装完以后呢，他就封装成这样的这个指令 啊，这样的指令由于这里边啊牵涉到很多详细的代码，我一下子呢也没有办法跟大家讲清楚啊，所以这个过程呢是，嗯，整体上逻辑是这样，你要是想用这个东西，你还得自己摸索一下， 你如果没有上手操作过的话，那你会觉得我在讲天书一般啊，所以呢，这个还是要自己亲手去搞一下。那这时候呢，封装成这个视频以后呢， 他就会告诉你啊，纹身图封装完成啊，然后呢，他会告诉你这里边有什么技能，对不对？这个时候你就可以让他给他下一个指令了，对吧？下一个指令，然后让他呢给你生成一幅图，对不对？这样就行了，那这个这个呢就是整个的 封装的过程，这样的好处呢，就是等于说把我们本地运行起来的一个纹身图的一个东西呢，给封装成了一个四 q， 那 我们现在在 openclaw 里边去告一下这个四 q， 我 们先问一下他，你现在有哪些技能？ 然后呢他就把他的所有的技能呢列出来给我列到这里边了，对不对？你看他有什么百度搜索的邮件管理的，抖音上传的文字转语音的啊，还有纹身图的，那么这个纹身图呢就是我让他封装后的， 那么现在呢，我们就让他用一下纹身图啊，呃，用纹身图， 呃用纹身图生成一幅图片，嗯，比如说风中的竹林油画风格， 这里边我输入的是一个中文的简短的一个提示词，他会把我这个提示词呢进行分析一下，对吧？然后呢他转换成了英文提示词，因为咱们那个模型呢只字是英文提示词， 所以呢他会把这个提示词呢翻译以后再啊再转给这个纹身图的模型进行处理 啊。这个时候呢，他告诉我们这个纹身图转完了，对不对？在这个目录下面，我们呢就把这个目录打开看一下， 这就是他生成的一个东西，可能跟我们想要的不一样啊，但是不管咋样，我们这个流程跑通了，也就是说这个时候呢，是我们的 open claw 调用了我们本地的一个 纹身图的一个程序，然后实现了零成本来进行制作啊，不能说零成本吧，最好你最少你耗了一些电费，对不对？但是最起码他这个过程还是比较顺当的，对不对？ 这个呢相对来说配的呢比较呃流程比较长一点，因为我们要先在本地部署一套，然后再封装成 sku 这么一个过程啊，那么这一个小节的文档呢，是比较详细的，如果你也想做这件事情，想要这个的话，那你可以 呃按照下面的操作，第一点呢一键三连，第二点呢加我的地球号啊，这是我的地球号，然后加一下我，然后呢我就会把这个 pdf 版的发给你了啊，因为咱们这个呃 相相关的东西啊，特别多啊，有有些老铁想尝试的话，可以按照咱们这个流程进行搞一下啊。好，那么今天这个视频呢，就给大家分享到这里，谢谢大家。

最近我们很多粉丝也都在问 opencloud 的 本地化部署的问题啊，我从一个叫电脑小白的用户的角度哈给大家这么一个建议，呃， 绝大多数粉丝们啊，你也不具备编程基础的，你也没有很明确的我要用 openclore 加上大模型来干什么的。这一波人哈，你们可以先别去慌着去说买设备去搞本地部署啊，你可以先用云上的 服务啊，腾讯云，阿里云啊，京东云上面都有这些类似的啊， openclore 的 一键部署服务啊，部署在云服务器上这种服务，然后部署之后呢，你尝试着去用你的钉钉，你的飞书啊，和这些服务做集成啊，然后看看这个步骤你能不能够成功啊。如果说哈，你连这个步骤你自己 搞起来都觉得很吃力，那么确实这个就证明你的这个计算机的应用水平啊。 呃，还没达到火候，如果你一上来你就去做本地部署，这个就太难了啊。而而你去花这个在腾讯云上，京东云上，你去阿里云，你去花钱去买这个云服务，对吧？你就几十块钱， 几十块钱，你通过几十块钱你来去看看这个东西到底是什么东西，对你适不适合，对吧？你能不能驾驭它 啊？你通过一个简单的一段短时间的体验之后，你觉得，哎，这个好像还可以，对吧？哎，那你再去怎么样？你再去做一些本地部署，真正的让他为你的工作提升效率。

open 科奥如何调用极梦生成图片和视频？ open 科奥里有极梦的 skill， 可以 用来生成图片，如果设置了飞书微信企业微信钉钉 qq 配置，可以让 open 科奥生完图片和视频后发给你。也可以让 open 科奥从这些软件获取图片。基于图片生成图片和视频， 不会设置的可以看我合集里的其他视频，有啥问题发评论区。 openkey 通过极梦生成图片的技能叫做 gamedame generator， 生成视频的技能叫做 gamedame video generator， 用 mpx 科奥 u 八的 install 命令安装，安装后在火山引擎控制台或获取 r， s， s， k， e 和希尔的 s， s， t， 然后在 f s， s， k， i， d 文件中填入 r s， s， k， i， d， e 和希尔的 s， s， t。 填完后我喷科奥就能通过极梦生成图片和视频并发到飞书等软件。

