腾讯抓取openclaw 影响抓取

最近的社交圈藏着一个很有意思的暗号，你养龙虾了吗？没人关心夜宵摊的小龙虾，所有人都在盯着电脑里的这个名字。 open klo， 深圳腾讯大厦，工程师免费装，一次上千人，排到日落，有人愿意花八百块找陌生人上门请他，我们到底在抢什么？是一款 ai 工具，还是一份能让自己停下来的希望？ 上线三个月，二十五万， github 新标，把 linux、 tensor、 flow 这些屹立多年的技术标杆远远甩在身后。它是免费的，却催生出一条畸形的产业链。它是代码写就的程序，却成了当下最抢手的数字伙伴。这份疯狂的背后，藏着一个被我们忽略的真相。 当打工人的时间被重复，工作填满，当效率成为唯一的生存法则，我们太需要一个能替我们扛下琐碎的帮手了。 openclaw 的 火从来不是偶然，它完成了 ai 的 一次破壁。我们可以回看这四年，人与 ai 的 关系一直在变。 二零二二年， chad 的 gpt 是 纸上谈兵的学霸，会写会说，却不会迈出台阶，帮你做一件实事。 后来的多模态 ai 学会了理解世界，却被困在软件的围墙里，跨不过应用的边界。再到云端智能体，有了工位，却始终和我们的生活隔着一层屏幕。而 open klo 第一次走进了我们的主场，他钻进本地设备、操控系统，整理文件，调用各类 ai 模型。 你想写代码，他找专业模型。你想做视频，他联动剪辑工具。传说中一个人活成一支队伍，在他身上有了巨像的模样。 听到这，你大概率会心动，这不就是我们梦寐以求的解放吗？但我想给这份热情浇一杯温凉的水，因为对普通人来说，它是一份甜蜜的负担， 更是一次技术给我们的清醒。我们以为抢的是省力的工具，其实可能是新的焦虑。免费的软件背后是看不见的偷看，消耗硬件成本。炫酷的功能之下，是命令行端口配置的技术门槛，很多人花五百块装完，玩了两天就搁置了。 不是工具不好，而是我们忘了工具能解放的是双手，解放不了的是我们对落后的恐惧和对需求的迷茫。 open clock 的 价值从来不在它现在能帮我们整理多少文件，写多少代码，而在它让我们看到了未来的样子。 ai 不 再是遥远的科技概念，而是会融入我们生活、工作的伙伴。但浪潮之下，我们更该明白，技术永远是服务人的手段，不是跟风的目标。 千人排队养的不是龙虾，是对更自由生活的向往。真正的解放，从来不是靠一款工具替我们干活，而是我们有能力选择哪些事值得做，哪些事可以交给时代。 最后想问你，如果 ai 真的 能替你扛下所有重复工作，你会用多出来的时间去做什么？评论区说说你的答案。

前脚攻击步刚提示 opencloud 的 安全隐患，后脚腾讯又掏出了它的内侧底牌， qcloud 企鹅版龙虾正规军下场了。我看了眼官方公布的功能，只能说大厂的降维打击太狠了。最变态的功能是哪一个？ 不是支持 windows mac， 也不是内置国产大模型，是微信直接对话远程操控电脑。以前玩开源 a 镜的你得懂配置，升版本还把龙虾整跪了，搞了半天还得重来， 现在零配置，在地上发个微信，家里的电脑就能开始帮你干活了。微信直接变成了操作系统的遥控器，再加上它直接打通了五千家 style 市场，这说明什么？ qq 可乐已经不是极客的玩具了，它要变成普通人的数字牛马，读文件，发邮件，搞浏览器， 在本地跑的明明白白。如果后续再叠戴个社交可乐，那效果简直炸裂。为什么大厂能赢？因为开源只解决了能不能跑，大厂解决了安不安全和好不好用，别再折腾那些危险的野路子了。 qq 那 次你拿到名额了吗？评论区见。

今天给大家分享一个呃罐头自己写的一个 skill， 能够让你的龙虾提高搜索效率。 今天给大家分享一个 skill 哈，这个 skill 呢，能够让你的龙虾提高搜索效率，并且还能帮你省钱。首先我们先要明白你的 openclaw 小 龙虾在搜索的时候都在干什么，比如说让它搜索这一个页面，这个页面呢就是 openclaw 的 官方文档。如果说 想让你的小龙虾从这个页面中获取消息的话，他实际上看到的不是我们这个比较好看的 u i 界面，感觉内容很少是吧，但实际上他看到的是你点击查看源代码，然后呢是这个页面，你看 里面充杂着非常多的脚本和各种 html 标签，实际上有效内容非常之少，那这样会浪费它很多的 token， 并且它的理解速度会非常慢，像这种标签和脚本的这种链接，实际上对于它的语义理解是没有帮助的，并且还会污染它的上下文。 其实呢，有很多呃网站已经在做一些 agent 的 基建，也就是可以能够帮助你去把这些标签给过滤掉，让 ai 直接让 agent 直接拿到一个清晰的一个上下文，一个清晰的文档，比如说还是这个 厄本格拉的官方文档，我们就可以把它丢给我们。这 skill 中提到了三个网站，哎，比如说我们就拿这个 gina， 这个 gina 是 对于中文语义理解最好的，我们就拿它来试一下， 使用也非常简单，你只需要在你要访问的这个网站网址 u l 前面附带上 gina 的 这个前缀即可。好，直接回车， ok， 我 们就能看到这个就是 gina 返回的一个很清晰的专门给 agent 阅读的一个文档，你看它实际上内容很少，对吧？而这些能节省， agent 拿到这个上下文之后， agent 拿到这些内容之后，其实能节省非常多的 token， 而且它非常的详细，并且干净清爽，能帮你解决，能帮你去省下，能更好地帮助， 能更好地帮助 agent 去理解这个 banana 内容。好，接下来我们就来讲一下该如何去安装这个 skill， 你 可以直接在克拉哈巴上进行搜索 去找到它，然后直接把这个链接发给你的小龙虾，让它自己去安装即可。 这个 skill 我 给大家讲一下，实际上它就是专门用来替代它内置的 wi fi 这个工具的，并且能够自动通过清洗服务，然后获取干净的 macdun 文件，也就是我们刚才看到了这些信息。比较干净清爽的 它有一个四级降级策略，也就是它先会尝试使用 gina， 然后如果 gina 或许内容为空，或者是有异常，则使用后面的，如果都不行的话，再返回一个原始内容。那这样的话有个好处，就是它清洗后的内容比原始的 atm 还能节省百分之五十到百分之八十的 token， 这个无论是对于它的回复速度还是它的上下文的这个大小都是非常有帮助的。好，安装完成之后呢， 实际上你就可以直接去跟他测试一下，像我之前就测试过了，呃，我让他去获得一下 remote 这个工具的一个详细的文档，然后给一份深入总结， 那实际上他就会直接去去掉这个我的这个 smart webchat 这个工具，然后呢他，然后他就会拿到了一个 content， 你 看这个 content 呢，实际上就是优化过后的 content 呢？去找到里面 更有用的下一集的 u i l 的 信息，然后继续去获得。你看他每次回来的这些内容都是非常干净的。好，然后我们就可以看，他给了一个深度解析，我直接是把 remote 的 文档就直接扔给他的哈， 然后他直接返回了一个非常详细，甚至连视力都有，那说明他真的是去真正学习并且理解清楚这些东西了，并且没有受到其他标签的干扰，才能做到这么一个相对简洁并且又详细的一个文档的输出啊，非常详细哈， 练了大概得有十几点，还有精品的。对，那这实际上对于 a 阵呢，去了解互联网上的各种信息是非常重要的，让你的小龙虾装一下，如果还有什么问题可以在评论区下我们一起讨论一下，如果这视频有帮到你，请不要吝啬你的一箭三连。好，我们下期再见。

