autoclaw龙虾分身在飞书设置

打开浏览器访问澳龙官网， 点击下载安装到电脑，等待安装完成运行即可 打开，出现登录界面，输入要登录使用的手机号，输入手机验证码后登录，登录成功可以与龙虾直接对话。搭建完成， 先打开飞书应用平台， 没有飞书用户的同学先右上角注册，拥有账号后点击开发者后台，点击创建企业自应用，自定义填写名称描述和应用图标， 点击创建， 创建后点击机器添加， 点击权限管理开通权限， 在搜索框里输入 em， 注意是英文冒号， 把这些消息相关的权限都添加上，点击确认开通权限。接着点击上方的创建版本，自定义填版本号更新说明， 点击保存发布版本。 机器人创建完成，回到 auto call， 点击偏好设置，点击 i m 频道添加频道，快速添加飞书机器人， 再回到飞书开放平台，点击凭证与基础信息， 把 a p p id 和 a p p cquard 复制粘贴放在对应的非书信息上，最后点击保存参数，会看到成功接入的相关提示。点击完成， 回到飞书开放平台，点击事件与回调，在事件配制定乐方式，选择长连接保存，再点击添加事件搜索接收消息， 点击添加。 最后我们点创建版本 发布更新一次，注意版本号更新， 最后保存确认发布即可 发布成功。在飞书上打开应用就可以和龙虾聊天了。 龙虾模型我推荐用智普最新的 g l m 五 turbo 模型，这是一款面向 open core 场景深度优化的龙虾专属模型，能聊天，能干活， 工具调用更稳，任务推进更强，响应速度更快，更适合 skill 调用、定时任务、持续执行等真实工作流，能够更出色的应对 open core 中的典型乃至高级应用场景。 官方还推出了专属的龙虾套餐，可以尝试体验使用。欢迎点赞、收藏、转发，我们下期再见！

教学视频确实没什么人看啊，但是我们做事呢，还是要有始有终的，今天我们继续来讲一下如何将 ai 龙虾绑定到飞书，这样我们就可以通过手机随时和 ai 龙虾对话，给他下达各种任务了。 首先我们需要下载并安装一个飞书，然后打开飞书，进入飞书的开发者后台，这里呢，我们要创建一个飞书机器人，我们首先点击创建企业自荐应用，然后给应用取名字，添加描述，选择一个图标应用能力这里呢，我们就选择机器人。 选择完成后啊，一定要记得创建并发布应用，因为只有发布后才能使用创建，发布后会有一个版本号，我们这里填写一点零点零， 发布完成后，我们就可以在凭证与基础信息这里看到应用凭证包括 app id 和 app 密码，这两个信息非常关键，是后续与 open 可乐绑定时要用到的。 创建完成后，我们就可以与 open 可乐进行绑定了，我们输入绑定 app 的 指令，然后它会提示让我们选择对应的 app， 我 们选择飞书，接着它会要求我们输入对应的 id 和密码，我们输入即可。 绑定完成后，我们还需要在飞书开发者后台进行配置。在事件与回调这里，我们选择使用长连接接收事件，然后选择添加事件，选择接收消息这个功能， 并将其添加到我们的事件中，这样飞出机器人才能被授予录取和接收消息的权限，从而正常的与 oppo 可乐进行消息联通， 确认开通权限后创建新版本并发布，发布时要输入新的版本号输入，然后输入更新说明，最后点击发布即可。整个操作过程中，如果有遇到不懂的地方，我们都可以随时询问豆包，不懂代码也没关系。 然后我们可以先与飞书机器人进行一次对话，我们输入你好，它会回复一串代码，我们将这串代码复制到 open colle 中并提交，这时它会显示我们的飞书账号已绑定。 将飞书账号绑定到 oppo 可乐后，系统会显示绑定成功。此时我们可以尝试与飞书机器人进行对话，如果能够正常对话，就说明已经绑定成功了。 oppo 可乐绑定机器人也很简单，我们直接问他如何与飞书机器人绑定，他会告诉我们如何操作。 我们先回到飞书去创建一个飞书机器人，创建成功后给机器人添加对应的权限，添加完全限后发布应用， 接着进行 id 和密码的匹配，匹配完成后，在时间配置中选择长连接，并添加接受消息的权限，然后继续发布新版本。 在飞书中找到我们的机器人后，点击对话，他会给出对应的匹配代码，我们将其输入到 auto 可乐中， auto 可乐就会提示配对成功，然后我们就可以在飞书中直接与机器人对话了。 阿卡拉配对也是类似的流程，首先进入飞书的开发者后台，创建企业自建应用，然后创建飞书机器人，添加权限就在阿卡拉的页面选择消息渠道，在消息渠道这里选择关联已有机器人， 然后把对应的 id 和密码填进去，点击确认，这时阿卡洛就会自动进行配置，我们耐心等待即可。配置完成之后，我们回到机器人页面，继续选择事件与回调，然后选择长连接添加接受消息事件，接着发布。新版本 发布后我们就可以与它进行对话了，它会给我们一串代码，我们选择飞书配对，然后把对应的匹配码输入进去， 这时飞书就会提示配对成功，我们就可以通过飞书与阿克拉进行进正常对话了。好，以上就是今天的龙虾绑定飞书教程，感谢大家的观看，我们下期再见！