当你给 open club 添加极梦 ai 技能之后。

好，我们现在开始讲对接阿里千万的模型啊，我们先来到阿里云百链，然后点击 coding plan， 接下来呢，我们就能看到有两个套餐，一个是基础套餐，一个高级套餐，那么你就按照自己的需要去开通一个，开通完了之后，鼠标下滑，找到专属， 创建专属 api k， 然后点进去创建，那么你就能够看到你自己套餐的 api k 了。这个 api k 怎么用呢？我们看阿里云的官方文档，哎，他说添加百炼配置啊，复制一下信息，替换到 agents， 然后这个部分，并将 这个替换为百炼 api k 的 这个 k 就 可以了， 那么我们先来呢复制他，复制到他之后，然后粘贴进来，看看我们怎么改呢？就是来到我们的套餐，选择复制套餐的 k， 复制到哪里呢？复制到这里， 然后上边的这个 base url 呢？我们也要同步改一下，我们改成哪个呢？改成这个兼容 open ai 接口协议工具啊这个， 然后把这个哎给替换掉啊，注意这些括号不要删掉。替换完成之后呢，我们就再来 ctrl a 啊， ctrl c， 然后去到我们的 open cloud， 然后找到左侧有一个配置，点击配置之后呢下滑， 然后默认呢它是第一个，你要点到第二个，第二个之后呢，你就找到，哎，这边我已经替换上了啊，看到找到这个 agent agents， 哎，就是这个，然后把这个大括号呢给删掉， 删掉之后呢，就把我们刚刚复制的给粘贴上，哎，就可以了， 粘贴上之后呢，你就再点这个，比如说我们保存一下啊，再点这保存，然后再点这个更新，然后点完更新再来到聊天页面，然后我们就可以测试一下了啊，说你在吗？ 他就会回复我啊？这就代表我们的阿里千万的模型就已经对接好了啊。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢？根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini， 今天看了我的这条教程呢，直接让你白嫖一百万。 talking， 咱们打开阿里云的官网，在这里点产品，然后选到清亮应用服务器， 然后呢，在这里可以选这个啊， open club 啊，然后一个月啊，一个月大概是这个二十多块钱，一年大概六十多块钱，咱们选个二十多的直接付款啊，付款之后呢，可以看到我们这个实力马上准备好了，咱们点我这个实力，点进去有个音乐详情啊， 因为详情一共有三个步骤啊，第一个步骤啊，就执行这个命令啊，可以放通这个端口啊，第一个已经成功了，第二个呢，就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊，咱们这里呢，直接使用这个百炼 callinplay 啊，确认开通就行了， 免费赠送一百万 token 推理额度啊，这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理，创建 a p o a p i k， 创建一个 a p i k， 然后呢勾选用户名称描述一下，随便填一把啊， opcode， 然后确定， 然后大家可以看到啊，这个庙已经生成了。然后呢，右上角有一个地区啊，我们现在是在华北啊，就在北京地区，然后复制这个，然后复制 api k， 然后在上一个页面，然后回到上一个页面，粘贴我们的 api k， 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊，就直接呃，可以给我们一个网站，让我们去访问我们的这个龙虾机器人， ok， 点开我们的龙虾机器人，直接问他用中文介绍你自己 啊，你看他已经回答了，下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活，大家有遇到部署的问题可以随时问我。

