openclaw会员有什么用

openclub 能做什么？有人据报道说一夜之间赚了上百万？昨天有好几位我们工具群的会员转发了这条信息给我，大概的意思是说，美国有一个人利用 openclub 进行自动化交易， 一夜之间赚了二十多万美元。当然这件事情的真实状况还有待验证，但我们可以理性的从技术的角度来分析一下。据报道说他是通过 openclub 自己获取互联网上各种各样的公司信息 以及鱼情相关的内容，来短时间高频的进行买卖。让我们来分析一下这后面的技术路径。首先，互联网信息搜索，这个完全可以借助 opencloud 自带的 mcp， 比如 brave api 网络信息爬取可以利用类似于 playwrite， browser use 这样的 mcp 去实现，把搜集来的信息发送给最强的 ai 大 佬，比如说 cloud 四点五，四点六去进行趋势的预判，以及何时买何时卖，最后将这些指令连通交易平台的 api， 就 可以进行短平快的交易了。 所以这一切操作流程下来都是通的，我们在搭建智能体的时候也会模拟这样的场景，但是你是赚是赔，能赚多少，这些都是无法保障的。但是如果你对 opencloud 的 技术和产品本身感兴趣，我们正好在工具小组里面提供一系列的课程，可以在视频底下留言，会有专人给你提供更多的信息和介绍。

openclout 真的 太太太烧钱了！今天就分享一个超级省钱的方法，当你和 openclout 文本对话，甚至是遇到执行失败时，都会消耗真金白银。但如果你是 gpt plus 会员的话，就可以使用 gpp 套餐中自带的 codex 额度，等于是免费续命了啊！ 因为 openclout 是 主流模型中为数不多可以在 openclout 通过登录使用的，而其他模型都需要使用 api， 也就是按量付费的模式。不得不说 gpt 的 会员还是很大方的， 想要快速升级的话，推荐这个充值站 ai plus， 一 二三，一分钟就能升级自己的账号。那具体如何接入 openai 的 额度操作流程我贴在这里了。

hello， 大家好，今天跟大家分享一个好消息啊，在今天我终于把 opencloud 已经装好了，那这个 opencloud 到底有什么样的作用？哈？为什么我一定要安装它？ 因为平常琐碎的工作，例如像写周报会议的记要合同，那这个事情之前都是我自己去做的，虽然说这个东西花费不了很多时间，一到两个小时吧，但现在我去交给这个 opencloud 的， 它就可以在短时间之内去帮助我进行解决，帮助我这个机密的编辑，还有这个日常的管理，它都可以帮助我去操作。 第二个呢，因为我是一个，我不是程序员哈，我，我呢就是有时候针对代码是不是很明白的，那现在他就可以去帮助我做系统的开系统与开发操作，比如说可以自动去帮我复制我电脑读写文件运行中它的命令，他要用系统这个 a p i 操作软件，并且呢可以自动去帮助我打开对应的这个浏览器，自动的去抓取的这个数据，并且填表。那第三个方面呢，是 他可以做到一个信息内容处理，当然这个内容处理呢是什么？可能针对我们的卖家会比较多，尤其是跨境的，但他们经常会去通过我们的，就是后台会软件一些，就是 软件呢会去下载批量的这种 s， 批量 s 之后呢，它要通过自己的手工再去进行整理。那安装好这个 open color 之后呢，它可以自动去帮助获取这个平台所有信息，并且自动整理成表格，你再也不用手动去进行整理了， 这是个非常好的动作哈，那这个方面呢，他还可以帮助我们做内容创作，比如说写文案、做简报，像我现在他每天的一个就是跨境的资讯，都是通过 open cloud 他 去帮我进行生成的。那第四个方面最重要的就是多渠道一个系统扩展，像现在我们企业之间可能会用这个背书钉钉还写微信这样的指令，那如果是关于到这个内部形成的工作，我就可以通过这个 open cloud 帮我进行处理了。 那我来给大家做个演示，那这个 open cloud 目前在我这个系统里面，他可以帮助我去完成什么样工作啊？好，这个是我刚才问的一个问题，问他，你现在， 你现在可以帮我做哪些事情？用户问，你现在可以帮我做哪些事情？这是在问我能力和已经配置好功能。我需要总结一下，第一个我是已经完成配置哈， opencloud 已经安装了， kimi aqi 已经配置好了，三个 skill 已经是安装好了，这个是一定要有这个 skill 的。 你看第四个股票监控系统已经搭建了。然后第五个换电商咨询研究员 agent 创建。第一，这个 getaway 服务在运行，可以做执行股票监控使用。已安装 skill， opencloud 认为支持去配置、写微信，然后当前未完成的，你看它都会给我进行罗列出来，当你有这个工作轻而易举的去完成，从而去提高效率。