如果你希望 openclaw 每天能确实节约你半小时工作量，我建议你可以看完这个视频，注意，是半小时，不是自动化你的工作流。因为我发现对大多数普通人来讲，远远没有那么多场景可以自动化，所以我更愿意称它为你现有业务闭环里 提升执行效率的一个辅助工具。本地安装这件事情已经不用操心了，直接用 altclaw。 智普推出的本地 openclaw 应用，一分钟安装，打开就能用。 小龙虾直接跑在你自己电脑上连接飞书，这一步点一下， autoclole 自动完成。 与此同时，装好的还有五十个 skill， 覆盖飞书、办公内容创作、代码开发这些高频场景。我先小试龙刀，一个场景查找本地资料，所有人一定都会在电脑上找东西，并且找不到，而我经常找不到我的身份证，帮我找下上面有我名字 的证件，找到了，整理我近期所有写到龙虾、 openclo 的 内容，然后在桌面新建一个文件夹，把这些内容复制一份放进去好了。 由此类推，你可以让他整理最近一个月的照片发票。举一反三，把 altclo 按另一半电脑上整理下他最近三个月的照片发票、行车记录仪。为什么要帮他整理啊？当然因为我善啊。 这些场景很简单，但绝对是普通人日常真的会用到的。再来帮我监控成都到鄂尔多斯的机票最低价，每天晚上十一点，给我说一声，最低价是哪个平台的？多少钱？这个功能相信我， 放在大价钱你们都抢着用。其实 alt coin 也好，任何 coin 也好，本身并不具备所谓的智能，真正的智能是来源于背后的大模型。 龙虾做的事就是让背后的大模型多了一个能直接操控你电脑本地系统的触手。所以安装以后最关乎使用体验的事情是模型选择，它决定了任务的执行速度和效果。 普通模型可能在对话中表现好，一旦需要连续规划任务，调动工具处理复杂链路时，就容易掉链子。我在奥特克洛上一直用的是神秘模型破裂阿尔法 two 还没正式上线，据说是智普为 openclore 场景优化的龙虾专属模型，解决的就是这个问题，工具调用更稳，任务推进更强，响应速度更快，干活不掉链子。 在 openclore 以前，大家用 ai 习惯的场景是先问它怎么解决，然后自己去操作 openclore 之后，所有人都渴望享受，直接下达指令， ai 帮你完成 altclore 之后，所有人都开始真正用上了。