聊一下这两天欧布克洛啊，龙虾的开发者指控腾讯抄袭的事情啊。这条视频我说两点，第一说一下到底发生了啥，因为国内媒体啊，都说指控抄袭，但具体是啥情况，知道的人不多啊，因为有很多的这种技术语言。第二是说一下开源的精神 和内核啊，以及我对这个事情的一点看法啊，这部分我认为是本条视频的重点，这条视频可能会被下架啊。先说第一件事，因为 x 上讨论这件事全是技术名词嘛啊，所以很多人可能看不懂。 简单的说，皮特做了一个开源的 ai 工具，叫 open loop 啊，这个大家都知道，还配套做了一个开源的技能库，叫 loop hop， 里面放了一万三千多个技能的插件啊，就是 skill， 这是全球开发者一起贡献，共同维护啊，谁都可以 免费用的啊，这是典型的开源生态，大家一起建，一起用，一起进步。然后腾讯来了，他们的做法是把 colorhub 里面的所有技能数据全部抓取下来啊，搬到自己的平台，做了一个一模一样的 skillhub。 另外还有用户反馈说，这不只是搬数据， 他们还在搬下来的这 skill 插件里面埋了代码啊，把用户的请求强行导向自己的技能商店。那 peter 是 怎么发现的啊？他收到了一份邮件， 可能是腾讯的员工啊，问他说，你这个限速能不能调高一点，我们抓数据抓的不够快，这个真的有点太扯了啊，然后抓完数据，服务器的成本飙升到五位数啊，比特说他自己一个人在扛 啊。这个事情在 x 上报开之后，腾讯官方出来回应了腾讯说，我们没有抄袭，我们做的是本地镜像啊，我们用的是非必发请求，很克制啊， 只从源服务器拉了一 gb 的 数据。第一周呢， skype 帮中国用户提供了一百八十 g 的 下载流量，但只从 kloab 拉了一 gb 啊，意思就是我们帮皮特省掉了百分之九十九的贷款成本啊。我们一直标注了 数据来源，那数据是真的 mrt 许可呢？确实允许这么做。近向也是开源社区的常见做法， 很多的这个工具都在中国有镜像，没人说那是抄袭，那腾讯呢？确实也没有说谎，但有一件事他们没有解释，就是为什么 peter 在 x 上看到别人艾特他，他才知道 skype 存在啊。一个号称帮你省了百分之九十九贷款成本的 合作伙伴，为什么不在做？之前发一份邮件说，我们想给你做个镜像啊，减轻你的负担，你看可以吗？这样也可以方便中国用户使用。那 peter 收到的那份邮件，不是我们想帮你， 而是你的限速能不能调高，我们抓数据抓的不够快。这个听着有点讽刺吧，我想讲的不只是这个事本身啊，我想说的是，这个事背后有一套逻辑啊，非常清楚。开源这件事最初建立在一个朴素的 共识上，我把我的东西公开，你用了，你回来贡献。生态越来越大啊，所有人都受益。 linux 就是 这样长出来的， python 也是这样长出来的，整个现代互联网的底层 几乎都是这样长出来的。这套共识有一个前提，就是参与者要有一个基本的互惠感，你用了别人的成果，你要往里面放点什么，这个很重要。但在某些大厂眼里呢，这套共识从来都不存在。 他们看到的逻辑是，开源抓取克隆导流，最后变成自己的不贡献不合作、不共建啊，就是使用复制，然后用自己的流量和生态，把原作者的用户全部吸过来。这件事腾讯的商业逻辑非常清楚，就是做这个 skillhop， 说是帮助国内用户，确实也有帮助啊。呃，国际帮助也不小，但更多的是为了给自己的产品引流啊。利用龙虾的免费开源的东西吸引用户进来， 然后导向腾讯云，导向鸿源大模型，开源项目是鱼饵，用户是鱼，腾讯的商业生态是鱼塘，最后推出自己的工具啊，自己的技能平台，吃干抹净啊。确实是，这两天流传着一条托尼的朋友圈截图说， 呃，各种龙虾都在来的路上啊。你后发制人本身不是问题，跟进市场热点也不是问题，问题是你跟进一个商业产品，和你吸干一个 开源生态，这是完全不同的两件事啊。经常有人会问啊，为什么独立开发者越来越不愿意做开源？答案其实很简单，因为只要你做出一点东西，大厂就会把它当成免费的资源啊，你打官司你也打不赢，因为 m r t。 的 许可就是允许别人 这么用，这是开源社区对全世界的善意啊，结果被当成最完美的法律漏洞。合规是肯定是合规啊，但就是有点不好看。这就是为什么越来越多的独立开发者啊，开始换许可证，开始加限制条款，开始不再无条件的开放， 不是他们变了啊，是他们学到了教训。每一次这样的事情发生呢，就会有一个开发者在心里滑掉 我要做开源项目的这句话，就有一个创新的可能，在还没有开始之前就死掉了。互联网能走到今天啊，有很大的原因是因为有无数个像皮特这样的人啊。呃，国外有，中国也有，做了无数的 klohab 这样的 事啊。那些扛着服务器成本只想做一个好东西的人呢，才是这个行业真正的地基啊。如果你认可我说的，点个关注。

今天介绍神奇的开源项目第二期，做自媒体、做电商的朋友都知道需要找对标，但是找对标是那么痛，要一个个复制数据，还要把它放到 excel 里面， 如果用 rpa 或者智能体就发现太复杂，而且网页一改版，维护起来就是灾难。所以现在有了这个开源项目，我们就可以不要再干这种低效的活。 项目上线不久，他的指数就突破了八千七，这个项目能帮我们干所有我们在某数上需要干的事，发图文，发视频，内容解锁，搜索评论等。我刚刚把它接入了我的大龙虾，简直是不要太爽， 我只要几句话，把我要的对标给找了出来，并且帮我抓到了 excel 上。从此我们不需要再复杂的去搭建 rpa 智能体。我是林浩，每个开源项目亲手实测，确保可用，帮助你选择你想要的开源项目，我们下期见！