现在真的是非常适合一个人公司，像我之前买了非常多的 chrome 浏览器的插件会员啊，光这些插件会员基本上一年也要几千块钱。但是我刚刚只花了十分钟，就让 opencolor 帮我做了一个插件，能够完成对网页的总结以及基于网页内容的实时问答。 我后面准备让 openclaw 帮我把之前买过会员的插件都重新做一遍，那这样的话，就等于说我只花了一个买 coding plan 会员的钱，像智普的 coding pro 啊， 一个季度才四百多，但是呢，它就能够实现我之前买过的所有这些插件功能了。所以呢，来回答网上很多人的一个问题，就是你买 token 的 钱， openclaw 能帮你赚回来吗？ 其实很多人在算账的时候，往往落入了计算电费的陷阱，但是忽略了生产关系重构这个背后的巨大红利。 以前的生产模式里面，想把一个复杂的创业落地，最难的呢，不是没钱，而是凑齐人。而且呢，把事情说清楚的成本太高了。说一个不懂技术的投资者，他想做个自动化工具，就要花很长时间去招人，而且呢，工资还要开的高， 而且彼此建立信任也非常费劲。但是 open klo 带来的技术平权，说白了呢，就是把雇人的钱变成了算力的钱，一个人再加上足够的 token 呢，就能够顶得上一整个团队。这个变化一下子呢，就把创意到落地之间的坎儿给磨平了。 那你不用再花那些没法算清楚的精力去管人，也不用扛着社保公积金的压力，只需要付时时产生的算力的钱就行了。在技术越来越普惠的当下，这种能够让你实现梦想的入场券性价比确实是非常高的。 对我们个人用户而言，看来这种成本就不能只盯着软件花了多少钱呀，而更应该从机会成本和自己一个小时值多少钱来算 啊。在以前我们见过很多次工具会代替人的一些技能啊，但是 opencloe 引领了这波 agent 浪潮，把这种替代做到了极致，就是技术门槛彻底没了。现在呢， ai 能够帮你调试终端指令配置环境、写代码， 那以前那些困扰很多人的 know how 的 问题，现在变得特别简单，甚至不用怎么费心了。这就意味着，以前那些能够拿着高薪的编程技能运为经验已经不再是稀缺的香饽饽了，反而呢，变成了人人都能用到的基础配置。 对于我们每个人来说，已经不再是你要去学着适应机器，而是逼着你去直面自己创造力的上限了。

很多人非常好奇，龙虾到底能干嘛？今天呢，我花了几分钟时间让龙虾帮了我两个大忙，其中有一件事情，我大概有很长一段时间我都没有完成，但是龙虾就在几秒钟之内就帮我搞定了。我给大家看一下， 这就是 opencloud 跟 mac mini 的 一个模型配置方案，这个配置方案上他给我推荐了 mac mini 的 型号，几种接入方法。怎么样你最省钱？ 因为现在 token 确实非常的贵，尤其是好的模型的 token 非常的贵，我们要怎么样让模型的这性价比最高？我先让 openclock 给我出了一个这个方案，我发现现在 mac mini 好 像不太能买得到。我这边不是有一个 mac studio， 我 想了一下，算了，我就用 mac studio 来配置，我就把这个方案喂给了他，就很快 ok， 他 就帮我 全部搞定了。还有一个十四 b 的 模型，我自己还要安装，我也全部都是让他帮我搞定的，他帮我安装十四 b 的 模型， 安装好了，帮我把本地模型全部都配置好了，用了火山，用了百炼，最后用了 cloud， 我 还让他帮我把新率一个 skill 的 一个 备份的一个东西，他非常消耗 talk， 让他改成了用本地的这个十四 b 的 模型，这一切全部都是 opencloud 直接自己自助完成的，当然了，他用的模型是 cloud。 接着呢，我想到一件事情，就是我的 mac studio 有 一个万兆的网口，我之前把我的 nas 也升级了一个万兆网口， 但是因为 ip 地址，很多东西要配置特别烦，一直这个万兆口都没有成功的用起来。它的物理层面是通的，但是软件层面好像不是特别通，我就直接跟他说让他帮我看一下，让他帮我改一下， ok， 他 就帮我直接诊断，巴拉巴拉说了一大堆，我就让他帮我直接设置了，他让我把这边的东西改一下，我改好之后就让他帮我测试，你看 好了可以走实际毕业，这些可以直接剪视频，这些就全部搞定了。这些东西以前我自己需要花费很多很多时间，我要去学习它，其实你学了之后你可能就用一两次就没啥用了，你过个两三年你又把这些东西给忘记了， 我记得我当时玩纳斯是二零二二年的时候玩的特别深，这些东西我几乎又要等于重新再学习，但是我有了龙虾之后，我不需要再这样学习了， 龙虾可以帮我搞定很多很多的这样的事情。我不知道你有什么需求是需要龙虾帮助的，但是觉得 open club 的 没啥用的人，你相信我， 你对于这个需求肯定也是没有什么的，所以你也不用去执着他到底能干嘛。对于有需求的人，这个东西真的太香太香了。当然了，还要跟大家说一下，一个好的模型也是真的贵啊，就这样，拜拜。

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

最近爆火的 opencurry， 普通人到底能用它来做什么？它能二十四小时帮你提提它价格，寻找最新最前沿的一手 ai 资讯，能把各个平台收藏家，里面内容打好，标签存到知识库，还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程，让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么？