最近的效率又上了一层楼，因为我的澳龙 auto cloud 正在慢慢进化，它现在已经可以根据我的需求与习惯，用我自己搭的 skill， 在 早上的训练时间为我整理股市的数据与盘前勾股股市的简报，大家可以感受一下。这是它现在每早七点为我推送的盘前简报， 大家可以看一下这个广度和深度。还有我给了他一些权限，为我提供一些小建议。当然，这里面的内容不构成任何的建议，仅给大家做一个参考。这只是盘前，当然还有盘中的钉盘，还有盘后的副盘，我都给他配备了 skill， 他 会在指定好的时间，每天按时自动发送到我的飞书里面。 作为一名不务正业的金融博主，我最大的痛苦就是一些不得不重复的脑力劳动，带来的谷氨酸的堆积，让我时刻就感觉自己非常的累。那什么叫做不得不重复的脑力劳动呢？ 大家记住这个定义啊，一切交给且只交给初级分析师进行的伏案工作，包括但不限于啊，全天候不分早盘夜盘，各国主要股市的这个市场概要资金的流动，还有公开信息的查询、整理与分析。 对此，我也尝试过其他工具，包括主流通用大模型的 ai agent 的 调用。但是呢，它的痛点依然明显，比如说一大早给我甩过来十几份报告，且焦点都比较模糊， 除了二 g 市场我需要的数据，还有平时我跟他交流过的一些话题，都会给我总结成报告，一股脑的甩过来。但盘前我需要的往往只是全球主要的金融事件，主要的金融数据的公开，指 数的涨跌变化，板块的资金流动等等这样一些盘前简报的，再加上咱们最近从外盘进军大 a， 我 就更需要一位赛博金融分析师来为我提效，所以我就开始精心喂养澳龙 auto club。 我 这只起名叫做 which cloud， auto cloud 的 部署很方便，五分钟搞定，且 skill 商店里面已经自带了一些基础的金融人必备的分析 skill， 比如说 a 股的实时行情分析，盘后复盘分析等等，都可以设置成每日定时推送给飞书或者微信。 基于 skill， 我 也会根据我个人的需求，比如说我有日美韩等多国市场的操作的需求，所以我就会设置一些跨市场的这样的导分析。这几天用的比较多的 skill 是 我自己写的这个盘前盘中盘后的，帮助我在大 a 里面玩耍的这个 skill。 这里重点要跟大家提一下的是 autoclave 澳龙的自净化功能。 问大家养龙虾最重要的是什么？精细化需求？清量化记忆。因为一开始我们与龙虾无数次的交互，会直接给龙虾吃晕碳那，但是如果我们自己用自己的时间来一个一个纠正，龙虾的各个步骤又显得本末倒置了， 所以这个自净化功能就变得尤为重要。最近很火的 ecma 自净化就是靠这个出圈的。奥龙也是一上线就盯住了 ai 的 自净化的这个特点，既确保了它 skill 商店里面有丰富的 skill 的 同时，也确保了它自净化的能力。我的下一步是拓展 auto cloud 的 这个任务场景， 除了我的金融实操之外，我也想把它植入到我的一些自媒体业务中，看它还能解放我的多少时间来用于不务正业。大家可以先从日常生活中那些不得不不断重复的脑力劳动中下手，看看自己能培养出怎样的奥龙。祝大家健康快乐！你干嘛呢？ 我这搁这进行一下心灵复盘，然后让我的奥龙帮我进行一下数据复盘。

如果你想搞副业，但主业又太忙，让你分身乏术，那今天这条干货视频对你非常关键。不管你是开网店还是做自媒体，想象一下，你一边在公司上着班，然后你的分身同时在家里搞副业，一天赚到两天的钱有多快乐？ 这不是做白日梦啊！以前我觉得养龙虾这个事跟我这种小玩家没关系，但是我昨天看富盛直播用伊斯特洛养龙虾，我真的觉得以后会养龙虾的人才是懂得赚钱的那批人。副业开网店最麻烦的就是客服消息， 像我之前的方案是用平台自带的机器人客服，但是用下来就发现机器人他只能按照预设的内容做一些简单的文字性的回复，一旦涉及到图片和视频，都得马上转人工。 用这个命令，龙虾就可以成为你的一个分身，它能够判断买家的意图，根据你给他的权限，自动的打开文件夹，找到对应的图片、视频，并选择发送。或者每天把我对标店铺的商品扫一遍，上了什么新品，销量趋势怎么样，哪些竞品降价了，整理成日报准时发给我。 基本上只要是需要你本人亲自坐在电脑前完成的工作，龙虾作为一个合格的分身，能像不需要休息的员工一样都帮你代劳， 尤其是做自媒体的，一个人运营三个号已经不是什么时间难题了。我用公众号创作 skill， 现在已经跑通了自动化工作流，它每天会自动抓热点、发爆款，分析结构，然后自己写文章完成发布。而我只需要负责审核一下选择题和文案， 更夸张的是，他完全可以实现自我优化，自动分析评论区和播放的数据，判断出观众对内容的兴趣程度，然后在下一期优化出新的方向，不断的完成自我学习。也就是说用的越久，其实他越懂你的用户想看什么。 最后跟大家说一句真心话，搞副业真的要养一只龙虾，因为你一个人的时间精力都是有限的，想多赚钱，要么你比别人更拼，要么你给自己找个分身。拼身体你拼不过年轻人，拼时间，你拼不过全职，但是拼工序你可以赢。你上班的时候他在干活，你睡觉的时候他在赚钱，一天掰成两天，用一个月赚出两倍的钱。