很多新手们刚安装 opencloud， 兴致冲冲的去使用，突然跳出 api wait 妮妮，然后就开始循环报错。别慌，这不是 bug， 是 你的模型额度耗尽了，今天教你一分钟解决。 说白了，大模型都有免费限额，你调教的太猛，额度一干完， api 就 开始限速，就像手机流量用超了，运营商给你断网一样。 那么有两个解决方案，方案一，白嫖党首选。如果你只是想随便玩玩，那你在终端输入 openclock configure， 多加几个模型供应商，当一个模型爆 mini 时， openclock 会兜底切换到另一个方案二，生产力玩家版 如果你真的想要一个二十四小时待命的数字员工，那就直接上 code and play。 我 整理了常用的大模型订阅方案，供你们参考，可以按需选择你适合的模型。实操其实和方案一差不多，只是需要换个 code and play 的 api key。

一觉醒来，很多在微信里养虾的网友突然发现自己的 ai 助手不灵了。事情的起因是知名开源项目 open club 进行了一次非常激进的架构重构，官方为了追求极致的运行速度和安全性，直接砍掉了旧版的统一接口，而且完全没有提供任何过渡方案。 这可让刚推出官方微信机器人插件的腾讯闪了腰。因为微信插件底层还在调用老接口，升级后的 open club 根本找不到路径，直接原地罢工。 相比之下， qq 机器人因为没踩中这个硬逻辑，目前还能正常对话。这件事也在技术圈里吵翻了天，一派认为是腾讯的插件开发没跟上开源社区的快节奏。另一派则吐槽 opencloud 的 自身 a p i 设计本就不够成熟，不给开发者缓冲期，直接暴力断联的做法未免有些业余。对此，微信内部员工的回应也相当硬核， 对方表示插件很快就会更新，新产品迭代有点小插曲很正常。至于外界解读说微信不懂开源生开的玩法，这听起来就像在说鱼不会游泳一样。

腾讯这个公司啊，真是一家让人又爱又恨的公司，为什么这么说呢？今天我不是想聊游戏啊，要聊的呢，是我最近在用的他们的一款龙虾的产品， 叫做 workbody， 关注了我的朋友可能会看到我前面其实有发视频向很多人推荐这个产品，说他是对于普通人或者新手来讲 最适合的龙虾产品了，因为它整个操作啊，各方面都非常的简单。但是在使用这个软件的过程当中呢，有几个问题我真的是特别想吐槽。第一就是它的这个软件打开之后的启动加载真的特别长，就是你把它打开之后，他把你之前的这些记录全部加载出来， 前后要几分钟的时间，他有可能才能加载成功，这这个时间真的特别长，对比像字节的这个扣子啊，他是一个网页版的龙虾，连网页加载都能秒用，你一个本地客户端加载个东西要加载半天， 我都不知道是我电脑的问题，还是说是他这个产品本身的问题。然后呢？前几天呢，他服务器崩了，导致很多人呢没有办法登录，就没有办法使用了嘛，修了一整天，但是昨天 这玩意他又出问题了，我不知道是我的电脑的问题，还是说普遍其他人也遇到。我昨天使用这个出问题的时候呢，我就第一时间上网去查看别人有没有出现同样的问题，然后我就在另外一个博主的视频的评论区看到了有一个人说说什么模型加载失败，然后呢？只能用本地模型了， 然后我一看他好像遇到的问题跟我一样，就是我怎么去打开这个软件，重启多少次都没用，然后呢？我给他去发了信息之后是没有任何回复的，然后呢？说连接失败，说说没有连接上，然后我在电脑上去操作呢，你会发现发出去之后他直接弹了一个报错，然后呢？让你重试，重试了之后继续报错， 是完全没有办法使用，直到今天早上我终于找到了解决办法，因为我想试一下到底是这个软件的问题还是我电脑的问题。所以呢，我直接新建了一个对话，然后去进行问答，哎，我发现新建的对话他是可以正常使用的，但是我原来的那个 collab 对 话是没有办法用的，我就很奇怪，为什么新建的对话可以用，但是我原来的记录 的那个对话用不了呢？我就用新建的这个对话去问他，让他帮我去解决问题，然后，哎，问了好多遍，哎，最终他给我一个方案，是什么？他让我在原来的那个可乐的那个对话里面去发个重置的命令，然后奇迹就出现了，直接就可用。 我靠，就这么简单的问题折腾了我从昨天晚上一直到今天上午差不多大半天的时间，而且我在新建对话里面他教了我很多的这种操作，但是实际上你跟着他操作这个客户端都没有对应的功能选项，所以说就是这个产品啊，其实你用起来真的还不错，但是 就是他毛病有点多，哎，要不是这出个毛病，要不那出个毛病，我就告诉你，这么大个大场，然后呢，你花了精力来做这个事情，怎么就做不好呢？你去和字节他做的这些产品去做对比的话，你就会发现 腾讯他做出来的这个东西就真的特别的糙。然后呢？功能确实挺好用，但是就是给你一种很拉胯的感觉。本身如果这个问题解决不掉，我都在想我原来那些记录怎么办，还有没有办法补救的，哎，没想到最终这个问题还是解决了。如果有其他朋友遇到了像我一样的这个问题， 那解决办法我刚才已经讲了，你只需要给他打个重置，其实就可以正常使用了。希望哎，这个视频呢，对你也有点帮助。