二零二六年，开源 ai 智能体 openclaw 火爆全网，因其图标酷似红色龙虾，网友便把部署使用 openclaw 的 过程称作养龙虾。 本视频将从 openclaw 基础介绍、功能场景及部署实操多个维度进行深度解析，助力大家轻松上手。 一、 openclaw 是 什么？ openclaw 原名 cloud bot mod bot， 是 一款开源 ai 智能体，能，将大模型接入 qq、 飞书、钉钉等聊天工具，并具备读写文件、执行命令、浏览器自动化等强大能力。二、 openclaw 如何部署？ 阿里云推出了 openclaw 一 键部署方案，只需两步即可轻松拥有超级 ai 助理。 第一步，前往阿里云 openclaw 部署专题页面，点击一键购买并部署配置，选择两合二 g 级以上镜像，选择应用镜像中的 openclaw 镜像地域优先选择香港或新加坡，提交订单并完成支付。 第二步，配置 openclaw 前往阿里云轻量应用服务器控制台，进入实体的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，无需写代码或改配置，轻松打通消息通道。 三、 openclaw 功能场景一、个人办公与效率提升。二、团队协助与项目管理 三、智能内容创作工具。四、生活类自动化通过本视频的深度解析与部署实操教程，相信大家已经对 opencloud 有 了全面的了解，建议收藏本视频，轻松拥有超级 ai 助理，想受更方便的工作与生活。

二零二六年初，一只名为 openclaw 的 龙虾 ai 助理在科技圈迅速走红，他到底是什么？有什么用？怎么部署？一条视频讲清楚。 一、 openclaw 是 什么？有什么用？ openclaw 外号龙虾，就是一个能听懂人话，还能直接动手帮你操作电脑的 ai 助手。 普通 ai 只动口不动手，只能给你答案，写文案，没法帮你工作。 openclaw 有 手有脚，你用聊天软件发一句指令，它就能自己操作电脑。二、 openclaw 怎么部署？ openclaw 支持本地部署与云端部署两种方式，对于普通用户而言，云端部署无疑是更简单、更便捷的选择。 阿里云推出了 opencloud 一 键部署方案，只需两步，轻松拥有超级 ai 助理。第一步，前往阿里云 opencloud 部署专题页面下拉到轻量应用服务器购买界面 规格建议选择两合二 g 级以上镜像，选择应用镜像中的 opencloud， 镜像地域优先选择香港或新加坡，提交订单并完成支付操作。 第二步，配置 openclaw 前往阿里云轻量应用服务器控制台，进入实力的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，轻松打通消息通道。 通过本视频的分享，相信大家已经对 openclaw 有 了全面的了解，建议收藏本视频，轻松拥有超级 ai 助理，想受更方便的工作与生活。

手机也可以养龙虾了？今天阿里云推出了一键养虾平台，像我使用苹果手机的，直接在 app store 搜索这个名字， 下载之后会有一个注册界面需要邀请码，大家可以根据自身的情况填写。我是做一个自媒体博主，贴上我的抖音号的模式去申请这个邀请码的，大概十五分钟之后，我的邮箱就收到了验证码，输入验证码之后就会看到这个创建界面， 创建成功之后，你可以选择跟他对话，看看需要龙虾帮你做什么，看完视频早点分享给身边的朋友，让大家可以多一个龙虾助手。

想低成本无风险尝鲜龙虾机器人，最好的方式之一就是在阿里云上部署龙虾机器人。废话少说，我们直接开始手把手教程，大家把屏幕打成横屏，跟着我一步一步操作，两分钟完成部署。首先我们进入阿里云的主页， 在上方的菜单栏点击产品精选产品轻量化服务器，在这点击立即开通， 选择龙虾镜像，选择最新版本 地区，因为国内需要备案就我们就选择佛吉尼亚，美国，然后，嗯，新手的话价格非常优惠，一年只要六十多块钱，点击购买开通就可以了。 开通成功了以后呢，我们再回到主页，继续点击产品清亮服务器，这个时候就不要点击购买了，点进入产品控制台。 好，我们看到这个云主机的实力已经生成，我们点击云主机的名称进入配置 openclock， 点击上方的应用详情， 那么这里就列出了三步，我们只要按照三步后面的提示按钮逐个点击顺序开通就可以。 第一步开通端口，第二步开通 motobot， 这节课时候在点击的时候它会引导你去生成一个 key， 那 么把 key 输入进来就可以了。 最后一步是生成访问控制链接，我们把生成的链接地址复制下来，打开一个新的浏览器窗口，输入地址，敲回车访问。 好，到这一步我们就完成了龙虾机器人在阿里云主机的远程部署，那么龙虾部署好了，怎么让他来替我们完成一些工作呢？点点关注下一期给大家做进一步介绍。