飞速龙虾它来了，我花了一分钟搭建了一个飞速龙虾，确实体验很好，可以查日程啊，创建会议管理任务代办这些都是在 open core 里面比较敏感的权限，但其他的功能一般般，像写文档啊，写多维表格，搜索聊天记录啊，搜 wiki， 搜员工这些。呃，体验了一会儿吧，总体感觉能力一般般， 免费 token 消耗的太快，离飞书的标准差的有点远，感兴趣的可以去飞书妙搭上面体验一下。关键来了，我是一点零六分开通，一点四十三分提醒我飞市龙虾额度已经烧完了。我的飞市龙虾存活了三十七分钟，太狗了。

国内发布的 auto club 和国外 open club 对 比，到底哪个更好？我花了两天实测，今天就把结论直接告诉你，如果你是小白，没碰过这类工具，我就想尝个鲜。 那选 auto club 确实没毛病，部署快，不用折腾，开箱即用，也省了 open club 动辄几百的部署成本，自带多 a 键和内置 skill， 不 用自己配置一堆东西，也确实很方便。评论区发我要验牌，查看官方安装使用指南，但方便是有代价的，就是贵。 我们把 openclaw 装上国外的 claw 的 open 四点六大模型做了对比测试，向他们提问同样的问题来看他们消耗的时间和消耗的费用。凹凸 claw 实际单价是直接用 claw 的 两倍以上， 即使用最高会员四九九的档位，也还有一点二倍的差距。速度方面同样的问题， claw 的 直连五十秒能搞定的问题，凹凸 claw 用了大概六十五秒左右， 这还仅是文本输入与输出的内容差距，如果是视频图像深度处理，差距可能会更大。有做过的可以评论区来说一说。再说回答内容质量和 gpt 五点四， cloud open 四点六基本一个水平，日常完全够用。回复内容简洁清楚，表情图标用的也挺好， 尤其是飞出相关的功能做了明显的优化，这也是一个加分项。至于编程方面，我们要测，有写代码的需求的朋友可以补充下体验。最后总结一下，想省事尝鲜不差钱就用凹凸课，但是如果想省钱，要速度，愿意折腾就用 open 课。还想知道什么，一步评论区聊聊。

有人花几百块钱上门找人装龙虾，我一分钱没花，三分钟就装完了。今天手把手大家过一遍，全程不需要敲代码，先说准备什么？八爪鱼 r p a 应用智谱 auto club 客户端，一个非输账号，右键八爪鱼 r p a 一定要选以管理员身份运行， 然后面会报错，然后点应用市场搜养虾，会出来一个 auto club， 开启飞书养虾之旅。点安装，装完去我的应用里面找他，点右边那个播放按钮等着就可以了。然后他会自己打开飞书后台，你扫个码登录，剩下的创建应用配权限键连接，全部都可以全自动搞定。两三分钟的时间，打开飞书工作台，里面可以看到你的 ai 助手， 我们发句，你好试试，看看他会回什么好。到这步之后，小龙虾就安装好了，不需要花任何冤枉钱，下期教你怎么真正让他帮你干活，别忘记点关注加收藏！

哈喽 boss 们，刷到就是缘分！我是北京超算的杨金明！中关村论坛今日开幕，我们展出了超硬核的 ai 智算云平台。但今天我们必须安利好朋友智谱家的澳龙！ 澳龙澳洲 club 是 国内首个真一键安装的本地版 open club， 只需一分钟，人人都能在自己的电脑上轻松养一只属于自己的龙虾！预制五十家热门 skills， 支持一键接入飞书等即时通讯工具，一次下载就能让你的电脑进化成七成。二十四小时专属干活助理关注我，科技干货加算力，福利管饱冲！