很多人装了龙虾啊，一直不知道龙虾能干什么，那今天开始啊，我就实战的演示一下龙虾是怎么现实的，帮我解决重复工作的，在一些场景中，龙虾能帮我节省百分之九十以上的重复工作。 ok， 话不多说啊，现在就开始。 我平时录完视频呢，肯定是要做视频封面，为视频写标题简介，然后参考同类热门视频的标签，对吧？没有龙虾的时候是怎么做的呢？我先打开豆包，然后用我整理好的题词模板复制给豆包，当然这里还需要手动的修改一下封面的标题和副标题， 然后啊，让豆包给我生成十张图片，让我选择好，等豆包生成完成。这里要说一下，横屏和竖屏是需要单独生成的，一次性让豆包帮我生成两种尺寸的图片，他老是搞错，所以啊，这里是需要重复做两次的。 ok 啊，豆包生成完以后，比如我看中了这张图片，那我点进去下载这张图片。 豆包生成的图片是有水印的，所以我还需要打开百度，在百度这里呢，把这张图片再上传上去，让它去水印。有时候啊，可能还检测不到水印，还需要手动的选择水印的位置才行啊。 百度去完水印以后呢，再把这张图片下载到我的工作目录里啊，那接下来呢，我还需要想一下这个视频的标题啊，介绍啊，标签啊等等的信息，是不是各个平台提交都需要这些内容嘛？ 一般我会在各个平台搜一下比较热门的相关视频啊，然后看他们都用了哪些标签，然后再记录下来啊。整个过程呢，从写标题，写简介，做图片，去水印，搜集信息啊，整理热门标签差不多得要半个多小时吧， 这些工作都是非常固定，而且是重复的，非常适合龙虾帮我干。你们猜猜龙虾帮我做需要多久？ 差不多半分钟，不可思议是吧？耳听为虚，眼见为实，现在就来试试看是不是真的打开我的龙虾，顺便说一下啊，这里我用的是腾讯的 workbody 啊，安装也非常简单，一键就能安装好，每天有免费的额度赠送，目前我是还没有付费过啊， 好，对我的龙虾直接说啊。生成视频资料，然后把标题和副标题告诉他，标题是 open club 龙虾养成，副标题是开启你的一号员工。 ok， 龙虾开始工作 好了，龙虾已经按流程开始编排任务了，差不多两到三分钟的样子吧，龙虾就工作完了。哎，有人可能就要问了，不对啊，刚刚你不是说整个过程只用了半分钟了，这不是瞬间打脸吗？ 那还真没有啊，我不需要一直盯着龙虾干活啊，我给龙虾下达完指令以后，我就可以干别的事去了，等我有空了再来验收就行了，对吧？ 好，来验收一下，看看龙虾干的怎么样。这是横屏和竖屏的封面，还不错吧。另外标题简介啊等等也帮我生成好了，还给我推荐了五个标题，每个标题都对应了介绍， 然后还给我推荐了标签，还告诉我哪些标签是必须用的，哪些是热门的，哪些是精准匹配的，甚至还告诉我哪些平台应该用哪些标签。有没有震撼到我？感觉我花半分钟下达一个指令啊，龙虾给我的产出远比我以前辛辛苦苦半个小时做的东西好的太多了。 好，那这个龙虾是怎么养成的呢？兄弟们，拜托你们点赞关注收藏一波啊！我继续演示我的龙虾是如何养成的，我相信借助这个思路啊，也会帮你解决很多重复性工作的。那我们首先要跑通让龙虾生成图片这一步啊， 这里我用的是字节专门生成图片的模型 c dream 五点零，这个是收费模型啊，大概是两毛多一张图片，注册完会免费的送五十张啊。你可以先测试跑通流程，在火山方舟的管理平台申请一个 api k， 然后复制这个 k， 回到龙虾的界面啊，把这个 k 复制给他，跟他说啊，这是火山方舟的 api k， 请对接豆包 cj 五点零，注意啊，这里需要额外说明一下，需要去水印，默认生成的图片有可能是带水印的， 然后告诉他需要用以下提示词测试，把我经常用的这个提示词模板复制给他。 ok 啊，龙虾去对接了， 可以看到龙虾已经对接成功了，并且生成了一张竖屏的封面。好，我现在需要生成一个 skill， 告诉龙虾，如果我输入生成视频封面，你需要同时生成三比四的竖屏封面和四比三的横屏封面，请把这一点做成本地的 skill 并永久记忆。 好等待龙虾处理啊，龙虾处理完以后，我们测试一下生成视频封面，然后告诉他标题和副标题啊，龙虾实战，雇佣你的一号员工。注意，我这里可没有说明啊，龙虾实战是标题，雇佣你的一号员工是副标题大模型，是很聪明的，他自己会知道的。 ok， 生成好了，我们看一下好了，没问题。 那到这一步啊，我肯定还是不知足的，因为平时我还需要自己想标题，想简介，然后查找热门的标签，这些必须一个指令，让龙虾全部给我搞定。 继续跟龙虾说啊，帮我在各大平台上搜集相关话题，并推荐十个最热门的相关标签。其实我后面又补充了，让他把标题简介一起给整理好。 ok， 龙虾去搜索了啊，等他整理完标签，继续让他完善我的自动化流程，必须一句话就能全部搞定是吧？跟龙虾说啊，我需要你创建一个 skill， 下次只要我告诉你生成视频资料，你就帮我生成好视频封面，另外整理好标题，简介、标签等数据啊。 ok， 等龙虾工作完这个 skill 啊，就好了，我们测试一下这个 skill 啊，对龙虾说啊，生成视频资料， open claw， 龙虾养成，开启你的一号员工，然后把工作目录告诉他。 ok， 龙虾差不多需要两分钟左右的时间去干活，这个期间你可以做点其他事啊，那我们看一下龙虾做的怎么样啊？ 横屏封面，竖屏封面，文档都有了是吧，看看文档的内容啊，他推荐了五个标题往下看啊，每个标题还对应了简介， 最后啊，还推荐了标签是吧，还告诉我哪些平台适合哪些标签，工作态度非常不错啊，怎么样，你对这只龙虾打多少分？如果你还满意，就请点赞关注支持一下，我还会继续的分享龙虾在其他很多领域的实战，比如电商，还有如何用龙虾来做自媒体的视频。 最后啊，相信你的工作中啊，一定也有很多重复的活可以让龙虾帮你干。不妨在评论区说说你每天都需要做哪些事，看看龙虾是不是能帮你干。还有啊，你最希望龙虾帮你做什么？我是匪哥，咱们下个视频见。

很多兄弟留言让我尝试一下 qq， 我 们来试一试，在这里可以根据你的电脑型号进行， 我们选择 windows， 整个文件一共一百三十四兆。 b。 兄弟们在部署 open qq 的 时候，由于网络的原因经常报错，我们来试一下 qq， 双击打开它，点击安装一路，下一步依然是这么丝滑，这就完成安装，正在启动你的小龙虾，大家可以看到整体安装速度还是非常快的， 随便点击一下宝马登录成功，当前无权使用，这就是 qq 六，欢迎兄弟们在讨论区吐槽。