一句话总结，概念上， open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent， 和你电脑上的其他软件一样，装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令，然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策，在这里拆解步骤，调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl， 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈，这些操作反而更简单，跟小白友好， 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口，都尽可能的降低门槛，计算模型、计算配置、教程也都给你写好了，一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来，就推荐部署在本地了，尤其是 mac 生态呢，会更丝滑，为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill， 拿来就能用，所以 mac 上玩功能呢，更丰富。但一定要注意，最好不要部署在平常办公的电脑上，让 open curl 那 天抽了风，把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步，一个就是安装 open curl， 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星， 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的， 加的最好用，但也很贵，而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt， 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人，把 open curl 接入你的日常通讯软件，国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill， 给他装一个机票价格，监控 skill， 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill， 都放到教程文档里面了，大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill， 但不知道去哪里找，那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格，让他帮我搜索相关的 skill， 他 就搜到了监控机票价格的 skill， 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样，某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry， 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容，直接转发给 bot， 它会自动提取内容的信息，打好标签，然后传到 obsidian 数据库里面， 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半，我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律，算出今天需要回顾的内容，推送给我， 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程，只是没有动手实践，就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己，而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识，就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料，就可以和 boss 对 话，查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容，整理成表格发给我了，特别的方便， 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能，非常简单，你只需要把这样的一个提示词 get bot， 像我们前面说的那样，它会自己创建一个收藏管理的 skill， 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了，大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场， curl up， 还有全球超强资源网站 get up， 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候，遇到一个难题，就是当我把一篇文章的链接发给了 bot， 它只能保存了一张标题和链接地址，不能读到文章的具体内容，但我这内容又是最核心的部分， 那就可以告诉 bot， 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具，接录之后， bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了，再根据正文帮我做好摘药，把标签存进数据库，非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法，就是做咨询收集。