很多玩龙虾的朋友都踩过这个坑，好不容易花时间把龙虾的分身设置好，分好工，满心期待他能帮着分担更多工作。可每个分身的技能点严重不足，能干的工作始终停留在基础层面，想让龙虾帮着做专项活 拓展业务，却完全无从下手，白白浪费了分身分工的优势。其实解决这个问题特别简单，核心就在于龙虾的 skill 调度功能。大家一定要记住， skill 就是 龙虾分身的专属工具箱，就像咱们平时干活要带对应的工具一样，你想让龙虾分身干哪类专项活，就得给它装对应的 skill 工具， 真正做到出业有专攻，不用让一只龙虾分身硬扛所有活，干自己不擅长的事，才能发挥出每个分身的最大价值。接下来手把手教你配置， 跟着录屏一步都不踩坑，新手也能快速学会。首先打开龙虾，也就是咱们的一字 call， 找到左侧的技能商店入口，在搜索栏输入需要的技能关键词，找到对应技能后，点击一键安装，安装完成后，进入数字员工页面， 把安装好的技能精准分配给对应分工的龙虾分身。负责图文创作的内容分身，绑定三万同款纹身图，既能轻松搞定配图图文生成， 不用再手动作图。处理报表数据分析的数据分身绑定 x、 l、 s、 x 技能，一键规整数据，生成报表，省去手动统计的麻烦。负责调研查资料的搜索分身，绑定网页搜索技能， 精准解锁各类信息，不用手动翻找网页，现场实测给大家看。给龙虾下达一个复合任务，让内容分身做图文 数据分身做报表搜索分身查行业资料。此时各个分身会自动调用专属 skill， 各司其职，高效配合， 完美完成份内工作，专业度直接拉满。再也不用勉强龙虾分身干不擅长的活，也不用自己手动捕味， 真正实现解放双手，学会一枝可傲的 skill 调度，给每个分身装上专属工具箱，让你的每只龙虾都成为专项高手，轻松提升工作效率。

兄弟们，从今天起，养龙虾的门槛彻底清零，全网都在撩龙虾，每大场线下免费安装活动，排队场面比老年人领鸡蛋还夸张。很多人不是不想用，光是第一步部署环境、权限等配置，就 劝退百分之九十的人。这个视频教你用 rpa， 全自动部署，一分钟就搞定。首先下一个智普刚发布的 auto club， 然后到这里找到这个自动部署工具，获取后点击运行按钮，后面的步骤都由 rpa 自动完成。 rpa 会自动打开飞出后台， 点击创建应用，给你的龙虾设置名称和头像，然后会自动打开权限管理，导入权限。接着会到 autoclaw 这里添加飞书，填入 app id 和 app secret。 最后就是设置事件与回调，等待审批。审批通过后，打开飞书，搜索你给机器人起的名字，就可以直接发消息执行指令啦。比如我让龙虾帮我在地盘创建一个文件夹，响应非常快，到地盘就能看到刚刚创建的文件夹了，你学会了吗？

第一批养小龙虾的人现在已经睡不着觉了。如果说你能够把小龙虾给养明白了，未来你可能真的就不用再上班了。 如果你以为 open cloud 跟其他的 ai 智能体一样，它仅仅是一个聊天工具、聊天机器人的话，也就大错特错了。 以前的 ai 需要人坐在电脑前发送指令，而龙虾则是替换掉坐在电脑前的那个人，就是一个七乘二十四小时不停的在工作的一个数字员工啊！ 文件整理、信息解锁、定时汇报、内容创作、 ai 社交副业增收，甚至能够联动飞书、豆包扣子搞定全自动的工作流。而这些都是 opencloud 的 基本操作。 你看我最近正在看的这一本由人民邮电出版社权威出版、秋叶老师写的零基础养龙虾 ai 时代生存手册 这本书，它就是能够帮助你拓宽思路，打破你认知的局限的一本书。这里面没有晦涩的代码数，也全都是我们普通人能够听得懂、玩的明白的 实操干货。从龙虾的基础概念到龙虾的安装，从龙虾的人设设定到管理记忆，从与飞梳的妙搭到风险控制等等，全程的保姆级教学。 无论你是想让自己的工作效率翻倍，你还是 ai 的 开发者、参与者、研究者，这本书都能够帮助你搭建属于自己的工作体系了。我想说，今年真的是太可怕了，赶紧趁现在抢占先机，都去看看这本书吧，或许它就是未来我们普通人的生存法则呀！