不愧是腾讯出的龙虾，做游戏就是一绝。前几天刷到个游戏 demo， 人物前进时间就会前进，人物后退时间就会回速，玩家需要利用这个机制解密通关。然后我就想压力测试下腾讯的龙虾 work buddy， 它里面有个专家模块，自带游戏设计师，我就直接没任何描述，把视频丢给他，让他扒下游戏机制。 然后他居然真的看了视频，正儿八经的扒了机制， 我就让他设计个 demo 试玩，不玩不知道，一晚就想说，清明节刚过，怎么还这么阴。首先是这个跳跃距离被计算好了，第一次进游戏前进跳跃躲怪，落地就会被刚闪现出来的尖刺扎在尖刺后面还有个时空警察，只会在你背后刷新， 有各种陷阱和掉落物。摸清游戏机制后，我发现通关有个核心操作，需要在怪的周围反复实停，在他靠近时进行微操才能过去，尤其是这个橙色怪的声位。有意思的是，我提供的视频并没有怪物的设计，他自己加的这个设定还不错，符合机制又有一定挑 战。在反复挑战中，我一直被同恶怪偷袭，因为他只在角色背后刷新一回头，因为时间回速他又缩回去。但如果你能利用实停和回速机制，反复左右横跳卡时间线，就能把他卡出地图外。老手艺人了，属于 整活归整活，接着聊下怎么正确用龙虾。最近挺多人被龙虾偷啃背刺之后退坑了，因为他们没规划好使用计划，得不到正反馈。普通人用龙虾提高工作效率，压根不是找一堆 skills 或者做软件，这样只会浪费你的时间，偷啃还有热情。 ai 时代，要养成 ai first 的 习惯。举个例子，前段时间老板甩过来几百个视频文 件，还有一堆我不认识的后缀名，说要做视频，我们暂停一下，看到这堆文件，你会怎么做？是打开 ai 问，还是找搜索引擎？ 如果你去问 ai， 你 只能得到要自己动手的解决方案。现在你要做的是直接打开腾讯最近推出的 work buddy， 跟他说，在一盘的文件夹里有一堆不认识的视频文件，帮我处理一下，让文件可以直接播放。然后 ai 就 哐哐改了两百零五个文件的后缀名，让你能直接看这些素材。但这么多文件，其实会有很多废片。接下来，你再让 work buddy 把低于三秒和低于五秒的视频移动到单独的文件夹中，高效筛选废片，实现用 ai 处理简单却繁琐的任务。 workbody 的 好处就是每天有免费 token 用，日常工作完全够用。前段时间有个自动写提示词生成视频，然后自动剪辑的项目挺火。在 workbody 上，用这几个 skills 就 能实现类似的效果。 也可以用他们提供的模板一键收集信息，生成各种排行榜视频。比如二十秒每周 ai 大 事件、 全球大模型排行。这些视频的信息动效和剪辑，全部是 workbody 自己收集和制作。 有很多人担心自己不会写 skills， 用不好龙虾。 workbody 的 魅力在于，你提需求，他就会满足你。比如我这里让他写一个自动识别我拍的食物，然后规章每天晚上九点汇报当天摄入卡路里的 skills， 几分钟时间，以前需要花钱订阅的功能直接就实现了， 而且打通了微信，记录生活，就跟聊天一样简单。 再比如这个行程管理 skills 能根据你的定位找到最近的办事处，比如驾照替换。我说我在南山科星科学园，明早十一点前要更换驾照。 他找到最近的车管所，列出不同出行方式的耗时，给出当天天气和建议、出发时间，连续 需要的资料都进行提示。而且这些 skills 永久记忆 workbody 在 清早你的需求后按需调用。时间久了，它不仅是你的工作搭档，也是最懂你的生活管家。但工作中经常会遇到另一类麻烦，比如给 nano 般的那深层的图片去水印，亦或者其它要用到工具处理的，网上随便一搜都是收费的。 这种工具在 github 上有很多，只是小白不知道怎么找到对应的工具，更搞不明白怎么本地部署。现在打开 workbody 跟他说，你要给 nana banana 去水印，从 github 上找工具并部署到本地。通过这种方式，你就能快速实现在全球最大的开源平台，学习前沿的 ai 知识，甚至是让 workbody 把那些项目做成一件部署的傻瓜包。 当然，如果你确实想用 workbody 把那些项目做成一件部署的傻瓜包。当然，如果你确实想让你陷入反复纠错、浪费 token 的 环节，这 正确的做法是先跟 ai 对 话。比如要设计一个网页，你可以先跟 ai 说，用纯视觉语言描述一个传播差劲风艺术的网站。作为前端设计师的设计稿，你需要详细到动效、字体、颜色以及一切我没提到，但你认为需要包含的内容，确保其他人只通过文字描述就能一比一还原你的需求，并用 macdunk 格式 呈现内容。这样做能最大程度确保 ai 输出的内容能被 ai 理解并完美执行。比如我这段提示词生成的网站， 无论是动效交互还是排版，替换一下图片就能交差了。顺便提一嘴，这个 ai 自己用代码做的图片还挺有内味的。所以别再把 ai 当成一个只能一问一答的聊天框，或者一开始就妄想造个全能的系统。 比工具更值钱的，永远是你拆解任务的思维，从搞定脏活累活开始，到替你找工具、做部署，再到用精准的提示词主导大项目。当你把这种 ai first 的 思维刻进每天的工作习惯里，发现遇到某个环节想简化，你就可以尝试让 ai 自 己写个 skill， 或者在工作左上角的技能里面找基本上全球最新最火最有用的技能， work 吧里里面都有。做完这一切，你就会发现，为养出一只战斗力爆表的专属龙虾完全是水到渠成的事。而且现在 work 吧里推出了小程序版，不仅支持云端干活，电脑不用一直开机，还能切换本金模式遥控电脑继续干活。感兴趣的小伙伴快去试试吧！

今天跟大家聊一聊最近特别火的小龙虾 open club， 还有我前两天拿到邀请码体验的腾讯出的 qq， 这几天实测下来感受了一下，跟今天来跟大家聊一聊小龙虾对于我们普通人到底有没有用。今天说腾讯的这个 qq 吧， 他应该是腾讯电脑管家那边的产品。最让我觉得亮眼的一点其实就是他能和微信进行些互联，这个功能真的挺实用的，就比如日常的一些刚需，让他每天给你发一些行业的日报，或者做一些日程的提醒，这些基础的功能做的都挺到位的，用起来也特别的顺手。 但问题也马上来了，他并不是所有的功能都非常的简单，像背后的 server 文件，还有 agent， 一 些具体的配置的文件，这些核心的稍微复杂点的内容，你都得通过和他对话去获取。 这对于咱们大部分朋友来说，其实就已经非常有门槛了，不是那种纯小白就能直接上手玩明白的。而且我实测下来， qq 号现在是用的免费的大模型来支持，这个点确实很友好，嗯，但免费的大模型的能力就摆在这里， 稍微复杂点任务，其实，嗯根本都搞不定。我试过让他去生成一个指定要求的一个网页，要求说清楚了，哎，页面的布局，交互的一些效果，结果他并没有给我搞出来，折腾半天，呃，也没有用，非常的费劲。 当然我还没有去试过付费的模型啊。单看免费版本的表现的话，其实体验起来就跟咱们平时用某款的 ai 助手，或者飞书钉钉里那些 ai 写作的文档辅助的功能并没有差太多， 也没什么让我感觉到特别惊艳的地方。说完 qq， 再说原本的 open， 我 自己也把它部署到本地去测试过呀。实话实说， 部署的难度比 qq 要大非常非常多，技术门槛非常高，呃，非常依赖于环境，呃，不是爱折腾懂点技术的人，大概很难去搞得定。其实现在不只是 open qq 和腾讯的这个 qq 了， 阿里字节这些大厂也都在推出了类似于小龙虾的这类产品。说实在的，呃，目前我感觉这股风刮的挺猛，但本质上它现在就是一阵风。这些产品其实对于我们大部分的上班人来说的话， 不是说一点用没有，他确实能在一些日常的工作里提供点便利，帮着我们去提升一些效率，比如说做一些基础的提醒，整理辅助的编辑的活。哎，其实都还行，但关关键问题是什么？他们解决不了一个非常深度的一个工作的问题。 这点大家我觉得，呃，要要想清楚。嗯，现在这些产品，除非是说花钱去买特别好的、付费的大模型，才有可能 在对话中达到你的需求，真正解决一些核心的、深度的一些问题或者痛点。但反过来想，好的模型意味着什么？意味着 tucker 的 消耗量特别特别的巨大，后续的开销也会非常的大，这对于普通人来说，成本也就上来了，哎，根本不划算。 所以啊，最后，我也想给大家一个比较实在的产品，先别急着上手，先去想明白自己到底需要什么。 最简单的办法，不妨去跟豆包、 kimi、 deepsea 这些 ai 的 助手直接去对话，把你的需求，你的工作的痛点 或者你的想法说清楚，让他们帮你去分析分析你的这些问题到底适不适合用 opencloud 来解决。哎，如果说并不是非常有必要的话，只是想跟风试一试，那我的建议是 可以多了解一些相关的信息，有机会的话也可以免费的去测试体验一下。但是千万不要把这里的工具当成你的一些主流的工具去使用，尤其是先阶段来说。哎，我觉得真的没有必要。