比如我是 air 博主，我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息， 这些信息如果靠我自己去刷，非常的耗时间，而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理， 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词，比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频，他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库，需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏，后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯，真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能，你只需要先装上这些 skill， 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流，但工作流搭建起来很复杂，门槛还挺高的。用 open curl 的 话，你只需要把信息源的 a p i 给 bought， 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯，这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具，想要什么你就搜索就行，比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具，他很快就找好了，还总结成了表格，方便我对比不同工具的区别，还附上了网页链接，给了我使用建议，真的很细致，很贴心。 更牛的是，这个 open curl 有 hotbeat， 也就是心跳机制，能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主，需要监控对标账号的更新，这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主，每两个小时他会自动检查一次，哪些博主有更新，就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录，他每两小时跑了一次， 之前人工去盯对标账号，费时费力，还容易漏用，这个盯效率高太多了。需要的话，你还可以用这个监控机票、价格等等，你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次，做情报，实时的收集定价格，非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理，它能一句话在 mac 上创建日程，然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程，晚上七点到八点，它会自动帮我识别时间，生成日程标题，创建到 mac 日历， 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话，对比一下。之前创建这样一个日程，我得先填各种信息，还挺麻烦的，现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法，只是冰箱一角，大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法， 比如这个可以监控你的健康状况，这个可以帮助你培养习惯，监督你打卡，这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱，关注我，带你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见，比比。

最近 opencloud 非常火，和传统的 ai 工具不一样的是， opencloud 是 能直接操控电脑执行具体任务的智能体。对于跨境卖家来说啊， opencloud 也没有想象当中的那么神奇，当下的使用更多区块链数据的抓取、整理，以及重复的劳动上， 比如说不用手动扒数据，用 opencloud 能自动爬取竞品卖点，抓取核心关键词，分析用户差评，提炼痛点，还能对接麦芽精灵等工具，算清成本、运费、佣金，最终生成完整的新品方案。 比如说 nba 物流轨迹的实时监控，竞品价格和秒杀的动态跟踪，每日销售数据的自动汇总等等。至于一些重要的信息、敏感数据，或者是一些违规的操作，尽量不要让他去碰，防止被误伤。 虽然目前欧本可乐只能做一些基础执行类的工作，但是对咱们日常工作效率的提升还是很有帮助的。最后，我这里有份详细的欧本可乐使用手册，有需要的买家三个六包走，每盒出品必属精品！