今天我想分享一下我的 open cloud ai 分 身系统，它能够把你和龙虾的任何对话和任务，所有你感兴趣的文件、文本和网站，都自动地，智能地沉淀为 skills， 真正做到龙虾越来越懂你，越用越好用。借助 opd， 你 可以可以看到和修改所有沉淀的知识，让每次对话，每一个收藏都变成有价值的内容和知识体系。 那么这个视频我们会首先看一遍完整的效果，看一个个真实的输入是如何一步步变成长期的记忆以及 skills 的。 然后呢，我会说一下它如何安装，如何使用，最后我们一起说一下它背后的工作原理和如何定制好的。废话不多说，我们开始，接下来我们看一下完整的效果。 这套记忆系统有两个完整的入口来进行输入，第一个入口就是不论你用任何的聊天软件和你的 open cloud 的 日常对话和给他的所有任务。 第二个入口就是这个桌面上的盒马，我们呀，可以把文件拖进去，也可以直接复制粘贴一段文本或者一个网站的网址，它呢就会帮我们存到我们这个系统里面去， 所以我日常跟 open class 对 话都会推荐到系统里面去，比如这里我让它总结啊 serbian 这篇文章，那么这是第一个入口，第二个入口就是这个张开嘴巴的盒马，你可以给他 pdf， 可以 复制过去一段文本呢。这里呢，我给他一个网页的链接，就是我视频一直用的思维导图软件， 复制网站的链接之后给他，他就会吃掉这个内容，进入我们的系统，我们可以看到思路啊，是来自于 jobbox， 只不过我们是进入自己的系统，而不是去上传到云端了。而这一步非常重要，因为啊，真实的工作不只有对话，很多高价值的信息是来自文本、网页和收藏，这也就是这个盒马存在的目的。 看到会一直在我们的屏幕的这个角落，你可以调到他的位置，也可以关掉他。不论是在浏览器工作，还是在别的软件工作，都可以随时随地把资料给他。整个系统的记忆啊，分为好几层，在我们和 open call 对 话完之后，或者你把文件网址给到盒马之后呢，这些文件资料或者是对话就会来到第一层， 来更好地查看和编辑所有 macdunk 文件。这里我用了 obsidian 这个开源的笔记软件，你没有用过没关系，因为所有的操作 obsidian 的 操作都是 agent 来完成的，我们只是用来看和改。我还专门做了这样一个 welcome 欢迎页面，里面有着我们日常使用的时候需要看的几个网页，其实也不多， 从上到下就是我们整个系统慢慢沉淀的过程。系统的最上层啊，就是这个 main take 页面，这也最简单，用来收取信息，刚好未进去的这些资料啊，就会被系统首先接到。这里 可以看到系统已经把这些输入分成了 task 任务， decision 决定 content candidate 用来做内容，一些材料， its， research， material， 参考资料等等不同的类型， 也就是说它不是原样的堆砌，已经开始做第一次的分流了。比如这里，我们可以看到刚才给河马的网页链接和我们刚才 open cloud 的 对话，它总结的内容 main take 仅仅是接触信息不等，已经变成长期的知识了，里面的东西呢，很多还是原材料，比如刚才我们说的分类度还比较散， 那么从 maintake 出发，系统会判断它到底值不值得继续往下沉淀。如果值得，它通常会被挂到更正式的 markdown 文件里面去。比如这里我们展示的这个内容数的 project decision 和 content angle 的 下面的所有的 markdown 文件，它们呢，都是真理国的正式页面。 然后大模型会从这些更有价值的页面里面挑出真正值得长期保留的部分，提炼成后选的基液。这些后选基液啊，首先会被显示在 mainmemory distillation queue 等待内容的蒸馏。先说明一下，这里的蒸馏不是大模型训练里面的模型蒸馏各像是一种内容的提炼。我们来到这个页面，这个页面呢，就是把之前整理过的正式内容，刚才也说了，再往下压一压，提炼成更短更清楚，更适合长期保留的后选基液。 对这一页的内容都是后人，我们还要经过下一步的蒸馏和筛选。那么你可以看到这里有不同的内容。这里呢，你可以手动的审批，有四种选择，分别是你同意合并和其他的之前已经有的长期的一些记忆进行合并 升级。所谓的就是覆盖之前有的旧内容，用这个新的内容进行覆盖，或者是直接丢掉。那么如果你什么都不做呢，系统会自动判断，这也不用担心 这些内容啊，一旦审批通过，就会进入后面的长期记忆系统，但是呢，进入长期系统并不代表着这个记忆会变成最终的 skills， 只有系统发现某一种做法反复出现，反复有效的时候，才会把它升级成我们 open cloud 里面可以反复使用的 skills。 那 养出来的 skills 可以 在 main skill pack 这个页面里面看到也可以看到啊。这里列出来的都是系统已经比较稳定的会做的几类的事情， 比如说内容蓝图的生成啊，项目审查与证据回路啊等等。你可以看看每一个能力呢，都会说它可不可靠， 主要解决什么问题，以及什么条件下能够触发这个 skills。 那 最重要的是，这些能力还不只是停留在 obsidian 里面， 它呢还会继续被发布成 openclaw 原生的 skills。 刚才我们也说到了，比如这里，我们直接去 openclaw 的 文件夹，然后在 skills 目录下面可以看到，比如这 comptube 这个我制作内容的蓝图，这个 skill 已经在我日常和 openclaw 对 话过程中自己养出来了。那这里呢，我们就真正地把知识变成了 openclaw 能调用的行动能力。 最后，这套系统也是可以定制的。为此你并不需要专门先理解整个内部的结构，你只需要告诉它五件事情， 第一，你最希望他帮你处理哪些事情？第二，你最希望他长期留下哪些内容？第三，你最不希望他老记住哪些内容？第四，你现在最常做的重复工作以及最后。第五， 你希望他以后越来越擅长什么。我也准备了这样一个专门的提示词，把这几项填进去，就可以让系统慢慢的往自己想要的方向去沉淀和生长。 最后我说一下就是 macos， 你 要是用这个项目的话，所有的功能你都可以用，但是 linux 这个桌面的盒马，这个桌宠，这个入口你现在是不能用的，还不支持。那么欢迎大家去 t e 秀和 pr， 那 么我们这期就到这里，我们下期再见。