工先部前脚刚提示 openclock 安全隐患，腾讯后脚就掏出了 qclock 企鹅版龙虾，朕已经下场了。 我看了一眼官方功能，只能说大厂的降维打击太狠了。最变态的功能是哪一个？不是支持 windows mac， 也不是内置国产大模型， 是微信直接对网远程操控电脑。用代码思维来说，微信变成了远程控制台。在地铁上发个微信，家里电脑就开始干活了。这就是 rpc 调用，程序员最懂，以前玩 openclo 你 得懂配置，升版本还经常把龙虾整崩溃了，搞半天还得重来。现在零配置， 微信发个消息，电脑就开始帮你读文件，发邮件，搞浏览器，再加上打通了五千家 s a s 市场，这是什么？这是 api 生态系统。为什么大厂能赢？因为开源之解决了能不能跑，大厂解决了安不安全和好不好用，别再折腾那些危险的野路子了。 q c o a w 这次你拿到名额了吗？

经过两天的深度使用，我发现微信 cloud bot 的 槽点实在太多了。既不是说他不支持群聊，也不是说他不能主动推送，也不是说他文件指令一发就崩溃，而是响应速度太慢了。 我经常发一条消息过去，要等好几分钟，最长的一次等了十分钟，这谁顶得住啊？大佬，腾讯啊，你把入口都打开了，你能不能把速度也提上去，加一点蒜粒啊，不然这只小龙虾壳子再硬也游不快呢。有没有同样被慢死的朋友，举个手，评论区让我看到你们！

自动化任务运行失败，任务刚开始就卡死， 腾讯这两只龙虾到底怎么样？ hi， 大家好，我是 again， 欢迎来到我的频道。刚才大家看到的是腾讯新出的两个大龙虾 qcloud 和 workbody。 它们的优势很明显，即装即用，不用像 openclip 一 样部署复杂的环境，每天赠送免费的额度，不用担心跑不起。任务 能通过微信和飞书这种工具远程控制，但是我用了几天发现可能它们并不像表面看的那么好。 首先我们看一下 wolfbody， 作为腾讯的亲儿子，他投胎于腾讯的 i d 一 工具 coldbody， 从很早的时候就开始自研的内测，而 qcow 完完全全就是跟风 opencow 的 一个产品，看他的网页像是短时间用 ai 赶出来的产品， 回到我们的产品中。简单来说， qcloud 的 优势是它能很方便的创建多智能体，但是它多智能体之间其实并不能互相调度， 所以我们通过微信和飞书使用 qcloud 的 时候，也只能连接它的主智能体。在 qcloud 中还有灵感广场，这里面内置了数十个灵感，其实就相当于 opencloud 的 skill， 从办公到学习、娱乐、生活、自媒体都包含了一些内容，对于小白来说其实是够用了。说完上面的那些优点，接下来就要说一下 qq 的 缺点， 他最大问题是幻觉和任务无反应。你看我现在问他有没有执行定时任务，他跟我说没有，但实际上我已经设定了定时的任务， 然后我让他执行一个命令，他跑着跑着就没有反应了。我跟他对话那条消息他直接就忽略了， 不管我怎么跟他说，他都不会回应我在飞叔和微信上面对话的话，他会隔很久很久才会回答我， 你看我现在发消息的时候，其实是下午的四点钟，但是当他回答回复我的消息时候，已经变成了晚上的九点多，根本不知道他中间经历了什么东西，反正就是很久才能收收到他的消息。 而 qq 它虽然有多智能体，但是如果说我其中的一个对话卡住了，你去问另外的一些智能体也是没有用的， 就是他三个智能体其实可能共享的是一个大模型，所以说其中的其中的一个对话，他占用了大模型之后，其他智能体也没有办法去调用那个大模型了，就导致整一个 qq 号就卡在这里，我想去运行其他的任务，也没有办法去做， 然后他多智能体就变成了一个没有用的东西。再来看看沃波底这边，同样的，他会赠送免费的积分，他的优势是能够自由选择国内的大模型，甚至连 g m 五点一他都支持了。 在核心功能上，我连续测试了十几个任务，没有一次卡死，稳定性确实很强。 相对于 qq 号的多智能体功能，沃波底提供了专家模式，在执行任务的时候，我们能召唤对应的专家，每一位专家就相当于一个独立的 agent， 而这样的专家，沃波底内置了上百个 使用专家生成的内容，确实会更详细，更专业。这边我通过两个对话，我通过两个相同的对话，分别在沃波底和 qq 号中去执行任务，他们产出的内容 窝窝底中会详细很多，他会先把我的任务进行拆解，然后逐步的思考，最后得出了一些可行的方案。而 qq 号甚至处理到一半，他的任务又卡死了， 然后，然后就没有然后了。 是不是觉得作为腾讯的亲儿子， vivo 底已经很好用了？但是对于我来说，它有一个致命的缺点， 它的自动化任务虽然可以运行，但是它发送不到微信或者飞书这种外部的软件中，它只能在电脑上执行任务，那这就让我没有办法把定时收集资料这种任务交给他。总的来说， 如果你只是想体验一下养龙虾的乐趣，那 qq 号会比较适合每天有四千万免费的额度，创建一些简单的定时任务，那都是一个不错的选择。 而沃波底，他更像一个专业的 ide 工具，只不过为这个工具打通了连接外界的通道，在做大型的项目和工程的时候，他都比较可靠。 最后我想说的是，没有完美的工具，只有适合你的工具。 qq 有 qq 的 问题， wordbody 有 wordbody 的 缺陷。希望腾讯能够继续优化这两个产品。如果你也正在使用这两个工具，欢迎在评论区留下你的使用体验， 也欢迎大家留言给我想看的内容。 oh i can！ 我 们下次见啦！