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

这周紧锣密鼓的在学这个 open cloud 的 这个使用啊，然后我发现网上吹的还是太过了，其实它没有 那么好用。今天给大家来聊一下我自己的使用的一个情况啊，我是上周五开始就已经研究在如何在本地化了，我用的是这个阿里云的轻量应用服务器，我跟大家说几点啊？首先第一个就是我现在用下来最大的感受就是它很贵， 嗯，是这样的，你首先你得先布局一个轻量的应用服务器，这是第一步。然后第二步呢，是你需要去买大家所谓的这个 token 嘛？ 我这边已经花了七十九块六毛六，其实不是很多，因为我买它的这个阿里云的轻量应用服务器包年应该是六十九块钱左右，我就直接选择包年，我觉得也不贵嘛。然后呢，我紧接着又充了大概十块钱的一个费用，我当时就想着说先充少一点，先看看它的一个使用效果，我好不好用 我不知道，是我自己没使用好还是怎么样，我觉得这个钱花的非常快哦，我现在还欠了七毛一，我面临着先马上下一步要继续充钱了， 我今天就很纠结，我想包个月的，看有没有包月的费用。通过这个售后的在线联系了他后台工作人员，呃，他的人缘其实挺好的，然后各方面服务态度都挺好的，但是最大问题就是他肯定忙不过来，这两天一定是他们业务的一个爆发点，所以 你给他发过去之后，他可能要个好几分钟才能给你回复。刚才那会刚下班的时候也接到了这个阿里云的客服的电话，就问我给他给我处理的怎么样呀？然后我又问了他两个问题， 但其实因为这个系统确实太复杂了，它没有办法通过电话的方式给你说，呃，你去点哪点哪点哪，操作真的像大家所需要的就是你走到腾讯大厦的楼下找一个工程师帮你现场去部署， 你自己在家弄的话真的会非常非常的复杂，尤其对于像我一样的大家，就是对于这种什么计算机啊不太懂的人来说，我现在的诉求就是想我想搞个包月的，因为我觉得按照这个烧 talk 的 这个速度，我现在花几十块钱肯定不行了。还有一点给大家提示到就是，呃，就是你想用它来干嘛 这个事我我发现我身边好几个人给我讲说他想用这个 opencloud， 但实际上他没有想到他用来干嘛。那我现在把他的定位就是我一个个人的助理，我生活上的助理和我自媒体里面的一个助理，我需要他给我做两部分的内容，整体上给人的感觉就是 搞不清楚啊哈哈哈，现在已经更新到这个千万三点五 plus 这一个版本的模型了，就是会更精确啊什么这一类的，你看他这边有写说他在 talk 大 概就是八毛钱，是一百万个 talk 吧，但其实我觉得对于普通人来说我们很难理解，我可能我跟他 对话一次它要花费掉多少，这个是我们很难去量化的一个事情，比如说这个就是五十块钱用一个月，但是你就相当于这一个月你的五十块钱能抵一百块钱用， 但打五折这个概念我目前比较钟意的是这个二百五十块钱一个月，它可以承诺用大概五百块钱，这是我可以接受的在我日常中使用 ai 的 一个价格的范围。 ok， 然后网上所有的切折和这个步数都很简单。 怎么说呢，就是你按照它的那个步骤，先买了服务器，然后买了它的这个权益，就类似于这个 token 这个东西吧，我都不知道该怎么叫流量包。类似于这个概念，买了之后呢，你就按照它一步一步来做，基本上就会到这个页面，到这个页面之后呢就是这是我的 open cloud， 当时我已经部署好了 open cloud， 然后会有一个 py d j 这样一个名字， 我直接进入到我的应用详情，就是我在使用它之前，我要把这三步要走通。其实它这个流程已经尽量的让大家去理解了啊，但是，但是在最开始时候我也琢磨了很久很久就搞不懂。它端口先一键放通，你先把这个端口要打开一点了，之后呢，它让它在执行命令。 好，命令执行完毕。好，咱确认可以结束了。然后呢配置 open globe， 就是 初步化，你要选一下你的这个阿里云百炼 api k 这个东西是我觉得过程中最难的一部分，我可能也想不清，大家如果真的想弄的话，去网上搜吧，把它初步化。配置， 我这边使用的模型就是阿里云百炼下的这个千问，我当时用的应该是三 max 这个模型，访问我的 web ui 的 面板。第一步基本上就是打开你的 opencloud 的 那个页面，对，这边看命令执行完毕，你就可以打开了，你的网址就是这个，你把它一点， 然后就进到你的 opencloud 的 这个页面来了，大家看我十块钱干了什么事儿？把它打开之后，我当时不确定就是它好没好， 我当时就跟他打招呼，你要认领他，你要说你是我的小龙虾，我是你的主人，就是类似于这样的一段话，然后认领他之后给他取名就叫小龙虾。那今天我跟他聊的呀，我说好久不见我的小龙虾，因为我大概上周五部署的吗？今天好几天了， 他说你最近还在忙创作吗？我在用它之前我已经想好了，我大概有两个思路。第一个点是因为我平时做自媒体的话，我需要用大量的时间去搜索网上的这些热门的话题，那我希望他每天能帮我抓取小红书、抖音啊，然后 b 站 后边每天的这种比较热门的话题，我就会给我给他一个指令，就是职场类的和旅游相关的内容的指令，让他每天早上九点钟帮我生成，这是我今天早上给他的第一个指令，哦，对，再往前说一个，就是我那十块钱，最开始的五块钱其实花在了当时跟他聊天，我让他帮我把我的桌面进行整理一下，最后失败了， 是因为当时我可能没有把没有给他足够的权限去去搞我的桌面，我原计划是让他帮我把我的桌面上的这些图片啊，文件啊，分门别类的去整理成文件夹啊，失败了，紧接着我就希望他能帮我做一个助理的角色。