openclaw 爆火后，很多人都装上了，但如何将 openclaw 应用到实际场景中呢？今天臻汇 ai 第一期教你用爆火的 openclaw， 把大学里的破事自动化解决。 第一招，水客作业参谋长千万别直接对 ai 说，帮我写一个两千字的社会实践报告，上交之后一定会因为 ai 查重率过高，被老师无情地打回重造。正确的姿势是分段操作。比如这份社会实践报告， 我在指定里要求他严格按照导研、调查、分析、对策、建议、结论总结四段式的输出，在罗列出严谨的框架之后，我们再让 ai 分 段进行内容的精准填充，最后自己再进行细节上的修改， 这样出来的报告逻辑更加严密，也能通过查重率。第二招，查找文献进入了老师的项目组之后，找文献简直就是家常便饭，但难免会遇到一些找不到的文献。 我给我的 openclaw 进入了一个搜寻 pdf skill， 只要把老师的要求复制粘贴到对话框， openclaw 就 会自动地进入全球开源学术智库，自动爬取文献，并且自动地直接把 pdf 文件批量地下载到你的桌面。 技能三，提取上课要点动辄上百分钟的课程，想想就让人头痛。但现在只需要用 ai， 一 键便可以总结录音的概要， 然后丢给大模型，让他瞬间提炼出这节课的核心考点的思维导图，期末复习的时候再也不会手足无措了。今天视频里用到的框架提示词和自动下文件的 skill 我 都打包好了 放在评论区，有需要可以自去。这里是真会 ai， 让我们一起学习 ai， 真会 ai， 我 们下期见！