哈喽，大家好，今天给大家带来一个小工具，平时只要我们玩 ai 绘画，无论你是用康福源还是极梦香蕉以及其他出图片视频的 ai 工具，都会涉及到提示词的反推和润色。这个功能虽然说在哪里都可以用啊，我们打开豆包，打开 jimmy gpt， 都可以帮你反推一个提示词，甚至在工作的当中的节点也有很多， 但是呢，以我自己的感受来说，就是东一块西一块，真正着急用的时候又没有办法马上调出来用一个什么东西，所以我就做了一个这样的小工具。 小工具说来很简单，就是调用 api 来反推提示词，但是呢，越简单的功能就要把颜值和交互做好一点，而且呢要有积累的功能，让你所有的提示词都沉淀在这个里面。这个工具我有放到群公告里面，大家可以暂停一下自己拿走。简单说一下它的用法，我这里预设了五大类型的提示反推，包括这个 ltx 二点三，大家都知道它是比较吃提示词的， 还有 cds 二点零，以及常规的图声视频，自然语言的中文反推或者润色。还有就是香蕉的提示词，选中任意的模式背后都有一套预设的提示词，我们只要在下面简单的输入 你的提示词要求，那他就会按照这个提示词的预设来帮你反推合理的词。这里面我个人用起来，尤其香蕉这个非常好用啊。有时候我们描述几个图片的编辑关系，描述不清楚的时候，可以直接把图片以及你简单的要求传输上来，它会给你一个相对完整的逻辑，然后呢下面这里是置顶按钮， 然后这里配置 api， 这里会有历史记录，所有我们生成过的提示词都会存到永久的存到你这个工具当中，然后呢最后是一个关闭，比如说我们在自然语言中文这里尝试一下，我们输入一个女孩户外写真，然后呢我给他一个几条两条或者十条五条都可以让我们点击运行，他 就会调用 api 帮我们生成这个地方的 api， 能适配 open 接口的都可以，那得到这个结果之后我们就可以复制到其他地方去用了。同时每次我们生成一条之后，我们在这个地方可以发现 当前你的灵感池就多了一条，也就说你所有的东西都会被积累到这里，那积累的这个内容呢？我们之后可以在这里搜索你之前生成过的提示词，或者呢我们直接在这个大圆球上面点击一下，它就会把当前结果当中的之前的提示词可以随机出来一条，你就可以直接去附用它，尤其是通用的 纹身图类的我们都可以直接用。如果我们的提示词当中有反推图像的，或者你用香蕉的时候要给他看到你的图片，那我们就直接把你的图片这样给他拖动进来，他会有个特效，当我们松手之后呢，他就把图片给吃进来了，最多可以上传四张图片，点击清楚就可以清除掉这个图片。大概的功能就是这样，我在软件当中还放了一个使用说明， 大家打开之后可以详细的看一下这个使用说明里面的提示词预设我们是可以自己改的，如果大家觉得我现在这个预设的提示词不满意的话，可以自行去修改。我这几个预设的提示词对于新手同学来说应该还是挺有用的，大家可以直接打开这个文件，然后看看我当前这几个模式的提示预设，也可以来参考一下。 ok， 这个工具很简单，直接大家解压就可以去使用了，重点是想跟大家聊一聊最近火热的龙虾技术，我发了这个工具，肯定也会有人说现在用龙虾直接都可以调用提示词去出土等等的工作都可以做了。我个人认为，当前绝大部分的人来说，龙 龙虾对它是没有太多用处的，反而大家可以去学一学现在的一些编程助手，比如说 coser， 谷歌的反重力，或者是 cloud code 这些可以直接在你电脑上帮你修改文件，帮你写代码，帮你整理文档，帮你梳理架构，甚至帮你钻研课程的这些东西。像这个工具就是我大概花了三个小时的时间， 一句代码不用写，我也不会写代码，你只要跟他提需求对话，只要你有提需求的能力，只要你有用户思维，那你就可以做出这样的东西来。更底层的就是学会如何跟 ai 对 话，如何跟 ai 学会其他各种你不懂的东西。所以反而建议大家可以去学一学这样类型的工具，它会离我们实际解决问题会更近一点。