最后我们俩达成的一致就是在每天的九点钟， 他在这个我只要打开这个页面他就会推送给我，抓取前一天的热点。哎，我觉得还蛮不错的，至少我第一步已经实现了，这是我找他的第一件事。那找他第二件事呢？我希望他能帮我把每天的健身啊，饮食啊，就现在减脂的这样一个过程做一个记录和规划。 呃，也很好。大概我给我告诉他了我的诉求，他问了我这些需要确认的信息，什么身高体重啊，日常的情况啊， 他能帮我做到的是一个日常的记录，然后我每日的饮食计划，因为我现在用碳循环吗，我就会经常会忘记自己今天可能该吃什么， 我就还有点想让他帮我记录下来。当我一个生活的助理聊得很开心，我觉得马上就要实现的时候， ok， 我 欠费了十块钱花完了，我说想让他帮我生成每日提醒，然后结果他就已经不回答我了，就没办法了。所以我觉得现在最大的问题就是大家说的非常好，然后这个热度非常高。但实际上对于大部分人来说他的 使用的场景可能还没有特别的明晰啊，就是你要把它当做一个你生活上的助力来使用，而且呢一定要坚持就是把它安装下来， 呃，要么就找人帮你安装，要么就自己安装，就整个过程还是挺崎岖的。那还有一点要提醒的就是其实它并不便宜，可能我们用惯了就是这种免费的，像 deepsafe 啊，我现在用最多的 deepsafe， 虽然这个现在真的很热啊，但是大家还是谨慎吧。我觉得普通人，呃，至少目前来说我觉得它没有想象中那么好用啊。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

咱们来聊个有意思的事，你有没有想过，如果有一天，用超级计算机的算力，能变得像打开水龙头接水一样简单，甚至几乎不要钱？这听起来是不是有点科幻？但最近中国搞的一个大型 ai 福利活动，好像真的在让这件事变成现实。 来，咱们一起看看这到底是怎么回事？首先我们来看一个数字，一个挺吓人的数字， 一千万，没付一千万，这就是国家超算互联网从三月十一号开始给每个用户免费送的 ai tokens 数量。你可能要问， token 是 啥？简单说，它就是 ai 干活的计量单位， 不管是写断代码还是帮你回封邮件，都得消耗这个东西。所以一千万 tokens， 这可不是个小数目，是实实在在的一大笔算力。 好，那这次活动到底送的是什么呢？核心呢？是一个叫 open claw 的 开源 ai 智能体， 不过大家觉得它的图标特别像一只小龙虾，所以就给它起了个外号叫小龙虾。结果你猜怎么着？这事一下就在网上火了，现在到处都是在说养龙虾的，所以问题就来了，不就是送点免费的 tokens 吗？为什么会说这件事有颠覆性呢？ 嗯，这背后的关键其实就两个字，成本。要想明白这个成本问题，我们得先搞清楚这个小龙虾呀，他可不是一个普通的聊天机器人，他是个 ai 智能体， 什么意思呢？就是说他不只是等你问问题，然后回答，他是能主动帮你干活的，能自己去执行任务，操作你的电脑， 这就很关键了。你想想，一个能自己干活的 ai， 它消耗的资源肯定大得多，有业内人士估计，一个成熟的智能体，一天消耗的 token 可能是普通聊天 ai 的 几十倍， 这背后就是哗啦啦的钱呐，降单会非常吓人。所以对我们普通人或者小公司来说，这个成本就成了一道高高的门槛儿。 那么面对这么高的成本，还有复杂的技术门槛，国家超算网络是怎么解决的呢？他们的办法可不只是送你一千万 tokens 这么简单，他们可以说是从好几个方面一起下手，就是为了让普通人也能用上超级计算。 首先第一招就是简单粗暴的把价格打下来，而且是打到骨折，你看两周免费期用完之后想继续用，续费价格是多少？每百万 tokens 只要一毛钱，这基本上就是把成本这道墙给推平了。 然后是第二招，让他用起来超级简单。以前你要弄这么个东西，得自己配环境，装软件能遮挡死人。现在呢，你只需要登录找到服务，然后点一下，一键部署，就这么简单，三步搞定。 第三，也是非常重要的一点，它不是个玩具，它已经能跟你平时用的飞书、企业、微信这些工作软件无缝对接了，这意味着你可以直接在工作中把它用起来，让它成为你真正的生产力工具。 好了，我们来捋一捋，免费送，功能强大，用起来还特简单。这一切是不是听起来有点好的不太真实？ 这就带来一个很重要的问题了，当你把一个这么厉害还能自己做决定的 ai 请进你的电脑，让他帮你干活的时候，有没有可能出点什么乱子呢？ 当然有风险。你想一个这么自主的智能体，就好像一个超级聪明的朋友。但如果他没被管好，万一他去翻了不该翻的文件，或者执行了你根本没想到的指令，那后果可能就很严重了。 好在平台那边显然也想到了这点，所以他们不光是给了你一把削铁如泥的宝剑，还非常贴心的给你配上了一个免费的安全护盾，目的就是帮你驯服这只能力超强的小龙虾。 这个安全护盾就是一款叫 cloth sackbot 的 安全工具，它还是跟国内很牛的安恒信息一起开发的，它的任务就一个，给你的小龙虾拴上一根绝对可靠的安全绳。 那他是怎么保护你的呢？他就像一个二十四小时待命的数字保镖。首先，他会严格限制小龙虾的权限，不让他乱跑乱看。其次会扫描他学须的新技能，防止有坏代码。 最后，他会一直盯着小龙虾的一举一动，一旦发现可疑行为马上阻止，这样一来，你就能用的放心了。 所以你看，从免费的 tokens， 到几乎不要钱的续费价格，再到免费的安全保障，把这些都拼在一起，你就会发现这背后藏着一个非常非常宏大的愿景。 这个愿景啊，其实已经公开了，就是要让算力像我们日常生活中的水和电一样，可以自由地流通。你想想，水和电我们每天都在用，打开开关就来，而且价格便宜， 他们就是想把强大的计算能力变成像水电一样的公共基腐设施。那么聊到最后，这就给我们留下了一个特别让人兴奋的问题， 如果，我是说如果阻碍我们使用 ai， 最大的那个门槛，也就是成本真的消失了。当超级算力就像自来水一样，能从你的屏幕里源源不断地流出来的时候，你会用它来创造点什么呢？