兄弟们，澳龙大龙虾我是装上了，总体感觉还行，傻瓜式安装没啥难的，就是有点奇怪，为什么他不自己动手，每次都让我帮他运行命令，不是说好的养个龙虾帮我干活吗？活全让我干了，这大龙虾进化也太快了，会使坏人了， 还没开始干活怎么就消耗这么多积分，刚才不是还有两千三吗？看看有什么套餐。哇塞，这个还行，很便宜，刚好都买不起，还可以切换模型，只有两个模型，应该在什么地方可以配置其他模型吧。 这就是大龙虾让我帮他干活的窗口，破大防了。这里有一个开发人员调试的日子，起初我以为被攻击了，后面才知道是他们调试配置的时候弄的，估计忘记删了，就是需要帮我们小白调试。好，我们直接用就行了。太辛苦了，短短几天就出来了，估计又加班加点的干了。 我的 open klo， 用的 deep sec 的 a p i， 短短几天余额也用完了，养虾真花费太大了。我的龙虾是部署到 e p 面板上的，也很简单，就是需要关闭 h t， 还有每次访问网页都需要输入 token 才能开始聊天。 e p 部署目前也是最简单的部署方式，刀口容器隔离还算比较安全。 方案是，我在旧的笔记本上装了 deeppen 二十五 linux 系统，因为这个系统可以装好多软件，后期应该可以利用图文识别操控软件干活。系统上装一批面板，面板上安装大龙虾，然后我用大龙虾写了个备份的 skill， 每次备份完提交到马云上，可以紧急还原和迁移，这就是我的龙虾，角色是仙逆女主，我是亡灵重生，这一世我只想做个凡人。回到我的 auto 大 龙虾看一下积分情况，一次二十多，还是花费太大，不过感觉已经很良心了，至少不卡，哈哈。 最后吐槽一下，生成一个头像也要消耗积分，人家马云就免费生成破大防了， 还运行良好，让我干活的龙虾又又破防了。 oto 大 龙虾没有 linux 版本，应该是我用的温兼容层运行的问题，无法兼容命令，所以老是让我干活， 让它修复它，也修复了个寂寞。最后体验完毕，有缘再见吧。我还是更喜欢我自己折腾出来的，不喜欢别人把饭喂给我， 不过要是能让我掉一下 a p i， 那 我还是很开心的。最最最后我只想说一句，风险还是很大的，不建议在你买硬盘的学习资料的电脑上运行，不然你就没啥秘密了。 不管是那个公司开发的大龙虾，都不要部署到自己主力机上面，很危险，调用大模型都会给你的小秘密暴露出去，危险危险危险！重要的事说几遍， 但是新东西出来肯定是要用用的，毕竟存在集合里，想体验一下就安装奥特捆啦，想折腾但又不太会。就像我一样，一批部署，想研究运行原理，配置环境就安装是部署， 想二次开发研究原码就原码部署，加油吧！都看到这里了，能不能给我点个赞吧，要是能光关注一下，那我真就能开心好几天了。主包在这里谢过了。

这个世界太疯狂了，前两天腾讯的工程师还在楼下给人家装小龙虾呢，今天早上智普直接一刀就干在了龙虾圈的大动脉啊。今早 ultra curl 发布，是读 ultra 吧， auto curl o 取名澳龙，直接把小龙虾 open curl 打包成一键安装的桌面应用，部署不会步下软件，你总会在打开官网下载安装，登录，搜验证码， 一分钟搞定。我慢的两分钟了，完了，小龙虾这就部署好了，冲完了。而且澳龙不是什么阉割版啊，内核和小龙虾是完全一样的，一毛一样。 打开 app 的 这一刻，龙虾已经待命。更绝的是这个一键接入飞书。以前你要把龙虾接入飞书，需要这么长一套流程，百分之九十人看到，这玩意头大的很吧。现在点一下，开始配置，然后就什么都不用管，这些流程全部自动走完。我发誓啊，我的鼠标一下都没点，最后只需要在飞书里边通过开发小助手， 小助手你也不怕找不到啊。有消息提醒的，点进入管理后台审核，通过审核，然后返回开发者小助手，点打开应用就搞定了，就搞定了。我的发，我以前到底过的什么苦日子啊？从安装到配置一共不超过五分钟， 进入飞书之后，你就可以在电脑，手机、 ipad 啊，就是一切。你可以安装飞书，打开飞书的地方去使用你的小龙虾。回家路上不方便掏电脑，还没写呢，掏出手机发给龙虾 帮你直接就行了。而且奥龙它真的好细，它不仅自带了一个叫什么什么二的模型，这个这个英语我是真不会读。 嗯，这个模型是智普专门为了 angel 团队打造的全新模型，非常擅长连续规划、多步执行、反复调用工具长成推理状态跟踪。当然，如果你不想用这个模型，那它还支持模型热插拔车，你受得了？ cologne， g p t jama， kimi， mini max， dibsak 应有尽有，甚至跑本地模型的兄弟欧拉玛也是支持的。 再看这链接， m c p 服务一个网址，咔吧就链接上了。还有这个安装 skill 做的都非常可笑，并且里面已经预装了九十六个工作生活中可能会用到的优质 skill。 质普工程师优选，我觉得比我热三角猫找的靠谱，有哪个你不想用的，还支持一键禁用，还有个更更细的，你的龙虾可以一键迁移到二龙。 哇，这次质普真的是记住了这波龙虾热的屠龙宝刀，股票市场应该会有答案，我叫豆豆，咱们下期见！