昨天看到王小川的一个采访啊，他里面提到了一个案例，他说有个用户呢，让自己的龙虾去帮他赚钱，龙虾确实每天都在给他账户里打钱，后来他才发现呢，龙虾是把他的隐私照片上传到网站上去做牟利的。为什么会这样？因为目前主流的架构路径呢，龙虾和用户之间的交互，基本都是通过 m 来完成的。 这个路径的好处呢，就是上手快，生态成熟。但有一个天然的短板呢，就是你看不到这个中间的过程，龙虾在后台打开了什么网页，上传了什么文件，对你来说呢，他就是个黑箱。但阿里云刚上线的这个贾维斯 club 呢，思路就完全不一样，不绑定任何的 m 软件，直接做了个独立 app。 而且这个 app 呢，目前已经冲到了 app store 的 第二十一名， 说明确实戳中需求了，给龙虾起个名字，选好风格，默认集成了二十多个常用的技能，不需要什么密钥，这一键状态呢，也能实时的显示，一目了然。 甚至有个万能 skill 机制，龙虾发现自己缺某个能力，会自动搜索，创建对应的技能，继续干活。最关键的区别啊，是，它有一个叫做 close space 的 云端桌面环境，带完整的图形桌面。其实你可以理解为啊，这就是一台真正的云电脑。 龙虾打开了哪个网页，鼠标移动到哪里，表单填了什么，每一步呢，都可以在屏幕上实时的看到。而且它这个环境呢，是一个云端沙箱，跟你本地设备呢，是完全隔离的。龙虾再怎么折腾呢，它也不会动到你电脑里的东西， 遇到需要登录账号这种敏感操作啊，你就可以随时的去接管，手动的处理完再让他继续来跑。而且他还有个麦克的客户端，同时也能支持本地部署，等于云端，本地手机三端都打通了。 我觉得对于普通人来说，云端杀香目前是最稳妥的一种方式，否则步子迈太大了，真的会出问题。龙虾爆火到现在呢？当下除了能力呢，最需要解决的其实就是信任和安全。不知道大家养龙虾最怕什么？评论区聊聊看。

最近爆火的大龙虾可以说把国内所有的云厂商都给卷了起来，那大家都纷纷推出自己云端部署方案，本期视频我将花两分钟手把手教大家如何部署使用， 在这里我将使用阿里云进行演示，大家可以根据自己的使用习惯选择其他的云厂商，那整体的流程其实都差不多。登录账号后，我们点击上方的权益按钮，然后往下拉，会有各种不同的组合配置，我个人觉得这个 live 版本还是非常划算的，整个套餐包含了一个一年的服务器和一个月的大模型服 务，然后大模型是按照扣丁 plan 这种机位模式的请求，相对来讲这种机位模式还是比较划算的。 确认无物之后，我们点击立即购买，然后弹出的这些选项保持默认即可付款。完成后大约需要五分钟服务器才会创建完成，这个时候根据提示，我们可以先点击下方的创建 a p i t， 然后我们会来到百炼平台，点击生成按钮， 此时 ai 大 模型的密钥就已经生成了。在下方可以看到支持接入的模型还是比较丰富的。稍等片刻后回到阿里云平台，点击我的资源，选择对应的地区， 在这里就能看到刚刚创建好的服务器，我们点击进入服务器，在这个页面会显示服务器的各种参数，点击右侧的应用详情。接下来我们就可以开始配置大龙虾了。首先我们需要选择一个 ai 大 模型，然后点击应用即可。 为了确保能够在线和大龙虾聊天，接下来需要点击公网访问，然后选择打开，此时端口就已经开放了，下一步开始出场， open close， 点击执行命令后， 此时会弹框让我们选择 api 密钥，那这个密钥其实就是刚刚在百变平台生成的那个密钥，我们直接选择配置即可。 最后一步，点击这里获取访问地址后，打开链接就可以和大龙虾聊天了，至此我们就拥有了自己专属的大龙虾了，如果大家感兴趣的话，后续我也会出更多相关教程，我们下期见。

你还在自己写 sedence 二点零提示词吗？我这个 opencore sedence 工具会自动帮你优化好 sedence 二点零提示词质量。我们先看对比， 同一句提示词我改了三十个字，视频质量直线提升。接下来请看优化后的啊啊， 就这三十个字的差距，出来的效果天差地别。我做了一个工具，你把原来的提示词发进去，它自动帮你转成极梦能 识别的专业格式，镜头语言时间戳、人物特征、光影色调全给你补上。我自己用了两个月，现在出片速度是以前的三倍。想试用的评论区扣体验，我看到了就会回复你。

终于实现 openclaw 调用吉梦来生成视频了。前面试了好多种方式都是不可以， 最后我就用最准确的信息，然后把它汇集起来试了一下，最终最终是终于生成了。那我们来看一下生成的效果。

今天给大家演示一下我是怎么用 openclock 直接生成 cds 二点零的视频成品的。比如我写一句，两位修仙者在天空中激烈打斗，我把它丢进 openclock， 它会帮我改成 cds 二点零更容易理解的提示词， 然后直接拿去 cds 二点零生成，我们直接看效果， 今日此战无退路， 效果就直接出来了，非常震撼！想用 open 胯加 cdenx 二点零生成这种效果，评论区打提示词，我拉你进粉丝群。