二零二六年初，一只名为 openclaw 的 龙虾 ai 助理在科技圈迅速走红，他到底是什么？有什么用？怎么部署？一条视频讲清楚。 一、 openclaw 是 什么？有什么用？ openclaw 外号龙虾，就是一个能听懂人话，还能直接动手帮你操作电脑的 ai 助手。 普通 ai 只动口不动手，只能给你答案，写文案，没法帮你工作。 openclaw 有 手有脚，你用聊天软件发一句指令，它就能自己操作电脑。二、 openclaw 怎么部署？ openclaw 支持本地部署与云端部署两种方式，对于普通用户而言，云端部署无疑是更简单、更便捷的选择。 阿里云推出了 opencloud 一 键部署方案，只需两步，轻松拥有超级 ai 助理。第一步，前往阿里云 opencloud 部署专题页面下拉到轻量应用服务器购买界面 规格建议选择两合二 g 级以上镜像，选择应用镜像中的 opencloud， 镜像地域优先选择香港或新加坡，提交订单并完成支付操作。 第二步，配置 openclaw 前往阿里云轻量应用服务器控制台，进入实力的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，轻松打通消息通道。 通过本视频的分享，相信大家已经对 openclaw 有 了全面的了解，建议收藏本视频，轻松拥有超级 ai 助理，想受更方便的工作与生活。

昨天啊，连我妈都跑来问我，养龙虾到底是怎么回事？那作为一个 ai 博主啊，今天就用大白话讲清楚，最近火出天际的欧苯克拉到底是怎么个事。我妈听完都秒懂。 那欧苯克拉呢，其实是一个装在电脑本地的 ai 助手啊，他像一只长了钳子的龙虾，不仅有脑子，还有手脚，能帮你干活， 我们把它和豆包、 check gpt 这种大家熟悉的 ai 对 比一下。说白了呢，只有一个大脑，你让他推荐这个苏州的游玩路线啊，他就只能给你出份攻略，顶多呢，再给你提示一下，博物馆的门票很难抢， 但欧本可能不一样，他替你做完攻略之后呢，能帮你盯着这个博物馆的脑战，看啥时候放票，一旦有票了，就立刻帮你抢。 更重要的是啊，之前 ai 给你的是一个大锅饭，比如我们每个人问前一天有哪些新闻，它都是从能搜到的网站里一股脑去找给你的。但 opencloud 呢，能完美复制你的个人习惯。 比如你就只信赖这几个新闻网站，或者只关心这方面的新闻，告诉他每天早上八点按老规矩发新闻，总结给我，他就能自己尝试去还原你的这个浏览行为，学会你的技能。而且他记性很好，能记住你们聊过的很多事情，越来越懂你的心，所以才细称为痒。 除此之外呢，欧本可捞还能接入飞书这样的通讯工具啊，他不是一个独立的、冷冰冰的 app， 而是向你好友列表里的一个活人。那比如下班你忘了发周报，以前你得赶回家打开电脑自己处理。而现在呢，你指挥他帮你发一下就行了，寝室架子直接拉满了。 那说了这么多啊，好像听起来全是好处，但事实呢，显然没有这么简单。我前面说的所有例子啊，都是理想情况下的。事实上呢，你想让欧本克劳学会你的技能，有太多问题要解决了。首先呢，就是如果你不把背景要求、期望的结果都说的非常清楚， ai 是 领悟不了的。 而要学会如何跟 ai 去沟通啊，是需要很长时间磨合的。然后就是执行过程中呢，比如有的网页会检测是不是真人，他很可能会过不去。那如果你没有技术背景啊，遇到这些问题，大概率还是解决不了。 而且啊，他这么好的体验呢，是用这个换来的，你看他时时刻刻记着咱们之前说过的事，还要去看这么多货，这很消耗他的脑容量，账单是蹭蹭往上涨，已经有很多人调侃养不起虾了。 还有关键的一点就是安全，连工信部都出来发布预警了，就是因为他能干的事情实在是太多了，你的文件可能会被误删，你的重要信息很可能被泄露。所以大家要去抢一台 mac mini 啊，就是单独拿一台电脑给瞎玩，万一有问题呢，也影响不大。 虽然欧本壳还有很多问题啊，但这种新的交互模式呢，确实具有跨时代的意义，我也很推荐大家都去体验一下，去尝试一下。 所以我整理了一份超详细的 opencloud 保姆级使用指南，包括怎么安装、怎么对话、怎么避坑。那下期视频啊，我还会来盘点一下，目前一键安装 opencloud 的 平替方案可以轻松上手。我是产品经理，吃土带你高效玩转 ai。