hello， 大家好，这里是风声解读，上期视频我专门给大家介绍过 openclaw， 也正是因为 openclaw 的 持续火爆，让很多人突然明白， ai 它不只是一个可以陪我们聊天，帮我们写几段文案的一个输入框，它还可以是一个会读取状态、 触发动作、接管流程、连接外部系统的一个执行体。这也是 agent 和我们之前用的普通 ai 最大的一个区别。但 openclaw 它有一个明显的问题啊，就是存在一定的门槛， 得自己去调试环境啊。处理各种安装问题，除了故障更是无从下手。对于不懂技术的小白来说，操作起来确实很费劲，当一个工具的安装难度超过了它本身的使用价值的话，这不仅仅是技术革命，更是对生产力的一种讽刺。最近一段时间， 国内各大厂商也纷纷跟进啊，各种自研虾、云端虾、安全虾之类的相关应用也跟着冒了出来。腾讯作为社交领域的龙头，在内部赛马机制下，更是连续推出了多款龙虾产品。 今天我要给大家介绍的 qqlo 就是 腾讯打造的一款龙虾产品。 qqlo 是 腾讯基于 openclaw 做的一个极简的封装，它是一款人人都能够轻松使用的 ai agent， 完全不用我们去配环境写命令，也不用去调试模型，操作起来特别简单，你只需要下载安装就可以使用了， 而且你还能够在微信里面去远程操作，让电脑帮我们干活。除此之外呢，它还预制了常用的任务和 skills， 我 们不用自己去编辑复杂的一些指令，一键就能够使用，哪怕是不懂的 ai， 小 白也能快速的上手， 我也第一时间拿到了内测的邀请码，并且体验了一下 qq， 目前它确实能帮我们完成一些基础任务，比如说像文件整理啊，简单的一些指令的执行。但是说实话，它现在还不太成熟，经常会出现指令理解偏差，响应不流畅的这些情况。 可能有人会觉得这样的工具不好用，你必要去尝试，但是我想跟大家说的是，如果你想真正的了解 ai， 就 一定要去亲自使用各种 ai 工具， 哪怕它现在不成熟，不好用也没有关系，因为 ai 从来都不是靠学出来的，而是在实际使用中实践出来的， 只有练中学，用中学，它才能够去真正摸清它的门道，才能够感受到它的价值。所以不管你是想入门 ai， 还是想跟上 agent 的 新趋势，现在 qq 公测就是一个特别好的一个机会， 他帮我们拆掉了 opencloud 的 一个高门槛，哪怕他现在还有不少小问题，多去用，多去试，才能够真正的 get 到 ai 的 精髓，才能够在这波 ai 浪潮中不被落下。好，今天的分享就到这，关注我，我们下期接着聊。

今天这条消息可能比你想象中要重磅的多。就在四月一号， qq 宣布正式原声接入了 openclaw 官方平台，这意味着 qq 成了国内第一个被 openclaw 官方原声接入的社交平台。 可能有人会说，这有什么稀奇的，不就是 qq 接了个新功能吗？那我告诉你，这件事的意义丝毫不亚于二零一七年微信上线小程序，它标志着咱们中国互联网正式从移动互联网原生时代迈入了 ai 智能体原生时代。更关键的是，这次主导权牢牢握在拥有中国最大社交关系链的腾讯手里。 咱们简单说下 open 科号是什么？你可以把它理解成全球最火的 ai 智能体操作系统，一个真正的数字员工，他最大的本事是能看懂屏幕，能模拟人操作鼠标键盘，还能自己规划步骤完成任务。以前他主要在海外平台活跃，比如 discord、 signal。 现在他被官方接入了 qq， 这意味着什么？意味着 ai 不 再是你手机里一个需要点开才能对话的 app 了，它变成了一个能直接在你聊天窗口里待命的隐身员工，能自动帮你管理群聊，定时发消息、分析文件，甚至夸 app 帮你完成复杂任务， 这才是真正的 ai 融入生活。那这件事背后对我们投资有什么机会？咱们得从三个层次来看。第一层确定性最高的就是云计算基础设施，因为这种 ai 智能体不是偶尔聊聊天，它是全天候在后台心跳式运行的，它对清量、服务器、宽带存储的消耗是持续的、刚性的， 你可以把它想象成每部署一个这样的 ai 员工，就等于给云厂商多开了一个工位。那么国内最大的云厂商是谁？当然是腾讯和阿里。 腾讯云已经针对 openclaw 推出了一键部署和免费资源包，目的非常明确，就是要抢占所有 ai 智能体第一次上线的那个位置。只要你在它那儿部署了后续模型调用、功能扩展，大概率也离不开它。 阿里云也在跟进，通过计算潮提供极速部署方案，所以这个层面的逻辑最硬，确定性最高。再说第二层，也就是价值量最高的模型服务和分发平台。因为 ai 智能体每执行一次任务，背后消耗的 token 量是普通对话的几十倍。这就好比原来你一天只发几条消息， 现在你的 ai 员工一天要处理几千份文件，对算力和模型调用的需求是指数级增长的。这里面的核心就是谁能成为这些模型调用的统一出口。腾讯的 a t p 平台已经深度集成了很多主流模型， 现在通过 qq 这个巨大的流量入口，它就成了一个模型超市。未来无论是开发者还是企业，只要想在 qq 生态里用 ai 智能体，都得通过腾讯这个计费层， 这个生态一旦跑通， api 流水的增长会非常可观。第三层，也是弹性最大的部分，是那些能给 ai 智能体提供技能和数据燃料的公司。 ai 智能体光有大脑不行，它还得有手有脚，能获取数据，能执行具体任务。这里就分两类， 一类是数据服务商，比如讯测科技，他们明确表示自己就是 opencloud 的 数据燃料供应商，为 ai 提供实时安全的结构化数据，当 ai 要在 qq 里处理复杂的金融政务任务时，这类公司的价值就体现出来了。 另一类是终端硬件，比如小米，他们已经在测试把这种智能体能力引入手机和人车家生态。当 ai 智能体从云端走向你的手机、汽车、智能家居，谁掌握了这些硬件入口，谁就掌握了未来的分发权。所以，咱们的投资思路得变了，别再只盯着那些单纯做对话大模型的公司了。 现在要看的是谁能构建一个完整的智能体生态，谁掌握了分发权，谁就拥有了未来。腾讯通过 qq 正在打造一个 ai 原生的社区，一旦形成闭环，用户粘性和变现空间都会上一个大台阶。 而且这件事也让我们重新审视云计算的价值。以前大家觉得云服务就是个基础设施，估值不高，但在 ai 智能体时代，云平台是唯一能提供环境感知、长期记忆和安全保障的地方。那些能提供从算力到模型再到一键部署工具链的云厂商， 估值逻辑应该从硬件成本中心切换到 ai 平台溢价。当然，最后也要提醒一句，任何新技术的早期都伴随着风险，技术迭代快、商业模式不稳定、数据安全和监管的压力，这些都是我们需要持续观察的。 但总的来说， qq 接入 opencloud 这件事，是咱们中国互联网从人找服务向服务自动找人转变的标志性事件。未来的投资机会一定属于那些在智能体分发、一体化云平台和垂直数据服务领域有核心卡位的公司。好，今天的内容就到这里，咱们下期见。