最近这个 ai 领域比较火的就是这个养龙虾，嗯，似乎你如果不养几个龙虾，你都感觉跟不上这个时代的发展了，或者说你在技术上已经完全落后了。嗯，所以这个龙虾其实就是一个 ar 助手，就是 open klo。 嗯，这个 open klo 目前呢，也就说我们对 open klo 叫海外龙虾，目前国内呢，也有自己的龙虾，包括各种垂直行业的龙虾都有啊，我们也叫小龙虾。 其实这个龙虾是个什么东西啊？他就是一个 ar 助手，或者说 ar 领域的一个机器人，他从早期刚开始。这个 open klo， 他 不叫 open klo 啊，他叫 matebot， 也就是说机器人。呃。一开始在这个 github 上，当时我开始试，一开始刚开始试用这玩意的时候，它确实非常难安装，包括它的安装配置以及和大模型的结合， 包括包括那个电脑上的一个权限的授权等等。配置是是比较难安装的，一般都需要专业的成员才能去安装这些东西。现在呢，进化到现在的 open code， 它的配置已经非常简单了。呃，包括和大模型的结合应用都非常简单了。嗯， 这个东西啊，其实现在他炒的非常火啊，啊，我看很多很多有个体的企业，包括已经把它吹上天了，已经神话的不行了。呃，有很多人甚至说是鼓吹什么，嗯，艺人公司， 呃，搞上几十个龙虾，他就能自己干活，你啥不用管，每天把他们拉到一个群里给他发指令，他就能干活，他就能给你产出，能给你盈利。呃，这有点过了，实际上， 呃，过分的去营销这个东西了。其实这个龙虾，首先我说他火的原因，我个人感觉，呃，用一句话概括他火的原因，就是这个营销号加上麦克的，加上云服务器供应商， 嗯，加上这个大冒险供应商，当他们的利益一致的时候，这个欧本可乐也就火了，就这么回事啊，嗯，其实欧本可乐，嗯， 这玩意他能，他，他能干什么？我说说他能干什么？他其实就是一个在原来的一个 opi 基础上延伸出的触角，比如说 opi， 我 们以 gpt 为代表，包括谷歌的大冒险， 嗯，吉米以及阿里的千万等等这些吧，还有百度的文心妍这些东西，他只是说把原来的话，他把这个 应用局限在一个聊天软件里，我们只能跟他聊天。呃，现在呢？这个欧美可露呢？他就在这个聊天的基础上给他延伸出触手来， 也就是说我能把这个聊天内容，呃，通过这个触手加上我对个人电脑，也就说我对这个环境所安装环境的一个授权，他就可以自动化的去给我执行某些指令了。比如说原来我问这个， 呃， gmail 或者 gpt， 嗯，我问他某个东西怎么去做，他会给我对应的方案，嗯，然后给我一个思路，类似于给我整理出一个思路来，然后实际的去做呢？还是需要我去做？ 但现在我们用上这个 open klog 这个大龙虾以后啊，他把这个产生的指令 自动化要在我们的电脑上去执行了，因为我们前提是我们这个电脑的权限授给他，最高权限授于这个 open， 也就是一个 open， 说白了就是个大脚本啊，他就可以把这个 大模型反馈给我们的解决思路实际在电脑去执行，呃，就这么回事，就这么个东西，它执行的原理啊，就是类似于我们。我简单概括一下它的原理啊，就是我们平时我们对着这个聊天软件，对着这个 gpt 问他内容，哎，他就会说一些 回复我们这个问题怎么去做？然后这个 open 可乐呢？这个大龙虾拿到这个大模型反馈的指令以后，它就会自动在我们的电脑上去执行，代替我们去做。 当然这里面最重要的是它远比我们自己去对着这个大模型去问消耗更多的 token。 这个投币时间需要付费的啊。普通用户，我们作为一个普通用户，如果你单纯的去问一些大模型，每天是有免费的投币， 嗯，这些额度是足够我们用的。但是如果说你跑上这个 overclock 这个大龙虾以后啊，它消耗的 take 会成倍甚至成指数倍的增加，呃，免费的额度基本上是不能用的啊，不够用，或者说，嗯， 这是他比较关键的一个点啊。嗯，目前就是说。另外来说，目前这个大龙虾他能帮我们做到什么程度？嗯， 按照目前的他的智能化程度来看啊，他还远远不能说是能代替人去完成实际的业务，因为毕竟没有任何一个公司或岗位，他会把自己的核心业务或者把自己的业务交给一个，呃，猎豹助手去做， 因为我们所有的实际的业务他都要求准确性，一定要保证准确性。但是这个欧美可乐他没法做到准确性啊，他只能去给你无限的堆积这些东西去给你执行，没法保证准确性。嗯， 因此啊，这个欧美可乐他主要应用的领域啊，目前就是应用在不追求准确性的行业，比如说营销号 是吧？比如说我们做宣发，嗯，比如说我们在做视频剪辑，嗯，还有其他的，包括那个新闻的跑曲，嗯，等等 些内容上，他可以去，嗯，搜集这些内容，然后给我们形成一个大概的结论，我们去给他，然后去这个大概的结论上去印证一下我们的观点，这个是可以的，但是如果 让这个 open 可露去做这个我们实际的业务，去要求非常准确的业务，他是完全做不到的。也就说目前我们过多的去神化了这个 open 可露，他还无法完全取代 人人工，更不可能说是，呃，替代人工去完成某些实际的业务。这个欧美可乐说白了它就是一个 ai 的 工具，它的作用是让专业的、专业的人更加专业，让普通的人呢， 和专业人员的差距拉的更大，他绝对不会说是让普通的人和专业人员达到同一个层次了。如果说那样的话，他就不符合二八定律，是吧？那所有人都是专业人员，那这个欧美克隆 那自己就不专业了，是吧？嗯，另外我们普通人员去使用这个 open 一定要注意，他需要消耗大量的 token， 这个 token 都是需要付费的。嗯，目前没有任何一个 聪明的大模型能够满足 open 这个免费的额度去用啊。嗯，如果说还有很多那个，我看还有很多那个供应商，他们去提供这个， 自己去搭建这个算力去做，提供了个大模型，然后接入 open core， 实际上我们自己提供的离线的大模型，本地的大模型是非常傻的。嗯，目前谷歌、阿里呃， gpt 这些尚不足以应付。 嗯， open core 去帮助我们智能化的满足实际的应用，那我们本地搭建的大模型几乎纯粹是一个玩具。好。