嘿，如果你正在玩 ai agent， 特别是像 opencloths 这种框架，那我敢说，你肯定遇到过一个让你头疼到不行的问题，想让你的 agent 帮你查一下 no 神的价格，结果呢，一次请求哗啦一下，十几万个 token 就 没了，是不是很离谱？ 今天啊，咱们就来聊聊，这百分之九十多的 token 到底是怎么白白烧掉的？还有，怎么才能让我们的钱不花在这种冤枉地方上？ 好，咱们直接切入正题，为什么让 ai 上网办个事会这么这么贵呢？其实答案特别简单，因为我们一直以来啊，都在用一种非常低效的方式给 ai 为数据。 好，我们直接看这张图。说实话，这个对比真的有点吓人，你看左边这个最高的柱子，用最传统的克尔命令去抓一下 notion 的 定价页面，你猜消耗了多少投客？整整十万七千个 十万多啊！然后再看最右边，用专门为 ai 优化的方案，你猜多少？连一千都不到， 看到了吗？就这么一个简单的差价格动作成本差了足足一百多倍，这意味着什么？这意味着我们付的钱里面，超过百分之九十九都花在了处理一堆没用的噪音上。那么问题就来了，这天文数字般的浪费到底是怎么产生的呢？ 说白了，就是我们以前用的那些老工具，跟 ai agent 的 需求之间存在三个致命的代沟， 咱们一个一个地拆开看。第一个也是最核心的缺陷就是，你给 ai 的是他根本看不懂的天书，也就是网页代码，而不是他真正需要的内容。你想想看，用刻尔这种工具，你抓下来的是什么？ 是整个网页的原始码？什么 html、 css、 javascript， 还有一堆广告脚本、追踪代码。 ai 想要的可能就是页面上的几个数字，结果你呢，直接扔给了它一本又厚又乱的编程词典。 你看这张图就特别直观了，左边这堆密密麻麻的代码，就是你的 ai agent 实际收到的东西，而它真正需要的信息，可能就藏在某个角落里，连整个数据的百分之五都不到。 这就好比什么呢，你为了找一句诗，结果买下了一整个图书馆，你花的钱里百分之九十五以上买的都是你根本不需要的书架和墙皮。 这第二个缺陷啊，比第一个还要命，因为很多时候，你压根连门都进不去，直接就被网站给屏蔽了。 现在的网站烦耙虫机制一个比一个厉害。你兴冲冲地用传统工具去访问，结果拿回来的根本不是数据，而是一面写着禁止入内的墙。 看看这个抓取 reddit 的 例子，这就是赤裸裸的现实。你看，无论是用 curl 还是用浏览器做动画，结果都是失败。 你不仅浪费了 token 去加载那个让你证明自己是人类的验证页面，最关键的是，你最终拿到的有效信息是零，一个都没有。所以啊，这已经不是成本高不高的问题了，这是你的 agent 到底能不能完成任务的问题。 这时候可能有人会说，那我用 pop tier 这种模拟浏览器的工具总可以了吧？嗯，没错，它确实能绕开些反爬。但这就引出了咱们的第三个缺陷，它抓回来的垃圾实在是太多了， 他会把整个页面，包括那些脑导航栏、侧边栏、页脚、弹窗、广告，所有试学元素，一股脑全打包给你。这不就等于在让你的大模型干活之前，先逼着他去干一份又脏又累的网页保洁员的工作吗？ 好了，问题咱们说了这么多，那到底应该怎么办？答案很简单，别再用那些给人类浏览器设计的工具去为 ai 了。我们需要一个全新的思路， 一个专门为 ai agent 量身打造的，能在数据到达 ai 之前就完成预处理的智能数据管道。 你看，这种新方案的思路就非常清晰，基本上分三步走。第一步，用更牛的反抓取技术，确保能搞定各种网站的封锁，保证我们总能拿到原始数据。 第二步呢，用 ai 去历解页面，智能地把文章、政文、产品、信息这种核心内容给抽出来，把所有广告、参见这些噪音全部扔掉。最后一步，也是最关键的，把这些干干净净的内容整理成 ai 最喜欢的结构化数据再喂给他。 这才是 ai agent 梦想中的工作餐。他拿到的不再是像乱码一样的 html 代码了，而是想这样清清楚楚结构化的 json 或者 markdown， 根本不需要二次解析，也用不上清洗，拿过来就能直接用。所以你看，关键的转变就在这 儿。我们做的不再是简单粗暴地抓取网页，而是把网页变成了一个 api， 一个 ai 可以 直接调用直接理解的数据接口。 听起来很棒，对吧？但光说不练假把式，咱们直接来看几个真实世界里的案例数据，看看这个效果到底有多惊人。 先来看一篇腾讯云的文章，用老办法 caro 去撞，哗啦一下，一万五千多个 token 没了，而且挠到手的是一堆还得费劲去清洗的 html， 那用咱们说的 ai 方案呢？你猜多少？不到五百个 token， 而且给到你手里的已经是能直接让模型去做摘要总结的纯净文本了，成本直接降低了百分之九十七，还把你所有数据清洗的开发工作量都给省了。 再来看一个硬骨头，知乎这种反爬特别严的网站，用 curl 去抓，结果是什么？ 四十三，否制定任务直接失败，你的 agent 就 卡在这了，什么也干不了了。而 ai 方案呢，不仅稳稳的拿到了内容，而且成本只有六百多个 token， 所以 你看，这已经不仅仅是省钱了，这是在保证你的 ai agent 能够期待二十四小时稳定线上不出岔子的核心能力。 所以你发现了吗？我们聊的真的不只是节省那点 a p i 的 token 费用，这是一种全新的方法，它改变的是你运行一个 ai agent 的 整个成本结构。 咱们来算一笔最直接的经济账，把 token 换成真金白银。就拿前面那个 notion 定价页的例子，假设我们抓一百次，然后用 gpt 四来处理，你猜用传统磕肉方式，成本是多少？一百零七美元。而用 ai 方案呢？一美元。 我再说一遍，一百零七美元，对，一块钱。这就是给你的模型喂垃圾食品和喂营养大餐之间最真实的差价。 所以啊，这绝对不是一次简单的省钱，这是一笔能带来四重价值的划算买卖。第一重， to 肯成本直接给你砍掉九成以上。第二重，工程成本，你再也不用去写那些又繁又复杂的网页清晰脚本了。 第三重，失败成本。极高的成功率意味着你不用再为那些没完没了的重试和任务失败买单。最后也是最重要的。第四重，推理成本。当你为给模型呢是干净精准的数据时，它犯错和产生幻觉的概率都会大大降低。 所以今天咱们聊了这么多，其实核心观点就一句话，想要真正地节省 tokens， 最好的方法绝对不是去找一个更便宜但可能更笨的模型， 而是要从源头做起，别再给你的模型为垃圾数据了。从今天开始，给你的 ai 提供它真正需要的、干净的、结构化的信息，这才是我们去构建一个高效、可靠而且真正省钱的 ai agent 的 唯一正确的路。